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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación Inicial del Seguro Popular sobre el Gasto Catastrófico en Salud en México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective Estimating Seguro Popular de Salud's (SPS) initial outcome regarding households' catastrophic health spending (CHS). The relationship of other important factors to the CE was also estimated. Material and methods A cross-sectional study, based on evaluating Seguro Popular's survey, was carried out in the Mexican states of Colima and Campeche during 2002; it was carried out during the first semester of 2005. SPS and other co-variables' relationship with CHS was estimated by using the probit model. Such relationship was then estimated again using the bi-probit model, but taking endogeneity between CHS and SPS affiliation into consideration. Some simulations led to a detailed analysis of the influence of the use by type of service on the CHS. Results The probability of SPS-affiliated households incurring CHS was about 8% less than un-affiliated households (controlled for other co-variables and corrected for endogeneity). The probability of incurring CHS was always less for affiliated people, independently of the income bracket which they belonged to and the kind of services used. Conclusions The results suggested that SPS is financially protecting households; nevertheless, the goal of a 75 % reduction in CHS has still to be achieved .]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face="verdana" size="2">       <p align="RIGHT">Art&iacute;culos Originales/Original Articles</p>        <p>&nbsp;</p>      <p align="center"><b><font size="4" face="verdana"> Evaluaci&oacute;n Inicial del Seguro Popular sobre el Gasto Catastr&oacute;fico en Salud en   M&eacute;xico</font></b>      <p align="center">     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="3">Seguro Popular's initial evaluation of household catastrophic health spending in Mexico</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>Jinneth Hern&aacute;ndez-Torres<sup>1</sup>, Leticia Avila-Burgos<sup>2</sup>, AtanacioValencia-Mendoza<sup>2</sup> y      Ofelia Poblano-Ver&aacute;stegui<sup>3</sup></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>1 Hospital Rafael Uribe Uribe. Bogot&aacute;, Colombia. <a href="mailto:jinnether@hotmail.com">jinnether@hotmail.com</a>       <br>   2 Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica de M&eacute;xico. Cuernavaca, M&eacute;xico.<a href="mailto:lavila@insp.mx">lavila@insp.mx</a>; <a href="mailto:avalencia@insp.mx.">avalencia@insp.mx.</a>       <br>   3 Secretaria de Salud de M&eacute;xico. Direcci&oacute;n General de Calidad y Educaci&oacute;n en Salud. M&eacute;xico DF. <a href="mailto:ofeliapoblano@salud.gob.mx">ofeliapoblano@salud.gob.mx</a>      <p>&nbsp;</p>    <p><hr size="1">     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p><b>Objetivo</b> Estimar el resultado inicial del Seguro Popular de Salud (SPS) sobre el gasto catastr&oacute;fico en salud (GC) de los hogares. Adicionalmente se estim&oacute; la relaci&oacute;n de otros factores de importancia sobre el GC.        <br> <b>Material y m&eacute;todos</b> Estudio transversal a partir de la Encuesta de Evaluaci&oacute;n del Seguro Popular levantada en los estados de Colima y Campeche en el segundo semestre del a&ntilde;o 2002. El estudio se llev&oacute; a cabo en el primer semestre del a&ntilde;o 2005. Se estim&oacute; primero la relaci&oacute;n del SPS y otras covariables con el GC mediante un modelo probit. Despu&eacute;s se estim&oacute; nuevamente la relaci&oacute;n de las covariables y el GC tomando en cuenta la endogeneidad del GC con la afiliaci&oacute;n al SPS, utilizando para ello un modelo probit bivariado. Finalmente, se realizaron algunas simulaciones para ver con m&aacute;s detalle la influencia de la utilizaci&oacute;n por tipo de servicio sobre el GC.       <br><b>Resultados</b> Para los hogares afiliados al SPS la probabilidad de incurrir en GC fue casi 8 % menor, en comparaci&oacute;n con los hogares no afiliados, controlando por las dem&aacute;s covariables y se corrigi&oacute; por la endogeneidad. La probabilidad de GC siempre fue menor para los afiliados, independientemente del tercil econ&oacute;mico al que pertenec&iacute;an y del tipo de servicio utilizado.       <br><b>Conclusiones</b> Los resultados del estudio sugieren que el SPS est&aacute; protegiendo financieramente a los hogares; sin embargo, a&uacute;n constituye un reto llegar a la meta de reducci&oacute;n del 75 % del GC.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras Clave</b>: Inversiones en salud, Seguridad Social, Sistemas de salud,M&eacute;xico   (<i>fuente: DeCS, BIREME</i>).</p> <hr size="1">     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p><b>Objective</b> Estimating Seguro Popular de Salud's (SPS) initial outcome regarding households' catastrophic health spending (CHS). The relationship of other important factors to the CE was also estimated.       <br> <b>Material and methods </b>A cross-sectional study, based on evaluating Seguro Popular's survey, was carried out in the Mexican states of Colima and Campeche during 2002; it was carried out during the first semester of 2005. SPS and other co-variables' relationship with CHS was estimated by using the probit model. Such relationship was then estimated again using the bi-probit model, but taking endogeneity between CHS and SPS affiliation into consideration. Some simulations led to a detailed analysis of the influence of the use by type of service on the CHS.       <br><b>Results</b> The probability of SPS-affiliated households incurring CHS was about 8% less than un-affiliated households (controlled for other co-variables and corrected for endogeneity). The probability of incurring CHS was always less for affiliated people, independently of the income bracket which they belonged to and the kind of services used.       <br><b>Conclusions</b> The results suggested that SPS is financially protecting households; nevertheless, the goal of a 75 % reduction in CHS has still to be achieved.</p>     <p><b>Key Words:</b> Investments, Social security, health system, Mexico (<i>source: MeSH, NLM</i>).</p> <hr size="1">     <p>&nbsp;  </p>     <p>Para el a&ntilde;o 2004 el gasto total en salud como porcentaje del Producto Interno Bruto (PIB) en M&eacute;xico fue de 5,8 %. De &eacute;ste, 53,6 % fue gasto privado, que en 94 % provino del gasto de bolsillo de los hogares.</p>     <p>Para el per&iacute;odo 1992-2002 se estim&oacute; que para 3 a 4 % de los hogares mexicanos este gasto fue de car&aacute;cter catastr&oacute;fico (1), entendiendo por &eacute;ste una proporci&oacute;n mayor o igual a 30 % del consumo disponible del hogar, que se define como el consumo total menos el consumo en alimentos (2). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El gasto catastr&oacute;fico en salud (GC) tiene una mayor incidencia en los hogares m&aacute;s pobres, especialmente entre los que no tienen ning&uacute;n aseguramiento en salud, quienes llegan a destinar en promedio 10 % de su consumo disponible (3). En el a&ntilde;o 2004, 1,8 % de los hogares se empobrecieron por incurrir en un gasto en salud, es decir, que cruzaron la l&iacute;nea de pobreza o cayeron m&aacute;s abajo de &eacute;sta; de este porcentaje casi la totalidad pertenec&iacute;a al quintil de ingreso m&aacute;s pobre. Entonces si se considera para ese mismo a&ntilde;o, el porcentaje de hogares que incurrieron en GC o en gasto empobrecedor o en ambos, denominados gastos excesivos, estos representaron 4,1 %. Este tipo de gasto afect&oacute; al 9,7 % de la poblaci&oacute;n del primer quintil (4,5). El 60 % de este GC en los hogares pobres se efect&uacute;a en atenci&oacute;n ambulatoria y medicamentos (1). </p>     <p>Tambi&eacute;n se ha documentado que gastan m&aacute;s los hogares que: a) residen en zona rural; b) cuentan con personas mayores de 60 a&ntilde;os de edad o ni&ntilde;os; c) en donde el jefe del hogar es una mujer, cuando &eacute;ste sobrepasa los 60 a&ntilde;os de edad o cuando tiene bajo nivel educativo; d) cuentan con un miembro discapacitado, y e) enfrentan un parto (1,6,7). </p>     <p>Tener que incurrir en gasto de bolsillo se convierte en una barrera para el acceso y la utilizaci&oacute;n de los servicios de salud. As&iacute;, se ha estimado que 20% de la poblaci&oacute;n mexicana tiene dificultades para pagar la atenci&oacute;n y 25 % la pospone por este motivo, esto es m&aacute;s frecuente entre los m&aacute;s pobres, los ancianos y quienes habitan en zona rural (8).</p>     <p>Los gastos de bolsillo y catastr&oacute;fico reflejan, en parte, la falta de una adecuada garant&iacute;a al acceso a los servicios de salud. Al respecto, algunos pa&iacute;ses han puesto en marcha distintas reformas a sus esquemas de financiamiento mediante esquemas de aseguramiento en salud, con la introducci&oacute;n del prepago como mecanismo para agrupar los riesgos financieros a los que puede conducir la demanda por servicios de salud, y en donde se focalizan subsidios para los m&aacute;s pobres, con el fin de eliminar las barreras econ&oacute;micas en el acceso a los servicios, aumentar la cobertura, disminuir el gasto de bolsillo, lo cual se conoce en su conjunto como protecci&oacute;n financiera en salud (9). </p>     <p>Como parte de este esquema, M&eacute;xico cre&oacute; el Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud (SPSS) con la reforma a la Ley General de Salud que entr&oacute; en vigencia en el a&ntilde;o 2004 con la operaci&oacute;n del Seguro Popular de Salud (SPS), pero comenz&oacute; como un proyecto piloto en el a&ntilde;o 2001 en cinco estados de la Rep&uacute;blica: Aguascalientes, Colima, Campeche, Jalisco y Tabasco. Este es un seguro p&uacute;blico de car&aacute;cter voluntario dirigido a familias sin acceso a otros sistemas de seguridad social independientemente de su nivel socioecon&oacute;mico. Este seguro ofrece un paquete de servicios definido a trav&eacute;s de el Cat&aacute;logo Universal de Servicios de Salud (CAUSES). El financiamiento es tripartito, proveniente de los recursos federales y estatales como un subsidio a la demanda, as&iacute; como de los aportes anticipados de la poblaci&oacute;n, seg&uacute;n su nivel de ingreso, de las que est&aacute;n exentos los dos primeros deciles (10). </p>     <p>Con este nuevo esquema se pretende dar cobertura a la totalidad de la poblaci&oacute;n sin acceso a la seguridad social para el a&ntilde;o 2010, y reducir en 75% el gasto catastr&oacute;fico de la poblaci&oacute;n a la que va dirigido el seguro (10). Hasta el a&ntilde;o 2006 el SPS hab&iacute;a alcanzado una cobertura de 5,1 millones de familias, lo que representa 43 % de la poblaci&oacute;n objetivo (11). </p> Para el a&ntilde;o 2005, en el estado de Colima se hab&iacute;a alcanzado 100 % de la afiliaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n de los primeros dos deciles. En este estado desde el inicio de este programa se implant&oacute; la cuota cero para los hogares de los dos primeros deciles, se ampli&oacute; el paquete de beneficios de 78 a 110 acciones en salud y de 165 a 221 medicamentos (12). Es importante se&ntilde;alar que &eacute;ste fue uno de los estados de la Federaci&oacute;n con gasto catastr&oacute;fico m&aacute;s bajo, (2,2 % de los hogares) para el a&ntilde;o 2002 (1). Por su parte, en Campeche para este mismo per&iacute;odo 2,5 % de los hogares incurrieron en gasto catastr&oacute;fico y hasta el primer trimestre del a&ntilde;o 2005 se hab&iacute;a afiliado al SPS al 40 % de la poblaci&oacute;n objetivo (1,12).     <p>Dado que hay poca informaci&oacute;n publicada sobre el monitoreo del resultado que ha tenido la introducci&oacute;n del SPS en la reducci&oacute;n del gasto de bolsillo y catastr&oacute;fico, este trabajo tiene como objetivo estimar el resultado inicial del SPS sobre el gasto catastr&oacute;fico en salud en hogares afiliados en los estados de Colima y Campeche en el tercer trimestre del a&ntilde;o 2002. Adicionalmente, se estima el efecto de otros factores de importancia asociados al gasto catastr&oacute;fico en salud entre hogares afiliados y no afiliados al SPS en estos estados.</p>     <p>Marco conceptual</p>     <p>Se conoce como gasto de bolsillo en salud al total de las erogaciones que los hogares hacen para poder recibir la atenci&oacute;n. Estas erogaciones incluyen tanto los gastos directamente relacionados con la atenci&oacute;n, como aquellos que son necesarios para acceder a &eacute;sta (2).</p>     <p>En el an&aacute;lisis de la carga financiera que estas contribuciones representan para los hogares han sido planteados dos enfoques que pudieran ser complementarios. El primero define un gasto en salud como catastr&oacute;fico cuando &eacute;ste sobrepasa una proporci&oacute;n definida del ingreso o consumo disponibles del hogar, para lo cual se han utilizado diversos puntos de corte; &eacute;stos van desde 20 a 40%, las limitaciones de este enfoque se mencionar&aacute;n en la discusi&oacute;n (9,13,14). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El segundo enfoque define un gasto en salud como empobrecedor cuando este desplaza a un hogar por debajo de la l&iacute;nea de pobreza (LP), o bien, profundiza su pobreza si es que ya se encontraba por debajo de esta l&iacute;nea. Este enfoque toma en cuenta cualquier monto de gasto en salud que hace que se empobrezcan los hogares independientemente de si sobrepasa o no la definici&oacute;n de GC (15). El problema de este enfoque radica en la medici&oacute;n misma de lo que es pobreza y, por lo tanto, en qu&eacute; nivel ubicar la l&iacute;nea de pobreza (16). </p> Tomando en cuenta que uno de los objetivos principales del SPS es la reducci&oacute;n del gasto catastr&oacute;fico en salud, en este estudio nos centraremos en su an&aacute;lisis. Consideramos que los hogares pueden incurrir en gasto en salud una vez que han cubierto un m&iacute;nimo de necesidades b&aacute;sicas de subsistencia, que para este estudio se consider&oacute; como cubrir los gastos de alimentaci&oacute;n.     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3">MATERIAL Y M&Eacute;TODOS</font></b></p>     <p>Este estudio se basa en un an&aacute;lisis secundario y transversal de la Encuesta de Evaluaci&oacute;n del Seguro Popular (EESP), llevada a cabo en los estados de Colima y Campeche en septiembre del a&ntilde;o 2002 por el Grupo de Evaluaci&oacute;n Externa del SPS, conformado por el Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica de M&eacute;xico y FUNSALUD, con el fin de evaluar la fase piloto.</p>     <p>Para la EESP se seleccionaron 1 120 hogares afiliados al SPS mediante un muestreo aleatorio simple de los listados de hogares que fueron incluidos en la evaluaci&oacute;n inicial o basal realizada tres meses antes en los estados de Colima y Campeche. Se consideraron como casos a los hogares que en la medici&oacute;n basal de la evaluaci&oacute;n, se identificaron como afiliados al SPS. El grupo control se conform&oacute; por dos hogares por cada caso entre los hogares que en la medici&oacute;n basal reportaron no contar con seguridad social y que al momento de la segunda evaluaci&oacute;n (la realizada para estudio) no presentaron cambios en su calidad de afiliaci&oacute;n a la seguridad social y que adem&aacute;s residieran en el mismo barrio del control, lo que dio un total de 2 232 hogares no afiliados. Asimismo, el c&aacute;lculo de la muestra se hizo considerando que un 10 % de estos hogares incurr&iacute;an en GC, dado que era poblaci&oacute;n sin seguridad social y ubicada en los menores deciles de ingreso. </p>     <p>La submuestra para este estudio qued&oacute; conformada por aquellos hogares que contaban con m&iacute;nimo tres meses de afiliaci&oacute;n al SPS previos al levantamiento de la encuesta de evaluaci&oacute;n, as&iacute; como todos los hogares sin afiliaci&oacute;n a la seguridad social. Otros criterios de inclusi&oacute;n fueron el de incorporar solamente aquellos hogares que reportaron haber tenido al menos un integrante con alg&uacute;n problema de salud, embarazo, que requiri&oacute; atenci&oacute;n de parto, o bien, que utiliz&oacute; servicios preventivos en los &uacute;ltimos tres meses. As&iacute;, la submuestra para este estudio estuvo conformada por 2 158 hogares, de los cuales 482 estaban afiliados al SPS y 1 676 no contaron con ninguna afiliaci&oacute;n. La unidad de an&aacute;lisis del estudio fue el hogar, definido como el n&uacute;mero de personas que comparten un mismo gasto alimentario.</p>     <p>   En este estudio se defini&oacute; como gasto de bolsillo en salud a cualquier desembolso realizado al momento de recibir servicios de salud tanto formales como no formales. El gasto catastr&oacute;fico (GC) se defini&oacute; como una variable en forma dicot&oacute;mica, y se consider&oacute; cuando un hogar destin&oacute; 30 % del consumo disponible a la atenci&oacute;n a la salud, o para acceder a &eacute;sta, lo que es congruente con lo que se recomienda para los pa&iacute;ses de ingreso medio como M&eacute;xico (1,3). Este gasto se calcul&oacute; de forma trimestral acorde con la temporalidad cuando la encuesta fue levantada. El consumo disponible se estim&oacute; como el consumo o gasto total reportado por el hogar, menos el gasto en alimentos, excluyendo de este &uacute;ltimo el gasto en bebidas alcoh&oacute;licas o alimentos fuera del hogar (2). </p>     <p>Las variables independientes para predecir GC se agruparon en cinco categor&iacute;as de factores:</p>     <p>1. Condici&oacute;n de afiliaci&oacute;n del jefe o c&oacute;nyuge al SPS ; 2. Entidad federativa de residencia (Colima o Campeche) ; 3. Caracter&iacute;sticas y composici&oacute;n del hogar (caracter&iacute;sticas del jefe del hogar: edad, actividad laboral), tama&ntilde;o del hogar e &iacute;ndice de dependencia (cociente de la suma de integrantes del hogar menores de 5 y mayores de 60 a&ntilde;os de edad entre el total de personas en el hogar) ; 4. Estatus econ&oacute;mico del hogar (n&uacute;mero de perceptores de ingresos, consumo disponible trimestral per c&aacute;pita-CDPC) ; 5. Necesidad de atenci&oacute;n en salud del hogar (tipo de problema de salud ambulatorio en los &uacute;ltimos tres meses, grado de severidad auto-percibida, tipo de servicio de salud utilizado, instituci&oacute;n en la que se utiliz&oacute; el servicio, presencia de enfermos cr&oacute;nicos, y presencia de discapacitados) (19).</p>     <p>Para caracterizar a la poblaci&oacute;n del estudio y comparar el gasto de bolsillo y catastr&oacute;fico por rubros se realiz&oacute; inicialmente un an&aacute;lisis univariado con medidas de tendencia central y se prob&oacute; la normalidad de las variables. El an&aacute;lisis bivariado se realiz&oacute; con pruebas de ji cuadrada, para comparaci&oacute;n de proporciones, y pruebas de Mann-Whitney, para comparaci&oacute;n de rangos de las variables con distribuci&oacute;n no normal. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Construcci&oacute;n del modelo multivariado   En este trabajo se probaron dos modelos para estimar el resultado inicial del SPS sobre el gasto catastr&oacute;fico de los hogares. El primero fue un modelo probit en el que se incluyeron las variables que en el an&aacute;lisis bivariado tuvieron un valor de p&lt;0,025, o bien, aquellas que por su relevancia te&oacute;rica deber&iacute;an incluirse en el modelo. El segundo fue un modelo probit bivariado, el cual permite probar la existencia o no de un sesgo de selecci&oacute;n del SPS y corregirlo en caso de existir (17). En t&eacute;rminos econom&eacute;tricos el sesgo de selecci&oacute;n es equivalente a la existencia de endogeneidad entre la variable de afiliaci&oacute;n al SPS y el GC, de forma que pueden existir una serie de factores no observables, no medibles o no incluidos de manera expl&iacute;cita en el modelo que influyen al mismo tiempo sobre afiliaci&oacute;n al SPS y sobre el GC, en presencia de la cual se obtiene una estimaci&oacute;n sesgada de la asociaci&oacute;n entre SPS y GC si &eacute;sta no se toma en cuenta. </p>     <p>Como prueba de la existencia o no de endogeneidad, y poder elegir as&iacute; entre un modelo probit y un probit bivariado se estim&oacute; la correlaci&oacute;n de los t&eacute;rminos de error de las dos ecuaciones estimadas de forma simult&aacute;nea en el modelo probit bivariado: la de GC y la de afiliaci&oacute;n al SPSy como prueba adicional la diferencia en el signo para el coeficiente de la variable de afiliaci&oacute;n al SPS entre los dos modelos. En la identificaci&oacute;n de variables instrumentales (Z) para explicar la variable end&oacute;gena de afiliaci&oacute;n al SPS y que no deben estar relacionadas con el GC, se us&oacute; el m&eacute;todo de la raz&oacute;n de verosimilitud, mediante una prueba ji cuadrada aplicada a los dos modelos estimados para predecir GC, en uno de los cuales se incluyeron las variables Z (18). Despu&eacute;s de probar varios conjuntos de variables identificadoras, se encontr&oacute; al sexo, nivel de escolaridad del jefe del hogar, as&iacute; como la presencia de alguna embarazada entre las integrantes del hogar, como un conjunto adecuado de variables Z. </p>     <p>Finalmente, a partir del modelo probit bivariado se realizaron simulaciones discriminando por afiliaci&oacute;n al SPS y por tercil de CDPC, con el fin de estimar la probabilidad de GC variando la entidad federativa y si un hogar s&oacute;lo utilizar&aacute; un tipo de servicios. El an&aacute;lisis se llev&oacute; a cabo con el paquete estad&iacute;stico Stata 8.2. </p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3">RESULTADOS</font></b></p>     <p>Los hogares afiliados al SPS tuvieron en promedio un menor nivel de escolaridad del jefe y de consumo disponible per c&aacute;pita en relaci&oacute;n con los hogares no afiliados <a href="#(tab1)">(Tabla 1)</a>. Asimismo, se encontr&oacute; que los hogares afiliados tuvieron significativamente una mayor proporci&oacute;n de embarazadas y de utilizaci&oacute;n para todos los tipos de servicios de salud, especialmente para la atenci&oacute;n del parto, excepto para los servicios preventivos del ni&ntilde;o; esta utilizaci&oacute;n se realiz&oacute; principalmente en el sector p&uacute;blico <a href="#(tab2)">(Tabla 2)</a>.</p>      <p align="CENTER"><a name="(tab1)"><img src="img/revistas/rsap/v10n1/v10n1a03tab1.gif"></a></p>      <p align="CENTER"><a name="(tab2)"><img src="img/revistas/rsap/v10n1/v10n1a03tab2.gif"></a></p>    El gasto en servicios ambulatorios y preventivos represent&oacute; la mayor proporci&oacute;n del CDPC y &eacute;sta fue significativamente mayor en los hogares afiliados (10,8), en comparaci&oacute;n con los no afiliados (3,6). En contraste, el gasto en hospitalizaci&oacute;n fue significativamente mayor para los hogares no afiliados (16,2) que para los afiliados (0) y represent&oacute;, en promedio, la mayor proporci&oacute;n del CDPC. Pese a estas diferencias, al analizar las medianas del gasto de bolsillo total per c&aacute;pita no se encontraron diferencias estad&iacute;sticamente significativas entre ambos tipos de hogares. El porcentaje de hogares que incurrieron en GC fue de 27 % entre los hogares no afiliados y de 20 % entre los hogares afiliados al SPS, aunque esta diferencia no fue significativa.  Para la estimaci&oacute;n de ambos modelos se introdujo el CDPC por tercil por no cumplir con el supuesto de linealidad en su forma continua, y la edad del jefe del hogar de forma cuadr&aacute;tica para captar el efecto no lineal. Se mantuvieron en los modelos la interacci&oacute;n entre la presencia de enfermos cr&oacute;nicos y la utilizaci&oacute;n de servicios de hospitalizaci&oacute;n por resultar significativa.     <p>Con el modelo probit se obtuvo una estimaci&oacute;n de signo positivo entre afiliaci&oacute;n al SPS y GC (1,6 %) lo que resultar&iacute;a contraintuitivo si no fuera por la existencia de endogenoeidad, ya que esto significar&iacute;a que estar afiliado al SPS se asocia con una mayor posibilidad de incurrir en GC <a href="#(tab3)">(Tabla 3)</a>. Este conjunto de evidencias, nos conduce al rechazo del modelo probit a favor del modelo probit bivariado, sobre el cual estaremos describiendo resultados y discutiendo conclusiones en lo sucesivo.</p>      <p align="CENTER"><a name="(tab3)"><img src="img/revistas/rsap/v10n1/v10n1a03tab3.gif"></a></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>De acuerdo con el modelo probit bivariado se obtuvo que la probabilidad estimada de incurrir en GC para un hogar afiliado al SPS que tuvo necesidades de atenci&oacute;n fue 7.7% menor, comparado con un hogar no afiliado en las mismas condiciones de necesidad <a href="#(tab3)">(Tabla 3)</a>. Una vez controlando por el resto de covariables incluidas en el modelo se encontr&oacute; que los hogares del estado de Campeche tuvieron una probabilidad mayor de GC, en comparaci&oacute;n con los del estado de Colima. A partir de las simulaciones se encontr&oacute; que la probabilidad de incurrir en GC fue menor para los hogares afiliados al SPS en ambos estados, especialmente en los de Colima.</p>     <p>Con relaci&oacute;n a las variables de composici&oacute;n del hogar se encontr&oacute; que cada integrante adicional en el hogar disminuye la probabilidad de incurrir en GC, ajustando por las dem&aacute;s covariables. Por el contrario, si el n&uacute;mero de menores de cinco o mayores de 60 a&ntilde;os de edad aumenta, la probabilidad de incurrir en GC aumenta tambi&eacute;n. En relaci&oacute;n con el n&uacute;mero de perceptores de ingreso, como se esperaba, por cada incremento en el n&uacute;mero de &eacute;stos disminuye la probabilidad de incurrir en GC.</p>     <p>La edad del jefe del hogar se relacion&oacute; de forma positiva con el GC, pero de forma decreciente. Los hogares cuyo jefe era empleado tuvieron una probabilidad menor de GC, comparados con los que se dedicaban a una actividad no remunerada. Asimismo, los hogares del tercil m&aacute;s pobre del CDPC tuvieron una probabilidad mayor de GC, comparados con los del tercil m&aacute;s rico. Como se esperaba, el tipo de necesidad y utilizaci&oacute;n de servicios de salud estuvieron positivamente relacionados con el GC.</p>     <p>A partir de las simulaciones se encontr&oacute; que la probabilidad de incurrir en GC para ambos tipos de hogares fue en orden de importancia debido a: 1) la utilizaci&oacute;n de servicios de hospitalizaci&oacute;n; 2) la utilizaci&oacute;n de servicios de control prenatal; 3) la utilizaci&oacute;n de servicios de parto; 4) la utilizaci&oacute;n de servicios ambulatorios, y 5) y la presencia de enfermos cr&oacute;nicos (Figura 2). Adicionalmente, la probabilidad de incurrir en GC fue siempre mayor para los hogares m&aacute;s pobres independientemente de su estatus de afiliaci&oacute;n.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></b></p>     <p>El principal hallazgo del presente estudio sugiere que el SPS protegi&oacute; a los hogares afiliados contra el gasto catastr&oacute;fico en salud, lo cual es consistente con otros estudios realizados en M&eacute;xico en los que se ha encontrado menor gasto de bolsillo y catastr&oacute;fico entre quienes tienen alg&uacute;n aseguramiento en salud ,dentro de estos el SPS, comparados con los que no lo tienen, aunque dichos estudios no ajustaron por la endogeneidad de la afiliaci&oacute;n a los esquemas de aseguramiento en salud con el GC (1,3,4,6,19). Los resultados sugieren tambi&eacute;n que los hogares m&aacute;s pobres tienen mayor probabilidad de GC que los hogares con mayor consumo disponible, hallazgo que es consistente con los resultados de otros estudios en M&eacute;xico antes de la implantaci&oacute;n del SPS (3,6). Pero un reciente estudio encontr&oacute; que la reducci&oacute;n del gasto excesivo en salud entre los a&ntilde;os 2000 y 2004 ha sido mayor para los hogares de los dos primeros quintiles y para los no asegurados o afiliados al SPS, pero sin poder atribuir el efecto a este &uacute;ltimo (4).</p>     <p>El estudio sugiere que en el estado de Colima los hogares, independientemente de su estatus de afiliaci&oacute;n tuvieron una menor probabilidad de incurrir en GC que los del estado de Campeche. Futuros estudios podr&iacute;an explorar si existen diferentes condiciones de oferta, disponibilidad y organizaci&oacute;n de los servicios de salud entre ambos estados que pudieran explicar este hallazgo.</p>     <p>La relaci&oacute;n del resto de las variables con la probabilidad de GC refleja las caracter&iacute;sticas de un hogar que hacen que &eacute;ste pueda asumir mejor la carga financiera que representa el gasto de bolsillo y son consistentes con lo reportado en otros estudios (6,7,14). Solamente el tama&ntilde;o del hogar tuvo una relaci&oacute;n negativa con el GC, lo que no es consistente con los hallazgos reportados en estudios previos (14). Esto puede deberse a que un mayor n&uacute;mero de personas puede estar relacionado con la generaci&oacute;n de econom&iacute;as de escala en el hogar, una vez que se ha controlado por el n&uacute;mero de dependientes econ&oacute;micos y perceptores de ingresos. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Es importante se&ntilde;alar que este estudio pudo subestimar el GC por los siguientes factores: a) por el punto de corte para definirlo, ya que para algunos hogares, especialmente los m&aacute;s pobres, la proporci&oacute;n del gasto en salud respecto al consumo disponible para ser considerado catastr&oacute;fico puede ser menor (2) ; b) el utilizar el gasto alimentario como proxy para las necesidades de subsistencia de un hogar es una consideraci&oacute;n reduccionista que sobreestima el consumo disponible, y c) por disponibilidad de informaci&oacute;n no pudieron ser considerados algunos otros costos como los relacionados con el transporte durante el proceso de b&uacute;squeda de atenci&oacute;n, por lo que el gasto de los hogares en salud puede estar tambi&eacute;n subestimado (15). </p>     <p>Hay que tener en cuenta que para la fecha de la encuesta el SPS ten&iacute;a poco tiempo de operaci&oacute;n, lo que puede considerarse un per&iacute;odo de prueba o ajuste. Por tal motivo, es posible que la contribuci&oacute;n de &eacute;ste a la reducci&oacute;n del GC subestime el efecto que pudiera tener una vez que el SPS se encuentre operando con un tiempo suficiente de experiencia, y que la poblaci&oacute;n conozca mejor la forma de acceder a &eacute;l. Adicionalmente, el estudio no toma en cuenta otros factores de nivel macroecon&oacute;mico o de pertenencia a programas contra la pobreza como Oportunidades que tambi&eacute;n podr&iacute;an haber contribuido al efecto observado (4).</p>     <p>El hecho de que existiera mayor n&uacute;mero de embarazadas entre los hogares afiliados al SPS y de que adem&aacute;s requirieran atenci&oacute;n de parto se&ntilde;ala que ocurre un efecto de selecci&oacute;n adversa por parte de los hogares para la afiliaci&oacute;n al SPS; esto es caracter&iacute;stico de los seguros voluntarios debido a que los hogares con mayores necesidades en salud tienen m&aacute;s incentivos para afiliarse (12). Este fen&oacute;meno debe ser considerado para la viabilidad futura del SPS.</p>     <p>En conclusi&oacute;n, los resultados del estudio sugieren que el SPS est&aacute; cumpliendo con uno de sus principales objetivos al proteger financieramente a los hogares y de esta forma contribuyendo a que los hogares por el gasto en salud, no tengan que hacer grandes recortes a su presupuesto destinado a otras necesidades. Sin embargo, sigue constituyendo un reto llegar a la meta de reducir en 75 % el GC en la poblaci&oacute;n objetivo. Lograrlo, implicar&aacute; adem&aacute;s de aumentar la afiliaci&oacute;n, garantizar la cobertura efectiva del CAUSES, fortaleciendo la red prestadora de servicios de salud y disminuir otras barreras para el acceso a los servicios de salud, distintas a las financieras (3). As&iacute; como evaluar la inclusi&oacute;n en el CAUSES de la atenci&oacute;n hospitalaria de enfermedades de alta prevalencia y muy alto costo, como la diabetes y enfermedades cardiovasculares. Lo anterior, cobra especial importancia ante fen&oacute;menos como el envejecimiento de la poblaci&oacute;n y la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica. </p>     <p>Un segundo reto muy importante es continuar mejorando la equidad vertical en relaci&oacute;n con el GC como uno de los componentes principales de la equidad financiera en el SPS. En este sentido, tambi&eacute;n ser&aacute; muy importante mantener la progresividad de los aportes anticipados, especialmente el r&eacute;gimen no contributivo para los hogares m&aacute;s pobres. Aunque hasta ahora no existen copagos, la Ley de Protecci&oacute;n Social en Salud dej&oacute; abierta la posibilidad de cuotas moderadoras para evitar el riesgo moral, lo cual podr&iacute;a profundizar la distribuci&oacute;n inequitativa del GC, as&iacute; como imponer barreras financieras al acceso y afectar la afiliaci&oacute;n al SPS, especialmente si se implementar&aacute;n para los hogares m&aacute;s pobres.</p>     <p><b><font size="3">Agradecimientos.</font> </b>A Gustavo Ola&iacute;z por permitir el uso de la base de datos, a Alonso Restrepo por la correcci&oacute;n de estilo y a mis padres y amigos por su apoyo de siempre. </p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3">REFERENCIAS</font></b></p>     <!-- ref --><p>1. Sesma S, P&eacute;rez R, G&oacute;mez O. S&iacute;ntesis Ejecutiva: Magnitud y origen de los gastos catastr&oacute;ficos por motivos de salud por entidad federativa: M&eacute;xico 2002-2003. M&eacute;xico,DF: Secretar&iacute;a de Salud de M&eacute;xico;2004. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0124-0064200800010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Xu K. Household health system contributions and capacity to pay: Definitional, empirical, and technical challenges. En: Murray C, Evans D. Health System Performance Assesment. Washington, DC: Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud; 2003. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0124-0064200800010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Knaul F, Arreola H. El Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud de M&eacute;xico: efectos potenciales sobre la justicia financiera y los gastos catastr&oacute;ficos de los hogares. En: Funsalud. Caleidoscopio de la Salud. M&eacute;xico, DF: Funsalud; 2003. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0124-0064200800010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Knaul F, Arreola H, M&eacute;ndez O. Protecci&oacute;n financiera en salud: M&eacute;xico, 1992 a 2004. Salud P&uacute;blica M&eacute;x 2005;47:430-439. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0124-0064200800010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Organizaci&oacute;n para la Cooperaci&oacute;n y el Desarrollo Econ&oacute;mico. Estudios de la OCDE sobre los Sistemas de Salud: M&eacute;xico. M&eacute;xico, DF: Organizaci&oacute;n para la Cooperaci&oacute;n y el Desarrollo Econ&oacute;mico; 2005. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0124-0064200800010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Torres A, Knaul F. Determinantes del gasto de bolsillo en salud e implicaciones para el aseguramiento universal en M&eacute;xico:1992-2000. En: Funsalud. Caleidoscopio de la Salud. M&eacute;xico, DF: Funsalud; 2003. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0124-0064200800010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Parker S, Wong R. Household income and health care expenditures in Mexico. Health Policy 1997; 40:237-255. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0124-0064200800010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Arreola H, Soto H, Gardu&ntilde;o J. Determinantes de la no demanda de atenci&oacute;n a la salud en M&eacute;xico. En: Funsalud Caleidoscopio de la Salud. M&eacute;xico, DF: Funsalud; 2003. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0124-0064200800010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Xu K, Evans D, Kawabata K, Zeramdini R, Klavus J, Murray C. Household catastrophic health expenditure: A multicountry analysis. The Lancet 2003; 362: 111-117. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0124-0064200800010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Presidencia de la Rep&uacute;blica. Reglamento de la Ley General de Salud en Materia de Protecci&oacute;n social en Salud del 5 abril de 2004. Disponible en:<a href="http://www.salud.gob.mx"target="blank">http://www.salud.gob.mx</a> Consultado en: Mayo 2005. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0124-0064200800010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Comisi&oacute;n Nacional de Protecci&oacute;n Social en Salud. Informe de resultados segundo semestre 2006. M&eacute;xico: Comisi&oacute;n Nacional de Protecci&oacute;n Social en Salud; 2007. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0124-0064200800010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Secretar&iacute;a de Salud, Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica. Evaluaci&oacute;n del Seguro Popular. M&eacute;xico, DF: SSA; 2002. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0124-0064200800010000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Murray C, Xu K. Assessing the distribution of household financial contributions to the health system: Concepts and empirical application. En: Murray C, Evans D. Health System Performance Assesment. Washington, DC: Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud; 2003. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0124-0064200800010000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Wyszewianski L. Families with catastrophic health care expenditures. Health. Serv Res 1986; 21( 5): 617-634. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0124-0064200800010000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Wagstaff A, Doorslaer E. Catastrophe and impoverishment in paying for health care: with applications to Vietnam 1993-1998. 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Fourth Edition.Washignton:Prentice Hall;2000. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0124-0064200800010000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Bollen K, Guilkey D, Mroz T. Binary outcomes and endogenous explanatory variables: tests and solutions with an application to the demand for contraceptive use in Tunisia. Demography 1995; 32: 111-131. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0124-0064200800010000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Secretar&iacute;a de Salud, Instituto Nacional de Salud P&uacute;blica de M&eacute;xico. Evaluaci&oacute;n Seguro Popular Enero-Agosto;2003. M&eacute;xico, DF: Secretar&iacute;a de Salud de M&eacute;xico; 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0124-0064200800010000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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