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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo de aparición de nudos en clavel (Dianthus caryophyllus L.) cv. Delphi cultivado en sustratos]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Phenological models are designed to understand and predict plant development. The aim of this study was to determine the base temperature (Tb) for node appearance, and according to this relationship, to generate a phenological model for the first production peak of standard carnation cv. Delphi. The trial was established in the SENA facilities of the municipality of Mosquera (Cundinamarca, Colombia). There, under greenhouse conditions, carnation cuttings were planted in three different substrates (100% burnt rice husks; mixture of 65% burnt rice husks and 35% coconut fiber; mixture of 35% burnt rice husks and 65% coconut fiber). Tb was estimated by adjusting the exponential model for node appearance rate and accumulated temperature. Euler`s method was used for node simulation, and plant phenological development was determined through thermal time. The type of substrate did not influence node appearance average rate (0.102 nodes/day). Estimated Tb was 0.12°C, whereas 1,363.2 degree day (dd) accumulated from the pinch to flower bud appearance, and the harvest peak was reached at 2,226.5 dd. Node appearance proceeded rapidly in the earlier development stages, to gradually decline after flower bud appearance. While the maximum number of observed nodes was 16.18, the model estimated the same parameter in 16.89. The model fits adequately the observed data, and shows a low square root of mean square error index (RSME = 0.28).]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2"> &nbsp;     <p align="right"><b>FISIOLOGIA  DE CULTIVOS</b></p> &nbsp;     <p><b>       <center>     <font size="4"> Modelo de aparici&oacute;n de nudos en clavel (<i>Dianthus  caryophyllus </i>L.) cv. Delphi cultivado en sustratos     </font>   </center> </b></p> &nbsp;     <p><b>       <center>     <font size="3">Node appearance  model for substrate grown carnation (<i>Dianthus caryophyllus </i>L.) cv. Delphi     </font>   </center> </b></p>       <p>Miguel &Aacute;ngel L&oacute;pez M.<sup>1, 3</sup>, Bernardo  Chaves, V&iacute;ctor Julio Fl&oacute;rez R.<sup>1</sup> y Melba Ruth Salazar<sup>2</sup></p>     <p><sup>1</sup> Departamento de Agronom&iacute;a, Facultad de Agronom&iacute;a, Universidad Nacional de  Colombia, Bogot&aacute; (Colombia).    <br>   <sup>2</sup> Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad de la Sabana, Bogot&aacute; (Colombia).    <br>   <sup>3</sup> Autor de correspondencia. <a href="mailto:malopezm@unal.edu.co">malopezm@unal.edu.co</a></p>   Fecha de recepci&oacute;n: 28 de septiembre de 2009. Aceptado para publicaci&oacute;n: 5  de marzo de 2010</p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>RESUMEN </b>    <br>   Los modelos fenol&oacute;gicos son herramientas dise&ntilde;adas para conocer y predecir  el desarrollo de las plantas. El objetivo de este trabajo fue determinar la  temperatura base (Tb) para la aparici&oacute;n de nudos y en funci&oacute;n de este par&aacute;metro  generar un modelo fenol&oacute;gico para tallos florales de clavel est&aacute;ndar cv. Delphi  a primer pico de producci&oacute;n. El ensayo se estableci&oacute; en un invernadero, en el  SENA ubicado en el municipio de Mosquera (Cundinamarca, Colombia). Se sembraron  esquejes en tres tipos de sustrato (100% cascarilla de arroz quemada; mezcla de  65% de cascarilla de arroz quemada y 35% de fibra de coco; mezcla de 35% de  cascarilla de arroz quemada y 65% de fibra de coco). La Tb se estimo mediante  el ajuste de un modelo exponencial entre la tasa de aparici&oacute;n de nudos y la  temperatura acumulada. Se uso el m&eacute;todo de Euler para la simulaci&oacute;n de nudos y  el desarrollo fenol&oacute;gico de la planta se determino a trav&eacute;s del tiempo t&eacute;rmico.  El tipo de sustrato no influencio la tasa promedio de aparici&oacute;n de nudos (0,102  nudos/d&iacute;a). El valor estimado de la Tb fue de 0,12&deg;C. A partir del <i>pinch</i>,  y hasta la aparici&oacute;n del bot&oacute;n floral se acumularon 1.363,2 grados d&iacute;a (gdd); y  el pico de cosecha se alcanzo a los 2.226,5 gdd. La aparici&oacute;n de nudos fue un  proceso acelerado en los primeros estadios de desarrollo, que disminuyo  paulatinamente luego de la aparici&oacute;n del bot&oacute;n floral. El m&aacute;ximo n&uacute;mero de  nudos observado fue 16,18 y el m&aacute;ximo estimado por el modelo fue 16,89. El  modelo se ajusta de manera satisfactoria para las condiciones evaluadas y  presenta un bajo &iacute;ndice de ra&iacute;z cuadrada del cuadrado medio del error&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; (RSME = 0,28).    <br>   <b>Palabras clave: </b>desarrollo, temperatura base,  tiempo t&eacute;rmico,&nbsp; simulaci&oacute;n.</p>   <hr size="1">     <p><b>ABSTRACT</b>    <br>   Phenological  models are designed to understand and predict plant development. The aim of  this study was to determine the base temperature (Tb) for node appearance, and  according to this relationship, to generate a phenological model for the first  production peak of standard carnation cv. Delphi. The trial was established in  the SENA facilities of the municipality of Mosquera (Cundinamarca, Colombia).  There, under greenhouse conditions, carnation cuttings were planted in three  different substrates (100% burnt rice husks; mixture of 65% burnt rice husks  and 35% coconut fiber; mixture of 35% burnt rice husks and 65% coconut fiber).  Tb was estimated by adjusting the exponential model for node appearance rate  and accumulated temperature. Euler`s method was used for node simulation, and  plant phenological development was determined through thermal time. The type of  substrate did not influence node appearance average rate (0.102 nodes/day).  Estimated Tb was 0.12&deg;C, whereas 1,363.2 degree day (dd) accumulated from the  pinch to flower bud appearance, and the harvest peak was reached at 2,226.5 dd.  Node appearance proceeded rapidly in the earlier development stages, to  gradually decline after flower&nbsp; bud  appearance. While the maximum number of observed nodes was 16.18, the model  estimated the same parameter in 16.89. The model fits adequately the observed  data, and shows a low square root of mean square error index (RSME = 0.28).    <br>   <b>Key words: </b>development, base temperature, thermal time, simulation.</p> <hr size="1"> &nbsp;     <p><b><font size="3">Introducci&oacute;n</font></b></p>     <p>Colombia es el primer proveedor de  flores de corte a Estados Unidos y el segundo exportador a nivel mundial. El  clavel est&aacute;ndar y el miniclavel son, despu&eacute;s de la rosa, los cultivos de flores  de mayor importancia para el pa&iacute;s con un 20% del &aacute;rea sembrada (Asocolflores,  2008).</p>     <p>El desarrollo de un cultivo depende en  gran medida de la temperatura y del fotoperiodo; sin embargo, en el tr&oacute;pico la temperatura  es la variable ambiental con mayor influencia en el desarrollo de los cultivos.  El efecto de la temperatura se ejerce a trav&eacute;s de su acci&oacute;n sobre las  reacciones enzim&aacute;ticas que directa o indirectamente intervienen en los procesos  de desarrollo (Baker y Reddy, 2001; Normand y Lechaudel, 2006). En clavel de  acuerdo con Holley y Baker (1991) una vez se inicia el bot&oacute;n floral, la  temperatura es el factor m&aacute;s importante en su desarrollo, aun m&aacute;s que el  fotoperiodo.</p>     <p>En la agricultura la combinaci&oacute;n  del tiempo y la temperatura resulta en el denominado tiempo t&eacute;rmico (TT) o tambi&eacute;n  conocido como suma de calor, grados d&iacute;a, grados d&iacute;a de desarrollo o tiempo fisiol&oacute;gico.  Este enfoque se ha utilizado en numerosos estudios para describir la fenolog&iacute;a  de cultivos como ma&iacute;z, cana de az&uacute;car, mel&oacute;n, garbanzo y algod&oacute;n (Campbell <i>et al</i>., 1998; Baker <i>et al</i>., 2001; Ruiz <i>et al</i>., 2002; Viator <i>et al</i>., 2005; Soltani <i>et al</i>., 2006).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La velocidad de desarrollo  se puede determinar a trav&eacute;s del inicio y el final de las fases y las etapas  (Schwartz, 1999) o, mediante el conteo semanal del numero de nudos, con la duraci&oacute;n  o el tiempo transcurrido desde la aparici&oacute;n de un nudo hasta el siguiente  (Angulo, 2003). En  condiciones de la Sabana occidente de Bogot&aacute; y para clavel est&aacute;ndar variedad  Nelson, Baracaldo <i>et al. </i>(2010) determinaron que  el n&uacute;mero de nudos var&iacute;a entre 18 y 21.</p>     <p>Las tasas de aparici&oacute;n de nudos, hojas  y frutos regulan el desarrollo de las plantas; a su vez, estas tasas son una funci&oacute;n  fenol&oacute;gica dependiente de la temperatura (Cooman, 2002). El incremento del &iacute;ndice  de &aacute;rea foliar y, por tanto, la capacidad de intercepci&oacute;n de la radiaci&oacute;n y el crecimiento,  dependen de la aparici&oacute;n de nudos en el tallo (Robertson <i>et al</i>., 2002), ya que la aparici&oacute;n de un nudo es un requisito  indispensable para la inserci&oacute;n de una hoja.</p>     <p>Seg&uacute;n Ruiz <i>et al</i>. (2002), la relaci&oacute;n entre la tasa de desarrollo y la temperatura es  frecuentemente lineal para plantas y algunos invertebrados, y de esta relaci&oacute;n  se derivan dos conceptos importantes: el tiempo t&eacute;rmico y la temperatura base  (Tb).</p>     <p>El concepto de TT se aplica ampliamente  en agricultura y silvicultura y se define como la cantidad de grados d&iacute;a (gdd)  necesarios para finalizar un determinado proceso de desarrollo o fase fenol&oacute;gica  (Trudgill <i>et al</i>., 2005). En diversos cultivos se  utiliza para el c&aacute;lculo de la tasa de aparici&oacute;n de nudos, hojas,  inflorescencias y desarrollo de frutos (NeSmith, 1997; Brown y Moot, 2004;  Normand y Lechaudel, 2006; Fleisher y Timlina, 2006; Salazar, 2006 y Pulido,  2008); y para la producci&oacute;n potencial (Clifton- Brown <i>et al</i>., 2000; Salazar, 2006).</p>     <p>De acuerdo con Bonhomme (2000), para la  aplicaci&oacute;n del concepto de tiempo t&eacute;rmico se requiere linealidad o una relaci&oacute;n  indiscutible entre la tasa de desarrollo y la    <br>   temperatura.</p>     <p>Autores como Steinmaus <i>et al</i>. (2000), Normand y Lechaudel (2006) y  Pulido (2008) coinciden  en que la calidad de la predicci&oacute;n y la aplicaci&oacute;n de un modelo desarrollado a  partir del concepto de tiempo t&eacute;rmico depende de la correcta estimaci&oacute;n de un &uacute;nico  par&aacute;metro, la Tb.</p>     <p>El concepto de Tb se puede describir  desde la perspectiva fisiol&oacute;gica o estad&iacute;stica. Fisiol&oacute;gicamente, se define  como el valor de la temperatura bajo el cual el desarrollo de un cultivo o un &oacute;rgano  especifico de una planta se detiene. Sin embargo, la Tb fisiol&oacute;gica es dif&iacute;cil  de determinar y para cada fase del desarrollo y para cada &oacute;rgano puede existir  un valor determinado (Trudgill <i>et al</i>., 2005; Pulido, 2008).Estad&iacute;sticamente,  la Tb es un par&aacute;metro con el cual se obtiene la menor variaci&oacute;n en la acumulaci&oacute;n  de grados d&iacute;a para un estadio fenol&oacute;gico en particular (Yang <i>et al</i>., 1995; Bonhomme, 2000; Trudgill <i>et al</i>., 2005; Normand y Lechaudel, 2006).</p>     <p>Los modelos fenol&oacute;gicos son  herramientas dirigidas a conocer y predecir el desarrollo de las plantas. Su  aplicaci&oacute;n incluye la estimaci&oacute;n de las &eacute;pocas de cosecha de algunos cultivos,  ya que un modelo de aparici&oacute;n de nudos hace impl&iacute;cita la aparici&oacute;n de hojas y  la mayor&iacute;a de cultivos de crecimiento determinado, luego de un cierto n&uacute;mero de  nudos, se producen estructuras reproductivas, que determinan la cosecha. De  esta forma, si se registra la temperatura y se conoce su relaci&oacute;n, en t&eacute;rminos  del tiempo t&eacute;rmico, con la tasa de aparici&oacute;n de nudos, es posible estimar las  &eacute;pocas de cosecha a partir de diferentes escenarios de temperatura promedio  diaria.</p>     <p>El objetivo de este trabajo fue  determinar la temperatura base para la aparici&oacute;n de nudos en clavel cv. Delphi  en el primer pico de producci&oacute;n y con base en la estimaci&oacute;n de este par&aacute;metro, generar  un modelo de simulaci&oacute;n de aparici&oacute;n de nudos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Materiales y m&eacute;todos</b></p>     <p>La investigaci&oacute;n se llevo cabo en los  invernaderos del Centro de Biotecnolog&iacute;a Agropecuaria del SENA, ubicado en el  municipio de Mosquera (Colombia) a 74,2&deg; W; 4,7&deg; N, 2.556 msnm, precipitaci&oacute;n  promedio anual de 645 mm, temperatura media anual de 14,7&deg;C y 80% de humedad  relativa. Los datos utilizados en esta investigaci&oacute;n se obtuvieron entre el 28  de junio y el 15 de noviembre de 2008.</p>     <p>Se utilizaron esquejes con ra&iacute;z de  clavel est&aacute;ndar variedad Delphi, de color blanco. La siembra se llevo a cabo el  15 de mayo, en camas elevadas con dimensiones de 15,00 x 0,85 m. Cada cama  estuvo compuesta por dos contenedores pl&aacute;sticos. De esta manera, en cada cama  se sembraron 540 plantas, para una densidad de siembra de 24,7 plantas/m2.  El <i>pinch </i>se realizo el 25 de junio sobre el nudo  seis, cuando los tallos laterales centrales presentaban aproximadamente cuatro  nudos.</p>     <p>Los sustratos  empleados fueron 100% cascarilla de arroz quemada (100CAQ), mezcla de 65% de  cascarilla de arroz quemada - 35% de fibra de coco(65CAQ) y la mezcla de 35% de  cascarilla de arroz quemada - 65% de fibra de coco(35CAQ).</p>     <p>Para la aplicaci&oacute;n del fertirriego se  utilizo un equipo automatizado con cuatro l&iacute;neas portagotero de 17 mm de  di&aacute;metro por cama, con goteros Hydro PC AD distanciados 20 cm y caudal 1,2 L h-1.</p>     <p>En la <a href="#t1">Tab. 1</a>) se presentan las dos  formulas del programa de fertilizaci&oacute;n utilizadas durante el ciclo de cultivo.</p>      <p>    <center><a name="t1"><img src="img/revistas/agc/v28n1/v28n1a06tab01.gif"></a></center></p>       <p>Las variables clim&aacute;ticas se obtuvieron  de la estaci&oacute;n agroclimatol&oacute;gica HOBO (Onset Computer Corporation, Pocasset,  MA), ubicada en el lugar del ensayo. La temperatura promedio diaria fue la &uacute;nica  variable considerada para el desarrollo del modelo fenol&oacute;gico. Los datos de  temperatura fueron registrados cada 30 min, de tal forma que en un d&iacute;a se  obtuvieron 48 datos, de los cuales se obtuvo la &nbsp;temperatura promedio diaria.</p>     <p>Se utilizo el dise&ntilde;o experimental de  bloques completos al azar, con tres tratamientos (sustratos), cada uno  replicado tres veces, para un total de nueve unidades experimentales. La unidad  experimental fue de 12,8 m2.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Muestreo</b></p>     <p>Los datos utilizados para la construcci&oacute;n  del modelo fenol&oacute;gico se obtuvieron a trav&eacute;s de un muestreo de tipo continuo.  Luego del <i>pinch </i>se seleccionaron de manera aleatoria siete plantas por unidad experimental,  es decir, 21 plantas por tratamiento. Luego, se marcaron dos tallos del tercio  medio de las plantas seleccionadas (nudos 3 y 4), a los cuales semanalmente se  les conto el numero de nudos.</p>     <p>A las plantas seleccionadas se les  garantizo perfecta competencia ubic&aacute;ndolas tanto en la l&iacute;nea como en la fila  central de la cama. Se evaluaron 14 tallos por unidad experimental, para un  total de 42 tallos por tratamiento.</p>     <p>El numero de nudos se registro desde el <i>pinch </i>(programaci&oacute;n) hasta cuando se detuvo  la aparici&oacute;n de nudos (dos semanas despu&eacute;s de la aparici&oacute;n del bot&oacute;n floral). Tambi&eacute;n  se registro la &eacute;poca de aparici&oacute;n del bot&oacute;n floral.</p>     <p><b>Modelo fenol&oacute;gico</b>    <br>     <b>&nbsp;</b>    <br>   A partir del n&uacute;mero de nudos observado,  se calculo la tasa semanal de aparici&oacute;n de nudos (TAN) y el n&uacute;mero de nudos  producidos a partir del <i>pinch </i>(NN). Este &uacute;ltimo es la sumatoria de la TAN semanal.</p>     <p>Se graficaron los valores de NN en funci&oacute;n  de la sumatoria de las temperaturas promedio diarias (temperatura acumulada).  Una vez determinada la tendencia se ajusto la curva de von Bertalanffy,  (ecuaci&oacute;n (1)), como modelo para describir el NN. Esta curva es una variante  del modelo de crecimiento exponencial (Hunt, 1978).</p>     <p>donde <i>NNt</i>, numero de nudos en el tiempo t; <i>a</i>, m&aacute;ximo n&uacute;mero de nudos estimado por  el modelo; <i>b</i>, tasa de crecimiento y <i>TT</i>, tiempo t&eacute;rmico, calculado como la sumatoria de la diferencia entre <i>Ti </i>y Tb<i>. </i>Tb es el valor te&oacute;rico de temperatura  en el cual la TAN es cero y <i>n </i>es el numero de d&iacute;as de registro de  temperaturas usado para el c&aacute;lculo de <i>TT </i>(Guisande <i>et al., </i>2006)<i>.</i></p>     <p>Para estimar los par&aacute;metros <i>a, b </i>y <i>Tb </i>se utilizo el procedimiento NLIN y el m&eacute;todo  de optimizaci&oacute;n de Marquardt del programa estad&iacute;stico SAS&reg; (SAS, 2003). En este caso la Tb es el valor de temperatura con el cual se  obtiene la menor variaci&oacute;n en la acumulaci&oacute;n de grados d&iacute;a para la aparici&oacute;n de  nudos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La tasa diaria de aparici&oacute;n de nudos (<i>&delta;</i><i>n</i>) se calculo a partir del modelo  desarrollado. La <i>&delta;</i><i>n </i>es la derivada de la ecuaci&oacute;n de aparici&oacute;n de nudos, &nbsp;Ecuaci&oacute;n (2).</p>     <p>Una vez determinada la &delta;n se llevo a  cabo el proceso de simulaci&oacute;n usando el m&eacute;todo de Euler (Salazar, 2006; Pulido,  2008) considerando como intervalo de tiempo un d&iacute;a, ecuaci&oacute;n 3.</p>     <p>Donde, NNt es el valor simulado del  numero de nudos en el tiempo t; NNt-1 es el valor simulado del  numero de nudos en el tiempo t-1, &delta;n es la tasa diaria de aparici&oacute;n de nudos,  gdd es grados d&iacute;a y &Delta;t=1.</p>     <p><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></p>     <p><b>Temperatura y tasa de aparici&oacute;n de nudos</b></p>     <p>Durante el transcurso del ensayo la  temperatura presento un valor promedio de 15,60&deg;C, con valores m&aacute;ximos y m&iacute;nimos  promedio de 26,21&deg;C y 9,10&deg;C, respectivamente. La&nbsp; temperatura acumulada desde el pinch hasta el  pico de cosecha fue 2.243,67&deg;C. En la <a href="#f1">Fig. 1</a>) se presenta la variaci&oacute;n de la  temperatura promedio durante la investigaci&oacute;n.</p>     <p>    <center><a name="f1"><img src="img/revistas/agc/v28n1/v28n1a06fig01.gif"></a></center></p>      <p>El n&uacute;mero de nudos observado en funci&oacute;n  de la temperatura acumulada desde el pinch se presenta en la <a href="#f2">Fig. 2</a>). Los datos  presentan una tendencia exponencial con alta tasa de aparici&oacute;n de nudos en las etapas  iniciales de desarrollo del tallo, la cual disminuye en la &eacute;poca que antecede  la aparici&oacute;n del bot&oacute;n floral y cesa con el inicio visible de su    <br>   desarrollo.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="f2"><img src="img/revistas/agc/v28n1/v28n1a06fig02.gif"></a></center></p>      <p>La tasa de aparici&oacute;n de nudos registro  valores promedio de 0,714; 0,717 y 0,716 nudos/semana para los tratamientos 100CAQ, 65CAQ y  35CAQ, respectivamente. A partir de este comportamiento se plantea que el tipo  de sustrato utilizado para establecer el clavel est&aacute;ndar cv. Delphi no  influencio la tasa de aparici&oacute;n de nudos, respuesta que tambi&eacute;n se corrobora en  la Fig. 2 y que probablemente obedece a que esta variable presenta una elevada  dependencia gen&eacute;tica. La tasa de aparici&oacute;n de nudos es similar a los 0,77  nudos/ semana determinados por Baracaldo <i>et al. </i>(2010) en clavel cv. Nelson cultivado en  los mismos sustratos.</p>     <p><b>Parametrizaci&oacute;n y simulaci&oacute;n</b></p>     <p>Con la tendencia  de los datos y a partir del modelo exponencial modificado propuesto para  estimar la temperatura base, se realizo la parametrizacion del modelo para la aparici&oacute;n  de nudos y posteriormente se llevo a cabo la simulaci&oacute;n. Los par&aacute;metros  estimados estad&iacute;sticamente para el modelo se presentan en la <a href="#t2">Tab. 2</a>)</p>       <p>    <center><a name="t2"><img src="img/revistas/agc/v28n1/v28n1a06tab02.gif"></a></center></p>       <p>La forma del  modelo utilizado para la parametrizacion se refleja en la ecuaci&oacute;n 4.</p>     <p>donde, <i>NN</i>, numero de nudos; <i>a, </i>m&aacute;ximo n&uacute;mero de  nudos estimado por el modelo; <i>b, </i>tasa de crecimiento; <i>Tac, </i>es la temperatura acumulada a partir  del <i>pinch</i>; <i>DDP</i>, son los d&iacute;as despu&eacute;s  del <i>pinch </i>y <i>Tb</i>, es la  temperatura base.</p>     <p>Este modelo de  tipo exponencial se utilizo previamente por Pulido (2008), para determinar la  Tb en lulo sembrado en tres localidades de Colombia; mientras que Salazar.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>(2006) implemento  un modelo no lineal segmentado para estimar la Tb en uchuva sembrada en cuatro  localidades del pa&iacute;s. Otros autores como Ruiz <i>et al. </i>(2002) utilizaron un modelo de regresi&oacute;n  cuadr&aacute;tica para la estimaci&oacute;n de las temperaturas cardinales y duraci&oacute;n del  ciclo de un hibrido de ma&iacute;z.</p>     <p>La Tb estimada en  esta investigaci&oacute;n es estad&iacute;sticamente igual a 0&deg;C, el mismo valor que Larsen y  Gertsson (1992) determinaron para la elongaci&oacute;n de entrenudos en crisantemo y  cercano a 1&deg;C estimado por Bois <i>et al. </i>(2006) para aparici&oacute;n de hojas en quinua en condiciones controladas.  De igual manera, es similar a los 2&deg;C reportados por Bertero (2001) para la aparici&oacute;n  de hojas en quinua en condiciones de campo y a los 2&deg;C determinados por Stapper  (2001) para la aparici&oacute;n de la espiga en trigo. La Tb determinada es menor a la  reportada para otros procesos fenol&oacute;gicos, como los 5,2&deg;C para la aparici&oacute;n de  hojas en rosa (Mattson y Lieth, 2007).</p>     <p>El valor de Tb  estimado para la aparici&oacute;n de nudos en los tallos de clavel se puede explicar  en funci&oacute;n de las condiciones clim&aacute;ticas de su centro de origen. Al respecto,  Office of the Gene Technology Regulator (2005) indica que el rango de origen de  los miembros del genero <i>Dianthus </i>abarca desde el sur de Rusia hasta la Grecia alpina y las  montanas Auvergne de Francia. En este contexto, el g&eacute;nero <i>Dianthus </i>estar&iacute;a adaptado a  regiones fr&iacute;as.</p>     <p>Es importante  aclarar que para determinar la Tb no se utilizaron datos de temperatura y  numero de nudos de diferentes zonas o localidades del pa&iacute;s, sino datos  obtenidos de tallos florales de clavel establecidos en tres tipos de sustratos  pero bajo una misma condici&oacute;n de temperatura.</p>     <p>El modelo  exponencial modificado represento adecuadamente la aparici&oacute;n de nudos de las  plantas cultivadas en los tres sustratos. En la <a href="#f3">Fig. 3</a>) se presenta el numero de  nudos observados y simulados en funci&oacute;n del tiempo t&eacute;rmico en grados d&iacute;a (gdd).  Los datos simulados siguen la misma tendencia de los datos observados; sin  embargo, en la etapa final los valores simulados son ligeramente superiores a  los observados.</p>      <p>    <center><a name="f3"><img src="img/revistas/agc/v28n1/v28n1a06fig03.gif"></a></center></p>     <p>En t&eacute;rminos  generales el modelo de simulaci&oacute;n presenta un ajuste adecuado, respuesta  corroborada por el bajo valor (0,28) del &iacute;ndice estad&iacute;stico de la ra&iacute;z cuadrada  del cuadrado medio del error (RSME).</p>     <p>Las tasas promedio  de aparici&oacute;n de nudos observada y estimada por el modelo se presentan en la  <a href="#t3">Tab. 3</a>). Se infiere que el modelo estima de manera adecuada la aparici&oacute;n de  nudos en los tallos florales de plantas de clavel est&aacute;ndar cv. Delphi  cultivadas en los tres tipos de sustrato. En todos los casos la sobreestimaci&oacute;n  en la tasa de aparici&oacute;n de nudos fue inferior o igual a 0,0043 nudos/d.</p>     <p><b>Duraci&oacute;n de la aparici&oacute;n de nudos</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="t3"><img src="img/revistas/agc/v28n1/v28n1a06tab03.gif"></a></center></p>      <p>En la <a href="#t4">Tab. 2</a>) se  presenta el tiempo t&eacute;rmico necesario paraqu&eacute; los tallos florales de clavel  produzcan cada uno de los nudos, el bot&oacute;n floral y alcancen el pico de cosecha.  A medida que el tallo floral incrementa el n&uacute;mero de nudos, el tiempo t&eacute;rmico  necesario para la aparici&oacute;n del siguiente nudo es m&aacute;s prolongado. Por ejemplo,  para la formaci&oacute;n del nudo cinco se necesitaron 76,5 gdd acumulados a partir de  la aparici&oacute;n de nudo cuatro, mientras que para la aparici&oacute;n del nudo 16 fueron  necesarios 232,6 gdd contados a partir de la formaci&oacute;n del nudo 15. Este  comportamiento indica que la aparici&oacute;n de nudos es un proceso acelerado en los  primeros estadios de desarrollo, que se vuelve lento en la medida que  transcurre el tiempo.</p>      <p>    <center><a name="t4"><img src="img/revistas/agc/v28n1/v28n1a06tab04.gif"></a></center></p>       <p>Un comportamiento  similar fue reportado por Baracaldo e Ibagu&eacute; (2006) para la longitud de los  entrenudos del tallo floral de clavel cv. Nelson cultivado en los mismos sustratos.  Los autores indican la existencia de una relaci&oacute;n directa entre la longitud de  los entrenudos 5 al 13 y el tiempo cronol&oacute;gico de aparici&oacute;n del nudo. De esta forma,  los entrenudos m&aacute;s j&oacute;venes (11, 12, 13) presentan mayor longitud que los  entrenudos viejos (5, 6, 7).</p>     <p>La aparici&oacute;n del bot&oacute;n  floral se produjo como resultado de la acumulaci&oacute;n de 1.363,2 gdd mientras que  el pico de cosecha se presento cuando el tallo floral acumulo 2.226,5 gdd,  sumados a partir del <i>pinch </i>o despunte. La acumulaci&oacute;n de temperatura necesaria para  la aparici&oacute;n del bot&oacute;n es superior a los 1.245 gdd reportados para la aparici&oacute;n  del primer bot&oacute;n floral en lulo (Pulido, 2008).</p>     <p>Con base en la Tb  determinada en el presente trabajo, los requerimientos de TT presentados en la  Tab. 4 y la temperatura promedio obtenida a partir de los datos hist&oacute;ricos registrados  por la estaci&oacute;n HOBO entre los meses de septiembre de 2007 y junio de 2009  (15,38oC), se desarrollo una tabla de monitoreo del desarrollo de clavel est&aacute;ndar  cv. Delphi orientada a conocer el estado del desarrollo del cultivo (atrasado,  normal o adelantado), de acuerdo al tiempo en d&iacute;as y al n&uacute;mero de nudos de los  tallos florales. Esta herramienta se presenta en la Tab. 5.</p>     <p>La herramienta de  la Tab. 5 es aplicable a los cultivos de clavel donde el <i>pinch </i>se realice cuando  los tallos laterales centrales cuenten en promedio con 4 nudos. De acuerdo con  la herramienta de monitoreo fisiol&oacute;gico se puede decir, por ejemplo, que cuando  un cultivo de clavel est&aacute;ndar cv. Delphi de la sabana occidente de Bogot&aacute; tenga  44 DDP, es decir, 670 gdd debe presentar en promedio 11 nudos en los tallos  laterales centrales. Si luego de realizar la evaluaci&oacute;n se encuentra un numero  de nudos inferior, se puede concluir que el desarrollo del cultivo esta  &ldquo;atrasado&rdquo; y, por tanto, es necesario planear estrategias de manejo orientadas  a superar dicho &ldquo;atraso&rdquo;.</p>     <p><b>Conclusiones</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El modelo  desarrollado presenta un buen ajuste para las condiciones de estudio. Para su validaci&oacute;n,  se recomienda su evaluaci&oacute;n en otras localidades con diferentes condiciones medioambientales.</p>     <p>La aparici&oacute;n de  nudos en los tallos florales de clavel est&aacute;ndar cv. Delphi presento un  comportamiento de tipo    <br>   exponencial en funci&oacute;n  del tiempo t&eacute;rmico y se ajusto de manera satisfactoria a la curva de  crecimiento de von Bertalanffy.</p>     <p>La tasa de aparici&oacute;n  de nudos en el tallo floral fue igual para los tres sustratos evaluados.</p>     <p>La temperatura base estimada a partir  del modelo para la aparici&oacute;n de nudos en el tallo floral de clavel est&aacute;ndar cv.  Delphi fue de 0,12&deg;C, con un n&uacute;mero m&aacute;ximo de nudos estimado por el modelo de  16,89.</p>     <p>La aparici&oacute;n de nudos en clavel es un  proceso acelerado en los primeros estadios de desarrollo, que disminuye en la  medida que transcurre el tiempo. De esta manera, para la aparici&oacute;n de los  primeros nudos se necesita una menor acumulaci&oacute;n de gdd con respecto a la aparici&oacute;n  de los &uacute;ltimos nudos.</p>     <p>La aparici&oacute;n del bot&oacute;n floral en los  tallos de clavel est&aacute;ndar cv. Delphi se produjo como resultado de la  acumulaci&oacute;n de 1.363,2 gdd, mientras que el pico de cosecha se alcanzo a los  2226,5 gdd, sumados a partir del <i>pinch </i>o despunte de las  plantas.</p>     <p><b>Agradecimientos</b></p>     <p>Los autores  agradecen a Colciencias, al SENA - Centro de Biotecnolog&iacute;a Agropecuaria, a  Ceniflores&ndash; Asocolflores y a la Facultad de Agronom&iacute;a de la Universidad  Nacional de Colombia, sede Bogot&aacute;,  entidades financiadoras del proyecto Producci&oacute;n mas limpia de rosa y clavel con  dos sistemas de cultivo sin suelo en la Sabana de Bogot&aacute;, en el marco del cual  se desarrollo la presente investigaci&oacute;n. A Suata Plant S.A. por donar el  material vegetal y a Brenntag Colombia S.A. por suministrar las soluciones  nutritivas.</p>      <p><b>Literatura citada</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Angulo C., R. 2003. Frutales ex&oacute;ticos de clima frio. Bayer Crop Science, Bogot&aacute;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-9965201000010000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Asocolflores. 2008. Actividades  2007. Asociaci&oacute;n Colombiana de Productores de Flores, Bogot&aacute;.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0120-9965201000010000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Baker, J., D.  Leskovar, V. Reddy y F. Dainello. 2001. A simple phonological model of  muskmelon development. Ann. Bot. 87, 615-621.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0120-9965201000010000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Baker, J. y V. Reddy.  2001. Temperature effects on phonological development and yield of muskmelon. Ann. Bot. 87,  605-613.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0120-9965201000010000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Baracaldo A., A. del P., A. Ibagu&eacute; O., V.J. Fl&oacute;rez R. y B. Chaves C. 2010.  Crecimiento en clavel est&aacute;ndar cv. Nelson, en suelo y en sustratos. Bragantia  69(1), 1-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-9965201000010000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Baracaldo, A. del P. y A. Ibagu&eacute;. 2006. Evaluaci&oacute;n de crecimiento en clavel  est&aacute;ndar cv. Nelson a segundo pico de cosecha en suelo y en sustratos.  Trabajo de grado. Facultad de Agronom&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-9965201000010000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Bertero, H.D. 2001.  Effects of photoperiod, temperature and radiation on the rate of leaf  appearance in quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) under field conditions. Ann.  Bot. 87, 495-502.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-9965201000010000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Bois, J.F., T.  Winkel, J.P. Lhomme, J.P. Raffaillac y A. Rocheteau. 2006. Response of some  Andean cultivars of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) to temperature: effects  on germination, phenology, growth and freezing. Eur. J. Agron. 25, 299-308.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0120-9965201000010000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Bonhomme, R. 2000.  Bases and limits to using degree.day units. Eur. J. Agron. 13, 1-10.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-9965201000010000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Brown, H.E. y D.J.  Moot. 2004. Main-stem node appearance of Lucerne regrowth in a temperate  climate. En: 14th International Crop Sciences Congress. Lincoln University,  Canterbury, New Zealand.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0120-9965201000010000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Campbell, J., M.  Robertson y C. Grof. 1998. Temperature effects on node appearance in sugarcane.  Aust. J. Plant Physiol. 25, 815-818.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-9965201000010000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Clifton-Brown, J.C.,  B. Neilson, I. Lewandowski y M.B. Jones. 2000. The modelled productivity of  Miscanthus x giganteus (Greef et Deu) in Ireland. Ind. Crops Prod. 12, 97-109.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0120-9965201000010000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cooman, A. 2002.  Feasibility of protected tomato cropping in the high altitude tropics using  statistical and system dynamic models for plant growth and development. Tesis  de doctorado. Faculteit Landbowkundige en Toegespaste Biologische, Katholieke  Universiteit Leuven, Weterischappen, Belgium.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-9965201000010000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Fleisher, D.H. y D.  Timlina. 2006. Modeling expansion of individual leaves in the potato canopy. Agr. For. Met.  139, 84-93.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0120-9965201000010000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Guisande, C., A. Barreiro, I. Maneiro, I. Riveiro, A. Vergara y A.  Vaamonde. 2006. Tratamiento de datos. Ediciones Diaz Santos, Madrid.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-9965201000010000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Holley, W.D. y R. Baker. 1991.  Carnation production II. Kendall Publishing Company. Colorado State University,  Denver, CO.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-9965201000010000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Larsen, R. y U. Gertsson. 1992.  Model analysis of shoot elongation in Chrysanthemum X morifolium. Scientia  Hort. 49(3-4), 277-289. Hunt, R. 1978. Plant growth analysis. 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Acta Hort. 751, 121-129.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-9965201000010000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>NeSmith, S.D. 1997.  Summer squash (Cucurbita pepo L.) leaf number as influenced by thermal time.  Scientia Hort. 68, 219-225.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-9965201000010000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Normand, F. y M.  Lechaudel. 2006. Toward a better interpretation and use of thermal time models.  Acta Hort. 707, 159-164.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-9965201000010000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Office of the Gene  Technology Regulador. 2005. The Biology and ecology of Dianthus caryophyllus L.  (Carnation). Department of Health and Ageing, Australian Government, Canberra,  Australia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-9965201000010000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Pulido, S. 2008. Desarrollo de un  modelo fenol&oacute;gico de lulo (Solanum quitoense Lam.). Tesis de maestr&iacute;a, Facultad  de Agronom&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-9965201000010000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Robertson, M.J., P.S. Carberry, N.I. Huth, J.E. Turpin, M.E. Probert, P.L.  Poulton, M. Bell, G.C. Wright, S.J. Yeates y R.B. Brinsmead. 2002. Simulation of growth and  development of diverse legume species in APSIM. Austral. J. Agr. Res. 43, 15-25.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0120-9965201000010000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Ruiz, J., H. Flores, J. Ramirez y D. Gonz&aacute;lez. 2002. Cardinal temperatures and length of maturation cycle  of maize hybrid H-311 under rain fed conditions. Agrociencia 36, 569-577.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-9965201000010000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Salazar, M.R. 2006. Un modelo simple de producci&oacute;n potencial de uchuva.  Tesis de doctorado. Faculta de Agronom&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-9965201000010000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>SAS, SAS Institute  Inc. 2003. The NLIN procedure. SAS/STAT Users quick start guide, Version 9.1.  and Online Support. SAS Institute Inc., Cary, NC.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-9965201000010000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Schwartz, M.D. 1999.  Advancing to full bloom: planning phonological research for the 21st century.  Intl. J. Biometeorol. 42(3), 113-118.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-9965201000010000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Soltani, A., G.L.  Hammer, B. Torabi, M.J. Robertson y E. Zeinali. 2006. Modeling chickpea growth  and development: phonological development. Field Crops Res. 99, 1-13.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-9965201000010000600029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Stapper, M. 2001. Variation  in phenology of wheat genotypes grown at different temperatures under similar  photoperiod in southern NSW. En: Australian Society of Agronomy,  <a href="//www.regional.org.au/au/asa/2001/p/4/stapper.htm?print=1;"target="_blank">www.regional.org.au/au/asa/2001/p/4/stapper.htm?print=1;</a>  consulta: marzo de 2010.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-9965201000010000600030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Steinmaus, S.J., T.S.  Prather y J.S. Holt. 2000. Estimation of base temperatures for nine weed  species. J. Exp. Bot. 51, 275-286.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-9965201000010000600031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Trudgill, D.L., A.  Honek, D. Li y N.M. Van Straalen. 2005. Thermal time &- Concepts and utility.  Ann. Appl. Biol. 146, 1-14.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-9965201000010000600032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Viator, R.P., C.N.  Russell, K.L. Edmisten y R. Wells. 2005. Predicting cotton boll maturation  period using degree days and other climatic factors. Agron. J. 97, 494-499.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-9965201000010000600033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Yang, S., J. Logan y  D. Coffey. 1995. Mathematical formulae for calculating the base temperature for  growing degree days. Agr. For. Met. 74, 61-74.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-9965201000010000600034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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