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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[ESTIMACIÓN DEL CRECIMIENTO DIAMÉTRICO, DE Anacardium excelsum (KUNTH) SKEELS, POR MEDIO DE MODELOS NO LINEALES, EN BOSQUES NATURALES DEL DEPARTAMENTO DEL TOLIMA]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[ESTIMATE OF DIAMETRIC GROWTH OF Anacardium excelsum (KUNTH) SKEELS THROUGH NON-LINEAR MODELS IN NATURAL FOREST FROM THE DEPARTMENT OF TOLIMA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[It is important to assess trees growth in the forest both economically and environmentally, because of their usefulness to estimate and predict forest efficiency (VANCLAY, 1994). This paper presents the results of growth study carried out during four diametric measurements between 2008 and 2010, to 27 Caracolí (Anacardium excelsum Kunth-Skeels) individuals in four permanent research plots located in the natural forest in the municipalities of Mariquita, Venadillo, Alvarado and Ibagué, Department of Tolima. The current annual increment (CAI), the species average diameter as well as the time the species took to reach the asymptotic diameter were calculated using Von Bertalanffy's non-linear models, the logistic model and Gompertz' model, and the diametric growth profiles were compared using Hotelling's statistic T² . The species presented an average CAI in the 1,40 cm/year diameter. In analyzing the diametric growth of the species using Von Bertalanffy and Gompertz's models showed that a 10 cm diameter individual takes 180 years in reaching 113 cm, with a CAI rate from 0,045 to 0,046 cm/year respectively while with the Logistic model the species would take 40 years less than the ones aforementioned with a 0,065 cm/year CAI.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">          <p align="center"><font size="3"><b>ESTIMACI&Oacute;N DEL CRECIMIENTO DIAM&Eacute;TRICO, DE <i>Anacardium excelsum</i> (KUNTH) SKEELS, POR MEDIO DE MODELOS NO LINEALES, EN BOSQUES NATURALES DEL DEPARTAMENTO DEL TOLIMA    <br>    <br> ESTIMATE OF DIAMETRIC GROWTH OF <i>Anacardium excelsum</i> (KUNTH) SKEELS THROUGH NON-LINEAR MODELS IN NATURAL FOREST FROM THE DEPARTMENT OF TOLIMA</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><i>Luis Alfredo Lozano B.<a href="#a1"><sup>1</sup></a>, Nathaly Franco O.<a href="#a2"><sup>2</sup></a>, Jeimy Lorena Bonilla V.<a href="#a3"><sup>3</sup></a></i></b> </p>     <p> <sup>*</sup> FR: 1-V-2011. FA: 10-V-2012. </p>     <p> <a name="a1"><sup>1</sup></a> Facultad de Ingenier&iacute;a Forestal. Universidad del Tolima. Email: <a href="mailto:llozano@ut.edu.co">llozano@ut.edu.co</a>. </p>     <p> <a name="a2"><sup>2</sup></a> Facultad de Ingenier&iacute;a Forestal. Universidad del Tolima. Email: <a href="mailto:nfrancoo@ut.edu.co">nfrancoo@ut.edu.co</a>. </p>     <p> <a name="a3"><sup>3</sup></a> Facultad de Ingenier&iacute;a Forestal. Universidad del Tolima. Email: <a href="mailto:forest.lorena@gmail.com">forest.lorena@gmail.com</a>. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>     <center>*****</center> </p>     <p> <b>Resumen</b> </p>     <p> Evaluar el crecimiento de los &aacute;rboles en los bosques, es importante, tanto econ&oacute;mica, como ecol&oacute;gicamente, por su utilidad para estimar y predecir el rendimiento forestal (VANCLAY, 1994).Es por esto, que a continuaci&oacute;n, se presentan los resultados del estudio de crecimiento, realizado durante cuatro mediciones diam&eacute;tricas sucesivas, entre los a&ntilde;os 2008-2010, a 27 individuos de Caracol&iacute;(<i>Anacardium excelsum</i> (kunth) Skeels), en cuatro parcelas permanentes de investigaci&oacute;n ubicadas en los bosques naturales de los municipios de: Mariquita, Venadillo, Alvarado e Ibagu&eacute;, deldepartamento del Tolima. Se calcul&oacute; el incremento corriente anual (ICA), promedio del di&aacute;metro de la especie, as&iacute; como tambi&eacute;n, el tiempo que la especie tardar&iacute;a en alcanzar el di&aacute;metro as&iacute;ntotico, estimado mediante los modelos no lineales de Von Bertalanffy, log&iacute;stico y de Gompertz y, se compararon, los perfiles de crecimiento diam&eacute;trico, por medio del estad&iacute;stico T<sup>2</sup> de Hotelling.La especie present&oacute;, un ICA promedio en el di&aacute;metro de 1,40 cm/a&ntilde;o. La estimaci&oacute;n del crecimiento diam&eacute;trico, por medio de los modelos de Von Bertalanffy y de Gompertz, mostr&oacute; que, un individuo con di&aacute;metro de 10 cm, tarda 180 a&ntilde;os en llegar a113 cm, con un ICA de 0,045 y 0,046 cm/a&ntilde;o, respectivamente, mientras que, con el log&iacute;stico, la especie tardar&iacute;a 40 a&ntilde;os menos que los anteriores, con un ICA de 0,065 cm/a&ntilde;o.  </p>     <p> <b>Palabras clave</b>: bosque tropical, Caracol&iacute;, epidometr&iacute;a forestal, modelos de crecimiento, rendimiento forestal. </p>     <p> <b>Abstract</b> </p>     <p> It is important to assess trees growth in the forest both economically and environmentally, because of their usefulness to estimate and predict forest efficiency (VANCLAY, 1994). This paper presents the results of growth study carried out during four diametric measurements between 2008 and 2010, to 27 Caracol&iacute; (<i>Anacardium excelsum</i> Kunth-Skeels) individuals in four permanent research plots located in the natural forest in the municipalities of Mariquita, Venadillo, Alvarado and Ibagu&eacute;, Department of Tolima. The current annual increment (CAI), the species average diameter as well as the time the species took to reach the asymptotic diameter were calculated using Von Bertalanffy&#39;s non-linear models, the logistic model and Gompertz&#39; model, and the diametric growth profiles were compared using Hotelling&#39;s statistic T<sup>2</sup> . The species presented an average CAI in the 1,40 cm/year diameter. In analyzing the diametric growth of the species using Von Bertalanffy and Gompertz&#39;s models showed that a 10 cm diameter individual takes 180 years in reaching 113 cm, with a CAI rate from 0,045 to 0,046 cm/year respectively while with the Logistic model the species would take 40 years less than the ones aforementioned with a 0,065 cm/year CAI.  </p>     <p> <b>Key words</b>: tropical forest, Caracol&iacute;, forest epidometry, growth models, forest performance. </p>     <p>     <center>*****</center> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <font face="verdana" size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font>  </p>     <p> El crecimiento de los &aacute;rboles, es el resultado de la modificaci&oacute;n de variables como: di&aacute;metro, altura, &aacute;rea basal y volumen, las cuales, biol&oacute;gicamente, cambian debido a la actividad de los meristemos primarios, que se encargan del crecimiento longitudinal, como la altura y los meristemos secundarios, que dan lugar al crecimiento en di&aacute;metro (DI&Eacute;GUEZ <i>et al</i>., 2003; GARC&Iacute;A, 2009). El crecimiento de un &aacute;rbol, puede presentar variaciones en sus dimensiones, debido a factores gen&eacute;ticos de las especies, por influencia de los factores clim&aacute;ticos, como:temperatura, precipitaci&oacute;n, viento, iluminaci&oacute;n; por las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas, qu&iacute;micas y biol&oacute;gicas de los suelos; por la topograf&iacute;a del sitio; por las diferentes enfermedades o plagas que se presenten; o por la propia competencia con otros &aacute;rboles y otros tipos de vegetaci&oacute;n (IMA&Ntilde;A & ENCINAS, 2008). </p>     <p> Al realizar la evaluaci&oacute;n del crecimiento arb&oacute;reo, el di&aacute;metro es una de las dimensiones que, comparada con otras, su medici&oacute;n es m&aacute;s f&aacute;cil y m&aacute;s precisa(BROWN, 1997; HERN&Aacute;NDEZ & CASTELLANOS, 2006). Es por esto, que los estudios del crecimiento diam&eacute;trico de los &aacute;rboles tropicales, se han basado en estimaciones a partir de mediciones repetidas del di&aacute;metro,realizadas en parcelas permanentes de diferente tama&ntilde;o (FINEGAN & CAMACHO, 1999).  </p>     <p> Estimar el crecimiento diam&eacute;trico de los &aacute;rboles por medio de modelos determin&iacute;sticos, ha resultado ser muy importante encampos de la ciencia, como: la biolog&iacute;a, la teor&iacute;a sucesional y la silvicultura, debido a que losmodelos,permiten explorar a detalle,la din&aacute;mica del crecimiento de un bosque, mejorando de esta forma, el desarrollo de la epidometr&iacute;a de las especies (GARC&Iacute;A, 2009).  </p>     <p> En los &uacute;ltimos a&ntilde;os, se han desarrollado modelos determin&iacute;sticos aplicados con &eacute;xito en el ajuste del crecimiento, como el de Von Bertalanffy-Richard, el log&iacute;stico o el de Gompertz(GUTI&Eacute;RREZ, 2005). El modelo de Von Bertalanffy-Richards, se emplea para simular aproximadamente, el crecimiento del bosque, comenzando en su etapa transitoria y logrando estimar su turno, el tiempo que los &aacute;rboles permanecen en cada categor&iacute;a diam&eacute;trica, permite: el estudio de la poblaci&oacute;n, el desarrollo de la productividad de los ecosistemas y estimar los ciclos de corta y los vol&uacute;menes explotables permitidos (L&Oacute;PEZ <i>et al</i>., 1993; RIA&Ntilde;O, 2000).WINSOR (1932), propuso usar el modelo de Gompertz, para la descripci&oacute;n de fen&oacute;menos biol&oacute;gicos y econ&oacute;micos asociados al crecimiento, la curva de este modelo, muestra crecimientos tempranos r&aacute;pidos, pero con un largo periodo de crecimiento lineal alrededor del punto de inflexi&oacute;n. Con el modelo log&iacute;stico, las especies se adaptan de forma instant&aacute;nea al crecimiento y se aproximan, a la capacidad de carga de forma lenta, se puede aplicar a pocas poblaciones reales, pero es un punto de partida &uacute;til, para considerar la forma en que las poblaciones crecen y determinar as&iacute;, qu&eacute; factores afectan dicho crecimiento (CAMPBELL & REECE, 2007).  </p>     <p> La estimaci&oacute;n del crecimiento diam&eacute;trico, por medio de modelos no lineales, ha sido estudiado por diferentes autores, como por ejemplo: DEL VALLE (1997), en los bosques de guandal en el Pac&iacute;fico sur colombiano, pertenecientes a la zona de vida bosque h&uacute;medo tropical (bh-T), en especies forestales, como Otoba gracilipes (A.C. Sm.) Gentry, <i>Pithecellobium latifolium</i> (L.) <i>Benthy Swartzia amplifolia</i> var. r&iacute;gida RSCowan. De igual forma LE&Oacute;N-PEL&Aacute;EZ & GIRALDO (2000), evaluaron en el departamento de Antioquia, en la zona de vida bosque muy h&uacute;medo montano bajo (bmh-MB) de Colombia, el crecimiento diam&eacute;trico de Quercus humboldtii Bonpl. Este trabajo, presenta los resultados de las mediciones realizadas a <i>Anacardium excelsum</i>, en el cual, se calcula la tasa de incremento diam&eacute;trico,por medio de modelos no lineales, se estima el tiempo que requiere la especie para lograr el di&aacute;metro asint&oacute;tico y se comparan los perfiles del crecimiento diam&eacute;trico de la especie, por medio del estad&iacute;stico T<sup>2</sup> de Hotelling. </p>     <p> <font face="verdana" size="3"><b>METODOLOG&Iacute;A</b></font>  </p>     <p> <b>Descripci&oacute;n del &aacute;rea de estudio</b> </p>     <p> La informaci&oacute;n corresponde a cuatro mediciones, tomadas sobre cuatro parcelas permanentes, entre los a&ntilde;os 2008 y 2010 (<a href="#t1">Tabla 1</a>). Las parcelas, de 50 x 40 metros, est&aacute;n distribuidas en cuatro municipios del departamento del Tolima y fueron delimitadas durante el desarrollo del plan General de Ordenaci&oacute;n Forestal para el Tolima (UNIVERSIDAD DEL TOLIMA-CORTOLIMA, 2007). </p>     <p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="t1"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02t1.jpg"></a></center> </p>     <p> <b>An&aacute;lisis de datos</b> </p>     <p> En las cuatro parcelas permanentes de investigaci&oacute;n, se midieron 27 &aacute;rboles de <i>A. excelsum</i>,mayores a 10 cm de di&aacute;metro, a la altura del pecho (DAP) (UNIVERSIDAD DEL TOLIMA-CORTOLIMA, 2011). Los datos se organizan de menor a mayor y se calcula el incremento corriente anual (ICA); el ICA, se tom&oacute;,teniendo en cuenta, la diferencia entre la &uacute;ltima medici&oacute;n y la primera, dividido en el tiempo de diferencia  entre las mediciones, en este caso, dos a&ntilde;os y dos meses (MELO& VARGAS, 2003). </p>     <p> Los di&aacute;metros de la &uacute;ltima medici&oacute;n, se clasificaron por clases diam&eacute;tricas, se utiliz&oacute; como l&iacute;mite inferior10 cm y como superior 114,5 cm; el registro entre clase y clase, fue de 9,5 cm, para un total de 11 clases diam&eacute;tricas y se calcul&oacute;, el ICA promedio, por cada clase diam&eacute;trica (MELO& VARGAS, 2003). </p>     <p> Se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de varianza para la variable &quot;zona de vida&quot; y determinar as&iacute;, si el tipo de bosque en el cual crece la especie afecta el crecimiento. </p>     <p> <b>Evaluaci&oacute;n del crecimiento</b> </p>     <p> De acuerdo con los estudios de DEL VALLE (1997), LE&Oacute;N-PEL&Aacute;EZ & GIRALDO (2000) y RAM&Iacute;REZ <i>et al</i>. (2009), la tasa de crecimiento diam&eacute;trico de la especie, se evalu&oacute; utilizando los incrementos por clases diam&eacute;tricas para cada uno de los tres modelos escogidos, por ser los m&aacute;s estudiados para evaluar el crecimiento;por medio de la regresi&oacute;n no lineal, se hallaron los par&aacute;metros de cada ecuaci&oacute;n. Al realizar los ajustes de los modelos por regresi&oacute;n no lineal, se obtuvoel cuadrado medio del error, el cual, estima la diferencia que hay, entre los valores reales y los valores ajustados o corregidos, con esto, se eval&uacute;a el comportamiento de los modelos. Posterior a ello, se analizan gr&aacute;ficamente los comportamientos de la especie con cada modelo. Con la integraci&oacute;n de las ecuaciones de tasas de crecimiento, se obtienen las ecuaciones del crecimiento del di&aacute;metro en funci&oacute;n del tiempo. Se utilizaron los par&aacute;metros de las ecuaciones de tasa de crecimiento diam&eacute;trico, para calcular los valores que determinan el crecimiento de la especie, con el paso del tiempo y se hallaron funciones, que se utilizan para comparar los modelos.Cada par&aacute;metro se determin&oacute;, tomando como as&iacute;ntota, el di&aacute;metro mayor encontrado en las mediciones. El comportamiento de las ecuaciones de crecimiento, se refleja en una curva de crecimiento acumulado, donde el di&aacute;metro est&aacute; en funci&oacute;n de la edad. </p>     <p> <b>Modelos no lineales</b> </p>     <p> Los modelos empleados para estimar el crecimiento diam&eacute;trico de las especies evaluadas, se pueden observar en la <a href="#t2">Tabla 2</a>, los cuales, se escogieron por ser los m&aacute;s sencillos y m&aacute;s utilizados en los estudios de crecimiento animal, econ&oacute;mico o de especies forestales. </p>     <p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="t2"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02t2.jpg"></a></center> </p>     <p> El primer modelo que se emple&oacute; para simular el crecimiento del bosque, es el de Von Bertalanffy, este modelo, puede representartodas las ecuaciones emp&iacute;ricas de crecimiento, si se tiene en cuenta lo siguiente: si m= 0, se comporta como una curva monomolecular o Mitscherlich. Si m =2, se comporta como una curva log&iacute;stica o autocatal&iacute;tica y sim = 1, se comporta como la curva de Gompertz (GONZ&Aacute;LEZ, 1994). Con la interacci&oacute;n de los par&aacute;metros de las ecuaciones de Von Bertalanffy, se deducen funciones, que permiten un mejor entendimiento de las curvas de crecimiento y de sus tasas de crecimiento, como: la media ponderada de la tasa de crecimiento absoluto: A.k / (2m+2); tiempo requerido para que se efect&uacute;e la mayor parte del crecimiento: (2m+2)/k; media ponderada de la tasa de crecimiento relativo:k / m (V&Aacute;SQUEZ, 1988; MELO & VARGAS, 2003). </p>     <p> El segundo modelo que se utiliz&oacute;, es el log&iacute;stico, el cual se basa en las &quot;leyes de crecimiento de la poblaci&oacute;n&quot; y cumple una condici&oacute;n, en la que la tasa de crecimiento de la poblaci&oacute;n, var&iacute;a con el tiempo y es una alternativa al modelo de crecimiento exponencial, en el cual, la tasa de crecimiento es constante (QUI&Ntilde;ONEZ & LECOMPTE, 2007). Seg&uacute;n ESPINA (1984), los puntos de inflexi&oacute;n y la tasa m&aacute;xima de crecimiento del modelo log&iacute;stico, se expresan con las siguientes funciones: Punto de inflexi&oacute;n en el di&aacute;metro: A/2; Punto de inflexi&oacute;n en el tiempo: Lnb/k.  </p>     <p> El &uacute;ltimo modelo empleado, es el de Gompertz, el cual presenta una curva de crecimiento de forma sigmoidal, con un punto que corresponde a la m&aacute;xima tasa de crecimiento con la edad y una as&iacute;ntota, adem&aacute;s, genera asimetr&iacute;a alrededor del punto de inflexi&oacute;n, muestra crecimientos tempranos r&aacute;pidos, pero unos valores m&aacute;s lentos, en la medida,en que se aproxima a la as&iacute;ntota (CASAS <i>et al</i>., 2010). El momento en que la curva de Gompertz, deja de acelerarse y empieza a retardarse, est&aacute; definido por los puntos: Punto de inflexi&oacute;n en el tiempo t: Ln b/k; Punto de inflexi&oacute;n en el di&aacute;metro D: A/e(BLASCO, s.f.). </p>     <p> <b>An&aacute;lisis de perfiles</b> </p>     <p> De acuerdo con D&Iacute;AZ-MONROY (2002), la comparaci&oacute;n de perfiles, se basa en el an&aacute;lisis de varianza multivariado. Esta comparaci&oacute;n se puede desarrollar en una o varias muestras y examina la construcci&oacute;n, indagaci&oacute;n o topolog&iacute;a del perfil, por tanto, establece,si existen diferencias entre los perfiles, pero no determina cual es el mejor.En este trabajo se consideran perfiles, a las gr&aacute;ficas de tendencias obtenidas de los modelos de crecimiento. </p>     <p> Para realizar el an&aacute;lisis de perfiles, se calcul&oacute; el estad&iacute;stico de T<sup>2</sup> de Hotelling (D&Iacute;AZMONROY, 2002), el cual parte de una matriz de covarianza, del vector de medias y una matriz de contraste. El estad&iacute;stico est&aacute; expresado de la siguiente manera: </p>     <p>     <center><a name="e1"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02e1.jpg"></a></center> </p>     <p> Donde:e= Vector de medias por tratamiento;n= n&uacute;mero de observaciones;C= Matriz de contraste;C&#39;= Inversa de la matriz de contraste;S= Matriz covariabte de los datos.  </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> T<sup>2</sup>, se convierte en una F, para poder compararla con el valor de las tablas de la estad&iacute;stica de Fisher, F (p-1, n-p+1), por medio de la siguiente expresion: </p>     <p>     <center><a name="e2"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02e2.jpg"></a></center> </p>     <p> Se compara con las tablas de la estadistica de Fisher y se rechaza la hipotesis nula, si:T<sup>2&#39;</sup> &gt; F<sub>(p-1, n-p+1)</sub>. </p>     <p> <font face="verdana" size="3"><b>RESULTADOS</b></font>  </p>     <p> <b>Incremento del di&aacute;metro de la especie</b> </p>     <p> En la <a href="#t3">Tabla 3</a>, se presenta la organizaci&oacute;n de los di&aacute;metros de los 27 individuos de <i>A. excelsum</i>,por periodos de medici&oacute;n. Adem&aacute;s, el incremento corriente anual y el incremento peri&oacute;dico. El incremento uno, es la diferencia entre el periodo uno y el dos; este presenta 12 &aacute;rboles, que crecieron m&aacute;s de un cm, en seis meses; el &aacute;rbol que mayor incremento diam&eacute;trico tuvo, fue el marcado como n&uacute;mero 16 con 2,7 cm; en cambio el &aacute;rbol n&uacute;mero cuatro, no mostr&oacute; crecimiento. En promedio, en estos primeros seis meses de medici&oacute;n, la especie increment&oacute; 0,99 cm. El segundo incremento, es la diferencia entre el periodo dos y el tres; este mostr&oacute; que, tres de los 27 &aacute;rboles, no crecieron. Aqu&iacute;, el &aacute;rbol n&uacute;mero 16, present&oacute; el mayor crecimiento con 1,5 cm y el promedio entre estos periodos, fue de 0,59 cm.La diferencia entre el di&aacute;metro del periodo tres y elperiodo cuatro, es el incremento tres, presentadopor 14 individuos que crecieron m&aacute;s de un cm de di&aacute;metro. El &aacute;rbol n&uacute;mero 25, fue el de mayor incremento, con 2,8 cm en un a&ntilde;o; mientras que el &aacute;rbol n&uacute;mero tres creci&oacute; 0,10 cm; en promedio, el incremento diam&eacute;trico para este periodo, fue de 1,21 cm. </p>     <p>     <center><a name="t3"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02t3.jpg"></a></center>     <center><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n01a02t3a.jpg"></a></center> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> 1: Periodo de medici&oacute;n entre octubre y diciembre del 2008. 2: Periodo de medici&oacute;n entre mayo y julio del 2009. 3: Periodo de medici&oacute;n entre noviembre y diciembre del 2009. 4: Periodo de medici&oacute;n en diciembre 2010.  </p>     <p> El ICA, muestra que el &aacute;rbol con mayor crecimiento, fue el n&uacute;mero16, debido a que, durante los dos a&ntilde;os de medici&oacute;n, su di&aacute;metro se increment&oacute; en 5,9 cm, con un ICA de 2,72 cm/a&ntilde;o. En contrario, el &aacute;rbol n&uacute;mero tres, present&oacute;, el menor crecimiento, con 0,2 cm, e ICA de 0,09 cm/a&ntilde;o. El ICA promedio para los 27 &aacute;rboles, fue de 1,29 cm/a&ntilde;o. </p>     <p> De los 27 &aacute;rboles, 10 de ellos se encontraron en el bs-T, con un ICA promedio de 1,35 cm/a&ntilde;o. En el bh-T se encontraron 13, con un ICA promedio de 1,26 cm/a&ntilde;o. En el bh-PM se encontraron 4, los que presentaron un ICA promedio de 1,21 cm/ a&ntilde;o. El an&aacute;lisis de Varianza para el factor &quot;zona de vida&quot;, calcula un p= 0.945, lo cual permite afirmar que, el crecimiento diam&eacute;trico de la especie, no es afectado por este factor y que se pueden tomar el total de los 27 datos para correr los tres modelos. </p>     <p> <b>Incremento corriente anual por clase di&aacute;metrica</b> </p>     <p> La distribuci&oacute;n por clases diam&eacute;tricas para <i>A. excelsum</i>, se encuentra en la <a href="#t4">Tabla 4</a>, donde la clase diam&eacute;trica cinco, presenta el mayor n&uacute;mero de &aacute;rboles, con ICA de 1,06 cm/a&ntilde;o. El mayor incremento, est&aacute; en dos &aacute;rboles que se encuentran en la clase di&aacute;metrica seis, con un ICA promedio de 2,33 cm/a&ntilde;o, mientras que el menor ICA promedio, se encuentra en la clase di&aacute;metrica 11 con 0,32 cm/a&ntilde;o. El ICA promedio por clase di&aacute;metrica para los 27 &aacute;rboles, es de 1,40 cm/a&ntilde;o. </p>     <p>     <center><a name="t4"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02t4.jpg"></a></center> </p>     <p> <b>Modelaci&oacute;n de la tasa de crecimiento</b> </p>     <p> Los modelos con sus respectivos par&aacute;metros usados para hallar la tasa de crecimiento de la especie <i>A. excelsum</i>,determinados por regresi&oacute;n no lineal,se presentan en la <a href="#t5">Tabla 5</a>. La as&iacute;ntota utilizada para esta especie es de 113 cm, debido a que este, es el di&aacute;metro m&aacute;ximo encontrado en las mediciones. El modelo que present&oacute; el menor cuadrado medio del error (CME), fue el log&iacute;stico, con 0,255. </p>     <p> El ICA corregido para <i>A. excelsum</i>, se calcul&oacute;, al reemplazarcada uno de los modelos con los respectivos par&aacute;metros. En la <a href="#t6">Tabla 6</a>, se presentael ICA corregido por clase diam&eacute;trica. Al calcular el an&aacute;lisis de varianza para las medias de los ICA corregido por cada uno de los modelos, se present&oacute; un valor de p= 0.987, lo cual permite concluir, que no existe una diferencia estad&iacute;stica significativa entre estos valores. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>     <center><a name="t5"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02t5.jpg"></a></center> </p>     <p>     <center><a name="t6"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02t6.jpg"></a></center> </p>     <p> ICA P: Incremento corriente anual promedio observado. ICA 1: Incremento corriente anual corregido por la Ecuaci&oacute;n de Von Bertalanffy. ICA 2: Incremento corriente anual corregido por la Ecuaci&oacute;n Log&iacute;stica. ICA 3: Incremento corriente anual corregido por la Ecuaci&oacute;n Gompertz. </p>     <p> La tasa m&aacute;xima de crecimiento de la especie alcanzada por el modelo de Von Bertalanffy y Gompertz, se encuentra en la clase diam&eacute;trica cuatro, mientras que la alcanzada con el modelo log&iacute;stico, se ubica en la clase diam&eacute;trica cinco. El ICA promedio corregido por el modelo de Von Bertalanffy y de Gompertz, es respectivamente, 5 % menor, que el ICA promedio observado, mientras que con el modelo log&iacute;stico, esta diferencia es menorde 2,8%. </p>     <p> La representaci&oacute;n gr&aacute;fica de la tasa de crecimiento de <i>A. excelsum</i>, se presenta en la <a href="#f1">Figura 1</a>. El comportamiento del modelo de Von Bertalanffy y el de Gompertz, es similar, debido a que se muestra una curva c&oacute;ncava, que empieza a disminuir, desde la marca de clase 52,8cm, hasta alcanzar la as&iacute;ntota, donde el incremento es cero; esta tendencia, se acerca a los valores del ICA observados en las &uacute;ltimas marcas de clase. En cuanto a la curva c&oacute;ncava que representa el modelo log&iacute;stico, se muestra que, es coincidente con muchos de los puntos del ICA observados y empieza a disminuir lentamente, desde la marca de clase 71,8 cm, hasta cuando llega a la as&iacute;ntota, donde el crecimiento es cero. </p>     <p>     <center><a name="f1"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02f1.jpg"></a></center> </p>     <p> <b>Modelaci&oacute;n del crecimiento</b> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> En la <a href="#t7">Tabla 7</a>, se presentan los modelos con sus respectivas ecuaciones y par&aacute;metros. Con los par&aacute;metros de las ecuaciones de Von Bertalanffy, se determin&oacute; que, la media ponderada de tasa de crecimiento absoluto del <i>A. excelsum</i>, es de 1,28 cm/ a&ntilde;o, mientras que, la media ponderada de la tasa de crecimiento relativo, es de 4,54 % y el tiempo que requiere para que se efectu&eacute; la mayor parte del crecimiento, es de 87,94 a&ntilde;os. Con los par&aacute;metros de los modelos Gompertz y log&iacute;stico, se calcul&oacute;, que el tiempo en el cual, se desacelera la curva de crecimiento es 19,46 y 34,15 a&ntilde;os, respectivamente, mientras que, el punto de inflexi&oacute;n del di&aacute;metro, es de 41,57 y 56,5 cm, respectivamente. </p>     <p>     <center><a name="t7"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02t7.jpg"></a></center> </p>     <p> La tasa o velocidad con que llega <i>A. excelsum</i>, a la as&iacute;ntota, est&aacute; representada por el valor de k, que se observa en la <a href="#t7">Tabla 7</a>.El valor m&aacute;s alto de esta tasa, es el estimado por el modelo log&iacute;stico, con 0,068 cm/a&ntilde;o, mientras que, para el modelo de Gompertz, es de 0,046 cm/a&ntilde;o y la del modelo de Von Bertalanffy, es de 0,045 cm/a&ntilde;o. </p>     <p> Las curvas de crecimiento de <i>A. excelsum</i>,se presentan en la <a href="#f2">Figura 2</a>. Los modelos de Von Bertalanffy y de Gompertz, presentan un comportamiento similar, debido a que en los primeros 50 a&ntilde;os, la especie llega a crecer m&aacute;s de 88 cm, despu&eacute;s de este tiempo, el crecimiento disminuye y finalmente, llega a la as&iacute;ntota, en aproximadamente, 180 a&ntilde;os. La curva de crecimiento del modelo log&iacute;stico, muestra que, en los primeros 50 a&ntilde;os, la especie crece 84 cm, pero despu&eacute;s, el crecimiento se incrementa y llega a la as&iacute;ntota, en 140 a&ntilde;os. </p>     <p> An&aacute;lisis de perfiles o comparaci&oacute;n de las gr&aacute;ficas de tendencias de crecimiento Al realizarsela comparaci&oacute;n de los perfiles que se observan en la <a href="#f2">Figura 2</a>, cuya hip&oacute;tesis nula es: los perfiles de crecimiento diam&eacute;trico,con el paso de los a&ntilde;os de <i>A. excelsum</i>, estimado por medio de modelos de crecimiento, son iguales. Se encontr&oacute; que: </p>     <p>     <center><a name="e3"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02e3.jpg"></a></center> </p>     <p> Por lo tanto si se encuentra igualdad entre los perfiles y seacepta la hipotesis nula, debido a que,T<sup>2&#39;</sup>&lt; F<sub>(2, 15)</sub>. </p>     <p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="f2"><img src="img/revistas/bccm/v16n1/v16n1a02f2.jpg"></a></center> </p>     <p> <font face="verdana" size="3"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font>  </p>     <p> Se encontr&oacute; una similitud entre las tasa de crecimiento de <i>A. excelsum</i>, representada por los modelos de Von Bertalanffy y de Gompertz, debido a que, seg&uacute;n GONZ&Aacute;LEZ (1994), cuando el valor del par&aacute;metro &quot;m&quot; de la ecuaci&oacute;n de Von Bertalanffy, es aproximadamente, uno,se comporta como la curva de Gompertz. </p>     <p> Se estim&oacute;, por medio de los modelos no lineales, que <i>A. excelsum</i>, presenta un crecimiento diam&eacute;trico relativamente r&aacute;pido, porque al compararlo con los crecimientos estimados por DEL VALLE (1997), para la misma zona de vida bh- T,el <i>A. excelsum</i>, present&oacute; un crecimiento diam&eacute;trico 4, 6% menor, al de <i>Otoba gracilipes</i>,pero superior un 80,9 y 79,3% en comparaci&oacute;n con el<i>Swartzia amplifolia</i> y <i>Pithecellobium latifolium</i>, respectivamente. Con base enlo anterior, esta especie, puede ser considerada para realizar ensayos con prop&oacute;sitos de reforestaci&oacute;n protectora o comercial, adem&aacute;s de ser utilizada paraaprovechamientos forestales comerciales. </p>     <p> El an&aacute;lisis de varianza, mostr&oacute; que, el crecimiento diam&eacute;trico de la especie <i>A. excelsum</i>, en tres zonas de vida del Tolima, no tienen diferencias estad&iacute;sticas significativas, llev&aacute;ndonos a afirmar que, la distribuci&oacute;n espacial natural de esta especie, es de amplio rango ambiental.  </p>     <p> <font face="verdana" size="3"><b>CONCLUSIONES</b></font>  </p>     <p> <i>A. excelsum</i>, present&oacute; una tasa de crecimiento diam&eacute;trico promediode 1,40 cm/ a&ntilde;o, en los bosques naturales del departamento del Tolima. Se encontr&oacute; que, la especie <i>A. excelsum</i>, present&oacute; un crecimiento diam&eacute;trico r&aacute;pido, debido a que tarda entre 20 a 25 a&ntilde;os de edad, para obtener un di&aacute;metro aprovechable de 40 cm. Si se toma como valor asint&oacute;tico un di&aacute;metro de 113 cm, la especie puede tardar m&aacute;s de cien a&ntilde;os para lograrlo.  </p>     <p> No existe diferencia estad&iacute;stica significativa, entre los tres perfiles de crecimiento diam&eacute;trico de la especie. En consecuencia, los tres modelos pueden ser utilizados para estimar este crecimiento. </p>     <p> Este estudio es pionero en el departamento del Tolima, por lo que se constituye, en un referente para otras estimaciones del crecimiento diam&eacute;trico en especies nativas forestales. </p>     <p> <font face="verdana" size="3"><b>AGRADECIMIENTOS</b></font>  </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> A la Corporaci&oacute;n Aut&oacute;noma Regional del Tolima (CORTOLIMA); la Universidad del Tolima; Ingeniero Juan Diego Uribe Mart&iacute;nez; todas aquellas personas que contribuyeron a la realizaci&oacute;n de este trabajo. </p>     <p>     <center>*****</center> </p>     <p> <font face="verdana" size="3"><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></font> </p>     <!-- ref --><p> BLASCO, A., s. f.-<i>La descripci&oacute;n del crecimiento, informe t&eacute;cnico ocasional No. 6</i>.Departamento de ciencia animal. Universidad Polit&eacute;cnica de Valencia. Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0123-3068201200010000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> BROWN, S., 1997.-<i>Estimating biomass and biomass change of tropical forests: A primer. forest resources assessment</i>.FAO ForestryPaper. Roma. 55 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0123-3068201200010000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> CAMPBELL, A. N.& REECE, B. J., 2007.- <i>Biolog&iacute;a</i>. Ed. M&eacute;dica Panamericana.1532 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0123-3068201200010000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->  </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> CASAS, G., RODR&Iacute;GUEZ, D. & AFANADOR, G., 2010.- Propiedades matem&aacute;ticas del modelo de Gompertz y su aplicaci&oacute;n al crecimiento de los cerdos. <i>Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias</i>, 23: 349-358.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0123-3068201200010000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> DEL VALLE, J.I., 1997.-Crecimiento de cuatro especies de los humedales forestales del litoral Pac&iacute;fico colombiano. <i>Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, F&iacute;sicas y Naturales</i>, 21(81):445-466.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0123-3068201200010000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> D&Iacute;AZ-MONROY, L.G., 2002.- <i>Estad&iacute;stica multivariada: inferencias y m&eacute;todos</i>. 1ª edici&oacute;n. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias. Departamento de Estad&iacute;stica. Panamericana Forma e Impresos S.A.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0123-3068201200010000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> DI&Eacute;GUEZ, A. U., BARRIO,M., CASTEDO,F., RU&Iacute;Z, A. D., ALVAR&Eacute;Z, M. F., ALVAR&Eacute;Z, J. G. & ROJO,A., 2003.-<i>Dendrometr&iacute;a</i>.Ediciones Mundi-Prensa.Madrid. 327 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0123-3068201200010000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> ESPINA, L., 1984.-<i>El modelo log&iacute;stico. Serie de estudios econ&oacute;micos, No. 23</i>. Departamento de informaciones estad&iacute;sticas y publicaciones de Banco Central de Chile.Santiago de Chile. 38 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0123-3068201200010000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> GARC&Iacute;A, W., 2009.-Sistema de crecimiento y rendimiento para Pinus patula de Zacualtip&aacute;n, Hidalgo, M&eacute;xico: Tesis, Maestr&iacute;a en Ciencias Forestal, Colegio de Postgraduados, Montecillo, Texcoco, Estado de M&eacute;xico. 78 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0123-3068201200010000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> GONZ&Aacute;LEZ, H., 1994.- Generalizaci&oacute;n de un modelo determin&iacute;stico para el an&aacute;lisis del crecimiento de organismos vivos. <i>Revista Facultad Nacional de Agronom&iacute;a</i>,47: 89-98.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0123-3068201200010000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> GUTI&Eacute;RREZ, R., 2005.-Difusiones estoc&aacute;sticas no homog&eacute;neas lognormales y gompertz. Proceso de rayleigh. Aplicaciones: Tesis doctoral, Universidad degranada, Departamento de Estad&iacute;stica. 173 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0123-3068201200010000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> HERN&Aacute;NDEZ, L. & CASTELLANOS, H., 2006.- Crecimiento diam&eacute;trico arb&oacute;reo en bosques de Sierra de Lema. <i>Guayana venezolana: primeras evaluaciones</i>, 31(11): 787-793.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0123-3068201200010000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> IMA&Ntilde;A, J. & ENCINAS, O., 2008.- <i>Epidometria Forestal</i>.Universidad de Brasilia, Departamento de Engenharia Florestal.Universidad de los Andes, Facultad de Ciencias Forestales. Brasilia, M&eacute;rida. 66 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0123-3068201200010000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> LE&Oacute;N-PEL&Aacute;EZ, J.D. & GIRALDO, E., 2000.- Crecimiento diam&eacute;trico en robledales del norte y centro de Antioquia. <i>Cr&oacute;nica Forestal y del Medio Ambiente</i>, 15:119-138.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0123-3068201200010000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> L&Oacute;PEZ, A., 1993.-<i>Modelos Matem&aacute;ticos para describir el crecimiento de un bosque primario en el Bajo Calima</i>. Universidad Javeriana. Cali.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0123-3068201200010000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> MELO, A. & VARGAS, R., 2003.- <i>Evaluaci&oacute;n ecol&oacute;gica y silvicultural de ecosistemas boscosos</i>.Ibagu&eacute;. 185 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0123-3068201200010000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> QUI&Ntilde;ONEZ, J. & LECOMPTE, A., 2007.- Modelos exponencial y log&iacute;stico de la poblaci&oacute;n en el suroeste de Puerto Rico. <i>Revista de investigaci&oacute;n en ciencias matem&aacute;ticas</i>, 1(3): 63-78.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0123-3068201200010000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> RAM&Iacute;REZ, H., ACEVEDO, M., ATAROFF, M. & TORRES, A., 2009.-Crecimiento diam&eacute;trico de especies arb&oacute;reas en un bosque estacional de los llanos occidentales de Venezuela. <i>Ecotr&oacute;picos Sociedad Venezolana de Ecolog&iacute;a</i>, 22(2):46-63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0123-3068201200010000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> RIA&Ntilde;O, O., 2000.- Soluci&oacute;n Completa de una ecuaci&oacute;n diferencial utilizada para determinar crecimiento de &aacute;rboles. <i>Colombia Forestal</i>, 6 (13): 119-124.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0123-3068201200010000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> UNIVERSIDAD DEL TOLIMA-CORTOLIMA. 2007.- <i>Plan General de Ordenaci&oacute;n Forestal para el Departamento del Tolima: Informe t&eacute;cnico final, tomo I</i>. Ibagu&eacute;. 269 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0123-3068201200010000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> UNIVERSIDAD DEL TOLIMA- CORTOLIMA., 2011.- <i>Proyecto: crecimiento de 20 especies forestales de alto valor comercial yecosist&eacute;mico de los bosques naturales del departamento del Tolima</i>. Ibagu&eacute;.88 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0123-3068201200010000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> VANCLAY, J.,1994.-<i>Modelling forest growth and yield: applications to mixed tropical forests</i>. CAB International. Oxford. 336 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0123-3068201200010000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p> V&Aacute;SQUEZ, G.,1988.-<i>Crecimiento de un bosque de guandal explotado en el Pac&iacute;fico colombiano</i>:Tesis,Ingenier&iacute;a Forestal, Universidad Nacional de Colombia. Medell&iacute;n.213 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0123-3068201200010000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> WINSOR C. P.,1932.-The Gompertz curve as a growth curve. <i>Proceedings of the National Academy ofSciences</i>, 18 (1): 1-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0123-3068201200010000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p> </font> </font>      ]]></body><back>
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