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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis de sequías meteorológicas para la cuenca del río Dagua, Valle del Cauca, Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Context: Extreme climatic events causes great challenges for social, economic and environmental sustainability of a region. Droughts affect agricultural activities significantly thus endangering the livelihoods and food security of rural populations, this is especially crucial for developing countries. The objective of this study is to characterize meteorological drought in Dagua river basin, Valle del Cauca. Method: Intensity, magnitude, duration and frequency of drought events was estimated using the Standardized Precipitation Index (SPI), for semi-annual and annual groupings with records of 19 stations, during the period 1982-2011 Results: At least one drought was identified in each series; the area near to the subxerofític Basin region, exhibits more frequency of extremely strong drought and lower threshold of minimum precipitation; the largest percentage of spatial coverage of drought coincides with El Niño phenomena events, such as those that occurred in 91-92 to 09-10. Conclusions: The results obtained provide an approach for prediction and characterization of drought, and offer inputs to generate strategies for planning and mitigation of their impacts.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="2">     <p>DOI: <A href="http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.2.a07" target="_blank">http://dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.2.a07</A></p>      <p align="center"><font size="4"><b>An&aacute;lisis de sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas para la cuenca del r&iacute;o Dagua,  Valle del Cauca, Colombia</b></font></p>      <p align="center"><font size="3"><b>Analysis of meteorological drought for Dagua river basin, Valle del Cauca, Colombia</b></font></p>      <p align="center">Nathalia Gonz&aacute;lez L&oacute;pez<Sup>1</Sup>, Yesid Carvajal Escobar<Sup>2</Sup>, Wilmar Loaiza Cer&oacute;n<Sup>3</Sup></p>      <p><sup>1</sup>	Ing. Agr&iacute;cola, Joven Investigador de COLCIENCIAS, Universidad del Valle, Escuela de Ingenier&iacute;a de los Recursos Naturales y del Ambiente, Cali, Colombia. Contacto: <a href="mailto:Nathalia.gonzalez.lopez@correounivalle.edu.co">Nathalia.gonzalez.lopez@correounivalle.edu.co</a>    <br>  <sup>2</sup>	Ingeniero Agr&iacute;cola, M.Sc en Suelos y Aguas, PhD en Hidr&aacute;ulica y Medio Ambiente, Docente de la Universidad del Valle, Escuela de Ingenier&iacute;a de los Recursos Naturales y del Ambiente, Cali, Colombia. Contacto: <a href="mailto:yesid.carvajal@correounivalle.edu.co">yesid.carvajal@correounivalle.edu.co</a>    <br>  <sup>3</sup>	Ge&oacute;grafo, M.Sc. en Desarrollo Sustentable. Doctorado em clima e ambiente (c), Instituto Nacional de Pesquisas da Amaz&ocirc;nia (INPA) &amp; Universidade do Estado do Amazonas, Ciudad Manaus, Estado de Amazonas. Brasil. Contacto: <a href="mailto:wilmar.ceron@correounivalle.edu.co">wilmar.ceron@correounivalle.edu.co</a></p>       <p><B>Fecha de recepci&oacute;n: </B>21 de agosto de 2015<B> Fecha de aceptaci&oacute;n: </B>15 de febrero de 2016</p>      <p><B>C&oacute;mo citar: </B>Gonz&aacute;lez L&oacute;pez, N., Carvajal Escobar, Y., &amp; Loaiza Cer&oacute;n, W. (2016). An&aacute;lisis de sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas para la cuenca del r&iacute;o Dagua, Valle del Cauca, Colombia. <I>Revista Tecnura, 20(48)</I>, 101-113. doi: 10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.2.a07</p> <hr>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font size="3">Resumen</font></b></p>      <p><B>Contexto:</b> Los eventos clim&aacute;ticos extremos ocasionan grandes retos para la sostenibilidad social, econ&oacute;mica y medioambiental, de una regi&oacute;n, como es el caso de las sequ&iacute;as que afectan significativamente las actividades agr&iacute;colas, aumentando el riesgo de la subsistencia y la seguridad alimentaria de la poblaci&oacute;n rural, principalmente de pa&iacute;ses en desarrollo. Este estudio tuvo como objetivo caracterizar las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas en la cuenca del r&iacute;o Dagua, Valle del Cauca.</p>      <p><B>M&eacute;todo:</B> Se estim&oacute; la intensidad, magnitud, duraci&oacute;n y frecuencia de eventos de sequ&iacute;a mediante el uso del &Iacute;ndice Estandarizado de Precipitaci&oacute;n (SPI) para agrupaciones semestrales y anuales, usando el registro de 19 estaciones en el per&iacute;odo comprendido entre 1982-2011</p>      <p><B>Resultados</B>: Al menos una sequ&iacute;a fue identificada en cada serie, mientras el &aacute;rea pr&oacute;xima a la regi&oacute;n subxerof&iacute;tica de la cuenca, present&oacute; mayor frecuencia de sequ&iacute;as extremadamente fuertes y los menores umbrales de precipitaci&oacute;n m&iacute;nima; el mayor porcentaje de cobertura espacial coincidi&oacute; con la ocurrencia de eventos del fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o, tales como los ocurridos en 91-92 y 09-10.</p>      <p><B>Conclusiones:</B> Los resultados obtenidos sirven como aproximaci&oacute;n para la predicci&oacute;n y caracterizaci&oacute;n de las sequ&iacute;as, y ofrecen insumos para generar estrategias de planificaci&oacute;n y mitigaci&oacute;n de sus impactos.</p>      <p><B><I>Palabras clave:</I></B><I> </I>Cuenca del r&iacute;o Dagua, Fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur, &Iacute;ndice Estandarizado de Precipitaci&oacute;n (SPI), Sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas.</p> <hr>      <p><b><font size="3">Abstract</font></b></p>      <p><B>Context:<I> </I></b>Extreme climatic events causes great challenges for social, economic and environmental sustainability of a region. Droughts affect agricultural activities significantly thus endangering the livelihoods and food security of rural populations, this is especially crucial for developing countries. The objective of this study is to characterize meteorological drought in Dagua river basin, Valle del Cauca.</p>      <p>Method: Intensity, magnitude, duration and frequency of drought events was estimated using the Standardized Precipitation Index (SPI), for semi-annual and annual groupings with records of 19 stations, during the period 1982-2011</p>      <p><B>Results:</B> At least one drought was identified in each series; the area near to the subxerof&iacute;tic Basin region, exhibits more frequency of extremely strong drought and lower threshold of minimum precipitation; the largest percentage of spatial coverage of drought coincides with El Ni&ntilde;o phenomena events, such as those that occurred in 91-92 to 09-10.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><B>Conclusions:</B> The results obtained provide an approach for prediction and characterization of drought, and offer inputs to generate strategies for planning and mitigation of their impacts.</p>      <p><B><I>Keywords:</I></B> Watershed Dagua river, El Ni&ntilde;o/Southern Oscillation (ENSO), Standardized Precipitation Index (SPI), Meteorological droughts.</p> <hr>      <p><B><font size="3">Introducci&oacute;n</font></b></p>      <p>Las fluctuaciones clim&aacute;ticas que se han observado en diversas regiones del planeta est&aacute;n siendo objeto de inter&eacute;s, debido principalmente al aumento en la frecuencia y severidad de desastres socio-naturales y a su impacto directo en la producci&oacute;n agr&iacute;cola. De acuerdo con el <I>Informe sobre desarrollo humano</I>, del Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD, 2014), en promedio 200 millones de personas se ven afectadas cada a&ntilde;o por desastres naturales, la mayor parte de ellas en pa&iacute;ses en desarrollo. En el &uacute;ltimo siglo m&aacute;s de 2000 millones de personas han sufrido a causa de sequ&iacute;as y 11 millones han perdido la vida como consecuencia de sus efectos (Kaipper, 2013).</p>      <p>Las sequ&iacute;as es uno de los fen&oacute;menos m&aacute;s da&ntilde;inos relacionados con el clima, y a diferencia de las inundaciones, los huracanes, los tornados y los terremotos, que se producen durante periodos limitados de tiempo y resultan en perjuicios visualmente obvios, el desarrollo de las sequ&iacute;as ocurre lentamente y en forma inapreciable, por lo que a menudo pasan desapercibidas hasta que la escasez de precipitaciones se vuelve severa y los impactos en los ecosistemas naturales y las actividades humanas comienzan a ocurrir. Este fen&oacute;meno causa serios da&ntilde;os a la econom&iacute;a de un pa&iacute;s, especialmente al sector agr&iacute;cola y aquellos que dependen directamente de los recursos h&iacute;dricos (Ding, Hetes y Windhalm, 2011; Wagner, Ortiz y Barrag&aacute;n, 2012); adicionalmente, se debe prestar atenci&oacute;n particular a los posibles incendios forestales y al incremento en la erosi&oacute;n del suelo, que a su vez reduce la capa f&eacute;rtil de este, la capacidad de crecimiento de las plantas y provoca un aumento en la deposici&oacute;n de sedimentos, y por tanto, en la turbiedad de los r&iacute;os.</p>      <p>Las sequ&iacute;as ocurren en casi todas las zonas clim&aacute;ticas, tanto en las de alta como baja precipitaci&oacute;n; sin embargo la variabilidad clim&aacute;tica (VC), los distintos factores socioecon&oacute;micos y la naturaleza estoc&aacute;stica de la demanda agua en las diferentes regiones del mundo, impide establecer una definici&oacute;n precisa de la sequ&iacute;a (Mishra y Singh, 2010). En t&eacute;rminos generales, la sequ&iacute;a se puede definir como un fen&oacute;meno temporal que resulta de la escasez o de una irregular distribuci&oacute;n prolongada de la precipitaci&oacute;n, la cual se encuentra ligada a anomal&iacute;as oc&eacute;ano atmosf&eacute;ricas como el fen&oacute;meno ENOS. Para considerar como sequ&iacute;a a una reducci&oacute;n del agua y humedad disponibles, Morales (2005) se&ntilde;ala que se debe cumplir, entre otras, que la reducci&oacute;n sea temporal y significativa respecto a la cantidad normal o esperada para un per&iacute;odo dado; y que la reducci&oacute;n se defina con respecto a una <I>norma</I> y que el periodo empleado como base para la <I>norma</I> est&eacute; especificado.</p>      <p>De acuerdo con sus caracter&iacute;sticas, impactos y metodolog&iacute;as, suele agruparse en diferentes tipos: sequ&iacute;a meteorolog&iacute;a, hidrol&oacute;gica, agr&iacute;cola y socioecon&oacute;mica; la primera hace referencia al d&eacute;ficit de precipitaci&oacute;n por un periodo extendido de tiempo respecto a las condiciones clim&aacute;ticas normales (Bedoya, Contreras y Ruiz, 2010; Ezzine, Bouziane y Ouazar, 2014; Silva <I>et al.</I>, 2013); las dem&aacute;s son consecuencia de esta; por lo cual, es importante monitorearla a trav&eacute;s de diferentes &iacute;ndices, y as&iacute; detectar zonas vulnerables para implementar medidas de acci&oacute;n con el fin de reducir sus posibles impactos (Ortega, 2012). Esta investigaci&oacute;n caracteriz&oacute; las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas, a partir de los par&aacute;metros de intensidad, magnitud, frecuencia, duraci&oacute;n y cobertura espacial, obtenidos del c&aacute;lculo del SPI semestral y anual, en la cuenca del r&iacute;o Dagua; lo cual representa un papel importante en la inserci&oacute;n econ&oacute;mica de Colombia, pero muestra un deterioro progresivo, ocasionado por la ampliaci&oacute;n de la frontera agr&iacute;cola y su inadecuado manejo, la desestabilizaci&oacute;n de la oferta ambiental, la degradaci&oacute;n de suelos, la p&eacute;rdida de la calidad de agua, la contaminaci&oacute;n y problemas sociales (Daza, Reyes y Fajardo, 2012; Cardona, &Aacute;vila, Carvajal y Jim&eacute;nez, 2013), que sumados a la incidencia del fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur (ENOS) podr&iacute;an agravar los impactos en la econom&iacute;a, la sociedad y los recursos naturales.</p>      <p><b><font size="3">Metodolog&iacute;a</font></b></p>      <p>La metodolog&iacute;a se agrup&oacute; en dos actividades, la primera consisti&oacute; en recopilar, procesar y analizar informaci&oacute;n meteorol&oacute;gica de la zona; en la segunda etapa se calcularon diferentes par&aacute;metros para caracterizar las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas.</p>      <p><B>Descripci&oacute;n y localizaci&oacute;n de la cuenca de estudio</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La cuenca del r&iacute;o Dagua est&aacute; localizada en el pac&iacute;fico vallecaucano (<a href="#f1">figura 1</a>), tiene una extensi&oacute;n aproximada de 1.422 km2, de los cuales el 98,2 % corresponden a zona de ladera y el 1,8 % a planicie marina (CVC, 2007). La precipitaci&oacute;n total anual oscila entre los 2.000 y 8.000 mm en parte baja, y entre 800-1.600 mm en la parte alta, al oriente de la cuenca.</p>     <p align="center"><a name="f1"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f1.jpg"></p>      <p>La cuenca representa un papel importante en la conectividad de Colombia con el principal puerto sobre la costa pac&iacute;fica (Buenaventura) y, por tanto, para la competitividad de la industria. Sin embargo los derrumbes y deslizamientos en ocasiones afectan el tr&aacute;nsito de la carretera Buga-Buenaventura, y las 255.000 ton/a&ntilde;o de lodo y sedimento, que deposita el r&iacute;o Dagua y sus afluentes en la Bah&iacute;a, generan un alto costo de dragado del canal de acceso (PNUD, 2008). Su oferta h&iacute;drica est&aacute; asociada a la ocurrencia del fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o Oscilaci&oacute;n del Sur (ENOS); en su fase extrema c&aacute;lida, ocasiona reducciones de la precipitaci&oacute;n hasta en un 39 % (Guti&eacute;rrez, Carvajal y &Aacute;vila, 2013), lo que podr&iacute;a generar d&eacute;ficit del recurso. La principal actividad econ&oacute;mica es la agricultura de secano, que sumada a la poca cobertura vegetal en la parte alta de la cuenca, y la contaminaci&oacute;n del recurso h&iacute;drico, hacen de esta un &aacute;rea altamente vulnerable a la ocurrencia de eventos de sequ&iacute;as.</p>      <p><B>Selecci&oacute;n, recopilaci&oacute;n y procesamiento de la informaci&oacute;n</b></p>      <p>Los criterios para la selecci&oacute;n de la red meteorol&oacute;gica fueron: ubicaci&oacute;n, tiempo de registro, vigencia de funcionamiento, porcentaje de datos faltantes inferiores al 10 % en cada estaci&oacute;n y que el comportamiento fuera estad&iacute;sticamente confiable seg&uacute;n el an&aacute;lisis exploratorio de datos (AED); este &uacute;ltimo consiste en detectar por medios gr&aacute;ficos y cuantitativos la existencia o no de alguna tendencia o cambio, y la homogeneidad de la serie. La estimaci&oacute;n de los datos faltantes se realiz&oacute; con el m&eacute;todo de proporciones normales; posteriormente se realiz&oacute; un an&aacute;lisis gr&aacute;fico, a trav&eacute;s de histogramas y diagramas de cajas; se hizo un an&aacute;lisis descriptivo num&eacute;rico, por medio de medidas de tendencia central y dispersi&oacute;n; seguido de la prueba de normalidad y del an&aacute;lisis confirmatorio, mediante la prueba de U Mann Whitney que es una de las pruebas no param&eacute;tricas m&aacute;s utilizadas (Castro y Carvajal, 2010).</p>      <p><B>Caracterizaci&oacute;n de las sequ&iacute;as meteorol&oacute;gicas</b></p>     <p>El SPI cuantifica el d&eacute;ficit o exceso de precipitaci&oacute;n, ajustando los datos a una distribuci&oacute;n, normalmente Gamma, para definir la relaci&oacute;n de la probabilidad de precipitaciones y transformarla a una distribuci&oacute;n normal estandarizada, con media cero (0) y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar uno (1) (McKee, Doesken y Kleist, 1993; N&uacute;&ntilde;ez, N&uacute;&ntilde;ez, Podest&aacute; y Skansi, 2005). Permite determinar el inicio, final, duraci&oacute;n, intensidad, magnitud y frecuencia de las sequ&iacute;as, solo con datos de precipitaci&oacute;n; por lo que puede aplicarse en zonas con poca informaci&oacute;n, adicionalmente puede calcularse en diferentes escalas de tiempo, lo que hace apto para estudiar sequ&iacute;as relevantes para la meteorolog&iacute;a, la agricultura y la hidrolog&iacute;a superficial y subterr&aacute;nea (Zhai <I>et al.</I>, 2010; Gonz&aacute;lez y Dom&iacute;nguez, 2012; Zucarelli, 2013; Asadi, Sivakumar y Sharma, 2014). Esta investigaci&oacute;n compar&oacute; la precipitaci&oacute;n acumulada de 6 y 12 meses de un a&ntilde;o particular con la precipitaci&oacute;n acumulada promedio del registro total; las series se calcularon de la suma m&oacute;vil de datos de precipitaci&oacute;n mensual de 1982 a 2011 de 19 estaciones. Se seleccionaron estas agrupaciones ya que permiten tener mayor an&aacute;lisis temporal del fen&oacute;meno y se pueden asociar mejor a la fase c&aacute;lida del fen&oacute;meno ENOS. Una vez estandarizados las anomal&iacute;as se clasifican teniendo en cuenta los valores de la <a href="#t1">tabla 1</a>.</p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08t1.jpg"></p>      <p><I>Eventos, intensidades y magnitudes. </I>Cada evento de sequ&iacute;a inicia cuando el &iacute;ndice es igual o menor a -1,00 y termina cuando se hace mayor; el valor que alcanza el SPI para cada agrupaci&oacute;n es la intensidad del evento, y la magnitud se obtiene de la sumatoria de los valores consecutivos del SPI que indican sequ&iacute;a. Dado que las magnitudes pueden tomar diversos valores, se clasificaron en cinco tipos de sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica, seg&uacute;n el valor alcanzado, para obtener la <I>frecuencia de ocurrencia de cada evento</I>. Los rangos se calcularon de acuerdo con el comportamiento de los datos y se muestran en la <a href="#t2">tabla 2</a>; posteriormente se estim&oacute; el porcentaje de ocurrencia de cada una.</p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08t2.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><I>Umbrales de precipitaci&oacute;n. </I>Para encontrar la l&aacute;mina de lluvia (mm) que corresponde al l&iacute;mite m&iacute;nimo para definir una sequ&iacute;a, se retrotrajeron los valores del SPI=-1 de las series, es decir, se determin&oacute; la ecuaci&oacute;n caracter&iacute;stica de los valores del SPI (<I>x</I>) asociados al valor de la precipitaci&oacute;n acumulada para cada agrupaci&oacute;n (<I>y</I>), y se calcul&oacute; la l&aacute;mina de lluvia correspondiente, cuando SPI es -1. Si en una agrupaci&oacute;n <I>x</I> no logra acumularse esa cantidad de lluvia, en dicha agrupaci&oacute;n ocurrir&iacute;a una sequ&iacute;a (Hern&aacute;ndez, 2008).</p>      <p><I>Cobertura espacial de la sequ&iacute;a</I>. Para delimitar el an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n obtenida, se determin&oacute; la cobertura espacial de los eventos de sequ&iacute;a, a partir del porcentaje de estaciones en las que se calcularon valores de SPI &le; -1,0 para seleccionar eventos espec&iacute;ficos que presentaron mayor cobertura espacial para realizar un an&aacute;lisis m&aacute;s detallado.</p>      <p><b><font size="3">Resultados</font></b></p>      <p><b>Selecci&oacute;n, recopilaci&oacute;n y procesamiento de la informaci&oacute;n necesaria</b></p>      <p>Las series de precipitaci&oacute;n mensual empleadas, de las 19 para el periodo 1982-2011, ten&iacute;an menos del 10 % de DF; a partir de los histogramas se observ&oacute; que los valores extremos tienen una menor frecuencia y los diagramas de cajas indicaron que la estaci&oacute;n Aeropuerto de Buenaventura fue la &uacute;nica que no present&oacute; valores at&iacute;picos por fuera de su cerco. Las partes alta y media de la cuenca presentaron un comportamiento bimodal de las precipitaciones, es decir, dos periodos con mayor frecuencia de valores de precipitaci&oacute;n altos (entre marzo-mayo y septiembre-noviembre) y dos periodos con precipitaciones menores (entre diciembre-febrero y junio-agosto), la <a href="#f2">figura 2b</a> muestra un ejemplo de una de las estaciones ubicada en zona alta, en contraste la parte baja es monomodal, donde se presentan precipitaciones todo el a&ntilde;o (<a href="#f2">figura 2a</a>).</p>     <p align="center"><a name="f2"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f2.jpg"></p>      <p><B>Eventos de sequ&iacute;a, intensidades y magnitudes</b></p>      <p>En todas series se identific&oacute; al menos un evento de sequ&iacute;a. La <a href="#f3">figura 3</a> muestra un ejemplo del comportamiento de la intensidad del SPI en la estaci&oacute;n Aguacatal, que present&oacute; la mayor magnitud de 37,94, desde octubre-1991 hasta marzo-1993, con un pico de intensidad de -2,70 en marzo-1992. Para la agrupaci&oacute;n anual, la misma estaci&oacute;n report&oacute; una magnitud de 55,04 que abarc&oacute; desde febrero-1991 hasta abril-1993, con un pico de -3,17 en noviembre-1992, alcanzando la segunda magnitud m&aacute;s alta, antecedida por la serie de La Teresita (<a href="#f4">figura 4</a>) en la que se calcul&oacute; una magnitud de 73,64 desde noviembre-1989 hasta abril-1993, con un pico de -2,59 en junio-1992. Es posible identificar que los eventos de sequ&iacute;a coinciden con a&ntilde;os en los que seg&uacute;n la NOAA se present&oacute; El Ni&ntilde;o, como: 82-83, 91-92, 97-98 y 09-10.</p>     <p align="center"><a name="f3"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f3.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f4"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f4.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En las <a href="#t3">tablas 3</a> y <a href="#t4">4</a> se muestran los cinco eventos con las magnitudes m&aacute;ximas para la agrupaci&oacute;n semestral y anual respectivamente; se indica la fecha de inicio y finalizaci&oacute;n del evento, as&iacute; como la m&aacute;xima intensidad (Int<Sub>m&aacute;x.</Sub>). Las mayores magnitudes no presentan necesariamente las duraciones m&aacute;s largas; la intensidad alcanzada influye en la magnitud final; por ejemplo, la estaci&oacute;n Brasilia present&oacute; una magnitud de 29,79 en 16 agrupaciones semestrales, mientras que la estaci&oacute;n San Pablo alcanz&oacute; una magnitud de 37,71 en solo 15 semestres continuos.</p>     <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08t3.jpg"></p>     <p align="center"><a name="t4"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08t4.jpg"></p>      <p><B>Frecuencia de ocurrencia de eventos de sequ&iacute;a</b></p>      <p>En la agrupaci&oacute;n semestral se calcularon 304 eventos de sequ&iacute;a, de los 14 fueron clasificados como sequ&iacute;a extremadamente fuerte, es decir aproximadamente el 5 %. Para la agrupaci&oacute;n anual se reportaron 171 eventos y solo 4 fueron extremadamente fuertes, seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n de la <a href="#t2">tabla 2</a>. Para ambas agrupaciones se evidenci&oacute; que la mayor ocurrencia es de sequ&iacute;as leves y a medida que aumenta su magnitud sus frecuencias son menores; las sequ&iacute;as leves est&aacute;n asociadas a intensidades de moderadas a bajas y de corta duraci&oacute;n. Los resultados indican que el n&uacute;mero de eventos se reduce en las agrupaciones anuales respecto a las semestrales, y estas a su vez son menores que las sequ&iacute;as trimestrales, estas &uacute;ltimas fueron calculadas por Loaiza (2014), quien en su estudio report&oacute; 545 eventos, para el mismo periodo. Lo anterior refleja que para agrupaciones m&aacute;s largas se obtiene un menor n&uacute;mero de eventos, pero estos presentan una mayor magnitud y duraci&oacute;n. La <a href="#f5">figura 5</a> muestra el porcentaje de ocurrencia de las sequ&iacute;as seg&uacute;n su magnitud para cada agrupaci&oacute;n.</p>     <p align="center"><a name="f5"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f5.jpg"></p>      <p>La distribuci&oacute;n espacial de la frecuencia de ocurrencia proporciona informaci&oacute;n sobre el comportamiento de la reducci&oacute;n de la precipitaci&oacute;n en la cuenca. Los resultados indicaron que las zonas con un mayor porcentaje de sequ&iacute;as leves (90 % y 100 %), no presentaban una alta frecuencia de ocurrencia de sequ&iacute;as fuertes, estas &uacute;ltimas oscilaron entre el 0 % y el 10 %. La figura 6 muestra un ejemplo de la distribuci&oacute;n espacial de la frecuencia de ocurrencia de sequ&iacute;as fuertes; a partir de la cual se identific&oacute; que para la agrupaci&oacute;n semestral (a), este tipo de sequ&iacute;as afect&oacute; principalmente la zona sur de la cuenca; sin embargo no super&oacute; el 50 % de frecuencia de ocurrencia en ninguna zona. Para la agrupaci&oacute;n anual (b), se observaron frecuencias entre el 30 % y 40 % desde la zona norte de la cuenca hasta el centro de &eacute;sta, tal como se muestra en la <a href="#f6">figura 6b</a>; condici&oacute;n que sumada a la presencia del enclave subxerof&iacute;tico, hace de esta zona la m&aacute;s susceptible a los eventos de sequ&iacute;a.</p>     <p align="center"><a name="f6"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f6.jpg"></p>      <p>El zona seca del r&iacute;o Dagua est&aacute; al occidente de Colombia, sobre la vertiente occidental de la cordillera Occidental, si bien es un &aacute;rea peque&ntilde;a dentro del Choc&oacute; biogeogr&aacute;fico, con un microclima muy seco que contrasta con la humedad de su zona de influencia, compuesta por bosques h&uacute;medos tropicales, cumple un papel importante en la regulaci&oacute;n del clima en el &aacute;mbito local y en el mantenimiento de especies de inter&eacute;s especial end&eacute;micas, entre otros servicios ecosist&eacute;micos (Instituto de Investigaciones Ambientales del Pa&iacute;fico Jhon Von Neuman, 2012).</p>      <p><B>Umbrales de precipitaci&oacute;n</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se calcul&oacute; la l&aacute;mina de precipitaci&oacute;n a partir de la cual puede ocurrir una sequ&iacute;a; esto con el fin de proporcionar informaci&oacute;n clave para generar sistemas de alerta temprana de este fen&oacute;meno. En la <a href="#f7">figura 7</a> se muestra la distribuci&oacute;n de los umbrales semestrales (a) y anuales (b), en ambas se present&oacute; un comportamiento similar, los valores acumulados de lluvia son menores en la parte media y alta de la cuenca, y aumentan hacia la parte baja, que es la m&aacute;s pr&oacute;xima al Pac&iacute;fico vallecaucano.</p>      <p align="center"><a name="f7"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f7.jpg"></p>      <p><B>Cobertura espacial de la sequ&iacute;a</b></p>      <p>Se eligieron eventos particulares con base a la cobertura espacial que presentaron. Para la agrupaci&oacute;n semestral se calcularon 22 eventos con un porcentaje de cobertura mayor al 53 %, de los cuales 17 corresponden a a&ntilde;os a los que se present&oacute; el fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o en el pa&iacute;s. Para la agrupaci&oacute;n anual se reportaron 24 eventos con una cobertura espacial igual o mayor al 53 % y todos coinciden con a&ntilde;os El Ni&ntilde;o, como los ocurridos en 1991, 1992, 2009 y 2010. La <a href="#f8">figura 8</a> ilustra los resultados obtenidos, a partir de los cuales se identific&oacute; que tanto para la agrupaci&oacute;n semestral (a) como para la anual (b), el a&ntilde;o 1992, finales de 2009 y comienzos de 2010 fueron los a&ntilde;os con mayor cobertura espacial. Se debe recordar que los acr&oacute;sticos usados representan el &uacute;ltimo mes de la agrupaci&oacute;n, por ejemplo, para el caso del SPI semestral, en el eje Y, el mes de agosto est&aacute; representando los meses de marzo hasta agosto.</p>     <p align="center"><a name="f8"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f8.jpg"></p>      <p>En la agrupaci&oacute;n semestral de jun-92 se alcanz&oacute; una cobertura de 74%, al igual que en sep-09, en feb-10 el 63% de las estaciones reportaron un evento de sequ&iacute;a. Para la agrupaci&oacute;n anual, se alcanz&oacute; una cobertura del 84% en mar-10, que fue la mayor en todo el registro. Si bien el fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o de 2009-2010 fue clasificado como moderado, afect&oacute; de manera significativa la din&aacute;mica clim&aacute;tica promedio del pa&iacute;s, gener&oacute; condiciones extremas en algunas regiones e impact&oacute; de manera importante el funcionamiento normal de diversos sectores del pa&iacute;s que dependen del recurso h&iacute;drico (Bedoya, Contreras y Ruiz, 2010), y gener&oacute; tambi&eacute;n en un d&eacute;ficit de precipitaci&oacute;n en la cuenca del r&iacute;o Dagua, tal como lo muestran los resultados.</p>      <p><B>Eventos seleccionados</b></p>      <p>Para el SPI semestral de septiembre-2009, el 67 % del &aacute;rea present&oacute; alg&uacute;n tipo de sequ&iacute;a, predominando la intensidad extrema, que afect&oacute; el 33 %, principalmente en la zona norte (<a href="#f9">figura 9a</a>). En marzo de 2010 el 36 % de la cuenca present&oacute; sequ&iacute;a extrema, el 28 % severa, el 11 % suave, el 21 % condiciones cercanas a lo normal y en el 4 % restante condiciones de humedad, principalmente en la parte baja de la cuenca (<a href="#f9">figura 9b</a>.).</p>     <p align="center"><a name="f9"></a><img src="img/revistas/tecn/v20n48/v20n48a08f9.jpg"></p>      <p>Los resultados indican que en la cuenca se han presentado diferentes eventos de sequ&iacute;a, los cuales se concentran en la zona media y alta de esta, afectando principalmente zonas cercanas al enclave subxerof&iacute;tico. Lo anterior evidencia la necesidad de realizar planes de contingencia y mitigaci&oacute;n, con el fin de prevenir condiciones de desertificaci&oacute;n y aridez, que sumados a las pendientes, pueden incrementar el grado de erosi&oacute;n, y con ello la cantidad de sedimentos que se vierten al canal de Buenaventura, la intensidad y frecuencia de los derrumbes y deslizamientos; situaci&oacute;n que impacta la econom&iacute;a del pa&iacute;s, al afectar la principal v&iacute;a que conecta a Colombia con el puerto mar&iacute;timo del pa&iacute;s.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p>La caracterizaci&oacute;n de los eventos de sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica a partir del c&aacute;lculo de su intensidad, duraci&oacute;n, magnitud y frecuencia, es una aproximaci&oacute;n a la descripci&oacute;n detallada de este fen&oacute;meno, el cual debe ser analizado de manera sist&eacute;mica. El SPI permiti&oacute; caracterizar las sequ&iacute;as a nivel semestral y anual, a partir de los datos de precipitaci&oacute;n de 19 estaciones desde 1982 hasta 2011, mostrando que en todas las series se report&oacute; al menos un evento de sequ&iacute;a; los periodos con la mayor cobertura espacial coincidieron con los a&ntilde;os en los se present&oacute; El Ni&ntilde;o en el pa&iacute;s, como 1992, 2009 y 2010.</p>      <p>Las sequ&iacute;as leves fueron las de mayor frecuencia, superando el 50 % de ocurrencia en m&aacute;s de la mitad de la cuenca. Los umbrales de precipitaci&oacute;n calculados indicaron que los valores acumulados de lluvia m&iacute;nima son menores en la parte media y alta de la cuenca y aumentan hacia la parte baja. Se recomienda estudiar con mayor detalle el enclave subxerof&iacute;tico ubicado en la cuenca del r&iacute;o Dagua, debido a que los resultados reflejaron una alta frecuencia de eventos de sequ&iacute;a extrema en esta zona, los ecosistemas secos son m&aacute;s sensibles a sufrir condiciones de desertificaci&oacute;n en periodos de sequ&iacute;as prolongados.</p>      <p>La precipitaci&oacute;n es la principal determinante de la severidad de una sequ&iacute;a, sin embargo, es importante considerar en futuros estudios, otras variables que pueden influir en la ocurrencia, intensidad y magnitud de este fen&oacute;meno, como temperatura, humedad relativa, brillo solar y la evapotranspiraci&oacute;n, par&aacute;metros que cobran importancia en el escenario actual de cambio clim&aacute;tico, y cuyo estudio est&aacute; restringido por falta de estaciones para su monitoreo y seguimiento.</p>      <p>Los resultados son una aproximaci&oacute;n para la detecci&oacute;n y caracterizaci&oacute;n de las sequ&iacute;as, que a su vez contribuyen a tener elementos b&aacute;sicos para la generaci&oacute;n de estrategias de planificaci&oacute;n y mitigaci&oacute;n de sus impactos.</p>      <p><B>Financiamiento</b></p>     <p>Unesco-IHE por medio del proyecto titulado "CLIMADAPTATION Climate Variability and climate change signal detection in an Andean and Mediterranean basin to define adaptation strategies to manage water resources and establish an environmental flow regime", elaborado por el grupo IREHISA de la Universidad del Valle.</p>     <p><B>Agradecimientos</b></p>      <p>Al grupo IREHISA, a la Universidad del Valle, a Unesco-IHE. A la CVC, el Ideam y a todas las entidades que suministraron la informaci&oacute;n.</p> <hr>      <p><b><font size="3">Referencias</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Asadi, M.; Sivakumar, B. y Sharma, S. (2014). Droughts in a Warming Climate: A Global Assessment of Standardized. <I>Journal of Hydrology</I>, 526, 183-195.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349656&pid=S0123-921X201600020000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Bedoya, M.; Contreras, C. y Ruiz, F. (2010). Alteraciones del r&eacute;gimen hidrol&oacute;gico y de la oferta h&iacute;drica por variabilidad y cambio clim&aacute;tico. En: IDEAM. <I>Estudio Nacional del Agua 2010.</I> Bogot&aacute;: IDEAM.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349658&pid=S0123-921X201600020000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Cardona, F.; &Aacute;vila, A.; Carvajal, Y. y Jim&eacute;nez, E. (2013). Tendencias en las series de precipitaci&oacute;n en dos cuencas torrenciales andinas del Valle del Cauca (Colombia). <I>TecnoL&oacute;gicas, 17</I>(32), 85-95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349660&pid=S0123-921X201600020000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Castro, L. y Carvajal, Y. (2010). An&aacute;lisis de tendencia y homogeneidad de series climatol&oacute;gicas. <I>Revista EIDENAR</I>, 9, 15-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349662&pid=S0123-921X201600020000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Corporaci&oacute;n Aut&oacute;noma Regional del Valle del Cauca (CVC) (2007). <I>Balance oferta-demanda de agua superficial, cuenca del r&iacute;o Dagua</I>. Recuperado de: <a href="http://www.cvc.gov.co/images/CVC/Tematicas/Recurso_Hidrico/Aguas_Superficial/balances_ofertas_demanda/BalanceDagua.pdf" target="_blank">http://www.cvc.gov.co/images/CVC/Tematicas/Recurso_Hidrico/Aguas_Superficial/balances_ofertas_demanda/BalanceDagua.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349664&pid=S0123-921X201600020000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Daza, M.; Reyes, A., W.L. y Fajardo, P. (2012). &Iacute;ndice de sostenibilidad del recurso h&iacute;drico agr&iacute;cola para la definici&oacute;n de estrategias sostenibles y competitivas en la Microcuenca Centella Dagua, Valle del Cauca. <I>Gesti&oacute;n y Ambiente, 15</I>(2), 47-58.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349666&pid=S0123-921X201600020000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ding, Y.; Hetes, A. y Windhalm, M. (2011). Measuring Economic Impacts of Drought: A Review and Discussion. <I>Disaster Prevention and Management: An International Journal, 20</I>(4), 434-447. DOI:10.1108/09653561111161752.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349668&pid=S0123-921X201600020000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ezzine, H.; Bouziane, A. y Ouazar, D. (2014). Seasonal Comparisons of Meteorological and Agricultural Drought Indices in Morocco Using Open Short Time-Series Data. <I>International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, </I>26, 36-48.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349670&pid=S0123-921X201600020000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Gonz&aacute;lez, M. y Dom&iacute;nguez, D. (2012). Statistical Prediction of Wet and Dry Periods in the Comahue Region (Argentina). <I>Atmospheric and Climate Sciences</I>, 2, 23-31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349672&pid=S0123-921X201600020000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Guti&eacute;rrez, S.; Carvajal, Y. y &Aacute;vila, A. (junio de 2013). Estudio de la influencia del fen&oacute;meno El Ni&ntilde;o-Oscilaci&oacute;n del Sur en la oferta h&iacute;drica de la cuenca hidrogr&aacute;fica del r&iacute;o Dagua. <I>Entre Ciencia e Ingenier&iacute;a, </I>13, 26-33.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349674&pid=S0123-921X201600020000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Hern&aacute;ndez, R. (2008). <I>Caracterizaci&oacute;n de la sequ&iacute;a meteorol&oacute;gica en los climas</I> &Aacute;rido, Semi&aacute;rido y Subh&uacute;medo<I> seco en los Llanos Centro Orientales de Venezuela, para el manejo de los recursos h&iacute;dricos.</I> Tesis de maestr&iacute;a. Caracas: Universidad Nacional Experimental.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349676&pid=S0123-921X201600020000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Instituto de Investigaciones Ambientales del Pa&iacute;fico Jhon Von Neuman (2012). <I>Valoraci&oacute;n integral de los bosques secos del Dagua-Valle del Cauca.</I> Quibd&oacute;. Recuperado de: <a href="http://siatpc.iiap.org.co/docs/avances/valoracion_integral_de_los_bosques_secos_del_dagua-valle_del_cauca.pdf" target="_blank">http://siatpc.iiap.org.co/docs/avances/valoracion_integral_de_los_bosques_secos_del_dagua-valle_del_cauca.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349678&pid=S0123-921X201600020000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Kaipper, M. (11 de diciembre de 2013). La sequ&iacute;a: enemigo silencioso de Latinoam&eacute;rica. <I>El Pa&iacute;s</I>.<I>com.</I> Recuperado de: <a href="http://internacional.elpais.com/internacional/2013/12/11/actualidad/1386777333_583840.html" target="_blank">http://internacional.elpais.com/internacional/2013/12/11/actualidad/1386777333_583840.html</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349680&pid=S0123-921X201600020000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Lloyd-Hughes, B. y Saunders, M. (junio de 2002). A Drought Climatology for Europe. <I>International Journal of Climatology, 22</I>(13), 1571-1592.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349682&pid=S0123-921X201600020000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Loaiza, W. (2014). <I>Fen&oacute;meno de El Ni&ntilde;o-Oscilaci&oacute;n Del Sur (ENOS) y su impacto sobre los sistemas productivos agr&iacute;colas de la cuenca del r&iacute;o Dagua, Valle Del Cauca.</I> Tesis de maestria. Cali: Universidad del Valle.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349684&pid=S0123-921X201600020000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>McKee, T.;Doesken, N. y Kleist, J. (1993). The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales. <I>Eighth Conference on Applied Climatology </I>(pp. 17-22). Anaheim: California.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349686&pid=S0123-921X201600020000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Mishra, A. y Singh, V. (septiembre de 2010). A Review of Drought Concepts. <I>Journal of Hydrology, </I>391, 202-216.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349688&pid=S0123-921X201600020000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Morales, J. (2005). <I>El efecto de la longitud de registro en el c&aacute;lculo del &iacute;ndice de precipitaci&oacute;n est&aacute;ndar.</I> Tesis de maestr&iacute;a. M&eacute;xico: Universidad Nacional Aut&oacute;noma de M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349690&pid=S0123-921X201600020000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>N&uacute;&ntilde;ez, S.; N&uacute;&ntilde;ez, L.; Podest&aacute;, G. y Skansi, M. (2005). <I>El &iacute;ndice estandarizado de precipitaci&oacute;n como herramienta para la caracterizaci&oacute;n y el monitoreo de la sequ&iacute;a: una prueba de concepto</I>. XIX Congreso Argentino de Meteorolog&iacute;a<I>.</I> Buenos Aires.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349692&pid=S0123-921X201600020000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ortega. (2012). <I>Sequ&iacute;a en Nuevo Le&oacute;n: vulnerabilidad, impactos y estrategias de mitigaci&oacute;n.</I> M&eacute;xico: Instituto del Agua de Estado de Nuevo Le&oacute;n.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349694&pid=S0123-921X201600020000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) (2008). <I>Hacia un Valle del Cauca incluyente y pac&iacute;fico.</I> Cali.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349696&pid=S0123-921X201600020000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) (2014). <I>Resumen Informe sobre desarrollo humano 2014. Sostener el progreso humano: reducir vulnerabilidades y construir resiliencia.</I> Washington. Recuperado de: <a href="http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr14-summary-es.pdf" target="_blank">http://hdr.undp.org/sites/default/files/hdr14-summary-es.pdf</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349698&pid=S0123-921X201600020000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Silva, F.; Genz, F.; Aguiar, W.; Silva, N. y Kiperstok, A. (junio de 2013). Avalia&ccedil;&atilde;o da ocorr&ecirc;ncia de secas na Bahia utilizando o &Iacute;ndice de Precipita&ccedil;&atilde;o Padronizada (SPI). <I>Bahia An&aacute;lise &amp; Dados, 23</I>(2), 461-473.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349700&pid=S0123-921X201600020000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Wagner, A.; Ortiz, R. y Barrag&aacute;n, M. (2012). <I>Valuaci&oacute;n de la sequ&iacute;a hidrol&oacute;gica en la cuenca Lerma Chapala</I>. XXII Congreso Nacional de Hidr&aacute;ulica. Acapulco.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349702&pid=S0123-921X201600020000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Zhai, J.; Su, B.; Krysanova, V.; Gao, C y Jiang, T. (2010). Spatial Variation and Trends in PDSI and SPI Indices and Their Relation to Stream&#64258;ow in 10 Large Regions of China. <I>Journal of Climate</I>, 23, 649-663.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349704&pid=S0123-921X201600020000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Zucarelli, V. (2013). Identificaci&oacute;n de eventos h&iacute;dricos extremos en la cuenca del r&iacute;o Paran&aacute;. <I>Tecnolog&iacute;a y Ciencias del Agua, IV</I>(5), 181-187.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4349706&pid=S0123-921X201600020000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>      ]]></body><back>
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