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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Relación entre lípidos séricos y glucemia con índice de masa corporal y circunferencia de la cintura en adolescentes de la secundaria básica Protesta de Baraguá-Cuba]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: Cardiovascular disease is associated with lipid abnormalities, hyperglycaemia and overweight. Objectives: To study the relationship between serum lipids and fasting glycaemia with body mass index and waist circumference. Materials and methods: 372 adolescents, 12 to 15 years, participated in a cross sectional study. Associations between Body Mass Index and waist circumference with serum lipids and glycaemia were evaluated. Results: The following prevalence was found: CT&gt;170 mg/dL, 24.7%; LDL- c &gt;110 mg/dL, 12.6%; TG&gt;90 mg/dL, 34.1%; HDL-c<45 mg/dL, 6.1% and glycaemia &gt;125mg/dL 10.5%. Overweight prevalence, BMI&gt; p85 was 14.7% and risk of high waist circumference and atypical values was 23.6%. According Chi2, in girls differences were found between glycaemia &gt; 125mg/dl according BMI and WC (p <0.001) and in boys between HDL-c <45mg/dL according WC (p = 0.037) and between TG &gt; 90 mg / dL according BMI (p = 0.040) and WC (p = 0.036). Conclusions: In adolescents studied the prevalence of overweight and central adiposity were high, the relationship between altered TG, HDL-c and hyperglycemia overweight and central adiposity values depend on sex.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">     <p align="right"><b>INVESTIGACI&Oacute;N</b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="4">Relaci&oacute;n entre l&iacute;pidos s&eacute;ricos y glucemia con  &iacute;ndice de masa corporal y circunferencia de la cintura en adolescentes de la  secundaria b&aacute;sica Protesta de Baragu&aacute;-Cuba</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="3">Relationship  between serum lipids and fasting glycaemia with body mass index  and waist circumference in adolescents from high school Protesta de  Baragu&aacute;-Cuba</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>Lourdes Rodr&iacute;guez Dom&iacute;nguez<sup>1</sup>; Mar&iacute;a Elena D&iacute;az S&aacute;nchez<sup>2</sup>; Vladimir Ruiz &Aacute;lvarez<sup>2</sup>; H&eacute;ctor Hern&aacute;ndez Hern&aacute;ndez<sup>2</sup>; Vivian Herrera G&oacute;mez<sup>2</sup>; Minerva Montero D&iacute;az<sup>3</sup>; Maite Mas G&oacute;mez<sup>4</sup>; Mar&iacute;a Eugenia Quintero Alejo<sup>4</sup>; Maybe D&iacute;az Dom&iacute;nguez<sup>4</sup>; Caridad Arocha Oriol<sup>4</sup></b></p>     <p>1    Policl&iacute;nico Universitario Nguyen Van Troi, Facultad de  Ciencias M&eacute;dicas Calixto Garc&iacute;a I&ntilde;iguez. La Habana-Cuba. <a href="mailto:lourdes.rodriguez@infomed.sld.cu">lourdes.rodriguez@infomed.sld.cu</a>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> 2 Instituto de Nutrici&oacute;n e Higiene de los Alimentos (INHA), Facultad de Ciencias M&eacute;dicas Calixto Garc&iacute;a I&ntilde;iguez. La Habana-Cuba.</p>     <p> 3 Instituto de Cibern&eacute;tica Matem&aacute;tica  y F&iacute;sica (CITMA). La Habana-Cuba.</p>     <p> 4 Instituto de Nutrici&oacute;n e Higiene de los Alimentos. La  Habana-Cuba.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p>Como citar este art&iacute;culo: Rodr&iacute;guez L,  D&iacute;az ME, Ruiz V, Hern&aacute;ndez&nbsp; H, Herrera V, Montero M,&nbsp; et al. Relaci&oacute;n entre l&iacute;pidos s&eacute;ricos y  glucemia con &iacute;ndice de masa corporal y circunferencia de la cintura en  adolescentes de la secundaria b&aacute;sica Protesta de Baragu&aacute;-Cuba. Perspect Nutr Humana. 2013;15:135-148.</p>     <p>&nbsp;</p>      <p align="center"><i>Art&iacute;culo recibido: 25 julio de 2013; Aprobado: 9 de octubre de 2013</i></p>      <p>&nbsp;</p> <hr noshade size="1">     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p><b>Antecedentes: </b>la  enfermedad cardiovascular se asocia con alteraciones lip&iacute;dicas, hiperglucemia y  exceso de peso. <b>Objetivo</b>: asociar  las alteraciones en los l&iacute;pidos s&eacute;ricos y la glucemia con exceso de peso y  adiposidad corporal, en adolescentes aparentemente sanos. <b>Material y m&eacute;todos</b>:  estudio descriptivo transversal en 372 adolescentes de12 a 15 a&ntilde;os, de la escuela secundaria b&aacute;sica Protesta de Baragu&aacute;-Cuba,  en quienes se relacion&oacute; el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) y  circunferencia de la cintura con los l&iacute;pidos s&eacute;ricos y la glucemia. <b>Resultados</b>: se encontraron las  siguientes prevalencias: CT<u>&gt;</u>170 mg/dL, 24,7%; c-LDL<u>&gt;</u>110 mg/dL, 12,6%; TG<u>&gt;</u>90 mg/dL, 34,1%; c-HDL<u>&lt;</u>45 mg/dL, 16,1% y glucemia  &gt;125mg/dL 10,5%. La prevalencia de exceso de peso seg&uacute;n IMC &gt;p85 fue  14,7% y la de valores de riesgo y at&iacute;picos de circunferencia de cintura (CC)  fue 23,6%. Seg&uacute;n Chi2 en las mujeres se encontraron diferencias  entre glucemia &gt;125mg/dL seg&uacute;n IMC y CC (p&lt;0,001) y en los hombre entre  c-HDL&lt;45mg/dL seg&uacute;n CC (p=0,037) y entre TG <u>&gt;</u>90 mg/dL seg&uacute;n IMC  (p=0,040) y CC (p=0,036). Las dem&aacute;s comparaciones entre l&iacute;pidos s&eacute;ricos y  glucemia seg&uacute;n IMC y CC no fueron significativas (p&gt;0,05). <b>Conclusi&oacute;n: </b>en los adolescentes estudiados las  prevalencias de exceso de peso y de adiposidad central fueron altas, las relaciones entre valores  alterados de TG, c-HDL e hiperglucemia con exceso de peso y adiposidad central  dependen del sexo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras  clave</b>: glucemia, triglic&eacute;ridos, colesterol,  LDL-Colesterol, HDL-Colesterol, circunferencia de la cintura, &iacute;ndice de masa  corporal, adolescentes.</p> <hr noshade size="1">     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p><b>Background: </b>Cardiovascular disease is associated with lipid  abnormalities, hyperglycaemia and overweight.<b> Objectives: </b>To study the relationship between serum lipids and  fasting glycaemia with body mass index and waist circumference. <b>Materials and methods: </b>372 adolescents, 12 to 15 years, participated in a cross sectional study.  Associations between Body Mass Index and waist circumference with serum lipids  and glycaemia were evaluated. <b>Results</b>:  The  following prevalence was found: CT<u>&gt;</u>170 mg/dL, 24.7%; LDL- c <u>&gt;</u>110 mg/dL, 12.6%; TG<u>&gt;</u>90 mg/dL, 34.1%; HDL-c<u>&lt;</u>45 mg/dL,  6.1% and glycaemia  &gt;125mg/dL 10.5%. Overweight prevalence, BMI&gt; p85 was 14.7% and risk of  high waist circumference and atypical values was 23.6%. According Chi2,  in girls differences were found between glycaemia &gt; 125mg/dl according BMI  and WC (p &lt;0.001) and in boys between HDL-c &lt;45mg/dL according WC (p =  0.037) and between TG <u>&gt;</u> 90 mg / dL according BMI (p = 0.040) and WC (p =  0.036). <b>Conclusions: </b>In adolescents studied the prevalence of overweight  and central adiposity were high, the relationship between altered TG, HDL-c and  hyperglycemia overweight and central adiposity values depend on sex. </p>     <p><b>Key words</b>: blood glucose, triglycerides, cholesterol, LDL  cholesterol, HDL cholesterol,  waist circumference, body mass index, adolescents.</p> <hr noshade size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p>Los valores plasm&aacute;ticos del perfil lip&iacute;dico son el  resultado de procesos metab&oacute;licos complejos influenciados por factores  gen&eacute;ticos y ambientales, cuyas alteraciones se asocian con enfermedad  cardiovascular (1-2). En la actualidad diversos estudios epidemiol&oacute;gicos  en pa&iacute;ses desarrollados y en v&iacute;a de desarrollo han demostrado que entre las  principales causas de morbimortalidad est&aacute;n las enfermedades cardiovasculares  derivadas de la arteriosclerosis, y entre los principales factores de riesgo se  encuentran las dislipoproteinemias, adem&aacute;s de otros, como la obesidad, el  tabaquismo, la hipertensi&oacute;n arterial y el sedentarismo (3-4).</p>     <p> Las mediciones corporales, sumadas a las  determinaciones de la presi&oacute;n arterial, glucemia y perfil lip&iacute;dico, constituyen  elementos fundamentales de la evaluaci&oacute;n de cualquier ni&ntilde;o o adolescente con  exceso de peso. Para evaluar la composici&oacute;n corporal en los humanos, el m&eacute;todo  m&aacute;s ampliamente usado y menos costoso es la antropometr&iacute;a. El &iacute;ndice de masa  corporal (IMC) y la circunferencia de la cintura, (CC) entre otros, son  indicadores f&aacute;ciles de obtener, econ&oacute;micos y seguros (5), presentan una buena  correlaci&oacute;n con la masa grasa y se consideran excelentes marcadores de obesidad  y de riesgo cardiovascular (4). Por lo que el objetivo de esta investigaci&oacute;n fue relacionar los l&iacute;pidos  s&eacute;ricos y la glucemia en ayunas, exceso de peso y adiposidad central en un  grupo de adolescentes aparentemente sanos, de la escuela secundaria b&aacute;sica  Protesta de Baragu&aacute;, para detectar desde edades tempranas el posible riesgo  cardiovascular que puedan presentar en este aspecto, que elevar&iacute;a la  morbimortalidad en la edad adulta.</p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p>   Se  realiz&oacute; un estudio descriptivo de corte transversal con la totalidad de los  adolescentes aparentemente sanos, de 12 a 15 a&ntilde;os, estudiantes de la secundaria  b&aacute;sica Protesta de Baragu&aacute;, ubicada en el municipio de Centro Habana. Los datos  se recolectaron de marzo a septiembre de 2012. La muestra estuvo constituida  por 372 estudiantes. </p>     <p>   Criterio  de inclusi&oacute;n: adolescentes de ambos sexos que al interrogatorio negaron el antecedente  de padecer alguna enfermedad cr&oacute;nica no transmisible como: enfermedad  cardiovascular, diabetes mellitus tipo 1 o tipo 2 u otra endocrinopat&iacute;a,  enfermedad renal, hepatopat&iacute;as, dislipidemias.</p>     <p>   Criterio de exclusi&oacute;n:  adolescentes que no completaron el estudio de qu&iacute;mica sangu&iacute;nea (perfil  lip&iacute;dico, glicemia) y/o las medidas antropom&eacute;tricas.</p>     <p>   Todos los datos fueron recogidos en el  modelo de recolecci&oacute;n del dato primario del Centro de Investigaciones y  Referencia de Aterosclerosis de la Habana (CIRAH).</p>     <p>   <b>Evaluaci&oacute;n  antropom&eacute;trica</b></p>     <p>   Para la evaluaci&oacute;n antropom&eacute;trica  se tuvieron en cuenta el peso, la estatura, la CC, la edad en a&ntilde;os cumplidos y  el sexo.</p>     <p>   <b><i>Toma de las medidas</i></b></p>     <p>   Las mediciones  antropom&eacute;tricas se realizaron con personal profesional del Instituto de  Nutrici&oacute;n e Higiene de los Alimentos (INHA) en un local de consulta facilitado  por la Escuela, con condiciones &oacute;ptimas de higiene, iluminaci&oacute;n, ventilaci&oacute;n y  privacidad (6). </p>     <p>   El peso corporal se  midi&oacute; con el adolescente  descalzo y con el m&iacute;nimo de ropa, en balanza electr&oacute;nica marca Seca, con  precisi&oacute;n de 0,1 kg y capacidad de 200 kg, y siguiendo el protocolo del  programa biol&oacute;gico internacional. El resultado se obtuvo en kilogramos (6).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   La medici&oacute;n de la talla se hizo con el sujeto  descalzo, en posici&oacute;n antropom&eacute;trica, con el cuerpo recto, cabeza en el plano  de Frankfort. Para esta medici&oacute;n se utiliz&oacute; un estadi&oacute;metro, marca Promes  (tall&iacute;metro profesional), con precisi&oacute;n de 1 mm y capacidad de 200 cm; el  resultado se obtuvo en cent&iacute;metros. </p>     <p>   La CC se midi&oacute; utilizando la  t&eacute;cnica descrita por Lohman y colaboradores (6-7). El adolescente se situ&oacute; en posici&oacute;n de pie, con el  abdomen relajado, los brazos a los lados del cuerpo y los pies unidos, se  coloc&oacute; la cinta m&eacute;trica en un plano horizontal a nivel de la cintura natural  (en la circunferencia m&iacute;nima del torso). Se obtuvo la medida sin comprimir la  piel y al final de una espiraci&oacute;n normal. Se utiliz&oacute; la cinta m&eacute;trica flexible  y la medida se recogi&oacute; con una aproximaci&oacute;n de 0,1 cm.</p>     <p>   <b><i>Clasificaci&oacute;n nutricional</i></b></p>     <p>   Para evaluar el  estado nutricional e identificar la presencia de obesidad y sobrepeso se  calcul&oacute; el IMC o de Quetelet (peso en kg/talla en m<sup>2</sup>). Para la  clasificaci&oacute;n nutricional por este indicador se utilizaron como valores de  referencia las tablas cubanas de percentiles seg&uacute;n edad  y sexo de 1982 (8), y los siguientes puntos de corte: se consider&oacute; ''sin exceso  de peso'' a la agrupaci&oacute;n de desnutridos (&lt;p3), delgados (<u>&gt;</u>p3 y &lt;p10) y  normopeso (<u>&gt;</u>p 10 y &lt;p90), se clasificaron con ''sobrepeso'' a aquellos  adolecentes con IMC <u>&gt;</u>p90 y &lt;p97 y como ''obesos'', a los que estuvieran <u>&gt;</u>p97  (6).</p>     <p>   Para la clasificaci&oacute;n de la CC se usaron como  valores de referencia los de la poblaci&oacute;n cubana y los puntos de corte  propuestos por Esquivel y colaboradores (9), del Departamento de Crecimiento y  Desarrollo Humano, La Habana, Cuba, as&iacute;: se clasific&oacute; como ''normal'' cuando el valor  estaba <u>&lt;</u>p90, ''posible situaci&oacute;n de riesgo'' entre &gt; p90 y <u>&lt;</u>p97 y ''valor  francamente at&iacute;pico'', si estaba &gt;p97. </p>     <p>   <b>Evaluaci&oacute;n bioqu&iacute;mica</b></p>     <p>   <b><i>Obtenci&oacute;n  de la muestra</i></b></p>     <p>   Se obtuvieron  muestras de sangre venosa en condiciones adecuadas de asepsia y antisepsia,  luego de un ayuno nocturno de 12 horas, sin modificaciones en los h&aacute;bitos  alimentarios, se interrog&oacute; a los adolescentes y sus padres en el laboratorio  sobre el ayuno, antes de realizar la extracci&oacute;n de la muestra de sangre y de no  cumplir el requisito antes expuesto, se rechazaba y se daba una nueva cita. </p>     <p>   <b><i>T&eacute;cnica  empleada</i></b></p>     <p>   Las mediciones de glucosa, colesterol total (CT) y triglic&eacute;ridos (TG)  s&eacute;ricos se realizaron en autoanalizador ELIMAT (SEPPIM, Francia), mediante los  m&eacute;todos de glucosa oxidasa (10-12), y los kits reactivos  RapiGluco-Test, Colestest y Monotriglitest (HELFA-Diagn&oacute;sticos, Cuba),  respectivamente. El colesterol unido a lipoprote&iacute;na de alta densidad de (c-HDL)  se determin&oacute; mediante precipitaci&oacute;n de las dem&aacute;s lipoprote&iacute;nas con  fosfotungstato de sodio y cloruro de magnesio, y posterior cuantificaci&oacute;n del  colesterol en el sobrenadante resultante, usando el m&eacute;todo de Watson (11). El colesterol unido a  lipoprote&iacute;na de baja densidad (c-LDL) se calcul&oacute; con la ecuaci&oacute;n de Friedewald (13). Todas las determinaciones se llevaron a cabo en el Laboratorio de  Metabolismo de L&iacute;pidos del Departamento de Bioqu&iacute;mica y Fisiolog&iacute;a del  Instituto de Nutrici&oacute;n e Higiene de los Alimentos de Cuba.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <b><i>Clasificaci&oacute;n de los l&iacute;pidos s&eacute;ricos y la glicemia</i></b></p>     <p>   Para la clasificaci&oacute;n de los l&iacute;pidos  s&eacute;ricos se tuvieron en cuenta los puntos de corte reportados para ni&ntilde;os y  adolescentes (14-16), reagrupados de la siguiente manera:  para el CT, los TG y c-LDL se consideraron como valores deseables aquellos  &lt;p75 y se reagruparon como valores no deseables, los lim&iacute;trofes (<u>&gt;</u>p75-p94) y  altos <u>&gt;</u>p95). Para el c-HDL se consider&oacute; ''deseable'' cuando el valor estaba &gt;p25 y como  no deseable, se agruparon las categor&iacute;as bajo Lim&iacute;trofe (<u>&gt;</u>p10-p25) y bajo  (&lt;p10), es decir, valores <u>&lt;</u>p25 (<a href="#t1">Tabla 1</a>). La glucemia en ayunas se clasific&oacute; de acuerdo con  los puntos de corte usados en otros estudios cubanos, siguiendo la  recomendaci&oacute;n de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud 1999(17),  as&iacute;: glucemia normal <u>&lt;</u>125 mg/dL (<u>&lt;</u> 6,1mmol/L) y glucemia  alta &gt;125mg/dL (&gt; 6,1mmol/L). </p>       <p align="center"><a name="t1"></a><img src="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t1.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>   <b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></p>     <p>   La comparaci&oacute;n del estado nutricional  seg&uacute;n IMC y la clasificaci&oacute;n de la CC seg&uacute;n sexo se hicieron mediante la prueba  de diferencia entre dos proporciones. La comparaci&oacute;n seg&uacute;n sexo de la  distribuci&oacute;n de los valores bioqu&iacute;micos entre deseables y no deseables, tambi&eacute;n  se hizo mediante la prueba de diferencia entre dos proporciones. La relaci&oacute;n  entre el estado nutricional seg&uacute;n IMC y la distribuci&oacute;n de cada una de las  variables bioqu&iacute;micas estudiadas, en valores deseables y no deseables, tanto en  el grupo total como en cada sexo, se hizo mediante la prueba de independencia  Chi<sup>2</sup> de Pearson. Con la misma prueba se busc&oacute; la relaci&oacute;n entre la  clasificaci&oacute;n de la CC con la distribuci&oacute;n de cada variable bioqu&iacute;mica  estudiada, en valores deseables y no deseables, tanto en el grupo total como en  cada sexo. Para todas las pruebas el nivel de significancia fue p&lt;0,05. El  an&aacute;lisis se realiz&oacute; con el programa Epiinfo.</p>     <p>   <b>Consideraciones &eacute;ticas </b></p>     <p>   Siguiendo  los principios bio&eacute;ticos se inform&oacute; a padres y alumnos acerca de la importancia  de la investigaci&oacute;n y se solicit&oacute; el consentimiento informado. La totalidad  aceptaron participar. </p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3">  <b>RESULTADOS</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   La muestra de adolescentes fue de 372, de ellos 173  (46,5%) pertenec&iacute;an al sexo masculino y 199 (53,4%) al femenino, en cuanto a la  edad, la moda de la serie fue de 14 a&ntilde;os y la media 13,8&plusmn;0,6 a&ntilde;os.</p>     <p>   En el total del grupo  estudiado la prevalencia de sobrepeso fue 15,1% y la de obesidad 8,6%. Aunque  en los hombres dichas prevalencias fueron un poco m&aacute;s altas que en las mujeres (<a href="#t2">Tabla  2</a>), pero sin diferencias significativas, ni para sobrepeso (p=0,155) ni para  obesidad (p=0,430). En cuanto a la clasificaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n central de  grasa por el indicador CC se encontr&oacute; que 14,5% del total del grupo estudiado  ten&iacute;a posible riesgo y 8,2% valores francamente at&iacute;picos. La prevalencia de  posible riesgo fue ligeramente superior en los hombres con relaci&oacute;n a las  mujeres pero sin diferencias significativas (p=0,277), lo mismo ocurre para los  valores at&iacute;picos (p=0,972) (<a href="#t2">Tabla 2</a>).</p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t2.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>   En el grupo total, la  prevalencia de glucemia alta fue 10,5%; en particular, la proporci&oacute;n de  glucemia alta entre los hombres fue significativamente mayor que entre las  mujeres (p=0,0191) (<a href="#t3">Tabla 3</a>). En el grupo total, la prevalencia de c-HDL no  deseable fue 16,1 %, sin diferencias importantes por sexo (p=0,794). La  prevalencia de CT no deseable en el grupo total fue 24,7%, dicha prevalencia  fue muy superior en las mujeres con relaci&oacute;n a los hombre (p=0,26). La  proporci&oacute;n de valores de c-LDL no deseables fue12,6% en el grupo total, sin  diferencias importantes por sexo (p=0,772). Finalmente, la prevalencia de  valores s&eacute;ricos de TG no deseables fue 34,1% en el grupo total estudiado, sin  diferencias importantes seg&uacute;n sexo (p=0,670) (<a href="#t3">Tabla 3</a>). </p>       <p align="center"><a name="t3"></a><img src="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t3.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>   Tanto en hombres como en mujeres la  prevalencia de glucemia alta increment&oacute; a medida que aumentaba el exceso de  peso, sin embargo, aunque en el grupo total dichas prevalencias fueron  estad&iacute;sticamente diferentes entre las distintas categor&iacute;as de estado nutricional  seg&uacute;n IMC (p&lt;0,001), en el an&aacute;lisis diferenciado por sexo, &uacute;nicamente  permanecieron las diferencias significativas en las mujeres (p&lt;0,001) (<a href="#t4">Tabla  4</a>). La diferencia entre las prevalencias de c-HDL no deseable entre las  distintas categor&iacute;as de la evaluaci&oacute;n seg&uacute;n el indicador IMC no fueron  estad&iacute;sticamente significativas en el grupo total, lo mismo ocurri&oacute; cuando los  an&aacute;lisis se hicieron diferenciados por sexo (p&gt;0,05) (<a href="#t4">Tabla 4</a>).</p>       <p align="center"><a name="t4"></a><img src="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t4.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   En  cuanto a la prevalencia de glucemia alta seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n de la CC en el  grupo total, se encontr&oacute; que incrementaba de manera importante a medida que  aumentaba la adiposidad central. En la categor&iacute;a normal de la clasificaci&oacute;n de  CC la proporci&oacute;n de sujetos con glucemia alta fue 7,6%, valor que casi se  duplic&oacute; entre los sujetos clasificados con posible riesgo (14,8%) y se triplic&oacute;  (30,0%) en aquellos con valores at&iacute;picos de CC, con  diferencias estad&iacute;sticas altamente significativas (p&lt;0,001). Comportamiento que se mantuvo entre  las mujeres (p=0,001), pero no en los hombres (p=0,232) (<a href="#t5">Tabla 5</a>). En el grupo total la prevalencia de valores de c-HDL no  deseables fue m&aacute;s alta en las categor&iacute;as de CC m&aacute;s elevadas, con diferencias  estad&iacute;sticas significativas (p=0,041), pero al hacer el an&aacute;lisis discriminado  por sexo las diferencias solo permanecieron en los hombres (p=0,037) (<a href="#t5">Tabla 5</a>).</p>       <p align="center"><a name="t5"></a><img src="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t5.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>   No  se encontraron diferencias estad&iacute;sticamente significativas en la prevalencia de  CT no deseable, entre las distintas categor&iacute;as de la clasificaci&oacute;n del estado  nutricional seg&uacute;n IMC, ni en los hombres, ni en las mujeres (<a href="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t6.jpg" target="_blank">Tabla 6</a>). Tampoco  se encontraron diferencias entre la clasificaci&oacute;n seg&uacute;n IMC y la clasificaci&oacute;n  del c-LDL (<a href="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t6.jpg" target="_blank">Tabla 6</a>). A medida que incrementaba el exceso de peso seg&uacute;n IMC se  hac&iacute;a mayor la prevalencia de valores no deseables de triglic&eacute;ridos en los  hombres con diferencias estad&iacute;sticas significativas (p=0,040), pero esto no se  observ&oacute; en las mujeres (p=0,252) (<a href="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t6.jpg" target="_blank">Tabla 6</a>).</p>     <p>   La prevalencia de CT no deseable no mostr&oacute; diferencias estad&iacute;sticas  significativas seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n de la adiposidad central por el indicador  CC y lo mismo ocurri&oacute; con el c-LDL. En cuanto a la relaci&oacute;n entre la  clasificaci&oacute;n de la CC y la de los niveles s&eacute;ricos de TG se encontraron  diferencias significativas en los hombres (p=0,036), pero no en las mujeres  (p=0,737) (<a href="/img/revistas/penh/v15n2/v15n2a2t7.jpg" target="_blank">Tabla 7</a>).</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3">  <b>DISCUSI&Oacute;N </b></font></p>     <p>   Los principales hallazgos  del presente estudio fueron: en el grupo total estudiado, la prevalencia de  exceso de peso que agrupa sobrepeso y obesidad fue 23,7% y la de posible riesgo  y valores at&iacute;picos de CC fue 22,6%. La mayor alteraci&oacute;n de los l&iacute;pidos s&eacute;ricos  se encontr&oacute; en los triglic&eacute;ridos, con una proporci&oacute;n de valores no deseables  (<b><u>&gt;</u></b>90 mg/dL) de 34,1%, seguido  por los valores no  deseables (<b><u>&gt;</u></b>170 mg/dL) de colesterol total con 24,7%, luego las de c-HDL no deseable (&lt;45mg/dL) fue 16,1% y, finalmente, la de c-LDL no deseable (<b><u>&gt;</u></b>110 mg/dL) 12,6%. En los hombres la prevalencia  de valores de triglic&eacute;ridos no deseables se asoci&oacute; con exceso de peso y CC alta  y la de c-HDL no deseable con CC alta. La prevalencia de glucemia alta (&gt;125  mg/dL) fue 10,5% en el grupo total y en las mujeres se encontr&oacute; asociaci&oacute;n  significativa con el exceso de peso y con la acumulaci&oacute;n de grasa central.</p>     <p>   El  exceso de peso obtenido en el presente estudio (23,7%) fue similar al reportado en otro estudio cubano, en adolescentes de s&eacute;ptimo grado de la  secundaria b&aacute;sica Jos&eacute; Mar&iacute;a Heredia de Cuba (20,3%) (18)<b>, </b>lo mismo que con el obtenidos en una  muestra de ocho escuelas secundarias de la ciudad de M&eacute;xico, cuya prevalencia  fue 22,9% en los hombres y 24,8% en las mujeres (19) y con el de estudiantes  ecuatorianos del &aacute;rea urbana (21,2%) (20). Lo que demuestra que la alta  prevalencia de exceso de peso encontrado en los adolescentes de la  secundaria b&aacute;sica Protesta de Baragu&aacute; es un problema que tambi&eacute;n afecta a otras  poblaciones latinoamericanas. </p>     <p>   El exceso de peso es el trastorno nutricional m&aacute;s frecuente durante la  infancia y adolescencia. El incremento de su prevalencia y de la intensidad del  exceso ponderal han puesto de manifiesto las numerosas e importantes  comorbilidades asociadas con el mismo, entre las que se encuentran las  alteraciones del metabolismo de los carbohidratos. La hiperinsulinemia y la  resistencia a la insulina constituyen el eje central del desarrollo posterior  de estados de intolerancia a la glucosa, diabetes tipo 2 y del s&iacute;ndrome  metab&oacute;lico (21).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   La  prevalencia de glucemia alta en los adolescentes cubanos del presente estudio fue10,5%.  Cifra ligeramente superior a la encontrada en alumnos de tres escuelas secundarias de Ciudad Ju&aacute;rez,  Chihuahua, M&eacute;xico, en quienes la prevalencia de glucemia <u>&gt;</u> 100 mg/dL fue 9,6%  (22). Si se tiene en cuenta que el punto de corte para definir glucemia  alta en los adolescentes cubanos fue m&aacute;s alto (&gt;125 mg/dL) que el usado en  M&eacute;xico, dichas diferencias podr&iacute;an desaparecer e incluso ser superiores en los  adolescentes cubanos.</p>     <p>   La  verdadera incidencia de diabetes mellitus tipo 2 en la infancia permanece  desconocida debido a la ausencia de un cribado rutinario. No obstante, existen  numerosos datos que confirman que la incidencia de este tipo de diabetes en  ni&ntilde;os y adolescentes se ha incrementado significativamente durante la &uacute;ltima  d&eacute;cada, no solo en Norteam&eacute;rica sino tambi&eacute;n en diversos pa&iacute;ses de Europa,  Asia, &Aacute;frica, Australia y Am&eacute;rica del Sur (23-24), coincidiendo con el  incremento paralelo de la obesidad (25-26). En el presente estudio, en las  mujeres, se encontr&oacute; asociaci&oacute;n entre glucemia alta y exceso de peso, lo mismo  que con mayor CC, lo que significa que el exceso de peso y la mayor acumulaci&oacute;n  de grasa central ya tienen un efecto metab&oacute;lico desfavorable. En los hombres, aunque  el exceso de peso fue superior que en las mujeres, la asociaci&oacute;n con glucemia  alta no fue significativa, lo que indica que durante la adolescencia existen  factores relacionados con el sexo que influyen sobre tal asociaci&oacute;n.</p>     <p>   Una  investigaci&oacute;n reciente en ni&ntilde;os y adolescentes chilenos mostr&oacute; una prevalencia  de hiperglucemia (&gt;110 mg/dL) de 31,4% en aquellos con exceso de peso, mayor  a la del presente estudio en los ni&ntilde;os con exceso de peso (25,7%). Las  diferencias podr&iacute;an explicarse en parte porque en los adolescentes cubanos el  punto de corte para evaluar hiperglucemia fue m&aacute;s alto (&gt;125 mg/dL) y porque  los ni&ntilde;os estudiados por Burrows (27) ten&iacute;an antecedentes familiares de  enfermedades cr&oacute;nicas degenerativas. </p>     <p>   En 69 escolares de ense&ntilde;anza primaria y secundaria  del municipio Marianao de la Ciudad de La Habana, quienes ten&iacute;an obesidad,  10,1% presentaron trastornos del metabolismo de los carbohidratos: glucemia  alterada en ayunas (<u>&gt;</u>125 mg/dL), tolerancia a la glucosa alterada o diabetes mellitus. En el  presente estudio 28,1% de los sujetos obesos present&oacute; glucemia &gt;125mg/dL,  cifra indicativa de que el trastorno del metabolismo de  los carbohidratos entre los adolescentes obesos del presente estudio es muy  superior al de los escolares del municipio Marianao (16) y todav&iacute;a m&aacute;s cuando  se compara con la encontrada en adolescentes paraguayos (4,4% glucemia &gt;125 mg/dL) (28). </p>     <p>   Hay evidencia  de que la CC es un buen predictor de complicaciones metab&oacute;licas y riesgo  cardiovascular, asociados con la grasa visceral indicativa de obesidad central  o abdominal; este riesgo se pone en evidencia cuando la CC es superior al p90,  y aumenta de forma directamente proporcional con la edad y al estado  nutricional del adolescente (2). En  los adolescentes de la secundaria b&aacute;sica Protesta de Baragu&aacute;  del presente estudio, como ya se mencion&oacute;, se encontr&oacute; asociaci&oacute;n entre valores  de riesgo y at&iacute;picos de CC con glucemia alta en las mujeres, adem&aacute;s en los  hombres se encontr&oacute; asociaci&oacute;n con valores no deseables de c-HDL (<u>&lt;</u>45 mg/dL) y  de TG (<u>&gt;</u>90). </p>     <p>   Las alteraciones de las concentraciones  s&eacute;ricas de colesterol total y del unido a las distintas lipoprote&iacute;nas se  encuentran entre los factores de riesgo m&aacute;s importantes de enfermedad  cardiovascular. El estudio de autopsias de ni&ntilde;os que han fallecido en  accidentes ha mostrado relaci&oacute;n entre las concentraciones de l&iacute;pidos s&eacute;ricos y  la aparici&oacute;n temprana de lesiones de arteriosclerosis (29).  Por ello se recomienda la identificaci&oacute;n y monitoreo de ni&ntilde;os con alteraciones  del perfil lip&iacute;dico.</p>     <p>   Hay evidencias de que el incremento del CT,  concentraciones elevadas de TG y niveles bajos de c-HDL son tambi&eacute;n  considerados marcadores tempranos de dislipemia aterog&eacute;nica y que las cifras altas de estos  l&iacute;pidos en ni&ntilde;os y adolescentes se asocian con la aparici&oacute;n de enfermedad  cardiovascular en la edad adulta (30). Las  prevalencias de valores s&eacute;ricos no deseables de los triglic&eacute;ridos y c-HDL  fueron altas como se mencion&oacute; anteriormente. En los hombres los valores no  deseables de triglic&eacute;ridos se asociaron con exceso de peso y mayor adiposidad  central. Por su parte la proporci&oacute;n de cifras no deseables de c-HDL se  asociaron con valores de riesgo y at&iacute;picos de CC. No encontrar dichas  asociaciones en las mujeres demuestra que factores asociados al sexo influyen  sobre esta relaci&oacute;n. Por otra parte, los TG fueron los &uacute;nicos l&iacute;pidos en  presentar una distribuci&oacute;n no normal en adolescentes chilenos (4). </p>     <p>   En los obesos del presente estudio la  prevalencia de TG <u>&gt;</u>90 fue 40,6% y la de c-HDL <u>&lt;</u>45 mg/dL fue 28,2% y, al igual  que en otros estudios, fueron las alteraciones de los l&iacute;pidos s&eacute;ricos m&aacute;s  relacionados con el exceso de peso (31-33). Las prevalencias de las dos  alteraciones lip&iacute;dicas mencionadas fueron muy superiores a las reportadas en  adolescentes espa&ntilde;oles con obesidad, en quienes se encontr&oacute;  hipertrigliceridemia (&gt;150 mg/dL) en 15,9% y c-HDL &lt;40 mg/dl en 10,9% (34). Aunque la utilizaci&oacute;n de puntos de corte distintos  podr&iacute;a justificar en parte las diferencias encontradas. </p>     <p>   En  el presente estudio, no se encontr&oacute; ninguna relaci&oacute;n ni en hombres ni en  mujeres, entre valores no deseables de colesterol total y c-LDL con exceso de  peso, ni con mayor acumulaci&oacute;n central de grasa, diferente a la encontrada en  adolescentes chilenos (4) y en ni&ntilde;os y adolescentes mejicanos (35). De  hecho, los datos de estudios  realizados en ni&ntilde;os chilenos (4) y colombianos(36) confirman que los l&iacute;pidos  s&eacute;ricos, adem&aacute;s del estado nutricional y la distribuci&oacute;n central de grasa,  tambi&eacute;n est&aacute;n influenciados por la dieta, el estilo de vida, la edad y la  maduraci&oacute;n puberal, aspectos que no fueron estudiados en los ni&ntilde;os cubanos. En  particular las concentraciones de colesterol total y c-LDL disminuyen a medida  que aumenta la maduraci&oacute;n puberal.</p>     <p>   En conclusi&oacute;n, las  prevalencias de sobrepeso y obesidad fueron altas en los adolescentes  estudiados. Los valores bioqu&iacute;micos alterados que presentaron la mayor  prevalencia fueron los triglic&eacute;ridos. La hipertrigliceridemia en los hombres se  asoci&oacute; con el exceso de peso y mayor adiposidad central. Las concentraciones no  deseables de c-HDL en los hombres se asoci&oacute; con valores de riesgo y at&iacute;picos de  CC. En las mujeres la hiperglucemia se asoci&oacute; con exceso de peso y con alta  adiposidad central. Se deduce que la relaci&oacute;n entre las alteraciones  bioqu&iacute;micas con el exceso de peso y la adiposidad central en los adolescentes  cubanos podr&iacute;a estar relacionada con el sexo; para entenderlas mejor y dise&ntilde;ar  intervenciones tendientes a controlarlas se requieren investigaciones en  adolescentes, en las que se estudien factores ambientales, h&aacute;bitos alimentarios  y estilo de vida, controlando adem&aacute;s la maduraci&oacute;n puberal. La  identificaci&oacute;n temprana en atenci&oacute;n primaria de ni&ntilde;os y adolescentes en riesgo  y su estudio por medio de t&eacute;cnicas antropom&eacute;tricas y bioqu&iacute;micas relacionadas  con el perfil lip&iacute;dico y la glicemia en ayunas ser&iacute;an una herramienta de  seguimiento muy &uacute;til para estos pacientes, permitiendo realizar intervenciones  tempranas que reduzcan el riesgo de aparici&oacute;n de diabe&shy;tes tipo 2 y  enfermedades cardiovasculares en la adultez.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="3">  <b>Referencias </b></font></p>      <!-- ref --><p>1. Berenson GS,  Wattigney WA, Tracy RE. Atherosclerosis of the aorta and coronary arteries and  cardiovascular risk factors in personsaged 6 to 30 years and studied at  necropsy (The Bogalusa Heart Study). Am J Cardiol. 1992;70:851-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0124-4108201300020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>2. G&oacute;mez Z, Romero E, Hern&aacute;ndez A, Verd&iacute;n H,  Figueroa RM, L&oacute;pez L, et al. Estado de nutrici&oacute;n y perfil de l&iacute;pidos en  adolescentes de una escuela rural. Rev Mex Pediatr. 2013:80:5-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0124-4108201300020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3. Gotthelf SJ, Jubany LL. Prevalencia de  factores de riesgo cardiovascular en adolescentes de escuelas p&uacute;blicas y  privadas de la ciudad de Salta, a&ntilde;o 2009. Arch Argent Pediatr. 2010;6:418-26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0124-4108201300020000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>4.Barja S, Barrios X, Arnaiz P, Dom&iacute;nguez A,  Villarroel L, Castillo O, et al. Niveles de l&iacute;pidos sangu&iacute;neos en escolares  chilenos de 10 a 14 a&ntilde;os de edad. Nutr Hosp. 2013;28:719-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0124-4108201300020000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>5. Ravasco P, Anderson H, Mardones F. Red de  malnutrici&oacute;n en Iberoam&eacute;rica del programa de ciencia y tecnolog&iacute;a para el  desarrollo (RED MEL-CYTED). M&eacute;todos de valoraci&oacute;n del estado nutricional. Nutr  Hosp. 2010;25(suppl 3):57-66.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0124-4108201300020000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6. D&iacute;az ME, Wong I. Las mediciones  antropom&eacute;tricas para el sistema de salud. En: Alimentaci&oacute;n, nutrici&oacute;n y salud.  La Habana: C&aacute;mara del Libro; 2009. p. 76-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0124-4108201300020000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7. Callaway MV, Chumlea WC, Bouchard C, Himes JH, Lohman TG, Martin AD. In:  Lohman TG, Roche AF, Martorell R, editors. Anthropometric standardization  reference manual. Campaign: Human Kinetics Books;  1991. p. 44.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0124-4108201300020000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8. Esquivel M, Rub&iacute; A. Valores cubanos del  &iacute;ndice de masa corporal en ni&ntilde;os y adolescentes de 0 a 19 a&ntilde;os. Rev Cubana  Pediatr. 1991;63:181-90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0124-4108201300020000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>9. Esquivel  M, Rub&eacute;n M, Gonz&aacute;lez C, Rodr&iacute;guez L, Tamayo P&eacute;rez V. Curvas de crecimiento de  la circunferencia de la cintura en ni&ntilde;os y adolescentes habaneros. Rev Cubana Pediatr. 2011;44-55.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0124-4108201300020000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>10. Trinder P. Determination of glucose in blood using glucose oxidase with  an alternative oxygen acceptor. Ann Clin Biochem. 1969;6:24-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0124-4108201300020000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>11. Watson D. A simple method for the determination of serum cholesterol.  Clin Chim Acta. 1960;5:637-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0124-4108201300020000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>12. Carlson LA. Determination of serum trigycerides. J Atherosclerosis Res.  1963;3:333-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0124-4108201300020000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>13. Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration  of low-density lipoprotein cholesterol in plasma, without use of the  preparative ultracentrifuge. Clin Chem. 1972;18:499-502.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0124-4108201300020000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>14. Kwiterovich OP. Diagn&oacute;stico y tratamiento de  dislipoproteinemias familiares en ni&ntilde;os y adolescentes. En: Patrick C.  Endocrinolog&iacute;a pedi&aacute;trica y de adolescentes. Cl&iacute;nicas Pedi&aacute;tricas de  Norteam&eacute;rica. M&eacute;xico: Interamericana Mc Graw-Hill; 1990.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0124-4108201300020000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>15. Arias Delia MF, Tapia Escarcena N, Benito  Arag&oacute;n G. Perfil lip&iacute;dico en ni&ntilde;os y adolescentes deportistas en Per&uacute;. Rev Med  Hered. 2007;18:22-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0124-4108201300020000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>16. Argote J, Fern&aacute;ndez T, Carvajal F, Gonz&aacute;lez  RM, Licea ME. Prevalencia y factores asociados al s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en ni&ntilde;os  y adolescentes obesos del municipio Marianao. Rev Cubana Endocrinol. 2008. &#91;citado  abril de 2013&#93;;19. Disponible en:  <a href="http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-29532008000300002" target="_blank">http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttextpid=S1561-29532008000300002</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0124-4108201300020000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>17. Gallardo V, &Aacute;vila AA, Unuane MN, Codner E.  Glicemia de ayuno versus prueba de tolerancia oral a la glucosa en la detecci&oacute;n  de intolerancia a la glucosa en ni&ntilde;os y adolescentes obesos. Rev M&eacute;d Chile.  2006;134:1146-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0124-4108201300020000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18. Vald&eacute;s W, Leyva G, Espinosa TM, Palma CF.  Estado nutricional en adolescentes, exceso de peso corporal y factores  asociados. Rev Cubana Endocrinol. 2011;22:19-29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0124-4108201300020000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>19. Cardoso-Salda&ntilde;a GC, Yamamoto-Kimura L,  Medina-Urrutia A, Posadas-S&aacute;nchez R, Caracas-Portilla NA, Posadas-Romero C.  Exceso de peso y s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en adolescentes de la ciudad de M&eacute;xico  Arch Cardiol Mex. 2010;80:12-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0124-4108201300020000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>20. Yepez R, CarrascoF, Balde&oacute;n ME. Prevalencia  de sobrepeso y obesidad en estudiantes adolescentes ecuatorianos del &aacute;rea  urbana. Arch Latinoam Nutr. 2008;58:139-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0124-4108201300020000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>21. Yeste D, Carrascosa A. Complicaciones  metab&oacute;licas de la obesidad infantil. An Pediatr. 2011;75:135.e1-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0124-4108201300020000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>22. Trejo Franco J, Hinojoza Guerrero M, Flores  Padilla L, Ibarra JM, L&oacute;pez Avil&eacute;s G. Obesidad en adolescentes escolarizados  como factor de riesgo en desarrollo de la diabetes en Ciudad Ju&aacute;rez, Chihuahua,  M&eacute;xico. Rev Salud P&uacute;blica Nutr. 2012 &#91;citado abril de 2013&#93;;13. Disponible en:  <a href="http://www.respyn.uanl.mx/xiii/4/articulos/obesidad-ajustado.htm" target="_blank">http://www.respyn.uanl.mx/xiii/4/articulos/obesidad-ajustado.htm</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0124-4108201300020000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Ferranti SD, Osganian SK. Epidemiology of paediatric metabolic syndrome  and type 2 diabetes mellitus. Diabetes Vasc Dis Res. 2007;4:285-96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0124-4108201300020000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>24. Pinhas-Hamiel O, Zeitler P. The global spread of type 2 diabetes in  children and adolescents. J Pediatr. 2005;146:693-700.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0124-4108201300020000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>25. Finucane MM, Stevens GA, Cowan MJ, Danaei G, Lin JK, Paciorek CJ, et al.  Global burden of metabolic risk factors of chronic diseases collaborating group  (body mass index). National, regional, and global trends in body-mass index  since 1980: systematic analysis of health examination surveys and  epidemiological studies with 960 country-years and 9.1 million participants.  Lancet. 2011;377:557-67.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0124-4108201300020000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>26. De Onis M, Bl&ouml;ssner  M, Borghi E. Global prevalence and trends of overweight and obesity among  preschool children. Am J Clin Nutr. 2010;92:1257-64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0124-4108201300020000200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>27. Burrows R, Atalah E, Leiva L, Rojas P, De La  Maza MP, V&aacute;squez F, et al. Prevalencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en ni&ntilde;os y  adolescentes chilenos con historia familiar de enfermedades cr&oacute;nicas no  transmisibles. Arch Latinoam Nutr. 2012;62:155-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0124-4108201300020000200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>28. L&oacute;pez P,  Araujo C, Leguizam&oacute;n C, Ayala A, Scott C, Maldonado D. Prevalencia de s&iacute;ndrome  metab&oacute;lico en adolescentes con sobrepeso u obesidad. Pediatr&iacute;a. 2012;39:21-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0124-4108201300020000200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>29. Stary HC. Lipid and  macrophage accumulations in arteries of children and the development of  atherosclerosis. Am J Clin Nutr. 2000;72(5 Suppl):129-30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0124-4108201300020000200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>30. Ram&iacute;rez-V&eacute;lez R, Ortega JG, Mosquera Escudero  M, Aguilar de Plata AC. Centiles de l&iacute;pidos s&eacute;ricos en adolescentes de  Colombia. Endocrinol Nutr. 2011;58:395-400.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0124-4108201300020000200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>31. Freedman DS, Dietz WH, Srinivasan SR, Berenson GS. The relation of  overweight to cardiovascular risk factors among children and adolescents: The  Bogalusa Heart Study. Pediatrics. 1999;6:1175-82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0124-4108201300020000200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>32. Dietz WH. Childhood weight affects adult morbidity and mortality. J  Nutr. 1998;128:S411-4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0124-4108201300020000200032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>33. Velasco-Mart&iacute;nez RM, Jim&eacute;nez-Cruz A, Higuera  Dom&iacute;nguez F, Dom&iacute;nguez de la Piedra E, Bacard&iacute;-Gasc&oacute;n M. Obesidad y resistencia  a la insulina en adolescentes de Chiapas. Nutr Hosp. 2009;24:187-92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0124-4108201300020000200033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>34. Guijarro MG, Monereo S, Merino M, Iglesias P,  Vega Pi&ntilde;ero B. Prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en una poblaci&oacute;n de ni&ntilde;os y  adolescentes con obesidad. 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