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<journal-title><![CDATA[Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[INSTITUTO DE INVESTIGACIONES MARINAS Y COSTERAS "JOSE BENITO VIVES DE ANDRÉIS" (INVEMAR)    INSTITUTO DE INVESTIGACIONES MARINAS Y COSTERAS -JOSE BENITO VIVES DE ANDRÉIS- (INVEMAR)]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[EL COLAPSO DE LA PESQUERÍA DE LA MOJARRA RAYADA EUGERRES PLUMIERI (PISCES: GERREIDAE) EN LA CIÉNAGA GRANDE DE SANTA MARTA: ¿CAUSAS PESQUERAS, AMBIENTALES O BIOLÓGICAS?*]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[THE COLLAPSE OF THE STRIPED MOJARRA EUGERRES PLUMIERI (PISCES: GERREIDAE) FISHERY IN THE CIÉNAGA GRANDE DE SANTA MARTA: FISHING, ENVIRONMENTAL OR BIOLOGICAL CAUSES?]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The collapse of the striped mojarra (Eugerres plumieri) fishery, a traditional resource in Ciénaga Grande de Santa Marta, from 1994-1996 to 2000-2007, is analyzed. The BACI (Before and After Control Impact) approach used relates fishery, biological and ecological aspects with striped mojarra abundance. The outcome point out that fishing was not determinant of E. plumieri abundance diminution, but a series of different related and cascading events. Seemingly, mojarras were deprived in short time of their preferred food (Mytilopsis sallei), a small sessile bivalve very abundant at one time on oyster banks (Crassostrea rhizophorae). These were buried by sediments delivered initially by tributaries from Sierra Nevada de Santa Marta, and then, since 1996, by works connecting lagoon to Magdalena River. Models are proposed, explaining abundance variation confronted with catch and effort, as well as reduction of carrying capacity for mojarras and their prey, due to impact of sediments proceeding from neighboring ecosystems. The need and usefulness of an ecosystem approach when considering fish resource management is emphasized.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">          <p align="center"><font size="4"><b>EL COLAPSO DE LA PESQUER&Iacute;A DE LA MOJARRA RAYADA <i>EUGERRES PLUMIERI</i> (PISCES: GERREIDAE) EN LA CI&Eacute;NAGA GRANDE DE SANTA MARTA: ¿CAUSAS PESQUERAS, AMBIENTALES O BIOL&Oacute;GICAS?<a href="#*">*</a></b></font></p>          <p align="center"><font size="3"><b>THE COLLAPSE OF THE STRIPED MOJARRA <i>EUGERRES PLUMIERI</i> (PISCES: GERREIDAE) FISHERY IN THE CI&Eacute;NAGA GRANDE DE SANTA MARTA: FISHING, ENVIRONMENTAL OR BIOLOGICAL CAUSES?</b></font></p>        <p>&nbsp;</p>          <p><b>Efra&iacute;n Viloria Maestre<sup>1</sup>, Arturo Acero P.<sup>2</sup> y Jacobo Blanco<sup>3</sup></b></p>          <p><i>1 Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras -Invemar-, Cerro Punta Bet&iacute;n, Santa Marta, Colombia. <a href="mailto:efrain.viloria@invemar.org.co">efrain.viloria@invemar.org.co</a>.    <br>   2 Universidad Nacional de Colombia sede Caribe, Centro de Estudios en Ciencias del Mar -Cecimar-. Invemar, Cerro Punta Bet&iacute;n, Santa Marta, Colombia. <a href="mailto:aacero@invemar.org.co">aacero@invemar.org.co</a>.    <br> 3 Universidad del Magdalena, Programa de Ingenier&iacute;a Pesquera, Santa Marta, Colombia. <a href="mailto:jablarce@gmail.com">jablarce@gmail.com</a>.</i></p> <hr size="1" />          <p>&nbsp;</p>          <p><b>RESUMEN</b></p>          ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se analiza el colapso de la pesquer&iacute;a de la mojarra rayada (<i>Eugerres plumieri</i>), recurso   tradicional de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, en 1994-1996 y 2000-2007. El enfoque BACI (Before   and After Control Impact) relaciona aspectos pesqueros, biol&oacute;gicos y ecol&oacute;gicos con la abundancia de   mojarra rayada. Los resultados indican que la pesca no fue determinante para disminuir la abundancia de   <i>E. plumieri</i>, sino una serie de eventos distintos relacionados en cascada. Aparentemente, en corto tiempo   la mojarra se vio privada de su alimento preferido <i>Mytilopsis sallei</i>, peque&ntilde;o bivalvo s&eacute;sil antes muy   abundante sobre bancos de ostra (<i>Crassostrea rhizophorae</i>). Estos fueron sepultados por los sedimentos   aportados por tributarios de la Sierra Nevada de Santa Marta, inicialmente, y luego tambi&eacute;n por las   obras de reconexi&oacute;n del sistema lagunar con r&iacute;o Magdalena desde 1996. Se presentan modelos que   explican el cambio en la abundancia de mojarra ante la variaci&oacute;n de captura y esfuerzo pesquero, as&iacute;   como la disminuci&oacute;n de la capacidad de carga para mojarras y presas, por el impacto de los sedimentos   provenientes de ecosistemas vecinos. Se enfatiza la necesidad y utilidad de un enfoque ecosist&eacute;mico al considerar el manejo de recursos pesqueros.</p>          <p><i>PALABRAS CLAVE</i>: Colapso de pesquer&iacute;as, mojarra rayada, enfoque ecosist&eacute;mico, BACI, regresi&oacute;n segmentada.</p>  <hr size="1" />          <p>&nbsp;</p>          <p><b>ABSTRACT</b></p>          <p>The collapse of the   striped mojarra (<i>Eugerres plumieri</i>) fishery, a traditional resource in Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta,   from 1994-1996 to 2000-2007, is analyzed. The BACI (Before and After Control Impact) approach used relates fishery, biological and ecological aspects with striped mojarra abundance. The outcome point out   that fishing was not determinant of <i>E. plumieri</i> abundance diminution, but a series of different related and   cascading events. Seemingly, mojarras were deprived in short time of their preferred food (<i>Mytilopsis   sallei</i>), a small sessile bivalve very abundant at one time on oyster banks (<i>Crassostrea rhizophorae</i>).   These were buried by sediments delivered initially by tributaries from Sierra Nevada de Santa Marta,   and then, since 1996, by works connecting lagoon to Magdalena River. Models are proposed, explaining   abundance variation confronted with catch and effort, as well as reduction of carrying capacity for   mojarras and their prey, due to impact of sediments proceeding from neighboring ecosystems. The need and usefulness of an ecosystem approach when considering fish resource management is emphasized.</p>          <p><i>KEY WORDS</i>: Fishery collapse, striped mojarra, ecosystem approach, BACI, piecewise regression.</p>  <hr size="1" />          <p>&nbsp;</p>          <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>          <p>La Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta (CGSM) es un &aacute;rea de inter&eacute;s social y   econ&oacute;mico por su producci&oacute;n pesquera, que suple parte del mercado del norte de   Colombia. De all&iacute; se extra&iacute;an ostras y caracoles, ecol&oacute;gica y socioecon&oacute;micamente   importantes (Carranza <i>et al</i>., 2009) que eran cerca de la mitad de la biomasa   desembarcada (Santos-Mart&iacute;nez y Viloria, 1998). Los bancos de ostras serv&iacute;an como   h&aacute;bitat para una variada fauna (crust&aacute;ceos, moluscos y poliquetos) que utilizaba el   sustrato duro y que era alimento de varias especies &iacute;cticas. Otros recursos han sido   principalmente peces y crust&aacute;ceos, como la mojarra rayada (<i>Eugerres plumieri</i>),   que, junto con <i>Mugil incilis</i> y <i>Cathorops mapale</i>, representaba entre los a&ntilde;os 1994-   1996 alrededor del 80% de la captura total de pescado en la CGSM (Santos-Mart&iacute;nez   y Viloria, 1998). Sin embargo, de 2000 a 2007 la ostra pr&aacute;cticamente desapareci&oacute;   como recurso y la extracci&oacute;n de las tres especies de pescado descendi&oacute; a 33% del   total, con mayor disminuci&oacute;n de <i>E. plumieri</i>, que pas&oacute; de un 23% del total en el   per&iacute;odo 1994-1996 a menos de 1% en 2007, de su pesquer&iacute;a, aunque no desapareci&oacute;   la especie. Sigui&oacute; una reducci&oacute;n del esfuerzo pesquero en los artes que capturaban   mojarra rayada (atarrayas y boliches) por desmotivaci&oacute;n de pescadores ante la baja producci&oacute;n.</p>     <p>Lo anterior origin&oacute; preocupaci&oacute;n local e incertidumbre en cuanto a las   probables causas de la reducci&oacute;n en la abundancia de esta especie, lo que llev&oacute; a este   trabajo. Existen estudios adicionales relativos a esta especie, din&aacute;mica poblacional   (Rueda y Santos-Mart&iacute;nez, 1999; Olaya-Nieto y Appeldoorn, 2004), distribuci&oacute;n y   abundancia espacio temporal (Arenas-Granados y Acero, 1993, S&aacute;nchez y Rueda,   1999; Rueda, 2001; Rueda y Defeo, 2001) y otros relacionados (Santos-Mart&iacute;nez y   Acero, 1991; Arenas-Granados y Acero, 1992; Rueda y Defeo, 2003). Pero no se   hab&iacute;an estudiado las causas probables de este descenso, ni el o los factores limitantes   para una futura recuperaci&oacute;n de la mojarra rayada.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La mojarra rayada (<a href="#fig1">Figura 1</a>) es un gerreido, grupo de peces eurihalinos   de gran importancia econ&oacute;mica y ecol&oacute;gica que cumplen una funci&oacute;n definida en   la red tr&oacute;fica de las lagunas costeras (Aguirre-Le&oacute;n <i>et al</i>., 1982; Cervig&oacute;n <i>et al</i>.,   1992). Randall (1967) define las mojarras como consumidores bent&oacute;nicos, con una   boca muy protr&aacute;ctil con la que se alimentan de invertebrados de la infauna. Esta   especie crece hasta 40 cm y 600 g, com&uacute;n hasta 25 cm (Cervig&oacute;n <i>et al</i>., 1992). Para   la CGSM, se ha estimado una longitud asint&oacute;tica (L&micro;) de 41.9 cm y una talla media   de madurez de 20 cm (Rueda y Santos-Mart&iacute;nez, 1999). Se distribuye en el Atl&aacute;ntico   occidental: de Carolina del Sur (EE. UU.), el golfo de M&eacute;xico hasta Brasil; ausente   en Bahamas y otras peque&ntilde;as islas en las Antillas (Cervig&oacute;n <i>et al</i>., 1992). El declive   de la captura total anual de la especie en la CGSM y la variaci&oacute;n de su abundancia   relativa (CPUE) para boliches y atarrayas, los principales artes de pesca de este   recurso (<a href="#fig1">Figuras 1</a> y <a href="#fig2">2</a>), justifican la denominaci&oacute;n "colapso pesquero" utilizada en   este trabajo, con el sentido que tiene la palabra de desplome, ca&iacute;da, ruina y que ha   sido aplicado en econom&iacute;a y pesquer&iacute;as (Pauly y Tsukayama, 1987; Boreman et   al., 1997; Hutchings, 2000, 2004; Overholtz, 2002; Burgos y Defeo, 2004; Imarpe,   2004, 2005; Stone <i>et al</i>., 2004; Mullon <i>et al</i>., 2005; Garc&iacute;a <i>et al</i>., 2007; Klanjscek   y Legovic, 2007; Longhurst, 2007) y hasta a los ecosistemas (Jackson <i>et al</i>., 2001).</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig1.gif"><a name="fig1"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig2.gif"><a name="fig2"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>&Aacute;REA DE ESTUDIO</b></p>     <p>La CGSM se localiza en el litoral del departamento del Magdalena, al norte   del pa&iacute;s (<a href="#fig3">Figura 3</a>). Descrita en la literatura (Kaufmann y Hevert, 1973; Wiedemann,   1973; Botero y Salzwedel, 1999, Rivera-Monroy <i>et al</i>., 2001), recientemente se   conoce la vinculaci&oacute;n de su hidrolog&iacute;a con la variabilidad clim&aacute;tica global (El   Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n Sur o ENOS) y su importancia para las pesquer&iacute;as (Blanco <i>et al</i>.,   2006, 2007). En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas ha sufrido serias perturbaciones ambientales, de magnitud relacionada con cambios del medio f&iacute;sico, a&uacute;n poco conocidos. Clima,   hidrolog&iacute;a y obras civiles han contribuido a estas perturbaciones. Tambi&eacute;n es afectada   por la erosi&oacute;n y la contaminaci&oacute;n en la Sierra Nevada de Santa Marta (SNSM).</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig3.gif"><a name="fig3"></a></p>     <p>La CGSM est&aacute; ligada a los medios con los que est&aacute; conectada, como los r&iacute;os   de la SNSM y el r&iacute;o Magdalena. Adem&aacute;s, la actividad antropog&eacute;nica afecta el aporte   de agua dulce y marina, controlando la salinidad y el ingreso de sedimentos que   influyen en la columna de agua de la ci&eacute;naga (Botero y Mancera-Pineda, 1996). Por   aumentos dr&aacute;sticos de la salinidad en 1993-1995, se reconect&oacute; al complejo lagunar   de Pajarales (CP) con el Magdalena mediante tres ca&ntilde;os (Botero y Salzwedel,   1999, Rivera-Monroy <i>et al</i>., 2006). La CGSM recibi&oacute; estos cambios a trav&eacute;s de   Pajarales en 1996 y 1998, manifestados en la composici&oacute;n de la comunidad (Blanco   <i>et al</i>., 2006). La pesquer&iacute;a de la CGSM, una de las m&aacute;s tradicionales del pa&iacute;s, ten&iacute;a   entre los principales recursos en 1994 y 1995 la ostra (50% de la biomasa anual   extra&iacute;da) y la mojarra rayada (Santos-Mart&iacute;nez y Viloria, 1998). Los bancos de ostra   (<i>Crassostrea rhizophorae</i>) (<a href="#fig1">Figura 1</a>), hoy sepultados, eran extensos a principios   de los a&ntilde;os 90 del siglo pasado (Hern&aacute;ndez y M&aacute;rquez, 1987; Mancera y Mendo, 1996). Sobre las conchas de estos bancos, crec&iacute;a la presa principal de las mojarras,   el bivalvo dreis&eacute;nido <i>Mytilopsis sallei</i> (Arenas-Granados y Acero, 1992), con una   densidad estimada de 5000 individuos/m<sup>2</sup> (Puyana, 1995).</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se compararon gr&aacute;ficamente las variables pesqueras (esfuerzo con boliche   -arte cuyo objetivo era la mojarra rayada-); f&iacute;sicas (sedimentos -como s&oacute;lidos   suspendidos totales (SST)- y salinidad, como probables tensores sobre la mojarra   o su alimento, <i>Mytilopsis sallei</i> (Arenas-Granados, 1992)); biol&oacute;gicas (alimento   como <i>M. sallei</i>, cuya abundancia est&aacute; asociada a la capacidad de carga del sustrato   duro -los bancos de ostra (Puyana, 1995)- en escenarios antes (1994-1996) y   despu&eacute;s (2000-2007)). Teniendo en cuenta lo anterior, se evaluaron los efectos sobre   la especie y su relaci&oacute;n con el ambiente (Walters y Martell, 2004) buscando una   valoraci&oacute;n objetiva, a trav&eacute;s de la aplicaci&oacute;n del enfoque denominado Before and   After Control Impact (BACI), de las condiciones en escenarios antes (1994-1996) y   despu&eacute;s (2000-2007) (Bernstein y Zalinski, 1983; Underwood, 1991; Smith, 2002);   aqu&iacute; el "antes" puede considerarse tambi&eacute;n como el control o el punto de referencia.</p>     <p><b>La mojarra rayada y su pesquer&iacute;a en la CGSM</b></p>     <p>Siendo un recurso tradicional, implicaba dilucidar la responsabilidad de la pesca   en la disminuci&oacute;n de su abundancia. Los datos de capturas y esfuerzo de los principales   artes de pesca, se calcularon a trav&eacute;s del Sistema de Informaci&oacute;n Pesquera del Invemar   (Sipein) (Narv&aacute;ez <i>et al</i>., 2005). Se obtuvieron estimaciones mensuales y luego anuales de   las capturas por arte de pesca; de igual manera para el esfuerzo (faenas). Para determinar   cu&aacute;l arte de pesca ejerc&iacute;a mayor presi&oacute;n pesquera se realiz&oacute; una regresi&oacute;n lineal entre   captura total anual y capturas con las principales artes para pescar mojarra, boliche y   atarraya (Narv&aacute;ez <i>et al</i>., 2008) y como criterio se tom&oacute; la varianza explicada. Se calcul&oacute;   el esfuerzo anual del arte de mayor incidencia de 1994 a 2007 y se hizo un an&aacute;lisis de   correlaci&oacute;n y de regresi&oacute;n lineal para estimar la influencia del esfuerzo sobre las capturas   totales anuales (abundancia) de la mojarra en CGSM.</p>     <p>Para ver la variaci&oacute;n de la mojarra, en cada escenario, con los promedios   de cada variable, se calcul&oacute; la variaci&oacute;n (%) antes-despu&eacute;s para detectar   correspondencias en los cambios de las variables esfuerzo de boliche (ESFBOL),   captura total de ostra (OSTRA), logaritmo natural de s&oacute;lidos suspendidos totales   acumulados (SST AC), salinidad (SALIN) y CPUE de la mojarra (CPUEAN), como   indicadores de abundancia. Para evaluar el impacto de la pesca sobre este recurso en   las tallas, se estim&oacute; la talla media de captura (TMC) anual, indicador de la pesquer&iacute;a en t&eacute;rminos de sobrepesca por reclutamiento, comparada anualmente con talla media   de madurez sexual (TMM), como punto de referencia l&iacute;mite biol&oacute;gico (PRL).</p>     <p><b>La mojarra rayada y su alimentaci&oacute;n</b></p>     <p>Se analiz&oacute; la composici&oacute;n de contenidos estomacales de mojarras, para   determinar la importancia de sus componentes en 132 ejemplares (Arenas-Granados   y Acero, 1992). Por la asociaci&oacute;n <i>M. sallei</i>-bancos de ostra se analizan los cambios   ocurridos de antes a despu&eacute;s. Los valores fueron comparados con los de principio   de los a&ntilde;os 90 (Arenas-Granados y Acero, 1992). Como indicador de abundancia   de dreis&eacute;nidos en "antes" se utiliz&oacute; el &aacute;rea de bancos de ostra, disponibles como   sustrato y la biomasa anual de ostra (t) extra&iacute;da de dichos bancos, registrada en   Sipein. Se estim&oacute; la biomasa total de dreis&eacute;nidos en "antes" con base en datos de   densidad y biomasa (Puyana, 1995), comparada con su ausencia despu&eacute;s.</p>     <p><b>Aspectos ambientales: la sedimentaci&oacute;n en la CGSM</b></p>     <p>Los dreis&eacute;nidos, como las ostras, son s&eacute;siles, sensibles a factores como   salinidad y sedimentaci&oacute;n, asociados a que la CGSM estuvo sometida a serios   cambios hidr&aacute;ulicos e hidrol&oacute;gicos en d&eacute;cadas pasadas. Se estim&oacute; la influencia de   dichos factores en la abundancia del alimento (dreis&eacute;nidos) y de mojarra rayada. Se   parti&oacute; del esquema de Wiedemann (1973), que se&ntilde;ala como origen de sedimentos   en la CGSM al mar adyacente, los r&iacute;os de la SNSM y las comunicaciones con el   r&iacute;o Magdalena. No se cont&oacute; con una secuencia temporal de la sedimentaci&oacute;n en la   CGSM, aunque s&iacute; de los s&oacute;lidos suspendidos totales (SST).</p>     <p>Se utiliz&oacute; informaci&oacute;n de muestreos en estaciones prefijadas, como Boca   del Ca&ntilde;o Grande, La Rinconada, Rinc&oacute;n del Jag&uuml;ey, centro CGSM y frente a boca   de los r&iacute;os tributarios Aracataca, Fundaci&oacute;n y Sevilla, con frecuencia trimestral, en   superficie, media agua y fondo, registrados en la base de datos f&iacute;sicoqu&iacute;micos del   monitoreo ambiental de Invemar en la CGSM; de igual manera se realiz&oacute; la variaci&oacute;n   contempor&aacute;nea de los SST y el caudal de los r&iacute;os de la SNSM entre 1993 y 2007.   Se analiz&oacute; gr&aacute;ficamente la variabilidad anual de los SST, para definir tendencias.   Como los datos de fondo corresponden a la fracci&oacute;n m&aacute;s densa y prontamente   sedimentable, ellos se escogieron para los an&aacute;lisis, como indicativos de la tendencia de   la sedimentaci&oacute;n ocurrida de 1993 a 2007. Se supone que SST son s&oacute;lidos suspendidos   antes de depositarse como parte de los sedimentos de un cuerpo de agua. Es claro que   los conceptos de s&oacute;lidos suspendidos sedimentables (SSS) y SST son diferentes y no   son intercambiables (Gray <i>et al</i>., 2000). Los SST no incluyen la fracci&oacute;n suspendida   m&aacute;s densa de las arenas y las gravas, que decantan r&aacute;pidamente por lo que sus datos   estar&iacute;an subvalorando la concentraci&oacute;n real de los s&oacute;lidos sedimentables presentes (APHA <i>et al</i>., 2005). Como el dep&oacute;sito de los sedimentos es un proceso acumulativo   en el tiempo, los valores de SST corresponden a concentraciones instant&aacute;neas (mg L<sup>-1</sup>)   en diferentes tiempos. Sin embargo, para tener una idea aproximada de la tendencia de   mayor o menor influencia de los sedimentos en la laguna, se han utilizado los promedios   anuales de SST de forma aditiva, para representar (Proxy) una acumulaci&oacute;n progresiva   en el tiempo. Los promedios de SST acumulados de 1993 a 2007, transformados a   Ln para suavizarlos (y = Ln x), para describir as&iacute; una tendencia clara y, trat&aacute;ndose de   valores adimensionales, no entra en conflicto con unidades de datos originales.</p>     <p>Para dimensionar el impacto de la sedimentaci&oacute;n sucedida hasta el presente   sobre los bancos de ostra, se realizaron muestreos en abril de 2008 con sus r&eacute;plicas sobre   tres de los principales bancos de la CGSM (<a href="#fig3">Figura 3</a>) con un tubo corazonador pl&aacute;stico   (1.2 m de longitud, 4 cm de di&aacute;metro). La columna de sedimento se midi&oacute; en campo en   corazonador, se descart&oacute; el exceso de agua y se almacen&oacute; en bolsas pl&aacute;sticas rotuladas   para muestra y r&eacute;plicas en cada banco. La columna de agua se midi&oacute; sobre cada banco de   ostras. Luego, se hizo el an&aacute;lisis granulom&eacute;trico por tamizado (Holme y McIntyre, 1971).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>An&aacute;lisis de las relaciones entre las variables</b></p>     <p>La abundancia de mojarra como CPUE estimada anualmente se seleccion&oacute;   como variable dependiente. Como predictores se tomaron ESFBOL, esfuerzo   pesquero del arte selectivo de pesca boliche (faenas a&ntilde;o<sup>-1</sup>), especie objetivo mojarra   rayada, salinidad media anual en el sistema, SALIN; SST AC promedio anual   acumulado 1994-2007; y OSTRA (t a&ntilde;o<sup>-1</sup>). Inicialmente se hizo un an&aacute;lisis gr&aacute;fico   de dispersi&oacute;n de datos de las variables en tiempo 1994-2007. Ante una evidente   discontinuidad en las variables del escenario "antes" al "despu&eacute;s", se utiliz&oacute; una   metodolog&iacute;a que operara con estos cambios: regresi&oacute;n por segmentos o segmentada   (McGee y Carleton, 1971; Toms y Lesperance, 2003; Harper <i>et al</i>., 2005); aplicada   para estimar cambios relacionados con pesquer&iacute;as por autores como Maceina (2007),   Brenden y Bence (2008), Maceina y Hunter (2008) y Holley <i>et al</i>. (2009). En este   caso, la abundancia anual de mojarra (CPUEAN) es la variable dependiente, que   var&iacute;a distintamente con variables independientes, como ESFBOL, SST AC, OSTRA   y SALIN. Los datos no siguen ninguna combinaci&oacute;n lineal definida o con respecto   a captura; por tanto, es dif&iacute;cil modelar una relaci&oacute;n tan din&aacute;mica (antes-despu&eacute;s)   usando m&eacute;todos lineales convencionales, como regresi&oacute;n m&uacute;ltiple multivariada. Se   plantearon y resolvieron ecuaciones emp&iacute;ricas de dos segmentos ("antes", "despu&eacute;s")   usando m&eacute;todo no lineal Quasi-Newton (Prasad <i>et al</i>., 2006). El programa iterativo   Statistica (StatSoft, 2003) calcula dos ecuaciones por separado:</p>     <p align="center">y = (b<sub>01</sub> + b<sub>11</sub> *x<sub>1</sub> +...+ b<sub>m1</sub> * x<sub>m</sub>) * (y &le; b<sub>n</sub>) + (b<sub>02</sub> + b<sub>12</sub> * x<sub>1</sub> +...+ b<sub>m2</sub> * x<sub>m</sub>) * (y &gt; b<sub>n</sub>)</p>     <p>Para optimizaci&oacute;n multivariada se usa el m&eacute;todo de Quasi-Newton   que, siendo no lineal, sirve para minimizar la funci&oacute;n de ajuste (loss) mediante   convergencia iterativa de una ecuaci&oacute;n predefinida. Para la aceptaci&oacute;n de modelos   emp&iacute;ricos resultantes se tuvieron como criterios m&aacute;xima verosimilitud (Hudson,   1966), bondad del ajuste con mayor correlaci&oacute;n, mayor varianza explicada y menores   residuos para cada ecuaci&oacute;n.</p>     <p>Inicialmente se estimaron modelos de regresi&oacute;n segmentada con CPUEAN   como variable dependiente y en el &aacute;mbito de cada variable independiente. En   este an&aacute;lisis se permiti&oacute; que el programa asumiera autom&aacute;ticamente un punto de   quiebre, buscando un mejor ajuste. Con efecto combinado de variables se estim&oacute; un   modelo m&uacute;ltiple de regresi&oacute;n segmentada explicativo dentro del &aacute;mbito de variable   dependiente (CPUEAN). Adem&aacute;s, se estimaron modelos de regresi&oacute;n segmentada   con otras variables, como con la abundancia de la ostra (dependiente) y teniendo   como independientes SST y SALIN.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>RESULTADOS</b></p>     <p>De un escenario a otro, las variables de mayor cambio fueron OSTRA   y CPUEAN; ESFBOL baj&oacute; 57.0% y SALIN 18.2%, pero sedimentos (SST AC)   mostraron incremento de 22.0% (<a href="#fig4">Figura 4</a>).</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig4.gif"><a name="fig4"></a></p>     <p><b>La mojarra rayada y su pesquer&iacute;a en la CGSM</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En cuanto a capturas por arte de pesca (<a href="#fig5">Figuras 5</a> y <a href="#fig6">6</a>, <a href="#tab1">Tabla 1</a>), destaca el   boliche, cuya especie objetivo fue la mojarra. La CPUE con este arte tuvo su m&aacute;ximo   en 1995; mientras que con atarraya la CPUE m&aacute;xima sucedi&oacute; en 1996 (<a href="#fig2">Figura 2</a>). La   <a href="#fig6">Figura 6</a> muestra que, mientras el esfuerzo que disminuy&oacute; en "despu&eacute;s", oscila alrededor   de 10000 faenas anuales, las capturas disminuyeron sin recuperarse. Aplica aqu&iacute; CPUE   de la mojarra con boliche como indicativo de la abundancia del recurso.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig5.gif"><a name="fig5"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig6.gif"><a name="fig6"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08tab1.gif"><a name="tab1"></a></p>     <p>Aparentemente las mojarras se concentraron para alimentarse donde quedaban   bancos de ostra parcialmente descubiertos en 1995-1996, siendo m&aacute;s f&aacute;cilmente capturadas   por pescadores con boliches y atarrayas, lo que explicar&iacute;a los altos valores de CPUE esos   a&ntilde;os (<a href="#fig2">Figura 2</a>), pero no despu&eacute;s. En lo relativo a tallas de captura, la <a href="#fig7">Figura 7</a> muestra que   no hubo mayor efecto reductor en estas tallas, porque aunque en algunos a&ntilde;os las TMC se   acercaron al punto de referencia l&iacute;mite biol&oacute;gico, TMM, siempre lo sobrepasaron.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig7.gif"><a name="fig7"></a></p>     <p><b>La mojarra rayada y su alimentaci&oacute;n</b></p>     <p>La <a href="#fig8">Figura 8a y b</a> muestra la importante participaci&oacute;n de <i>M. sallei</i> en la dieta   en "antes", mientras que la Figura 8c evidencia su ausencia en el escenario actual.   Su disponibilidad en los bancos de ostra en el escenario antes (<a href="#tab2">Tabla 2</a>), estimada de   datos publicados de &aacute;rea de bancos (Mancera y Mendo, 1996) y de biomasa por metro   cuadrado (Puyana, 1995), indican que esta vari&oacute; entre 490 y 1140 t de dreis&eacute;nidos en   peso h&uacute;medo, importante cantidad para las mojarras, que r&aacute;pidamente desapareci&oacute;. La   disponibilidad de dreis&eacute;nidos cay&oacute; pr&aacute;cticamente a cero al quedar sepultados los bancos   a comienzos del "despu&eacute;s".</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig8.gif"><a name="fig8"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08tab2.gif"><a name="tab2"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Aspectos ambientales: la sedimentaci&oacute;n en la CGSM</b></p>     <p><i>Variaci&oacute;n contempor&aacute;nea entre SST y caudal de los r&iacute;os de la SNSM</i></p>     <p>El principal aporte de sedimentos en el escenario "antes" provino de   SNSM acarreado por los tributarios. Los caudales de r&iacute;os de SNSM aumentaron de   1993-1996, pero concentraciones de SST disminuyeron, como tambi&eacute;n en 1999-   2000; mientras que en 1997-1998 al disminuir caudales, los SST de estos r&iacute;os se   incrementaron, alcanzando sus m&aacute;ximos relativos, excepto los del Aracataca   que bajaron (<a href="#fig9">Figura 9</a>). En 1993-1995 los r&iacute;os de SNSM mostraron incremento   importante en contenido de SST y se infiere de sedimentos totales, pero los niveles   de 1997-1998 seguramente fueron suficientes para causar un impacto decisivo sobre   bancos de ostra y comunidad asociada. La aparente relaci&oacute;n inversa caudal contra   SST se explica porque a mayor volumen (caudal), menor es la densidad de part&iacute;culas   por unidad de volumen (mg L<sup>-1</sup>). Tambi&eacute;n debido a resuspensi&oacute;n de part&iacute;culas   sedimentables por acci&oacute;n del viento, que es mayor en la &eacute;poca seca.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig9.gif"><a name="fig9"></a></p>     <p><i>Proceso de sedimentaci&oacute;n progresivo en la CGSM</i></p>     <p>El resultado de la transformaci&oacute;n logar&iacute;tmica de valores acumulados de   SST en el tiempo, indica una funci&oacute;n de tipo exponencial creciente del proceso de   acumulaci&oacute;n de s&oacute;lidos depositables en CGSM (<a href="#fig10">Figura 10</a>). El esquema muestra   c&oacute;mo el incremento de los sedimentos es mayor de 1993 a 1999 que de 2000 a   2007; aumentando siempre de a&ntilde;o en a&ntilde;o, lo cual es preocupante por su car&aacute;cter   acumulativo. La relativa disminuci&oacute;n en 1999-2000 se explica por el mayor volumen   de agua que ingres&oacute; al sistema en esos a&ntilde;os, disminuyendo la densidad de SST en   muestras (mg L<sup>-1</sup>), aunque no necesariamente la cantidad de sedimentos que penetr&oacute;   al sistema.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig10.gif"><a name="fig10"></a></p>     <p><i>Sedimentos actuales sobre los principales bancos de ostra en la CGSM</i></p>     <p>Actualmente la altura de los sedimentos sobre los bancos sepultados es   inversamente proporcional a la altura de la columna de agua en cada sitio (<a href="#tab3">Tabla 3</a>).   Las fracciones de sedimentos m&aacute;s gruesos, gravas y arenas medias, fueron mayores   en Tasajera y frente a Boca de Ca&ntilde;o Grande; mientras que en Veranillo predominan   los sedimentos m&aacute;s finos, como arenas finas, limos y arcillas.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08tab3.gif"><a name="tab3"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>An&aacute;lisis de las relaciones entre las variables</b></p>     <p><i>Relaci&oacute;n entre la abundancia de la ostra, la salinidad y el proceso de   sedimentaci&oacute;n en CGSM</i></p>     <p>El 74.3% de la variaci&oacute;n en la abundancia de la ostra es explicada inversamente   por el cambio en la sedimentaci&oacute;n (SST AC). Sin embargo, el impacto biol&oacute;gico se   dio tan pronto los bancos fueron cubiertos. El cambio en la salinidad apenas explica   directamente el 18.5% de dicha variaci&oacute;n (<a href="#tab4">Tabla 4</a>) (<a href="#fig11">Figura 11</a>).</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08tab4.gif"><a name="tab4"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig11.gif"><a name="fig11"></a></p>     <p><i>Modelos explicativos</i></p>     <p>La variaci&oacute;n anual de la abundancia de la mojarra rayada en funci&oacute;n de cada   predictor y en el &aacute;mbito de cada uno, se representa en <a href="#fig12">Figura 12</a>. Los coeficientes   calculados para cada modelo segmentado resultante se relacionan en <a href="#tab5">Tabla 5</a>. El punto   de quiebre de la abundancia de la mojarra estimado fue 10.07 kg f<sup>-1</sup> en todos casos. Las   varianzas explicadas por modelos fueron superiores a 94%, indicando alto grado de   correspondencia entre la variaci&oacute;n de valores observados y estimados por modelos en   los escenarios, antes y despu&eacute;s. Sin embargo, la expresi&oacute;n multivariada de regresi&oacute;n   segmentada, mostr&oacute; un mejor ajuste al actuar conjuntamente variables predictivas   sobre la abundancia de la mojarra rayada en ambos escenarios (<a href="#fig13">Figura 13</a>).</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig12.gif"><a name="fig12"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08tab5.gif"><a name="tab5"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig13.gif"><a name="fig13"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El punto de quiebre calculado por programa fue una abundancia de 10.07 kg   f<sup>-1</sup>, como en modelos anteriores. La correlaci&oacute;n fue alta (0.99) (<a href="#tab6">Tabla 6</a>) y la varianza   explicada por modelo fue 99.17%, indicando que el modelo corresponde de cerca con   variaci&oacute;n observada en la abundancia de la mojarra, en los dos escenarios. Cuando la   abundancia de la mojarra estuvo debajo del punto de quiebre (10.07 kg f<sup>-1</sup>) para 2001,   en escenario despu&eacute;s, ya no se recuper&oacute;. Lo que se muestra en los residuos resultantes   (<a href="#tab7">Tabla 7</a>). Al ser la relaci&oacute;n intr&iacute;nsecamente no-lineal, los estimativos de los par&aacute;metros   (coeficientes de regresi&oacute;n) y los errores t&iacute;picos de esos estimativos pueden parecer   an&oacute;malos, menores o inadecuados, pero hay que tener en cuenta que estos coeficientes   corresponden a segundas derivadas de la funci&oacute;n (Statsoft, 2003). El esfuerzo de boliche (b12 y b11) del escenario antes al despu&eacute;s baj&oacute; a la mitad, probablemente desmotivado por   bajas de CPUE, pero en escenario despu&eacute;s (2000-2007) se nota una ligera disminuci&oacute;n,   indicativa de cambio lento (<a href="#tab6">Tabla 6</a>). Esto sucede en una magnitud tan baja, que ya es   poco probable su efecto sobre la abundancia de la mojarra.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08tab6.gif"><a name="tab6"></a></p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08tab7.gif"><a name="tab7"></a></p>     <p>Tampoco fue r&aacute;pido el cambio de pendiente con la salinidad, b42 a b41   de un escenario al siguiente. Sin embargo, este cambio no llega ser de un orden   de magnitud, por lo que no se considera significativo. Con SST, el cambio en   pendiente del escenario "antes" al "despu&eacute;s", muestra una dimensi&oacute;n de cambio   significativa, de un orden de magnitud. Es decir que se aceler&oacute; diez veces m&aacute;s   que en escenario antes, sugiriendo la celeridad con que ocurri&oacute; el cambio en las   variables (<a href="#tab6">Tabla 6</a>). Los coeficientes de regresi&oacute;n con ostra (b32, b31) muestran   (<a href="#tab6">Tabla 6</a>) que de "antes" a "despu&eacute;s" hubo un cambio acelerado en pendiente, unas   100 veces m&aacute;s r&aacute;pido. Esto sugiere que el cambio sucedi&oacute; en corto tiempo. El   signo de coeficientes se mantuvo positivo, implicando relaci&oacute;n positiva (directa)   en ambos escenarios; as&iacute;, a menos abundancia de ostras, menos de mojarra, ya   que lo importante para el pez era el dreis&eacute;nido de su dieta, fijado a las ostras. De   1994 a 1997 la abundancia de ostra cay&oacute; de unas 4000 t anuales a cero (<a href="#fig11">Figura   11</a>), sin recuperarse y correspondientemente la abundancia de mojarra disminuy&oacute;   dr&aacute;sticamente hasta 2007, como se ilustra en la <a href="#fig14">Figura 14</a>.</p>       <p align="center"><img src="img/revistas/mar/v41n2/v41n2a08fig14.gif"><a name="fig14"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>DISCUSI&Oacute;N</b></p>     <p>Hay cierta analog&iacute;a entre estudio de colapsos pesqueros y el an&aacute;lisis forense;   el investigador se enfrenta a hechos consumados y en autopsia (Smith y Link, 2005)   debe caracterizar el agente fatal, para conocer por qu&eacute; se produce y para evitar   que vuelva a suceder. Por tratarse de un recurso pesquero era previsible enfocar el   colapso de la pesquer&iacute;a de la mojarra desde el punto de vista pesquero cl&aacute;sico de   esfuerzo y captura, la presi&oacute;n pesquera, entre otros. Existen serias cr&iacute;ticas al uso   extendido de correlaciones simples y de asumir causalidad sin discutir explicaciones   alternativas, ni mecanismos para su interpretaci&oacute;n. Se desecha la posibilidad de   que una tercera variable pueda explicar la relaci&oacute;n observada (Longhurst, 2007).   Adem&aacute;s, teniendo en cuenta los cambios recientes en la CGSM, cab&iacute;a pensar un   impacto ambiental sobre el recurso y por ello el enfoque deb&iacute;a ser fundamentalmente   ecosist&eacute;mico, incluyendo elementos cuyo efecto era probable (Jackson <i>et al</i>., 2001).   El enfoque BACI permiti&oacute; determinar causas probables del colapso de la pesquer&iacute;a   de <i>E. plumieri</i>, entre 1994 y 2007, relacionando aspectos pesqueros, biol&oacute;gicos y   ecol&oacute;gicos con la abundancia de la especie en estudio, enfatizando la necesidad de   un enfoque ecosist&eacute;mico.</p>     <p>La discontinuidad en valores de variables de uno a otro escenario pudo   absolverse mediante una metodolog&iacute;a que opera en tales condiciones, como   regresi&oacute;n segmentada (McGee y Carleton, 1971; Toms y Lesperance, 2003; Harper <i>et al</i>., 2005), usada para estimar cambios en pesquer&iacute;as (Maceina, 2007; Brenden y   Bence, 2008; Maceina y Hunter, 2008; Holley <i>et al</i>., 2009). La situaci&oacute;n anterior es   intrincada, m&aacute;s si se tiene en cuenta que entre los sistemas m&aacute;s complejos conocidos   est&aacute;n los ecosistemas (Maurer, 1998). Las interacciones entre sus componentes   son difusas en tiempo y espacio haciendo que no sea posible delinear l&iacute;mites de   mayor&iacute;a de ecosistemas. Esto hace dif&iacute;cil establecer relaciones causa-efecto entre   los componentes observables de ecosistema; como la CGSM, en donde la estad&iacute;stica   convencional necesita suposiciones sobre la naturaleza de datos que no se cumplen   f&aacute;cilmente en investigaci&oacute;n ecol&oacute;gica. Aunque las estad&iacute;sticas sean robustas ante   desviaciones de supuestos, el mayor problema es intentar inferir causalidad a partir   de resultados de pruebas formales. La teor&iacute;a presume que los ecosistemas pueden   modelarse con ecuaciones diferenciales que describen desviaciones del equilibrio de   densidades poblacionales de una especie (Pielou, 1977).</p>     <p>Los intentos de modelaci&oacute;n han sido simplistas, frecuentemente ajustados   estrictamente a mec&aacute;nica estad&iacute;stica desarrollada para situaciones de equilibrio en   termodin&aacute;mica (Maurer, 1998). El pensamiento linear en ecosistemas, con suposici&oacute;n   de que est&aacute;n en equilibrio o que son estables, se reemplaza por la visi&oacute;n de que los   ecosistemas est&aacute;n en cambio constante y que esos cambios dependen de condiciones   experimentadas por el ecosistema antes de las mediciones. Adem&aacute;s, los procesos que   afectan la colecta de datos en un ecosistema, operan con frecuencia a escalas tiempoespacio   distintas y rara vez sus relaciones son lineales. De otra parte, inferencias sobre   causalidad presumen finalmente conocimiento impl&iacute;cito de un modelo del proceso, pero   con frecuencia tales modelos son dif&iacute;ciles de formular y de analizar (Maurer, 1998).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Un enfoque precautorio del manejo demanda mejor conocimiento de la   din&aacute;mica de colapsos pasados y detecci&oacute;n de se&ntilde;ales de alerta temprana (Mullon et   al., 2005). La teor&iacute;a convencional pesquera (Beverton y Holt, 1957; Ricker, 1975)   se basa en el principio del equilibrio, que garantiza que, si el esfuerzo es constante   y no muy alto, se logre la estabilizaci&oacute;n del stock y la captura y nunca habr&iacute;a   colapso; pero s&iacute; los hay (Mullon <i>et al</i>., 2005). En concordancia, la forma de ver un   ambiente lo asum&iacute;a estable e infinitamente resiliente, en equilibrio general. La nueva   perspectiva reconoce que la resiliencia puede ser o ha sido degradada y que no se   debe dar por sentada la capacidad propia de reparaci&oacute;n de ecosistemas (Folke <i>et al</i>.,   2005). Aqu&iacute; se considera la resiliencia como la capacidad del sistema para absorber   la perturbaci&oacute;n y reorganizarse al sufrir el cambio, de modo que retenga su misma   funci&oacute;n, identidad y retroalimentaci&oacute;n (Folke <i>et al</i>., 2005).</p>     <p>Dada la importancia de <i>E. plumieri</i> se supon&iacute;a una causa pesquera para el   colapso (Santos-Mart&iacute;nez y Viloria, 1998; Rueda y Santos-Mart&iacute;nez, 1999; S&aacute;nchez   y Rueda, 1999; Rueda y Defeo, 2003; Olaya-Nieto y Appeldoorn, 2004; Rueda,   2007). Los resultados indican que la pesca no fue determinante en la disminuci&oacute;n de   la abundancia, sino eventos distintos relacionados en cascada. Independientemente   de los cambios en el esfuerzo, las capturas continuaron disminuyendo, sin embargo,   la relaci&oacute;n no es lineal y se comport&oacute; diferentemente entre "antes" y "despu&eacute;s".   El efecto sobre tallas de captura tampoco fue definitivo en la declinaci&oacute;n de los   rendimientos de la especie. Aunque en algunos a&ntilde;os se acerc&oacute; al punto de referencia   limite (TMM), se supone que el riesgo de sobreexplotaci&oacute;n fue moderado, ya que   TMC super&oacute; a TMM en todos los a&ntilde;os, en gran parte por selectividad del arte de   mayor eficiencia de captura, el boliche (Rueda y Santos-Mart&iacute;nez, 1997; Rueda <i>et   al</i>., 1997; Narv&aacute;ez <i>et al</i>., 2008).</p>     <p>Del escenario antes (1994 -1996) al despu&eacute;s (1999-2007) la CGSM sufri&oacute;   considerables cambios de salinidad y de aporte de sedimentos (Blanco <i>et al</i>., 2006).   Siendo un pez eurihalino, no era previsible que lo afectara mucho la salinidad   del sistema, que no fue significativa para explicar el cambio en abundancia de la   mojarra. Tampoco era previsible un efecto directo de la sedimentaci&oacute;n sobre las   mojarras, pero s&iacute; sobre su dieta preferencial, los dreis&eacute;nidos asociados a los bancos   en la CGSM. Los organismos del bentos estuarino est&aacute;n sometidos a eventos   perturbadores causados por procesos hidrodin&aacute;micos que revuelven y mueven   los sedimentos donde o hacia donde los animales viven. Sin embargo, son poco   conocidos los mecanismos de la perturbaci&oacute;n que afectan a las poblaciones de la   infauna y la epifauna (Hinchey <i>et al</i>., 2006).</p>     <p>Teniendo en cuenta la importancia del alimento preferencial de las mojarras   en el antes (<i>M. sallei</i>) y su asociaci&oacute;n con los bancos de ostra, la dieta natural de la   mojarra es un aspecto influyente en su abundancia. El an&aacute;lisis mostr&oacute; la ausencia   del dreis&eacute;nido (<i>M. sallei</i>) en el escenario despu&eacute;s, produciendo variaciones de   comportamiento, como lo que actualmente ocurre con la especie. Nikolsky (1963)   menciona que ocurren variaciones dentro de una especie de un a&ntilde;o a otro, con   relaci&oacute;n a sus condiciones de alimentaci&oacute;n. Comparando con otros h&aacute;bitats afines, se   encontr&oacute; que en el &aacute;rea deltaica estuarina del r&iacute;o Sin&uacute;, aleda&ntilde;a a la bah&iacute;a de Cispat&aacute;,   al igual que en el antes de la CGSM, la especie tambi&eacute;n consum&iacute;a mayoritariamente <i>M. sallei</i>, registr&aacute;ndose este &iacute;tem alimentario en un 50.5% (Parra, 1996).</p>     <p>La sedimentaci&oacute;n causa reducci&oacute;n en la columna de agua y por tanto   habr&aacute; menos volumen para seres acu&aacute;ticos, as&iacute; como menor capacidad de carga del   ecosistema, alteraciones en la composici&oacute;n, geometr&iacute;a, calidad y cantidad del fondo   y del bentos que lo habita, sean arrecifes o bancos de ostras (Jackson <i>et al</i>., 2001; Jha, 2007). Los procesos de sedimentaci&oacute;n dependen de din&aacute;mica de masas de agua,   cuando es baja se rigen por la ley de Stokes, siendo su deposici&oacute;n proporcional al   tama&ntilde;o de la part&iacute;cula y a su densidad (Holme y McIntyre, 1971). As&iacute;, en sitios con   mayor din&aacute;mica por corriente u oleaje, el dep&oacute;sito ser&aacute; menor y viceversa.</p>     <p>Las perturbaciones ambientales influyen en estructura y funci&oacute;n de   comunidades acu&aacute;ticas. Debido a su poca profundidad, el acarreo de los tributarios   e ingreso de energ&iacute;a asociada con mareas, oleaje, tormentas y corrientes, la   perturbaci&oacute;n f&iacute;sica de los organismos bent&oacute;nicos de una laguna como la CGSM,   a causa de la sedimentaci&oacute;n, es un rasgo com&uacute;n de ambientes costeros (Jackson <i>et al</i>., 2001). Estas perturbaciones en el medio f&iacute;sico pueden llegar a ser fuerzas   que afectan a distintos niveles de organizaci&oacute;n, sea individual, poblacional o de   la comunidad. Sin embargo, los efectos de una perturbaci&oacute;n pueden diferir en el   caso de organismos m&oacute;viles y en el de s&eacute;siles, debido a su distinta capacidad de   escape y de recolonizaci&oacute;n a partir de sobrevivientes (Breitburg, 1992). En este caso,   las especies m&aacute;s afectadas por la perturbaci&oacute;n fueron las ostras y los dreis&eacute;nidos   asociados, ambas especies s&eacute;siles que sufrieron un impacto de tipo f&iacute;sico al ser   sepultadas por los sedimentos, mientras que el efecto sobre la mojarra fue de tipo   tr&oacute;fico, al desaparecer sus presas.</p>     <p>Se sabe que <i>Crassostrea virginica</i> es capaz de sobrevivir hasta siete d&iacute;as a   hipoxia causada por enterramiento bajo 0.2-0.5 cm de sedimentos, antes de que ocurra   100% de mortalidad (Hinchey <i>et al</i>., 2006). Un espesor de menos de un cent&iacute;metro   de sedimentos sobre un banco es suficiente para determinar muerte de las ostras y su   epibiota s&eacute;sil, y m&aacute;s si el grosor de la capa actual oscila entre 7.5-15.2 cm, como en   la CGSM. Se confirma as&iacute; que el proceso de sedimentaci&oacute;n continu&oacute; despu&eacute;s de que   los bancos de ostra quedaron sepultados, impidiendo recuperaci&oacute;n de los mismos.   Esto reafirma el supuesto de que la mortalidad en los bancos locales ocurri&oacute; de   una manera r&aacute;pida como replica el modelo propuesto. Cada vez hay m&aacute;s evidencia   que sugiere que con frecuencia los ecosistemas no responden al cambio gradual de   manera uniforme (Folke <i>et al</i>., 2005), menos a&uacute;n si el cambio es repentino, como   parece que sucedi&oacute; en CGSM.</p>     <p>Los sedimentos producidos por las obras de los ca&ntilde;os tambi&eacute;n tuvieron un   efecto, aunque posterior a 1996. Se removieron cerca de 3.1 x 106 m<sup>3</sup> de tierra para   hacer canales, pero esta tierra no sali&oacute; del sistema, sino que la depositaron en orillas   de ca&ntilde;os. Lluvias e inundaciones hicieron que esos sedimentos fueran acarreados   por los ca&ntilde;os hacia la laguna. Cuando estos sedimentos llegaron a la CGSM en   1997, ya los bancos de ostra estaban sepultados, pero con este ingreso adicional de   sedimentos, la situaci&oacute;n se volvi&oacute; definitivamente irreversible para ellos, para los   dreis&eacute;nidos y para sus depredadores, las mojarras.</p>     <p>Seg&uacute;n Restrepo y Kjerfve (2000), la carga sedimentaria del r&iacute;o Magdalena   a la altura de Calamar (Bol&iacute;var) es de aproximadamente 394 x 10<sup>3</sup> t d&iacute;a<sup>-1</sup>. Suponiendo   que las trampas de sedimentos en la entrada del r&iacute;o a ca&ntilde;os retuvieron 75% de esta   carga, los sedimentos que ingresaron a ca&ntilde;os constituyeron unos 98.5 x 10<sup>3</sup> t d&iacute;a<sup>-1</sup>,   una cantidad formidable fluyendo en una direcci&oacute;n: el sistema lagunar. Si se usa el   mismo modelo de Restrepo y Kjerve (2000) para calcular la carga de sedimento,   pero con el caudal nominal de los ca&ntilde;os Clar&iacute;n, Aguas Negras y Renegado, 140 m<sup>3</sup>   s<sup>-1</sup> , la carga para los tres ca&ntilde;os llega a ser de 1420 t d&iacute;a<sup>-1</sup>, y aunque en sus lechos   se depositara 75% de estos sedimentos, todav&iacute;a habr&iacute;an llegado al sistema lagunar   cerca de 355 t d&iacute;a<sup>-1</sup>, un valor considerablemente alto, que sin duda agrav&oacute; impacto   de sedimentaci&oacute;n en CGSM-CP.</p>     <p>La <a href="#fig14">Figura 14</a> es la representaci&oacute;n idealizada de lo que probablemente   sucedi&oacute; desde 1993. El colapso de la pesquer&iacute;a de la mojarra fue la etapa final de   cascada de eventos de impacto ambiental, donde el factor desencadenante fue la   carga de sedimentos producidos por erosi&oacute;n en la SNSM, que entr&oacute; a la CGSM desde   1993 por tributarios y lleg&oacute; a los bancos, sepult&aacute;ndolos con su comunidad asociada.   Probablemente oper&oacute; entonces el control tr&oacute;fico de abajo hacia arriba. Las mojarras   sobrevivientes tuvieron que cambiar la dieta, consumiendo peque&ntilde;os gastr&oacute;podos e   infauna v&aacute;gil asociada a sedimentos, que no son reemplazo para el alimento del que   dispon&iacute;an, probablemente ni en calidad ni en cantidad. El cambio de condiciones   debi&oacute; ser r&aacute;pido como sugiere la aceleraci&oacute;n del cambio de las pendientes en el   modelo segmentado. Es presumible que el impacto de los sedimentos sobre los bancos   alter&oacute; la estructura de comunidad (diversidad y biomasa), las tasas de reproducci&oacute;n   y de crecimiento (dreis&eacute;nidos, ostras y otros), la eficiencia alimentaria (filtraci&oacute;n,   taponamiento), el comportamiento (competencia por espacio), la capacidad de carga   de los depredadores (mojarras) y la competencia entre ellos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>No hubo evidencia de que la presencia de tilapia u otra especie eventualmente   en aguas de bajas salinidades (&lt; 10), tuviera influencia en la reducci&oacute;n de la   abundancia de la mojarra, como tambi&eacute;n concluyeron Leal-Fl&oacute;rez <i>et al</i>. (2008) y   Narv&aacute;ez <i>et al</i>. (2011). La mayor salinidad de las aguas en la CGSM siempre fren&oacute;   la expansi&oacute;n de la tilapia a esta laguna. La ca&iacute;da abrupta de los niveles de captura   de la mojarra, despu&eacute;s de tener una relativa estabilidad en el escenario "antes",   demuestra que esa estabilidad ocultaba un riesgo de colapso como el observado.   Lo anterior contradice la suposici&oacute;n de que la estabilidad de capturas es garant&iacute;a   para la sostenibilidad de una pesquer&iacute;a (Mullon <i>et al</i>., 2005), sobre todo cuando hay   una tensi&oacute;n ambiental. Cuando los eventos ocurren en cascada, generan cambios   no lineales y con frecuencia sorprendentes en la din&aacute;mica de los ecosistemas,   haci&eacute;ndolos cambiar su r&eacute;gimen (D&iacute;az y Cabido, 2001). Efectos combinados, a veces sin&eacute;rgicos, de tales eventos hacen, m&aacute;s vulnerables a los ecosistemas frente   a los cambios que podr&iacute;an ser asimilados y en consecuencia pueden pasar de s&uacute;bito   de estados deseables a indeseables con respecto a su capacidad de prestar servicios   ecosist&eacute;micos (Folke <i>et al</i>., 2005), como la pesca en la CGSM. Siguiendo la   analog&iacute;a de la pr&aacute;ctica forense, los casos de colapsos pesqueros, como en autopsias,   deben tambi&eacute;n estudiarse rigurosamente como formas de evaluar la asesor&iacute;a en la   toma de decisiones.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p>A pesar de la importancia de <i>E. plumieri</i> como recurso, la pesca no fue   determinante en la disminuci&oacute;n de la abundancia de la especie, sino una serie de eventos   distintos en cascada: erosi&oacute;n en la SNSM, transporte de sedimentos por tributarios a la   CGSM, enterramiento de los bancos y privaci&oacute;n de dreis&eacute;nidos para la mojarra. Dada la   importancia de <i>M. sallei</i> como alimento para la mojarra y su fijaci&oacute;n sobre los bancos,   la suerte de la ostra la sigui&oacute; <i>M. sallei</i>, lo que finalmente afect&oacute; la capacidad de carga   de la mojarra. Probablemente competencia por alimentarse en &uacute;ltimos bancos de ostra   descubiertos, favoreci&oacute; agregaci&oacute;n de mojarras en &aacute;reas donde fueron presa m&aacute;s f&aacute;cil   para los pescadores, contribuyendo a la reducci&oacute;n de su poblaci&oacute;n.</p>     <p>Destacan la sedimentaci&oacute;n y salinidad del agua en la CGSM, como factores   naturales que afectaron los bancos. Sin embargo, mientras la salinidad puede variar,   los sedimentos se acumulan y permanecen, dificultando la recuperaci&oacute;n de las   condiciones tr&oacute;ficas favorables para la ostra, para <i>M. sallei</i> y finalmente para la   mojarra. No se encontr&oacute; evidencia de que la tilapia u otra especie invasora afectaran   de alg&uacute;n modo a la mojarra rayada, o que compitiera con ella por alimento o espacio.</p>     <p>En el an&aacute;lisis del colapso de otros recursos en sistemas lagunares similares a   la CGSM, es necesario incluir, con visi&oacute;n ecosist&eacute;mica, agentes bi&oacute;ticos y abi&oacute;ticos   que razonablemente pueden perturbar su abundancia. El enfoque antes y despu&eacute;s   (BACI) y el uso de la regresi&oacute;n segmentada fueron &uacute;tiles al representar lo sucedido   con el recurso mojarra rayada en la CGSM, pero bien pueden aplicarse en otros casos.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>Los autores agradecen el apoyo a la realizaci&oacute;n de este trabajo al Invemar y su   Programa Valoraci&oacute;n y Aprovechamiento de Recursos Marinos y Costeros (VAR) a trav&eacute;s   de los proyectos "Evaluaci&oacute;n de los principales recursos pesqueros de la Ci&eacute;naga Grande   de Santa Marta" (1993-1996), y del proyecto "Monitoreo de las condiciones ambientales   y los cambios estructurales y funcionales de las comunidades vegetales y de los recursos   pesqueros durante la rehabilitaci&oacute;n de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta" (2000-2007).   A la Universidad Nacional de Colombia y al Cecimar. A la Doctora G. Guzm&aacute;n por   sus aportes. A la Ing. Pesquera L. Vivas de Redcam, por su apoyo. A L. Ord&oacute;&ntilde;ez por su   colaboraci&oacute;n en el an&aacute;lisis de composici&oacute;n de contenidos estomacales de las mojarras. A   los auxiliares de campo de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta: H. Rodr&iacute;guez, V. Carbon&oacute;,   J. Su&aacute;rez, Y. Palomino, A. Bele&ntilde;o y C. Carbon&oacute;; a la digitadora S. Ch&aacute;vez; al Tecn&oacute;logo   en Sistemas J. Romero, por su apoyo con Sipein; a la Ing. Pesquera D. M&aacute;rmol, por su   colaboraci&oacute;n, y a los pescadores de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta.</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></p>     <!-- ref --><p>1 Aguirre-Le&oacute;n, A., A. Y&aacute;&ntilde;ez-Arancibia y F. Amezcua-Linares. 1982. Taxonom&iacute;a, diversidad, distribuci&oacute;n   y abundancia de las mojarras de la laguna de T&eacute;rminos, sur del Golfo de M&eacute;xico (Pisces: Gerreidae).   An. Inst. Cienc. Mar. Limnol. Univ. Nal. Aut&oacute;n. M&eacute;xico, 9: 213-250.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0122-9761201200020000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>2 APHA, AWWA y WEF. 2005. Standard methods for the examination of water and wastewater. Edici&oacute;n   20, American Public Health Association (APHA), American Water Works Association (AWWA)   y Water Environment Federation (WEF), Washington D. C. 1217 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0122-9761201200020000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>3 Arenas-Granados, P. y A. Acero P. 1992. Organizaci&oacute;n tr&oacute;fica de las mojarras (Pisces: Gerreidae) de la   Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta (Caribe colombiano). Rev. Biol. Trop., 40 (3): 287-302.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0122-9761201200020000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>4 Arenas-Granados, P. y A. Acero P. 1993. Taxonom&iacute;a y distribuci&oacute;n de las mojarras (Pisces: Perciformes:   Gerreidae) de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta (Colombia). Bol. Ecotr&oacute;pica, 26: 1-19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0122-9761201200020000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>5 Bernstein, B. B. y J. Zalinski. 1983. An optimum sampling design and power test for environmental   biologists. J. Environ. Manag., 16: 35-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0122-9761201200020000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>6 Beverton, R. J. H. y S. J. Holt. 1957. On the dynamics of exploited fish populations. Fish. Invest. Minist.   Agric. Fish. Food. G.B. (2 Sea Fish.), 19: 533 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0122-9761201200020000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>7 Blanco, J. A., E. A. Viloria y J. C. Narv&aacute;ez. 2006. ENSO and salinity changes in the Ci&eacute;naga Grande   de Santa Marta coastal lagoon system, Colombian Caribbean. Est. Coast. Shelf Sci., 66: 157-167.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0122-9761201200020000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>8 Blanco, J. A., J. C Narv&aacute;ez B. y E. A. Viloria. 2007. Enso and the rise and fall of a tilapia fishery in   northern Colombia. Fish. Res., 88: 100-108.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0122-9761201200020000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>9 Boreman, J., B. S. Nakashima, J. A. Wilson y R. L. Kendall. 1997. Northwest Atlantic groundfish:   Perspectives on a fishery collapse. Am. Fish. Soc., 242 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0122-9761201200020000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>10 Botero, L. y J. E. Mancera-Pineda. 1996. S&iacute;ntesis de los cambios de origen antr&oacute;pico ocurridos en los &uacute;ltimos   40 a&ntilde;os en la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta (Colombia). Rev. Acad. Colomb. Cienc., 20 (78): 465-474.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0122-9761201200020000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>11 Botero, L. y H. Salzwedel. 1999. Rehabilitation of the Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, a mangroveestuarine   system in the Caribbean coast of Colombia. Ocean Coast. Manag., 42: 243-256.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0122-9761201200020000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>12 Breitburg, D. L. 1992. Episodic hipoxia in Cheasepeake Bay: interacting effects of recruitment, behavior,   and physical disturbance. Ecol. Monogr., 62 (4): 525-546.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0122-9761201200020000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>13 Brenden, T. O. y J. R. Bence. 2008. Comment: Use of piecewise regression models to estimate changing   relationships in fisheries. North Am. J. Fish. Manag., 28 (3): 844-846.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0122-9761201200020000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>14 Burgos, R. y O. Defeo. 2004. Long-term population structure, mortality and modeling of a tropical multi-fleet   fishery: the red grouper <i>Epinephelus morio</i> of the Campeche Bank, Gulf of Mexico. Fish. Res., 66: 325-335.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0122-9761201200020000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>15 Carranza, A., O. Defeo y M. Beck. 2009. Diversity, conservation status and threats to native oysters   (Ostreidae) around the Atlantic and Caribbean coasts of South America. Aq. Cons. Mar. Freshwater   Ecosyst., 19: 344-353.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0122-9761201200020000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>16 Cervig&oacute;n, F., R. Cipriani, W. Fischer, L. Garibaldi, M. Hendrickx, A. J. Lemus, R. M&aacute;rquez, J. M.   Poutiers, G. Robaina y B. Rodr&iacute;guez. 1992. Gu&iacute;a de campo de las especies marinas y de aguas   salobres de la costa septentrional de Sur Am&eacute;rica. FAO, Roma. 513 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0122-9761201200020000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>17 D&iacute;az, S. y M. Cabido. 2001. Vive la differ&eacute;nce: plant functional diversity matters to ecosystem processes.   Trends in Ecology and Evolution, 16: 646-655.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0122-9761201200020000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18 FAO. 2007. El estado mundial de la pesca y la   acuicultura 2006. Departamento de Pesca y Acuicultura de la FAO, Roma. 194 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0122-9761201200020000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>19 Folke, C., S. Carpenter, B. Walker, M. Scheffer, T. Elmqvist, L. Gunderson y C. S. Holling. 2005.   Regime shifts, resilience, and biodiversity in ecosystem management. Ann. Rev. Ecol. Evol. Syst.,   35 (1): 557-581.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0122-9761201200020000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>20 Garc&iacute;a, C. B., L. O. Duarte, J. Altamar y L. Manjarr&eacute;s. 2007. Demersal fish density in the upwelling   ecosystem off Colombia, Caribbean Sea: Historic outlook. Fish. Res., 85: 68-73.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0122-9761201200020000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>21 Gray, J. R., G. D. Glysson, L. M. Turcios y G. E. Schwarz. 2000. Comparability of suspendedsediment   concentration and total suspended solids data. U.S. Geological Survey Water-Resources   Investigations Report 00-4191, Reston, EE. UU. 14 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0122-9761201200020000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>22 Harper, K., I. Bergeron, P. Drapeau, S. Gauthier y L. De Grandpr&eacute;. 2005. Structural development   following fire in a black spruce boreal forest. Forest Ecol. Manag., 206: 293-306.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0122-9761201200020000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>23 Hern&aacute;ndez, C. y G. M&aacute;rquez. 1987. Potencial cosechable de la ostra <i>Crassostrea rhizophorae</i> (Guilding),   en la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, Colombia. Acta Biol. Col., 1 (3): 25-40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0122-9761201200020000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>24 Hinchey, E. K., L. C. Hinchey, L. C. Schaffner, C. C. Hoar, B. W. Vogt y L. P. Batte, 2006. Responses   of estuarine benthic invertebrates to sediment burial: the importance of mobility and adaptation.   Hydrobiology, 556:85-98.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0122-9761201200020000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>25 Holley, M. P., M. D. Marshall y M. J. Maceina. 2009. Fishery and population characteristics of blue   catfish and channel catfish and potential impacts of minimum length limits on the fishery in Lake   Wilson, Alabama. North Am. J. Fish. Manag., 29 (4): 1183-1194.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0122-9761201200020000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>26 Holme, N. y A. McIntyre. 1971. Methods for the study of marine benthos. Blackwell Sci. Publ., Oxford. 334 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0122-9761201200020000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>27 Hudson, D. J. 1966. Fitting segmented curves whose join points have to be estimated. J. Am. Stat. Ass.,   61: 1097-1129.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0122-9761201200020000800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>28 Hutchings, J. A. 2000. Collapse and recovery of marine fishes. Nature, 406: 882-885.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0122-9761201200020000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>29 Hutchings, J. A. 2004. Marine fish population collapses: consequences for recovery and extinction risk.   BioScience, 54 (4): 297-309.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0122-9761201200020000800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>30 Imarpe. 2004. Anchoveta. &lt;<a href="http://www.imarpe.gob.pe/imarpe/pelagicos/images/Anchove_170604.pdf" target="_blank">http://www.imarpe.gob.pe/imarpe/pelagicos/images/Anchove_170604.pdf</a>&gt;.   28/11/2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0122-9761201200020000800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>31 Imarpe. 2005. Seguimiento de pesquer&iacute;as y evaluaci&oacute;n de recursos pesqueros. &lt;<a href="http://www.imarpe.gob.pe/imarpe/transparen/informe_plan_oper_ 3trim05.pdf" target="_blank">http://www.imarpe.gob.pe/imarpe/transparen/informe_plan_oper_ 3trim05.pdf</a>&gt;. 28/11/2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0122-9761201200020000800031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>32 Jackson, J. B., M. Kirby, W. H. Berger, K. A. Bjorndal, L. W. Botsford, B. J. Bourque, R. H. Bradbury, R.   Cooke, J. Erlandson, J. A. Estes, T. P. Hughes, S. Kidwell, C. B. Lange, H. S. Lenihan, J. M. Pandolfi, C.   H. Peterson, R. S. Steneck, M. J. Tegner y R. R. Warner. 2001. Historical overfishing and the recent   collapse of coastal ecosystems. Science, 293 (5530): 629-638.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0122-9761201200020000800032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>33 Jha, M. N. 2007. Framework for developing suspended and bedded sediment (SABS). Water Quality   Criteria. Sustaining Colorado Watershed. US EPA Region-8. Breckenridge, EE. UU. 72 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0122-9761201200020000800033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>34 Kaufmann, R. y F. Hevert. 1973. El r&eacute;gimen fluviom&eacute;trico del r&iacute;o Magdalena y su importancia para la   Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta. Mitt. Inst. Colombo-Alem&aacute;n Invest. Cient., 7: 121-138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0122-9761201200020000800034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>35 Klanjscek, J. y T. Legovic. 2007. Is anchovy (<i>Engraulis encrasicolus</i>, L.) overfished in the Adriatic Sea?   Ecological Model., 201: 312-316.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0122-9761201200020000800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>36 Leal-Fl&oacute;rez, J., M. Rueda y M. Wolff. 2008. Role of the non-native fish <i>Oreochromis niloticus</i> in the longterm   variations of abundance and species composition of the native ichthyofauna in a Caribbean   estuary. Bull. Mar. Sci., 82 (3): 365-380.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0122-9761201200020000800036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>37 Longhurst, A. 2007. Doubt and certainty in fishery science: Are we really headed for a global collapse of   stocks? Fish. Res., 86: 1-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0122-9761201200020000800037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>38 Maceina, M. J. 2007. Use of piecewise nonlinear models to estimate variable size-related mortality rates.   North Am. J. Fish. Manag., 27: 971-977.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0122-9761201200020000800038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>39 Maceina, M. J. y R. H. Hunter. 2008. Use of piecewise regression models to estimate changing   relationships in fisheries: Response to comment. North Am. J. Fish. Manag., 28 (3): 847-848.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0122-9761201200020000800039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>40 Mancera, J. y J. Mendo. 1996. Population dynamics of the oyster <i>Crassostrea rhizophorae</i> from the   Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, Colombia. Fish. Res., 26: 139-148.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S0122-9761201200020000800040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>41 Maurer, B. A. 1998. Ecological science and statistical paradigms: at the threshold. Science, 279: 502-503.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S0122-9761201200020000800041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>42 McGee, V. E. y W. T. Carleton. 1971. Piecewise regression. J. Am. Stat. Ass., 65 (331): 1109-1124.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0122-9761201200020000800042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>43 Mullon, C., P. Fr&eacute;on, y P. Cury. 2005. The dynamics of collapse in world fisheries. Fish and Fisheries,   6 (2): 111-120.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0122-9761201200020000800043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>44 Narv&aacute;ez, J. C., M. Rueda, E. Viloria, J. Blanco, J. A. Romero y F. Newmark. 2005. Manual del Sistema   de Informaci&oacute;n Pesquera del Invemar (Sipein V.3.0): Una herramienta para el dise&ntilde;o de sistemas   de manejo pesquero. Serie de documentos generales No. 18, Instituto de Investigaciones Marinas y   Costeras, Santa Marta. 128 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0122-9761201200020000800044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>45 Narv&aacute;ez, J. C., F. A. Herrera y J. Blanco. 2008. Efecto de los artes de pesca sobre el tama&ntilde;o de los peces   en una pesquer&iacute;a artesanal del Caribe colombiano. Bol. Invest. Mar. Cost., 37 (2): 163-187.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0122-9761201200020000800045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>46 Narv&aacute;ez B., J. C., J. Blanco R., E. Viloria M., M. Santos A. y D. L. Gil A. 2011. La tilapia del Nilo   <i>Oreochromis niloticus</i> (Pisces: Cichlidae) en Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta y Complejo de   Pajarales 104-117. En: Gracia, A., J. Medell&iacute;n-Mora, D. L. Gil-Agudelo y V. Puentes (Eds.). Gu&iacute;a   de las especies introducidas marinas y costeras de Colombia. Instituto de Investigaciones Marinas y   Costeras (Invemar) y Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, Santa Marta. 136 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0122-9761201200020000800046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>47 Nikolsky, G. V. 1963. The ecology of fishes. Academic Press, Londres. 328 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S0122-9761201200020000800047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>48 Olaya-Nieto, C. W. y R. S. Appeldoorn. 2004. Edad y crecimiento de la mojarra rayada, <i>Eugerres   plumieri</i> (Cuvier) en la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, Colombia. Proc. Gulf Caribb. Fish. Inst.,   55: 337-347.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S0122-9761201200020000800048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>49 Overholtz, W. J. 2002. The Gulf of Maine-Georges Bank Atlantic herring (<i>Clupea harengus</i>): spatial   pattern analysis of the collapse and recovery of a large marine fish complex. Fish. Res., 57: 237-254.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S0122-9761201200020000800049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>50 Parra, G. J. 1996. Biolog&iacute;a de la mojarra rayada <i>Eugerres plumieri</i> (Cuvier, 1830) (Pisces: Gerreidae)   en la bah&iacute;a de Cispat&aacute;, golfo de Morrosquillo, Caribe colombiano. Tesis Biolog&iacute;a. Univ. Andes,   Bogot&aacute;. 139 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S0122-9761201200020000800050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>51 Pauly, D. e I. Tsukayama (Eds.). 1987. The Peruvian anchoveta and its upwelling ecosystem: Three   decades of change. Imarpe, GTZ e ICLARM. Callao, Per&uacute;. 351 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000214&pid=S0122-9761201200020000800051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>52 Pielou, E. C. 1977. Mathematical ecology. John Wiley, Nueva York. 385 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000216&pid=S0122-9761201200020000800052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>53 Prasad, A. K., L. Chai, R. P. Singh y M. Kafatos. 2006. Crop yield estimation for Iowa using remote   sensing and surface parameters. Internat. J. App. Earth Observ. Geoinf., 8: 26-33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000218&pid=S0122-9761201200020000800053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>54 Puyana, M. 1995. Aspectos biol&oacute;gicos y ecol&oacute;gicos de <i>Mytilopsis sallei</i> (Recluz, 1849) (Bivalvia:   Dreissenidae) en bancos de ostras de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, Caribe colombiano. An.   Inst. Invest. Mar. Punta Bet&iacute;n, 24: 39-53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000220&pid=S0122-9761201200020000800054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>55 Randall, J. E. 1967. Food habits of reef fishes of the West Indies. Stud. Trop. Oceanogr., 5: 665-847.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000222&pid=S0122-9761201200020000800055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>56 Restrepo, J. D y B. Kjerve. 2000. Magdalena river: interannual variability (1975-1995) and revised water   discharge and sediment load estimates. J. Hydrol., 235: 137-149.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000224&pid=S0122-9761201200020000800056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>57 Ricker, W. E. 1975. Computation and interpretation of biological statistics of fish populations. Bull. Fish.   Res. Board Canada, (191), 382 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000226&pid=S0122-9761201200020000800057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>58 Rivera-Monroy, V. H., R. R. Twilley, E. Mancera, E. Casta&ntilde;eda, O. Casas, F. Daza, J. Restrepo, L.   Perdomo, P. Reyes, M. Villamil y F. Pinto. 2001. Estructura y funci&oacute;n de un ecosistema de manglar   a lo largo de una trayectoria de restauraci&oacute;n en diferentes niveles de perturbaci&oacute;n. Informe t&eacute;cnico.   MAVDT, Invemar y Colciencias, Santa Marta. 331 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000228&pid=S0122-9761201200020000800058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>59 Rivera-Monroy, V. H., R. R. Twilley, E. Mancera, A. Alc&aacute;ntara-Eguren, E. Casta&ntilde;eda-Moya, O. Casas,   P. Reyes, J. Restrepo, L. Perdomo, E. Campos, G. Cotes y E. Viloria. 2006. Aventuras y desventuras   en Macondo: Rehabilitaci&oacute;n de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, Colombia. Ecotr&oacute;picos 19 (2):   72-93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000230&pid=S0122-9761201200020000800059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>60 Rueda, M. 2007. Evaluating the selective performance of the encircling gillnet used in tropical estuarine   fisheries from Colombia. Fish. Res., 87: 28-34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000232&pid=S0122-9761201200020000800060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>61 Rueda, M. 2001. Spatial distribution of fish species in a tropical estuarine lagoon: a geostatistical   appraisal. Marine Ecology Progress Series, 222: 217-226.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000234&pid=S0122-9761201200020000800061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>62 Rueda, M. y O. Defeo. 2001. Survey abundance indices in a tropical estuarine lagoon and their management   implications: a spatially-explicit approach. ICES Journal of Marine Science, 58: 1219-1231.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000236&pid=S0122-9761201200020000800062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>63 Rueda, M. y O. Defeo. 2003. Linking fishery management and conservation in a tropical estuarine lagoon:   biological and physical effects of an artisanal fishing gear. Est. Coast. Shelf Sci., 56: 935-942.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000238&pid=S0122-9761201200020000800063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>64 Rueda, M. y A. Santos-Mart&iacute;nez. 1997. Evaluaci&oacute;n de la eficiencia y selectividad de la red bolichera en la   pesquer&iacute;a de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta. Caribe colombiano. Bol. Inv. Mar. Cost., 26: 17-34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000240&pid=S0122-9761201200020000800064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>65 Rueda, M. y A. Santos-Mart&iacute;nez. 1999. Population dynamics of the striped mojarra <i>Eugerres plumieri</i>   from the Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, Colombia. Fish. Res., 42: 155-166.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000242&pid=S0122-9761201200020000800065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>66 Rueda, M. E., J. E. Mancera y J. Mendo. 1997. Estimaci&oacute;n del factor de retenci&oacute;n de la red bolichera   empleada en la pesquer&iacute;a de la Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, Caribe colombiano. Rev. Acad.   Colomb. Cienc., 21 (81): 487-495.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000244&pid=S0122-9761201200020000800066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>67 S&aacute;nchez, C. y M. Rueda. 1999. Space-time variation of the diversity and abundance of dominant fish   species in the Magdalena River Delta, Colombia. Rev. Biol. Trop., 47: 1067-1079.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000246&pid=S0122-9761201200020000800067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>68 Santos-Mart&iacute;nez, A. y A. Acero. P. 1991. Fish community of the Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta   (Colombia), composition and zoogeography. Icthyol. Explor. Freshwaters, 2: 247-263.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000248&pid=S0122-9761201200020000800068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>69 Santos-Mart&iacute;nez, A. y E. Viloria. 1998. Evaluaci&oacute;n de los recursos pesqueros de la CGSM y CP. Caribe   colombiano. Estad&iacute;stica pesquera nov/93-oct/96 (Reportes de la pesquer&iacute;a). 1-62. En: Santos-Mart&iacute;nez, A. y E. Viloria (Eds.). Evaluaci&oacute;n principales recursos pesqueros CGSM, Costa Caribe   colombiana Tomo I. Informe final, Colciencias, Invemar y GTZ Proci&eacute;naga, Santa Marta. 200 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000250&pid=S0122-9761201200020000800069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>70 Smith, E. P. 2002. BACI design. Encyclopedia of environmetrics, 1: 141-148.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000252&pid=S0122-9761201200020000800070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>71 Smith, T. D. y J. Link. 2005. Autopsy your dead and living fisheries: a proposal for fisheries science,   fisheries management and fisheries. Fish and Fisheries, 6: 73-87.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000254&pid=S0122-9761201200020000800071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>72 StatSoft, Inc. 2003. Statistica (data analysis and Software system) version 6.1. &lt;<a href="http://www.statsoft.com" target="_blank">http://www.statsoft.com</a>&gt;. 28/11/2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000256&pid=S0122-9761201200020000800072&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>73 Stone, H. H., S. Gavaris, C. H. M. Legault, J. D. Neilson y S. X. Cadrin. 2004. Collapse and recovery of   the yellowtail flounder (<i>Limanda ferruginea</i>) fishery on Georges Bank. J. Sea Res., 51: 261-270.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000258&pid=S0122-9761201200020000800073&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>74 Toms, J. D. y M. L. Lesperance. 2003. Piecewise regression: a tool for identifying ecological thresholds.   Ecology, 84 (8): 2034-2041 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000260&pid=S0122-9761201200020000800074&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>75 Underwood, A. J., 1991. Beyond BACI: experimental designs for detecting human environmental   impacts on temporal variations in natural populations. Aust. J. Mar. Freshwater Res., 42: 569-587.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000262&pid=S0122-9761201200020000800075&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>76 Walters, C. J. y S. J. D. Martell. 2004. Fisheries ecology and management. Princeton University Press,   New Jersey, EE. UU. 399 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000264&pid=S0122-9761201200020000800076&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->   </p>     <!-- ref --><p>77 Wiedemann, H. U. 1973. Reconnaissance of the Ci&eacute;naga Grande de Santa Marta, Colombia: Physical   parameters and geological history. Mitt. Inst. Colombo-Alem&aacute;n Invest. Cient., 7: 85-119.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000266&pid=S0122-9761201200020000800077&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <p>&nbsp;</p>     <p>FECHA DE RECEPCI&Oacute;N: 16/05/2011&nbsp;  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; FECHA DE ACEPTACI&Oacute;N: 23/09/2012</p>     <p><i><a name="*">*</a>Contribuci&oacute;n No. 1113 del Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras -Invemar- y No. 375 del Centro de Estudios en Ciencias del Mar -Cecimar- de la Universidad Nacional de Colombia sede Caribe.</i></p> </font>      ]]></body><back>
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