Estado nutricional en menores de 10 años
atendidos en la ESE Hospital Santa Mónica de
Dosquebradas, Risaralda, Colombia,
en el período de 2008-2012

Javier A. Gaviria^*
Carlos Largo^**
Alfonso J. Rodríguez-Morales^***

^*Odontólogo. Mgtr en Salud Pública. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Autónoma de Manizales. Manizales. Gerente, ESE Hospital Santa Mónica, Dosquebradas. Risaralda. Colombia. ]]> ^**Ingeniero de Sistemas. Especialista en gerencia Informática, Mgtr en Salud Pública. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Autónoma de Manizales. Manizales. Caldas. Colombia.
*** Médico. Mgtr en Ciencias. PhD en Parasitología. Docente del Departamento de Medicina Comunitaria. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira. Risaralda. Colombia.

Correspondencia: Dr. Alfonso J. Rodríguez-Morales. Dirección: Departamento de Medicina Comunitaria. Piso 3. Edificio 13. Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Tecnológica de Pereira. Pereira. Risaralda. Colombia. Teléfono: [+57300] 884 74 48. Correo electrónico: arodriguezm@utp.edu.co
Artículo recibido el 10 de Enero de 2015 y aceptado para publicación el 21 de Abril de 2015.

RESUMEN

Introducción: la evaluación del estado nutricional en la población pediátrica es uno de los aspectos de mayor importancia en salud pública, dado que refleja diferentes aspectos vinculados a las condiciones de vida y entornos saludables para el adecuado crecimiento y desarrollo. Sin embargo, en Dosquebradas no hay estudios en la última década que permitan conocer dicha situación. Objetivo: valorar el estado nutricional en la población menor de 10 años atendida en la ESE Hospital Santa Mónica del Municipio Dosquebradas, Risaralda, Colombia, en el período 2008 a 2012. Materiales y Métodos: se realizó un estudio retrospectivo, con una muestra por conveniencia de 34 315 niños entre 0 y 10 años, evaluando los indicadores peso para la edad, talla para la edad, desnutrición crónica, peso para la talla e índice de masa corporal, desnutrición aguda. Resultados: para la desnutrición global se halló una prevalencia de 18,99% (18,99-19,41 IC95%), para la crónica fue de 20,86% (20,43-21,29 IC95%) y para la aguda fue de 25,81% (25,35-26,28 IC95%). Conclusiones: los presentes resultados deben orientar al diseño de políticas públicas que impulsen estrategias de intervención nutricional, seguridad alimentaria, disponibilidad de alimentos y de educación nutricional en el municipio con el fin de mejorar en forma integral las condiciones nutricionales que tiene la población infantil en Dosquebradas. Existe aún un considerable nivel de desnutrición en la población infantil de Dosquebradas evaluada en el Hospital Santa Mónica de Dosquebradas. MÉD.UIS. 2015;28(2):209-20.

Palabras Clave: Evaluación nutricional. Epidemiología. Antropometría. Indicadores de Calidad de Vida. Desnutrición. Salud Pública.

Nutritional status in children under 10 years old attended at the ESE Hospital Santa
Mónica of Dosquebradas, Risaralda, Colombia, in the period 2008-2012

ABSTRACT

Keywords: Nutritional State. Epidemiology. Anthropometrics. Indicators of Quality of Life. Malnutrition. Public Health.

¿Cómo citar este artículo?: Gaviria JA, Largo C, Rodríguez-Morales AJ. Estado nutricional en menores de 10 años atendidos en la ESE Hospital Santa Mónica de Dosquebradas, Risaralda, Colombia, en el período de 2008-2012. MÉD.UIS. 2015;28(2):209-20.

INTRODUCCIÓN

El patrón de crecimiento y desarrollo físico es el mejor método para evaluar el estado de salud y nutrición de las niñas y niños, tanto a nivel clínico como a nivel poblacional^1-28, al igual que en la vigilancia nutricional pasiva como activa. Un ejemplo de ello, es el uso de la prevalencia de la desnutrición o del bajo Peso para la Edad (P/E) como indicador de desarrollo económico y de salud de un continente, un país, una región o una localidad^5,6,29. Organismos internacionales como el Fondo de Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF) toma en consideración dichos indicadores para valorar, entre otras cosas, la situación de la salud en la infancia y el entorno socioeconómico de cada país^5,6,29.

El crecimiento y desarrollo físico de los individuos está genéticamente determinado^30-5. Sin embargo, para alcanzar su potencial genético, dentro del entendido de que es en realidad un proceso multifactorial complejo y dinámico depende en gran parte, de la nutrición y de otros factores económicos, demográficos, sociales, epidemiológicos, culturales y políticos^36-43. Por lo cual un crecimiento inadecuado es indicativo de condiciones de salud adversas y de estrés nutricional. Por supuesto, todo ello en el tiempo asociado a los efectos de los diversos fenómenos de transición nutricional, epidemiológica y demográfica que pueden afectar al ser humano a nivel macro-microsocial y sanitario.

La evaluación del estado nutricional requiere la construcción de indicadores antropométricos a partir de variables como el peso, la talla, entre otras. No existe el mejor indicador, la mejor medida o el mejor análisis, sin embargo, la definición del indicador a utilizar dependerá de los propósitos del estudio, los costos, la población a evaluar, la ubicación geográfica de las poblaciones y la sensibilidad y especificidad de estos^44,45-63, que pueden partir al menos de la valoración de las relaciones que se establecen en condiciones fisiológicas entre la edad, el sexo, el peso y la talla, de acuerdo a la dinámica del crecimiento en las diferentes etapas de la vida, de donde se obtienen indicadores como el P/E, Talla para la Edad (T/E) y Peso para la Talla (P/T), todas de acuerdo al sexo del sujeto^64-70.

A través de las mediciones antropométricas se puede inferir sobre la composición corporal; nos puede reflejar la ingesta suficiente, insuficiente o excesiva, la práctica del ejercicio y las enfermedades, y nos permite evaluar el rendimiento, la salud y la supervivencia^41-45. Más aun, hoy en día, en que los valores por debajo o por encima de lo normal en estos indicadores, ajustados a su edad y sexo, y dentro de los diferentes contextos étnicos poblacionales, permite estimar el riesgo de encontrar que en un futuro se desarrollen condiciones patológicas en diferentes ámbitos; por ejemplo, la obesidad como factor de riesgo cardiovascular y enfermedades metabólicas^46-55.

Para monitorear o vigilar, activa o pasivamente, el crecimiento, la salud y el estado nutricional, se utilizan los patrones de referencias en crecimiento físico de las niñas y los niños, a un nivel individual o poblacional^45-55. De este modo los patrones o normas de referencias a ser utilizados deben ser en lo posible las referencias locales establecidas para la misma población sana o del mismo fenotipo, para lo cual los países desarrollan estudios nacionales de crecimiento y desarrollo que permiten generar patrones de referencia para las variables físicas de interés. Si no existen normas locales, se debe utilizar la norma internacional generalmente aceptada o recomendada, en este caso se sugiere World Health Organization Multicentre Growth Reference Study (WHO-MGRS), realizado entre los años 1997-2003 y publicado en el año 2005^47,50-5, el cual es usado para valorar o clasificar el estado nutricional en muchos países.

Hasta el año 2013, solo algunos países latinoamericanos han elaborado sus propios patrones de referencia de crecimiento y desarrollo físico: Argentina^4,7, Brasil^49,56,57, Cuba^3,58,59, y Venezuela^1,2, los cuales se han generado a partir de estudios nacionales de crecimiento y desarrollo humano en población sana, donde cada 10 años se busca generar o actualizar dichos patrones y en caso de existir cambios significativos en este periodo, modificar o ajustar dichos patrones. En el caso de Colombia, y otros países en la región, se usa como referencia el mencionado WHO-MGRS⁵²; dado que a la fecha no se ha generado un patrón de referencia nacional antropométrica para éste país, aun cuando el mismo debería ya haberse hecho.

Aún con las limitaciones que pueden presentarse al hacer un estudio retrospectivo, sobre la base de una gran muestra en al menos un quinquenio (últimos cinco años, 2008-2012) pueden obtenerse datos valiosos acerca del comportamiento del estado nutricional en la población infantil con sus indicadores nutricionales, P/E, T/E y P/T; clasificados de acuerdo a los estándares de la OMS, en la población de niños y niñas menores de 10 años atendida por la ESE Hospital Santa Mónica del municipio Dosquebradas de Risaralda, Colombia.

Por estas razones, el presente trabajo planteó responder a la pregunta de cuál es el estado nutricional en niños y niñas menores de 10 años edad atendidos en la ESE Hospital Santa Mónica. Más aún, porque existen escasos estudios de estado nutricional en los departamentos del eje cafetero, por lo cual estudios en ese sentido son de gran importancia para contribuir no solo al conocimiento del problema sino también para ayudar en la toma de decisiones en salud pública nutricional, más por las implicaciones que ello puede tener en la salud integral del niño en pleno proceso de crecimiento y desarrollo.

MATERIALES Y MÉTODOS

ENFOQUE Y TIPO DE ESTUDIO
El estudio pertenece al enfoque empírico analítico. Es un estudio observacional-descriptivo, retrospectivo.

POBLACIÓN
Estuvo constituida por todos los niños y niñas menores de 10 años edad, evaluados por primera vez, por crecimiento y desarrollo en la ESE Hospital Santa Mónica, del municipio Dosquebradas, departamento de Risaralda, Colombia, en el período 2008-2012.

MUESTRA Y MUESTREO
La muestra es por conveniencia. Es un estudio de base hospitalaria, no se hizo una distribución muestral aleatoria representativa en la población menor de 10 años del municipio, se incluyó a toda la población menor de 10 años que alcanzó a consultar al programa de crecimiento y desarrollo. El presente estudio incluyó a un total 34 363 sujetos evaluados en el período de estudio (en promedio, 6873 por año) en la ESE Hospital Santa Mónica del Municipio Dosquebradas, procedentes de las diferentes Comunas del mismo (Ver Figura 1) y evaluados tanto en el propio Hospital como en su red de puestos de salud en el municipio. El municipio Dosquebradas cuenta con una población menor de 10 años, de acuerdo a cifras oficiales del DANE, que va de 30 422 a 30 901 sujetos, para el período de estudio (2008-2012) (Ver Tabla 1).

La unidad de análisis son los sujetos. Como criterio para ser incluido es que hubiese sido evaluado en el período de estudio y que en su evaluación se hayan medido y registrado todas las variables de interés mencionadas. No se consideró ningún tipo de criterio de exclusión.

TÉCNICAS Y RECOLECCIÓN DE DATOS
El presente estudio es de fuente secundaria, extrayendo los datos del registro del programa de crecimiento y desarrollo con información de niños y niñas menores de 10 años que consultaron por primera vez el Hospital Santa Mónica de Dosquebradas, Risaralda, Colombia, y su red de puestos de salud en el municipio. Los datos tomados para el análisis fueron: código sujeto, fecha evaluación, nombre sujeto evaluado, fecha de nacimiento, sexo, estrato, SISBEN, ubicación, nombre de la ubicación, barrio o vereda, sector, zona, teléfono, peso y talla.

Posteriormente se generaron las variables índice de masa corporal, los valores percentilares y en Z-score de los indicadores P/E, T/E, y P/T, así como su correspondiente clasificación en cada caso, según déficit (leve, moderado o severo), normalidad y exceso (leve, moderado o severo) en los indicadores antropométricos, de acuerdo a los puntos de corte de la OMS, 2005.

EQUIPO EVALUADOR DE LAS VARIABLES ANTROPOMÉTRICOS
Las personas responsables de hacer la valoración antropométrica en la institución fueron médicos y enfermeras, los cuales evaluaron en la consulta de crecimiento y desarrollo de cada grupo de edad y sexo, menores de 10 años.

PROCEDIMIENTO DE VALORACIÓN DE LAS VARIABLES
Los valores de peso, talla y peso y talla en conjunto, fueron clasificados de acuerdo a la edad del sujeto y la referencia de la OMS, con lo cual se generaron las metavariables P/E con el fin de determinar la desnutrición global, T/E con el fin de determinar la desnutrición crónica y P/T con el fin de determinar la desnutrición aguda, respectivamente; de cada sujeto, que se clasificó en P/E en déficit, normal y exceso, T/E que se clasificó en baja, normal y alta, y P/T que se clasificó en déficit, normal y exceso; , y en el caso particular de déficit, en déficit severo, moderado y leve. Además, tomando en cuenta grupos de edad, sexo, el estrato y su procedencia geográfica.

PLAN DE ANÁLISIS
Los datos una vez recogidos fueron revisados en una base de datos que fue creada Ad Hoc para su vaciado, con la definición del tipo de variable. La base de datos fue creada en Excel 2013® para Windows 8®. Posteriormente los datos fueron procesados empleando el software SPSS® v.17. Se tomaron como criterios para la clasificación los valores de la WHOMGRS para menores de 10 años (P/E, T/E, P/T, IMC/E). El estudio no trabajó con sujetos repetidos. Esto se controló y se verificó previo a todos los análisis con la función "Identificar casos duplicados" del paquete estadístico SPSS® v.17.

Las variables cuantitativas fueron resumidas como medias con sus Desviaciones Estándar (±). Las variables cualitativas fueron resumidas como proporciones (%) o prevalencias (%) con sus correspondientes Intervalos de Confianza (IC95%).

RESULTADOS

Durante el período de estudio 2008-2012, se evaluó un total de 34 315 de la población menor de 10 años de edad (Ver Tabla 1); 52,8% (18 128) correspondiendo al género masculino y 47,1% (16 187) al femenino. La edad promedio del grupo fue de 3,6 años (±2,4 años; mínimo 0,0-máximo 9,9). En cuanto a su procedencia, la mayor proporción encontrada procedió de la Comuna 2 (Ver Tabla 2) (Ver Figura 1).

PESO PARA LA EDAD
La caracterización el estado nutricional en los niños y niñas de 0 a < 10 años de acuerdo al indicador P/E, desnutrición global, peso estandarizado y clasificado por la referencia internacional, OMS, 2005, se encontró que 47,6% de ellos se clasifican como normal, 33,3% en exceso y 18,9% en déficit (Ver Tabla 3).

En relación a dicho estado nutricional de acuerdo al sexo se encontró (Ver Tabla 5) que la malnutrición por déficit fue mayor en el sexo femenino (21,1%) que en el sexo masculino (17,5%), de forma similar la malnutrición por exceso fue más frecuente en el sexo masculino (35,0%) que en el sexo femenino (31,4%). Siendo que de los niños el 47,8% fueron clasificados con un peso normal para su edad, en tanto que las niñas el 47,4% fueron clasificadas con un peso normal para su edad (Ver Tabla 5).

En la evaluación de estos resultados por comunas, se observó que donde se tuvo la mayor cantidad de niños evaluados, Comuna 1 (n= 4 790), 47,7% se clasifican como normal, 33,4% en exceso y 18,8% en déficit. El valor más alto encontrado de déficit fue en la Comuna 3, 19,8%, siendo allí mismo donde hay la mayor proporción de déficit severo (15,6%). En cuanto a la mayor proporción de niños con P/E normal fue en la Comuna 12 (50,5%). Para el exceso de P/E, la mayor proporción se encontró en la Comuna 6 (43,1%).

TALLA PARA LA EDAD
Para la caracterización del estado nutricional en los niños y niñas de 0 a < 10 años de acuerdo al indicador T/E (talla estandarizada y clasificada por la referencia internacional, OMS, 2005), se encontró que 59% de ellos se clasifican como talla normal para la edad, 8,3% talla alta para la edad y 32,7% baja para la edad (Ver Tabla 6).

En relación al estado nutricional por grupos de edad se observó que en el grupo de edad donde se encontró mayor déficit de talla (talla baja) para la edad fue el de 9 a < 10 años (31,7%), sin embargo dentro del déficit, donde se encontró la mayor frecuencia de déficit severo fue en el grupo de 0 a < 1 años (27,1%) (Ver Tabla 7). Para la talla alta para la edad, éste se observó en mayor frecuencia en el grupo de 0 a < 1 años (47,5%) (Ver Tabla 11). El grupo de edad que presentó mayor proporción de casos con talla normal para la edad fue el de 5 a < 6 años (51,9%) (Ver Tabla 7).

En la observación de estos resultados por comunas, se observó que donde se tuvo la mayor cantidad de niños evaluados, Comuna 1 (n= 4790), 44,6% se clasifican como talla normal, 33,2% con talla alta y 22,1% con talla baja. El valor más alto encontrado de talla baja fue en la Comuna 5, 22,5%, pero siendo en la Comuna 2 donde hay la mayor proporción de déficit severo (20,2%). En cuanto a la mayor proporción de niños con T/E normal fue en la Comuna 8 (46,28%). Para la talla alta para la edad, la mayor proporción se encontró en la Comuna 6 (43,6%).

PESO PARA LA TALLA
Sobre la caracterización del estado nutricional en los niños y niñas de 0 a < 10 años de acuerdo a los indicadores P/T, 0 a < 5 años (por WHO-MGRS) e IMC/E (IMC [Peso/Talla²] estandarizado y clasificado por la referencia internacional, OMS, 2005), se encontró que 62,5% de ellos se clasifican como normal, 22,1% en exceso y 15,4% en déficit (Ver Tabla 9).

En el análisis del estado nutricional por grupos de edad se observó que en el rango de edad donde se encontró mayor déficit de P/T fue el de 2 a < 3 años (30,9%), sin embargo, dentro del déficit, donde se encontró la mayor frecuencia de clasificación "severo" fue en el grupo de 8 a < 9 años (20,8%) (Ver Tabla 10). Para exceso de P/T, éste se observó en mayor frecuencia en el grupo de 0 a < 1 años (31,3%) (Ver Tabla 10). El grupo de edad que presentó mayor proporción de casos con P/T normal fue el de 9 a < 10 años (52,9%) (Ver Tabla 10).

Para la evaluación de dicho estado nutricional de acuerdo al sexo se encontró (Ver Tabla 11) que la malnutrición por déficit (P/T bajo) fue mayor en el sexo femenino (27,20%) que en el sexo masculino (24,5%); el exceso de P/T fue más frecuente en el sexo masculino (28,5%) que en el sexo femenino (27,4%), de forma tal que de los niños el 46,8% fueron clasificados con una talla normal para su edad, en tanto que de las niñas el 45,4% de ellas fueron clasificadas con una talla normal para su edad (Ver Tabla 11).

DISCUSIÓN

Como ha sido mencionado, la evaluación del estado nutricional en la población pediátrica es un aspecto de vital importancia en lo concerniente a la compresión de las condiciones de salud y de apropiado crecimiento de los niños^3-10. En muchas ocasiones al llevar a cabo estudios de diseño trasversales o prospectivos, existen limitaciones en cuanto al número de sujetos que pueden evaluarse^21,22. En el presente trabajo, aun cuando el estudio es de tipo retrospectivo, tiene una gran muestra, más de 34 000 sujetos evaluados menores de 10 años de edad a lo largo de cinco años de atención en el principal centro médico del municipio Dosquebradas del departamento de Risaralda, Colombia. A efectos de la distribución de la muestra (a pesar de ser por conveniencia), la misma estuvo homogéneamente distribuida por sexo, así como por grupos de edad, en particular antes de los cinco años de edad.

En la comparación de los indicadores nutricionales se encontró que la prevalencia acumulada de desnutrición global en ese estudio fue de 18,9% (IC95% 18,992 - 19,408), mientras que en el estudio más recientemente publicado evaluando la población menor de 10 años de edad en el municipio Pereira en el año 2011^21,22, se encontró que dicha cifra fue de 22,6% (IC95% 20,5 - 24,8), lo cual muestra que dicha prevalencia en la ESE Hospital Santa Mónica de Dosquebradas, fue mucho menor en el presente, respetando por supuesto las diferencias metodológicas entre ambos estudios, siendo que el actual es retrospectivo y el de Pereira trasversal.

En forma similar, en el caso de la desnutrición crónica se encontró una prevalencia acumulada de 20,8% (IC95% 20,4-21,3). En el estudio de Pereira de 2011, se encontró una prevalencia de punto de 32,7% (IC95% 30,3-35,1)^21,22. Para la desnutrición aguda se encontró una prevalencia acumulada de 25,8% (IC95% 25,3- 26,3), en tanto que en el estudio de Pereira de 2011, se reportó una prevalencia puntual para dicho indicador de 15,4% (IC95% 13,5-17,2).

En un contexto de buen estado nutricional, se dan muchos elementos necesarios para que los niños puedan crecer sanamente y estar en capacidad de desarrollar su potencial genético y ciertamente pueden existir muchos factores que pueden afectar el mismo, como lo son las condiciones sociales, las cuales siendo desfavorables, pueden condicionar negativamente un apropiado estado nutricional.

En Colombia estudios previos han evaluado la importancia del estado nutricional, donde se han encontrado cifras hasta de la prevalencia de malnutrición encontrada en este estudio es de 61,8%, por ejemplo en el departamento del Cauca^72,73. En general, los estudios en el país, muestran la misma tendencia observada en el presente estudio, hacia la reducción de la desnutrición. En Antioquia en un estudio recientemente publicado, se mostró que la prevalencia de desnutrición global presentó una disminución relativa de 30,3%, al pasar de 7,6% a 5,3%⁷⁴. En algunos estudios se evidencia además que las zonas rurales de Colombia en su mayoría han sido reportadas con mayores índices de desnutrición crónica con respecto a las zonas urbanas, debido al menor nivel de ingresos de la comunidad^72,73. En el eje cafetero y en el departamento de Risaralda, sin embargo, existen pocos estudios previos^21,22. De éste último puntualmente se conocen solamente tres, la última en 2011. Y ninguna de ellas y muy pocas en el país, han valorado muestras poblacionales de gran tamaño del estado nutricional en la población pediátrica. El presente trabajó evaluó en la ESE Hospital Santa Mónica del municipio Dosquebradas de Risaralda, Colombia, a través de un estudio retrospectivo, con una gran muestra de niños y niñas evaluados en los últimos cinco años, 2008 a 2012, el comportamiento del estado nutricional en dicha población infantil, de menores de 10 años de edad con el uso de los indicadores correspondientes nutricionales P/E, T/E y P/T clasificados de acuerdo a los estándares de la OMS-MGRS-2005. Se requiere dar continuidad a estudios trasversales y prospectivos que permitan precisar mejor en los factores que pueden estar relacionados con el comportamiento de la desnutrición para orientar las acciones de intervención sobre el problema. En ese sentido, las acciones del trabajo basado o partiendo de estos resultados, deben dirigirse en gran parte a la focalización a los grupos de más vulnerabilidad.

Como consecuencia de los hallazgos del presente estudio se continuará en el diseño de nuevos estudios así como también se orientará en el sector salud local en intervenciones que permitan trabajar en pro de reducir la frecuencia de desnutrición en la población estudiada del municipio intervenciones sociales, buscando finalmente mejorar las condiciones nutricionales en dicha población.

Es importante mencionar que al no ser un estudio trasversal concurrente o prospectivo, no se puede tener un control total de la forma en la cual fueron evaluados los sujetos por el personal de salud que realizó esta labor durante cada año en el período de estudio. Es una limitación propia de la naturaleza de un estudio no longitudinal retrospectivo. Sin embargo, las consultas fueron hechas por médicos y enfermeras profesionales, en menores de un año por médicos y enfermeras, y en menores de 10 años (mayores de un año) por profesionales de enfermería, no por auxiliares. Pero para estudios futuros, que se esperan realizar en el municipio Dosquebradas y en la ESE Hospital Santa Mónica, se deberá tomar en cuenta evaluar la calidad de los datos, incluyendo que independiente de la formación de quienes estén a cargo de las evaluaciones de crecimiento y desarrollo, se les debe entrenar y evaluar periódicamente dada la posibilidad de errores en la toma (error técnico de medición), consignación (incluida las curvas de medidas antropométricas) e interpretación del dato. Para ello, haciendo mediciones repetidas al mismo individuo con supervisiones, además de ajustes de instrumentos para disminuir los errores que se puedan cometer.

CONCLUSIONES

En adición, estos resultados deben ser divulgados a las autoridades de salud del municipio y del departamento, para conocer la prevalencia acumulada de desnutrición global, crónica y aguda en la población evaluada y promover intervenciones para mejorar su situación, especialmente focalizando las acciones en las comunas 2, 4, 6, 8 y 11, en los grupos de edad de 2 a < 3 años y de 9 a < 10 años, especialmente en el sexo femenino.

CONSIDERACIONES ÉTICAS

Debido al diseño del estudio, no se tuvo contacto directo con los participantes; sin embargo, se garantiza su completa confidencialidad.

CONFLICTOS DE INTERÉS

El presente manuscrito es producto de la tesis de maestría en salud pública (MSP, MPH) de J. A. Gaviria y C. Largo, dirigidos por A. J. Rodriguez-Morales, Universidad Autónoma de Manizales, Manizales, Caldas.

AGRADECIMIENTOS

A la ESE Hospital Santa Mónica y a Sandra C. Echeverry R, Coordinadora Sistemas de Información y G. Dtal.

FINANCIACIÓN

ESE Hospital Santa Mónica, Dosquebradas, Risaralda, Colombia.

1. Lopez CM, Tovar EG, Farid CN, Landaeta JM, Mendez CH: [Comparative study of height and age at menarche according to the socioeconomic level in Venezuela]. Arch Latinoam Nutr 1981;31:740-57.         [ Links ]

2. Flores-Torres J, Echeverria-Ortega M, Arria-Bohorquez M, Hidalgo G, Albano-Ramos C, Sanz R, Rodriguez-Morales AJ: [Differences between observed and estimated by hematocrit hemoglobin and its relevance in the diagnosis of anemia among coastal population in Venezuela: analysis of the second national study of human growth and development (SENACREDH)]. Rev Peru Med Exp Salud Publica 2011;28:47-53.         [ Links ]

3. Jordan RJ, Bebel AA, Ruben M, Hernandez J: [Growth and development of children in Cuba]. Bol Med Hosp Infant Mex 1980;37:599-618.         [ Links ]

4. Lejarraga H, del PM, Fano V, Caino S, Cole TJ: [Growth references for weight and height for Argentinian girls and boys from birth to maturity: incorporation of data from the World Health Organisation from birth to 2 years and calculation of new percentiles and LMS values]. Arch Argent Pediatr 2009;107:126-133.         [ Links ]

5. Alcaraz G, Bernal C, Cornejo W, Figueroa N, Munera M: [Nutritional status and living conditions in children in an urban area of Turbo, Antioquia, Colombia]. Biomedica 2008;28:87-98.         [ Links ]

6. Alvarez MC, Lopez A, Estrada A: [Nutritional status of children in Antioquia, Colombia, according to two reference systems]. Rev Panam Salud Publica 2009;25:196-203.         [ Links ]

7. Lejarraga H, Markevich L, Sanchirico F, Cusminsky M: [Reference tables of arm circumference from birth to 12 years of age for Argentinian girls and boys]. Arch Latinoam Nutr 1983;33:139-157.         [ Links ]

8. Rodríguez-Morales AJ, Sanz R, Hidalgo G, Vásquez E, Sánchez W, Gollo O, Vera Y, Mendoza J, Quintero K, Garcia J, Hernandez L, Medina F, Matute F, Albano C: Aspectos clínico-epidemiológicos de la presión arterial en población pediátrica del eje centro norte costero de Venezuela evaluada en el SENACREDH: II. Diferencias en la presión arterial de acuerdo a estratos sociales. Gac Méd Caracas 2011;119:34-39.         [ Links ]

9. Rohner F, Tschannen AB, Northrop-Clewes C, Kouassi-Gohou V, Bosso PE, Mascie-Taylor CG: Comparison of a possession score and a poverty index in predicting anaemia and undernutrition in pre-school children and women of reproductive age in rural and urban Cote d'Ivoire. Public Health Nutr 2012;15:1620-1629.         [ Links ]

10. Zhou H, Wang XL, Ye F, Zeng XL, Wang Y: Relationship between child feeding practices and malnutrition in 7 remote and poor counties, P R China. Asia Pac J Clin Nutr 2012;21:234-240.         [ Links ]

11. Urke HB, Bull T, Mittelmark MB: Socioeconomic status and chronic child malnutrition: Wealth and maternal education matter more in the Peruvian Andes than nationally. Nutr Res 2011;31:741-747.         [ Links ]

12. Rodriguez-Morales AJ, Castaneda-Hernandez DM: Relationships between morbidity and mortality from tuberculosis and the human development index (HDI) in Venezuela, 1998-2008. Int J Infect Dis 2012;16:e704-e705.         [ Links ]

13. Oliveira JS, de Lira PI, Osorio MM, Sequeira LA, Costa EC, Goncalves FC, Batista FM: [Anemia, hypovitaminosis A and food insecurity in children of municipalities with Low Human Development Index in the Brazilian Northeast]. Rev Bras Epidemiol 2010;13:651-664.         [ Links ]

14. Rodriguez-Morales AJ, Pascual-Gonzalez Y, Benitez JA, Lopez- Zambrano MA, Harter-Griep R, Vilca-Yengle LM, Cardenas R: [Association between cutaneous leishmaniasis incidence and the human development index and its components in four endemic states of Venezuela]. Rev Peru Med Exp Salud Publica 2010;27:22-30.         [ Links ]

15. Risquez A, Echezuria L, Rodriguez-Morales AJ: Epidemiological transition in Venezuela: relationships between infectious diarrheas, ischemic heart diseases and motor vehicles accidents mortalities and the Human Development Index (HDI) in Venezuela, 2005-2007. J Infect Public Health 2010;3:95-97.         [ Links ]

16. Silveira KB, Alves JF, Ferreira HS, Sawaya AL, Florencio TM: Association between malnutrition in children living in slums, maternal nutritional status, and environmental factors. J Pediatr (Rio J ) 2010;86:215-220.         [ Links ]

17. Antony GM, Laxmaiah A: Human development, poverty, health & nutrition situation in India. Indian J Med Res 2008;128:198-205.         [ Links ]

18. Jacinto-Rego SA, Bruch VL, Boscatto A, Silva JB, Ferreira-Costa F, Nodari-Junior RJ, Medeiros HJ, Silva-Dantas PM, Irany-Knackfuss M: [The relationship between the human development index and nutritional variables in Brazilian children]. Rev Salud Publica (Bogota ) 2008;10:62-70.         [ Links ]

19. Secretaría de Salud y Seguridad Social P: Situación nutricional menores de 18 años y madres gestantes, municipio Pereira, 2001. Pereira, 2001.         [ Links ]

20. Secretaría de Salud y Seguridad Social P: Situación nutricional menores de 18 años y madres gestantes, municipio Pereira, 2008. Pereira, 2008.         [ Links ]

21. Ocampo Rincón JJ, López Jaramillo C, Zapata Franco CI, Jaramillo C, Palacios Osorio CL, Gómez LA, Oliveros Chávez M, Rodríguez- Morales AJ: Evaluación del estado nutricional en población menor de 10 años de edad del municipio Pereira, Risaralda, Colombia, 2011. Primera parte: Desnutrición global. Revista Médica de Risaralda 2013;19:60-67.         [ Links ]

22. Ocampo Rincón JJ, López Jaramillo C, Zapata Franco CI, Jaramillo C, Palacios Osorio CL, Gómez LA, Oliveros Chávez M, Rodríguez- Morales AJ: Evaluación del estado nutricional en población menor de 10 años de edad del municipio Pereira, Risaralda, Colombia, 2011. Segunda parte: Desnutrición crónica. Revista Médica de Risaralda 2013;19:68-74.         [ Links ]

23. Johnson W, Stovitz SD, Choh AC, Czerwinski SA, Towne B, Demerath EW: Patterns of linear growth and skeletal maturation from birth to 18 years of age in overweight young adults. Int J Obes (Lond) 2011.         [ Links ]

24. Camurdan MO, Camurdan AD, Polat S, Beyazova U: Growth patterns of large, small, and appropriate for gestational age infants: impacts of long-term breastfeeding: a retrospective cohort study. J Pediatr Endocrinol Metab 2011;24:463-468.         [ Links ]

25. Swinburn BA, Sacks G, Hall KD, McPherson K, Finegood DT, Moodie ML, Gortmaker SL: The global obesity pandemic: shaped by global drivers and local environments. Lancet 2011;378:804-814.         [ Links ]

26. Alves JG, Falcao RW, Pinto RA, Correia JB: Obesity patterns among women in a slum area in Brazil. J Health Popul Nutr 2011;29:286-289.         [ Links ]

27. Johnson L, Llewellyn CH, van Jaarsveld CH, Cole TJ, Wardle J: Genetic and environmental influences on infant growth: prospective analysis of the Gemini twin birth cohort. PLoS One 2011;6:e19918.         [ Links ]

28. Durand CP, Andalib M, Dunton GF, Wolch J, Pentz MA: A systematic review of built environment factors related to physical activity and obesity risk: implications for smart growth urban planning. Obes Rev 2011;12:e173-e182.         [ Links ]

29. Ramirez PD, Delgado G, Hidalgo Patino CA, Perez-Navero J, Gil CM: Using of WHO guidelines for the management of severe malnutrition to cases of marasmus and kwashiorkor in a Colombia children's hospital. Nutr Hosp 2011;26:977-983.         [ Links ]

30. Klingseisen A, Jackson AP: Mechanisms and pathways of growth failure in primordial dwarfism. Genes Dev 2011;25:2011-2024.         [ Links ]

31. Forbes BE: Molecular mechanisms underlying insulin-like growth factor action: How mutations in the GH: IGF axis lead to short stature. Pediatr Endocrinol Rev 2011;8:374-381.         [ Links ]

32. Lui JC, Baron J: Mechanisms limiting body growth in mammals. Endocr Rev 2011;32:422-440.         [ Links ]

33. Lloyd SJ, Kovats RS, Chalabi Z: Climate change, crop yields, and undernutrition: development of a model to quantify the impact of climate scenarios on child undernutrition. Environ Health Perspect 2011;119:1817-1823.         [ Links ]

34. McMichael P, Schneider M: Food security politics and the Millennium Development Goals. Third World Q 2011;32:119-139.         [ Links ]

35. Bharati S, Pal M, Chakrabarty S, Bharati P: Trends in socioeconomic and nutritional status of children younger than 6 years in India. Asia Pac J Public Health 2011;23:324-340.         [ Links ]

36. Subramanyam MA, Kawachi I, Berkman LF, Subramanian SV: Socioeconomic inequalities in childhood undernutrition in India: analyzing trends between 1992 and 2005. PLoS One 2010;5:e11392.         [ Links ]

37. Gu JJ, Rafalson L, Zhao GM, Wu HY, Zhou Y, Jiang QW, Bai Y, Zhu QL, Fu XJ, Zhang H, Qiu H, Yang LM, Ruan XN, Xu WH: Anthropometric measurements for prediction of metabolic risk among Chinese adults in Pudong new area of Shanghai. Exp Clin Endocrinol Diabetes 2011;119:387-394.         [ Links ]

38. Candido AP, Freitas SN, Machado-Coelho GL: Anthropometric measurements and obesity diagnosis in schoolchildren. Acta Paediatr 2011;100:e120-e124.         [ Links ]

39. Siatras T, Skaperda M, Mameletzi D: Reliability of nthropometric measurements in young male and female artistic gymnasts. Med Probl Perform Art 2010;25:162-166.         [ Links ]

40. Andreasi V, Michelin E, Rinaldi AE, Burini RC: Physical fitness and associations with anthropometric measurements in 7 to 15-year-old school children. J Pediatr (Rio J) 2010;86:497-502.         [ Links ]

41. Olack B, Burke H, Cosmas L, Bamrah S, Dooling K, Feikin DR, Talley LE, Breiman RF: Nutritional status of under-five children living in an informal urban settlement in Nairobi, Kenya. J Health Popul Nutr 2011;29:357-363.         [ Links ]

42. Singh PN, Haddad E, Tonstad S, Fraser GE: Does excess body fat maintained after the seventh decade decrease life expectancy? J Am Geriatr Soc 2011;59:1003-1011.         [ Links ]

43. Hotchkiss JW, Leyland AH: The relationship between body size and mortality in the linked Scottish Health Surveys: cross-sectional surveys with follow-up. Int J Obes (Lond) 2011;35:838-851.         [ Links ]

44. Folmann NB, Bossen KS, Willaing I, Sorensen J, Andersen JS, Ladelund S, Jorgensen T: Obesity, hospital services use and costs. Adv Health Econ Health Serv Res 2007;17:319-332.         [ Links ]

45. Banerjee S, Morgan RJ, Rees SA, Latif AH: Height screening at school: ineffective without high standards and adequate resources. Arch Dis Child 2003;88:477-481.         [ Links ]

46. Llanos A, Oyarzun MT, Bonvecchio A, Rivera JA, Uauy R: Are research priorities in Latin America in line with the nutritional problems of the population? Public Health Nutr 2008;11:466-477.         [ Links ]

47. Assessment of sex differences and heterogeneity in motor milestone attainment among populations in the WHO Multicentre Growth Reference Study: Acta Paediatr Suppl 2006;450:66-75.         [ Links ]

48. Ruel MT, Menon P: Child feeding practices are associated with child nutritional status in Latin America: innovative uses of the demographic and health surveys. J Nutr 2002;132:1180-1187.         [ Links ]

49. Silva DA, Pelegrini A, Petroski EL, Gaya AC: Comparison between the growth of Brazilian children and adolescents and the reference growth charts: data from a Brazilian project. J Pediatr (Rio J) 2010;86:115-120.         [ Links ]

50. Reliability of anthropometric measurements in the WHO Multicentre Growth Reference Study: Acta Paediatr Suppl 2006;450:38-46.         [ Links ]

51. Enrolment and baseline characteristics in the WHO Multicentre Growth Reference Study: Acta Paediatr Suppl 2006;450:7-15.         [ Links ]

52. de OM, Garza C, Victora CG: The WHO Multicentre Growth Reference Study: strategy for developing a new international growth reference. Forum Nutr 2003;56:238-240.         [ Links ]

53. Araujo CL, Albernaz E, Tomasi E, Victora CG: Implementation of the WHO Multicentre Growth Reference Study in Brazil. Food Nutr Bull 2004;25:S53-S59.         [ Links ]

54. Onyango AW, Pinol AJ, de OM: Managing data for a multicountry longitudinal study: experience from the WHO Multicentre Growth Reference Study. Food Nutr Bull 2004;25:S46-S52.         [ Links ]

55. de OM, Garza C, Victora CG, Onyango AW, Frongillo EA, Martines J: The WHO Multicentre Growth Reference Study: planning, study design, and methodology. Food Nutr Bull 2004;25:S15-S26.         [ Links ]

56. Silva S, Maia J, Claessens AL, Beunen G, Pan H: Growth references for Brazilian children and adolescents: Healthy growth in Cariri study. Ann Hum Biol 2011.         [ Links ]

57. Guedes DP, De Matos JA, Lopes VP, Ferreirinha JE, Silva AJ: Physical growth of schoolchildren from the Jequitinhonha Valley, Minas Gerais, Brazil: Comparison with the CDC-2000 reference using the LMS method. Ann Hum Biol 2010;37:574-584.         [ Links ]

58. Esquivel M, Gonzalez C: Excess weight and adiposity in children and adolescents in Havana, Cuba: prevalence and trends, 1972 to 2005. MEDICC Rev 2010;12:13-18.         [ Links ]

59. Jordan J, Ruben M, Hernandez J, Bebelagua A, Tanner JM, Goldstein H: The 1972 Cuban national child growth study as an example of population health monitoring: design and methods. Ann Hum Biol 1975;2:153-171.         [ Links ]

60. Arimond M, Ruel MT: Dietary diversity is associated with child nutritional status: evidence from 11 demographic and health surveys. J Nutr 2004;134:2579-2585.         [ Links ]

61. Imdad A, Yakoob MY, Bhutta ZA: Effect of breastfeeding promotion interventions on breastfeeding rates, with special focus on developing countries. BMC Public Health 2011;11 Suppl 3:S24.         [ Links ]

62. Londoño A, Mejía M: Factores relacionados con lactancia materna exclusiva e introducción temprana de leche entera en comunidades de estrato socioeconómico bajo. Calarcá-Colombia. Rev Gerenc Polit Salud, Bogotá (Colombia) 2010;9:124-137.         [ Links ]

63. Comité de Lactancia Materna de la Asociación Española de Pediatría: Lactancia Materna: guía para profesionales. Madrid, 2004.         [ Links ]

64. Fernandez ID, Himes JH, de OM: Prevalence of nutritional wasting in populations: building explanatory models using secondary data. Bull World Health Organ 2002;80:282-291.         [ Links ]

65. Kuhn L, Aldrovandi G: Survival and health benefits of breastfeeding versus artificial feeding in infants of HIV-infected women: developing versus developed world. Clin Perinatol 2010;37:843-62, x.         [ Links ]

66. Smithers L, McIntyre E: The impact of breastfeeding--translating recent evidence for practice. Aust Fam Physician 2010;39:757-760.         [ Links ]

67. Muñoz Sánchez L, Martínez JW, "Línea de base nutricional en menores de 5 años en Risaralda" En: Colombia 2010. ed: Fundación Universitaria del Área Andina, Pereira, Colombia. ISBN: 978-958-99483-0-9 v. 300 pags. 68.         [ Links ]

68. Paciorek CJ, Stevens GA, Finucane MM, Ezzati M, Nutrition Impact Model Study G. Children's height and weight in rural and urban populations in low-income and middle-income countries: a systematic analysis of population-representative data. The Lancet Global health 2013;1:e300-9.         [ Links ]

69. Lundeen EA, Stein AD, Adair LS, et al. Height-for-age z scores increase despite increasing height deficits among children in 5 developing countries. The American journal of clinical nutrition 2014;100:821-5.         [ Links ]

70. Batura N, Hill Z, Haghparast-Bidgoli H, et al. Highlighting the evidence gap: how cost-effective are interventions to improve early childhood nutrition and development? Health policy and planning 2014 (in press).         [ Links ]

71. Zong XN, Li H. Physical growth of children and adolescents in China over the past 35 years. Bulletin of the World Health Organization 2014;92:555-64.         [ Links ]

72. Ortega-Bonilla RA, Chito-Trujillo DM. Valoración del estado nutricional de la población escolar del municipio de Argelia, Colombia. Rev Salud Publica (Bogota) 2014;16:547-59.         [ Links ]

73. Deininger K, Olinto P. Rural Nonfarm Employment and Income Diversification in Colombia. World Development. 2001; 29:455-65.         [ Links ]

74. Alvarez MC, López A, Estrada A. Estado nutricional de niños de Antioquia, Colombia, según dos sistemas de referencia. Rev Panam Salud Publica 2009;25:196-203.         [ Links ]