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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Programa de mejoramiento genético para características económicas en razas cebuinas lecheras]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Breeding programs for the main economically important traits of zebu dairy cattle]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In tropical regions, Gyr and Guzerat breeds (Bos indicus) are most explored for dairy industry and are much more adapted to climate. Gyr and Guzerat are Zebu breeds very common in Brazil and they are being used to generate Bos taurus x Bos indicus crosses in order to combine good production, heat and parasite tolerance on the tropics. Breeding programs for the main economically important traits of Zebu dairy cattle have been recently introduced in Brazil and is based on the use of genetically superior sires in the herds. A major objective of QTL (Quantitative Trait Loci) and candidate genes is to find genes and markers that can be implemented in breeding programs across marker assisted selection (MAS). In Zebu dairy cattle MAS could be used to pre-select young candidate bulls to progeny testing, thus increasing selection differentials, shortening generation interval and increasing genetic gain]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face="verdana" size="2">  <font size="4">     <p align="center"><b>Programa de mejoramiento gen&eacute;tico    <br>  para caracter&iacute;sticas econ&oacute;micas    <br>   en razas cebuinas lecheras</b></p></font>  <font size="3">     <p align="center"><b>Breeding programs for the main economically important    <br> traits of zebu dairy cattle</b></p></font>      <p>Ariosto Ardila Silva<a name="no_1"></a><a href="#no1"><sup>*</sup></a></p>      <p align="justify"><a name="no1"></a><a href="#no_1"><sup>*</sup></a> Licenciado en Ciencias de la Educaci&oacute;n, Zootecnista especialista en Producci&oacute;n en ganado de leche, M.Sc. en Gen&eacute;tica de Poblaciones, Ph.D. en Gen&eacute;tica y Mejoramiento de la Universidad Federal de Vi&ccedil;osa. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:ariosto.silva@ufv.br">ariosto.silva@ufv.br</a></p>      <p>Agradecimientos a la Universidad Federal de Vi&ccedil;osa y a la EMBRAPA ganado de leche, Brasil.</p>      <p><b>Fecha de recepci&oacute;n</b>: septiembre 17 de 2009.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Fecha de aprobaci&oacute;n</b>: febrero 26 de 2010.</p>  <hr>  <font size="3">     <br>    <p><b>Resumen</b></p></font>      <p align="justify">En regiones tropicales, las razas bovinas Gyr y Gu-zerat, pertenecientes a la subespecie <i>Bos indicus, </i>son las m&aacute;s exploradas en la industria lechera, entre otras razones, porque est&aacute;n m&aacute;s adaptadas al clima tropical. Gyr y Guzerat son razas cebuinas comunes en Brasil, y son utilizadas para generar las razas sint&eacute;ticas Gyrolando (5/8 Holstein: 3/8 Gyr) y Guzolando (5/8 Holstein: 3/8 Guzerat), en orden a combinar una buena producci&oacute;n y tolerancia al calor y los par&aacute;sitos en el tr&oacute;pico. Programas de mejoramiento para las caracter&iacute;sticas de importancia econ&oacute;mica en ceb&uacute; lechero, han sido introducidos recientemente en Brasil, basados en el uso de reproductores gen&eacute;ticamente superiores de los diferentes reba&ntilde;os. El principal objetivo de QTL <i>(loci </i>de caracter&iacute;sticas cuantitativas) y genes candidatos, es encontrar genes y marcadores que puedan ser implementados en programas de mejoramiento a trav&eacute;s de la selecci&oacute;n asistida por marcadores (MAS). En cebuinos lecheros, la selecci&oacute;n asistida por marcadores puede ser usada para preseleccionar toros candidatos j&oacute;venes para pruebas de progenie, incrementando as&iacute;, el diferencial de selecci&oacute;n, reducci&oacute;n del intervalo generacional e incrementando el m&eacute;rito gen&eacute;tico.</p>      <p><b>Palabras clave: </b>QTL, progreso gen&eacute;tico, genes candidatos, <i>Bos indicus.</i></p>  <hr>  <font size="3">     <br>    <p><b>Abstract</b></p></font>      <p align="justify">In tropical regions, Gyr and Guzerat breeds (<i>Bos indicus) </i>are most explored for dairy industry and are much more adapted to climate. Gyr and Guzerat are Zebu breeds very common in Brazil and they are being used to generate <i>Bos taurus x Bos indicus </i>crosses in order to combine good production, heat and parasite tolerance on the tropics. Breeding programs for the main economically important traits of Zebu dairy cattle have been recently introduced in Brazil and is based on the use of genetically superior sires in the herds. A major objective of QTL (Quantitative Trait Loci) and candidate genes is to find genes and markers that can be implemented in breeding programs across marker assisted selection (MAS). In Zebu dairy cattle MAS could be used to pre-select young candidate bulls to progeny testing, thus increasing selection differentials, shortening generation interval and increasing genetic gain.</p>      <p><b>Keywords: </b>QTL, breeding value, candidate genes, <i>Bos indicus.</i></p>  <hr>  <font size="3">     <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Introducci&oacute;n</b></p></font>      <p align="justify">La producci&oacute;n de leche y sus diferentes componentes es funci&oacute;n de la gen&eacute;tica del animal, del medio ambiente (alimentaci&oacute;n, sanidad, etc.) y de la interacci&oacute;n genotipo/ambiente. El medio ambiente es frecuentemente reducido a las condiciones que afectan f&iacute;sicamente al animal; es decir, luz, temperatura, humedad relativa, ventilaci&oacute;n y otras condiciones f&iacute;sicas para ofrecer m&aacute;s confort. En gen&eacute;tica, el medio ambiente posee un significado m&aacute;s amplio y es entendido como la combinaci&oacute;n de todos los factores, con excepci&oacute;n de los de naturaleza gen&eacute;tica, que afectan la expresi&oacute;n de los genes. Por ejemplo, la producci&oacute;n de leche de una vaca es afectada por su edad, a&ntilde;o y &eacute;poca de parto, aspectos nutricionales y otros factores. En condiciones tropicales, por problemas asociados con el clima y a un manejo influenciado por diferentes limitaciones de recursos, las razas <i>Bos taurus </i>no han presentado el mismo desempe&ntilde;o que el obtenido en pa&iacute;ses de clima estacional. En contraste, las razas <i>Bos indicus </i>presentan buena capacidad de adaptaci&oacute;n a esas condiciones limitantes, pero sus producciones son bajas.</p>      <p align="justify">Brasil, l&iacute;der en programas de mejoramiento en el tr&oacute;pico, ha obtenido importantes avances en progreso gen&eacute;tico en su reba&ntilde;o de leche por medio del mejoramiento cl&aacute;sico y de t&eacute;cnicas reproductivas como inseminaci&oacute;n artificial y, m&aacute;s recientemente, con transferencia de embriones y fecundaci&oacute;n <i>in vitro, </i>principalmente para caracter&iacute;sticas de f&aacute;cil medida y alta heredabilidad. Caracter&iacute;sticas cuantitativas complejas de medida tard&iacute;a, baja heredabilidad y limitadas por el sexo, han sido m&aacute;s dif&iacute;ciles de ser mejoradas con base exclusivamente en el mejoramiento cuantitativo.</p>      <p align="justify">Las ganancias gen&eacute;ticas pueden ser aceleradas mediante el uso de la gen&eacute;tica molecular aplicada al mejoramiento animal, principalmente a trav&eacute;s de marcadores moleculares asociados a <i>loci </i>de caracter&iacute;sticas cuantitativas (QTL) y genes candidatos, como parte de la selecci&oacute;n asistida por marcadores (MAS).</p>      <p align="justify">La presente revisi&oacute;n, sin pretender ser exhaustiva, tiene como objetivo presentar algunas biotecnolog&iacute;as moleculares como auxilio y complemento del mejoramiento gen&eacute;tico animal cuantitativo en el progreso gen&eacute;tico de las razas cebuinas lecheras.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Progresos del mejoramiento cuantitativo de la razas Gyr y Guzerat</b></p></font>      <p align="justify">Es importante tener presente que en las razas no existen tipos raciales diferentes para leche, carne o doble prop&oacute;sito. La raza es una sola. Lo que existen son diferencias en los objetivos o prioridades de selecci&oacute;n entre reba&ntilde;os y diferencias individuales entre los animales en la capacidad productiva. As&iacute;, el t&eacute;rmino &quot;Gyr Lechero&quot;, o &quot;Guzerat Lechero&quot;, es usado para designar animales superiores en la producci&oacute;n de leche o reba&ntilde;os seleccionados para esta caracter&iacute;stica (Madalena, 2008).</p>      <p align="justify">En la <a href="img/revistas/rmv/n19/n19a02t01.jpg" target="_blank">tabla 1</a> se presentan promedios para algunas caracter&iacute;sticas productivas y reproductivas de la raza Gyr Lechera en Brasil, como parte del control oficial. En el Cat&aacute;logo Brasilero de Toros (resultado de la prueba de progenie 2009) se encuentran PTA (<i>Predicted Transmitting Ability) </i>para leche, grasa, prote&iacute;na, lactosa, s&oacute;lidos totales y resultados de estudios moleculares para <i>kappa case&iacute;na y beta lacto-globulina, </i>prote&iacute;nas importantes en el proceso de rendimiento del queso. Se observa que para una lactancia con promedio de 288 d&iacute;as, la producci&oacute;n promedio de leche fue de 2.990 kg, y 2.789 kg de leche para una lactancia de 305 d&iacute;as. Estos valores son superiores a los promedios de producci&oacute;n de leche en Brasil. Teniendo en cuenta s&oacute;lo el 25% de los reba&ntilde;os con las mejores producciones promedio, se observa para 305 d&iacute;as de lactancia, que el promedio de producci&oacute;n de leche fue mayor (3.960 frente a 2.789) con mayor porcentaje de grasa (4,7 contra 4,5) y mayor duraci&oacute;n de la lactancia (315 frente a 288). La producci&oacute;n total promedio en la lactancia fue 4.364 kg contra 2.990 kg.</p>      <p align="justify">En datos publicados por Verneque <i>et &aacute;l. </i>(2008), se corrobora la evoluci&oacute;n que ha sufrido la raza en Brasil para la caracter&iacute;stica de producci&oacute;n de leche: animales nacidos en 1970 presentaron un promedio de producci&oacute;n de leche de aproximadamente 1.500kg, ya para animales nacidos en 1991 presentaron producciones promedio de 2.355 kg de leche en 305 d&iacute;as y 2.443 kg en la lactancia. Animales nacidos en 2002 mostraron promedios de 3.289 y 3.583 kg de leche para 305 d&iacute;as y lactancia total, respectivamente. Iguales resultados se han obtenido para composici&oacute;n de leche.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Para la raza Guzerat en Brasil, en la <a href="img/revistas/rmv/n19/n19a02t02.jpg" target="_blank">tabla 2</a> son presentados los promedios para algunas caracter&iacute;sticas productivas y reproductivas. Se observa que el promedio de producci&oacute;n de leche en 305 d&iacute;as de lactancia, partiendo del 25% de los reba&ntilde;os m&aacute;s productivos, fue de 2.921 kg de leche, aunque el aumento en la producci&oacute;n no produjo aumento significativo en el intervalo entre partos.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Pruebas de progenie</b></p></font>      <p align="justify">En mejoramiento gen&eacute;tico animal, el proceso de selecci&oacute;n requiere estimar el valor gen&eacute;tico de los reproductores a ser utilizados como padres de futuras generaciones. La evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica puede ser realizada teniendo en cuenta las informaciones del propio individuo, informaciones de familia que pueden incluir datos de su <i>pedigree </i>o de su progenie, o la combinaci&oacute;n de &eacute;stas. Es importante resaltar que a mayor n&uacute;mero de informaciones usadas para la evaluaci&oacute;n de un animal, m&aacute;s precisi&oacute;n se obtendr&aacute; en los resultados. El valor gen&eacute;tico (VG) es lo que el animal transmite a su progenie, relacionado con la producci&oacute;n promedio de la poblaci&oacute;n o en relaci&oacute;n a las compa&ntilde;eras. La capacidad prevista de transmisi&oacute;n (PTA) es una medida de desempe&ntilde;o esperado del animal en relaci&oacute;n al promedio del reba&ntilde;o. La PTA es la mitad del VG, y es el t&eacute;rmino que se usa cuando la evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica es calculada usando el modelo animal.</p>      <p align="justify">La confiabilidad de un programa de selecci&oacute;n para producci&oacute;n de leche depende, en mayor medida, de los machos que de las hembras, porque los toros producen m&aacute;s descendientes, siendo mayor la intensidad de selecci&oacute;n en toros que en vacas. Como la producci&oacute;n de leche no puede ser medida directamente en los machos, la evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica debe ser basada en la producci&oacute;n de parientes pr&oacute;ximos, resultando mayor confiabilidad cuando se usa la producci&oacute;n de sus hijas (Prueba de Progenie). Dentro de la metodolog&iacute;a para evaluaci&oacute;n de toros se encuentran: m&eacute;todo basado en la comparaci&oacute;n madre/hija, m&eacute;todo de comparaci&oacute;n con compa&ntilde;eras de reba&ntilde;o y comparaci&oacute;n con contempor&aacute;neas, m&eacute;todo basado en la producci&oacute;n promedio de las hijas, m&eacute;todo de m&iacute;nimos cuadrados y m&eacute;todo de modelos mixtos (usando modelo toro o modelo animal).</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Perspectivas de la gen&eacute;tica molecular en el mejoramiento gen&eacute;tico de las razas cebuinas lecheras</b></p></font>      <p align="justify">La identificaci&oacute;n directa de variaciones &uacute;tiles en genes y en secuencias de ADN est&aacute; proporcionando nuevas oportunidades para la manipulaci&oacute;n gen&eacute;tica de caracter&iacute;sticas de relevancia agropecuaria y de impacto en el mercado consumidor. Integrando diferentes metodolog&iacute;as, y con la participaci&oacute;n de la biolog&iacute;a molecular, gen&eacute;tica, y biolog&iacute;a computacional, el foco central de la gen&oacute;mica pas&oacute; a ser el estudio de la estructura, funci&oacute;n y evoluci&oacute;n de genomas completos y genes espec&iacute;ficos, utilizando tecnolog&iacute;as de secuenciamiento de ADN, mapeamiento gen&eacute;tico y f&iacute;sico, y expresi&oacute;n gen&eacute;tica diferencial (Grattapaglia &amp; Ferreira, 2006). La variabilidad al&eacute;lica es la base del mejoramiento gen&eacute;tico animal, y la combinaci&oacute;n adecuada de alelos en los <i>loci </i>que controlan caracter&iacute;sticas de inter&eacute;s econ&oacute;mico, es el principal objetivo de la selecci&oacute;n artificial promovida por los programas de mejoramiento.</p>      <p align="justify">Los diferentes avances tecnol&oacute;gicos en el &aacute;rea de gen&eacute;tica molecular, pueden contribuir para auxiliar el mejoramiento con la identificaci&oacute;n de individuos gen&eacute;ticamente superiores utilizando marcadores moleculares, enmarcados dentro de la selecci&oacute;n asistida por marcadores (MAS). Mediante la identificaci&oacute;n de QTL y Genes Candidatos en el cromosoma 6 de la raza Gyr, asociados a producci&oacute;n de leche, prote&iacute;na y grasa, al igual que porcentaje de prote&iacute;na y grasa.</p>      <p align="justify">Ardila (2009) encontr&oacute; QTL para estas caracter&iacute;sticas cuantitativas y cualitativas en leche, siendo m&aacute;s significativos para porcentaje de grasa (<a href="img/revistas/rmv/n19/n19a02f01.jpg" target="_blank">figura 1</a>). Considerando todas las familias identific&oacute; un QTL con P &lt; 0,01 y F = 3,76, en la posici&oacute;n 53 cM, (centiMorgans) pr&oacute;ximo al marcador DIK4482 (54,51 cM). Con las dos familias m&aacute;s significativas, fue identificado el QTL, en la posici&oacute;n 56 cM, pr&oacute;ximo al marcador DIK4482, con P &lt; 0,01 e F = 15,18. En esta regi&oacute;n, Ron <i>et &aacute;l. </i>(2001) detectaron dos QTL en las posiciones 50 e 54cM; Georges <i>et &aacute;l. </i>(1995) identificaron un QTL en la posici&oacute;n 51 cM; Boichard <i>et &aacute;l. </i>(1997) identificaron un QTL en la posici&oacute;n 58 cM; y Ashwell <i>et &aacute;l. </i>(2002) mapearon un QTL en la posici&oacute;n 58 cM. Aunque exista gran diversidad gen&eacute;tica observada entre razas taurinas e indianas, los QTL encontrados en el cromosoma 6 de la raza Gyr relacionados con caracter&iacute;sticas de producci&oacute;n de leche son conservados, lo que prueba indirectamente que alelos de genes candidatos relacionados con esas caracter&iacute;sticas de producci&oacute;n en el mismo cromosoma fueron fijados.</p>  <font size="3">     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <p><b>Marcadores moleculares</b></p></font>      <p align="justify">El marcador molecular de ADN es una t&eacute;cnica que permite detectar diferencias en la secuencia del ADN, posibilitando la selecci&oacute;n indirecta para genes de inter&eacute;s en el mejoramiento. El m&eacute;rito gen&eacute;tico para caracter&iacute;sticas de dif&iacute;cil medida, baja heredabilidad y limitadas por el sexo, podr&aacute; ser aumentada con la utilizaci&oacute;n de marcadores moleculares en el auxilio de la selecci&oacute;n. La identificaci&oacute;n individual a nivel molecular contribuir&aacute; con una mejor utilizaci&oacute;n de los recursos gen&eacute;ticos. Existe una amplia gama de marcadores moleculares, entre los m&aacute;s comunes se encuentran isoenzimas, RFLP <i>(Restriction Fragment length Polymorphism), </i>RAPD <i>(Random Amplified Polymorphic ADN), </i>AFLP <i>(Amplified Fragment Length Polymorphism), </i>SSCP (<i>Single Stranded Conformation Polymorphism), </i>microsat&eacute;lites y SNPs (<i>Single Nucleotide Polymorphisms). </i>Cada uno de ellos tiene ventajas y desventajas, aunque algunos son m&aacute;s eficientes en relaci&oacute;n a otros, principalmente en el aspecto de repetibilidad o en relaci&oacute;n a la caracter&iacute;stica de dominancia (Ferreira &amp; Grattapaglia, 1998).</p>      <p align="justify">Los genomas de organismos eucariotas est&aacute;n densamente poblados por secuencias simples repetidas, las cuales consisten de uno a seis nucle&oacute;tidos repetidos en t&aacute;ndem. Esas regiones son denominadas microsat&eacute;lites, SSR <i>(Simple Sequence Repeats) </i>o STR <i>(Short Tamdem Repeats). </i>Las secuencias de ADN que flanquean los microsat&eacute;lites, generalmente son conservadas entre los individuos de una misma especie, permitiendo la selecci&oacute;n de <i>primers </i>que son espec&iacute;ficos y que amplifican v&iacute;a PCR <i>(Polymerase Chain Reation), </i>fragmentos conteniendo el ADN repetitivo en todos los genotipos (Bor&eacute;m &amp; Teixeira, 2006).</p>      <p align="justify">Los SNP son mutaciones de punto, es decir, alteraciones en un solo nucle&oacute;tido a lo largo de la secuencia del ADN. Dichas alteraciones ocurren en todo el genoma, con una frecuencia aproximada de 1 SNP por cada 1000 pares de base (pb) en el genoma de los mam&iacute;feros. Son dial&eacute;licos, codominantes, reproducibles y de f&aacute;cil detecci&oacute;n. Aunque se encuentran en el genoma en mayor n&uacute;mero que los microsat&eacute;lites, son menos informativos, mientras que los microsat&eacute;lites son de naturaleza multial&eacute;lica.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b><i>LOCI</i> DE CARACTER&Iacute;STICAS CUANTITATIVAS - QTL</b></p></font>      <p align="justify">El objetivo de descubrir el relacionamiento complejo entre variabilidad gen&oacute;mica y diversidad fenot&iacute;pica, para definir la funci&oacute;n gen&eacute;tica, se ha basado en dos metodolog&iacute;as: la gen&eacute;tica reversa <i>(reverse genetics), </i>es decir, partiendo de la secuencia del gen en direcci&oacute;n al fenotipo; y la gen&eacute;tica directa <i>(forward genetics), </i>partiendo del fenotipo en direcci&oacute;n al gen. Esta &uacute;ltima, busca identificar el gen o genes y los polimorfismos de secuencia que est&aacute;n detr&aacute;s de determinado fenotipo. Con recientes avances en tecnolog&iacute;as gen&oacute;micas han posibilitado la clonaci&oacute;n de QTL, o sea, la identificaci&oacute;n de las secuencias de ADN codificante o secuencias regulatorias (no-codificante) responsables por los QTL. La identificaci&oacute;n del gen o de los genes involucrados en la definici&oacute;n del fenotipo observado requiere un abordaje de clonaci&oacute;n posicional, llamado tambi&eacute;n clonaci&oacute;n basada en mapeamiento. Este abordaje experimental est&aacute; basado en la identificaci&oacute;n de marcadores moleculares gen&eacute;ticamente unidos y pr&oacute;ximos a la caracter&iacute;stica de inter&eacute;s, seguido de un procedimiento de paseo cromos&oacute;mico <i>(chromosome walking) </i>(Wicking &amp; Williamson, 1991), para identificar, aislar y caracterizar el gen o los genes responsables por la caracter&iacute;stica.</p>      <p align="justify">El principio b&aacute;sico para la identificaci&oacute;n de QTL es que los marcadores moleculares se encuentren unidos a los <i>loci </i>que controlan las caracter&iacute;sticas de inter&eacute;s. Para identificar QTL por ligamiento, se eval&uacute;an los individuos por su genotipo para el marcador y por su fenotipo para la caracter&iacute;stica cuantitativa. En el caso que existan diferencias entre los promedios fenot&iacute;picos de las clases genot&iacute;picas establecidas para el marcador, puede inferirse la presencia de un QTL unido a este &uacute;ltimo. Para el an&aacute;lisis de QTL puede ser aplicado un test-t de diferencias entre promedios. Alternativamente, se puede emplear regresiones lineales para cada marcador en relaci&oacute;n a la(s) caracter&iacute;stica(s) cuantitativa(s), y el grado de significancia estad&iacute;stica obtenido es indicativo de ligamiento gen&eacute;tico (Grattapaglia &amp; Ferreira, 1998).  El principal objetivo del mapeamiento de QTL es caracterizar los genes afectando las caracter&iacute;sticas e identificar las mutaciones b&aacute;sicas de la variancia gen&eacute;tica, produciendo una importante comprensi&oacute;n dentro de la estructura y funci&oacute;n del genoma, siendo un complemento importante en el mejoramiento animal tradicional (Olsen <i>et &aacute;l., </i>2005).</p>  <font size="3">     <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Genes candidatos</b></p></font>      <p align="justify">Otro procedimiento para detectar asociaci&oacute;n entre marcadores y QTL, es a trav&eacute;s de genes candidatos, basado en el estudio de la variaci&oacute;n fenot&iacute;pica para una caracter&iacute;stica, con relaci&oacute;n al nivel de polimorfismo del ADN, en la secuencia de genes previamente conocidos por estar involucrados en la fisiolog&iacute;a y desarrollo de la caracter&iacute;stica (Rothschild &amp; Soller, 1997). Cuando se encuentra una asociaci&oacute;n, la selecci&oacute;n para la variaci&oacute;n de la secuencia del gen va a tener indirectamente un efecto en la caracter&iacute;stica.</p>      <p align="justify">Los genomas humano y del rat&oacute;n, son &uacute;tiles en la selecci&oacute;n de genes candidatos, mediante mapeo comparativo, ya que estos dos genomas son los m&aacute;s estudiados dentro de los mam&iacute;feros. Seg&uacute;n Rothschild &amp; Soller (1997), una ventaja de esta metodolog&iacute;a, con relaci&oacute;n a marcadores an&oacute;nimos es que, una vez detectado un QTL, no es necesario realizar un mapeamiento posicional, que es un procedimiento complejo y demorado.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b>Selecci&oacute;n asistida por marcadores (MAS)</b></p></font>      <p align="justify">La pr&aacute;ctica de la selecci&oacute;n indirecta para caracter&iacute;sticas de baja heredabilidad puede ser intensamente explorada desde que los genes de inter&eacute;s est&eacute;n fuertemente unidos a marcadores moleculares. La selecci&oacute;n de individuos, que poseen alelos favorables para los genes que controlan caracter&iacute;sticas de inter&eacute;s, basada en la evaluaci&oacute;n directa de su ADN, es denominada selecci&oacute;n asistida por marcadores (MAS). La MAS utiliza las informaciones de regiones espec&iacute;ficas de los cromosomas, en las que se localizan los genes que afectan las caracter&iacute;sticas cuantitativas (QTL), para identificar individuos con combinaciones favorables de QTL (Machado &amp; Mart&iacute;nez, 2001).</p>      <p align="justify">La MAS es fundamental en programas de mejoramiento, relacionados con caracter&iacute;sticas de producci&oacute;n, as&iacute; como resistencia a enfermedades. Como la enfermedad compromete la expresi&oacute;n de los caracteres relacionados a la producci&oacute;n, entonces, la selecci&oacute;n para resistencia a enfermedades va influenciar en la selecci&oacute;n para producci&oacute;n. La selecci&oacute;n para resistencia a enfermedades puede realizarse con marcadores moleculares, lo que evita exponer el animal a la enfermedad, y posibilita una selecci&oacute;n eficiente para las caracter&iacute;sticas de producci&oacute;n.</p>      <p align="justify">Algunas enfermedades, por ejemplo, deficiencia adhesiva de leucocitos (BLAD) y la mieloencefalopat&iacute;a degenerativa progresiva (Weaver), est&aacute;n bien caracterizadas a nivel molecular. Animales gen&eacute;ticamente portadores pueden ser detectados mediante examen de ADN, lo que permite descartarlos del reba&ntilde;o, evitando as&iacute;, la diseminaci&oacute;n de dichas enfermedades (Jorgensen e Mandsen, 1997). Algunas ventajas de la MAS que complementan el mejoramiento cuantitativo son aumento de la ganancia gen&eacute;tica por generaci&oacute;n; no es limitada por el sexo, por ejemplo, se pueden seleccionar toros para producci&oacute;n de leche; seleccionar animales desde los estadios iniciales del desarrollo embrionario; permite seleccionar animales j&oacute;venes, disminuyendo el intervalo de generaci&oacute;n; facilita la combinaci&oacute;n de QTL de diferentes razas; y acelera los programas de introgresi&oacute;n de genes.</p>      <p align="justify">Como se ha mencionado anteriormente, las tecnolog&iacute;as de gen&eacute;tica molecular est&aacute;n basadas en secuenciamento de ADN, mapeamiento gen&eacute;tico y f&iacute;sico, y expresi&oacute;n gen&eacute;tica. Algunos trabajos en desarrollo sobre bovinos de leche, est&aacute;n relacionados con la expresi&oacute;n gen&eacute;tica, que es la conversi&oacute;n de la informaci&oacute;n contenida en los genes en prote&iacute;na. A partir del an&aacute;lisis del transcriptoma, que es un conjunto de ARN mensajero (mARN) de un sistema (tejido, &oacute;rgano, c&eacute;lula u organismo) que est&aacute;n activos en diferentes condiciones ambientales y fases de desarrollo, es posible: descubrir nuevos genes relacionados con caracter&iacute;sticas de producci&oacute;n, y resistencia a enfermedades; determinar cu&aacute;les genes est&aacute;n siendo expresos en un determinado tipo de c&eacute;lula, y en un momento dado y bajo ciertas condiciones; examinar cambios en la expresi&oacute;n de los genes en diferentes estadios del ciclo de la c&eacute;lula; descubrir nuevos medicamentos; y detecci&oacute;n de mutaciones/polimorfismos. El an&aacute;lisis del transcriptoma puede ser realizado mediante RT-PCR <i>(Real Time-VCR), </i>DDTRT-PCR <i>(Diferential Display Reverse Transcription-PCR), </i>Q-PCR <i>(Quantitaitve-PCR), Arrays </i>y bibliotecas de ADN complementario (cADN). Las bibliotecas de cADN pueden ser conformadas por EST <i>(Expressed Sequence Tags), </i>ORESTES <i>(Open Read Erame EST) </i>y SAGE <i>(Serial Analysis of Gene Expression).</i></p>  <font size="3">     <br>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Conclusiones</b></p></font>      <p align="justify">Una primera aplicaci&oacute;n de la gen&eacute;tica molecular es la identificaci&oacute;n de animales resistentes a garrapatas, estr&eacute;s cal&oacute;rico, vermes, mastitis y dem&aacute;s enfermedades propias de los tr&oacute;picos. A partir de los QTL significativos y genes candidatos identificados en las razas cebuinas lecheras, podr&aacute;n ser utilizados en el programa de Prueba de Progenie de la raza, en la pre-selecci&oacute;n de toros j&oacute;venes, aumentando el m&eacute;rito gen&eacute;tico y pudiendo mantener aquellos animales con un alto potencial gen&eacute;tico y descartando aquellos con bajo potencial, evitando sobre costos en el mantenimiento de animales durante varios a&ntilde;os.</p>      <p align="justify">Dados los avances y aplicaciones de las diferentes herramientas reproductivas en el pa&iacute;s, ser&aacute; posible utilizar estos QTL significativos en embriones producidos <i>in vitro </i>o por la TE, en que simplemente, algunas c&eacute;lulas de esos embriones ser&iacute;an suficientes para indicar una caracter&iacute;stica deseada y optar o no, para su transferencia para la receptora. De esta manera, un animal con un valor gen&eacute;tico superior, se seleccionar&iacute;a, incluso, en los estadios iniciales del desarrollo embrionario.</p>  <hr>  <font size="3">     <br>    <p><b>Bibliograf&iacute;a</b></p></font>      <!-- ref --><p align="justify">Ardila, A. &quot;Mapeamento de QTL para caracter&iacute;sticas de produ&ccedil;&atilde;o de leite no cromossomo 6 em rebanhos Gyr leiteiro&quot;. Tese. Doutorado en Gen&eacute;tica e Melhoramento. Universidade Federal de Vi&ccedil;osa. 2009.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0122-9354201000010000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Ashwell, M. S., Schnabel, R.D., Sonstegard, TS. and van Tasell, C.P. Fine-mapping of QTL affecting protein percent and fat percent on BTA6 in a popular U. S. Holstein family. Section 09-29 in Proc. 7th World Congr. Genet. Appl. Livest. Prod., Montpellier, France. 31 (2002): 123-126.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0122-9354201000010000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Boichard, D., and Bishop, M.P Detection of QTL influencing milk production and mastitis resistance with a granddaughter design in Holstein cattle: An overview. Paper in 48th Annu. Mtg. EAAP, Commissions on Genetics and Cattle Production, Vienna, Austria, 1997.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0122-9354201000010000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Bor&eacute;m, A. e Teixeira, E. <i>Marcadores Moleculares. </i>Vi&ccedil;osa: Editora UFV, 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0122-9354201000010000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Ferreira, M.E. e Grattapaglia, D. Introdu&ccedil;&atilde;o ao uso de marcadores moleculares em an&aacute;lise gen&eacute;tica. (3 ed.). Brasilia: Embrapa, CENARGEN, 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0122-9354201000010000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Georges, M., D. Nielsen, M. Mackinnon, A. Mishra, R. Okimoto, A. T. Pasquino, L. S. Sargent, A. Sorensen, M. R. Steele, X. Zhao, J. E. &quot;Womack and I. Hoeschele. Mapping quantitative trait loci controlling milk production in dairy cattle by exploiting progeny testing&quot;. <i>Genetics, </i>139. 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(1997):1-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0122-9354201000010000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Machado, M.A. e Mart&iacute;nez, M.L. &quot;Acelerando o melhoramento com o mapeamento do genoma bovino&quot;. <i>Informe Agropecuario </i>22. (2001): 98-104.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0122-9354201000010000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Madalena, F.E. &quot;Estrat&eacute;gias de uso de recursos gen&eacute;ticos visando melhorar a qualidade do leite e derivados&quot;. VII Simposio Brasileiro de Melhoramento Animal. S&atilde;o Carlos, SP: 10 y 11 de julo de 2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0122-9354201000010000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Olsen, H. G., S. Lien, M. Gautier, H. Svendsen, H. Nilsen, A. Roseth, P. R. Berg, K. K. Sundsaasen, M. Svendsen, and T. H. E. Meuwissen. &quot;Mapping of a milk production quantitative trait locus to a 420-kb region on bovine chromosome 6&quot;. <i>Genetics </i>169. (2005): 275-283.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0122-9354201000010000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Ron, M., D. Kliger, E. Feldmesser, E. Seroussi, E. Ezra, and J. I. Weller. &quot;Multiple quantitative trait locus analysis of bovine chromosome 6 in the Israeli Holstein population by daughter design&quot;. <i>Genetics </i>159. (2001): 727-735.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0122-9354201000010000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Rothschild, M.E and Soller, M. &quot;Candidate gene analysis to detect genes controlling traits of economic importance in domestic livestock&quot;. <i>Probe </i>8. (1997): 13-20.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0122-9354201000010000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Verneque, R.S., Peixoto, M.G., Filho, A.E., Machado, M.A., Barbosa, M.V., Fernandes, A.R. e Machado, C.H. Programa Nacional de Melhoramento do Gir Leiteiro - Sumario Brasileiro de Touros - Resultado do Teste de Progenie. Embrapa Gado de Leite, Juiz de Fora, MG, 2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0122-9354201000010000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Verneque, R.S. Programa nacional de Melhoramento do Zebu leiteiro - Teteste de Progenie e n&uacute;cleo MOET nas ra&ccedil;as Gyr e Guzer&aacute;/Sistemas de avalia&ccedil;&atilde;o linear/pesos econ&oacute;micos, 2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0122-9354201000010000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p align="justify">Wicking, C. and Williamson, B. &quot;From linked marker to gene&quot;. <i>Trends Genet 7. </i>9. (1991): 228-293.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0122-9354201000010000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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