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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Abstract The objectives of this research are to determine the variables that underlie academic stress and to establish how these predict "student motivation in the Remote Presence Mode (RPM)", in the midst of the covid-19 pandemic in students of a private university in Bogota Colombia. The 1996 Academic Stress Inventory (ASI) of Polo, Hernández and Pozo has been adapted with a category of its own from the MPR. The descriptors and the reliability index are analyzed, and the Principal Component Analysis (PCA) method is used to determine the underlying variables. The linear regression model is run from the underlying variables to determine the prediction of student motivation in RPM. 255 students from 4 Faculties participated in the study. The results show that the asi has a reliability of 0.899, five underlying variables that explain 58.689 % of the variance. The constructed model predicts 34.3 % of the motivation of the students with the RPM. The study shows indications of the need to train the teacher in the technical, social, managerial, and pedagogical-didactic dimensions. On the other hand, the necessary, but not sufficient, condition of having technological resources to attend the rpm is clear. Finally, there is evidence that shows that the evaluation is at the level of other academic responsibilities.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Resumo Os objetivos desta pesquisa são determinar as variáveis subjacentes ao estresse acadêmico e estabelecer como estas predizem a "motivação do aluno no Modo de Presença Remota (MPR)", em meio à pandemia de Covid-19 em alunos de uma universidade privada em Bogotá Colômbia. O Inventário de Estresse Acadêmico (IEA) de 1996 do Polo, Hernández e Pozo foi adaptado com uma categoria própria do mpr. Os descritores e o índice de confiabilidade são analisados e o método de Análise de Componentes Principais (PCA) é usado para determinar as variáveis subjacentes. O modelo de regressão linear é executado a partir das variáveis subjacentes para determinar a previsão da motivação do aluno no mpr. 255 alunos de 4 faculdades participaram do estudo. Os resultados mostram que o IEA tem uma confiabilidade de 0,899, cinco variáveis subjacentes que explicam 58,689 % da variância. O modelo construído prevê 34,3 % da motivação dos alunos com o MPR. O estudo mostra indícios da necessidade de formação do professor nas dimensões técnica, social, gerencial e pedagógico-didática. Por outro lado, fica clara a condição necessária, mas não suficiente, de dispor de recursos tecnológicos para atender o mpr. Finalmente, há evidências que mostram que a avaliação está no nível de outras responsabilidades acadêmicas.]]></p></abstract>
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