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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Implementación de una carta de control para corridas cortas en la industria de autopartes]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Implementation of a short run chart in the auto parts industry]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Context: The national industry has to adapt to market needs, which implies the change in the performance of their production processes. One of these changes has to do with the size of production lot, which has gone from a size of one thousand units of perhaps a few hundred. The monitoring of these processes using statistical methods such as control charts, has led to the use of so-called control charts for short runs. Method: This article presents the proposed implementation of a chart of this type in a manufacturing process of a company in the national automobile sector. Initially the current state of the process poses with the results shown in the control chart ¯X-R, used by the company to monitor production; then the mention of some of the control charts for short production runs that can be used for this type of variables which have been raised by various authors is made. Results: Based on the information of the current status process the election of the chart is made more suitable for short production runs. Conclusions: Given the characteristics of non-homogenity of variance, determined by a nonparametric test for references analyzed, it is decided that the letter to be used is the normalized chart. The decision of which chart to use depends on the variance of the process to manufacture the various references.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">      <p>DOI: <a href="http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2016.1.a07" target="_blank">http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.reving.2016.1.a07</a></p>        <p align="center"><font size="4"><b>Implementaci&oacute;n de una carta de control para corridas cortas en la industria de autopartes</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Implementation of a short run chart in the auto parts industry</b></font></p>      <p align="center">Jes&uacute;s Barrera Cobos,    <br>   Escuela Colombiana de Ingenier&iacute;a.  Bogot&aacute;, D.C. Colombia.<a href="mailto:jesus.barrera@escuelaing.edu.co.">jesus.barrera@escuelaing.edu.co.</a></p>        <p>Received: 05/08/2015. Modified: 07/10/2015. Accepted: 15/12/2015.</p>  <hr>     <p><b>Resumen</b></p>      <p><b>Contexto: </b>La industria nacional tiene que adaptarse a las necesidades del mercado, lo que implica en algunos casos el cambio en la realizaci&oacute;n de sus procesos productivos. Uno de estos cambios tiene que ver con el tama&ntilde;o de lote de producci&oacute;n, el cual ha pasado de un tama&ntilde;o de miles de unidades a uno quiz&aacute;s, de algunos cientos. El seguimiento de estos procesos con m&eacute;todos estad&iacute;sticos, como las cartas de control, ha llevado al uso de las denominadas cartas de control para lotes peque&ntilde;os. </p>       <p><b>M&eacute;todo: </b>En este art&iacute;culo se presenta la propuesta de implementaci&oacute;n de una carta de este tipo en un proceso de fabricaci&oacute;n de una empresa del sector automotriz nacional. Inicialmente se plantea el estado actual del proceso, el cual se sigue con una carta de control &macr;X-R, usada por la empresa para el seguimiento de la producci&oacute;n; luego se hace menci&oacute;n a algunas de las cartas de control para lotes peque&ntilde;os, que han sido planteadas por diversos autores. </p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Resultados: </b>Con base en la informaci&oacute;n del estado actual del proceso se realiza la elecci&oacute;n de la carta para lotes peque&ntilde;os m&aacute;s adecuada.</p>        <p><b>Conclusiones: </b>Dadas las caracter&iacute;sticas de no homogeneidad de la varianza, determinada mediante una prueba no param&eacute;trica para las referencias analizadas, se decide que la carta a ser usada es la normalizada. De las tres propuestas de carta presentadas la decisi&oacute;n de cu&aacute;l usar depende de la varianza del proceso al fabricar las distintas referencias.</p>         <p><b>Palabras clave: </b>carta de control, carta de diferencias, carta normalizada, carta para lotes peque&ntilde;os, variabilidad del proceso.</p>      <p><b>Abstract</b></p>      <p><b>Context: </b>The national industry has to adapt to market needs, which implies the change in the performance of their production processes. One of these changes has to do with the size of production lot, which has gone from a size of one thousand units of perhaps a few hundred. The monitoring of these processes using statistical methods such as control charts, has led to the use of so-called control charts for short runs.</p>      <p><b>Method: </b>This article presents the proposed implementation of a chart of this type in a manufacturing process of a company in the national automobile sector. Initially the current state of the process poses with the results shown in the control chart &macr;X-R, used by the company to monitor production; then the mention of some of the control charts for short production runs that can be used for this type of variables which have been raised by various authors is made.</p>      <p><b>Results: </b>Based on the information of the current status process the election of the chart is made more suitable for short production runs.</p>      <p><b>Conclusions: </b>Given the characteristics of non-homogenity of variance, determined by a nonparametric test for references analyzed, it is decided that the letter to be used is the normalized chart. The decision of which chart to use depends on the variance of the process to manufacture the various references.</p>      <p><b>Keywords: </b>control chart, difference chart, normalized chart, process variability, short run chart.</p> <hr>       <p><b>1. Contexto</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>  Ante la necesidad de poder satisfacer las necesidades de sus clientes las empresas requieren tener un amplio portafolio de productos, adem&aacute;s, dado que hoy en d&iacute;a los diversos clientes de un mismo producto desean ciertas caracter&iacute;sticas especiales, las empresas han tenido que empezar a producir lotes cada vez m&aacute;s peque&ntilde;os de distintas referencias del mismo producto, con el fin de evitar que los clientes busquen otro proveedor.</p>      <p>El control estad&iacute;sticos de procesos normalmente se hace empleando cartas de control univariadas,  llamadas tambi&eacute;n cartas Shewhart, las cuales fueron propuestas por Walter Shewhart (1924) de los Laboratorios Bell de los EE.UU. &#91;8&#93;, &#91;11&#93;. Dichas cartas son apropiadas para tama&ntilde;os de producci&oacute;n de miles de unidades, situaci&oacute;n que se presentaba hasta hace algunas d&eacute;cadas &#91;8&#93;.</p>      <p>Ante la necesidad de producir lotes de tama&ntilde;o peque&ntilde;o y de controlar el proceso, las cartas Shewhart no son las m&aacute;s adecuadas, debido a que en el establecimiento de sus l&iacute;mites de control  se requiere la producci&oacute;n de cierta cantidad de producto, que en ocasiones es comparable al tama&ntilde;o del lote a ser producido, con lo que el costo y el tiempo de producci&oacute;n se incrementan.</p>      <p>Por estas razones, se han planteado algunas cartas de control a fin de ser utilizadas bajo estas caracter&iacute;sticas de proceso &#91;5&#93;, &#91;4&#93;, &#91;3&#93;, &#91;12&#93;, &#91;13&#93;, &#91;9&#93;. As&iacute;, cuando pr&aacute;cticamente se usa el mismo proceso para la producci&oacute;n de diferentes referencias, estas cartas permiten controlar el proceso de fabricaci&oacute;n mas all&aacute; de controlar la producci&oacute;n de una referencia en particular.</p>      <p>El presente trabajo est&aacute; orientado hacia la determinaci&oacute;n de la carta m&aacute;s adecuada para hacer el seguimiento del proceso de producci&oacute;n, con el muestreo que se sigue actualmente, en cuanto a cantidad de muestras por turno y tama&ntilde;o de la muestra. Inicialmente se hace una descripci&oacute;n del proceso de fabricaci&oacute;n y del tipo de carta de control que la empresa usa para su seguimiento, luego se analiza el estado actual del proceso para las tres referencias seleccionadas. Una vez se ha analizado el estado del proceso se seleccionan las opciones de cartas a usar para despu&eacute;s seleccionar la mas adecuada, con base en las propiedades observadas en las referencias seleccionadas realizar la implementaci&oacute;n y finalmente se indican algunas conclusiones pertinentes.</p>      <p><b>1.1. Descripci&oacute;n del proceso</b> </p>      <p>La empresa x manufactura diversos productos para la industria automotriz, para ello cuenta con una planta de &uacute;ltima tecnolog&iacute;a, lo cual le permite fabricar un producto de acuerdo a las necesidades del mercado. Debido a que la demanda de sus productos en el mercado nacional no requiere la fabricaci&oacute;n de grandes vol&uacute;menes (por el tama&ntilde;o de su mercado) de las diferentes referencias, se hace necesaria la fabricaci&oacute;n de algunas centenas de unidades por cada lote de producci&oacute;n, el promedio de unidades fabricadas, por lote, es de alrededor de 150.</p>      <p>Actualmente para realizar el seguimiento del proceso la empresa emplea cartas de control &macr;x-R &#91;7&#93;, &#91;11&#93;, &#91;6&#93; en sus diversos productos. A fin de establecer los l&iacute;mites de control de la carta, el personal encargado fabrica una cantidad apreciable (respecto al tama&ntilde;o del lote) de producto, a la cual se le hace verificaci&oacute;n de la caracter&iacute;stica de inter&eacute;s<sup><a href="#n1">1</a></sup> en todos sus elementos, con lo cual el tiempo requerido para ajustar el proceso puede ser tan alto como el requerido para la fabricaci&oacute;n del lote completo. Debido a lo anterior la productividad de la empresa no es la adecuada.</p>      <p>As&iacute;, la producci&oacute;n se realiza en esquema de isla de trabajo, en la cual cada tipo de producto es hecho en un grupo de m&aacute;quinas acondicionadas para tal fin; y la empresa ha definido la realizaci&oacute;n de tres muestreos por turno de ocho horas con un tama&ntilde;o de muestra de cinco unidades.</p>      <p>En el presente trabajo se considerar&aacute;n tres referencias (A, B y C) que utilizan un proceso an&aacute;logo y a las cuales se le hace seguimiento a la misma caracter&iacute;stica de inter&eacute;s, como es un di&aacute;metro, llamado di&aacute;metro principal. La medici&oacute;n de esta caracter&iacute;stica se lleva a cabo con un instrumento adecuado para tal fin, se le realiza procesos de calibraci&oacute;n de forma peri&oacute;dica y adem&aacute;s se le lleva un registro de calibraci&oacute;n. De igual forma el personal encargado del proceso es id&oacute;neo y tiene la experiencia y el entrenamiento en el proceso. La maquinaria es sometida a rutinas de mantenimiento de acuerdo a lo recomendado por el fabricante, dicha maquinaria se encuentra dise&ntilde;ada para la clase de trabajo que se realiza en ella y es del tipo de control num&eacute;rico.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Las especificaciones del cliente para las referencias en cuesti&oacute;n se describen en la <a href="#t1">tabla I</a>:</p>      <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7t1.jpg"></p>      <p><i>L.E.I. hace referencia a l&iacute;mite de especificaci&oacute;n inferior y L.E.S. corresponde a l&iacute;mite de especificaci&oacute;n superior. Estos l&iacute;mites son dados por los clientes.</i></p>      <p><b>2. M&eacute;todo</b></p>      <p>Se dispone de informaci&oacute;n de las tres referencias A, B y C, la cual ha sido tomada mediante muestreo (tres muestras de cinco elementos por turno de ocho horas) seg&uacute;n lo tiene establecido la empresa. Esta ha establecido l&iacute;mites de control de proceso para cada una de las referencias, con los cuales se lleva a cabo el ajuste del proceso cada vez que se desea realizar la fabricaci&oacute;n de una referencia, mediante la fabricaci&oacute;n de cierta cantidad de producto en el establecimiento de los l&iacute;mites de control para la carta. En la <a href="#t2">tabla II</a> se pueden apreciar los l&iacute;mites as&iacute; como el promedio y el rango para cada una de las referencias.</p>      <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7t2.jpg"></p>      <p>La <a href="#t3">tabla III</a> muestra el promedio y el rango para las distintas muestras de cada una de las referencias, durante la fabricaci&oacute;n de un lote de cada una de ellas.</p>      <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7t3.jpg"></p>      <p>Las unidades para los promedios son mil&iacute;metros as&iacute; como para los rangos. De igual forma en la <a href="#t3">tabla III</a>, m indica el n&uacute;mero de muestra.</p>      <p>Las cartas de control para la media y para el rango de cada una de las referencias con anterioridad se muestran en las figuras <a href="#f1">1</a>, <a href="#f2">2</a> y <a href="#f3">3</a>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f1"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7f1.jpg"></p>      <p align="center"><a name="f2"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7f2.jpg"></p>      <p align="center"><a name="f3"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7f3.jpg"></p>      <p><b>2.1. Observaciones a las cartas de control</b></p>      <p>Con base en las diferentes gr&aacute;ficas realizadas, as&iacute; como en la informaci&oacute;n de proceso disponible, se tienen los siguientes comentarios respecto al estado del proceso:</p>      <p>1. Los tres procesos se encuentran bajo control, con la media de las muestras alrededor de la media de la respectiva carta, salvo en el caso de la referencia C, pues se muestra que aunque la variable est&aacute; dentro del intervalo de aceptaci&oacute;n los l&iacute;mites de control para la carta parecen no estar bien determinados.</p>      <p>2. El rango para las diferentes referencias se puede considerar constante, aunque quiz&aacute;s se deba hacer una prueba de igualdad de varianzas, y se halla dentro de los l&iacute;mites de la carta para esta variable.</p>      <p>3. Las referencias A y C tienen un valor medio diferente al valor objetivo, lo que se observa de forma m&aacute;s clara en la carta para la referencia C, <a href="#f3">figura 3</a>. Lo anterior indica que el proceso para estas referencias no est&aacute; centrado respecto al valor objetivo, lo que en s&iacute; no es un problema siempre y cuando la producci&oacute;n est&eacute; cumpliendo las especificaciones del cliente.</p>      <p><b>2.1.1. Opciones de cartas</b></p>      <p>En busca de la mejora del proceso se considera la posibilidad de implementar cartas de control para lotes peque&ntilde;os (short run charts), entre otras cosas. La determinaci&oacute;n de qu&eacute; tipo de carta es la adecuada pasa por el an&aacute;lisis de las diferentes variables y las caracter&iacute;sticas que se desea mostrar.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Entre las diferentes cartas a elegir est&aacute;n: <sup><a href="#n2">2</a></sup></p>      <p><b>Carta de diferencias</b> es tratada en &#91;3&#93;, &#91;12&#93; y &#91;13&#93; y tambi&eacute;n es llamada carta <i>X-nominal</i> o carta <i>X-objetivo</i>; consiste en tomar las diferencias de las mediciones de la variables contra el valor objetivo. Esta diferencia se grafica en una carta &macr;X y sus l&iacute;mites son funci&oacute;n de la variabilidad del proceso, por lo que si se desea tener varias referencias graficadas en la misma carta su variabilidad debe ser estad&iacute;sticamente igual y, adem&aacute;s, deben tener las mismas unidades de medida.</p>      <p> El prop&oacute;sito de la carta de diferencias es visualizar el estado del proceso aunque este sea utilizado para la fabricaci&oacute;n de diferentes productos, es decir, diferente objetivo. Aun cuando los diferentes productos se encuentran bajo control estad&iacute;stico, interesa observar los cambios que suceden en el proceso al cambiar de producto.</p>       <p>Para un funcionamiento adecuado de la carta se requiere que la variabilidad del proceso sea relativamente constante de producto a producto. Si lo anterior no se cumple se hace necesario utilizar una carta normalizada, tambi&eacute;n llamada carta Z.</p>      <p>Los l&iacute;mites de control para la carta est&aacute;n dados por:</p>      <p align="center"><a name="e1"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7e1.jpg"></p>      <p>en donde m&macr;R es el promedio de los rangos m&oacute;viles. </p>     <p>El valor nominal que es restado puede ser el promedio hist&oacute;rico para cada producto o el valor objetivo para cada producto.   El promedio del rango m&oacute;vil, m&macr;R, a partir de la carta control del producto o el rango calculado a partir de los x observados. Se puede utilizar una carta de rango m&oacute;vil junto con la carta de diferencias, con el prop&oacute;sito de observar la variabilidad del proceso junto con el valor de la variable. Los l&iacute;mites de control de la carta del rango son:</p>      <p align="center"><a name="e2"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7e2.jpg"></p>      <p><b>Carta normalizada </b>esta carta es mencionada en &#91;12&#93; y &#91;13&#93; y se utiliza cuando la variabilidad de las referencias no es igual o cuando se desean graficar caracter&iacute;sticas diferentes. En su uso se necesita conocer el valor nominal (valor objetivo o el promedio hist&oacute;rico) y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar (o alg&uacute;n estad&iacute;stico que permita tener informaci&oacute;n respecto a la variaci&oacute;n intragrupo) para cada uno de los productos.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>  La expresi&oacute;n para calcular los valores para la carta Z es:</p>      <p align="center"><a name="e3"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7e3.jpg"></p>      <p>De lo anterior se tiene que los l&iacute;mites de control para la carta est&aacute;n dados por:</p>      <p align="center"><a name="e4"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7e4.jpg"></p>      <p>donde K es el n&uacute;mero de desviaciones est&aacute;ndar de la carta X normal.</p>      <p><b>Carta porcentaje de valor nominal</b> es mencionada en &#91;3&#93;, su idea es que cuando diferentes partes son hechas por un mismo proceso es posible graficar en una misma carta las diferencias entre las partes respecto a su valor nominal (o valor objetivo). En este caso se plantea utilizar la carta en la cual se mire qu&eacute; tanto la relaci&oacute;n x&macr;<sub>i</sub> /T<sub>i</sub> se desvie de uno (1); x&macr;<sub>i</sub> indica el promedio de la muestra y T<sub>i</sub> hace referencia al valor objetivo. La interpretaci&oacute;n de esta es sugerida como el porcentaje del valor nominal.</p>      <p><b>2.1.2. Elecci&oacute;n del tipo de carta</b></p>      <p>Debido a las caracter&iacute;sticas del proceso de fabricaci&oacute;n es posible utilizar la carta de diferencias, la carta normalizada o la carta del porcentaje del valor nominal. La carta de diferencias, as&iacute; como la carta del porcentaje, se pueden utilizar si la variabilidad del proceso se mantiene constante para las diferentes referencias. Dado que los l&iacute;mites de control de las cartas son funci&oacute;n de la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la variable graficada, se hace necesario determinar si la variabilidad del proceso para las distintas referencias se puede considerar igual. Si la variabilidad no se mantiene constante entre referencias es necesario utilizar una carta en la cual sus l&iacute;mites de control no dependan de la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar, lo cual se logra normalizando los datos, con lo cual se utilizar&iacute;a la carta normalizada.</p>      <p>Seg&uacute;n se menciona en la secci&oacute;n 2, el rango para las tres referencias se puede considerar constante; sin embargo, es posible utilizar una prueba estad&iacute;stica para determinar si la varianza de las medias de las referencias se puede considerar estad&iacute;sticamente igual. Debido a que la cantidad de datos es peque&ntilde;a para cada una de las referencias se utiliza una prueba no param&eacute;trica de heterogeneidad de varianzas, rangos cuadrados &#91;10&#93;.</p>        <p>Para la aplicaci&oacute;n de la prueba se hallan las desviaciones absolutas de las medias respecto a la media total por referencia, el cual se espera sea el punto medio del intervalo de especificaci&oacute;n; es decir, se espera que el proceso tenga como valor objetivo el valor medio de la especificaci&oacute;n para cada referencia. Dichas desviaciones se observan en la <a href="#t4">tabla IV</a>; las diferencias que se aprecian en la tabla IV est&aacute;n dadas en mil&eacute;simas de mil&iacute;metro (micr&oacute;metros). La prueba no param&eacute;trica para igualdad de varianzas &#91;10&#93; da como resultado un T = 7,37 correspondiente a un p-valor de 0,0089585859, el cual indica que con un nivel de significancia del 5 %, el proceso no tiene la misma variabilidad para las tres referencias.</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t4"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7t4.jpg"> </p>      <p>Dado que interesaba saber si el proceso presenta, para las tres referencias, la misma variabilidad y con base en ello definir el tipo de carta a utilizar, se concluye que se debe usar la carta normalizada.</p>      <p><b>3. Resultados</b></p>      <p>La carta normalizada (tambi&eacute;n llamada carta Zed o Z) para datos normalizados, permite cambios en el valor objetivo as&iacute; como en la cantidad de dispersi&oacute;n de referencia a referencia. Para su utilizaci&oacute;n se necesita conocer T, el valor nominal, valor objetivo o el promedio hist&oacute;rico   y alg&uacute;n estad&iacute;stico que permita tener informaci&oacute;n respecto a la variaci&oacute;n intragrupo para cada uno de los productos<sup><a href="#n3">3</a></sup>.</p>        <p>La expresi&oacute;n para calcular los valores para la carta Z es &#91;12&#93;:</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7e5.jpg"></p>      <p>Al usar como estad&iacute;stico de variaci&oacute;n a R&macr; se tiene que los l&iacute;mites de control para la carta est&aacute;n dados por:</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7e6.jpg"></p>      <p>donde A2 es una constante que depende del tama&ntilde;o de la muestra para una carta &macr;X normal, para un tama&ntilde;o de muestra de cinco unidades A2 = 0,577.</p>      <p>Normalmente la carta de la variable es acompa&ntilde;ada por una carta en la que se muestre la variabilidad de las muestras. En este caso se utiliza una carta de rango normalizado R<sub>ij</sub> / R&macr;<sub>i</sub>, para la cual:</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>1. La l&iacute;nea central para los rangos es 1.</p>     <p>2. Los l&iacute;mites de control para los rangos son D3 y D4, las cuales son constantes que dependen del tama&ntilde;o de la muestra y que para el caso son 0 y 2,114 respectivamente &#91;12&#93;, &#91;13&#93;.</p>        <p>Con base en lo anterior los datos para la carta normalizada se muestran en la <a href="#t5">tabla V</a>, en mil&eacute;simas de mm.</p>      <p align="center"><a name="t5"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7t5.jpg"> </p>      <p>En la <a href="#f4">figura 4</a> se muestra la carta normalizada para las tres referencias y tambi&eacute;n la carta para el rango normalizado. En las cuales los primeros trece valores corresponden a la referencia A, los siguientes doce a la referencia B y los restantes doce a la referencia C.  </p>      <p align="center"><a name="f4"></a><img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7f4.jpg"></p>      <p>Con base en la <a href="#f4">figura 4</a> se puede comentar lo siguiente:</p>      <p>1.El gr&aacute;fico de los datos normalizados muestra que los procesos no est&aacute;n centrados respecto a la especificaci&oacute;n dada por la empresa, lo cual tambi&eacute;n se aprecia en cada una de las cartas individuales.</p>     <p>2.En los dos gr&aacute;ficos se aprecia que los procesos se encuentran bajo control.</p>     <p>3.El gr&aacute;fico del rango se halla alrededor de su valor central.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>4. Conclusiones</b></p>      <p>1.La carta para lotes peque&ntilde;os implementada presenta el mismo comportamiento que tienen las muestras en las cartas individuales, de manera que el operario tendr&aacute; confianza en la informaci&oacute;n que brinda esta carta.</p>      <p>2.Es muy importante verificar la igualdad de varianzas en el caso de que se pueda utilizar una carta de diferencias, en esta implementaci&oacute;n se puede apreciar que aunque la variaci&oacute;n entre muestras para las diferentes referencias puede ser muy similar, por el orden de magnitud que se tiene, si no se hubiese realizado dicha prueba se habr&iacute;a realizado una carta de diferencias, con lo cual la carta no mostrar&iacute;a realmente el comportamiento del proceso y llevar&iacute;a a tomar decisiones err&oacute;neas o a no ver a tiempo problemas que podr&iacute;an estar present&aacute;ndose.</p>      <p>3.En la implementaci&oacute;n pr&aacute;ctica de este tipo de cartas, que es muy ventajosa por el hecho de poder observar la evoluci&oacute;n del proceso adem&aacute;s de la evoluci&oacute;n de cada referencia, se tiene que tener en cuenta la necesidad de capacitar a las personas encargadas del registro, de tal forma que la carta muestre el estado del proceso. Se debe observar que para esta implementaci&oacute;n la persona encargada de llevar la carta tiene que hacer otras operaciones matem&aacute;ticas con los resultados obtenidos del muestreo, lo que puede llevar a que sea mejor disponer de un sistema al cual se le entregue los datos medidos y este devuelva la informaci&oacute;n a registrar en la carta o el mismo sistema realice la carta.</p>      <p>4.Este tipo de cartas permite apreciar si el proceso est&aacute; o no centrado respecto a las especificaciones para las distintas referencias, sean dadas por el fabricante o por el cliente.</p>      <p>5.Para el caso se muestra que se puede realizar la implementaci&oacute;n de cartas de control para lotes peque&ntilde;os, sin embargo se hace necesario realizar algunas consideraciones respecto a las caracter&iacute;sticas a controlar en cuanto a sus unidades y a la variabilidad.</p>  <i>      <p><sup><a name="n1"></a>1</sup> La caracter&iacute;stica de inter&eacute;s es el di&aacute;metro del agujero dentro del cual se desplaza un cilindro por efecto de la presi&oacute;n de un fluido.</p>      <p> <sup><a name="n2"></a>2</sup> Aqu&iacute; solo se presentan las cartas m&aacute;s adecuadas seg&uacute;n las propiedades de las caracter&iacute;sticas que actualmente se siguen, en &#91;1&#93; se mencionan otras cartas para lotes peque&ntilde;os cuando las caracter&iacute;sticas a seguir presentan ciertas particularidades, tambi&eacute;n en &#91;2&#93; se hace un an&aacute;lisis de las propiedades que tienen los tres estad&iacute;sticos mencionados    en este documento.</p>     <p> <sup><a name="n3"></a>3</sup> Entre los estad&iacute;sticos de la variaci&oacute;n intragrupo, <img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7e_e3a.jpg" width="38" height="25">se tienen:  <img src="img/revistas/inge/v21n1/v21n1a7e_e3b.jpg">y R&macr;, d2 es una constante que depende del tama&ntilde;o de la muestra n &#91;12&#93;. </p> </i>   <hr>     <p><b>Referencias</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;1&#93; J. F. Barrera. Cartas de control para lotes peque&ntilde;os. Revista de la Escuela Colombiana de Ingenier&iacute;a, (96):87 - 92, 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177253&pid=S0121-750X201600010000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;2&#93; J. F. Barrera. Estudio de las caracter&iacute;sticas de los estad&iacute;sticos utilizados en algunas cartas de control para lotes peque&ntilde;os. XXIV Simposio Internacional de Estad&iacute;stica, 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177255&pid=S0121-750X201600010000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;3&#93; N. Farnum. Control charts for short runs: nonconstant process and measurement error. Journal of Quality Technology,  24(3):138 - 144, 1992.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177257&pid=S0121-750X201600010000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;4&#93; L. Haugh and A. Pond. Adjusted individual control charts for short runs. ASQC 49"th Annual Quality congress Proceedings, pages 1117 - 1125, 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177259&pid=S0121-750X201600010000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;5&#93; D. Holmes and E. Mergen. Process acceptance charts for short runs. Quality Engineering, 1(10):149 - 153, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177261&pid=S0121-750X201600010000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;6&#93; J. M. Juran and F. M. Gryna. Quality planning and analysis. McGraw Hill International editions, 1993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177263&pid=S0121-750X201600010000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;7&#93; Hitoshi Kume. Herramientas estad&iacute;sticas b&aacute;sicas para el mejoramiento de la calidad. Norma, 1992.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177265&pid=S0121-750X201600010000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;8&#93; A. Mitra. Fundamentals of quality control and improvement. Prentice Hall, 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177267&pid=S0121-750X201600010000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;9&#93; D. C. Montgomery. Introduction to statistical quality control. John Wiley &amp; sons, fourth edition, 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177269&pid=S0121-750X201600010000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;10&#93; P. Sprent. Applied Nonparametric Statistical Methods. Chapman &amp; Hall, 1992.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177271&pid=S0121-750X201600010000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;11&#93; Wadsworth, Stephens, and Godfrey. M&eacute;todos de Control de calidad. Cecsa, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177273&pid=S0121-750X201600010000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;12&#93; D. Wheeler. Short Run SPC. SPC press, 1991.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177275&pid=S0121-750X201600010000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;13&#93; S. Wise and D. Fire. Innovative Control Charting, practical SPC solutions for today's manufacturing environment.  ASQ quality press, 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=6177277&pid=S0121-750X201600010000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>        </font>        ]]></body><back>
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