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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[LA RELACIÓN ENTRE LA CENTRALIDAD URBANA Y LOS ATROPELLAMIENTOS EN CIUDAD JUÁREZ, MÉXICO]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To assess the spatial and statistical relationships between commercial land uses and pedestrian injury collisions in Ciudad Juárez. Method: Cross sectional study using data from the Municipal Transit Police from 2008 to 2011. Increased risk intersections are identified by spatial analysis. A socio-economic database and Spearman correlation were constructed to know the relationship between the variables: ran over and concentration of productive activities. Results: Eight traffic analysis zones were obtained. The results indicate that there is more risk of being hit where there is a higher density of employment in services and shops, as well as for over 60 years old people. Conclusions: There is a high risk of collisions in areas with high intra-urban hierarchy associated with land uses with a vocation to shops and services. The density of collisions is higher along major urban roads.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Objetivo: Avaliar a relação espacial e estatística entre os usos de solo comercial e de serviços e os atropelamentos em Cidade Juarez. Método: Estudo longitudinal que utiliza dados da Direção Geral de Trânsito Municipal de Cidade Juarez de 2008 até 2011. Identificaram se as intersecções de maior risco mediante a análise espacial. Construiu uma base de dados socioeconômicos e se realiza uma correlação de Spearman para conhecer a relação que existe entre as variáveis: atropelados e concentração de atividades produtivas. Resultados: Obtiveram se oito zonas de análise de trânsito. Os resultados indicam que há mais risco de ser atropelado onde se apresenta uma maior densidade de emprego em serviços e comercio, assim como para a povoação de 60 anos e mais. Conclusões: Existe um alto risco de atropelamentos nas zonas com alta jerarquia intra-urbanas associadas com usos de solo com vocação ao comercio e serviços. A densidade de atropelamentos é maior ao longo das principais viabilidades urbanas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <center><font face="verdana" size="3"><b>LA RELACI&Oacute;N ENTRE LA CENTRALIDAD URBANA Y LOS ATROPELLAMIENTOS EN CIUDAD JU&Aacute;REZ, M&Eacute;XICO    <br>    <br> THE RELATIONSHIP BETWEEN URBAN HIERARCHY AND PEDESTRIAN INJURY COLLISIONS IN CIUDAD JU&Aacute;REZ, MEXICO    <br>    <br> A RELA&Ccedil;&Atilde;O ENTRE A CENTRALIDADE URBANA E OS ATROPELAMENTOS EM CIDADE JU&Aacute;REZ, M&Eacute;XICO</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <p>     <center><i>Vladimir Hern&aacute;ndez-Hern&aacute;ndez<a href="#a1" name="a1b">*</a>    <br> Liliana De Haro-De Le&oacute;n<a href="#a2" name="a2b">**</a></i></center> </p>     <p> <a href="#a1b" name="a1">*</a> Licenciado en Geograf&iacute;a. Doctor en Ciencias Sociales. Universidad Aut&oacute;noma de Ciudad Ju&aacute;rez. Ciudad Ju&aacute;rez, M&eacute;xico. Autor para correspondencia. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:vladimir.hernandez@uacj.mx">vladimir.hernandez@uacj.mx</a>    <br> <a href="#a2b" name="a2">**</a> Licenciada en Sociolog&iacute;a. Estudiante de Doctorado en Ordenamiento Territorial y Geograf&iacute;a. Universidad de Guadalajara. Guadalajara, M&eacute;xico. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:liliana.deharo@uacj.mx">liliana.deharo@uacj.mx</a> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>     <center>Recibido en julio 7 de 2014, aceptado en octubre 23 de 2014</center> </p> <hr>     <p> <b>Citar este art&iacute;culo as&iacute;</b>:    <br> Hern&aacute;ndez-Hern&aacute;ndez V, De Haro-De Le&oacute;n L. La relaci&oacute;n entre la centralidad urbana y los atropellamientos en Ciudad Ju&aacute;rez, M&eacute;xico. Hacia promoc. salud. 2014; 19(2): 81-94. </p> <hr>    <br>     <center><b>Resumen</b></center>     <p> <b>Objetivo</b>: Evaluar la relaci&oacute;n espacial y estad&iacute;stica entre los usos de suelo comercial y de servicios y los atropellamientos en Ciudad Ju&aacute;rez. <b>M&eacute;todo</b>: Estudio longitudinal que utiliza datos de la Direcci&oacute;n General de Tr&aacute;nsito Municipal de Ciudad Ju&aacute;rez del 2008 al 2011. Se identifican las intersecciones de mayor riesgo mediante el an&aacute;lisis espacial. Se construy&oacute; una base de datos socioecon&oacute;micos y se realiza una correlaci&oacute;n de Spearman para conocer la relaci&oacute;n que existe entre las variables: atropellados y concentraci&oacute;n de actividades productivas. <b>Resultados</b>: Se obtuvieron ocho zonas de an&aacute;lisis de tr&aacute;nsito. Los resultados indican que hay m&aacute;s riesgo de ser atropellado donde se presenta una mayor densidad de empleo en servicios y comercio, as&iacute; como para la poblaci&oacute;n de 60 a&ntilde;os y m&aacute;s. <b>Conclusiones</b>: Existe un alto riesgo de atropellamientos en las zonas con alta jerarqu&iacute;a intraurbana asociadas con usos de suelo con vocaci&oacute;n al comercio y servicios. La densidad de atropellamientos es mayor a lo largo de las principales vialidades urbanas. </p>     <center><b>Palabras clave</b></center>     <p> Accidentes de tr&aacute;nsito, usos del suelo, estudios longitudinales, estad&iacute;sticas no param&eacute;tricas (<i>fuente: DeCS, BIREME</i>). </p>     <center><b>Abstract</b></center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <b>Objective</b>: To assess the spatial and statistical relationships between commercial land uses and pedestrian injury collisions in Ciudad Ju&aacute;rez. <b>Method</b>: Cross sectional study using data from the Municipal Transit Police from 2008 to 2011. Increased risk intersections are identified by spatial analysis. A socio-economic database and Spearman correlation were constructed to know the relationship between the variables: ran over and concentration of productive activities. <b>Results</b>: Eight traffic analysis zones were obtained. The results indicate that there is more risk of being hit where there is a higher density of employment in services and shops, as well as for  over 60 years old people. <b>Conclusions</b>: There is a high risk of collisions in areas with high intra-urban hierarchy associated with land uses with a vocation to shops and services. The density of collisions is higher along major urban roads. </p>     <center><b>Key words</b></center>     <p> Traffic accidents, land use, longitudinal studies, non-parametric statistics (<i>source: DeCS, BIREME</i>). </p>     <center><b>Resumo</b></center>     <p> <b>Objetivo</b>: Avaliar a rela&ccedil;&atilde;o espacial e estat&iacute;stica entre os usos de solo comercial e de servi&ccedil;os e os atropelamentos em Cidade Juarez. <b>M&eacute;todo</b>: Estudo longitudinal que utiliza dados da Dire&ccedil;&atilde;o Geral de Tr&acirc;nsito Municipal de Cidade Juarez de 2008 at&eacute; 2011. Identificaram se as intersec&ccedil;&otilde;es de maior risco mediante a an&aacute;lise espacial. Construiu uma base de dados socioecon&ocirc;micos e se realiza uma correla&ccedil;&atilde;o de Spearman para conhecer a rela&ccedil;&atilde;o que existe entre as vari&aacute;veis: atropelados e concentra&ccedil;&atilde;o de atividades produtivas. <b>Resultados</b>: Obtiveram se oito zonas de an&aacute;lise de tr&acirc;nsito. Os resultados indicam que h&aacute; mais risco de ser atropelado onde se apresenta uma maior densidade de emprego em servi&ccedil;os e comercio, assim como para a povoa&ccedil;&atilde;o de 60 anos e mais. <b>Conclus&otilde;es</b>: Existe um alto risco de atropelamentos nas zonas com alta jerarquia intra-urbanas associadas com usos de solo com voca&ccedil;&atilde;o ao comercio e servi&ccedil;os. A densidade de atropelamentos &eacute; maior ao longo das principais viabilidades urbanas. </p>     <center><b>Palavras chave</b></center>     <p> Acidentes de tr&acirc;nsito, usos do solo, estudos longitudinais, estat&iacute;sticas n&atilde;o param&eacute;tricas (<i>fonte: DeCS, BIREME</i>). </p> <hr>    <br> </font>     <center><font face="verdana" size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <p> Los atropellamientos son una de las principales causas de mortalidad en el mundo, representan entre el 40 y 75% de las lesiones causadas por el tr&aacute;nsito, estos eventos impactan tanto a los pa&iacute;ses en desarrollo como a los desarrollados (1). A pesar de la universalidad, las mayores tasas de mortalidad se registran en los pa&iacute;ses de ingresos bajos y medios. Adem&aacute;s de los sociales tambi&eacute;n implican importantes costos econ&oacute;micos, por lo anterior la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS) defini&oacute; al tema como un gran problema de salud p&uacute;blica que es necesario atender (2). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> A nivel agregado y mundial, m&aacute;s de la mitad de las muertes notificadas por accidentes de tr&aacute;nsito se registran en 10 pa&iacute;ses, en orden de magnitud: India, China, Estados Unidos, Federaci&oacute;n de Rusia, Brasil, Ir&aacute;n, M&eacute;xico, Indonesia, Sud&aacute;frica y Egipto; en total los pa&iacute;ses previamente mencionados representan el 56% de la poblaci&oacute;n mundial (2). La tasa de mortalidad por siniestros viales que registra M&eacute;xico es una de las m&aacute;s altas del mundo. Mientras en M&eacute;xico se registra una tasa de mortalidad de 20,7 fallecimientos por cada 100.000 habitantes, pa&iacute;ses como Suiza, Jap&oacute;n, Suecia y el Reino Unido tienen tasas inferiores a 5,0, incluso pa&iacute;ses latinoamericanos como Colombia (11,7) y Chile (13,7) tienen menores valores de mortalidad (1). </p>     <p> De acuerdo con el reporte emitido por la OMS en el 2009 en la regi&oacute;n denominada de las Am&eacute;ricas y el Caribe, las muertes por atropellamiento son m&aacute;s frecuentes en Latinoam&eacute;rica y el Caribe; en contraste, el problema en Estados Unidos y Canad&aacute; gira, en gran parte, en torno a los ocupantes de veh&iacute;culos. En la regi&oacute;n de las Am&eacute;ricas la mortalidad por accidentes de tr&aacute;nsito se coloca como la primera y segunda causa en los grupos de edad de 5 a 44 a&ntilde;os. Lo anterior, seg&uacute;n la OMS, se ha vinculado a un crecimiento urbano que no se acompa&ntilde;a de una adecuada planificaci&oacute;n y provisi&oacute;n de transporte accesible y seguro, sino por el contrario promueve la utilizaci&oacute;n de transporte privado e individual (<a href="#r3" name="r3b">3</a>). </p>     <p> Los atropellamientos son end&eacute;micos en las principales zonas urbanas del mundo (<a href="#r4" name="r4b">4</a>, <a href="#r5" name="r5b">5</a>), incluidas las ciudades de M&eacute;xico (6-9) entre ellas Ciudad Ju&aacute;rez (10). En los estudios revisados el riesgo por atropellamiento es atribuido a factores del entorno urbano, ambientales y sociodemogr&aacute;ficos. As&iacute; mismo, en la literatura del tema se destaca la necesidad de identificar los aspectos y la relaci&oacute;n del ambiente urbano que influyen en la distribuci&oacute;n de los atropellamientos en las zonas urbanas (6-10). En este contexto, es pertinente analizar la distribuci&oacute;n espacial de los atropellamientos en Ciudad Ju&aacute;rez y su relaci&oacute;n con los usos de suelo. Diversos estudios en el Reino Unido, Estados Unidos, integrantes de la Uni&oacute;n Europea y pa&iacute;ses en desarrollo como M&eacute;xico se&ntilde;alan la influencia de los usos de suelo en conjunto con algunas caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas en la incidencia de los accidentes de tr&aacute;nsito, y en especial de los atropellamientos (9-14, 15). </p>     <p> En cuanto a los aspectos demogr&aacute;ficos, el principal grupo de riesgo en la actualidad lo representan los j&oacute;venes. Los trabajos en este &iacute;tem se&ntilde;alan que el rango de edad comprendido entre los 17 y 24 a&ntilde;os es aquel en el que se observan mayores consecuencias. El riesgo en este grupo es entre dos y tres veces mayor que el de cualquier conductor, adem&aacute;s de que por cada conductor joven que muere, 1,3 personas, ya sean peatones o acompa&ntilde;antes, fallecen (15, <a href="#r16" name="r16b">16</a>). Esto debido a que desplazarse en autom&oacute;vil es de siete a nueve veces m&aacute;s seguro que hacerlo en bicicleta o a pie; sin embargo, los ocupantes de veh&iacute;culos corren un riesgo 10 veces mayor que los pasajeros de autobuses (2). </p>     <p> En Ciudad Ju&aacute;rez, el &aacute;rea urbana se expande de una manera r&aacute;pida y dispersa, una de las causas es resultado de la din&aacute;mica demogr&aacute;fica, concatenado a las pol&iacute;ticas de industrializaci&oacute;n y de vivienda (<a href="#r17" name="r17b">17</a>). Durante los &uacute;ltimos 50 a&ntilde;os la poblaci&oacute;n se increment&oacute; en cerca de un mill&oacute;n de habitantes, en el 1960 se contabiliz&oacute; en la ciudad un total 262.119 habitantes, con una densidad de 215,08 habitantes por hect&aacute;rea; para 2010 la zona urbana acumulaba un total de 1&#39;321.111 habitantes con una densidad de 42 habitantes por hect&aacute;rea. En suma, la superficie urbana se quintuplic&oacute; y la densidad de poblaci&oacute;n disminuy&oacute;, lo cual presenta un escenario disperso que implica el recorrido de distancias y tiempo mayores para acceder a los lugares de empleo, de servicios y comercios (18). </p>     <p> El Observatorio de Seguridad y Convivencia Ciudadana del Municipio de Ju&aacute;rez se&ntilde;ala que los atropellamientos son el segundo tipo de incidentes viales (en primer lugar se ubican los choques). Sin embargo, los atropellamientos tienen impactos sociales y econ&oacute;micos muy importantes, as&iacute; como consecuencias de largo plazo, es decir, los afectados presentan lesiones graves e irreparables o la muerte (<a href="#r19" name="r19b">19</a>). Las referencias consultadas sobre los trabajos realizados en la ciudad se centran en utilizar como unidad espacial de an&aacute;lisis a zonas censales; sin embargo, a nivel de las intersecciones no se tienen referencias de trabajos. En consecuencia, este trabajo buscar&aacute; aportar al estudio de los accidentes de tr&aacute;nsito tomando como unidad de an&aacute;lisis a las intersecciones con mayor riesgo para los peatones. </p>     <p> Debido a la importancia del tema, esta investigaci&oacute;n llev&oacute; a cabo un estudio entre la centralidad urbana y los atropellamientos. Se entiende por centralidad la distribuci&oacute;n espacial jer&aacute;rquica de los principales centros de Ciudad Ju&aacute;rez, estos generalmente definidos por las actividades econ&oacute;micas y su nivel de accesibilidad f&iacute;sica (14). Considerando que los peatones son los m&aacute;s vulnerables a sufrir accidentes de tr&aacute;nsito o est&aacute;n en riesgo de sufrirlos. La propuesta fue indagar la relaci&oacute;n entre el factor f&iacute;sico-urbano con el factor social en el &aacute;rea de estudio, identificando las variaciones espaciales. Si se conoce la influencia de estos elementos o caracter&iacute;sticas urbanas es probable que se pueda disminuir el riesgo y prevenir los accidentes con propuestas preventivas (20, 21). </p>     <p> Para los pa&iacute;ses como M&eacute;xico el reto es lograr un mayor crecimiento econ&oacute;mico y que este, a su vez, se conjugue con un mayor desarrollo. Seg&uacute;n las estimaciones, el crecimiento econ&oacute;mico se asocia con una mayor demanda de transporte, lo cual es especialmente visible en el uso de autom&oacute;viles. Se estima que para 2030 habr&aacute; en el mundo cerca de dos mil millones de veh&iacute;culos con un m&iacute;nimo de cuatro ruedas (incluyendo autom&oacute;viles, camiones y autobuses). De estos, cerca del 56% se localizar&aacute;n en los pa&iacute;ses en desarrollo (22), lo que implica que, de no tomarse las medidas adecuadas, la situaci&oacute;n de inseguridad vial se agravar&aacute;. Este punto ilustra la importancia de mantener una visi&oacute;n integral del problema en su definici&oacute;n y soluci&oacute;n. </p>     <p> El objetivo de este estudio fue establecer la asociaci&oacute;n espacial y estad&iacute;stica entre los atropellamientos como variable dependiente, y los usos de suelo con funciones de comercios y servicios como variables independientes. La consideraci&oacute;n emp&iacute;rica de las variables puede tener al menos dos aplicaciones pr&aacute;cticas. La primera, cuantificar el peso espec&iacute;fico de variables de tipo urbano en la incidencia de los atropellamientos, lo anterior es una aportaci&oacute;n para todos aquellos con injerencia en la definici&oacute;n de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas, incluidas la de salud. La segunda es la promoci&oacute;n de la salud para favorecer comportamientos m&aacute;s seguros, reducir el riesgo por accidentes de tr&aacute;nsito. </p> <b>Zona de estudio</b>     <p> Los datos de accidentes de tr&aacute;nsito y las variables independientes corresponden a la zona urbana de Ciudad Ju&aacute;rez. Esta se localiza al norte de M&eacute;xico, en el estado de Chihuahua, colindante con la ciudad de El Paso, Texas (Estados Unidos). El total de poblaci&oacute;n censada en la ciudad durante 2010 ascendi&oacute; a 1&#39;321.111 habitantes; mientras la superficie urbana se estima en 353 km&sup2;. Por su nivel de poblaci&oacute;n, la ciudad se posiciona como una de las 10 principales ciudades en M&eacute;xico. </p> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><font face="verdana" size="3"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODO</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <p> Se dise&ntilde;&oacute; un estudio longitudinal con informaci&oacute;n de accidentes de tr&aacute;nsito proporcionada por la Direcci&oacute;n General de Tr&aacute;nsito Municipal (DGTM) de Ciudad Ju&aacute;rez durante el per&iacute;odo de enero de 2008 a julio de 2011. Para la construcci&oacute;n de las variables independientes se utilizaron los datos del Censo Econ&oacute;mico 2004 y del Conteo de Poblaci&oacute;n y Vivienda 2005, ambas bases recopiladas y procesadas por el Instituto Nacional de Estad&iacute;stica, Geograf&iacute;a e Inform&aacute;tica (INEGI). Se utilizaron t&eacute;cnicas espaciales para la estimaci&oacute;n de densidad de puntos y estad&iacute;stica no param&eacute;trica. </p> <b>Recopilaci&oacute;n de los datos</b>     <p> Los datos proporcionados por la DGTM consistieron en cuatro bases de datos: tres con informaci&oacute;n para los a&ntilde;os de 2008, 2009 y 2010, y el correspondiente al 2011 con registros hasta julio. Las bases de datos de accidentes contienen la intersecci&oacute;n de calles y avenidas del evento, informaci&oacute;n recopilada por los peritos de tr&aacute;nsito. De las bases de datos se seleccionaron los registros de atropellamientos los cuales se geocodificaron con un programa de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica comercial (ArcMap 10.1&reg;). </p>     <p> Del Censo Econ&oacute;mico 2004 se recopil&oacute; la variable poblaci&oacute;n ocupada en los sectores de comercios y servicios, estos corresponden al sector terciario, entendi&eacute;ndose por sector secundario a los empleos de la industria y al primario los dedicados a la agricultura y pesca. La decisi&oacute;n de considerar el empleo en comercios y servicios se debido a la disponibilidad de esta informaci&oacute;n y su utilizaci&oacute;n en trabajos previos (9-11, 14, 18, 20). Del censo de poblaci&oacute;n se recopilaron las variables demogr&aacute;ficas concernientes a poblaci&oacute;n menor a cinco a&ntilde;os, y mayor a 65 a&ntilde;os. Lo anterior para evaluar el riesgo en estos grupos de edad considerados los m&aacute;s vulnerables (9-11). La informaci&oacute;n de los censos agregada a nivel de las denominadas &aacute;reas geoestad&iacute;sticas b&aacute;sicas conocidas como ageb (unidad m&iacute;nima de informaci&oacute;n censal). </p> <b>Definici&oacute;n de zonas de an&aacute;lisis de tr&aacute;nsito</b>     <p> A partir de los datos de atropellamientos geocodificados se defini&oacute; el criterio de m&aacute;s de cuatro eventos por intersecci&oacute;n para construir zonas de an&aacute;lisis de tr&aacute;nsito (ZAT). A partir de cada intersecci&oacute;n identificada se delimit&oacute; un &aacute;rea de influencia de 1.000 metros, esto se denomin&oacute; ZAT. El siguiente paso consisti&oacute; en la integraci&oacute;n de los datos del Conteo de Vivienda y Poblaci&oacute;n del 2005 y del Censo Econ&oacute;mico del 2004 y de los atropellamientos en el &aacute;rea de influencia. Las variables consideradas fueron: a) total de atropellamientos, b) poblaci&oacute;n total y por grupos quinquenales, c) empleo total de comercio y servicios. </p>     <p> Una ZAT puede incluir una proporci&oacute;n de una o m&aacute;s ageb, con el prop&oacute;sito de homogenizar la informaci&oacute;n a nivel de la unidad de an&aacute;lisis (ZAT) se utiliz&oacute; la siguiente f&oacute;rmula: <i>E<sub>i</sub></i> = &sum;<i><sub>j</sub></i>(<i>A<sub>j,i</sub></i>/<i>A<sub>j</sub></i>)*<i>E<sub>j</sub></i> para conocer el total de empleo y de poblaci&oacute;n en las ZAT. Partiendo del supuesto de una repartici&oacute;n homog&eacute;nea del empleo y la poblaci&oacute;n en el ageb. </p> Donde:     <p> <i>E<sub>i</sub></i> = Total de empleo o poblaci&oacute;n en la ZAT.    <br> <i>E<sub>j</sub></i> = Total de empleo o poblaci&oacute;n en el ageb.    <br> <i>A<sub>j,i</sub></i> = &Aacute;rea del bloque del ZAT en el ageb.    <br> <i>A<sub>j</sub></i> = &Aacute;rea del ageb. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Para conocer el valor de asociaci&oacute;n entre los atropellados, la poblaci&oacute;n y el empleo terciario se utiliz&oacute; la correlaci&oacute;n de Spearman (22). Esta modalidad de correlaci&oacute;n no param&eacute;trica se utiliza para conocer la relaci&oacute;n entre dos variables. </p>     <center><img src="img/revistas/hpsal/v19n2/v19n2a07e1.gif"></center>     <p> Donde: </p>     <p> rs = Coeficiente de correlaci&oacute;n entre variables.    <br> D&sup2; = Diferencias entre los rangos (&quot;X&quot; y &quot;Y&quot;).    <br> N = N&uacute;mero de datos. </p>     <p> La informaci&oacute;n se proces&oacute; con dos programas especializados. Por una parte, para el an&aacute;lisis espacial se hizo uso de un sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fico (ArcMap 10.1&reg;); mientras que para el an&aacute;lisis estad&iacute;stico se utiliz&oacute; el programa SPSS v.19&reg;. </p> </font>     <center><font face="verdana" size="3"><b>RESULTADOS</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <p> En esta secci&oacute;n se analiza estad&iacute;sticamente y se muestran cartogr&aacute;ficamente los resultados del trabajo de investigaci&oacute;n. Durante el per&iacute;odo de estudio se registraron 1.248 atropellamientos. En primer lugar, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis temporal y derivado del mismo se determin&oacute; que los meses enero, abril y mayo del per&iacute;odo considerado son los de mayor riesgo pues en conjunto concentran el 30% de los atropellamientos. Por lo que respecta a los d&iacute;as de mayor frecuencia de atropellamientos estos son los viernes y s&aacute;bados donde el porcentaje se eleva en un 19,5%. En cuanto al per&iacute;odo del d&iacute;a de mayor riesgo el 42% de los atropellamientos ocurren entre las 14:00 y las 20:00 horas. </p>     <p> Identificar la distribuci&oacute;n temporal de los atropellamientos puede orientar a los hacedores de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas porque les ayuda a responder el cuestionamiento de: ¿Cu&aacute;ndo poner en pr&aacute;ctica planes de acci&oacute;n preventivos? A partir de los resultados, los atropellamientos se registran en mayor medida durante las horas de mayor flujo vehicular del d&iacute;a. En Ciudad Ju&aacute;rez y en la mayor&iacute;a de las principales ciudades de M&eacute;xico los horarios escolares coinciden con el inicio de las jornadas laborales. Lo cual induce mayor tr&aacute;fico en las principales avenidas y cerca de las zonas escolares. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> En segundo lugar, se analiza el resultado del proceso de densidad de puntos (densidad de Kernel), el <a href="#f1">Mapa 1</a> es &uacute;til porque permite visualizar y analizar patrones espaciales que no son posibles analizarlos con los elementos individuales. El an&aacute;lisis mostr&oacute; la concentraci&oacute;n de los eventos en zonas muy espec&iacute;ficas de la ciudad: zonas centro-norte; sur-oriente. La zona centro-norte se caracteriza por concentrar las principales fuentes de empleo de comercios y servicios en la ciudad, es la zona con alta accesibilidad y de mayor consolidaci&oacute;n urbana. Mientras que en la zona sur-oriente predomina m&aacute;s mezcla de usos de suelo, principalmente de tipo industrial, residencial y en menor medida de comercios y servicios. </p>     <center><a name="f1"><img src="img/revistas/hpsal/v19n2/v19n2a07f1.jpg"></a></center>     <p> El patr&oacute;n espacial de la densidad de atropellamientos coincide con el trazo suroriente de la expansi&oacute;n urbana de la ciudad (condicionado por la frontera internacional con Estados Unidos y la Sierra de Ju&aacute;rez al oeste de la ciudad). Este an&aacute;lisis si bien no es exhaustivo ya permite visualizar la concentraci&oacute;n de los atropellamientos, en t&eacute;rminos de pol&iacute;ticas de prevenci&oacute;n ya es un insumo porque una vez identificados los agrupamientos de peligro, podr&iacute;an realizarse acciones espec&iacute;ficas; por ejemplo, auditor&iacute;as viales en las zonas conflictivas. </p>     <p> Hasta el momento se ha dado respuesta a dos cuestionamientos: cu&aacute;ndo y d&oacute;nde se registran la mayor cantidad de atropellados en la zona urbana de Ciudad Ju&aacute;rez. A partir del an&aacute;lisis de densidad de puntos se esboz&oacute; la relaci&oacute;n que existe entre los atropellamientos y caracter&iacute;sticas del entorno urbano, y que se han probado en otros trabajos de investigaci&oacute;n como son la densidad de poblaci&oacute;n y los usos de suelo. </p>     <p> La georreferenciaci&oacute;n de los atropellamientos dio como resultado ocho intersecciones con mayor riesgo para los peatones. En el <a href="#f2">Mapa 2</a> se pueden identificar las interseecciones peligrosas, un dato interesante es el total acumulado de atropellados en las zonas de an&aacute;lisis de tr&aacute;nsito que equivale al 25% del problema en la ciudad. Por lo tanto, si se toman medidas puntuales en esos sitios el impacto en la salud y bienestar de la poblaci&oacute;n ser&aacute; importante. </p>     <center><a name="f2"><img src="img/revistas/hpsal/v19n2/v19n2a07f2.jpg"></a></center>     <p> Ahora bien, las intersecciones se ubican en las principales centralidades de la ciudad. Aquellas donde predominan usos de suelo comercial y de servicios, bajas densidades de poblaci&oacute;n. La primeras tres zonas de conflicto se localizan a lo largo del eje principal de la ciudad, la secci&oacute;n urbana de la carretera Panamericana. La primera en la secci&oacute;n tradicional de la ciudad, el centro hist&oacute;rico, que se carateriza por una alta concentraci&oacute;n de peatones, y un inteso flujo vehicular. La siguiente zona se ubica en la zona de m&aacute;s alta centralidad en la ciudad conocida como Pronaf. Y la tercera en la intersecci&oacute;n de la Avenida Tecn&oacute;logico y La Raza. </p>     <p> El segundo eje de mayor riesgo en la ciudad es la Avenida Manuel G&oacute;mez Mor&iacute;n, esta zona se est&aacute; convirtiendo en una nueva centralidad urbana con vocaci&oacute;n central en los servicios de diversi&oacute;n, bares y restaurantes. Estas condiciones deber&aacute;n tomerse en cuenta por el riesgo que implica y que se puede esbozar ya con los datos de este estudio. El tercer eje de mayor riesgo es el Bulevard Zaragoza, este a diferencia de los dos ejes viales anteriores se caracteriza por la mezcla de usos de suelo –industrial, de comercios y servicios, y residencial–. </p>     <p> En cuanto al an&aacute;lisis de las variables de poblaci&oacute;n y de empleo se obtuvieron los siguientes resultados (v&eacute;ase <a href="#t1">Tabla 1</a>). En la densidad de poblaci&oacute;n el mayor valor se registr&oacute; en la ZAT del Boulevard Zaragoza y Av. De las Torres con 104 habitantes/hect&aacute;rea; en contraste, la intersecci&oacute;n de el Boulevard Manuel G&oacute;mez Mor&iacute;n y Francisco Villareal registr&oacute; 12 habitantes/hect&aacute;rea. En general, las zonas de estudio se caracterizan por densidades bajas de poblaci&oacute;n. En cambio para la densidad de empleo, las condiciones se presentan diferentes como en el caso de la ZAT 6 (Av. 16 de Septiembre y Benito Ju&aacute;rez) y 7 (Paseo Triunfo de la Rep&uacute;blica y Adolfo L&oacute;pez Mateos) que registran muy alta densidad de empleo, con 44 y 36 empleos por hect&aacute;rea; en general, la densidad de empleo se mantiene en el rango medio. </p>     <center><a name="t1"><img src="img/revistas/hpsal/v19n2/v19n2a07t1.jpg"></a></center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Finalmente, en la <a href="#t2">Tabla 2</a> se muestran los resultados de la correlaci&oacute;n de Spearman, los cuales indican que la relaci&oacute;n entre los atropellamientos y la densidad de empleos en comercios y servicios es positiva, alta y estad&iacute;sticamente significante. Por lo que respecta a las variables de edad, solo la relaci&oacute;n de poblaci&oacute;n de 65 a&ntilde;os y m&aacute;s result&oacute; como se esperaba. Lo anterior, es consistente con los estudios previos, tanto nacionales como internacionales, que indican la influencia positiva del uso de suelo comercial en la incidencia de los accidentes de tr&aacute;nsito, incluidos los atropellamientos (9-11, 14). Por otra parte, las personas de la tercera edad son las m&aacute;s expuestas a sufrir un atropellamiento; en Ciudad Ju&aacute;rez la poblaci&oacute;n de estos grupos de edad, en su mayor&iacute;a, habita en las &aacute;reas donde se mantiene una alta jerarqu&iacute;a urbana, que coincide con bajas tasas de densidad poblacional y usos de suelo de comercios y servicios, las restantes categor&iacute;as no son significativas en este trabajo. (V&eacute;ase <a href="#t2">Tabla 2</a>). </p>     <center><a name="t2"><img src="img/revistas/hpsal/v19n2/v19n2a07t2.jpg"></a></center>    <br> </font>     <center><font face="verdana" size="3"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <p> La discusi&oacute;n te&oacute;rica relativa a la influencia de factores urbanos (densidad de poblaci&oacute;n, jerarqu&iacute;a urbana, usos de suelo) y los atropellamientos evidenci&oacute; que existe una relaci&oacute;n positiva con las &aacute;reas donde se concentran actividades del sector terciario: servicios y comercios. La diversidad de usos de suelo y la jerarqu&iacute;a intraurbana (con la variable aproximada de empleo terciario) de las zonas de an&aacute;lisis de tr&aacute;nsito analizadas en esta investigaci&oacute;n incrementa la probabilidad de que ocurra un atropellamiento. Por lo tanto, esta investigaci&oacute;n aport&oacute; evidencia emp&iacute;rica coincidente con el marco te&oacute;rico-conceptual. </p>     <p> El estudio mostr&oacute; que en &aacute;reas muy espec&iacute;ficas de la ciudad se registra un elevado patr&oacute;n de atropellamientos. Lo anterior fue evidente a partir del an&aacute;lisis espacial donde los &quot;puntos calientes&quot; se localizan en la zona central de la ciudad y a lo largo de los principales corredores viales. Cada una de estas zonas tiene caracter&iacute;sticas especiales que contribuyen e incrementan el riesgo a los usuarios vulnerables; por lo tanto, cada zona deber&aacute; de poner en pr&aacute;ctica medidas espec&iacute;ficas principalmente preventivas y de control para atender el problema. Entre las medidas recomendadas se posicionan por su beneficio y bajo costo: proponer la pr&aacute;ctica de auditor&iacute;as de seguridad vial y con sus resultados poner en marcha las mejoras que no necesariamente son complicadas o de elevado costo. </p>     <p> Muchos de los atropellamientos est&aacute;n localizados en la zona centro de Ciudad Ju&aacute;rez, esta zona como en muchas ciudades de la regi&oacute;n, concentra altas concentraciones de vendedores ambulantes, terminales de transporte p&uacute;blico y tr&aacute;fico de veh&iacute;culos particulares. Uno de los principales retos para la seguridad vial es c&oacute;mo evitar la lucha por el espacio p&uacute;blico entre los actores previamente se&ntilde;alados. Tareas como la anterior es materia no solo de las instituciones de la salud, sino tambi&eacute;n de todas aquellas relacionadas con la gesti&oacute;n y administraci&oacute;n urbana. Por lo tanto, este tipo de trabajos pone en la mesa de discusi&oacute;n el abordaje multidisciplinario del tema de los atropellamientos. </p>     <p> Algunas de las experiencias o intervenciones que buscan reducir los impactos de los atropellamientos en las zonas urbanas se centran en dos acciones centrales: a) reducir el riesgo mediante la descentralizaci&oacute;n de las rutas de transporte p&uacute;blico en las zonas centrales de las ciudades, y b) limitar la apropiaci&oacute;n del espacio p&uacute;blico por parte de los vendedores ambulantes. Ambas opciones han mostrado reducir el riesgo y las interacciones entre los usuarios vulnerables y los veh&iacute;culos de motor. </p>     <p> En los corredores al suroriente de la ciudad las medidas deber&aacute;n observar la din&aacute;mica particular de la zona, que se caracteriza por velocidades m&aacute;s elevadas en comparaci&oacute;n con las zonas centrales de la ciudad, avenidas de entre seis y ocho carriles que impiden un desplazamiento seguro de los transe&uacute;ntes debido a la ausencia de medidas preventivas por ejemplo: medianas, se&ntilde;ales preventivas, puentes peatonales. Aqu&iacute; los atropellamientos se registran en las horas pico y los d&iacute;as h&aacute;biles. </p>     <p> Uno de los mayores avances en la investigaci&oacute;n fue el reconocimiento de que los incidentes viales no se distribuyen homog&eacute;neamente a lo largo de la red vial, encontr&aacute;ndose una acumulaci&oacute;n en ciertos puntos de la v&iacute;a o en ciertas &aacute;reas habitacionales, comerciales o de servicios. Lo anterior es consistente con la literatura del tema, por ejemplo los trabajos previos en M&eacute;xico; en particular, los efectuados en Tijuana, Ciudad Ju&aacute;rez y la Ciudad de M&eacute;xico se&ntilde;alan que las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas del entorno (incluida la densidad de poblaci&oacute;n y los usos de suelo) incrementan la probabilidad de los accidentes de tr&aacute;nsito (7-10, 14). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Ahora bien, al comparar los resultados de esta investigaci&oacute;n con los trabajos de otros contextos, la dimensi&oacute;n que sobresale es la relativa a los usos de suelo. Investigaciones en el contexto de pa&iacute;ses desarrollados (Estados Unidos, Canad&aacute;, Inglaterra) demostraron que un aumento en la proporci&oacute;n de usos de suelo mixto y comercial impacta positivamente en la frecuencia de accidentes de tr&aacute;nsito (20, 21, <a href="#r24" name="r24b">24</a>-<a href="#r29" name="r29b">29</a>). </p>     <p> En cuanto al riesgo en intersecciones viales, otro estudio indica que la mezcla de veh&iacute;culos (mayores flujos) y algunas caracter&iacute;sticas de los peatones (edad, condici&oacute;n econ&oacute;mica) incrementan la gravedad de las lesiones de los usuarios vulnerables. Adem&aacute;s, el estudio en menci&oacute;n identific&oacute; que el 22% de los accidentes de tr&aacute;nsito est&aacute;n localizados en las intersecciones (<a href="#r30" name="r30b">30</a>). En Baltimore, Estados Unidos, se evaluaron las condiciones urbanas concluyendo la relaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa y negativa entre la gravedad de las lesiones por atropellamientos y las &aacute;reas centrales de la ciudad. Este resultado, que de primera instancia parece ser contrario a los resultados obtenidos en Ciudad Ju&aacute;rez, no lo es del todo porque las &aacute;reas centrales de ciudades como Baltimore presentan baja densidad de poblaci&oacute;n residente (<a href="#r31" name="r31b">31</a>). </p> </font>     <center><font face="verdana" size="3"><b>CONCLUSIONES</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <p> Este trabajo emple&oacute; an&aacute;lisis espacial en combinaci&oacute;n con estad&iacute;stica no param&eacute;trica para analizar la relaci&oacute;n entre los usos de suelo, centralidades urbanas y atropellamientos en Ciudad Ju&aacute;rez, Chihuahua. Los resultados obtenidos a nivel intersecci&oacute;n muestran las ventajas de construir dichas unidades de an&aacute;lisis. Los datos obtenidos a nivel de ZAT en esta investigaci&oacute;n resaltan la relaci&oacute;n de los peatones con los usos de suelo. La densidad de empleo y poblaci&oacute;n para cada ZAT, revelan que existe m&aacute;s concentraci&oacute;n para aquellos lugares donde se ofertan servicios y comercios, como lo son las zonas de alta jerarqu&iacute;a urbana. </p>     <p> Abordar el estudio a este nivel permiti&oacute; conocer datos microespaciales y localizar cerca del 25% de los atropellamientos en ocho intersecciones. Esto ayuda a conocer m&aacute;s de cerca la problem&aacute;tica, y con la participaci&oacute;n de los tomadores de decisi&oacute;n proponer las mejoras en la zona de estudio. </p>     <p> El proceso metodol&oacute;gico favoreci&oacute; e identific&oacute; los puntos de conflicto, posteriormente se analiz&oacute; una causa que los provoca. La mayor&iacute;a de los estudios que abordan la relaci&oacute;n entre los atropellamientos y en general de los accidentes de tr&aacute;nsito, se han llevado a cabo en pa&iacute;ses desarrollados y tambi&eacute;n se han centrado en las principales caracter&iacute;sticas individuales. Este trabajo, si bien contribuye al conocimiento del tema, es relevante por la relaci&oacute;n que realiza con el entorno urbano. Y con datos modestos: censos de poblaci&oacute;n y econ&oacute;micos se alcanza el objetivo planteado al inicio del trabajo. </p>     <p> Finalmente, cabe mencionar de manera sucinta que en Ciudad Ju&aacute;rez entre el 2010 y 2011 se impulsaron medidas preventivas para reducir tanto el impacto como el n&uacute;mero de los accidentes de tr&aacute;nsito. Fue un esfuerzo intergubernamental liderado por la OPS y la Secretaria de Salud de M&eacute;xico (Gobierno Federal). Es decir, el tema ingres&oacute; a la agenda p&uacute;blica con presupuesto y apoyo pol&iacute;tico. Sin embargo, los cambios de las administraciones p&uacute;blicas (local y federal) repercutieron en una disminuci&oacute;n del apoyo econ&oacute;mico, adem&aacute;s de una aparente reducci&oacute;n del problema (para el a&ntilde;o 2008 se registraron 9.187 incidentes, y datos para el 2011con un total de 4.644) tuvieron como consecuencia la desaparici&oacute;n del tema de la agenda gubernamental. En la actualidad las cifras de accidentes tienden a la alza (5.480 accidentes de tr&aacute;nsito durante 2012), lo cual hace imperante la investigaci&oacute;n acad&eacute;mica y propuestas que involucren a los sectores p&uacute;blicos y privados con atribuciones en el tema de la seguridad vial. </p> </font>     <center><font face="verdana" size="3"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <p> Se agradece al Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog&iacute;a de M&eacute;xico (Conacyt) por el apoyo prestado para la realizaci&oacute;n de esta investigaci&oacute;n a trav&eacute;s del proyecto: Ciencia B&aacute;sica CB-2010-01-153018. </p> <hr>    <br> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><font face="verdana" size="3"><b>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></font></center> <font face="verdana" size="2">     <!-- ref --><p> 1. OMS. Informe sobre la situaci&oacute;n mundial de seguridad vial. Ginebra: Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud; 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0121-7577201400020000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 2. Peden M, Scurfield R, Sleet D, Mohan D, Hyder AA, Jarawan E, Mathers C, editores. Informe mundial sobre prevenci&oacute;n de los traumatismos causados por el tr&aacute;nsito. Ginebra: Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud; 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0121-7577201400020000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> <a href="#r3b" name="r3">3</a>. OPS. Informe sobre el Estado de la Seguridad Vial en la Regi&oacute;n de la Am&eacute;ricas. Washington, D.C.: Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud; 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0121-7577201400020000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> <a href="#r4b" name="r4">4</a>. Hijar M, Carrillo C, Flores M, Anaya R, L&oacute;pez V. Risk factors in highway track accidents: A case control study. Accident Analysis and Prevention. 2000; 32:703-709.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0121-7577201400020000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> <a href="#r5b" name="r5">5</a>. Hijar M, Chu LD, Kraus JF. Cross-national comparison of injury mortality: Los Angeles County, California and Mexico City, Mexico. International Epidemiological Association. 2000; 29:715-721.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0121-7577201400020000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 6. Hijar M, Kraus JFT, Tovar V, Carrillo C. Analysis of fatal pedestrian injuries in Mexico City, 1994-1997. Injury. 2001; 32:279-284.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0121-7577201400020000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 7. Hijar M, Trostle J, Bronfman M. Pedestrian injures in Mexico: A multi-method approach. Accident Analysis and Prevention. 2003; 37(1):125-135.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0121-7577201400020000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 8. Hijar M, V&aacute;zquez-Vela E, Arreola-Risa C. Pedestrian traffic injuries in Mexico: A country update. International Journal of Injury Control and Safety Promotion. 2003; 10:37-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0121-7577201400020000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 9. Fuentes C, Hern&aacute;ndez V. La Estructura Espacial Urbana y la Incidencia de Accidentes de Tr&aacute;nsito en Tijuana, B.C. (2003-2004). Frontera Norte. 2009; 21:1591-1607.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0121-7577201400020000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 10. Fuentes C, Hern&aacute;ndez V. Spatial environmental risk factors for pedestrian injury collisions in Ciudad Ju&aacute;rez, Mexico (2008-2009): implications for urban planning. International Journal of Injury Control and Safety Promotion. 2013; 20(2):169-178.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0121-7577201400020000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 11. Gouvea VB, Sampedro A. Efecto de los elementos de la infraestructura viaria sobre la seguridad de la circulaci&oacute;n; 2005 &#91;acceso 4 de junio de 2014&#93;. Disponible en: <a href="http://aquarius.ime.eb.br/~webde2/prof/vania/pubs/(1).pdf" target="_blank">http://aquarius.ime.eb.br/~webde2/prof/vania/pubs/(1).pdf</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0121-7577201400020000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 12. Licnerski JR. Las grandes intervenciones urbanas como espacio de Centralidad. I Congreso de Urbanismo y Ordenaci&oacute;n del Territorio, Colegio de Ingenieros de Caminos, canales y puertos; 2008 &#91;acceso 2 de junio de 2014&#93;. 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Tijuana: Colegio de la Frontera Norte; 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0121-7577201400020000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 14. Fuentes CM. La Forma Urbana y la Incidencia de Atropellamientos. En: Hern&aacute;ndez V, coordinador. Geograf&iacute;a del Riesgo Vial. Siniestros de Tr&aacute;nsito en Ciudad Ju&aacute;rez. M&eacute;xico: Universidad Aut&oacute;noma de Ciudad Ju&aacute;rez; 2012. p.73-95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0121-7577201400020000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 15. ERSO: European Road Safety Observatory &#91;Internet&#93;. European Commission: ERSO; &#91;acceso 18 de mayo de 2014&#93;. Novice Driver. Disponible en <a href="http://www.erso.eu/knowledge/Fixed/06_young/novice%20drivers.pdf" target="_blank">http://www.erso.eu/knowledge/Fixed/06_young/novice%20drivers.pdf</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0121-7577201400020000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> <a href="#r16b" name="r16">16</a>. Clark DD, Ward P, Bartle C, Truman W. Young driver accidents in UK: the influence of age, experience, and time of day. Accident Analysis and Prevention. 2006; 38(5):871-878.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0121-7577201400020000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> <a href="#r17b" name="r17">17</a>. Instituto Municipal de Investigaci&oacute;n y Planeaci&oacute;n. Plan de Desarrollo Urbano, 2009. Ciudad Ju&aacute;rez: Ayuntamiento de Ju&aacute;rez; 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0121-7577201400020000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 18. Fuentes CM. La estructura urbana y las diferencias espaciales en los tiempos de traslado del viaje al trabajo en Ciudad Ju&aacute;rez, Chihuahua. Estudios Demogr&aacute;ficos y Urbanos. 2008; 23(1):55-81.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0121-7577201400020000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> <a href="#r19b" name="r19">19</a>. Observatorio de seguridad y convivencia ciudadanas del municipio de Ju&aacute;rez, Chihuahua. Bolet&iacute;n No. 4. Ciudad Ju&aacute;rez; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0121-7577201400020000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 20. Graham DJ, Glaister S. Spatial variation in road pedestrian casualties: The role of urban scale, density and land-use mix. Urban Studies. 2003; 40(8):1591-1607.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0121-7577201400020000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 21. Loukaitou Anastasia-Sideris. Is it Safe to Walk? Neighborhood Safety and Security Considerations and Their Effects on Walking. Journal of Planning Literature. 2006; 20:219-232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0121-7577201400020000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> 22. Dargay J, Dermot G, Martin S. Vehicle ownership and income growth, worldwide: 1960-2030. Energy Journal. 2007; 28(4).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0121-7577201400020000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 23. Daniel, W. Bioestad&iacute;stica. M&eacute;xico: Editorial Limusa; 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0121-7577201400020000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> <a href="#r24b" name="r24">24</a>. Noland RB, Mohammed AQ. A spatially disaggregate analysis of road causalities in England. Accident Analysis and Prevention. 2004; 36(6):973-984.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0121-7577201400020000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 25. Cheng W, Simon PW. Experimental evaluation of hotspot identification methods. Accident Analysis and Prevention. 2005; 37(5):870-881.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0121-7577201400020000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 26. Aguero-Valverde J, Jovanis PP. Spatial analysis of fatal and injury crashes in Pennsylvania. Accident Analysis and Prevention. 2006; 38(3):618-625.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0121-7577201400020000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> 27. Lo BPY. Validating crash locations for quantitative spatial analysis: a GIS-based approach. Accident Analysis and Prevention. 2006; 38(5):879-886.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0121-7577201400020000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> 28. Miranda-Moreno LF, Morency P, El-Geneidy AM. The link between built environment, pedestrian activity and pedestrian-vehicle collision occurrence at signalized intersections. Accident Analysis and Prevention. 2011; 43(5):1624-1634.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0121-7577201400020000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> <a href="#r29b" name="r29">29</a>. Ukkusuri S, Miranda-Moreno LF, Ramadurai G, Isa-Tavarez J. The role of built environment crash frequency. Safety Science, 2012; 50(4):1141-1151.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0121-7577201400020000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> <a href="#r30b" name="r30">30</a>. Koh PP, Wong YD, Chandrasekar P. Safety evaluation of pedestrian behavior and violations at signalized pedestrian crossing. Safety Science. 2014; 70:143-152.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0121-7577201400020000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> <a href="#r31b" name="r31">31</a>. Clifton KJ, Burnier CV, Akar G. Severity of injury from pedestrian-vehicle crashes: What can we learn from examining the built environment? Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2009; 14(6):425-436.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0121-7577201400020000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p> </font>     ]]></body>
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