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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[ObjectivesEstimating the prevalence of cardiovascular and chronic disease risk factors in a Colombian coffee-growing population. MethodsThis cross-sectional study was carried out from February to November 2007. Multistage conglomerate sampling of 55 rural areas in 13 municipalities led to 516 people being surveyed. The questionnaires used were recommended by PAHO (anthropometric and biochemical measurements). The resulting data was subjected to univariate and bivariate descriptive analysis using 95 % CI, significan-ce tests and comparison with previous studies. ResultsThere was 21.1 % (19.2-23.3 95 %CI) current smoker prevalence, 31.2 % sedentarism (27.8-32.6 95 % CI), 86.3 % people consumed less than 5 portions of fruit and vegetables per day (84.4-87.9 95 % CI), 2.2 % had high alcohol con-sumption level (1.6-3.2 95 %CI), 26.2 % suffered from hypertension (23.9-28.6 95 % CI), 4.6 % diabetes (3.6-5.8 95 % CI), 62.1 % hyperlipidaemia (59.5-64.7 95 % CI) and 42.9 % (40.4-45.5 95 % CI) were overweight or obese. 85 % had at least 2 or more risk factors simultaneously. Sedentarism, diabetes, hyperlipidaemia and being overweight /obese was greater in females (p<0.001). Alcohol consumption and smoking were greater in males (p<0.001). Age, civil state, education, income and health system were related to the risk factors being studied. ConclusionsThe study provided fresh knowledge concerning the lack of available information regarding rural Latin-American populations. Compared to the second Colombian study of chronic disease risk factors (ENFREC II), no important ad-vances were found regarding a reduction of the prevalence of risk factors. Further studies are required for going deeper into social determinants and health systems explaining this study's findings.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">     <p><b>    <center>   <font size="4">Factores de riesgo cardiovascular y de enfermedades cr&oacute;nicas en poblaci&oacute;n caficultora</font></center></b></p>      <p><b>    <center><font size="3">Risk factors for cardiovascular and chronic diseases in a coffee-growing population</font></center></b></p>      <p>    <center>   Miguel A. Gonz&aacute;lez<sup>1,2</sup>, Rodolfo J. Dennis<sup>3,4</sup>, Jos&eacute; H. Devia<sup>2</sup>, Dar&iacute;o Echeverri<sup>3</sup>, Germ&aacute;n D. Brice&ntilde;o<sup>3</sup>, Fabi&aacute;n Gil<sup>4</sup>, Alberto Jurado<sup>5</sup> y Mauricio Mora<sup>5</sup></sup></center> </p>      <p><sup>1</sup> Unit&eacute; de Sant&eacute; Internationale, Universit&eacute; de Montr&eacute;al. Montreal, Canad&aacute;. <a href="mailto:miguel.antonio.gonzalez@ umontreal.ca">miguel.antonio.gonzalez@umontreal.ca</a>    <br> <sup>2</sup> Direcci&oacute;n de Servicios de Salud, Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros de Colombia. Bogot&aacute;, Colombia. <a href="mailto:JoseHumberto.Devia@cafedecolombia.com">JoseHumberto.Devia@cafedecolombia.com</a>    <br> <sup>3</sup> Departamento de Investigaciones, Fundaci&oacute;n Cardio Infantil, Instituto de Cardiolog&iacute;a. <a href="mailtordennis@cardioinfantil.org">rdennis@cardioinfantil.org</a>, <a href="dariobrice@gmail.com">dariobrice@gmail.com</a>, <a href="mailto:decheverri@cardioinfantil.org">decheverri@cardioinfantil.org</a>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <sup>4</sup> Departamento de Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica y Bioestad&iacute;stica, Pontificia Universidad Javeriana. Bogot&aacute;, Colombia. <a href="fgil@javeriana.edu.co">fgil@javeriana.edu.co</a>    <br> <sup>5</sup> Alberto Jurado Equipo Consultor. Bogot&aacute;, Colombia. <a href="info@albertojurado.com">info@albertojurado.com</a>, <a href="mailto:mmora@spss.com.ar">mmora@spss.com.ar</a></p>      <p>    <center> Recibido 26 Mayo 2011/Enviado para Modificaci&oacute;n 8 Junio 2012/Aceptado 25 Junio 2012 </center></p>  <hr size="1">      <p><b>RESUMEN</b></p>     <p><b>Objetivos</b> Estimar la prevalencia de los factores de riesgo cardiovascular y de enfermedades cr&oacute;nicas en poblaci&oacute;n caficultora colombiana.    <br> <b>M&eacute;todos</b> Estudio transversal, entre febrero y noviembre de 2007. Muestreo multiet&aacute;pico y por conglomerados, 55 veredas de 13 municipios, 2 516 encuestas. Cuestionarios recomendados por OPS, mediciones antropom&eacute;tricas y bioqu&iacute;micas. An&aacute;lisis descriptivos univariados y bivariados, IC95%, pruebas de significan-cia, comparaci&oacute;n con estudios previos.    <br> <b>Resultados</b> La prevalencia de fumadores actuales fue 21,1 % (IC95%: 19,2-23,3), sedentarismo 31,2 % (IC95%: 27,8-32,6), personas que consumen al d&iacute;a menos de 5 porciones entre frutas y verduras 86,3 % (IC95%: 84,4-87,9), consumo eleva-do de alcohol 2,2 % (IC95%: 1,6-3,2), hipertensi&oacute;n arterial 26,2 % (IC95%: 23,9-28,6), diabetes 4,6 % (IC95%: 3,6-5,8), hiperlipidemia 62,1 % (IC95%: 59,5-64,7), sobrepeso y obesidad 42,9 % (IC95%: 40,4-45,5). El  85 % ten&iacute;an al menos 2 o m&aacute;s factores de riesgo simult&aacute;neamente. Sedentarismo, diabetes, hiperlipidemia y sobrepeso/obesidad fue mayor en mujeres (p&lt;0,001). Consumo de alcohol y taba-quismo fue mayor en hombres (p&lt;0,001). Edad, estado civil, educaci&oacute;n, ingresos y sistema de salud estuvieron relacionados con los factores de riesgo estudiados.    <br> <b>Conclusiones</b> Se aportan nuevos conocimientos a la escasa informaci&oacute;n disponi-ble en poblaciones rurales latinoamericanas. En comparaci&oacute;n con el segundo es-tudio nacional de factores de riesgo de enfermedades cr&oacute;nicas (ENFREC II) no se encontraron avances importantes en disminuci&oacute;n de la prevalencia de factores de riesgo. Se requieren estudios adicionales para profundizar en los determinantes sociales y de los sistemas de salud, que expliquen los hallazgos de este estudio.</p>      <p><b>Palabras Clave:</b> Factores de Riesgo, enfermedad cr&oacute;nica, enfermedades cardio-vasculares, epidemiolog&iacute;a, prevalencia, poblaci&oacute;n rural (<i>fuente: DeCS, BIREME</i>).</p> <hr size="1">      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>ABSTRACT</b></p>     <p><b>Objectives</b> Estimating the prevalence of cardiovascular and chronic disease risk factors in a Colombian coffee-growing population.    <br> <b>Methods</b> This cross-sectional study was carried out from February to November 2007. Multistage conglomerate sampling of 55 rural areas in 13 municipalities led to 516 people being surveyed. The questionnaires used were recommended by PAHO (anthropometric and biochemical measurements). The resulting data was subjected to univariate and bivariate descriptive analysis using 95 % CI, significan-ce tests and comparison with previous studies.    <br> <b>Results</b> There was 21.1 % (19.2-23.3 95 %CI) current smoker prevalence, 31.2 % sedentarism (27.8-32.6 95 % CI), 86.3 % people consumed less than 5 portions of fruit and vegetables per day (84.4-87.9 95 % CI), 2.2 % had high alcohol con-sumption level (1.6-3.2 95 %CI), 26.2 % suffered from hypertension (23.9-28.6 95 % CI), 4.6 % diabetes (3.6-5.8 95 % CI), 62.1 % hyperlipidaemia (59.5-64.7 95 % CI) and 42.9 % (40.4-45.5 95 % CI) were overweight or obese. 85 % had at least 2 or more risk factors simultaneously. Sedentarism, diabetes, hyperlipidaemia and being overweight /obese was greater in females (p&lt;0.001). Alcohol consumption and smoking were greater in males (p&lt;0.001). Age, civil state, education, income and health system were related to the risk factors being studied.    <br> <b>Conclusions</b> The study provided fresh knowledge concerning the lack of available information regarding rural Latin-American populations. Compared to the second Colombian study of chronic disease risk factors (ENFREC II), no important ad-vances were found regarding a reduction of the prevalence of risk factors. Further studies are required for going deeper into social determinants and health systems explaining this study&rsquo;s findings.</p>      <p><b>Key Words:</b> Risk factor, chronic disease, cardiovascular disease, epidemiology, prevalence, rural population (<i>source: MeSH, NLM</i>).</p>  <hr size="1">      <p>Las enfermedades cr&oacute;nicas y dentro de &eacute;stas las cardiovasculares son la principal causa de mortalidad tanto en Colombia como en Latino Am&eacute;rica, con un gran impacto econ&oacute;mico y social, afectando princi-palmente a la poblaci&oacute;n vulnerable en condiciones de pobreza, por lo cual son prioridad en salud p&uacute;blica. Los pa&iacute;ses de bajos y medianos ingresos sufren el mayor impacto y son la principal causa de mortalidad prematura en la Regi&oacute;n (1).</p>     <p>En Colombia, cerca del 50 % de la mortalidad corresponde a enferme-dades cr&oacute;nicas, el grupo de enfermedades cardiovasculares representa el 27,6 % mientras que los tumores el 14,8 % (2). Seg&uacute;n el segundo estudio nacional de factores de riesgo de enfermedades cr&oacute;nicas (ENFREC II), la prevalencia de factores de riesgo para estas enfermedades es elevada. Las regiones caficultoras no escapan a esta situaci&oacute;n, siendo el eje cafetero una de las regiones del pa&iacute;s con mayores tasas de mortalidad por estas causas (3-5). Seg&uacute;n la Encuesta Nacional Cafetera 1993/1997 y el sistema de in-formaci&oacute;n cafetera (6), en Colombia 566 000 familias dependen para su sustento econ&oacute;mico del cultivo del caf&eacute; y en cerca del 95 % de los casos este se realiza en propiedades de menos de 5 hect&aacute;reas, con necesidades b&aacute;sicas insatisfechas en el 59 %. Con el objetivo de estimar la prevalencia y distribuci&oacute;n de los factores de riesgo cardiovascular y de enfermedades cr&oacute;nicas en poblaci&oacute;n caficultora colombiana, se realizo este estudio como l&iacute;nea de base para contribuir en la orientaci&oacute;n de intervenciones y pol&iacute;ticas, as&iacute; como para futuras comparaciones. Se aporta informaci&oacute;n a la escasa documentaci&oacute;n sobre el tema en poblaciones rurales latinoamericanas.</p>      <p>    <center><font size="3">MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</font></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se desarroll&oacute; un estudio comunitario de corte transversal, entre febrero y noviembre de 2007, en los departamentos de Caldas, Risaralda y Quind&iacute;o, zona tradicional de la caficultura colombiana. De los 24 municipios cafeteros de Caldas se excluyeron 3 por razones de seguridad (violencia en la zona que podr&iacute;a comprometer la seguridad del equipo) y 2 por lejan&iacute;a; de los 12 municipios de Quind&iacute;o se excluy&oacute; 1 por seguridad y 1 por lejan&iacute;a, y de los 14 municipios de Risaralda se excluyeron 4 por razones de seguridad. El estudio fue aprobado por el Comit&eacute; de &Eacute;tica en Investigaci&oacute;n Cl&iacute;nica de la Fundaci&oacute;n Cardio Infantil-Instituto de Cardiolog&iacute;a. Se obtuvo el consentimiento informado de cada uno de los participantes.</p>     <p>Muestreo y tama&ntilde;o de muestra    <br> Se seleccion&oacute; una muestra de forma probabil&iacute;stica, por medio de una secuencia de pasos multiet&aacute;picos. Inicialmente se realiz&oacute; muestreo por conglomerados proporcional por tama&ntilde;o (tomando como variable auxiliar el n&uacute;mero de fincas cafeteras) para seleccionar los municipios y veredas. De esta manera se seleccionaron 13 municipios, 5 de Caldas, 4 de Quind&iacute;o y 4 de Risaralda; as&iacute; como 55 veredas, 20 de Caldas, 15 de Quind&iacute;o y 20 de Risaralda. En una segunda etapa, las fincas de cada vereda se seleccionaron por muestreo aleatorio simple. Para la selecci&oacute;n de las personas, se realiz&oacute; un censo de quienes habitaban en cada una de las fincas cafeteras y fueron invitadas a participar en el estudio todos aquellos que cumplieran con los criterios de inclusi&oacute;n (hombres y mujeres de 18 hasta 74 a&ntilde;os de edad, residentes en el eje cafetero por al menos el &uacute;ltimo a&ntilde;o). Todos los pasos del muestreo se realizaron con la ayuda del paquete estad&iacute;stico SPSS y para cada una de las etapas se calcul&oacute; el factor de expansi&oacute;n.</p>     <p>Para estimar las prevalencias de los factores de riesgo, con un error aleatorio estimado de 1,95 % y precisi&oacute;n de 95 %, se calcul&oacute; inicialmente en 2 400 personas el tama&ntilde;o de la muestra. De acuerdo con los resultados de la prueba piloto previa, se estim&oacute; una proporci&oacute;n de rechazo hasta del 30 %. Se consider&oacute; aumentar el tama&ntilde;o de la muestra hasta 3 120 personas para compensar una posible falta de respuesta.</p>     <p>Instrumentos    <br> Se recogi&oacute; informaci&oacute;n sobre las caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas, los factores de riesgo del comportamiento, mediciones f&iacute;sicas o antropom&eacute;tricas y mediciones bioqu&iacute;micas. El instrumento se estructur&oacute; con base en los cuestionarios estandarizados y validados, recomendados por la OPS/OMS (7,8). Las mediciones antropom&eacute;tricas comprendieron estatura y peso, pe-r&iacute;metro de cintura e &iacute;ndice de masa corporal (IMC). Se midieron la presi&oacute;n arterial, siguiendo las normas de la OMS (7,8), y la frecuencia cardiaca. Las pruebas bioqu&iacute;micas fueron glicemia, colesterol total y triglic&eacute;ridos en ayunas. Para la medici&oacute;n del peso y la talla se utilizaron b&aacute;sculas digitales Beurer GS-30, tall&iacute;metros y cintas m&eacute;tricas. Para la medici&oacute;n de la tensi&oacute;n arterial se utilizaron tensi&oacute;metros digitales y autom&aacute;ticos Welch Allyn. En las mediciones bioqu&iacute;micas se utilizaron equipos de qu&iacute;mica seca, glu-c&oacute;metros Accu-Chek Go de Roche para glucemia, para el colesterol total equipos Accutrend GC plus y para los triglic&eacute;ridos equipos Accutrend GCT plus de Roche.</p>     <p>Recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n    <br> Se capacit&oacute; y estandarizo en la recolecci&oacute;n y manejo confidencial de la informaci&oacute;n a todos los encuestadores y sensibilizadores. Se realiz&oacute; una prueba piloto en una vereda del municipio de Neira (Caldas). El proce-so de recolecci&oacute;n se realiz&oacute; mediante invitaci&oacute;n a los seleccionados a un  punto de convocatoria central. Aquellos que no pudieron bajar al punto de convocatoria fueron evaluados en su sitio de residencia. A quienes se les encontraba niveles de glicemia o de presi&oacute;n arterial elevados, se les remiti&oacute; al servicio de salud. Se consideraron los principales factores de riesgo modificables que son compartidos por las principales enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles (cardiovasculares, c&aacute;ncer, diabetes mellitus y enfermedades cr&oacute;nicas de las v&iacute;as respiratorias inferiores) y comprenden factores de riesgo del comportamiento (tabaquismo, inactividad f&iacute;sica, h&aacute;bitos alimentarios y consumo de alcohol) y los factores de riesgo intermedios (hipertensi&oacute;n, diabetes, hiperlipidemia, sobrepeso/obesidad) (9). Para definir los factores de riesgo se utilizaron los criterios de OPS/OMS y otras fuentes (7-18).</p>     <p>Procesamiento y an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n    <br> Se utiliz&oacute; una base de datos en el programa SPSS. Se realiz&oacute; alistamiento y validaci&oacute;n de la digitaci&oacute;n de los datos por medio de doble entrada. Se realizaron an&aacute;lisis univariados y bivariados, calculando proporciones de prevalencia e intervalos de confianza del 95 %, as&iacute; como pruebas ji-cuadrado de Pearson, utilizando el modulo de encuestas en STATA versi&oacute;n 10.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><font size="3">RESULTADOS</font></center></p>      <p>De las 3 141 personas h&aacute;biles para participar en el estudio de acuerdo con los criterios de inclusi&oacute;n descritos, finalmente el n&uacute;mero de participantes fue de 2 516, equivalente a una proporci&oacute;n de respuesta del 80,1 %. El 86,4 % de las encuestas y evaluaciones fueron realizadas en los lugares de convocatoria y el 13,6 % directamente en la finca de residencia. En Caldas fueron encuestadas y examinadas 1 120 personas (44,5 %), en Risaralda 785 (31,2 %) y en Quind&iacute;o 611 (24,3 %). Seg&uacute;n la distribuci&oacute;n por sexo, 1 331 hombres (52,9 %) y 1 185 (47,1 %) mujeres. Por grupo de edad, entre 18 a 24 a&ntilde;os 12,2 %, entre 25 a 34 17,8 %, entre 35 a 44 22,9 %, entre 45 a 54 22,1 %, entre 55 a 64 14,4 % y entre 65 a 74 10,6 %. La mayor proporci&oacute;n eran casados (41,3 %), en uni&oacute;n libre 26,7 %, solteros 23,3 %, viudos 4,2 %, separados 4,0 % y divorciados 0,6 %. Seg&uacute;n afiliaci&oacute;n a la seguridad social en salud, la mayor proporci&oacute;n estaba en el sistema subsidiado (74,2 %), en el contributivo 18,1 %, en un sistema especial 1 % y los no afiliados a ning&uacute;n sistema 6,5 %. La mayor&iacute;a ten&iacute;an nivel de educaci&oacute;n primaria incompleta (40,5 %) y entre los que trabajaban la principal actividad era la agricultura (86,8 %).</p>     <p>La media de edad para comenzar a fumar a diario fue 16,6 a&ntilde;os con desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 6,3, en los hombres 16 y en las mujeres 19,3, la mediana de 15 y 17 a&ntilde;os respectivamente. En la <a href="#tab1">Tabla 1</a> se puede observar la prevalencia e intervalos de confianza del 95 % de los factores de riesgo del comportamiento. La prevalencia de fumadores actuales fue de 21,1 % y cerca de tres cuartas partes de ellos eran fumadores a diario. Se encontraron diferencias significativas seg&uacute;n el sexo, siendo mayor en los hombres (p&lt;0,001). Por grupos de edad las prevalencias m&aacute;s altas estuvieron en los grupos de 45 a 54 y de 65 a 74 a&ntilde;os (p&lt;0,027). Los solteros presentaron prevalencia m&aacute;s alta que los casados (p&lt;0,008). Los afiliados al sistema contributivo en salud presentaron menor prevalencia (p&lt;0,001). Seg&uacute;n los ingresos, las personas de menores ingresos (hasta 1 salario m&iacute;nimo legal (SML) promedio/a&ntilde;o), ten&iacute;an una prevalencia m&aacute;s alta que los que ganaban entre 1 y 2 SML (p&lt;0,001), aunque en los grupos de mayores ingresos la prevalencia vuelve a incrementarse.</p>     <p>    <center><a name="tab1"></a><img src="img/revistas/rsap/v14n3/v14n3a03tab1.gif"></center></p>     <p>En cuanto al sedentarismo, la prevalencia fue mayor en las mujeres (p&lt;0,001). Por grupos de edad, fue m&aacute;s alta en el grupo de 18 a 24 a&ntilde;os y esta diferencia fue estad&iacute;sticamente significativa con respecto a los grupos de 35 a 44 y de 55 a 64 a&ntilde;os (p&lt;0,02). El departamento de Quind&iacute;o presento la menor prevalencia (p&lt;0,002). Seg&uacute;n estado civil, fue menor en los casados, aunque esta diferencia solo fue estad&iacute;sticamente significativa con respecto al grupo de los viudos (p&lt;0,011). No se encontraron diferencias estad&iacute;sticamente significativas con respecto a las otras variables estudiadas.</p>     <p>La media del n&uacute;mero de d&iacute;as a la semana para el consumo de frutas fue de 3,2 con desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 2,4, para el consumo de verduras y hortalizas fue de 2,8 con desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 2,2, comportamiento similar en los tres departamentos. El n&uacute;mero de porciones de fruta que se consumen en uno de esos d&iacute;as presento una media de 2,4 con desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 1,8, mientras que el n&uacute;mero de porciones de verduras y hortalizas presento media de 1,5 y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de 0,7. En cuanto al consumo inadecuado de frutas, verduras y hortalizas, este fue m&aacute;s alto en los grupos con menor nivel de educaci&oacute;n (p&lt;0,001). Mientras que fue menor en el grupo de afiliados al r&eacute;gimen contributivo en salud en comparaci&oacute;n con los perte-necientes al r&eacute;gimen subsidiado (p&lt;0,018). Tambi&eacute;n fue menor en aquellos con m&aacute;s de 3 SML, aunque no se encontraron diferencias estad&iacute;sticamente significativas.</p>     <p>Con respecto a la prevalencia del consumo inadecuado de aceites o gra-sas, se encontraron diferencias significativas seg&uacute;n departamento, siendo mayor en Quind&iacute;o y menor en Caldas (p&lt;0,001). Fue menor en el grupo con mayor nivel de educaci&oacute;n (p&lt;0,002) y en el grupo de los afiliados al r&eacute;gimen contributivo en salud con respecto a aquellos del r&eacute;gimen subsidiado (p&lt;0,001). El 75,9 % (IC95%: 73,6-78,1) refirieron que nunca le agregaban sal adicional a los alimentos al sentarse a la mesa a comer.</p>     <p>El 57,2 % de los hombres y 37,8 % de las mujeres refirieron que con-sumieron alguna bebida que conten&iacute;a alcohol en los &uacute;ltimos 30 d&iacute;as antes del estudio. En cuanto al consumo elevado de alcohol, la prevalencia fue mayor en los hombres (p&lt;0,001), y las personas solteras presentaron prevalencia m&aacute;s alta que los casados (p&lt;0,001). No se encontraron diferencias significativas seg&uacute;n las otras variables estudiadas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En la <a href="#tab2">Tabla 2</a> puede observarse la prevalencia e intervalos de confianza de los denominados factores de riesgo intermedios. En cuanto a la hipertensi&oacute;n arterial, su prevalencia fue de 17,3 % por antecedentes, 16,4 % por medici&oacute;n de la tensi&oacute;n arterial y 26,2 % cuando se combinaron los dos criterios. No se encontraron diferencias significativas seg&uacute;n el sexo. La prevalencia fue directamente proporcional seg&uacute;n aumenta el grupo de edad (p&lt;0,001), fue mayor en Caldas (p&lt;0,004) y en los viudos (p&lt;0,001). Seg&uacute;n nivel educativo, fue mayor en las personas sin escolaridad formal, disminuyendo en aquellos con primaria completa/incompleta y menor en aquellos con secundaria completa/incompleta (p&lt;0,001). Los afiliados al sistema de salud contributivo presentaron una mayor prevalencia en com-paraci&oacute;n con los afiliados al sistema subsidiado (p&lt;0,002). Las personas con ingresos entre 2 y 3 SML presentaron mayor prevalencia que aquellos con ingresos inferiores (p&lt;0,001). El 85,5 % de los participantes refirieron que alguna vez les hab&iacute;an tomado o medido la tensi&oacute;n arterial.</p>     <p>    <center><a name="tab2"></a><img src="img/revistas/rsap/v14n3/v14n3a03tab2.gif"></center></p>     <p>Con respecto a la diabetes mellitus, la prevalencia fue 2,4 % por medici&oacute;n de la glicemia y 4,6 % cuando se combinaron los dos criterios (antecedentes o medici&oacute;n de la glicemia). El 34,2 % de los encuestados report&oacute; que alguna vez le hab&iacute;an medido la glicemia. La prevalencia fue mayor en las mujeres (p&lt;0,001). A partir del grupo de 45 a 54 a&ntilde;os aumenta significativamente (p&lt;0,001), siendo aun m&aacute;s alta en los grupos de mayor edad.</p>     <p>La prevalencia de hiperlipidemia fue mayor en las mujeres (p&lt;0,001) y aumento significativamente a partir del grupo de 45 a 54 a&ntilde;os de edad (p&lt;0,001). Fue m&aacute;s alta en los viudos (p&lt;0,001). El 31,5 % de los encues-tados report&oacute; que alguna vez le hab&iacute;an medido el colesterol.</p>     <p>El 42,9 % presentaron IMC por encima de lo normal, 31,2 % con sobrepeso y 11,7 % con obesidad, mientras que el 36,9 % ten&iacute;an obesidad abdominal (55,4 % las mujeres y 20,3 % los hombres). La prevalencia de sobrepeso u obesidad (IMC &ge; 25) fue mayor en las mujeres (p&lt;0,001) (excluyendo del an&aacute;lisis a las mujeres embarazadas). La prevalencia m&aacute;s alta estuvo en el grupo de 45 a 54 a&ntilde;os de edad, seguido por el de 55 a 64 y el de 65 a 74, mientras que la menor se encontr&oacute; en el grupo de 18 a 24 a&ntilde;os (p&lt;0,001). Fue menor en los solteros en comparaci&oacute;n con los casados o en uni&oacute;n libre y con los viudos (p&lt;0,001). Aquellos con nivel de educaci&oacute;n primaria presentaron mayor prevalencia en comparaci&oacute;n con los de nivel de secundaria (p&lt;0,034). Seg&uacute;n el r&eacute;gimen de seguridad social en salud, ue mayor en los afiliados al contributivo en comparaci&oacute;n con el subsi-diado y los no afiliados (p&lt;0,001). Tambi&eacute;n aumento seg&uacute;n el nivel de ingresos, siendo estad&iacute;sticamente significativa la diferencia en las personas entre 1 y 2 SML en comparaci&oacute;n a aquellos con 1 o menos SML (p&lt;0,001).</p>     <p>En la <a href="#tab3">Tabla 3</a> se pueden observar los resultados al examinar la agrupaci&oacute;n simult&aacute;nea de los factores de riesgo estudiados (fumadores actuales, sedentarismo, dieta inadecuada por bajo consumo de frutas y verduras, dieta inadecuada por consumo de aceites y grasas no vegetales, consumo elevado de alcohol, hipertensi&oacute;n arterial, diabetes mellitus, hiperlipidemia, sobrepeso u obesidad). El 85 % presentaba al menos dos factores de riesgo simult&aacute;neamente, mientras que el 57,9 % al menos tres, el 28,7 % cuatro o m&aacute;s factores de riesgo y alrededor del 10 % al menos cinco.     <p>    <center><a name="tab3"></a><img src="img/revistas/rsap/v14n3/v14n3a03tab3.gif"></center></p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><font size="3">DISCUSI&Oacute;N</font></center></p>      <p>Este estudio es el primero en Colombia y de los pocos en Latinoam&eacute;rica en investigar estos factores de riesgo espec&iacute;ficamente en poblaci&oacute;n rural agr&iacute;cola, aplicando las recomendaciones del manual de la OMS para los estudios de prevalencia y vigilancia de enfermedades no transmisibles y la utilizaci&oacute;n del cuestionario validado y disponible en ese momento por la OPS.</p>     <p>El uso de muestras de sangre capilares para la medici&oacute;n de los niveles de glucosa y de l&iacute;pidos, puede constituir alguna limitaci&oacute;n en cuanto a cierta variabilidad de los resultados frente a mediciones de laboratorio, aunque se considera que esta ser&iacute;a muy peque&ntilde;a debido a la buena reproducibilidad reportada por el fabricante de los equipos utilizados en este estudio. Debido a limitaciones econ&oacute;micas, no se realizaron las mediciones bioqu&iacute;micas del colesterol HDL.</p>     <p>La distribuci&oacute;n por sexo y grupos de edad en la poblaci&oacute;n del estu-dio fue similar a la distribuci&oacute;n seg&uacute;n las proyecciones oficiales del censo DANE (19). Con respecto al nivel educativo encontrado, era de esperarse una mayor proporci&oacute;n de personas con bajo nivel de educaci&oacute;n, teniendo en cuenta que se trata de una poblaci&oacute;n rural en su mayor&iacute;a de agricultores.</p>     <p>En cuanto a la prevalencia de fumadores actuales, ser&iacute;a importante en futuros estudios profundizar sobre las posibles razones sociales por las cuales los solteros presentaron una prevalencia m&aacute;s alta que los casados, as&iacute; como el rol que pueden jugar la pareja o las responsabilidades familia-res sobre el cuidado de la salud. La prevalencia de fumadores actuales fue ligeramente superior o similar a la prevalencia encontrada a nivel nacional en el ENFREC II del a&ntilde;o 1998 (3), pero bastante superior a la encontrada en estudios previos, como Valledupar 2003 (20), San Juan de Pasto 2004 (21) y el departamento del Vichada 2005 (22). La mayor prevalencia en los hombres, contrasta con otros estudios latinoamericanos en el &aacute;rea urbana (23), donde el tabaquismo en las mujeres fue mucho mayor. Es preocupante que la media de edad de inicio a fumar (16,6 a&ntilde;os) fue menor a la encontrada en el ENFREC II (17,9 a&ntilde;os, IC95%: 17,3-18,3).</p>     <p>Con respecto al sedentarismo, preocupa que los m&aacute;s j&oacute;venes fueran quienes estar&iacute;an realizando menos actividad f&iacute;sica. Podr&iacute;a pensarse que la menor prevalencia de sedentarismo en los casados con respecto a los viudos se deba a que los viudos son generalmente personas mayores. La prevalencia de sedentarismo fue menor a la encontrada en Valledupar 2003, San Juan de Pasto 2004 y Vichada 2005. Se considera que la baja prevalencia de sedentarismo se debi&oacute; en gran medida a que los caficultores por su actividad realizan m&aacute;s actividad f&iacute;sica.</p>     <p>Es preocupante que s&oacute;lo el 14,3 % de los caficultores consum&iacute;an frutas, verduras y hortalizas de acuerdo con la recomendaci&oacute;n de por lo menos 5 porciones al d&iacute;a. La prevalencia casi id&eacute;ntica entre hombres y mujeres podr&iacute;a explicarse por que generalmente al interior de las familias se consumen los mismos alimentos. El hallazgo de que las personas con menor nivel de educaci&oacute;n son las que consumen en menor proporci&oacute;n frutas, verduras y hortalizas, corrobora la trascendencia de los determinantes sociales.</p>     <p>Con relaci&oacute;n al consumo de aceites o grasas no vegetales para preparar los alimentos, cabe preguntarse sobre las diferencias en los tres departamentos. La menor prevalencia de este factor de riesgo en las personas de mayor nivel de educaci&oacute;n se&ntilde;ala nuevamente la importancia de esta variable. La prevalencia fue similar a la encontrada en Valledupar 2003, pero mayor a San Juan de Pasto 2004 y Vichada 2005, sugiriendo diferencias culturales.</p>     <p>En cuanto a la dieta rica en sodio, cerca de una cuarta parte de los encuestados refirieron agregar sal adicional a los alimentos, lo cual ocupa un lugar intermedio en comparaci&oacute;n con los estudios de Valledupar 2003 (13,7 %), Pasto 2004 (49,9 %) y Vichada 2005 (14,7 %), se&ntilde;alando nuevamente las diferencias al interior del pa&iacute;s y entre las zonas rurales y urbanas.</p>     <p>Aunque una proporci&oacute;n importante de hombres y de mujeres admitieron haber consumido alguna bebida alcoh&oacute;lica en los &uacute;ltimos 30 d&iacute;as, el consumo elevado fue casi exclusivamente en los hombres. En forma similar a lo que ocurre con los fumadores, ser&iacute;a de utilidad para orientar las intervenciones profundizar sobre los determinantes sociales de la mayor prevalencia de este factor de riesgo en las personas solteras, la importancia que puede tener la pareja sobre el cuidado de la salud, o el papel de las responsabilidades familiares.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con respecto a la hipertensi&oacute;n arterial, se considera que la mayor prevalencia en los viudos se debe a que generalmente corresponde a las personas de mayor edad. Es preocupante que los afiliados al sistema de salud contributivo, presenten la prevalencia m&aacute;s alta, cuando se supone que ese sistema ofrec&iacute;a un plan de servicios m&aacute;s completo, contaba con mayores recursos y deber&iacute;a darse en mejores condiciones. Con respecto al estudio CARMELA (23), aunque se utilizo una definici&oacute;n de caso algo diferente (hallazgo de hipertensi&oacute;n al examen o al estar recibiendo tratamiento farmacol&oacute;gico antihipertensivo), las prevalencias fueron similares. En cuanto a las actividades de detecci&oacute;n temprana y control, la brecha del 14,5 % que no ha sido evaluada su presi&oacute;n arterial, no difiere mucho a lo encontrado diez a&ntilde;os atr&aacute;s en el ENFREC II, tanto a nivel nacional, como para la zona rural y la regi&oacute;n central del pa&iacute;s (14,5 %, 21,7 % y 13,4 % respectivamente), lo cual indicar&iacute;a que durante ese per&iacute;odo no hubieron grandes avances en estas actividades de prevenci&oacute;n.</p>     <p>En cuanto a la diabetes mellitus, llama la atenci&oacute;n la prevalencia significativamente m&aacute;s alta en las mujeres, lo cual sin embargo esta en concordancia con los hallazgos de mayor proporci&oacute;n de mujeres con sobrepeso/ obesidad y sedentarismo, as&iacute; como con estudios previos sobre mortalidad (4,5), en los cuales se encontr&oacute; mayor mortalidad por esta causa en las mujeres.</p>     <p>La mayor prevalencia de dislipidemia en las mujeres tambi&eacute;n est&aacute; en concordancia con los hallazgos de mayor proporci&oacute;n de mujeres con sobrepeso/ obesidad y sedentarismo. Se considera que la prevalencia de hiperlipidemia m&aacute;s alta en los viudos (como ocurre tambi&eacute;n para la hipertensi&oacute;n arterial) se debe a la edad. La prevalencia de hipercolesterolemia en el estudio CARMELA (definida en ese estudio como colesterol total mayor de 240 mg/dl), fue mucho mayor en 6 de las 7 ciudades latinoamericanas evaluadas, en comparaci&oacute;n con los caficultores.</p>     <p>Es preocupante el alto porcentaje de caficultores (m&aacute;s del 40 %) con IMC por encima de lo normal, cerca del 12 % con obesidad, y m&aacute;s de una tercera parte con obesidad abdominal, principalmente en las mujeres. La menor prevalencia de sobrepeso/obesidad en los solteros en comparaci&oacute;n con los casados y los viudos, se considera que corresponde con diferencias de edad. La mayor prevalencia en los grupos de menor nivel educativo resalta de nuevo la importancia de los determinantes sociales.</p>     <p>Teniendo en cuenta el elevado porcentaje de poblaci&oacute;n que presentaba por lo menos dos factores de riesgo en forma simult&aacute;nea, se considera importante la probabilidad de enfermedades cardiovasculares y enfermedades cr&oacute;nicas en los caficultores. Puesto que estos factores de riesgo son identificables desde la infancia, se recomienda plantear la prevenci&oacute;n primaria desde las escuelas, con la participaci&oacute;n activa de las familias y la comunidad.</p>     <p><b><i>Agradecimientos</i></b>: A la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros de Colombia y a la Fundaci&oacute;n Cardio Infantil Instituto de Cardiolog&iacute;a.</p>      <p>    <center><font size="3">REFERENCIAS</font></center></p>      <!-- ref --><p>1. Pan American Health Organization. Health in the Americas 2007. Health Conditions andTrends, Chronic Non-communicable Diseases. Volume I-Regional, p 124-34. Washington, D.C.: PAHO/WHO; 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0124-0064201200030000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>2. Ministerio de la Protecci&oacute;n Social, Instituto Nacional de Salud, Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud. Situaci&oacute;n de Salud en Colombia - Indicadores B&aacute;sicos. Bogot&aacute;; 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0124-0064201200030000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3. Ministerio de Salud, Centro Nacional de Consultor&iacute;a. II Estudio Nacional de Factores de Riesgo de Enfermedades Cr&oacute;nicas-ENFREC II. Bogot&aacute;; 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0124-0064201200030000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>4. Gonz&aacute;lez M. Mortalidad por enfermedades cardiovasculares en Colombia, de 1990 a 2001. Inf Quinc Epidemiol Nac. 2007; 12 (10): 150-56.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0124-0064201200030000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5. Gonz&aacute;lez M. Mortalidad por enfermedades cr&oacute;nicas en Colombia, de 1990 a 2001. In Quinc Epidemiol Nac. 2007; 12 (8): 113-24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0124-0064201200030000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6. Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros de Colombia. Encuesta Nacional Cafetera 1993-1997 Bogot&aacute;; 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0124-0064201200030000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>7. World Health Organization. WHO STEPS Surveillance Manual: The WHO STEPWISE approach to chronic disease risk factor surveillance. Geneva: WHO; 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0124-0064201200030000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>8. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud - Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Versi&oacute;n Pa-namericana del m&eacute;todo "STEPwise" de la OMS para la vigilancia de los factores de riesgo de las enfermedades cr&oacute;nicas v.2.0. Washington D.C.: OPS/OMS; 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0124-0064201200030000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>9. World Health Organization. The World Health Report 2002: Reducing Risks, Promot Healthy Life. Geneva: WHO; 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0124-0064201200030000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>10. Pate RR, Pratt M, Blair SN, Haskell WL; Macera CA, Bouchard C et al. Physical Activity and Public Health. A Recommendation from the Centers for Disease Control and Prevention and the American College of Sports Medicine. JAMA. 1995; 273(5):402-407.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0124-0064201200030000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>11. World Health Organization - Food and Agriculture Organization. Joint FAO/WHO Work-shop on Fruit and Vegetables for Health (2004: Kobe, Japan). Geneva: WHO; 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0124-0064201200030000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>12. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud. Detecci&oacute;n sistem&aacute;tica de la hipertensi&oacute;n en los adultos j&oacute;venes y de edad mediana. En: Prevenci&oacute;n Cl&iacute;nica. Gu&iacute;a para M&eacute;dicos. Publicaci&oacute;n Cient&iacute;fica N&deg;.568. Washington, D.C.: OPS; 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0124-0064201200030000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>13. Bishop D, Zimmerman B, Roesler J. Diabetes. In: Brownson R, Remington P, Davis Chro-nic Disease Epidemiology and Control. American Public Health Association. Washington, D.C.; 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0124-0064201200030000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>14. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud. Detecci&oacute;n sistem&aacute;tica de la diabetes mellitus en los adultos, con excepci&oacute;n de las mujeres embarazadas. En: Prevenci&oacute;n Cl&iacute;nica. Gu&iacute;a para M&eacute;dicos. Publicaci&oacute;n Cient&iacute;fica N&deg;.568. Washington, D.C.: OPS; 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0124-0064201200030000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>15. McBride P, Anda R. Cholesterol. In: Brownson R, Remington P, Davis J. Chronic Disease Epidemiology and Control. American Public Health Association. Washington, D.C.; 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0124-0064201200030000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>16. Organizaci&oacute;n Panamericana de la Salud. Disminuci&oacute;n de la concentraci&oacute;n del colesterol total en sangre para prevenir la enfermedad coronaria. En: Prevenci&oacute;n Cl&iacute;nica. Gu&iacute;a para M&eacute;dicos. Publicaci&oacute;n Cient&iacute;fica N&deg;.568. Washington, D.C.: OPS; 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0124-0064201200030000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>17. World Health Organization. Report of a WHO Expert Committee. Physical status: The use and interpretation of anthropometry. Geneva: WHO; 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0124-0064201200030000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18. Aronne L J. Classification of obesity and assessment of obesity-related health risks. Obes Res. 2002; 10:105S-115S.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0124-0064201200030000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>19. Rep&uacute;blica de Colombia. DANE. Proyecciones Nacionales y Departamentales de Pobla-ci&oacute;n 2006-2020. Bogot&aacute;, diciembre de 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0124-0064201200030000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>20. Gonz&aacute;lez M, Garc&iacute;a I, Prieto F, Saboya M, Velandia M, Arc&oacute;n M, et al. Factores de riesgo de enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles, Valledupar, Colombia, diciembre de 2003. InfQuinc Epidemiol Nac. 2004; 9 (4): 54-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0124-0064201200030000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>21. Gonz&aacute;lez M. Factores de riesgo de enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles, San Juan de Pasto, Colombia, junio de 2004. Inf Quinc Epidemiol Nac. 2007; 12 (13): 193-204.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0124-0064201200030000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>22. Gonz&aacute;lez M, Plazas M. Factores de riesgo de enfermedades cr&oacute;nicas, departamento del Vichada, Colombia, Marzo de 2005. Inf Quinc Epidemiol Nac. 2007; 12 (15): 233-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0124-0064201200030000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>23. Schargrodsky H, Hernandez-Hernandez R, Champagne BM, Silva H, Vinueza R, Silva AyÃ§aguer LC, et al. CARMELA: assessment of cardiovascular risk in seven Latin American cities. Am J Med. 2008; 121 (1): 58-65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0124-0064201200030000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>      ]]></body><back>
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