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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores Cardiometabólicos en una Comunidad de Valencia, Venezuela]]></article-title>
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<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0124-00642009000300007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0124-00642009000300007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0124-00642009000300007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Objetivo Evaluar la prevalencia de factores cardiometabólicos en residentes de una comunidad situada al norte de la ciudad de Valencia-Venezuela y establecer los patrones de asociación de las alteraciones cardiometabólicas. Métodos Se estudiaron 100 individuos con edades entre 19-77 años. Se determinó el peso, talla, circunferencia abdominal, presión arterial, glicemia, perfil lipídico e insulina. Se estimó la resistencia a la insulina a través de HOMA. Resultados Los cinco factores cardiometabólicos más prevalentes fueron HDLc baja (90 %), sobrepeso/obesidad (78 %), obesidad abdominal (68 %), hipercolesterolemia (59 %) y resistencia a la insulina (54,8 %). La frecuencia de valores bajos de HDLc fue significativamente superior en las mujeres (p<0,01). El grupo etario que demostró mayor prevalencia de factores cardiometabólicos fue el comprendido entre 35 y 55 años. La prevalencia de síndrome metabólico fue de 57 %, predominando en las mujeres. La mayoría de los sujetos presentó tres a cuatro factores asociados. Los factores comunes en los diferentes patrones de asociación identificados fueron el sobrepeso/obesidad, hipercolesterolemia y antecedentes familiares entre los factores tradicionales y en el caso de los no tradicionales la obesidad abdominal y la HDLc baja. El índice de masa corporal y la resistencia a la insulina predijeron el síndrome metabólico en el grupo evaluado. Conclusión Se observó una alta prevalencia de factores cardiometabólicos en la comunidad estudiada así como una elevada tendencia a la asociación simultánea de varios de ellos, indicando la necesidad de ejecutar programas enfocados a reducir el riesgo cardiometabólico.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective Assessing the prevalence of cardiometabolic factors in residents from a community in the north of Valencia city, Venezuela, and establishing clustering patterns for the cardiometabolic alterations. Methods One hundred people aged 19 to 77 were studied. Weight, height, abdominal circumference, blood pressure, glucose, lipid profile and insulin were all measured. Insulin resistance was estimated by HOMA. Results The five most prevalent cardiometabolic factors were low HDLc (90 %), overweight/obesity (78 %), abdominal obesity (68 %), hypercholesterolemia (59 %) and insulin resistance (54,8 %). Low HDLc frequency was higher in women (p <0,01). Subjects aged 35 to 55 demonstrated higher cardiometabolic factor frequency. Metabolic syndrome prevalence was 57 %, prevailing in women. Three or four factors were found in most individuals. The most commonly occurring factors in the identified clusters were overweight/obesity, hypercholesterolemia, abdominal obesity and low HDLc. The body mass index and insulin resistance predicted metabolic syndrome in the evaluated group. Conclusions High cardiometabolic factor prevalence was found in the community being studied as well as a high tendency for several of these factors to cluster, thereby indicating the need to execute programmes focusing on reducing cardiometabolic risk.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Diabetes mellitus]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[enfermedad cardiovascular]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[factores de riesgo]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <FONT SIZE="2" FACE="VERDANA">      <P><B><FONT SIZE="4">    <CENTER>Factores Cardiometab&oacute;licos en una Comunidad de Valencia, Venezuela</CENTER></FONT></B></P>      <P><B><FONT SIZE="3">    <CENTER>Cardiometabolic factors in a comunity located at Valencia  city, Venezuela</CENTER></FONT></B></P>      <P>Nelina Ruiz-Fern&aacute;ndez<SUP>1</SUP>, Milagros  Espinoza<SUP>2</SUP>, Emilia Barrios<SUP>2</SUP> y Aldo  Reigosa<SUP>1</SUP></P>     <P><SUP>1</SUP> Departamento de Morfofisiopatolog&iacute;a, Escuela de Bioan&aacute;lisis, Facultad de Ciencias de la  Salud, Universidad de Carabobo, Venezuela. <A HREF="mailto:nruiz@thor.uc.edu.ve">nruiz@thor.uc.edu.ve</A>,   <A HREF="mailto:nelinaruiz@yahoo.com">nelinaruiz@yahoo.com</A>, <A HREF="mailto:areigosa@uc.edu.ve">areigosa@uc.edu.ve</A>; <A HREF="mailto:aldo.reigosa@gmail.com">aldo.reigosa@gmail.com</A>    <BR> <SUP>2</SUP> Departamento de Investigaci&oacute;n y Desarrollo Profesional, Escuela de Bioan&aacute;lisis, Facultad  de Ciencias de la Salud, Universidad de Carabobo, Venezuela.  <A HREF="mailto:mespinoza@uc.edu.ve">mespinoza@uc.edu.ve</A>, <A HREF="mailto:eszami@hotmail.com">eszami@hotmail.com</A>, <A href="mailto:barrios.emilia@gmail.com">barrios.emilia@gmail.com</A></P>      <P>    <CENTER>Recibido 29 Septiembre 2008/Enviado para Modificaci&oacute;n 9 Abril 2009/Aceptado 15 Mayo 2009</CENTER></P> <HR SIZE="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B>RESUMEN</B> </P>     <P><B>Objetivo </B>Evaluar la prevalencia de factores cardiometab&oacute;licos en residentes  de una comunidad  situada al norte de la ciudad de Valencia-Venezuela y  establecer los patrones de asociaci&oacute;n de las alteraciones cardiometab&oacute;licas.    <BR> <B>M&eacute;todos </B>Se estudiaron 100 individuos con edades entre 19-77 a&ntilde;os. Se  determin&oacute; el peso, talla, circunferencia abdominal, presi&oacute;n arterial, glicemia, perfil  lip&iacute;dico e insulina. Se estim&oacute; la resistencia a la insulina a trav&eacute;s de HOMA.    <BR> <B>Resultados </B>Los cinco factores cardiometab&oacute;licos m&aacute;s prevalentes fueron  HDLc baja (90 %), sobrepeso/obesidad (78 %), obesidad abdominal (68  %), hipercolesterolemia (59 %) y resistencia a la insulina (54,8 %). La frecuencia  de valores bajos de HDLc fue significativamente superior en las mujeres (p&lt;0,01).  El grupo etario que demostr&oacute; mayor prevalencia de factores cardiometab&oacute;licos  fue el comprendido entre 35 y 55 a&ntilde;os. La prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico fue  de 57 %, predominando en las mujeres. La mayor&iacute;a de los sujetos present&oacute; tres  a cuatro factores asociados. Los factores comunes en los diferentes patrones  de asociaci&oacute;n identificados fueron el sobrepeso/obesidad, hipercolesterolemia  y antecedentes familiares entre los factores  tradicionales y en el caso de  los  no tradicionales la obesidad abdominal y la HDLc baja. El &iacute;ndice de masa corporal  y la resistencia a la insulina predijeron el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en el grupo  evaluado.    <BR> <B>Conclusi&oacute;n</B> Se observ&oacute; una alta prevalencia de factores cardiometab&oacute;licos en  la comunidad estudiada as&iacute; como una elevada tendencia a la asociaci&oacute;n  simult&aacute;nea de varios de ellos, indicando la necesidad de ejecutar  programas  enfocados a reducir el riesgo cardiometab&oacute;lico.</P>     <P><B>Palabras Clave</B>: Diabetes mellitus, enfermedad cardiovascular, factores de  riesgo, grasa abdominal, hipertensi&oacute;n, obesidad, s&iacute;ndrome X metab&oacute;lico  (<I>fuente: DeCS, BIREME</I>).</P> <HR SIZE="1">     <P><B>ABSTRACT</B> </P>     <P><B>Objective</B> Assessing the prevalence of cardiometabolic factors in residents from  a community in the north of Valencia city, Venezuela, and establishing clustering  patterns for the cardiometabolic alterations.    <BR> <B>Methods </B>One hundred people aged 19 to 77 were studied. Weight, height,  abdominal circumference, blood pressure, glucose, lipid profile and insulin were  all measured. Insulin resistance was estimated by HOMA.    <BR> <B>Results </B>The five most prevalent cardiometabolic factors were low HDLc (90  %), overweight/obesity (78 %), abdominal obesity (68 %), hypercholesterolemia (59  %) and insulin resistance (54,8 %). Low HDLc frequency was higher in women  (p &lt;0,01). Subjects aged 35 to 55 demonstrated higher cardiometabolic factor  frequency. Metabolic syndrome prevalence was 57 %, prevailing in women. Three or four  factors were found in most individuals. The most commonly occurring factors in the  identified clusters were overweight/obesity, hypercholesterolemia, abdominal obesity and  low HDLc. The body mass index and insulin resistance predicted metabolic  syndrome in the evaluated group.    ]]></body>
<body><![CDATA[<BR> <B>Conclusions</B> High cardiometabolic factor prevalence was found in the  community being studied as well as a high tendency for several of these factors to  cluster, thereby indicating the need to execute programmes focusing on  reducing cardiometabolic risk. </P>     <P><B>Key Words</B>: Abdominal fat, cardiovascular disease, diabetes  mellitus, hypertension, metabolic syndrome X, obesity, risk factor  (<I>source: MeSH, NLM</I>).</P> <HR SIZE="1">     <P>En Venezuela, para el a&ntilde;o 2006, las enfermedades del coraz&oacute;n y la  diabetes mellitus (DM) fueron responsables del 20,6 % y 5,9 % de la  mortalidad respectivamente. En el Estado Carabobo, el orden de causa de muerte en el mismo a&ntilde;o fue id&eacute;ntico y los porcentajes de mortalidad similares, excepto por  el incremento a 22,2 % de las enfermedades de coraz&oacute;n (1). </P>    <P>La Asociaci&oacute;n Americana de Diabetes y la Asociaci&oacute;n Americana del  Coraz&oacute;n han declarado la necesidad de estimar el riesgo cardiometab&oacute;lico (RCM),  el cual representa el riesgo general de desarrollar  diabetes tipo 2  y  enfermedad cardiovascular (EVC) asociado a factores de riesgo tradicionales o  convencionales y a factores emergentes que describen alteraciones propias del  s&iacute;ndrome metab&oacute;lico (SM) (2). Entre estos &uacute;ltimos se cuentan la obesidad abdominal  o visceral, la resistencia a la insulina, trigliceridemia elevada, la disminuci&oacute;n  del colesterol HDL y marcadores del estado proinflamatorio y protromb&oacute;tico  que contribuyen al riesgo global (3). </P>    <P>La identificaci&oacute;n del RCM tiene gran importancia cl&iacute;nica dado que el  desarrollo de las medidas y acciones dirigidas al control global de los factores que  lo componen puede prevenir la ECV en todas sus manifestaciones y la DM (4).  La mayor&iacute;a de los factores de riesgo cardiometab&oacute;licos (FCM) constituyen  factores prevenibles que reflejan un estilo de vida poco saludable relacionado con  fen&oacute;menos de transici&oacute;n econ&oacute;mica, urbanizaci&oacute;n, globalizaci&oacute;n e  industrializaci&oacute;n. Valencia, es la capital del Estado Carabobo, es la segunda ciudad  m&aacute;s industrializada y uno de los centros urbanos m&aacute;s poblados de Venezuela.  No obstante, no existen programas de cobertura importante en prevenci&oacute;n del  RCM en la regi&oacute;n, ni tampoco a nivel nacional.   </P>    <P>El objetivo del estudio fue evaluar la prevalencia de FCM convencionales  y emergentes en residentes de una comunidad de la ciudad de  Valencia-Venezuela, as&iacute; como establecer los patrones de asociaci&oacute;n de las alteraciones  cardiometab&oacute;licas. La informaci&oacute;n aportada contribuir&aacute; a la planificaci&oacute;n y priorizaci&oacute;n de  estrategias regionales de prevenci&oacute;n y control de la ECV y diabetes. </P>    <P><B><FONT SIZE="3">    <CENTER>METODOLOG&Iacute;A</CENTER></FONT></B> </P>    <P>Se trat&oacute; de un estudio descriptivo de corte transversal, con una muestra  intencional. Durante visitas domiciliarias a la comunidad &quot;Brisas de Carabobo&quot;,  ubicada al norte de la ciudad de Valencia, en el municipio Naguanagua, se invit&oacute; a  los residentes a asistir a jornadas de despistaje de hipertensi&oacute;n entre  Mayo-Julio 2008 en un ambulatorio de atenci&oacute;n primaria cercano.  La comunidad  se&ntilde;alada se encuentra integrada predominantemente por individuos de  estrato socioecon&oacute;mico bajo, cuyas viviendas en su mayor&iacute;a presentan deficiencias  sanitarias. </P>    <P>La muestra estuvo constituida por todos aquellos individuos que asistieron  a las jornadas y que cumplieron con los siguientes criterios de inclusi&oacute;n:  edad &#179; 19 a&ntilde;os, residente de la comunidad se&ntilde;alada o de comunidades aleda&ntilde;as. La  muestra final fue de 100 individuos, 90 % de los cuales habitaban en Brisas de Carabobo.   </P>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Mediante encuesta se obtuvieron datos personales y sociodemogr&aacute;ficos,  determin&aacute;ndose el estrato socioecon&oacute;mico a trav&eacute;s del m&eacute;todo de Graffar  modificado por M&eacute;ndez Castellano (5). Se establecieron antecedentes personales  y familiares en primer grado de consanguinidad de DM y de ECVs  como hipertensi&oacute;n arterial (HTA), enfermedad card&iacute;aca isqu&eacute;mica (ECI) y  accidente cerebrovascular (ACV).  Se determin&oacute; habito tab&aacute;quico,  defini&eacute;ndose  como fumador aquel participante que fum&oacute; dentro de los cinco a&ntilde;os previos a la  evaluaci&oacute;n (6).      <P>Se midi&oacute; peso y talla siguiendo los protocolos recomendados (7). La  circunferencia de cintura o abdominal (CC) se determin&oacute; con una cinta m&eacute;trica no  extensible coloc&aacute;ndola a la altura del punto medio entre la &uacute;ltima costilla y la  cresta il&iacute;aca, con el paciente en bipedestaci&oacute;n al final de la espiraci&oacute;n no forzada.  Las mediciones antropom&eacute;tricas se realizaron sin zapatos y con ropa m&iacute;nima.  Se calcul&oacute; el &iacute;ndice de masa corporal o IMC como peso  (kg)/(talla)<SUP>2</SUP> (mt). Se clasificaron los individuos seg&uacute;n el IMC como normopeso (18,5-24,9), sobrepeso  (25-29,9) y obeso (&#179; 30) (9). Se defini&oacute; obesidad abdominal (OBABD) cuando la  CC se encontr&oacute; &#179; 102 cm en hombres y &#179; 88 en mujeres (10). </P>    <P>Despu&eacute;s de 15 minutos en reposo se midi&oacute; la presi&oacute;n arterial empleando  un esfigmoman&oacute;metro de mercurio calibrado mediante m&eacute;todo auscultatorio.  Se estableci&oacute; HTA cuando la presi&oacute;n sist&oacute;lica (PAS) fue &gt;140 mmHg y/o la  presi&oacute;n diast&oacute;lica (PAD) fue &gt;90 mmHg para el momento del examen y/o cuando  el paciente refiri&oacute; tratamiento hipotensor (8). </P>    <P>Se extrajo una muestra de sangre (8 mL) previo ayuno de 12-14 horas.  Se determin&oacute; en suero el mismo d&iacute;a de la toma de muestra lo siguiente:  glucosa, colesterol total y triglic&eacute;ridos (m&eacute;todo enzim&aacute;tico-colorim&eacute;trico); colesterol  HDL (HDLc) despu&eacute;s de precipitaci&oacute;n con fosfotungstato; insulina  (m&eacute;todo inmunoenzim&aacute;tico de doble anticuerpo) (11). El colesterol LDL (LDLc) se  calcul&oacute;  a trav&eacute;s de la formula de Fridewald. La resistencia a la insulina (RI)  se estim&oacute; mediante el valor de HOMA-IR (homeostasis model assessment  insulin resistance), calculado como HOMA-IR=insulina (mU/mL) x glucosa en  ayunas (mmol/L) /22,5 (12).  Este &iacute;ndice se obtuvo s&oacute;lo en 73 individuos de la  muestra, de los cuales se dispuso el valor de insulina. </P>    <P>Los criterios diagn&oacute;sticos fueron: glucosa  elevada &#179; 126 mg/dL; colesterol elevado &gt; 200 mg/dL; HDLc baja &lt; 40 mg/dL en hombres y &lt; 50 mg/dL  en mujeres; LDLc elevada &#179;160 mg/dL; triglic&eacute;ridos elevados  &#179; 150 mg/dL; HOMA-IR elevado &#179; 2,5 (10, 13,14). Se defini&oacute; SM seg&uacute;n lo propuesto por  NCEP/ATP III (10). </P>    <P>Para establecer los patrones de asociaci&oacute;n de los FCM se consideraron  entre los tradicionales o convencionales: tabaquismo, HTA, sobrepeso/obesidad,  DM, colesterol total/LDLc elevada, y al menos uno de los antecedentes  familiares investigados (ECI, ACV, HTA, DM); entre los no tradicionales o emergentes  se consideraron: OBABD, HDLc baja, RI e hipertrigliceridemia.      <P>Se calcularon estad&iacute;sticos descriptivos de tendencia central y de  dispersi&oacute;n; se obtuvieron frecuencias absolutas y relativas. Se emple&oacute; prueba de  t-student para comparar los valores promedios de las variables seg&uacute;n g&eacute;nero; para  la comparaci&oacute;n seg&uacute;n edad se utiliz&oacute; el an&aacute;lisis de ANOVA y la Prueba  de Bonferroni. Se aplic&oacute; la prueba de chi cuadrado para establecer  diferencias estad&iacute;sticas entre proporciones seg&uacute;n edad y g&eacute;nero. Se aplic&oacute; an&aacute;lisis de  regresi&oacute;n log&iacute;stica para conocer los factores que predijeron el SM, introduciendo  como variables independientes aquellos factores no relacionados con el diagn&oacute;stico  del mismo (edad &gt;45 a&ntilde;os, genero femenino, IMC &gt;25  kg/m<SUP>2</SUP>, colesterol total &gt; 200 mg/dL, RI, tabaquismo, antecedente familiar de HTA, de ECI, de ACV y  de DM). Se emple&oacute; un nivel de significaci&oacute;n de p&lt;0,05. El paquete estad&iacute;stico  utilizado fue SPSS para Windows versi&oacute;n 12.0. Esta investigaci&oacute;n cont&oacute; con  la aprobaci&oacute;n del comit&eacute; de &eacute;tica del centro ambulatorio donde se desarroll&oacute;.  Todas las evaluaciones se realizaron previa firma de consentimiento informado. </P>    <P>    <CENTER><B><FONT SIZE="3">RESULTADOS</FONT></B></CENTER> </P>    <P>La edad promedio fue de 46,1&#177;12,2 a&ntilde;os (rango: 19-77 a&ntilde;os), con  predominio del g&eacute;nero femenino (80 %). El 92 % de los individuos estudiados  pertenec&iacute;an a los estratos IV y V (pobreza relativa y critica), el resto al estrato  III (clase media).  </P>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P>La frecuencia de historia familiar de HTA, ECI, ACV y DM fue de 54 %,  29 %, 15 % y 27 %, respectivamente. No se observ&oacute; asociaci&oacute;n estad&iacute;stica entre  la historia familiar de dichas enfermedades y el sexo. En la muestra total, las  frecuencias autoreportadas de HTA, ECV y DM fueron de 24 %, 2 % y 13  % respectivamente, no difiriendo seg&uacute;n sexo.  </P>    <P>En general todas las variables se incrementaron con la  edad<B> </B>(<A HREF="#TAB1">Tabla 1</A>).  En la <A HREF="#TAB2">Tabla 2</A><B> </B>se muestra que los cinco FCM m&aacute;s prevalentes en la muestra  total fueron HDLc baja, sobrepeso/obesidad, CC elevada, hipercolesterolemia y  RI. La HDLc baja y la CC aumentada fueron los FCM  m&aacute;s frecuentes entre  las mujeres, mientras que en los hombres fueron la OBABD y la  hipertrigliceridemia. La frecuencia de valores bajos de HDLc fue significativamente superior en  las mujeres (p&lt;0,01), para el resto de los FCM no se evidenciaron diferencias  significativas entre g&eacute;neros.  El grupo etario que demostr&oacute; mayor prevalencia  de FCM fue aquel con edades comprendidas entre 35 y 55 a&ntilde;os, alcanzando  diferencias significativas para tabaquismo, HTA, glicemia elevada, LDLc elevada  e hipertrigliceridemia.     <P>    <CENTER><A NAME="TAB1"></A><IMG SRC="img/revistas/rsap/v11n3/v11n3a07tab1.jpg"></CENTER></P>     <P>    <CENTER><A NAME="TAB2"></A><IMG SRC="img/revistas/rsap/v11n3/v11n3a07tab2.jpg"></CENTER></P>     <P>La prevalencia de SM fue de 57 % en la muestra total, correspondiendo 46 %  a las mujeres, aunque no se encontraron diferencias significativas por sexo. El 60 %  de los individuos que presentaron SM ten&iacute;a tres de las alteraciones metab&oacute;licas que  lo definen, 26 % cuatro y el resto cumpli&oacute; con todos los criterios para establecer SM.  En el grupo total la frecuencia de SM fue significativamente superior en aquellos  que ten&iacute;an entre 35-55 a&ntilde;os (p=0,001), lo mismo ocurri&oacute; cuando se analizaron por  separado las mujeres pero no alcanz&oacute; significancia estad&iacute;stica. En los hombres, la  mayor prevalencia de SM se encontr&oacute; en los sujetos &gt;55 a&ntilde;os (p=0,003).  </P>    <P>En la muestra total, el n&uacute;mero m&aacute;s frecuente de FCM tradicionales  asociados fue tres (30,1 %), seguido de cuatro factores (24,7 %). El n&uacute;mero de  FCM tradicionales asociados no se encontr&oacute; relacionado al g&eacute;nero pero si a la  edad, increment&aacute;ndose al avanzar &eacute;sta (p=0,010). Los patrones m&aacute;s prevalentes  entre hombres fueron fumador + antecedentes familiares (2,7 %) y  sobrepeso/obesidad + hipercolesterolemia + antecedentes familiares (2,7 %).  Entre las  mujeres fueron sobrepeso/obesidad + HTA + hipercolesterolemia + antecedentes  familiares (9,6 %),  sobrepeso/obesidad + hipercolesterolemia + antecedentes  familiares (6,8 %) y sobrepeso/obesidad + hipercolesterolemia (6,8 %) (<A HREF="#fig1">Figura 1</A>).     <P>    <CENTER><A NAME="fig1"></A><IMG SRC="img/revistas/rsap/v11n3/v11n3a07fig1.jpg"></CENTER></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>El 28,8 % de los individuos present&oacute; cuatro FCM no tradicionales  asociados, mientras que otro 27,4 % mostr&oacute; tres factores. El n&uacute;mero de FCM no  tradicionales no se asoci&oacute; al g&eacute;nero o edad.  Los patrones de asociaci&oacute;n m&aacute;s  prevalentes en hombres fueron OBABD + HDLc baja + hipetrigliceridemia (2,7 %)  y OBABD + HDLc baja + hipertrigliceridemia + RI (2,7 %). Entre las  mujeres fueron OBABD + HDLc baja + hipertrigliceridemia + RI (26 %) y OBABD  + HDLc baja + RI (15,1 %) (<A HREF="#FIG2">Figura 2</A>).     <P>    <CENTER><A NAME="fig2"></A><IMG SRC="img/revistas/rsap/v11n3/v11n3a07fig2.jpg"></CENTER></P>     <P><B>    <CENTER><FONT SIZE="3">DISCUSI&Oacute;N </FONT></CENTER></B></P>     <P>A pesar de que la muestra estudiada no es representativa de la comunidad  abordada ni de la ciudad de Valencia-Venezuela, este trabajo permiti&oacute; generar  datos sobre la situaci&oacute;n de RCM de los individuos evaluados. Los resultados  demostraron que aunque la hipertensi&oacute;n present&oacute; la prevalencia observada en  otros trabajos realizados en el mismo y otros estados del pa&iacute;s (15,16), en Europa  y Norteam&eacute;rica (17), existen otros FCM de mayor frecuencia entre los  residentes de la comunidad y zonas aleda&ntilde;as. La HDLc baja, sobrepeso/obesidad,  CC elevada, hipercolesterolemia y RI fueron altamente prevalentes, lo cual  concuerda con lo reportado por Florez en el occidente del pa&iacute;s (18), aunque  num&eacute;ricamente las frecuencias reportadas en el presente estudio son m&aacute;s elevadas  no s&oacute;lo con respecto a lo encontrado en el Zulia sino tambi&eacute;n en Chile (19) y  Colombia (20). Estas diferencias podr&iacute;an obedecer al tama&ntilde;o muestral y al modo  mediante el cual se enrolaron los individuos en el estudio, lo cual pudo  originar desviaciones en las prevalencias encontradas. Las prevalencias reportadas  deben ser verificadas por otros estudios con muestras representativas.  </P>    <P>Hoffman, en caraque&ntilde;os atendidos en un centro de detecci&oacute;n temprana  de FCM report&oacute; una prevalencia de sobrepeso y obesidad id&eacute;ntica a la  demostrada en esta investigaci&oacute;n (21). Los altos porcentajes de sobrepeso/obesidad y  de acumulaci&oacute;n de grasa abdominal hallados reflejar&iacute;a la transici&oacute;n nutricional  atravesada por diversos pa&iacute;ses suramericanos, la cual se atribuye al sedentarismo  y al abandono de las dietas tradicionales en sustituci&oacute;n por dietas  hipercal&oacute;ricas ricas en grasas saturadas, grasas trans y azucares refinados (22). Este estilo  de vida tambi&eacute;n se relaciona con los otros FCM de mayor frecuencia en la  muestra (dislipidemia y RI). Particularmente, la adiposidad abdominal incrementa el  riesgo de DM tipo 2 y de ECV, asoci&aacute;ndose a RI, hipertrigliceridemia, a un  estado pro inflamatorio-tromb&oacute;tico-hipertensivo y a la acumulaci&oacute;n de grasa  ect&oacute;pica en h&iacute;gado, coraz&oacute;n, m&uacute;sculo y p&aacute;ncreas (23). </P>    <P>Por otra parte, no es posible ignorar la frecuencia del tabaquismo observada.   Es suficientemente conocida la asociaci&oacute;n entre el consumo tab&aacute;quico y  patolog&iacute;as como la ECV y el c&aacute;ncer de pulm&oacute;n. Para 1997 se revel&oacute; una  prevalencia de tabaquismo en Venezuela igual a 36 %, con tendencia similar en relaci&oacute;n   al g&eacute;nero (24). Tambi&eacute;n resulta muy llamativo el hecho que de cada 10  individuos estudiados nueve presentaron valores de HDLc reducidos, siendo &eacute;ste un  factor de riesgo independiente para enfermedad cardiaca coronaria. Es indudable  que el exceso de peso corporal, el tabaquismo, el componente diet&eacute;tico y la  actividad f&iacute;sica pudieron jugar un papel determinante en los niveles sangu&iacute;neos de  colesterol HDL encontrados dado que todos ellos son capaces de influir sobre &eacute;stos.  Sin embargo, seria importante considerar la posibilidad de que exista en la  poblaci&oacute;n una predisposici&oacute;n gen&eacute;tica a valores bajos de HDLc. Se necesitan estudios  que eval&uacute;en este aspecto en la poblaci&oacute;n venezolana.     <P>Palomo, en su estudio entre adultos de la comuna Talca, Chile encontr&oacute; que  la prevalencia de los factores de riesgo cardiovascular cl&aacute;sicos se elev&oacute; con  la edad (19), al igual que D&iacute;az en trabajadores colombianos (25). A excepci&oacute;n  del IMC, insulina y HOMA, las dem&aacute;s variables evaluadas se incrementaron  al avanzar la edad. En este estudio el grupo etario que demostr&oacute; mayor  prevalencia de FCM fue aquel con edades comprendidas entre 35 y 55 a&ntilde;os y no el de  mayor edad. Probablemente el n&uacute;mero reducido de individuos &gt; 55 a&ntilde;os no  permiti&oacute; observar la m&aacute;xima frecuencia de FCM en estos &uacute;ltimos.  </P>    <P>Considerando que las personas con SM tienen dos veces m&aacute;s riesgo de  padecer ECV y cinco veces de DM tipo 2 (26), es preocupante que 57 % de  los individuos evaluados presentasen SM. En el municipio San Diego de la ciudad  de Valencia se ha reportado una frecuencia de 67,4 % (27) y en la poblaci&oacute;n  zuliana de 31,2 % (18). Las cifras de trabajos realizados en diferentes ciudades  latinoamericanas, Norteam&eacute;rica y Europa son inferiores (16,28,29), coincidiendo  en que la frecuencia de SM tiende a elevarse con la edad, lo cual concuerda con  lo observado. En algunos  estudios las tasas m&aacute;s elevadas  de SM se  encuentran entre los hombres (18) y otros entre las mujeres (30), esto &uacute;ltimo fue  nuestro caso. </P>    ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Un poco m&aacute;s del 50 % de los individuos present&oacute; entre tres y cuatro  FCM tradicionales o no tradicionales, siendo &eacute;ste porcentaje muy semejante al  encontrado en adultos caraque&ntilde;os (21), costarricenses (31) y brasile&ntilde;os (32),  pero superior a lo observado en Chile (19). Es bien conocido que existe un  efecto sinerg&iacute;stico cuando los factores coexisten, lo cual implica un incremento  mayor del riesgo global para ECV en comparaci&oacute;n con el que resultar&iacute;a de la suma  de los efectos separados de cada factor (33). </P>    <P>El IMC y la RI predijeron el SM en el grupo evaluado. El incremento de  la adiposidad corporal afecta negativamente la acci&oacute;n insul&iacute;nica debido a que  eleva la producci&oacute;n de hormonas inductoras de RI y deteriora la funci&oacute;n de las  c&eacute;lulas b pancre&aacute;ticas (34). El hallazgo subraya la importancia del dise&ntilde;o de  programas que consideren como uno de sus componentes principales la prevenci&oacute;n y  control del exceso de peso corporal en la poblaci&oacute;n estudiada.  </P>    <P>En conclusi&oacute;n, se observ&oacute; una alta prevalencia de factores  cardiometab&oacute;licos en la comunidad estudiada as&iacute; como una elevada tendencia a la asociaci&oacute;n  simult&aacute;nea de varios de estos factores, indicando la necesidad de mejorar  integralmente el perfil cardiometab&oacute;lico de los individuos de la comunidad. Los datos aqu&iacute;  demostrados deben servir como punto de partida para la planificaci&oacute;n de  programas y pol&iacute;ticas p&uacute;blicas enfocadas a reducir el riesgo cardiometab&oacute;lico y  tambi&eacute;n de estudios de mayor envergadura &#168;     <P>  <B><I>Agradecimientos</I></B>. A todos los participantes en el estudio. A todos los estudiantes  y docentes que formaron parte del Proyecto de Servicio Comunitario para el an&aacute;lisis  de la problem&aacute;tica de la hipertensi&oacute;n en adultos de comunidades de  Naguanagua, Valencia durante el a&ntilde;o 2008. Financiaci&oacute;n: Facultad de Ciencias de la Salud de  la Universidad de Carabobo.  </P>    <P>    <CENTER><FONT SIZE="3"><B>REFERENCIAS</B></FONT></CENTER> </P>    <!-- ref --><P>1. Ministerio del Poder Popular para la Salud de la Rep&uacute;blica Bolivariana de  Venezuela. Anuario de Mortalidad  2006. Caracas: MPPS de Venezuela; 2007.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0124-0064200900030000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>2. Eckel RH, Kahn R, Robertson RM, Rizza RA. Preventing Cardiovascular Disease  and Diabetes: A Call to Action From the American Diabetes Association and the  American Heart Association.  Circulation 2006; 113:2943-2946.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0124-0064200900030000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>3. Barnett AH- The importance of treating cardiometabolic risk factors in patients with type  2 diabetes. Diabetes Vasc Dis Res 2008; 5:9-14.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0124-0064200900030000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>4. Grupo CONVERGE.  Diagn&oacute;stico y tratamiento del riesgo cardiometab&oacute;lico. Med Clin  (Barc) 2007; 129(15):588-596.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0124-0064200900030000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>5. M&eacute;ndez-Castellanos H. Sociedad y Estratificaci&oacute;n. M&eacute;todo Graffar-M&eacute;ndez  Castellano. Caracas: Fundacredesa; 1994.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0124-0064200900030000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>6. Rodriguez-Larralde A, Mijares ME, Nagy E,  Espinosa<SUP> </SUP>R, Ryder<SUP> </SUP>E,  Diez-Ewald<SUP> </SUP>MP et al. Relaci&oacute;n entre el nivel socioecon&oacute;mico y h&aacute;bitos de vida, con el fibrin&oacute;geno y  el factor von willebrand en venezolanos sanos y con cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica.  Invest Clin 2005; 46(2): 157-168.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0124-0064200900030000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>7. Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference  manual. Champaign, IL: Human Kinetics Books; 1988.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0124-0064200900030000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>8. Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High  Blood Pressure. The seventh report of the joint national committee on prevention,  detection, evaluation, and treatment of high blood pressure. JAMA 2003; 289(19):2560-2571.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0124-0064200900030000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>9. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation of  anthropometry. Report of a WHO Expert Committee. WHO Technical Report Series 854.  Geneva: World Health Organization;1995.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0124-0064200900030000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>10. Executive summary of the Third Report of The National Cholesterol Education  Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood  Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001; 285:24862497.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0124-0064200900030000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>11. Balcells A. La Cl&iacute;nica y el Laboratorio.  18<SUP>a</SUP> Edici&oacute;n. Barcelona, Espa&ntilde;a: Masson; 2000.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0124-0064200900030000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>12. Matthews D, Hosker J, Rudenski A, Naylor B, Teacher D, Turner R. Homeostasis  model assessment insulin resistance and cell function from fasting plasma glucose  and insulin concentration in man. Diabetologia 1985; 28:412-419.       &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0124-0064200900030000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>13. American Diabetes Association. Screening for type 2 diabetes. Diabetes Care 2003;  26 Suppl 1:S21-24.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0124-0064200900030000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>14. Sociedad Venezolana de Endocrinolog&iacute;a y Metabolismo. Consenso nacional de  diabetes mellitus tipo 2, Venezuela. Caracas: Traducciencia; 2003.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0124-0064200900030000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>15. Abondano A, Alvarado A, Angulo V, Garc&iacute;a C, Marino P, Guevara H, et al. Prevalencia  de hipertensi&oacute;n arterial en los distritos sanitarios del estado Carabobo,  Venezuela. Informed 2007; 10:501-507.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0124-0064200900030000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>16. Schargrodsky H, Hern&aacute;ndez-Hern&aacute;ndez R, Champagne BM, Silva H, Vinueza R,  Silva Ay&ccedil;aguer LC et al. CARMELA: assessment of cardiovascular risk in seven  Latin American cities. Am J Med 2008; 121(1):58-65.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0124-0064200900030000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>17. Wolf-Maier K, Cooper RS, Banegas JR, Giampaoli S, Hense HW, Joffres M et al.  Hypertension prevalence and blood pressure levels in 6 European countries, Canada, and  the United States. JAMA 2003; 289(18):2363-2369.       &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0124-0064200900030000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>18. Florez H, Silva E, Fern&aacute;ndez V, Ryder E, Sulbar&aacute;n T, Campos G et al. Prevalence and  risk factors associated with the metabolic syndrome and dyslipidemia in white,  black, amerindian and mixed hispanics in Zulia State, Venezuela. Diabetes Res Clin  Pract 2005; 69(1):63-77.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0124-0064200900030000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>19. Palomo I, Icaza G, Mujica V, N&uacute;&ntilde;ez L, Leiva E, V&aacute;squez M et al. Prevalencia de factores  de riesgo cardiovascular cl&aacute;sicos en poblaci&oacute;n adulta de Talca, Chile, 2005. Rev  Med Chile 2007; 135(7):904-912.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0124-0064200900030000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>20. Bautista LE, Or&oacute;stegui M, Vera LM, Prada GE, Orozco LC, Herr&aacute;n OF. Prevalence  and impact of cardiovascular risk factors in Bucaramanga, Colombia: results from  the Countrywide Integrated Noncommunicable Disease Intervention Programme  (CINDI/CARMEN) baseline survey. Eur J Cardiovasc Prev Rehabil 2006; 13(5):769-775.          &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0124-0064200900030000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>21. Hoffmann IS, Cubeddu LX. Clustering of silent cardiovascular risk factors in  apparently healthy Hispanics. J Hum Hypertens 2002; 16 Suppl 1:S137-1341.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0124-0064200900030000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>22. Barria RM, Amigo H. Transici&oacute;n Nutricional: Una revisi&oacute;n del perfil Latinoamericano.  ALAN 2006; 56(1):3-11.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0124-0064200900030000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>23. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud/Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud.  Evaluaci&oacute;n econ&oacute;mica de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas para el control del tabaquismo en Venezuela.  Caracas: OPS/OMS;2004.      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0124-0064200900030000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>24. Despr&eacute;s JP, Lemieux I, Bergeron J, Pibarot P, Mathieu P, Larose E et al. 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