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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelos y configuraciones de cadenas de suministro en productos perecederos]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Centro Regional de Gestión para la Productividad e Innovación de Boyacá  ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The purpose of this article is to present a reference framework in the models and configurations of agricultural supply chains, specifically in perishables. The review was based on information research in the databases "ISI Web of Science", "Scopus" and "Science Direct", and the selection criterion of topics of interest. The paper presents some approaches to modeling and configuration of supply chains and the impact of the territory in their planning. The exploration established that the issue requires further study about configurations and their implications, for the design of models to improve logistic processes in agricultural supply chains of multiple producers, with diverse geographic locations in rural areas and needs to decrease operating costs.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p><b>ART&Iacute;CULO DE REVISI&Oacute;N / </b>REVISION ARTICLE</p> <font size="4">    <p align="center"><b>Modelos y configuraciones de cadenas de suministro en productos perecederos</b></p></font> <font size="3">    <p align="center"><b>Models and configurations of supply chains in perishable goods</b></p></font>      <p>Zulma Hasbleidy Vianch&aacute; S&aacute;nchez*</p>     <p><i>Equipo CREPIB</i></p>      <p>* Investigadora del Centro Regional de Gesti&oacute;n para la Productividad e Innovaci&oacute;n de Boyac&aacute;, Colombia. Ingeniera de Sistemas y Computaci&oacute;n, especialista en Gesti&oacute;n de la Productividad y la Calidad, Mag&iacute;ster en Dise&ntilde;o y Gesti&oacute;n de Procesos. <a href="mailto:zuvisanchez@gmail.com"><i>zuvisanchez@gmail.com</i></a></p>      <p><b>Fecha de recepci&oacute;n:</b> 16 de diciembre de 2012    <br> <b>Fecha de aceptaci&oacute;n:</b> 20 de junio de 2013</p>  <hr>      <p><b>Resumen</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El prop&oacute;sito de este art&iacute;culo es presentar un marco de referencia en los modelos y configuraciones de cadenas de suministro agr&iacute;colas, espec&iacute;ficamente en productos perecederos. La revisi&oacute;n se bas&oacute; en la b&uacute;squeda de informaci&oacute;n en las bases de datos ISI Web of Science, Scopus y Science Direct, as&iacute; como en la selecci&oacute;n con criterio propio de los temas de inter&eacute;s. El art&iacute;culo presenta algunos enfoques sobre la modelaci&oacute;n y la configuraci&oacute;n de las cadenas de suministro y el impacto del territorio en su planeaci&oacute;n. La exploraci&oacute;n permiti&oacute; establecer que se requiere seguir estudiando el tema de las configuraciones y sus implicaciones para el dise&ntilde;o de modelos que permitan mejorar los procesos log&iacute;sticos en cadenas de suministro agr&iacute;colas de m&uacute;ltiples productores, con diversas ubicaciones geogr&aacute;ficas en &aacute;reas rurales y con necesidades de disminuir los costos de operaci&oacute;n.</p>      <p><b>Palabras clave: </b>agroindustria, cadena de suministro, configuraci&oacute;n, frutas.</p>  <hr>      <p><b>Abstract</b></p>      <p>The purpose of this article is to present a reference framework in the models and configurations of agricultural supply chains, specifically in perishables. The review was based on information research in the databases "ISI Web of Science", "Scopus" and "Science Direct", and the selection criterion of topics of interest. The paper presents some approaches to modeling and configuration of supply chains and the impact of the territory in their planning. The exploration established that the issue requires further study about configurations and their implications, for the design of models to improve logistic processes in agricultural supply chains of multiple producers, with diverse geographic locations in rural areas and needs to decrease operating costs.</p>     <p><b>Keywords: </b>agribusiness, supply chain, configurations models, fruits.</p> <hr>      <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>     <p>Las cadenas de suministro son un tema de gran inter&eacute;s en diversos sectores econ&oacute;micos, especialmente en el agr&iacute;cola, donde se requiere un esfuerzo en la coordinaci&oacute;n de los actores, actividades y recursos para cumplir con los requerimientos de los clientes.</p>     <p>En este documento se estudiar&aacute;n particularmente las cadenas de suministro agroalimentarias (CSA), que est&aacute;n integradas por redes de organizaciones que trabajan de manera conjunta en diferentes procesos y actividades con el fin de entregar productos o servicios al mercado y satisfacer las demandas de los clientes(Christopher, 2005), cuidando siempre la calidad. Seg&uacute;n la revisi&oacute;n hecha por Shukla y Jharkharia &#91;1&#93;, los principales problemas encontrados en la operaci&oacute;n de las CSA son: 1) previsi&oacute;n de la demanda, 2) planificaci&oacute;n de la producci&oacute;n, 3) gesti&oacute;n de inventarios y 4) el transporte. Existen otros factores que afectan la gesti&oacute;n de las CSA, como el manejo de la informaci&oacute;n, el territorio, las formas de organizaci&oacute;n y los tipos de configuraci&oacute;n de acuerdo con la manera como se atiende la demanda.</p>     <p>Este documento se ha centrado en el an&aacute;lisis de la gesti&oacute;n de la informaci&oacute;n en las CS, vistas como un sistema, los factores tanto internos como externos que afectan su modelaci&oacute;n, las formas de integraci&oacute;n y configuraci&oacute;n para responder a la demanda y algunos aspectos sobre la planeaci&oacute;n.</p>     <p><b>1. METODOLOG&Iacute;A</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El estudio presenta algunos aspectos que pueden ser relevantes para la gesti&oacute;n de cadenas de suministro agr&iacute;colas con productos perecederos, especialmente para el sector frut&iacute;cola.</p>     <p>Las herramientas de b&uacute;squeda utilizadas fueron ISI Web of Science, Scopus y Science Direct.</p>     <p>Los art&iacute;culos fueron clasificados por nombre de revista y a&ntilde;o de publicaci&oacute;n. En el tema de cadenas de suministro, las revistas m&aacute;s relevantes fueron International Journal of Production Economics, European Journal of Operational Research, International Journal of Production Research y Supply Chain Management. As&iacute; mismo, los autores m&aacute;s representativos en estas bases de datos fueron Anon, Chan, F.T.S., Disney, S.M. y Towill, D.R., y el a&ntilde;o de mayor publicaci&oacute;n, el 2009. Al refinar la b&uacute;squeda con el &aacute;rea agroindustria y frutas, las principales revistas fueron Food Policy, Acta Horticulturae, Supply Chain Management, Journal on Chain and Network Science y World Development, y los a&ntilde;os de mayor publicaci&oacute;n est&aacute;n entre el 2005 y el 2009.</p>     <p>Sin embargo, al revisar el tema espec&iacute;fico de las cadenas de suministro, fue necesario hacer nuevas b&uacute;squedas detalladas para lograr identificar los art&iacute;culos de mayor relevancia para el estudio de los modelos y las configuraciones.</p>     <p><b>2. RESULTADOS DE LA REVISI&Oacute;N</b></p>     <p><b>Las cadenas de suministro como un sistema</b></p>     <p>Las cadenas de suministro (CS) o abastecimiento se describen como los recursos interconectados y las actividades necesarias para crear y entregar productos y servicios a los clientes, por lo cual se extienden desde el punto donde se extraen los recursos naturales hasta el consumidor &#91;2&#93;. En la industria alimentaria, las CS son sistemas complejos, en continuo cambio, que involucran a muchos participantes &#91;3&#93;, entre ellos, proveedores, productores, distribuidores, comercializadores mayoristas y minoristas, entidades de regulaci&oacute;n, consumidores y otros. Esta caracter&iacute;stica de las CS hace que se comporten como un organismo multidisciplinar, el cual busca satisfacer las demandas del cliente final por medio de la coordinaci&oacute;n efectiva de los flujos de informaci&oacute;n, productos y recursos financieros que la recorren, desde el proveedor del proveedor hasta el cliente del cliente &#91;4&#93;. Esta coordinaci&oacute;n es efectiva si se conoce y gestiona la informaci&oacute;n, es decir, los flujos de materiales y servicios que pueden considerarse como un sistema &#91;5&#93; de elementos que comparten informaci&oacute;n para cumplir un objetivo.</p>     <p>Al considerar la CS como un sistema, es necesario recordar a Bertalanffy y su teor&iacute;a general de sistemas, surgida en 1950, en la cual se sostiene que la totalidad de un sistema es m&aacute;s que sus partes, debido a la existencia de dependencias entre sus elementos. Este aspecto es cr&iacute;tico en las CSA, no solo por estar integrado por diversos actores, como las personas, las estructuras y las tecnolog&iacute;as, &#91;6&#93;, entre otros, sino por la importancia de las relaciones entre ellos. La capacidad para gestionar las relaciones (o alianzas) entre los actores determina la calidad del producto &#91;7&#93;. Y es all&iacute; donde el concepto sistema toma cuerpo en las CSA, requiriendo la suma de los elementos para lograr crear y entregar productos de acuerdo con los requerimientos de la demanda.</p>     <p>Un aspecto relevante para la armon&iacute;a en un sistema es la fidelidad de la informaci&oacute;n, lo cual requiere plataformas o estructuras formales que logren mantener esta integridad. La conceptualizaci&oacute;n de estas estructuras se puede lograr por medio de modelos que permiten representar una situaci&oacute;n espec&iacute;fica y, desde all&iacute;, proponer pr&aacute;cticas que mejoren su gesti&oacute;n. Una forma de representaci&oacute;n para el caso de las CS, es el modelo de referencia de operaciones SCOR, el cual analiza procesos de negocio, m&eacute;tricas, mejores pr&aacute;cticas y caracter&iacute;sticas tecnol&oacute;gicas para apoyar la gesti&oacute;n de la informaci&oacute;n entre los actores de la CS y, de esta manera, mejorar su eficacia &#91;8&#93;.</p>     <p>Para el sector agroalimentario, estos modelos de referencia de proceso han sido importantes desde la aparici&oacute;n de la arquitectura de software, pues han permitido evaluar el sector desde diferentes ramas de la agricultura, incluida la producci&oacute;n de frutas. Sin embargo, no hay ning&uacute;n ejemplo activo de un modelo de referencia de proceso para las cadenas de suministro de frutas &#91;9&#93;, lo cual significa que existe un gran espacio para profundizar en este conocimiento, especialmente en el an&aacute;lisis de las cadenas desde una perspectiva m&aacute;s amplia y menos operacional.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Factores que afectan la modelaci&oacute;n de las cadenas de suministro</b></p>     <p>Existen diversos factores que afectan la modelaci&oacute;n y gesti&oacute;n de las CSA, uno de ellos es el territorio (o ubicaci&oacute;n), el cual determina la calidad de los productos y genera o no, ventajas competitivas. Esta situaci&oacute;n ha obligado a incorporar en los estudios aspectos no solo operativos sino tambi&eacute;n sociales y culturales, que conduzcan a abordar de manera integral la gesti&oacute;n de las CS. En tal sentido, la integraci&oacute;n del territorio mediante cadenas productivas como estrategia competitiva se asocia a la generaci&oacute;n de nuevas formas de producci&oacute;n, que van m&aacute;s all&aacute; del mercado de libre competencia y que ejercen influencia fuerte en las empresas y localidades &#91;10&#93;, desde varias dimensiones de acuerdo con el contexto.</p>     <p>El an&aacute;lisis de estas iniciativas de integraci&oacute;n muestra que la armon&iacute;a y coordinaci&oacute;n social son elementos b&aacute;sicos para la competitividad de estas cadenas a largo plazo y, en especial, la importancia de la colaboraci&oacute;n y competencia para generar innovaciones &#91;11&#93; o nuevas formas de responder al mercado, particularmente el de alimentos, que cada vez utiliza m&aacute;s estrategias de diferenciaci&oacute;n en los productos &#91;12&#93;, &#91;13&#93;, lo cual implica un mayor esfuerzo en t&eacute;rminos de productividad, calidad, marketing, etc., pero en el futuro, mejores condiciones para todos los miembros de la CS. En las CSA, no solo la innovaci&oacute;n juega un papel importante, tambi&eacute;n el cumplimiento de normas privadas, situaci&oacute;n que se ha convertido en una forma de ventaja competitiva para las empresas l&iacute;deres que utilizan determinadas caracter&iacute;sticas (org&aacute;nico, comercio justo) para diferenciar los productos &#91;14&#93;.</p>     <p>En tal sentido, la integraci&oacute;n de las CSA requiere conocer el entorno y las mejores formas de dise&ntilde;ar y gestionar la informaci&oacute;n &#91;13&#93;, que se alimenta con las organizaciones responsables de proveer, producir, distribuir, procesar y comercializar productos agr&iacute;colas a los consumidores finales.</p>     <p>Sin embargo, la gesti&oacute;n de las CSA difiere de la de otras cadenas de suministro, debido a la importancia que tienen factores como la variabilidad del clima; la calidad de los productos; la seguridad alimentaria &#91;15&#93;; el manejo de productos perecederos y los ciclos de vida &#91;16&#93;; la variabilidad de la demanda y los precios &#91;13&#93;; la disponibilidad de trabajadores; el rendimiento del cultivo; los costos laborales y los asociados al acopio de los productos &#91;17&#93;; el volumen, la ubicaci&oacute;n y la estacionalidad &#91;18&#93;; el uso de medios de transporte eficientes que proporcionen un equilibrio entre el tiempo para llegar al mercado y el costo; el manejo poscosecha de los cultivos; el grado de madurez del producto; el tiempo m&aacute;ximo para la entrega; la disponibilidad de los productos; el tiempo de transporte y los costos de entrega &#91;19&#93;; caracter&iacute;sticas como frescura y seguridad de los productos; los porcentajes por p&eacute;rdidas debido a la perecibilidad &#91;20&#93;; la distancia que debe recorrer el producto para llegar al consumidor (food miles), lo cual determina el impacto econ&oacute;mico, social y ambiental &#91;21&#93;; la presencia de fen&oacute;menos naturales; las reformas a las leyes del sector; los tratados de libre comercio; los procesos de devaluaci&oacute;n; la aplicaci&oacute;n de nuevas normas fitosanitarias para la comercializaci&oacute;n &#91;11&#93;, &#91;14&#93;, trazabilidad o localizaci&oacute;n y el seguimiento de la trayectoria del producto &#91;7&#93;; la calidad del sistema de <img src="img/revistas/inde/v32n1/v32n1a09f01.jpg"> y <img src="img/revistas/inde/v32n1/v32n1a09f02.jpg">la log&iacute;stica eficiente para la adquisici&oacute;n; el alto valor agregado con menores costos operativos &#91;25&#93;; los constantes cambios de precios por exceso o escasez de productos, entre otros.</p>     <p>La sumatoria de estos factores hace que la gesti&oacute;n de estas cadenas sea m&aacute;s dif&iacute;cil que otras CS, y obliga a la coordinaci&oacute;n y cooperaci&oacute;n de los actores directos e indirectos, para poder disminuir el impacto negativo sobre la productividad. As&iacute; mismo, explica la complejidad para generar modelos de referencia en las CSA y la necesidad de estudiar de manera espec&iacute;fica cada factor, a fin de determinar su incidencia sobre los casos concretos agroalimentarios.</p>     <p><b>Modelos y formas de organizaci&oacute;n de las cadenas de suministro</b></p>     <p>Los modelos facilitan la gesti&oacute;n por cuanto muestran resultados de una situaci&oacute;n espec&iacute;fica y en la planificaci&oacute;n operativa permiten reaccionar r&aacute;pidamente a los cambios del entorno que no se pueden predecir con anterioridad &#91;22&#93;. En el caso de las CSA, hay un n&uacute;mero limitado de modelos que responden a necesidades de planificaci&oacute;n operativa. Esta escasez de aplicaciones es evidente en modelos integrados que tienen como objetivo la planificaci&oacute;n de m&aacute;s de un aspecto de la CSA. No obstante, dados los estrechos m&aacute;rgenes de beneficio para los productores, que se observan actualmente, se hace necesaria una planeaci&oacute;n operativa eficiente &#91;19&#93;, que permita tener CSA rentables y sostenibles.</p>     <p>Por esta raz&oacute;n, un buen n&uacute;mero de modelos se centra en estrategias para hacer frente a la incertidumbre de la demanda. Lee &#91;23&#93; fue uno de los primeros que hizo hincapi&eacute; en el impacto de la incertidumbre para el dise&ntilde;o de la CS, lo cual hace que requieran alta flexibilidad para hacer frente a cambios inesperados en los procesos de negocio &#91;24&#93;.</p>     <p>El factor clave que determina la gesti&oacute;n en las CS son los requisitos por parte del cliente, pues, indudablemente, las CS se orientan a satisfacer directamente las &oacute;rdenes de los clientes o a anticipar la demanda futura &#91;26&#93;.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para el caso de las CSA, se mencionaron en el apartado anterior los factores que deben ser incluidos, pero tambi&eacute;n es importante conocer el marco legal en el cual se responder&aacute; a los clientes, es decir, la existencia de contratos preexistentes y la capacidad del cliente para soportar la oferta (por ejemplo, disponibilidad de transporte durante el per&iacute;odo de cosecha) &#91;17&#93; y otros como el manejo de la heterogeneidad de los productos &#91;20&#93; por parte del cliente.</p>     <p>En tal sentido es necesario tener claridad sobre la forma de organizaci&oacute;n con el cliente. En las CSA, por ejemplo, existen varias formas: impulsada por la demanda (se organizan por medio de acuerdos entre productores y demandantes) &#91;28&#93;, &#91;29&#93;; impulsada por el productor (los agricultores son responsables de la calidad de los productos, pero se presenta gran competencia de precios y alta intermediaci&oacute;n) &#91;14&#93;; acuerdos bilaterales, (principalmente entre grandes productores y empresas), y mercados tradicionales (especialmente para responder al mercado interno) &#91;14&#93;.</p>     <p>Esta informaci&oacute;n resulta relevante para la construcci&oacute;n de modelos que permitan prever ciertos acontecimientos. Algunos autores consideran dos modelos para la gesti&oacute;n de CS &#91;32&#93;. El primero es el modelo de referencia de operaciones de la cadena de suministro (SCOR), el cual se basa en reingenier&iacute;a de procesos de negocio, evaluaci&oacute;n comparativa y medici&oacute;n de procesos en un marco de funciones transversales. Este modelo proporciona definiciones gen&eacute;ricas de los procesos de la CS para la producci&oacute;n y la log&iacute;stica &#91;33&#93;. Autores como Lambert &#91;32&#93; y Huan &#91;34&#93; consideran que aunque SCOR es reconocido como el modelo m&aacute;s completo, a&uacute;n define los procesos de negocio en un alto nivel de abstracci&oacute;n, que no es suficiente para su aplicaci&oacute;n. Adem&aacute;s, no incluye un m&eacute;todo para la conformaci&oacute;n de modelos espec&iacute;ficos ni plantillas de configuraciones t&iacute;picas de la CS y, aunque aborda diferentes procesos, como abastecer, transformar, distribuir, planear y retroalimentar, no est&aacute; claro c&oacute;mo se interrelacionan estas categor&iacute;as ni cu&aacute;les son subyacentes a los sistemas de control y mecanismos de coordinaci&oacute;n &#91;9&#93;.</p>     <p>El segundo modelo para la gesti&oacute;n es el propuesto por el Foro Mundial de la Cadena de Suministro &#91;35&#93;. Este modelo tiene una perspectiva estrat&eacute;gica y se centra en la integraci&oacute;n mediante la gesti&oacute;n de relaciones.</p>     <p>Desde el punto de vista operativo, los modelos para la planeaci&oacute;n de las CS m&aacute;s usados pueden clasificarse como determinista y estoc&aacute;stico, de acuerdo con la certeza del valor de los par&aacute;metros utilizados &#91;36&#93;. La ventaja de utilizar programas estoc&aacute;sticos es que, a diferencia de las soluciones deterministas, que se basan en las expectativas, el enfoque estoc&aacute;stico se puede utilizar para examinar situaciones espec&iacute;ficas que se producen de acuerdo con las realizaciones de las diferentes variables aleatorias &#91;17&#93;.</p>     <p>Algunos autores como Ahumada &#91;13&#93; consideran que cuando los par&aacute;metros del modelo se suponen deterministas, los investigadores utilizan tradicionalmente los enfoques de programaci&oacute;n lineal (LP), programaci&oacute;n din&aacute;mica (DP), programaci&oacute;n entera mixta (MIP) y programaci&oacute;n de metas (GP). En los enfoques de modelizaci&oacute;n estoc&aacute;stica se utiliza programaci&oacute;n estoc&aacute;stica (SP), programaci&oacute;n din&aacute;mica estoc&aacute;stica (SDP), simulaci&oacute;n (SIM), programaci&oacute;n de riesgo (PR). Se aclara que estos no son todos los modelos, ya que solo se han mencionado los de mayor relevancia.</p>     <p>Para el caso de los modelos de CSA de productos perecederos, el enfoque m&aacute;s popular y exitoso es la programaci&oacute;n lineal, espec&iacute;ficamente cuando se han parametrizado suficientemente los datos de entrada &#91;13&#93;. La tendencia agroalimentaria ha orientado los modelos de planeaci&oacute;n bajo el t&eacute;rmino ''agroindustrializaci&oacute;n de operaciones", esto indica que ahora existen m&aacute;s similitudes entre las CS de manufactura y las CSA &#91;37&#93;. Por ello, se percibe la necesidad de modelos que incluyan caracter&iacute;sticas m&aacute;s realistas &#91;13&#93;, como las expuestas en el apartado anterior. Esto implica la aplicaci&oacute;n de modelos estoc&aacute;sticos para la planeaci&oacute;n t&aacute;ctica de los alimentos perecederos y no perecederos, as&iacute; como la b&uacute;squeda de experiencias concretas que logren no solo dise&ntilde;ar modelos t&aacute;cticos, sino establecer un punto de partida para resolver los m&uacute;ltiples factores que afectan la gesti&oacute;n.</p>     <p><b>Configuraciones de cadenas de suministro para productos perecederos</b></p>     <p>La din&aacute;mica de los mercados ha hecho que las empresas se adapten a diferentes configuraciones al mismo tiempo &#91;24&#93;, para lograr sostenerse en redes altamente din&aacute;micas con diferentes modos de cooperaci&oacute;n, control y coordinaci&oacute;n.</p>     <p>Este comportamiento requiere el dise&ntilde;o de configuraciones personalizadas y, posteriormente, de ingenier&iacute;a de sistemas de informaci&oacute;n que les permitan &#91;40&#93;, &#91;32&#93;, &#91;41&#93; a las CS responder a las caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas de los alimentos &#91;42&#93;, &#91;43&#93;, &#91;44&#93; y los territorios donde se producen.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La integraci&oacute;n de las CS ha generado un amplio n&uacute;mero de configuraciones y ha sido motivada por los avances en la tecnolog&iacute;a de la informaci&oacute;n, los requisitos de los clientes, la intensa competencia mundial y el deseo de ser el primero en el mercado con productos innovadores &#91;45&#93;.</p>     <p>Algunos autores consideran que la configuraci&oacute;n de las CS se ha basado en la teor&iacute;a general de sistemas, pues permite el dise&ntilde;o de sistemas diferenciando las necesidades de informaci&oacute;n (y los conocimientos) con dominio independiente (o general) de la informaci&oacute;n con dominio dependiente (o espec&iacute;fica o el problema) &#91;46&#93;.</p>     <p>En los estudios de caso de Verdouw &#91;9&#93;, realizados en dos pa&iacute;ses del sur (Espa&ntilde;a y Grecia) y del norte (Polonia y los Pa&iacute;ses Bajos) de Europa, en CS de frutas se encontr&oacute; que los factores que determinan la configuraci&oacute;n de las cadenas son la localizaci&oacute;n de los actores y la manera como es impulsada.</p>     <p>Lambert &#91;35&#93; considera que la configuraci&oacute;n de las CS deber&iacute;a contemplar los siguientes elementos: i) la estructura de la red de actores cooperantes, ii) los procesos de negocios que llevan a cabo estos actores, y iii) la gesti&oacute;n de estos procesos, por lo cual las configuraciones est&aacute;n determinadas por la divisi&oacute;n de los procesos de negocio entre los actores involucrados y la manera como estos se gestionan.</p>     <p>Otra forma de visualizar la configuraci&oacute;n de las cadenas es a partir de los arquetipos de CS &#91;47&#93;, los cuales emplean informaci&oacute;n operacional que deben compartir los actores de una cadena para implementar un cierto tipo de configuraci&oacute;n &#91;48&#93;. Los arquetipos pueden ser: 1) CS "tradicional", cada miembro toma sus decisiones de forma independiente de las decisiones de sus socios. 2) CS "a informaci&oacute;n compartida", estructura log&iacute;stica descentralizada, los miembros realizan pedidos de forma independiente, pero todos tienen acceso a la demanda del mercado. 3) CS "con pedido gestionado por el proveedor", estructura log&iacute;stica centralizada, las decisiones sobre pedidos del minorista las toma el proveedor, y 4) CS "sincronizada", estructura log&iacute;stica centralizada, los miembros efect&uacute;an pedidos de modo coordinado.</p>     <p>En un estudio de caso de la CS de caf&eacute;, llevado a cabo por Banker &#91;49&#93; en la India, se identificaron cuatro configuraciones: 1) mediaci&oacute;n f&iacute;sica, con intermediarios que facilitan la transacci&oacute;n; 2) en l&iacute;nea y directa, donde la venta es a trav&eacute;s de subasta en l&iacute;nea, sin intermediarios; 3) en l&iacute;nea con mediaci&oacute;n, los intermediarios compran a muchos productores y venden en subasta en l&iacute;nea; 4) f&iacute;sica directa, el productor vende a trav&eacute;s de subastas a los compradores directamente, no hay intermediarios. Estas configuraciones se basan en la gesti&oacute;n de las relaciones y los mecanismos de comunicaci&oacute;n.</p>     <p>Otro enfoque de configuraci&oacute;n se ha centrado en la construcci&oacute;n de peque&ntilde;as CSA. Esta es una caracter&iacute;stica de la din&aacute;mica de sistemas locales-rurales, la cual busca minimizar las distancias geogr&aacute;ficas de los eslabones de la cadena &#91;50&#93;. En este sentido, se evidencian tres configuraciones para estas peque&ntilde;as CSA, <img src="img/revistas/inde/v32n1/v32n1a09f03.jpg">(los consumidores compran directamente al productor o procesador), proximidad geogr&aacute;fica (los productos son producidos y vendidos en el lugar de producci&oacute;n), y geogr&aacute;ficamente extendidas (el producto y la informaci&oacute;n se env&iacute;an a consumidores fuera de la regi&oacute;n) &#91;51&#93;.</p>     <p>Las formas de organizaci&oacute;n son diversas y dependen principalmente de la manera como se responder&aacute; a la demanda, sin embargo, no existe una configuraci&oacute;n &uacute;nica para cada caso, ya que esta se adapta a las caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas de la CSA y su mercado.</p>     <p><b>Planeaci&oacute;n de cadenas de suministro de productos perecederos</b></p>     <p>Los procesos de planeaci&oacute;n facilitan la gesti&oacute;n de las CS porque tienen por objeto responder a las necesidades de la demanda para obtener, con mayor eficiencia, una ventaja sostenible sobre la competencia &#91;52&#93;. No obstante, para responder a la demanda es necesario conocer los recursos y competencias desde la oferta, con los cuales generar nuevos recursos &#91;53&#93; y soluciones. Este proceso debe estar alineado no solo con el tipo de producto y su ciclo de vida &#91;54&#93;, sino adem&aacute;s con las expectativas de los clientes, sin perder valor.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para lograr lo anterior, es necesario pensar la gesti&oacute;n de las CS en forma sist&eacute;mica, pues su comportamiento no puede verse desde un solo eslab&oacute;n, sino que debe asociarse a la relaci&oacute;n de todos los elementos. En tal sentido se requiere informaci&oacute;n acerca de los subsistemas que hacen parte de la cadena, como son: aprovisionamiento, producci&oacute;n, distribuci&oacute;n, mercado, control de calidad &#91;55&#93;, entre otros. La gesti&oacute;n de la informaci&oacute;n es el aspecto clave en este proceso, porque la toma de decisiones se relaciona con los flujos de informaci&oacute;n, los productos y los recursos &#91;56&#93;. Estas decisiones pueden obedecer a tres momentos: la estrategia de dise&ntilde;o (decisi&oacute;n sobre configuraci&oacute;n de acuerdo con los recursos y procesos de cada etapa); la planeaci&oacute;n (determinaci&oacute;n de la estrategia para lograr satisfacer el mercado con los mejores resultados), y la operaci&oacute;n (ejecuci&oacute;n de lo planeado de acuerdo con la demanda, con mayor optimizaci&oacute;n de recursos).</p>     <p>El dise&ntilde;o, planeaci&oacute;n y operaci&oacute;n logran su objetivo si la CS es capaz de responder a las necesidades del mercado. Para lograrlo se requieren mecanismos que permitan predecir o prever los obst&aacute;culos, como por ejemplo el aumento de los costos, la complejidad para la coordinaci&oacute;n y la falta de comunicaci&oacute;n en la CS &#91;16&#93;, la ausencia de sincronizaci&oacute;n de la oferta y la demanda &#91;44&#93;, la complejidad de planeaci&oacute;n a corto plazo, la vida &uacute;til de los productos &#91;1&#93;, entre muchos otros, por lo tanto, la capacidad para identificar estos obst&aacute;culos y establecer mecanismos de control ser&aacute; el punto clave para lograr CS sostenibles.</p>     <p>Adicional al control de obst&aacute;culos, los procesos de planeaci&oacute;n de las CSA incluyen cuatro &aacute;reas funcionales, como son &#91;13&#93;: producci&oacute;n, cosecha, almacenamiento y distribuci&oacute;n. En la producci&oacute;n est&aacute;n comprendidos los cultivos, la cosecha, el nivel de recursos para realizar la actividad, la programaci&oacute;n de los equipos, la mano de obra y el equipo de transporte, la planta de transformaci&oacute;n o de embalaje. El almacenamiento incluye el control de inventario de los agroalimentos -que se requiere cuando los productos necesitan ser almacenados antes o durante su distribuci&oacute;n-, cantidades para almacenar y vender en cada per&iacute;odo de planeaci&oacute;n y c&oacute;mo gestionar el inventario a lo largo de la CS. Por &uacute;ltimo, la distribuci&oacute;n consiste en mover el producto de la CS para entregarlo a los consumidores, e incluye la selecci&oacute;n del modo de transporte, las rutas que van a utilizarse y el calendario de env&iacute;o para la entrega del producto.</p>     <p>Estas &aacute;reas funcionales deben ser analizadas de manera concreta en el proceso de dise&ntilde;o, de tal forma que en la etapa de operaci&oacute;n se logre tener control sobre la mayor parte de variables que afectan los resultados de la CSA.</p>     <p><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p>La CS puede generar procesos m&aacute;s sostenibles y resultados m&aacute;s eficientes si se considera como un conjunto de elementos que se relacionan entre s&iacute;, de manera coordinada y ordenada, que gestiona la informaci&oacute;n en todos los niveles (proveedores, productores, distribuidores, comercializadores mayoristas y minoristas, entidades de regulaci&oacute;n, consumidores, etc.), y que tiene como fin el cumplimiento de las expectativas de los clientes, sin perder valor.</p>     <p>Es com&uacute;n que las CS est&eacute;n impulsadas por la demanda, por lo cual se hace &eacute;nfasis en controlar o predecir la din&aacute;mica del mercado, para entregar los productos de acuerdo con sus requisitos. Sin embargo, en el caso de algunas CSA de productos perecederos, estacionales y con bajos vol&uacute;menes de producci&oacute;n, es complejo establecer un modelo de referencia hacia la demanda, espec&iacute;ficamente en requisitos de tiempo y volumen, lo que obliga al mercado a consumir en los momentos de abundancia, y a la CS a adaptarse a las condiciones tanto de la producci&oacute;n y su variabilidad, como a la necesidades de la demanda.</p>     <p>La planeaci&oacute;n de la CSA requiere el dise&ntilde;o de modelos de gesti&oacute;n que logren identificar ampliamente las din&aacute;micas del territorio, teniendo en cuenta aspectos como el tama&ntilde;o de los agricultores, las condiciones de producci&oacute;n primaria, la tecnolog&iacute;a, la demanda del mercado, la capacidad financiera y las pr&aacute;cticas de gesti&oacute;n, entre otros, lo cual implica la elaboraci&oacute;n de dise&ntilde;os que se adapten a las condiciones espec&iacute;ficas del territorio, proceso que se facilita actualmente gracias a los modelos estoc&aacute;sticos que permiten manejar un grupo m&aacute;s amplio de variables.</p> <hr>     <p><b>REFERENCIAS</b></p>     <!-- ref --><p>&#91;1&#93; M. Shukla and S. Jharkharia, "Agri-fresh produce supply chain management: a state-of-the-art literature review", International Journal of Operations & Production Management, vol. 33, n.&deg; 2, pp. 114-158, 2013. DOI: 10.1108/01443571311295608.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0122-3461201400010000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;2&#93; B. Hakanson, "Manejo de la cadena de abastecimiento: donde compiten los negocios hoy", Administraci&oacute;n de la cadena de suministros "Supply Chain", pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0122-3461201400010000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;3&#93; A. Robinson, "Driving efficiencies in the cold supply chains", Food Logistics, pp. 10-14, 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0122-3461201400010000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;4&#93; R. G. Garc&iacute;a and E. S. Olaya, "Caracterizaci&oacute;n de las cadenas de valor y abastecimiento del sector agroindustrial del caf&eacute;", Cuadernos de Administraci&oacute;n, vol. 19, n.&deg; 31, pp. 197-217, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0122-3461201400010000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;5&#93; J. S. Arlbj0rn and A. Halldorsson, "Logistics knowledge creation: reflections on content,context and processes", International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, vol. 32, n.&deg; 1, pp. 22-40, 2002. DOI: 10.1108/09600030210415289.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0122-3461201400010000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;6&#93; A. R. Hevner, S. T. March, J. Park and S. Ram, "Design science in information systems research", MIS Quarterly, vol. 28, pp. 75-105, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0122-3461201400010000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <p>&#91;7&#93; J. Hu, X. Zhang, L. M. Moga and M. Neculita, "Modeling and implementation of the vegetable supply chain traceability system", <img src="img/revistas/inde/v32n1/v32n1a09f09.jpg"> vol. 30, n.&deg; 1, p. 341-353, 2013.</p>     <!-- ref --><p>&#91;8&#93; Supply-Chain Council, "Supply-chain operations reference-model SCOR version 6.1", 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0122-3461201400010000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;9&#93; C. N. Verdouw, J. M. Beulens, J. H. J. H. Trienekens and J. Wolfert, "Process modelling in demand-driven supply chains: A reference model for the fruit industry", Computers and Electronics in Agriculture vol. 73, pp. 174-187, 2010.DOI: 10.1016/j.compag.2010.05.005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0122-3461201400010000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;10&#93; M. Carmona, La cadena productiva como estrategia de competitividad en la industria del vestido. Los casos de Monterrey (M&eacute;xico) y de Medell&iacute;n (Colombia), M&eacute;xico: El Colegio de la Frontera Norte, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0122-3461201400010000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;11&#93; H. B. Fletes Oc&oacute;n, Coordinaci&oacute;n territorial en las cadenas de producci&oacute;n de la agroindustria de mango en dos regiones de Colima: 1990-1999, Tijuana: El Colegio de la Frontera Norte, 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0122-3461201400010000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;12&#93; T. J. Lowe and P. V. Preckel, "Decision technologies for agribusiness problems: a brief review of selected literature and a call for research", Manufacturing & Service Operations Management, vol. 6, n.&deg; 3, pp. 201-208, 2004. DOI:10.1287/msom.1040.0051.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0122-3461201400010000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;13&#93; O. Ahumada and J. R. Villalobos, "Application of planning models in the agri-food supply chain: A review," European Journal of Operational Research, pp. 1-20, 2009. DOI: 10.1016/j.ejor.2008.02.014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0122-3461201400010000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;14&#93; J. Lee, G. Gereffi and J. Beauvai, "Global value chains and agrifood standards: challenges and possibilities for smallholders in developing countries", Proceedings of the National Academy of Sciences of the United, vol. 109, n.&deg;31, pp. 12326-12331, 2012. DOI:10.1073/pnas.0913714108.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0122-3461201400010000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;15&#93; V. Salin, "Information technology in agri-food supply chains", International Food and Agribusiness Management Review, vol. 1, n.&deg; 3, pp. 329-334, 1998. DOI: 10.1016/S1096-7508(99)80003-2.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0122-3461201400010000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;16&#93; S. Seuring and M. Müller, "From a literature review to a conceptual framework for sustainable conceptual framework", Journal of Cleaner Production, vol. 16, pp. 1699-1710, 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0122-3461201400010000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;17&#93; O. Ahumada, R. Villalobos and N. Mason, "Tactical planning of the production and distribution of fresh agricultural products under uncertainty", Agricultural Systems, vol. 112, pp. 17-26, 2012. DOI: 10.1016/j.agsy.2012.06.002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0122-3461201400010000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;18&#93; M. Karaan, C. Ham, F. Akinnifesi, K. Moombe, D. Jordaan and S. Franzel, "Baseline marketing surveys and supply chain studies for indigenous fruit markets in Tanzania,Zimbabwe and Zambia", World Agroforestry Centre and CPWild Research Alliance, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0122-3461201400010000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;19&#93; O. Ahumada and R. J. Villalobos, "Operational model for planning the harvest and distribution of perishable agricultural products", Int. J. Production Economics, vol. 133, pp. 677- 687, 2011. DOI: 10.1016/j.ijpe.2011.05.015.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0122-3461201400010000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;20&#93; Y. Min and A. Nagurney, "Competitive food supply chain networks with application to fresh produce", European Journal of Operational Research, vol. 224, pp. 273-282, 2013. DOI: 10.1016/j.ejor.2012.07.033&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0122-3461201400010000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>&#91;21&#93; P. Rajkumar, "Food mileage: an indicator of evolution of agricultural outsourcing", Journal of Technology Management & Innovation, vol. 5, n.&deg; 2, pp. 37-46, 2010. DOI: 10.4067/S0718-27242010000200004&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0122-3461201400010000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>&#91;22&#93; N. Arumugam, M. A. Fatimah, E. Chiew and M. Zainalabidin, "Supply chain analysis of fresh fruits and vegetables (FFV): prospects of contract farming",Agric. Econ. Czech pp. 435-442, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0122-3461201400010000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;23&#93; I. Thysen, "Agriculture in the information society", Journal of Agricultural Engineering Research, vol. 76, n.&deg; 3, pp. 297-303, 2000. DOI: 10.1006/ jaer.2000.0580.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0122-3461201400010000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;24&#93; D. H. Jung and B. C. Lee, "Development of a simple and efficient method for robust optimization", International journal of numerical methods in engineering, vol. 53, n.&deg; 9, pp. 2201-2215, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0122-3461201400010000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;25&#93; C. N. Verdouw, A. J. Beulens, J. H. Trienekens and T. Verwaart, "Mastering demand and supply uncertainty with combined product and process configuration", International Journal of Computer Integrated Manufacturing, vol. 23, n.&deg; 6, pp. 515-528, 2010. DOI: 10.1080/09511921003667706.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0122-3461201400010000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;26&#93; S. J. Hoekstra and J. M. Romme, Integral logistic structures: developing customer oriented goods flow. London: McGraw-Hill, 1982.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0122-3461201400010000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;27&#93; D. J. Glover and K. Kusterer, Small farmers, big business: contract farming and rural development. London: MacMillan Press, 1990.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0122-3461201400010000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;28&#93; B. Grosh, "Contract farming in Africa: an application of the new institutional economics", Journal of African Economies, vol. 3, pp. 231-261, 1994.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0122-3461201400010000900028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;29&#93; D. M. Lambert, S. J. Garcia-Dastugue and Croxton, "An evaluation of process oriented supply chain management frameworks", Journal of Business Logistics, vol. 26, n.&deg; 1, pp. 25-51, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0122-3461201400010000900029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;30&#93;  Supply-Chain Council, (2008). Disponible en <a href="http://www.supply-chain.org" target="_blank">www.supply-chain.org</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0122-3461201400010000900030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>&#91;31&#93; S. H. Huan, S. K. Sheoran and G. Wang, "A review and analysis of supply chain operations reference (SCOR) model", Supply Chain Management: An International Journal, vol. 9, n.&deg; 1, pp. 23-29, 2004. DOI: 10.1108/13598540410517557.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0122-3461201400010000900031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;32&#93; D. M. Lambert and M. C. Cooper, "Issues in supply chain management", Industrial Marketing Management, vol. 29, n.&deg; 1, pp. 65-83, 2000. DOI: 10.1016/ S0019-8501(99)00113-3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0122-3461201400010000900032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;33&#93; H. Min and G. Zhou, "Supply chain modeling: past, present and future", Computers & Industrial Engineering, vol. 43, n.&deg; 1, p. 231, 2002. DOI: 10.1016/ S0360-8352(02)00066-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0122-3461201400010000900033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;34&#93; T. Reardon and C. B. Barret, "Agroindustrialization, globalization, and international development: an overview of issues, patterns, and determinants", Agricultural Economics, vol. 23, pp. 195-205, 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0122-3461201400010000900034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;35&#93; C. H. Fine, "Clockspeed-based strategies for supply chain design", Productionand Operations Management, vol. 9, n.&deg; 3, pp. 213-221, 2000. DOI: 10.1111/ j.1937-5956.2000.tb00134.x.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0122-3461201400010000900035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;36&#93; D. P. Cooper and M. Tracey, "Supply chain integration via information technology: strategic implications and future trends", Journal Integrated Supply Management, vol. 1, n.&deg; 3, pp. 237-257, 2005. DOI: 10.1504/IJISM.2005.005949.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0122-3461201400010000900036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;37&#93; J. G. van der Vorst, S. J. van Dijk and Beulens, "Supply chain design in the food industry", The International Journal of Logistics Management, vol. 12, n.&deg;2, pp. 73-86, 2001. DOI: 10.1108/09574090110806307.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0122-3461201400010000900037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;38&#93; D. P. van Donk, R. Akkerman and T. Vaart, "Opportunities and realities of supply chain integration: the case of food manufacturers", British Food Journal, vol. 110, n.&deg; 2, pp. 218-235, 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0122-3461201400010000900038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;39&#93; D. H. Taylor and A. Fearne, "Towards a framework for improvement in the management of demand in agri-food supply chains", Supply Chain Management: An International Journal, vol. 11, n.&deg; 5, pp. 379-384, 2006. DOI:10.1108/13598540610682381.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0122-3461201400010000900039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;40&#93; Y. Y. Yusuf, A. Gunasekaran, E. O. Adeleye and K. Sivayoganathan, "Agile supply chain capabilities: determinants of competitive objectives", European Journal of Operational Research, vol. 159, pp. 379-392, 2004. DOI: 10.1016/j. ejor.2003.08.022.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0122-3461201400010000900040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;41&#93; C. Chandra and J. Grabis, Supply chain configuration concepts, solutions, and applications, USA: Springer, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0122-3461201400010000900041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;42&#93; S. Cannella, E. Ciancimino, J. M. Framinan and S. M. Disney, "The four supply chain archetypes", Universia Business Review, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0122-3461201400010000900042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;43&#93; S. M. Disney and D. R. Towill, "Bullwhip reduction in supply chains: the impact of VMI", International Journal of Operations and Production Management, vol. 23, n.&deg; 6, pp. 625-651, 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0122-3461201400010000900043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;44&#93; R. D. Banker and S. &amp; Mitra, "Procurement models in the agricultural supply chain: A case study of online coffee auctions in India", Electronic Commerce Research and Applications, vol. 6, pp. 309-321, 2007. 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Walkley, "Forecasting food supply chain developments in lagging rural regions: evidence from the UK", Journal of Rural Studies, vol. 20, pp. 331-344, 2004. DOI: 10.1016/j.jrurs-tud.2003.09.001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0122-3461201400010000900046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;47&#93; K. Ohmae, The mind of the strategist: business planning for competitive advantage. New York: Penguin, 1983.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0122-3461201400010000900047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;48&#93; J. B. Barney, "Is the resource-based 'view' a useful perspective for strategic management research? Yes", Strategic Management Journal, vol. 26, n.&deg; 1, pp. 41-56, 2001. DOI: 10.5465/AMR.2001.4011938.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0122-3461201400010000900048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;49&#93; R. M. Cigolini, Cozzi and M. Perona, "A new framework for supply chain management", International Journal of Operations & Production Management, vol. 24, n.&deg; 1, pp. 7-41, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0122-3461201400010000900049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;50&#93; M. H. Carrillo and G. R. Fiorillo, "Modelo anal&iacute;tico para el estudio de una cadena de abastecimiento", Ingenier&iacute;a y Universidad, vol. 6, n.&deg; 2, pp. 119-135,2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0122-3461201400010000900050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;51&#93; S. Chopra and P. Meindl, Supply chain management: strategy, planning and operation,  ed., United States of America: Pearson Education, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0122-3461201400010000900051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>      ]]></body><back>
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