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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective Associating the level of awareness concerning cardiovascular risk factors related to changes in clinical, anthropometric and biochemical markers regarding cardiovascular risk in people living in Naguanagua, Venezuela. Method 205 patients aged 18 to 77 years were evaluated; weight, height, waist circumference, blood pressure, glucose and serum lipid profile were measured. A survey assessed the patients' level of awareness regarding cardiovascular risk factors. Results A high frequency of abdominal obesity (67 %), being overweight and obese (38 %) and suffering from hypertension (26 %) was observed. Nearly 60 % of respondents claimed to know about cardiovascular risk factors, but only 14.7 % of them recognized the eleven factors considered to define such level of knowledge. More than half of the participants showed a low level of awareness concerning cardiovascular risk factors; average levels of total cholesterol, cholesterol LDL and triglycerides were significantly lower in the group having a high level of knowledge concerning cardiovascular risk factors. Conclusions Extremely low levels of awareness regarding cardiovascular risk factor prevalence and high frequency concerning changes in clinical, anthropometric and biochemical markers for cardiovascular risk were higher in the group having a high level of knowledge of cardiovascular risk factors, thereby confirming the need for implementing strategies for raising Venezuelan communities' level of knowledge regarding cardiovascular risk factors and also encouraging them to adopt a lifestyle associated with reduced cardiovascular risk factors and self-care.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">       <p align="center"><font size="4"><b>Nivel de conocimiento sobre factores de riesgo cardiovascular en una comunidad de Naguanagua, Venezuela</b></font></p>      <p align="center"><b><font size="3">The level of knowledge concerning cardiovascular risk factors in people living in Naguanagua, Venezuela</font></b></p>      <p align="center">Marvin Querales<SUP>1</SUP>, Nelina    Ruiz<SUP>2</SUP>, Susan Rojas<SUP>1</SUP> y Milagros    Espinoza<SUP>3</SUP></p>        <p><SUP>1</SUP>Departamento de Bioqu&iacute;mica. Escuela de Ciencias Biom&eacute;dicas   y Tecnol&oacute;gicas. Facultad de  Ciencias de la Salud. Universidad de Carabobo. Valencia, Venezuela. E-mail:  <a href="mailto:marvinquerales@hotmail.com">marvinquerales@hotmail.com</a> <a href="mailto:susanrojas272@hotmail.com">susanrojas272@hotmail.com</a>     <br><SUP>2</SUP>Departamento de Morfofisiopatolog&iacute;a. Escuela de Bioan&aacute;lisis. Facultad de Ciencias de la  Salud. Universidad de Carabobo. Valencia, Venezuela. E-mail: <a href="mailto:nelinaruiz@yahoo.com">nelinaruiz@yahoo.com</a>      <br><SUP>3</SUP>Departamento de Investigaci&oacute;n y Desarrollo Profesional. Escuela de Bioan&aacute;lisis. Facultad  de Ciencias de la Salud. Universidad de Carabobo. Naguanagua, Venezuela. E-mail: <a href="mailto:eszami@hotmail.com">eszami@hotmail.com</a></p>      <p align="center">Recibido 7 Febrero 2011/Enviado para Modificaci&oacute;n 23 Octubre 2011/Aceptado    30 Octubre 2011</p>    <hr size="1">      <p><b>RESUMEN</b></p>      <p><b>Objetivo</b> Evaluar el nivel de conocimiento de los factores de riesgo    cardiovascular y asociarlo con alteraciones de los marcadores cl&iacute;nicos,    antropom&eacute;tricos y bioqu&iacute;micos de riesgo cardiovascular en una    comunidad del Municipio Naguanagua, Venezuela.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <B>M&eacute;todos </B>Se evaluaron 205 pacientes con edades comprendidas entre 18 y  77 a&ntilde;os, a los cuales se les determin&oacute; peso, talla, circunferencia abdominal,  presi&oacute;n arterial, glicemia y perfil lip&iacute;dico. Se aplic&oacute; una encuesta para medir el nivel  de conocimiento de los factores de riesgo cardiovascular.     <br><B>Resultados </B>Se evidenci&oacute; una alta frecuencia de obesidad abdominal (67  %) sobrepeso y obesidad (38 %) e Hipertensi&oacute;n (26 %). Casi 60 % de los  participantes afirm&oacute; conocer los factores de riesgo cardiovascular, pero s&oacute;lo 14,7 %  reconocieron los once factores que se consideraron para definir el nivel de conocimiento.  M&aacute;s de la mitad de los participantes mostraron un bajo nivel de conocimiento   de factores de riesgo cardiovasculares cuyos niveles promedio de colesterol   total, LDL colesterol y triglic&eacute;ridos fueron significativamente menores   a los del  grupo de alto nivel de conocimiento.      <br><B>Conclusi&oacute;n </B>Se encontr&oacute; un porcentaje elevado de individuos con bajo nivel  de conocimiento de los factores de riesgo cardiovascular y una frecuencia  de alteraciones de los par&aacute;metros cl&iacute;nicos, antropom&eacute;tricos y bioqu&iacute;micos  mayor entre los participantes con alto nivel de conocimiento, confirmando la  necesidad de ejecutar estrategias que no s&oacute;lo eleven el nivel de conocimiento  de  las comunidades venezolanas, sino tambi&eacute;n motiven efectivamente a  la adopci&oacute;n  de un estilo de vida asociado a la reducci&oacute;n de los factores de riesgo cardiovascular y al autocuidado de la salud.</p>      <p><B>Palabras Clave</B>: Conocimiento, factores de riesgo, enfermedad cardiovascular (<I>fuente: DeCS, BIREME</I>).</p>  <hr size="1">      <p><b>ABSTRACT</b></p>      <p><b>Objective</b> </B>Associating the level of awareness concerning cardiovascular    risk factors related to changes in clinical, anthropometric and biochemical    markers regarding cardiovascular risk in people living in Naguanagua, Venezuela.        <br>   <B>Method</B> 205 patients aged 18 to 77 years were evaluated; weight, height,  waist circumference, blood pressure, glucose and serum lipid profile were measured.  A survey assessed the patients' level of awareness regarding cardiovascular  risk factors.      <br><B>Results </B>A high frequency of abdominal obesity (67 %), being overweight and  obese (38 %) and suffering from hypertension (26 %) was observed. Nearly 60 %  of respondents claimed to know about cardiovascular risk factors, but only 14.7 %  of them recognized the eleven factors considered to define such level of  knowledge. More than half of the participants showed a low level of awareness  concerning cardiovascular risk factors; average levels of total cholesterol, cholesterol LDL  and triglycerides were significantly lower in the group having a high level of  knowledge concerning cardiovascular risk factors.     <br><B>Conclusions </B>Extremely low levels of awareness regarding cardiovascular  risk factor prevalence and high frequency concerning changes in clinical,  anthropometric and biochemical markers for cardiovascular risk were higher in the group having  a high level of knowledge of cardiovascular risk factors, thereby confirming the  need for implementing strategies for raising Venezuelan communities' level of  knowledge regarding cardiovascular risk factors and also encouraging them to adopt a  lifestyle associated with reduced cardiovascular risk factors and self-care.</p>     <p><B>Key Words</B>: Knowledge, awareness, risk factor, cardiovascular disease    (<I>source: MeSH, NLM</I>).</p>  <hr size="1">      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La incidencia de las enfermedades cardiovasculares   (ECV) ha alcanzado  cifras alarmantes en muchas regiones del mundo (1,2), incluyendo    Venezuela (3). Los distintos programas de prevenci&oacute;n de las  ECV est&aacute;n focalizados en reducir los factores de riesgo modificables a trav&eacute;s  de cambios en el estilo de vida. Existen modelos que proponen que el  conocimiento de los factores de riesgo cardiovascular por parte del individuo es  una condici&oacute;n necesaria para producir modificaciones en la conducta (4),  aunque, el conocimiento por s&iacute; s&oacute;lo no es suficiente para promover un cambio en  la actitud, ya que la transici&oacute;n entre la motivaci&oacute;n y la acci&oacute;n pudiera  verse obstaculizada por diversas condiciones (5). En diferentes pa&iacute;ses se  ha evidenciado un bajo grado de identificaci&oacute;n de los factores de  riesgo cardiovascular (6,7).</p>     <p>En Venezuela, en una comunidad del Estado Carabobo, un estudio    previo demostr&oacute; que aproximadamente 30 % de los individuos no logr&oacute;    identificar alguno de los factores de riesgo para hipertensi&oacute;n arterial   (HTA)  y enfermedad cardiaca coronaria (8), resultados que pudieran estar    asociados con la alta prevalencia de factores de riesgo cardiometab&oacute;lico   encontrada  en la misma comunidad (9). De evidenciarse esta relaci&oacute;n,   se tendr&iacute;a    un basamento m&aacute;s s&oacute;lido para el dise&ntilde;o e implementaci&oacute;n   de  estrategias educativas de salud para un abordaje efectivo de esta problem&aacute;tica.</p>     <p>El objetivo de la investigaci&oacute;n fue evaluar el nivel de conocimiento   de los factores de riesgo cardiovascular y asociarlo con la frecuencia de    alteraci&oacute;n de los principales indicadores cl&iacute;nicos, antropom&eacute;tricos   y bioqu&iacute;micos, en    una comunidad del Municipio Naguanagua, Venezuela.</p>      <p align="center"><font size="3"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>      <p>Estudio descriptivo y correlacional que incluy&oacute; 205 pacientes que    participaron en jornadas de despistaje de HTA en el Ambulatorio    Docente-Asistencial &quot;Nuestra Se&ntilde;ora de la Luz&quot;, Municipio   Naguanagua, Estado Carabobo, Venezuela, durante los meses Febrero-Diciembre   de los a&ntilde;os   2008-2009.  El estudio cont&oacute; con el aval del comit&eacute; de &eacute;tica   del centro de salud y todos  los participantes firmaron consentimiento informado   (10).</p>     <p>Los participantes acudieron luego de 12 horas de ayuno, sin haber    ingerido alcohol 24 horas antes de la toma de muestra. Inicialmente, se aplic&oacute;    una encuesta para obtener datos personales, socioecon&oacute;micos,    demogr&aacute;ficos, antecedentes personales y familiares en primer grado de   consanguinidad  de diabetes mellitus (DM) y de ECV; h&aacute;bitos tab&aacute;quico   y alcoh&oacute;lico;    actividad f&iacute;sica y tratamiento farmacol&oacute;gico. El estrato socioecon&oacute;mico   (ESE)  se estableci&oacute; por el m&eacute;todo de Graffar modificado (11).   Se defini&oacute;    fumador aquel participante que fumaba al momento de la evaluaci&oacute;n o   abandon&oacute;    el h&aacute;bito dentro de los cinco a&ntilde;os previos a &eacute;sta (12)   y como actividad f&iacute;sica regular, si el participante realizaba 30 minutos   de caminata por lo menos  5 d&iacute;as a la semana (13).</p>     <p>La segunda parte de la  encuesta, dise&ntilde;ada &quot;ah hoc&quot; fue validada   a  trav&eacute;s de una prueba piloto y sometida a juicio de expertos. Esta   permiti&oacute;    conocer el nivel de conocimiento de los participantes en cuanto a los factores   de riesgo relacionados con ECV. Fueron once los factores de riesgo    encuestados: colesterol elevado, grasa en la dieta, consumo de sal, diabetes,   estr&eacute;s,    fumar, HTA, sedentarismo, sobrepeso y obesidad, consumo excesivo de alcohol    y caf&eacute;. Para definir el nivel de conocimiento se obtuvo la distribuci&oacute;n   percentilar del n&uacute;mero de factores de riesgo correctamente identificados   por los  individuos estudiados, consider&aacute;ndose que un participante tenia   nivel de  conocimiento bajo cuando identific&oacute; hasta tres (percentil   25) de los factores de riesgo encuestados; intermedio entre cuatro y ocho factores;   y alto cuando  identific&oacute; nueve (percentil 75) o m&aacute;s factores.   La encuesta tambi&eacute;n incluy&oacute; un    listado de alimentos para identificar aquellos que pudieran estar relacionados   o producir ECV y a los que pudieran prevenirlas.</p>     <p>Personal entrenado realiz&oacute; mediciones de peso, talla, circunferencia    de cintura (CC) y presi&oacute;n arterial siguiendo los protocolos recomendados   (14,15). Para pesar se utiliz&oacute; una balanza (HealthMeter) previamente   calibrada (precisi&oacute;n=0,1 g); la talla se midi&oacute; con ayuda del   estadi&oacute;metro de la    balanza (precisi&oacute;n=1 mm); la CC se determin&oacute; con una cinta m&eacute;trica   no  extensible (precisi&oacute;n=1 mm). Las mediciones antropom&eacute;tricas   se realizaron sin  zapatos y con ropa m&iacute;nima.  Se calcul&oacute; el &iacute;ndice   de masa corporal (IMC) mediante  la f&oacute;rmula: peso (kg) / (talla)<SUP>2</SUP> (m).</p>     <p>Se extrajo una muestra de sangre, por punci&oacute;n venosa en el pliegue    del codo, para determinar par&aacute;metros como: glucosa, colesterol total    y triglic&eacute;ridos (m&eacute;todo enzim&aacute;tico-colorim&eacute;trico);   colesterol unido a la lipoprote&iacute;na de    alta densidad (HDLc) despu&eacute;s de precipitaci&oacute;n con fosfotungstato.   El  colesterol unido a la lipoprote&iacute;na de baja densidad (LDLc) se calcul&oacute; a   trav&eacute;s de    la f&oacute;rmula de Fridewald (16). Para definir sobrepeso/obesidad seg&uacute;n   IMC obesidad abdominal, HTA, DM y alteraciones del perfil lip&iacute;dico se   emplearon los criterios establecidos internacionalmente (15,17-19).</p>     <p>Para el an&aacute;lisis de los datos se utiliz&oacute; el programa estad&iacute;stico   SPSS.  Las variables cuantitativas se expresaron como media aritm&eacute;tica   y  desviaci&oacute;n est&aacute;ndar, mientras que las cualitativas como porcentajes.   Para comparar  las variables continuas seg&uacute;n nivel de conocimiento se   emple&oacute; ANOVA. El    test chi cuadrado (<font face="Palatino Linotype">&chi;</font><SUP>2</SUP>) permiti&oacute; asociar la frecuencia de   alteraci&oacute;n   de  los indicadores con el nivel de conocimiento. Se consider&oacute; significancia   estad&iacute;stica cuando p&lt;0,05.</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><b><font size="3">RESULTADOS</font></b></p>      <p>Se evaluaron 205 pacientes con edades entre 18 y 77 a&ntilde;os (47,4 &#177; 13,0  a&ntilde;os) de los cuales 21 % pertenec&iacute;an al g&eacute;nero masculino y 79 % al femenino.  Las caracter&iacute;sticas del grupo en estudio se muestran en la <a href="#tab1">Tabla 1</a>;  fundamentalmente estuvo integrado por individuos ubicados en los ESE m&aacute;s bajos. Se observ&oacute;  un porcentaje bajo de analfabetismo mientras que un poco m&aacute;s del tercio  de individuos solamente sab&iacute;a leer y escribir, curs&oacute; s&oacute;lo  primaria o hasta  noveno a&ntilde;o de secundaria pero sin lograr aprobarlo.  M&aacute;s de la mitad de los  pacientes encuestados presentaron antecedentes de HTA, siendo la prevalencia de  la misma de 25,9 %.</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n5/v13n5a04tab1.gif"><a name="tab1"></a></p>      <p>Se evidenci&oacute; una alta frecuencia de sobrepeso y obesidad,    encontr&aacute;ndose que m&aacute;s del 50 % de los hombres present&oacute; exceso de peso. La    obesidad abdominal mostr&oacute; una importante frecuencia sobre todo en    mujeres, alcanzando cifras de 71,6 %. La disminuci&oacute;n de los niveles de HDLc fue    la dislipidemia m&aacute;s prevalente. Cerca de la mitad de la muestra report&oacute;    consumo de bebidas alcoh&oacute;licas y un porcentaje menor al 20 % refiri&oacute; realizar  actividad f&iacute;sica regular y h&aacute;bito tab&aacute;quico.</p>     <p>Los resultados   de la encuesta sobre el conocimiento de los factores de riesgo para ECV se   muestran en la <a href="#tab2">Tabla 2</a>. Aproximadamente la mitad de los participantes, afirmaron   conocer los factores de riesgo cardiovascular, siendo cuatro la mediana del   n&uacute;mero de factores reconocidos por la  muestra estudiada. S&oacute;lo 14,7 % reconocieron los once factores de riesgo estudiados.  El factor identificado con mayor frecuencia fue la grasa en la dieta (53,7  %), seguido del h&aacute;bito tab&aacute;quico (49,3 %), consumo excesivo de alcohol (46,3  %) y estr&eacute;s (45,4 %). La mayor&iacute;a identific&oacute; a la grasa (80,6 %), la carne (32,7  %) y el alcohol (32,7 %) como alimentos que pudieran estar relacionados con  la ECV. Por su parte, los vegetales (61,2 %) y frutas (51,0 %) fueron los  m&aacute;s frecuentemente reconocidos como alimentos que pueden prevenir  dichas enfermedades. La identificaci&oacute;n de los factores de riesgo evaluados, no  se asoci&oacute; significativamente al g&eacute;nero.</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n5/v13n5a04tab2.gif"><a name="tab2"></a></p>      <p>M&aacute;s de mitad de los participantes mostraron un bajo nivel de    conocimiento de factores de riesgo cardiovasculares (59,0 %) (<a href="#fig1">Figura 1</a>). Aunque   no  se alcanzaron diferencias significativas seg&uacute;n g&eacute;nero, el   mayor porcentaje  de los hombres mostr&oacute; un nivel de conocimiento bajo   e intermedio, mientras  que aproximadamente la mitad de las mujeres present&oacute; un   nivel intermedio o  alto de conocimiento (<a href="#fig2">Figura 2</a>).</p>        <p align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n5/v13n5a04fig1.gif"><a name="fig1"></a></p>            <p align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n5/v13n5a04fig2.gif"><a name="fig2"></a></p>        <p>Los niveles de colesterol total y LDLc fueron significativamente    m&aacute;s elevados en el grupo de alto nivel de conocimiento de factores de   riesgo cardiovascular, en comparaci&oacute;n con el de bajo conocimiento (<a href="#tab3">Tabla 3</a>). Resultado similar se observ&oacute; para las concentraciones de triglic&eacute;ridos.</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n5/v13n5a04tab3.gif"><a name="tab3"></a></p>      <p>PAS: Presi&oacute;n arterial sist&oacute;lica; PAD: Presi&oacute;n arterial    diast&oacute;lica; mmHg: mil&iacute;metros de mercurio; IMC: &iacute;ndice de    masa corporal; CA: circunferencia abdominal; Col Total: Colesterol Total; TG:    Triglic&eacute;ridos. * Nivel de conocimiento Bajo=hasta 3 factores de riesgo    identificados; Intermedio=entre 4 y 8 factores identificados; Alto=9 o m&aacute;s    factores identificados. An&aacute;lisis de Varianza de un Factor.</p>     <p>En el grupo total, las frecuencias de hipercolesterolemia y HDLc disminuido,    fueron significativamente m&aacute;s elevadas entre los individuos que mostraron    un alto nivel de conocimiento de los factores de riesgo cardiovascular (<a href="#tab4">Tabla    4</a>). Al realizar el mismo an&aacute;lisis por g&eacute;nero, el n&uacute;mero    de hombres con obesidad abdominal, hipercolesterolemia, aumento de LDLc e hipertrigliceridemia    fue significativamente m&aacute;s elevado entre aquellos que mostraron un alto    nivel de conocimiento de factores de riesgo cardiovascular. En las mujeres no    se encontraron asociaciones significativas entre las alteraciones de los par&aacute;metros    estudiados y el nivel de conocimiento de los factores de riesgo cardiovascular.</p>        <p align="center"><img src="img/revistas/rsap/v13n5/v13n5a04tab4.gif"><a name="tab4"></a></p>      <p align="center"><font size="3"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>      <p>En el presente estudio se obtuvo una prevalencia de HTA de alrededor 26 %,    resultado consistente con las cifras reportadas en otras investigaciones (20).    Tambi&eacute;n una proporci&oacute;n importante de individuos present&oacute;    sobrepeso u obesidad y obesidad abdominal, hallazgo similar se ha encontrado    en trabajadores colombianos (21), lo cual pudiera guardar relaci&oacute;n con    h&aacute;bitos alimentarios inadecuados y la inactividad f&iacute;sica aqu&iacute;    evidenciada. Cabe destacar que el aumento de la CC profundiza los efectos metab&oacute;licos    del exceso de peso, tales como resistencia insul&iacute;nica, intolerancia a    la glucosa o DM, HTA, des&oacute;rdenes hemost&aacute;ticos, hiperandrogenismo    e inflamaci&oacute;n (22), condiciones todas asociadas a mayor riesgo cardiovascular.</p>     <p>Casi 60 % de los participantes afirm&oacute; conocer los factores de riesgo    cardiovascular evaluados, lo cual coincide con lo reportado por Saeed (7), en    la India. No obstante, al explorar el conocimiento espec&iacute;fico de cada    uno de los factores, un porcentaje similar no logr&oacute; identificar m&aacute;s    de tres factores de riesgo para ECV. Este resultado coincide con otros reportes    internacionales (23,24) y pudiera explicarse con base a que la mayor&iacute;a    de los participantes ten&iacute;an bajo ESE y m&iacute;nimo nivel de instrucci&oacute;n.    Investigaciones previas han evidenciado que el grado de conocimiento de los    factores de riesgo cardiovascular est&aacute; fuertemente asociado al ESE (25).</p>     <p>En una investigaci&oacute;n realizada en Pakist&aacute;n los individuos estudiados    identificaron como factores de riesgo al estr&eacute;s, HTA, sobrepeso y sedentarismo    (26), mientras que en el presente trabajo los factores identificados con mayor    frecuencia fueron la grasa dietaria y el h&aacute;bito tab&aacute;quico, en    semejanza a lo reportado en Canad&aacute; y en otro estudio paquistan&iacute;    (6,24). Dicho patr&oacute;n de conocimiento pudiera deberse a que las campa&ntilde;as    de prevenci&oacute;n para ECV profundizan en la erradicaci&oacute;n del h&aacute;bito    tab&aacute;quico y en la disminuci&oacute;n del consumo de grasas saturadas.    En este sentido, en este estudio una gran proporci&oacute;n (80 %) identific&oacute;    las grasas y su relaci&oacute;n con las ECV y tambi&eacute;n asoci&oacute; el    consumo de vegetales y frutas su prevenci&oacute;n. No obstante, existieron    alimentos como la sal y los az&uacute;cares, implicados en la predisposici&oacute;n    a HTA y enfermedades coronarias, que no fueron identificados as&iacute; como    tampoco fue reconocida la fibra, como beneficiosa. Por lo anterior, es notoria    la necesidad de implementar programas de educaci&oacute;n nutricional que orienten    sobre las ventajas y desventajas de consumir ciertos alimentos como estrategia    para incentivar h&aacute;bitos saludables de alimentaci&oacute;n.</p>     <p>Un porcentaje bastante bajo de individuos identific&oacute; la DM como factor    de riesgo cardiovascular, siendo esto consistente con lo encontrado en estudios    previos en India (7,27). Este hallazgo resulta inquietante, pues siendo Venezuela    un pa&iacute;s con una elevada prevalencia de DM en sus distintas formas (28),    se esperaba que la mayor&iacute;a lograra se&ntilde;alar esta condici&oacute;n    como un factor predisponte de las ECV. Tambi&eacute;n es necesario hacer notar    que, si bien la prevalencia entre sobrepeso u obesidad fue notablemente elevada,    menos de la mitad de los participantes lograron identificar al exceso de peso    y el sedentarismo como factores de riesgo cardiovascular. Esto guarda similitud    con datos reportados en Am&eacute;rica del Norte y Asia (6,24), evidenci&aacute;ndose    la importancia de que los distintos programas educativos enfaticen el rol de    la DM y del exceso de peso en el desarrollo de la ECV.</p>     <p>Se espera que al aumentar el nivel de conocimiento sobre los factores de riesgo    cardiovascular el individuo modifique sus h&aacute;bitos en direcci&oacute;n    a mantener los distintos par&aacute;metros cl&iacute;nicos dentro de los rangos    recomendados, por lo que resulta curioso que los participantes de este estudio    ubicados en el grupo de alto nivel de conocimiento mostraran mayor frecuencia    de alteraciones de casi todos los indicadores cl&iacute;nicos, antropom&eacute;tricos    y bioqu&iacute;micos medidos. Otro estudio ha reportado evidencias similares    (29) sugiriendo que una fuente significativa de conocimiento sobre los factores    de riesgo cardiovascular se originar&iacute;a cuando los pacientes acuden a    consulta m&eacute;dica. El conocimiento, aunque necesario, por s&iacute; solo    no es un factor determinante para que el individuo tome acciones que contribuyan    a mejorar su calidad de vida. Un aspecto importante que pueda contribuir a explicar    la asociaci&oacute;n directamente proporcional obtenida entre conocimiento y    prevalencia de factores de riesgo cardiovascular obtenida en este estudio, lo    constituye la llamada estructura del conocimiento, descrita como la forma en    que los individuos comprenden la interacci&oacute;n de los factores de riesgo    cardiovascular (30). Una persona quiz&aacute;s tenga conocimiento de alg&uacute;n    factor de riesgo coronario y se centraliza en prevenir solamente ese factor    de riesgo, desconociendo el efecto sin&eacute;rgico que tienen otros en la aparici&oacute;n    de alguna ECV (31)</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Finalmente, esta investigaci&oacute;n present&oacute; ciertas limitaciones    derivadas de la encuesta aplicada, en la cual s&oacute;lo los participantes    evaluados en el a&ntilde;o 2009 identificaron los alimentos que predisponen    o previenen la aparici&oacute;n de ECV, restringiendo as&iacute; el n&uacute;mero    de datos para dicho an&aacute;lisis.</p>     <p>En conclusi&oacute;n, se encontr&oacute; un porcentaje elevado de individuos    con bajo nivel de conocimiento de los factores de riesgo cardiovascular y la    frecuencia de alteraciones de los par&aacute;metros cl&iacute;nicos, antropom&eacute;tricos    y bioqu&iacute;micos fue mayor entre los participantes con alto nivel de conocimiento    de tales factores. Los resultados obtenidos confirman la necesidad de ejecutar    estrategias que no s&oacute;lo eleven el nivel de conocimiento de las comunidades    venezolanas, sino tambi&eacute;n motiven efectivamente a la adopci&oacute;n    de un estilo de vida asociado a la reducci&oacute;n de los factores de riesgo    cardiovascular y al auto cuidado de la salud &#168;</p>      <p align="center"><font size="3"><b>REFERENCIAS</b></font></p>      <!-- ref --><p>1. Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Informe sobre la Salud en el Mundo    2002: reducir los riesgos y promover una vida sana. Ginebra: Organizaci&oacute;n    Mundial de la Salud; 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000056&pid=S0124-0064201100050000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Elisa FM. The treatment of coronary heart disease: an update. Part 1: an    overview of the risk factors for cardiovascular disease. Curr Med Res Opin.    2001; 17:18-26.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000057&pid=S0124-0064201100050000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Ministerio del Poder Popular para la Salud de la Rep&uacute;blica Bolivariana    de Venezuela. Anuario de Mortalidad 2006. Caracas: MPPS de Venezuela; 2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000058&pid=S0124-0064201100050000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Armitage CJ, Sheeran P, Conner M, et al. Stages of change or changes of    stage?. Predicting transitions in transtheoretical model stages in relation    to healthy food choice. J Consult Clin Psychol. 2004; 72:491-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000059&pid=S0124-0064201100050000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Johnston DW, Johnston M, Pollard B, et al. Motivation is not enough: prediction    of risk behavior following diagnosis of coronary heart disease from the theory    of planned behavior. Health Psychol. 2004; 23:533-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000060&pid=S0124-0064201100050000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Potvin L, Richard L, Edwards AC. Knowledge of cardiovascular disease risk    factors among the Canadian population: relationships with indicators of socioeconomic    status. CMAJ. 2000; 162 Suppl:S5-11.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000061&pid=S0124-0064201100050000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Saeed O, Gupta V, Dhawan N, Streja L, Shin J, Ku M et al. Knowledge of modifiable    risk factors of Coronary atherosclerotic Heart Disease (CASHD) among a sample    in India. BMC Int Health Hum Rights. 2009;9:2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000062&pid=S0124-0064201100050000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Ruiz N, Espinoza M, Triolo M, De Almeida M, Barrios E, Pinto V, et al. Una    experiencia de implementaci&oacute;n de servicio comunitario en el despistaje    de la hipertensi&oacute;n arterial. Salus. 2010; 14(2):41-51.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000063&pid=S0124-0064201100050000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Ruiz N, Espinoza M, Barrios E, Reigosa A. Factores   Cardiometab&oacute;licos en una Comunidad de Valencia, Venezuela. Rev   Salud P&uacute;blica (Bogot&aacute;). 2009; 11(3):383-394.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000064&pid=S0124-0064201100050000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Reynolds T. Declaration of Helsinki revised. J Natl Cancer Inst. 2000;    92:1801-3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S0124-0064201100050000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. M&eacute;ndez-Castellanos H. Sociedad y Estratificaci&oacute;n. M&eacute;todo    Graffar-M&eacute;ndez Castellano. Caracas: Fundacredesa; 1994.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000066&pid=S0124-0064201100050000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Rodr&iacute;guez-Larralde A, Mijares ME, Nagy E, Espinosa R, Ryder E, et    al. Relaci&oacute;n entre el nivel socioecon&oacute;mico y h&aacute;bitos de    vida, con el fibrin&oacute;geno y el factor von willebrand en venezolanos sanos    y con cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica. Invest Clin. 2005; 46:157-168.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0124-0064201100050000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Ferrante D, Virgolini M. Encuesta Nacional de Factores de Riesgo 2005:    resultados principales: prevalencia de factores de riesgo de enfermedades cardiovasculares    en la Argentina. Rev Argent Cardiol. 2007; 75(1):20-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0124-0064201100050000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric standardization reference    manual. Champaign, IL: Human Kinetics Books; 1988.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0124-0064201100050000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Joint National Committee on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment    of High Blood Pressure. The seventh report of the joint national committee on    prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure. JAMA.    2003; 289:2560-2571.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0124-0064201100050000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration    of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the preparative    ultracentrifuge. Clin Chem. 1972; 18:499-502.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0124-0064201100050000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. World Health Organization. Physical status: the use and interpretation    of anthropometry. Report of a WHO Expert Committee. WHO Technical Report Series    854. Geneva: World Health Organization; 1995.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0124-0064201100050000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Executive summary of the Third Report of The National Cholesterol Education    Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High    Blood Cholesterol In Adults (Adult Treatment Panel III). JAMA. 2001; 285:2486-2497.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0124-0064201100050000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. American Diabetes Association. Screening for type 2 diabetes. Diabetes    Care. 2003; 26 Suppl 1: S21-4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0124-0064201100050000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Sirit Y, Acero C, Bellorin M, Portillo R. S&iacute;ndrome Metab&oacute;lico    y otros Factores de Riesgo Cardiovascular en Trabajadores de una Planta de Policloruro    de Vinilo. Rev Salud P&uacute;blica (Bogot&aacute;). 2008; 10(2): 239-249.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0124-0064201100050000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. D&iacute;az J, Mu&ntilde;oz J, Sierra C. Factores de riesgo para enfermedad    cardiovascular en trabajadores de una Instituci&oacute;n prestadora de servicios    de salud, Colombia. Rev Salud P&uacute;blica (Bogot&aacute;). 2007; 9(1):64-75.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0124-0064201100050000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Mathieu P, Poirier P, Pibarot P, Lemieux I, Despr&eacute;s JP. Visceral    obesity: the link among inflammation, hypertension, and cardiovascular disease.    Hypertension. 2009; 53(4):577-584.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0124-0064201100050000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Benavides A, Bogantes E, Bola&ntilde;os M, Arroyo A. Conocimiento de factores    de riesgo coronario en la Poblaci&oacute;n de Costa Rica. Rev Costarric Cardiol.    2004; 6:2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0124-0064201100050000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Khan M, Jafary F, Jafar T, Faruqui A, Rasool S, Hatcher J et al. Knowledge    of modifiable risk factors of heart disease among patients with acute myocardial    infarction in Karachim Pakistan: a cross sectional study. BMC Cardiovascular    Disorders. 2006; 6:18.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0124-0064201100050000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Shea S, Stein AD, Basch CE, Lantigua R, Maylahn C, Strogatz DS. Independent    associations of educational attainment and ethnicity with behavioral risk factors    for cardiovascular disease. Am J Epidemiol. 1991; 134:567-582.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0124-0064201100050000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Jafary F, Aslam F, Mahmud H, Waheed A, Shakir M, Afzal A, et al. Cardiovascular    health Knowledge and behavior in patient attendants at four tertiary care hospitals    in Pakistan- a cause for concern. BMC Public Health. 2005; 5:124.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0124-0064201100050000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Murugesan N, Snehalatha C, Shobhana R, Roglic G, Ramachandran A. Awareness    about diabetes and its complications in the general and diabetic population    in a city in southern India. Diabetes Res Clin Pract 2007; 77:433-7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0124-0064201100050000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Avil&aacute;n JM. Diabetes Mellitus: Epidemiologia de la Diabetes en Venezuela.    Gac M&eacute;d Caracas. 2004: 112:232-3.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0124-0064201100050000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. Schneider AT, Pancioli AM, Khoury JC, Rademacher E, Tuchfarber A, Miller    R et al. Trends in community knowledge of the warning signs and risk factors    for stroke. JAMA. 2003; 289:343-6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0124-0064201100050000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Lynch EB, Medin DL. Explanatory models of illness: a study of within-culture    variation. Cogn Psychol. 2006; 53:285-309.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0124-0064201100050000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Whitehead D, Russell G. How effective are health education programmes-resistance,    reactance, rationality and risk?. Recommendations for effective practice. Int    J Nurs Stud. 2004; 41:163-172.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0124-0064201100050000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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<collab>Organización Mundial de la Salud</collab>
<source><![CDATA[Informe sobre la Salud en el Mundo 2002: reducir los riesgos y promover una vida sana]]></source>
<year>2002</year>
<publisher-loc><![CDATA[Ginebra ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Organización Mundial de la Salud]]></publisher-name>
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<surname><![CDATA[Elisa]]></surname>
<given-names><![CDATA[FM]]></given-names>
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