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<journal-title><![CDATA[Estudios Gerenciales]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[EL DISEÑO DE UN JUEGO AUTOGENERATIVO DE TÍTULOS DE BOLSA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Contando el establecimiento de la función generadora de precios aleatorios, se desarrolla la metodología básica para la construcción de un modelo simulador de juego de bolsa que sea capaz de generar las propias variaciones de los precios de las acciones. El artículo realiza la presentación estructurada de modelo, partiendo de las bases teóricas para la elaboración de la formulación. La generación de números aleatorios distribuidos mediante la función normal estándar se construye a partir de la función uniforme generadora de números aleatorios (RAND). Las consideraciones de programación de computadores, así como una estructura básica de la misma, son tratadas enfocando tanto aplicaciones individuales del juego de simulación, como aplicaciones en red.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font size="2" face="verdana">        <p align="right"><font size="4"><b>EL DISE&Ntilde;O DE UN JUEGO  AUTOGENERATIVO  DE T&Iacute;TULOS DE BOLSA</b></font></p>      <p align="right">GUILLERMO BUENAVENTURA VERA<sup>1</sup>, GUILLERMO ANDR&Eacute;S  BUENAVENTURA COLLAZOS<sup>2</sup></p>      <p align="right"><sup>1</sup>Profesor de tiempo completo de la Universidad ICESI; PhD (C) Nuevas Tendencias en  Administraci&oacute;n, Universidad de Salamanca; Mag&iacute;ster en Administraci&oacute;n de Empresas, Eafit&#45;Icesi;  Mag&iacute;ster en Ingenier&iacute;a Industrial y Sistemas, Universidad del Valle; Especialista en Finanzas,  Universidad del Valle; Ingeniero Qu&iacute;mico, Universidad del Valle.  <a href="mailto:buenver@icesi.edu.co">buenver@icesi.edu.co</a></p>      <p align="right"><sup>2</sup>Estudiante de VIII Semestre de Ingenier&iacute;a Mecatr&oacute;nica, Universidad Aut&oacute;noma de Occidente.</p>      <p align="right">Fecha de recepci&oacute;n: 3&#45;4&#45;2004 Fecha de aceptaci&oacute;n: 1&#45;7&#45;2004</p>    <hr />        <p><b>SUMMARY</b></p>      <p>The paper focuses on the design of the  generatriz function of stock random  prices. From this point, the basic method  for making a simulator model of  stock exchange game is developed.</p>      <p>The generatriz function of stock random  prices is based on the construction  of numbers following a Standard  normal probability function by transformation  of the random numbers generated  of an Uniform probability  function (RAND), previously stablished  in the computer program.</p>      <p>Notes about the computer programming  and a basic structure for the simulation  play, are considered for both,  individual and net applications.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>KEY WORDS</b></p>      <p>Stocks, stockc price, shokcs, random  number, Normal Standard distribution,  Uniform distribution,  Standard deviation, computational  platform.</p>      <p><b>Rating: B</b></p>      <p><b>RESUMEN</b></p>      <p>Contando el establecimiento de la  funci&oacute;n generadora de precios aleatorios,  se desarrolla la metodolog&iacute;a  b&aacute;sica para la construcci&oacute;n de un  modelo simulador de juego de bolsa  que sea capaz de generar las propias  variaciones de los precios de las acciones.</p>        <p>El art&iacute;culo realiza la presentaci&oacute;n  estructurada de modelo, partiendo de  las bases te&oacute;ricas para la elaboraci&oacute;n  de la formulaci&oacute;n. La generaci&oacute;n de  n&uacute;meros aleatorios distribuidos mediante  la funci&oacute;n normal est&aacute;ndar se  construye a partir de la funci&oacute;n uniforme  generadora de n&uacute;meros aleatorios  (RAND).</p>      <p>Las consideraciones de programaci&oacute;n  de computadores, as&iacute; como una estructura  b&aacute;sica de la misma, son tratadas  enfocando tanto aplicaciones  individuales del juego de simulaci&oacute;n,  como aplicaciones en red.</p>      <p><b>PALABRAS CLAVES</b></p>      <p>Acciones, precio, shocks, n&uacute;mero  aleatorio, distribuci&oacute;n normal, distribuci&oacute;n  uniforme, desviaci&oacute;n t&iacute;pica,  red, plataforma inform&aacute;tica.</p>      <p><b>Clasificaci&oacute;n: B</b></p>    <hr />        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>      <p>Es innegable el beneficio instruccional  en el desarrollo de habilidades de  transacci&oacute;n (<i>trading</i>) que prestan los  juegos simuladores de bolsa a las personas  que incursionan en este campo.  En efecto, la posibilidad de realizar  transacciones sin arriesgar dinero  real es suficiente motivador para  acceder a jugar en una bolsa simulada  de valores; pero todav&iacute;a es posible  a&ntilde;adir atractivos especiales como la  oportunidad de participar en competencias,  aun desde lugares remotos,  aprovechando la facilidad de la internet.</p>      <p>Los juegos m&aacute;s conocidos se apoyan  en la generaci&oacute;n de los precios de las  acciones en el mercado real, como un  ingrediente motivador para aceptar  el reto de concursar de una manera  virtual.</p>      <p>Sin embargo, existe la posibilidad de  dise&ntilde;ar juegos que generen los precios  de las acciones dentro de la programaci&oacute;n  de un simulador de bolsa,  con el correspondiente beneficio de la  contracci&oacute;n del tiempo real de juego.</p>      <p>Sobre este tipo de dise&ntilde;os trata el  presente trabajo.</p>      <p>En la primera parte del mismo se  plantea la fundamentaci&oacute;n te&oacute;rica  para lograr el dise&ntilde;o apropiado del  modelo de generaci&oacute;n de precios,  fundamento del juego. En una segunda  parte se comenta la estructuraci&oacute;n  necesaria para programar el  dise&ntilde;o en computador y lograr su  operatividad.</p>      <p><font size="3"><b>EL MODELO GENERADOR  DE PRECIOS ALEATORIOS</b></font></p>      <p><b>Naturaleza del modelo</b></p>      <p>Los precios de las acciones en la bolsa  de valores siguen un camino aleatorio  en funci&oacute;n del tiempo.<a href="#nota1"><sup>1</sup></a> Esto significa  que la serie temporal de precios  de una acci&oacute;n carece de ciclos,  pudiendo mantener una tendencia  general y una variaci&oacute;n instant&aacute;nea  concebida como una serie de fugacidades  (<i>shocks</i>).</p>      <p>En estos t&eacute;rminos, el comportamiento  del precio de una acci&oacute;n deber&iacute;a ser  algo como lo que muestra la <a href="#figura1">Figura 1</a>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="figura1"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01f1.jpg"></a></center></p>      <p><b>Programaci&oacute;n del modelo</b></p>      <p>El modelo consta de dos partes fundamentales,  la generaci&oacute;n del tiempo  y la generaci&oacute;n aleatoria de los  precios.</p>      <p><b><i>Generaci&oacute;n del tiempo</i></b></p>      <p>Dado que se construye un simulador  de resultados de rondas de negociaci&oacute;n  en bolsa, los intervalos entre jugadas  han de ser iguales entre s&iacute;.  Esto implica manejar un reloj sincr&oacute;nico,  es decir, un marcador de tiempo  de intervalos iguales por jugada. La  longitud del intervalo deber&aacute; ser un  par&aacute;metro que se pueda asignar a  voluntad del administrador o coordinador  del juego.</p>      <p><b><i>Generaci&oacute;n de los precios</i></b></p>      <p>La funci&oacute;n generadora de precios  debe cumplir con la naturaleza del  modelo; esto significa que debe observar  una tendencia y adem&aacute;s cumplir  con la aleatoriedad tipo shock. La funci&oacute;n  debe ser del tipo expresado en la  <a href="#ecua1">ecuaci&oacute;n 1</a>.</p>      <p><a name="ecua1"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01e4.jpg"></a></p>      <p>Con P<sub>t</sub> = Precio de la acci&oacute;n en  el momento t.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>P<sub>0</sub> = Precio de la acci&oacute;n en  el momento inicial (0).</p>      <p>b = Tendencia, como incremento  medio fraccional  del precio entre  dos momentos consecutivos.</p>      <p>z<sub>t</sub> = Shock (cambio aleatorio  del precio) en el  momento t.</p>      <p>Si bien el factor (1+b)<sup>t</sup> sugiere una  progresi&oacute;n de tipo exponencial, en  la medida en la que b sea una fracci&oacute;n  muy peque&ntilde;a, la curvatura de  la funci&oacute;n se hace tan suave que la  tendencia se aproximar&iacute;a a la de  una l&iacute;nea recta, a la vez que mantiene  la condici&oacute;n de proporcionalidad  entre la tendencia y el valor  actual del precio.</p>      <p>La funci&oacute;n que representa el shock  debe ser aleatoria y observar la dimensi&oacute;n  del precio, es decir, que resulte  en cambios de precios que sean  naturales al proceso. Esta funci&oacute;n  se representa bien con la distribuci&oacute;n  normal est&aacute;ndar, como se expresa  en las <a href="#ecua2">ecuaciones 2 a 5</a>. En <a href="#anexo">el  Anexo</a> se muestra la derivaci&oacute;n de  esta ecuaci&oacute;n.</p>     <p><a name="ecua2"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01e5.jpg"></a></p>       <p>Con z<sub>t</sub> = Shock (cambio aleatorio  del precio) en el momento  t.</p>      <p>d<sub>t</sub> = Valor aleatorio de una  distribuci&oacute;n normal 0&#45;1  (d ~ N (0, 1)).</p>      <p>&sigma;<sub>t</sub> = Desviaci&oacute;n t&iacute;pica asignada  a la serie de precios de  la acci&oacute;n.</p>      <p>La desviaci&oacute;n t&iacute;pica ser&aacute; un par&aacute;metro  que se introduzca al modelo; puede  ser constante (modelo homoced&aacute;stico)  o cambiante (modelo heteroced&aacute;stico).  En general se prefiere la &uacute;ltima condici&oacute;n  por acercarla m&aacute;s a la realidad,  en una situaci&oacute;n en la que la desviaci&oacute;n  t&iacute;pica aumente con el incremento  de precio, y viceversa; en esta situaci&oacute;n  la desviaci&oacute;n t&iacute;pica se actualizar&iacute;a aplicando  el mismo factor que el de actualizaci&oacute;n  de los precios, como se muestra  en la <a href="#ecua3">ecuaci&oacute;n 3</a>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="ecua3"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01e6.jpg"></a></p>      <p>Con &sigma;<sub>t</sub> = Desviaci&oacute;n t&iacute;pica asignada  a los precios de la acci&oacute;n  en el momento t.</p>      <p>&sigma;<sub>0</sub> = Desviaci&oacute;n t&iacute;pica asignada  a los precios de la acci&oacute;n  en el momento 0.</p>      <p>b = Tendencia, como incremento  medio fraccional  del precio entre dos momentos  consecutivos.</p>      <p>El valor aleatorio de la distribuci&oacute;n  normal est&aacute;ndar se calcula haciendo  uso de la funci&oacute;n Aleatorio (RAND o  Random, en ingl&eacute;s) que traen la mayor&iacute;a  de los paquetes de computaci&oacute;n:</p>      <p>Sea A<sub>j</sub> el valor aleatorio entre cero (0)  y uno (1) de una distribuci&oacute;n uniforme,  generado por la funci&oacute;n Aleatorio,  el valor correspondiente a una  generaci&oacute;n aleatoria normal est&aacute;ndar  se obtiene como se anota en la <a href="#ecua4">ecuaci&oacute;n  4</a>.</p>     <p><a name="ecua4"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01e1.jpg"></a></p>      <p>Con d<sub>t</sub>= Valor aleatorio de una distribuci&oacute;n  normal 0&#45;1.</p>      <p>A<sub>j</sub>= Valor aleatorio de una distribuci&oacute;n  uniforme {0, 1}  (funci&oacute;n RAND).</p>      <p>Reemplazando las <a href="#ecua3">ecuaciones 3</a> y <a href="#ecua4">4</a>  en la <a href="#ecua2">ecuaci&oacute;n 2</a>, se obtiene la <a href="#ecua5">ecuaci&oacute;n  5</a>, la que modela el valor del  <i>shock</i> en cada momento.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="ecua5"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01e2.jpg"></a></p>      <p>Con z<sub>t</sub> = <i>Shock</i> (cambio aleatorio del  precio) en el momento t.</p>      <p>A<sub>j</sub> = Valor aleatorio de una distribuci&oacute;n  uniforme {0, 1}  (funci&oacute;n RAND)</p>      <p>b = Tendencia, como incremento  medio fraccional del  precio entre dos momentos  consecutivos.</p>      <p>&sigma;<sub>0</sub>= Desviaci&oacute;n t&iacute;pica inicial  asignada a la serie de precios  de la acci&oacute;n.</p>      <p>En consecuencia, reescribiendo la  <a href="#ecua1">ecuaci&oacute;n 1</a>, se tiene la funci&oacute;n generadora  de precios propuesta para este  tipo de juegos, resultando en la <a href="#ecua6">ecuaci&oacute;n  6</a>.</p>     <p><a name="ecua6"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01e3.jpg"></a></p>      <p>Con P<sub>t</sub>= Precio de la acci&oacute;n en el  momento t.</p>      <p>P<sub>0</sub>= Precio de la acci&oacute;n en el  momento inicial (0).</p>      <p>A<sub>j</sub>= Valor aleatorio de una distribuci&oacute;n  Uniforme {0, 1}  (funci&oacute;n RAND).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&sigma;<sub>0</sub>= Desviaci&oacute;n t&iacute;pica asignada  a los precios de la acci&oacute;n  en el momento 0.</p>      <p>b = Tendencia, como incremento  medio fraccional  del precio entre dos momentos  consecutivos.</p>      <p>t = Momento o ciclo de la jugada.</p>      <p>En la <a href="#tabla1">Tabla 1</a> se consigna un ejemplo  de corrida del modelo, formulado para  24 t&iacute;tulos valores entre dos momentos  consecutivos.</p>     <p>    <center><a name="tabla1"><a href="/img/revistas/eg/v20n92/n92a01t1.jpg" target="_blank">TABLA 1</a></a></center></p>       <p><font size="3"><b>OPERACIONALIZACI&Oacute;N  DEL JUEGO</b></font></p>      <p><b>Los elementos del programa</b></p>      <p>En la <a href="#figura2">Figura 2</a> se esquematiza el conjunto  de elementos fundamentales  para un programa de juego de simulaci&oacute;n  de bolsa. Dos secciones (interfases  en el caso de programaci&oacute;n en  red), correspondientes a las actuaciones  del Administrador y de los jugadores  son necesarias, ambas con sus  correspondientes rutinas de entrada  y salida de informaci&oacute;n. Adicionalmente  se debe contar con las rutinas  de generaci&oacute;n de precios para las acciones  y de marcado de tiempo para  las jugadas.</p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="figura2"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01f2.jpg"></a></center></p>      <p>El programa debe contemplar la operaci&oacute;n  de estos elementos:</p>      <p>JUGADORES</p>      <p>Se maneja mediante la secci&oacute;n o interfase  de CLIENTES. Esta debe ofrecer  listas donde se consignan los  nombres de las acciones, los precios  iniciales o bases de cada una, el listado  de precios actuales, la variaci&oacute;n  porcentual de los mismos y el n&uacute;mero  de acciones transado (comprado,  vendido, tenencia) que cada jugador  ha realizado sobre cada una, las cuales  deben ser enviadas a los usuarios  mediante la rutina de SALIDA correspondiente.</p>      <p>Tambi&eacute;n es necesario programar gr&aacute;ficos  (barras, l&iacute;neas, 3D &oacute; 2D) de tendencia  de precios por acci&oacute;n y ponerlos  a disposici&oacute;n de los jugadores (un  ejemplo se muestra en la <a href="#figura3">Figura 3</a>).</p>     <p>    <center><a name="figura3"><img src="img/revistas/eg/v20n92/n92a01f3.jpg"></a></center></p>      <p>El manejo para los jugadores debe ser  tan f&aacute;cil como hacer <i>clik</i> sobre el nombre  de la acci&oacute;n que se desea comprar  o vender, marcar la correspondiente  transacci&oacute;n y digitar el n&uacute;mero de  unidades que se quieren transar.</p>      <p>El valor del portafolio de cada jugador  ha de realizarse en tiempo real,  contabilizando los debidos ajustes por  efectos del pago de comisi&oacute;n en cada  transacci&oacute;n.</p>      <p>ADMINISTRADOR</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Esta secci&oacute;n, que se convierte en interfase  SERVIDOR para versiones en  red, debe administrar las rutinas de  GENERACI&Oacute;N DE PRECIOS (programada  seg&uacute;n los principios de aleatoriedad  discutidos en la secci&oacute;n de consideraciones  te&oacute;ricas del presente art&iacute;culo)  y de CONTROL DE CICLOS (programada  con un reloj interno).</p>      <p>En la rutina de precios habr&aacute; de adjudicarse  los par&aacute;metros de aleatoriedad  (como precios base, desviaciones  t&iacute;picas, factor de tendencia, etc.)  a voluntad del Administrador del  juego.</p>      <p>En la rutina de ciclos habr&aacute; de adjudicarse  el tiempo de duraci&oacute;n de cada  jugada, como un simulador del d&iacute;a de  operaci&oacute;n de la bolsa.</p>      <p>Otras operaciones de control, como  acabar el juego, guardar la informaci&oacute;n  y llevarla a una hoja electr&oacute;nica,  enlistar los jugadores conectados  y desconectarlos a voluntad del administrador,  reiniciar el juego, entre  otras, deben ser consideradas en esta  interfase.</p>      <p><b>La plataforma inform&aacute;tica</b></p>      <p>Un paquete inform&aacute;tico que ofrezca  opciones apropiadas de interfase, funciones  y gr&aacute;ficos es indispensable  para montar el juego en computador;  tambi&eacute;n es importante que la herramienta  escogida sea conocida masivamente,  de tal modo que permita  crear una opci&oacute;n ejecutable para cualquier  computador. Visual Basic cumple  estas condiciones, constituy&eacute;ndose  en una buena alternativa.</p>      <p><b>Versiones operativas</b></p>      <p>Es aconsejable crear al menos dos  versiones del juego, en el prop&oacute;sito de  permitir a los usuarios practicar y desarrollar  habilidades en el mundo  burs&aacute;til.</p>      <p>Una versi&oacute;n <i>B&Aacute;SICA</i>, de car&aacute;cter individual,  casera y pr&aacute;ctica, que s&oacute;lo  requiera guardarla en la computadora  personal y jugar el tiempo que el  usuario desee sin necesidad de estar  en red, debe permitir al final de cada  sesi&oacute;n la posibilidad de que el resultado  pueda ser comparado con pasados  o futuros juegos propios o de alguien  m&aacute;s que haya jugado en la misma  computadora, o aun, con resultados  de otras computadoras en el caso  en que se encuentren compitiendo varios  jugadores en m&aacute;quinas independientes.</p>      <p>La otra versi&oacute;n tipo <i>RED</i> debe permitir  la operaci&oacute;n de un modo m&aacute;s  realista y ha de ser interactiva para  los jugadores accedidos a la red. Deber&aacute;  contar con dos interfases, una  para clientes, representados por los  jugadores, y otra para que funcione  como servidor. Esta segunda, manejada  por el administrador del juego,  generar&aacute; autom&aacute;ticamente los precios  y variaciones de los mismos cada  cierto tiempo y los enviar&aacute; a todos los  jugadores que est&eacute;n conectados con  este programa servidor; as&iacute; mismo,  recibir&aacute; cada jugada ordenada por el  conjunto de clientes. El programa  debe estar capacitado para recibir la  informaci&oacute;n de los clientes, enviar la  del administrador y consolidar el estado  de cuenta de cada jugador. Toda  la informaci&oacute;n de la temporada que  dur&oacute; el juego debe ser almacenada en  el programa servidor. Aqu&iacute; se puede  optar por verter toda esta informaci&oacute;n a una herramienta m&aacute;s conocida  y de manejo m&aacute;s extendido, como  una hoja electr&oacute;nica (Excel, por ejemplo)  para almacenarla.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Esta versi&oacute;n puede incluir tambi&eacute;n  un peque&ntilde;o <i>chat</i>, de tal modo que se  permita la comunicaci&oacute;n entre todos  los jugadores entre s&iacute; y con el administrador  del servidor, quien podr&aacute;  informar a los usuarios sobre aspectos  pertinentes del juego, como el  tiempo restante, avisos de mercado,  consejos (<i>tips</i>), y manejar una secci&oacute;n  de preguntas y respuestas, o de soluci&oacute;n  a preguntas frecuentes (<i>facs</i>),  entre otros.</p>      <p><b>Opciones de valor agregado</b></p>     <p> Secciones que se pueden programar  en versiones m&aacute;s complejas:</p>  <ul>    <li>Rutinas que contemplen la incidencia  de la oferta y la demanda  por t&iacute;tulos espec&iacute;ficos, para incidir  en las variaciones de precios  pueden ser programadas.</li>      <li>Adicionalmente, acumuladores  para obtener resultados tipo Montecarlo  y emplearlos en estudios  de tendencias o de respuestas a  eventos espec&iacute;ficos del mercado se  pueden considerar.</li>    </ul>      <p>Y, en general, todas aquellas situaciones  que se consideren de una manera  creativa para aplicar al cumplimiento  de objetivos espec&iacute;ficos.</p>      <p><b>CONCLUSIONES</b></p>      <p>El dise&ntilde;o y la construcci&oacute;n de un simulador  de bolsa de valores est&aacute; al  alcance de quien entienda el marco  te&oacute;rico del comportamiento de los  precios y maneje algunos paquetes  inform&aacute;ticos, ciertamente comunes.</p>      <p>La principal ventaja de un juego de  simulaci&oacute;n de bolsa como el que se  presenta en este escrito es la de poder  acondicionar el ciclo de juego, de  tal manera que un tiempo muy corto  (una sesi&oacute;n de clase, por ejemplo)  puede contemplar un per&iacute;odo significativo  de juego real.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Las oportunidades pr&aacute;cticas y acad&eacute;micas  que ofrece un juego de simulaci&oacute;n  de bolsa autogenerativo como  este, son ilimitadas, al despojarse de  la necesidad de seguir los movimientos  de la bolsa que exigen los juegos  conectados con &eacute;sta. En estos &uacute;ltimos  la rutina de generaci&oacute;n de precios es  reemplazada por la conexi&oacute;n a la salida  de precios de la bolsa, lo cual propone  una simulaci&oacute;n bastante realista,  pues es el mercado el que gobierna  dicha aleatoriedad; sin embargo  el tiempo de juego se debe someter al  calendario real de operaci&oacute;n de la  bolsa, lo que impone un involucramiento  de los jugadores por per&iacute;odos  extendidos.</p>      <p>Es importante entonces procurar que  la generaci&oacute;n de los precios, cuando  &eacute;sta se provee dentro del programa,  est&eacute; bien calculada, teniendo en cuenta  la aleatoriedad que facilita el empleo  de la distribuci&oacute;n normal, como  tambi&eacute;n la tendencia y el rango de  oscilaci&oacute;n desde esta tendencia.</p>        <p><b>NOTAS AL PIE DE P&Aacute;GINA</b></p>      <p><a name="nota1">1. </a>Un buen soporte conceptual de esta afirmaci&oacute;n se encuentra en la obra de Brealey, R., S. Myers y A. Marcus (1996), en su cap&iacute;tulo 12.</p> <hr />       <p><font size="3"><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></font></p>      <!-- ref --><p>Brealey, R., S. Meyers y A. Marcus;  1996. <i>Fundamentos de Finanzas Corporativas</i>;  Madrid: McGraw Hill.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0123-5923200400030000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Greene, W.; 1999. <i>An&aacute;lisis Econom&eacute;trico</i>;  tercera edici&oacute;n; Madrid: Prentice Hall.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0123-5923200400030000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>    <center><b><a name="anexo"><a href="/img/revistas/eg/v20n92/n92a01t2.jpg" target="_blank">ANEXO</a></a></b></center></p>                                <p></p></font>      ]]></body>
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