18 de julio de 2012

Señor editor:

Agradecemos al ingeniero Barbosa por su interés y sus valiosos comentarlos. Con respecto a la estructura matemática del análisis determinístico, las fórmulas empleadas en el modelo de impacto presupuestal están definidas como el producto del costo por paciente por el número de pacientes estimado en la población objetivo para cada terapia. Con la información presentada en el manuscrito y siguiendo las recomendaciones de buenas prácticas metodológicas publicadas por la International Society of Pharmacoeconomics and Outcome Research (ISPOR), el lector interesado y familiarizado con la técnica puede replicar el método y obtener los mismos resultados (1). Por otro lado los estudios de impacto presupuestal no buscan probar una hipótesis, por el contrario, el objetivo de este tipo de estudios es poner en consideración de los tomadores de decisión diferentes escenarios relacionados con la adopción de una intervención en salud. Por ello los riesgos de errores Tipo I y II no hacen parte de las recomendaciones usuales de las guías de buenas prácticas metodológicas para este tipo de estudios en evaluación económica en salud (1).

Los datos recolectados para estimar el costo de una recaída y su dispersión son representativos teniendo en cuenta la baja prevalencia de la enfermedad en Colombia y su similitud con los resultados reportados en otros estudios colombianos sobre el costo médico directo de la esclerosis múltiple (2). Así mismo la variabilidad y la incertidumbre de los mismos se consideraron dentro del análisis de sensibilidad probabilístico. En todo caso, dado que el costo principal (91%) de la esclerosis múltiple está dado por los medicamentos (2), sobre cuyos costos hay escasa incertidumbre, el grado de precisión en la estimación del costo de las recaídas es menos significativo y su impacto en los resultados finales es mínimo.

Para la simulación de Monte Carlo es necesario recurrir a algunos supuestos, entre ellos la distribución que se asigna a cada una de las variables dependiendo de su naturaleza y de la disponibilidad de información. El empleo de la distribución gamma para los costos, así como para las estancias hospitalarias (que asegura que no hay valores negativos, que en la mayoría de los sujetos el valor está relativamente cercano al promedio, y que hay valores extremos en una sola dirección: la del alto costo) es de uso estándar en economía de la salud (3). Adicionalmente, al analizar el costo de la muestra de 81 recaídas de pacientes con esclerosis múltiple tratados en nuestro hospital universitario, éstos se ajustaron adecuadamente a esta distribución de acuerdo con la prueba de ajuste de Kolmogorov Smirnov que realiza el paquete estadístico Crystal Ball 2010 de Oracle.

Somos consientes de que toda evaluación económica en salud, especialmente en nuestro medio donde la información es escasa, está sujeta a imprecisiones. Es por esto que hacemos un énfasis importante en que las conclusiones de nuestro estudio están basadas en los supuestos que se plantean y sustentan en el manuscrito. Nuevamente agradecemos el cuidadoso análisis que el ingeniero Barbosa hace del estudio y la disposición a compartir otra visión desde una disciplina diferente a la evaluación económica en salud.

1. Mauskopf JA, Sullivan SD, Annemans L, Caro J, Mullins CD, Nuijten M, et al. Principles of good practice for budget impact analysis: Report of the ISPOR task force on good research practices. Value Health. 2007;10:336-347        [ Links ]

2. Romero M, Arango C, Alvis N. Costos de la esclerosis múltiple en Colombia. Value Health. 2011; s48-s50.         [ Links ]