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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo molecular teórico dei receptor serotoninérgico 5HT2A acoplado a proteína G]]></article-title>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Modelo molecular teórico do receptor serotoninérgico 5-HT2A acoplado à proteína G]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective Build a theoretical molecular model of the tertiary structure of the Homo sapiens 5HT2A receptor from experimentally obtained structures as templates. Materials and methods In the construction of the theoretical model we considered the protocol established by Ballesteros and Weinstein for the construction of the G-protein coupled receptor, by the alignment of the amino acid sequence, hydrophobicity profiles, refinement of loops by spatial restrictions and energy minimization with the force field OPLS_2005. Results The resulting model was validated by the Ramachandran plot with 91.7% of amino acids within the limits set for angles phi and psi and a RMSD of 0.95 A with respect to bovine rhodopsin. Conclusions We obtained a validated theoretical model useful in studies of ligand-receptor docking.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Objetivo Construir um modelo molecular teórico da estrutura terciária do receptor 5HT2A de Homo Sapiens, com estruturas obtidas experimentalmente como moldes. Materiais e métodos. Para a elaboração do modelo teórico se utilizou o protocolo estabelecido por Ballesteros e Weinstein para a construção do receptor acoplado à proteína G, por intermédio de alinhamento da seqiiência de aminoácidos, perfis de hidrofobicidade, refinamento de bucles por restrições espaciais e minimização da energia com o campo de força OPLS_2005. Resultados. O modelo obtido foi validado pelo gráfico de Ramachandran com 91,7% dos aminoácidos dentro dos limites estabelecidos para os ângulos phi e psi, e um RMSD de 0,95 A com respeito à rodopsina de bovino. Conclusões. Obteve-se um modelo teórico validado, útil para a realização de estudos de acoplamento ligante-receptor.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">     <p align="center"><font size=4><b>Modelo molecular te&oacute;rico dei receptor serotonin&eacute;rgico 5HT<sub>2A </sub>acoplado a prote&iacute;na G</b></font></p>     <p align="center"><font size=3><b>Theoretical molecular model of the G protein-coupled 5HT<sub>2A</sub> serotonergic receptor</b></font></p>     <p align="center"><font size=3><b>Modelo molecular te&oacute;rico do receptor serotonin&eacute;rgico 5-HT<sub>2A</sub> acoplado &agrave; prote&iacute;na G</b></font></p>      <p align="center">Rafael Eduardo Malag&oacute;n Bernal *, Manuel Alejandro Fern&aacute;ndez Navas *, Orlando Emilio Acevedo Sarmiento <sup>2</sup></p>     <p align="center"><sup>1</sup> Facultad de Ciencia y Tecnolog&iacute;a, Departamento de Qu&iacute;mica Farmac&eacute;utica, Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales, Bogot&aacute; D.C., Colombia.    <br> <sup>2</sup> Departamento de F&iacute;sica, Pontificia Universidad Javeriana, Bogota D.C., Colombia.</p>     <p align="center">*<a target="_blank" href="mailto:ramalagon@udca.edu.co">ramalagon@udca.edu.co</a></p>     <p align="center">Recibido: 29-03-2012; Aceptado: 12-08-2012</p> <hr>     <p><font size=3><b>Resumen</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Objetivo. </b>Construir un modelo molecular te&oacute;rico de la estructura terciara del receptor 5HT<sub>2A</sub> de <i>Homo sapiens </i>a partir de estructuras obtenidas experimentalmente como plantillas. <b>Materiales y m&eacute;todos. </b>Para la realizaci&oacute;n del modelo te&oacute;rico se contempl&oacute; el protocolo establecido por Ballesteros y Weinstein para la construcci&oacute;n del receptor acoplado prote&iacute;na G, por medio de alineamiento de la secuencia de amino&aacute;cidos, perfiles de hidrofobicidad, refinamiento de bucles por restricciones espaciales, y minimizaci&oacute;n de energ&iacute;a con el campo de fuerza OPLS_2005. <b>Resultados. </b>El modelo obtenido fue validado por el gr&aacute;fico de Ramachandran con un 91,7% de amino&aacute;cidos dentro de los l&iacute;mites establecidos para &aacute;ngulos phi y psi, y un RMSD de 0,95 A con respecto a rodopsina de bovino. <b>Conclusiones. </b>Se obtuvo un modelo te&oacute;rico validado, &uacute;til para realizaci&oacute;n de estudios de acoplamiento ligando-receptor.</p>     <p><b>Palabras clave: </b>receptor prote&iacute;na G, perfil hidrofobicidad, gr&aacute;fico Ramachandran, enlace ortoest&eacute;rico, modelaje molecular. </p> <hr>     <p><font size=3><b>Abstract</b></font></p>     <p><b>Objective </b>Build a theoretical molecular model of the tertiary structure of the <i>Homo sapiens </i>5HT<sub>2A</sub> receptor from experimentally obtained structures as templates. <b>Materials and methods </b>In the construction of the theoretical model we considered the protocol established by Ballesteros and Weinstein for the construction of the G-protein coupled receptor, by the alignment of the amino acid sequence, hydrophobicity profiles, refinement of loops by spatial restrictions and energy minimization with the force field OPLS_2005. <b>Results </b>The resulting model was validated by the Ramachandran plot with 91.7% of amino acids within the limits set for angles phi and psi and a RMSD of 0.95 A with respect to bovine rhodopsin. <b>Conclusions </b>We obtained a validated theoretical model useful in studies of ligand-receptor docking.</p>     <p><b>Key words: </b>G protein receptor, hydrophobicity profile, Ramachandran plot, orthosteric site, molecular modelling. </p> <hr>     <p><font size=3><b>Resumo</b></font></p>     <p><b>Objetivo</b> Construir um modelo molecular te&oacute;rico da estrutura terci&aacute;ria do receptor 5HT<sub>2A</sub> de <i>Homo Sapiens, </i>com estruturas obtidas experimentalmente como moldes. <b>Materiais e m&eacute;todos. </b>Para a elabora&ccedil;&atilde;o do modelo te&oacute;rico se utilizou o protocolo estabelecido por Ballesteros e Weinstein para a constru&ccedil;&atilde;o do receptor acoplado &agrave; prote&iacute;na G, por interm&eacute;dio de alinhamento da seqii&ecirc;ncia de amino&aacute;cidos, perfis de hidrofobicidade, refinamento de bucles por restri&ccedil;&otilde;es espaciais e minimiza&ccedil;&atilde;o da energia com o campo de for&ccedil;a OPLS_2005. <b>Resultados. </b>O modelo obtido foi validado pelo gr&aacute;fico de Ramachandran com 91,7% dos amino&aacute;cidos dentro dos limites estabelecidos para os &acirc;ngulos phi e psi, e um RMSD de 0,95 A com respeito &agrave; rodopsina de bovino. <b>Conclus&otilde;es. </b>Obteve-se um modelo te&oacute;rico validado, &uacute;til para a realiza&ccedil;&atilde;o de estudos de acoplamento ligante-receptor.</p>     <p><b>Palavras-chave: </b>receptor prote&iacute;na G, perfil de hidrofobicidade, gr&aacute;fico Ramachandran, uni&atilde;o ortoest&eacute;rica, modelo molecular.</p> <hr>     <p><font size=3><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p>En la b&uacute;squeda constante por identificar nuevas mol&eacute;culas de fuentes naturales o sint&eacute;ticas, que generen actividad terap&eacute;utica, cumpliendo un papel agonista o antagonista frente a los procesos mediados por receptores, la identificaci&oacute;n del blanco molecular se plantea como una de las primeras etapas en la terapia dirigida a blanco, adem&aacute;s de la evaluaci&oacute;n de su posible sitio de interacci&oacute;n, donde se generar&aacute; el efecto y las caracter&iacute;sticas de uni&oacute;n de la nueva mol&eacute;cula con su blanco terap&eacute;utico.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para entender el proceso de uni&oacute;n del ligando con el receptor se hace indispensable conocer el rol que desempe&ntilde;a el ligando con los diferentes blancos biol&oacute;gicos en la fisiolog&iacute;a y bioqu&iacute;mica. Dentro de los diferentes blancos existen prote&iacute;nas con funciones de: estructura de la membrana celular, mediadores de electrolitos como canales i&oacute;nicos, sistemas enzim&aacute;ticos que al estimularse catalizan reacciones, o tambi&eacute;n aquellos que modifican la producci&oacute;n y/o estructura de diversas prote&iacute;nas modificando los procesos de transcripci&oacute;n y s&iacute;ntesis proteicas (1). Entre estos blancos existen los sistemas de prote&iacute;nas G, los cuales pueden ejercer todas las funciones mencionadas anteriormente mediante la estimulaci&oacute;n puntual de sus blancos moleculares activos. Estos sistemas son de inter&eacute;s farmacol&oacute;gico debido a que son sitios clave donde los f&aacute;rmacos pueden interactuar con el organismo. La acci&oacute;n final del ligando como f&aacute;rmaco se ve mediada por la activaci&oacute;n de la prote&iacute;na G generando segundos y terceros mensajeros (1). Por tal raz&oacute;n, el conocimiento de la estructura tridimensional es vital si se desea comprender a fondo el mecanismo de interacciones moleculares y as&iacute; formular un posible dise&ntilde;o racional de f&aacute;rmacos de nuevas mol&eacute;culas que ligadas a su receptor ejerzan una actividad terap&eacute;utica deseada.</p>     <p>En la determinaci&oacute;n experimental de prote&iacute;nas existen tres m&eacute;todos para la elucidaci&oacute;n de estructuras terciarias y cuaternarias con resoluciones que permiten identificar las posiciones de las mol&eacute;culas que lo conforman tales como lo son la resonancia magn&eacute;tica nuclear (RMN), la difracci&oacute;n de rayos X y la criomicroscopia con difracci&oacute;n de electrones; sin embargo, &eacute;stos presentan problemas puntuales como: La t&eacute;cnica de RMN, que se focaliza en su baja resoluci&oacute;n al determinar estructuras de prote&iacute;nas mayores a 35 KDa; la cristalograf&iacute;a con difracci&oacute;n de rayos X, que requiere en primer lugar, cristales con un alto grado de ordenamiento lo cual implica una gran dificultad en el caso de prote&iacute;nas de membrana, debido a las fuertes interacciones hidrof&oacute;bicas presentes en las prote&iacute;nas y la necesidad de trabajar en medios con agentes tensoactivos; la criomicroscopia con difracci&oacute;n de electrones, produce im&aacute;genes que se obtienen de promediar varias im&aacute;genes independientes; para el caso de prote&iacute;nas de membrana &eacute;ste &uacute;ltimo se ha utilizado haciendo uso de cristales bidimensionales, el problema se define en su baja resoluci&oacute;n (2).</p>     <p>Hoy en d&iacute;a, las estructuras tridimensionales obtenidas experimentalmente y publicadas se pueden obtener de la base de datos de Brookhaven conocida como PDB (Protein Data Bank), donde diariamente surgen investigaciones con nuevas estructuras; en la actualidad poseen 79356 (Febrero de 2012) (3). No obstante, la gran mayor&iacute;a de estructuras que se encuentran en la base de datos de PDB corresponden a prote&iacute;nas inmersas en medios acuosos y tan solo una porci&oacute;n de ellas se refiere a prote&iacute;nas que se encuentran dentro de una membrana, lo cual dificulta el estudio de interacciones de algunos principios activos con sus blancos terap&eacute;uticos. Es por &eacute;sto que, al no disponer de una estructura obtenida experimentalmente, se acude a t&eacute;cnicas de modelaje molecular con las cuales se pretende obtener un modelo te&oacute;rico de la estructura de la prote&iacute;na o receptor validado para el estudio de interacciones moleculares aplicado al dise&ntilde;o de nuevos f&aacute;rmacos, &eacute;sto conlleva a los m&eacute;todos de predicci&oacute;n de prote&iacute;nas como alternativa (4).</p>     <p>Hasta 2007 la estructura de rodopsina de bovino (1U19-1GZM), fue la &uacute;nica prote&iacute;na disponible para la realizaci&oacute;n de modelos hom&oacute;logos de receptores acoplados a prote&iacute;na G (GPCR); hoy en d&iacute;a se dispone de m&aacute;s estructuras de GPCR, tales como el receptor p2 adren&eacute;rgico de humano (2RH1), rodopsina de calamar (2Z73), receptor &beta;1 adren&eacute;rgico de pavo (2V74), opsina de bovino (3CAP) y receptor de adenosina A2<sub>A</sub> de humano (3EML), las cuales dan amplia informaci&oacute;n de la estructura y diferencias entre rodopsina de bovino con respecto a las otras clases de GPCR subtipo A, particularmente en la orientaci&oacute;n y posici&oacute;n de las h&eacute;lices transmembranales y en la regi&oacute;n de la estructura de los bucles (5). El uso de rodopsina de bovino fue planteado por Ballesteros y Weinstein en 1995, donde se contempla el uso del mapa de densidad electr&oacute;nica de rodopsina de bovino como topolog&iacute;a transmembranal, identificando amino&aacute;cidos conservados en la familia de GPCR subclase A (6).</p>     <p>El modelaje de prote&iacute;nas G acopladas a receptor es un proceso incierto, por lo tanto, es importante evaluar la calidad del modelo obtenido para evitar errores en la conformaci&oacute;n obtenida debidos a malos alineamientos, dificultad en el modelamiento de regiones de bucles, as&iacute; como tambi&eacute;n en el proceso de refinamiento utilizado. La calidad estereoqu&iacute;mica del modelo puede ser evaluada mediante gr&aacute;ficos de Ramachandran, los cuales nos indican la correcta posici&oacute;n de los amino&aacute;cidos de acuerdo al est&aacute;ndar de los &aacute;ngulos phi y psi de &eacute;stos para la formaci&oacute;n de h&eacute;lices alfa (a), hojas Beta (b) y bucles (7). Es as&iacute; que el modelo es v&aacute;lido para estudios biomoleculares y/o aceptado con un 90 % de sus amino&aacute;cidos en regiones permitidas seg&uacute;n el gr&aacute;fico de Ramachandran (5, 7, 8).</p>     <p>Entre los receptores acoplados a prote&iacute;nas G se encuentran los receptores de serotonina estudios realizados han identificado numerosos receptores de serotonina en el sistema nervioso central (SNC), desde el 5HT<sub>1</sub> hasta 5HT<sub>7</sub>. Los receptores de serotonina difieren en su funci&oacute;n, en su respuesta a diversos compuestos, en sus efectos sobre el sistema de segundo mensajero o en su capacidad excitatoria o inhibitoria; en especifico, los receptores 5HT<sub>2A</sub> se expresan en grandes cantidades en diversas regiones corticales, estos receptores son esenciales para la acci&oacute;n de la serotonina 5HT en un gran n&uacute;mero de procesos del SNC en donde se ven involucrados la regulaci&oacute;n de la conducta, la agresi&oacute;n, estado de &aacute;nimo, la modulaci&oacute;n de la percepci&oacute;n, el dolor y la ansiedad, entre otros procesos fisiol&oacute;gicos. Debido a que las drogas alteran la conducta, se ha pensado que dichas alteraciones son producto de una modificaci&oacute;n en la comunicaci&oacute;n intraneuronal; gran cantidad de psicof&aacute;rmacos, incluyendo antipsic&oacute;ticos at&iacute;picos, antidepresivos y ansiol&iacute;ticos, act&uacute;an sobre 5HT<sub>2A,</sub> en ello radica la importancia de conocer el mecanismo por el cual se pueda generar un efecto agonista o antagonista para regular la expresi&oacute;n de dicho receptor con respecto a aminas biog&eacute;nicas en enfermedades que involucran trastornos psiqui&aacute;tricos; por tal motivo se hace relevante la investigaci&oacute;n y dise&ntilde;o de nuevos f&aacute;rmacos con el fin de brindar ayuda a aquellos que padecen este tipo de patolog&iacute;as. (9, 10, 11). Basados en la informaci&oacute;n obtenida, el blanco terap&eacute;utico central a elucidar te&oacute;ricamente en la presente investigaci&oacute;n es la estructura terciaria del receptor 5HT<sub>2A</sub> por medio de m&eacute;todos computacionales validados.</p>     <p>En este trabajo se ha construido un modelo te&oacute;rico del receptor 5HT2A, utilizando m&uacute;ltiples alineamientos de la secuencia con estructuras &alpha; y &beta; adren&eacute;rgicas obtenidas experimentalmente como plantillas, fusi&oacute;n de dos propuestas de modelos basados en su estructura y sometido a su respectiva validaci&oacute;n.</p>     <p><font size=3><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>     <p>Para el modelo te&oacute;rico se parti&oacute; de la identificaci&oacute;n de la secuencia de amino&aacute;cidos del receptor 5HT<sub>2A</sub> de <i>Homosapiens. </i>(NCBI Reference Sequence: NP_000612.1 PUBMED <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed</a>), se abord&oacute; la t&eacute;cnica de topolog&iacute;a de membrana debido a que &eacute;sta contempla la realizaci&oacute;n de modelos hom&oacute;logos con un porcentaje de identidad inferior al 30% entre la secuencia en estudio con respecto a estructuras obtenidas experimentalmente (4, 5, 6, 8)</p>     <p><b>Alineamiento de la secuencia de amino&aacute;cidos</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se identificaron los residuos m&aacute;s conservados usando el esquema num&eacute;rico establecido por Ballesteros y Weinstein, (<a href="#t1">Tabla 1</a>) (6, 12, 13, 14). Para la generaci&oacute;n del modelo se emple&oacute; como herramienta el servidor de predicci&oacute;n de prote&iacute;nas I-TASSER (<a target="_blank" href="http://zhanglab.ccmb.med.umich"><u>http://zhanglab.ccmb.med.umich</u></a><u>. edu/I-TASSER/</u> &#91;Fecha de c&aacute;lculo: 09/03/2011&#93;) del cual se ha comprobado su eficacia en los experimentos de CASP7, CASP8, CASP9 (15,16). Para iniciar el proceso de modelado de la secuencia de amino&aacute;cidos se registra en el servidor, donde se establecen restricciones en los amino&aacute;cidos CYS 110 y CYS 187 en la estructura de rodopsina de bovino (1GZMA) como posible plantilla propuesta desde el usuario al servidor para conservar el puente disulfuro. El servidor contempla alineamientos m&uacute;ltiples con diferentes plantillas para la construcci&oacute;n de un esqueleto base (<a href="#t2">Tabla 2</a>),<b> </b>conformado por carbonos a y sus cadenas laterales que vienen de la identificaci&oacute;n de regiones o sectores hom&oacute;logos de la secuencia con las plantillas y que tomar&aacute; su forma y estructura por la superposici&oacute;n de la secuencia con respecto a las regiones identificadas de estructuras obtenidas experimentalmente y las regiones no alineadas con estructuras experimentales son calculadas por m&eacute;todos ab initio (especialmente las regiones de los bucles) estructuradas por intercambio de simulaciones de Monte Carlo; 160 modelos son generados por 8 servidores contenidos en LOMETS -con sus algoritmos propios de c&aacute;lculo de probabilidad cada servidor- (herramienta de I-TASSER) donde cada servidor genera 20 modelos ordenados por sus Z-scores en cada algoritmo. Los diez mejores modelos se escogen de acuerdo a una funci&oacute;n de puntuaci&oacute;n con respecto a su geometr&iacute;a, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar y diferencia entre el c&aacute;lculo de la estructura nativa y el c&aacute;lculo de la estructura propuesta (17).</p>     <center><a name="t1"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01t1.jpg"></a></center>     <p>Tambi&eacute;n en este protocolo se contempl&oacute; el an&aacute;lisis de perfiles de hidrofobicidad para identificar regiones inmersas en la membrana y regiones expuestas a un medio hidrof&iacute;lico. De los cinco modelos obtenidos por I-TASSER del receptor 5HT<sub>2A</sub> los cuales provienen de alineamientos m&uacute;ltiples (<a href="#t2">Tabla 2</a>),<b> </b>se evalu&oacute; su conformaci&oacute;n estereoqu&iacute;mica por medio de gr&aacute;ficos de Ramachandran y se fusionaron los modelos 1 y 2 manteniendo en la fusi&oacute;n la estabilidad del puente disulfuro (Maestro, versi&oacute;n 9.1, Schr&otilde;dinger, LLC, New York, NY, 2010.), (18).</p>     <center><a name="t2"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01t2.jpg"></a></center>     <p><b>Refinamiento de bucles</b></p>     <p>Se consider&oacute; la predicci&oacute;n de los bucles (bucle del citoplasma CL, bucle Extracelular EL) debido a que sus posiciones conformacionales dentro del gr&aacute;fico de Ramachandran se encontraban en regiones de alta energ&iacute;a en el medio siendo no permitidas para las posiciones est&aacute;ndar de los &aacute;ngulos phi y psi (7), usando el m&eacute;todo de restricciones espaciales propuesto por Andrei Fiser y colaboradores en el 2003, contenido en el programa ModLoop-MODELLER (<a target="_blank" href="http://modbase.compbio.ucsf.edu/modloop/">http://modbase.compbio.ucsf.edu/modloop/</a> &#91;Fecha de C&aacute;lculo: 15/03/2012&#93;) (19), se refinaron bucles extracelulares (BE1 137-147, BE2 211-227A 227-235B, BE3 349-360) y bucles citoplasm&aacute;ticos (BC1 101-108, BC2 177-189, BC3 256-315) con una longitud m&aacute;xima de 12 amino&aacute;cidos por segmento a excepci&oacute;n del bucle extracelular No 2 el cual contiene 24 amino&aacute;cidos y la ciste&iacute;na presente en este bucle es la que enlaza a la h&eacute;lice transmembranal No 3 formando el puente disulfuro. Se adicionaron protones en la estructura utilizando la herramienta de MOLPROBITY previo an&aacute;lisis de gr&aacute;ficos de Ramachandran.</p>     <p><b>Minimizaci&oacute;n de energ&iacute;a</b></p>     <p>El proceso de minimizaci&oacute;n se llev&oacute; a cabo luego de haber obtenido una estructura con arreglos conformacionales y/o refinamiento de &eacute;sta, con el fin de disminuir los impedimentos est&eacute;ricos de la estructura de la prote&iacute;na obtenida. La minimizaci&oacute;n de energ&iacute;a del receptor se realiz&oacute; por mec&aacute;nica molecular, utilizando como campo de fuerza OPLS-2005 (20) en 100 pasos con radio de corte de 10 A para interacciones no enlazantes, el cual permite arreglar la prote&iacute;na haciendo un reordenamiento espacial a su geometr&iacute;a disminuyendo as&iacute; la energ&iacute;a en su conformaci&oacute;n; lo que finalmente se busca es que m&aacute;s del 90% de los amino&aacute;cidos de la estructura se encuentren en regiones permitidas, en la evaluaci&oacute;n por gr&aacute;ficos de Ramachandran (<a target="_blank" href="http://molprobity.biochem.duke.edu/">http://molprobity.biochem.duke.edu/</a> &#91;Fecha de c&aacute;lculo: 21/03/2011&#93;) (5, 6, 7, 21).</p>     <p><font size=3><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>     <p>La construcci&oacute;n del Modelo 3D Te&oacute;rico de la estructura terciaria del receptor 5HT<sub>2A</sub> contempla la topolog&iacute;a de membrana de rodopsina de bovino y m&uacute;ltiples alineamientos. Los amino&aacute;cidos m&aacute;s conservados de la secuencia en estudio y de las plantillas son parte esencial para la identificaci&oacute;n de las regiones biol&oacute;gicamente m&aacute;s conservadas y hom&oacute;logas en las prote&iacute;nas G acopladas a receptor. De acuerdo con los alineamientos propuestos por el servidor se observa la conservaci&oacute;n de los amino&aacute;cidos establecidos seg&uacute;n Ballesteros y Weinstein, incluyendo el puente disulfuro, indicando que las plantillas seleccionadas se acomodan para la construcci&oacute;n del esqueleto base utilizando estructuras experimentales de &uacute;ltima generaci&oacute;n las cuales han mejorado su resoluci&oacute;n (<a href="#t1">Tabla 1</a>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Generalmente, el primer paso en el reconocimiento de estructuras es la b&uacute;squeda sistem&aacute;tica por algoritmos heur&iacute;sticos, los cuales se generan por el programa BLAST con la base de datos del PDB, mostrando las plantillas que representan resultados significativos en su b&uacute;squeda, identificando sus porcentajes de identidad y las m&aacute;s hom&oacute;logas de acuerdo al logaritmo empleado. Sin embargo, en estas b&uacute;squedas se encontr&oacute; que estas estructuras presentan el inconveniente que su identidad est&aacute; focalizada a algunas regiones de la secuencia problema no cubriendo en su totalidad los 471 amino&aacute;cidos del receptor (5HT<sub>2A</sub> <i>Homo Sapiens); </i>o cuando cubre gran parte de la secuencia problema su identidad se encuentra por debajo del 30% (alrededor de 21 %), dificultando realizar una superposici&oacute;n, ya que estructuralmente se estar&iacute;a representado la plantilla (6); tambi&eacute;n en algunos casos no conservan los amino&aacute;cidos propuestos por Ballesteros y Weinstein ni el puente disulfuro, es as&iacute; que empleando la t&eacute;cnica de m&uacute;ltiples alineamientos de secuencias se escogen las prote&iacute;nas que contengan mayor estructura y que conserven los amino&aacute;cidos de acuerdo al esquema establecido por Ballesteros y Weinstein, para tomar de cada una de ellas un segmento de la estructura experimental y acoplarla a la secuencia en estudio (receptor 5HT<sub>2A</sub>) (<a href="#f7">Figura supl. A</a>), hasta cubrir gran parte de la secuencia problema, para dar un acercamiento a la representaci&oacute;n te&oacute;rica con respecto a estructuras experimentales. Debido a que estas prote&iacute;nas G comparten caracter&iacute;sticas estructurales evolutivas, se propone el uso del mapa de densidad electr&oacute;nica de rodopsina --la cual ha sido preestablecida por a&ntilde;os como plantilla de prote&iacute;nas G, para el estudio de prote&iacute;nas transmembranales debido a su dificultad en la extracci&oacute;n (8)-- bas&aacute;ndose principalmente en la conservaci&oacute;n de dominios espec&iacute;ficos para cada h&eacute;lice transmembranal como huella dactilar y patr&oacute;n evolutivo (<a href="#t1">Tabla 1</a>), (5, 6, 12, 13, 14).</p>     <p>De acuerdo con los alineamientos propuestos por el servidor, calculados con el algoritmo TM-ALIGN, se observa la conservaci&oacute;n de los amino&aacute;cidos propuestos por Ballesteros y Weinstein incluyendo el puente disulfuro, indicando que las plantillas seleccionadas se acomodan para la construcci&oacute;n del esqueleto base utilizando estructuras experimentales de &uacute;ltima generaci&oacute;n diferentes de las usualmente utilizadas: las rodopsinas. Las identidades por debajo del 30 % y la cobertura que no supera el 85%, la gran mayor&iacute;a se encuentran entre el 75% y 68%, sobre la secuencia 5HT<sub>2A </sub>son muy peque&ntilde;as para hacer uso de una sola plantilla como estructura base, por tal raz&oacute;n se contemplan m&uacute;ltiples plantillas basadas en el par&aacute;metro Z-score, definiendo as&iacute; la energ&iacute;a de separaci&oacute;n entre el plegamiento nativo de la estructura experimental con respecto al conjunto de unidades calculadas del plegamiento de la secuencia 5HT<sub>2A</sub> y usando como algoritmo TM-Align contemplando alineamientos globales y locales para el ensamble de la estructura base donde extraen de cada prote&iacute;na experimental fragmentos altamente relacionados con la secuencia adaptando los plegamientos con mayor similitud estructural (<a href="#t2">Tabla 2</a>), (<a href="#f7">Figura supl. A</a>).</p>     <p>Una vez obtenidos los modelos se observa que el primero de ellos con C-score = -1.60, presenta una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 10,9&plusmn;4,6A, debido a las caracter&iacute;sticas estructurales que conservan sus amino&aacute;cidos, los cuales originan orientaciones diferentes en los segmentos transmembranales modificando la posici&oacute;n de los bucles, que es la regi&oacute;n donde es m&aacute;s notoria la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar con respecto a las estructuras experimentales (<a href="#f1">Figura 1</a>). Tambi&eacute;n, se debe tener en cuenta que la estructura 5HT<sub>2A</sub> no tiene relaci&oacute;n estructural cercana con las plantillas utilizadas a lo largo de toda la secuencia, &eacute;stas conservan el sitio de enlace ortoest&eacute;rico que en su estado inactivo se encuentra enlazado formando el puente disulfuro v que su ruptura conlleva a cambios conformacionales activando el receptor desde los sitios alost&eacute;ricos generando cascadas de se&ntilde;alizaci&oacute;n como segundos mensajeros, pero comparadas con rodopsina, el sitio de enlace es m&aacute;s grande y abierto al espacio extracelular. Por &eacute;sto se realiza una comparaci&oacute;n con el mapa de densidad electr&oacute;nica de la familia de rodopsina de bovino, se hace una comparaci&oacute;n estructural con prote&iacute;nas relacionadas disminuyendo el valor de RMSD (Ra&iacute;z Media Cuadr&aacute;tica de la Desviaci&oacute;n Est&aacute;ndar) a 1.2 A en promedio, acerc&aacute;ndose el modelo a estructuras experimentales sin sobreponer sus plantillas como hom&oacute;logos. (<a href="#f10">Figura supl. B</a>)</p>     <center><a name="f1"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01f1.jpg"></a></center>     <p>Se plantea el an&aacute;lisis del perfil de hidrofobicidad, representado en el gr&aacute;fico de Kyte &amp; Doolittle, &eacute;ste contempla las caracter&iacute;sticas fisicoqu&iacute;micas de los amino&aacute;cidos que conforman la prote&iacute;na d&aacute;ndole funci&oacute;n o estructura y establecen los l&iacute;mites para la generaci&oacute;n de estructura (h&eacute;lices a y bucles) (Tabla 3), donde regiones por encima de cero son hidrof&oacute;bicas y regiones por debajo de cero son hidrof&iacute;licas, se observa la probabilidad propuesta por el perfil de hidrofobicidad que los amino&aacute;cidos de la secuencia poseen caracter&iacute;sticas fisicoqu&iacute;micas que determinan la conformaci&oacute;n estructural, confirmando que la secuencia estudiada (5HT<sub>2A</sub>) contiene propiedades de prote&iacute;na integral con 7 h&eacute;lices identificadas por su car&aacute;cter hidrof&oacute;bico, y los respectivos bucles citoplasm&aacute;ticos y extracelulares por sus caracter&iacute;sticas hidrof&iacute;licas (<a href="#f2">Figura 2</a>).</p>     <center><a name="f2"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01f2.jpg"></a></center>     <p>Por otro lado, del modelo obtenido con C-Score= -1.60, se obtuvo los limites transmembranales propuestos para cada h&eacute;lice y para los respectivos bucles dentro de la conformaci&oacute;n se encontraron 3 bucles citoplasm&aacute;ticos y 3 bucles extracelulares enlazados a las h&eacute;lices de transmembrana; uno de los bucles (BE 2), compuesto por 24 amino&aacute;cidos, el cual representa un reto en el modelaje, puesto que se enfrenta en modelar adecuadamente el bucle evitando impedimentos est&eacute;ricos y en mantener el enlace puente disulfuro, uno de los m&aacute;s importantes en la conformaci&oacute;n de la prote&iacute;na, pues, es en &eacute;ste donde se presenta el enlace propuesto para la formaci&oacute;n de cistina (enlace ortoest&eacute;rico) en los amino&aacute;cidos CYS 148 de la HTM 3 y la CYS 227 del bucle BE2ab que inicia en la HTM 4 y termina en la HTM 5; la importancia del enlace ortoest&eacute;rico radica en que es un sitio activo estructural que enlazado se encuentra en su estado inactivo pero al estimular el receptor en regiones alost&eacute;ricas sufre ruptura del puente disulfuro activando el receptor, modificando la orientaci&oacute;n de las h&eacute;lices transmembranales y generando alguna cascada de se&ntilde;alizaci&oacute;n para segundos mensajeros o apertura de canales i&oacute;nicos. En otras investigaciones han contemplado el modelaje directo de los amino&aacute;cidos que conforman el puente desde la HTM 3 y el bucles BE2a Y BE2b construyendo un nuevo residuo CYS-S-S-CYS ensambl&aacute;ndolos con restricciones en las HTM para asegurar la conformaci&oacute;n (22).</p>     <p>En este trabajo se plante&oacute; la fusi&oacute;n de dos modelos generados por I-TASSER (modelo 1 C-score =-1,60 y modelo 2=-1,66, ya que se encontraba en cada uno de ellos estructuras que manten&iacute;an el puente disulfuro formado entre las CYS 148 y CYS 227 a una distancia de 2.05 &Aring;; uno de los hallazgos fue la identificaci&oacute;n del puente sujetando la CYS227 sobre una hoja b en el modelo 2 ya que en el modelo 1 las hojas &beta; se encontraban, pero eran m&aacute;s peque&ntilde;as y no manten&iacute;an la CYS sobre la hoja &beta;. Es as&iacute; que se observar una mayor estabilidad sobre la hoja &beta; del modelo 2 que evita interacciones con los otros bucles debido a los arreglos conformacionales y la longitud de dicha hoja &beta;, impidiendo as&iacute; la ruptura del puente disulfuro que se puede generar en la minimizaci&oacute;n de energ&iacute;a. En simulaciones previas se encontraron estos inconvenientes pero fueron solucionados por la hoja &beta;, (Tabla 3,  <a href="#f3">Figura 3</a>, <a href="#f12">Figura supl C</a>).</p>     <center><a name="f3"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01f3.jpg"></a></center>     <p><b>Refinamiento estructural</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En este proceso encontraron todos aquellos amino&aacute;cidos que generan distorsiones e impedimentos est&eacute;ricos, se identifican por medio de gr&aacute;ficos de Ramachandran que miden la posici&oacute;n de los amino&aacute;cidos en &aacute;ngulos phi y psi, prediciendo las regiones favorables en la conformaci&oacute;n geom&eacute;trica. El modelo 1 obtenido por el servidor, fue verificado por gr&aacute;ficos de Ramachandaran (modelo con C-Score = -1,60), obteni&eacute;ndose 83,4% de amino&aacute;cidos en regiones favorables de acuerdo a par&aacute;metros del gr&aacute;fico de este modelo preliminar. Se identifica que la gran mayor&iacute;a de amino&aacute;cidos presentes en estas regiones no favorables corresponden a los bucles, los cuales, por falta de forma definida y sus caracter&iacute;sticas fisicoqu&iacute;micas como el car&aacute;cter hidrof&iacute;lico, determinan su flexibilidad en medios polares (<a href="#f13">Figura Supl D</a>).</p>     <p>Uno de los problemas que se present&oacute; en el modelo 1 al realizarle arreglos conformacionales de los bucles fue la p&eacute;rdida de estabilidad en el sitio ortoest&eacute;rico (puente disulfuro), sufriendo ruptura. De su estabilidad depende su forma para ser sometido a estudio de acoplamiento a receptor ya que se requieren los sitios alost&eacute;ricos identificados sin impedimentos est&eacute;ricos que generen interferencia frente al ligando por errores de conformaci&oacute;n. La fusi&oacute;n de los modelos 1 y 2 obtenidos por I-TASSER, se contempl&oacute; debido a la presencia de estructuras definidas tales como h&eacute;lices a (en mayor proporci&oacute;n), y que una de las hojas b se encontraba la CYS 227, la cual enlaza con la CYS 148, manteniendo el puente disulfuro. Esta fusi&oacute;n fue evaluada mediante gr&aacute;ficos de Ramachandran, obteni&eacute;ndose 85,7% de los amino&aacute;cidos en regiones favorables, evidenciando mejora conformacional con respecto al modelo 1 o modelo preliminar (<a href="#f14">Figura Supl E</a>). El refinamiento de los bucles se llev&oacute; mediante software MODELLER ModLoop, por m&eacute;todo de restricciones espaciales en un n&uacute;mero m&aacute;ximo de 12 amino&aacute;cidos por bucle, corrigiendo todos los impedimentos est&eacute;ricos y errores de conformaci&oacute;n.</p>     <p><b>Minimizaci&oacute;n de energ&iacute;a</b></p>     <p>Una vez ubicados todos los amino&aacute;cidos dentro de regiones permitidas del gr&aacute;fico Ramachandran, se realiza minimizaci&oacute;n de energ&iacute;a utilizando el campo de fuerza OPLS_2005, el cual est&aacute; definido por parametrizaciones de interacciones no enlazantes por simulaciones de Monte Carlo, debido a que en el proceso de refinamiento se producen movimientos en los bucles y h&eacute;lices transmembranales generando cambios conformacionales representados en energ&iacute;a libre alrededor del modelo. En las minimizaciones de energ&iacute;a no es recomendable hacer uso excesivo del campo de fuerza ya que &eacute;ste conlleva a las estructuras a un reordenamiento y posterior empaquetamiento, esto se ve representando en las posiciones tomadas por los aminoacidos en el gr&aacute;fico de Ramachandran, encontrandose por fuera de las regiones favorables. La elecci&oacute;n del campo de fuerza se atribuye a los arreglos geom&eacute;tricos leves de forma que no inducen al modelo construido al empaquetamiento, ya que el uso de otros campos de fuerza tales como AMBER y CHARMM modifican significativamente la estructura del modelo obtenido rompiendo el puente disulfuro generando as&iacute; cambios conformacionales sobre el gr&aacute;fico de Ramachandran, induciendo al modelo a un empaquetamiento; en los estudios experimentales estos rompimientos no se presentan (excepto cuando se ligan los agonistas), es decir, que si en los modelos construidos no existe el puente disulfuro en el estado inactivo de la prote&iacute;na se impide hacer uso del modelo propuesto en ensayos de acoplamiento (docking)</p>     <p>Durante los diversos procesos de modelaje tales como, la generaci&oacute;n de estructuras por el servidor I-TASSER, la fusi&oacute;n de los modelos 1 - 2, el refinamiento y minimizaci&oacute;n de energia de la estructura, todos fueron sometidos a evaluaci&oacute;n de geometr&iacute;a conformacional por medio de graficos de Ramachandran como indicador mediante la herramienta MOLPROBITY.</p>     <p>Del modelo final minimizado se obtuvo en la validaci&oacute;n 91,7 % de los amino&aacute;cidos ubicados en regiones favorables de su geometr&iacute;a conformacional (<a href="#f15">Figura supl F</a>). EL RMSD del modelo final minimizado, comparado con estructuras cristalinas relacionadas con el receptor 5HT<sub>2A</sub> fue en promedio 0,95 A. Otro aspecto relevante en la validaci&oacute;n, durante toda la construcci&oacute;n del modelo se enfatiz&oacute; en la conservaci&oacute;n del sitio ortoesterico (puente disulfuro) en una distancia inferior a 2,8 A que es la distancia requerida para un enlace S-S, ya que &eacute;ste brinda caracter&iacute;sticas estructurales y funcionales a esta clase de prote&iacute;nas, despu&eacute;s de minimizada la energ&iacute;a se verific&oacute; la conservaci&oacute;n del puente disulfuro de las CYS 148- CYS 227 (<a href="#f3">Figura 3</a>).<b> </b>Estos resultados demuestran que la estructura terciara del modelo molecular teorico del receptor 5HT<sub>2A</sub> de <i>Homo Sapiens </i>fue construido y mantiene las caracter&iacute;sticas propias de este tipo de receptores acoplados a proteina G (<a href="#f4">Figura 4</a>).</p>     <center><a name="f4"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01f4.jpg"></a></center>     <p><font size=3><b>Conclusiones</b></font></p>     <p>En el presente trabajo se ha seguido el protocolo planteado por Ballesteros y Wenstein en el a&ntilde;o de 1995 establecido para la construcci&oacute;n de modelos te&oacute;ricos de receptores acoplados a prote&iacute;na G, enfocados en: amino&aacute;cidos espec&iacute;ficos que son conservados en cada una de las h&eacute;lices que atraviesan la membrana; perfiles de hidrofobicidad que demuestran las caracter&iacute;sticas qu&iacute;micas de los amino&aacute;cidos dando posibilidades de los l&iacute;mites transmembranales; asegurar la correcta conformaci&oacute;n de la estructura por medio de la evaluaci&oacute;n geom&eacute;trica (Gr&aacute;fico Ramachandran). Cumplir con los par&aacute;metros planteados, el uso de algoritmos, estructuras p adren&eacute;rgicas obtenidas experimentalmente y el uso de un campo de fuerza m&aacute;s preciso y adecuado para este tipo de prote&iacute;nas, permiti&oacute; construir el modelo del receptor 5HT<sub>2A</sub> de <i>Homo sapiens, </i>demostrando la vigencia de dicho protocolo utiliz&aacute;ndolo con planteamientos te&oacute;ricos de &uacute;ltima generaci&oacute;n aplicados a herramientas computacionales que permiten generar un modelo te&oacute;rico 3D propuesto para el estudio de acoplamiento de ligando a receptor.</p>     <p><b>Agradecimientos</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los autores agradecen al Departamento de F&iacute;sica de la Facultad de Ciencias de la Pontificia Universidad Javeriana y al Grupo de Biof&iacute;sica y Bioqu&iacute;mica Estructural por haber permitido el uso de los equipos y el tiempo dedicado al desarrollo de este trabajo.</p>     <p><b>Financiaci&oacute;n</b></p>     <p>Este trabajo fue financiado por los autores, como parte del proyecto de grado para la obtenci&oacute;n del titulo de qu&iacute;mico farmac&eacute;utico de la Universidad de ciencias aplicadas y ambientales (U.D.C.A.).</p>     <p><b>Conflicto de intereses</b></p>     <p>Los autores manifiestan no tener conflicto de intereses.</p> <hr>     <p><font size=3><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p>1.&nbsp;Florez J, Armijo J, Mediavilla A. <i>Farmacolog&iacute;a Humana, </i>Quinta Edici&oacute;n, Elsevier - Masson 2008; 7-12 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0122-7483201200020000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>2.&nbsp;Arboleda D. <i>Jerarqu&iacute;a estructural de las prote&iacute;nas. </i>Editorial club universitario 2011; 164 - 171p&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0122-7483201200020000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3.&nbsp;Research Collaboratory for Structural Bioinformatics (RCSB), <i>PROTEIN DATA BANK </i> <a target="_blank" href="http://www.pdb.org/pdb/static.do?p=general_information/about_pdb/index.html">http://www.pdb.org/pdb/static.do?p=general_information/about_pdb/index.html</a> Consultado el 01 de febrero de 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0122-7483201200020000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>4.&nbsp;Nayeem A, Stikoff D, Rrystek S. A comparative study of available software for high-accuracy homology modeling: From sequence alignments to structural models. <i>Protein Science </i>2006; 15:808-824&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0122-7483201200020000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5.&nbsp;McRobb FM, Capuano B, Crosby IT, Chalmers DR, Yuriev E. Homology modeling and docking evaluation of aminergic G protein-coupled receptors. <i>Journal of Chemical Information and Modeling </i>2010; 50 (4): 626-637.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0122-7483201200020000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6.&nbsp;Ballesteros J A, Weinstein H. Integrated methods for the construction of three-dimensional models and computational probing of structure-function relations in G protein-coupled Receptors. <i>Methods in Neurosciences </i>1995; 25 366-428&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0122-7483201200020000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7.&nbsp;Hooft RW, Sander C, Vriend G. Objectively judging the quality of a protein structure from a Ramachandran plot. <i>Oxford Journals Bioinformatics </i>1997; 13 (4): 425-430.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0122-7483201200020000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8.&nbsp;Leach A. <i>Molecular Modelling: principles and applications, </i>second edition, 2001 Pearson Education UR. Cap: 10, 509-562 p&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0122-7483201200020000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9.&nbsp;Roth B, Allen J, Yadav P. insights into the regulation of 5-ht2a receptors by scaffolding proteins and kinases. <i>Neuropharmacology </i>2008; 55 (6): 961-968&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0122-7483201200020000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10.&nbsp;Rasper S, Lerman M, McQuade R, Saha A, Carson W, Ali M, Archibald D, Ingenito G, Marcus R, Pigott T. Efficacy and safety of aripiprazole vs. haloperidol for long-term maintenance treatment following acute relapse of schizophrenia. <i>The International Journal Neuropsychopharmacology </i>2003;6(4):325-337&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0122-7483201200020000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11.&nbsp;Dos Santos A, Rosso A, Borges M. The use of an antagonist 5-HT2a/c for depression and motor function in Parkinson&#39;s disease. <i>Arquivos de Neuro-psiquiatria </i>2009; 67(2-B):407-412.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0122-7483201200020000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>12.&nbsp;Reggio PH. Computational methods in drug design: modeling g protein -coupled receptor monomers, dimers, and oligomers. <i>The AAPS Journal </i>2006; 8 (2): E322-E336&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0122-7483201200020000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13.&nbsp;Huang E. Construction of a sequence motif characteristic of aminergic G protein-coupled receptors. <i>Protein Science </i>2003; 12:1360-1367&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0122-7483201200020000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14.&nbsp;Weinstein H. Hallucinogen actions on 5ht receptors reveal distinct mechanism of activation and signalling by g protein-coupled receptors. <i>The AAPS Journal </i>2006; 7 (4): E871-E884.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0122-7483201200020000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>15.&nbsp;Ambrish Roy, Alper R, Yang Z. I-TASSER: a unified platform for automated protein structure and function prediction. <i>Nature Protocols </i>2010; 5: 725-738&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0122-7483201200020000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16.&nbsp;Yang Z. I-TASSER server for protein 3D structure prediction. <i>Biomed Central Bioinformatics </i>2008; 9: 40 1-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0122-7483201200020000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>17.&nbsp;Sitao W, Yang Z. LOMETS: A local meta-threading-server for protein structure prediction. <i>Nucleic Acids Research </i>2007; 35 (10): 3375-3382&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0122-7483201200020000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18.&nbsp;Maestro, version 9.1, Schr&ouml;dinger, LLC, New York, NY, 2010 <a target="_blank" href="http://www.schrodinger.com/citations/">http://www.schrodinger.com/citations/</a> Consultado el 02 de Febrero de 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0122-7483201200020000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>19.&nbsp;Fiser A, Sali A. ModLoop: automated modeling of bucles in protein structures. <i>Bioinformatics </i>2003; 19 (18): 2500-2501.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0122-7483201200020000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>20.&nbsp;Stortz C, Johnson G, French A, Csonka G. Comparison of different force fields for the study of disaccharides. <i>Carbohydrate Research </i>2009; 344:<b> </b>2217-2228&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0122-7483201200020000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21.&nbsp;Chen VB, Arendalllll WB, Headd JJ, Keedy DA, Immormino RM, Kapral GJ, Murray LW, Richardson JS, Richardson DC. MolProbity: all-atom structure validation for macromolecular crystallography. <i>Acta crystallographica section D: Biological Crystallography </i>2010; 66: 12-21&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0122-7483201200020000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22.&nbsp;Mehler E, Periole S, Weinstein H. Key issues in the computational simulation of GPCR funcition: representation of loop domains. <i>Journal of Computer-Aided Molecular Design </i>2002 16: 841-853&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0122-7483201200020000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><center><a name="f5"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01f5.jpg"></a></center>     <center><a name="f6"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01f6.jpg"></a></center>     <center><a name="f7"><img src="img/revistas/unsc/v17n2/v17n2a01f7.jpg"></a></center>     ]]></body>
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