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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p>       <center>     <font size="4"><b>El mundo de las ciencias de la complejidad</b></font>   </center> </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/inno/v22n45/v22n45a14f1.jpg"></center></p>     <p>Los autores nos llevan a un maravilloso viaje por el mundo de la complejidad, presentando la bibliograf&iacute;a m&aacute;s seria y relevante, con un desarrollo te&oacute;rico y metodol&oacute;gico en cada secci&oacute;n. En el primer cap&iacute;tulo se hace un recorrido por la ciencia que dio origen a las ciencias de la complejidad, c&oacute;mo surge retomando el inicio de la ciencia en Occidente, el desarrollo de la teor&iacute;a general del conocimiento y el surgimiento de la filosof&iacute;a de la ciencia hasta la complejidad. Nos muestra los claros or&iacute;genes de las ciencias de la complejidad, y caracteriza cu&aacute;les son las ciencias de la complejidad: termodin&aacute;mica del no equilibrio, caos, fractales, cat&aacute;strofes, redes, l&oacute;gicas no cl&aacute;sicas. </p>     <p>En el segundo cap&iacute;tulo, a partir de dos problemas de la epistemolog&iacute;a -la inducci&oacute;n y la demarcaci&oacute;n-, se hace un trayecto por la historia de las dualidades. La demarcaci&oacute;n se plantea entre la complejidad y el pensamiento sist&eacute;mico, entre la complejidad y pensamiento complejo, y entre complejidad y cibern&eacute;tica. </p>     <p>El tercer cap&iacute;tulo ofrece una visi&oacute;n amplia de lo que es la complejidad, un marco amplio sobre el concepto y sus caracter&iacute;sticas, el cual brinda un s&oacute;lido panorama al lector. Comienza en este punto un viaje a trav&eacute;s de la bibliograf&iacute;a existente presentando el estado del arte en complejidad. En cada uno de los apartes se hace una aproximaci&oacute;n al tema; en muchos de ellos se desarrolla la historia de la complejidad y su relaci&oacute;n con otras &aacute;reas, y se dejan ver los retos concretos de trabajo en el futuro. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se lista de una manera muy sistem&aacute;tica la bibliograf&iacute;a sobre cada uno de los temas desarrollados por los autores. Me he atrevido a se&ntilde;alar las fechas entre las cuales se realizan los trabajos con el fin de poder obtener un panorama de la concentraci&oacute;n de los desarrollos en el tiempo sobre las ciencias de la complejidad: es el anexo del final. </p>     <p>El cuarto cap&iacute;tulo desarrolla el tema de complejidad y seres vivos, a trav&eacute;s del desarrollo de la humanidad y su relaci&oacute;n con nuevas formas de vida, al igual que sus relaciones con la vida artificial y los fractales. </p>     <p>El quinto cap&iacute;tulo presenta la relaci&oacute;n que ha desarrollado la complejidad y las ciencias sociales: sociolog&iacute;a, antropolog&iacute;a, filosof&iacute;a, historia, administraci&oacute;n, econom&iacute;a, finanzas, consultor&iacute;a empresarial, psicolog&iacute;a y los estudios culturales. En cada una de las relaciones se anota el origen de su relaci&oacute;n y las referencias bibliogr&aacute;ficas de mayor relevancia y seriedad. </p>     <p>El sexto cap&iacute;tulo trata un tema que se ha desarrollado en las ciencias de la complejidad: la ingenier&iacute;a de los sistemas complejos, y que pasa por la metaheur&iacute;stica, sistemas de computaci&oacute;n naturales, inteligentes, biol&oacute;gicos, computaci&oacute;n suave, computaci&oacute;n natural, computaci&oacute;n evolutiva, teor&iacute;a de enjambres, computaci&oacute;n con membranas, computaci&oacute;n inmune, sistemas bioinspirados, biorrob&oacute;tica y biohardware. Muy de la mano a este, el s&eacute;ptimo cap&iacute;tulo nos muestra el mundo existente entre la complejidad, la informaci&oacute;n y la computaci&oacute;n. Se exploran campos como los problemas P versus NP y nuevos modelos de computaci&oacute;n. </p>     <p>El cap&iacute;tulo octavo presenta la bibliograf&iacute;a desarrollada a partir de las relaciones de la complejidad y los campos de la educaci&oacute;n, religi&oacute;n, sistemas militares, arte y est&eacute;tica, y medicina. </p>     <p>En el cap&iacute;tulo noveno expone el tema de la complejidad en Colombia, mencionando las referencias bibliogr&aacute;ficas y el desarrollo de un grupo interuniversidades. </p>     <p>El d&eacute;cimo cap&iacute;tulo nos lleva por los principales centros de investigaci&oacute;n de complejidad en el mundo. Plantean los autores retos audaces para la educaci&oacute;n y para la comunidad cient&iacute;fica, que se recopilan en el desarrollo de este art&iacute;culo como un aparte especial. Se hace menci&oacute;n a las revistas sobre complejidad, series de libros, y eventos, &aacute;reas afines y sociedades cient&iacute;ficas sobre complejidad. </p>     <p>El contexto presentado se enmarca en un mundo cambiante, que afronta situaciones dif&iacute;ciles; el estado de la ciencias es vital, con el desarrollo de ciencias de punta en las que se encuentran las ciencias de la complejidad. </p>     <p>Los or&iacute;genes de la ciencia de la complejidad hacen referencia a dos descubrimientos: el c&aacute;lculo infinitesimal y los aportes l&oacute;gicos de Turing y G&ouml;del. El c&aacute;lculo aborda el problema del movimiento, el estudio de los sistemas din&aacute;micos. Poincar&eacute; analiza las bases del estudio de los fen&oacute;menos, sistemas y comportamientos ca&oacute;ticos, desarrollando el problema de los n-cuerpos, en la b&uacute;squeda de la respuesta a la pregunta: &iquest;Es el universo estable a largo plazo? </p>     <p>G&ouml;del presenta con el teorema de incompletitud que la verdad de un sistema se encuentra, si quiere dejar de ser tautol&oacute;gica, por fuera del sistema. Turing demuestra que no existen algoritmos para determinados programas; como consecuencia, los problemas de computaci&oacute;n se dividen en problemas decidibles e indecidibles. Un problema es indecidible si no existe alg&uacute;n algoritmo que permita establecer si dicho lenguaje es verdadero o falso; estos son impredecibles. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La termodin&aacute;mica del no equilibrio hace referencia a los trabajos de Prigogine, siendo esta la primera de las ciencias de la complejidad. El m&eacute;rito de esta ciencia radica en que se introduce el tiempo como factor de complejidad del mundo, de la sociedad y de la naturaleza. Las ciencias de la complejidad son abordaje, estudio y resoluciones entre dos flechas del tiempo diametralmente opuestas: la flecha de la termodin&aacute;mica y la flecha de la biolog&iacute;a. </p>     <p>La entrop&iacute;a indica que nadie se escapa de la flecha del tiempo, de la termodin&aacute;mica que apunta hacia el equilibrio, siendo este exactamente muerte, reposo y ausencia de interacciones. La termodin&aacute;mica descubre y postula la flecha del tiempo que conduce al agotamiento, a la p&eacute;rdida, al equilibrio y la muerte. La regla del universo es la ausencia del equilibrio; por eso emerge la vida y se hace posible. </p>     <p>El caos sostiene que no es posible hacer predicciones a largo plazo. Existen conexiones entre fen&oacute;menos a distancia, causas peque&ntilde;as, efectos y consecuencias impredecibles. Los expertos en caos se dedican a identificar atractores extra&ntilde;os, en cuya base siempre se encuentra un fractal. </p>     <p>La geometr&iacute;a fractal indica que los s&oacute;lidos perfectos no existen en la naturaleza y que son abstracciones. Demuestra que la econom&iacute;a de la naturaleza se basa en formas, figuras y patrones irregulares. </p>     <p>La teor&iacute;a de las cat&aacute;strofes estudia cambios s&uacute;bitos, imprevisibles e irreversibles, t&eacute;rmino que no s&oacute;lo se aplica a factores negativos. El padre de esta teor&iacute;a fue R. Thom. </p>     <p>Las ciencias de las redes tienen como fundamento la topolog&iacute;a y la teor&iacute;a de grafos. Permite comprender que vivimos en un mundo peque&ntilde;o, y que un objetivo determinado puede ser alcanzado en seis o menos grados de distancia. Su concepto principal es el de escala, incluyendo t&eacute;rminos nuevos como hubs, links, nodos. Esta ciencia se usa hoy en d&iacute;a en estudios epidemiol&oacute;gicos, de liderazgo, organizaciones, psicolog&iacute;a y pol&iacute;tica, entre otros. Se desarrolla en dos planos de trabajo que son la sincronizaci&oacute;n en el espacio y la sincronizaci&oacute;n temporal. A trav&eacute;s de esta ciencia se perciben y conocen los innumerables hilos que unen a todos los elementos de la naturaleza. </p>     <p>La sexta ciencia de la complejidad ser&iacute;an las l&oacute;gicas no cl&aacute;sicas. </p>     <p>En la complejidad, las verdades o significados se explican como un sistema variable y evolutivo. Se debe reconocer que hay vac&iacute;os l&oacute;gicos, y que no es necesario acumular toda la informaci&oacute;n antes de tomar una decisi&oacute;n. Indican los autores que los significados y las verdades son comprendidos en el contexto de las ciencias de la complejidad como un fen&oacute;meno plural, variable y din&aacute;mico. </p>     <p>Las ciencias de la complejidad representan una verdadera revoluci&oacute;n del conocimiento. Contienen numerosas teor&iacute;as, diversidad de modelos explicativos, conceptos, m&eacute;todos y l&oacute;gicas, y tratan de responder interrogantes como: &iquest;Por qu&eacute; las cosas son o se vuelven complejas? &iquest;Qu&eacute; es la complejidad? </p>     <p>El libro se articula a trav&eacute;s de las siguientes secciones tem&aacute;ticas: </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&minus; Libros de recuentos period&iacute;sticos acerca de las ciencias de la complejidad. </p>     <p>&minus; Art&iacute;culos cl&aacute;sicos o funcionales sobre complejidad y ciencias de la complejidad. </p>     <p>&minus; Textos panor&aacute;micos, cl&aacute;sicos e introductorios sobre complejidad. </p>     <p>&minus; Textos t&eacute;cnicos sobre diversos aspectos de la complejidad. </p>     <p>&minus; 	Modelamiento y simulaci&oacute;n de sistemas biol&oacute;gicos, sistemas inspirados biol&oacute;gicamente y vida artificial. </p>     <p>&minus; 	Bibliograf&iacute;a general sobre complejidad y ciencias sociales y humanas: Complejidad y sociolog&iacute;a; Complejidad y antropolog&iacute;a; Complejidad y filosof&iacute;a; Complejidad e historia; Complejidad, administraci&oacute;n y organizaciones sociales; Complejidad, econom&iacute;a y finanzas; Consultor&iacute;a empresarial en el marco de las ciencias de la complejidad; Complejidad y psicolog&iacute;a; Complejidad y estudios culturales. </p>     <p>&minus; 	Metaheur&iacute;sticas h&iacute;bridas, paralelas, hiperheur&iacute;sticas, optimizaci&oacute;n y resoluci&oacute;n de problemas. </p>     <p>&minus; 	Sistemas computacionales naturales, inteligentes y biol&oacute;gicos: computaci&oacute;n suave, inteligencia computacional, computaci&oacute;n natural, computaci&oacute;n evolutiva o algoritmos evolutivos, inteligencia colectiva o teor&iacute;a de enjambres, computaci&oacute;n con membranas o sistema P, computaci&oacute;n inmune o sistemas inmunes artificiales. </p>     <p>&minus; 	Complejidad, sistemas bioinspirados, biorrob&oacute;tica y biohardware. </p>     <p>&minus; 	Complejidad computacional, teor&iacute;a de la computaci&oacute;n, problemas N y NP. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&minus; 	Nuevos modelos de computaci&oacute;n, nuevos paradigmas de programaci&oacute;n, computaci&oacute;n no est&aacute;ndar, computaci&oacute;n no convencional e hiper-computaci&oacute;n. </p>     <p>&minus; 	Teor&iacute;a algor&iacute;tmica de la informaci&oacute;n. </p>     <p>&minus; 	Complejidad y educaci&oacute;n. </p>     <p>&minus; 	Complejidad y religi&oacute;n. </p>     <p>&minus; 	Complejidad y sistemas militares. </p>     <p>&minus; 	Complejidad, arte y est&eacute;tica. </p>     <p>&minus; 	Complejidad y medicina. </p>     <p>&minus; 	Principales textos sobre complejidad en el pa&iacute;s. </p>     <p>&minus; 	Principales centros de investigaci&oacute;n sobre complejidad en el mundo. </p>     <p>&minus; 	Revistas especializadas sobre complejidad. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><img src="/img/revistas/inno/v22n45/v22n45a14t1.jpg"></center></p>     <p><b>Claudia Beltr&aacute;n Berm&uacute;dez </b></p>     <p>Administradora de Empresas     <br> Universidad del Rosario </p>     <p>Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:Claudia.beltran@urosario.edu.co">Claudia.beltran@urosario.edu.co</a></p> </font>      ]]></body>
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