Artículo Original
Evaluación del estado nutricional en población menor de 10 años de edad del municipio Pereira, Risaralda, Colombia, 2011. Tercera parte: Desnutrición aguda
John Jairo Ocampo Rincón,1 Carolina López Jaramillo,2 Clara Inés Zapata Franco,2 Claudia Jaramillo,2 Claudia Liliana Palacios Osorio,2 Luz Adriana Gómez,2 Maritza Oliveros Chávez,2 Alfonso J. Rodríguez-Morales.3*
1 Epidemiólogo, Secretaría de Salud y Seguridad Social, Municipio Pereira, Pereira, Risaralda, Colombia.
2 Nutricionistas, Secretaría de Salud y Seguridad Social, Municipio Pereira, Pereira, Risaralda, Colombia.
3 Docente, Departamento de Medicina Comunitaria, Programa de Medicina, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Tecnológica de Pereira, Pereira, Risaralda, Colombia.
* Correo electrónico: arodriguezm@utp.edu.co
Fecha de recepción: 10-02-2013.
Fecha de Aceptación: 06-03-2013.
Introducción: La evaluación del estado nutricional en la población pediátrica es uno de los aspectos de mayor importancia en salud pública. Por estas razones se realizó un estudio para determinar la situación nutricional en menores de 10 años en el municipio Pereira, 2011. En este artículo se presenta la tercera parte de sus resultados para desnutrición aguda. Materiales y Métodos: Estudio de corte transversal, con una muestra probabilística, estratificada, evaluando el indicador Peso para la Talla en niños y niñas menores de 10 años del municipio Pereira (2011). La muestra fue recogida en colegios y en hogares familiares del municipio. Los resultados son comparados con los indicadores de los estudios de 2001 y 2008, con metodologías similares. resultados: Para 2011 se aprecia una mejoría considerable en los niveles de desnutrición aguda, comparado con los resultados de 2008, con una reducción de 7,4 puntos porcentuales (de 22,8% a 15,4%) (34,2% de reducción). en los menores de 2 años, la prevalencia de desnutrición aguda fue de 22,3%, en tanto que los de 2 a 9,999 años fue de 16,43%. discusión: Los presentes resultados deben orientar al diseño de políticas públicas que impulsen el avance del desarrollo social, el mejoramiento de las condiciones de vida, así como incidir en forma directa en la disponibilidad de alimentos y la educación nutricional en el Municipio a los fines de mejorar en forma integral las condiciones nutricionales que tiene la población infantil en Pereira. Para evaluar el impacto de dichas intervenciones especialmente en desnutrición aguda, deben mantenerse estudios periódicos de este tipo de corto a mediano plazo para ver sus efectos y la tendencia en su reducción.
Palabras Clave: evaluación nutricional; desnutrición aguda; epidemiología; indicadores; colombia.
Assessment of the nutritional status in population younger than 10 years-old from the municipality Pereira, Risaralda, Colombia. 2011. Third part: Acute malnutrition
Abstract
Introduction: Assessment of the nutritional state in pediatric population is one of the major issues of relevance in public health. For these reasons a study was made to determinate the nutritional state in children less than 10 years-old at the municipality of Pereira, 2011. in this article the third part corresponding to acute deficit malnutrition is presented. Materials and methods: a cross nutritional survey, with a probabilistic and stratified sample was made. This used the indicator Weight for Height in children less than 10 years-old of Pereira (2011). sample was collected at schools and family homes of the municipality. Results are compared with indicators of 2001 and 2008 studies, with similar methodologies. results: For 2011 a considerable improvement in acute deficit malnutrition, compared with 2008 results was observed, with a reduction of 7.4% (from 22.8% to 15.4%). in those less than 2 years-old, prevalence was of 22.3% whilst in those 2-9.999 years-old was 16.43%. Discussion: Present results should orient the design of public policies that promote the advance in social development, improvement of life conditions as well ways to impact in the availability of food and nutritional education in the municipality in order to integrally improve the nutritional conditions of the childhood population in Pereira. in order to assess the impact of those interventions, especially in acute malnutrition, this kind of periodical studies should be done to see their effects and trends in its reduction.
Key Words: Nutritional assessment; acute deficit malnutrition; epidemiology; indicators; Colombia.
Como se ha mencionado, la evaluación del estado nutricional en la población infantil es uno de los elementos de mayor importancia sobre la salud en dicho grupo de edad (1-5). Más aun en el caso de las alteraciones del mismo a mediano y largo plazo, pero también de corto plazo, como ocurre con la desnutrición aguda, lo cual amerita evaluar periódicamente dicha condición en la población infantil (1-22). Más allá de eso, sería ideal adicionalmente que los países pudiesen contar con sus propios patrones de referencia nacional y no solo usar el internacional, generado a partir del estudio multicéntrico de referencia de la Organización Mundial de la salud (WHO Multicentre Growth reference study, WHO-MGRs) (23-29), tal como se ha referido.
En el estudio del año 2001 de evaluación del estado nutricional en la población infantil del municipio Pereira, departamento risaralda, colombia, se encontró que en menores de 10 años la desnutrición aguda alcanzó un valor de 17,7%. Posteriormente, en el año 2008, dicho valor fue de 22,8% (30,31).
]]> En el presente estudio, basado en metodologías probabilísticas, que permiten estimar mejor la realidad del estado nutricional de toda la población menor de 10 años del municipio para el presente momento (diciembre 2011), se presentan los resultados concernientes al indicador peso para la talla (desnutrición aguda) en la mencionada población y los detalles metodológicos y muestrales del estudio. Ya que en la primera parte, se describieron los aspectos metodológicos generales y de la muestra, así como los resultados para el indicador de desnutrición global (32) y en la segunda parte, los concernientes al indicador de desnutrición crónica y la distribución geográfica de la muestra evaluada (33).La metodología empleada en el presente estudio fue similar a la de los estudios publicados en 2001 y 2008 (30,31), con el fin de poder hacer comparaciones con relación a sus resultados con la actual evaluación (32.33).
Tipo de Estudio
Este fue un estudio prob abilístico, estratificado, bietápico y sistemático, en el cual se midió la variable talla en menores de 2 años con un Infantómetro Portátil Marca Kramer ®; rango de Medición: 50 a 102 cms; apreciación: 0,5 cms (5 mm) y en >2 años con un Tallímetro Portátil Marca Kramer ®; rango de Medición: 0 a 200 cms; apreciación: 0,5 cms (5 mm).
Todas las mediciones hechas por los evaluadores (nutricionistas) fueron realizadas con los mismos equipos que fueron adquiridos ad hoc para la presente investigación, tal como fue descrito previamente (32.33).
Población de Estudio y Tamaño de la Muestra
La población de estudio estuvo conformada por los menores de 10 años de edad (0 a 9,999 años) que residen en el Municipio Pereira, zonas urbanas y zonas rurales y que asistían a instituciones educativas y hogares familiares donde se realizó la evaluación, como fue ya descrito (32,33). De dicha población se obtuvo una muestra final de 1627 sujetos como se ha mencionado (32,33).
Análisis Estadístico
El procedimiento general fue descrito en el primer reporte de este estudio (32). Se tomaron como criterios para la clasificación los valores de la OMS (World Health Organization Multicentre Growth Reference Study, WHO-MGRS) para menores de 10 años (Peso/Edad, P/E; Talla/Edad, T/E; Peso/Talla, P/T; Índice de Masa Corporal/Edad, IMC/E).
]]> Las variables cuantitativas fueron resumidas como medias con sus desviaciones estándar (±DE). Las variables cualitativas fueron resumidas como proporciones (%) o prevalencias (%) con sus correspondientes intervalos de confianza (IC95%). La comparación de las proporciones se realizó con la prueba de chi cuadrado (x2), en tanto que las medias con la prueba t de student, verificando los supuestos, en caso contrario con la U de Mann-Whitney. Todos los análisis estadísticos se realizaron con un nivel de confianza de 95%, considerándose p significativa <0,05.Peso para la Talla - Desnutrición Aguda
Al caracterizar el estado nutricional en los niños y niñas de 0 a 9,999 años de acuerdo al indicador Peso para la Talla (P/T desnutrición aguda) (peso para la talla estandarizado y clasificado por la referencia internacional, OMS, 2005, en el grupo de 0 a 4,999 años) e Índice de Masa Corporal para la Edad (IMC/E desnutrición aguda) (IMC [Peso/ Talla2] estandarizado y clasificado por la referencia internacional, OMS, 2005, en el grupo de 5 a 9,999 años), se encontró que 62,5% de ellos se clasifican como Normal, 22,1% en exceso y 15,4% en déficit (Cuadro 1).
En el grupo de edad de 0 a 1,999 años, se encontró que 53,8% de ellos se clasifican como Normal, 23,8% en exceso y 22,3% en déficit. Al analizar dicho estado nutricional de acuerdo al sexo se encontró (Cuadro 2) que el déficit de peso para talla fue mayor en el sexo masculino (23,0%) que en el sexo femenino (21,5%), en tanto que para el exceso de peso para la talla fue más frecuente en el sexo femenino (25,6%) que en el sexo masculino (22,3%), de forma tal que de los niños el 54,7% fueron clasificados con un peso normal para su talla, en tanto que de las niñas el 52,9% de ellas fueron clasificadas con un peso para la talla normal (Cuadro 2).
Para el estado nutricional en menores de 2 años según la procedencia geográfica (urbana o rural), se encontró en la zona rural mayor frecuencia de déficit de peso para la talla (30,0%) en comparación con la zona urbana (22,2%). Se encontró en la zona urbana mayor frecuencia de peso para la talla en exceso (24,0%) en comparación con la zona rural (20,0%). Finalmente el peso para la talla normal fue más prevalente en la zona urbana (54,0%) que en la zona urbana (50,0%).
Al analizar el estado nutricional por subgrupos de edad se observó que en el subgrupo de edad donde se encontró mayor déficit de talla para la edad fue el de 0,000 a 1,999 años (23,3%). Para el peso en exceso para la talla, ésta se observó en mayor frecuencia en el subgrupo de 1,000 a 1,999 años (25,2%). El subgrupo de edad que presentó mayor proporción de casos con peso normal para la talla fue el de 0,000 a 0,999 años (54,3%).
La situación nutricional en los niños y niñas de 2 a 4,999 años de acuerdo al indicador Peso para la Talla (P/T desnutrición aguda) (estandarizado y clasificado por la referencia internacional, OMS, 2005), se encontró que 64,52% de ellos se clasifican como Normal, 19,05% en exceso y 16,43% en déficit. Al analizar dicho estado nutricional de acuerdo al sexo se encontró (Cuadro 3) que el déficit de peso para talla fue mayor en el sexo masculino (21,8%) que en el sexo femenino (10,8%), de igual forma el exceso de peso para la talla fue más frecuente en el sexo masculino (19,4%) que en el sexo femenino (18,6%), de forma tal que de los niños el 58,8% fueron clasificados con un peso normal para su talla, en tanto que de las niñas el 70,6% de ellas fueron clasificadas con un peso para la talla normal (Cuadro 3).
]]>
Al analizar dicho estado nutricional según la procedencia geográfica (urbana o rural), se encontró en la zona urbana mayor frecuencia de déficit de peso para la talla (17,5%) en comparación con la zona rural (10,0%). También se encontró en la zona urbana mayor frecuencia de peso para la talla en exceso (19,4%) en comparación con la zona rural (16,7%). Finalmente el peso para la talla normal fue más prevalente en la zona rural (73,3%) que en la zona urbana (63,1%).
Al analizar el estado nutricional por grupos de edad se observó que en el grupo de edad donde se encontró mayor déficit de talla para la edad fue el de 2,000 a 2,999 años (22,3%), sin embargo dentro del déficit, donde se encontró la mayor frecuencia de déficit severo fue en el grupo de 4,000 a 4,999 años (17,6%) (Cuadro 4). Para el peso en exceso para la talla, ésta se observó en mayor frecuencia en el grupo de 2,000 a 2,999 años (19,6%) (Cuadro 4). El grupo de edad que presentó mayor proporción de casos con peso normal para la talla fue el de 4,000 a 4,999 años (70,1%) (Cuadro 4).
Sin embargo, como se aprecia en el Cuadro 4, el grado de variación para cada indicador no fue mayor de 25,2% entre el mínimo y máximo de cada grupo de edad, siendo menor de 12% en las principales categorías (déficit global, 11,3%, normal, 12,1% y exceso, 0,8%).
La situación nutricional en los niños y niñas de 5 a 9,999 años de acuerdo al indicador Índice de Masa Corporal para la Edad (IMC/E desnutrición aguda) (IMC [Peso/Talla2] estandarizado y clasificado por la referencia internacional, OMS, 2005), se encontró que 64,23% de ellos se clasifican como Normal, 23,09% en exceso y 12,68% en déficit. Al analizar dicho estado nutricional de acuerdo al sexo se encontró (Cuadro 5) que el déficit en IMC fue mayor en el sexo masculino (14,4%) que en el sexo femenino (10,7%), de igual forma el IMC en exceso fue más frecuente en el sexo masculino (25,2%) que en el sexo femenino (20,6%), de forma tal que de los niños el 60,4% fueron clasificados con un IMC normal, en tanto que de las niñas el 68,8% de ellas fueron clasificadas con un IMC normal (Cuadro 5).
Al analizar dicho estado nutricional según la procedencia geográfica (urbana o rural), se encontró en la zona urbana mayor frecuencia de IMc en déficit (13,0%) en comparación con la zona rural (10,2%). También se encontró en la zona urbana mayor frecuencia de IMc en exceso (23,8%) en comparación con la zona rural (18,5%). Finalmente el IMc normal fue más prevalente en la zona rural (71,3%) que en la zona urbana (63,2%).
Al analizar el estado nutricional por grupos de edad se observó que en el grupo de edad donde se encontró mayor IMc en déficit fue el de 8,000 a 8,999 años (13,6%), siendo además dentro del déficit, el grupo donde se encontró la mayor frecuencia de déficit severo (4,5%) (Cuadro 6). Para el IMc en exceso, éste se observó en mayor frecuencia en el grupo de 7,000 a 7,999 años (25,0%) (Cuadro 4). El grupo de edad que presentó mayor proporción de casos con IMc normal fue el de 6,000 a 6,999 años (68,2%) (Cuadro 6).
Sin embargo, como se aprecia en el Cuadro 6, el grado de variación para cada indicador no fue mayor de 22,5% entre el mínimo y máximo de cada grupo de edad, siendo menor de 7% en las principales categorías (déficit global, 1,8%, normal, 6,2% y exceso, 5,7%) (Cuadro 6).
]]> Cuadro 6La evaluación a mediano y largo, pero también a corto plazo, del estado nutricional representa una importante valoración de indicadores que reflejan no solamente la condición de riesgo hacia anormalidades nutricionales como la malnutrición por déficit o exceso sostenidas en el tiempo (34,35), sino también diversas consecuencias que se ven reflejadas en dichos indicadores a partir de variaciones en aspectos como ingesta de alimentos y nutrientes, insuficiente o excesiva, la práctica de la actividad física y distintas enfermedades que pueden influenciarle (36), además permite evaluar el rendimiento, la salud e incluso la supervivencia (37-40). en forma indirecta puede emplearse como un marcador de condiciones de vida favorables o desfavorables que se asocian en el tiempo con las condiciones de desnutrición aguda y crónica (13,14,41-44). en el caso particular de los valores de desnutrición aguda, estos pueden ameritar intervenciones inmediatas para mitigar sus potenciales efectos.
Los resultados observados en el presente estudio son considerablemente consistentes con lo esperado tanto desde el punto de vista de la tendencia del comportamiento de los indicadores, como de la situación actual de los mismos. Hay una considerable reducción así como un comportamiento consistente en los diferentes grupos de edad y sexo, con diferencias moderadas entre ellos. el mejoramiento en la proporción de niños y niñas con desnutrición aguda es particularmente importante cuando se le compara con el estudio realizado en el año 2008 (24-31,34-45). sin embargo debe acotarse que sigue siendo un importante problema de salud pública en el Municipio Pereira, donde de acuerdo a esta estimación, que procede de un estudio con una muestra probabilística se permite inferir el comportamiento en la población infantil, casi 1 de cada 8 menores de 10 años presentó desnutrición aguda.
Por ello, a pesar de que se observa mejoría en el tiempo hay que seguir perfeccionando las intervenciones. La proporción de niños menores de 10 años de edad con desnutrición aguda viene disminuyendo desde el año 2001, pasando por el año 2008, hasta los resultados del actual estudio (45-50). Las intervenciones que se han hecho debe intensificarse para mejorar aun más las condiciones nutricionales y de salud de la población menor de 10 años en Pereira durante los próximos años y que la desnutrición aguda siga disminuyendo. Para evidenciarlo, es decir para evaluar el impacto de dichas intervenciones, deben mantenerse estudios periódicos de este tipo a corto y mediano plazo para ver sus efectos y la tendencia en su reducción.
La desnutrición aguda encontrada fue mayor en el área rural (30,0%) que en la urbana (22,0%) en el grupo de 0 a 1,999 años, en tanto que en el grupo de 2 a 4,999 años fue mayor en la zona urbana (17,5%) que en la rural (10,0%) y en el grupo de 5 a 9,999 años fue similar, 13% en zona urbana y 10,2% en zona rural. De acuerdo a ello, se podría pensar que las intervenciones que han permitido mejorar las condiciones de corto plazo en desnutrición aguda en zonas rurales del municipio han sido de menor impacto, especialmente en el grupo de menores de 2 años, durante el último año previo a la realización del presente estudio.
Los presentes resultados deben orientar a un mejor diseño de políticas públicas con efectos previsibles a mediano y largo plazo, que impulsen el avance del desarrollo social (47-57), el mejoramiento de las condiciones de vida, así como incidir en forma directa en la disponibilidad de alimentos y la educación nutricional en el Municipio con el fin de mejorar en forma integral las condiciones nutricionales que tiene la población infantil en Pereira.
Carolina López Jaramillo, Clara Inés Zapata Franco, Claudia Jaramillo, Claudia Liliana Palacios Osorio, Luz Adriana Gómez, Maritza Oliveros Chávez y Alfonso J. Rodríguez-Morales, recibieron incentivos económicos para la realización del presente proyecto.
]]> A la Secretaría de Salud y Seguridad Social de Pereira y a la E.S.E. Salud Pereira, en particular en las personas de su secretario, Dr. Julián Mauricio Trejos y su Gerente, Dr. Juan Carlos Marín, respectivamente.1. Johnson W, Stovitz SD, Choh AC, Czerwinski SA, Towne B, Demerath EW. Patterns of linear growth and skeletal maturation from birth to 18 years of age in overweight young adults. Int J Obes (Lond) 2011. [ Links ]
2. Camurdan MO, Camurdan AD, Polat S, Beyazova U. Growth patterns of large, small, and appropriate for gestational age infants: impacts of long-term breastfeeding: a retrospective cohort study. J Pediatr Endocrinol Metab 2011;24(7-8):463-468. [ Links ]
3. Swinburn BA, Sacks G, Hall KD et al. The global obesity pandemic: shaped by global drivers and local environments. Lancet 2011;378(9793):804-814. [ Links ]
4. Alves JG, Falcao RW, Pinto RA, Correia JB. Obesity patterns among women in a slum area in Brazil. J Health Popul Nutr 2011;29(3):286-289. [ Links ]
]]>5. Johnson L, Llewellyn CH, van Jaarsveld CH, Cole TJ, Wardle J. Genetic and environmental influences on infant growth: prospective analysis of the Gemini twin birth cohort. PLoS One 2011;6(5):e19918. [ Links ]
6. Durand CP, Andalib M, Dunton GF, Wolch J, Pentz MA. A systematic review of built environment factors related to physical activity and obesity risk: implications for smart growth urban planning. Obes Rev 2011;12(5):e173-e182. [ Links ]
7. Ramirez PD, Delgado G, Hidalgo Patino CA, Perez-Navero J, Gil CM. Using of WHO guidelines for the management of severe malnutrition to cases of marasmus and kwashiorkor in a Colombia children's hospital. Nutr Hosp 2011;26(5):977-983. [ Links ]
8. Klingseisen A, Jackson AP Mechanisms and pathways of growth failure in primordial dwarfism. Genes Dev 2011;25(19):2011-2024. [ Links ]
9. Forbes BE. Molecular mechanisms underlying insulin-like growth factor action: How mutations in the GH: IGF axis lead to short stature. Pediatr Endocrinol Rev 2011;8(4):374-381. [ Links ]
]]>10. Alvarez MC, Lopez A, Estrada A. Nutritional status of children in Antioquia, Colombia, according to two reference systems. Rev Panam Salud Publica 2009;25(3):196-203. [ Links ]
11. Alcaraz G, Bernal C, Cornejo W, Figueroa N, Munera M. Nutritional status and living conditions in children in an urban area of Turbo, Antioquia, Colombia. Biomedica 2008;28(1):87-98. [ Links ]
12. Lejarraga H, del PM, Fano V, Caino S, Cole TJ. Growth references for weight and height for Argentinian girls and boys from birth to maturity: incorporation of data from the World Health Organisation from birth to 2 years and calculation of new percentiles and LMs values. Arch Argent Pediatr 2009;107(2):126-133. [ Links ]
13. Lejarraga H, Markevich L, Sanchirico F, Cusminsky M. Reference tables of arm circumference from birth to 12 years of age for Argentinian girls and boys. Arch Latinoam Nutr 1983;33(1):139-157. [ Links ]
14. Araujo CL, Albernaz E, Tomasi E, Victora CG. Implementation of the WHO Multicentre Growth Reference Study in Brazil. Food Nutr Bull 2004;25(1 Suppl):S53-S59. [ Links ]
]]>15. Silva S, Maia J, Claessens AL, Beunen G, Pan H. Growth references for Brazilian children and adolescents: Healthy growth in Cariri study. Ann Hum Biol 2011. [ Links ]
16. Silva DA, Pelegrini A, Petroski EL, Gaya AC. Comparison between the growth of Brazilian children and adolescents and the reference growth charts: data from a Brazilian project. J Pediatr (Rio J) 2010;86(2):115-120. [ Links ]
17. Guedes DP, De Matos JA, Lopes VP, Ferreirinha JE, Silva AJ. Physical growth of schoolchildren from the Jequitinhonha Valley, Minas Gerais, Brazil: Comparison with the CDC-2000 reference using the LMS method. Ann Hum Biol 2010;37(4):574-584. [ Links ]
18. Esquivel M, Gonzalez C. Excess weight and adiposity in children and adolescents in Havana, Cuba: prevalence and trends, 1972 to 2005. MEDICC Rev 2010;12(2):13-18. [ Links ]
19. Jordan RJ, Bebel AA, Ruben M, Hernandez J. Growth and development of children in Cuba. Bol Med Hosp Infant Mex 1980;37(4):599-618. [ Links ]
]]>20. Jordan J, Ruben M, Hernandez J, Bebelagua A, Tanner JM, Goldstein H. The 1972 Cuban national child growth study as an example of population health monitoring: design and methods. Ann Hum Biol 1975;2(2):153-171. [ Links ]
21. Matute F, Lauterbach P. El Segundo Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo Humano (SENACREDH). Rev Soc Med Quir Hosp Emerg Perez de Leon 2009;40:3-5. [ Links ]
22. Flores-Torres J, Echeverria-Ortega M, Arria-Bohorquez M et al. Differences between observed and estimated by hematocrit hemoglobin and its relevance in the diagnosis of anemia among coastal population in Venezuela: analysis of the second national study of human growth and development (SENACREDH). Rev Peru Med Exp Salud Publica 2011;28(1):47-53. [ Links ]
23. Matute F, Hidalgo G, Albano C, Rodríguez-Morales AJ. Actualizar el patrón de crecimiento y referencia nacional: ¿una realidad necesaria? Rev Venez Endocrinol Metab 2010;8(2):85-86. [ Links ]
24. WHO. Assessment of sex differences and heterogeneity in motor milestone attainment among populations in the WHO Multicentre Growth Reference Study. Acta Paediatr Suppl 2006;450:66-75. [ Links ]
]]>25. WHO. Reliability of anthropometric measurements in the WHO Multicentre Growth Reference study. Acta Paediatr suppl 2006;450:38-46. [ Links ]
26. WHO. Enrolment and baseline characteristics in the WHO Multicentre Growth Reference study. Acta Paediatr suppl 2006;450:7-15. [ Links ]
27. de OM, Garza C, Victora CG. The WHO Multicentre Growth Reference study: strategy for developing a new international growth reference. Forum Nutr 2003;56:238-240. [ Links ]
28. Onyango AW, Pinol AJ, de OM. Managing data for a multicountry longitudinal study: experience from the WHO Multicentre Growth Reference Study. Food Nutr Bull 2004;25(1 suppl):s46-s52. [ Links ]
29. de OM, Garza C, Victora CG, Onyango AW, Frongillo EA, Martines J. The WHO Multicentre Growth Reference Study: planning, study design, and methodology. Food Nutr Bull 2004;25(1 Suppl):S15-S26. [ Links ]
]]>30. Secretaría de Salud y Seguridad Social P. Situación nutricional menores de 18 años y madres gestantes, municipio Pereira, Pereira: 2008. [ Links ]
31. Secretaría de Salud y Seguridad Social P. Situación nutricional menores de 18 años y madres gestantes, municipio Pereira, Pereira: 2001. [ Links ]
32. Ocampo Rincón JJ, López Jaramillo C, Zapata Franco CI, Jaramillo C, Palacios Osorio CL, Gómez LA, Oliveros Chávez M, Rodríguez-Morales AJ. Evaluación del estado nutricional en población menor de 10 años de edad del municipio Pereira, Risaralda, Colombia, 2011. Primera parte: Desnutrición global. Revista Médica de Risaralda 2013;19(1):60-67. [ Links ]
33. Ocampo Rincón JJ, López Jaramillo C, Zapata Franco CI, Jaramillo C, Palacios Osorio CL, Gómez LA, Oliveros Chávez M, Rodríguez-Morales AJ. Evaluación del estado nutricional en población menor de 10 años de edad del municipio Pereira, Risaralda, Colombia, 2011. Segunda parte: Desnutrición crónica. Revista Médica de Risaralda 2013;19(1):68-74. [ Links ]
34. Lui JC, Baron J. Mechanisms limiting body growth in mammals. Endocr Rev 2011;32(3):422-440. [ Links ]
]]>35. Lloyd SJ, Kovats RS, Chalabi Z. Climate change, crop yields, and undernutrition: development of a model to quantify the impact of climate scenarios on child undernutrition. Environ Health Perspect 2011;119(12):1817-1823. [ Links ]
36. McMichael P, Schneider M. Food security politics and the Millennium Development Goals. Third World Q 2011;32(1):119-139. [ Links ]
37. Bharati S, Pal M, Chakrabarty S, Bharati P. Trends in socioeconomic and nutritional status of children younger than 6 years in India. Asia Pac J Public Health 2011;23(3):324-340. [ Links ]
38. Subramanyam MA, Kawachi I, Berkman LF, Subramanian SV. Socioeconomic inequalities in childhood undernutrition in India: analyzing trends between 1992 and 2005. PLoS One 2010;5(6):e11392. [ Links ]
39. Gu JJ, Rafalson L, Zhao GM et al. Anthropometric measurements for prediction of metabolic risk among Chinese adults in Pudong new area of Shanghai. Exp Clin Endocrinol Diabetes 2011;119(7):387-394. [ Links ]
]]>40. Candido AP, Freitas SN, Machado-Coelho GL. Anthropometric measurements and obesity diagnosis in schoolchildren. Acta Paediatr 2011;100(9):e120-e124. [ Links ]
41. Siatras T, Skaperda M, Mameletzi D. Reliability of anthropometric measurements in young male and female artistic gymnasts. Med Probl Perform Art 2010;25(4):162-166. [ Links ]
42. Andreasi V, Michelin E, Rinaldi AE, Burini RC. Physical fitness and associations with anthropometric measurements in 7 to 15-year-old school children. J Pediatr (Rio J) 2010;86(6):497-502. [ Links ]
43. Olack B, Burke H, Cosmas L et al. Nutritional status of under-five children living in an informal urban settlement in Nairobi, Kenya. J Health Popul Nutr 2011;29(4):357-363. [ Links ]
44. Singh PN, Haddad E, Tonstad S, Fraser GE. Does excess body fat maintained after the seventh decade decrease life expectancy? J Am Geriatr Soc 2011;59(6):1003-1011. [ Links ]
]]>45. Hotchkiss JW, Leyland AH. The relationship between body size and mortality in the linked Scottish Health Surveys: cross-sectional surveys with follow-up. Int J Obes (Lond) 2011;35(6):838-851. [ Links ]
46. Folmann NB, Bossen KS, Willaing I et al. Obesity, hospital services use and costs. Adv Health Econ Health Serv Res 2007;17:319-332. [ Links ]
47. Banerjee S, Morgan RJ, Rees SA, Latif AH. Height screening at school: ineffective without high standards and adequate resources. Arch Dis Child 2003;88(6):477-481. [ Links ]
48. Lopez CM, Tovar EG, Farid CN, Landaeta JM, Mendez CH. Comparative study of height and age at menarche according to the socioeconomic level in Venezuela. Arch Latinoam Nutr 1981;31(4):740-757. [ Links ]
49. Comité de Lactancia Materna de la Asociación Española de Pediatría. Lactancia Materna: guía para profesionales. Madrid: 2004. [ Links ]
]]>50. Londoño A, Mejía M. Factores relacionados con lactancia materna exclusiva e introducción temprana de leche entera en comunidades de estrato socioeconómico bajo. Calarcá-Colombia. Rev Gerenc Polit Salud, Bogotá (Colombia) 2010;9(19):124-137. [ Links ]
51. Imdad A, Yakoob MY, Bhutta ZA. Effect of breastfeeding promotion interventions on breastfeeding rates, with special focus on developing countries. BMC Public Health 2011;11 Suppl 3:S24. [ Links ]
52. Kuhn L, Aldrovandi G. Survival and health benefits of breastfeeding versus artificial feeding in infants of HIV-infected women: developing versus developed world. Clin Perinatol 2010;37(4):843-62, x. [ Links ]
53. Smithers L, McIntyre E. The impact of breastfeeding-translating recent evidence for practice. Aust Fam Physician 2010;39(10):757-760. [ Links ]
54. Llanos A, Oyarzun MT, Bonvecchio A, Rivera JA, Uauy R. Are research priorities in Latin America in line with the nutritional problems of the population? Public Health Nutr 2008;11(5):466-477. [ Links ]
]]>55. Arimond M, Ruel MT. Dietary diversity is associated with child nutritional status: evidence from 11 demographic and health surveys. J Nutr 2004;134(10):2579-2585. [ Links ]
56. Fernandez ID, Himes JH, de OM. Prevalence of nutritional wasting in populations: building explanatory models using secondary data. Bull World Health Organ 2002;80(4):282-291. [ Links ]
57. Ruel MT, Menon P. Child feeding practices are associated with child nutritional status in Latin America: innovative uses of the demographic and health surveys. J Nutr 2002;132(6):1180-1187. [ Links ]
Rev. Méd. Risaralda 2013; 19 (2): 131-136.
]]>