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<publisher-name><![CDATA[Facultad de Ciencias Económicas. Universidad Nacional de Colombia.]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Medición de la eficiencia relativa en dos subsectores de la economía colombiana desde 1993 a 2002 utilizando Data Envelopment Analysis (DEA)*]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Measuring relative efficiency in two of the Colombian economy&#8217;s sub-sectors between 1993 and 2002 using data envelopment analysis (DEA)]]></article-title>
<article-title xml:lang="fr"><![CDATA[Mesure de l&#8217;efficacite relative dans deux sous-secteurs de l&#8217;economie colombienne entre 1993 et 2002 en utilisant data envelopment analysis (DEA)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article presents the results of a study of efficiency according to the DEA (Data Envelopment Analysis) model for companies belonging to the food-product preparation and vehicle sales&#8217; sub-sectors during 1993-2002. It begins with an introduction to DEA analysis and how this is used in the study. It then makes a comparison of the most efficient companies according to DEA and those having the highest operating and net margins in 2002. The historical behaviour of the efficiency of a compendium of companies in these sectors which were efficient according to DEA during the period being analysed is contemplated. Those companies which have continued to be efficient for many years are also analysed.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="fr"><p><![CDATA[Les résultats de l&#8217;étude de l&#8217;efficacité selon le modèle DEA (Data Envelopment Analysis) sont présentés aux entreprises appartenant aux soussecteurs de l&#8217;élaboration de produits alimentaires et de la vente de véhicules automoteurs dans la période comprise entre 1993 et 2002. L&#8217;on commence à partir d&#8217;une introduction à l&#8217;analyse DEA et la façon dont elle est utilisée dans l&#8217;étude. Est ensuite réalisée une comparaison entre les entreprises les plus efficaces selon DEA et celles qui possèdent les plus hautes marges opérationnelles et nettes, en 2002. A partir de l&#8217;ensemble des entreprises qui ont été efficaces selon DEA dans la période analysée, l&#8217;on regarde le comportement historique de l&#8217;efficacité des entreprises au niveau du secteur; finalement une analyse des entreprises qui se sont maintenues efficaces pendant le plus d&#8217;années est réalisée.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Eficiencia relativa]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">     <p align="center"><b><font size="4">Medici&oacute;n de la eficiencia   relativa en dos subsectores   de la econom&iacute;a colombiana   desde 1993 a 2002   utilizando Data   Envelopment Analysis (DEA)<a href="#*">*</a></font></b></p>     <p align="center"><b><font size="3">Measuring relative efficiency in   two of the Colombian   economy&rsquo;s sub-sectors between   1993 and 2002 using data envelopment analysis (DEA)</font></b></p> </font>    <p align="center"><font size="3" face="verdana"><b>Mesure de l&rsquo;efficacite relative    dans deux sous-secteurs de    l&rsquo;economie colombienne entre    1993 et 2002 en utilisant data  envelopment analysis (DEA)</b></font></p> <font size="2" face="verdana">    <p>Gloria Isabel Rodr&iacute;guez Lozano**</p>     <p>** Coordinadora de la Maestr&iacute;a en Administraci&oacute;n, adscrita a la   Escuela de Administraci&oacute;n de Empresas y Contadur&iacute;a P&uacute;blica de   la Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogot&aacute;. E-mail:   <a href="mailto:girodril@bacata.usc.unal.edu.co">girodril@bacata.usc.unal.edu.co</a>   Se agradece la activa participaci&oacute;n en la elaboraci&oacute;n de este   art&iacute;culo a Alejandro L&oacute;pez Mora, docente en formaci&oacute;n de la Escuela   de Administraci&oacute;n de Empresas y Contadur&iacute;a P&uacute;blica de la   Universidad Nacional de Colombia, desde el segundo semestre de 2003. E-mail: <a href="mailto:alejandro_lopezm@hotmail.com">alejandro_lopezm@hotmail.com</a> </p> <hr size="1">     <p><b>Resumen</b></p>     <p>  En este art&iacute;culo se presentan los resultados del estudio de la eficiencia seg&uacute;n el modelo DEA (Data Envelopment Analysis) para las   empresas pertenecientes a los subsectores de elaboraci&oacute;n de productos alimenticios y venta de veh&iacute;culos automotores en el periodo   comprendido entre 1993 y 2002. Se hace una introducci&oacute;n al DEA y a la forma como se utiliza en el estudio. Posteriormente se realiza   una comparaci&oacute;n entre las empresas m&aacute;s eficientes seg&uacute;n DEA y aquellas que tienen los m&aacute;s altos m&aacute;rgenes operativo y neto durante   el a&ntilde;o 2002. A partir de un seguimiento al historial de empresas eficientes seg&uacute;n DEA, se indaga acerca de la eficiencia sectorial.   Por &uacute;ltimo se hace un an&aacute;lisis de aquellas empresas que lograron mantenerse eficientes por m&aacute;s tiempo.</p>     <p><b>  Palabras clave</b></p>     <p>  Eficiencia relativa, DEA, frontera eficiente, subsectores, margen neto y margen operativo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Summary</b></p>     <p>  This article presents the results of a study of   efficiency according to the DEA (Data   Envelopment Analysis) model for companies   belonging to the food-product preparation and   vehicle sales&rsquo; sub-sectors during 1993-2002.   It begins with an introduction to DEA analysis   and how this is used in the study. It then makes   a comparison of the most efficient companies   according to DEA and those having the highest   operating and net margins in 2002. The   historical behaviour of the efficiency of a   compendium of companies in these sectors   which were efficient according to DEA during   the period being analysed is contemplated.   Those companies which have continued to be   efficient for many years are also analysed.</p>     <p><b>  Key Words</b></p>     <p>  Relative efficiency, DEA, efficient frontier, subsector,   net margin and operational margin.</p>     <p><b>R&eacute;sum&eacute;</b></p>     <p>  Les r&eacute;sultats de l&rsquo;&eacute;tude de l&rsquo;efficacit&eacute; selon le   mod&egrave;le DEA (Data Envelopment Analysis) sont   pr&eacute;sent&eacute;s aux entreprises appartenant aux soussecteurs   de l&rsquo;&eacute;laboration de produits   alimentaires et de la vente de v&eacute;hicules   automoteurs dans la p&eacute;riode comprise entre   1993 et 2002. L&rsquo;on commence &agrave; partir d&rsquo;une   introduction &agrave; l&rsquo;analyse DEA et la fa&ccedil;on dont   elle est utilis&eacute;e dans l&rsquo;&eacute;tude. Est ensuite r&eacute;alis&eacute;e   une comparaison entre les entreprises les plus   efficaces selon DEA et celles qui poss&egrave;dent   les plus hautes marges op&eacute;rationnelles et   nettes, en 2002. A partir de l&rsquo;ensemble des   entreprises qui ont &eacute;t&eacute; efficaces selon DEA dans   la p&eacute;riode analys&eacute;e, l&rsquo;on regarde le   comportement historique de l&rsquo;efficacit&eacute; des   entreprises au niveau du secteur; finalement   une analyse des entreprises qui se sont   maintenues efficaces pendant le plus d&rsquo;ann&eacute;es   est r&eacute;alis&eacute;e.</p>     <p><b>Mots cl&eacute;s</b></p>     <p>  Efficacit&eacute; relative, DEA, fronti&egrave;re efficace, soussecteurs,   marge nette et marge op&eacute;rationnelle.</p> <hr size="1">      <p><b>Introducci&oacute;n</b></p>      <p>Es evidente la complejidad establecida por la inte    racci&oacute;n de las diferentes variables en el comporta    miento de las empresas, de los sectores econ&oacute;micos    y de la econom&iacute;a en general. En este contexto se    puede considerar la empresa como punto de partida para    el desarrollo de un an&aacute;lisis enfocado a entender su evoluci&oacute;n    hist&oacute;rica, en t&eacute;rminos del modo en que logra ser    eficiente como unidad individual y en su interacci&oacute;n con  otras empresas dentro de un sector econ&oacute;mico.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   Como elemento fundamental de an&aacute;lisis es importante    conocer c&oacute;mo logran las empresas alcanzar una    mejor condici&oacute;n a trav&eacute;s de la asignaci&oacute;n eficiente de sus    recursos de diferente &iacute;ndole, dadas las condiciones establecidas    por un entorno altamente variable.</p>      <p>   Es necesario evaluar la utilidad de la informaci&oacute;n que    las empresas emplean para tomar sus decisiones. Tradicionalmente    se ha considerado el uso de indicadores en    diferentes &aacute;reas, los cuales se han configurado dentro de    esquemas que buscan establecer un conjunto universal    de medidas para evaluar el rendimiento empresarial. En    este art&iacute;culo se plantea el uso de un tipo de an&aacute;lisis alternativo,    basado en DEA (Data Envelopment Analysis), con    miras a establecer la eficiencia lograda por una empresa, en comparaci&oacute;n con otras de su mismo sector econ&oacute;mico,    en la obtenci&oacute;n de resultados seg&uacute;n el nivel de recursos    que utiliza.</p>      <p><b>Introducci&oacute;n a DEA</b></p>      <p>   Los estudios realizados con el uso de DEA han demostrado    ventajas sobre otros tipos de an&aacute;lisis, pues    este m&eacute;todo tiene la capacidad de trabajar con modelos    en los que se consideran de manera simult&aacute;nea    varias variables de entrada y salida. A partir del estudio    de diferentes unidades organizacionales, es posible    compararlas, sacando como resultado un grupo &oacute;ptimo que constituye una frontera de eficiencia &uacute;til para analizar el desempe&ntilde;o logrado y plantear estrategias de mejoramiento<a href="#1"><sup>1</sup></a>.</p>      <p>   El DEA ha sido usado en la medici&oacute;n y comparaci&oacute;n    de la eficiencia de escuelas, hospitales, tiendas, sucursales    bancarias e instancias similares que comparten un    conjunto relativamente homog&eacute;neo de caracter&iacute;sticas    (Dyson et al., 1990, pp. 29-42). Dentro del vocabulario    de DEA estas unidades organizacionales se denominan &ldquo;Decision-Making-Units&rdquo; (DMU).</p>      <p>   La medida usual de eficiencia: eficiencia = salida/    entrada (Farell, 1957, pp. 253-281) es inadecuada cuando    existen m&uacute;ltiples entradas y salidas que hacen referencia    a diferentes recursos, actividades y factores del medio    ambiente. La medida de eficiencia relativa es introducida,    ante la necesidad de tomar en cuenta m&uacute;ltiples entradas y    salidas, por Farrell y desarrollada por Farrell y Fieldhouse    (1962, pp. 252-267).</p>      <p>La medida de la eficiencia requiere un conjunto    com&uacute;n de ponderaciones para cada variable. Mediante    la <a href="#ecua1">ecuaci&oacute;n 1</a> se puede calcular la eficiencia para  cada unidad.</p>      <p>    <center><a name="ecua1"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11ecua1.gif"></center></p>      <p>A partir de estas observaciones se desarrollaron dos    modelos: el Modelo BCC o VRS (Variable Returns to    Scale), y el modelo CCR (Charnes, Cooper y Rhodes), o    CRS (Constant Returns to Scale)<a href="#2"><sup>2</sup></a>, en los que se pueden    maximizar las salidas con un nivel de recursos dado o  disminuir las entradas manteniendo estables las salidas.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   Con estas condiciones, DEA calcula la medida m&aacute;xima    del desempe&ntilde;o para cada una de las DMU relativa a    todas las otras DMU dentro de la poblaci&oacute;n observada    (Charnes, 1994, pp. 356-369) y, a partir de esta, se    optimizan cada una de las observaciones con el objetivo    de ir calculando los pesos para determinar el conjunto de    DMU que conforman la frontera. Esta metodolog&iacute;a contrasta    claramente con las aproximaciones de tipo    param&eacute;trico, cuyo objetivo es optimizar un plano a trav&eacute;s    de los datos.</p>      <p>   El objetivo DEA es llegar a establecer, dentro de un    conjunto de DMU, cu&aacute;les de ellas conforman el conjunto    de eficientes (es decir que gr&aacute;ficamente se ubican    en la superficie envolvente) y cu&aacute;les necesitan mejorar    su desempe&ntilde;o.</p>      <p>   En este sentido, Data Envelopment Analysis es una    novedosa herramienta que permite comparar la gesti&oacute;n    relativa de un grupo de unidades de producci&oacute;n de bienes    y/o servicios que utilizan el mismo tipo de recursos    (insumos) para producir un mismo grupo de productos    (salidas). La metodolog&iacute;a identifica entonces fronteras eficientes    y permite hallar indicadores de gesti&oacute;n relativa    para cada unidad con relaci&oacute;n a aquellas que est&aacute;n en la    frontera eficiente.</p>      <p>   Adem&aacute;s permite identificar y cuantificar las    ineficiencias con relaci&oacute;n a los recursos de entrada y los    productos de salida, dando as&iacute; pautas para el mejoramiento    de las distintas unidades analizadas. A diferencia    de metodolog&iacute;as basadas en t&eacute;cnicas econom&eacute;tricas, no    hace supuestos acerca de la relaci&oacute;n funcional entre entradas    o variables independientes y salidas o variables    dependientes ni asume que todas las observaciones definen    la frontera eficiente.</p>        <p>    <center><a name="graf1"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11graf1.gif"></center></p>        <p><b>Caracter&iacute;sticas del an&aacute;lisis    sectorial</b></p>        <p>En este art&iacute;culo se presentan algunos resultados del proyecto      de investigaci&oacute;n de an&aacute;lisis de la eficiencia de las      empresas de cinco subsectores de la econom&iacute;a colombiana.      Se tiene como precedente la publicaci&oacute;n de un      art&iacute;culo donde se analizan los subsectores de fabricaci&oacute;n      de productos textiles, elaboraci&oacute;n de productos alimenticios,      fabricaci&oacute;n de productos farmac&eacute;uticos, venta      de veh&iacute;culos automotores y fabricaci&oacute;n de sustancias    y productos qu&iacute;micos, entre 1993 y 1999.</p>        <p>     Para este art&iacute;culo se presenta el an&aacute;lisis de dos      subsectores de la econom&iacute;a colombiana (elaboraci&oacute;n de      productos alimenticios y venta de veh&iacute;culos automotores)      en un periodo de diez a&ntilde;os, comprendidos entre      1993 y 2002. Las principales fuentes de informaci&oacute;n fueron      las bases de datos de la Superintendencia de Sociedades      y la Superintendencia de Valores. El procesamiento      de los datos se realiz&oacute; utilizando el paquete software      Warwick DEA.</p>        <p>     A trav&eacute;s del modelo DEA se calcula la eficiencia con      que las empresas aprovechan sus recursos. As&iacute;, se busca      realizar una comparaci&oacute;n frente a la informaci&oacute;n que      aporta un an&aacute;lisis basado en indicadores financieros tales      como los m&aacute;rgenes operacional y neto.</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p>     Para estos fines fueron planteados dos modelos, que      tienen en com&uacute;n como variables de entrada: activos corrientes,      propiedad planta y equipo, pasivo no corriente y      patrimonio, y como variable de salida: ingresos      operacionales. Para contrastar los resultados obtenidos      respecto a margen operacional y margen neto se incluye      una variable de salida adicional para cada modelo correspondiente      a utilidad operacional (modelo 1) y utilidad      neta (modelo 2). El <a href="#cuad1">cuadro 1</a> resume las variables para      cada modelo.</p> 	     <p>    <center><a name="cuad1"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad1.gif"></center></p> 	     <p>Adicionalmente, el an&aacute;lisis DEA se realiz&oacute; mediante 	   dos tipos de superficie envolvente, CRS 	   (Constant Returns to Scale) y VRS (Variable Returns 	   to Scale). Teniendo la medida relativa de desempe&ntilde;o 	   de cada empresa seg&uacute;n cada modelo, se 	   denominar&aacute;n como eficientes aquellas que forman 	   parte de la superficie envolvente con una eficiencia      relativa del 100%.</p> 	     <p><b> Venta de veh&iacute;culos automotores</b></p> 	     <p>	   Dentro de este subsector el grupo de empresas 	   seleccionado para el an&aacute;lisis corresponde al c&oacute;digo 	   CIIU G5011 (Comercio de veh&iacute;culos automotores 	   nuevos).</p> 	     <p>	   Bajo este esquema, los resultados de la investigaci&oacute;n 	   se resumen en los siguientes cuadros, donde 	   se presentan las principales conclusiones del 	   subsector de Venta de veh&iacute;culos automotores, se&ntilde;alando 	   cu&aacute;les empresas se comportaron de manera 	   eficiente en el periodo de an&aacute;lisis. En el <a href="#cuad2">cuadro 2</a> se realiza la comparaci&oacute;n entre las empresas 	   eficientes en el a&ntilde;o 2002, seg&uacute;n CRS para los 	   modelos 1 y 2, y las empresas que tienen los mejores 	   m&aacute;rgenes operacionales y netos. En el <a href="#cuad3">cuadro 3</a> se se&ntilde;ala el mismo tipo de comparaci&oacute;n, pero 	   teniendo en cuenta la superficie VRZ.</p> 	       <p>    <center><a name="cuad2"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad2.gif"></center></p> 	       <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="cuad3"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad3.gif"></center></p> 	     <p>	   Considerando el grupo de las 13 empresas con 	   m&aacute;s alto margen operacional en el rango de 5.8% y 	   13.4%, se observa que ninguna corresponde a las 	   eficientes para CRS. De las empresas que forman 	   parte de la superficie CRS en el modelo 1, la que 	   tiene el mejor margen operacional es Autos Universo 	   S.A., con 4.4%.</p> 	     <p>	   Por su parte, dentro de las 16 mejores empresas 	   en cuanto al margen neto en el rango de 3.2% 	   y 11.4%, se encuentran seis eficientes para CRS: 	   Caesca S.A., Carco S.A., Colwagen S.A., Gipar Internacional 	   S.A., Motores de la Costa Ltda. y Veh&iacute;culos 	   del Llano Ltda. Las dem&aacute;s, en su mayor&iacute;a 	   tienen un margen neto inferior a 2% e incluso algunas 	   tienen un margen negativo.</p> 	     <p>	   Dentro del grupo de las 26 mejores empresas 	   respecto al margen operacional se encuentran nueve 	   de las empresas que fueron eficientes para VRS: 	   Auto Caribe S.A., Automotriz Interamericana S.A., 	   Autos Universo S.A., Casa Toro S.A., Dida Colombiana 	   S.A., Distribuidora Nissan S.A., Hyundai Colombia 	   Automotriz S.A., Metrokia S.A. y Veh&iacute;culos 	   del Llano Ltda.</p> 	     <p>	   Dentro del grupo de las 35 mejores empresas respecto al 	   margen neto se encuentran 16 de las eficientes en VRS: 	   Autocoral S.A., Autogalias S.A., Automotores Comagro S.A., 	   Autos de Risaralda S.A., Autos Universo S.A., Caesca S.A., 	   Carco S.A., Casa Toro S.A., Colwagen S.A., Distribuidora 	   Nissan S.A., Ford Motor de Colombia Sucursal, Gipar, Internacional 	   S.A., Mercedes Benz Colombia S.A., Motores de la Costa 	   Ltda., Sanautos S.A. y Veh&iacute;culos del Llano Ltda.</p> 	     <p><b> Frontera eficiente en el subsector de 	   venta de veh&iacute;culos automotores</b></p> 	     <p> Las unidades de negocio que constituyen la frontera eficiente        entre 1993 y 2002 con las superficies CRS y VRS pueden        observarse en los cuadros <a href="#anex1">anexos 1</a> y <a href="#anex2">2</a>, para el modelo 1, y en los cuadros <a href="#anex3">anexos 3</a> y <a href="anex4">4</a>, para el modelo 2.</p> 	       <p>    <center><a name="anex1"></a><a href="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11anex1.gif">Anexo 1</a></center></p> 	       <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="anex2"></a><a href="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11anex2.gif">Anexo 2</a></center></p> 	       <p>    <center><a name="anex3"></a><a href="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11anex3.gif">Anexo 3</a></center></p> 	       <p>    <center><a name="anex4"></a><a href="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11anex4.gif">Anexo 4</a></center></p> 	      <p>El <a href="#cuad4">cuadro 4</a> ilustra el n&uacute;mero de empresas que se 	    mantiene en la frontera eficiente tantas veces como lo indica 	    su columna izquierda (NR). Los valores dados son 	    excluyentes; por ejemplo, una empresa que se haya mantenido 	    en la frontera eficiente durante cuatro a&ntilde;os, no est&aacute; 	    incluida en los valores de 3, 2 ni 1 (a&ntilde;os). En el cuadro 	    son presentadas las cifras correspondientes a ambas superficies       (CRS y VRS) para los modelos 1 y 2.</p> 	      <p>    <center><a name="cuad4"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad4.gif"></center></p> 	      <p>En el cuadro 4 se observa que solo una empresa ha 	    logrado estar durante siete a&ntilde;os consecutivos formando 	    parte de la superficie CRS en ambos modelos; para VRS 	    del modelo 1, solo dos empresas se mantienen durante 	    siete a&ntilde;os. La permanencia por m&aacute;s de tres a&ntilde;os no es 	    tan frecuente, ya que menos de 14 empresas del total del 	    grupo analizado logran mantenerse eficientes para ambos       modelos.</p> 	      <p>	    La cantidad de empresas que han estado dentro de 	    cada modelo por lo menos una vez corresponde a 94 en 	    CRS y 126 en VRS (modelo 1), 106 en CRS y 137 VRS 	    (modelo 2). La superficie CRS es m&aacute;s exigente que la 	    VRS, lo cual es acorde con el menor n&uacute;mero de empresas 	    que forman parte de la frontera eficiente para ambos modelos al usar CRS.</p> 	      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En el <a href="#cuad5">cuadro 5</a> se muestra el n&uacute;mero de empresas 	    en la frontera eficiente para cada a&ntilde;o del periodo de an&aacute;lisis. 	    Porcentualmente, teniendo en cuenta el n&uacute;mero de 	    empresas eficientes dividido sobre el total de empresas 	    analizadas (para cada a&ntilde;o), se presenta un an&aacute;lisis de la 	    evoluci&oacute;n de la eficiencia de las empresas del sector, haciendo &eacute;nfasis en que &eacute;sta depende de los resultados obtenidos seg&uacute;n el nivel de recursos usados.</p>     <p>    <center><a name="cuad5"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad5.gif"></center></p>     <p>Para el modelo 1 con CRS, en 1994 un 32% de las   empresas incluidas en el an&aacute;lisis estuvieron formando   parte de la frontera eficiente; en 1995 se alcanz&oacute; el 40%,   punto m&aacute;ximo de participaci&oacute;n respecto a los diez a&ntilde;os   estudiados. Los peores rendimientos en t&eacute;rminos de porcentaje   de empresas eficientes se dieron en 1998, con   8%, y en 2002 con 9%; para este &uacute;ltimo a&ntilde;o se present&oacute;   una disminuci&oacute;n, respecto al 15% establecido para los tres a&ntilde;os anteriores (1999, 2000 y 2001).</p>     <p>  Para el modelo 1 con VRS, la tendencia fue similar;   los mejores porcentajes de participaci&oacute;n de las empresas   eficientes dentro del total estudiado se presentaron en   1994 con 48% y en 1995 con 52%. En 1997 y 2002 se   present&oacute; el menor n&uacute;mero de empresas eficientes dentro   del total analizado, 18% en ambos casos. Puede apreciarse   un comportamiento m&aacute;s o menos estable entre 1998 y   2001, aunque dichos niveles son casi la mitad de los   m&aacute;s altos.</p>     <p>  En ambos casos del modelo 1, la eficiencia relativa   obtenida por la asignaci&oacute;n de recursos y los resultados   obtenidos en t&eacute;rminos de ingresos operacionales y utilidad   operacional tuvieron una disminuci&oacute;n abrupta para   1996.</p>     <p>  Para el modelo 2 bajo la superficie CRS, en 1994 y   1995 se present&oacute; el mayor porcentaje de participaci&oacute;n de   las empresas dentro de la superficie envolvente con 38%.   En 1997 se presenta solo un 4% y en 1998 un 7%.   Para el modelo 2 bajo la superficie VRS, los mejores   a&ntilde;os tambi&eacute;n corresponden a 1994 con 51% y a 1995   con 52% de las empresas analizadas formando parte de   la superficie envolvente; se da una ca&iacute;da hasta el m&aacute;s   bajo nivel para 1996 (17%). Durante los a&ntilde;os siguientes   se da un comportamiento casi estable, alrededor de 24%.</p>     <p>  La tendencia es similar al modelo 1, ya que en los   primeros a&ntilde;os se tiene una mayor eficiencia a nivel del   subsector, pero en 1996 sufre una ca&iacute;da que llega a su   punto cr&iacute;tico en 1997. Aunque en 1999 parec&iacute;a que se   iba a presentar una reactivaci&oacute;n, los siguientes a&ntilde;os permanecieron   casi constantes.</p>     <p>  Elaboraci&oacute;n de productos   alimenticios</p>     <p>  Dentro de este subsector el n&uacute;mero de empresas incluidas   en el estudio fue de 226. Los c&oacute;digos CIIU seleccionados,   seg&uacute;n las variables iniciales, fueron los   siguientes:</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>  D1500 Elaboraci&oacute;n de productos alimenticios y   bebidas</p>     <p>  D1511 Producci&oacute;n, transformaci&oacute;n y conservaci&oacute;n   de carnes y de derivados c&aacute;rnicos</p>     <p>  D1512 Transformaci&oacute;n y conservaci&oacute;n de pescado   y de derivados del pescado</p>     <p>  D1521 Elaboraci&oacute;n de alimentos compuestos principalmente   de frutas, legumbres</p>     <p>  D1522 Elaboraci&oacute;n de aceites y grasas de origen   vegetal y animal</p>     <p>  D1530 Elaboraci&oacute;n de productos l&aacute;cteos</p>     <p>  D1541 Elaboraci&oacute;n de productos de moliner&iacute;a</p>     <p>  D1542 Elaboraci&oacute;n de almidones y de productos   derivados del almid&oacute;n</p>     <p>  D1543 Elaboraci&oacute;n de alimentos preparados para   animales</p>     <p>  Bajo este esquema, los resultados de la investigaci&oacute;n   se resumen en los siguientes cuadros, donde se   presentan las principales conclusiones del subsector de   elaboraci&oacute;n de productos alimenticios, se&ntilde;alando cu&aacute;les   empresas se comportaron de manera eficiente en el   periodo de an&aacute;lisis. En el <a href="#cuad6">cuadro 6</a> se se&ntilde;alan las empresas eficientes seg&uacute;n CRS para los modelos 1 y 2,   teniendo en cuenta el margen operacional y el margen   neto, respectivamente.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="cuad6"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad6.gif"></center></p>       <p>Considerando el grupo de las 16 empresas con m&aacute;s     alto margen operacional (desde 44% y hasta 13.2%), se     observa que solo una de las eficientes para CRS se encuentra     en este grupo: Industrias Alimenticias Noel S.A.     con 14.6%. Las dem&aacute;s empresas pertenecientes al modelo   CRS tienen margen operacional inferior a 10.3%.</p>       <p>    Del grupo de las 22 mejores empresas en cuanto al     margen neto (desde 9% hasta 124.7%) se observa que     cuatro de estas son eficientes para CRS: Compa&ntilde;&iacute;a     Envasadora del Atl&aacute;ntico Ltda., Compa&ntilde;&iacute;a Nacional de     Alimentos Ltda., Industrias Alimenticias Noel S.A., Molino     Plus Ultra Mart&iacute;nez M. Hnos. Ltda. Las otras 18 empresas     consideradas eficientes en CRS tienen un margen     neto inferior a 7.4%.</p>       <p>Seg&uacute;n el <a href="#cuad7">cuadro 7</a>, al considerar el grupo de las 36     empresas con m&aacute;s alto margen operacional en el rango     de 8.3% y 44.2%, se observa que s&oacute;lo ocho de estas     son eficientes para CRS. En este grupo se encuentran:     Aceites Comestibles del Sin&uacute; S.A., Agroindustrias del     Sur del Cesar Ltda., Colec investment Corp., Colombina     S.A., Compa&ntilde;&iacute;a Envasadora del Atl&aacute;ntico Ltda., Compa&ntilde;&iacute;a     Nacional de Alimentos Ltda., Industrias Alimenticias     Noel S.A. y Nutryr Ltda. Las 28 restantes que son     eficientes dentro de VRS tienen un margen operacional     inferior a 7.7%, e incluso algunas tienen un margen   operacional negativo.</p>       <p>    <center><a name="cuad7"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad7.gif"></center></p>       <p>Dentro del grupo de las 38 mejores respecto al margen     neto en el rango de 6% y 124.7%, solo se encuentran   siete de las eficientes en VRS: Aceites Comestibles del Sin&uacute; S.A., Compa&ntilde;&iacute;a Envasadora del Atl&aacute;ntico Ltda.,   Compa&ntilde;&iacute;a Nacional de Alimentos Ltda., Industrias Alimenticias   Noel S.A., Molino Plus Ultra Mart&iacute;nez M. Hnos.   Ltda., Plumrose Colombia S.A. y Productos Quaker S.A.   Las 27 eficientes restantes tienen un margen neto inferior a   5.2%, e incluso algunas tienen un margen neto negativo.</p>       <p>Frontera eficiente en el     subsector de elaboraci&oacute;n de   productos alimenticios</p>       <p>Las unidades de negocio que constituyen la frontera de     la eficiencia entre los a&ntilde;os 1993 y 2002 pueden identificarse     en los cuadros <a href="#anex5">anexos 5</a> y <a href="#anex6">6</a>para el modelo 1, y     en los cuadros <a href="#anex7">anexos 7</a> y <a href="#anex8">8</a> para el modelo 2; ambos   modelos usan superficie tipo CRS y VRS.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="anex5"></a><a href="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11anex5.gif">Anexo 5</a></center></p>       <p>    <center><a name="anex6"></a><a href="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11anex6.gif">Anexo 6</a></center></p>       <p>    <center><a name="anex7"></a><a href="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11anex7.gif">Anexo 7</a></center></p>       <p>    <center><a name="anex8"></a><a href="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11anex8.gif">Anexo 8</a></center></p>     <p>El <a href="#cuad8">cuadro 8</a> ilustra el n&uacute;mero de empresas que se   mantiene en la frontera eficiente tantas veces como lo indica   su columna izquierda (NR). Los valores dados son   excluyentes, por ejemplo, una empresa que se haya mantenido   en la frontera eficiente durante cuatro a&ntilde;os no est&aacute;   incluida en los valores de 3, 2 ni 1 (a&ntilde;os). En el cuadro   son presentadas las cifras correspondientes a ambas superficies (CRS y VRS) para los modelos 1 y 2.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="cuad8"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad8.gif"></center></p>      <p>Es posible observar la cantidad total de empresas    que han estado dentro de cada modelo una vez; es el    caso de 91 empresas en CRS y 127 en VRS (modelo 1),    94 en CRS y 136 en VRS (modelo 2). Lo anterior permite    notar que la superficie CRS es m&aacute;s exigente frente a la    VRS, dado el menor n&uacute;mero de empresas que forman  parte de sus fronteras eficientes a&ntilde;o tras a&ntilde;o.</p>      <p>El n&uacute;mero de empresas del subsector alimentos en    la frontera eficiente para cada a&ntilde;o del periodo de an&aacute;lisis    respecto al total estudiado se muestra en el <a href="#cuad9">cuadro 9</a>. A    continuaci&oacute;n se presenta un an&aacute;lisis de la evoluci&oacute;n en  cuanto a eficiencia de las empresas del sector.</p>      <p>    <center><a name="cuad9"></a><img src="img/revistas/inno/v13n22/v13n22a11cuad9.gif"></center></p>      <p>Para el modelo 1 con CRS se obtiene una mayor    participaci&oacute;n del total de las empresas dentro de la superficie    envolvente en 1993 (24%); los peores niveles de    participaci&oacute;n correspondieron a 1996 con 8% y a 2002    con 7%; entre 1997 y 2001 se presenta cerca de un 10%,  cifra bastante baja respecto a 1993.</p>      <p>   Para el modelo 1 con VRS, el comportamiento fue    similar; el mejor porcentaje de participaci&oacute;n de las empresas    eficientes se present&oacute; en 1993, con 35%; 1996    fue el peor a&ntilde;o, correspondiente a 8%. En 1996 se present&oacute;    una gran ca&iacute;da con respecto a 29% de participaci&oacute;n    de 1995. Puede apreciarse un comportamiento m&aacute;s    o menos estable entre 1997 y 2001, aunque dichos niveles    son casi la mitad de lo obtenido para 1993.</p>      <p>   En ambos casos del modelo 1, la eficiencia relativa    lograda por la asignaci&oacute;n de recursos y los resultados    obtenidos en t&eacute;rminos de ingresos operacionales y utilidad    operacional tuvieron una disminuci&oacute;n abrupta para    1996.</p>      <p>   Para el modelo 2, usando la superficie CRS, se presenta    el mayor porcentaje de participaci&oacute;n de las empresas    dentro de la superficie envolvente en 1993 y 1994,    con el 24%. En 1997 solo se presenta un 6% y en 1999    un 5%.    Para el modelo 2, bajo la superficie VRS, los mejores    a&ntilde;os tambi&eacute;n corresponden a 1993 y 1994, cuando 36%    de las empresas incluidas en el estudio forman parte de la    superficie envolvente. Se presenta el nivel m&aacute;s bajo para    1999 (15%). Es necesario resaltar que a partir de 1996 el    porcentaje de participaci&oacute;n pas&oacute; a ser menor de 20%,    frente a cifras obtenidas anteriormente, superiores a 30%.    La tendencia es similar al modelo 1, ya que en los    dos primeros a&ntilde;os se tiene una mayor eficiencia a nivel    del subsector. En 1996 se presentan los niveles de participaci&oacute;n    m&aacute;s bajos y en los a&ntilde;os siguientes no logra    llegarse a niveles tan altos como en 1993 y 1994.    An&aacute;lisis de eficiencia empresarial</p>      <p>   A continuaci&oacute;n se hace un breve an&aacute;lisis de las empresas    del subsector automotriz y de alimentos que se    destacaron en el estudio, gracias a su permanencia en    la superficie envolvente a lo largo del periodo en cuesti&oacute;n.    Debido al gran n&uacute;mero de empresas que alguna    vez estuvieron en la frontera, fue necesario hacer una    clasificaci&oacute;n, de modo tal que ser&aacute;n presentadas aquellas    que se mantuvieron por cuatro a&ntilde;os o m&aacute;s. Algunas    de las empresas m&aacute;s eficientes no aparecieron registradas    en las bases de datos de la superintendencia    de sociedades ni de la superintendencia de valores    durante algunos a&ntilde;os dentro del periodo de an&aacute;lisis.    Por tal raz&oacute;n solo fueron incluidas cuando su informaci&oacute;n    estuvo disponible.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b> Empresas del subsector venta de    veh&iacute;culos automotores</b></p>      <p>   Dentro del grupo de empresas eficientes se consideraron    aquellas que formaron parte de la superficie envolvente    por m&aacute;s de cuatro a&ntilde;os, para el CRS en los modelos    1 y 2. Estas son: Armotor, Auto Andr&oacute;meda,    Automotora del Oriente, Autos de Risaralda, Autos del    Camino, Autos Marca, Ayura Motor, Calima Diesel, Calima    Motor, Carco, Centro Automotor Diesel, Centro Diesel,    Comercializadora e Importadora Autocheco, Daewoo Motor    Colombia, Makro Automotriz, Sanautos, Super Motor y    Veh&iacute;culos de Caldas.</p>      <p>A continuaci&oacute;n se presentan las empresas del sector    automotriz sobresalientes en el periodo de an&aacute;lisis, haciendo    referencia a los a&ntilde;os en que se situaron dentro de    la frontera eficiente y a su desempe&ntilde;o en aquellos a&ntilde;os    en que estuvieron por fuera. Se realiz&oacute; una clasificaci&oacute;n    en tres bloques: el primero con las empresas que fueron    m&aacute;s eficientes en los modelos 1 y 2; el segundo con las    m&aacute;s eficientes para el modelo 1, y el tercero con las m&aacute;s  eficientes para el modelo 2.</p>      <p>   <b>Empresas eficientes en ambos modelos</b></p>      <p> Autos Marca Ltda.<a href="#3"><sup>3</sup></a>: Para CRS 1 forma parte de la superficie    envolvente en 1994, 1999, 2000, 2001 y 2002.    Para 1996 y 1997 su eficiencia fue de 61% y 56%, respectivamente,    llegando al punto m&aacute;s bajo en 1998 con    45%. Para CRS 2 tiene un comportamiento casi id&eacute;ntico    al descrito en el modelo 1, con excepci&oacute;n de 1995, a&ntilde;o    en que forma parte de la frontera eficiente.    En 1996 los activos se aumentaron en 21%, las propiedades    y equipo en 253%, el patrimonio en 4%, y el    valor de los pasivos no corrientes se mantuvo en cero;    los ingresos operacionales aumentaron en 8%, mientras    que la utilidad operacional y la utilidad neta disminuyeron    25% y 94%, respectivamente. As&iacute;, el aumento en las entradas    no fue recompensado por un aumento en las salidas,    lo cual impact&oacute; el &iacute;ndice de eficiencia relativa de esta    empresa en ambos modelos.</p>      <p>   En 1998 el activo corriente disminuy&oacute; un 37%, la    propiedad planta y equipo un 3%, sus pasivos corrientes    un 23%, y su patrimonio un 39%. A pesar de que las    entradas disminuyeron, la eficiencia se redujo debido al    comportamiento de las salidas que tambi&eacute;n disminuyeron,    13% para ingresos operacionales, 217% para la utilidad    operacional y 708% para la utilidad neta.</p>      <p>   <i>Daewoo Motor Colombia, S.A</i>.: Aparece en bases de    datos a partir de 1995 y se ha mantenido dentro del grupo    de empresas de la frontera eficiente seg&uacute;n el modelo 1    de CRS hasta 2002, es decir, siete a&ntilde;os consecutivos.    Seg&uacute;n el modelo 2 de CRS, en 1997 y 1998 tiene    una eficiencia relativa de 63% y 55%, respectivamente.    Los dem&aacute;s a&ntilde;os, es decir 1995, 1996, 1999, 2000, 2001    y 2002, ha formado parte de la frontera eficiente.</p>      <p>   En 1997 esta empresa aument&oacute; su activo corriente    en 73%, su patrimonio en 158%, la propiedad planta y    equipo en 21%, los ingresos operacionales en 231%, la    utilidad operacional en 261% y la utilidad neta en 154%.    Las salidas para el modelo 1 le permitieron formar parte    de la frontera eficiente pero el nivel de la utilidad neta    usado en el modelo 2 fue bajo respecto al incremento en    las entradas.</p>      <p>   En 1998, el a&ntilde;o m&aacute;s cr&iacute;tico bajo el modelo CRS 2,    esta empresa disminuy&oacute; 27% su activo corriente, aument&oacute;    142% su patrimonio, 54% la propiedad planta y equipo    y 35% los ingresos operacionales, disminuy&oacute; en 71%    la utilidad operacional y en 58% la utilidad neta.</p>      <p>   <i>Sanautos S.A.</i>: La informaci&oacute;n de esta empresa no    apareci&oacute; registrada dentro de las bases de datos en    1995. Para 1996, 1997, 2000 y 2001 forma parte de la    frontera eficiente, en 1998 redujo su eficiencia a 75.7%,    ubic&aacute;ndose 13 puestos bajo la frontera. En 1999 su    eficiencia relativa es de 94%. En 2002, la eficiencia relativa    disminuy&oacute; a 60.7%, ubic&aacute;ndose 18 puestos bajo la    superficie envolvente.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   El modelo 2 de CRS tiene un comportamiento similar    al modelo 1, con excepci&oacute;n de la eficiencia relativa lograda    en 2002, que correspondi&oacute; a 73%.</p>      <p><b>   Empresas eficientes en el modelo 1</b></p>      <p>   <i>Armotor Limitada</i>: Aparece en bases de datos a partir de    1998, a&ntilde;o en que entra a formar parte de las empresas    eficientes manteni&eacute;ndose hasta 2001 (cuatro a&ntilde;os consecutivos).</p>      <p>   En el a&ntilde;o 2002 su eficiencia relativa descendi&oacute;    a 93.6%, ubic&aacute;ndose a tres puestos despu&eacute;s de la    superficie envolvente formada por 13 empresas.</p>      <p><i>Auto Andr&oacute;meda S.A</i>.: Se encuentra en el grupo de    empresas que forman la frontera eficiente en 1995, 1997,    1998, 2000 y 2001. En 1996 se ubica en el puesto 40    con un 82% de eficiencia y en 1999 en el puesto 25 con    96% de eficiencia. Para 2002 su eficiencia cae a 59.3%,    correspondiente a la posici&oacute;n 26, 13 puestos bajo la    frontera eficiente. Esto se puede entender mejor al observar    las variaciones de las entradas y salidas respecto al  a&ntilde;o anterior, cuando a&uacute;n estaba dentro de la frontera eficiente.</p>      <p>   Por ejemplo, el activo corriente disminuy&oacute; 19%,    las propiedades 8%, el patrimonio aument&oacute; 7%, el valor    del pasivo corriente se mantuvo en cero, los ingresos    operacionales disminuyeron levemente, mientras que la    utilidad operacional disminuy&oacute; un 169%, llegando a tener    un valor negativo de $34,553,000.</p>      <p>   <i>Automotora del Oriente Ltda.<a href="#4"><sup>4</sup></a> </i>: Aparece en bases de    datos a partir de 1998. Aunque inicia con una eficiencia    de 29%, lleg&oacute; a ubicarse dentro de la superficie envolvente    en los &uacute;ltimos cuatro a&ntilde;os (de 1999 a 2002), con    una eficiencia del 100%.</p>      <p>   Entre 1998 y 1999 disminuyeron 83% los activos    corrientes, 14% la propiedad planta y equipo, y 173% el    patrimonio, a costa de un decrecimiento de 53% de los    ingresos operacionales. Aunque la utilidad operacional    continu&oacute; siendo negativa, su magnitud fue un 22% menor,    correspondiente a -204,615,000 en 1999 frente a -    262,388,000 en 1998.</p>      <p>   <i>Autos de Risaralda S.A.:</i> Se encuentra en el grupo de    empresas que forman la frontera eficiente en 1995, 1996,    1997, 1998 y 2000. En 1999 su eficiencia relativa cae a    65.6%, ubic&aacute;ndose 24 posiciones bajo la superficie envolvente.    Se puede tener una mejor idea del rendimiento    obtenido en 1999 al observar las variaciones respecto    a 1998, que corresponden a un aumento de 4% en el    activo corriente y el pasivo no corriente, de 8% en el    patrimonio, y de 1066% en la propiedad planta y equipo,    mientras que las salidas para el modelo disminuyeron,    en 21% los ingresos operacionales y en 129% la    utilidad operacional.</p>      <p>   En 2001 su eficiencia fue de 63.1%, ubic&aacute;ndose a    34 puestos bajo la superficie envolvente. Durante ese    a&ntilde;o aument&oacute; un 44% su activo corriente, un 2% el patrimonio,    mantuvo en 0 el valor de su pasivo no corriente    e increment&oacute; dram&aacute;ticamente su propiedad planta    y equipo en 1107%. Aunque los ingresos    operacionales aumentaron en 21%, la utilidad operacional    disminuy&oacute; 23%; finalmente, para 2002 la eficiencia    relativa descendi&oacute; hasta 52%.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <i>Autos del Camino Ltda.:</i> Aparece en bases de datos a    partir de 1997. En 1997, 1998, 2000 y 2002 forma parte    de superficie envolvente CRS con eficiencia del 100%. La    eficiencia relativa en 1999 fue de 18.70%, ocupando la    posici&oacute;n 142, debido principalmente a la reducci&oacute;n de    los ingresos operacionales en 93% y de la utilidad operacional    en 407%.</p>      <p>   En 2001 tiene una eficiencia de 64.6% y ocupa el    puesto 55. El mayor impacto fue proporcionado por el    lado de las salidas, ya que los ingresos operacionales se    redujeron en 58% y la utilidad operacional en m&aacute;s de    100%.</p>      <p>   <i>Ayura Motor S.A.:</i> De 1993 a 1999, con exclusi&oacute;n    de 1996, esta empresa est&aacute; considerada dentro la frontera    eficiente. En 1996 su nivel de eficiencia descendi&oacute; a    95.44% (tres puestos abajo de la superficie envolvente).</p>      <p>   Desde el a&ntilde;o 2000 y hasta 2002 esta sociedad no est&aacute;    ubicada entre el grupo de empresas eficientes. En 2000    su eficiencia relativa fue de 68.6%, ubic&aacute;ndose a 23 puestos    de la frontera compuesta por las empresas eficientes,    a pesar de haber mantenido casi constante el nivel de    activos corrientes, aumentado la propiedad planta y equipo    en un 21%, disminuido un 23% su pasivo no corriente,    aumentado en 9% su patrimonio, as&iacute; como en m&aacute;s de    100% la utilidad operacional, y 8% los ingresos    operacionales. En 2001 tuvo una leve recuperaci&oacute;n al    alcanzar un 84% de eficiencia relativa, pero volvi&oacute; a caer    en 2002, al tener un 48%, debido principalmente a un    aumento de 74% en el patrimonio, que pas&oacute; de    $1,160,794,000 a $2,018,744,000.</p>      <p>   <i>Calima Diesel S.A.:</i> Esta empresa estuvo dentro de la    superficie envolvente durante cinco a&ntilde;os consecutivos,    de 1993 a 1997. En el a&ntilde;o 1998 su eficiencia    cay&oacute; a 85.9% (cuatro puestos abajo de la frontera eficiente),    en 1999 tuvo un 70% y en 2000 un 73% de    eficiencia relativa; a pesar de alcanzar 88% en 2001,    cay&oacute; hasta 40% en 2002, debido a una ca&iacute;da de 85%    en la utilidad operacional frente a un comportamiento    estable de las entradas.</p>      <p>   <i>Calima Motor S.A.:</i> Presenta un comportamiento similar    a Calima Diesel. Entre 1993 y 1996 estuvo entre las    m&aacute;s eficientes; sin embargo, de 1997 a 2002 tuvo una    eficiencia relativa baja. En 1997 se ubic&oacute; 15 puestos bajo    la superficie envolvente, formada por 14 empresas, con    una eficiencia de 76.9%. En 1998, 1999, 2000 y 2002 su eficiencia fue inferior a 40%, teniendo un leve aumento    a 59% en 2001. Una causa importante de la disminuci&oacute;n    de su eficiencia relativa ha sido el aumento sostenido en    propiedades, activo corriente y patrimonio; este &uacute;ltimo  aument&oacute; m&aacute;s de 200% entre 1999 y 2002.</p>      <p><i>Comercializadora e Importadora Autocheco Lltda.<a href="#5"><sup>5</sup></a> :</i>    La informaci&oacute;n de esta empresa no apareci&oacute; registrada    dentro de las bases de datos antes de 1995 y en el    a&ntilde;o 2002.</p>      <p>   Durante 1996, 1999, 2000 y 2001 esta compa&ntilde;&iacute;a    est&aacute; dentro de las empresas que constituyen la frontera    eficiente. La eficiencia relativa en 1997 se redujo a 41%    (89 puestos abajo de la superficie envolvente), lo cual    estuvo influenciado por la reducci&oacute;n del activo corriente    en 53%, de la propiedad planta y equipo en 37%, el aumento    del patrimonio en 98%, la reducci&oacute;n de los ingresos    operacionales en 16% y de la utilidad operacional en    64%. En 1998 la eficiencia relativa fue de 33% debido a    una disminuci&oacute;n cercana a 90% en las salidas, que se    impuso sobre disminuci&oacute;n de los valores de entrada; la    empresa volvi&oacute; a la frontera eficiente en 1999.</p>      <p>   <i>Veh&iacute;culos de Caldas S.A.</i>: Entre 1996 y 1999 se    desataca entre las m&aacute;s eficientes, al ubicarse dentro del    grupo de unidades de la superficie envolvente por cuatro    a&ntilde;os seguidos. Sin embargo, en el a&ntilde;o 2000 su eficiencia    relativa cay&oacute; a 54.7%, ubic&aacute;ndose a 39 puestos de la    superficie envolvente. Para ese a&ntilde;o, aunque los activos    corrientes disminuyeron en 46% y el patrimonio en 8%,    la propiedad planta y equipo aument&oacute; en 58%, a la par    que los ingresos y utilidad operacional decrecieron en    6% y 14%, respectivamente, haciendo que la eficiencia    relativa cayera a niveles bajos en los siguientes a&ntilde;os.</p>      <p><b>   Empresas eficientes en el modelo 2</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <i>Carco Ltda</i>.: En 1997 comienza a aparecer registrada en    las bases de datos. Form&oacute; parte de la superficie envolvente    durante cinco a&ntilde;os, desde 1997 hasta 2002, con    excepci&oacute;n de 2001. Al tener una eficiencia de 92%, se    ubic&oacute; seis puesto bajo la frontera eficiente formada por    22 empresas.</p>      <p>   <i>Centro Automotor Diesel:</i> Form&oacute; parte de la frontera    eficiente durante cuatro a&ntilde;os consecutivos, desde 1993    hasta 1996. La eficiencia relativa es de 71% en 1997, en    1998 y 1999 contin&uacute;a disminuyendo hasta llegar a 30%,    sin reportar mayores cambios en los siguientes a&ntilde;os. Lo    anterior puede explicarse por el aumento de 100% en    propiedad planta y equipo, y de 60% en el patrimonio    entre 1998 y 1996, as&iacute; como por una disminuci&oacute;n cercana    a 70% en los ingresos operacionales y de 100% de la    utilidad neta entre 1999 y 1997.</p>      <p>   <i>Makro Automotriz Ltda.:</i> Solo aparece registrada en    las bases de datos entre 1997 y el a&ntilde;o 2000. En este    periodo tiene un 100% de eficiencia que le permite ser    parte de la frontera eficiente.</p>      <p><b> Empresas del subsector de elaboraci&oacute;n de    productos alimenticios</b></p>      <p>   Dentro del grupo de empresas eficientes se consideraron    aquellas que formaron parte de la superficie envolvente    por cuatro a&ntilde;os o m&aacute;s, para el CRS en los modelos    1 y 2, a saber: Giuseppe Mannino y Cia. Ltda., Do&ntilde;a    Leche Alimentos Ltda., Distriaceites S.A., Nutrid&iacute;as S.A.,    Carbone Rodr&iacute;guez &amp; Cia. Sca Italcol Sca, Frigor&iacute;fico    Continental S.A., Italcol de Occidente Limitada, Koyomad    Productos C&aacute;rnicos S.A., Molinos Brasilia Ltda. y Frigor&iacute;fico    del Caribe S.A.</p>      <p>   A continuaci&oacute;n se presentan las empresas del sector    alimentos sobresalientes en el periodo de an&aacute;lisis, haciendo    referencia a los a&ntilde;os en que se situaron dentro de    la frontera eficiente y a su desempe&ntilde;o en aquellos a&ntilde;os    en que estuvieron por fuera. Se realiz&oacute; una clasificaci&oacute;n    en tres bloques, similar a la efectuada en la secci&oacute;n anterior,    para el caso del subsector veh&iacute;culos.</p>      <p><b>   Empresas eficientes en ambos modelos</b></p>      <p>   <i>Giuseppe Mannino y Cia. Ltda..</i>: Para el modelo 1 y 2    tiene un 100% de eficiencia relativa desde 1997 hasta    2000, situ&aacute;ndose dentro de la frontera eficiente. En 2002    su eficiencia relativa cay&oacute; a 18% para el modelo 1 y a    47% para el modelo 2; en 2001 no se encontraron disponibles    sus datos dentro de las bases correspondientes.    Al comparar los cambios entre el a&ntilde;o 2002 y 2000    puede notarse que las entradas aumentaron del siguiente    modo: 25.8% los activos corrientes, 16% la propiedad    planta y equipo, 14.4% el patrimonio, mientras que    en las salidas, los ingresos operacionales aumentaron    23%, pero la utilidad operacional disminuy&oacute; en 78% y la    utilidad neta en 200%, llegando a un valor negativo de    $34,001,000.</p>      <p>   <i>Do&ntilde;a Leche Alimentos Ltda.:</i> Entre 1996 y 2002 ha    estado formando parte de la frontera eficiente de manera    continua para ambos modelos. De este modo se destaca    como la empresa m&aacute;s eficiente de este subsector, desde    el punto de vista del an&aacute;lisis con la superficie CRS.</p>      <p><i>Distriaceites S.A.:</i> Form&oacute; parte de la frontera eficiente    para ambos modelos entre 1997 y 2002, es decir, seis    a&ntilde;os consecutivos. En 1996, antes de formar parte de la    frontera, su eficiencia relativa fue de 43% para el modelo  1 y de 19% para el modelo 2.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <i>Nutrid&iacute;as S.A.:</i> Entre 1996 y 2000 form&oacute; parte de la    superficie envolvente CRS para los modelos 1 y 2. Para    los a&ntilde;os 2001 y 2002 no se tuvo disponible su informaci&oacute;n    dentro de las bases de datos.</p>      <p><b>   Empresas eficientes en el modelo 1</b></p>      <p>   <i>Carbone Rodr&iacute;guez &amp; Cia. SCA Italcol SCA:</i> Se encuentra    en el grupo de empresas que forman la frontera eficiente    en 1997, 1998, 2000 y 2001. En 1996 tiene un    59% de eficiencia relativa, mientras que en 2002 cae a    76%, luego de tener un 100% en 2001. La variaci&oacute;n de    2002 frente a 2001 corresponde a un aumento de 41.9%    de los activos corrientes, 4.7% del patrimonio, 23% los    ingresos operacionales, 33.5% la utilidad operacional y    24.5% la utilidad neta. Se nota c&oacute;mo el fuerte aumento    del valor de los activos corrientes no pudo ser compensado    por el incremento de las salidas.</p>      <p>   <i>Frigor&iacute;fico Continental S.A.</i>: Se encuentra dentro de    la frontera eficiente desde 1996 hasta 1999, es decir cuatro    a&ntilde;os consecutivos. En 2000 su eficiencia relativa cae    a 69% y se mantiene en 48% en 2001 y 57% en 2002.    Entre 2000 y 2001se registra un aumento de 29.7% en    los activos corrientes, de 54.1% en la propiedad planta    y equipo, de 4,51 veces en los pasivos no corrientes,    de 15.7% en el patrimonio, de 29.2% en los ingresos    operacionales y una disminuci&oacute;n de 6.8% en la utilidad    operacional. La leve recuperaci&oacute;n de 2002 puede    explicarse por la disminuci&oacute;n de 16.4% de los activos    corrientes, de 88.5% de los pasivos no corrientes y    por el aumento en 18.3% del patrimonio, mientras que    el aporte de las salidas fue m&aacute;s favorable, al aumentar    un 11.8% en los ingresos operacionales y 67.1% en    la utilidad operacional.</p>      <p>   I<i>talcol de Occidente Limitada: </i>En 1993, 1996, 1997,    1998 y 1999 forma parte de la frontera eficiente. Para    2001, su eficiencia relativa es de 93%, para 2001 de 81%,    pero para 2002 disminuye abruptamente hasta 53%.    Para 2002 se registra un aumento de 66.8% en los    activos corrientes, de 15.9% en la propiedad planta y    equipo, de 11.9% en el patrimonio, de 19.3% en los    ingresos operacionales, pero una disminuci&oacute;n de 60.6%    en la utilidad operacional</p>      <p>   <i>Koyomad Productos C&aacute;rnicos S.A.</i>: Con un comportamiento    similar a la empresa anterior, en 1996, 1997,    1998 y 1999 forma parte de la frontera eficiente. Para    2000, su eficiencia relativa es de 98% y para 2001 de    74%. En 2001 se resalta el aumento en las entradas, de    48.3% en los activos corrientes y de 100% en el pasivo    no corriente, mientras que los dem&aacute;s valores no superaron    porcentajes de variaci&oacute;n de 15%. Para 2002 el    activo corriente disminuy&oacute; 18%, pero aument&oacute; la propiedad    planta y equipo en 27.6%, el pasivo no corriente    aument&oacute; 1.25 veces y el patrimonio en 7.2%; aunque    se obtuvo un incremento de 14.6% de los ingresos    operacionales, las utilidades operacionales cayeron en    1.1%, de este modo el aumento en el valor de las entradas    no se reflej&oacute; en un nivel apropiado para las salidas,    raz&oacute;n por la cual s&oacute;lo se obtuvo un 52% de eficiencia    relativa para este a&ntilde;o.</p>      <p>   <i>Molinos Brasilia Ltda.:</i> Forma parte de la frontera eficiente    durante cuatro a&ntilde;os consecutivos, desde 1997    hasta 2000. En 2001 su eficiencia relativa disminuye hasta    61%, ya que a pesar de registrarse una disminuci&oacute;n en    las entradas de activo corriente (de 33%) y de propiedad    planta y equipo (de 37.9%), los ingresos operacionales    tambi&eacute;n disminuyeron en 34.2% y las utilidades    operacionales en 64%.</p>      <p>   Para 2002 la eficiencia relativa disminuy&oacute; a&uacute;n m&aacute;s    hasta 16%, se present&oacute; un aumento de 6.9% en los activos    fijos, una disminuci&oacute;n de 24.5% en la propiedad    planta y equipo, de 10.1% en el patrimonio y de 25.2%    en los ingresos operacionales, aunque la utilidad operativa    aument&oacute; en 100.8%.</p>      <p><b>   Empresas eficientes en el modelo 2</b></p>      <p>   <i>Frigor&iacute;fico del Caribe S.A.: </i>Aparece en bases de datos    desde 1999 y est&aacute; dentro de la frontera eficiente con    100% de eficiencia relativa durante los siguientes a&ntilde;os    hasta 2002, es decir cuatro a&ntilde;os consecutivos.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Conclusiones</b></p>      <p>   Se ha estudiado de manera separada el comportamiento    de las empresas de dos subsectores: Elaboraci&oacute;n    de productos alimenticios y Venta de veh&iacute;culos    automotores.</p>      <p>   El porcentaje de empresas que conforman las superficies    envolventes para cada a&ntilde;o sugiere cierta similitud    en la tendencia de la eficiencia global de ambos sectores.    En los cuadros 5 y 9 se observ&oacute; la evoluci&oacute;n del porcentaje    de empresas eficientes a trav&eacute;s del periodo de an&aacute;lisis.    Para ambos sectores se tiene la mejor condici&oacute;n en    los a&ntilde;os 1993, 1994 y 1995, ya que una mayor parte de    las empresas analizadas participan dentro de la frontera    eficiente. En 1996 se presenta una fuerte ca&iacute;da del porcentaje    de empresas eficientes en ambos sectores, aunque    es m&aacute;s pronunciada para la elaboraci&oacute;n de productos    alimenticios.</p>      <p>   Al comparar el porcentaje de participaci&oacute;n de las    empresas dentro de la superficie envolvente se observa    que el subsector venta de veh&iacute;culos automotores tiene un    nivel m&aacute;s elevado respecto al de elaboraci&oacute;n de productos    alimenticios. Por ejemplo, para el modelo1 con CRS,    el a&ntilde;o con mayor participaci&oacute;n de las empresas eficientes    en venta de veh&iacute;culos automotores fue 1995 con 40%,    mientras que en elaboraci&oacute;n de productos alimenticios    fue 1993 con 24%.</p>      <p>   Seg&uacute;n lo anterior, las empresas de venta de veh&iacute;culos    automotores han tendido a ser m&aacute;s eficientes que las    de elaboraci&oacute;n de productos alimenticios.</p>      <p>   Dentro de la comparaci&oacute;n realizada entre la eficiencia    obtenida seg&uacute;n las superficies CRS y VRS del modelo    DEA respecto a indicadores financieros, se observa que    en el periodo de an&aacute;lisis existen empresas catalogadas    como eficientes seg&uacute;n DEA y que sin embargo no presentan    los mejores resultados en t&eacute;rminos del margen    operacional y neto.</p>      <p>   Se hace evidente la necesidad de tener en cuenta,    adem&aacute;s de indicadores de tipo financiero, otras perspectivas    de an&aacute;lisis, tales como DEA, en la realizaci&oacute;n de    estudios y evaluaciones del desempe&ntilde;o empresarial.</p>    <hr size="1">        <p><b>Pie de Pagina</b></p>        <p><a name="*">*</a> Este art&iacute;culo es el resultado de la investigaci&oacute;n sobre Data      Envelopment Analysis (DEA), adscrita a la Escuela de Administraci&oacute;n      de Empresas y Contadur&iacute;a de la Universidad Nacional de      Colombia, dirigida por la autora. Se recibi&oacute; en octubre y se aprob&oacute;    en noviembre de 2003.</p> </font>    <p><font size="2" face="verdana"><a name="1">1</a> Es necesario aclarar que las aplicaciones de DEA tambi&eacute;n se      pueden adelantar al interior de una sola organizaci&oacute;n para medir      el desempe&ntilde;o de los diferentes departamentos, sucursales,      etc&eacute;tera.</font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="verdana"> <a name="2">2</a> Para mayor informaci&oacute;n sobre la parametrizaci&oacute;n de los modelos,    v&eacute;ase Rodr&iacute;guez (1998).</font></p>    <font size="2" face="verdana">    <p><a name="3">3</a> En el a&ntilde;o 2002 esta empresa se encontraba en acuerdos de reestructuraci&oacute;n.      Fuente: Base de datos de la Superintendencia de    Sociedades.</p>        <p><a name="4">4</a> Seg&uacute;n informaci&oacute;n proporcionada por la Superintendencia de Sociedades,      esta empresa ha mantenido una serie de acuerdos de      reestructuraci&oacute;n desde 1998 hasta 2002, los cuales se constituyen      en una figura de tr&aacute;mite reglamentada por la Ley 550 de 1999,      por medio de la que los acreedores y la empresa reestructuran las    obligaciones y los derechos pecuniarios.</p>        <p><a name="5">5</a> Seg&uacute;n la informaci&oacute;n proporcionada por la Superintendencia de      Sociedades, desde 1996 esta empresa ha mantenido acuerdos de    reestructuraci&oacute;n.</p>    <hr size="1">      <p><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></p>      <!-- ref --><p>Ali, A. I., Cook, W. D., and Seiford, L. M. (1989). The Effects of    Strict vs. Weak Ordinal Relations Among Multipliers in Data    Envelopment Analysis. Working Paper, The University of  Massachusetts.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0121-5051200300020001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Allen, R., Athanassopoulos, A., Dyson, R. G., and Thanassoulis,    R. (1994). Weight Restrictions &amp; Value Judgements in    Data Envelopment Analysis: Evolution, Development &amp; Future    Directions. Working Paper, Warwick Business School.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0121-5051200300020001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Althin, R. (1993). Measurement of Allocative Efficiency Without    Observed Prices. Working Paper, Department of Economics    University of Lund, Sweden.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0121-5051200300020001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Andersen, P. and Petersen, N. C. (1989). A Procedure of Ranking    Efficient Units in Data Envelopment Analysis. Working Paper,    Department of Management, Odense University, Denmark.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0121-5051200300020001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Assad, M. J. D. (1986). Data Development Analysis Software for    Microcomputers Ccr1, Additive, Minmax, Summary Window.Research Report, Center for Cybernetic Studies, The    University of Texas at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S0121-5051200300020001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Athanassopoulos, A. (1994). Goal Programming and Data    Envelopment Analysis (GODEA) Models for Multi-Level Multi-    Unit Organisations: An Application to Greek Local Authorities.    Research Paper, Warwick Business School.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0121-5051200300020001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Austin, M. J. (l986). A Data Envelopment Analysis Approach to    Measuring Relative Performance of People in Service    Organisations. Ms: DBA Dissertation, Mississippi State    University, Mississippi State.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S0121-5051200300020001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Backes-Gellner, U. (1989). Okonomie Der Hochschulforschung,    Organisationstheoretische Uberlegungen Und    Betriebswirtschaftliche Befunde [in German].Unpublished    Dissertation, Wiesbaden.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0121-5051200300020001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Banathy, B. A. (1991). Examining Performance in Community    Colleges: Data Envelopment Analysis as a Means of    Increasing the Domain of Inquiry Berkeley. PhD Dissertation,    University of California.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0121-5051200300020001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Banker, R. D., Charnes, A., Cooper, W. W., Swarts, J., and Thomas,    D. (1988-1989). An Introduction to Data Envelopment    Analysis With Some of Its Models and Their Uses. Research    Paper, The University of Texas at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0121-5051200300020001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   and Thrall, R. M. (1989). Estimation of Returns to    Scale Using Data Envelopment Analysis. Working Paper,    Carnegie Mellon University.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0121-5051200300020001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   and Morey, R. C. (1990). Evaluating Hypotheses About    Production Frontier Shifts. Working Paper, Carnegie Mellon    University, January 1990.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0121-5051200300020001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Bauer, P. W. (1988a). A Survey of Recent Econometric    Developments in Frontier Estimation. Working Paper, University of North Carolina.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0121-5051200300020001100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Ferrier, G. D., and Lovell, C. A. K. (1988b). Using    Flexible Stochastic Frontiers to Measure Efficiency a    Comparison of Two Specifications. Working Paper, University  of North Carolina.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0121-5051200300020001100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Ben-Tal, A. and Teboulle, M. (1984). Expected Utility, Penalty    Functions, and Duality in Stochastic Nonlinear Programming.    CCS Research Report 506, Center for Cybernetic Studies,    The University of Texas at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0121-5051200300020001100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Berg, S. A., Forsund, F. R., and Jansen, E. S. (1991). Malmquist    Indices of Productivity Growth During the Deregulation of    Norwegian Banking 1980-89. Working Paper, Research    Department, Norges Bank, Oslo.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0121-5051200300020001100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana">   Bernstein, J. I. and Mohnen, P. (1994). International R y D Spillovers Between U. S. and Japanese R y D Intensive Sectors. Publications from Departement des Sciences Economiques Universite&#8218; Du QueBec, Montreal, May 1994.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0121-5051200300020001100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Borden, J. P. (1986). An Assessment of the Impact of Diagnosis    Related Group (DRG)-Based Reimbursement on the    Technical Efficiency of Newjersey. PhD Dissertation, Drexel    University.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0121-5051200300020001100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Bowen, W. M. (1990). The Nuclear Waste Site Selection Decision-    A Comparison of Two Decision-Aiding Models Bloomington.    PhD Dissertation, Indiana University, Department of    Geography.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S0121-5051200300020001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Camm, J. D., Gulledge, Jr. T. R., and Litteral, L. A. (1990). The    Learning Curve a Frontier Approach. Working Paper for The    Second European Workshop on Efficiency and Productivity    Measurement, September 1990.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000207&pid=S0121-5051200300020001100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Charnes, A., Cooper, W.W., and Rhodes, E. (1978). Measuring the    efficiency of decision making units. European Journal of    Operational Research, 2(6).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S0121-5051200300020001100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   , Cooper, W. W., Golany, B., Seiford, L., and Stutz, J.    (1984). Foundations of Data Envelopment Analysis for Pareto-    Koopmans Efficient Empirical Production Functions. CCS    Research Report 504, Center for Cybernetic Studies, The    University of Texas at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000209&pid=S0121-5051200300020001100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   , Cooper, W.W., Learner, D.B., Phillips, F.Y., and    Rousseau, J. (1987a). Explicit Construction and Analysis of    Some Efficient Empirical Production Functions in Data    Envelopment Analysis. CCS Research Report 582, Center    For Cybernetic Studies, The University of Texas at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S0121-5051200300020001100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   , Cooper, W.W., Rousseau, J., and Semple, J. (1987b).    Data Envelopment Analysis and Axiomatic Notions of    Efficiency and Reference Sets. CCS Research Report 558,    Center for Cybernetic Studies, The University of Texas at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000211&pid=S0121-5051200300020001100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   , Cooper, W.W., Huang, Z.M., and Sun, D.B. (1988).    Polyhedral Cone-Ratio DEA Models with an Illustrative    Application to Large Commercial Banks. CCS Research Report    611, 1-30, Center for Cybernetic Studies, The University of    Texas at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S0121-5051200300020001100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   , Cooper, W. W., Huang, Z. M., and Rousseau, J.J.    (1989). Efficient Facets and the Rate of Change Geometry    and Analysis of Some Pareto-Efficient Empirical Production    Possibility Sets. CCS Research Report 622, Center For    Cybernetic Studies, The University of Texas at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000213&pid=S0121-5051200300020001100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   , Cooper, W.W., Lewin, A., and Seiford, L.M. (1994).    Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and    Application. Boston: Kluwe Academic Publishers.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000214&pid=S0121-5051200300020001100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Cooper, W. W., Kumbhakar, S., Thrall, R. M., and Yu, X. (1993a).    DEA and Stochastic Frontier Analysis of the 1978 Chinese    Economic Reforms. Research Paper, 1-29, University of Texas    at Austin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000215&pid=S0121-5051200300020001100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Dyson, R., Thanassoulis, E., and Boussofiane, A. (1990). Data    Envelopment Analysis. Tutorial Papers in Operational    Research.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000216&pid=S0121-5051200300020001100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Easun, M. S. (1992). Identifying Inefficiencies in Resource    Management; an Application of Data Envelopment Analysis    to Selected School Libraries in. PhD Dissertation, School of    Library And Information Studies, University of California.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000217&pid=S0121-5051200300020001100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Epstein, M.K. and Henderson, J.C. (1989). Data Envelopment    Analysis for Managerial Control and Diagnosis. Research    Report. Sloan School of Management, Massachusetts    Institute of Technology, Cambridge.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000218&pid=S0121-5051200300020001100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Fare, R. (1994). Malmquist Productivity Indexes and Biased    Technical Change. Discussion Paper Series 94-03,    Department of Economics, Carbondale, Illinois.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000219&pid=S0121-5051200300020001100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Farrell, M.J. (1957). The Measurement of Productive efficiency.    Journal of the Royal Statistics Society, Series A, 120(3),    253-281.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000220&pid=S0121-5051200300020001100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   and Fieldhouse, M. (1962). Estimating efficient    production functions under uncreasing returns to scale.    Journal of the Royal Statistical Society, Series A, 125(3),    252-267.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000221&pid=S0121-5051200300020001100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Forsund, F. R. and Hernas, E. (1990). Ferry Transport in Norway an    Application of DEA Analysis. Working Paper, 1-30, University    of Oslo/Snf, Oslo.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000222&pid=S0121-5051200300020001100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Jennergren, P. and Obel, B. (1985). If There is Something Rotten in    Denmark, We Will Find it With Data Envelopment Analysis.    Publications from Department of Management, Odense University, Denmark.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000223&pid=S0121-5051200300020001100036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Johnston, H.H. (1990). Empirical Studies in Management    Accounting: Three Essays on the US Airline Industry, 1981-    1985 Pittsburgh, Pa. PhD. Dissertation, Carnegie-Mellon  University; Py.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000224&pid=S0121-5051200300020001100037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Kerstens, K. and Vanden Eeckaut, P. (1989). Technical Efficiency    Measures on DEA and FDH: A Reconsideration of the    Axiomatic Literature. CORE Discussion Paper 951.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000225&pid=S0121-5051200300020001100038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Kim, S.-J. (1992). Productivity of Cities theory, Measurement,    and Policy Implications: the Korean Case. PhD. Dissertation,    University of Texas, Dallas, Tx.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000226&pid=S0121-5051200300020001100039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Levitt, M.S. and Joyce, M.A.S. (1987). The Growth and Efficiency    of Public Spending. Cambridge: The National Institute of    Economic and Social Research. Occasional Papers XlI,    Cambridge University.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000227&pid=S0121-5051200300020001100040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Nash, D. and Sterna-Karwat, A. (1994). An Application of DEA to    Measure Branch Cross Selling Efficiency. Working Paper,    Commonwealth Bank of Australia, Sydney.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000228&pid=S0121-5051200300020001100041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Nunamaker, T.R. (1983). Efficiency Measurement and Medicare    Reimbursement in Non-Profit Hospitals: an Investigation of    the Usefulness of Data Envelopment. PhD. Dissertation,    Graduate School of Business, University of Wisconsin.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000229&pid=S0121-5051200300020001100042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Olesen, O. B. and Petersen, N.C. (1990). Collinearity in Data    Envelopment Analysis, an Extended Facet Approach.    Publications from Department of Management, Odense    University, Denmark.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000230&pid=S0121-5051200300020001100043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Park, B. U. and Simar, L. (1991). Efficient Semiparametric Stimation    in Stochastic Frontier Model. Discussion Paper 9201, Institut    de Statistique, Core Engineering Costs and Production    Economics.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000231&pid=S0121-5051200300020001100044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Read, L. and Thanassoulis, E. (1995). A Comparison of Data    Envelopment Analysis and Stochastic Frontiers under    Variation of Fit. Working Paper, Warwick Business School    (234).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000232&pid=S0121-5051200300020001100045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Reaves, L.J. (1983). Using Data Envelopment Analysis to    Operationalise the Concept of Equal Education Opportunity.    PhD. Dissertation, College of Education, University of Texas,    Austin. Tx.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000233&pid=S0121-5051200300020001100046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Reinhard, S. and Rutten, H. (1994) Decomposing Agricultural    Productivity Growth a Nested Approach. Working Paper,    Agricultural Economics Research Institute (Lei-Dlo), The    Netherlands.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000234&pid=S0121-5051200300020001100047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   Rhodes, E.L. (1978). Data Envelopment Analysis and Approaches    for Measuring the Efficiency of Decision-Making Units With    an Application to Program. PhD. 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International DEA Symposium 2002. Efficiency and    productivity Analysis in 21 Century. Editado por Institute for    System Analysis of Russian Academy of Sciences and Global.    Consulting Group.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000237&pid=S0121-5051200300020001100050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   (2003). Medici&oacute;n de la eficiencia en cinco    subsectores de la econom&iacute;a colombiana desde 1993 a 1999    usando Data Envelopment Analysis (DEA). Innovar, 21.    Seiford, L.M. (1989). A Bibliography of Data Envelopment    Analysis. 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