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<article-id pub-id-type="doi">10.15446/rsap.v18n2.50008</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Actividad física ocupacional, de transporte y de tiempo libre: Desigualdades según género en Santander, Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objectives To estimate the prevalence of occupation-, transportation- and leisure-related physical activity, its compliance with recommendations, and to explore its association with demographic and socioeconomic variables in men and women of the Department of Santander (Colombia). Methods The sample consisted of 2421 people between 15 and 64 years of age, participants in the Risk Factors for Chronic Diseases of Santander cross-sectional study, developed in 2010. The Global Physical Activity Questionnaire was used for data collection. Age-adjusted prevalence ratios were calculated and multivariate analysis models were built by sex using robust Poisson regression. Results The prevalence of occupational and leisure physical activity and compliance with recommendations were lower in women. Sexual division of labor and a low socioeconomic level negatively influenced physical activity in women, limiting the possibility of practice of those principally engaged in unpaid work at home. Young or single men and those living in higher socioeconomic areas were more likely to practice physical activity in leisure time and meet recommendations. Conclusion Physical activity surveillance and related public policies should take into account the inequalities between the practice of men and women related to their socioeconomic conditions and the sexual division of labor.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="2">     <p>Doi: <a href="http://dx.doi.org/10.15446/rsap.v18n2.50008" target="_blank">http://dx.doi.org/10.15446/rsap.v18n2.50008</a></p>      <p>Art&iacute;culos Investigaci&oacute;n</p>      <p align="center"><font size="4"><b>Actividad f&iacute;sica ocupacional, de transporte y de tiempo libre: Desigualdades seg&uacute;n g&eacute;nero en Santander, Colombia</b></font></p>       <p align="center"><font size="3"><B>Occupation-, transportation- and leisure-related physical activity: gender inequalities in Santander, Colombia</B></font></p>      <p align="center">Claudia M. Hormiga-S&aacute;nchez<sup>1</sup>, Martha L. Alzate-Posada<sup>1</sup>, Carme Borrell<sup>2</sup>, Laia Pal&egrave;ncia<sup>2</sup>, Laura A. Rodr&iacute;guez-Villamizar<sup>3</sup> y Johanna A. Otero-Wandurraga<sup>4</sup></p>      <p><sup>1</sup> Universidad Nacional de Colombia, Doctorado Interfacultades en Salud P&uacute;blica. <a href="mailto:cmhormiga@gmail.com">cmhormiga@gmail.com</a>, <A href="mailto:cmhormigas@unal.edu.co"> cmhormigas@unal.edu.co</A>; <a href="mailto:mlalzatep@unal.edu.co">mlalzatep@unal.edu.co</a>    <br>  <sup>2</sup> Ag&egrave;ncia de Salut P&uacute;blica de Barcelona, Espa&ntilde;a. <A href="mailto:cborrell@aspb.cat">cborrell@aspb.cat</A>; <A href="mailto:lpalenci@aspb.cat">lpalenci@aspb.cat</A>    <br>  <sup>3</sup> Universidad Industrial de Santander. Bucaramanga, Colombia. <A href="mailto:laurarovi78@gmail.com">laurarovi78@gmail.com</A>    <br>  <sup>4</sup> Fundaci&oacute;n FOSCAL, Observatorio de Salud P&uacute;blica de Santander. Bucaramanga, Colombia. <A href="mailto:jaoterow@gmail.com"> jaoterow@gmail.com</A></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">Recibido 6 Abril 2015/Enviado para Modificaci&oacute;n 22 Julio 2015/Aceptado 12 Noviembre 2015</p> <hr>      <p><B>RESUMEN </b></p>      <p><B>Objetivos</B> Estimar las prevalencias de actividad f&iacute;sica ocupacional, de transporte, de tiempo libre y de cumplimiento de recomendaciones, y explorar su asociaci&oacute;n con variables demogr&aacute;ficas y socioecon&oacute;micas en hombres y mujeres del Departamento de Santander (Colombia).</p>      <p><B>M&eacute;todos</B> La muestra fue constituida por 2 421 personas entre los 15 y 64 a&ntilde;os participantes en el estudio transversal de Factores de Riesgo para Enfermedades Cr&oacute;nicas en Santander, realizado en el a&ntilde;o 2010. Para la recolecci&oacute;n de datos se emple&oacute; el cuestionario mundial de actividad f&iacute;sica. Se calcularon razones de prevalencia de pr&aacute;ctica ajustadas por edad y se construyeron modelos multivariados mediante an&aacute;lisis de regresi&oacute;n de Poisson robusta para cada sexo.</p>      <p><B>Resultados</B> Las prevalencias de actividad f&iacute;sica ocupacional, de tiempo libre y de cumplimiento de recomendaciones fueron m&aacute;s bajas en las mujeres. La divisi&oacute;n sexual del trabajo y un bajo nivel socioecon&oacute;mico influy&oacute; negativamente en la actividad f&iacute;sica en las mujeres, limitando la posibilidad de pr&aacute;ctica de aquellas dedicadas principalmente al trabajo no remunerado en sus hogares. Los hombres j&oacute;venes, solteros o residentes en sectores de estratos socioecon&oacute;micos m&aacute;s altos tuvieron m&aacute;s probabilidad de practicar actividad f&iacute;sica en el tiempo libre y cumplir recomendaciones.</p>      <p><B>Conclusi&oacute;n</B> La vigilancia y las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas sobre la actividad f&iacute;sica deben tener en cuenta las desigualdades de pr&aacute;ctica entre hombres y mujeres y al interior de estos, relacionadas con sus condiciones socioecon&oacute;micas y la divisi&oacute;n sexual del trabajo.</p>      <p><B>Palabras Clave</b>: Actividad motora, g&eacute;nero y salud, desigualdades en la salud, vigilancia en salud p&uacute;blica, Colombia (<I>fuente: DeCS, BIREME</I>). </p> <hr>      <p><B>ABSTRACT </b></p>      <p><B>Objectives</B> To estimate the prevalence of occupation-, transportation- and leisure-related physical activity, its compliance with recommendations, and to explore its association with demographic and socioeconomic variables in men and women of the Department of Santander (Colombia).</p>      <p><B>Methods</B> The sample consisted of 2421 people between 15 and 64 years of age, participants in the Risk Factors for Chronic Diseases of Santander cross-sectional study, developed in 2010. The Global Physical Activity Questionnaire was used for data collection. Age-adjusted prevalence ratios were calculated and multivariate analysis models were built by sex using robust Poisson regression.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><B>Results</B> The prevalence of occupational and leisure physical activity and compliance with recommendations were lower in women. Sexual division of labor and a low socioeconomic level negatively influenced physical activity in women, limiting the possibility of practice of those principally engaged in unpaid work at home. Young or single men and those living in higher socioeconomic areas were more likely to practice physical activity in leisure time and meet recommendations.</p>      <p><B>Conclusion</B> Physical activity surveillance and related public policies should take into account the inequalities between the practice of men and women related to their socioeconomic conditions and the sexual division of labor.</p>      <p><B>Key Words</B>:<B> </B>Motor activity, gender identity, public health surveillance, health status disparities, Colombia (<I>source: MeSH, NLM</I>).</p> <hr>      <p>Los beneficios de la actividad f&iacute;sica (AF) en la salud han sido documentados ampliamente (1), a partir de los cuales se han establecido recomendaciones de pr&aacute;ctica dirigidas a la poblaci&oacute;n general (2). Actualmente, la promoci&oacute;n y la vigilancia de la AF constituyen prioridades de salud p&uacute;blica (3, 4), dado que una pr&aacute;ctica inferior a la recomendada es un importante factor que contribuye a la carga mundial de enfermedad, espec&iacute;ficamente a la ocurrencia y mortalidad por enfermedades no transmisibles (5).</p>      <p>La AF puede practicarse en los dominios: ocupacional (AFO), dom&eacute;stico (AFD), transporte (AFT) y tiempo libre (AFTL). Desigualdades sociales en la pr&aacute;ctica se han evidenciado globalmente, especialmente en la AFTL. De manera consistente, el sexo masculino y la menor edad se han asociado con m&aacute;s pr&aacute;ctica, tambi&eacute;n se ha descrito un patr&oacute;n social seg&uacute;n el cual la AFTL es m&aacute;s practicada en pa&iacute;ses de altos ingresos mientras que la AF en otros dominios lo es en pa&iacute;ses de menores ingresos (3,6).</p>      <p>En Latinoam&eacute;rica, investigaciones realizadas principalmente en Brasil han mostrado mayor pr&aacute;ctica de AFTL en hombres y en poblaciones de posici&oacute;n socioecon&oacute;mica m&aacute;s alta (7-9). En los estudios en los que se distinguen los dominios, los hombres tienden a tener mayor pr&aacute;ctica en todos excepto en el dom&eacute;stico (10-13). Sin separar por sexo, el nivel educativo se ha asociado de manera positiva con la AFTL (14,15) e inversamente con la AFT.</p>      <p>En Colombia se ha documentado un bajo cumplimiento de recomendaciones de AF y menor pr&aacute;ctica en las mujeres (16-18). Recientemente se evidenciaron desigualdades socioecon&oacute;micas en la pr&aacute;ctica de AFTL y AFT en hombres y mujeres (19).</p>      <p>Estas desigualdades evidencian que la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica va m&aacute;s all&aacute; de una elecci&oacute;n personal relacionada con la salud, y que el g&eacute;nero contribuye a definir las condiciones en que hombres y mujeres la practican (20).</p>      <p>El g&eacute;nero es un importante determinante de desigualdades e inequidades en salud (21), sin embargo, en los estudios de vigilancia de actividad f&iacute;sica generalmente no se discute su papel en la pr&aacute;ctica desigual entre hombres y mujeres. Una notable excepci&oacute;n en las investigaciones latinoamericanas es la de Salles-Costa (9), en la que se discutieron aspectos ligados al g&eacute;nero para tratar de explicar las desigualdades entre los y las participantes.</p>      <p>Teniendo en cuenta estos antecedentes, los objetivos de este estudio fueron, por una parte, estimar las prevalencias de pr&aacute;ctica de AF en los dominios ocupacional, transporte y tiempo libre y de cumplimiento de recomendaciones, y por otra, explorar la asociaci&oacute;n de la AF con variables demogr&aacute;ficas y socioecon&oacute;micas en hombres y mujeres en Santander, Colombia. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><b>M&Eacute;TODOS</b></p>     <p><b>Dise&ntilde;o, poblaci&oacute;n de estudio y fuentes de informaci&oacute;n</b></p>      <p>Se realiz&oacute; una ampliaci&oacute;n del an&aacute;lisis de los datos correspondientes al m&oacute;dulo de actividad f&iacute;sica recolectados en el estudio transversal Factores de Riesgo para Enfermedades Cr&oacute;nicas en Santander (STEPS) (18), el cual fue realizado en el a&ntilde;o 2010 siguiendo el m&eacute;todo STEPwise de vigilancia propuesto por la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS) (22). La poblaci&oacute;n de referencia fueron los residentes entre los 15 y 64 a&ntilde;os de edad en Santander, departamento ubicado en el nororiente de Colombia que en el a&ntilde;o 2010 contaba con dos millones de habitantes.</p>      <p>El muestreo fue probabil&iacute;stico, estratificado por conglomerados. Se seleccionaron aleatoriamente 71 conglomerados (manzanas) en la zona urbana  del departamento y 29 en la zona rural, de 25 viviendas cada uno. En cada vivienda se seleccion&oacute; aleatoriamente un participante. En total participaron 2 421 personas, 96,8 % del tama&ntilde;o muestral calculado (18).</p>      <p>Para la recolecci&oacute;n de datos se emple&oacute; el Cuestionario Mundial de Actividad F&iacute;sica (GPAQ, por sus siglas en ingl&eacute;s). Este cuestionario indaga por AF de intensidad moderada y vigorosa realizada durante al menos 10 minutos continuos en una semana cotidiana en los dominios ocupacional -incluye trabajo no remunerado- y tiempo libre, y AF moderada en el dominio de transporte (23). La participaci&oacute;n en el estudio fue voluntaria. En el caso de los menores de edad, tanto ellos como sus acudientes o padres consintieron la participaci&oacute;n (18). </p>      <p><b>Variables</b></p>      <p>La variable resultado corresponde a la pr&aacute;ctica semanal de AF en cada dominio y total. En cada dominio se emple&oacute; la pr&aacute;ctica de al menos 10 minutos semana (min/sem) como punto de corte. Para determinar la AF semanal total y el nivel de pr&aacute;ctica (alto, moderado o bajo) se calcularon equivalentes metab&oacute;licos (MET, por su siglas en ingl&eacute;s) por minuto en una semana (MET-min/sem) y se siguieron las indicaciones del GPAQ (23). El nivel bajo corresponde a una pr&aacute;ctica inferior a la recomendada y constituye la categor&iacute;a de referencia: cumplimiento de recomendaciones (nivel alto o moderado) versus no cumplimiento (nivel bajo).</p>      <p>Las variables independientes fueron: edad, nivel educativo, situaci&oacute;n laboral durante los &uacute;ltimos 12 meses, ingresos mensuales, estado civil, zona y estrato socioecon&oacute;mico de la residencia. Este &uacute;ltimo se determin&oacute; seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n registrada en las facturas de servicios p&uacute;blicos domiciliarios (de 1 a 6, correspondiendo el 6 al estrato m&aacute;s alto). Debido al peque&ntilde;o n&uacute;mero de participantes, las categor&iacute;as inicialmente creadas se juntaron en algunos an&aacute;lisis. El sexo fue empleado como variable de estratificaci&oacute;n. </p>      <p><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></p>      <p>Se realiz&oacute; an&aacute;lisis descriptivo de las variables demogr&aacute;ficas y socioecon&oacute;micas, evaluando evaluaron diferencias por sexo mediante la prueba ji cuadrado con un nivel alfa de 0,05. Se calcularon prevalencias e intervalos al 95 % de confianza de pr&aacute;ctica en cada dominio y cumplimiento de recomendaciones de acuerdo con las variables independientes.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se calcularon razones de prevalencia (RP) ajustadas por edad en cada sexo mediante an&aacute;lisis de regresi&oacute;n de Poisson robusta (24), y se construyeron modelos multivariados a partir de las variables cuyas RP crudas presentaron un valor p menor o igual a 0,20. Como criterios de retenci&oacute;n de las variables se emplearon la asociaci&oacute;n estad&iacute;stica (p&lt;0,05) o producir un cambio superior al 10 % en la RP de variables asociadas en los modelos. Se examin&oacute; la colinealidad y posibles interacciones entre las variables finales. Los an&aacute;lisis estad&iacute;sticos se realizaron en el software Stata 10 y fueron ajustados por pesos muestrales. </p>      <p align="center"><b>RESULTADOS</b></p>      <p><b>Caracter&iacute;sticas de las y los participantes </b></p>     <p>En la <a href="#t1">Tabla 1</a> se presenta la distribuci&oacute;n de las variables demogr&aacute;ficas y socioecon&oacute;micas de las y los participantes (mujeres 57,2 %). Las variables de educaci&oacute;n, ingresos, situaci&oacute;n laboral y estado civil fueron estad&iacute;sticamente diferentes por sexo, siendo las posiciones m&aacute;s favorecidas, el trabajo remunerado y la solter&iacute;a m&aacute;s frecuentes en los hombres.</p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/rsap/v18n2/v18n2a05t1.jpg"></p>      <p><b>Pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica</b></p>      <p>Del total de participantes, 29,5 % (IC95 %: 27,0-32,1) cumplieron recomendaciones de pr&aacute;ctica de AF, la mayor&iacute;a con un nivel moderado (22,1 %; IC95 %: 19,8 - 24,5). Las prevalencias de AFO y AFTL y de cumplimiento de recomendaciones fueron estad&iacute;sticamente superiores en los hombres (p&lt;0,001, resultados no mostrados). </p>      <p><b>Factores asociados a la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica</b></p>      <p>En las <a href="#t2">Tablas 2</a> y <a href="#t3">3</a> se presentan las prevalencias y razones de prevalencia de pr&aacute;ctica en cada dominio y del cumplimiento de recomendaciones seg&uacute;n las variables demogr&aacute;ficas y socioecon&oacute;micas. La AFO fue m&aacute;s frecuente en hombres y mujeres rurales, con trabajo remunerado o con ingresos.</p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/rsap/v18n2/v18n2a05t2.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/rsap/v18n2/v18n2a05t3.jpg"></p>      <p>En comparaci&oacute;n con las mujeres sin ingresos, aquellas que contaban con ingresos superiores al m&iacute;nimo realizaron menos AF de transporte. En los hombres, la probabilidad de realizar AFT fue m&aacute;s baja entre los 25 y 44 a&ntilde;os en comparaci&oacute;n con los menores de 25 a&ntilde;os. La ruralidad se asoci&oacute; con el transporte activo en mujeres y hombres.</p>      <p>La AFTL fue m&aacute;s frecuente en las mujeres entre los 15 y 24 a&ntilde;os, con estudios superiores, en comparaci&oacute;n con aquellas sin escolaridad o con primaria, en las residentes de estratos socioecon&oacute;micos m&aacute;s altos, y en aquellas dedicadas al estudio o al trabajo remunerado en comparaci&oacute;n con las dedicadas al trabajo  no remunerado (dom&eacute;stico y de cuidado).</p>      <p>En los hombres, la pr&aacute;ctica de AFTL fue m&aacute;s alta entre los 15 y 24 a&ntilde;os, en aquellos con estudios secundarios o superiores, en los solteros, en los residentes en zona urbana y en sectores de estratos socioecon&oacute;micos m&aacute;s altos. Estas variables se asociaron en igual sentido con el cumplimiento de recomendaciones, excepto la ruralidad, que cambi&oacute; de sentido de asociaci&oacute;n. En las mujeres, el cumplimiento de las recomendaciones de AF se asoci&oacute; con la situaci&oacute;n laboral y el estrato socioecon&oacute;mico, en igual sentido que con la pr&aacute;ctica de AFTL, y con los ingresos de un salario m&iacute;nimo o menos.</p>      <p>En la <a href="#t4">Tabla 4</a> se presentan las variables finales de los modelos multivariados de cada dominio y el cumplimiento de recomendaciones. En las mujeres, la situaci&oacute;n laboral se asoci&oacute; con la AFTL y el cumplimiento de recomendaciones: las estudiantes y las mujeres con trabajo remunerado tuvieron una probabilidad m&aacute;s alta de pr&aacute;ctica en comparaci&oacute;n con las dedicadas al trabajo no remunerado. La condici&oacute;n de ruralidad se asoci&oacute; positivamente con el cumplimiento de recomendaciones.</p>     <p align="center"><a name="t4"></a><img src="img/revistas/rsap/v18n2/v18n2a05t4.jpg"></p>      <p>Las variables de edad, nivel educativo, estado civil y estrato socioecon&oacute;mico se asociaron consistentemente con la AFTL y el cumplimiento de recomendaciones en los hombres: la pr&aacute;ctica fue mayor en los m&aacute;s j&oacute;venes, solteros, con mayor escolaridad y residentes en estratos socioecon&oacute;micos m&aacute;s altos. La ruralidad se asoci&oacute; con la AF en la ocupaci&oacute;n, transporte y con el cumplimiento de recomendaciones.</p>      <p align="center"><b>DISCUSI&Oacute;N</b></p>      <p>Los hallazgos evidencian menor pr&aacute;ctica en las mujeres, una influencia diferente de las condiciones socioecon&oacute;micas en cada sexo seg&uacute;n el dominio de pr&aacute;ctica, y c&oacute;mo el cumplimiento de las recomendaciones resume la pr&aacute;ctica desigual en los dominios.</p>      <p>La AF relacionada con el transporte fue el &uacute;nico dominio con prevalencias similares entre hombres y mujeres. En otros estudios los hombres han mostrado prevalencias m&aacute;s altas, como en el global de Colombia (19), o m&aacute;s bajas, como en Florian&oacute;polis (14). Sin embargo, la caminata como medio de transporte es usualmente alta en las mujeres (25), y se han documentado patrones de movilidad relacionados con la posici&oacute;n en el &aacute;mbito laboral y familiar, aspectos que hacen de la AFT un "asunto de g&eacute;nero" (26) que requiere mayor estudio en el &aacute;mbito de la salud.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La AFTL fue m&aacute;s alta en los hombres, hallazgo consistente con lo documentado en otros pa&iacute;ses y en Colombia (19). En la interpretaci&oacute;n de esta desigualdad es importante tener presente que en Colombia la actividad f&iacute;sica ha sido dotada de diferentes significados y valores, y promovida con fines diferentes en hombres y mujeres, de acuerdo con lo compatible con la imagen de lo considerado masculino y femenino (27).</p>      <p>En este estudio tambi&eacute;n se evidenci&oacute; mayor pr&aacute;ctica de AFTL en hombres y mujeres de condici&oacute;n socioecon&oacute;mica m&aacute;s alta, seg&uacute;n el estrato socioecon&oacute;mico. El nivel educativo se asoci&oacute; en ellos de manera positiva con esta AF y el cumplimiento de recomendaciones y de manera inversa con la AF ocupacional, de manera consistente con la literatura (14,15).</p>      <p>La AFO fue la de m&aacute;s baja prevalencia, similar a hallazgos previos en Latinoam&eacute;rica (14). Aunque las recomendaciones de pr&aacute;ctica actuales van encaminadas a acumular una cantidad m&iacute;nima semanal de AF moderada o vigorosa incluyendo todos los dominios, debe considerarse que la evidencia sobre los beneficios de la AF dom&eacute;stica es inconclusa (28), lo cual puede tener relaci&oacute;n con el hecho de que el trabajo dom&eacute;stico es considerado como una actividad "liviana" al tener en cuenta exclusivamente el criterio de gasto de energ&iacute;a, pero al considerar otros criterios como repeticiones, tiempos y posturas, este puede asemejarse a trabajos industriales considerados tradicionalmente como "pesados" (29). Adem&aacute;s la AFO vigorosa puede ser perjudicial (11,14). La mayor pr&aacute;ctica de AFO, AFT y el cumplimiento de recomendaciones en la poblaci&oacute;n rural, evidencian un patr&oacute;n sobre el que otros autores han advertido la necesidad de promover AFTL (13).</p>      <p>La influencia de la divisi&oacute;n sexual del trabajo fue notoria en las mujeres: aquellas dedicadas principalmente al trabajo no remunerado tuvieron menor pr&aacute;ctica de AF. Este hallazgo discrepa con el del estudio realizado en el pa&iacute;s (19) y otro en Brasil (7). Es importante tener presente que las normas de g&eacute;nero son social e hist&oacute;ricamente constituidas y particularidades de la poblaci&oacute;n estudiada pueden explicar este hallazgo. En el contexto del estudio, pareciera que la participaci&oacute;n en la esfera p&uacute;blica es una condici&oacute;n que se liga a la pr&aacute;ctica de AF.</p>      <p>Las diferentes asociaciones de la edad con la AF en hombres y mujeres muestran que esta debe ser considerada tambi&eacute;n como un asunto social que, junto a condiciones que se le relacionan como el estado civil, influye en la pr&aacute;ctica de AF.</p>      <p>Las desigualdades documentadas respaldan la pertinencia de vigilar todos los dominios con el objetivo de develar las desigualdades en la pr&aacute;ctica de AF y adoptar la perspectiva de g&eacute;nero, indagando las intersecciones entre la edad, el estado civil, la posici&oacute;n socioecon&oacute;mica y muy especialmente, la divisi&oacute;n sexual del trabajo (20,30).</p>      <p>Como fortaleza de este estudio destaca la utilizaci&oacute;n del GPAQ, uno de los instrumentos estandarizados dise&ntilde;ados para la medici&oacute;n de la AF en todos los dominios; sin embargo, debido a que la AF en el trabajo dom&eacute;stico y de cuidado se incluye en el dominio ocupacional, no es posible discriminarla. Como limitaciones debe se&ntilde;alarse la metodolog&iacute;a transversal del estudio que no permite establecer relaciones causales. Asimismo, el estudio es limitado en aclarar los mecanismos que median las desigualdades, en especial porque variables que intentan medir aspectos importantes desde la perspectiva de g&eacute;nero (31) no fueron incluidas en la metodolog&iacute;a de vigilancia empleada, pero ameritan su inclusi&oacute;n en estudios posteriores. Tambi&eacute;n es pertinente realizar estudios con metodolog&iacute;a cualitativa que permitan profundizar en las intersecciones que median las desigualdades en la pr&aacute;ctica de AF y posibiliten su promoci&oacute;n como un medio para vivir mejor (20).</p>      <p>Para finalizar, se destaca como mensaje clave que la pr&aacute;ctica de AF es desigual entre hombres y mujeres, y en su interior de acuerdo con las condiciones socioecon&oacute;micas y la divisi&oacute;n sexual del trabajo. Es necesario que los equipos de salud, investigadores y tomadores de decisi&oacute;n tengan muy presentes estas desigualdades en los contextos locales para orientar la vigilancia y las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas relacionadas con la actividad f&iacute;sica&bull; </p>      <p><B><I>Agradecimientos</I></B>: Las autoras agradecen a la doctora Luc&iacute;a Artazcoz y los integrantes del servicio de sistemas de informaci&oacute;n de la Agencia de Salud P&uacute;blica de Barcelona, cuyos comentarios enriquecieron la interpretaci&oacute;n de los resultados. Este trabajo ha sido financiado por Colciencias, mediante el programa nacional de formaci&oacute;n doctoral Francisco Jos&eacute; de Caldas, convocatoria 511 de 2010, y la Secretaria de Salud de Santander, mediante el proyecto de apoyo para la promoci&oacute;n de h&aacute;bitos y estilos de vida saludables y prevenci&oacute;n de enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles en el Departamento de Santander, contrato 5624 de 2013.</p>  <hr>      <p align="center"><b>REFERENCIAS</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>1. Powell KE, Paluch AE, Blair SN. Physical activity for health: What kind? How much? How intense? On top of what? Annu Rev Public Health. 2011;32:349-365.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046817&pid=S0124-0064201600020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>2. WHO. Global Recommendations on Physical Activity for Health. Geneva: World Health Organization; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046819&pid=S0124-0064201600020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>3. Hallal PC, Andersen LB, Bull FC, Guthold R, Haskell W, Ekelund U. Global physical activity levels: surveillance progress, pitfalls, and prospects. The Lancet. 2012;380(9838):247-257.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046821&pid=S0124-0064201600020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>4. Kohl HW, Craig CL, Lambert EV, Inoue S, Alkandari JR, Leetongin G, et al. The pandemic of physical inactivity: global action for public health. The Lancet. 2012;380(9838):294-305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046823&pid=S0124-0064201600020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>5. Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT. Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: an analysis of burden of disease and life expectancy. The Lancet. 2012;380(9838):219-229.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046825&pid=S0124-0064201600020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>6. Bauman AE, Reis RS, Sallis JF, Wells JC, Loos RJF, Martin BW. Correlates of physical activity: why are some people physically active and others not? The Lancet. 2012;380(9838):258-271.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046827&pid=S0124-0064201600020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>7. Martins TG, Altenburg de Assis MA, Nahas MV, Gauche H, Moura EC. Leisure-time physical inactivity in adults and factors associated. Rev. Sa&uacute;de P&uacute;blica. 2009;43(5):814-824.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046829&pid=S0124-0064201600020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>8. Azevedo MR, Ara&uacute;jo CLP, Reichert FF, Siqueira FV, da Silva MC, Hallal PC. Gender differences in leisure-time physical activity. Int J Public Health. 2007;52(1):8-15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046831&pid=S0124-0064201600020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>9. Salles-costa R, Heilborn ML, Werneck GL, Faerstein E, Lopes CS. G&ecirc;nero e pr&aacute;tica de atividade f&iacute;sica de lazer. Cadernos de Sa&uacute;de P&uacute;blica. 2003;19 (supp 2):S325-S333.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046833&pid=S0124-0064201600020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>10. Florindo AA, Hallal PC, Moura EC, Malta DC. Practice of physical activities and associated factors in adults, Brazil, 2006. Rev Sa&uacute;de Publica. 2009;43(Supple 2):65-73.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046835&pid=S0124-0064201600020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>11. Hallal PC, Knuth AG, Reis RS, Rombaldi AJ, Malta DC, Iser BPM, et al. Time trends of physical activity in Brazil (2006-2009). Rev Bras Epidemiol. 2011;14(supp 1):53-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046837&pid=S0124-0064201600020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>12. Florindo AA, Guimar&atilde;es VV, Cesar CL, Barros MB, Alves MC, Goldbaum M. Epidemiology of leisure, transportation, occupational, and household physical activity: prevalence and associated factors. J Phys Act Health. 2009;6(5):625-632.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046839&pid=S0124-0064201600020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>13. Bicalho PG, Hallal PC, Gazzinelli A, Knuth AG, Vel&aacute;squez-Mel&eacute;ndez G. Adult physical activity levels and associated factors in rural communities of Minas Gerais State, Brazil. Rev Sa&uacute;de Publica. 2010;44(5): 884-893.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046841&pid=S0124-0064201600020000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>14. Del Duca GF, Nahas MV, Garcia LM, Mota J, Hallal PC, Peres MA. Prevalence and sociodemographic correlates of all domains of physical activity in Brazilian adults. Prev Med. 2013;56(2):99-102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046843&pid=S0124-0064201600020000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>15. Knuth AG, Malta DC, Dumith SC, Pereira CA, Morais Neto OL, Tempor&atilde;o JG, et al. Pr&aacute;tica de atividade f&iacute;sica e sedentarismo em brasileiros: resultados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domic&iacute;lios (PNAD) - 2008. Cienc Sa&uacute;de Colect. 2011;16(9):3697-3705.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046845&pid=S0124-0064201600020000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>16. Prieto A. Enfoque Multinivel para la caracterizaci&oacute;n de la Actividad F&iacute;sica. En: Agudelo C, Prieto A (Eds.). Modelos de Movilizaci&oacute;n Social con &eacute;nfasis en la actividad f&iacute;sica y estilos de vida saludables para reducir el sedentarismo en las regiones de Bogot&aacute;, DC, Antioquia y Quind&iacute;o. Bogot&aacute;, DC: Universidad Nacional de Colombia, Facultad de Medicina. Instituto de Salud P&uacute;blica; 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046847&pid=S0124-0064201600020000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>17. G&oacute;mez FL, Duperly J, Lucum&iacute; DI, G&aacute;mez R, Venegas AS. Nivel de actividad f&iacute;sica global en la poblaci&oacute;n adulta de Bogot&aacute; (Colombia). Prevalencia y factores asociados. Gac Sanit. 2005;19(3):206-213.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046849&pid=S0124-0064201600020000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>18. Hormiga CM, Le&oacute;n MH, Otero JA, Rodr&iacute;guez LA. Factores de Riesgo para Enfermedades Cr&oacute;nicas en Santander. M&eacute;todo STEPwise. Bucaramanga: Observatorio de Salud P&uacute;blica de Santander, Secretar&iacute;a de Salud de Santander; 2010. &#91;Internet&#93;. Disponible en: <A href="http://www.who.int/chp/steps/2010_STEPS_Survey_Colombia.pdf" target="_blank"> http://www.who.int/chp/steps/2010_STEPS_Survey_Colombia.pdf</A>. Consultado  en diciembre 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046851&pid=S0124-0064201600020000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>19. Gonz&aacute;lez S, Sarmiento OL, Lozano O, Ram&iacute;rez A, Grijalba C. Niveles de actividad f&iacute;sica de la poblaci&oacute;n colombiana: desigualdades por sexo y condici&oacute;n socioecon&oacute;mica. Biom&eacute;dica. 2014;34 (3):447-459.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046853&pid=S0124-0064201600020000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>20. Hormiga CM. Perspectiva de g&eacute;nero en el estudio de la pr&aacute;ctica de actividad f&iacute;sica. Rev Cienc Salud. 2015; 13(2):243-259.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046855&pid=S0124-0064201600020000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>21. Sen G, &Ouml;stlin P, George A. Unequal, Unfair, Ineffective and Inefficient: Gender Inequity in Health: Why it exists and how we can change it. Final report to the WHO Commission on Social of Determinants of Health. Women and Gender Equity Knowledge Network; 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046857&pid=S0124-0064201600020000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>22. World Health Organization. Chronic diseases and health promotion. STEPwise approach to surveillance (STEPS). 2014. &#91;Internet&#93;. Disponible en: <a href="http://www.who.int/chp/steps/en/" target="_blank">http://www.who.int/chp/steps/en/</a>. Consultado en octubre del 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046859&pid=S0124-0064201600020000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>23. World Health Organization.  Global Physical Activity Questionnaire. 2010. &#91;Internet&#93;. Disponible en: <a href="http://www.who.int/chp/steps/resources/GPAQ_Analysis_Guide.pdf" target="_blank">http://www.who.int/chp/steps/resources/GPAQ_Analysis_Guide.pdf</a>. Consultado en octubre del 2014.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046861&pid=S0124-0064201600020000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>24. Zou G. A Modified Poisson Regression Approach to Prospective Studies with Binary Data. Am J Epidemiol. 2004;159(7):702-706.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046863&pid=S0124-0064201600020000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>25. Kavanagh AM, Bentley R. Walking&#8239;: A Gender Issue? Aust J Soc Issues. 2008;43(1):45-64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046865&pid=S0124-0064201600020000500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
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<body><![CDATA[<!-- ref --><p>31. Ruiz-Cantero MT, Carrasco-Porti&ntilde;o M, Artazcoz L. Logros y retos de g&eacute;nero de la Encuesta Nacional de Salud de 2006: an&aacute;lisis de los cuestionarios de adultos y hogar. Gac Sanit. 2011;25(1):6-12.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=3046877&pid=S0124-0064201600020000500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>  </font>      ]]></body><back>
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