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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Tendencias de la mortalidad por enfermedades infecciosas en Cartagena de Indias, Colombia, 1995 - 2000: una medida de la transición epidemiológica]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[OBJECTIVES: Mortality is a definition of strictly populational nature, different from the concepts of death and decease which reflect the loss of an individual biological life. Therefore, mortality expresses the dynamics of deaths along time and space, and only allows for comparisons at this level. The present study was aimed at describing the tendency of mortality caused by infectious diseases in Cartagena de Indias, Colombia, during the period 1995-2000, with the purpose of evidencing the epidemiological transition. MATERIALS AND METHODS: The databases of the mortality registers of Cartagena de Indias between 1995 and 2000 were taken as reference. The impact of mortality was measured by the sum of Years of Potential Life Lost (YPLL) for each group of death causes. To adjust for the temporal preference for the assessment of YPLL a discount rate of 3% was applied in this study. The computerized GESMOR application was used for estimating YPLL, analyzing the mortality reported in the registers using the 9th and 10th versions of the International Classification of Diseases (ICD) to establish the basic causes of death. RESULTS: A mean of 3,506 annual deaths occurred during the period studied, generating on average 60,311 YPLL, which gives a rate of 71.5 YPLL per 1000 inhabitants. This represents a 16% increase which can be explained by an increase in the number of deaths in the lower age groups. For 1995, there was a predominance of group II non-infectious diseases causes (41.9%), followed by group I (30.2%). For the year 2000, the proportional distribution of mortality between the different groups of causes changed, causes in group I constituting the main explanation for causes of YPLL (52.9%). Non-infectious diseases occupied the second place (31.2%). These changes can be explained by the importance of perinatal causes of death, which increased from 14.2% of YPLL in 1995 to 32.7% in 2000. DISCUSSION: It is evident that the greater weight of infectious, maternal, perinatal and nutritional diseases, the slower then the national average decrease in child mortality rates, the greater load of mortality in the male sex, the stability of the group of accidents and injuries at the expense of intentional injuries during the period studied, have caused a stagnation of the epidemiological transition and the instauration of the prolonged polarized model.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><font size="2" face="Verdana"><b>ARTICLES/RESEARCH</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="4" face="verdana"><B>Tendencias de la mortalidad por enfermedades    infecciosas en Cartagena de Indias, Colombia, 1995–2000: una medida de la transici&oacute;n    epidemiol&oacute;gica</B></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><FONT SIZE="3" FACE="verdana"><B>Trends of mortality caused by infectious diseases    in Cartagena de Indias, Colombia, 1995–2000: a measure of the epidemiological    transition</B></FONT></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><FONT SIZE="2" face="Verdana"><b>Nelson Rafael Alvis Guzm&aacute;n<SUP>I</sup>;    Fernando de la Hoz Restrepo<SUP>II</sup></b></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" face="Verdana"><SUP>I</sup>M&eacute;dico. Ph.D. Departamento    de Investigaciones Econ&oacute;micas y Sociales. Facultad de Ciencias Econ&oacute;micas.    Universidad de Cartagena. Tel.: 5+6754454. E-mail: <A HREF="mailto:nalvis@yahoo.com">nalvis@yahoo.com</A>    <br>   <SUP>II</sup>M&eacute;dico. Ph. D. Programa de Ciencias y Tecnolog&iacute;a    de la Salud. COLCIENCIAS. E-mail: <A HREF="mailto:fdelahoz@colciencias.gov.co">fdelahoz@colciencias.gov.co</A></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1" noshade>     <p><font size="2" face="Verdana"><B>RESUMEN</B></font></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>OBJETIVOS:</b> El presente estudio describe    la tendencia de las enfermedades infecciosas en Cartagena de Indias Colombia,    1995–2000, con el prop&oacute;sito de evidenciar la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica.    <br>   <B>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS:</b> Se analizaron las bases de datos de los    registros de mortalidad de Cartagena de Indias entre 1995 y 2000. El impacto    de la mortalidad se midi&oacute; mediante la suma de A&ntilde;os Perdidos de    Vida Potencial (APVP) por grupo de causas de muerte. Para el ajuste de la preferencia    temporal de la valoraci&oacute;n de los APVP se aplic&oacute; una tasa de descuento    del 3 %. Para la estimaci&oacute;n de los APVP se utiliz&oacute; el aplicativo    computarizado GESMOR, analizando los registros de mortalidad que utilizan la    9ª y 10ª revisi&oacute;n (CIE–9 y CIE–10) para establecer las causas b&aacute;sicas    de muerte.    <br>   <B>RESULTADOS:</b> En el per&iacute;odo de estudio se present&oacute; una media    de 3 506 muertes anuales que generaron una media de 60 311 APVP anuales, para    una tasa de 71,5 APVP por mil habitantes. Durante los a&ntilde;os 1995 a 1997    la media fue de 65,3 y en el 1998–2000 fue de 77,7 APVP por mil habitantes.    El incremento del 16 % se explica a partir del mayor n&uacute;mero de muertes    en los grupos et&aacute;reos menores. En 1995, se observ&oacute; predomino del    grupo II de enfermedades no transmisibles (41,9 %), seguido por el grupo I (30,2    %). Para el 2000, la distribuci&oacute;n proporcional entre grupos de causas    cambia, y las enfermedades del grupo I son el principal conjunto de causas de    APVP (52,9 %). Las enfermedades no transmisibles pasaron al segundo lugar (31,2    %). Estos cambios se explican por el predominio de muertes perinatales que pasan    de 14,2% en 1995 a 32,7% de los APVP en 2000.    <br>   <B>DISCUSI&Oacute;N:</b> Es evidente que el mayor peso del grupo de enfermedades    transmisibles, maternas, perinatales y nutricionales, la mayor carga de mortalidad    sobre el g&eacute;nero masculino y el mantenimiento estable del grupo de accidentes    y lesiones, a expensas de las lesiones intencionales durante el periodo de estudio,    implican un estancamiento de la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica y una    instauraci&oacute;n del modelo polarizado prolongado.</FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Palabras claves:</b> Cartagena de Indias,    mortalidad, transici&oacute;n, epidemiolog&iacute;a (<I>fuente: DeCS, BIREME</I>).</FONT></p> <hr size="1" noshade>     <p><FONT FACE="Verdana" SIZE="2"><B>ABSTRACT</B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>OBJECTIVES:</b> Mortality is a definition    of strictly populational nature, different from the concepts of death and decease    which reflect the loss of an individual biological life. Therefore, mortality    expresses the dynamics of deaths along time and space, and only allows for comparisons    at this level. The present study was aimed at describing the tendency of mortality    caused by infectious diseases in Cartagena de Indias, Colombia, during the period    1995-2000, with the purpose of evidencing the epidemiological transition.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <B>MATERIALS AND METHODS:</b> The databases of the mortality registers of Cartagena    de Indias between 1995 and 2000 were taken as reference. The impact of mortality    was measured by the sum of Years of Potential Life Lost (YPLL) for each group    of death causes. To adjust for the temporal preference for the assessment of    YPLL a discount rate of 3% was applied in this study. The computerized GESMOR    application was used for estimating YPLL, analyzing the mortality reported in    the registers using the 9<SUP>th</SUP> and 10<SUP>th</SUP> versions of the International    Classification of Diseases (ICD) to establish the basic causes of death.    <br>   <B>RESULTS:</b> A mean of 3,506 annual deaths occurred during the period studied,    generating on average 60,311 YPLL, which gives a rate of 71.5 YPLL per 1000    inhabitants. This represents a 16% increase which can be explained by an increase    in the number of deaths in the lower age groups. For 1995, there was a predominance    of group II non-infectious diseases causes (41.9%), followed by group I (30.2%).    For the year 2000, the proportional distribution of mortality between the different    groups of causes changed, causes in group I constituting the main explanation    for causes of YPLL (52.9%). Non-infectious diseases occupied the second place    (31.2%). These changes can be explained by the importance of perinatal causes    of death, which increased from 14.2% of YPLL in 1995 to 32.7% in 2000.    <br>   <B>DISCUSSION:</b> It is evident that the greater weight of infectious, maternal,    perinatal and nutritional diseases, the slower then the national average decrease    in child mortality rates, the greater load of mortality in the male sex, the    stability of the group of accidents and injuries at the expense of intentional    injuries during the period studied, have caused a stagnation of the epidemiological    transition and the instauration of the prolonged polarized model.</FONT></p>     <p><FONT FACE="Verdana" SIZE="2"><B>Key words:</b> Cartagena de Indias, mortality,    epidemiology, transition (<I>fuente: DeCS, BIREME</I>).</font></p> <hr size="1" noshade>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">La b&uacute;squeda de medidas objetivas del estado    de salud de la poblaci&oacute;n es una antigua tradici&oacute;n en salud p&uacute;blica,    particularmente en epidemiolog&iacute;a. Desde los trabajos de William Farr    en el siglo XIX, la descripci&oacute;n y el an&aacute;lisis de la situaci&oacute;n    de salud fueron fundados en medidas de mortalidad y sobrevivencia (1). El concepto    de mortalidad expresa la magnitud con la que se presenta la muerte en una poblaci&oacute;n    en un momento determinado. A diferencia de los conceptos de muerte y defunci&oacute;n    que reflejan la p&eacute;rdida de la vida biol&oacute;gica individual, la mortalidad    es una categor&iacute;a de naturaleza estrictamente poblacional. En consecuencia,    la mortalidad expresa la din&aacute;mica de las muertes acaecidas en las poblaciones    a trav&eacute;s del tiempo y el espacio, y s&oacute;lo permite comparaciones    en este nivel de an&aacute;lisis (2).</font></p>     <p><FONT SIZE="2" face="Verdana">El presente estudio muestra resultados de la    investigaci&oacute;n llevada a cabo en Cartagena de Indias, Colombia, con el    prop&oacute;sito de establecer el perfil de la mortalidad, identificar las principales    causas y mostrar su distribuci&oacute;n et&aacute;rea y por g&eacute;nero; adem&aacute;s    de la medici&oacute;n de los A&ntilde;os Perdidos de Vida Potencial (APVP) generados    por estos eventos en el per&iacute;odo de 1995 a 2000, los cuales son insumos    esenciales para determinar la carga de enfermedad en esta ciudad y valorar el    estad&iacute;o de transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica..</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>MATERIALES Y METODOS</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> Para esta investigaci&oacute;n se analizaron    las bases de datos de los registros de mortalidad que el Departamento Administrativo    Distrital de Salud –DADIS, de la Ciudad de Cartagena, proces&oacute; entre 1    995 y 2 000. La codificaci&oacute;n de los registros fue realizada por un t&eacute;cnico    de estad&iacute;sticas en salud y se utiliz&oacute; la Clasificaci&oacute;n    Internacional de Enfermedades en su novena revisi&oacute;n, para establecer    la causa b&aacute;sica de muerte.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">El impacto de la mortalidad se midi&oacute; mediante    la suma de A&ntilde;os Perdidos de Vida Potencial (APVP) por grupo de causas    de muerte. La mortalidad prematura se valora en funci&oacute;n de la esperanza    de vida a la edad de muerte seg&uacute;n una tabla de vida de baja mortalidad    (West 26 modificada). El uso de la tabla de alta esperanza de vida incrementa    el peso de las muertes de las personas m&aacute;s ancianas, que es nulo o bajo    cuando se emplean l&iacute;mites de edad inferiores (65, 70 a&ntilde;os) Adem&aacute;s,    se establecen diferencias entre las esperanzas de vida para hombres y mujeres    dado que para &eacute;stas es superior, por diferencias biol&oacute;gicas, por    lo que a igualdad de edad, la muerte de una mujer supone mas a&ntilde;os de    vida perdidos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> En los estudios de evaluaci&oacute;n econ&oacute;mica,    suele considerarse que las p&eacute;rdidas de salud son m&aacute;s importantes    cuanto m&aacute;s cercanas est&eacute;n al presente (3). Aceptada esta premisa,    los APVP m&aacute;s pr&oacute;ximos en el tiempo, tendr&iacute;an mayor valor,    y &eacute;ste ir&iacute;a decreciendo progresivamente en funci&oacute;n de una    tasa de descuento seg&uacute;n la siguiente f&oacute;rmula:</font></p>     <p align="center"><FONT SIZE="2" face="Verdana">n<SUB>valor actual</SUB> = 1/r    – (1/r e<SUP>-rn</SUP>)</FONT></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> donde:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">r = es la tasa de descuento o actualizaci&oacute;n    expresada en tanto por ciento    <br>   n = el n&uacute;mero de a&ntilde;os perdidos a los que se aplica el descuento    <br>   e = el n&uacute;mero utilizado como base de los logaritmos neperianos (4).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Para el ajuste de la preferencia temporal de    la valoraci&oacute;n de los APVP en el presente estudio se aplica una tasa de    descuento del 3 %, lo cual permite incrementar el peso de las muertes de adultos    y ancianos. Conviene se&ntilde;alar que la preferencia temporal est&aacute;    presente en nuestras sociedades, lo cual se demuestra por la disposici&oacute;n    a emplear m&aacute;s recursos destinados a evitar o retrasar la muerte de enfermos    ancianos. Por ultimo, se ponderan los a&ntilde;os vividos a cada edad, lo cual    se justifica, por el hecho de que en los a&ntilde;os centrales de la vida, las    personas no solo sostienen econ&oacute;micamente a los m&aacute;s j&oacute;venes    y m&aacute;s ancianos, sino que realizan una serie de funciones sociales que    repercuten favorablemente en la salud de los individuos de otras edades (5).    Dicha funci&oacute;n social se valora a fin de incrementar la importancia relativa    de las muertes en adultos j&oacute;venes, mediante la siguiente f&oacute;rmula:</font></p>     <p align="center"><FONT size="2" FACE="Verdana"><b>y = c x e</b><SUP>-<font face="Symbol">b</font>x</sup></FONT></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">donde:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">y = valor de un a&ntilde;o de vida a cada edad,    x = edad, c = 0,16458 y <font face="Symbol">b</font> = 0,04 son constantes.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Para la estimaci&oacute;n de los APVP se utiliz&oacute;    el aplicativo computarizado GESMOR, (Escuela Nacional de Sanidad, Instituto    Carlos III de Madrid) analizando los registros de mortalidad que utilizan la    9ª y 10ª revisi&oacute;n (CIE–9 y CIE–10) para establecer las causas b&aacute;sicas    de muerte. Las defunciones as&iacute; registradas se distribuyen dentro de una    clasificaci&oacute;n utilizada espec&iacute;ficamente para estudios de carga    de enfermedad, la cual tiene las siguientes caracter&iacute;sticas: a) su orientaci&oacute;n    etiol&oacute;gica; b) su capacidad para detectar el estad&iacute;o de transici&oacute;n    epidemiol&oacute;gica en que se encuentra la poblaci&oacute;n estudiada; c)    la compatibilidad de la CIE–9 y CIE–10 y d) la inclusi&oacute;n de las causas    responsables de las discapacidades m&aacute;s importantes. El sistema de clasificaci&oacute;n    de los estudios de carga de la enfermedad distribuye todos los problemas de    salud (causas de muerte o discapacidad) en tres grupos exhaustivos y excluyentes:    Grupo I: Enfermedades transmisibles, condiciones maternas, afecciones perinatales    y enfermedades de la nutrici&oacute;n; Grupo II: Enfermedades no transmisibles    y Grupo III: Accidentes y Lesiones, empleados por Murray y L&oacute;pez en sus    estudios de Carga de la Enfermedad (5). A su vez, estos grupos se dividen en    una veintena de categor&iacute;as tambi&eacute;n exhaustivas y excluyentes.    Por &uacute;ltimo, hay un tercer y cuarto nivel (subcategor&iacute;as y subgrupos)    no necesariamente exhaustivos y pueden variar en funci&oacute;n de las distintas    patolog&iacute;as de la poblaci&oacute;n estudiada.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Los datos fueron integrados en un formato estandarizado,    procesados, analizados y presentados en una variedad de formas para constituir    un conjunto completo de referencia. Para el procesamiento de los datos se utiliz&oacute;    la hoja electr&oacute;nica de Excel 7.0 y el programa GESMOR.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Para desarrollar los perfiles de mortalidad    se establecieron las 15 causas principales de muerte por edad y g&eacute;nero    y fueron ordenadas con referencia al a&ntilde;o 2000. Las disparidades mostradas    en estos perfiles por causa, g&eacute;nero y grupo de edad pueden utilizarse    para indicar especificidad en la situaci&oacute;n de salud de estos grupos.    Para calcular las tasas se utilizaron los datos de poblaci&oacute;n estimados    por el Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;sticas. Las poblaciones    estimadas para el per&iacute;odo 1995–2000, en Cartagena de Indias, se basan    en las proyecciones del censo DANE de 1993.</font></p>     <p><FONT SIZE="2" face="Verdana">Las limitaciones del estudio se relacionan con    la calidad de los datos de los registros de mortalidad, la cual est&aacute;    determinada por el conocimiento, tanto de los m&eacute;dicos encargados de diligenciar    los formularios, como de la experticia de la persona que codifica los diagn&oacute;sticos.    Son evidentes los problemas de subregistros asociados a las fallas en los sistemas    de notificaci&oacute;n y registro de mortalidad y nacidos vivos, desde el punto    de vista de cobertura y calidad de la notificaci&oacute;n, los cuales est&aacute;n    bien descritos en el trabajo de Rodr&iacute;guez y Gallardo (6).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> A&ntilde;os Perdidos de Vida Potencial – APVP</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Un APVP es un a&ntilde;o de vida saludable perdido    por morir prematuramente. Es una herramienta &uacute;til en la medici&oacute;n    de las condiciones de salud de una comunidad, pues permite identificar las entidades    que generan mayor impacto sobre el capital humano de una sociedad y as&iacute;,    orientar la aplicaci&oacute;n de recursos. Este indicador incorpora la valoraci&oacute;n    social de la vida respecto a la edad y la preferencia temporal. Es decir, se    pondera el valor del indicador a partir de estos referentes. Para ello, se parte    de los criterios de cuantificaci&oacute;n de Murray, utilizados por Rodr&iacute;guez    y Gallardo para el caso de Colombia (7). A continuaci&oacute;n se define cada    uno de ellos:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El tiempo perdido por una muerta prematura es    el producto de la esperanza de vida por el n&uacute;mero de fallecidos seg&uacute;n:</font></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02img01.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> Donde: <I>e</I><SUP>*</SUP><I>x </I>es la esperanza    de vida a la edad x de una tabla de referencia y <I>d<SUB>x</sub></I> es el    n&uacute;mero de fallecidos a esa edad. El m&eacute;todo define como tabla de    referencia o ideal, la construida a partir de la experiencia de mortalidad del    Jap&oacute;n, que presenta una expectativa de vida cercana a los 82 a&ntilde;os    (tablas de vida de Coale-Demmeny Modelo Oeste, Nivel 26). As&iacute; queda definida    la muerte prematura como la que ocurre antes de la edad a la cual el fallecido    aspiraba a llegar con vida bajo el supuesto de que perteneciera a la poblaci&oacute;n    ideal, con la cual se construy&oacute; la tabla de vida de referencia.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">A&ntilde;os de vida ajustados seg&uacute;n la    edad</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">En el contexto de comunidad y sociedad se le    da gran relevancia al papel del adulto joven, pues &eacute;ste tiene una responsabilidad    social mayor con otras personas a su cargo como hijos y parientes ancianos.    Esto se ha traducido, en el c&aacute;lculo de los a&ntilde;os de vida saludable    perdidos, en la aplicaci&oacute;n de ponderaciones o pesos de acuerdo a la edad    de la muerte o de inicio de discapacidad, otorg&aacute;ndose los mayores pesos    a los adultos j&oacute;venes.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Para asignar los pesos cuantitativos espec&iacute;ficos    por edad, la Unidad de Carga de la Enfermedad de la Universidad de Harvard utiliz&oacute;    el m&eacute;todo Delfos, modificado con un grupo de expertos en salud p&uacute;blica.    Se prefiri&oacute; una funci&oacute;n continua de los pesos con respecto a la    edad a una discreta por las ventajas en manipulaci&oacute;n computacional de    la primera. La funci&oacute;n en cuesti&oacute;n toma la forma representada    en la formulaci&oacute;n siguiente:</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"><i>y(x) = C x e</i><sup>-<font face="Symbol">b</font><i>x</i></sup></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Los valores de los par&aacute;metros que satisfacen    esta ecuaci&oacute;n se obtuvieron luego de un proceso iterativo (<font face="Symbol">b</font>    = 0,04 y C = 0,16243). La ponderaci&oacute;n desigual por edades as&iacute;    obtenida, no modifica la carga global de la enfermedad estimada seg&uacute;n    el criterio de igual ponderaci&oacute;n para todas las edades (6).</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>RESULTADOS</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Durante el per&iacute;odo de estudio se present&oacute;    un promedio ajustado de 3 506 muertes anuales que a su vez generaron una media    de 60 311 APVP anuales para una tasa ajustada de 71,5 APVP por mil habitantes.    Es de observar que durante los a&ntilde;os 1995 a 1997 la media fue de 65,3    y en los a&ntilde;os 1998 – 2000 fue de 77,7 APVP por mil habitantes. Es decir    un incremento del 16 % explicado a partir del incremento del n&uacute;mero de    muertes en los grupos et&aacute;reos menores (<a href="#tab01">Tabla 1</a>).</font></p>     <p><a name="tab01"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02tab01.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">La evoluci&oacute;n de la tasa de APVP por mil    habitantes es distinta al momento de evaluar las muertes por g&eacute;nero.    Ello revela una media de 89,6 en hombres contrastando con el promedio encontrado    en mujeres de 45,2 APVP por mil habitantes. Es decir durante el per&iacute;odo    de estudio la tasa de perdida de a&ntilde;os de vida potencial fue pr&aacute;cticamente    el doble en hombres respecto a las mujeres (<a href="#tab02">Tabla 2</a>).</font></p>     <p><a name="tab02"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02tab02.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Para poner en perspectiva la evoluci&oacute;n    de los APVP de acuerdo a los grupos de causas de muerte, se presenta en la <a href="#tab03">Tabla    3</a> un comparativo de las cargas proporcionales de cada grupo de causas distribuidas    por g&eacute;nero.</font></p>     <p><a name="tab03"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02tab03.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Se observa, en el an&aacute;lisis vertical para    el a&ntilde;o 1995, un predomino del grupo II de enfermedades no transmisibles    (41,9 %), seguido por el grupo I (30,2 %). Para el a&ntilde;o 2 000, la distribuci&oacute;n    proporcional entre los grupos de causas cambia, al pasar a constituirse el grupo    I en la principal explicaci&oacute;n del conjunto de causas de APVP (52,9 %).    Las enfermedades no transmisibles pasaron al segundo lugar (31,2 %). Estos cambios    de perfil se explican a partir de la preeminencia que adquieren las condiciones    perinatales como causas de muerte, las cuales pasan de 14,2 % en 1995 a explicar    el 32,7 % de los APVP en 2000. En 1995 en esta categor&iacute;a de causas los    hombres predominaban sobre las mujeres, situaci&oacute;n que se invirti&oacute;    para el 2000 en donde las mujeres adquieren dominio con un 36,1 %.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Cuando se incorpora el an&aacute;lisis por g&eacute;nero,    se observa que las estructuras de distribuci&oacute;n proporcionales son distintas    para ambos a&ntilde;os. En 1995 el grupo de enfermedades no transmisibles en    las mujeres explica el 57,1 % de los APVP con predominio de las enfermedades    cardiovasculares (21,4 %) sobre los tumores malignos 15,1 %. Es importante la    observaci&oacute;n del comportamiento del grupo III, el cual desciende de 25,8    % de los APVP en 1995 a 15,3 % para el 2000. Ello se debe esencialmente a la    reducci&oacute;n de las causas no intencionales, entre ellas los accidentes    de tr&aacute;nsito como causa de muerte.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Es importante tener un referente de esta situaci&oacute;n,    para lo cual colocamos en la <a href="#tab04">Tabla 4</a> la situaci&oacute;n    de Espa&ntilde;a (4) para los a&ntilde;os de 1990 y 1998, el cual revela una    estructura consistente con su grado de desarrollo seg&uacute;n la teor&iacute;a    de la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica, con predominio de las enfermedades    no transmisibles (grupo II), al interior de las cuales hay un claro predominio    de las cardiovasculares seguidas por los tumores malignos. Caso contrario al    observado en este estudio donde las enfermedades del grupo I, para el a&ntilde;o    2000, explican el 52,9 % de los APVP, perfilando una contra transici&oacute;n    epidemiol&oacute;gica, acorde a su evoluci&oacute;n respecto a 1995.</font></p>     <p><a name="tab04"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02tab04.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">Proporci&oacute;n de APVP por grupos de enfermedades,    g&eacute;nero y edad</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">La <a href="#fig01">Figura 1</a> muestra para    el grupo de 0 a 4 a&ntilde;os, una similar distribuci&oacute;n de las proporciones    de grupos de causas en hombres y mujeres. Se consolida un patr&oacute;n en donde    predomina el Grupo I. Es de se&ntilde;alar, que tanto en hombres como en mujeres,    la infecci&oacute;n perinatal ocupa el primer lugar dentro de las causas de    mortalidad con tasas de 165,8 y 166,7 muertes por cien mil ni&ntilde;os de esa    edad.</font></p>     <p><a name="fig01"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02fig01.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Para el grupo de hombres y mujeres entre 5 y    14 a&ntilde;os de edad, se muestra, en la <a href="#fig02">figura 2</a>, la    distribuci&oacute;n proporcional de los APVP, observ&aacute;ndose una distribuci&oacute;n    muy similar entre los grupos para los dos g&eacute;neros, con un predominio    relativo de las enfermedades del grupo I en mujeres y de las del grupo II en    hombres.</font></p>     <p><a name="fig02"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02fig02.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Para el grupo entre 15 y 29 a&ntilde;os de edad,    la <a href="#fig03">Figura 3</a> muestra una distribuci&oacute;n muy distinta    entre los g&eacute;neros. Mientras en los hombres predomina francamente el grupo    de accidentes y lesiones con participaciones cercanas al 70 %, en las mujeres    se pasa de un predominio del grupo de las no transmisibles en 1995, a una distribuci&oacute;n    muy parecida para los grupos I y II en el 2000, lo cual marca la tendencia del    incremento de las enfermedades transmisibles, es decir un reflejo de la contratransici&oacute;n    epidemiol&oacute;gica.</font></p>     <p><a name="fig03"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02fig03.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Es de se&ntilde;alar, como para hombres de este    grupo las principales causas de muerte son: el ataque con armas de fuego con    tasas de 63,6 por 100 mil y el SIDA con tasas de 19,1 por 100 mil seguido de    los accidentes por inmersi&oacute;n y los ataques por arma cortante, lo cual    es consistente con lo expuesto arriba. En el grupo de mujeres, los ataques con    armas de fuego tienen tasas nueve veces menores que en hombres y el SIDA, tasas    tres veces menores que en hombres para el 2000.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Para el grupo de 30 y 44 a&ntilde;os de edad,    la <a href="#fig04">Figura 4</a> muestra un patr&oacute;n de distribuci&oacute;n    distinto entre los g&eacute;neros. En hombres cerca del 50 % de la APVP est&aacute;n    explicados por los accidentes y lesiones, mientras que en mujeres aproximadamente    el 75 %, de los APVP son producidos por enfermedades del grupo II o no transmisibles.    Las tendencias durante el per&iacute;odo se han mantenido en ambos patrones    de distribuci&oacute;n.</font></p>     <p><a name="fig04"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02fig04.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Los patrones de distribuci&oacute;n de grupos    de causas de muerte entre 45 y 59 a&ntilde;os de edad (<a href="#fig05">Figura    5</a>) muestran un claro predominio de las enfermedades no transmisibles, siendo    m&aacute;s acentuada la situaci&oacute;n en mujeres, dado que en hombres contin&uacute;an    siendo importantes los accidentes y lesiones y las enfermedades infecciosas.</font></p>     <p><a name="fig05"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02fig05.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana">Se destaca como las principales causas de muerte    para el a&ntilde;o 2000 en mujeres de este grupo, el c&aacute;ncer de mama con    tasas de 38,2 por 100 mil, el c&aacute;ncer de cuello uterino con tasas de 25,5    por 100 mil, la hipertensi&oacute;n arterial con tasas de 15,3 por 100 mil y    la <I>Diabetes Mellitus</I> con tasas de mortalidad de 15,3 por 100 mil. Para    los hombres de estas edades, las principales causas de muerte son la hipertensi&oacute;n    arterial con tasas de 217,1 por 100 mil, el ataque por arma de fuego con tasas    de 49.2 por 100 mil, la <I>Diabetes Mellitus</I> con tasas de mortalidad de    43,4 por 100 mil y el infarto agudo del miocardio con tasas de 34,7 por 100    mil.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Para los hombres y mujeres entre 60 y 69 a&ntilde;os    de edad se muestra, en la <a href="#fig06">figura 6</a>, la distribuci&oacute;n    proporcional de los APVP, observ&aacute;ndose un patr&oacute;n de distribuci&oacute;n    similar entre los g&eacute;neros con claro predominio de las enfermedades no    transmisibles. Tanto en hombres como en mujeres, las proporciones son similares    entre los grupos de causas y las tendencias se mantienen estables, sin embargo    para el a&ntilde;o 2000 las enfermedades transmisibles sufren un leve incremento    relativo. Las principales causas de muerte para el a&ntilde;o 2000 en mujeres    de 60 a 69 a&ntilde;os son: la hipertensi&oacute;n arterial (tasas de 184,8    por 100 mil), el infarto agudo del miocardio (tasas de 95,8 por 100 mil), los    accidentes cerebrovasculares y, en otros t&eacute;rminos, los c&aacute;nceres    de cuello uterino y mama. En hombres de estas edades, las principales causas    de muerte son la hipertensi&oacute;n arterial con tasas de 443,2 por 100 mil,    el c&aacute;ncer de pulm&oacute;n con tasas de 156,4 por cien mil, el c&aacute;ncer    de pr&oacute;stata con tasas de 147,7 por cien mil, y el infarto agudo del miocardio    con tasas de 121,7 por 100 mil.</font></p>     <p><a name="fig06"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02fig06.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Para el grupo de hombres y mujeres de m&aacute;s    de 70 a&ntilde;os de edad (<a href="#fig07">Figura 7</a>) la distribuci&oacute;n    proporcional de los APVP muestra un patr&oacute;n similar entre los g&eacute;neros    y muy parecida al descrito en el grupo et&aacute;reo anterior con franco predominio    de las enfermedades no transmisibles y tendencias estables durante el per&iacute;odo    de estudio. Las principales causas de muerte para el a&ntilde;o 2000 en mujeres    de m&aacute;s de 70 a&ntilde;os son: la hipertensi&oacute;n arterial con tasas    de 929.4 por 100 mil, el infarto agudo del miocardio con tasas de 397 por 100    mil y los accidentes cerebrovasculares con tasas de 361 por 100 mil. En hombres    de estas edades, las principales causas de muerte son la hipertensi&oacute;n    arterial con tasas de 1 256 por 100 mil y el infarto agudo del miocardio con    tasas de 641,1, adem&aacute;s de la importancia de los c&aacute;nceres de pulm&oacute;n    y pr&oacute;stata.</font></p>     <p><a name="fig07"></a></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/rsap/v6n3/a02fig07.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>DISCUSION</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Consideradas las desviaciones que generan los    subregistros, al revisar la mortalidad por edades, g&eacute;nero, y quince primeras    causas con referencia al a&ntilde;o 2000, medidas en tasas espec&iacute;ficas    por cien mil personas; y al observar la tendencia de los APVP en el per&iacute;odo    entre 1995 y 2000, por agrupaciones de causas organizadas en una estructura    que corresponden a los grupos generales de clasificaci&oacute;n de causas, se    denota una tendencia de contratransici&oacute;n epidemiol&oacute;gica, lo cual    implica la aparici&oacute;n de procesos similares a los descritos por Frenk    y Bobadilla en 1991 (8).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana">La din&aacute;mica poblacional tiene como motor    impulsor la mortalidad y sus variaciones, adem&aacute;s de la fecundidad. Las    sociedades evolucionan, seg&uacute;n Omran, (9) desde un estad&iacute;o con    alta mortalidad y fecundidad, expectativa de vida al nacer muy baja, estructura    poblacional joven y predominancia de enfermedades transmisibles, perinatales,    maternas y nutricionales (Grupo I), a uno de baja mortalidad y fecundidad, incremento    importante de la esperanza de vida y de la poblaci&oacute;n mayor de 60 a&ntilde;os    con predominancia de las enfermedades degenerativas (Grupo II) y desarrollo    desigual de las producidas por el hombre (Grupo III) (6).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Si bien es cierto que Frenk reconoce los modelos    de transici&oacute;n propuestos por Omran en 1971, tambi&eacute;n, a partir    de un an&aacute;lisis cr&iacute;tico de los efectos combinados de caracter&iacute;sticas    y mecanismos que explican los cuatro cambios b&aacute;sicos de la transici&oacute;n    epidemiol&oacute;gica, propone un nuevo modelo que ha denominado "modelo prolongado    y polarizado", modelo que parece estar surgiendo en a&ntilde;os recientes y    en el cual el traslape de tendencias subsiste por un largo per&iacute;odo y    la distribuci&oacute;n de social de los cambios es muy homog&eacute;nea. La    justificaci&oacute;n de incluir este nuevo modelo, est&aacute; dada por los    resultados de estudios emp&iacute;ricos en pa&iacute;ses de ingreso medio, pudiendo    observar que en el fen&oacute;meno de la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica    m&aacute;s all&aacute; de cambios comunes, las experiencias de la transici&oacute;n    parecen variar de un tipo de pa&iacute;s a otro (10).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> A partir de la comparaci&oacute;n elaborada    por Rodr&iacute;guez y col. (1999), en el cual se comparan dos momentos de la    transici&oacute;n de Colombia (1987 y 1995) con respecto a otros pa&iacute;ses    americanos, se puede valorar la posici&oacute;n de Cartagena de Indias para    el a&ntilde;o 2000, la cual pertenece a un modelo intermedio bajo seg&uacute;n    la clasificaci&oacute;n de Omran (11) similar a la del Per&uacute; 1987, el    cual es muy distante de la de Colombia 1995 que se acerca a un modelo R&aacute;pido    no Occidental. Ello demuestra que existen importantes diferencias entre los    patrones de mortalidad general en Colombia y sus expresiones regionales y locales,    lo que amerita profundizar en los estudios regionales y/o locales, a fin de    establecer patrones m&aacute;s cercanos a las diversas realidades epidemiol&oacute;gicas    regionales.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> De otro lado, el dato aislado de la mortalidad,    no refleja cabalmente el nivel de salud de una comunidad, pues poco dice de    las enfermedades incapacitantes e invalidantes, sobre las afecciones cr&oacute;nicas    que producen muertes tard&iacute;as y sobre afecciones frecuentes que tiene    baja letalidad, pero reducen la capacidad para el trabajo y/o estudio y obligan    a dar atenci&oacute;n hospitalaria y ambulatoria (12). En tal sentido, el an&aacute;lisis    de las condiciones de salud a partir de la mortalidad, implica dos tipos de    restricciones. El primero tiene que ver con el hecho de abordar solo uno de    los resultados de los riesgos a que est&aacute;n expuestas las comunidades.    Ello se traduce en la dificultad para valorar los procesos m&oacute;rbidos no    fatales, los cuales son cada vez m&aacute;s importantes en t&eacute;rminos de    costos para los sistemas de salud. En tal sentido, se hace necesario complementar    este tipo de estudios con la dimensi&oacute;n de los efectos discapacitantes    de la morbilidad. El segundo grupo de restricciones est&aacute; dado por la    calidad de la informaci&oacute;n que se valora, la cual a su vez depende de    tres momentos: a) La generaci&oacute;n de registros de mortalidad, cuyo responsable    es el m&eacute;dico, y quien debe tener capacitaci&oacute;n adecuada en t&eacute;rminos    de nominaci&oacute;n y codificaci&oacute;n de causas (CIE 9–CIE 10). As&iacute;,    se generan problemas relacionados con inadecuada nominaci&oacute;n de causas    de muerte por falta de capacitaci&oacute;n de los encargados del registro; adem&aacute;s,    como no todas las personas fallecen en centros hospitalarios, en donde un m&eacute;dico    da fe de la causa de muerte, muchos registros son elaborados a partir de autopsias    verbales. b) La recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n implica que todo    fallecimiento no solo sea adecuadamente registrado, sino que llegue a las oficinas    de informaci&oacute;n para su tabulaci&oacute;n correspondiente. Los problemas    que aqu&iacute; se generan se relacionan con la disponibilidad de los recursos    humanos y log&iacute;stica adecuada para recolecci&oacute;n de registros. c)    Por ultimo, la capacidad t&eacute;cnica de los encargados de la codificaci&oacute;n    y procesamiento final de registros, adem&aacute;s de la disponibilidad de programas    automatizados. Aqu&iacute; se generan restricciones relacionadas con la posibilidad    de ahondar en especificidades del an&aacute;lisis de resultados producto de    tabulaciones a partir de grupos espec&iacute;ficos de edad y genero, es decir    se valora la consistencia y coherencia con que la informaci&oacute;n sea codificada    y procesada.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Sobre las restricciones para el presente estudio,    son aplicables los resultados de los trabajos de Pab&oacute;n (12) y de Rodr&iacute;guez    y Gallardo (6) respecto a los problemas de registro, en cuanto a cobertura y    calidad. Sin embargo es de destacar la labor que desde 1994 ha iniciado el DANE    para el mejoramiento de las Estad&iacute;sticas Vitales con el apoyo del Ministerio    de Salud de Colombia, el Instituto de Medicina Legal y Ciencias Forenses, la    Registradur&iacute;a Nacional del Estado Civil, la Superintendencia de Notariado    y Registro y la Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud. Este trabajo es,    un reflejo del mejoramiento en el registro y procesamiento de las estad&iacute;sticas    vitales.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> El modelo polarizado prolongado</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Los resultados en cuanto al perfil de causas    y la estructura de la mortalidad que se observa en este estudio, permite considerar    la existencia de un modelo prolongado y polarizado de transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica,    en el cual el rasgo de la contratransici&oacute;n es importante. Sobre este    aparte son importantes las evidencias encontradas respecto a las tendencias    de los grupos de enfermedades infecciosas, entre ellas el SIDA (13)</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana">Respecto a las enfermedades infecciosas, se observa    un empeoramiento de la situaci&oacute;n en el 2000 respecto a 1995, lo cual    plantea la existencia de contraflujos, es decir, que el regreso a estadios considerados    previamente como superados. Sobre esto, es importante valorar los cambios en    el contexto. Para ello, se debe revisar c&oacute;mo ha sido el comportamiento    de las condiciones de vida y el acceso a los servicios de salud de los cartageneros,    durante este per&iacute;odo. En este &aacute;mbito son valiosos los trabajos    que muestran el desarrollo de las condiciones de vida de los cartageneros (14)    y los informes de coyuntura social producidos por la C&aacute;mara de Comercio    de Cartagena.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Durante el per&iacute;odo de estudio se increment&oacute;    la vulnerabilidad a las enfermedades del grupo 1 de causas, en especial en el    grupo de 0 a 4 a&ntilde;os del g&eacute;nero femenino, en donde son notorios    los incrementos de las causas asociadas a las condiciones perinatales e infecciosas.    Ello implica probablemente un deterioro, tanto en las condiciones de vida de    las personas, como en el acceso a un mejor cuidado de la salud del binomio madre    ni&ntilde;o.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana"> Las enfermedades cr&oacute;nicas y degenerativas    en ambos g&eacute;neros han mantenido su impacto letal durante el per&iacute;odo,    en especial los tumores malignos y las cardiovasculares. Es notoria la mortalidad    asociada a la hipertensi&oacute;n arterial y el infarto agudo del miocardio    en ambos g&eacute;neros, a partir de la cuarta d&eacute;cada de la vida. Ello    plantea un reto para las autoridades de salud, obligadas a indagar sobre los    factores de riesgos que en mayor medida explican este grupo de causas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana"> Es evidente entonces, que el mayor peso del    grupo de enfermedades transmisibles, maternales, perinatales y nutricionales,    la disminuci&oacute;n m&aacute;s lenta en la mortalidad infantil que el promedio    nacional, la mayor carga de mortalidad sobre el g&eacute;nero masculino y el    mantenimiento estable del grupo de accidentes y lesiones, a expensas de las    lesiones intencionales, implica un estancamiento de la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica    y una instauraci&oacute;n del modelo polarizado prolongado &#149;</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">1. OPS. Indicadores de Salud: Elementos B&aacute;sicos    para el An&aacute;lisis de la situaci&oacute;n de Salud. Bolet&iacute;n Epidemiol&oacute;gico.    Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud 2001;22 (4).</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0124-0064200400030000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">2. Moreno A, L&oacute;pez MS, Corcho VA. Principales    medidas en epidemiolog&iacute;a. Salud P&uacute;blica de M&eacute;xico 2000;    4(42):341–342.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0124-0064200400030000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">3. Drummond MB, O'Brien G, Stoddart, Torrance    G. M&eacute;todos para la evaluaci&oacute;n econ&oacute;mica de los programas    de asistencia sanitaria. 2nd Edici&oacute;n. Madrid: D&iacute;az de Santos;    2001 p. 208.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0124-0064200400030000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">4. Pereira J, Ca&ntilde;&oacute;n J, &Aacute;lvarez    E, G&eacute;nova R. La medida de la magnitud de los problemas de salud en el    &aacute;mbito internacional: los estudios de carga de la enfermedad. Revista    de Administraci&oacute;n Sanitaria 2001; 5(19): 441–466.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0124-0064200400030000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">5. Murray CJ, Lopez AD. Global and regional cause    of death patterns in 1990. Bulletin of the World Health Organization. 1994;72:447-480.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0124-0064200400030000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">6. Rodr&iacute;guez GJ, Gallardo LH. Mortalidad    y A&ntilde;os de Vida Ajustados por Discapacidad como medidas de la Carga de    enfermedad. Colombia 1985–1995. Ministerio de Salud; 1999.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0124-0064200400030000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">7. Murray CJ. Cuantificaci&oacute;n de la carga    de enfermedad: la base t&eacute;cnica del c&aacute;lculo de los a&ntilde;os    de vida ajustados en funci&oacute;n de la discapacidad. Bol. Oficina Sanit Panam.    1997;118 (3): 221-243.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0124-0064200400030000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">8. Frenk J, Bobadilla JL, Stern C, Lozano R,    Sep&uacute;lveda J. La Transici&oacute;n Epidemiol&oacute;gica en Am&eacute;rica    Latina. Bolet&iacute;n de la Oficina Sanitaria Panamericana 1991; 111 (6): 485-496.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0124-0064200400030000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">9. Omran A.R. The Epidemiologic Transition: A    Theory of the Epidemiology of Population Change. Milbank Memorial Fund Quartely.    1971; 49 (4):509-538.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0124-0064200400030000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">10. Arredondo A. Econom&iacute;a de la salud    para Am&eacute;rica Latina: un marco para el an&aacute;lisis y la acci&oacute;n    en sistemas de salud.. Primera edici&oacute;n. Universidad de Montreal-Universidad    de San Marcos; 1999. p 33-62.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0124-0064200400030000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">11. Omran AR. The epidemiological transition    in the Americas. PAHO, WHO; 1996. p. 201.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0124-0064200400030000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">12. Pab&oacute;n RA. La mortalidad en Colombia    1953–1991. Ministerio de Salud. Instituto Nacional de Salud; 1993.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0124-0064200400030000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">13. Alvis N, Correa J, C&aacute;rcamo A. La mortalidad    por SIDA y su impacto econ&oacute;mico en Cartagena de Indias, Colombia, 1995-2000.    Biom&eacute;dica 2002; 22 (3) 303-316.</FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0124-0064200400030000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" face="Verdana">14. Jim&eacute;nez S, D&iacute;az M, Maestre    J. &#91;Internet&#93; Perspectivas del desarrollo comunitario y la calidad de    vida en Cartagena:&nbsp;Estudio de caso en los barrios La Central, El Milagro    y San Jos&eacute; de los Campanos. Disponible en: <a href="http://www.disaster-info.net/desplazados/documentos/perspectivasdesarrollo/index.html" target="_blank">http://www.disaster-info.net/desplazados/documentos/perspectivasdesarrollo/index.html</a>.    Consultado en Septiembre 2004.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0124-0064200400030000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><FONT FACE="Verdana" SIZE="2">Recibido 26 Agosto 2004/Enviado para Modificaci&oacute;n    18 Octubre 2004/Aceptado Noviembre 3 2004</font></p>     ]]></body>
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