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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis de la influencia de El Niño y La Niña en la oferta hídrica mensual de la cuenca del río Cali]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The frequency of hydrometeorological extreme events associated with Climate Variability and / or climate change is increasing, making human societies more vulnerable, so is becoming a critical environmental issue of the 21st century. In tropics, climate variability interacts with climate change, making especially difficult to distinguish among their respective impacts, due to the strong influence of the first in the current climate conditions. The impacts of ENSO (El Niño Southern Oscillation) on water availability of the Cali River Basin were analyzed. Significant correlations among variables associated with ENSO (MEI, ONI, SOI, &#932; NIÑO 3-4) and monthly rainfall in the basin, and flow of main tributaries rivers were obtained. We conclude that the water supply decreased about 40 % during periods of "El Niño" and increased is availability to 65 % on La Niña periods. The Results will provide advances in hydrometeorological studies, in order to reduce uncertainty of the risk of droughts and floods that usually occur during the ENSO extreme phases.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><font size="4"><b>An&aacute;lisis de la influencia de El Ni&ntilde;o y La Ni&ntilde;a en la oferta h&iacute;drica mensual de la cuenca del r&iacute;o Cali</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b><i>El ni&ntilde;o and la ni&ntilde;a analysis influence in the monthly water supply at Cali River basin</i></b></font></p>     <p align="center"><b>&Aacute;lvaro Javier &Aacute;vila D&iacute;az</b><sup>1</sup>, <b>Yesid Carvajal Escobar</b><sup>2</sup>, <b>Sergio Enrique Guti&eacute;rrez Serna</b><sup>3</sup></p>     <p><sup>1</sup>Ingeniero Agr&iacute;cola, Universidad del Valle. Investigador del Grupo de Investigaci&oacute;n en Ingenier&iacute;a de Recursos H&iacute;dricos y Suelos, IREHISA. Cali, Colombia. Contacto: <a href="mailto:alvaro.avila@correounivalle.edu.co"><i>alvaro.avila@correounivalle.edu.co</i></a>    <br> <sup>2</sup>Ingeniero Agr&iacute;cola. Doctor en Ingenier&iacute;a. Profesor Escuela de Ingenier&iacute;a de Recursos Naturales y del Ambiente. Universidad del Valle. Director del Grupo de Investigaci&oacute;n Ingenier&iacute;a de Recursos H&iacute;dricos y Suelos, IREHISA. Cali, Colombia. Contacto: <a href="mailto:yesid.carvajal@correounivalle.edu.co"><i>yesid.carvajal@correounivalle.edu.co</i></a>    <br> <sup>3</sup>Ingeniero Agr&iacute;cola, Universidad del Valle. Investigador del Grupo de Investigaci&oacute;n en Ingenier&iacute;a de Recursos H&iacute;dricos y Suelos, IREHISA. Cali, Colombia. Contacto: <a href="mailto:serguti@univalle.edu.co"><i>serguti@univalle.edu.co</i></a></p>     <p><b>Fecha de recepci&oacute;n: 7 de marzo de 2013-Fecha de aceptaci&oacute;n: 23 de noviembre de 2013</b></p>     <p><b>Clasificaci&oacute;n del art&iacute;culo: investigaci&oacute;n    <br> Financiamiento: Universidad del Valle</b></p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>     <p>El aumento en la frecuencia de eventos hidro-meteorol&oacute;gicos extremos, asociados a la variabilidad clim&aacute;tica o al cambio clim&aacute;tico, se ha convertido en el principal problema ambiental del siglo XXI al hacer m&aacute;s vulnerables las sociedades humanas. En el tr&oacute;pico, la variabilidad clim&aacute;tica interact&uacute;a con el cambio clim&aacute;tico, haciendo dif&iacute;cil distinguir entre sus respectivos impactos dada la fuerte influencia de la primera en las condiciones normales del clima. El objetivo de la investigaci&oacute;n consisti&oacute; en analizar la oferta h&iacute;drica mensual en la cuenca del r&iacute;o Cali durante la ocurrencia de eventos extremos asociados al ENOS (El Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur), donde se estudiaron los efectos de este fen&oacute;meno en la oferta h&iacute;drica de la cuenca, y se establecieron correlaciones significativas de variables asociadas a ENOS (MEI, ONI, SOI, &#932; NI&Ntilde;O 3-4) con las precipitaciones mensuales y el caudal de sus principales afluentes. Se concluye que la oferta h&iacute;drica decrece en un 40 % en &eacute;pocas del fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o y aumenta su disponibilidad hasta un 65 % en &eacute;pocas del fen&oacute;meno La Ni&ntilde;a. Los resultados obtenidos aportan adelantos en los estudios hidrometeorol&oacute;gicos, con el fin de reducir la incertidumbre al riesgo de sequ&iacute;as e inundaciones que generalmente ocurren durante las fases extremas del ENOS.</p>     <p><b><i>Palabras clave: </i></b>cambio clim&aacute;tico, cuenca r&iacute;o Cali, fen&oacute;meno ENOS, oferta h&iacute;drica, variabilidad clim&aacute;tica.</p> <hr>     <p><B><font size="3">Abstract</font></B></p>     <p>The frequency of hydrometeorological extreme events associated with Climate Variability and / or climate change is increasing, making human societies more vulnerable, so is becoming a critical environmental issue of the 21<sup>st</sup> century. In tropics, climate variability interacts with climate change, making especially difficult to distinguish among their respective impacts, due to the strong influence of the first in the current climate conditions. The impacts of ENSO (El Ni&ntilde;o Southern Oscillation) on water availability of the Cali River Basin were analyzed. Significant correlations among variables associated with ENSO (MEI, ONI, SOI, &#932; NI&Ntilde;O 3-4) and monthly rainfall in the basin, and flow of main tributaries rivers were obtained. We conclude that the water supply decreased about 40 % during periods of &quot;El Ni&ntilde;o&quot; and increased is availability to 65 % on La Ni&ntilde;a periods. The Results will provide advances in hydrometeorological studies, in order to reduce uncertainty of the risk of droughts and floods that usually occur during the ENSO extreme phases.</p>     <p><b><i>Key words: </i></b>Cali river basin, climate change, climate variability, ENSO Phenomenon, offer water.</p> <hr>     <p><b><font size="3">Introducci&oacute;n</font></b></p>     <p>Seg&uacute;n Bedoya <i>et al. </i>(2010), es posible que en algunas regiones, sobre todo en pa&iacute;ses ecuatoriales, los efectos relacionados a la variabilidad clim&aacute;tica (VC) predominen sobre los del cambio clim&aacute;tico (CC). Los pa&iacute;ses situados en la zona ecuatorial, como Colombia, est&aacute;n bajo la influencia de la Zona de Confluencia Intertropical (ZCIT), franja donde se encuentran los vientos alisios procedentes del norte y noreste del hemisferio norte y los vientos del sur y sureste del hemisferio sur, que afectan las condiciones clim&aacute;ticas del pa&iacute;s (Hurtado, 2010). Estas alteraciones afectan directamente las actividades agr&iacute;colas, pecuarias y pesqueras, as&iacute; como la producci&oacute;n y sustentabilidad econ&oacute;mica de la regi&oacute;n (Bernal, 2010).</p>      <p>En Colombia, la variabilidad clim&aacute;tica y el cambio clim&aacute;tico ocasionan frecuentes anomal&iacute;as en la precipitaci&oacute;n que impactan fuertemente la sociedad y los sectores productivos (Sedano, 2012; Carvajal, 2012), debido principalmente a sequ&iacute;as e inundaciones (Quintero <i>et al., </i>2012). Estas anomal&iacute;as dinamizan el ciclo hidrol&oacute;gico en la regi&oacute;n principalmente por dos factores: 1) hay una mayor radiaci&oacute;n solar, causada por su ubicaci&oacute;n en la zona ecuatorial, y 2) existe una fuerza activa de gravedad en la regi&oacute;n, debido a que la cordillera de los Andes se divide en tres al ingresar al pa&iacute;s. Teniendo en cuenta que seg&uacute;n el DANE (2011), el &iacute;ndice de pobreza supera el 46 % en las ciudades y 65 % en el campo, estamos ante una situaci&oacute;n cr&iacute;tica de vulnerabilidad, que implica la necesidad de abordar la influencia de ENOS en la oferta h&iacute;drica del pa&iacute;s. Adicionalmente, en el 2011 en Colombia se alcanz&oacute; un nivel de pobreza de 34,1 % seg&uacute;n estudio realizado por el DANE (2011), situaci&oacute;n que aumenta la vulnerabilidad a la ocurrencia de desastres y deja amplios sectores con baja capacidad de respuesta ante eventos catastr&oacute;ficos. Cabe destacar que en el pa&iacute;s el impacto generado por la temporada de lluvias y a ENOS en la fase Ni&ntilde;a durante el periodo 20102011 fue de 3.219.492 damnificados con un costo por da&ntilde;os totales que ascendi&oacute; a US$ 4870 millones (G&oacute;mez, 2011).</p>     <p>Conocer el porcentaje de reducci&oacute;n o aumento de la precipitaci&oacute;n y el caudal que se presenta en la cuenca cuando ocurren las fases extremas de ENOS permite avanzar hacia un mejor conocimiento del comportamiento de la oferta h&iacute;drica de la cuenca. La fase fr&iacute;a de ENOS (La Ni&ntilde;a), en Colombia, se caracteriza por la ocurrencia de eventos de precipitaciones intensas, crecidas de r&iacute;os, avalanchas e inundaciones de planicies (Poveda, 2004), las cuales tienen repercusiones sobre el manejo del recurso h&iacute;drico y la sociedad. Por su parte, durante la fase c&aacute;lida (El Ni&ntilde;o) ocurren sequ&iacute;as, incendios forestales, racionamientos de energ&iacute;a, etc. Estudios recientes (Guar&iacute;n y Ochoa, 2011; Poveda y S&aacute;nchez, 2006) se han centrado en analizar los impactos sobre posibles cambios futuros o proyecciones en las temperaturas, precipitaciones y caudales de los r&iacute;os como consecuencia de la VC influenciada por el CC; en estos estudios se resalta la importancia de vincular los resultados a la gesti&oacute;n actual del agua, en funci&oacute;n de su d&eacute;ficit o exceso.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El presente trabajo enfatiza en el estudio de los reg&iacute;menes de lluvia y de caudal relacionados con las fases extremas de ENOS que ocasionan alteraciones en los procesos naturales que conforman el ciclo hidrol&oacute;gico y est&aacute;n afectando la din&aacute;mica y la distribuci&oacute;n espacio-temporal de la oferta h&iacute;drica en las diferentes regiones del pa&iacute;s, tanto en cantidad como en calidad (Ideam, 2002). Este es el caso de la cuenca r&iacute;o Cali, donde se generan lluvias intensas y crecientes en los r&iacute;os, en &eacute;pocas de La</p>     <p>Ni&ntilde;a, que ocasionan inundaciones en la ciudad y afectan la calidad del agua del r&iacute;o para el abastecimiento en la ciudad; esto ocasiona interrupciones del suministro, debido a la contaminaci&oacute;n f&iacute;sica por las altas cargas de sedimento (&Aacute;vila, 2012).</p>     <p>El presente trabajo consisti&oacute; en seleccionar variables macroclim&aacute;ticas (VM) encargadas del moni-toreo de ENOS en el oc&eacute;ano Pac&iacute;fico tropical para asociarlas con variables hidrometeorol&oacute;gicas en la cuenca de estudio a una escala temporal mensual; esto con el objetivo de determinar el grado de correlaci&oacute;n temporal de las fases extremas del fen&oacute;meno ENOS y las variables de precipitaci&oacute;n y caudal mensual. Se presenta una metodolog&iacute;a adaptada que aporta a la estimaci&oacute;n en la predicci&oacute;n de la hidrometeorolog&iacute;a de cuencas torrenciales andinas, logrando una mayor aproximaci&oacute;n al conocimiento cient&iacute;fico m&aacute;s preciso de c&oacute;mo el fen&oacute;meno impacta en el r&eacute;gimen hidrol&oacute;gico. De esta forma, los resultados aportan insumos para la adaptaci&oacute;n frente a la VC y CC, en aras de definir estrategias para la gesti&oacute;n del recurso h&iacute;drico y mejorar la planificaci&oacute;n y su uso sostenible y eficiente (Puertas y Carvajal, 2008; Martelo, 2003).</p>     <p><b><font size="3">Metodolog&iacute;a</font></b></p>     <p>En el marco de este estudio se correlacionaron las variables macroclim&aacute;ticas asociadas al fen&oacute;meno ENOS con las variables hidrometeorol&oacute;gicas de la cuenca r&iacute;o Cali y se analiz&oacute; la influencia de El Ni&ntilde;o y La Ni&ntilde;a en la oferta h&iacute;drica mensual de la cuenca. A continuaci&oacute;n se presenta el desarrollo metodol&oacute;gico.</p>     <p><b>Descripci&oacute;n de la zona de estudio</b></p>     <p>Al suroccidente colombiano, en el Valle del Cauca, se encuentra la cuenca hidrogr&aacute;fica del r&iacute;o Cali (<a href="#f1">figura 1</a>), con un &aacute;rea de 215 km<sup>2</sup>, la cual hace parte del Parque Natural Farallones de Cali, tercero m&aacute;s importante de los Andes americanos por su alta biodiversidad y especies end&eacute;micas. Seg&uacute;n Empresas Municipales de Cali (Emcali), el r&iacute;o Cali contribuye con el 20 % del suministro de agua que toma Santiago de Cali. Tiene una capacidad de producci&oacute;n de 1,8 m<sup>3</sup>/s que surte de agua potable aproximadamente a 500.000 usuarios; adicionalmente, el r&iacute;o sirve como sistema de drenaje y es considerado patrimonio cultural, paisaj&iacute;stico y ornamental de la ciudad.</p>     <p align="center"><a name="f1"></a><img src="img/revistas/tecn/v18n41/v18n41a10f1.jpg"></p>     <p><b>Red de medici&oacute;n e informaci&oacute;n hidrol&oacute;gica</b></p>     <p>En principio se seleccionaron las estaciones representativas de la zona de estudio (ver <a href="#f1">figura 1</a>;  posteriormente se recopil&oacute; la informaci&oacute;n hidrometeorol&oacute;gica, que comprende un periodo com&uacute;n de registros entre 1973-2010 (precipitaci&oacute;n mensual y caudal medio mensual), y cartogr&aacute;fica (modelo digital del terreno, red h&iacute;drica y entre otros). Esto con el objetivo de determinar las principales caracter&iacute;sticas fisiogr&aacute;ficas, morfom&eacute;tricas e hidrol&oacute;gicas de la zona de estudio, tales como: elevaci&oacute;n, tiempo de concentraci&oacute;n y rezago, precipitaci&oacute;n media, pendiente media, entre otros par&aacute;metros e &iacute;ndices que permiten inferir el comportamiento del r&eacute;gimen hidrol&oacute;gico del &aacute;rea de estudio. Cabe destacar que la informaci&oacute;n fue suministrada por la Corporaci&oacute;n Aut&oacute;noma Regional del Valle del Cauca (CVC).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se cuantificaron los datos faltantes de cada estaci&oacute;n pluviom&eacute;trica con el fin de seleccionar aquellas que tienen un porcentaje de datos faltantes menor al 10% del total. Para las estaciones hidrom&eacute;tricas, estos se calcularon aplicando regresiones lineales entre los datos mensuales de las estaciones limnigr&aacute;ficas; posteriormente se realiz&oacute; su estimaci&oacute;n, utilizando el m&eacute;todo racional deductivo propuesto por Guevara, que permite completar en las series de precipitaci&oacute;n hasta un m&aacute;ximo de once datos faltantes por a&ntilde;o (Guevara, 2003), apoy&aacute;ndose en la informaci&oacute;n que brindan los periodos con informaci&oacute;n completa de la red hidrometeorol&oacute;gica seleccionada. Cabe resaltar que la CVC tiene una extensa toma de datos en la zona de estudio que supera los 30 a&ntilde;os de toma de registro, periodo id&oacute;neo para trabajar con series de datos clim&aacute;ticos (Castro y Carvajal, 2010).</p>     <p>El estudio de homogeneidad de series hidrol&oacute;gicas es un aspecto fundamental en el an&aacute;lisis hidrol&oacute;gico, por lo que es necesario tener en este tipo de estudios conocimiento inicial del comportamiento de la informaci&oacute;n. Se realiz&oacute; el An&aacute;lisis Exploratorio de Datos (AED) que estuvo compuesto de dos partes: (I) an&aacute;lisis gr&aacute;fico (gr&aacute;fica de serie de tiempo, diagrama de cajas, histogramas, gr&aacute;fica de normalidad), y (II) an&aacute;lisis confirmatorio, por medio de pruebas estad&iacute;sticas param&eacute;tricas y no param&eacute;tricas siguiendo la metodolog&iacute;a propuesta en Castro y Carvajal (2010).</p>     <p><b>An&aacute;lisis de anomal&iacute;as estandarizadas</b></p>     <p>Para conocer cu&aacute;nto aumentaron o disminuyeron las precipitaciones y los caudales medios mensuales en la cuenca, ante la ocurrencia de un evento extremo asociado a ENOS, se determinaron los periodos en los cuales ocurrieron dichos eventos (El Ni&ntilde;o y La Ni&ntilde;a); luego se hizo uso de la <a href="#ec1">ecuaci&oacute;n (1)</a> para calcular las anomal&iacute;as promedio de las variables precipitaci&oacute;n y caudal mensual, estimando estad&iacute;sticos de la media durante los eventos de El Ni&ntilde;o y La Ni&ntilde;a, con respecto a a&ntilde;os normales (noENOS).</p>     <p align="center"><a name="ec1"></a><img src="img/revistas/tecn/v18n41/v18n41a10ec1.jpg"></p>      <p><b>Correlaci&oacute;n entre variables macroclim&aacute;ticas asociadas al fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur y variables hidrometeorol&oacute;gicas de la cuenca r&iacute;o Cali</b></p>     <p>Es importante resaltar que la intensidad de la fase extrema del fen&oacute;meno ENOS depende de la magnitud de las anomal&iacute;as en las variables monitoreadas de dicho fen&oacute;meno, tanto en el oc&eacute;ano como en la atm&oacute;sfera. Esta intensidad, aunque influye en la formaci&oacute;n de eventos extremos en determinadas regiones, es diferente de la magnitud y del impacto producido sobre las actividades humanas (Sedano, 2012).Teniendo en cuenta que el pa&iacute;s est&aacute; regido en la zona andina por un comportamiento bimodal de lluvias, con dos periodos h&uacute;medos y dos periodos secos durante el a&ntilde;o, el efecto de las fases extremas en la regi&oacute;n depende de la &eacute;poca del a&ntilde;o y de las diferentes condiciones de vulnerabilidad de los sectores productivos (Inzunza, 2001).</p>     <p>Las VM asociadas al fen&oacute;meno ENOS que se usaron en este estudio se seleccionaron teniendo en cuenta la ubicaci&oacute;n donde es registrada la informaci&oacute;n, la vigencia de funcionamiento y la relaci&oacute;n de estas variables con la hidrometeorolog&iacute;a de la zona de estudio. Para esto se sigui&oacute; la metodolog&iacute;a usada en Puertas y Carvajal (2008), en la cual se hace un estudio de la incidencia de ENOS en la precipitaci&oacute;n y la temperatura del aire en Colombia. Para el presente caso de estudio se hace &eacute;nfasis sobre las variables hidrometeorol&oacute;gicas correlacion&aacute;ndolas con las VM que se explican a continuaci&oacute;n:</p>     <p>(I) La temperatura en la superficie del mar (TSM), definida como la anomal&iacute;a mensual de esta variable en cuatro sectores del oc&eacute;ano Pac&iacute;fico alrededor de la l&iacute;nea ecuatorial, denominadas en orden de este a oeste: NI&Ntilde;O 4, NI&Ntilde;O 3-4, NI&Ntilde;O 3, NI&Ntilde;O 1+2.Un &iacute;ndice de TSM alto (positivo) indica la ocurrencia de El Ni&ntilde;o (fase c&aacute;lida), pero para este estudio solo se us&oacute; la temperatura en la regi&oacute;n NI&Ntilde;O 3-4, que seg&uacute;n estudios realizados (Bedoya <i>et al., </i>2010; Puertas y Carvajal, 2008; Paredes y Guevara, 2010; Poveda <i>et al.</i>, 2002; Carvajal, 2004), indican que de todas las regiones en el Pac&iacute;fico tropical donde se mide la temperatura del oc&eacute;ano Pac&iacute;fico, esta es la que mejor correlaci&oacute;n presenta con la hidroclimatolog&iacute;a colombiana. (II) El &iacute;ndice de oscilaci&oacute;n del sur (SOI), que se define como la diferencia de las anomal&iacute;as mensuales de presi&oacute;n atmosf&eacute;rica estandarizadas entre un centro de alta presi&oacute;n en Tahiti (17&deg; S, 150&deg; O) y un centro de baja presi&oacute;n cerca de Darwin (12&deg; S, 131&deg; E); la fase c&aacute;lida de ENOS est&aacute; asociada a un SOI negativo. (III) El &iacute;ndice multivariado de ENOS (MEI), que relaciona las principales vadables en el oc&eacute;ano Pac&iacute;fico: presi&oacute;n a nivel del mar, componentes zonal y meridional de los vientos de superficie, temperatura de la superficie del oc&eacute;ano, temperatura del aire en la superficie y nubosidad; valores positivos del MEI se relacionan con El Ni&ntilde;o (Puertas y Carvajal, 2008). (IV). El &iacute;ndice oce&aacute;nico de El Ni&ntilde;o (ONI) que es el resultado de la media m&oacute;vil de tres puntos de la serie mensual de anomal&iacute;as de la temperatura de la superficie del oc&eacute;ano en la regi&oacute;n Ni&ntilde;o 3-4. Valores positivos del ONI, mayores o iguales a 0,5 por 5 meses consecutivos o m&aacute;s indican la ocurrencia del evento El Ni&ntilde;o. Valores negativos del ONI, inferiores o iguales a -0,5 por cinco meses consecutivos o m&aacute;s indican la ocurrencia del evento La Ni&ntilde;a (Guar&iacute;n y Ochoa, 2011).</p>     <p>El an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n cruzada es usado para medir el grado de asociaci&oacute;n lineal entre dos variables, y se refiere al grado de variaci&oacute;n conjunta que existe entre las variables relacionadas (Carvajal <i>et al., </i>2007). En el estudio se estimaron coeficientes de correlaci&oacute;n de Pearson (r), por ser el m&aacute;s utilizado para estudiar el grado de relaci&oacute;n lineal que existe entre variables cuantitativas (Puertas y Carvajal, 2008), relacionando las VM asociadas a ENOS con las variables de precipitaci&oacute;n y caudal en la cuenca.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para determinar si los coeficientes de correlaci&oacute;n obtenidos tienen un valor estad&iacute;sticamente significativo, se determin&oacute; el valor de significancia de los resultados con la probabilidad <i>(p) </i>de obtener un valor para el estad&iacute;stico tan extremo como el realmente observado, si la hip&oacute;tesis nula fuera cierta; para este caso de estudio, se rechaz&oacute; la hip&oacute;tesis nula de independencia lineal, es decir, la hip&oacute;tesis de que el coeficiente de correlaci&oacute;n vale cero en la poblaci&oacute;n, y se determin&oacute; que existe relaci&oacute;n lineal significativa cuando el nivel cr&iacute;tico <i>p </i>f&uacute;e menor que el nivel de significancia establecido en 5 % (Puertas y Carvajal, 2008).</p>     <p><b><font size="3">Resultados y Discusi&oacute;n</font></b></p>     <p>Se determin&oacute; por medio del an&aacute;lisis exploratorio de datos, y se realiz&oacute; con el objetivo de determinar la calidad de la informaci&oacute;n hidrometeorol&oacute;gica de las series hist&oacute;ricas anuales de precipitaci&oacute;n y caudal que se utilizaron en el estudio. En la <a href="#t1">tabla 1</a> se presentan los resultados del AED.</p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/tecn/v18n41/v18n41a10t1.jpg"></p>      <p>En la <a href="#t1">tabla 1</a> se observa que la proporci&oacute;n de datos faltantes es menor que 10 % para las series hidro-meteorol&oacute;gicas analizadas y que el resultados del AED indica que ninguna de las estaciones debe ser excluida del estudio.</p>     <p><b>An&aacute;lisis de las series de precipitaci&oacute;n y caudal</b></p>     <p>La precipitaci&oacute;n media anual multianual del periodo de estudio es de 2042 mm y oscila entre 3600 mm y 1200 mm en las partes alta y baja respectivamente, presentando un comportamiento bimodal temporal. Existe una estrecha relaci&oacute;n entre los reg&iacute;menes hidrol&oacute;gicos y climatol&oacute;gicos; sin embargo, los meses de mayores lluvias no coinciden con los del caudal, present&aacute;ndose el desfase de un mes; esto debido a que despu&eacute;s de un periodo seco las precipitaciones iniciales recargan la matriz del suelo, reportando caudales mayores un mes despu&eacute;s. Por otro lado, al final de un periodo h&uacute;medo el caudal medio mensual desciende significativamente, cuando la reserva hidrica del suelo comienza a agotarse. Se determin&oacute; de acuerdo con los resultados que el caudal medio anual del r&iacute;o Cali es de 3,7 m<sup>3</sup>/s, con valores m&aacute;ximos instant&aacute;neos que oscilan entre 0,2 m<sup>3</sup>/s enf&uuml;ertes estiajes y 193 m<sup>3</sup>/s en periodos de lluvias intensas, generalmente asociados a El Ni&ntilde;o y La Ni&ntilde;a, respectivamente.</p>     <p>Por otra parte, se observ&oacute; que el a&ntilde;o hidrol&oacute;gico no coincide necesariamente con el a&ntilde;o sid&eacute;reo, es decir, el periodo que convencionalmente transcurre entre el 1 de enero y el 31 de diciembre de un mismo a&ntilde;o (Bedoya <i>etal., </i>2010). El a&ntilde;o hidrol&oacute;gico se estableci&oacute; de junio a mayo, para intentar reflejar adecuadamente el comportamiento de las variables clim&aacute;ticas involucradas sobre la cuenca del r&iacute;o Cali (ver <a href="#f2">figura 2</a>).</p>     <p><b>An&aacute;lisis de la incidencia dl ENOS en las anomal&iacute;as de precipitaci&oacute;n (mm) y caudal (m<sup>3</sup>/s)</b></p>     <p align="center"><a name="f2"></a><img src="img/revistas/tecn/v18n41/v18n41a10f2.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>De acuerdo con los resultados, en la fase La Ni&ntilde;a los incrementos promedios son elevados para los registros de precipitaci&oacute;n anual en los periodos de 1973-1974 y 1975-1976 con valores de 28 y 25 % por encima de la media respectivamente. Para la temporada de lluvias comprendida entre 2010-2011, la &uacute;nica estaci&oacute;n que contaba con datos al momento del estudio fue la estaci&oacute;n Pe&ntilde;as Blancas, que present&oacute; un incremento del 38% con respecto a su media anual del a&ntilde;o hidrol&oacute;gico (MAH) en sus registros hist&oacute;ricos; en el resto de a&ntilde;os hidrol&oacute;gicos no hay un incremento notable en la anomal&iacute;a de precipitaci&oacute;n (figura 2). El caudal presenta anomalias en los periodos de la fase fr&iacute;a La Ni&ntilde;a de: 1973-1974, 1975-1976, 1988-1889 y 2010-2011, con incrementos promedio de 41, 64,24 y 65 % respecto al valor de la media MAH. Adicionalmente, se encontr&oacute; que para el &uacute;ltimo periodo 2010-2011 se present&oacute; La Ni&ntilde;a m&aacute;s fuerte en los &uacute;ltimos 38 a&ntilde;os, ya que ocurrieron los caudales medios m&aacute;s altos registrados, con un incremento del 65 % de la anomal&iacute;a de caudal con respecto a la &#924;&#913;&#919; (figura 3).</p>     <p>En relaci&oacute;n con los resultados en la fase c&aacute;lida El Ni&ntilde;o, las consecuencias en los registros de las variables analizadas no fueron tan evidentes, ya que el cambio no es significativo con respecto al decremento de la MAH, excepto para dos periodos: (I) 1976-1977, que presentaron una disminuci&oacute;n promedio de precipitaci&oacute;n y caudal de 39 y 25 % y (II) 1991-1992, que represent&oacute; una disminuci&oacute;n promedio de 34 y 38% para la precipitaci&oacute;n y caudal anual respectivamente.</p>     <p><b>An&aacute;lisis de la correlaci&oacute;n entre variables macroclim&aacute;ticas asociadas al ENOS y las hidrometeorol&oacute;gicas (precipitaci&oacute;n y caudal)</b></p>     <p>Los extremos del ENOS (El Ni&ntilde;o y La Ni&ntilde;a) afectan el clima del territorio nacional y tienen efectos, en particular, sobre la magnitud y los componentes del ciclo hidrol&oacute;gico (Bedoya, <i>et al, </i>2010). En la distribuci&oacute;n espacial de las estaciones en la cuenca del r&iacute;o Cali, se observ&oacute; (<a href="#f3">figura 3</a>) que los efectos del ENOS sobre la precipitaci&oacute;n se presentan con mayor intensidad al occidente y centro (estaciones La Teresita, Brasilia y Pe&ntilde;as Blancas, con un <i>r </i>promedio de -0,18; -0,17 y -0,16 respectivamente) que al oriente de la cuenca (estaciones Planta R&iacute;o Cali, Montebello y San Luis, con un <i>r </i>promedio de -0,14; -0,12; -0,10, respectivamente), teniendo en cuenta que los resultados de las correlaciones presentadas obtuvieron un valor de significancia menor de 0,000; esto reafirma los resultados obtenidos por Poveda <i>et al. </i>(2002), en los que se menciona que espacialmente la correlaci&oacute;n entre los &iacute;ndices representativos del ENOS y la hidrometeorolog&iacute;a es menor en el oriente colombiano. Tambi&eacute;n se observ&oacute; (tabla 2) que los rezagos entre -1 y 1 mes presentaron mejores correlaciones con las VM, con excepci&oacute;n del ONI, donde las mejores correlaciones se presentaron con un rezago anticipado de -3 meses.</p>     <p align="center"><a name="f3"></a><img src="img/revistas/tecn/v18n41/v18n41a10f3.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f4"></a><img src="img/revistas/tecn/v18n41/v18n41a10f4.jpg"></p>      <p>En general, las correlaciones de las estaciones pluviogr&aacute;ficas involucradas en el estudio presentaron un comportamiento similar, donde el punto m&aacute;ximo de la curvatura se observ&oacute; en los rezagos entre -1 y 0 meses, <i>(r </i>entre -0,24 para el &iacute;ndice Ni&ntilde;o 3-4, y -0,31 para el &iacute;ndice MEI); valores que despu&eacute;s de este punto presentaron tendencia a cero como se observa en la <a href="#f5">figura 5</a>. En el caso de las estaciones limnigr&aacute;ficas, el comportamiento de la gr&aacute;fica presenta mayor uniformidad con su m&aacute;ximo valor entre los rezagos 0 y 1 mes (r=-0,44), cuyo valor de coeficiente es mayor en comparaci&oacute;n con las precipitaciones donde el coeficiente m&aacute;ximo fue de r=-0,31 (<a href="#t2">tabla 2</a>). Esto indica que el comportamiento de los caudales en la cuenca est&aacute; mayormente influenciado por el fen&oacute;meno ENOS que la precipitaci&oacute;n; cabe resaltar que todos los datos que se granearon y se presentaron en las tablas, fueron los que presentaron mayor valor de <i>r </i>y un <i>&#961; </i>menor a 5 % lo que quiere decir que son estad&iacute;sticamente significativos.</p>     <p align="center"><a name="f5"></a><img src="img/revistas/tecn/v18n41/v18n41a10f5.jpg"></p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/tecn/v18n41/v18n41a10t2.jpg"></p>      <p>Las correlaciones obtenidas con la precipitaci&oacute;n y caudal en la cuenca del r&iacute;o Cali muestran relaciones inversas con la TSM (Regi&oacute;n Ni&ntilde;o 3-4). el NOI y el MEI, y proporcional con el SOI; es decir, cuando la temperatura del oc&eacute;ano Pacifico aumenta, se reducen las precipitaciones en la regi&oacute;n, y cuando el gradiente de presiones en la atmosfera aumenta, las precipitaciones tambi&eacute;n lo hacen, lo cual se puede asociar a una posible reducci&oacute;n de viento h&uacute;medo hacia el territorio colombiano (Carvajal, 2004).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La <a href="#t2">tabla 2</a> muestra el promedio de los coeficientes de correlaci&oacute;n Pearson encontrados, donde los mayores valores se obtuvieron con el &iacute;ndice MEI. Lo anterior se atribuye al mayor n&uacute;mero de variables que esta re&uacute;ne, lo que concuerda con otros estudios (Guar&iacute;n y Ochoa, 2011; Carvajal, 2004; Guti&eacute;rrez, 2013), en los que la duraci&oacute;n y magnitud de los eventos hidrol&oacute;gicos extremos en las cuencas del pa&iacute;s se ven fuertemente influenciadas por las fases extremas de ENOS (Bedoya <i>et al, </i>2010). La variable MEI es la VM que mayor uniformidad present&oacute;; con respecto a los valores de r, su comportamiento viene de menor a mayor hasta el rezago 0, y luego va disminuyendo conforme van aumentando los rezagos (<a href="#f4">figura 4</a> y <a href="#f5">5</a>).</p>     <p>La diferencia o igualdad de signos entre los coeficientes de correlaci&oacute;n indica la relaci&oacute;n inversa (-) o directa (+) que existe entre las variables. Los coeficientes de temperatura sobre la superficie del oc&eacute;ano Pac&iacute;fico son de signo opuesto a los coeficientes obtenidos para las estaciones de precipitaci&oacute;n; esto indica que un incremento de la temperatura en el oc&eacute;ano Pac&iacute;fico est&aacute; asociado con una disminuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n en la zona de estudio. La explicaci&oacute;n f&iacute;sica de este proceso se relaciona con la alteraci&oacute;n del gradiente de temperaturas del oc&eacute;ano Pac&iacute;fico entre las costas de Colombia y Per&uacute; que influye en la hidrome-teorolog&iacute;a de la zona, perturbando la advecci&oacute;n de aire fr&iacute;o y h&uacute;medo del oc&eacute;ano Pac&iacute;fico hacia el interior de Colombia. As&iacute; mismo, los eventos hidrol&oacute;gicos extremos generan una retroalimen-taci&oacute;n positiva sobre s&iacute; mismos: condiciones de sequ&iacute;a por un forzamiento de mesoescala producen disminuci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n, y por tanto, disminuci&oacute;n de la humedad del suelo, que a su vez reduce la evapotranspiraci&oacute;n, lo que ocasiona una menor disponibilidad de humedad para la convecci&oacute;n atmosf&eacute;rica, lo que producir&iacute;a lluvias convectivas (Castro y Carvajal, 2010). Lo anterior tambi&eacute;n es v&aacute;lido para periodos muy lluviosos asociados a La Ni&ntilde;a.</p>     <p>Aunque las estaciones limnigr&aacute;ficas de la cuenca se encuentran distanciadas geogr&aacute;ficamente, se observ&oacute; un comportamiento similar en el valor de las correlaciones entre las estaciones, con su m&aacute;ximo valor en los rezagos -1 y 0 meses, en relaci&oacute;n a las variables asociadas al ENOS. Se encontr&oacute; que las variables MEI y SOI tienen m&aacute;s incidencia sobre los caudales de la estaci&oacute;n del r&iacute;o Pichind&eacute;, a diferencia de la variable ONI que presenta mayor incidencia en los caudales de la estaci&oacute;n Bocatoma; por su parte el &iacute;ndice NI&Ntilde;O 3-4 se comporta similarmente sobre estas dos estaciones.</p>     <p>Se obtuvieron valores consistentes con correlaciones cruzadas m&aacute;ximas que oscilaron entre -0,45 (Pichind&eacute;) y -0,44 (Bocatoma) a un rezago entre 0 y 1 mes con la hidrolog&iacute;a de la regi&oacute;n; las mayores correlaciones promedio en la variable caudal se obtuvieron para el MEI con un coeficiente de correlaci&oacute;n de -0,44 a 0 meses de rezago, seguido por el ONI con -0,43 a 1 mes de rezago.</p>     <p>Las correlaciones entre las VM y los caudales fueron mayores que las obtenidas con las precipitaciones; esto se debe en parte a que los caudales en las cuencas presentan una mayor persistencia significativa, debido al proceso de almacenaje de agua en los acu&iacute;feros o a las condiciones de humedad antecedente en el suelo, que aportan una mayor memoria hist&oacute;rica en las series de caudal. Una de las razones por la que los niveles de correlaci&oacute;n no tiene un valor alto, es porque los fen&oacute;menos de VC, que gobiernan el clima de Colombia, est&aacute;n controlados en gran medida por la zona de confluencia intertropical, y por la din&aacute;mica de los oc&eacute;anos de las cuencas del Amazonas y el Orinoco. Lo anterior resulta en una compleja respuesta hidrol&oacute;gica que, entre otros aspectos, dificulta la construcci&oacute;n de escenarios de cambio clim&aacute;tico que apoyen la toma de decisiones para determinar el comportamiento de los recursos h&iacute;dricos ante presiones de VC y CC con bajos niveles de incertidumbre (Garc&iacute;a <i>etal, </i>2012).</p>     <p><b><font size="3">Conclusiones Y Recomendaciones</font></b></p>     <p>La inclusi&oacute;n de las VM como variables auxiliares mejora el entendimiento de la hidrolog&iacute;a de la cuenca. El comportamiento de los caudales en la cuenca est&aacute; mayormente influenciado por el fen&oacute;meno el ENOS que las precipitaciones, lo que se ve reflejado en mayores valores de correlaci&oacute;n sobre la variable caudal <i>(r</i>=-0,44) que los de la variable precipitaci&oacute;n (r=-0,31). Esta metodolog&iacute;a puede ser utilizada para la predicci&oacute;n de eventos extremos en el estudio de la variabilidad clim&aacute;tica para entender las relaciones de ENOS o fen&oacute;menos similares con la hidrolog&iacute;a de la zona de estudio.</p>     <p>Las variables macroclim&aacute;ticas ONI y MEI son las que tienen mayor incidencia sobre las variables hidrometeorol&oacute;gicas analizadas, con un coeficiente de correlaci&oacute;n significativo entre el 24 y el 44 %, lo que es una aproximaci&oacute;n a la estimaci&oacute;n del porcentaje de influencia del fen&oacute;meno ENOS sobre las variables precipitaci&oacute;n y caudal,determinando que la oferta h&iacute;dricaen la zona de estudio decrece en un 40 % en &eacute;pocas de la fase El Ni&ntilde;o y aumenta su disponibilidad hasta un 65 % en &eacute;pocas de La Ni&ntilde;a.</p>     <p>La planificaci&oacute;n y el manejo de recursos h&iacute;dricos debe considerar el pron&oacute;stico o la ocurrencia de eventos asociados al ENOS. Igualmente las decisiones sobre gesti&oacute;n del recurso, asignaci&oacute;n de cuotas de agua, manejo de crecientes, y a&uacute;n en aspectos de salubridad y epidemias para los cuales se tenga pron&oacute;sticos o cuando se est&eacute; presentando el fen&oacute;meno ENOS.</p>     <p>Los meses en que se presentan mayores anomal&iacute;as de caudal ocurren en coincidencia con los periodos de mayor estiaje en el ciclo anual, lo que hace m&aacute;s cr&iacute;tica la situaci&oacute;n, dado que hace m&aacute;s notoria la reducci&oacute;n de los caudales del r&iacute;o Cali; esto debido a que sus valores oscilan entre 0,8 y -2,1 m<sup>3</sup>/s, y la fracci&oacute;n de agua extra&iacute;da aguas arriba de las estaciones limnigr&aacute;ficas durante estos periodos es significativa comparada con la magnitud del caudal de estiaje. Por eso se recomienda que este aspecto sea considerado para la estimaci&oacute;n del r&eacute;gimen de caudal ambiental que debe permanecer en el r&iacute;o, para no afectar los ecosistemas y servicios ambientales que presta a la comunidad.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font size="3">Financiamiento</font></b></p>     <p>Del proyecto titulado &quot;Cuencas claves en Colombia para la implementaci&oacute;n de la nueva pol&iacute;tica de la gesti&oacute;n integrada del recurso h&iacute;drico&quot;, COL-CUENCAS, Ministerio de Ambiente y Desarrollo, Universidad del Valle, IDEAM y UNESCO-IHE, por el suministro a los recursos f&iacute;sicos y las condiciones locativas m&iacute;nimas necesarias que garantizaron la adecuada ejecuci&oacute;n de la investigaci&oacute;n.</p>     <p><b><font size="3">Agradecimientos</font></b></p>     <p>Al grupo de Investigaci&oacute;n en Ingenier&iacute;a de Recursos H&iacute;dricos y Suelos IREHISA de la Universidad del Valle, Cali, Colombia, por el apoyo a esta investigaci&oacute;n y a la Corporaci&oacute;n Aut&oacute;noma Regional del Valle del Cauca por el suministro de la informaci&oacute;n.</p> <hr>     <p><b><font size="3">Referencias</font></b></p>     <!-- ref --><p>&Aacute;vila, A. (2012). <i>Simulaci&oacute;n hidrol&oacute;gica utilizando HEC-HMS como herramienta para estimar caudales m&aacute;ximos en la cuenca hidrogr&aacute;fica del r&iacute;o Cali. </i>Tesis de Pregrado. Facultad de Ingenier&iacute;a, Escuela de Ingenier&iacute;a de los Recursos Naturales y del Ambiente, Universidad del Valle, Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0123-921X201400030001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Bedoya, M., Contreras, C. y Ruiz, F. (2010). Cap&iacute;tulo 7. Alteraciones del r&eacute;gimen hidrol&oacute;gico y de la oferta h&iacute;drica por variabilidad y cambio clim&aacute;tico. <i>Estudio Nacional del agua 2010. </i>Instituto de Hidrolog&iacute;a Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales (Ideam), Colombia, pp. 282-320.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0123-921X201400030001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Bernal, O. (2010). <i>Uso del pron&oacute;stico en el sector agropecuario. </i>Trabajo presentado en el I congreso nacional del clima 2010 &quot;El desarrollo econ&oacute;mico de Colombia bajo un nuevo escenario clim&aacute;tico&quot;. Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales (IDEAM), Bogot&aacute;, julio 13 a 15 de 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0123-921X201400030001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Carvajal, Y. (2004). <i>El uso de funciones ortogonales emp&iacute;ricas y an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n can&oacute;nica en el estudio de la variabilidad hidrometeorol&oacute;gica, aplicaci&oacute;n al Valle del Cauca-Colombia. </i>Tesis de Doctorado. Departamento de Ingenier&iacute;a Hidr&aacute;ulica y Medio Ambiente, Universidad Polit&eacute;cnica de Valencia, Espa&ntilde;a, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0123-921X201400030001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Carvajal, Y., Correa, G., Mu&ntilde;oz, F. (2007). <i>Modelos de predicci&oacute;n de caudal utilizando variables macroclim&aacute;ticas y t&eacute;cnicas estad&iacute;sticas multivariadas en el Valle del r&iacute;o Cauca. </i>Escuela EIDENAR, Universidad del Valle, Colombia, 6, 67-81.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0123-921X201400030001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Carvajal, Y. (2012). Inundaciones en Colombia. &iquest;Estamos preparados para enfrentar la variabilidad y el cambio clim&aacute;tico? <i>Revista Memorias, 9</i>(16), 105-119.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0123-921X201400030001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Castro, M. y Carvajal, Y. (2010). An&aacute;lisis de tendencia y homogeneidad de series climatol&oacute;gicas. <i>Revista Ingenier&iacute;a de Recursos Naturales y del Ambiente, 9, </i>15-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0123-921X201400030001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica DANE. (2011). <i>Bolet&iacute;n de prensa-pobreza monetaria y multidimensional en Colombia. </i>Recuperado de <a href="http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/%20condiciones_vida/pobreza/boletin_pobreza_2011.pdf" target="_blank">http://www.dane.gov.co/files/investigaciones/%20condiciones_vida/pobreza/boletin_pobreza_2011.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0123-921X201400030001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Garc&iacute;a, M., Pi&ntilde;eros, A., Bernal, F. y Ardila, E. (2012). Variabilidad clim&aacute;tica, cambio clim&aacute;tico y el recurso h&iacute;drico en Colombia. <i>Revista de Ingenier&iacute;a, 36, </i>60-64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0123-921X201400030001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Gomez, H. (2011). <i>Foro por el Agua. Impactos y respuestas a la ola invernal 2010-2011. Retos para superar la vulnerabilidad a los fen&oacute;menos de origen natural en Colombia. </i>Departamento Nacional de Planeaci&oacute;n. Bogot&aacute; D.C.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0123-921X201400030001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Guar&iacute;n, G. y Ochoa, A. (2011). <i>Impacto de la variabilidad clim&aacute;tica en la producci&oacute;n de banano en el Urab&aacute; Antioque&ntilde;o. </i>&quot;&Iacute;ndices macroclim&aacute;ticos, precipitaci&oacute;n y producci&oacute;n en Urab&aacute;&quot;. Tesis de Maestr&iacute;a. Ingenier&iacute;a de Recursos H&iacute;dricos, Universidad Nacional de Colombia, Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0123-921X201400030001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Guevara, J. (2003). <i>M&eacute;todos de estimaci&oacute;n y ajuste de datos clim&aacute;ticos. </i>Imprenta Universidad Central de Venezuela, Ministerio del Ambiente y de los Recursos Naturales, Direcci&oacute;n de Hidrolog&iacute;a y Meteorolog&iacute;a. 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(2010). <i>El clima: Origen y aplicaciones. </i>Trabajo presentado en el I congreso nacional del clima 2010 &quot;El desarrollo econ&oacute;mico de Colombia bajo un nuevo escenario clim&aacute;tico&quot; .Instituto de Hidrolog&iacute;a, meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales (IDEAM), Bogot&aacute;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0123-921X201400030001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->-julio 13 a 15 de 2010.</p>     <!-- ref --><p>Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales de Colombia, IDEAM. (2002). <i>Efectos naturales y socioecon&oacute;micos del fen&oacute;meno el ni&ntilde;o en Colombia. </i>Ministerio del medio Ambiente. 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(2004). &quot;La hidroclimatolog&iacute;a de Colombia: una s&iacute;ntesis desde la escala in-terdecadal hasta la escala diurna&quot;. <i>Revista Ciencias de la Tierra, </i>2S(107), pp. 201-221.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0123-921X201400030001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Poveda G. y S&aacute;nchez, J. (2006). <i>Predicci&oacute;n de Caudales medios mensuales utilizando m&eacute;todos espectrales y redes neuronales. </i>Trabajo presentado en el XVII Congreso Nacional de Hidr&aacute;ulica e Hidrolog&iacute;a, Popay&aacute;n, Colombia, septiembre 14 a 16 de 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0123-921X201400030001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Puertas, O. y Carvajal, Y. (2008). &quot;Incidencia de El Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur en la precipitaci&oacute;n y la temperatura del aire en Colombia, utilizando el Climate Explorer&quot;. <i>Revista Ingenier&iacute;a y Desarrollo, 23, </i>pp. 104-118.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0123-921X201400030001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Quintero, M., Carvajal, Y., Aldunce, P. (2012). &quot;Variabilidad y el cambio clim&aacute;tico: intersecciones con la gesti&oacute;n del riesgo&quot;. <i>Revista Luna Azul, 34, </i>pp. 257-271.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0123-921X201400030001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Sedano, K., Carvajal, Y., &Aacute;vila, A. (2012). &quot;&iquest;C&oacute;mo nos afecta el cambio clim&aacute;tico en Colombia? Variabilidad clim&aacute;tica, cambio clim&aacute;tico y gesti&oacute;n integrada del riesgo de inundaciones en Colombia&quot;. <i>Revista Semillas, </i>46/47,pp.47-53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0123-921X201400030001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Sedano, K. (2012). <i>Gesti&oacute;n integrada del riesgo de inundaciones en Colombia. </i>Tesis de Maestr&iacute;a. Departamento de ingenier&iacute;a Hidr&aacute;ulica y Medio Ambiente, Universidad Polit&eacute;cnica de Valencia, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0123-921X201400030001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>      ]]></body><back>
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