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<journal-title><![CDATA[Ciencia y Tecnología Agropecuaria]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Pequeños productores de maíz en el Caribe colombiano: estudio de sus atributos y prácticas agrícolas]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Small-scale maize farmers in the Colombian Caribbean region: a study of their attributes and agricultural practices]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Pequenos produtores de milho no Caribe colombiano: estudo dos seus atributos e práticas agrícolas]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Family farming is responsible for most food production in Latin America. However, it is important to note that developed innovations to improve maize, Zea mays L. (Poaceae) productivity are not entirely implemented by small producers. In order to assess the social, economic, and environ- mental attributes of small-sacale maize farmers in the Colombian Caribbean region, a structured survey was conducted on 227 farmers in the departments of Atlantico and Magdalena, which were selected through a stratified sampling method with proportional allocation. The resulting information was subjected to evaluation with Zero-truncated Poisson regression using the statistical software stata®. The results indicated that in the department of Atlantico, age, education, diffusion index, land ownership, use of machinery and institutional support are statistically significant (p<0.10) and in the department of Magdalena, diffusion index, education, land ownership, associativity, institutional support, and water regime are statistically significant (p<0.10) regarding the use of agricultural practices. It is concluded that innovation results from a complex process influenced by internal (the innovator himself) and external (cultural and institutional) factors.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[A agricultura familiar é a responsável da maior parte da produção dos alimentos na América Latina. Embora, é evidente que as inovações tecnológicas desenvolvidas para melhorar a produtividade da cultura de milho Zea mays L. (Poaceae) não são totalmente utilizadas pelos pequenos produtores. Com o objetivo de avaliar os atributos sociais, econômicos e ambientais dos pequenos produtores de milho no Caribe colombiano, aplicou-se uma enquete estruturada a 227 produtores dos departamentos de Atlântico e Magdalena, que foram selecionados mediante um esquema de amostragem estratificada. A informação resultante foi estudada com um modelo de regressão Poisson truncado em zero mediante o pacote estatístico stata®. Estes resultados permitiram inferir que para o departamento do Atlântico, os indicadores de idade, educação, índice de iniciativa, tenência da terra, uso de máquinas e apoio institucional apresentaram significância estatística (p<0,10); enquanto que, para o departamento do Magdalena, os indicadores de índice de iniciativa, educação, tenência da terra, capacidade de associação, apoio institucional e régime hídrico apresentaram significação estatística (p<0,10), em relação com o número de práticas empregadas. Conclui-se que a inovação resulta de um processo complexo no que influem fatores internos (do próprio inovador) e externos (do contexto cultural e institucional).]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="2">      <p><b>Art&iacute;culo de investigaci&oacute;n cient&iacute;fica y tecnol&oacute;gica</b></p>      <p>DOI: <a href="http://dx.doi.org/10.21930/rcta.vol18_num1_art:556" target="_blank">http://dx.doi.org/10.21930/rcta.vol18_num1_art:556</a> </p>       <p align="center"><font size="4"><b>Peque&ntilde;os productores de ma&iacute;z en el Caribe colombiano: estudio de sus atributos y pr&aacute;cticas agr&iacute;colas</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Small-scale maize farmers in the Colombian Caribbean region: a study of their attributes and agricultural practices</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Pequenos produtores de milho no Caribe colombiano: estudo dos seus atributos e pr&aacute;ticas agr&iacute;colas</b></font></p>      <p align="center">Mar&iacute;a Fernanda Garrido-Rubiano,<sup>1</sup> Juan Carlos Mart&iacute;nez-Medrano,<sup>2</sup>   Humberto Mart&iacute;nez-Bautista,<sup>3</sup> Rafael Evelio Granados-Carvajal,<sup>4</sup> Roberto Rend&oacute;n-Medel<sup>5</sup></p>       <p><sup>1</sup> MSc, Universidad Militar Nueva Granada. Investigadora m&aacute;ster, CORPOICA. Mosquera, Colombia. <a href="mailto:mgarrido@corpoica.org.co">mgarrido@corpoica.org.co</a>    <br> <sup>2</sup> PhD, Universidad de Salamanca. Investigador PhD, CORPOICA. Mosquera, Colombia. <a href="mailto:jcmartinezm@corpoica.org.co">jcmartinezm@corpoica.org.co</a>    <br> <sup>3</sup> MSc, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Investigador, Colegio de Postgraduados. Texcoco, M&eacute;xico. <a href="mailto:martinez.humberto@colpos.mx">martinez.humberto@colpos.mx</a>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <Sup>4</Sup> PhD, Universidad Nacional de Costa Rica. Acad&eacute;mico-investigador de la Escuela de Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional de Costa Rica. Heredia, Costa Rica. <a href="mailto:rafagranado@gmail.com">rafagranado@gmail.com</a>    <br> <Sup>5</Sup> PhD, Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Profesor-investigador de posgrado de la Universidad Aut&oacute;noma Chapingo. Texcoco, M&eacute;xico. <a href="mailto:rendon.roberto@ciestaam.edu.mx">rendon.roberto@ciestaam.edu.mx</a></p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 22/07/2016 Fecha de aceptaci&oacute;n: 22/08/2016</p>     <p>Para citar este art&iacute;culo: Garrido-Rubiano MF, Mart&iacute;nez-Medrano JC, Mart&iacute;nez-Bautista H, Granados-Carvajal RE, </p>     <p>Rend&oacute;n-Medel R. 2017. Peque&ntilde;os productores de ma&iacute;z en el Caribe colombiano: estudio de sus atributos y pr&aacute;cticas agr&iacute;colas. CORPOICA Cienc Tecnol Agropecuaria. 18(1):7-23</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p> La agricultura familiar es la responsable de la mayor parte de la producci&oacute;n de los alimentos en Am&eacute;rica Latina. Sin embargo, es evidente que las innovaciones tecnol&oacute;gicas desarrolladas para mejorar la productividad del cultivo de ma&iacute;z <I>Zea mays</I> L. (Poaceae) no son del todo utilizadas por los peque&ntilde;os productores. Con el objetivo de evaluar los atributos sociales, econ&oacute;micos y ambientales de los peque&ntilde;os productores de ma&iacute;z en el Caribe colombiano, se aplic&oacute; una encuesta estructurada a 227 productores de los departamentos de Atl&aacute;ntico y Magdalena, que fueron seleccionados mediante un esquema de muestreo estratificado. La informaci&oacute;n resultante fue estudiada con un modelo de regresi&oacute;n Poisson truncado en cero mediante el paquete estad&iacute;stico stata&reg;. Estos resultados permitieron inferir que para el departamento del Atl&aacute;ntico, los indicadores de edad, educaci&oacute;n, &iacute;ndice de iniciativa, tenencia de la tierra, uso de maquinaria y apoyo institucional presentaron significancia estad&iacute;stica (p&lt;0,10); mientras que, para el departamento del Magdalena, los indicadores de &iacute;ndice de iniciativa, educaci&oacute;n, tenencia de la tierra, capacidad de asociaci&oacute;n, apoyo institucional y r&eacute;gimen h&iacute;drico presentaron significaci&oacute;n estad&iacute;stica (p&lt;0,10), en relaci&oacute;n con el n&uacute;mero de pr&aacute;cticas empleadas. Se concluye que la  innovaci&oacute;n resulta de un proceso complejo en el que influyen factores internos (del propio innovador)  y externos (del contexto cultural e institucional).</p>      <p><B>Palabras clave:</B> <I>Zea mays</I>, agricultura familiar, innovaci&oacute;n.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>      <p> Family farming is responsible for most food production in Latin America. However, it is  important to note that developed innovations to improve maize, <I>Zea mays</I> L. (Poaceae) productivity  are not entirely implemented by small producers. In order to assess the social, economic, and environ- mental attributes of small-sacale maize farmers in the Colombian Caribbean region, a structured survey was conducted on 227 farmers in the departments of Atlantico and Magdalena, which were selected through a stratified sampling method with proportional allocation. The resulting information was subjected to evaluation with Zero-truncated Poisson regression using the statistical software stata&reg;. The results indicated that in the department of Atlantico, age, education, diffusion index, land ownership, use of machinery and institutional support are statistically significant (p&lt;0.10) and in the department of Magdalena, diffusion index, education, land ownership, associativity, institutional support, and water regime are statistically significant (p&lt;0.10) regarding the use of agricultural practices. It is concluded that innovation results from a complex process influenced by internal (the innovator himself) and external (cultural and institutional) factors. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><B>Keywords:</B> <I>Zea mays</I>, family farming, innovation.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Resumo</b></font></p>      <p> A agricultura familiar &eacute; a respons&aacute;vel da maior parte da produ&ccedil;&atilde;o dos alimentos na Am&eacute;rica Latina. Embora, &eacute; evidente que as inova&ccedil;&otilde;es tecnol&oacute;gicas desenvolvidas para melhorar a produtividade da cultura de milho <I>Zea mays</I> L. (Poaceae) n&atilde;o s&atilde;o totalmente utilizadas pelos pequenos produtores. Com o objetivo de avaliar os atributos sociais, econ&ocirc;micos e ambientais dos pequenos produtores de milho no Caribe colombiano, aplicou-se uma enquete estruturada a 227 produtores dos departamentos de Atl&acirc;ntico e Magdalena, que foram selecionados mediante um esquema de amostragem estratificada. A informa&ccedil;&atilde;o resultante foi estudada com um modelo de regress&atilde;o Poisson truncado em zero mediante o pacote estat&iacute;stico stata&reg;. Estes resultados permitiram inferir que para o departamento do Atl&acirc;ntico, os indicadores de idade, educa&ccedil;&atilde;o, &iacute;ndice de iniciativa, ten&ecirc;ncia da terra, uso de m&aacute;quinas e apoio institucional apresentaram signific&acirc;ncia estat&iacute;stica (p&lt;0,10); enquanto que, para o departamento do Magdalena, os indicadores de &iacute;ndice de iniciativa, educa&ccedil;&atilde;o, ten&ecirc;ncia da terra, capacidade de associa&ccedil;&atilde;o, apoio institucional e r&eacute;gime h&iacute;drico apresentaram significa&ccedil;&atilde;o estat&iacute;stica (p&lt;0,10), em rela&ccedil;&atilde;o com o n&uacute;mero de pr&aacute;ticas empregadas. Conclui-se que a inova&ccedil;&atilde;o resulta de um processo complexo no que influem fatores internos (do pr&oacute;prio inovador) e externos (do contexto cultural e institucional).</p>      <p><B>Palavras chave:</B> <I>Zea mays</I>, agricultura familiar, inova&ccedil;&atilde;o.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p> El agropecuario es uno de los sectores que reviste mayor importancia econ&oacute;mica, social y ecol&oacute;gica a nivel mundial (Perfetti 2013; Sonka 2016). En el caso de Am&eacute;rica Latina, factores como el aumento de la demanda de alimentos, la demanda de materias primas y fibras para acceder a nuevos mercados, el crecimiento poblacional, la inseguridad alimentaria, la pobreza rural,<sup><a name="nu1"></a><a href="#num1">1</a></sup> las restricciones ambientales y el desarrollo industrial de las naciones hacen imperiosa la necesidad de los Estados de crear y fomentar pol&iacute;ticas p&uacute;blicas que favorezcan y apoyen el desarrollo y la consolidaci&oacute;n del sector agropecuario (FIDA y Rimisp 2014).      <p>Recientemente, la agricultura familiar ha sido objeto de discusi&oacute;n debido a que, en Latinoam&eacute;rica, esta es la encargada de la producci&oacute;n de la mayor cantidad de alimentos y de favorecer la diversificaci&oacute;n de las econom&iacute;as locales. Estas caracter&iacute;sticas se&ntilde;alan la agricultura familiar como parte de la soluci&oacute;n a la inseguridad alimentaria actual (IICA y BID 2013; FAO 2014). </p>     <p>Aunque su definici&oacute;n difiera en algunas regiones y se refiera a realidades diversas y heterog&eacute;neas, el  t&eacute;rmino <I>agricultura familiar</I> se encuentra interiorizado en todos los continentes y se&ntilde;ala la relaci&oacute;n existente entre una familia y la actividad agropecuaria (Moyano  2014). Esta diversidad debe ser considerada en el desarrollo de las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas que favorezcan el desarrollo de la actividad agropecuaria familiar.</p>      <p>En Colombia, el t&eacute;rmino <I>agricultura familiar</I> no tiene un significado socialmente compartido que identifique un tipo espec&iacute;fico de productor; su significado var&iacute;a seg&uacute;n el contexto en el que sea  empleado. Desde el punto de vista de la normatividad existente, tampoco se cuenta con una definici&oacute;n  formal y concertada. Moreno-Ordo&ntilde;ez et al. (2015) hacen una aproximaci&oacute;n y la definen como "una  forma espec&iacute;fica de relacionarse con el territorio, que involucra actividades productivas rurales, sociales, culturales, ambientales y econ&oacute;micas por parte del agricultor, su familia y su comunidad". Pese a la dif&iacute;cil situaci&oacute;n y a las diferencias en el desarrollo de los territorios en el pa&iacute;s, el agricultor familiar (o campesino) es reconocido como agente del desarrollo social y econ&oacute;mico de los territorios y de la naci&oacute;n. Empero, es evidente que los productores necesitan aumentar su productividad y rentabilidad, para  lo cual requieren innovaciones que les permitan intensificar sosteniblemente su producci&oacute;n y sus pr&aacute;cticas de gesti&oacute;n en sus explotaciones agropecuarias para que, consecuentemente, se logre mejorar  la calidad de vida de la poblaci&oacute;n rural (FAO 2014; Tittonell et al. 2016). </p>      <p>La innovaci&oacute;n es un proceso clave para superar la crisis econ&oacute;mica y alimentaria, para atender retos medioambientales que requieren mejores formas de producir y para utilizar los recursos naturales y fortalecer la productividad, la competitividad y el comercio agr&iacute;cola (Foragro et al. 2009; IICA y BID 2013; Sonka 2016). Para que la innovaci&oacute;n sea efectiva, es necesario entender los procesos actuales de  producci&oacute;n y encontrar los puntos cr&iacute;ticos de mejora, de manera que los agricultores generen las innovaciones que les permitan superar estos obst&aacute;culos. Los productores deben recibir informaci&oacute;n suficiente y adecuada que les permita innovar en sus sistemas de producci&oacute;n con miras a aumentar la productividad  (Williams 2015; Sonka 2016). No obstante, la responsabilidad en la aplicaci&oacute;n de innovaciones  no solo recae en los productores, sino que los gobiernos, los sectores privados, la sociedad civil y las organizaciones de agricultores deben fomentar el desarrollo, el uso y la aplicaci&oacute;n de innovaciones durante los puntos cr&iacute;ticos de la producci&oacute;n agropecuaria. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>De acuerdo con Garrido-Rubiano et al. (2016), las estrategias que permitan el desarrollo de los territorios  basadas en la gesti&oacute;n del conocimiento y la innovaci&oacute;n deben tener una visi&oacute;n comprensiva del territorio, y su objetivo debe estar encaminado a mejorar los niveles de bienestar y la calidad de vida de sus habitantes. </p>      <p>Estas estrategias deben iniciar con un an&aacute;lisis de "abajo hacia arriba" para relacionar un cultivo espec&iacute;fico, los actores, sus v&iacute;nculos, las din&aacute;micas del conocimiento y las caracter&iacute;sticas del territorio (D&iacute;az-Jose 2013). Estas din&aacute;micas del conocimiento incluyen las experiencias y saberes de los productores, sus propias innovaciones y su capacidad de evaluar las experiencias productivas de un ciclo de cosecha  a otro. Adem&aacute;s, es pertinente que las estrategias busquen la conservaci&oacute;n institucional de la memoria  del lugar: el cauce que sigui&oacute; determinado conocimiento y c&oacute;mo fue evolucionando para generar nuevas pr&aacute;cticas. </p>      <p>La identificaci&oacute;n de estos factores es fundamental para el desarrollo de tecnolog&iacute;as que tengan efectos  positivos en la calidad de vida de sus habitantes y en el dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas encaminadas a la innovaci&oacute;n agr&iacute;cola. Por lo tanto, entender la realidad de los productores campesinos del Caribe colombiano y determinar, de manera correcta, en qu&eacute; momento dar esos pulsos de innovaci&oacute;n permitir&aacute; favorecer y aumentar la productividad de sus sistemas.</p>      <p>El cultivo de ma&iacute;z es considerado como una buena opci&oacute;n para garantizar la seguridad alimentaria de las  naciones (Dami&aacute;n-Huato et al. 2016). En la tradici&oacute;n gastron&oacute;mica colombiana, el ma&iacute;z est&aacute; en un lugar privilegiado (Morales-Bedoya 2010), adem&aacute;s de la importancia que reviste para la alimentaci&oacute;n animal. De otro lado, por las caracter&iacute;sticas ecofisiol&oacute;gicas del cultivo, este producto se siembra a lo largo de todo el territorio nacional. Los peque&ntilde;os productores de la regi&oacute;n Caribe colombiana lo siembran asociado con otros cultivos: yuca, batata, &ntilde;ame, patilla y fr&iacute;jol, entre otros. Pese a la antig&uuml;edad y a la tradici&oacute;n de este tipo de sistema sociot&eacute;cnico de producci&oacute;n, no existen referencias bibliogr&aacute;ficas actuales que permitan identificar las pr&aacute;cticas agr&iacute;colas<sup><a name="nu2"></a><a href="#num2">2</a></sup> utilizadas ni los factores sociales, econ&oacute;micos o ambientales que puedan influir en el n&uacute;mero de pr&aacute;cticas utilizadas. </p>       <p>En consecuencia, el objetivo de este trabajo fue identificar aquellos atributos sociales, econ&oacute;micos  y ambientales  que estimulan el uso de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas para el cultivo de ma&iacute;z en los departamentos de Atl&aacute;ntico y Magdalena del Caribe colombiano.</p>      <p><font size="3"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>       <p><b>&Aacute;rea de estudio</b></p>      <p> El estudio se llev&oacute; a cabo en dos municipios representativos de la producci&oacute;n de ma&iacute;z en el departamento del Atl&aacute;ntico (Santa Luc&iacute;a y Suan) y en dos municipios del departamento del Magdalena con las mismas caracter&iacute;sticas de representatividad en la producci&oacute;n de ma&iacute;z (Fundaci&oacute;n y Pivijay). Ambos departamentos est&aacute;n ubicados en la regi&oacute;n Caribe colombiana (<a href="#fig1">figura 1</a>). </p>      <p>    <center><a name="fig1"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01f1.jpg"></a></center></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Identificaci&oacute;n de actores locales para entrevistar</b></p>      <p>Para identificar los peque&ntilde;os productores de ma&iacute;z en los municipios se utilizaron las metodolog&iacute;as  sugeridas por Garrido-Rubiano et al. (2016). Se utiliz&oacute; cartograf&iacute;a social para ubicar las zonas donde  se concentra la producci&oacute;n de ma&iacute;z en los municipios seleccionados y el n&uacute;mero aproximado de productores en cada zona. Los mapas resultantes sirvieron como gu&iacute;a en los recorridos por los territorios para hacer observaci&oacute;n directa de los sistemas t&eacute;cnicos empleados en el cultivo de ma&iacute;z.</p>      <p><b>Dise&ntilde;o de muestreo</b></p>      <p> El n&uacute;mero de productores de ma&iacute;z a entrevistar se determin&oacute; bajo el esquema de muestreo estratificado,  para el cual los estratos fueron las zonas de producci&oacute;n  (Sheaffer et al. 2007), con un 95% de confiabilidad y un 5% de error. La asignaci&oacute;n de la muestra fue por afijaci&oacute;n proporcional al n&uacute;mero de productores  de ma&iacute;z identificados en cada zona de producci&oacute;n dentro del municipio.</p>      <p><b>Atributos del estudio</b>     <p> Se aplic&oacute; un formulario estructurado para caracterizar tres dimensiones del productor: (1) social, (2) econ&oacute;mica y (3) ambiental, relacionadas con la utilizaci&oacute;n de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas (<a href="#tab1">tabla 1</a>). En la dimensi&oacute;n social se incluyeron los indicadores "fuente" e "&iacute;ndice de iniciativa", obtenidos del an&aacute;lisis de redes sociales con el fin identificar aquellos productores que suelen ser consultados por otros para obtener informaci&oacute;n t&eacute;cnica (indicador "fuente")  y el inter&eacute;s de los productores por acceder a nuevas pr&aacute;cticas agr&iacute;colas (indicador "&iacute;ndice de iniciativa") (L&oacute;pez-Torres et al. 2016). Un actor-fuente es referido por otros productores como la persona a la cual suelen consultar ante dudas o nuevas formas de producci&oacute;n; mientras que un actor-colector (o con iniciativa) es aquel que consulta mayormente a otros para resolver dudas. </p>      <p>    <center><a name="tab1"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01t1.jpg"></a></center></p>      <p>La selecci&oacute;n de las pr&aacute;cticas agr&iacute;colas utilizadas en el formulario se hizo a partir de un cat&aacute;logo de t&eacute;cnicas recopiladas en el proyecto MasAgro (Cimmyt 2013) que fue discutido en tres talleres con productores de ma&iacute;z representativos del Caribe colombiano. A partir de esta discusi&oacute;n se construy&oacute; un cat&aacute;logo de pr&aacute;cticas (<a href="#tab2"> Tabla 2</a>).</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="tab2"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01t2.jpg"></a></center></p>       <p><B>Modelo estad&iacute;stico</B>     <p> Se utiliz&oacute; la regresi&oacute;n Poisson (Dobson 2010) truncada en cero para describir la relaci&oacute;n existente entre el n&uacute;mero de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas y un conjunto de variables explicativas tanto categ&oacute;ricas como continuas. En seguida, se presenta el modelo empleado:</p>      <p>    <center><a name="ima1"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01i1.jpg"></a></center></p>       <p>En la construcci&oacute;n de la <a href="#ima1">ecuaci&oacute;n 1</a>, se consideraron los atributos de los productores de ma&iacute;z en el Caribe colombiano (<a href="#tab1"> Tabla 1</a>) relacionados con la utilizaci&oacute;n de pr&aacute;cticas.</p>      <p> Los an&aacute;lisis estad&iacute;sticos se realizaron con el paquete Data Analysis and Statistical Software (Stata) versi&oacute;n 12. Se emple&oacute; el comando <I>tpoisson</I> y, de acuerdo con la recomendaci&oacute;n de Cameron y Trivedi (2009), fueron utilizados errores est&aacute;ndar robustos incluyendo la opci&oacute;n <I>vce(robust)</I>. Para explorar los resultados y hacer predicciones con el modelo propuesto se utilizaron los comandos: <I>contrast, </I><I>pwcompare, margins</I> y <I>marginsplot</I>. Por &uacute;ltimo, fue estudiado tambi&eacute;n el ajuste de regresi&oacute;n binomial negativa truncada en cero, en el que no se encontr&oacute; evidencia estad&iacute;stica de sobredispersi&oacute;n, lo cual es deseado en el modelo de la <a href="#ima1">ecuaci&oacute;n 1</a>. </p>      <p><font size="3"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>        <p><b>An&aacute;lisis descriptivo de la poblaci&oacute;n de estudio en los departamentos del Atl&aacute;ntico y el Magdalena</b> </p>     <p> Se identificaron 2.789 productores de ma&iacute;z en los dos departamentos: 394 en el Atl&aacute;ntico y 2.395 en el Magdalena (<a href="#tab3">tabla 3</a>). </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="tab3"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01t3.jpg"></a></center></p>       <p>Los resultados consideran los factores de expansi&oacute;n resultantes del esquema de muestreo utilizado, es decir, corresponden a la poblaci&oacute;n y no a la muestra.</p>      <p><b>An&aacute;lisis descriptivo de la poblaci&oacute;n de estudio de los departamentos del Atl&aacute;ntico y el Magdalena</b> </p>      <p> El departamento del Atl&aacute;ntico tiene una superficie de 3.388 km2 (el 0,29% del territorio nacional)  y est&aacute; organizado en 23 municipios. El departamento del Magdalena tiene una superficie de 22.188 km2 y se encuentra organizado en 30 municipios (Meisel 2007). La caracterizaci&oacute;n descriptiva de los productores de ma&iacute;z de acuerdo con la dimensi&oacute;n social, econ&oacute;mica y ambiental se relaciona en la <a href="#tab4">tabla 4</a>.</p>      <p>    <center><a name="tab4"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01t4.jpg"></a></center></p>        <p><B>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</B></p>      <p> La distribuci&oacute;n de las pr&aacute;cticas agr&iacute;colas difiere para los dos departamentos. En el Atl&aacute;ntico, en promedio, los productores utilizan seis pr&aacute;cticas agr&iacute;colas (2,64; 10,03) (<a href="#fig2">figura 2a</a>). En el departamento del Magdalena, la mediana indica que la mitad de los productores utilizan alrededor de tres pr&aacute;cticas agr&iacute;colas (<a href="#fig2"> figura 2b</a>). </p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="fig2"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01f2.jpg"></a></center></p>       <p>Se emple&oacute; la regresi&oacute;n Poisson truncada en cero para determinar la significaci&oacute;n y el impacto  de los atributos de estudio sobre el n&uacute;mero de pr&aacute;cticas empleadas. Los resultados obtenidos  se presentan como tasas de incidencia que son interpretadas marginalmente contra el n&uacute;mero de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas adoptadas por un productor (<a href="#tab5">tabla 5</a>).</p>      <p>    <center><a name="tab5"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01t5.jpg"></a></center></p>      <p><B>Ajuste del modelo estad&iacute;stico</B></p>      <p> Para el departamento del Atl&aacute;ntico fueron utilizadas  92 observaciones v&aacute;lidas y para el departamento del Magdalena, 117 observaciones v&aacute;lidas. Las pruebas de bondad de ajuste fueron satisfactorias. Se obtuvo un ajuste de alrededor del 73% para el Atl&aacute;ntico y del 85% para el Magdalena (<a href="#fig3">figura 3a y 3b)</a>. </p>      <p>    <center><a name="fig3"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01f3.jpg"></a></center></p>      <p>Los resultados del modelo y sus predicciones se&ntilde;alan que el atributo "g&eacute;nero", en el departamento del Atl&aacute;ntico, fue significativo (p &lt; 0,01). Sin embargo, este atributo no fue considerado en el an&aacute;lisis, debido a que el n&uacute;mero de observaciones de mujeres fue muy reducido, por tanto, se requerir&iacute;a de un dise&ntilde;o muestral espec&iacute;fico para analizar esta condici&oacute;n de g&eacute;nero. </p>      <p>La edad fue estad&iacute;sticamente significativa (p &lt; 0,10)    para los productores del departamento del Atl&aacute;ntico: su aportaci&oacute;n es del 1% al uso de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas. En el departamento del Magdalena, este atributo no present&oacute; significaci&oacute;n estad&iacute;stica. Estos resultados sugieren que dicho atributo no es determinante en el modelo estad&iacute;stico. En una poblaci&oacute;n de agricultores de ma&iacute;z que en su mayor&iacute;a supera los 50 a&ntilde;os de edad, el an&aacute;lisis estad&iacute;stico de este atributo como un factor determinante para la utilizaci&oacute;n de pr&aacute;cticas  agr&iacute;colas debe sopesar que no existen puntos de referencia de menor edad. Sin embargo, la literatura muestra que la edad es un factor a tener en cuenta en la adopci&oacute;n de innovaciones (Aguilar-Gallegos et al. 2013; Luna-Mena et al. 2016).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En los dos departamentos, la escolaridad present&oacute; significaciones estad&iacute;sticas en ciertos niveles. En el departamento del Atl&aacute;ntico, la educaci&oacute;n primaria y secundaria presentaron significaciones estad&iacute;sticas (p &lt; 0,001 y p &lt; 0,05, respectivamente), con una aportaci&oacute;n de alrededor del 30% en el uso de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas, en comparaci&oacute;n con los otros niveles de educaci&oacute;n. En el departamento del Magdalena, la educaci&oacute;n secundaria y superior fueron estad&iacute;sticamente significativas (p &lt; 0,01 y p &lt; 0,05 respectivamente), con una aportaci&oacute;n de alrededor del 50% en el uso de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas, en comparaci&oacute;n con la ausencia total de educaci&oacute;n y la ausencia de educaci&oacute;n primaria.</p>     <p>El modelo permite predecir que, con el atributo "escolaridad", si se dejan los dem&aacute;s atributos constantes, los productores del Atl&aacute;ntico implementan alrededor de cinco a siete pr&aacute;cticas agr&iacute;colas. El n&uacute;mero promedio de pr&aacute;cticas utilizadas por los productores que no cuentan con ninguna escolaridad es estad&iacute;sticamente diferente (p &lt; 0,05) al n&uacute;mero de pr&aacute;cticas empleadas por aquellos que cuentan con educaci&oacute;n primaria. Sin embargo, no existe evidencia estad&iacute;stica para establecer diferencias de medias entre los productores con niveles de educaci&oacute;n secundaria y superior (<a href="#fig4">figura 4a</a>).</p>        <p>Las predicciones para el departamento del Magdalena se&ntilde;alan que los productores de ma&iacute;z utilizan entre tres y cuatro pr&aacute;cticas agr&iacute;colas. El modelo se&ntilde;ala que en este departamento existe evidencia estad&iacute;sticamente significativa (p &lt; 0,05) entre el n&uacute;mero promedio de pr&aacute;cticas utilizadas por los productores con educaci&oacute;n secundaria y superior, en comparaci&oacute;n con los productores que no tienen educaci&oacute;n o cuentan solo con educaci&oacute;n primaria (<a href="#fig4">figura 4b</a>). </p>      <p>    <center><a name="fig4"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01f4.jpg"></a></center></p>      <p>Este rasgo diferencial entre el Atl&aacute;ntico y el Magdalena se puede atribuir a condiciones de proximidad  geogr&aacute;fica y de desarrollo institucional. Para un agricultor en el departamento del Atl&aacute;ntico es  m&aacute;s factible estar en contacto con otros y tener la posibilidad de recibir asistencia t&eacute;cnica. Adem&aacute;s, un mayor grado de escolaridad permite m&aacute;s autonom&iacute;a en la toma de decisiones para la implementaci&oacute;n de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas. En el estudio realizado por Aguilar-Gallegos et al. (2013), el nivel  de educaci&oacute;n influy&oacute; en el uso de innovaciones debido a que la escolaridad permite que los productores adquieran habilidades para decodificar el conocimiento expl&iacute;cito, lo cual lleva a la implementaci&oacute;n de innovaciones.</p>       <p>En los dos departamentos, todos los tipos de tenencia de la tierra presentaron significaci&oacute;n estad&iacute;stica (p &lt; 0,05). Como factor de probabilidad para la utilizaci&oacute;n de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas, en el departamento del Atl&aacute;ntico la modalidad de tenencia de la tierra no es determinante, en contraste con lo encontrado en el departamento del Magdalena. En este &uacute;ltimo, la modalidad de ejido duplica las probabilidades del uso de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas por parte de los productores (<a href="#fig5">figuras 5a y 5b)</a>. </p>      <p>    <center><a name="fig5"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01f5.jpg"></a></center></p>       <p>El inter&eacute;s por obtener informaci&oacute;n t&eacute;cnica (indicador "&iacute;ndice de iniciativa") fue estad&iacute;sticamente significativo (p &lt; 0,05) para los dos departamentos en todos los niveles. Este atributo de los productores aumenta la probabilidad de usar pr&aacute;cticas agr&iacute;colas y, en el departamento del Magdalena, incluso llega casi a duplicarla (<a href="#fig6">figuras 6a y 6b</a>). En los dos departamentos, el nivel bajo del indicador "&iacute;ndice de iniciativa" es estad&iacute;sticamente diferente (p &lt; 0,05) en comparaci&oacute;n con los niveles medio y alto. Por tanto, a mayor inter&eacute;s por parte de los productores en adquirir conocimientos t&eacute;cnicos, mayor es el uso de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="fig6"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01f6.jpg"></a></center></p>      <p>Estos resultados se&ntilde;alan que el nivel de b&uacute;squeda de informaci&oacute;n t&eacute;cnica es un atributo importante en la utilizaci&oacute;n de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas por parte de los productores de ma&iacute;z del Caribe colombiano.  Deben desarrollarse estrategias que permitan mayor flujo de conocimientos t&eacute;cnicos, pues existe la voluntad o la necesidad de los productores de buscar informaci&oacute;n para mejorar el desempe&ntilde;o y la productividad de sus cultivos. </p>       <p>En cuanto al "uso de maquinaria", aunque en el departamento del Atl&aacute;ntico result&oacute; ser un atributo con significaci&oacute;n estad&iacute;stica (p &lt; 0,10), los resultados llevan a pensar que el atributo de mecanizaci&oacute;n debe estar muy bien definido y acotado en funci&oacute;n del tipo de agricultura objetivo, en este caso, agricultura familiar. Es decir, se debe establecer qu&eacute; se considera mecanizaci&oacute;n apropiada para este tipo de agricultura.</p>      <p>Contrario a lo ocurrido en el departamento del Atl&aacute;ntico, "pertenecer a una organizaci&oacute;n" fue estad&iacute;sticamente significativo (p &lt; 0,05) en el departamento del Magdalena, con el aumento en un  24% de la probabilidad de usar pr&aacute;cticas agr&iacute;colas. Considerando que el 37% de los productores del Magdalena manifest&oacute; pertenecer a una organizaci&oacute;n, valdr&iacute;a la pena incentivar la asociaci&oacute;n en el departamento como estrategia hacia la innovaci&oacute;n agr&iacute;cola.</p>     <p>El "apoyo institucional" fue estad&iacute;sticamente significativo (p &lt; 0,05) para los dos departamentos, pues aumentar&iacute;a en aproximadamente el 25% el uso de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas por parte de los productores. </p>      <p>En el contexto agr&iacute;cola de los pa&iacute;ses en desarrollo cuyo enfoque est&aacute; dirigido a la orientaci&oacute;n de mercado de los peque&ntilde;os productores, se reconoce que la innovaci&oacute;n va m&aacute;s all&aacute; que el desarrollo y el uso de tecnolog&iacute;as. Se hace necesaria la creaci&oacute;n de capacidades en los productores para que adquieran una visi&oacute;n m&aacute;s estrat&eacute;gica de sus empresas y se fortalezca su capacidad de asociaci&oacute;n, as&iacute; como los v&iacute;nculos entre los actores que conforman las cadenas de valor agropecuarias (Kilelu et al. 2014).</p>       <p>El modelo se&ntilde;ala que en el Magdalena existe diferencia estad&iacute;sticamente significativa (p &lt; 0,05) en los productores con r&eacute;gimen h&iacute;drico temporal y sistema de riego. Los productores con r&eacute;gimen h&iacute;drico temporal utilizan en promedio tres pr&aacute;cticas agr&iacute;colas, mientras que los productores que tienen sistema de riego utilizan seis pr&aacute;cticas (<a href="#fig7">figura 7</a>). Este atributo no fue estad&iacute;sticamente significativo para el departamento del Atl&aacute;ntico.</p>      <p>    <center><a name="fig7"><img src="img/revistas/ccta/v18n1/v18n1a01f7.jpg"></a></center></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El uso de sistemas t&eacute;cnicos m&aacute;s complejos est&aacute; directamente relacionado con el uso de un mayor n&uacute;mero de pr&aacute;cticas. A diferencia de lo que indica el sentido com&uacute;n, el uso de tecnolog&iacute;a no simplifica la actividad productiva.</p>      <p><font size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>       <p> El an&aacute;lisis comparado establece que las din&aacute;micas de producci&oacute;n de ma&iacute;z en el Atl&aacute;ntico y el Magdalena son similares. Sin embargo, hay matices relevantes que son clave a la hora de estimular diferentes  estrategias que favorezcan el cultivo de ma&iacute;z en la regi&oacute;n Caribe colombiana. </p>      <p>El modelo de Poisson resulta adecuado en el estudio, porque permite evaluar de forma integral las dimensiones ambientales, econ&oacute;micas y sociales de los productores de ma&iacute;z del Caribe colombiano (datos cuantitativos y cualitativos), y es sensible a la detecci&oacute;n de matices en la influencia de los atributos sobre el n&uacute;mero de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas utilizadas. </p>      <p>El modelo demuestra que no hay un atributo estrat&eacute;gico y determinante en la utilizaci&oacute;n de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas, pero se&ntilde;ala que hay una serie de factores que influyen en el uso de pr&aacute;cticas.  Conocer esos factores y relacionarlos con el contexto geogr&aacute;fico (caracter&iacute;sticas del lugar) es necesario para mejorar el impacto de las estrategias encaminadas a la innovaci&oacute;n.</p>      <p>La caracterizaci&oacute;n de los productores de ma&iacute;z resulta fundamental para lograr incrementar la producci&oacute;n agr&iacute;cola de forma sostenible, de ah&iacute; su relevancia. En este trabajo, se encontr&oacute; que caracter&iacute;sticas propias de los productores como el tipo de tenencia de la tierra y su grado de escolaridad promueven el nivel de utilizaci&oacute;n de pr&aacute;cticas agr&iacute;colas. Tambi&eacute;n factores econ&oacute;micos externos, como las organizaciones de productores, el apoyo institucional y el r&eacute;gimen h&iacute;drico, contribuyen a dicho prop&oacute;sito y tienen un peso significativo. Por tanto, el uso de pr&aacute;cticas requiere no solo de la voluntad individual de los productores, sino del contexto en el que est&aacute;n. Hay dos factores clave: una infraestructura mejor y una mejor relaci&oacute;n entre los agentes.</p>     <p>De acuerdo con los atributos de la poblaci&oacute;n de estudio, un proceso de transferencia de tecnolog&iacute;a implica una acci&oacute;n integral que mejore la cultura t&eacute;cnica incorporada no solo  en los individuos, sino en las instituciones.</p>     <p>La recepci&oacute;n de asistencia t&eacute;cnica no fue una condici&oacute;n que favoreci&oacute; la utilizaci&oacute;n de nuevas pr&aacute;cticas. En cambio, la disposici&oacute;n de los productores a la consulta de informaci&oacute;n s&iacute; favorece su uso, es decir, la capacidad del productor para obtener informaci&oacute;n es m&aacute;s relevante que el aporte directo de informaci&oacute;n por la v&iacute;a de asesores t&eacute;cnicos. En futuros trabajos convendr&iacute;a analizar los atributos espec&iacute;ficos de los productores con alta disposici&oacute;n a la b&uacute;squeda de informaci&oacute;n, as&iacute; como diferentes modelos de asistencia t&eacute;cnica para el desarrollo de iniciativas que mejoren el nivel de innovaciones en una poblaci&oacute;n de peque&ntilde;os productores.</p>      <p><B>Agradecimientos</B></p>      <p> Los autores agradecen a la Corporaci&oacute;n Colombiana de Investigaci&oacute;n Agropecuaria (CORPOICA) por la financiaci&oacute;n del estudio. Tambi&eacute;n agradecen a las Gobernaciones del Atl&aacute;ntico y del Magdalena por la disponibilidad en el acompa&ntilde;amiento del trabajo en campo. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><B>Descargo de responsabilidad </B> </p>      <p> El presente art&iacute;culo fue desarrollado como parte de la tesis de doctorado de Mar&iacute;a Fernanda Garrido Rubiano. En &eacute;l, se encuentran los aportes significativos de todos los autores, quienes est&aacute;n de acuerdo son su publicaci&oacute;n y manifiestan que no existen conflictos de inter&eacute;s en este estudio. </p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Notas</b></font></p>      <p><sup><a name="num1"></a><a href="#nu1">1</a></sup> La pobreza rural se entiende como la condici&oacute;n social que depende de y est&aacute; vinculada con la fragilidad y vulnerabilidad de los medios de vida de los peque&ntilde;os productores.    <br> <sup><a name="num2"></a><a href="#nu2">2</a></sup> Se entiende por pr&aacute;cticas agr&iacute;colas el grupo de t&eacute;cnicas u opciones de manejo empleadas por los productores agr&iacute;colas con el fin de cumplir sus objetivos de producci&oacute;n de cultivos agr&iacute;colas.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>      <!-- ref --><p> Aguilar-Gallegos N, Mu&ntilde;oz-Rodr&iacute;guez M, Santoyo-Cort&eacute;s VH, Aguilar-&Aacute;vila J. 2013. Influencia del perfil de los productores en la adopci&oacute;n de innovaciones en tres cultivos tropicales. Teuken Bidikay. 4:207-228.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376368&pid=S0122-8706201700010000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Cameron AC, Trivedi PK. 2009. Microeconometrics using stata. College Station, EE. UU.: Stata Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376370&pid=S0122-8706201700010000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;Cimmyt&#93; Centro Internacional de Mejoramiento de Ma&iacute;z y Trigo. 2013. Oferta disponible para implementar tecnolog&iacute;as MasAgro. Texcoco, M&eacute;xico: Cimmyt.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376372&pid=S0122-8706201700010000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Dami&aacute;n-Huato MA, Romero-Arenas O, Sangerman-Jarqu&iacute;n DM, Reyes-Muro L, Parraguirre-Lezama C, Orozco-Cirilo S. 2016. Ma&iacute;z, potencial productivo y seguridad alimentaria: el caso de San Nicol&aacute;s de Los Ranchos, Puebla-M&eacute;xico. Nova Scientia. 8(16):325-370.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376374&pid=S0122-8706201700010000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>D&iacute;az-Jose O. 2013. Sistemas espec&iacute;ficos de innovaci&oacute;n: el caso del cacao en el Soconusco Chiapas &#91;tesis de doctorado&#93;. &#91;Chapingo, M&eacute;xico&#93;: Universidad Aut&oacute;noma Chapingo.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376376&pid=S0122-8706201700010000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Dobson AJ. 2010. An introduction to generalized linear models. 2a ed. Boca Raton, EE. UU.: Taylor &amp; Francis.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376378&pid=S0122-8706201700010000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;FAO&#93; Organizaci&oacute;n de las Naciones Unidas para la Alimentaci&oacute;n y la Agricultura. 2014. El estado mundial de la agricultura y la alimentaci&oacute;n, 2014. Roma, Italia: FAO.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376380&pid=S0122-8706201700010000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>&#91;FIDA&#93; Fondo Internacional de Desarrollo Agr&iacute;cola, &#91;RIMISP&#93; Centro Latinoamericano para el Desarrollo Rural. 2014. La agricultura familiar en Am&eacute;rica Latina: un nuevo an&aacute;lisis comparativo. Roma, Italia: FIDA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376382&pid=S0122-8706201700010000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>&#91;FORAGRO&#93; Formulaciones Agroqu&iacute;micas, &#91;IICA&#93; Instituto Interamericano de Cooperaci&oacute;n para la Agricultura, &#91;GFAR&#93; Global Forum on Agricultural Research. 2009. Innovaciones institucionales y tecnol&oacute;gicas para sistemas productivos basados en agricultura familiar. San Jos&eacute;, Costa Rica: IICA.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376384&pid=S0122-8706201700010000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Garrido-Rubiano MF, Mart&iacute;nez-Medrano JC, Rend&oacute;n-Medel R, Granados-Carvajal RE. 2016. Los sistemas de innovaci&oacute;n y su impacto en el desarrollo territorial. Rev Mex Cienc Agric. 15:3143-3152.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376386&pid=S0122-8706201700010000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Henr&iacute;quez P, Li Pun H, editores. 2013. Innovaciones de impacto: lecciones de la agricultura familiar en Am&eacute;rica Latina y el Caribe. San Jos&eacute;, Costa Rica: IICA, BID.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376388&pid=S0122-8706201700010000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Kilelu CW, Klerkx LWA, Leeuwis C. 2014. How dynamics of learning are linked to innovation support services: insights from a smallholder commercialization project in Kenya. J Agric Educ Ext. 20(2):213-232.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376390&pid=S0122-8706201700010000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>L&oacute;pez-Torres BJ, Rend&oacute;n-Medel R, Espinosa-Solares T, Torres-D&iacute;az-Santana P, Santellano-Estrada E. 2016. Medici&oacute;n de cobertura oculta en servicios de asistencia t&eacute;cnica y capacitaci&oacute;n en el medio rural. Rev Mex Cienc Agric. 15:3089-3102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376392&pid=S0122-8706201700010000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Luna-Mena BM, Reyes-Altamirano-C&aacute;rdenas J, Santoyo-Cort&eacute;s VH, Rend&oacute;n-Medel R. 2016. Factores e innovaciones para la adopci&oacute;n de semillas mejoradas de ma&iacute;z en Oaxaca. Rev Mex Cienc Agric. 15:2995-3007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376394&pid=S0122-8706201700010000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Meisel A, editor. 2007. Las econom&iacute;as departamentales del Caribe continental colombiano. Cartagena, Colombia: Banco de la Rep&uacute;blica.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376396&pid=S0122-8706201700010000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Morales-Bedoya E. 2010. Fog&oacute;n Caribe. Barranquilla,           Colombia: La Iguana Ciega.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376398&pid=S0122-8706201700010000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Moreno-Ordo&ntilde;ez MA, Ni&ntilde;o-Mart&iacute;nez C, Romero-Rodr&iacute;guez LC. 2015. Estado y retos de las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas para la agricultura familiar en Colombia. Bogot&aacute;, Colombia: &#91;IICA&#93; Instituto Interamericano de Cooperaci&oacute;n para la Agricultura.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376400&pid=S0122-8706201700010000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Moyano E. 2014. Agricultura familiar: algunas reflexiones para un debate necesario. Econ Agrar Recur Nat. 14(1):133-140.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376402&pid=S0122-8706201700010000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>Perfetti JJ, coordinador. 2013. Pol&iacute;ticas para el desarrollo de la agricultura en Colombia. Bogot&aacute;, Colombia: SAC, FEDESARROLLO.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376404&pid=S0122-8706201700010000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Sheaffer RL, Mendehall W, Lyman R. 2007. Elementos de muestreo. 9.&ordf; ed. Madrid, Espa&ntilde;a: International Thomson.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376406&pid=S0122-8706201700010000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Sonka ST. 2016. Big data: fueling the next evolution of       agricultural innovation. J Innovat Manag. 4(1):114-136.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376408&pid=S0122-8706201700010000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Tittonell P, Klerkx L, Baudron F, F&eacute;lix GF, Ruggia A, Van Apeldoorn D, Dogliotti S, Mapfumo P, Rossing WAH. 2016. Ecological intensification: local innovation to address global challenges. In: Lichtfouse E, editor. Sustainabile agriculture review New York, EE. UU.: Springer International Publishing. pp.3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376410&pid=S0122-8706201700010000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Williams E. 2015. Factors affecting farmer's adoption of agricultural innovation in Delta State. Glob Sci Res J. 3(2):177-182.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=5376412&pid=S0122-8706201700010000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>      ]]></body><back>
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