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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Two local epidemiological studies describe Colombia as low risk for multiple sclerosis (MS). New information systems, which allow for a more accurate approximation, are currently available. Objective: To estimate the national prevalence of MS, as well as by regions, and to analyze national drug costs. Materials and methods: We obtained data from the Individual Registry of Health care provision (RIPS), with the diagnosis code G35x for multiple sclerosis, taking the confirmed new and repeated diagnoses between 2009 and 2013, by gender, age group and geographical location. For the analysis of medications, we use the database SISMED 2014 searching for all drugs available in Colombia: interferon beta 1A, interferon beta 1B, glatiramer acetate, natalizumab, mitoxantrone and fingolimod. Results: According to the RIPS, 3,462 patients with diagnosis of MS contacted the health system in Colombia during the period 2009-2013. The national prevalence for the period was 7.52 / 100,000, with the highest figure in Bogota (16.25) with 1213 patients, followed by Quindío (13.03) and Risaralda (11.18). The largest proportion of patients were in the 50 to 54 years age group, and 70% were women. Additionally, in 2014 Colombia spent COP $ 86 billion pesos (43 million US dollars) for MS drugs, around US$12,500 per patient/year. Conclusion: Colombia is a country with intermediate risk for MS, a disease that implies a high direct cost for the health system.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p>Trabajo original</p>      <p align="center"><font size="4"><b>Estado actual de la esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Current state of multiple sclerosis in Colombia</b></font></p>      <p align="center">Cheryl E. Jim&eacute;nez-P&eacute;rez (1), Luis A. Zarco-Montero (2), Camilo Casta&ntilde;eda-Cardona (3), Margarita Ot&aacute;lora Esteban (4), Andrea Mart&iacute;nez (5), Diego Rosselli (6)</p>      <p>(1) 	Residente de Neurolog&iacute;a, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, Colombia.    <br>  (2) 	Neur&oacute;logo. Profesor de Neurolog&iacute;a, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, Colombia.    <br>  (3) 	Neur&oacute;logo. Asistente de Investigaci&oacute;n, Departamento de Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica y Bioestad&iacute;stica, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, Colombia.    <br>  (4) 	M&eacute;dica. Asistente de Investigaci&oacute;n, Departamento de Epidemiolog&iacute;a y Bioestad&iacute;stica, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, Colombia.    <br>  (5) 	Estudiante XII semestre de Medicina, Departamento de Epidemiolog&iacute;a y Bioestad&iacute;stica, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, Colombia.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  (6) 	Neur&oacute;logo. Profesor Asociado de Econom&iacute;a de la Salud, Departamento de Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica y Bioestad&iacute;stica, Facultad de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, Colombia.</p>      <p>Recibido: 4/08/15. Aceptado: 5/11/15.    <br>  Correspondencia: Diego Rosselli: <a href="mailto:diego.rosselli@gmail.com">diego.rosselli@gmail.com</a></p>  <hr>     <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p><b>Introducci&oacute;n</b>: Dos estudios epidemiol&oacute;gicos de esclerosis m&uacute;ltiple (EM) la describen como de bajo riesgo en Colombia. Hay, sin embargo, nuevos sistemas de informaci&oacute;n que permiten una aproximaci&oacute;n m&aacute;s precisa.</p>      <p><B>Objetivo</B>:Estimar la prevalencia nacional de EM, as&iacute; como por regiones del pa&iacute;s, y analizar los costos de los f&aacute;rmacos usados en Colombia.</p>      <p><B>Materiales y m&eacute;todos</B>: Se obtuvieron datos del Registro Individual de Prestaci&oacute;n de Servicios de Salud (RIPS), con el c&oacute;digo diagn&oacute;stico G35X para esclerosis m&uacute;ltiple, tomando los diagn&oacute;sticos confirmados nuevos y repetidos entre 2009 y 2013, por sexo, grupo etario y departamento. Para el an&aacute;lisis de medicamentos se us&oacute; la base de datos Sismed del 2014, incluyendo los f&aacute;rmacos disponibles en Colombia: interfer&oacute;n beta-1A, interfer&oacute;n beta-1B, acetato de glatiramer, natalizumab, fingolimod y mitoxantrona.</p>      <p><B>Resultados</B>:Seg&uacute;n los RIPS, en Colombia se atendieron, en el per&iacute;odo 2009-2013, un total de 3.462 personas con diagn&oacute;stico de esclerosis m&uacute;ltiple. La prevalencia nacional para el per&iacute;odo fue de 7,52/100.000, con las cifras m&aacute;s altas en Bogot&aacute; (16,25), donde se atendieron 1.213 pacientes, seguido de los departamentos del Quind&iacute;o (13,03) y Risaralda (11,18). La mayor proporci&oacute;n de pacientes se encuentra entre los 50 y 54 a&ntilde;os de edad, y las mujeres representan m&aacute;s del 70%. Adicionalmente, en 2014 se invirtieron 86.000 millones de pesos (43 millones de d&oacute;lares) en medicamentos para esclerosis m&uacute;ltiple, lo que equivale a cerca de 25 millones por paciente.</p>      <p><B>Conclusi&oacute;n</B>: Colombia podr&iacute;a ser un pa&iacute;s con riesgo intermedio para esclerosis m&uacute;ltiple, una enfermedad que acarrea altos costos para el sistema de salud.</p>      <p><b>Palabras clave</b>: Colombia, costos de medicamentos, econom&iacute;a, epidemiolog&iacute;a, esclerosis m&uacute;ltiple, prevalencia (DECS).</p> <hr>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Summary</b></font></p>      <p><B>Introduction</b>: Two local epidemiological studies describe Colombia as low risk for multiple sclerosis (MS). New information systems, which allow for a more accurate approximation, are currently available.</p>      <p><B>Objective</B>: To estimate the national prevalence of MS, as well as by regions, and to analyze national drug costs.</p>      <p><B>Materials and methods: </B> We obtained data from the Individual Registry of Health care provision (RIPS), with the diagnosis code G35x for multiple sclerosis, taking the confirmed new and repeated diagnoses between 2009 and 2013, by gender, age group and geographical location. For the analysis of medications, we use the database SISMED 2014 searching for all drugs available in Colombia: interferon beta 1A, interferon beta 1B, glatiramer acetate, natalizumab, mitoxantrone and fingolimod.</p>      <p><B>Results</B>: According to the RIPS, 3,462 patients with diagnosis of MS contacted the health system in Colombia during the period 2009-2013. The national prevalence for the period was 7.52 / 100,000, with the highest figure in Bogota (16.25) with 1213 patients, followed by Quind&iacute;o (13.03) and Risaralda (11.18). The largest proportion of patients were in the 50 to 54 years age group, and 70% were women. Additionally, in 2014 Colombia spent COP $ 86 billion pesos (43 million US dollars) for MS drugs, around US$12,500 per patient/year.</p>      <p><B>Conclusion</B>: Colombia is a country with intermediate risk for MS, a disease that implies a high direct cost for the health system.</p>      <p><b>Key words</b>: Colombia, drug costs, economic, epidemiology, multiple sclerosis, prevalence (MeSH).</p> <hr>      <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p> Tradicionalmente se ha considerado que Colombia tiene una baja prevalencia de  esclerosis m&uacute;ltiple (1-4), para el a&ntilde;o 2000 se estim&oacute; una prevalencia en cinco departamentos del pa&iacute;s que variaba entre 1,48 y 4,89 por cada 100.000 habitantes (1), mientras que en Bogot&aacute; la prevalencia para el 2002 se estim&oacute; en 4,41 por cada 100.000 habitantes (2). Esta prevalencia es m&aacute;s baja que en pa&iacute;ses del hemisferio norte como Escocia (con 150 y m&aacute;s por 100.000 habitantes), Islandia (con 92), o Canad&aacute; (donde diversos estudios muestran prevalencias entre 55 y 248 por 100.000), o pa&iacute;ses del hemisferio sur como Uruguay (con 30) o la isla australiana de Tasmania (68 por 100.000) (5). La raz&oacute;n de si esta baja prevalencia en el pa&iacute;s es el resultado del subregistro, o es debida al gradiente de latitud norte-sur, sigue siendo debatida (3, 5).</p>      <p>A pesar de la brecha de prevalencias con pa&iacute;ses subtropicales, el espectro cl&iacute;nico de la esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia es, seg&uacute;n el estudio de Toro et al. (3) similar al encontrado en Europa y Norteam&eacute;rica. En los pa&iacute;ses latinoamericanos la forma de presentaci&oacute;n m&aacute;s frecuente es la reca&iacute;da-remisi&oacute;n, con s&iacute;ntomas motores como la presentaci&oacute;n m&aacute;s com&uacute;n, seguida de neuritis &oacute;ptica (4).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Debido al compromiso neurol&oacute;gico que conlleva, la esclerosis m&uacute;ltiple se considera una enfermedad incapacitante, que compromete la calidad de vida en aspectos tanto f&iacute;sicos como emocionales y sociales del paciente y de sus cuidadores (6, 7). El estado de leve discapacidad encontrado en poblaci&oacute;n latina es m&aacute;s prevalente que en otros pa&iacute;ses, dicha diferencia puede deberse a factores ambientales, relacionados con las t&eacute;cnicas de diagn&oacute;stico, estructura socioecon&oacute;mica y facilidad de acceso a los servicios de salud (4).</p>      <p>Se ha encontrado que los alelos HLA-DRB1 contribuyen a la susceptibilidad a la esclerosis m&uacute;ltiple en colombianos portadores, lo que es concordante con otros estudios (8). A pesar de ello, la diversidad gen&eacute;tica y racial de la poblaci&oacute;n colombiana dificulta la asociaci&oacute;n gen&eacute;tica con el complejo de enfermedades tipo esclerosis m&uacute;ltiple (3).</p>      <p>Pese a su baja prevalencia en regiones del tr&oacute;pico, la esclerosis m&uacute;ltiple es una enfermedad que acarrea costos elevados para el sistema de salud, no solo en t&eacute;rminos de medicamentos, sino adem&aacute;s en reca&iacute;das y gastos adicionales a la rehabilitaci&oacute;n (9). Tres pa&iacute;ses latinoamericanos: Brasil, Argentina y Colombia, la catalogan como una enfermedad de alto costo, el cual var&iacute;a seg&uacute;n la fase de la enfermedad en la que se encuentre y puede variar entre US$6.511 y US$77.938 por paciente al a&ntilde;o. Como ocurre en otras condiciones, los costos difieren de un pa&iacute;s a otro (10).</p>      <p>A pesar de que se han publicado dos estudios epidemiol&oacute;gicos de esclerosis m&uacute;ltiple en el pa&iacute;s (1, 2), la prevalencia en algunas zonas principalmente rurales a&uacute;n no ha sido estudiada (3). El presente estudio busca establecer el estado actual de la esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia, realizando una estimaci&oacute;n de la prevalencia de la enfermedad, as&iacute; como un an&aacute;lisis de los f&aacute;rmacos m&aacute;s empleados y el costo que representan para el sistema de salud colombiano.</p>      <p><font size="3"><b>Materiales y M&eacute;todos</b></font></p>      <p> Este estudio tiene dos componentes, el primero fue realizar una estimaci&oacute;n de la prevalencia de la esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia y el segundo analizar los f&aacute;rmacos utilizados en el tratamiento para la enfermedad en nuestro pa&iacute;s.</p>      <p>Para el c&aacute;lculo de la prevalencia de la enfermedad en Colombia se llev&oacute; a cabo una consulta del Sistema de Informaci&oacute;n de la Protecci&oacute;n Social (Sispro), cuya fuente principal es el Registro Individual de Prestaci&oacute;n de Servicios de Salud (RIPS), creados para reunir y centralizar la informaci&oacute;n concerniente al sistema de salud. Algunos art&iacute;culos publicados en revistas indexadas (9, 11) han utilizado los RIPS para diferentes prop&oacute;sitos. La consulta incluy&oacute; el c&oacute;digo diagn&oacute;stico G35X: esclerosis m&uacute;ltiple; se utiliz&oacute; como filtro diagn&oacute;stico "confirmado nuevo" y "confirmado repetido", y se analizaron los a&ntilde;os 2009 a 2013. Adicionalmente, se discriminaron los datos por departamento, sexo y grupo etario. Para estimar la prevalencia se usaron, como denominador, los datos poblacionales del Departamento Nacional de Estad&iacute;stica (DANE), obtenidos a partir de su p&aacute;gina en Internet (www.dane.gov.co).</p>      <p>En el an&aacute;lisis del uso de medicamentos se utiliz&oacute; la base de datos Sismed, en la que se hizo la b&uacute;squeda de los f&aacute;rmacos empleados y disponibles para el manejo de esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia en el a&ntilde;o 2014: interfer&oacute;n beta-1A, interfer&oacute;n beta-1B, acetato de glatiramer, natalizumab, fingolimod y mitoxantrona. Se tomaron todas las ventas realizadas tanto en el canal institucional de laboratorio como en el canal comercial que, en medicamentos de alto costo, representan el total de las ventas nacionales.</p>      <p><font size="3"><b>Resultados</b></font></p>      <p> La consulta de la base de los RIPS mostr&oacute; un total de 3.462 pacientes atendidos con diagn&oacute;stico presuntivo o confirmado de esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia entre los a&ntilde;os 2009 y 2013, lo que representar&iacute;a una prevalencia media para el per&iacute;odo de 7,52 por cada 100.000 habitantes.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La proporci&oacute;n mayor de pacientes, seg&uacute;n su grupo etario, se encuentra entre los 40 y 50 a&ntilde;os de edad, con una prevalencia estimada de 24,64 por cada 100.000, mientras que la poblaci&oacute;n joven entre la primera y segunda d&eacute;cada de la vida presenta las cifras m&aacute;s bajas, principalmente en la edad infantil (<a href="#t1">Tabla 1</a>). Las regiones con mayores tasas de esclerosis m&uacute;ltiple son: Bogot&aacute;, Quind&iacute;o y Risaralda, mientras que las de tasas m&aacute;s bajas son Putumayo, la Amazon&iacute;a, Choc&oacute;, y la isla de San Andr&eacute;s sin casos reportados en este periodo (<a href="#t2">Tabla 2</a>, <a href="#f1">Figura 1</a>).</p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/anco/v31n4/v31n4a05t1.jpg"></p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/anco/v31n4/v31n4a05t2.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f1"></a><img src="img/revistas/anco/v31n4/v31n4a05f1.jpg"></p>      <p>Al evaluar el comportamiento de la enfermedad seg&uacute;n el sexo, las mujeres representaron el 70,4 % de todos los pacientes diagnosticados, con una raz&oacute;n mujer/hombre promedio para los cinco a&ntilde;os  de 2,38 mujeres por cada hombre.</p>      <p>Por medio de la base de datos Sismed se pudieron estimar los costos farmacol&oacute;gicos para el a&ntilde;o 2014, encontrando que se invirtieron 85.990.322.849 pesos colombianos, equivalentes a 42.952.209 d&oacute;lares estadounidenses a la tasa de cambio media para 2014 de USD1 = $2.002, en medicamentos para esclerosis m&uacute;ltiple en el pa&iacute;s. El interfer&oacute;n beta-1A es responsable del 32% de este costo total (<a href="#t3">Tabla 3</a>).</p>     <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/anco/v31n4/v31n4a05t3.jpg"></p>      <p><font size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>				      <p> El presente estudio determin&oacute; que la prevelancia de esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia podr&iacute;a ser m&aacute;s elevada de lo que han estimado estudios previos, y que el pa&iacute;s podr&iacute;a encontrarse en riesgo intermedio, con una prevalencia nacional de 7,52 por cada 100.000 habitantes. Kurtzke considera zonas de riesgo intermedio aquellas entre 5 y 15 por cada 100.000 habitantes (12). Al comparar esta prevalencia con la de otros pa&iacute;ses latinoamericanos, se encuentra que naciones como Argentina (con prevalencia de 13,6-19,6 por 100.000), Brasil (16,0) Chile (11,7) y Cuba (10,0) reportan mayores prevalencias que la nuestra, mientras que Per&uacute; (7,7) tiene una prevalencia similar, y tanto Ecuador (3,2)  como M&eacute;xico (1,6) cuentan con las m&aacute;s bajas de la regi&oacute;n (4).</p>      <p>Analizando la distribuci&oacute;n de esclerosis m&uacute;ltiple por departamentos, se encontr&oacute; la mayor prevalencia en Bogot&aacute;; seg&uacute;n este trabajo, la prevalencia es cuatro veces m&aacute;s alta que la encontrada en el 2007 (2), lo cual puede deberse a la movilizaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n desde m&uacute;ltiples regiones de pa&iacute;s a centros especializados de mayor nivel. En orden decreciente, las tasas m&aacute;s altas se encuentran en Quind&iacute;o y Risaralda. Por otro lado, departamentos de la regi&oacute;n  amaz&oacute;nica como Putumayo y Amazon&iacute;a se encuentran dentro del quintil m&aacute;s bajo, as&iacute; como el departamento de Choc&oacute;, en la costa pac&iacute;fica. Es dif&iacute;cil hacer una asociaci&oacute;n de prevalencia en otras regiones de Colombia, en departamentos de la Regi&oacute;n Caribe las prevalencias oscilan entre los quintiles Q1 a Q4, mientras que en otros ubicados en la regi&oacute;n pac&iacute;fica se encuentran entre los quintiles Q2 a Q5.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Asimismo, se encontr&oacute; mayor prevalencia en mujeres comparada con la obtenida en la poblaci&oacute;n masculina, con una raz&oacute;n de 2,4:1, comportamiento epidemiol&oacute;gico com&uacute;n en diferentes enfermedades autoinmunes (2, 13), un metaan&aacute;lisis mostr&oacute; mayor riesgo de mortalidad estandarizado en mujeres, siendo de 3 comparado con hombres, que es de 2,5 (13).</p>      <p>La esclerosis m&uacute;ltiple ha mostrado aumento del riesgo de mortalidad comparado con la poblaci&oacute;n general con un riesgo, de por lo menos el doble (13-16); se estima que alrededor de la mitad de los pacientes mueren por causas relacionadas directamente con la enfermedad (14). El padecer comorbilidades como la diabetes o enfermedad pulmonar cr&oacute;nica aumentan el riesgo (15), y el riesgo de estas comorbilidades se incrementa con la edad (14). La forma progresiva primaria est&aacute; asociada con la supervivencia m&aacute;s corta (16).</p>      <p>La esclerosis m&uacute;ltiple ha sido catalogada como una enfermedad de alto costo para el sistema de salud (7, 9, 10, 17). En el a&ntilde;o 1998 fue la entidad m&aacute;s costosa, con un valor recobrado para el Fondo de Solidaridad y Garant&iacute;a (Fosyga) de USD19.591.366; y el interfer&oacute;n beta-1A recobr&oacute; cerca de US$8.437.499, convirti&eacute;ndolo en el segundo medicamento m&aacute;s costoso para el sistema de salud ese a&ntilde;o (17). En el 2014 el costo de los medicamentos para esclerosis m&uacute;ltiple sobrepas&oacute; los USD42 millones, un incremento atribuible al ingreso de nuevas tecnolog&iacute;as, por un lado, y a un creciente n&uacute;mero de pacientes diagnosticados.</p>      <p>Se identific&oacute; al interfer&oacute;n beta-1A como el f&aacute;rmaco m&aacute;s recobrado dentro del grupo evaluado, dado que es un medicamento de primera l&iacute;nea sugerido por gu&iacute;as de pr&aacute;ctica cl&iacute;nica latinoamericanas por reducir significativamente la mortalidad (7, 14, 18, 19). Cabe aclarar que estas estimaciones de costos corresponden &uacute;nicamente a los f&aacute;rmacos, y no incluyen otros costos directos de la enfermedad como rehabilitaci&oacute;n, hospitalizaci&oacute;n por reca&iacute;das, gastos por parte del paciente y su familia, o costos indirectos como productividad perdida del paciente y su cuidador.</p>      <p>Una estimaci&oacute;n de los costos que representa el tratamiento de esclerosis m&uacute;ltiple por paciente para el sistema de salud colombiano, realizada en 2011, tuvo en cuenta los costos directos de reca&iacute;das y rehabilitaci&oacute;n. Este estudio  mostr&oacute; que los costos de la enfermedad exceden hasta 75 veces el costo promedio anual de aseguramiento de salud en el pa&iacute;s, aunque estos variaron seg&uacute;n la fase de la enfermedad (9). Costos elevados para el sistema de salud tambi&eacute;n se reportan en pa&iacute;ses como Argentina y Brasil, y aumentan proporcionalmente a la severidad de la enfermedad (10). Pese a ello, una revisi&oacute;n sistem&aacute;tica del estado latinoamericano de la enfermedad revela importantes barreras administrativas en Colombia que dificultan el acceso a pruebas diagn&oacute;sticas y medicamentos, al igual que ocurre en pa&iacute;ses como Argentina y Uruguay especialmente en &aacute;reas rurales (3).</p>      <p><font size="3"><b>Conclusi&oacute;n</b></font></p>      <p> Este estudio permiti&oacute; realizar una estimaci&oacute;n general de la prevalencia de esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia, incluyendo a regiones del pa&iacute;s nunca antes estudiadas, a partir de los datos obtenidos en la base de datos oficial RIPS. La limitaci&oacute;n que tiene este tipo de bases de datos es la probabilidad de un subregistro que subestime un porcentaje de la poblaci&oacute;n no diagnosticada o diagnosticada err&oacute;neamente, sobre todo en zonas apartadas donde el acceso a la salud sigue siendo limitado. Asumimos que este subregistro sea menor para esclerosis m&uacute;ltiple que para otras condiciones, ya que al ser una enfermedad de alto costo se requiere el diagn&oacute;stico certero a fin de tener acceso a medicamentos. Tampoco se tiene certeza sobre los criterios empleados en cada caso para su diagn&oacute;stico. Es probable que una proporci&oacute;n de estos tengan otras condiciones neurol&oacute;gicas como neuromielitis &oacute;ptica, cuya sintomatolog&iacute;a con frecuencia se confunde, y cuya diferenciaci&oacute;n mediante la medici&oacute;n de anticuerpos antiacuaporina 4 (20) a&uacute;n no se ha extendido en nuestro pa&iacute;s. Por otro lado, es preciso estudiar con mayor detalle la distribuci&oacute;n de prevalencias en las diferentes regiones el pa&iacute;s, as&iacute; como realizar estudios de costo-efectividad espec&iacute;ficos para esclerosis m&uacute;ltiple en el pa&iacute;s que sirvan de gu&iacute;a a la hora de tomar decisiones en la pr&aacute;ctica m&eacute;dica.</p>      <p><B>Conflicto de intereses</b></p>      <p> Los autores declaran no tener conflicto de intereses.</p>  <hr>     <p><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> 1. S&Aacute;NCHEZ JL, AGUIRRE C, ARCOS-BURGOS OM, JIM&Eacute;NEZ I, JIM&Eacute;NEZ M, LE&Oacute;N F, ET AL. Prevalencia de la esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia. Rev Neurol. 2000;31:1101-3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000063&pid=S0120-8748201500040000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>2. TORO J, SARMIENTO OL, D&Iacute;AZ DEL CASTILLO A, SATIZ&Aacute;BAL CL, RAM&Iacute;REZ JD, MONTENEGRO AC, ET AL. Prevalence of multiple sclerosis in Bogot&aacute;, Colombia. Neuroepidemiology 2007;28:33-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S0120-8748201500040000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>3. TORO J, C&Aacute;RDENAS S, FERNANDO MART&Iacute;NEZ C, URRUTIA J, D&Iacute;AZ C. Multiple sclerosis in Colombia and other Latin American Countries. Mult Scler Relat Disord. 2013;2:80-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0120-8748201500040000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>4. OJEDA E, D&Iacute;AZ-CORT&Eacute;S D, ROSALES D, DUARTE-REY C, ANAYA JM, ROJAS-VILLARRAGA A. Prevalence and clinical features of multiple sclerosis in Latin America. Clin Neurol Neurosurg. 2013;115:381-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0120-8748201500040000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>5. ROSATI G. The prevalence of multiple sclerosis in the world: an update. Neurol Sci. 2001;22:117-39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0120-8748201500040000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>6. HINCAPI&Eacute;-ZAPATA ME, SU&Aacute;REZ-ESCUDERO JC, PINEDA-TAMAYO R, ANAYA JM. Calidad de vida en esclerosis m&uacute;ltiple y otras enfermedades cr&oacute;nicas autoinmunes y no autoinmunes. Rev Neurol. 2009;48:225-30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0120-8748201500040000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>7. ZARCO LA, MILL&Aacute;N SP, LONDO&Ntilde;O D, PARADA L, TABORDA A, BORDA MG. Costo-efectividad del tratamiento con interfer&oacute;n beta en pacientes con s&iacute;ndrome cl&iacute;nico aislado de alto riesgo en Colombia. Biom&eacute;dica 2014;34:110-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0120-8748201500040000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>8. ROJAS O-L, ROJAS-VILLARRAGA A, CRUZ-TAPIAS P, S&Aacute;NCHEZ JL, SU&Aacute;REZ-ESCUDERO J-C, PATARROYO M-A, ET AL. HLA class II polymorphism in Latin American patients with multiple sclerosis. Autoimmun Rev. 2010;9:407-13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0120-8748201500040000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>9. ROMERO M, ARANGO C, ALVIS N, SU&Aacute;REZ JC, DUQUE A. Costos de la esclerosis m&uacute;ltiple en Colombia. Value Health 2011;14:48-50.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0120-8748201500040000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>10. ROMANO M, MACHNICKI G, ROJAS JI, FRIDER N, CORREALE J. There is much to be learnt about the costs of multiple sclerosis in Latin America. Arq Neuropsiquiatr. 2013;71:549-55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0120-8748201500040000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>11. VILLA-CAMACHO JC, VARGAS-ZAMBRANO JC, GONZ&Aacute;LEZ JM. Modelo de detecci&oacute;n de anticuerpos neutralizantes contra IFN-&#946; mediante citometr&iacute;a de flujo. Biom&eacute;dica 2012;32:617-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0120-8748201500040000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>12. KURTZKE F. A reassessment of the distribution of multiple sclerosis. Part one. Acta Neurol Scand. 1975;51:110-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0120-8748201500040000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>13. MANOUCHEHRINIA A, TANASESCU R, TENCH CR, CONSTANTINESCU CS. Mortality in multiple sclerosis: meta-analysis of standardised mortality ratios. J Neurol Neurosurg Psychiatry 2015:1-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-8748201500040000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>14. SCALFARI A, KNAPPERTZ V, CUTTER G, GOODIN DS, ASHTON R, EBERS GC. Mortality in patients with multiple sclerosis. Neurology 2013;81:184-92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0120-8748201500040000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>15. MARRIE RA, ELLIOTT L, COSSOY M, BLANCHARD J, LEUNG S, YU N. Effect of comorbidity on mortality in multiple sclerosis. Neurology 2015;85:240-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0120-8748201500040000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>16. SMESTAD C, SANDVIK L, CELIUS EG. Excess mortality and cause of death in a cohort of Norwegian multiple sclerosis patients. Mult Scler. 2009;15:1263-70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-8748201500040000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>17. CUBILLOS L, ALFONSO EA. An&aacute;lisis descriptivo preliminar de los recobros en el Sistema General de Seguridad Social en Salud 2002 a 2005. Bogot&aacute;: Ministerio de la Protecci&oacute;n Social; 2005. Disponible en: <a href="http://www.minsalud.gov.co/salud/Documents/Analisis%20Descriptivo%20Preliminar%20de%20los%20Recobros.pdf" target="_blank">http://www.minsalud.gov.co/salud/Documents/Analisis%20Descriptivo%20Preliminar%20de%20los%20Recobros.pdf</a> (&Uacute;ltima consulta: julio 12 de 2014).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0120-8748201500040000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>18. HUBER AK, DUNCKER PC, IRANI DN. The conundrum of interferon-&#946; non-responsiveness in relapsing-remitting multiple sclerosis. Cytokine 2015;74:228-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0120-8748201500040000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>19. CORREALE J, ABAD P, ALVARENGA R, ALVES-LE&Oacute;N S, ARMAS E, BARAHONA J, ET AL. Management of relapsing-remitting multiple sclerosis in Latin America: Practical recommendations for treatment optimization. J Neurol Sci. 2014;339:196-206.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-8748201500040000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>20. RUIZ-GAVIRIA R, BARACALDO I, CASTA&Ntilde;EDA C, RUIZ-PATI&Ntilde;O A, ACOSTA-HERN&Aacute;NDEZ A, ROSSELLI D. Specificity and sensitivity of aquaporin 4 antibody detection tests in patients with neuromyelitis optica: a meta-analysis. Mult Scler Relat Disord 4:345-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-8748201500040000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>     ]]></body>
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