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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aplicación de la escala de Framingham en la detección de riesgo cardiovascular en empleados universitarios, 2008]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Tecnológica de Pereira Facultad de Ciencias de la Salud ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective Determining Technological University of Pereira employees' cardiovascular risk from Framingham tables. Methodology The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), a survey of cardiovascular risk, blood, anthropometric and physiological tests were all applied to 138 randomly selected men and women who were employed by the Technological University of Pereira. Results The greatest morbidity reported was obesity (28.3 %) followed by AHT (11.6 %); 19.6 % referred to smoking and 52.9 % to consuming alcohol in quite large amounts at the moment of this study. The risk was lower with the Framingham-Grundy algorithm compared to the Framingham-Wilson one in both men and women. Age, cholesterol and blood pressure were the variables most influencing risk values. Conclusion Most of the studied population presented low to moderate risk levels. In spite of this, campaigns should be advanced involving this population to promote a healthy lifestyle.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Actividad motora]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">      <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><B><font size="4">Aplicaci&oacute;n de la escala de Framingham en la detecci&oacute;n de riesgo cardiovascular    en empleados universitarios, 2008</font></B></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><B><font size="3">Using the Framingham scale to detect cardiovascular risk    in employees at the Technological University of Pereira, 2008</font></B></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b> Jos&eacute; C. Giraldo-Trujillo, Jos&eacute; W. Mart&iacute;nez  y Patricia Granada-Echeverry</b></p>     <p>  Facultad de Ciencias de la Salud. Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira. Colombia.  <a href="mailto:jocagirt@utp.edu.co">jocagirt@utp.edu.co</a>, <a href="mailto:patygranada@gmail.com">patygranada@gmail.com</a>, <a href="mailto:jose01william@gmail.com">jose01william@gmail.com</a></p>     <p align="center">Recibido 9 Noviembre 2010/Enviado para Modificaci&oacute;n 14 Agosto 2011/Aceptado 23 Agosto 2011</p> <hr size="1">     <p><b>RESUMEN</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><b>Objetivo</b></B> Determinar el riesgo cardiovascular en empleados de la  Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira a partir de las tablas de Framingham     <br><B>Metodolog&iacute;a</B> Se realiz&oacute; un estudio descriptivo donde fueron  seleccionados aleatoriamente los elementos de la muestra, se les aplic&oacute; el  cuestionario Internacional de Actividad F&iacute;sica (IPAQ), una encuesta de riesgo  cardiovascular, pruebas sangu&iacute;neas, antropom&eacute;tricas y fisiol&oacute;gicas.      <br><B>Resultados</B> La mayor morbilidad reportada fue la obesidad con un 28,3 %  seguida por HTA con el 11,6 %; 19,6 % refirieron fumar actualmente y 52,9 %  consumen alcohol con alguna frecuencia. Tanto en hombres como en mujeres el nivel  de riesgo encontrado fue m&aacute;s bajo con el algoritmo de Framingham-Grundy  comparado con el de Framingham-Wilson. La edad, el colesterol y la presi&oacute;n arterial fueron  las variables que m&aacute;s impactaron los valores calculados del riesgo.      <br><B>Conclusi&oacute;n</B> La mayor parte de la poblaci&oacute;n estudiada present&oacute; niveles de  riesgo calculados entre bajo y moderado. Pese a lo anterior, se deben fortalecer  las campa&ntilde;as de promoci&oacute;n de h&aacute;bitos saludables en estas poblaciones.     <P><B>Palabras Clave</B>: Actividad motora, factores de riesgo,  hipercolesterolemia, hipertrigliceridemia, hipertensi&oacute;n  (<I>fuente: DeCS, BIREME</I>). </P> <hr size="1">     <P><b>ABSTRACT</b></P>     <P><b>Objective</b> Determining Technological University of Pereira employees'  cardiovascular risk from Framingham tables.      <br> <B>Methodology </B>The International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), a survey  of cardiovascular risk, blood, anthropometric and physiological tests were all  applied to 138 randomly selected men and women who were employed by the  Technological University of Pereira.     <BR> <b>Results</b> The greatest morbidity reported was obesity (28.3 %) followed by  AHT (11.6 %); 19.6 % referred to smoking and 52.9 % to consuming alcohol in  quite large amounts at the moment of this study. The risk was lower with the Framingham-Grundy algorithm compared to the Framingham-Wilson one in both men and women. Age, cholesterol and blood pressure were the variables most  influencing risk values.     <br> <B>Conclusion</B> Most of the studied population presented low to moderate risk  levels. In spite of this, campaigns should be advanced involving this population to  promote a healthy lifestyle. </P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B>Key Words</B>: Motor activity, risk factor, hypercholesterolemia,  hypertriglyceridemia, high blood pressure (<I>source: MeSH,  NLM</I>).   </P> <hr size="1">      <P>La Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud (OPS) estim&oacute; en 1998, que el n&uacute;mero de defunciones por causas circulatorias en Am&eacute;rica Latina y el Caribe para el a&ntilde;o 2000 ser&iacute;a de 1 100 000, que representaba  casi el 50 % de las defunciones por enfermedades no transmisibles (1).  Igualmente pronostic&oacute; que las defunciones por enfermedades cardiovasculares  seguir&iacute;an representando casi el 50 % de las defunciones por enfermedades  no transmisibles hasta el a&ntilde;o 2020, pero su proporci&oacute;n aumentar&iacute;a al 34 %  del total de muertes en el a&ntilde;o 2010 y al 37 % en el 2020 (2). Se han  diferenciado como factores de riesgo (FR) mayores a las hiperlipoproteinemias  y dislipoproteinemias, la hipertensi&oacute;n arterial (HTA) y el tabaquismo en la  g&eacute;nesis de las enfermedades cardiovasculares (3).</p>     <P>La identificaci&oacute;n de estos factores ha permitido orientar    intervenciones de salud p&uacute;blica; &quot;The Global Burden of Disease&quot; es una publicaci&oacute;n que    estim&oacute; el impacto que tiene la reducci&oacute;n de la presi&oacute;n arterial, el    tabaquismo y la inactividad f&iacute;sica sobre la mortalidad total en Am&eacute;rica Latina y el    Caribe, y de ah&iacute; se calcul&oacute; que el 8,1 % del total de defunciones ocurridas en    Am&eacute;rica Latina y el Caribe son atribuibles a la HTA, 3,9 % al sedentarismo y 3,3 %  al consumo de tabaco (4).</p>     <P>El estudio MRFIT (Estudio de Intervenci&oacute;n de M&uacute;ltiples Factores    de Riesgo) demostr&oacute; que personas con niveles de colesterol total menores  a 200 mg/dl, presentaron menor incidencia de la enfermedad (5).</p>     <P>En Colombia, Roldan y cols (6) realizaron en el Instituto Polit&eacute;cnico    Colombiano Jaime Isaza Cadavid en Medell&iacute;n, una investigaci&oacute;n    que mostr&oacute; a las dislipidemias y al sedentarismo como los principales    factores asociados a riesgo cardiovascular (RCV), y destacan que el 31,4 % presentaron    riesgo medio, moderado o alto de padecer infarto en los siguientes 10 a&ntilde;os    acorde a la escala de Framingham. Jurado y cols (7), evaluaron 21 docentes de    la Universidad Pontificia Bolivariana UPB de Medell&iacute;n con edades comprendidas    entre los 45 y 55 a&ntilde;os y demostraron que el conocimiento frente al concepto    de RCV de parte de los evaluados era deficiente pese a poseer la mayor&iacute;a    m&iacute;nimo un FRC. Otro estudio elaborado por Barrera y cols (8) en 68 funcionarios    de la Universidad Surcolombiana de Neiva, evidenci&oacute; que la mayor&iacute;a    de la poblaci&oacute;n estudiada conoc&iacute;a los FRC y presentaba FR no modificables    como edad, sexo y antecedentes familiares, y modificables como sobrepeso, sedentarismo,    estr&eacute;s y niveles elevados de colesterol. Este estudio y el del grupo    de Jurado, no calcularon el riesgo cardiovascular en los docentes y administrativos    evaluados.</p>     <P>El prop&oacute;sito del presente estudio fue determinar el nivel de    riesgo cardiovascular de una poblaci&oacute;n de empleados de la Universidad    Tecnol&oacute;gica de Pereira (UTP), comparando los resultados al aplicar dos funciones    de riesgo derivadas del algoritmo de Framingham, la ecuaci&oacute;n    Framingham Grundy y la Framingham Wilson, y correlacionar los resultados con el    nivel de actividad f&iacute;sica.</p>     <P align="center"><font size="3">MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</font></p>     <P>Tipo de estudio: este es un estudio descriptivo que cuantific&oacute; el riesgo    de enfermedad cardiovascular en docentes y administrativos vinculados a    la UTP.</p>     <P>Poblaci&oacute;n y muestra</p>     <P><I>Poblaci&oacute;n</I>. La UTP para el momento del estudio contaba con 450    empleados de planta a t&eacute;rmino indefinido que estaban en listados procedentes de    una base de datos proporcionada por la Divisi&oacute;n de Personal de la Universidad  a los autores.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><I>Muestra</I>. Para el c&aacute;lculo del tama&ntilde;o de la muestra se aplic&oacute; la    siguiente f&oacute;rmula (9):                          ,donde se obtuvo un    n<SUB>0</SUB> que fue ajustado por un</p>     <P>Se parti&oacute; de un nivel de confianza de un 95 % y un error m&aacute;ximo  de muestreo del 7 % para identificar la proporci&oacute;n de adultos en la UTP  con alg&uacute;n RCV. Al desconocerse esa proporci&oacute;n se estim&oacute; que el  riesgo cardiovascular era de 50 %. El tama&ntilde;o calculado despu&eacute;s del ajuste fue 137. </p>     <P>Para la selecci&oacute;n de los elementos de la muestra, se hizo un    muestreo sistem&aacute;tico donde se selecciona aleatoriamente, que es el primer    elemento de la muestra un punto de arranque y un salto sistem&aacute;tico K    denominado intervalo de selecci&oacute;n que corresponde a tres, de tres en tres hasta    completar el tama&ntilde;o de la muestra. De los seleccionados, algunos no    aceptaron participar, y otros se encontraban en comisi&oacute;n o pr&oacute;ximos a jubilarse.  Estas personas fueron reemplazadas continuando con la selecci&oacute;n sistem&aacute;tica.</p>     <P>Una vez fueron visitados en sus dependencias por parte del    grupo investigador, se les explic&oacute; los alcances de la investigaci&oacute;n, firmaron    el consentimiento, se les aplic&oacute; la ficha para determinaci&oacute;n del    riesgo cardiovascular (RCV), seg&uacute;n se establece en el protocolo de    Framingham (10). Tambi&eacute;n se recolect&oacute; informaci&oacute;n demogr&aacute;fica y de nivel de    actividad f&iacute;sica a trav&eacute;s de la aplicaci&oacute;n del IPAQ versi&oacute;n corta  (www.ipaq.ki.se) (11).</p>     <P>El proyecto fue aprobado por el Comit&eacute; de &Eacute;tica de la Facultad de    Ciencias de la Salud y sigui&oacute; las normas estipuladas para este tipo de estudios.</p>     <P>An&aacute;lisis de laboratorio</p>     <P>Los evaluados se presentaron a las 7am en estado de ayuno m&iacute;nimo de    12 horas. Una muestra de sangre de 8 cc se obtuvo de la vena cubital del    brazo en tubos vacutainer heparinizados; el plasma fue separado de las c&eacute;lulas    por centrifugaci&oacute;n a 3000 rpm por 10 minutos y dichas muestras    fueron almacenadas a -80 &#186;C hasta el momento del an&aacute;lisis. Se sigui&oacute; el  protocolo de bioseguridad exigido para estas pruebas.</p>     <P>Con el suero se determin&oacute; la glicemia, el colesterol total, el colesterol    HDL, los triacilglic&eacute;ridos y la determinaci&oacute;n de colesterol LDL se realiz&oacute;    siguiendo el c&aacute;lculo de la concentraci&oacute;n de colesterol de acuerdo al algoritmo  de Friedwald: C-LDL = CT - C-HDL - TAG/5</p>     <P>Mediciones antropom&eacute;tricas y fisiol&oacute;gicas</p>     <P>Una vez fue tomada la muestra de sangre, se procedi&oacute; a realizar las    mediciones fisiol&oacute;gicas (presi&oacute;n arterial, frecuencia cardiaca)    y antropom&eacute;tricas (peso, talla, IMC, per&iacute;metro de cintura). Para    el registro del peso (en kilogramos) se emple&oacute; una b&aacute;scula Digital    TANITA con el paciente en ropa interior y sin calzado; para la talla (en cent&iacute;metros)    y con el paciente descalzo, se utiliz&oacute; un tall&iacute;metro marca JANDAC;    y para el &Iacute;ndice de Masa Corporal (IMC) el valor se obtuvo de la relaci&oacute;n    peso en kilogramos sobre la talla en metros elevada al cuadrado. Para el per&iacute;metro    abdominal, la medici&oacute;n (en cent&iacute;metros) se hizo con un flex&oacute;metro    de fibra de vidrio, el cual se ubic&oacute; rodeando la zona m&aacute;s prominente    del abdomen con el paciente en ropa interior.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>La medida de la presi&oacute;n arterial se realiz&oacute; con la persona en posici&oacute;n    sentada despu&eacute;s de 5 minutos de reposo como m&iacute;nimo, donde dicho registro fue    hecho en la forma convencional utilizando un tensi&oacute;metro de mercurio. Para    registrar la frecuencia cardiaca se emple&oacute; un cardio puls&oacute;metro.</p>     <P>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</p>     <P>Para recolectar la informaci&oacute;n se dise&ntilde;&oacute; la base de datos en Excel la cual    se export&oacute; al programa SPSS versi&oacute;n 17.0. Se digit&oacute; la informaci&oacute;n y se    monitore&oacute; su calidad por parte de los investigadores. Se construyeron tablas    de frecuencias de las diferentes variables y se calcul&oacute; el riesgo    cardiovascular seg&uacute;n lo definen Grundy y Wilson, las cuales tienen para esa    determinaci&oacute;n dos funciones diferentes.</p>     <P align="center"><font size="3">RESULTADOS</font></p>     <P>Se evaluaron 140 empleados (76 docentes y 64 administrativos) de la    UTP, que aceptaron participar del estudio. De estos, 2 casos tuvieron que    ser eliminados porque no se encontraron datos de laboratorio, quedando  una muestra de 138 personas.</p>     <P>El 39,1 % de la poblaci&oacute;n correspondi&oacute; al g&eacute;nero femenino. El 48    % (n=67) oscilan entre los 41 y 50 a&ntilde;os, seguidos por el 28 % (n=39) que    oscila entre los 51 y 60 a&ntilde;os y 23 % (n=32) que est&aacute;n entre los 31 y 40 a&ntilde;os.    Con relaci&oacute;n al nivel de escolaridad, toda la poblaci&oacute;n de docentes posee    postgrado, mientras que s&oacute;lo 25 % de los administrativos lo poseen. Frente al    estado civil, predomina la poblaci&oacute;n de casados con el 56 % del total, seguido por    el 15 % que son viudos. Con base al g&eacute;nero, los valores promedio (+/-DE)    de talla, peso e IMC fueron de 152,5 cm (+/-30,6 cm), 62,7 kg (+/-10 kg) y    24,9 (+/-3,3) respectivamente para las mujeres, y de 166,9 (+/-19,4 cm), 73,3  kg (+/-8,9 kg) y 25,7 (+/-2,8) respectivamente para los hombres.</p>     <P>En la anamnesis se encontr&oacute; que los evaluados ten&iacute;an como antecedente    el diagn&oacute;stico previo de obesidad (28,3 %), seguido por HTA (11,6 %),    depresi&oacute;n (10,1 %), enfermedad Renal (7,2 %), Diabetes mellitus (2,2    %) y el 1,4 % IAM. De todos los evaluados que refirieron hab&eacute;rseles diagnosticado    Obesidad (n=39) o HTA (n=16) la mayor&iacute;a eran hombres (n=37 vs n=18) y    docentes (n=33 vs n=22), mientras que en el caso de la depresi&oacute;n (n=14)    la mayor&iacute;a eran mujeres (n=10) y docentes (n=8). Del total de los evaluados,    el 19,6 % refieren fumar actualmente, mientras que 80,4 % no lo hacen. Como    antecedente, el 34,1 % refirieron haber fumado alguna vez en su vida. El 52,9    % de los empleados objeto del estudio refiri&oacute; consumir alcohol con alguna    frecuencia. El 58 % manifestaron tener buena salud, mientras el 33,3 % excelente.    El 44,9 % de los evaluados fueron clasificados con sobrepeso mientras el 9 %    se diagnosticaron como obesos, clasificaciones acorde al IMC.</p>     <P>La puntuaci&oacute;n de las variables para el c&aacute;lculo del RCV en hombres    seg&uacute;n Framingham, mostr&oacute; que la mayor frecuencia poblacional present&oacute;    puntajes entre 1 y 4 puntos correspondientes al rango 40-59 a&ntilde;os seg&uacute;n    la variable edad, destac&aacute;ndose igualmente la mayor frecuencia para los    puntajes 0 en las variables diabetes y tabaquismo, y 0 y 1 en Col-total, Col-HDL    y presi&oacute;n arterial. Las mayores frecuencias de empleados hombres abarcaron    riesgos de ECV a 10 a&ntilde;os del 10 %, 13 % y 5 % respectivamente seg&uacute;n    la ecuaci&oacute;n de Framingham-Wilson (<a href="#tab1">Tabla 1</a>). A partir    de esta ecuaci&oacute;n, el nivel de riesgo calculado se&ntilde;ala que el 42,8    % de los empleados hombres tiene un riesgo moderado, seguido por el 30,9 % con    riesgo medio. S&oacute;lo el 10,8 % presenta riesgo alto de padecer enfermedad    cardiovascular a 10 a&ntilde;os (<a href="#tab2">Tabla 2</a>). Calculando el    riesgo acorde a la puntuaci&oacute;n de Framingham-Grundy, las mayores frecuencias    de empleados hombres presentaron riesgos de 7 %, 9 % y 4 % respectivamente (<a href="#tab1">Tabla    1</a>). Para este algoritmo, los niveles calculados de riesgo de presentar ECV    a 10 a&ntilde;os, se&ntilde;alan que el 53,5 % de los hombres evaluados tienen    riesgo medio, el 28,6 % riesgo bajo, mientras que s&oacute;lo el 4,8 % tienen    riesgo alto (<a href="#tab2">Tabla 2</a>).</p>     <P align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n4/v13n4a08tab1.gif" width="520" height="280"><a name="tab1"></a></p>     <P align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n4/v13n4a08tab2.gif" width="519" height="180"><a name="tab2"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Al relacionar el nivel de RCV obtenido en la poblaci&oacute;n masculina con    su nivel de AF, se observa que a partir del algoritmo de Framingham-Wilson,    el n&uacute;mero de hombres con riesgo medio y moderado que son poco activos    y sedentarios, super&oacute; la frecuencia encontrada de m&aacute;s activos,    comparado con lo observado seg&uacute;n el algoritmo Framingham-Grundy donde    el mayor riesgo encontrado fue el bajo-medio y el nivel de AF est&aacute; m&aacute;s    distribuido entre estos riesgos.</p>     <P>Para el caso de la poblaci&oacute;n femenina, los puntajes de riesgo seg&uacute;n    edad estuvieron m&aacute;s distribuidos; para diabetes y tabaquismo el mayor    puntaje fue 0, para Col-total 1, para Col-HDL de 2, y 0 para presi&oacute;n    arterial. Seg&uacute;n los puntajes encontrados en las diferentes variables    para docentes y administrativos mujeres, en el 64,5 % (n=35) se concentraron    las mayores frecuencias que comprendieron riesgos de ECV a 10 a&ntilde;os del    3 % o menos seg&uacute;n la ecuaci&oacute;n de Framingham-Wilson, mientras que    acorde a la ecuaci&oacute;n de Framingham-Grundy el riesgo a 10 a&ntilde;os    para el 83,4 % (n=45) de la poblaci&oacute;n femenina fue del 2 % o menos (<a href="#tab3">Tabla    3</a>).</p>     <P align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n4/v13n4a08tab3.gif" width="520" height="248"><a name="tab3"></a></p>     <P>Los niveles de riesgo calculados para la poblaci&oacute;n de mujeres estudiadas,    mostraron que acorde al algoritmo de Framingham-Wilson, el 74,1 % tienen riesgo    bajo, mientras el 18,7 % y el 7,2 % riesgos medio y moderado respectivamente;    y acorde al algoritmo de Framingham-Grundy, el 96,3 % tuvo riesgo bajo y el    3,7 % riesgo moderado (<a href="#tab4">Tabla 4</a>).</p>     <P align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n4/v13n4a08tab4.gif" width="517" height="161"><a name="tab4"></a></p>     <P> Seg&uacute;n el nivel de RCV encontrado en mujeres acorde al algoritmo    de Framingham-Wilson, donde predomin&oacute; el nivel bajo y luego el medio, se    observ&oacute; una mayor frecuencia de empleadas irregularmente activas B y    sedentarias, mientras que seg&uacute;n el algoritmo de Framingham-Grundy, la frecuencia    de mujeres activas y muy activas con riesgo bajo fue mayor.</p>     <P align="center"><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></p>     <P>El riesgo coronario o cardiovascular se&ntilde;ala la probabilidad de presentar    una enfermedad coronaria o cardiovascular en un per&iacute;odo de tiempo    determinado, generalmente 5 o 10 a&ntilde;os (12). Es conocido que las tablas de    Framingham-Wilson (13) permiten calcular la probabilidad de enfermedad coronaria total    en un periodo de 10 a&ntilde;os, mientras que la modificada de Grundy (3) considera    la Diabetes como nivel de glucosa basal &gt;126 mg/dL, acorde a los criterios de    la Asociaci&oacute;n Americana de Diabetes, y calcula el riesgo de eventos duros  que incluye angina inestable, IAM y muerte coronaria.</p>     <P>A diferencia del estudio de Rold&aacute;n y cols (6) que mostr&oacute; como    mayor morbilidad la dislipidemia y el sedentarismo, en este estudio la obesidad ocup&oacute;    el primer lugar con cerca del 30 % de casos reportados principalmente en    hombres (lo cual coincide con lo encontrado por Barrera y cols en el a&ntilde;o 2000);    igualmente la hipertensi&oacute;n arterial ocup&oacute; el segundo lugar dentro de la morbilidad general    de auto reporte. El presente estudio no aplic&oacute; escala de depresi&oacute;n, pero se    encontr&oacute; reportada como antecedente m&oacute;rbido principalmente en mujeres en un    porcentaje similar al encontrado para HTA, lo cual sugiere la necesidad de profundizar  en esta variable en estudios posteriores (14).</p>     <P>Los resultados observados en la prevalencia de tabaquismo y alcohol    son comparables con datos observados en el departamento de Risaralda,    con prevalencias del 17 % y del 57 % respectivamente, en la poblaci&oacute;n general.    M&aacute;s aun, las personas de estrato alto tienen prevalencia de tabaquismo del 25 % y    de alcohol del 57 % (15). A pesar de los antecedentes m&oacute;rbidos y la presencia    de factores de riesgo como el sedentarismo y el alcohol, 91 % de los encuestados    se perciben con buena y excelente salud, lo cual coincide con el nivel de    riesgo cardiovascular bajo encontrado en la mayor parte de la poblaci&oacute;n femenina y    los niveles medio a moderado en la masculina, obtenidos con las tablas de  Framingham modificadas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>La mayor&iacute;a de la poblaci&oacute;n masculina evaluada presenta niveles de riesgo    de padecer un evento cardiovascular a 10 a&ntilde;os entre bajo y moderado acorde a    las tablas de Framingham-Wilson (89,2 %) y de Framingham-Grundy (95,2 %),    y que se derivan de los hallazgos se&ntilde;alados previamente. En las mujeres del    presente estudio, los valores de riesgo en general oscilaron entre bajo y moderado:    nivel bajo en el 96,3 % seg&uacute;n algoritmo de Grundy y de 92,8 % entre bajo y    medio seg&uacute;n algoritmo de Wilson. Lo anterior se&ntilde;ala que acorde a las tablas    de Framingham-Wilson, aproximadamente el 75 % de la poblaci&oacute;n masculina y    el 25 % de la femenina, tienen riesgos entre medio y moderado de padecer    un evento cardiovascular a 10 a&ntilde;os. Si bien es cierto, los puntajes en factores    como Tabaquismo y Diabetes fueron bajos en las personas estudiadas, las cifras    bajas registradas en el Col-HDL (&lt; 44 mg/dl) y las cifras altas de Col-total (&gt; 200    mg/dl) en el 61,9 % de los hombres, as&iacute; como de Col-HDL (&lt; 50 mg/dl; 48,2 %)    y Col-total (&gt; 200 mg/dl; 55,6 %) en mujeres, muestran que el riesgo    est&aacute; ampliamente influenciado por estas dos &uacute;ltimas variables. M&aacute;s aun,    preocupa que el 68 % de los hombres evaluados tuvieran cifras de presi&oacute;n arterial    que implicaron puntajes positivos de riesgo al superar los valores de referencia normal.</p>     <P>No se encontr&oacute; asociaci&oacute;n entre nivel de actividad f&iacute;sica    y nivel de riesgo cardiovascular determinado por las tablas de Framingham, pero    el nivel de sedentarismo fue muy alto y muy poca la frecuencia de personas activas    f&iacute;sicamente. Se ha demostrado a partir de diversos estudios los efectos    que la AF vigorosa a largo plazo tiene sobre la prevenci&oacute;n de la enfermedad    coronaria; sin embargo, pocas inferencias podr&iacute;an hacerse a partir del    presente estudio, pues el IPAQ mide la actividad f&iacute;sica realizada en    la &uacute;ltima semana, aparte que el estudio fue de corte transversal.</p>     <P>La obesidad y la hipertensi&oacute;n fueron las patolog&iacute;as m&aacute;s    frecuentemente reportadas. Se deben orientar intervenciones educativas y de promoci&oacute;n de    h&aacute;bitos de vida saludable que tengan como meta el mantenimiento del peso    corporal ideal y de la composici&oacute;n corporal dentro de los l&iacute;mites saludables seg&uacute;n    g&eacute;nero y edad. Adem&aacute;s, el consumo de alcohol se constituy&oacute; en un importante h&aacute;bito    de riesgo presente en la poblaci&oacute;n estudiada, no as&iacute; el consumo de cigarrillo. Pese    a que la prevalencia de h&aacute;bito de consumo de cigarrillo fue del 20 %, se    debe insistir en las campa&ntilde;as para promover espacios libres de humo en el    campus universitario as&iacute; como reforzar las campa&ntilde;as tendientes a la reducci&oacute;n del  consumo de alcohol.</p>     <P>La mayor parte de la poblaci&oacute;n estudiada present&oacute; niveles de riesgo    calculados entre bajo y moderado acorde a las tablas de Framingham modificadas.    Adem&aacute;s, los valores registrados en las cifras de colesterol total, colesterol HDL y    presi&oacute;n arterial, adem&aacute;s de la edad, mostraron tener el mayor impacto en el resultado    del c&aacute;lculo de riesgo en la poblaci&oacute;n de empleados. De estos, los tres primeros    son modificables, lo cual se&ntilde;ala la necesidad de implementar programas tendientes  a su control.</p>     <P>Los valores registrados con las tablas aplicadas, hacen necesaria la    construcci&oacute;n de tablas propias acorde a las caracter&iacute;sticas de nuestra poblaci&oacute;n    atendiendo adem&aacute;s la posici&oacute;n cr&iacute;tica en la asignaci&oacute;n del peso de los determinantes para    la definici&oacute;n de riesgo ya que puede existir variaci&oacute;n cultural que de    manera importante modifique el riesgo. El Colegio Americano de Cardiolog&iacute;a y    la Asociaci&oacute;n Americana del Coraz&oacute;n estimulan el uso de la escala de    Framinghan seg&uacute;n Wilson, pero para nosotros esa escala sobre estima el riesgo mientras    que en la modificaci&oacute;n de Grundy el riesgo es menor. Ser&iacute;a importante una    validaci&oacute;n transcultural de estas escalas para poder orientar la intervenci&oacute;n    terap&eacute;utica cuando se eval&uacute;e el riesgo  cardiovascular</p>     <P><B><I>Agradecimientos</I></B>: A los profesores Vicente Cediel Collazos, Jorge Rodr&iacute;guez    Rueda, Carlos Eduardo Nieto y Carlos Danilo Zapata, por su colaboraci&oacute;n en la toma    y procesamiento de muestras, as&iacute; como en las evaluaciones f&iacute;sicas realizadas. A    la Vicerrector&iacute;a de Investigaciones, Innovaci&oacute;n y Extensi&oacute;n de la Universidad    Tecnol&oacute;gica de Pereira por la asignaci&oacute;n del presupuesto para la ejecuci&oacute;n del mismo.</p>     <P align="center"><font size="3">REFERENCIAS</font></p>     <!-- ref --><P>1. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud &#091;Internet&#093;. Situaci&oacute;n    de Salud en Colombia: Indicadores B&aacute;sicos 2007. Disponible en: <a href="http://new.paho.org/col/index.php?option=com_content&amp;task=view&amp;id=25&amp;Itemid=135" target="_blank">http://new.paho.org/col/</a>    Consultado septiembre 2 de 2010.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0124-0064201100040000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>2. Granada P, Zapata CD, Giraldo JC. Manual de promoci&oacute;n de la actividad    f&iacute;sica en Risaralda. Vol 2. Pereira: Postergraph; 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0124-0064201100040000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>3. Grundy S, Pasternak R, Greenland PH, Smith S, Fuster V. Assessment of cardiovascular    risk by use of Multiple-Risk-Factor assesment equations. ACC/AHA Scientific    Statement. Circul. 1999; 100: 1481-1492.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0124-0064201100040000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>4. Assman G, Gotto AM, Paoletti R. The hypertriglyceridemias: Risk and management.    Am J Cardiol. 1991; 68:1-4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0124-0064201100040000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>5. Rossovw JE, Lewis B. The valve of lowering cholesterol after myocardial    infarction. N Engl J Med. 1990; 323: 1112-1119.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0124-0064201100040000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>6. Roldan EE, Lopera MH, Londo&ntilde;o FJ, Carde&ntilde;o JL, Zapata SA. An&aacute;lisis    descriptivo de las variables: nivel de actividad f&iacute;sica, depresi&oacute;n    y riesgos cardiovasculares en empleados y docentes de una instituci&oacute;n    universitaria en Medell&iacute;n (Colombia). Apunts Medicina de L'Esport. 2008;    158: 55-61.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0124-0064201100040000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>7. Jurado LE, Uribe MT, Montoya AC, Ot&aacute;lvaro CM, Quintana AM. Factores    de riesgo cardiovascular en docentes universitarios. Medicina UPB. 2006; 25:    185-198.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0124-0064201100040000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>8. Barrera E, Cer&oacute;n N, Ariza MC. Conocimientos y factores de riesgo    cardiovascular y su relaci&oacute;n con la presencia de hipertensi&oacute;n    arterial. Colomb Med. 2000; 31: 20-22.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0124-0064201100040000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>9. Silva LC. Dise&ntilde;o razonado de muestras y captaci&oacute;n de datos    para la investigaci&oacute;n sanitaria. Madrid. Editorial Diaz de Santos. 2000    p. 125-139.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0124-0064201100040000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>10. Agostino R, Vassan R, Pencina M, Wolf P, Massaro J, Kannel W. &#091;Internet&#093;.    General Cardiovascular Risk Profile for Use in Primary Care. The Framingham    Heart Study. Circulation 2008; 117: 743-753. Disponible en: <a href="http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/117/6/743?maxtoshow=&hits=10&RESULTFORMAT=1&andorexacttitle=and&andorexacttitleabs=and&fulltext=Cardiovascular%2Brisk%2BFramingham&ar" target="_blank">http://circ.ahajournals.org/cgi/</a>    Consultada Septiembre 2 de 2010.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0124-0064201100040000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>11. Booth ML. Assessment of Physical Activity: An International Perspective.    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