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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Optimización del medio de cultivo QBP para la producción de biomasa del consorcio BIOYAF]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The optimization of culture media with industrial purposes, in most cases, has been made through empirical trial and error procedures. Using different statistical methods original culture media can be optimized, in many cases, is possible to obtain a more productive media, at the same cost as the original one. The culture media QBP was optimized for the growth of the bacterial consortium BIOYAF, which can degrade petroleum hydrocarbons, using a Categorical Individual Factor Design to determine the working time, a Factorial Design (24) to determine working range of elements concentration and a Surface Response Design to optimize the concentrations. The response variables of the experiments used in this work were: wet mass, mass (UDO), viable&#39;s count, conductivity, pH and surface tension. The optimal time for growth of the consortium was of six hours. The optimized QBP culture media (ammonium phosphate: 3.19; magnesium sulphate: 0,04; yeast extract : 3,77; sucrose: 47,89) allowed that the biomass&#39; production increases of 1,540 UDO to 3,082 UDO.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p><a href="http://dx.doi.org/10.15446/rev.colomb.biote.v16n1.37928" target="_blank">http://dx.doi.org/10.15446/rev.colomb.biote.v16n1.37928</a></p>     <p align="right"><font face="verdana" size="2"><b>ART&Iacute;CULO CORTO</b></font></p>     <p><font size="4"><b>Optimizaci&oacute;n del medio de cultivo QBP para la producci&oacute;n de biomasa del consorcio BIOYAF</b></font></p>     <p><font size="3">Optimization of culture media QBP to the production of biomass of consortium BIOYAF </font></p>     <p><font size="3">T&Iacute;TULO CORTO: Optimizaci&oacute;n de un medio de cultivo</font></p>     <p><i>Yaima Barrios San Mart&iacute;n<sup>1a</sup>, Silvia Acosta D&iacute;as<sup>2</sup>, Francisca Gonz&aacute;lez Hern&aacute;ndez<sup>3</sup> y Ranyer Hayes Garc&iacute;a<sup>4</sup>.</i></p>     <p> <sup>1</sup> Lic. en Microbiolog&iacute;a, MSc. en Microbiolog&iacute;a. <a href="mailto:yy@ceinpet.cupet.cu">yy@ceinpet.cupet.cu</a>    <br>  <sup>2</sup> Lic. en Microbiolog&iacute;a, MSc. en Microbiolog&iacute;a. <a href="mailto:sacosta@ceinpet.cupet.cu">sacosta@ceinpet.cupet.cu</a>    <br>  <sup>3</sup> T&eacute;cnico en Qu&iacute;mica Industrial. <a href="mailto:francis@ceinpet.cupet.cu">francis@ceinpet.cupet.cu</a>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  <sup>4</sup> Ing. en Qu&iacute;mica. <a href="mailto:ranyer@ceinpet.cupet.cu">ranyer@ceinpet.cupet.cu</a>    <br>  <sup>a</sup> Centro de Investigaciones del Petr&oacute;leo. Churruca 468 e/ V&iacute;a Blanca y Washington, CP 12 000 Cerro La Habana, Cuba.    <br>  </p>     <p>Recibido: agosto 15 de 2013   Aprobado: mayo 5 de 2014</p> <hr>    <p><b>Resumen</b></p>     <p>La optimizaci&oacute;n de los medios de cultivo con fines industriales en la mayor&iacute;a de los casos ha sido efectuada mediante procedimientos emp&iacute;ricos de ensayo y error. Empleando diversos m&eacute;todos estad&iacute;sticos es probable que el medio de cultivo original pueda ser optimizado, en muchos casos es posible obtener un medio que no solo sea m&aacute;s productivo, sino de menor o igual costo que el original. Se optimiz&oacute; el medio de cultivo QBP para el crecimiento de las cepas del consorcio bacteriano BIOYAF capaz de degradar hidrocarburos del petr&oacute;leo, empleando un Dise&ntilde;o de Factor Categ&oacute;rico Individual para determinar el tiempo de trabajo, un Dise&ntilde;o Factorial (24) para determinar los rangos de trabajo de concentraci&oacute;n de los nutrientes y un Dise&ntilde;o de Superficie de Respuesta para optimizar las concentraciones. Las variables de respuesta de evaluaci&oacute;n de los experimentos fueron masa h&uacute;meda, masa (UDO), conteo de viables, conductividad, pH y tensi&oacute;n superficial. El tiempo &oacute;ptimo para el crecimiento de las cepas del consorcio BIOYAF es de seis horas. El medio de cultivo QBP con concentraciones &oacute;ptimas de fosfato de amonio (3,19 g.L<sup>-1</sup>), sulfato de magnesio (0,04 g.L<sup>-1</sup>), levadura (3,77 g.L<sup>-1</sup>) y sacarosa (47,89 g.L<sup>-1</sup>) permite que la producci&oacute;n de biomasa aumente de 1,540 UDO a 3,082 UDO.</p>     <p><b>Palabras clave</b>: superficie de respuesta, consorcio bacteriano, crecimiento &oacute;ptimo.</p>     <p><b>Abstract </b></p>     <p>The optimization of culture media with industrial purposes, in most cases, has been made through empirical trial and error procedures. Using different statistical methods original culture media can be optimized, in many cases, is possible to obtain a more productive media, at the same cost as the original one. The culture media QBP was optimized for the growth of the bacterial consortium BIOYAF, which can degrade petroleum hydrocarbons, using a Categorical Individual Factor Design to determine the working time, a Factorial Design (24) to determine working range of elements concentration and a Surface Response Design to optimize the concentrations. The response variables of the experiments used in this work were: wet mass, mass (UDO), viable&#39;s count, conductivity, pH and surface tension. The optimal time for growth of the consortium was of six hours. The optimized QBP culture media (ammonium phosphate: 3.19; magnesium sulphate: 0,04; yeast extract : 3,77; sucrose: 47,89) allowed that the biomass&#39; production increases of 1,540 UDO to 3,082 UDO.</p>     <p><b>Key words</b>: Surface Response Design, bacterial consortium, optimum growth.</p> <hr>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Introducci&oacute;n</b></p>     <p>Existen en la literatura diferentes ejemplos sobre t&eacute;cnicas que hacen posible la optimizaci&oacute;n de los medios de cultivo. La mayor&iacute;a de estas basan la formulaci&oacute;n de los mismos en la composici&oacute;n elemental del microorganismo a estudiar o de otros similares que puedan servir de referencia para realizar un balance de materia apropiado. Esto puede ser un punto de partida para la formulaci&oacute;n y optimizaci&oacute;n de un medio de cultivo en particular, pero no suficiente ya que el crecimiento celular tiene impl&iacute;cito otros factores que determinan la estequiometria del mismo (Gutierrez y Vara, 2008)</p>     <p>La optimizaci&oacute;n de los medios de cultivo con fines industriales, en la mayor&iacute;a de los casos ha sido efectuada mediante procedimientos emp&iacute;ricos de ensayo y error, no s&oacute;lo en la formulaci&oacute;n del medio de cultivo sino tambi&eacute;n en las condiciones de operaci&oacute;n. De cualquier manera es probable que el medio de cultivo original pueda ser optimizado, modificando el porcentaje de los componentes del medio y las materias primas utilizadas, siendo factible en muchos casos optimizar un medio de tal manera que no sea solamente m&aacute;s productivo, sino de menor o igual costo que el original, para lo cual se requiere del uso de varios m&eacute;todos de optimizaci&oacute;n (Maddox y Richert, 1977).</p>     <p>La metodolog&iacute;a m&aacute;s elemental para la optimizaci&oacute;n de medios de cultivo consiste en realizar experimentos en los que se var&iacute;a la concentraci&oacute;n del componente a ensayar manteni&eacute;ndose constante las concentraciones de los dem&aacute;s ingredientes. Para organismos aerobios generalmente se utiliza un sistema de cultivo en erlenmeyers agitados. En este caso, se analiza el efecto de la variable escogida sobre la velocidad de crecimiento y la concentraci&oacute;n de biomasa obtenida. Si bien este procedimiento es simple, es evidente que hace falta una gran cantidad de trabajo preliminar ya que el operador no conoce de antemano qu&eacute; nutriente es el limitante del crecimiento. Cuando son varios los posibles nutrientes limitantes el m&eacute;todo resulta poco pr&aacute;ctico. Por otra parte, puede ocurrir que la respuesta obtenida al variar la concentraci&oacute;n de un componente dependa de los niveles de los otros, o sea, se produzca interacci&oacute;n entre componentes. Se puede mejorar mucho la optimizaci&oacute;n en batch empleando t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas o utilizando sistemas continuos con pulsos de componentes (Dreyer <i>et al.</i>, 2000). </p>     <p>Un aspecto relevante en la optimizaci&oacute;n de un medio de cultivo de inter&eacute;s industrial no es s&oacute;lo el logro de una formulaci&oacute;n racional del medio, sino tambi&eacute;n la posible inclusi&oacute;n de materia prima de bajo costo que haga rentable el proceso. En este trabajo se emplear&aacute; el medio QBP, denominaci&oacute;n que se le ha dado a un medio de formulaci&oacute;n a partir del medio descrito por N&uacute;&ntilde;ez (2004), para la producci&oacute;n de biomasa de BIOYAF. Este consorcio est&aacute; constituido por las cepas <i>Pseudomonas</i> sp. B10, Alcaligenes sp. F10S1, <i>Bacillus</i> sp. F9S y <i>Bacillus</i> sp. RFA, todas aisladas de ambientes marinos contaminados con hidrocarburos del petr&oacute;leo y con alta capacidad de emulsificar y degradar estos compuestos (Barrios, 2011; Barrios <i>et al.</i>, 2012). </p>     <p>El objetivo general es optimizar un medio de cultivo para la producci&oacute;n de biomasa celular del consorcio BIOYAF, para lo que se requiere optimizar el tiempo de crecimiento del consorcio BIOYAF en medio QBP, as&iacute; como los componentes del medio de cultivo QBP en funci&oacute;n de la variable de respuesta: biomasa (determinada mediante el m&eacute;todo turbidom&eacute;trico-espectrofotom&eacute;trico)</p>     <p><b>Materiales y m&eacute;todos</b></p>     <p><i>Preparaci&oacute;n del consorcio BIOYAF.</i></p>     <p>Las cepas seleccionadas para el consorcio BIOYAF, <i>Pseudomonas</i> sp. B10, <i>Alcaligenes</i> sp. F10S1, <i>Bacillus</i> sp. F9S y <i>Bacillus</i> sp. RFA, se sembraron individualmente en 30 ml de medio CTS suplementado con 2 % de NaCl y se incubaron a temperatura ambiente (28-30 &deg;C) en zaranda reciprocante por 24 horas. Los cultivos fueron centrifugados a 5000 rpm (centr&iacute;fuga modelo sovi&eacute;tico O&prod;<sub>H</sub>-8-042) por 15 min, se decant&oacute; el sobrenadante y el pellet se lav&oacute; dos veces con soluci&oacute;n salina 0,85% en iguales condiciones. El pellet final se re-suspendi&oacute; en 25 ml de medio de cultivo QBP (Sacarosa 30,0 g.L<sup>-1</sup>; MgSO<sub>4</sub> * 7 H<sub>2</sub>O 0,2 g.L<sup>-1</sup>; NH<sub>4</sub>(2)HPO4 5,0 g.L<sup>-1</sup>; Levadura forrajera 1,0 g.L<sup>-1</sup>) y se incub&oacute; en las condiciones descritas anteriormente. Para preparar el in&oacute;culo se tomaron los cultivos en medio QBP de las cepas  a las 18 horas de incubaci&oacute;n, estos se centrifugaron y el pellet de cada uno fue lavado como ya se describi&oacute; en este p&aacute;rrafo, finalmente se re-suspendi&oacute; cada uno en aproximadamente 20 ml de soluci&oacute;n salina 0,85% hasta lograr una concentraci&oacute;n en el orden de 106 UFC.mL<sup>-1</sup> seg&uacute;n la escala de McFarland (se comprob&oacute; mediante la siembra en placa petri por el m&eacute;todo en Track Dilution) y luego se mezclaron en un frasco est&eacute;ril y se homogenizaron por 30 min en zaranda reciprocante. </p>     <p><i>Optimizaci&oacute;n del tiempo de crecimiento.</i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se emple&oacute; un Dise&ntilde;o de Factor Categ&oacute;rico Individual (<a href="#t1">tabla 1</a>). El estudio se realiz&oacute; en zaranda empleando la base del medio de cultivo QBP, donde se estudiaron cuatro variables independientes: a) concentraci&oacute;n de sacarosa, b) concentraci&oacute;n de sulfato de magnesio, c) concentraci&oacute;n de fosfato de amonio, y d) concentraci&oacute;n de levadura forrajera. Se desarroll&oacute; un dise&ntilde;o factorial 24 (con una repetici&oacute;n por cada punto). Para el cual se prepararon 14 erlenmeyers de 250 ml con 50 ml de medio QBP, el pH se ajust&oacute; a 8 y se les adicionaron 5 ml del in&oacute;culo preparado y se incubaron en agitaci&oacute;n orbital (150 rpm) a 30 &deg;C. Cada dos horas se tomaron dos erlenmeyers y se evalu&oacute; como variable de respuesta principal la masa (Unidades de Densidad &Oacute;ptica, la absorbancia se determin&oacute; en espectrofot&oacute;metro Genesys, &Lambda;  	=650 nm inmediatamente despu&eacute;s; la levadura forrajera no es soluble en agua aport&aacute;ndole turbidez al medio de cultivo, su presencia implic&oacute; que no se pudiera monitorear el crecimiento de forma efectiva por la medida de la turbidez (UDO), las muestras se conservaron por 24 horas a 4 &deg;C hasta que la levadura sedimentara y transcurrido este tiempo se realizaron las mediciones, se emple&oacute; agua destilada como blanco). Adem&aacute;s se evaluaron otras variables que permitieron confirmar los resultados obtenidos: conteo de viables (se realizaron diluciones seriadas y se sembr&oacute; en medio Agar Triptona Soya suplementado con NaCl 2 %, se incubaron durante 24 horas a 30 &deg;C, transcurrido este tiempo se realiz&oacute; el conteo seg&uacute;n la norma ISO 8199:2005 y los valores se reportaron como UFC.mL<sup>-1</sup>); pH (medidor de pH Orion 4 Star); conductividad (medidor de conductividad Orion 4 Star); tensi&oacute;n superficial (Tensi&oacute;metro Digital-Tensiometer K10T); masa h&uacute;meda (se centrifugaron 50 ml de cultivo en tubos para centr&iacute;fugas previamente tarados (Mc) , se decant&oacute; el sobrenadante y se volvieron a pesar en balanza anal&iacute;tica (Mcp), este proceso tambi&eacute;n se hizo para una muestra de medio de cultivo sin inocular (Mm) y luego se realizaron los c&aacute;lculos como se muestra en la ecuaci&oacute;n 1, los resultados se expresaron en g.L<sup>-1</sup>). Con el objetivo de verificar si exist&iacute;a correspondencia en la concentraci&oacute;n celular medida por turbidimetr&iacute;a a las 24 h y medida por c&eacute;lulas viables, se tomaron muestras hasta las seis horas de cultivo y se determin&oacute; el grado de correlaci&oacute;n que exist&iacute;a entre ambas variables. En todos los ensayos los datos experimentales se procesaron empleando el software Statgraphics Centurion XV.</p>     <p align="center"><a name="t1"><img src="img/revistas/biote/v16n1/v16n1a20t1.jpg"></a></p>     <p>La cin&eacute;tica se desarroll&oacute; hasta alcanzar la fase estacionaria de crecimiento</p>     <p>Selecci&oacute;n de los rangos de trabajo de los nutrientes del medio de cultivo QBP.</p>     <p>Ecuaci&oacute;n 1: (M<sub>cp</sub>-M<sub>c</sub> )-(M<sub>m</sub>-M<sub>c</sub> )</p>     <p>Se emple&oacute; un Dise&ntilde;o Factorial 2<sup>4</sup> (<a href="#t2">tabla 2</a>). Se prepararon 32 erlenmeyers de 500 ml con 50 ml de medio QBP con la composici&oacute;n ajustada seg&uacute;n el dise&ntilde;o referido en este p&aacute;rrafo, y se inocularon con 5 ml del in&oacute;culo preparado (este se prepar&oacute; como se describi&oacute; con anterioridad, obviando el paso de resiembra de las cepas en medio CTS y se incubaron en iguales condiciones que durante la optimizaci&oacute;n del tiempo de crecimiento. Una vez inoculados se evaluaron las variables absorbancia (&Lambda;  	 = 650 nm), pH y conductividad, y luego de 6 h de incubaci&oacute;n se evaluaron las mismas variables que durante la optimizaci&oacute;n del tiempo de crecimiento, exceptuando el conteo de viables.</p>     <p align="center"><a name="t2"><img src="img/revistas/biote/v16n1/v16n1a20t2.jpg"></a></p>     <p><i>Optimizaci&oacute;n de la composici&oacute;n de fosfato de amonio, levadura y sacarosa.</i></p>     <p>Se emple&oacute; un Dise&ntilde;o de Superficie de Respuesta (2<sup>3</sup>, Compuesto central en dos bloques) (<a href="#t3">tabla 3</a>). Se prepararon 18 erlenmeyers de 500 ml con 50 ml de medio QBP a las concentraciones seg&uacute;n el dise&ntilde;o empleado, y se a&ntilde;adieron 5 ml del in&oacute;culo preparado (este se prepar&oacute; como se describi&oacute; para el ensayo anterior) y se incubaron en iguales condiciones que los experimentos realizados hasta el momento. Se evaluaron iguales variables que en el proceso de selecci&oacute;n de los rangos de los nutrientes del medio de cultivo.</p>     <p align="center"><a name="t3"><img src="img/revistas/biote/v16n1/v16n1a20t3.jpg"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></p>     <p><i>Optimizaci&oacute;n del tiempo de crecimiento del consorcio BIOYAF en el medio QBP.</i></p>     <p>Se seleccionaron los cuatro componentes del medio de cultivo para ser estudiados. En la <a href="#f1">figura 1</a> aparece la curva de crecimiento en el medio de cultivo base, la <a href="#f1">figura 1</a>A muestra el crecimiento bacteriano en UDO en funci&oacute;n del tiempo. Se aprecia que alrededor de las 6 h el cultivo entra en la fase de crecimiento estacionario, alcanz&aacute;ndose una concentraci&oacute;n celular m&aacute;xima de 1,540 UDO. El an&aacute;lisis de varianza de clasificaci&oacute;n simple de las medias muestran que existe diferencia significativa entre los grupos de tiempos 0, 2, 4 h y 6, 8, 10, 12 h (p &lt; 0,05) empleando el m&eacute;todo LSD de Fisher; en la <a href="#f1">figura 1</a>A, tambi&eacute;n se muestran las desviaciones est&aacute;ndares.</p>     <p align="center"><a name="f1"><img src="img/revistas/biote/v16n1/v16n1a20f1.jpg"></a></p>     <p>Cuando se graficaron los valores de pH y conductividad (datos no mostrados), se obtuvieron mesetas en el periodo de 0 a 4 h, y posteriormente, una brusca disminuci&oacute;n de los mismos en el periodo de 4 a 6 h, correspondi&eacute;ndose con el tiempo de la fase exponencial del crecimiento del consorcio BIOYAF.  Teniendo en cuenta estos resultados se determin&oacute; trabajar el resto de los experimentos con seis horas de cultivo, manteniendo las condiciones de agitaci&oacute;n y temperatura.</p>     <p><i>Selecci&oacute;n de los rangos de trabajo de los elementos del medio de cultivo QBP.</i></p>     <p>La variante con concentraci&oacute;n de sacarosa (30,0 g.L<sup>-1</sup>), sulfato de magnesio (0,2 g.L<sup>-1</sup>), fosfato de amonio (5,0 g.L<sup>-1</sup>) y levadura forrajera (1,0 g.L<sup>-1</sup>) es el control del experimento, esta se corresponde con el medio de cultivo empleado en el proceso base. Los resultados del experimento se muestran en la <a href="#f2">figura 2</a>, en la 2A se observan los efectos de las concentraciones del fosfato de amonio y de la levadura forrajera; y en la 2B el gr&aacute;fico de Pareto.</p>     <p align="center"><a name="f2"><img src="img/revistas/biote/v16n1/v16n1a20f2.jpg"></a></p>     <p>En este experimento se observ&oacute; que las concentraciones de fosfato de amonio, levadura y sacarosa tuvieron una influencia positiva sobre el crecimiento; a su vez, se apreci&oacute; una interacci&oacute;n positiva entre las concentraciones de fosfato de amonio y de levadura, mientras que la concentraci&oacute;n de sulfato de magnesio result&oacute; ser no significativa, as&iacute; como el resto de las interacciones, lo que se puede observar en el modelo descrito a continuaci&oacute;n:</p>     <p>Xd=0,176167-0,00162708*Sac-1,01111*Mag+0,0258472*F_am-0,000416667*Lev+0,0446875*Sac*Mag+0,00044375*Sac*F_am-0,000416667*Sac*Lev+0,103125*Mag*F_am-0,826389*Mag*Lev+0,164028*F_am*Lev</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>donde: Sac: sacarosa, F_am: fosfato de amonio; Lev: levadura forrajera; Mag: sulfato de magnesio</i></p>     <p>La mejor variante (nivel alto de concentraci&oacute;n de sacarosa, fosfato de amonio y levadura, y nivel bajo de sulfato de magnesio) permite aumentar 1,58 veces la concentraci&oacute;n celular, respecto al nivel b&aacute;sico. Este resultado indica que para lograr un alto crecimiento microbiano se requieren aumentar las concentraciones de fosfato de amonio, levadura y sacarosa, mientras la de sulfato de magnesio se puede mantener en su valor bajo.</p>     <p><i>Optimizaci&oacute;n de la composici&oacute;n de fosfato de amonio, levadura y sacarosa.</i></p>     <p>Se realiz&oacute; un estudio con un dise&ntilde;o factorial de superficie de respuesta del tipo compuesto central en dos bloques (con 3 factores y 2 puntos centrales por bloque) para concentraciones de sacarosa en un intervalo de 20,0 - 40, 0 g.L<sup>-1</sup>, fosfato de amonio de 5,0 - 10,0 g.L<sup>-1</sup>, y de levadura de 1,0 - 3,0 g.L<sup>-1</sup>; en todos los casos los intervalos est&aacute;n en correspondencia con el estudio anterior. En la <a href="#f3">figura 3</a> se muestran los resultados del ensayo, la 3A describe la superficie de respuesta obtenida para el crecimiento del consorcio BIOYAF y en la <a href="#f3">figura 3</a>B se muestra el gr&aacute;fico de Pareto. </p>     <p align="center"><a name="f3"><img src="img/revistas/biote/v16n1/v16n1a20f3.jpg"></a></p>     <p>Estos resultados demostraron que los efectos principales (de primer orden) concentraciones de levadura y sacarosa influyen positivamente sobre la producci&oacute;n de biomasa del consorcio BIOYAF, as&iacute; como la interacci&oacute;n de estos dos factores, sin embargo, solo el efecto de la levadura se considera significativo. La concentraci&oacute;n de fosfato de amonio y el efecto cuadr&aacute;tico de la concentraci&oacute;n de levadura influyeron negativamente, siendo este &uacute;ltimo el &uacute;nico significativo de los dos, esto adem&aacute;s indica que la concentraci&oacute;n de levadura no se puede aumentar indefinidamente, pues en un punto dejar&aacute; de ser positivo el efecto que provoca en el crecimiento microbiano.</p>     <p>Este resultado revela la existencia de un &oacute;ptimo de concentraci&oacute;n de sacarosa, fosfato de amonio y levadura donde la concentraci&oacute;n de biomasa se hace m&aacute;xima, y para determinar ese punto se eliminaron los efectos no significativos, alcanz&aacute;ndose el siguiente modelo:</p>     <p>Xd=-0,120197+0,0484666*Sac+0,283649*F_am+0,381163*Lev-0,000668754*Sac&#094;2-0,003715*Sac*F_am+0,0158625*Sac*Lev-0,0141002*F_am&#094;2-0,00455*F_am*Lev-0,149375*Lev&#094;2</p>     <p><i>donde: Sac: sacarosa, F_am: fosfato de amonio; Lev: levadura forrajera</i></p>     <p>Acorde con la optimizaci&oacute;n, el m&aacute;ximo de concentraci&oacute;n de biomasa en funci&oacute;n de la absorbancia a &Lambda;  	 = 650 nm (3,082 UDO) corresponde a una concentraci&oacute;n de sacarosa, fosfato de amonio y levadura de 47,89 g.L<sup>-1</sup>, 3,38 g.L<sup>-1</sup> y 3,79 g.L<sup>-1</sup>, respectivamente. Esto significa el aumento en dos veces de la producci&oacute;n de biomasa con el medio en su condici&oacute;n base.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Conclusiones</b></p>     <p>Se determin&oacute; que el tiempo &oacute;ptimo para el crecimiento de las cepas del consorcio BIOYAF es de 6 h.</p>     <p>Las concentraciones &oacute;ptimas de fosfato de amonio (3,19 g.L<sup>-1</sup>), sulfato de magnesio (0,04 g.L<sup>-1</sup>), levadura (3,77 g.L<sup>-1</sup>) y sacarosa (47,89 g.L<sup>-1</sup>) en la formulaci&oacute;n del medio de cultivo QBP permiten aumentar la producci&oacute;n de biomasa a 3,082 UDO.</p>     <p><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></p>     <!-- ref --><p>1 Barrios Y., Acosta S., S&aacute;nchez A., Toledo A., Gonz&aacute;lez F., Garc&iacute;a R. 2012. Study and isolation of aerobic hydrocarbon-degrading bacteria from Cuban shorelines. Biotecnolog&iacute;a Aplicada. 29: 80-86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0123-3475201400010002100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>2 Barrios Y. 2011. Obtenci&oacute;n de un consorcio bacteriano para la remoci&oacute;n de hidrocarburos del petr&oacute;leo. Universidad de La Habana, Tesis de Maestr&iacute;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0123-3475201400010002100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3 Dreyer A., Coello N., Montiel E., 2000. Utilizaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a de superficie de respuesta de la optimizaci&oacute;n de un medio de cultivo para la producci&oacute;n de L-lisina por Corynebacterium glutamicum. Agronom&iacute;a Tropical. 50: 167-188.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0123-3475201400010002100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>4 Gutierrez H.; de la Vara R. 2008. An&aacute;lisis y dise&ntilde;o de experimentos. M&eacute;xico DF : McGraw-Hill Interamericana.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0123-3475201400010002100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5 Maddox I., Richert S. 1977. Use of response surface methodology for the optimization of microbiological media. J. Appl. Bacteriol. 43: 197-204.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0123-3475201400010002100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <p>6 N&uacute;&ntilde;ez R. 2004. Obtenci&oacute;n, caracterizaci&oacute;n y aplicaci&oacute;n de un bioproducto bacteriano para la biorremediaci&oacute;n de derrames de hidrocarburos. Universidad de La Habana, Tesis de Doctorado.</p></font>     ]]></body><back>
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