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<journal-title><![CDATA[Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[DESARROLLO DE MODELOS DE BIOMASA AÉREA EN SOMBRÍOS DE CAFETO (Coffea arabica L.) MEDIANTE DATOS SIMULADOS]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[DEVELOPING ABOVE-GROUND BIOMASS MODELS FOR COFFEE (Coffea arabica L.) SHADE TREES VIA SIMULATED DATA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[SUMMARY Allometric models have been a valuable tool for predicting biomass growth of several tree species, however, such models have only been constructed for a few of them. Developing allometric models for other tree species implies certain complexities from the logistic, operational and cost based point of view. This research proposes the development of a generic allometric model through simulated data generated from allometric equations constructed from real field data that could be used for forecasting biomass growth of tree species usually planted as shade for coffee or other crops. Likewise, an allometric model for coffee bushes, following same procedure was made. In case of shade trees, the generic allometric equation was based on volumetric data of fourteen tree species. Results from models for both shade trees and coffee brushes show a conservative, coherent performance in comparison with real field data which allows its application in order to predict the components of biomass.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="Verdana">     <p align=right><b>CIENCIAS AGROPECUARIAS - Art&iacute;culo Cient&iacute;fico</b></p>     <p align="center"><b>DESARROLLO DE MODELOS DE BIOMASA A&Eacute;REA EN SOMBR&Iacute;OS DE CAFETO (<i>Coffea arabica</i> L.) MEDIANTE DATOS SIMULADOS</b></p>     <p align="center"><b>DEVELOPING ABOVE-GROUND BIOMASS MODELS FOR COFFEE (<i>Coffea arabica</i> L.) SHADE TREES VIA SIMULATED DATA</b></p>     <p><b>Javier Dar&iacute;o Aristiz&aacute;bal<sup>1</sup></b>      <p><sup>1</sup>Ingeniero Forestal. Especialista en Planeaci&oacute;n Ambiental y Manejo Integrado de Recursos Naturales. Fundaci&oacute;n Natura. Carrera 116B No. 77–67 Int. 7 Apto. 402. Bogot&aacute; D.C., Cundinamarca, Colombia. Correo electr&oacute;nico:<a href="mailto:jaristizabal@natura.org.co">jaristizabal@natura.org.co</a></p>     <p>Rev. U.D.C.A Act. &amp; Div. Cient. 14(1): 49 - 56, 2011</p> <hr>      <p><b>RESUMEN</b></p>     <p>Los modelos alom&eacute;tricos han sido una valiosa herramienta para predecir el crecimiento de la biomasa de diversas especies de &aacute;rboles; sin embargo, dichos modelos han sido construidos para muy pocas especies. El desarrollo de ecuaciones alom&eacute;tricas para otras especies forestales trae consigo ciertas complejidades, desde el punto de vista log&iacute;stico, operativo y de costos. La presente investigaci&oacute;n propone el desarrollo de un modelo gen&eacute;rico, a partir de datos simulados, generados de ecuaciones alom&eacute;tricas construidas con datos reales de campo, el cual, puede ser aplicado para pronosticar el crecimiento de la biomasa de aquellas especies forestales que, tradicionalmente, son utilizadas como sombr&iacute;os de cafeto u otro tipo de cultivo. De igual forma, se elabor&oacute; un modelo alom&eacute;trico para el cafeto, siguiendo el mismo procedimiento. Para el caso de los &aacute;rboles, la ecuaci&oacute;n gen&eacute;rica fue construida con base en la informaci&oacute;n volum&eacute;trica de catorce especies de distintas edades. Los resultados de los modelos, tanto de &aacute;rboles como de cafetos, muestran un comportamiento conservador y coherente en comparaci&oacute;n con los datos reales de campo, lo que hace factible su aplicabilidad, para predecir la biomasa de los componentes.</p>     <p><b>Palabras clave:</b> Modelo, alom&eacute;trico, biomasa, &aacute;rboles de sombra, agroforestal.</p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>SUMMARY</b></p>     <p>Allometric models have been a valuable tool for predicting biomass growth of several tree species, however, such models have only been constructed for a few of them. Developing allometric models for other tree species implies certain complexities from the logistic, operational and cost based point of view. This research proposes the development of a generic allometric model through simulated data generated from allometric equations constructed from real field data that could be used for forecasting biomass growth of tree species usually planted as shade for coffee or other crops. Likewise, an allometric model for coffee bushes, following same procedure was made. In case of shade trees, the generic allometric equation was based on volumetric data of fourteen tree species. Results from models for both shade trees and coffee brushes show a conservative, coherent performance in comparison with real field data which allows its application in order to predict the components of biomass.</p>     <p><b>Key words:</b> Model, allometric, biomass, shade trees, agroforestry.</p> <hr>     <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>     <p>Durante la &uacute;ltima d&eacute;cada, se han emprendido diferentes iniciativas en el sector AFOLU (Agriculture, Forestry and Other Land Use), para contrarrestar los efectos del calentamiento global, provocado por el incremento de las concentraciones de gases de efecto invernadero en la atm&oacute;sfera. En este sentido, las actividades agroforestales desempe&ntilde;an un papel relevante, dado que se estima que el carbono almacenado por este uso de la tierra corresponde a aproximadamente el 12% del carbono terrestre mundial (Smith <i>et al</i>. 1993 y Dixon 1995, citados por Albrecht &amp;Kandji, 2003).</p>     <p>En el tr&oacute;pico, el potencial de fijaci&oacute;n de carbono por los sistemas agroforestales, se estima entre 12 a 228 Mg ha<sup>-1</sup>, dependiendo de la estructura del sistema y el medio en el que se establecen (Albrecht &amp;Kandji, 2003). La distribuci&oacute;n del carbono var&iacute;a de acuerdo al dep&oacute;sito, pero la evidencia demuestra que el suelo contiene m&aacute;s del 60% respecto al total del carbono almacenado, seguido de la biomasa a&eacute;rea, con el 30% y la necromasa con aproximadamente el 10% (Birdsey, 1992).</p>     <p>La inclusi&oacute;n de proyectos agroforestales, como mecanismo de mitigaci&oacute;n de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), plantea ciertos retos metodol&oacute;gicos, que han sido abordados convenientemente por los diferentes cuerpos cient&iacute;ficos internacionales, quienes han dado oportuna soluci&oacute;n a los obst&aacute;culos presentados; no obstante, a&uacute;n subsisten dificultades t&eacute;cnicas que impiden la implementaci&oacute;n generalizada de proyectos de compensaci&oacute;n de emisiones por parte de las comunidades rurales, quienes se podr&iacute;an beneficiar a&uacute;n m&aacute;s por la venta del carbono almacenado en sus fincas.</p>     <p>Entre dichas limitantes t&eacute;cnicas, se encuentra la insuficiencia de informaci&oacute;n relacionada con la producci&oacute;n de biomasa de las especies forestales, que son utilizadas localmente en los sistemas agroforestales, aspecto que cobra mayor relevancia en ciertas pr&aacute;cticas agr&iacute;colas, que por sus caracter&iacute;sticas deben contar con una importante cantidad de &aacute;rboles, como parte del sistema. Este parece ser el caso de las fincas cafeteras o cacaoteras, que funcionan bajo esquemas de certificaci&oacute;n, como la norma de la Red de Agricultura Sostenible, puesto que deben cumplir ciertos criterios en cuanto a la cantidad y el n&uacute;mero m&iacute;nimo de especies que deben ser plantados entre el cultivo principal (Rainforest Alliance, 2009).</p>     <p>Para predecir el incremento de la biomasa de un &aacute;rbol, se utilizan m&eacute;todos indirectos de estimaci&oacute;n, como el uso de modelos alom&eacute;tricos o la aplicaci&oacute;n de factores de expansi&oacute;n de biomasa (FEB) sobre existencias de volumen maderable.</p>     <p>El primer caso, se fundamenta en la alometr&iacute;a, que es definida como "las relaciones entre las dimensiones de los organismos y los cambios en las proporciones relativas de estas dimensiones con los cambios en el tama&ntilde;o absoluto" (Goldman <i>et al</i>. 1990). En virtud de lo anterior y en el caso particular de un individuo arb&oacute;reo, un modelo alom&eacute;trico es una ecuaci&oacute;n matem&aacute;tica que relaciona la biomasa con variables del &aacute;rbol, f&aacute;cilmente medibles en pie, tales como el di&aacute;metro normal, altura de la copa libre, altura a la primera ramificaci&oacute;n, altura total de la planta, ya sea en combinaci&oacute;n simple o m&uacute;ltiple de estos atributos (Vallejo <i>et al</i>. 2008).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Teniendo en cuenta la alta heterogeneidad en cuanto a la composici&oacute;n del sombr&iacute;o para cafetales o cacaotales es poco probable hallar ecuaciones alom&eacute;tricas espec&iacute;ficas para todas las especies involucradas, salvo para aquellas especies que han sido extensamente documentadas, tal como <i>Cordia alliodora</i> (Ru&iacute;z y Pav&oacute;n) Oken o <i>Erythrina poeppigiana</i> (Walp.) O. F. Cook (Ortiz <i>et al</i>. 2008; Segura <i>et al</i>. 2006; Oelbermann <i>et al</i>. 2004).</p>     <p>Ortiz <i>et al</i>. (2008) consideraron el uso de dos ecuaciones alom&eacute;tricas para <i>C. alliodora</i>, en dos sitios de Panam&aacute;, en donde la biomasa era predicha en funci&oacute;n de la edad. Segura <i>et al</i>. (2006) desarrollaron modelos alom&eacute;tricos para <i>C. alliodora</i>, <i>Inga punctata</i> Willd., <i>Inga tonduzzi</i> Donn. Sm. y <i>Juglans olanchana</i> Standl. &amp;L. O. Williams, en la provincia de Matagalpa, Nicaragua.</p>     <p>Tambi&eacute;n, se han implementado modelos de alom&eacute;tricos de biomasa para <i>Coffea arabica</i> L., en Nicaragua (Segura <i>et al</i>. 2006; Su&aacute;rez <i>et al</i>. 2002) e Indonesia (van Noordwijk <i>et al</i>. 2002).</p>     <p>El presente art&iacute;culo plantea una soluci&oacute;n alternativa a la elaboraci&oacute;n de modelos alom&eacute;tricos de biomasa, basados en muestreos destructivos, al optar por construir una ecuaci&oacute;n alom&eacute;trica gen&eacute;rica, desarrollada a partir de datos simulados, originados a partir de modelos construidos con datos reales de campo. Para tal fin, fueron evaluados los sombr&iacute;os utilizados en nueve fincas cafeteras, certificadas bajo el sello Rainforest Alliance y con base en la informaci&oacute;n dendrom&eacute;trica obtenida, se dise&ntilde;o una ecuaci&oacute;n gen&eacute;rica que pudiese ser aplicada a cualquier especie del sombr&iacute;o.</p>     <p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></p>     <p><u>Selecci&oacute;n de fincas de acuerdo a la edad y establecimiento de parcelas:</u> Para contar con &aacute;rboles de diferentes clases diam&eacute;tricas, se definieron los siguientes cinco rangos de edades: menor de cinco a&ntilde;os, entre cinco y diez a&ntilde;os, entre diez y 15, entre 15 y 20 y mayores de 20 a&ntilde;os. Por cada rango, se escogieron dos fincas, seleccionadas de un n&uacute;cleo de fincas cafeteras certificadas, del municipio de San Vicente de Chucur&iacute; (Departamento de Santander, Colombia).</p>     <p>En cada finca, se estableci&oacute; una parcela temporal de 0,1ha (10 x 100m) al interior del cafetal, en donde se midieron todos los &aacute;rboles. De igual forma, cada parcela fue subdivida en 40 cuadrantes de 25m<sup>2</sup> y, aleatoriamente, fueron escogidos dos de ellos para medir los arbustos de cafeto.</p>     <p><u>Par&aacute;metros de medici&oacute;n:</u> Para los &aacute;rboles, se registraron las principales variables dendrom&eacute;tricas, que se consideran indispensables para efectuar c&aacute;lculos de volumen, como el di&aacute;metro a la altura del pecho (DAP), la altura total, la altura fustal y el di&aacute;metro superior aparente. En este &uacute;ltimo caso, Pearson <i>et al</i>. (2005) sugieren el uso del relascopio, para determinar di&aacute;metros a diferentes alturas del fuste; sin embargo, una t&eacute;cnica mas simple consiste en el uso del m&eacute;todo de la regla transparente, seg&uacute;n, el cual, se observa el di&aacute;metro aparente del fuste a una altura determinada, a trav&eacute;s de una regla transparente, la que se debe encontrar a una distancia fija de los ojos del observador (entre 10 a 20 cent&iacute;metros). Se debe registrar la lectura del di&aacute;metro aparente y la distancia desde el punto de observaci&oacute;n hasta el di&aacute;metro aparente. El di&aacute;metro real aproximado es el producto entre la lectura observada, a trav&eacute;s de la regla y, el cociente, entre la distancia calculada entre el punto de observaci&oacute;n hasta el &aacute;rbol y la distancia entre el ojo y la regla. Todas las variables obligan utilizar las mismas unidades m&eacute;tricas.</p>     <p>En aquellos &aacute;rboles cuya altura total no superaba los 1,3 metros, se registraba el di&aacute;metro apical. Para el caso de los arbustos de cafeto, se midi&oacute; la altura total del tallo, el di&aacute;metro basal y el di&aacute;metro apical.</p>     <p>Las alturas de los &aacute;rboles fueron estimadas utilizando un clin&oacute;metro (Suunto PM-5) y los cafetos fueron medidos con un flex&oacute;metro (Lufkin, ref.: L516CME). Para registrar los di&aacute;metros, se emple&oacute; cinta m&eacute;trica, en el caso de los &aacute;rboles y calibrador (vernier) (Mitutoyo, ref.: 530).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><u>Cubicaci&oacute;n de &aacute;rboles y cafetos:</u> Para la determinaci&oacute;n de los vol&uacute;menes individuales, tanto de los &aacute;rboles como de los arbustos de cafeto, se aplic&oacute; la ecuaci&oacute;n volum&eacute;trica para conos truncados, sugerida por Pearson <i>et al</i>. (2007):</p>     <p>V = &pi;(R<sup>2</sup> + r<sup>2</sup> +Rr)* h/3; donde,</p>     <p>V= volumen del fuste (m<sup>3</sup>)</p>     <p>R = radio mayor (m)</p>     <p>r = radio menor (m)</p>     <p>h = altura del fuste hasta el di&aacute;metro superior aparente (m)</p>     <p>En el caso de los &aacute;rboles, el radio mayor concern&iacute;a al DAP y, el menor, al di&aacute;metro superior aparente. Para los cafetos, el radio mayor correspond&iacute;a al di&aacute;metro basal y el menor al di&aacute;metro apical.</p>     <p><u>Estimaci&oacute;n de la biomasa a&eacute;rea:</u> Para calcular la biomasa a&eacute;rea del sistema agroforestal de cafeto con sombr&iacute;o diversificado fue necesario considerar un procedimiento que se resume en los siguientes pasos:</p>     <p>1. Conversi&oacute;n de vol&uacute;menes a biomasa seca: el volumen obtenido fue convertido a biomasa seca al multiplicarlo por la correspondiente densidad b&aacute;sica de la especie en cuesti&oacute;n. Dichas densidades aplican a las reportadas por Acero (1985). Para el caso del cafeto, se utiliz&oacute; el dato de densidad indicado por Rominj &amp;Wilderink (1987).</p>     <p>2. Determinaci&oacute;n de factores de expansi&oacute;n de biomasa (FEB): se efectu&oacute; por inferencia l&oacute;gica basada en ecuaciones alom&eacute;tricas elaboradas por otras investigaciones, a trav&eacute;s de mediciones directas en campo. Tanto para los &aacute;rboles de sombr&iacute;o como para los cafetos, se emplearon cuatro ecuaciones alom&eacute;tricas, reportadas por Segura &amp;Andrade (2008), Segura <i>et al</i>. (2006), Su&aacute;rez <i>et al</i>. (2002) y van Noordwijk <i>et al</i>. (2002). Con cada uno de ellos, se calcul&oacute; la biomasa total, de acuerdo a la variable independiente utilizada (di&aacute;metro o altura), cuyos resultados fueron sumados y promediados para obtener un valor simulado de biomasa total (<a href= "#c1">cuadro 1</a>). Este resultado fue dividido por el valor real de biomasa seca del fuste (tallo, en el caso de los cafetos), obtenido en la presente investigaci&oacute;n y, finalmente, se obtuvo un FEB individual. El resultado fue correlacionado con la variable altura total (h), para los cafetos y DAP, para los &aacute;rboles.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="c1"></a></p>    <p align="center"><img src="img/revistas/rudca/v14n1/v14n1a07c1.jpg"></p>     <p>Para calcular el FEB de los &aacute;rboles, se evalu&oacute; un total de 186 individuos, distribuidos entre las siguientes especies: <i>Albizzia carbonaria</i> Britton (cinco individuos), <i>Cecropia sp</i>. (un individuo), <i>Cedrela odorata</i> L. (ocho individuos), <i>Citrus sinensis Osbeck</i> (cuatro individuos), <i>C. alliodora</i> (49 individuos), <i>Erythrina edulis</i> Triana ex Micheli (cuatro individuos), <i>Erythrina fusca</i> Lour. (diez individuos), <i>E. poepiggiana</i> (19 individuos), <i>Inga codonantha</i> Pittier (56 individuos), <i>Myrsine ferruginea</i> (Ruiz &amp;Pav.) Spreng (once individuos), <i>Persea americana</i> Mill. (un individuo), <i>Tabebuia rosea</i> (Bertol.) A.DC. (cuatro individuos), <i>Trichantera gigantea</i> (Bonpl.) (siete individuos) y <i>Zanthoxylum rhoifolium</i> Lam. (siete individuos).</p>     <p>Los resultados individuales de FEB fueron analizados estad&iacute;sticamente, utilizando el programa STATGRAPHICS Plus 5, para determinar qu&eacute; comportamiento presentaban con respecto al DAP y la edad, y de qu&eacute; forma pod&iacute;an ser aplicados para obtener la biomasa total por individuo.</p>     <p>3. Elaboraci&oacute;n de modelo alom&eacute;tricos: para el dise&ntilde;o de modelos de regresi&oacute;n se generaron seudodatos de biomasa seca total por individuo, aplicando los valores FEB sobre los datos de biomasa del fuste (o tallo), calculados previamente. Estos resultados fueron transformados para cumplir con los supuestos de normalidad y de homogeneidad de varianzas. Cada seudodato fue correlacionado con su correspondiente variable predictora (di&aacute;metro o altura), para generar una ecuaci&oacute;n de biomasa. Este paso, se aplic&oacute; tanto para los &aacute;rboles de sombr&iacute;o como para los arbustos de cafeto.</p>     <p><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></p>     <p><u>Factor de expansi&oacute;n de biomasa para cafeto:</u> El an&aacute;lisis de regresi&oacute;n arroj&oacute; como resultado, que el modelo de mejor ajuste era de tipo rec&iacute;proco con respecto a X (variable independiente), el cual, present&oacute; un coeficiente de determinaci&oacute;n ajustado alto (R<sup>2</sup><sub> ajust.</sub> = 0,96) y un error est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n bajo (RCME = 0,27). Los pron&oacute;sticos del modelo son congruentes con lo expuesto por la literatura, en el sentido que, bajo condiciones de sombra, el FEB disminuye a medida que la variable independiente aumenta (IPCC, 2003; IPCC, 2006; Pearson <i>et al</i>. 2007; Vallejo <i>et al</i>. 2008). Con base en lo anterior, se pudo establecer un FEB variable para el cafeto con respecto a la altura de cada individuo. De acuerdo a la informaci&oacute;n derivada del modelo obtenido (<a href= "#c2">cuadro 2</a>), se infiere que el FEB es dr&aacute;sticamente mayor cuando la altura del arbusto de cafeto era de 0,1 metros y cay&oacute; vertiginosamente hasta cuando alcanz&oacute; el metro de altura. A partir de este punto, el FEB se estabiliz&oacute; y se disminuy&oacute; gradualmente, cuando el cafeto present&oacute; entre uno y tres metros de altura (<a href= "#f1">figura 1</a>).</p>     <p><a name="f1"></a></p>    <p align="center"><img src="img/revistas/rudca/v14n1/v14n1a07f1.jpg"></p>     <p><a name="c2"></a></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/rudca/v14n1/v14n1a07c2.jpg"></p>     <p><u>Modelo alom&eacute;trico para cafeto a partir de datos simulados:</u> Para estimar la biomasa total, se aplic&oacute; el valor de FEB resultante de la correspondiente ecuaci&oacute;n sobre el valor de biomasa fustal individual. Con este valor, se construy&oacute; el modelo de crecimiento de biomasa total en funci&oacute;n de la altura. Como resultado, se obtuvo que el modelo de mejor ajuste fue de tipo potencial con transformaci&oacute;n lineal, logrando un coeficiente de determinaci&oacute;n ajustado, que explica el 85% de la variable respuesta (R<sup>2</sup> <sub>ajust.</sub> = 0,85) y un error est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n (RCME) de 0,41.</p>     <p>Con base en lo anterior, se puede inferir que la biomasa total de un arbusto de cafeto puede fluctuar desde 0,36kg para un individuo de un metro de altura hasta de 3,81kg, para un individuo de cuatro metros. Estos resultados son muy similares a los que se pueden obtener con las ecuaciones de Segura <i>et al</i>. (2006), cuyos valores fluctuar&iacute;an entre 0,16 y 0,18kg, para un cafeto de un metro y 3,84 y 3,12kg, para un individuo de cuatro metros de altura. Tambi&eacute;n son muy cercanos a los que se podr&iacute;an obtener con la ecuaci&oacute;n propuesta por Su&aacute;rez <i>et al</i>. (2002) (0,17 y 3kg, para individuos de uno y cuatro metros, respectivamente); sin embargo, la principal diferencia se observa en el extremo inferior del rango, en donde la biomasa en cafetos de un metro, obtenida a partir de la ecuaci&oacute;n propuesta, duplica el dato arrojado por las ecuaciones de los autores mencionados.</p>     <p><u>Factor de expansi&oacute;n de biomasa para &aacute;rboles de sombr&iacute;o:</u> El FEB fue calculado individualmente como el cociente entre el dato promedio de biomasa total arrojado por las cuatro ecuaciones utilizadas, sobre el valor de biomasa fustal real, calculado como el producto entre el volumen fustal y la densidad b&aacute;sica de la especie correspondiente. Se trat&oacute; de establecer si exist&iacute;a correlaci&oacute;n entre el FEB y el DAP, pero el nivel de ajuste de los diferentes modelos probados fue muy bajo. En virtud de lo anterior, se analiz&oacute; estad&iacute;sticamente el comportamiento del FEB con respecto a la edad. El an&aacute;lisis de varianza (ANOVA) demostr&oacute; que no exist&iacute;an diferencias significativas entre la media aritm&eacute;tica entre grupos de edades, lo cual, fue corroborado aplicando las correspondientes pruebas de homogeneidad de varianzas.</p>     <p>Considerando que no existen diferencias significativas entre los valores de FEB promedio por edad, se considera que el valor de FEB para los &aacute;rboles que componen el sombr&iacute;o de cafeto, corresponde al promedio general de la muestra que, para este caso, fue de 1,93. Este valor coincide con lo expuesto por Andrade &amp;Ibrahim (2003), quienes sostienen que en sistemas agroforestales es posible encontrar valores promedios de FEB entre 1,9 a 2,4, lo que contribuye a sustentar la hip&oacute;tesis con respecto a que el patr&oacute;n de producci&oacute;n de biomasa en sistemas arb&oacute;reos, que se desarrollan a "cielo abierto", es mayor en comparaci&oacute;n con aquellos individuos que crecen bajo condiciones de sombra.</p>     <p><u>Modelo alom&eacute;trico gen&eacute;rico para los &aacute;rboles de sombr&iacute;o:</u> El an&aacute;lisis de regresi&oacute;n de los datos transformados gener&oacute; una ecuaci&oacute;n (<a href= "#c3">cuadro 3</a>) que present&oacute; un coeficiente de determinaci&oacute;n ajustado, que explica el 87% de la variabilidad de la biomasa a&eacute;rea (R<sup>2</sup> <sub>ajust.</sub>= 0,87) y un error est&aacute;ndar de estimaci&oacute;n (RCME) de 0,74, que define la bondad de ajuste del modelo; no obstante, fue necesario definir rangos de certeza, debido a que los datos fueron construidos por simulaci&oacute;n y no reflejan necesariamente el comportamiento real de la variable que es analizada. Considerando la cantidad de datos con los que se construy&oacute; el modelo, se definieron niveles de pron&oacute;stico, de acuerdo a los rangos de di&aacute;metro.</p>     <p><a name="c3"></a></p>    <p align="center"><img src="img/revistas/rudca/v14n1/v14n1a07c3.jpg"></p>     <p>Con base en el modelo, se puede establecer que un &aacute;rbol con DAP promedio de 40cm puede presentar una cantidad de biomasa seca, de aproximadamente 1,13t, resultado que guarda semejanza al emplear el mismo di&aacute;metro con el segundo modelo propuesto por Segura &amp;Andrade (2008); aunque tambi&eacute;n hay que advertir que dicho resultado es mucho mayor que el arrojado por los modelos tres y cuatro para este mismo valor diam&eacute;trico, lo cual, resulta perfectamente justificable, si se tiene en cuenta que m&aacute;s del 50% de los &aacute;rboles de la muestra presentaron valores de biomasa fustal, que superaron el valor de biomasa total pronosticado por dichas ecuaciones, para un di&aacute;metro determinado (<a href= "#f2">figura 2</a>).</p>     <p><a name="f2"></a></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/rudca/v14n1/v14n1a07f2.jpg"></p>     <p><u>Cuantificaci&oacute;n de la biomasa total en fincas cafeteras bajo esquemas de certificaci&oacute;n: </u>La biomasa a&eacute;rea total del sistema agroforestal comprende la suma de la biomasa total del cultivo de cafeto y la biomasa de los &aacute;rboles de sombr&iacute;o. Debido a la complejidad de los arreglos agroforestales, en t&eacute;rminos de especies, estructura y edad, es dif&iacute;cil establecer con certeza la producci&oacute;n potencial de biomasa seca, la que depender&aacute;, b&aacute;sicamente, de la etapa de desarrollo en que se halle cada uno de sus componentes.</p>     <p>Usualmente, en el caso de los &aacute;rboles maderables, su periodo de vida dentro del sistema agroforestal, se puede extender hasta 20 a&ntilde;os antes de ser aprovechados. En el caso del cafeto, se observa que el periodo de vida de un cafetal es de aproximadamente cinco a&ntilde;os, antes de que se efect&uacute;e la renovaci&oacute;n del mismo.</p>     <p>Considerando lo anterior, la biomasa a&eacute;rea del sistema agroforestal puede fluctuar entre un dato m&iacute;nimo y uno m&aacute;ximo por hect&aacute;rea. El valor m&iacute;nimo contempla que, tanto el cafetal como el sombr&iacute;o, se siembran al mismo tiempo y, por ende, al cabo del primer a&ntilde;o, la cantidad de biomasa a&eacute;rea ser&aacute; del orden de 2t·ha<sup>-1</sup>. De otro lado, el valor m&aacute;ximo se presentar&aacute; si, tanto el cafetal como el sombr&iacute;o, coinciden en su edad l&iacute;mite (20 a&ntilde;os para los &aacute;rboles y cinco a&ntilde;os para los arbustos de cafeto), lo cual, resultar&iacute;a en una producci&oacute;n de biomasa de 231t.ha<sup>-1</sup>. Estos valores difieren con los encontrados en otras investigaciones. Su&aacute;rez <i>et al</i>. (2002) indican que la producci&oacute;n de biomasa en un cafetal joven con sombr&iacute;o diversificado, menor de cinco metros de altura, puede alcanzar la cifra de 1,1t·ha<sup>-1</sup>, mientras que un cafetal productivo con sombr&iacute;o de m&aacute;s de diez metros, cuantificar&iacute;a una cantidad de biomasa a&eacute;rea, del orden de 35,4t·ha<sup>-1</sup>. En Sumatra, van Noordwijk <i>et al</i>. (2002) reportan existencias promedio de biomasa a&eacute;rea, del orden de 48 t·ha<sup>-1</sup> a 69t·ha<sup>- 1</sup>, para cafetales bajo sombr&iacute;o, con edades que oscilan entre 2 a 40 a&ntilde;os. Concha <i>et al</i>. (2007) se&ntilde;alan que un sistema agroforestal de cacao bajo sombr&iacute;o, en edades entre cinco a doce a&ntilde;os, presentaban existencias de biomasa, que fluctuaban entre 12 a 35,5t·ha<sup>-1</sup>, respectivamente.</p>     <p>Es probable que estas diferencias, respecto a los datos presentados en esta investigaci&oacute;n, sean el resultado de las variaciones en las pr&aacute;cticas de manejo agron&oacute;mico, en t&eacute;rminos de densidades de siembra, intensidad y composici&oacute;n del sombr&iacute;o y la edad de los componentes, que conforman el sistema agroforestal.</p>     <p>Se concluye, que la elaboraci&oacute;n de modelos alom&eacute;tricos gen&eacute;ricos de biomasa a partir de datos simulados es una alternativa fiable para determinar el crecimiento individual, tanto de &aacute;rboles que sirven de sombr&iacute;o como para el cultivo principal (cafeto o cacao), dado que al ponderar los valores de modelos desarrollados con datos obtenidos directamente en campo, se analizan las diferentes tendencias de crecimiento y se adopta un modelo que concilie las caracter&iacute;sticas de desarrollo de las especies, como expresi&oacute;n del entorno, en el que se establecen con la probabilidad de generar la cantidad de fitomasa que m&aacute;s se ajuste a la realidad. De otro lado, la construcci&oacute;n de modelos alom&eacute;tricos de biomasa basados en datos simulados, ofrece una alternativa costo-efectiva a los muestreos destructivos cuando esta &uacute;ltima no es posible llevarse a cabo, principalmente, en aquellos escenarios en donde el componente arb&oacute;reo es conformado por m&uacute;ltiples especies con falencias en informaci&oacute;n asociada a tasas de producci&oacute;n de biomasa y es imposible desarrollar modelos espec&iacute;ficos.</p>     <p>No obstante, el desarrollo de estos modelos est&aacute; supeditado a la ejecuci&oacute;n previa del correspondiente inventario en campo, para determinar datos de volumen individuales. Finalmente, es necesario contar con informaci&oacute;n de densidad b&aacute;sica de las especies involucradas y un factor de expansi&oacute;n de biomasa (FEB) apropiado. En este &uacute;ltimo caso, se propone emplear la ecuaci&oacute;n de FEB desarrollada para el cafeto cuando se trate de este cultivo, en cambio para cacao ser&aacute; necesario desarrollar una ecuaci&oacute;n propia. Para el caso de los &aacute;rboles, se considera apropiado aplicar un FEB fijo de 1,9.</p>     <p><b>Agradecimientos:</b></p>     <p>El autor agradece la colaboraci&oacute;n dispensada por los caficultores del municipio de San Vicente de Chucur&iacute; (Santander), quienes hicieron posible que la presente investigaci&oacute;n se llevara a cabo. <u>Conflicto de intereses:</u> La presente obra es propiedad intelectual exclusiva de quien funge como autor y quien declara la inexistencia de conflicto de intereses con terceros que pueda poner en riesgo la validez de los resultados presentados. <u>Financiaci&oacute;n:</u> Esta investigaci&oacute;n fue financiada por COLCIENCIAS y la Fundaci&oacute;n Natura.</p>     <p><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>1. ACERO, L. 1985. &Aacute;rboles de la zona cafetera colombiana. Ediciones Fondo Cultural Cafetero (Bogot&aacute;). 286p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0123-4226201100010000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. ALBRECHT, A.; KANDJI, S. 2003. Carbon sequestration in tropical agrofrestry systems. Agriculture, ecosystems and environment [en l&iacute;nea]. 99: 15 – 27. Disponible desde internet en: <a href="http://faculty.unlv.edu/abellas2/ Restoration_course/Albrecht%202003%20C%20 storage%20in%20tropical%20agoforestry%20 systems%20Ag%20Eco%20Envt.pdf" target="_blank">http://faculty.unlv.edu/abellas2/ Restoration_course/Albrecht%202003%20C%20 storage%20in%20tropical%20agoforestry%20 systems%20Ag%20Eco%20Envt.pdf</a> (con acceso el 20/08/2010).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0123-4226201100010000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. ANDRADE, H.; IBRAHIM, M. 2003. &iquest;C&oacute;mo monitorear el secuestro de carbono en los sistemas silvopastoriles? Agroforester&iacute;a en las Am&eacute;ricas (Costa Rica). 10(39,40):109-116.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0123-4226201100010000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. BIRDSEY, R. 1992. Carbon storage and accumulation in United States forest ecosystems. USDA Forest service – Northeastern forest experiment station (USA). 51p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0123-4226201100010000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. CONCHA, J.; ALEGRE, J.; POCOMUCHA, V. 2007. Determinaci&oacute;n de la reservas de carbono en la biomasa a&eacute;rea de sistemas agroforestales de <i>Theobroma cacao</i> L, en el Departamento de San Mart&iacute;n, Per&uacute;. Ecolog&iacute;a aplicada (Lima). 6(1-2):75-82.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0123-4226201100010000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. GOLDMAN, C.; SNELL, R.; THOMASON, J.; BROWN D. 1990. Principles of allometry [en l&iacute;nea]. Association for Biology Laboratory Education. Toronto (Canad&aacute;). ABLEWEB. 1990. 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Disponible desde internet en: <a href="http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/ gpglulucf.html" target="_blank">http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gpglulucf/ gpglulucf.html</a> (con acceso el 12/02/2010).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0123-4226201100010000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. OELBERMANN, M.; VORONEY, R.; GORDON, A. 2004. Carbon sequestration in tropical and temperate agroforestry systems: a review with examples from Costa Rica and Southern Canada. Agriculture, Ecosystems and Environment (Amsterdam). 104(3):359-377.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0123-4226201100010000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. ORTIZ, A.; RIASCOS, L.; SOMARRIBA, E. 2008. Almacenamiento y tasas de fijaci&oacute;n de biomasa y carbono en sistemas agroforestales de cacao (<i>Theobroma cacao</i>) y laurel (<i>Cordia alliodora</i>). Agroforester&iacute;a en las Am&eacute;ricas (Costa Rica). (46):26- 29.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0123-4226201100010000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. PEARSON, T.; BROWN, S.; BIRDSEY, R. 2007. Measurement guidelines for the sequestration of forest carbon. USDA Forest service (Newton Square - USA). 42p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0123-4226201100010000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. PEARSON, T.; WALKER, S.; BROWN, S. 2005. Sourcebook for land use, land – use change and forestry projects. BioCarbon Fund – Winrock International (Washington D.C). 57p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0123-4226201100010000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. RAINFOREST ALLIANCE. 2009. Norma para agricultura sostenible. Red de agricultura sostenible - Rainforest Alliance (San Jos&eacute;, Costa Rica). 42p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0123-4226201100010000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. CROMINJ, M.; WILDERINK, E. 1987. Fuelwood yield from coffee prunings in the Turrialba valley. En: Somarriba, E. ed. Investigaci&oacute;n agroforestal del proyecto UNU/ CATIE 1979 – 1987. Centro Agron&oacute;mico Tropical de Investigaci&oacute;n y Ense&ntilde;anza (CATIE), (Turrialba, Costa Rica): p.53-71.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0123-4226201100010000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15.SEGURA, M.; ANDRADE, H. 2008. &iquest;C&oacute;mo construir modelos alom&eacute;tricos de volumen, biomasa o carbono de especies le&ntilde;osas perennes? Agroforester&iacute;a en las Am&eacute;ricas (Costa Rica). (46):89-96.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0123-4226201100010000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. SEGURA, M.; KANNINEN, M.; SUAREZ, D. 2006. Allometric models for estimating aboveground biomass of shade trees and coffee bushes grown together. Agroforestry systems (Netherlands). 68(2):143-150.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0123-4226201100010000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. SU&Aacute;REZ, D.; STONIAN, D.; SEGURA, M.; HAGGAR, J.; LOCATELLI, B.; G&Oacute;MEZ, M. 2002. Cuantificaci&oacute;n y valoraci&oacute;n econ&oacute;mica del servicio ambiental almacenamiento de carbono en sistemas agroforestales de caf&eacute; en Yassica sur, Nicaragua. Centro Agron&oacute;mico Tropical de Investigaci&oacute;n y Ense&ntilde;anza (CATIE) (Turrialba, Costa Rica). 8p. 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CATIE – CIFOR (Turrialba, Costa Rica). p.43-66.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0123-4226201100010000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Van NOORDWIJK, M.; RAHAYU, S.; HAIRIAH, K.; WULAN, Y.; FARIDA, A.; VERBIST, B. 2002. Carbon stock assesment for a forest to coffee conversion landscape in Sumber – Jaya (Lampung, Indonesia): from allometric equations to land change analysis. Science in China (series C) (Beijing, China). 45(s1):75-86.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0123-4226201100010000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>Recibido: Abril 9 de 2010; Aceptado: Marzo 14 de 2011</p> </font>     ]]></body>
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