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<journal-title><![CDATA[Revista Facultad de Ciencias Económicas: Investigación y Reflexión]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Facultad de Ciencias Económicas Universidad Militar Nueva Granada]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[IMPACTO FINANCIERO NO RETORNO DAS AÇÕES EM EMPRESAS LATINO AMERICANAS]]></article-title>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[IMPACTO FINANCIERO EN EL RETORNO DE LAS ACCIONES EN EMPRESAS LATINOAMERICANAS]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[FINANCIAL IMPACT RELATED TO THE RETURN OF SHARES IN LATIN AMERICAN COMPANIES]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Estudiar las caídas de los mercados de valores ha sido un tema de investigación popular en las finanzas. Sin embargo, los estudios se han centrado en las causas, los movimientos y la volatilidad de los mercados bursátiles, durante y después de caídas. Las características de las acciones pueden explicar el impacto en la bolsa de valores sobre el rendimiento de las acciones individuales. Por lo tanto, el objetivo de este documento es analizar el impacto financiero en los rendimientos de las acciones de empresas de América Latina. Para tal fin fueron utilizados datos de períodos que mostraron mayores bajas de las acciones (entre diciembre de 2007 y diciembre de 2012). Se realizó una investigación descriptiva, con abordaje cuantitativo, e investigación documental. Para el análisis de datos se utilizó la regresión múltiple. Los resultados muestran que son muchos los factores que influyen en las caídas de las bolsas, y que los rendimientos de las acciones varían en cada período y para cada país. Para las empresas mexicanas se encontraron que los rendimientos de las acciones están relacionadas con la beta de la acción, el ROE por acción, el valor contable por acción y el flujo de caja. Para las compañías argentinas, los rendimientos son relacionales con la beta de la población, el tamaño de la empresa, sus deudas y ventas. Para las empresas brasileñas, solo las variables de venta por acción y la beta de las acciones demostraron tener influencia en la rentabilidad de las acciones. Por tanto, no se puede generalizar las razones que causan las caídas.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Studying falls in equity markets has been a popular topic of research in finance. However, studies have focused on the causes, movements and volatility in stock markets, during and after falls. The characteristics of the shares may explain the impact on the stock market on the performance of individual stocks. Therefore, the aim of this paper is to analyze the financial impact on the income from shares of companies in Latin America. For this purpose data was used to show further shares' period declines (between December 2007 and December 2012). A descriptive research with a quantitative approach, and documentary research was conducted. For data analysis multiple regression was used. The results show that there are many factors that influence falls in stock markets, and that stock returns vary in each period and for each country. For Mexican companies it was found that stock returns are related to the beta of the action, the ROE per share, book value per share and cash flow. For Argentine companies, yields are relational with the beta of the population, the size of the company, its debts and sales. For Brazilian companies, only sales variables per share and the beta of the actions show to have influence on the profitability of the shares. Therefore, it cannot generalize the reasons causing falls.]]></p></abstract>
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<kwd lng="pt"><![CDATA[Mercado de valores]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font face="verdana" size="2"> DOI: <a href="http://dx.doi.org/10.18359/rfce.2212"target="_blank">http://dx.doi.org/10.18359/rfce.2212</a>     <br><img src ="img/revistas/rfce/v24n2/CCBY-NC-ND-2.5.jpg"></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="4"><b>IMPACTO FINANCIERO NO RETORNO DAS A&Ccedil;&Otilde;ES EM EMPRESAS LATINO AMERICANAS*</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>IMPACTO FINANCIERO EN EL RETORNO DE LAS ACCIONES EN EMPRESAS LATINOAMERICANAS</b></font></p>     <p align="center"><font face="verdana" size="3"><b>FINANCIAL IMPACT RELATED TO THE RETURN OF SHARES IN LATIN AMERICAN COMPANIES</b></font></p> <font size="2" face="verdana">    <p align="center"><b>JAQUELINE CARLA GUSE<sup>**</sup>, MAUR&Iacute;CIO LEITE<sup>***</sup> &amp; TARC&Iacute;SIO PEDRO DA SILVA<sup>****</sup>    <BR>  UNIVERSIDADE REGIONAL DE BLUMENAU (BRASIL)</b></center></p>     <p><b><sup>*</sup></b> Estudo oriundo de uma pesquisa do programa de p&oacute;s-gradua&ccedil;&atilde;o em Ci&ecirc;ncias Cont&aacute;beis da Universidade Regional de Blumenau (Pesquisas em Finan&ccedil;as Corporativas e Comportamentais.). Esta pesquisa teve o apoio do CNPq.    <br> <b><sup>**</sup></b> Universidade Regional de Blumenau, Bacharel em Ci&ecirc;ncias Cont&aacute;beis, Mestre do Programa de P&oacute;s-Gradua&ccedil;&atilde;o em Ci&ecirc;ncias Cont&aacute;beis. Dire&ccedil;&atilde;o postal: Centro Universitario Franciscano Rua Silva Jardim, n&ordm; 1175, Santa Maria/RS, CEP 97010-491 (Brasil). Fone: 55 55 96167217. E-mail: <a href="mailto:drjaquelinecarla@yahoo.com.br">drjaquelinecarla@yahoo.com.br</a>.    <br> <b><sup>***</sup></b> Universidade Regional de Blumenau, Bacharel em Ci&ecirc;ncias Econ&ocirc;micas, Mestre do Programa de P&oacute;s-Gradua&ccedil;&atilde;o em Ci&ecirc;ncias Cont&aacute;beis. E-mail: <a href="mailto:mauleite@al.furb.br">mauleite@al.furb.br</a>.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <b><sup>****</sup></b> Universidade Regional de Blumenau, Bacharel em Ci&ecirc;ncias Cont&aacute;beis, Doutor em Ci&ecirc;ncias Cont&aacute;beis e Administra&ccedil;&atilde;o, Professor do Programa de P&oacute;s-Gradua&ccedil;&atilde;o em Ci&ecirc;ncias Cont&aacute;beis. E-mail: <a href="mailto:tarcisio@furb.br">tarcisio@furb.br</a>.</p>     <p>Guse, J., Leite, M. &amp; Da Silva, T. (2016). Impacto financeiro no retorno das a&ccedil;&otilde;es em empresas Latino Americanas. En: <i>Revista de la Facultad de Ciencias Econ&oacute;mica: Investigaci&oacute;n y Reflexi&oacute;n</i>. rev.fac.cienc.econ, XXIV (2), DOI: <a href="http://dx.doi.org/10.18359/rfce.2212"target="_blank">http://dx.doi.org/10.18359/rfce.2212</a>.</p>     <p><b>JEL:</b> F30, F37.</p> <hr>     <p>Recibido/ Received/ Recebido: 16/10/2014- Aceptado/ Accepted / Aprovado: 16/03/2016</p>     <p><b>Resumo</b></p>     <p>Estudar as quedas dos mercados de valores tem sido um tema comum de pesquisa no campo das finan&ccedil;as. No entanto, os estudos t&ecirc;m se concentrado nas causas, nos movimentos e na volatilidade dos mercados burs&aacute;teis, durante e ap&oacute;s as quedas. As caracter&iacute;sticas das a&ccedil;&otilde;es podem explicar o impacto na bolsa de valores sobre o rendimento das a&ccedil;&otilde;es individuais. Portanto, o objetivo deste documento &eacute; analisar o impacto financeiro nos rendimentos das a&ccedil;&otilde;es de empresas da Am&eacute;rica Latina. Para este fim foram utilizados dados de per&iacute;odos que mostraram maiores baixas das a&ccedil;&otilde;es (entre dezembro de 2007 e dezembro de 2012). Realizou-se uma pesquisa descritiva, com abordagem quantitativa, e pesquisa documental. Para a an&aacute;lise de dados utilizou-se a regress&atilde;o m&uacute;ltipla. Os resultados mostram que s&atilde;o muitos os fatores que influenciam as quedas das bolsas, e que os rendimentos das a&ccedil;&otilde;es variam em cada per&iacute;odo e em cada pa&iacute;s. Nas empresas mexicanas encontrou-se que os rendimentos das a&ccedil;&otilde;es est&atilde;o relacionadas com a beta da a&ccedil;&atilde;o, o ROE por a&ccedil;&atilde;o, o valor cont&aacute;bil por a&ccedil;&atilde;o e o fluxo de caixa. Nas companhias argentinas, os rendimentos s&atilde;o relacionados com a beta da popula&ccedil;&atilde;o, o tamanho da empresa, suas d&iacute;vidas e vendas. Para as empresas brasileiras, somente as vari&aacute;veis de venda por a&ccedil;&atilde;o e a beta das a&ccedil;&otilde;es demonstraram ter influ&ecirc;ncia na rentabilidade das a&ccedil;&otilde;es. Portanto, as raz&otilde;es que causam as quedas n&atilde;o podem ser generalizadoas.</p>     <p><b>Palavras chave: </b><i>Mercado de valores; A&ccedil;&otilde;es; Empresas Latinoamericanas.</i></p> <hr>     <p><b>Resumen</b></p>     <p>Estudiar las ca&iacute;das de los mercados de valores ha sido un tema de investigaci&oacute;n popular en las finanzas. Sin embargo, los estudios se han centrado en las causas, los movimientos y la volatilidad de los mercados burs&aacute;tiles, durante y despu&eacute;s de ca&iacute;das. Las caracter&iacute;sticas de las acciones pueden explicar el impacto en la bolsa de valores sobre el rendimiento de las acciones individuales. Por lo tanto, el objetivo de este documento es analizar el impacto financiero en los rendimientos de las acciones de empresas de Am&eacute;rica Latina. Para tal fin fueron utilizados datos de per&iacute;odos que mostraron mayores bajas de las acciones (entre diciembre de 2007 y diciembre de 2012). Se realiz&oacute; una investigaci&oacute;n descriptiva, con abordaje cuantitativo, e investigaci&oacute;n documental. Para el an&aacute;lisis de datos se utiliz&oacute; la regresi&oacute;n m&uacute;ltiple. Los resultados muestran que son muchos los factores que influyen en las ca&iacute;das de las bolsas, y que los rendimientos de las acciones var&iacute;an en cada per&iacute;odo y para cada pa&iacute;s. Para las empresas mexicanas se encontraron que los rendimientos de las acciones est&aacute;n relacionadas con la beta de la acci&oacute;n, el ROE por acci&oacute;n, el valor contable por acci&oacute;n y el flujo de caja. Para las compa&ntilde;&iacute;as argentinas, los rendimientos son relacionales con la beta de la poblaci&oacute;n, el tama&ntilde;o de la empresa, sus deudas y ventas. Para las empresas brasile&ntilde;as, solo las variables de venta por acci&oacute;n y la beta de las acciones demostraron tener influencia en la rentabilidad de las acciones. Por tanto, no se puede generalizar las razones que causan las ca&iacute;das.</p>     <p><b>Palabras clave: </b><i>Mercado de valores; Acciones; Empresas Latinoamericanas.</i></p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Abstract</b></p>     <p>Studying falls in equity markets has been a popular topic of research in finance. However, studies have focused on the causes, movements and volatility in stock markets, during and after falls. The characteristics of the shares may explain the impact on the stock market on the performance of individual stocks. Therefore, the aim of this paper is to analyze the financial impact on the income from shares of companies in Latin America. For this purpose data was used to show further shares' period declines (between December 2007 and December 2012). A descriptive research with a quantitative approach, and documentary research was conducted. For data analysis multiple regression was used. The results show that there are many factors that influence falls in stock markets, and that stock returns vary in each period and for each country. For Mexican companies it was found that stock returns are related to the beta of the action, the ROE per share, book value per share and cash flow. For Argentine companies, yields are relational with the beta of the population, the size of the company, its debts and sales. For Brazilian companies, only sales variables per share and the beta of the actions show to have influence on the profitability of the shares. Therefore, it cannot generalize the reasons causing falls.</p>     <p><b>Keywords: </b><i>Stock market; Shares; Latin American companies.</i></p> <hr>     <p><b>1.Introdu&ccedil;&atilde;o</b></p>     <p>A velocidade e a extens&atilde;o do desenvolvimento do mercado de a&ccedil;&otilde;es nos pa&iacute;ses menos desenvolvidos t&ecirc;m sido sem precedentes e tem conduzido a profundas altera&ccedil;&otilde;es, tanto nas estruturas financeiras dos pa&iacute;ses menos desenvolvidos quanto nos fluxos de capitais que recebem de economias avan&ccedil;adas; este desenvolvimento foi auxiliado por liberaliza&ccedil;&atilde;o financeira externa e a consequente entrada de portf&oacute;lio estrangeiro nos fluxos de capital (Singh, &amp; Weisse, 1998).</p>     <p>Na d&eacute;cada de 1970 e in&iacute;cio de 1980, os empr&eacute;stimos banc&aacute;rios dominaram fluxos de capital privado para os pa&iacute;ses em desenvolvimento, os fluxos diretos l&iacute;quidos predominaram na &Aacute;sia, enquanto os fluxos de carteira l&iacute;quida foram mais pronunciados na Am&eacute;rica Latina. Conforme o Global Development Finance do Banco Mundial (World Bank) do ano de 2000, a integra&ccedil;&atilde;o financeira internacional foi marcada por grandes ciclos recorrentes de instabilidade financeira.</p>     <p>Neste relat&oacute;rio do Banco Mundial (2000), foram identificados quatro grandes picos de expans&atilde;o dos fluxos privados de capitais para os mercados emergentes. A primeira, por volta de 1870 com a eclos&atilde;o da Primeira Guerra Mundial, foi um "<i>boom</i>" na emiss&atilde;o de t&iacute;tulos, em grande parte &agrave;s economias de m&atilde;o de obra escassa e abundante em recursos de coloniza&ccedil;&atilde;o europeia. A segunda foi a recupera&ccedil;&atilde;o do P &oacute;s I Guerra Mundial que durou at&eacute; a Grande Depress&atilde;o, com empr&eacute;stimos para financiar os d&eacute;ficits do sector p&uacute;blico. O terceiro foi o aumento dos empr&eacute;stimos banc&aacute;rios internacionais para os governos dos pa&iacute;ses em desenvolvimento a partir de 1973, com choque petrol&iacute;fero, at&eacute; a crise mexicana de 1982. Por fim, o aumento do "<i>boom</i>" da d&eacute;cada de 1990 nos fluxos de investimento privado estrangeiro direto nas economias de mercado emergentes. Os quatro epis&oacute;dios foram acompanhados por um crescimento s&oacute;lido do com&eacute;rcio mundial e de investimentos, foram pontuados por instabilidade financeira nos pa&iacute;ses que receberam capital e terminaram em crise pol&iacute;tica ou econ&ocirc;mica global (World Bank, 2000).</p>     <p>Esses per&iacute;odos apresentaram um conjunto de caracter&iacute;sticas comuns; foram acompanhados de intenso crescimento do com&eacute;rcio e dos investimentos em n&iacute;vel internacional, bem como de inova&ccedil;&otilde;es tecnol&oacute;gicas capazes de reduzir os custos de transa&ccedil;&atilde;o em transportes e comunica&ccedil;&otilde;es. Do ponto de vista pol&iacute;tico, foram alicer&ccedil;ados pelo estabelecimento de condi&ccedil;&otilde;es institucionais permissivas &agrave; amplia&ccedil;&atilde;o da mobilidade de fatores. Por fim, marcados por crescente instabilidade cambial e financeira especialmente nos pa&iacute;ses emergentes, desembocando em alguns casos como crises globais de natureza econ&ocirc;mica ou pol&iacute;tica (World Bank, 2000).</p>     <p>A &aacute;rea de finan&ccedil;as possui numerosas express&otilde;es para denotar o pre&ccedil;o de um determinado ativo em um mercado de a&ccedil;&otilde;es que esteja passando por movimenta&ccedil;&otilde;es economicamente inexplic&aacute;veis. Palavras como "mania das tulipas", "bolha", "carta corrente", "esquema Ponzi", "p&acirc;nico", "<i>crash</i>" e "crise financeira" evocam imediatamente as imagens de fren&eacute;tica atividade especulativa e, provavelmente, irracional. Muitos desses termos surgiram a partir de epis&oacute;dios especulativos concretos que tenham sido suficientemente frequentes e importantes que sustentam uma forte cren&ccedil;a entre os economistas de que os principais mercados de capitais geram pre&ccedil;os irracionais e resultados fora do esperado (Garber, 1990).</p>     <p>Estudos tem se centrado em torno de testes de tend&ecirc;ncias de sistemas de precifica&ccedil;&atilde;o de a&ccedil;&otilde;es, avaliado se o mecanismo de transmiss&atilde;o dos mercados de a&ccedil;&otilde;es em geral. Segundo Masih &amp; Masih (1997), o <i>crash</i> no mercado acion&aacute;rio mundial de outubro de 1987 desempenhou um papel catastr&oacute;fico, aumentando os temores de uma crise financeira sustentada, e levantou v&aacute;rias quest&otilde;es importantes tais como o que o causou e como se propagou por meio de canais internacionais. Baixas correla&ccedil;&otilde;es entre os mercados nacionais de capital s&atilde;o frequentemente apresentadas como prova em apoio dos benef&iacute;cios da diversifica&ccedil;&atilde;o da carteira internacional; investidores internacionais t&ecirc;m voltado sua aten&ccedil;&atilde;o para os mercados emergentes para obter um maior benef&iacute;cio da diversifica&ccedil;&atilde;o da carteira de investimentos (Meric, Leal, Ratner &amp; Meric, 2001).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Crises t&ecirc;m afetado a economia global, principalmente os mercados emergentes, destacando-se tr&ecirc;s principais delas: a crise do M&eacute;xico em 1995, a crise asi&aacute;tica em 1997 e a crise russa em 1998. Embora os efeitos do <i>crash</i> de outubro de 1987 no mercado de capitais em economias desenvolvidas t&ecirc;m sido estudados extensivamente, o seu efeito sobre os mercados emergentes e a correla&ccedil;&atilde;o entre estes dois mercados n&atilde;o tem sido estudada suficientemente. Todas essas crises mundiais foram nocivas para o Brasil, particularmente a crise cambial de janeiro de 1999, que gerou fortes tens&otilde;es econ&ocirc;micas e alta volatilidade dos ativos financeiros (Meric <i>et al.</i>, 2001; Gimenes &amp; Fam&aacute;, 2003).</p>     <p>Segundo Cunha (2002), a integra&ccedil;&atilde;o dos mercados de bens, servi&ccedil;os e capitais tem marcado o desenvolvimento da economia internacional e, a ocorr&ecirc;ncia de crises financeiras aparece como a principal amea&ccedil;a &agrave; consolida&ccedil;&atilde;o de uma nova ordem econ&ocirc;mica e social fundada em princ&iacute;pios liberais; instabilidade financeira &eacute; um elemento estrutural e definidor das economias capitalistas. A incorpora&ccedil;&atilde;o dos pa&iacute;ses em desenvolvimento nesse novo ciclo de internacionaliza&ccedil;&atilde;o do capital e, a inexist&ecirc;ncia de mecanismos institucionais capazes de conter os efeitos indesej&aacute;veis da volatilidade dos investimento s, t&ecirc;m determinado a crescente vulnerabilidade da economia internacional, especialmente nos pa&iacute;ses perif&eacute;ricos.</p>     <p>Para Meric et al. (2001), a correla&ccedil;&atilde;o entre os EUA, Argentina, Brasil, Chile e M&eacute;xico aumentou os benef&iacute;cios da diversifica&ccedil;&atilde;o da carteira nestes mercados de a&ccedil;&otilde;es, por&eacute;m esta correla&ccedil;&atilde;o teve diminui&ccedil;&atilde;o consider&aacute;vel durante o per&iacute;odo de fevereiro 1984 a fevereiro de 1995. A implica&ccedil;&atilde;o disso &eacute; que os investidores norte-americanos exigiram retornos mais elevados de seus investimentos nos mercados de a&ccedil;&otilde;es da Am&eacute;rica Latina a ser compensados pelos decrescentes benef&iacute;cios da diversifica&ccedil;&atilde;o da carteira desses mercados ao longo do tempo. &Eacute;tamb&eacute;m poss&iacute;vel argumentar que o risco de mercado foi reduzido nesses mercados ap&oacute;s os processos de abertura e de liberaliza&ccedil;&atilde;o que ocorreram.</p>     <p>Conforme Gimenes &amp; Fam&aacute; (2003), todo investimento busca retorno, seja por especula&ccedil;&atilde;o ou aplica&ccedil;&atilde;o real, por isso o mercado de capitais reflete diretamente a disposi&ccedil;&atilde;o de se investir em ativos financeiros e, as bolsas de valores representam esse mercado nos mais diversos pa&iacute;ses. As bolsas de valores, que no passado tinham seus &iacute;ndices divulgados ap&oacute;s o fechamento das opera&ccedil;&otilde;es, atualmente tem seu desempenho conhecido em tempo real.</p>     <p>Economistas t&ecirc;m dedicado esfor&ccedil;o consider&aacute;vel para entender o que pode fazer com que os pre&ccedil;os das a&ccedil;&otilde;es mudem de forma t&atilde;o dram&aacute;tica em face de aparentemente pequenas mudan&ccedil;as em fundamentos econ&ocirc;micos e, se tais for&ccedil;as ainda est&atilde;o presentes nos mercados. O consenso entre os formuladores de pol&iacute;ticas e acad&ecirc;micos convergem na culpabilidade de estrat&eacute;gias de cobertura que orienta a vender a&ccedil;&otilde;es quando os pre&ccedil;os come&ccedil;aram a declinar (Barlevy &amp; Veronesi, 2003).</p>     <p>Segundo Wang et al. (2009), estudos tem se concentrado principalmente sobre os fatores que causam os <i>crashes</i> no mercado de a&ccedil;&otilde;es, sobre a volatilidade, e os co-movimentos destes mercados de a&ccedil;&otilde;es durante e ap&oacute;s os <i>crashes</i>. No entanto, o impacto sobre os retornos das a&ccedil;&otilde;es das empresas durante este per&iacute;odo n&atilde;o tem recebido aten&ccedil;&atilde;o suficiente.</p>     <p>Diante disto, a quest&atilde;o problema deste estudo consiste em qual o impacto financeiro no retorno das a&ccedil;&otilde;es em empresas latino americanas? Sendo assim, o objetivo deste estudo &eacute; analisar o impacto financeiro no retorno das a&ccedil;&otilde;es em empresas latino americanas. Esta pesquisa considera os per&iacute;odos de maiores baixas das a&ccedil;&otilde;es entre dezembro de 2007 e dezembro de 2012.</p>     <p>Como justificativas que motivaram esta pesquisa, s&atilde;o destacados estudos como de Kothari, Lewellen &amp; Warner (2003) que analisaram a rea&ccedil;&atilde;o do mercado de a&ccedil;&otilde;es ao an&uacute;ncio dos ganhos de organiza&ccedil;&otilde;es. A pesquisa mostrou que a rela&ccedil;&atilde;o entre retornos e ganhos &eacute; substancialmente diferente em dados agregados. Primeiro, os retornos n&atilde;o est&atilde;o relacionados aos ganhos do passado, o que sugere que os pre&ccedil;os n &atilde;o reagem ao anuncio dos ganhos; em segundo lugar, retornos agregados s&atilde;o negativamente correlacionados com ganhos simult&acirc;neos. Estes achados sugerem que os ganhos e taxas de desconto se movem juntos ao longo do tempo e, fornece novas evid&ecirc;ncias de que choques de taxas de desconto explicam uma fra&ccedil;&atilde;o significativa dos retornos das a&ccedil;&otilde;es agregadas. Estes resultados diferem de pesquisas anteriores que mostram que, para as empresas individuais, os pre&ccedil;os das a&ccedil;&otilde;es reagem positivamente ao an&uacute;ncio de lucro, mas requerem v&aacute;rios trimestres para refletir totalmente as informa&ccedil;&otilde;es no resultado.</p>     <p>A pesquisa de Chen &amp; Zhang (2007) fornece evid&ecirc;ncias de os fundamentos da contabilidade podem explicar as varia&ccedil;&otilde;es transversais em retornos das a&ccedil;&otilde;es. De acordo com o estudo, os retornos das a&ccedil;&otilde;es est&atilde;o relacionados com a rentabilidade dos ganhos, investimento de capital, as mudan&ccedil;as na rentabilidade, oportunidades de crescimento e com as altera&ccedil;&otilde;es na taxa de desconto. Destes cinco fatores, os quatro primeiros se relacionam com os fluxos de caixa da empresa decorrente de rentabilidade e escala de opera&ccedil;&otilde;es e da taxa de desconto afeta os pre&ccedil;os dos fluxos de caixa futuros.</p>     <p>No estudo de Galdi &amp; Lopes (2008), foi analisada a rela&ccedil;&atilde;o entre o lucro cont&aacute;bil e o pre&ccedil;o das a&ccedil;&otilde;es no mercado latino-americano. Encontraram evid&ecirc;ncias que existe um relacionamento de longo prazo entre o lucro e os pre&ccedil;os das a&ccedil;&otilde;es para a maior parte das empresas analisadas, ou seja, h&aacute; uma rela&ccedil;&atilde;o entre o pre&ccedil;o de uma a&ccedil;&atilde;o com o lucro da empresa. Outro ponto identificado &eacute; a percep&ccedil;&atilde;o da maior volatilidade em rela&ccedil;&atilde;o &agrave; m&eacute;dia do lucro por a&ccedil;&atilde;o em compara&ccedil;&atilde;o ao pre&ccedil;o da a&ccedil;&atilde;o, adicionalmente os resultados indicam que o lucro apurado pela contabilidade argentina, que possui uma caracter&iacute;stica menos ortodoxa do que a de outros pa&iacute;ses da Am&eacute;rica Latina tem maior rela&ccedil;&atilde;o causal com o pre&ccedil;o da a&ccedil;&atilde;o do que os lucros dos outros pa&iacute;ses da regi&atilde;o.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Com o intuito de tentar identificar uma poss&iacute;vel liga&ccedil;&atilde;o entre <i>crashes</i> de pre&ccedil;os de a&ccedil;&otilde;es e cobertura da m&iacute;dia, utilizando dados de mercados de a&ccedil;&otilde;es japonesas e artigos de jornal, Aman (2013), encontrou evid&ecirc;ncia que indicam que a frequ&ecirc;ncia de <i>crashes</i> aumenta com a cobertura da m&iacute;dia e sua concentra&ccedil;&atilde;o sazonal. Este achado apoia a no&ccedil;&atilde;o de que a cobertura intensiva da m&iacute;dia sobre uma empresa provoca rea&ccedil;&otilde;es extremamente grandes no mercado.</p>     <p><b>2. Aspectos Metodol&oacute;gicos</b></p>     <p>Para verificar o impacto financeiro empresarial dos retornos das a&ccedil;&otilde;es das empresas latino americanas nos per&iacute;odos de maior queda das a&ccedil;&otilde;es, realizou-se uma pesquisa descritiva, por meio de pesquisa documental, com abordagem quantitativa.</p>     <p><b>2.1. Caracter&iacute;sticas da Amostra</b></p>     <p>A amostra para cada evento consiste no valor mais baixo das a&ccedil;&otilde;es ordin&aacute;rias de empresas latino americanas. Os dados referentes ao valor das a&ccedil;&otilde;es de cada empresa foram obtidos na base de dados <i>Worldscope</i> da ag&ecirc;ncia <i>Thomson</i> &reg; .</p>     <p>Para an&aacute;lise dos dados foram destacados vinte e uma das a&ccedil;&otilde;es com menor pre&ccedil;o entre o per&iacute;odo de dezembro de 2007 a dezembro de 2012 para compor a janela de eventos, considerando os dados trimestralmente. As datas das janelas foram selecionadas levando-se em considera&ccedil;&atilde;o o per&iacute;odo de divulga&ccedil;&atilde;o das demonstra&ccedil;&otilde;es cont&aacute;beis das organiza&ccedil;&otilde;es, que conforme Aman (2013), as rea&ccedil;&otilde;es de mercado s&atilde;o particularmente influenciadas pelas informa&ccedil;&otilde;es oficiais de divulga&ccedil;&atilde;o, como an&uacute;ncios de resultados cont&aacute;beis. As janelas de eventos est&atilde;o descritas na <a href="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t01.jpg" target="_blank">Tabela 1</a>.</p>     <p>Para alcan&ccedil;ar o objetivo da pesquisa que foi analisar o impacto financeiro no retorno das a&ccedil;&otilde;es em empresas latino americanas, com base em dados dos per&iacute;odos de maiores baixas das a&ccedil;&otilde;es, o universo de companhias pesquisadas foras as de capital aberto da Am&eacute;rica Latina que possuem ADR's (<i>American Depositary Receipts</i> recibos americanos de dep&oacute;sito de a&ccedil;&otilde;es), independentemente do n&iacute;vel de emiss&atilde;o e do setor de atua&ccedil;&atilde;o, cujas negocia&ccedil;&otilde;es se encontram ativas nas Bolsas de Valores de Nova Iorque (<i>New York Stock Exchange</i>, NYSE), Americana (<i>American Stock Exchange</i>, AMEX) e NASDAQ (<i>National Association of Securities Dealers Automated Quotation</i>), ativas no ano de 2014. A amostra final ficou constitu&iacute;da pelas quantidades de empresas apresentadas na <a href="#tab2">tabela 2</a>, que destaca a quantidade por per&iacute;odo e pa&iacute;s.</p>     <p>    <center><a name= "tab2"><img src="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t02.jpg"></a></center></p>     <p>A escolha deste grupo deve-se ao fato de que as empresas que emitem ADR's devem se enquadrar a padr&otilde;es mais r&iacute;gidos de Governan&ccedil;a Corporativa, devendo apresentar em m&eacute;dia melhor qualidade de Governan&ccedil;a do que as outras de seu pa&iacute;s de origem, conforme apresenta Silveira (2004). As empresas com tais caracter&iacute;sticas ficaram restritas aos pa&iacute;ses Argentina, Brasil e M&eacute;xico pois representarem a maior parte das empresas latino americanas que emitiram ADRs, s&atilde;o os pa&iacute;ses que possuem a quantidade de dados dispon&iacute;veis para a referida an&aacute;lise. Al&eacute;m disso, estes pa&iacute;ses est&atilde;o correspondem as tr&ecirc;s maiores economias da Am&eacute;rica Latina. Justas foram respons&aacute;veis por 70% do PIB nominal da Am&eacute;rica Latina no ano de 2012 conforme dados do Banco Mundial (World Bank, 2014). Para a elabora&ccedil;&atilde;o da an&aacute;lise foram exclu&iacute;das as empresas que n&atilde;o possu&iacute;am todos os dados na base, para que permitissem as informa&ccedil;&otilde;es necess&aacute;rias para sua an&aacute;lise.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>2.2. An&aacute;lise Descritiva das Vari&aacute;veis</b></p>     <p>Os dados referentes as vari&aacute;veis do estudo foram coletadas na base de dados <i>Worldscope</i> da ag&ecirc;ncia <i>Thomson</i> &reg; . A coleta nesta base deu-se em abril de 2014 e os valores monet&aacute;rios est&atilde;o apresentados em d&oacute;lar, conforme disp&otilde;em diretamente na base <i>Thomson</i> &reg; . As vari&aacute;veis est&atilde;o descritas no <a href="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t03.jpg" target="_blank">Tabela 3</a>.</p>     <p><a href="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t04.jpg" target="_blank">Tabela 4</a>. Os valores m&eacute;dios das perdas de retorno na tabela s&atilde;o menores do que as perdas de valor ponderado em &iacute;ndices do <i>crash</i> de eventos, o que implica que as empresas de maior porte s&atilde;o geralmente afetadas mais severamente do que as empresas de menor porte. O m&aacute;ximo, m&iacute;nimo, e figuras de desvio-padr&atilde;o indicam que todas as vari&aacute;veis t&ecirc;m ampla gama de valores, prometendo bons resultados com a an&aacute;lise de regress&atilde;o.</p>     <p>Conforme Wang, Meric, Liu &amp; Meric (2009), estudos emp&iacute;ricos indicam que os retornos das a&ccedil;&otilde;es tendem a ser desviados para &agrave; direita, com um coeficiente de assimetria positivo durante os per&iacute;odos normais. No entanto, as estat&iacute;sticas de coeficiente negativas de assimetria, destacados na <a href="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t03.jpg" target="_blank">Tabela 3</a>, indicam que os <i>crashes</i> dos retornos das a&ccedil;&otilde;es s&atilde;o geralmente distorcidos para a esquerda.</p>     <p>As estat&iacute;sticas descritivas para todas as baixas indicam caracter&iacute;sticas comuns. As distribui&ccedil;&otilde;es da maioria das vari&aacute;veis explicativas, exceto as distribui&ccedil;&otilde;es o Beta, o PC+P&ntilde;C, Vendas por a&ccedil;&atilde;o, ROE por a&ccedil;&atilde;o e <i>Book Value</i> por a&ccedil;&atilde;o, tem assimetria positiva. O Beta tem assimetria negativa em todos as baixas de a&ccedil;&otilde;es.</p>     <p>Uma janela de evento &eacute; utilizada para cada maior baixa do per&iacute;odo analisado. Calculou-se os menores pre&ccedil;os das a&ccedil;&otilde;es (<i>Pricelow</i>) para a janela do evento, e usou-se como vari&aacute;vel dependente na seguinte regress&atilde;o linear:</p>     <p><img src="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04ec01.jpg"></p>     <p>Sendo:</p>     <p><i>- Pricelow</i> &eacute; o menor pre&ccedil;o das a&ccedil;&otilde;es no per&iacute;odo;</p>     <p>- &beta; 0 &eacute; a constante, &beta;<sub>1</sub> a &beta;<sub>7</sub> s&atilde;o os coeficientes de regress&atilde;o;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>- Beta &eacute; o calculado para o CAPM;</p>     <p>- AC+A&ntilde;C representa o tamanho da empresa;</p>     <p>- PC+P&ntilde;C representa as d&iacute;vidas da empresa;</p>     <p>- Vendas por a&ccedil;&atilde;o representa o volume de vendas que a empresa realiza;</p>     <p><i>- Book Value</i> por a&ccedil;&atilde;o representa Valor Patrimonial da A&ccedil;&atilde;o;</p>     <p><i>- Cash Flow</i> por a&ccedil;&atilde;o representa o fluxo de caixa por a&ccedil;&atilde;o.</p>     <p><b>3. An&aacute;lises dos Resultados</b></p>     <p>Ao se analisar os dados relacionados ao impacto financeiro no retorno das a&ccedil;&otilde;es das empresas mexicana, por meio dos coeficientes de regress&atilde;o nos per&iacute;odos em que aconteceram as maiores baixas, pode-se observar, na <a href="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t05.jpg" target="_blank">Tabela 5</a>, que a maioria das regress&otilde;es representaram cerca de 86,77%, em m&eacute;dia, da varia&ccedil;&atilde;o do retorno das a&ccedil;&otilde;es das empresas mexicanas. No entanto, em dezembro de 2007, dezembro de 2008 e mar&ccedil;o de 2009, nenhuma das vari&aacute;veis do modelo foram significativas para explicar as quedas nos retornos das a&ccedil;&otilde;es. Ou seja, nesse per&iacute;odo houveram outras vari&aacute;veis que possam ter ocasionada a queda do pre&ccedil;o das a&ccedil;&otilde;es das empresas mexicanas.</p>     <p>Em mar&ccedil;o de 2010 e junho de 2010, duas vari&aacute;veis do estudo foram significativas para o modelo em 5%: o ROE por a&ccedil;&atilde;o e o <i>Book Value</i> por a&ccedil;&atilde;o. J&aacute; em dezembro de 2011, a maioria das vari&aacute;veis apresentaram-se significativas &agrave; 1% e a 5% para o modelo, sendo que somente vendas por a&ccedil;&atilde;o n&atilde;o foi significativo. Nos trimestres de mar&ccedil;o de 2012 e junho de 2011, duas vari&aacute;veis foram significativas &agrave; 10% para o modelo, sendo o Beta e vendas por a&ccedil;&otilde;es. Nos demais trimestres, n&atilde;o houveram vari&aacute;veis significativas para o modelo.</p>     <p>Conforme a <a href="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t05.jpg" target="_blank">Tabela 5</a>, o Beta foi estatisticamente significante &agrave; 5% na regress&atilde;o de dezembro de 2011 e mar&ccedil;o de 2010, n&atilde;o sendo significativo nas outras regress&otilde;es. O sinal do coeficiente foi diferente nas duas regress&otilde;es significativas, o que implica que as a&ccedil;&otilde;es com betas maiores incorrem em maiores ou menores perdas no <i>crash</i> da bolsa.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Conforme Wang <i>et al.</i> (2010), o CAPM prev&ecirc; que os retornos de a&ccedil;&otilde;es com um beta mais elevado t&ecirc;m propens&atilde;o a queda mais r&aacute;pido do que a m&eacute;dia de retorno para a carteira de mercado em um mercado em queda como um todo. Os autores encontraram em seu estudo, o coeficiente de BETA significativo em todas as tr&ecirc;s regress&otilde;es analisada ao n&iacute;vel de 1%, com um sinal negativo. Isso indica que as a&ccedil;&otilde;es com um beta mais elevado perderam mais valor na crise de 2008, como previsto pela teoria.</p>     <p>A vari&aacute;vel ROE por a&ccedil;&atilde;o foi estatisticamente significativa &agrave; 1% na regress&atilde;o de junho de 2010, e &agrave; 5% nas regress&otilde;es de mar&ccedil;o de 2010 e dezembro de 2011, n&atilde;o sendo significativo nas outras regress&otilde;es. Em duas das regress&otilde;es o sinal do coeficiente foi positivo, o que implica que a&ccedil;&otilde;es com retornos sobre o patrim&ocirc;nio l&iacute;quido maiores incorrem em maiores perdas no <i>crash</i> da bolsa.</p>     <p>Esse resultado foi contr&aacute;rio ao encontrado por An &amp; Zhang (2013) e Hutton, Marcus &amp; Tehranian (2009), em que, encontraram o ROE altamente significativo, mas com um coeficiente negativo. Segundo os autores, esse fato implica em que as empresas com bom desempenho operacional tem menor risco de queda durante o ano.</p>     <p>Outra vari&aacute;vel que foi estatisticamente significativa em dois dos per&iacute;odos analisados, sendo este o <i>Book Value</i> por a&ccedil;&atilde;o, ocorridos em mar&ccedil;o de 2010 e dezembro de 2011, &agrave; 5%. O sinal do coeficiente foi diferente nas duas regress&otilde;es significativas, o que implica que as a&ccedil;&otilde;es com um maior valor patrimonial por a&ccedil;&atilde;o incorrem em maiores ou menores perdas na queda da bolsa.</p>     <p>A vari&aacute;vel <i>Crash flow</i> por a&ccedil;&atilde;o apresentou-se estatisticamente significante ao n&iacute;vel de 1% nos per&iacute;odos de junho de 2011 e dezembro de 2011. O sinal do coeficiente foi positivo nas duas regress&otilde;es, o que significa que em a&ccedil;&otilde;es com um fluxo de caixa maior tendem a incorrerem em maiores perdas na queda da bolsa.</p>     <p>Wang <i>et al</i>. (2009) encontraram em seu estudo o coeficiente de regress&atilde;o para o <i>crash flow</i> positivo significativo nos per&iacute;odos de 1987/2, 1997, e 1998, indicando que as a&ccedil;&otilde;es com alto <i>crash flow</i>perderam menos valor nessas quedas. No entanto, o coeficiente de regress&atilde;o teve um sinal negativo inesperado para a regress&atilde;o de 2001, o que implica que as a&ccedil;&otilde;es com maior <i>crash flow</i> perderam mais valor naquela queda. J&aacute; as vari&aacute;veis AC+A&ntilde;C, PC+P&ntilde;C e Vendas por a&ccedil;&atilde;o foram estatisticamente significantes (1% e 5%) em somente um dos per&iacute;odos analisados. O sinal dos coeficientes foi positivo e negativo.</p>     <p>Com rela&ccedil;&atilde;o &agrave;s empresas argentinas, pode-se observar, na <a href="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t06.jpg" target="_blank">Tabela 6</a>, que a maioria das regress&otilde;es representaram cerca de 84,24%, em m&eacute;dia, da varia&ccedil;&atilde;o do retorno das a&ccedil;&otilde;es das empresas argentinas. Dezembro de 2007 foi o per&iacute;odo em que a maioria das vari&aacute;veis do modelo foram significativas &agrave; 5%, sendo que somente o <i>Crash flow</i> por a&ccedil;&atilde;o que n&atilde;o foi significativo. Ainda, no trimestre de mar&ccedil;o de 2010 houve duas vari&aacute;veis significativas &agrave; 5% , que foram o Beta e o Ativo Total, e uma &agrave; 10%, tamanho; assim como no trimestre de junho de 2012 em que houve duas vari&aacute;veis com signific&acirc;ncia &agrave; 10%, PC+P&ntilde;C e vendas por a&ccedil;&atilde;o. Nos outros per&iacute;odos n&atilde;o houve signific&acirc;ncias das vari&aacute;veis isoladamente para o modelo.</p>     <p>O Beta foi estatisticamente significante &agrave; 5% na regress&atilde;o de dezembro de 2007 e mar&ccedil;o de 2010, n&atilde;o sendo significativo nas outras regress&otilde;es. O sinal do coeficiente foi negativo nas duas regress&otilde;es significativas, o que implica que as a&ccedil;&otilde;es com betas maiores incorrem em maiores perdas no <i>crash</i> da bolsa. Esse resultado corrobora com o encontrado por Wang <i>et al.</i> (2010), em que os autores encontraram em seu estudo, o coeficiente de BETA significativo em todas as tr&ecirc;s regress&otilde;es analisada ao n&iacute;vel de 1%, com um sinal negativo. Isso indica que as a&ccedil;&otilde;es com um beta mais elevado perderam mais valor na crise de 2008, como previsto pela teoria.</p>     <p>A vari&aacute;vel tamanho (AC+A&ntilde;C) tamb&eacute;m foi significativa a n&iacute;vel de 5% na regress&atilde;o de dezembro de 2007 e &agrave; 10% em mar&ccedil;o de 2010, n&atilde;o sendo significativo nas outras regress&otilde;es. Al&eacute;m disso, o sinal do coeficiente foi diferente nas duas regress&otilde;es, sugerindo maiores perdas em dezembro de 2007 e menores perdas em mar&ccedil;o de 2010.</p>     <p>Lau, Lee &amp; Mcinish (2002) encontraram resultados relacionados ao tamanho quando analisaram empresas da Cingapura e da Mal&aacute;sia. Houve relacionamentos negativos para as empresas dos dois pa&iacute;ses entre tamanho e retorno das a&ccedil;&otilde;es. Da mesma f-orma, Wang <i>et al.</i> (2010) encontraram para o mercado de 2008, em crise, o coeficiente de regress&atilde;o do tamanho significativo ao n&iacute;vel de 1% em todos os tr&ecirc;s modelos de regress&atilde;o analisados, com sinal negativo. Isso indica que as grandes empresas perderam mais valor em compara&ccedil;&atilde;o com empresas menores no mercado de a&ccedil;&otilde;es de 2008.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>No entanto, Wang <i>et al.</i> (2009) demonstraram que os retornos de a&ccedil;&otilde;es de grandes empresas respondem mais r&aacute;pido e levam os retornos das a&ccedil;&otilde;es de pequenas empresas no sentido descendente no <i>crash</i> da bolsa.</p>     <p>Com rela&ccedil;&atilde;o &agrave;s d&iacute;vidas das empresas, a vari&aacute;vel PC+P&ntilde;C foi estatisticamente significante &agrave; 5% na regress&atilde;o de dezembro de 2007 e &agrave; 10% de junho de 2012. Segundo Wang et al. (2009) esses n&iacute;veis de signific&acirc;ncia e em poucos per&iacute;odos implicam uma associa&ccedil;&atilde;o relativamente fraca. O sinal do coeficiente foi diferente nas duas regress&otilde;es. O sinal negativo indica que as empresas com taxa de d&iacute;vidas mais elevados incorrem em maiores perdas no per&iacute;odo do crash, e implicam em risco de fal&ecirc;ncia (Wang et al., 2009).</p>     <p>A vari&aacute;vel vendas por a&ccedil;&otilde;es foi estatisticamente significativa a 5% na regress&atilde;o de dezembro de 2007 e a 10% de junho de 2012. O sinal do coeficiente foi diferente nas duas regress&otilde;es, sugerindo maiores perdas em dezembro de 2007 e menores perdas em mar&ccedil;o de 2010. Lau, Lee &amp; Mcinish (2002) encontraram em seu estudo, para empresas de Cingapura, uma rela&ccedil;&atilde;o negativa estatisticamente significativa entre o crescimento das vendas e o retorno das a&ccedil;&otilde;es.</p>     <p>J&aacute; as vari&aacute;veis ROE por a&ccedil;&atilde;o, <i>Book value </i>por a&ccedil;&atilde;o e <i>Cash Flow</i> por a&ccedil;&atilde;o foram estatisticamente significantes (5%) em somente uma das regress&otilde;es. O sinal do coeficiente do <i>Book Value</i> por a&ccedil;&atilde;o e do <i>Cash Flow</i> por a&ccedil;&atilde;o foi negativo, representando uma perda maior no per&iacute;odo do <i>crash</i>, e do ROE por a&ccedil;&atilde;o foi positivo.</p>     <p>Com rela&ccedil;&atilde;o &agrave;s empresas brasileiras, pode-se observar, na <a href="img/revistas/rfce/v24n2/v24n2a04t07.jpg" target="_blank">Tabela 7</a>, que a maioria das regress&otilde;es representaram cerca de 58,33%, em m&eacute;dia, da varia&ccedil;&atilde;o do retorno das a&ccedil;&otilde;es das empresas brasileiras. As regress&otilde;es dos dois trimestres que tiveram maiores quedas em 2010 n&atilde;o foram significantes, por isso foram retiradas da an&aacute;lise.</p>     <p>As empresas brasileiras n&atilde;o apresentaram nenhum per&iacute;odo com mais de duas vari&aacute;veis estatisticamente significativas. No trimestre de dezembro de 2007 e dezembro de 2008, a vari&aacute;vel vendas por a&ccedil;&otilde;es foi significativa ao n&iacute;vel de 5% e 10%, respectivamente. Os sinais dos coeficientes nas duas regress&otilde;es foram positivos, o que significa que quanto maior as vendas por a&ccedil;&atilde;o, maior as perdas durante as quedas das bolsas.</p>     <p>J&aacute; em setembro de 2011 e junho de 2012, a vari&aacute;vel Beta foi significativa a n&iacute;vel de 10%, sendo que nos dois per&iacute;odos o sinal dos coeficientes foi negativo. Dessa forma, pode-se inferir que quanto maior o beta das a&ccedil;&otilde;es menores as quedas durante os <i>crashes</i> das bolsas.</p>     <p>Dessa forma, os resultados encontrados em todos os pa&iacute;ses observados v&atilde;o ao encontro dos resultados encontrados por Chen &amp; Zhang (2007), que encontraram que os retornos das a&ccedil;&otilde;es est&atilde;o relacionados com a rentabilidade dos ganhos, investimento de capital, e as mudan&ccedil;as na rentabilidade e oportunidades de crescimento, bem como a altera&ccedil;&otilde;es na taxa de desconto. Destes cinco fatores, os quatro primeiros se relacionam com os fluxos de caixa da empresa decorrente de rentabilidade e escala de opera&ccedil;&otilde;es e da taxa de desconto afeta os pre&ccedil;os dos fluxos de caixa futuros.</p>     <p>Al&eacute;m disso, Miyajima &amp; Yafeh (2007) tamb&eacute;m encontraram que o tamanho da empresa e a rela&ccedil;&atilde;o de <i>Market-to-book</i> estavam entre as vari&aacute;veis que mais influenciaram os desempenhos das empresas durante a crise banc&aacute;ria chinesa de 19995 a 2000. Jiang &amp; Lee (2007) tamb&eacute;m encontraram que o &iacute;ndice de <i>book-to-market</i> como um importante determinante de rentabilidade futura.</p>     <p><b>5. Considera&ccedil;&otilde;es Finais</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Estudar os <i>crashes </i>das bolsas de valores tem sido um t&oacute;pico de pesquisa popular em finan&ccedil;as. No entanto, estudos anteriores se concentram nas causas gerais e volatilidade dos mercados de a&ccedil;&otilde;es, durante e ap&oacute;s os crashes. Dessa forma, esse estudo buscou analisar o impacto financeiro no retorno das a&ccedil;&otilde;es em empresas latino americanas. Neste trabalho, foi utilizado a metodologia de an&aacute;lise de regress&atilde;o dados em pain&eacute;is para estudar esta quest&atilde;o com uma grande amostra de empresas latino americanas, em 21 eventos durante o per&iacute;odo de dezembro de 2007 a dezembro de 2012.</p>     <p>Os resultados apontam que os fatores que influenciam as quedas dos retornos das bolsas variam em cada per&iacute;odo, e para cada pa&iacute;s. Para as empresas mexicanas encontrou-se que os retornos das a&ccedil;&otilde;es est&atilde;o relacionados com o beta da a&ccedil;&atilde;o, o ROE por a&ccedil;&atilde;o, o <i>Book Value</i> por a&ccedil;&atilde;o e o fluxo de caixa. Para as empresas argentinas os retornos est&atilde;o relacionais com o beta da a&ccedil;&atilde;o, o tamanho da empresa, suas d&iacute;vidas e &agrave;s vendas. J&aacute; as empresas brasileiras, somente a vari&aacute;vel venda por a&ccedil;&atilde;o e o beta das a&ccedil;&otilde;es demonstraram influenciam no retorno das a&ccedil;&otilde;es. Dessa forma, n&atilde;o pode-se generalizar os motivos que causam as quedas.</p>     <p>Como limita&ccedil;&otilde;es do estudo tem-se ainda poucos estudos na &aacute;rea, o que dificulta a compara&ccedil;&atilde;o dos resultados. Al&eacute;m disso, a coleta de dados &eacute; dificultada por n&atilde;o haver um hist&oacute;rico dos maiores <i>craches </i>di&aacute;rios das bolsas, o que auxiliaria no estudo. Como sugest&atilde;o de trabalhos futuros tem o estudo de <i>crashes</i> em outras bolsas para compara&ccedil;&atilde;o dos fatores que possam influenciam. Al&eacute;m disso, utilizar-se de outros modelos para a permitir melhor comparabilidade.</p> <hr>     <p><b>6. Referências</b></p>     <!-- ref --><p>1. An, H., &amp; Zhang, T. (2013). Stock price synchronicity, crash risk, and institutional investors. <i>Journal of Corporate Finance</i>, 21, 1-15. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2013.01.001"target="_blank"> 10.1016/j.jcorpfin.2013.01.001</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096283&pid=S0121-6805201600020000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Aman, H. (2013). An analysis of the impact of media coverage on stock price crashes and jumps: Evidence from Japan. <i>Pacific-Basin Finance Journal</i>, 24, 22-38. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.pacfin.2013.02.003"target="_blank">10.1016/j.pacfin.2013.02.003</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096284&pid=S0121-6805201600020000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Barlevy, G., &amp; Veronesi, P. (2003). Rational panics and stock market crashes. <i>Journal of Economic Theory</i>, 110(2), 234-263. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S0022-0531(03)00039-5"target="_blank">10.1016/S0022-0531(03)00039-5 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096285&pid=S0121-6805201600020000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Chan, H., Chang, X., Faff, R., &amp; Wang, G. (2010). Financial constraints and stock returns-Evidence from Australia. <i>Pacific-Basin Finance Journal</i>, 18(3), 306-318. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.pacfin.2010.02.004"target="_blank">10.1016/j.pacfin.2010.02.004</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096286&pid=S0121-6805201600020000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Chen, P., &amp; Zhang, G. (2007). How do accounting variables explain stock price movements? Theory and evidence. <i>Journal of Accounting and Economics</i>, 43(2), 219-244. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jacceco.2007.01.001"target="_blank"> 10.1016/j.jacceco.2007.01.001</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096287&pid=S0121-6805201600020000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Cunha, A. M. (2002). Crises financeiras: o que h&aacute; de errado? <i>Ensaios FEE</i>, 23(1), 203-228.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096288&pid=S0121-6805201600020000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7. Galdi, F. C., &amp; Lopes, A. B. (2008). Rela&ccedil;&atilde;o de longo prazo e causalidade entre o lucro cont&aacute;bil e o pre&ccedil;o das a&ccedil;&otilde;es: evid&ecirc;ncias do mercado latino-americano. <i>Revista de Administra&ccedil;&atilde;o</i>, 43(2), 186-201. <a href="http://www.spell.org.br/documentos/download/4410"target="_blank">http://dx.doi.org/10.1590/S0080-21072008000200006</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096290&pid=S0121-6805201600020000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Garber, P. M. (1990). Famous first bubbles.<i> The Journal of Economic Perspectives</i>, 35-54. DOI: <a href="http://dx.doi.org/10.1257/jep.4.2.35"target="_blank">10.1257/jep.4.2.35</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096291&pid=S0121-6805201600020000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Gimenes, C. M., &amp; Fam&aacute;, R. (2003). A correla&ccedil;&atilde;o entre o risco pa&iacute;s e &iacute;ndices de bolsa da Am&eacute;rica latina: um estudo explorat&oacute;rio.<i> Caderno de pesquisas em administra&ccedil;&atilde;o</i>, 10, 39-50.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096292&pid=S0121-6805201600020000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>10. Hutton, A. P., Marcus, A. J., &amp; Tehranian, H. (2009). Opaque financial reports, R-square, and crash risk.<i> Journal of Financial </i>Economics, 94(1), 67-86. <a href="http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1115967"target="_blank">http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1115967</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096294&pid=S0121-6805201600020000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Jiang, X., &amp; Lee, B. (2007). Stock returns, dividend yield, and book-to-market ratio. <i>Journal of Banking &amp; Finance</i>, 31(2), 455-475. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jbankfin.2006.07.012"target="_blank">10.1016/j.jbankfin.2006.07.012 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096295&pid=S0121-6805201600020000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Kothari, S. P., Lewellen, J., &amp; Warner, J. B. (2003). Stock returns, aggregate earnings surprises, and behavioral finance. <i>Journal of Financial Economics</i>, 79(3), 537-568. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jfineco.2004.06.016"target="_blank">10.1016/j.jfineco.2004.06.016 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096296&pid=S0121-6805201600020000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Lau, S. T., Lee, C. T., &amp; Mcinish, T. H. (2002). Stock returns and beta, firms size, E/P, CF/P, book-to-market, and sales growth: evidence from Singapore and Malaysia.<i> Journal of multinational financial management</i>, 12(3), 207-222. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S1042-444X(01)00051-2"target="_blank">10.1016/S1042-444X(01)00051-2</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096297&pid=S0121-6805201600020000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Masih, A. M.M., &amp; Masih, R. (1997). Dynamic linkages and the propagation mechanism driving major international stock markets: an analysis of the pre-and post-crash eras. <i>The Quarterly Review of Economics and Finance,</i> 37(4), 859-885. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S1062-9769(97)90008-9"target="_blank">10.1016/S1062-9769(97)90008-9 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096298&pid=S0121-6805201600020000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Meric, G., Leal, R. P. C., Ratner, M., &amp; Meric, I. (2001). Co-movements of US and Latin American equity markets before and after the 1987 crash. <i>International Review of Financial Analysis,</i> 10(3), 219-235. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S1057-5219(01)00053-9"target="_blank">10.1016/S1057-5219(01)00053-9 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096299&pid=S0121-6805201600020000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Miyajima, H., &amp; Yafeh, Y. (2007). Japan's banking crisis: An event-study perspective.<i> Journal of Banking </i>&amp; Finance, 31(9), 2866-2885. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jbankfin.2007.03.006"target="_blank">10.1016/j.jbankfin.2007.03.006 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096300&pid=S0121-6805201600020000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Silveira, A. D. M. D. (2004).<i>Governan&ccedil;a Corporativa e Estrutura de Propriedade: Determinantes e Rela&ccedil;&atilde;o com o Desempenho das Empresas no Brasil.</i> 2004. 250 f. Tese (Doutorado em Administra&ccedil;&atilde;o) Departamento de Administra&ccedil;&atilde;o da Faculdade de Economia, Administra&ccedil;&atilde;o e Contabilidade da Universidade de S&atilde;o Paulo, S&atilde;o Paulo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096301&pid=S0121-6805201600020000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18. Singh, A., &amp; Weisse, B. A. (1998). Emerging stock markets, portfolio capital flows and long-term economie growth: Micro and macroeconomic perspectives. <i>World Development</i>, 26(4), 607-622. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S0305-750X(98)00003-5"target="_blank">10.1016/S0305-750X(98)00003-5 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096303&pid=S0121-6805201600020000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Xu, N., Jiang, X., Chan, K. C., &amp; Yi, Z. (2013). Analyst coverage, optimism, and stock price crash risk: Evidence from China. <i>Pacific-Basin Finance Journal, </i>25, 217-239. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.pacfin.2013.09.001"target="_blank">10.1016/j.pacfin.2013.09.001 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096304&pid=S0121-6805201600020000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Wang, J., Meric, G., Liu, Z., &amp; Meric, I. (2009). Stock market crashes, firm characteristics, and stock returns. <i>Journal of Banking &amp; Finance</i>, 33(9), 1563-1574. doi: <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jbankfin.2009.03.002"target="_blank">10.1016/j.jbankfin.2009.03.002</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096305&pid=S0121-6805201600020000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Wang, J., Meric, G., Liu, Z., &amp; Meric, I. (2010). A Comparison of the Determinants of Stock Returns in the 1987 and 2008 Stock Market Meltdowns.<i> Banking and Finance Review</i>, 1(2), 15-26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096306&pid=S0121-6805201600020000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>22. World Bank. (2000). <i>Global Development Finance</i>, 2000. Washington, DC: World Bank. Dispon&iacute;vel em:<a href="http://www-wds.worldbank.org/external/default/WDSContentServer/WDSP/IB/2000/12/20/000094946_00072505411342/Rendered/PDF/multi_page.pdf"target="_blank">http://www-wds.worldbank.org/external/default/WDSContentServer/WDSP/IB/2000/12/20/000094946_00072505411342/Rendered/PDF/multi_page.pdf</a> . Acesso em: 27 mar 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3096308&pid=S0121-6805201600020000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>      ]]></body><back>
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