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<publisher-name><![CDATA[Instituto de Salud Publica, Facultad de Medicina - Universidad Nacional de Colombia]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación de la utilidad de un programa de cribado mamográfico en Bogotá, Colombia]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Evaluating the usefulness of a breast screening program in Bogotá, Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective Using a simulation model for evaluating the usefulness of an organized breast cancer screening program in Bogotá, Colombia Material and methods The Markov model was used for designing a cost-effectiveness analysis; this was compared to a biennial breast cancer screening for women aged 50 to 69 years old. The disease&#39;s natural history, breast screening studies and publications concerning breast cancer were used as input for the model; the number of diagnosed cancer cases, stage distribution and mortality, survival, costs and increased effectiveness rate were also analyzed. Results The model showed that breast cancer mortality rate decreased in biennial breast cancer screening. Life-years-gained became increased from the third cycle onwards. The ratio between the cost of a life-year-gained and gross domestic product was lower than 3 when more than 50 % of the population were screened (meaning that such program would be cost-effective). The program&#39;s lowest average cost was achieved by increasing the number of screening cycles as far as the sixth cycle. Conclusions The simulation model for studying the impact of changing a breast cancer screening program&#39;s coverage for women aged 50 to 69 years led to ascertaining that introducing biennial frequency would be cost-effective when more than 50 % of the population were studied. A lower mortality rate would result, mainly from the third cycle onwards, thereby saving important health system resources in Bogotá, Colombia.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Evaluación de costo-efectividad]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <center>   <font size="2" face="verdana"> </center>     <p align="center"><font size="4" face="verdana"><b>Evaluaci&oacute;n de la utilidad de un programa de cribado mamogr&aacute;fico   en Bogot&aacute;, Colombia</b></font></p>     <center>   <font size="2" face="verdana">   </font><font size="2" face="verdana">   </font> </center> <font size="2" face="verdana"></font>     <p align="center"><b><font size="3" face="verdana">Evaluating the usefulness of a breast screening program in Bogot&aacute;, Colombia</font></b></p> <font size="2" face="verdana">     <p>&nbsp;</p> </font>     <p align="center"><font size="2" face="verdana">Mario A. Gonz&aacute;lez-Mari&ntilde;o</font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Universidad Nacional de Colombia. Fundaci&oacute;n Universitaria San Mart&iacute;n.   Bogot&aacute;, Colombia. Universidad de Valladolid. Espa&ntilde;a. <a href="mailto:marioar90@hotmail.com">marioar90@hotmail.com</a></font></p> <font size="2" face="verdana">     <p align="center">Recibido 19 Noviembre 2010/Enviado para Modificaci&oacute;n 15 Febrero 2012/Aceptado   23 Febrero 2012</p> </font> <hr size="1" /> <font size="2" face="verdana">     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p><b>Objetivo </b>Evaluar mediante un modelo de simulaci&oacute;n la utilidad   de un programa organizado de cribado mamogr&aacute;fico en Bogot&aacute;, Colombia.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <b>Material   y M&eacute;todos </b>Dise&ntilde;o an&aacute;lisis de costo-efectividad usando   el modelo Markov. Se compara la realizaci&oacute;n de cribado mamogr&aacute;fico   bienal en mujeres de 50 a 69 a&ntilde;os con respecto al statu quo en el cual   no existe este programa. Se eval&uacute;a sobrevida, costos e incrementos en   la tasa de costo-efectividad.    <br><b>Resultados </b>El modelo muestra una reducci&oacute;n   de la tasa de mortalidad por c&aacute;ncer de mama en el esquema de cribado   mamogr&aacute;fico de ciclo   bienal. Se observa que hay un incremento lineal de los a&ntilde;os de vida   acumulados desde el tercer ciclo con un ahorro acumulado de costos de tratamiento   en las diferentes tasas de cribado generando ahorros al sistema de salud.La   Raz&oacute;n de costo por a&ntilde;o de vida ganado y Producto interno bruto   se hace menor de 3 por encima del 50 % de cobertura (indicando que es una intervenci&oacute;n   costo-efectiva). El costo medio del programa experimenta una disminuci&oacute;n   porcentual del 40 % cuando se llega al ciclo 10. De all&iacute; la disminuci&oacute;n   de este costo es menor.    <br><b>Conclusiones </b>Seg&uacute;n el modelo desarrollado   es costo-efectivo adelantar un programa de cribado mamogr&aacute;fico bienal   con cobertura mayor al 50 %, obteni&eacute;ndose reducci&oacute;n en la mortalidad   que se hace m&aacute;s notoria desde el tercer ciclo del esquema evaluado,   obteniendo un ahorro en los recursos queelsistema de salud destina al c&aacute;ncer   de mama.</p>     <p><b>Palabras Clave: </b>Evaluaci&oacute;n de costo-efectividad, cribado, mamograf&iacute;a,   mama, neo-plasias de la mama <i>(fuente: DeCS, BIREME).</i></p> </font> <hr size="1" /> <font size="2" face="verdana">     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p><b>Objective </b>Using a simulation model for evaluating the usefulness of   an organized breast cancer screening program in Bogot&aacute;, Colombia     <br><b>Material and methods </b>The Markov model was used for designing a cost-effectiveness   analysis; this was compared to a biennial breast cancer screening for women   aged 50 to 69 years old. The disease&#39;s natural history, breast screening studies   and publications concerning breast cancer were used as input for the model;   the number of diagnosed cancer cases, stage distribution and mortality, survival,   costs and increased effectiveness rate were also analyzed.     <br><b>Results </b>The model showed that breast cancer mortality rate decreased   in biennial breast cancer screening. Life-years-gained became increased from   the third cycle onwards. The ratio between the cost of a life-year-gained and   gross domestic product was lower than 3 when more than 50 % of the population   were screened (meaning that such program would be cost-effective). The program&#39;s   lowest average cost was achieved by increasing the number of screening cycles   as far as the sixth cycle.    <br> <b>Conclusions </b>The simulation model for studying   the impact of changing a breast cancer screening program&#39;s coverage for women   aged 50 to 69 years led to ascertaining that introducing biennial frequency   would be cost-effective when more than 50 % of the population were studied.   A lower mortality rate would result, mainly from the third cycle onwards, thereby   saving important health system resources in Bogot&aacute;, Colombia.</p>     <p><b>Key Words: </b>Cost effectiveness, analysis, breast, breast neoplasm, mammography,   preventative, control <i>(source: MeSH, NLM).</i></p> </font> <hr size="1" /> <font size="2" face="verdana">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En Colombia el c&aacute;ncer de mama es el tumor maligno m&aacute;s frecuente   en mujeres luego del c&aacute;ncer de cuello uterino y es la causa m&aacute;s   frecuente de muerte por c&aacute;ncer en mujeres de 15 a 54 a&ntilde;os (1).</p>     <p>Este tipo de c&aacute;ncer afecta principalmente a mujeres en la menopausia   (1), siendo estas mujeres el objetivo principal en los programas de cribado   organizado. La prueba recomendada es la mamograf&iacute;a (usualmente asociada   con el examen m&eacute;dico) (2-5).</p> </font>    <p><font size="2" face="verdana">El cribado de c&aacute;ncer de mama contin&uacute;a siendo motivo de controversia;   existen m&uacute;ltiples estudios sobre el tema, con resultados no siempre   coincidentes y con serios cuestionamientos sobre su validez y utilidad(6-9).   La controversia existente debe hacer que los pa&iacute;ses subdesarrollados   eval&uacute;en la introducci&oacute;n de programas ya que no existe hasta el   momento una estrategia de cribado organizado para c&aacute;ncer de mama que   satisfaga todas las exigencias y requerimientos de un programa adecuado a sus   propias condiciones el cual va a requerir recursos considerables para ser invertidos   en estrategias de detecci&oacute;n temprana en general, diagn&oacute;stico,   y tratamiento (10,11).</font></p> <font size="2" face="verdana">    <p>El riesgo de muerte por c&aacute;ncer de mama seg&uacute;n las regiones muestra   una concentraci&oacute;n de la mortalidad en los grandes centros urbanos del   pa&iacute;s, siendo Bogot&aacute; la ciudad de Colombia con el mayor n&uacute;mero   de casos. Esta poblaci&oacute;n es tambi&eacute;n la primera en incidencia,   estimada en el per&iacute;odo 1995 a 1999 de 990 casos nuevos, tasa cruda de   31,7 y una tasa ajustada por edad de 41,9 por 100 000 mujeres (12).</p>     <p>En Colombia no se recomienda adelantar un cribadoorganizado a nivel Nacional   pero se pueden contemplar varios sitios con la infraestructura necesaria para   soportar un programa de este tipo, siendo posiblemente Bogot&aacute;, la ciudad   donde se podr&iacute;a lograr un mayor beneficio dada la mayor incidencia de   carcinoma mamario y la existencia de recursos humanos y f&iacute;sicos que   garantizan la continuidad en la atenci&oacute;n (13).</p>     <p>Dentro de los m&eacute;todos a considerar para definir la inversi&oacute;n   garantizando el mejor resultado con dicho recurso est&aacute; el an&aacute;lisis   de costo-efectividad; en este enfoque econ&oacute;mico cuando no se dispone   de una situaci&oacute;n real se usa con frecuencia el modelo de simulaci&oacute;n   de Markov el cual mediante la introducci&oacute;n de cifras conocidas o estimadas   va a permitir evaluar la posibilidad de una inversi&oacute;n (14).</p> </font>     <br>     <p align="center"><font size="3" face="verdana"><b>MATERIAL Y METODOS</b></font></p> <font size="2" face="verdana"> </font>    <p><font size="2" face="verdana">Se desarroll&oacute; un modelo Markov con longitud de ciclos de dos a&ntilde;os   el cual incorpora cuatro procesos interrelacionados: a. La evoluci&oacute;n   natural del c&aacute;ncer de mama; b. La detecci&oacute;n del c&aacute;ncer   de mama mediante cribado con mamograf&iacute;a; c. El tratamiento y; d. La   din&aacute;mica de mortalidad por otras causas para simular el impacto del   aumento de las coberturas de cribado mamogr&aacute;fico en la mortalidad por   c&aacute;ncer de mama en mujeres de 50 a 69 a&ntilde;os en la ciudad de Bogot&aacute;,   Colombia. Los datos poblacionales corresponden al censo del a&ntilde;o 2005   y simula la historia natural del c&aacute;ncer de mama comparando dos poblacionales   hipot&eacute;ticas, una cuyos integrantes fueron asignadas a mamograf&iacute;a   bienal y el otro grupo que identifica la situaci&oacute;n actual en la cual   no existe un programa de cribado y el acceso a la atenci&oacute;n de su patolog&iacute;a   mamaria se hace por examen m&eacute;dico o hallazgo casual por la paciente.   Se modelaron cuatro tipos de estadios de la enfermedad: mujeres sanas (sin carcinoma),   mujeres con carcinoma temprano, mujeres con carcinoma avanzado y fallecimiento.   A su vez, los estadios correspondientes a carcinoma temprano y avanzado se   subdividieron as&iacute;: para el primer caso, en carcinoma   temprano sin cribado y con cribado. Este &uacute;ltimo se caracteriz&oacute; seg&uacute;n   el tipo de hallazgo posible en la mamograf&iacute;a, seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n   BI-RADS (15) y se consideraron los estados III y IV como c&aacute;ncer de mama   avanzado. El modelo refleja el estado de salud de cada mujer entre los 50 y   69 a&ntilde;os. Una mujer puede permanecer en el mismo estado de salud o pasar   a otro. La probabilidad de cada resultado determina el n&uacute;mero de muertes   en cada estado de salud. En el grupo de cribado las mujeres con mamograf&iacute;as   anormales van a biopsia o en caso de Bi-rads 3 (hallazgos probablemente benignos)   a control mamogr&aacute;fico en 6 meses. Si los cambios en este control permanecen   estables, se controla cada 6 meses hasta completar dos a&ntilde;os. En la <a href="#fig1">Figura   1</a>, se presentan los escenarios evaluados.</font></p>           <p align="center"><a name="fig1"><img src="img/revistas/rsap/v14n1/v14n1a04fig1.jpg"></a></p>     <font size="2" face="verdana">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por basarse esta investigaci&oacute;n en un modelo que implica el uso de mamograf&iacute;a,   se definir&aacute; su ingreso al modelo en los estados tempranos para el grupo   de cribado mediante la clasificaci&oacute;n del American College of Radiology   Breast Imaging and Reporting Data System (BI-RADS), mediante el ingreso en   tres grupos; los 1 y 2 como normales, los 3 como hallazgos probablemente benignos   y los 4 y 5 como anormales.</p>     <p>Se usaron probabilidades de desarrollo de los diferentes eventos de acuerdo   con informaciones calculadas o estimadas tanto en el grupo de cribado como   de observaci&oacute;n. Las pacientes fueron tratadas de acuerdo con los manejos   recomendados, asumiendo como resultado final el propuesto para el comportamiento   y sobrevida en los diferentes estadios.</p>     <p>En virtud de la ausencia de estudios primarios de buena calidad referidos   o realizados en pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo fue necesario extender   la b&uacute;squeda a las referencias bibliogr&aacute;ficas de los art&iacute;culos   elegidos, privilegiando la inclusi&oacute;n de aquellas de reconocimiento mundial   relacionadas con el cribado o el diagn&oacute;stico temprano del c&aacute;ncer   de mama. &Eacute;stas pod&iacute;an ser de &iacute;ndole observacional, experimental   o agregativa (metan&aacute;lisis, revisiones sistem&aacute;ticas, gu&iacute;as).   Se incluy&oacute; informaci&oacute;n local cuando se encontr&oacute; presente.</p>     <p>Los costos incluidos fueron los de cribado y los del tratamiento del c&aacute;ncer.   El c&aacute;lculo de los valores en pesos se obtuvo de informaci&oacute;n calculada   en el a&ntilde;o 2004 de los valores de atenci&oacute;n promedio en pacientes   afectadas por c&aacute;ncer de mama para el Instituto Nacional de Cancerolog&iacute;a.</p>     <p>Se valoro el estudio teniendo en cuenta la perspectiva del sistema de salud.   El estudio no considera los costos directos no m&eacute;dicos, como los costos   de transporte o desplazamiento, ni tampoco los costos indirectos debido a la   p&eacute;rdida en productividad ocasionada por la enfermedad, tanto del paciente   como de los familiares o amigos. Tampoco considera los costos monetarios y   no monetarios de los pacientes y sus familiares, para la sociedad y la econom&iacute;a   en su conjunto, que suelen ser altos y dolorosos.</p>     <p>Se evalu&oacute; la solidez de las conclusiones globales mediante an&aacute;lisis   de sensibilidad, cambiando los par&aacute;metros individuales y la combinaci&oacute;n   de par&aacute;metros en diferentes rangos.</p>     <p>Para validar los resultados arrojados por el modelo, se simularon escenarios   con diferentes coberturas de cribado.</p>     <p>En el grupo de comparaci&oacute;n, statu quo, se tienen en cuenta los datos   del registro poblacional de Cali (16), datos del registro institucional de   c&aacute;ncer de la Cl&iacute;nica San Pedro Claver en Bogot&aacute; que fueron   publicados por el autor de este trabajo (17,18), incidencia estimada de c&aacute;ncer   mamario en Bogot&aacute; y otras publicaciones extranjeras</p> </font>     <br>     <p align="center"><font size="3" face="verdana"><b>RESULTADOS</b></font></p> <font size="2" face="verdana">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Prevalencia y mortalidad por c&aacute;ncer de mama seg&uacute;n ciclo de cribado  </p>     <p>Para el primer ciclo se incluyeron 354 c&aacute;nceres tempranos y 731 c&aacute;nceres   avanzados, estad&iacute;os 3 y 4 para un total de 1085 mujeres con c&aacute;ncer,   lo cual conlleva una tasa de prevalencia de 257 c&aacute;nceres por 100 000   mujeres con edades comprendidas entre 50 y 69 a&ntilde;os.</p>     <p>Se encuentra que el porcentaje de c&aacute;nceres avanzados disminuye a medida   que se aumentan los ciclos de cobertura pasando porcentualmente del 67,7 %   en el primer ciclo al 17,1 % en el d&eacute;cimo ciclo. En el d&eacute;cimo   ciclo con una cobertura del 80 %, se han ganado 332 a&ntilde;os y 1 100 a&ntilde;os   al ciclo 18. En este mismo modelo se incluyeron las probabilidades de detecci&oacute;n   y el comportamiento del c&aacute;ncer en mujeres sin cribado mamogr&aacute;fico   en las mismas etapas anteriores.</p>     <p>Cambios en cobertura del cribado y mortalidad por c&aacute;ncer de mama</p>     <p>El aumento de la cobertura del cribado organizado en mujeres de 50 a 69 a&ntilde;os   para el Distrito Capital muestra una reducci&oacute;n global de la tasa de   la mortalidad por c&aacute;ncer por ciclo bienal que va de 34,61 por 100 mil/a&ntilde;o   sin cribado para el primer ciclo "t1"   (69,2/2) a 7,8 por 100 mil/a&ntilde;o   para el ciclo 12 "t12"(15,6/2), con un 80 % de cobertura en el cribado lo que   constituye una reducci&oacute;n del 77 % de la tasa al cabo de 24 a&ntilde;os.</p>     <p>Para los dos primeros ciclos, t1 y t2 (4 a&ntilde;os), las tasas permanecen   invariables a cualquier porcentaje de cobertura. Sin embargo, a partir del   tercer ciclo (t3), desde una cobertura del 20 %, se inicia una reducci&oacute;n   de la mortalidad hasta los niveles ya mencionados.</p> </font>    <p><font size="2" face="verdana">Se observa en la <a href="#fig2">Figura       2</a> que la disminuci&oacute;n de la mortalidad se consigue   de manera importante en los per&iacute;odos t4 y t7 para la mayor&iacute;a   de coberturas, con poca ganancia adicional sobre las tasas de mortalidad, lo   cual incidir&aacute; en el comportamiento de los costos marginales (definido   como el aumento del costo total necesario para producir una unidad adicional   del bien, en este caso evitar una muerte). El total de las coberturas han alcanzado   aproximadamente entre el 74 y 88 % de las ganancias en disminuci&oacute;n de   la mortalidad entre el 5 y 6 per&iacute;odo (<a href="#tab1">Tabla 1</a>).</font></p>            <p align="center"><a name="fig2"><img src="img/revistas/rsap/v14n1/v14n1a04fig2.jpg"></a></p>           <p align="center"><a name="tab1"><img src="img/revistas/rsap/v14n1/v14n1a04tab1.gif"></a></p>     <font size="2" face="verdana">    <p>A&ntilde;os de vida ganados acumulados</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se encuentra un incremento lineal de los a&ntilde;os de vida ganados acumulados   desde el tercer ciclo. As&iacute;, en el ciclo 12 (a&ntilde;o 24), va desde   1 250 a&ntilde;os para una tasa del 10 %, a 8 229 a&ntilde;os para una tasa   de cobertura de cribado del 80 %.</p>     <p>Costos del programa</p>     <p>Los costos totales del programa de cribado presentan un incremento lineal   relacionado con los aumentos de las tasas de cobertura. Sin embargo, y a pesar   de que no se incorporaron ajustes de escala en la producci&oacute;n de servicios,   como tampoco cambios en la productividad de los factores, este aumento tiende   a ser proporcionalmente menor en la medida que se aumentan los ciclos dentro   de cada una de las coberturas (<a href="#fig3">Figura 3</a>).</p>          <p align="center"><a name="fig3"><img src="img/revistas/rsap/v14n1/v14n1a04fig3.jpg"></a></p>        <p>Ahorro acumulado de costos de la enfermedad</p>     <p>Se espera que el programa de cribado mejore la identificaci&oacute;n de casos   tempranos de mayor supervivencia y se requiera menor costo de tratamiento para   su logro. En &eacute;l Se observan ahorros acumulados iniciales de 23 millones   de pesos para una cobertura del 10 %, en el primer ciclo, hasta 134 mil millones   en coberturas del 80 % durante 12 ciclos. Dato que es &uacute;til para determinar   el costo por a&ntilde;o de vida ganado acumulado a diferentes tasas de cobertura   de cribado.</p>     <p>Costo por a&ntilde;o de vida ganado acumulado</p> </font>    <p><font size="2" face="verdana">Un a&ntilde;o de vida ganado, el primero, tiene un costo similar al costo   del programa a una cobertura del 80 % </font><font size="2" face="verdana">($9   341 541 838). Al cabo de 10 ciclos, cada a&ntilde;o cuesta 553 veces menos,   $16 392 160. Al cabo de 20 ciclos, cuesta aproximadamente 5000 veces menos,   $1 724 497.</font></p> <font size="2" face="verdana"> </font>    <p><font size="2" face="verdana">Ahorro en costos del programa cribado a una cobertura del 80 % </font></p>     <p><font size="2" face="verdana">Para el ciclo   12 a una tasa de cobertura del 80 %, cada a&ntilde;o de vida   ganado generar&iacute;a un ahorro de 2 millones de pesos al sistema de salud,   por causa del c&aacute;ncer de mama.</font></p> <font size="2" face="verdana">    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Raz&oacute;n de costo por a&ntilde;o de vida ganado y Producto Interno Bruto</p>     <p>Al establecer la relaci&oacute;n del costo por a&ntilde;o de vida ganado y   el producto interno bruto por persona en el 2005 el cual fue de 5 232 546 en   pesos colombianos se puede evidenciar que esta relaci&oacute;n se comporta   de manera inversamente proporcional con el aumento de la cobertura, por supuesto   mostrando que en el origen del dato hay un menor costo por a&ntilde;o de vida   ganado a medida que se aumenta la cobertura; la Raz&oacute;n de costo por a&ntilde;o   de vida ganado y Producto interno bruto oscila entre 5,3 y 2,8 al 10 y 80 %   de cobertura respectivamente. Esta tendencia se puede evidenciar en la <a href="#tab2">Tabla   2</a> y la <a href="#fig4">Figura 4</a>. Encontrando que con coberturas por encima del 50 % la relaci&oacute;n   se hace menor a 3.</p>          <p align="center"><a name="tab2"><img src="img/revistas/rsap/v14n1/v14n1a04tab2.gif"></a></p>          <p align="center"><a name="fig4"><img src="img/revistas/rsap/v14n1/v14n1a04fig4.jpg"></a></p>      <br>  </font>     <p align="center"><font size="3" face="verdana"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p> <font size="2" face="verdana">     <p>Los an&aacute;lisis de costo-efectividad ayudan a orientar decisiones efectivas   y eficientes. Esto es, si estamos consiguiendo el m&aacute;ximo retorno humano   para los recursos invertidos (19). A pesar de que en Colombia no se tiene un   dato estimado de lo que es costo efectivo como si ocurre en los Estados Unidosen   donde a los programas de cribado de menos de U.S $50 000 por a&ntilde;o de   vida ganado se les considera como favorables (20) se puede usar el par&aacute;metro   de la Comisi&oacute;n sobre Macroeconom&iacute;a y Salud, de la Organizaci&oacute;n   Mundial de la Salud (OMS) que se basa en el producto interno bruto (PIB) para   establecer umbrales a partir de los cuales puede considerarse una intervenci&oacute;n   como costo-efectiva (21). La comisi&oacute;n propone las siguientes tres categor&iacute;as   para una intervenci&oacute;n: altamente costo-efectiva si la raz&oacute;n de   costo por a&ntilde;o de vida ganado es menor a una vez el PIB per c&aacute;pita,   costo-efectiva si se encuentra entre una y tres veces el PIB per c&aacute;pita,   y no costo-efectiva si es mayor que tres veces el PIB per c&aacute;pita. De   acuerdo con esto y como se puede apreciar en la Tabla 2 y la Figura 4, el an&aacute;lisis   de sensibilidad con una cobertura en el cribado desde el 60 % hace que seg&uacute;n   este modelo propuesto para estimar el cribado mamogr&aacute;fico en Bogot&aacute;,   la intervenci&oacute;n sea costo-efectiva pero en valores inferiores como en   el 50 % ya no lo sea. Estas estimaciones deben tomarse con precauci&oacute;n   toda vez que corresponden a escenarios optimistas en cuanto al programa de   cribado, en el cual se presupone que las mujeres que ingresan a &eacute;ste   tienen un apego perfecto, es decir, que acuden con la periodicidad indicada   y se adhieren perfectamente al seguimiento.</p> </font>    <p><font size="2" face="verdana">Los costos del programa a medida que se aumenta la cobertura se disminuyen   como corresponde a una econom&iacute;a de escala en este caso por aumento de   infraestructura del programa conjug&aacute;ndose factores como   la especializaci&oacute;n del trabajo, la mejor utilizaci&oacute;n del personal   administrativo, el uso m&aacute;s eficiente del capital y de los equipos, el   poder repartir los costos de publicidad y otros costos de operaci&oacute;n   del programa. Esta tendencia tambi&eacute;n se puede evidenciar con el costo   marginaldefinido para el programa como el aumento del costo total necesario   de una mamograf&iacute;a adicional.</font></p> <font size="2" face="verdana">    <p>En virtud de la ausencia de evidencia local, se recomienda realizar los esfuerzos   necesarios para recopilar informaci&oacute;n esencial sobre el comportamiento   de la enfermedad en el pa&iacute;s en los siguientes aspectos: ocurrencia,   mortalidad, factores de riesgo, estadio cl&iacute;nico en el momento del diagn&oacute;stico,   supervivencia, oportunidad diagn&oacute;stica y oportunidad terap&eacute;utica   y se debe fortalecer el sistema de registro, notificaci&oacute;n y consolidaci&oacute;n   de la informaci&oacute;n, sobre morbilidad, mortalidad, utilizaci&oacute;n   de estudios radiol&oacute;gicos y aspectos econ&oacute;micos de la atenci&oacute;n   a pacientes con c&aacute;ncer de mama.</p>     <p>Seg&uacute;n el modelo desarrollado para simular el impacto del aumento de   las coberturas de cribado mamogr&aacute;fico en la mortalidad por c&aacute;ncer   de mama en mujeres de 50 a 69 a&ntilde;os en Bogot&aacute;, es costo-efectivo   adelantar un programa de cribado mamogr&aacute;fico bienal con cobertura mayor   al 50 % de esta poblaci&oacute;n de mujeres, obteni&eacute;ndose reducci&oacute;n   en la mortalidad que se hace m&aacute;s notoria desde el tercer ciclo del esquema   evaluado y un ahorro en los recursos queelsistema de salud destina al c&aacute;ncer   de mama.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se recomienda consolidar el sistema de informaci&oacute;n para la vigilancia,   evaluaci&oacute;n y revisi&oacute;n epidemiol&oacute;gica, con el fin de disponer   de informaci&oacute;n confiable y sistem&aacute;tica para la mejor&iacute;a   continua del programa y el aseguramiento de la calidad.</p> </font>      <br>     <p align="center"><font size="3" face="verdana"><b>REFERENCIAS</b></font></p> <font size="2" face="verdana">     <!-- ref --><p>1.Instituto Nacional de Cancerolog&iacute;a. Gu&iacute;as de Pr&aacute;ctica   Cl&iacute;nica en Enfermedades Neopl&aacute;sicas; 2001. p. 80-110;156-161.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0124-0064201200010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2.&nbsp;Tabar L, Gad A. Screening for brest cancer: the Swedish trial. Radiology.   1981;138:219-22.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0124-0064201200010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana">3.&nbsp;Anderson I, Aspegren K, Janzon L, Landberg T, LindholmK, Linell F,   et al.Mammographic screening and mortality from breast cancer: the Malm&oacute; Mammographic   screening trial. BMJ. 1988; 297(6654):943-8.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0124-0064201200010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana">4.&nbsp;Carney PA, Miglioretti DL, Yankaskas BC, Kerlikowske K, Rosemberg   R, Rutter C, et al. Individual and combined effect of age, breast density, and   hormone replacement therapy use on the accuracy of screening mammography. Ann   Intern med. 2003;138:168-75.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0124-0064201200010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5.&nbsp;Gilligand FD, Joste N, Stauber PM, Hunt WC, RossenbergRb, Redlich   G, et al. Biologic characteristics of interval and screen-detected breast cancers.   J Natl Cancer Inst.2000; 92:743-49.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0124-0064201200010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6.&nbsp;Porter P. Global trends in breast cancer incidence. Salud p&uacute;blica   M&eacute;x. 2009; 51 (Supp. 2):s141-s146.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0124-0064201200010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana">7.&nbsp;Gotzsche PC, Nielsen M. Screening for    breast cancer with mammography. Cochrane Database of Systematic Reviews 2009,    Issue 4.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0124-0064201200010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana">8.&nbsp;Gotzche PC, Olsen O. Is screening for breast cancer with mammography   justifiable? Lancet. 2000;355:129-33.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0124-0064201200010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9.&nbsp;Frisell J, Lidbrink E, Hellstrom L. Follow after 11 years-update of   mortality Results the stockholm mammographic screening trial. Breast Cancer   Res Treat. 1997; 45(3):263-70. 10.Shyyan R, Masood S, Badwe RA, Errico KM,   Liberman L, Ozmen V, et al. Breast cancer in limited-resource countries: diagnosis   and pathology. Breast J. 2006;12(suppl1):S27-37.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0124-0064201200010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref -->    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0124-0064201200010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11.&nbsp;Dos Santos SI. Prevenci&oacute;n del C&aacute;ncer. En: Epidemiolog&iacute;a   del C&aacute;ncer: Principios y m&eacute;todos. Agencia internacional de investigaci&oacute;n   sobre el c&aacute;ncer, Lyon,   Francia; 1999. pp 377-408.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0124-0064201200010000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12.&nbsp;Murillo R, Pi&ntilde;eros M, Hern&aacute;ndez G. Atlas de mortalidad   por c&aacute;ncer en Colombia. Bogot&aacute;: Instituto Nacional de Cancerolog&iacute;a-Instituto   Geogr&aacute;fico Agustin   Codazzi; 2004.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0124-0064201200010000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13.&nbsp;Instituto Nacional de Cancerolog&iacute;a, Recomendaciones para la   tamizaci&oacute;n y la detecci&oacute;n temprana del c&aacute;ncer de mama   en Colombia. Bogot&aacute;: INC; 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0124-0064201200010000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14.&nbsp;Rubio-Terr&eacute;s C, Echeverr&iacute;a A. Modelos de Markov: una   herramienta &uacute;til para el an&aacute;lisis f&aacute;rmaco econ&oacute;mico.   Pharmacoeconomics. 2006; 3(S2):71-78.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0124-0064201200010000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15.&nbsp;American College of Radiology. Breast imaging reporting and data   system (Bi-rads). 4th Ed. Reston: American College of Radiology; 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0124-0064201200010000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="verdana">16.&nbsp;Registro poblacional de c&aacute;ncer    de Cali, Facultad de Salud. Universidad del Valle [Internet]. Disponible en:<a href="http://rpcc.univalle.edu.co" target="_blank">http://rpcc.univalle.edu.co</a>    Consultado en Mayo, 2005.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0124-0064201200010000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17.&nbsp;Gonz&aacute;lez MA. C&aacute;ncer mamario. Registro de c&aacute;ncer   Cl&iacute;nica San Pedro Claver 2003. Rev Colomb Cir. 2005; 20(3):144- 149.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0124-0064201200010000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18.&nbsp;Gonz&aacute;lez MA. C&aacute;ncer de seno en la Cl&iacute;nica San   Pedro Claver, 2004. Revista de salud p&uacute;blica (Bogot&aacute;) 2006; 8(2):163-   169.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0124-0064201200010000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19.&nbsp;Berry DA, Cronin KA, Plevritis SK, Fryback DG, Clarke L, Zelen M,   Mandelblatt JS, Yakovlev AY, Habbema JD, Feuer EJ. Effect of screening and   adjuvant therapy on mortality from breast cancer. N Engl J Med. 2005, 353:1784-1792.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0124-0064201200010000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20.&nbsp;Kerlikowske K, Salzman P, Phillips KA, Cauley JA, Cummings SR. Continuing   screening mammography in women aged 70- 79 years impact on life expectancy   and cost-effectiveness JAMA. 1999; 282 (22): 2 156-63.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0124-0064201200010000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21.&nbsp;Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS) [Internet]. Eligiendo   intervenciones que son costo efectivas, umbrales de costo efectividad. Disponible   en: <a href="http://www.who.int/choice/costs/CER_thresholds/en/index.html" target="_blank">http://www.who.int/choice/costs/CER_thresholds/en/index.html</a>   Consultado: octubre 2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0124-0064201200010000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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