<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0122-9761</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[bol. invemar]]></abbrev-journal-title>
<issn>0122-9761</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[INSTITUTO DE INVESTIGACIONES MARINAS Y COSTERAS "JOSE BENITO VIVES DE ANDRÉIS" (INVEMAR)    INSTITUTO DE INVESTIGACIONES MARINAS Y COSTERAS -JOSE BENITO VIVES DE ANDRÉIS- (INVEMAR)]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0122-97612011000300007</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[SESGOS ASOCIADOS A CENSOS VISUALES DE PECES ARRECIFALES EN EL PACÍFICO ORIENTAL TROPICAL: IMPLICACIONES DEL USO DE TRANSECTOS SENCILLOS O DE TAMAÑO MIXTO, DE LA EXPERIENCIA DE LOS BUZOS Y DE LA ESTIMACIÓN DE LA TALLA]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[BIASES ASSOCIATED WITH VISUAL CENSUSES OF REEF FISHES IN THE EASTERN TROPICAL PACIFIC: IMPLICATIONS OF USING SINGLE VS MIXED-SIZE TRANSECTS, OBSERVER EXPERIENCE, AND FISH SIZE ESTIMATION]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Palacios]]></surname>
<given-names><![CDATA[María del Mar]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Zapata]]></surname>
<given-names><![CDATA[Fernando A.]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad del Valle Departamento de Biología Grupo de Investigación en Ecología de Arrecifes Coralinos]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Cali ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<volume>40</volume>
<fpage>117</fpage>
<lpage>138</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0122-97612011000300007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0122-97612011000300007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0122-97612011000300007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Los censos visuales en transectos de banda implementados para evaluar las poblaciones de peces arrecifales en el Pacífico Oriental Tropical (POT) varían mucho en el tamaño de las unidades de muestreo y en los protocolos de censo. Para examinar los efectos de tal variación sobre los estimativos de riqueza y densidad de especies, y contribuir a identificar un protocolo apropiado (exacto, preciso y eficiente), se compararon dos métodos de transectos de banda: un transecto de tamaño sencillo (una sola banda de 30 x 2 m) y uno de tamaño mixto (dos bandas, una de 50 x 5 m para peces grandes y móviles, y una de 50 x 1 m para peces pequeños o crípticos). Tres observadores con diferente experiencia en censos visuales realizaron 72 censos en tres transectos fijos en la formación coralina de El Arrecife en la isla Malpelo, Colombia, siguiendo un diseño factorial para evaluar el efecto de los métodos, los observadores y la estimación de las tallas de los peces sobre la exactitud y precisión de los estimativos de riqueza y densidad de especies. Adicionalmente, se examinó la eficiencia (costo en tiempo en relación con la exactitud y precisión) de cada método. El Transecto Mixto (TM) produjo estimativos de los parámetros poblacionales y comunitarios más precisos y estimativos de riqueza de especies más exactos. Sin embargo, presentó un alto costo de implementación (25 min/censo) y subestimó consistentemente la densidad total y de las especies censadas en el transecto de 50 x 5 m (probablemente por su mayor amplitud de la banda y la disminución asociada de la detectabilidad de las especies). El Transecto Sencillo (TS) fue más costo-eficiente (14 min/censo) y produjo estimativos más exactos de densidad total y específica para la mayoría de especies (excepto las crípticas o pequeñas). Ambos métodos fueron sesgados por la estimación de la talla de los peces durante los censos y por la inexperiencia de los observadores, por lo que deben ser implementados bajo condiciones oceanográficas que faciliten la realización de los censos visuales y por buzos con entrenamiento previo. Alternativamente, se pueden realizar muestreos aleatorios independientes a los censos para estimar solamente las distribuciones de frecuencias de tallas sin afectar los estimativos de abundancia y riqueza de especies. Ante la generalmente pobre visibilidad en el POT y fondos insuficientes para proyectos de investigación y monitoreo, el protocolo de TS es más adecuado para realizar censos de múltiples especies. Además de producir estimativos más exactos de densidad total y específica para la mayoría de las especies, la mayor eficiencia del TS permite aumentar el número de réplicas y así mejorar la estimación de la riqueza total de especies y la precisión de todos los estimativos poblacionales y comunitarios. No obstante, debido a la mayor exactitud del TM para evaluar la riqueza total de especies y la densidad de especies pequeñas y crípticas, una alternativa sería usar un TM de mínimo 30 m de longitud, con una anchura máxima de 2 m para censar especies grandes y móviles, y de 1 m para especies pequeñas y crípticas.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Visual censuses on belt transects implemented to assess reef fish populations in the Eastern Tropical Pacific (ETP) vary greatly in the size of sampling units and census protocols. To examine the effects of such variation on estimates of species richness and density, and to help identify an appropriate (accurate, precise and efficient) protocol, we compared two belt transect methods: a single-size transect (one 30 x 2 m band) and a mixed-size transect (two bands, a 50 x 5 m band for large, mobile fishes, and a 50 x 1 m band for small or cryptic fishes). Three observers with different experience conducted 72 visual censuses on three fixed transects at El Arrecife coral formation in Malpelo Island, Colombia, following a factorial design to evaluate the effect of methods, observers and fish size estimation on the accuracy and precision of species richness and density estimates. Additionally, we examined the efficiency (cost in time in relation to the accuracy and precision) of each method. The Mixed Transect (MT) yielded more precise estimates of population and community parameters and more accurate estimates of species richness. However, it had a high implementation cost (25 min/census) and consistently underestimated total density and the density of species recorded in the 50 x 5 m transect (probably due to its greater band width and associated decrease in species detectability). The Single Transect (ST) was more cost-efficient (14 min/census) and produced more accurate estimates of total and specific density for most species (except cryptic or small ones). Both methods were biased by the estimation of fish size during the censuses and by observer inexperience, so they should be implemented under oceanographic conditions that facilitate carrying out visual censuses and by divers with prior training. Alternatively, random sampling can be performed independently of visual censuses to estimate size frequency distributions without affecting estimates of abundance and species richness. Given the generally poor visibility in the ETP and insufficient funding for research and monitoring projects, the ST protocol is more suitable for conducting surveys of multiple species. In addition to producing more accurate estimates of total and specific density for most species, the greater cost-efficiency of STs allows to increase the number of replicates and thus to improve the estimate of total species richness and the precision of all population and community estimates. However, due to the greater accuracy of the MT to assess total species richness and density of small and cryptic species, an alternative would be to use a MT of at least 30 m length, with a maximum width of 2 m for censusing large and mobile species, and of 1 m for small and cryptic species.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Arrecifes coralinos]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Censos visuales]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Pacífico Oriental Tropical]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Peces]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Transectos de banda]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Belt transects]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Coral reefs]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Fishes]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Eastern Tropical Pacific]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Visual census]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">          <p align="center"><font size="4"><b>SESGOS ASOCIADOS A CENSOS VISUALES DE PECES ARRECIFALES EN EL PAC&Iacute;FICO ORIENTAL TROPICAL: IMPLICACIONES DEL USO DE TRANSECTOS SENCILLOS O DE TAMA&Ntilde;O MIXTO, DE LA EXPERIENCIA DE LOS BUZOS Y DE LA ESTIMACI&Oacute;N DE LA TALLA</b></font></p>          <p align="center"><font size="3"><b>BIASES ASSOCIATED WITH VISUAL CENSUSES OF REEF FISHES IN THE EASTERN TROPICAL PACIFIC: IMPLICATIONS OF USING SINGLE VS MIXED-SIZE TRANSECTS, OBSERVER EXPERIENCE, AND FISH SIZE ESTIMATION</b></font></p>        <p>&nbsp;</p>          <p><b>Mar&iacute;a del Mar Palacios y Fernando A. Zapata</b></p>          <p><i>Universidad del Valle, Departamento de Biolog&iacute;a, Grupo de Investigaci&oacute;n en Ecolog&iacute;a de Arrecifes Coralinos, Apartado A&eacute;reo 25360, Cali, Colombia. <a href="mailto:mariadelmar.palacios@gmail.com">mariadelmar.palacios@gmail.com</a> (M.M.P.), <a href="mailto:fernando.zapata@correounivalle.edu.co">fernando.zapata@correounivalle.edu.co</a> (F.A.Z.).</i></p> <hr size="1" />          <p>&nbsp;</p>          <p><b>RESUMEN</b></p>          <p>Los censos visuales en transectos de banda implementados para evaluar las poblaciones de peces   arrecifales en el Pac&iacute;fico Oriental Tropical (POT) var&iacute;an mucho en el tama&ntilde;o de las unidades de muestreo   y en los protocolos de censo. Para examinar los efectos de tal variaci&oacute;n sobre los estimativos de riqueza   y densidad de especies, y contribuir a identificar un protocolo apropiado (exacto, preciso y eficiente), se   compararon dos m&eacute;todos de transectos de banda: un transecto de tama&ntilde;o sencillo (una sola banda de 30 x 2   m) y uno de tama&ntilde;o mixto (dos bandas, una de 50 x 5 m para peces grandes y m&oacute;viles, y una de 50 x 1 m para   peces peque&ntilde;os o cr&iacute;pticos). Tres observadores con diferente experiencia en censos visuales realizaron 72   censos en tres transectos fijos en la formaci&oacute;n coralina de El Arrecife en la isla Malpelo, Colombia, siguiendo   un dise&ntilde;o factorial para evaluar el efecto de los m&eacute;todos, los observadores y la estimaci&oacute;n de las tallas de los   peces sobre la exactitud y precisi&oacute;n de los estimativos de riqueza y densidad de especies. Adicionalmente,   se examin&oacute; la eficiencia (costo en tiempo en relaci&oacute;n con la exactitud y precisi&oacute;n) de cada m&eacute;todo. El   Transecto Mixto (TM) produjo estimativos de los par&aacute;metros poblacionales y comunitarios m&aacute;s precisos y   estimativos de riqueza de especies m&aacute;s exactos. Sin embargo, present&oacute; un alto costo de implementaci&oacute;n (25   min/censo) y subestim&oacute; consistentemente la densidad total y de las especies censadas en el transecto de 50   x 5 m (probablemente por su mayor amplitud de la banda y la disminuci&oacute;n asociada de la detectabilidad de   las especies). El Transecto Sencillo (TS) fue m&aacute;s costo-eficiente (14 min/censo) y produjo estimativos m&aacute;s   exactos de densidad total y espec&iacute;fica para la mayor&iacute;a de especies (excepto las cr&iacute;pticas o peque&ntilde;as). Ambos   m&eacute;todos fueron sesgados por la estimaci&oacute;n de la talla de los peces durante los censos y por la inexperiencia   de los observadores, por lo que deben ser implementados bajo condiciones oceanogr&aacute;ficas que faciliten   la realizaci&oacute;n de los censos visuales y por buzos con entrenamiento previo. Alternativamente, se pueden   realizar muestreos aleatorios independientes a los censos para estimar solamente las distribuciones de   frecuencias de tallas sin afectar los estimativos de abundancia y riqueza de especies. Ante la generalmente   pobre visibilidad en el POT y fondos insuficientes para proyectos de investigaci&oacute;n y monitoreo, el protocolo   de TS es m&aacute;s adecuado para realizar censos de m&uacute;ltiples especies. Adem&aacute;s de producir estimativos m&aacute;s   exactos de densidad total y espec&iacute;fica para la mayor&iacute;a de las especies, la mayor eficiencia del TS permite   aumentar el n&uacute;mero de r&eacute;plicas y as&iacute; mejorar la estimaci&oacute;n de la riqueza total de especies y la precisi&oacute;n de   todos los estimativos poblacionales y comunitarios. No obstante, debido a la mayor exactitud del TM para   evaluar la riqueza total de especies y la densidad de especies peque&ntilde;as y cr&iacute;pticas, una alternativa ser&iacute;a usar un TM de m&iacute;nimo 30 m de longitud, con una anchura m&aacute;xima de 2 m para censar especies grandes y m&oacute;viles, y de 1 m para especies peque&ntilde;as y cr&iacute;pticas.</p>          <p><i>PALABRAS CLAVE</i>: Arrecifes coralinos, Censos visuales, Pac&iacute;fico Oriental Tropical, Peces, Transectos de banda.</p>  <hr size="1" />          ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>          <p><b>ABSTRACT</b></p>          <p>Visual censuses on belt transects implemented to assess reef fish populations in the Eastern Tropical   Pacific (ETP) vary greatly in the size of sampling units and census protocols. To examine the effects of   such variation on estimates of species richness and density, and to help identify an appropriate (accurate,   precise and efficient) protocol, we compared two belt transect methods: a single-size transect (one 30 x   2 m band) and a mixed-size transect (two bands, a 50 x 5 m band for large, mobile fishes, and a 50 x 1 m   band for small or cryptic fishes). Three observers with different experience conducted 72 visual censuses   on three fixed transects at El Arrecife coral formation in Malpelo Island, Colombia, following a factorial   design to evaluate the effect of methods, observers and fish size estimation on the accuracy and precision   of species richness and density estimates. Additionally, we examined the efficiency (cost in time in relation   to the accuracy and precision) of each method. The Mixed Transect (MT) yielded more precise estimates   of population and community parameters and more accurate estimates of species richness. However, it   had a high implementation cost (25 min/census) and consistently underestimated total density and the   density of species recorded in the 50 x 5 m transect (probably due to its greater band width and associated   decrease in species detectability). The Single Transect (ST) was more cost-efficient (14 min/census) and   produced more accurate estimates of total and specific density for most species (except cryptic or small   ones). Both methods were biased by the estimation of fish size during the censuses and by observer   inexperience, so they should be implemented under oceanographic conditions that facilitate carrying   out visual censuses and by divers with prior training. Alternatively, random sampling can be performed   independently of visual censuses to estimate size frequency distributions without affecting estimates of   abundance and species richness. Given the generally poor visibility in the ETP and insufficient funding   for research and monitoring projects, the ST protocol is more suitable for conducting surveys of multiple   species. In addition to producing more accurate estimates of total and specific density for most species,   the greater cost-efficiency of STs allows to increase the number of replicates and thus to improve the   estimate of total species richness and the precision of all population and community estimates. However,   due to the greater accuracy of the MT to assess total species richness and density of small and cryptic   species, an alternative would be to use a MT of at least 30 m length, with a maximum width of 2 m for censusing large and mobile species, and of 1 m for small and cryptic species.</p>          <p><i>KEY WORDS</i>: Belt transects, Coral reefs, Fishes, Eastern Tropical Pacific, Visual census.</p>  <hr size="1" />          <p>&nbsp;</p>          <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>          <p>Los censos visuales en transectos de banda (Brock, 1954) han sido quiz&aacute;s el   m&eacute;todo m&aacute;s utilizado en estudios de campo sobre ecolog&iacute;a de peces marinos arrecifales   (Cheal y Thompson, 1997; Sale, 1997). Su popularidad se debe a que es un m&eacute;todo   econ&oacute;mico, no-destructivo y que permite estimar f&aacute;cilmente la densidad y estructura   de tallas de las poblaciones y la diversidad de las comunidades de peces (Sale y Sharp,   1983; Samoilys, 1997). Sin embargo, dependiendo de los objetivos, nivel de organizaci&oacute;n biol&oacute;gica (poblaci&oacute;n o comunidad), h&aacute;bitat, y otros factores de inter&eacute;s, los censos visuales   en transectos se han aplicado siguiendo una gran variedad de procedimientos (Sale,   1997). La exactitud y precisi&oacute;n de los estimativos obtenidos con diferentes protocolos de   censo son afectados por diferentes sesgos asociados a las caracter&iacute;sticas de las unidades   de muestreo (e.g., tama&ntilde;o de los transectos; Sale y Sharp, 1983; Cheal y Thompson,   1997), las habilidades de los investigadores (Bell <i>et al</i>., 1985; Williams <i>et al</i>., 2006) y   las particularidades de las especies censadas (Lincoln-Smith, 1989; Samoilys y Carlos,   2000). Incluso la complejidad y variedad de tareas que realizan los observadores durante   los censos o las condiciones oceanogr&aacute;ficas pueden alterar los estimativos (Sale, 1997).   A&uacute;n en una misma localidad, diferentes protocolos de censo visual presentan sesgos   relativos espec&iacute;ficos que conducen a que sus estimativos no sean comparables entre   s&iacute;, y que impiden un correcto y directo contraste de los par&aacute;metros poblacionales o   comunitarios estimados (Kulbicki, 1998; Colvocoresses y Acosta, 2007).</p>     <p>En varias localidades del Pac&iacute;fico Oriental Tropical, incluida la isla Malpelo,   dos protocolos de censo visual en transecto est&aacute;n siendo utilizados para documentar y   monitorear la distribuci&oacute;n, abundancia y diversidad de peces arrecifales. El primero es una   modificaci&oacute;n del m&eacute;todo dise&ntilde;ado por Garz&oacute;n-Ferreira y Rodr&iacute;guez-Ram&iacute;rez (2010) para el   Sistema de Monitoreo de Arrecifes Coralinos en Colombia (SIMAC), a partir del protocolo   usado en el AGRRA (The Atlantic and Gulf Rapid Reef Assessment Program; Kramer y   Lang, 2003). En &eacute;ste, todos los peces son censados en transectos de un solo tama&ntilde;o (30 x 2   m). En el segundo, los censos se realizan en transectos de dos tama&ntilde;os diferentes: transectos   anchos (50 x 5 m) para contar peces m&oacute;viles y grandes, y transectos angostos (50 x 1 m)   para facilitar la detecci&oacute;n de especies peque&ntilde;as, bent&oacute;nicas y de comportamiento cr&iacute;ptico   y territorial (ver <a href="http://www.reeflifesurvey.com/information/" target="_blank">http://www.reeflifesurvey.com/information/</a>; Edgar y Stuart-Smith,   2009; Edgar <i>et al</i>., 2011). Aunque estos dos m&eacute;todos difieren en varias caracter&iacute;sticas   (notablemente en la longitud y anchura de los transectos), en este art&iacute;culo nos referiremos   al primero como Transecto Sencillo (TS) y al segundo como Transecto Mixto (TM) para   enfatizar la combinaci&oacute;n de dos transectos de diferente anchura en el segundo.</p>     <p>Hasta el momento no se conocen los sesgos relativos de cada m&eacute;todo (TS y TM)   ni la calidad de los datos que permiten colectar bajo las condiciones del Pac&iacute;fico Oriental   Tropical. Con el objetivo de evaluar la exactitud, precisi&oacute;n y eficiencia (relaci&oacute;n costo/   beneficio) de los estimativos de abundancia y diversidad de especies de peces obtenidos   con los m&eacute;todos de TS y TM, se implementaron estos dos m&eacute;todos en una formaci&oacute;n   coralina de la isla Malpelo, en el Pac&iacute;fico colombiano. Adicionalmente, se determin&oacute; la   susceptibilidad de los dos m&eacute;todos a sesgos introducidos por los investigadores (Thompson   y Mapstone, 1997; Williams <i>et al</i>., 2006) y por el incremento en la complejidad de los   censos al registrar conjuntamente el n&uacute;mero de individuos y las tallas de los peces censados   (Sale, 1997). Aunque varios estudios han evaluado la confiabilidad de los estimativos de talla de peces registrados visualmente (Bell <i>et al</i>., 1985; St. John <i>et al</i>., 1990; Harvey <i>et al</i>.,   2001; Edgar <i>et al</i>., 2004), no se ha evaluado el efecto del incremento en la complejidad de   los censos, al registrar las tallas de todos los peces censados, sobre la exactitud y precisi&oacute;n   de los estimativos de abundancia y diversidad obtenidos en los mismos censos. El prop&oacute;sito   final de este estudio fue producir informaci&oacute;n b&aacute;sica fundamental para la selecci&oacute;n de un   adecuado m&eacute;todo de muestreo de las comunidades de peces arrecifales de la isla Malpelo,   en particular, y del Pac&iacute;fico Oriental Tropical, en general.</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>&Aacute;REA DE ESTUDIO</b></p>     <p>El presente estudio se llev&oacute; a cabo en El Arrecife, la formaci&oacute;n coralina m&aacute;s   grande del Santuario de Fauna y Flora (SFF) Isla Malpelo (4&deg;0'0" N, 81&deg;36'30" W;   <a href="#fig1">Figura 1</a>). El Arrecife cubre 2.34 ha aproximadamente y aunque carece de un andamio   arrecifal desarrollado exhibe una cobertura coralina viva de 45-65 % (Birkeland <i>et al</i>., 1975; Garz&oacute;n-Ferreira y Pinz&oacute;n, 1999; Rodr&iacute;guez-Ram&iacute;rez <i>et al</i>., 2007). En este   lugar se pueden encontrar hasta 10 especies de corales escleract&iacute;neos zooxantelados   (Zapata y Vargas-&Aacute;ngel, 2003; Chasqui y Zapata, 2007) y 147 especies de peces   arrecifales (Robertson y Allen, 2006).</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07fig1.gif"><a name="fig1"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></p>     <p><b>M&eacute;todos de censo</b></p>     <p>Tres buzos con diferente nivel de experiencia en evaluaciones visuales de peces   &#91;Buzo A= principiante (&lt;10 censos visuales), Buzo B= medianamente experimentado   (~100 censos visuales) y Buzo C= muy experimentado (&gt;200 censos visuales)&#93; censaron   los peces arrecifales con los m&eacute;todos de TS y TM. Para el TS se usaron transectos de   banda de un solo tama&ntilde;o (30 x 2 m), dentro de los cuales durante un primer recorrido   se registr&oacute; la abundancia de especies conspicuas (grandes y m&oacute;viles) y, en un segundo   recorrido, de regreso, se registraron las especies peque&ntilde;as y cr&iacute;pticas (<a href="#tab1">Tabla 1</a>). En   el TM se usaron transectos de banda de dos tama&ntilde;os diferentes, ya que seg&uacute;n las   caracter&iacute;sticas morfol&oacute;gicas y comportamentales de las especies se debe ajustar el   tama&ntilde;o de los transectos para reducir posibles sesgos (Cheal y Thompson, 1997). En   particular, si las especies objetivo son grandes y m&oacute;viles, las unidades de muestreo   deben ser extensas para asegurar el registro de alg&uacute;n individuo dentro del transecto   (Sale, 1997). Por el contrario, si las especies son peque&ntilde;as, sedentarias o cr&iacute;pticas, las   unidades de muestreo de menor tama&ntilde;o son una mejor opci&oacute;n, ya que especies con estas   caracter&iacute;sticas tienden a ser subestimadas en censos visuales (Brock, 1982; Ackerman   y Bellwood, 2000; Willis, 2001). Unidades de muestreo m&aacute;s peque&ntilde;as facilitan un   examen exhaustivo del sustrato y una menor subestimaci&oacute;n de la abundancia de especies   inconspicuas (Lincoln-Smith, 1989; De Girolamo y Mazoldi, 2001). De esta manera,   en el TM se utilizaron bandas anchas (50 x 5 m) para registrar en un primer recorrido   las especies grandes y m&oacute;viles, y bandas angostas (50 x 1 m) para censar las especies   peque&ntilde;as y cr&iacute;pticas en un recorrido de regreso (<a href="#tab1">Tabla 1</a>). Para determinar el efecto de   la estimaci&oacute;n de las tallas de los peces sobre los par&aacute;metros estimados en los censos   visuales, ambos m&eacute;todos se aplicaron dos veces: una vez registrando &uacute;nicamente las   especies y sus abundancias y la segunda vez registrando adicionalmente las tallas de los   individuos contados. Los censos se hicieron en tres sitios fijos, en cada uno de los cuales   cada buzo realiz&oacute; dos r&eacute;plicas de cada combinaci&oacute;n de m&eacute;todo y estimaci&oacute;n de talla. En   total se realizaron 72 censos (36 TS y 36 TM).</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07tab1.gif"><a name="tab1"></a></p>     <p><b>An&aacute;lisis de datos</b></p>     <p>Debido a que la riqueza de especies es una funci&oacute;n del &aacute;rea muestreada, las   riquezas estimadas con los dos m&eacute;todos no son directamente comparables. Por ello,   con base en el n&uacute;mero total de individuos registrados, se construy&oacute; para cada censo   una curva de rarefacci&oacute;n y se calcul&oacute; la riqueza de especies esperada &#91;E(Sn)&#93; para el   m&iacute;nimo n&uacute;mero total de individuos observados en todos los censos (Ludwig y Reynolds,   1988). Adicionalmente, se calcul&oacute; la densidad total (ind/100 m<sup>2</sup>) y la densidad de nueve   especies que fueron registradas en m&aacute;s del 85 % de los censos. Las diferencias entre   m&eacute;todos y entre buzos, y el efecto de estimar la talla fueron evaluados mediante un   an&aacute;lisis de varianza de bloques aleatorios con tres factores ("M&eacute;todo", "Talla" y "Buzo")   dentro de cada bloque ("Sitio"), con el paquete estad&iacute;stico Statistica 8.0. Para cumplir   los supuestos de normalidad y heterogeneidad de varianza, la densidad total por censo   o por especie fue transformada a Log<sub>10</sub> o con la transformaci&oacute;n de Box-Cox. Teniendo   en cuenta que los censos visuales por lo general subestiman las poblaciones de peces   (Samoilys y Carlos, 2000), se asumi&oacute; que el m&eacute;todo m&aacute;s exacto era aqu&eacute;l que produc&iacute;a   los estimativos m&aacute;s altos de riqueza y densidad. La precisi&oacute;n de cada m&eacute;todo (dispersi&oacute;n   de los datos alrededor del promedio) se evalu&oacute; con los coeficientes de variaci&oacute;n de los   estimativos obtenidos. Finalmente, para evaluar la eficiencia de los m&eacute;todos se relacion&oacute;   el costo (tiempo invertido) con los beneficios (exactitud y precisi&oacute;n) de los estimativos,   siguiendo el procedimiento utilizado por Nadon y Stirling (2006).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><b>RESULTADOS</b></p>     <p><b>Exactitud</b></p>     <p><i>Efecto de los m&eacute;todos y de la estimaci&oacute;n de tallas</i></p>     <p>Tanto la riqueza de especies esperada &#91;E(Sn)&#93; como la densidad total estimada   con cada uno de los m&eacute;todos difirieron significativamente. Con el TM se registraron   estimativos m&aacute;s altos de riqueza esperada &#91;E(Sn)&#93; (F<sub>1,2</sub> = 19, p &lt;0.05; <a href="#fig2">Figura 2a</a>),   mientras que con el TS se obtuvieron estimativos m&aacute;s altos de la densidad total por   transecto (F<sub>1,2</sub> = 101.8, p &lt;0.01; <a href="#fig2">Figura 2b</a>). La lista completa de especies y la densidad   promedio registrada con cada m&eacute;todo en combinaci&oacute;n con la estimaci&oacute;n o no de las   tallas se muestra en el <a href="#tab3">Anexo 1</a>. La densidad estimada para seis de las nueve especies   seleccionadas (<i>B. diplotaenia</i>, <i>C. atrilobata</i>, <i>H. passer</i>, <i>J. nigrirostris</i>, <i>L. viridis</i> y <i>T. lucasanum</i>), fue mayor en los TSs, aunque significativamente s&oacute;lo para dos de ellas (<i>C. atrilobata</i> F<sub>1,2</sub> = 34.8, p &lt;0.05; y <i>L. viridis</i> F<sub>1,2</sub> = 36.9, p &lt;0.05; <a href="#fig3">Figura 3</a>). En contraste,   para las tres especies restantes (<i>C. oxycephalus</i>, <i>L. dendriticus</i> y <i>O. steindachneri</i>) se   obtuvieron estimativos de densidad relativamente m&aacute;s altos en los TMs. Esta diferencia   fue significativa s&oacute;lo para <i>C. oxycephalus</i> (F<sub>1,2</sub> = 279, p &lt;0.01; <a href="#fig3">Figura 3</a>).</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07fig2.gif"><a name="fig2"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07fig3.gif"><a name="fig3"></a></p>     <p>La estimaci&oacute;n de las tallas de todos los peces observados durante los censos   visuales tendi&oacute; a reducir los estimativos de riqueza esperada &#91;E(Sn)&#93; y de densidad   total obtenidos con los dos m&eacute;todos de censo (<a href="#fig2">Figura 2</a>). Sin embargo, esta reducci&oacute;n   fue s&oacute;lo significativa para la densidad total por transecto (F<sub>1,2</sub> = 25.9, p &lt;0.05; <a href="#fig2">Figura   2b</a>) y la densidad de <i>C. atrilobata</i> (F<sub>1,2</sub> = 28.2, p &lt;0.05; <a href="#fig3">Figura 3</a>). El efecto de la   estimaci&oacute;n de tallas sobre los estimativos de densidad obtenidos con los dos m&eacute;todos   no fue significativo en seis de las nueve especies analizadas (<a href="#fig3">Figura 3</a>). En las tres   especies restantes el efecto de la estimaci&oacute;n de las tallas sobre la densidad vari&oacute;   dependiendo del m&eacute;todo y de la especie (interacci&oacute;n M&eacute;todo x Talla, p &le;0.033).   La estimaci&oacute;n de las tallas redujo los estimativos de densidad obtenidos con el TS   para <i>C. atrilobata</i> y <i>L. dendriticus</i>, y los obtenidos con el TM para <i>C. oxycephalus</i>.</p>     <p><i>Efecto de la experiencia de los buzos</i></p>     <p>La experiencia de los buzos fue determinante en los resultados de los   censos visuales, ya que los estimativos obtenidos por el buzo principiante (Buzo A)   difirieron de los obtenidos por los buzos m&aacute;s experimentados (Buzos B y C; <a href="#fig4">Figura   4</a>). El efecto de la experiencia se evidenci&oacute; principalmente en la riqueza de especies,   ya que independiente del m&eacute;todo el Buzo A subestim&oacute; significativamente el n&uacute;mero   de especies promedio en los censos (F<sub>2,4</sub>= 10.3, p &lt;0.05; <a href="#fig4">Figura 4a</a>). En t&eacute;rminos de   la densidad total, hubo una interacci&oacute;n significativa Buzo x M&eacute;todo (F<sub>2,52</sub> = 12.9, p   &lt;0.001; <a href="#fig4">Figura 4b</a>), debido a que el buzo menos experimentado (Buzo A) tendi&oacute; a   sobreestimar la abundancia con el TS, pero no con el TM. Finalmente, no hubo una   interacci&oacute;n significativa Buzo x Talla, ya que los tres buzos registraron densidades   y riquezas un poco m&aacute;s altas cuando realizaron los censos sin estimaci&oacute;n de tallas   (riqueza esperada: F<sub>2,52</sub>= 0.5, p &gt;0.5; densidad: F<sub>2,52</sub>= 0.6, p &gt;0.5).</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07fig4.gif"><a name="fig4"></a></p>     <p><b>Precisi&oacute;n</b></p>     <p>El m&eacute;todo de TM fue el procedimiento m&aacute;s preciso para realizar censos   visuales de peces arrecifales, ya que los coeficientes de variaci&oacute;n de los estimativos   fueron un 18.8 % menores que los de los estimativos obtenidos con el TS, tanto para   la riqueza esperada como para la densidad total (<a href="#fig5">Figura 5a</a>). Para <i>C. atrilobata</i>, <i>H. passer</i>, <i>J. nigrirostris</i>, <i>L. viridis</i> y <i>T. lucasanum</i>, los censos en TMs significaron   un aumento de la precisi&oacute;n de los estimativos de densidad hasta de un 28.5 %,   pero para el resto de las especies evaluadas la precisi&oacute;n se mantuvo relativamente   constante, independientemente del m&eacute;todo (<a href="#fig5">Figura 5d</a>). En general, la especie que   present&oacute; estimativos de densidad m&aacute;s precisos fue <i>C. oxycephalus</i> (CV= 45.4%) y   las especies cuyas densidades tuvieron los mayores coeficientes de variaci&oacute;n fueron   <i>C. atrilobata</i> (CV= 121.5 %) y <i>L. viridis</i> (CV= 92.5 %), ambas de h&aacute;bitos gregarios.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07fig5.gif"><a name="fig5"></a></p>     <p>La estimaci&oacute;n de tallas durante los censos visuales tuvo efectos opuestos sobre   la precisi&oacute;n de los par&aacute;metros estimados: el coeficiente de variaci&oacute;n de la riqueza esperada   de especies &#91;E(Sn)&#93; se increment&oacute; en un 10 % al estimar la talla (<a href="#fig5">Figura 5a</a>), mientras que el de la densidad total se redujo en un 8 % (<a href="#fig5">Figura 5b</a>). Los coeficientes de variaci&oacute;n   calculados para cada uno de los observadores indicaron que los datos registrados por   el buzo principiante (A) presentaron la precisi&oacute;n m&aacute;s baja para la riqueza esperada y la   densidad total (CV= 11.1 y 40.6 %, respectivamente). Por el contrario, los estimativos   obtenidos por el buzo medianamente experimentado (B) presentaron la mayor precisi&oacute;n   (CV riqueza= 8.77 % y CV densidad total= 22.5 %; <a href="#fig5">Figura 5c</a>).</p>     <p><b>Eficiencia</b></p>     <p>El tiempo (costo) que tom&oacute; realizar censos en TSs fue significativamente   menor al requerido por el m&eacute;todo de TM (F<sub>1,2</sub>= 101.7, p &lt;0.01). En promedio un   censo en un TM tard&oacute; 25 &plusmn; 8.2 minutos ( &plusmn; DE) en ser completado, mientras   que s&oacute;lo se necesitaron 14 &plusmn; 3.9 minutos en promedio para realizar un censo en   un TS. En t&eacute;rminos de la relaci&oacute;n costo-exactitud, el TS fue el m&aacute;s eficiente ya   que con &eacute;l se registraron m&aacute;s especies e individuos por unidad de tiempo y de &aacute;rea   muestreada (<a href="#tab2">Tabla 2</a>). En relativamente poco tiempo de muestreo (8-20 min), con el   TS se estimaron valores de riqueza de especies (S) en algunos casos tan altos como   los estimados con el TM, y densidades totales frecuentemente mayores o tan altas   como las estimadas con el TM (<a href="#fig6">Figura 6</a>). S&oacute;lo en censos con una duraci&oacute;n &gt; 25 min   se obtuvieron estimativos de riqueza en el TM m&aacute;s altos que los obtenidos en el TS.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07tab2.gif"><a name="tab2"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07fig6.gif"><a name="fig6"></a></p>     <p>Aunque los estimativos de riqueza y densidad de especies obtenidos con   el TM fueron m&aacute;s precisos que los registrados con el TS (<a href="#fig5">Figura 5</a>), el alto costo   (tiempo) de implementaci&oacute;n del primero ocasion&oacute; que la relaci&oacute;n costo/precisi&oacute;n   fuera m&aacute;s favorable para el segundo (<a href="#fig7">Figura 7</a>). Incluso para las nueve especies   analizadas, los censos en TS permitieron obtener estimativos relativamente m&aacute;s   precisos, dado el menor tiempo necesario para obtenerlos (<a href="#fig7">Figura 7b</a>).</p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07fig7.gif"><a name="fig7"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>DISCUSI&Oacute;N</b></p>     <p>En este estudio examinamos el efecto de las variaciones en los   procedimientos para la realizaci&oacute;n de censos visuales en transectos sobre la exactitud,   precisi&oacute;n y eficiencia de los estimativos de par&aacute;metros poblacionales y comunitarios   com&uacute;nmente examinados en estudios de peces arrecifales. Nuestros resultados   demuestran que diferencias en los m&eacute;todos y procedimientos espec&iacute;ficos afectan   significativamente y de manera generalizada los estimativos de los par&aacute;metros.</p>     <p><b>Exactitud</b></p>     <p><i>Efecto de los m&eacute;todos de Transecto Sencillo y Mixto</i></p>     <p>Asumiendo que los estimativos poblacionales m&aacute;s altos corresponden a   los m&aacute;s exactos, debido a que los censos visuales tienden a subestimar la riqueza   y densidad de las especies (Sale, 1997; Samoilys y Carlos, 2000), el TM fue m&aacute;s   exacto en la estimaci&oacute;n de la riqueza de especies, pero el TS fue m&aacute;s exacto en   la estimaci&oacute;n de la densidad total. Dependiendo del m&eacute;todo implementado, los   estimativos son afectados por un conjunto &uacute;nico de sesgos que alteran en diferente   direcci&oacute;n y magnitud los valores estimados de riqueza y densidad. Tal y como ha   sido advertido por otro autores (Cheal y Thompson, 1997; Sale, 1997) este trabajo   demostr&oacute; que los estimativos obtenidos con distintos m&eacute;todos no son equivalentes   y evidenci&oacute; la dificultad para identificar un &uacute;nico protocolo que permita obtener los   estimativos m&aacute;s exactos y precisos de diferentes par&aacute;metros.</p>     <p>Los mayores estimativos de riqueza de especies obtenidos con el TM en   comparaci&oacute;n con el TS no fueron ocasionados por un simple efecto de las diferencias   en el tama&ntilde;o de las unidades de muestreo usadas en cada m&eacute;todo (Mixto: 250 m<sup>2</sup> vs   Sencillo: 60 m<sup>2</sup>), ya que el efecto del &aacute;rea fue controlado mediante la estimaci&oacute;n de   la riqueza de especies esperada &#91;E(Sn)&#93; con base en curvas de rarefacci&oacute;n (Gotelli   y Colwell, 2001). En cambio, el tama&ntilde;o de las unidades de muestreo parece afectar   la composici&oacute;n de especies detectadas con cada m&eacute;todo. Mientras que todas las   especies, excepto una, registradas en los TSs fueron detectadas en los TMs, 11   especies detectadas con el &uacute;ltimo m&eacute;todo no fueron detectadas con el primero (<a href="#tab3">Anexo   1</a>). Todas estas especies son m&oacute;viles, relativamente grandes, algunas de ellas semipel&aacute;gicas   (e.g., <i>Seriola rivoliana</i>, <i>Sectator ocyurus</i>, <i>Kyphosus elegans</i>), y fueron   observadas solo ocasionalmente. Aparentemente, los transectos m&aacute;s largos del TM   favorecen el registro de especies grandes y m&oacute;viles, ya que al censar por mucho   m&aacute;s tiempo (~25 min) y cubrir un &aacute;rea mayor se incrementa la probabilidad de que   alg&uacute;n individuo de una especie m&oacute;vil o semi-pel&aacute;gica ingrese al &aacute;rea de muestreo   (Buckley y Hueckel, 1989). Adicionalmente, ya que el &aacute;rea coralina de "El Arrecife"   no es muy extensa (400 m lineales; Chasqui y Zapata, 2007), es posible que algunos   de los transectos del TM localizados en los bordes del arrecife hayan alcanzado   a incluir especies de h&aacute;bitats contiguos, incrementando la diversidad beta. Por el   contrario, los TSs (m&aacute;s cortos) siempre permanecieron dentro del &aacute;rea coralina y por   lo tanto estimaron principalmente el componente de diversidad alfa.</p>     <p>El m&eacute;todo de TS produjo los estimativos m&aacute;s altos (y presumiblemente   m&aacute;s exactos) de densidad total, sugiriendo una relaci&oacute;n inversa entre la densidad   estimada de peces y el tama&ntilde;o de los transectos. Estudios previos han demostrado que espec&iacute;ficamente la anchura del transecto es un factor determinante de la exactitud de   los estimativos de abundancia (Cheal y Thompson, 1997; Mapstone y Ayling, 1998;   Samoilys y Carlos, 2000), ya que la detectabilidad de la mayor&iacute;a de peces (y por lo   tanto su abundancia estimada) disminuye con un aumento de la anchura del transecto   (Sale, 1997). Con excepci&oacute;n de las especies grandes y conspicuas que se observan   f&aacute;cilmente a distancia (e.g., familia Scaridae), la mayor&iacute;a de los peces arrecifales,   especialmente las especies cr&iacute;pticas, bent&oacute;nicas, peque&ntilde;as o poco m&oacute;viles, presentan   mayores densidades en transectos m&aacute;s angostos, ya que se detectan m&aacute;s f&aacute;cilmente   en ellos (Sale y Sharp, 1983). Nuestros resultados son consistentes con este efecto,   ya que el transecto m&aacute;s estrecho en el que se cens&oacute; la mayor&iacute;a de las especies (el   TS de 2 m de ancho) produjo estimativos de densidad total m&aacute;s altos que el TM,   m&aacute;s ancho. De manera similar, el TM produjo estimativos de densidad m&aacute;s altos   de las especies peque&ntilde;as, sedentarias o cr&iacute;pticas (e.g., <i>C. oxycephalus</i>), ya que los   transectos de 1 m de ancho fueron los transectos m&aacute;s angostos en los que estas   especies se censaron. En general, nuestros resultados coinciden con los trabajos de   Sale y Sharp (1983), Cheal y Thompson (1997) y Samoilys y Carlos (2000), quienes   demostraron que en censos de m&uacute;ltiples especies los transectos angostos facilitan   la detecci&oacute;n de individuos debido a que los buzos pueden realizar una b&uacute;squeda   m&aacute;s exhaustiva y eficiente de los peces en el arrecife, pues es posible una mejor   visualizaci&oacute;n de la totalidad de la anchura del transecto. Este efecto probablemente   es a&uacute;n m&aacute;s relevante en ambientes con reducida visibilidad, como es el caso en el   Pac&iacute;fico Oriental Tropical. En contraste, la longitud de los transectos no altera los   estimativos de densidad de la mayor&iacute;a de especies ya que, independientemente de la   longitud del transecto, los buzos s&oacute;lo pueden hacer conteos r&aacute;pidos hasta donde la   visibilidad lo permita (generalmente &lt;10-15 m; Mapstone y Ayling, 1998).</p>     <p>El hecho de que, en comparaci&oacute;n con transectos peque&ntilde;os, los transectos   grandes permiten registrar una mayor proporci&oacute;n de especies grandes y m&oacute;viles   (produciendo estimativos m&aacute;s altos de riqueza de especies), pero subestiman la   abundancia de la mayor&iacute;a de peces arrecifales, sugiere que el tama&ntilde;o del transecto   implica un canje entre la exactitud de los estimativos de riqueza y de densidad de   especies. En censos visuales de m&uacute;ltiples especies en ambientes de baja visibilidad   los transectos angostos parecen ser una mejor opci&oacute;n para obtener estimativos m&aacute;s   exactos de la densidad de la mayor&iacute;a de las especies (Sale y Sharp, 1983; Mapstone   y Ayling, 1998). Sin embargo, en estudios comunitarios la p&eacute;rdida de informaci&oacute;n   sobre la diversidad de especies en transectos angostos debe ser compensada con una   mayor longitud o replicaci&oacute;n. Una soluci&oacute;n m&aacute;s satisfactoria requerir&iacute;a encontrar   la combinaci&oacute;n particular de longitud y anchura del transecto que minimice   simult&aacute;neamente la subestimaci&oacute;n de la riqueza y densidad de especies.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>Efecto de los estimativos de talla</i></p>     <p>Nuestros resultados demuestran que estimar la talla al mismo tiempo que   se cuentan los peces reduce de manera general la exactitud de los censos visuales,   y conduce a una subestimaci&oacute;n de la densidad de las especies, especialmente de la   densidad total, independiente del m&eacute;todo utilizado. Estimar las tallas a&ntilde;ade m&aacute;s   tareas y mayor complejidad al procedimiento del censo visual de tal manera que los   observadores parecen sacrificar la exactitud de los conteos para completar la tarea   adicional (Sale, 1997). Precisamente las especies m&aacute;s dif&iacute;ciles de censar (especies   con h&aacute;bitos gregarios o muy abundantes; e.g., <i>C. atrilobata</i>) son las m&aacute;s afectadas   con la estimaci&oacute;n de la talla, ya que los observadores indiscutiblemente descuidan los   estimativos de abundancia para poder calcular la talla de todos los individuos presentes.</p>     <p>Dada la importancia de la informaci&oacute;n derivada de los registros de talla   en los estudios poblacionales (estimaci&oacute;n de biomasa, fecundidad y temporadas de   reclutamiento; McCormick y Choat, 1987; St. John <i>et al</i>., 1990; Samoilys, 1997)   resulta imprescindible la inclusi&oacute;n de los registros de talla en ciertos censos visuales.   En tales casos, se debe prestar atenci&oacute;n a las especies abundantes con h&aacute;bitos gregarios,   ya que &eacute;stas son responsables de gran parte de la reducci&oacute;n en los estimativos de   densidad total que se produce al estimar la talla. Adicionalmente, es aconsejable que   los censos sean implementados bajo condiciones oceanogr&aacute;ficas locales favorables,   para evitar dificultades adicionales en la toma de datos. Alternativamente, es posible   realizar muestreos aleatorios independientes a los censos para estimar solamente   las distribuciones de frecuencias de tallas de las especies. Aunque esta alternativa   implica mayores costos, reduce la subestimaci&oacute;n de la abundancia causada por la   mayor complejidad de los censos visuales en los que simult&aacute;neamente se estiman la   abundancia y distribuci&oacute;n de tallas.</p>     <p><i>Efecto de la experiencia de los buzos</i></p>     <p>Encontramos evidencia de que la experiencia de los buzos es un factor   determinante en la exactitud de los censos visuales. De forma similar a otros trabajos   (Bell <i>et al</i>., 1985; Darwall y Dulvy, 1996; Williams <i>et al</i>., 2006), nuestros resultados   indican que los investigadores principiantes son una potencial fuente de error que   puede sesgar en diferente direcci&oacute;n y magnitud los estimativos poblacionales (en este   caso, subestimaci&oacute;n significativa de la riqueza, pero sobreestimaci&oacute;n de la densidad).   La notable subestimaci&oacute;n de la riqueza puede estar asociada con varios factores: la   dif&iacute;cil detecci&oacute;n de especies cr&iacute;pticas, peque&ntilde;as o poco m&oacute;viles (Williams <i>et al</i>.,   2006), la carencia de conocimiento sobre el comportamiento de los peces (lo cual   impide una b&uacute;squeda eficaz), y la dificultad de diferenciar especies muy parecidas   morfol&oacute;gicamente (e.g., juveniles del g&eacute;nero <i>Halichoeres</i>). Por el contrario, la sobrestimaci&oacute;n de la abundancia puede relacionarse con la falta de rigurosidad en   los l&iacute;mites del transecto (registro de individuos presentes fuera del &aacute;rea de muestreo;   McCormick y Choat, 1987; St. John <i>et al</i>., 1990; Samoilys y Carlos, 2000), y el mal   conteo de card&uacute;menes muy densos y numerosos.</p>     <p>Aunque el TM (a diferencia del TS) permiti&oacute; controlar los sesgos del buzo   principiante y obtener estimativos m&aacute;s consistentes entre los tres observadores,   la variaci&oacute;n ocasionada por los buzos es un factor al cual se le debe prestar gran   atenci&oacute;n. La variaci&oacute;n entre buzos se puede confundir con variaciones temporales   o espaciales cuando gran parte de los estimativos dependen y var&iacute;an con los sesgos   intr&iacute;nsecos de cada observador (Thompson y Mapstone, 1997; Edgar <i>et al</i>., 2004). De   esta manera, y teniendo en cuenta que los buzos principiantes deben ser involucrados   en los monitoreos (aseguran la difusi&oacute;n del conocimiento y la continuidad de   los estudios), es indispensable que todos los observadores (experimentados y   principiantes) participen en jornadas de entrenamiento donde se familiaricen con el   procedimiento de censo, se unifiquen criterios (respecto a la velocidad de nataci&oacute;n,   intensidad de b&uacute;squeda, forma de registrar los datos y manera de contar los peces),   y se identifiquen los principales sesgos de cada observador, ya sea para corregir   las acciones que conducen a los sesgos o para posteriormente corregir los datos   colectados, seg&uacute;n los sesgos de cada observador (St. John <i>et al</i>., 1990).</p>     <p><b>Precisi&oacute;n</b></p>     <p>Los estimativos de riqueza y densidad m&aacute;s precisos fueron registrados con   el TM, cuyos estimativos fueron menos variables que los obtenidos con el TS. Varios   autores (Sale y Sharp, 1983; Thresher y Gunn, 1986; Mapstone y Ayling, 1998)   se&ntilde;alan que los censos en &aacute;reas m&aacute;s grandes proveen estimativos m&aacute;s precisos, dado   que el n&uacute;mero de registros en cada censo se promedia en un &aacute;rea mucho mayor. De   esta manera, peque&ntilde;as variaciones en la abundancia se reflejan f&aacute;cilmente en el TS,   mientras que solamente diferencias muy grandes en abundancia alteran las densidades   estimadas con el TM. Del mismo modo, es posible que las bajas densidades registradas   con el TM (en comparaci&oacute;n con el TS) hayan producido coeficientes de variaci&oacute;n m&aacute;s   bajos, ya que la variaci&oacute;n de los datos frecuentemente se incrementa proporcionalmente   con el promedio de &eacute;stos (Mapstone y Ayling, 1998).</p>     <p>Nuestros resultados evidenciaron que las especies muy m&oacute;viles y que   caracter&iacute;sticamente forman grandes card&uacute;menes (e.g., <i>C. atrilobata</i> y <i>L. viridis</i>)   presentan los coeficientes de variaci&oacute;n m&aacute;s altos, pues su ocurrencia temporalmente   intermitente y espacialmente agregada afecta fuertemente la precisi&oacute;n de sus   estimativos de densidad (Cheal y Thompson, 1997; Samoilys y Carlos, 2000;   Leopold <i>et al</i>., 2009). Por el contrario, para especies como <i>C. oxycephalus</i> y <i>B. diplotaenia</i> se obtienen densidades m&aacute;s precisas, debido a que su comportamiento solitario y su distribuci&oacute;n homog&eacute;nea en el arrecife permiten estimar su abundancia   de manera m&aacute;s consistente (Cheal y Thompson, 1997).</p>     <p>El efecto de la estimaci&oacute;n de las tallas sobre la precisi&oacute;n de los estimativos   no fue claro, ya que los coeficientes de variaci&oacute;n se incrementaron en un 10 %   para la riqueza esperada pero se redujeron en un 8 % para la densidad total. En   consecuencia, el incremento de la complejidad de los censos (por estimaci&oacute;n de   las tallas) parece no tener un efecto consistente que altere de manera predecible la   precisi&oacute;n de los estimativos de riqueza esperada y densidad. Por otro lado, los an&aacute;lisis   de precisi&oacute;n realizados a los buzos con distinto nivel de experiencia coincidieron   con los resultados de exactitud, los cuales se&ntilde;alan al buzo menos experimentado   como el m&aacute;s propenso a sesgar los estimativos poblacionales (registr&oacute; los datos   menos consistentes de riqueza esperada y densidad total). Adem&aacute;s de la experiencia,   los sesgos propios de cada investigador tambi&eacute;n incrementan la variaci&oacute;n de los   estimativos, ya que incluso el buzo m&aacute;s experimentado mostr&oacute; ser una importante   fuente de variaci&oacute;n en los censos visuales.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los coeficientes de variaci&oacute;n de riqueza de especies y densidad total   registrados en este estudio no fueron muy altos (10-35 %) considerando que a&uacute;n   en cortos periodos de tiempo y peque&ntilde;as escalas espaciales se presentan marcadas   fluctuaciones de la riqueza y densidad de peces (Galzin, 1987; Thompson y Mapstone,   2002). Sin embargo, para que los estimativos registrados sean &uacute;tiles en estudios   poblacionales y se puedan distinguir variaciones temporales o espaciales, resulta   indispensable reducir la variaci&oacute;n propia de los protocolos de muestreo (ocasionada   por el m&eacute;todo y los observadores, entre otros) hasta niveles insignificantes (Edgar <i>et al</i>., 2004). Para esto, se debe estandarizar muy bien el m&eacute;todo de censo, replicar   cada censo visual un n&uacute;mero considerable de veces &#91;10-15 r&eacute;plicas seg&uacute;n Samoilys   y Carlos (2000)&#93;, implementar un dise&ntilde;o experimental balanceado y emplear buzos   previamente entrenados.</p>     <p><b>Eficiencia</b></p>     <p>Bajo las condiciones en que se implementaron los muestreos, los an&aacute;lisis   de costo/beneficio demostraron que el TS es m&aacute;s eficiente, ya que con una precisi&oacute;n   aceptable produce estimativos m&aacute;s altos de riqueza y densidad total por unidad de   tiempo y de &aacute;rea que el TM. Sin embargo, esto es en parte debido a que los TSs   estar&iacute;an en la parte inicial y con mayor pendiente de una curva de acumulaci&oacute;n de   especies en el tiempo (como lo sugiere la <a href="#fig6">Figura 6a</a>). Aunque los censos en el TM   pueden ser m&aacute;s precisos o exactos (para la riqueza de especies y para la densidad   de algunas especies peque&ntilde;as), el mayor costo que demanda su implementaci&oacute;n   no parece justificar los beneficios obtenidos (Mapstone y Ayling, 1998). Por el contrario, y considerando el bajo presupuesto con el que cuentan la mayor&iacute;a de   proyectos de investigaci&oacute;n (Samoilys y Carlos, 2000), el TS es conveniente dado   que con menor esfuerzo y un uso eficiente de tiempo y dinero se pueden obtener   estimativos poco sesgados y razonablemente precisos de la densidad de la mayor&iacute;a   de peces arrecifales.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES</b></p>     <p>El canje evidente entre la mayor exactitud de los estimativos de riqueza de   especies obtenidos con el TM y la mayor exactitud de los estimativos de densidad de   especies (excepto las peque&ntilde;as y cr&iacute;pticas) obtenidos con el TS, sugiere que ning&uacute;n   m&eacute;todo es &oacute;ptimo para estimar simult&aacute;neamente tanto par&aacute;metros poblacionales   (e.g., densidad espec&iacute;fica) como comunitarios (e.g., riqueza de especies). En general,   el m&eacute;todo apropiado deber&aacute; escogerse de acuerdo con los objetivos de cada estudio.   Si el objetivo es evaluar la biodiversidad de peces arrecifales mediante la estimaci&oacute;n   de la riqueza de especies, el TM es m&aacute;s apropiado. En contraste, si el objetivo es   obtener datos m&aacute;s detallados sobre la abundancia relativa de las especies, el TS es   en general menos sesgado, m&aacute;s costo-efectivo, y la p&eacute;rdida de informaci&oacute;n sobre la   biodiversidad se puede compensar con una mayor replicaci&oacute;n. No obstante, debido a   la mayor exactitud de los estimativos de riqueza de especies y densidad de especies   peque&ntilde;as y cr&iacute;pticas del TM, una tercera opci&oacute;n, a&uacute;n mejor, ser&iacute;a la utilizaci&oacute;n de   un TM de 30 m de longitud (o m&aacute;s, dependiendo de la disponibilidad de tiempo o   fondos), con una anchura m&aacute;xima de 2 m para las especies grandes y m&oacute;viles, y   de 1 m para las especies peque&ntilde;as y cr&iacute;pticas. En general, e independientemente   de las caracter&iacute;sticas de los transectos, los censos visuales de peces deben ser   implementados con precauci&oacute;n, ya que los resultados son f&aacute;cilmente alterados por   sesgos de los observadores o por incrementos en la complejidad del censo (e.g.,   por estimaci&oacute;n de las tallas). El registro de tallas en los censos visuales s&oacute;lo debe   ser implementado por investigadores entrenados y bajo condiciones ambientales   adecuadas que permitan reducir la consistente subestimaci&oacute;n de los par&aacute;metros   poblacionales y comunitarios cuando se estiman las tallas en concurrencia con   los conteos de peces. Alternativamente, se pueden realizar muestreos aleatorios   independientes a los censos para estimar solamente las distribuciones de frecuencias   de tallas sin afectar los estimativos de abundancia. Finalmente, para controlar la   variaci&oacute;n ocasionada por los observadores (especialmente los principiantes), es   indispensable garantizar la aplicaci&oacute;n estricta del m&eacute;todo de censo y la objetividad   de cada observador al censar los peces. Antes de cada estudio es importante que   todos los investigadores sean adecuadamente entrenados.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>Agradecemos a Carlos G. Mu&ntilde;oz y Adriana Alzate por su ayuda en la toma   de datos y apoyo en la realizaci&oacute;n de todo este estudio, y a la tripulaci&oacute;n de la M/N   Mar&iacute;a Patricia por su apoyo en las actividades de buceo. Tambi&eacute;n agradecemos a   Mercedes Andrade por su asesor&iacute;a estad&iacute;stica, a la Unidad Administrativa Especial del   Sistema de Parques Nacionales Naturales por los permisos, a la Fundaci&oacute;n Malpelo   y Otros Ecosistemas Marinos por la oportunidad y apoyo log&iacute;stico, y a Conservaci&oacute;n   Internacional, Fondo para la Acci&oacute;n Ambiental y la Ni&ntilde;ez y Fundaci&oacute;n Familia Walton   por los fondos para la investigaci&oacute;n en el Santuario de Fauna y Flora Malpelo.</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></p>     <!-- ref --><p>1 Ackerman, J. L. y D. R. Bellwood. 2000. Reef fish assemblages: A re-evaluation using enclosed rotenone   stations. Mar. Ecol. Prog. Ser., 206: 227-237.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0122-9761201100030000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>2 Bell, J. D., G. J. S. Craik, D. A. Pollard y B. C. Russell. 1985. Estimating the length frequency distributions   of large reef fish underwater. Coral Reefs, 4: 41-44.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0122-9761201100030000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3 Birkeland, C., D. L. Meyer, J. P. Stames y C. L. Buford. 1975. Subtidal communities of Malpelo Island.   Smithson. Contrib. Zool., 176: 55-68.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0122-9761201100030000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>4 Brock, R. E. 1954. A preliminary report on a method of estimating reef fish populations. J. Wild. Manage.,   18: 297-308.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0122-9761201100030000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5 Brock, R. E. 1982. A critique of the visual census method for assessing coral reef fish populations. Bull.   Mar. Sci., 32: 269-276.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0122-9761201100030000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6 Buckley, R. M. y G. J. Hueckel. 1989. Analysis of visual transects for fish assessment on artificial reefs.   Bull. Mar. Sci., 44: 893-898.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0122-9761201100030000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7 Chasqui, L. y F. A. Zapata. 2007. Tama&ntilde;o y composici&oacute;n de dos formaciones coralinas del SFF Malpelo,   Pac&iacute;fico colombiano. 96-98. En: INVEMAR (Ed.). Informe del estado de los ambientes marinos   y costeros en Colombia: A&ntilde;o 2006. INVEMAR, Serie de Publicaciones Especiales No. 8, Santa   Marta. 378 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0122-9761201100030000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8 Cheal, A. J. y A. A. Thompson. 1997. Comparing visual counts of coral reef fish: implications of transect   width and species selection. Mar. Ecol. Prog. Ser., 158: 241-248.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0122-9761201100030000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>9 Colvocoresses, J. y A. Acosta. 2007. A large-scale field comparison of strip transect and stationary point   count methods for conducting length-based underwater visual surveys of reef fish populations. Fish.   Res., 85: 130-141.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0122-9761201100030000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>10 Darwall, W. R. T. y N. K. Dulvy. 1996. An evaluation of the suitability of non-specialist volunteer researchers   for coral Reef fish surveys. Mafia island, Tanzania- a case study. Biol. Cons., 78: 223-231.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0122-9761201100030000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>11 De Girolamo, M. y C. Mazzoldi. 2001. The application of visual census on Mediterranean rocky habitats.   Mar. Environ. Res., 51: 1-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0122-9761201100030000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>12 Edgar, G. J. y R. D. Stuart-Smith. 2009. Ecological effects of marine protected areas on rocky reef   communities: a continental-scale analysis. Mar. Ecol. Prog. Ser., 388: 51-62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0122-9761201100030000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>13 Edgar, G. J., N. S. Barrett y A. J. Morton. 2004. Biases associated with the use of underwater visual   census techniques to quantify the density and size-structure of fish populations. J. Exp. Mar. Biol.   Ecol., 308: 269-290.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0122-9761201100030000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>14 Edgar, G. J., S. A. Banks, S. Bessudo, J. Cort&eacute;s, H. M. Guzm&aacute;n, S. Henderson, C. Martinez, F. Rivera, G.   Soler, D. Ruiz y F. A. Zapata. 2011. Variation in reef fish and invertebrate communities with level   of protection from fishing across the Eastern Tropical Pacific seascape. Global Ecol. Biogeogr., 20:   730-743.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0122-9761201100030000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>15 Galzin, R. 1987. Structure of fish communities of French Polynesian coral reefs. II. Temporal scales. Mar.   Ecol. Prog. Ser., 41: 137-145.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0122-9761201100030000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>16 Garz&oacute;n-Ferreira, J. y J. H. Pinz&oacute;n. 1999. Evaluaci&oacute;n r&aacute;pida de estructura y salud de las formaciones   coralinas de la isla de Malpelo (Pac&iacute;fico colombiano). Bol. Invest. Mar. Cost. 28: 137-154.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0122-9761201100030000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>17 Garz&oacute;n-Ferreira, J. y A. Rodr&iacute;guez-Ram&iacute;rez. 2010. SIMAC: Development and implementation of a coral   reef monitoring network in Colombia. Rev. Biol. Trop., 58 (Suppl. 1): 67-80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0122-9761201100030000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18 Gotelli, N. y R. Colwell. 2001. Quantifying biodiversity: procedures and pitfalls in measurement and   comparison of species richness. Ecol. Lett., 4: 379-391.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0122-9761201100030000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>19 Harvey, E., D. Fletcher y M. Shortis. 2001. A comparison of the precision and accuracy of estimates of   reef-fish lengths determined visually by divers with estimates produced by a stereo-video system.   Fish. Bull., 99: 63-71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0122-9761201100030000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>20 Kramer, P. R. y J. C. Lang. 2003. The Atlantic and Gulf Rapid Reef Assessment (AGRRA) Protocols:   former version 2.2. Appendix one. 611-624. En: Lang, J. (Ed.). Status of coral reefs in the Western   Atlantic: Results of initial surveys, Atlantic and Gulf Rapid Reef Assessment (AGRRA) Program.   Atoll. Res. Bull. 496. Washington, D.C. 529 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0122-9761201100030000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>21 Kulbicki, M. 1998. How the acquired behavior of commercial reef fishes may influence the results   obtained from visual censuses. J. Exp. Mar. Biol. Ecol., 222: 11-30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0122-9761201100030000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>22 Leopold, M., A. Cakacaka, S. Meo, J. Sikolia y D. Lecchini. 2009. Evaluation of the effectiveness of three   underwater reef fish monitoring methods in Fiji. Biodivers. Conserv., 18: 3367-3382.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0122-9761201100030000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>23 Lincoln-Smith, M. P. 1989. Improving multispecies rocky reef fish censuses by counting different groups   of species using different procedures. Environ. Biol. Fishes., 26: 29-37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0122-9761201100030000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>24 Ludwig, J. A. y J. F. Reynolds. 1988. Statistical Ecology. John Wiley and Sons, Nueva York. 337 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0122-9761201100030000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>25 Mapstone, B. D. y A. M. Ayling. 1998. An investigation of optimum methods and unit sizes for the visual   estimation of abundances of some coral reef organisms. Great Barrier Reef Marine Park Authority   Research Publication No. 47, Great Barrier Reef Marine Park Authority, Townsville, Australia. 70 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0122-9761201100030000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>26 McCormick, M. I. y J. H. Choat. 1987. Estimating total abundance of a large temperate-reef fish using   visual trip-transects. Mar. Biol., 96: 469-478.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0122-9761201100030000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>27 Nadon, M. O. y G. Stirling. 2006. Field and simulation analyses of visual methods for sampling coral   cover. Coral Reefs, 25: 177-185.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0122-9761201100030000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>28 Robertson, D. R. y G. R. Allen. 2006. Shorefishes of the tropical eastern Pacific: an information system.   Versi&oacute;n 2.0. Smithsonian Tropical Research Institute. Balboa, Panama. DVD.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0122-9761201100030000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>29 Rodr&iacute;guez-Ram&iacute;rez, A., R. Navas-Camacho, M. C. Reyes-Nivia, S. Bejarano-Chavarro y J. Garz&oacute;n-Ferreira. 2007. Implementaci&oacute;n del Sistema Nacional de Monitoreo de Arrecifes Coralinos SIMAC   en la isla Malpelo. 97-112. En: DIMAR-CCCP y UAESPNN-DTSO (Eds.). Santuario de Fauna y   Flora Malpelo: descubrimiento en marcha. DIMAR, Bogot&aacute;. 142 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0122-9761201100030000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>30 Sale, P. F. 1997. Visual census of Fishes. Proc. 8<sup>th</sup> Int. Coral Reef Symp., Panam&aacute;, 2: 1435-1440.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0122-9761201100030000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>31 Sale, P. F. y B. J. Sharp. 1983. Correction for bias in visual transects of coral reef fishes. Coral Reefs, 2:   37-42.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0122-9761201100030000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>32 Samoilys, M. A. 1997. Manual for assessing fish stocks on Pacific coral reefs. Department of Primary   Industries, Brisbane, Australia. 75 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0122-9761201100030000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>33 Samoilys, M. A. y G. Carlos. 2000. Determining methods of underwater visual census for estimating the   abundance of coral reef fishes. Environ. Biol. Fishes., 57: 289-304.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0122-9761201100030000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>34 St. John, J., G. R. Russ y W. Gladstone. 1990. Accuracy and bias of visual estimates of numbers, size   structure and biomass of a coral reef fish. Mar. Ecol. Prog. Ser., 64: 253-262.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0122-9761201100030000700034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>35 Thompson, A. A. y B. D. Mapstone. 1997. Observer effects and training in underwater visual surveys of   reef fishes. Mar. Ecol. Prog. Ser., 154: 53-63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0122-9761201100030000700035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>36 Thompson, A. A. y B. D. Mapstone. 2002. Intra- versus inter-annual variation in counts of reef fishes and   interpretations of long-term monitoring studies. Mar. Ecol. Prog. Ser., 232: 247-257.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0122-9761201100030000700036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>37 Thresher, R. E. y J. S. Gunn. 1986. Comparative analysis of visual census techniques for highly mobile,   reef associated piscivores (Carangidae). Environ. Biol. Fishes., 17: 93-116.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0122-9761201100030000700037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>38 Williams, I. D., W. J. Walsh, B. N. Tissot y L. E. Hallacher. 2006. Impact of observers' experience level   on counts of fishes in underwater visual surveys. Mar. Ecol. Prog. Ser., 310: 185-191.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0122-9761201100030000700038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>39 Willis, T. J. 2001. Visual census methods underestimate density and diversity of cryptic reef fishes. J.   Fish Biol., 59: 1408-1411.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0122-9761201100030000700039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>40 Zapata, F. A. y B. Vargas-&Aacute;ngel. 2003. Corals and coral reefs of the Pacific coast of Colombia. 419-447.   En: Cort&eacute;s, J. (Ed.). Latin american coral reefs. Elsevier Science B.V., &Aacute;msterdam. 497 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0122-9761201100030000700040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>         <p>&nbsp;</p>       <p>FECHA DE RECEPCI&Oacute;N: 08/03/2011  FECHA DE ACEPTACI&Oacute;N: 12/10/2011</p>       <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v40s1/v40s1a07tab3.gif"><a name="tab3"></a></p> </font>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ackerman]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bellwood]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Reef fish assemblages: A re-evaluation using enclosed rotenone stations]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Ecol. Prog. Ser.]]></source>
<year>2000</year>
<volume>206</volume>
<page-range>227-237</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bell]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Craik]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. J. S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pollard]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Russell]]></surname>
<given-names><![CDATA[B. C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimating the length frequency distributions of large reef fish underwater]]></article-title>
<source><![CDATA[Coral Reefs]]></source>
<year>1985</year>
<volume>4</volume>
<page-range>41-44</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Birkeland]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Meyer]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Stames]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. P.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Buford]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. L.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Subtidal communities of Malpelo Island]]></article-title>
<source><![CDATA[Smithson. Contrib. Zool.]]></source>
<year>1975</year>
<volume>176</volume>
<page-range>55-68</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Brock]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A preliminary report on a method of estimating reef fish populations]]></article-title>
<source><![CDATA[J. Wild. Manage.]]></source>
<year>1954</year>
<volume>18</volume>
<page-range>297-308</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Brock]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A critique of the visual census method for assessing coral reef fish populations]]></article-title>
<source><![CDATA[Bull. Mar. Sci.]]></source>
<year>1982</year>
<volume>32</volume>
<page-range>269-276</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Buckley]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hueckel]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Analysis of visual transects for fish assessment on artificial reefs]]></article-title>
<source><![CDATA[Bull. Mar. Sci.]]></source>
<year>1989</year>
<volume>44</volume>
<page-range>893-898</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Chasqui]]></surname>
<given-names><![CDATA[L.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zapata]]></surname>
<given-names><![CDATA[F. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Tamaño y composición de dos formaciones coralinas del SFF Malpelo, Pacífico colombiano]]></article-title>
<collab>INVEMAR</collab>
<source><![CDATA[Informe del estado de los ambientes marinos y costeros en Colombia: Año 2006]]></source>
<year>2007</year>
<page-range>96-98</page-range><page-range>378</page-range><publisher-loc><![CDATA[Santa Marta ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[INVEMAR]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cheal]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Thompson]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparing visual counts of coral reef fish: implications of transect width and species selection]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Ecol. Prog. Ser.]]></source>
<year>1997</year>
<volume>158</volume>
<page-range>241-248</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Colvocoresses]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Acosta]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A large-scale field comparison of strip transect and stationary point count methods for conducting length-based underwater visual surveys of reef fish populations]]></article-title>
<source><![CDATA[Fish. Res.]]></source>
<year>2007</year>
<volume>85</volume>
<page-range>130-141</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Darwall]]></surname>
<given-names><![CDATA[W. R. T.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dulvy]]></surname>
<given-names><![CDATA[N. K.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[An evaluation of the suitability of non-specialist volunteer researchers for coral Reef fish surveys]]></article-title>
<source><![CDATA[Mafia island, Tanzania- a case study. Biol. Cons.]]></source>
<year>1996</year>
<volume>78</volume>
<page-range>223-231</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[De Girolamo]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mazzoldi]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The application of visual census on Mediterranean rocky habitats]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Environ. Res.]]></source>
<year>2001</year>
<volume>51</volume>
<page-range>1-16</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Edgar]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Stuart-Smith]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Ecological effects of marine protected areas on rocky reef communities: a continental-scale analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Ecol. Prog. Ser.]]></source>
<year>2009</year>
<volume>388</volume>
<page-range>51-62</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Edgar]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barrett]]></surname>
<given-names><![CDATA[N. S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Morton]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Biases associated with the use of underwater visual census techniques to quantify the density and size-structure of fish populations]]></article-title>
<source><![CDATA[J. Exp. Mar. Biol. Ecol.]]></source>
<year>2004</year>
<volume>308</volume>
<page-range>269-290</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Edgar]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Banks]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bessudo]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cortés]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guzmán]]></surname>
<given-names><![CDATA[H. M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Henderson]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Martinez]]></surname>
<given-names><![CDATA[C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rivera]]></surname>
<given-names><![CDATA[F.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Soler]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ruiz]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Zapata]]></surname>
<given-names><![CDATA[F. A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Variation in reef fish and invertebrate communities with level of protection from fishing across the Eastern Tropical Pacific seascape]]></article-title>
<source><![CDATA[Global Ecol. Biogeogr.]]></source>
<year>2011</year>
<volume>20</volume>
<page-range>730-743</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Galzin]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Structure of fish communities of French Polynesian coral reefs: II. Temporal scales]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Ecol. Prog. Ser.]]></source>
<year>1987</year>
<volume>41</volume>
<page-range>137-145</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Garzón-Ferreira]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pinzón]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación rápida de estructura y salud de las formaciones coralinas de la isla de Malpelo (Pacífico colombiano)]]></article-title>
<source><![CDATA[Bol. Invest. Mar. Cost]]></source>
<year>1999</year>
<volume>28</volume>
<page-range>137-154</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Garzón-Ferreira]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez-Ramírez]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[SIMAC: Development and implementation of a coral reef monitoring network in Colombia]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev. Biol. Trop.]]></source>
<year>2010</year>
<volume>58</volume>
<numero>^s1</numero>
<issue>^s1</issue>
<supplement>1</supplement>
<page-range>67-80</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gotelli]]></surname>
<given-names><![CDATA[N.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Colwell]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Quantifying biodiversity: procedures and pitfalls in measurement and comparison of species richness]]></article-title>
<source><![CDATA[Ecol. Lett.]]></source>
<year>2001</year>
<volume>4</volume>
<page-range>379-391</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Harvey]]></surname>
<given-names><![CDATA[E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fletcher]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shortis]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A comparison of the precision and accuracy of estimates of reef-fish lengths determined visually by divers with estimates produced by a stereo-video system]]></article-title>
<source><![CDATA[Fish. Bull.]]></source>
<year>2001</year>
<volume>99</volume>
<page-range>63-71</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kramer]]></surname>
<given-names><![CDATA[P. R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lang]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. C.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Atlantic and Gulf Rapid Reef Assessment (AGRRA) Protocols: former version 2.2. Appendix one]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Lang]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Status of coral reefs in the Western Atlantic: Results of initial surveys, Atlantic and Gulf Rapid Reef Assessment (AGRRA) Program]]></source>
<year>2003</year>
<volume>496</volume>
<page-range>611-624</page-range><page-range>529</page-range><publisher-loc><![CDATA[Washington^eD.C. D.C.]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kulbicki]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[How the acquired behavior of commercial reef fishes may influence the results obtained from visual censuses]]></article-title>
<source><![CDATA[J. Exp. Mar. Biol. Ecol.]]></source>
<year>1998</year>
<volume>222</volume>
<page-range>11-30</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Leopold]]></surname>
<given-names><![CDATA[M.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cakacaka]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Meo]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sikolia]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lecchini]]></surname>
<given-names><![CDATA[D.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Evaluation of the effectiveness of three underwater reef fish monitoring methods in Fiji]]></article-title>
<source><![CDATA[Biodivers. Conserv.]]></source>
<year>2009</year>
<volume>18</volume>
<page-range>3367-3382</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lincoln-Smith]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Improving multispecies rocky reef fish censuses by counting different groups of species using different procedures]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Biol. Fishes.]]></source>
<year>1989</year>
<volume>26</volume>
<page-range>29-37</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ludwig]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Reynolds]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Statistical Ecology]]></source>
<year>1988</year>
<page-range>337</page-range><publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[John Wiley and Sons]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mapstone]]></surname>
<given-names><![CDATA[B. D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ayling]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. M.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[An investigation of optimum methods and unit sizes for the visual estimation of abundances of some coral reef organisms]]></source>
<year>1998</year>
<page-range>70</page-range><publisher-loc><![CDATA[Townsville ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Great Barrier Reef Marine Park Authority]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[McCormick]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. I.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Choat]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. H.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Estimating total abundance of a large temperate-reef fish using visual trip-transects]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Biol.]]></source>
<year>1987</year>
<volume>96</volume>
<page-range>469-478</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Nadon]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. O.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Stirling]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Field and simulation analyses of visual methods for sampling coral cover]]></article-title>
<source><![CDATA[Coral Reefs]]></source>
<year>2006</year>
<volume>25</volume>
<page-range>177-185</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Robertson]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Allen]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. R.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Shorefishes of the tropical eastern Pacific: an information system]]></source>
<year>2006</year>
<publisher-loc><![CDATA[Balboa ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Smithsonian Tropical Research Institute]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rodríguez-Ramírez]]></surname>
<given-names><![CDATA[A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Navas-Camacho]]></surname>
<given-names><![CDATA[R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Reyes-Nivia]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. C.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bejarano-Chavarro]]></surname>
<given-names><![CDATA[S.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Garzón-Ferreira]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Implementación del Sistema Nacional de Monitoreo de Arrecifes Coralinos SIMAC en la isla Malpelo]]></article-title>
<collab>DIMAR^dCCCP</collab>
<collab>UAESPNN^dDTSO</collab>
<source><![CDATA[Santuario de Fauna y Flora Malpelo: descubrimiento en marcha]]></source>
<year>2007</year>
<page-range>97-112</page-range><page-range>142</page-range><publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[DIMAR]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sale]]></surname>
<given-names><![CDATA[P. F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Visual census of Fishes]]></article-title>
<source><![CDATA[Proc. 8th Int. Coral Reef Symp.]]></source>
<year>1997</year>
<volume>2</volume>
<page-range>1435-1440</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<label>31</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Sale]]></surname>
<given-names><![CDATA[P. F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sharp]]></surname>
<given-names><![CDATA[B. J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Correction for bias in visual transects of coral reef fishes]]></article-title>
<source><![CDATA[Coral Reefs]]></source>
<year>1983</year>
<volume>2</volume>
<page-range>37-42</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<label>32</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Samoilys]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Manual for assessing fish stocks on Pacific coral reefs]]></source>
<year>1997</year>
<page-range>75</page-range><publisher-loc><![CDATA[Brisbane ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Department of Primary Industries]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<label>33</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Samoilys]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Carlos]]></surname>
<given-names><![CDATA[G.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Determining methods of underwater visual census for estimating the abundance of coral reef fishes]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Biol. Fishes.]]></source>
<year>2000</year>
<volume>57</volume>
<page-range>289-304</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<label>34</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[St. John]]></surname>
<given-names><![CDATA[J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Russ]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. R.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gladstone]]></surname>
<given-names><![CDATA[W.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Accuracy and bias of visual estimates of numbers, size structure and biomass of a coral reef fish]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Ecol. Prog. Ser.]]></source>
<year>1990</year>
<volume>64</volume>
<page-range>253-262</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<label>35</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Thompson]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mapstone]]></surname>
<given-names><![CDATA[B. D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Observer effects and training in underwater visual surveys of reef fishes]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Ecol. Prog. Ser.]]></source>
<year>1997</year>
<volume>154</volume>
<page-range>53-63</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<label>36</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Thompson]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mapstone]]></surname>
<given-names><![CDATA[B. D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Intra- versus inter-annual variation in counts of reef fishes and interpretations of long-term monitoring studies]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Ecol. Prog. Ser.]]></source>
<year>2002</year>
<volume>232</volume>
<page-range>247-257</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<label>37</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Thresher]]></surname>
<given-names><![CDATA[R. E.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gunn]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. S.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comparative analysis of visual census techniques for highly mobile, reef associated piscivores (Carangidae)]]></article-title>
<source><![CDATA[Environ. Biol. Fishes.]]></source>
<year>1986</year>
<volume>17</volume>
<page-range>93-116</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<label>38</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Williams]]></surname>
<given-names><![CDATA[I. D.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Walsh]]></surname>
<given-names><![CDATA[W. J.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tissot]]></surname>
<given-names><![CDATA[B. N.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Hallacher]]></surname>
<given-names><![CDATA[L. E.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Impact of observers' experience level on counts of fishes in underwater visual surveys]]></article-title>
<source><![CDATA[Mar. Ecol. Prog. Ser.]]></source>
<year>2006</year>
<volume>310</volume>
<page-range>185-191</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B39">
<label>39</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Willis]]></surname>
<given-names><![CDATA[T. J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Visual census methods underestimate density and diversity of cryptic reef fishes]]></article-title>
<source><![CDATA[J. Fish Biol.]]></source>
<year>2001</year>
<volume>59</volume>
<page-range>1408-1411</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B40">
<label>40</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Zapata]]></surname>
<given-names><![CDATA[F. A.]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vargas-Ángel]]></surname>
<given-names><![CDATA[B.]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Corals and coral reefs of the Pacific coast of Colombia]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Cortés]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Latin american coral reefs]]></source>
<year>2003</year>
<page-range>419-447</page-range><page-range>497</page-range><publisher-loc><![CDATA[Ámsterdam ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Elsevier Science B.V.]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
