<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0124-0064</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista de Salud Pública]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. salud pública]]></abbrev-journal-title>
<issn>0124-0064</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Instituto de Salud Publica, Facultad de Medicina - Universidad Nacional de Colombia]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0124-00642001000100001</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Consideraciones Sobre el Informe de la OMS - 2000]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Comments to the year 2000 report from the World Health Organization]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ugá]]></surname>
<given-names><![CDATA[Alicia]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Almeida]]></surname>
<given-names><![CDATA[Célia M]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Szwarcwald]]></surname>
<given-names><![CDATA[Célia Landmann]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Travassos]]></surname>
<given-names><![CDATA[Claudia]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A04"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Viacava]]></surname>
<given-names><![CDATA[Francisco]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A05"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mendes Ribeiro]]></surname>
<given-names><![CDATA[José]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A06"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Costa]]></surname>
<given-names><![CDATA[Nilson de Rosario]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A07"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Buss]]></surname>
<given-names><![CDATA[Paulo M]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A08"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Porto]]></surname>
<given-names><![CDATA[Silvia M]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A09"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Fiocruz ENSP ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Fiocruz ENSP ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Fiocruz CICT ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A04">
<institution><![CDATA[,Fiocruz CICT ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A05">
<institution><![CDATA[,Fiocruz CICT ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A06">
<institution><![CDATA[,Fiocruz ENSP ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A07">
<institution><![CDATA[,Fiocruz ENSP ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A08">
<institution><![CDATA[,Fiocruz ENSP ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<aff id="A09">
<institution><![CDATA[,Fiocruz ENSP ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Brasil</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>03</month>
<year>2001</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>03</month>
<year>2001</year>
</pub-date>
<volume>3</volume>
<numero>1</numero>
<fpage>1</fpage>
<lpage>12</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0124-00642001000100001&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0124-00642001000100001&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0124-00642001000100001&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[En este texto se discute el Informe de la Organización Mundial de la Salud para 2000 y se analiza la metodología utilizada para comparar y clasificar el desempeño de los sistemas de salud de los 191 países miembros. Las principales conclusiones están referidas a la utilización de metodologías de evaluación científicamente cuestionables; a la implementación de indicadores que no evalúan el desempeño de los sistemas de salud sino que expresan las desigualdades socioeconómicas existentes; a la ausencia de datos en la mayoría de los países para el cálculo de los indicadores y a la falta de transparencia en los procedimientos adoptados para el cálculo de algunos indicadores.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In this paper the year 2000 report from the World Health Organization is discussed and the methodology for comparing and classifying the performance of the health systems of the 191 member countries is analyzed. The main conclusions refer to the use of methodologies which are scientifically questionable, to the implementation of indicators which do not evaluate the performance of health systems but rather reveal the existing socio-economic inequalities, to the absence of necessary data for calculating the indicators in the majority of countries, and to the lack of transparency in the procedures adopted for calculating some indicators.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[OMS]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[evaluación]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[sistemas de salud]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[informe]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[2000]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[WHO report]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[evaluation of health systems]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[methodologies for evaluating performance]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">      <p align="center"><font size="4"><b>Consideraciones Sobre el Informe    de la OMS - 2000</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Comments to the year 2000 report from the World Health Organization </b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="left"><b>Alicia Ug&aacute;<sup>1</sup> , C&eacute;lia M. Almeida<sup>2</sup> , C&eacute;lia Landmann Szwarcwald<sup>3</sup> , Claudia Travassos<sup>4</sup> , Francisco Viacava<sup>5</sup> , Jos&eacute; Mendes Ribeiro<sup>6</sup> , Nilson de Rosario Costa<sup>7</sup> , Paulo M. Buss<sup>8</sup> y Silvia M. Porto<sup>9</sup> </b></p>     <p><sup>1</sup> Economista. Ph. D. en Medicina Social. ENSP/ Fiocruz, Brasil. E-mail: <a href="mailto:domingue@ensp.fiocruz.br">domingue@ensp.fiocruz.br</a>     <br>   <sup>2</sup>  M&eacute;dica. Ph. D. en Salud Publica ENSP/Fiocruz, Brasil. E-mail: <a href="mailto:calmeida@ensp.fiocruz.br">calmeida@ensp.fiocruz.br</a>     <br>   <sup>3</sup> Matem&aacute;tica. Ph. D. en Salud Publica. CICT/Fiocruz, Brasil. E mail: <a href="mailto:celials@fiocruz.br">celials@fiocruz.br</a>     <br>   <sup>4</sup> M&eacute;dica. P.h D. in Economics and Political Sciences. CICT/Fiocruz, Brasil. E-mail: <a href="mailto:claudia@procc.fiocruz.br">claudia@procc.fiocruz.br </a>    <br>   <sup>5</sup> M&eacute;dico. M. Sc. en Medicina Preventiva. CICT/Fiocruz, Brasil. E-mail: <a href="mailto:viacava@fiocruz.br">viacava@fiocruz.br</a>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <sup>6</sup> M&eacute;dico. Ph D. en Salud Publica. ENSP/ Fiocruz, Brasil. E-mail: <a href="mailto:jmribeiro@ax.apc.org">jmribeiro@ax.apc.org </a>    <br>   <sup>7</sup> Soci&oacute;logo. Ph. D. en Ciencia Pol&iacute;tica. ENSP/ Fiocruz, Brasil. E mail: <a href="mailto:nilson@ensp.fiocruz.br">nilson@ensp.fiocruz.br</a>     <br>   <sup>8</sup> M&eacute;dico. M. Sc. en Salud Publica. ENSP/Fiocruz, Brasil. E-mail: <a href="mailto:pbuss@fiocruz.br">pbuss@fiocruz.br </a>    <br> <sup>9</sup> Matem&aacute;tica. Ph. D. en Salud Publica. ENSP/ Fiocruz, Brasil. E-mail): <a href="mailto:sporto@ensp.fiocruz.br">sporto@ensp.fiocruz.br </a></p> <hr>     <p><b>RESUMEN</b> </p>     <p>En este texto se discute el Informe de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud para 2000 y se analiza la metodolog&iacute;a utilizada para comparar y clasificar el desempe&ntilde;o de los sistemas de salud de los 191 pa&iacute;ses miembros. Las principales conclusiones est&aacute;n referidas a la utilizaci&oacute;n de metodolog&iacute;as de evaluaci&oacute;n cient&iacute;ficamente cuestionables; a la implementaci&oacute;n de indicadores que no eval&uacute;an el desempe&ntilde;o de los sistemas de salud sino que expresan las desigualdades socioecon&oacute;micas existentes; a la ausencia de datos en la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses para el c&aacute;lculo de los indicadores y a la falta de transparencia en los procedimientos adoptados para el c&aacute;lculo de algunos indicadores. </p>     <p><b>Palabras Claves </b>: OMS, evaluaci&oacute;n, sistemas de salud, informe, 2000. </p> <hr>     <p><b>ABSTRACT </b></p>      <p>In this paper the year 2000 report from the World Health Organization is discussed and the methodology for comparing and classifying the performance of the health systems of the 191 member countries is analyzed. The main conclusions refer to the use of methodologies which are scientifically questionable, to the implementation of indicators which do not evaluate the performance of health systems but rather reveal the existing socio-economic inequalities, to the absence of necessary data for calculating the indicators in the majority of countries, and to the lack of transparency in the procedures adopted for calculating some indicators. </p>     <p><b>Key Words </b>: WHO report, evaluation of health systems, methodologies for evaluating performance. </p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El Informe de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud – OMS del a&ntilde;o 2000 (1) presenta innovaciones significativas al comparar el desempe&ntilde;o de los sistemas de salud de todos sus pa&iacute;ses miembros y formular nuevos indicadores, utilizando un instrumental metodol&oacute;gico altamente diversificado que viene siendo objeto de discusi&oacute;n en diversos sitios. </p>     <p>Seg&uacute;n la agencia el patr&oacute;n ideal de desempe&ntilde;o de sistemas de salud expresa un &quot;nuevo universalismo&quot;, y debe combinar la mayor calidad posible con la menor diferencia entre los beneficiarios. Su coordinaci&oacute;n y estrategias de provisi&oacute;n de servicios, generaci&oacute;n de recursos y financiaci&oacute;n est&aacute;n vinculadas a la capacidad de gesti&oacute;n responsable de los gobiernos en el sentido amplio, involucrando individuos y organizaciones. En este sentido, la agencia busca abandonar esquemas tradicionales de control de la oferta (dirigidos a la estructuraci&oacute;n de la atenci&oacute;n primaria especialmente en los pa&iacute;ses de bajo desarrollo) en nombre de las reformas orientadas a la demanda (especialmente en lo que se refiere a la orientaci&oacute;n de los usuarios y el fortalecimiento de los derechos de los pacientes). </p>     <p>Con relaci&oacute;n a la forma de la provisi&oacute;n de servicios, el informe admite la convergencia de m&uacute;ltiples alternativas en la financiaci&oacute;n y regulaci&oacute;n gubernamentales, no necesariamente acompa&ntilde;ados de distribuci&oacute;n o administraci&oacute;n estatal de los servicios de salud. En cuanto a los modelos de financiaci&oacute;n y definici&oacute;n de clientelas de los sistemas p&uacute;blicos la agencia adopta las regulaciones del Banco Mundial, que recomienda a los pa&iacute;ses en desarrollo focalizar sus acciones en lo &quot;posible y necesario&quot;. El &quot;nuevo universalismo&quot; busca asociar oferta b&aacute;sica de alta calidad con la utilizaci&oacute;n de criterios de costo – efectividad de las intervenciones. Esta combinaci&oacute;n de las orientaciones va en contra de los esquemas universalistas de atenci&oacute;n integral (&quot;universalismo cl&aacute;sico&quot;), ya que limita la atenci&oacute;n a las canastas b&aacute;sicas y remite la atenci&oacute;n de las demandas complejas al mercado, o implica la no provisi&oacute;n absoluta de determinadas tecnolog&iacute;as. </p>     <p>Por otro lado, para evaluar el desempe&ntilde;o de los sistemas de salud, utiliza tambi&eacute;n el porcentaje del prepago con relaci&oacute;n a los gastos totales en salud como indicador indirecto de la cobertura, despreciando tanto el porcentaje de la poblaci&oacute;n cubierta por alg&uacute;n esquema de seguro p&uacute;blico o privado, como el nivel de inclusi&oacute;n de las distintas coberturas. Indirectamente se asume como premisas que un bajo gasto de bolsillo en los domicilios estar&iacute;a asociado a la afiliaci&oacute;n a alg&uacute;n sistema de salud, y que la cobertura implicar&iacute;a atender las necesidades de salud. Estas premisas no corresponden obligatoriamente a la realidad y debilitan la potencialidad del Informe para comparar el desempe&ntilde;o entre los sistemas de salud. </p>     <p>De otra parte, la escala de las realizaciones y las metas comparativas audaces con frecuencia ocultan imperfecciones que comprometen el resultado final del estudio. Estas imperfecciones pueden ser observadas en el dise&ntilde;o metodol&oacute;gico (selecci&oacute;n de variables y ponderaci&oacute;n para la construcci&oacute;n del &iacute;ndice) y en la consecuci&oacute;n de los datos (uso incompleto de fuentes nacionales; algunas extrapolaciones pocos consistentes a partir de datos secundarios). La agencia reconoce algunas de estas limitaciones y confiere un car&aacute;cter preliminar a los resultados obtenidos. A&uacute;n as&iacute;, cabe destacar el car&aacute;cter normativo del informe, a pesar de la difundida intenci&oacute;n en respetar la enorme diversidad entre regiones y entre pa&iacute;ses de cada regi&oacute;n. </p>     <p>La metodolog&iacute;a utilizada en la evaluaci&oacute;n del desempe&ntilde;o de los sistemas de salud est&aacute; conformada a partir de cinco indicadores: nivel de salud (esperanza de vida ajustada en funci&oacute;n de la discapacidad – EVAD), distribuci&oacute;n del logro de salud, nivel de capacidad de respuesta, distribuci&oacute;n de la capacidad de respuesta y equidad de la contribuci&oacute;n financiera. Estos indicadores ponderados componen el &iacute;ndice de desempe&ntilde;o global del sistema de salud. </p>     <p><b>NIVEL Y DISTRIBUCI&Oacute;N DE SALUD </b></p>     <p>En la apreciaci&oacute;n de los indicadores de salud, estimados para varios pa&iacute;ses con fines comparativos, deben ser tomados en consideraci&oacute;n algunos aspectos relevantes: analizar si el indicador est&aacute; consiguiendo expresar cuantitativamente lo que se propone medir en su concepci&oacute;n te&oacute;rica; entender la metodolog&iacute;a de la construcci&oacute;n del indicador, incluyendo las fuentes de informaci&oacute;n utilizadas para el c&aacute;lculo; verificar si el indicador est&aacute; siendo construido de la misma forma, con la misma precisi&oacute;n y con la misma metodolog&iacute;a de c&aacute;lculo en todos los pa&iacute;ses; verificar las posibilidades de estimaci&oacute;n peri&oacute;dica para que el indicador valore la evoluci&oacute;n en el tiempo. </p>     <p>En lo que se refiere a la EVAD, como su nombre lo indica, incorpora las medidas de la tabla de vida y los a&ntilde;os perdidos por incapacidad, midi&eacute;ndose la esperanza de vida a trav&eacute;s del n&uacute;mero de a&ntilde;os saludables. Aunque la idea sea interesante, el c&aacute;lculo del porcentaje de los a&ntilde;os perdidos por incapacidad no pudo ser realizado para cada pa&iacute;s y se estim&oacute; por grupos de pa&iacute;ses. O sea, el porcentaje de deducci&oacute;n por incapacidad fue tomado como constante en todos los pa&iacute;ses de un mismo grupo, que por se&ntilde;ales, tienen niveles semejantes de esperanza de vida al nacer. En concordancia con el uso de un porcentaje constante para cada agrupaci&oacute;n de pa&iacute;ses, la EVAD y la esperanza de vida al nacer (calculada como promedio de las esperanzas de vida al nacer para el sexo masculino y femenino) tienen coeficientes de correlaci&oacute;n muy altos, casi igual a 1 (r=0,996), llev&aacute;ndonos a concluir que el uso del indicador tradicional &quot;esperanza de vida al nacer&quot;, producir&iacute;a, pr&aacute;cticamente, los mismos resultados. </p>     <p>Con relaci&oacute;n a la estimaci&oacute;n de la esperanza de vida al nacer, no hay claridad sobre las fuentes de informaci&oacute;n utilizadas para cada pa&iacute;s, ni sobre la metodolog&iacute;a de c&aacute;lculo, sobretodo en los pa&iacute;ses con estad&iacute;sticas vitales incompletas. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con respecto a la distribuci&oacute;n del logro de salud, la OMS procur&oacute; medir las desigualdades de la salud en la poblaci&oacute;n. En este sentido, se utiliz&oacute; un indicador que expresa la desigualdad individual de la sobrevivencia en la infancia, definido con base en los indicadores de desigualdad de salud propuestos por Gakidou y colaboradores (2), cuya expresi&oacute;n matem&aacute;tica del indicador es: </p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rsap/v3n1/n1e1g1.gif"></p>     <p>Donde <i>IID </i>representa diferencias entre los individuos, <i>y </i> representa esperanza de salud, y m el valor medio en la poblaci&oacute;n. Los par&aacute;metros a y b son ajustados para darle mayor ponderaci&oacute;n a la variabilidad de las observaciones, o del promedio. De esta forma, cuanto mayor sea el valor de <i>IID </i>, mayor la desigualdad de salud. En el caso particular del c&aacute;lculo del indicador de la OMS &quot;distribuci&oacute;n del logro de salud&quot; fueron utilizados los valores de a =3 y b =0,5. </p>     <p>A pesar del car&aacute;cter innovador de este tipo de indicador, que busca medir las desigualdades de salud en la poblaci&oacute;n y no un valor central descriptivo del nivel medio de salud del pa&iacute;s, es preciso resaltar que su utilizaci&oacute;n para evaluar el desempe&ntilde;o de los sistemas de salud tiene restricciones que merecen ser destacadas. Teni&eacute;ndose en cuenta que el c&aacute;lculo de <i>IID </i>apunta a medir la desigualdad de la salud por medio de la variabilidad de las informaciones individuales, este tipo de indicador incorpora en su estimaci&oacute;n las desigualdades sociales de la poblaci&oacute;n, esto es, la composici&oacute;n de la poblaci&oacute;n tiene influencia relevante en la estimaci&oacute;n del <i>IID </i>. </p>     <p>A t&iacute;tulo de ejemplo para ilustrar el efecto de la composici&oacute;n de la poblaci&oacute;n sobre el <i>IID </i>, consid&eacute;rese la simulaci&oacute;n presentada en la <a href="#t1">Tabla 1</a>. La poblaci&oacute;n simulada, en un tiempo <i>t1 </i>, presenta esperanzas de vida al nacer diferentes por estrato social, numerados de 1 a 5, de los m&aacute;s pobres a los m&aacute;s ricos. En el tiempo <i>t1 </i>la distribuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n por estrato social est&aacute; dispuesta en la segunda columna de la misma tabla. Consid&eacute;rese que en el tiempo <i>t2 </i> las esperanzas de vida tuvieron aumentos de por lo menos un a&ntilde;o, y que esos aumentos fueron diferentes por estrato social, dos a&ntilde;os mayores en los dos estratos m&aacute;s pobres. Mas, suponga que, en el tiempo <i>t2 </i>, la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar aument&oacute;, as&iacute; como el &iacute;ndice propuesto de desigualdad en salud. En ese caso, ciertamente, las desigualdades individuales del nivel de salud de la poblaci&oacute;n aumentaron debido al crecimiento de la inequidad social, y no por el desempe&ntilde;o del sistema de salud, que tuvo, por suposici&oacute;n, mejor actuaci&oacute;n entre los m&aacute;s desfavorecidos. </p>     <p align="center"><a name="t1"><img src="img/revistas/rsap/v3n1/n1e1t1.gif"></a></p>     <p>En el mismo contexto, una poblaci&oacute;n con gran parte de ella viviendo en situaci&oacute;n de pobreza, el desempe&ntilde;o del sistema de salud puede ser deficiente, pero va a ser considerado m&aacute;s homog&eacute;neo (y, por tanto, evaluado con mejor &iacute;ndice) que un sistema de salud en una poblaci&oacute;n con menor concentraci&oacute;n de pobreza, ya que las desigualdades de salud por condici&oacute;n social van a tener poco peso en el c&aacute;lculo del <i>IID </i>. </p>      <p>En la <a href="#t2">Tabla 2</a>, se presenta un ejemplo de dos poblaciones A y B, en las que la desigualdad en salud por estrato social, expresada por la esperanza de vida al nacer, es evidentemente mayor en la poblaci&oacute;n B. Entretanto, al simular una composici&oacute;n poblacional con gran concentraci&oacute;n de pobreza, bas&aacute;ndose en el <i>IID(3, 0,5) </i> se deduce que la poblaci&oacute;n A tiene mayor desigualdad de la salud que la poblaci&oacute;n B. Esto significa que el <i>IID </i>calculado en pa&iacute;ses con gran concentraci&oacute;n de pobreza y desempe&ntilde;o precario del sistema de salud puede estar subestimando la desigualdad del desempe&ntilde;o por condici&oacute;n social, enmascarada por la homogeneidad de la pobreza. </p>     <p align="center"><a name="t2"><img src="img/revistas/rsap/v3n1/n1e1t2.gif"></a></p>     <p>Es interesante notar que en ausencia de informaciones disponibles para el c&aacute;lculo de los indicadores de desigualdad de salud, la estimaci&oacute;n es realizada por medio del uso de datos referentes a la pobreza, grado de escolaridad y de concentraci&oacute;n de ingreso, como el coeficiente de Gini. Se puede deducir que los indicadores as&iacute; calculados tienen la finalidad principal de llamar la atenci&oacute;n sobre los contrastes sociales existentes en la poblaci&oacute;n, evidentemente asociados, a la desigualdad de la salud en la poblaci&oacute;n, mas no necesariamente sobre la inequidad en la actuaci&oacute;n del sistema de salud. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Es posible cuestionar si los indicadores utilizados para medir las desigualdades de salud en la poblaci&oacute;n permiten evaluar la inequidad en la actuaci&oacute;n del sistema de salud. Como se observa en los ejemplos, la composici&oacute;n de la poblaci&oacute;n por nivel socio econ&oacute;mico ejerce un papel tan relevante en la estimaci&oacute;n de los indicadores de desigualdad en salud que estos son, algunas veces, apenas indicadores de la desigualdad en la distribuci&oacute;n de la renta en la poblaci&oacute;n, teniendo poco en cuenta el desempe&ntilde;o del sistema de salud para minimizar los contrastes sociales. </p>     <p><b>NIVEL Y DISTRIBUCI&Oacute;N DE LA CAPACIDAD DE RESPUESTA </b></p>     <p>Representa la respuesta a expectativas no relacionadas con la salud. Esta variable va en detrimento de la respuesta a las necesidades en salud, que est&aacute;n m&aacute;s relacionadas con la complejidad de la oferta y los mecanismos facilitadores del acceso. Valora el respeto por la dignidad, la confidencialidad y la autonom&iacute;a de los individuos frente a los servicios. Como variables orientadas a la atenci&oacute;n de los clientes, valora la atenci&oacute;n inmediata en emergencias y espera razonable en condiciones de no emergencia, el confort de las instalaciones, el acceso de los familiares y amigos a los pacientes y la libre elecci&oacute;n del proveedor. </p>     <p>Este indicador representa una importante contribuci&oacute;n de la agencia en la comparaci&oacute;n de sistemas, pero involucra tambi&eacute;n problemas relevantes. Los principales problemas son de dos tipos: el primero se refiere a la falta de datos nacionales consistentes y comparables entre los pa&iacute;ses, lo que oblig&oacute; a una exagerada dependencia de respuestas a cuestionarios por consultores que, a su vez, no disponen de informaciones m&iacute;nimas para efectuar extrapolaciones consistentes y comparables. Como se&ntilde;ala el informe, el desarrollo de este indicador, por su propio car&aacute;cter in&eacute;dito, depende de la realizaci&oacute;n de encuestas nacionales o por micro &aacute;reas. </p>     <p>El segundo tipo de problemas es externo a los indicadores y depende de la utilizaci&oacute;n, en la comparaci&oacute;n de sistemas, de medidas que no son sensibles a la resoluci&oacute;n de las necesidades directamente relacionadas con la salud. Seg&uacute;n el informe esos factores ser&iacute;an captados por los indicadores de resultados en salud (morbi-mortalidad global y distribuci&oacute;n) lo que es cuestionable. La composici&oacute;n tecnol&oacute;gica de la oferta de servicios y su alcance no son abordados en las comparaciones. Recurrir exclusivamente a los indicadores epidemiol&oacute;gicos presentados es inconsistente, en la medida en que los resultados de la utilizaci&oacute;n de servicios no son completamente abarcados por estas estad&iacute;sticas. La falta de evaluaci&oacute;n del perfil de complejidad de los servicios en el informe puede ser entendida por los objetivos generales de la agencia, en el sentido de, en nombre del &quot;nuevo universalismo&quot; , vincular la oferta de servicios a un conjunto limitado de tecnolog&iacute;as diagn&oacute;sticas y terap&eacute;uticas. </p>     <p>La aplicaci&oacute;n del indicador de capacidad de respuesta al caso brasilero se bas&oacute; en la respuesta de informantes calificados y desconoci&oacute; aspectos importantes de los subsistemas p&uacute;blicos y privados en nuestro pa&iacute;s. Por ejemplo, con relaci&oacute;n a los datos m&aacute;s objetivos, investigaciones de opini&oacute;n de los Sistemas &Uacute;nicos de Salud-SUS, y encuestas de utilizaci&oacute;n de los servicios, muestran que el sistema p&uacute;blico es mejor evaluado por aquellos que los utilizan. Este indicador fue estimado a partir de informaciones muy subjetivas y que parecen no considerar la agenda pol&iacute;tica del sector de salud en el Brasil. </p>     <p><b>EQUIDAD EN LA CONTRIBUCI&Oacute;N FINANCIERA </b></p>     <p>Raciocinio semejante al discutido en relaci&oacute;n a los indicadores de salud puede tambi&eacute;n ser aplicado al indicador denominado &quot;equidad en la contribuci&oacute;n financiera – ECF&quot;. En este caso, la estimaci&oacute;n se hace a trav&eacute;s de gastos porcentuales en salud (&quot;contribuci&oacute;n financiera de un hogar al sistema de salud – CFH&quot;) relativos al denominado &quot;ingreso permanente&quot; (definida como el gasto efectuado por las familias, excluyendo el gasto en alimentaci&oacute;n). La desigualdad de los gastos en salud es medida a trav&eacute;s de la suma de la variabilidad de los porcentajes individuales en relaci&oacute;n al gasto porcentual promedio, estando sujeta a alteraciones importantes de acuerdo con la composici&oacute;n de la poblaci&oacute;n por estrato social. As&iacute;, de la misma forma que el <i>IID </i>, la CFH refleja fundamentalmente las desigualdades en la sociedad. </p>     <p>Otro problema del indicador CFH se refiere a las fuentes de informaciones utilizadas: apenas para 21 de los 191 pa&iacute;ses relacionados, la CFH fue calculada por medio de informaciones de encuestas domiciliarias (en gran parte de los casos, encuestas de calidad de vida) conteniendo cuestiones referentes a los gastos de los domicilios. Para el resto de los pa&iacute;ses, las informaciones necesarias para el c&aacute;lculo de la CFH fueron estimadas con base en una regresi&oacute;n, usando datos de esos 21 pa&iacute;ses, y teniendo como factores explicativos apenas la fracci&oacute;n del gasto en salud que es p&uacute;blico, o &iacute;ndice de Gini y el hecho de que el pa&iacute;s sea o no comunista. </p>     <p>Los detalles de la metodolog&iacute;a que estima los valores de cada componente de ese indicador, en los pa&iacute;ses en los cuales no hab&iacute;a encuestas domiciliarias, no es transparente en el informe de la OMS. Adem&aacute;s de eso, se ignora como fue estimada la distribuci&oacute;n de la carga tributaria entre los domicilios (a partir de la cual fue inferida la porci&oacute;n de gastos domiciliarios relativos al pago de impuestos). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Cabe mencionar que aunque la OMS presente una interesante discusi&oacute;n conceptual acerca de la equidad del sistema de financiaci&oacute;n sectorial, indicando que es necesario analizar, entre otras variables, la progresividad o regresividad del sistema tributario, este elemento fue abandonado, al trabajar solamente con la ECF, tal como se defini&oacute; arriba. Se debe anotar que en el Brasil, el gasto federal en salud (que representa m&aacute;s del 70 % del gasto p&uacute;blico en salud) es financiado en m&aacute;s del 40 %, por impuestos en principio progresivos, tales como la Contribuci&oacute;n Provisional sobre Movimientos Financieros (CPMF) y la Contribuci&oacute;n Sobre el Lucro L&iacute;quido (CSLL.) </p>     <p>Vale destacar, por otro lado, que la ECF no refleja las desigualdades en la utilizaci&oacute;n de servicios de salud, ni tampoco la relaci&oacute;n entre esta utilizaci&oacute;n y los niveles de necesidad de salud de la poblaci&oacute;n. De esa forma, un mismo pa&iacute;s puede presentar un buen desempe&ntilde;o del sistema de salud medido por la ECF y, al mismo tiempo, exhibir marcadas desigualdades en la utilizaci&oacute;n de servicios de salud. N&oacute;tese que este &uacute;ltimo aspecto no es incorporado por ninguno de los dos indicadores que componen el &iacute;ndice de desempe&ntilde;o global del sistema de salud. </p>     <p>Finalmente, el informe presenta indicadores que a pesar de no estar incorporados en el &iacute;ndice compuesto del desempe&ntilde;o de los sistemas de salud, merecen observaciones con relaci&oacute;n a la falta de claridad en su operacionalidad: gasto privado, gastos de bolsillo, consumo privado, consumo total, consumo privado total, entre otros. </p>     <p>Por ejemplo, con respecto al caso brasilero, llama la atenci&oacute;n, la alt&iacute;sima participaci&oacute;n atribuida a los gastos de bolsillo. El gasto privado – que representa el 51,3 % del gasto total en salud seg&uacute;n el Informe, – estar&iacute;a fundamentalmente constituido por gastos de bolsillo (45,6 %), siendo que, en la realidad, el gasto privado relativo a la compra de planes y seguros de salud – prepago – absorbe, en el Brasil, un porcentaje aproximadamente igual a los gastos federales en salud. De esta forma, el gasto de bolsillo en el Brasil parece sobreestimado. </p>     <p><b>&Iacute;NDICE DE DESEMPE&Ntilde;O GLOBAL DEL SISTEMA DE SALUD </b></p>     <p>Con relaci&oacute;n al &iacute;ndice de desempe&ntilde;o global del sistema de salud, se destaca tambi&eacute;n la manera como fue calculado. Primero, es importante resaltar que el nivel medio de salud, medido por la EVAD, est&aacute; afectado por la distribuci&oacute;n desigual del ingreso de la poblaci&oacute;n, como se indica en un estudio reciente (3). </p>     <p>Atribuyendo una ponderaci&oacute;n del 25 % a la EVAD, 25 % al indicador de distribuci&oacute;n del logro de salud, 25 % a los indicadores de nivel y distribuci&oacute;n en la capacidad de respuesta, y 25 % en la equidad en la contribuci&oacute;n financiera, ampliamente afectados por la composici&oacute;n de la poblaci&oacute;n, el desempe&ntilde;o global del sistema de salud est&aacute; siendo valorado por un indicador compuesto que pondera primordialmente las desigualdades sociales existentes en la poblaci&oacute;n, exagerando el papel de la distribuci&oacute;n del ingreso, en detrimento de una valoraci&oacute;n concreta de la actuaci&oacute;n y de la cobertura del sistema de salud en la totalidad de la poblaci&oacute;n. En este sentido, vale recordar y recurrir a las tradicionales t&eacute;cnicas de estandarizaci&oacute;n usadas apropiadamente para valorar indicadores de morbi–mortalidad, controlando los efectos de variables involucradas. </p>     <p>En s&iacute;ntesis, se pueden se&ntilde;alar como principales problemas en el calculo de los indicadores propuestos por la OMS para valorar el desempe&ntilde;o de los sistemas de salud: la elecci&oacute;n de indicadores de desigualdad individuales de salud, que sin utilizar procedimientos de estandarizaci&oacute;n de la composici&oacute;n de la poblaci&oacute;n, no valoran adecuadamente la inequidad de los sistemas de salud; la maximizaci&oacute;n del papel de las desigualdades sociales, subestimando la contribuci&oacute;n del desempe&ntilde;o del sistema de salud propiamente dicho; la falta de datos para todos los pa&iacute;ses miembros, lo cual result&oacute; en la estimaci&oacute;n de los indicadores por procedimientos metodol&oacute;gicos dispares; la comparaci&oacute;n de los pa&iacute;ses por medio de indicadores calculados con diferentes metodolog&iacute;as; la falta de transparencia en el procedimiento metodol&oacute;gico utilizado para el c&aacute;lculo de algunos indicadores, como la estimaci&oacute;n de las desigualdades de los gastos porcentuales en salud o equidad en la contribuci&oacute;n financiera. </p>     <p>Frente a los cuestionamientos que merecen los indicadores utilizados, los problemas relativos a las fuentes de informaci&oacute;n y a las necesidades de efectuar estimativos para la mayor parte de los pa&iacute;ses, la diversidad metodol&oacute;gica aplicada para la elaboraci&oacute;n de las referidas estimaciones y a la imprecisi&oacute;n de los resultados, parece inapropiado presentar categor&iacute;as que individualizan la posici&oacute;n de cada pa&iacute;s &middot; </p>     <p><b>REFERENCIAS </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>1. ORGANIZACI&Oacute;N MUNDIAL DE LA SALUD. Informe sobre la salud en el mundo. 2000. Mejorar el desempe&ntilde;o de los sistemas de salud. Ginebra: OMS, 2000. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000063&pid=S0124-0064200100010000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Gakidou EE, Murray CJL, Frenk J. Defining and measuring health inequality: an approach based on the distribution of health expectancy. Bull. WHO;2000. 78(1):42-54. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000064&pid=S0124-0064200100010000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Lynch JW, Smith GD, Kaplan GA , House JS. Income inequality and mortality: importance to health of individual income, psychosocial environment, or material conditions. BMJ; 2000. 320:1200-1204. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S0124-0064200100010000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>Visite el sitio Web de la Revista de Salud P&uacute;blica en:   <a href="http://www.medicina.unal.edu.co/ist/revistasp" target="_blank">http://www.medicina.unal.edu.co/ist/revistasp</a></p> </font>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>ORGANIZACIÓN MUNDIAL DE LA SALUD</collab>
<source><![CDATA[Informe sobre la salud en el mundo. 2000. Mejorar el desempeño de los sistemas de salud]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-loc><![CDATA[Ginebra ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[OMS]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gakidou]]></surname>
<given-names><![CDATA[EE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Murray]]></surname>
<given-names><![CDATA[CJL]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Frenk]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Defining and measuring health inequality: an approach based on the distribution of health expectancy]]></article-title>
<source><![CDATA[Bull. WHO]]></source>
<year>2000</year>
<volume>78</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>42-54</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lynch]]></surname>
<given-names><![CDATA[JW]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Smith]]></surname>
<given-names><![CDATA[GD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kaplan]]></surname>
<given-names><![CDATA[GA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[House]]></surname>
<given-names><![CDATA[JS]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Income inequality and mortality: importance to health of individual income, psychosocial environment, or material conditions]]></article-title>
<source><![CDATA[BMJ]]></source>
<year>2000</year>
<volume>320</volume>
<page-range>1200-1204</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
