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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Validez de la bioimpedancia para estimar la composición corporal de mujeres entre los 18 y 40 años]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad de Antioquia Escuela de Nutrición y Dietética ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: The application of bioimpedance to estimate body composition in Colombia has increased in the last years. Objective: To validate bioimpedance equations to assess fat mass percentage (%FM) in women from Medellín- Colombia. Materials and methods: This is a cross sectional study with a sample of 52 women 18 to 40 years old. The %FM was assessed by the reference method hydrodensitometry and by hand-to-feet bioimpedance with the equations of Sun and Kotler, and feet-to-feet bioimpedance with a Tanita scale. Results: The %FM estimated by Kotler (31,9&plusmn;6,0) and Tanita (25,6&plusmn;6,1) were different (p<0.001) from hydrodensitometry (29,6&plusmn;5,3). These techniques showed low agreement with the reference method, Kotler (Bland-Altman: -2,3 IC95%: -10,9; 6,1) and Tanita (Bland- Altman: 4.0 IC95%: -6,3; 14,3). The %FM estimated by the Sun equation was similar to hydrodensitometry (29,6&plusmn;5,3 Vs. 28,6&plusmn;5,2, p=0,098). However, this equation showed low agreement with this method (Bland-Altman: 0,9 IC95%: -7,1; 9,0). Conclusions: The hand-to-feet bioimpedance with the Kotler equation and feet-to-feet bioimpedance with Tanita scale were not valid to assess the %FM of this specific population of women. The hand-to-feet bioimpedance with the Sun equation estimated accurately the average group of %FM, but it lacked of validity to assess the individual %FM in this population.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[composición corporal]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">     <p align="right"> <b>INVESTIGACI&Oacute;N</b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="4">Validez de la bioimpedancia para estimar la composici&oacute;n corporal de mujeres entre los 18 y 40 a&ntilde;os</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="3"> Validation of bioelectrical impedance equations for predicting body composition in women</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>Juan Carlos Aristiz&aacute;bal Rivera<sup>1,2</sup>; Mar&iacute;a Teresa Restrepo Calle<sup>2</sup></b></p>     <p>1  Grupo de Investigaci&oacute;n en Fisiolog&iacute;a y Bioqu&iacute;mica (PHYSIS), Facultad de Medicina.   <a href="mailto:juan.aristizabal@udea.edu.co">juan.aristizabal@udea.edu.co</a>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> 2 Escuela de Nutrici&oacute;n y Diet&eacute;tica.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p> Universidad de Antioquia UdeA, Calle 70 No. 52-21, Medell&iacute;n, Colombia.   Como citar este art&iacute;culo: Aristiz&aacute;bal JC, Restrepo MT. Validez de la bioimpedancia para estimar la composici&oacute;n corporal de mujeres entre los 18   y 40 a&ntilde;os. Perspect Nutr Humana. 2013;16: 51-60.</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><i>Art&iacute;culo recibido: 9 de diciembre de 2013; Aprobado: 14 de marzo de 2014</i></p>      <p>&nbsp;</p> <hr noshade size="1">     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p><b>Antecedentes</b>: la aplicaci&oacute;n de la bioimpedancia para estimar la composici&oacute;n corporal se ha incrementado   recientemente en Colombia. Objetivo: evaluar la validez de la bioimpedancia para   estimar el porcentaje de grasa corporal (%GC) en mujeres de Medell&iacute;n-Colombia. <b>Materiales y   m&eacute;todos</b>: estudio transversal con una muestra de 52 mujeres entre los 18 y 40 a&ntilde;os. El %GC   se estim&oacute; por hidrodensitometr&iacute;a, bioimpedancia mano-pie con las ecuaciones de Sun y Kotler, y   bioimpedancia pie-pie con b&aacute;scula Tanita. <b>Resultados</b>: los %GC obtenidos por Kotler (31,9&plusmn;6,0)   y Tanita (25,6&plusmn;6,1) fueron diferentes (p&lt;0,001) del obtenido por hidrodensitometr&iacute;a (29,6&plusmn;5,3),   asimismo, estas t&eacute;cnicas presentaron un bajo grado de acuerdo con este m&eacute;todo de referencia,   Kotler (Bland-Altman: -2,3 IC95%: -10,9; 6,1) y Tanita (Bland-Altman: 4.0 IC95%: -6,3; 14,3). La   ecuaci&oacute;n de Sun estim&oacute; valores similares a la hidrodensitometr&iacute;a (29,6&plusmn;5,3 vs. 28,6&plusmn;5,2, p=0,098)   pero present&oacute; un bajo grado de acuerdo con este m&eacute;todo (Bland-Altman: 0,9 IC95%: -7,1; 9,0).   <b>Conclusiones</b>: la bioimpedancia mano-pie con la ecuaci&oacute;n de Kotler y pie-pie con b&aacute;scula Tanita,   no fueron v&aacute;lidas para estimar el %GC de las mujeres evaluadas. La bioimpedancia mano-pie con   la ecuaci&oacute;n de Sun estim&oacute; de forma adecuada el %GC grupal, pero present&oacute; poca validez para estimar el %GC individual en esta poblaci&oacute;n.</p>     <p> <b>Palabras clave:</b> composici&oacute;n corporal, antropometr&iacute;a, cuerpo adiposo, impedancia, impedancia   bioel&eacute;ctrica.</p> <hr noshade size="1">     <p><b>ABSTRACT</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Background</b>: The application of bioimpedance to estimate body composition in Colombia has increased in the last   years. Objective: To validate bioimpedance equations to assess fat mass percentage (%FM) in women from Medell&iacute;n-   Colombia. <b>Materials and methods:</b> This is a cross sectional study with a sample of 52 women 18 to 40 years   old. The %FM was assessed by the reference method hydrodensitometry and by hand-to-feet bioimpedance with the   equations of Sun and Kotler, and feet-to-feet bioimpedance with a Tanita scale. <b>Results</b>: The %FM estimated by Kotler   (31,9&plusmn;6,0) and Tanita (25,6&plusmn;6,1) were different (p&lt;0.001) from hydrodensitometry (29,6&plusmn;5,3). These techniques   showed low agreement with the reference method, Kotler (Bland-Altman: -2,3 IC95%: -10,9; 6,1) and Tanita (Bland-   Altman: 4.0 IC95%: -6,3; 14,3). The %FM estimated by the Sun equation was similar to hydrodensitometry (29,6&plusmn;5,3   Vs. 28,6&plusmn;5,2, p=0,098). However, this equation showed low agreement with this method (Bland-Altman: 0,9 IC95%:   -7,1; 9,0). <b>Conclusions</b>: The hand-to-feet bioimpedance with the Kotler equation and feet-to-feet bioimpedance with   Tanita scale were not valid to assess the %FM of this specific population of women. The hand-to-feet bioimpedance   with the Sun equation estimated accurately the average group of %FM, but it lacked of validity to assess the individual %FM in this population.</p>     <p> <b>Key words:</b> body composition, anthropometry, fat body, impedance, bioelectrical impedance.</p> <hr noshade size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p>La acumulaci&oacute;n excesiva de grasa corporal es una   caracter&iacute;stica de la obesidad que incrementa el   riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares   (1). El aumento en las prevalencias de obesidad   en Colombia y en el mundo (2-3) demanda   m&eacute;todos de campo port&aacute;tiles, no invasivos y de   f&aacute;cil aplicaci&oacute;n, para estimar los dep&oacute;sitos de grasa   corporal. El uso de la impedancia bioel&eacute;ctrica   (bioimpedancia) para estimar la composici&oacute;n corporal   es atractivo, dado que es un m&eacute;todo sencillo, econ&oacute;mico y r&aacute;pido (4-5).</p>     <p> La bioimpedancia se basa en la oposici&oacute;n que   ofrecen los tejidos corporales al paso de la corriente   el&eacute;ctrica, la cual es alta en la masa grasa   y baja en la masa libre de grasa (MLG), donde se   encuentran en mayor proporci&oacute;n el agua corporal   y los electrolitos (5-6). La bioimpedancia representa   la suma de dos vectores: la resistencia determinada   por la oposici&oacute;n al paso de la corriente a   trav&eacute;s de las soluciones intra y extra celulares, y   la reactancia determinada por acumulaci&oacute;n temporal   de las cargas el&eacute;ctricas en las membranas   celulares (5-7). Los valores de bioimpedancia,   resistencia y reactancia se usan para desarrollar   ecuaciones de regresi&oacute;n que estiman el contenido   de agua corporal, la MLG y la masa grasa. La   estatura, el peso corporal, la edad y el sexo son   frecuentemente incluidos en las ecuaciones para disminuir el error de predicci&oacute;n (8-9).</p>     <p> La bioimpedancia se utiliz&oacute; en el tercer Estudio   nacional de salud y nutrici&oacute;n de los Estados Unidos   (NHANES III, por sus siglas en ingl&eacute;s). En   este estudio la composici&oacute;n corporal de m&aacute;s de   16.000 personas fueron evaluadas con las ecuaciones   de Sun y colaboradores (10). Las ecuaciones   de bioimpedancia se han desarrollado y  validado, principalmente, en individuos europeos   y norteamericanos blancos no hisp&aacute;nicos. Los datos   en poblaciones hispanas y nativas americanas son escasos (11).</p>     <p> El uso de la bioimpedancia en Colombia ha incrementado   en los &uacute;ltimos a&ntilde;os, sin embargo,   poco se sabe de la validez del m&eacute;todo en esta   poblaci&oacute;n. Caicedo-Eraso y colaboradores (12)   compararon los resultados de cinco ecuaciones   de bioimpedancia con el m&eacute;todo de referencia hidrodensitometr&iacute;a   en un grupo de 30 mujeres de   Caldas-Colombia. Los autores concluyeron que   ninguna de las ecuaciones evaluadas era v&aacute;lida   para estimar la composici&oacute;n corporal de esta poblaci&oacute;n.   Aristiz&aacute;bal y colaboradores (13) compararon   los resultados de la bioimpedancia con las   ecuaciones de pliegues cut&aacute;neos de Jackson-   Pollock y Durning-Womersley en 123 adultos de   Medell&iacute;n-Colombia. Los investigadores reportaron   que la bioimpedancia estim&oacute; valores m&aacute;s bajos   del porcentaje de grasa corporal tanto en hombres   como en mujeres y sugirieron que estos m&eacute;todos no son comparables ni intercambiables.</p>     <p> La incertidumbre de la validez de la bioimpedancia   para estimar la composici&oacute;n corporal demanda su   comparaci&oacute;n contra un m&eacute;todo de referencia. El   objetivo del presente estudio fue evaluar la validez   de la bioimpedancia para estimar el porcentaje   de grasa corporal respecto a la hidrodensitometr&iacute;a,   en un grupo de mujeres de 18 a 40 a&ntilde;os de Medell&iacute;n-Colombia.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p> <font size="3"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>     <p> Se realiz&oacute; un estudio descriptivo transversal con   una muestra a conveniencia de 52 mujeres voluntarias   entre 18 y 40 a&ntilde;os. Los criterios de inclusi&oacute;n   fueron ser mujer, no presentar cirug&iacute;as de   reducci&oacute;n de grasa corporal, implantes de silicona   o pr&oacute;tesis, no tener marcapasos, no estar embarazada   u otra condici&oacute;n fisiol&oacute;gica que interfiera con la aplicaci&oacute;n de la bioimpedancia y la hidrodensitometr&iacute;a.</p>     <p> Se verific&oacute; que las voluntarias cumplieran los siguientes   requisitos antes de las evaluaciones: no   estar en los cinco d&iacute;as anteriores o posteriores a   la menstruaci&oacute;n, no haber ingerido alimentos productores   de gases intestinales, bebidas o medicamentos   diur&eacute;ticos doce horas antes, tener un periodo   de ayuno superior a cuatro horas. Adem&aacute;s,   no haber realizado actividad f&iacute;sica intensa el d&iacute;a   anterior, no haber fumado en las &uacute;ltimas tres horas   antes de la prueba, no usar joyas, accesorios,   maquillaje ni lociones y estar con ropa adecuada   (vestido de ba&ntilde;o). Las participantes evacuaron antes de las mediciones.</p>     <p> Todas las mediciones corporales fueron realizadas   por el mismo evaluador siguiendo las t&eacute;cnicas   descritas por Lhoman, <i>et al.</i> (14). El peso corporal   se midi&oacute; con una b&aacute;scula electr&oacute;nica (Detecto) de   0,05 kilogramos de precisi&oacute;n, la estatura con un   antrop&oacute;metro (GPM) de 0,1 cent&iacute;metros de precisi&oacute;n.   Las mediciones se realizaron por duplicado,   cuando se encontr&oacute; una diferencia superior a   0,05 kg en el peso corporal o 0,5 cm en la estatura, se realiz&oacute; una tercera medici&oacute;n.</p>     <p> La bioimpedancia se realiz&oacute; por las t&eacute;cnicas manopie   y pie-pie. Para la t&eacute;cnica mano-pie se utiliz&oacute; un   equipo tetrapolar (Quatum II) que genera valores de   resistencia y reactancia. Las voluntarias se acostaron   en dec&uacute;bito supino por diez minutos antes de   la medici&oacute;n, sobre una mesa de madera, alejada   de cualquier fuente el&eacute;ctrica, con las extremidades   superiores separadas del tronco en un &aacute;ngulo de   30 grados, y las extremidades inferiores separadas   para evitar el contacto entre los muslos. Se colocaron   cuatro electrodos en el hemicuerpo derecho,   as&iacute;: dos transmisores, en las articulaciones metacarpo   y metatarso fal&aacute;ngicas de la porci&oacute;n dorsal   de la mano y el pie, y dos censores entre las ep&iacute;fisis   distales del radio y el c&uacute;bito a nivel de la prominencia pisciforme de la mu&ntilde;eca y en el punto medio   intermaleolar del miembro inferior derecho (15).   Las mediciones de bioimpedancia se hicieron por   duplicado con un minuto de diferencia y una variabilidad   menor del 1%. Los valores de resistencia y   reactancia se introdujeron en el software Cyprus,   (RJL Sistems) que estima la MLG con la ecuaci&oacute;n   de Kotler as&iacute;: MLG = 0,88 &#91;(Estatura<sup>1,97</sup> / Z<sup>0,49</sup>)   x (1,0 / 22,22)&#93; + (0,081 x Peso) + 0,07. D&oacute;nde:   Z: bioimpedancia (Z<sup>2</sup> = R<sup>2</sup> + Xc<sup>2</sup>), R: resistencia,   Xc: reactancia (16). Adem&aacute;s se utilizaron los valores   de R obtenidos con el equipo tetrapolar (Quatum   II) para calcular la MLG por la ecuaci&oacute;n de Sun   y colaboradores (10), as&iacute;: MLG = -9,53 + (0,69 x Estatura<sup>2</sup> / R) + (0,17 x Peso) + (0,02 x R).</p>     <p> La bioimpedancia pie-pie se realiz&oacute; con una b&aacute;scula   Tanita (TBF300). Esta t&eacute;cnica utiliza cuatro   electrodos que hacen contacto con las plantas de   los pies por la presi&oacute;n que ejerce el peso corporal;   los dos electrodos transmisores se ubican en la   parte anterior de las plantas de los pies y los dos   censores se ubican en la parte posterior. El equipo   aplica ecuaciones con las mediciones de la bioimpedancia,   el peso corporal, la estatura, la edad y   el sexo para estimar la composici&oacute;n corporal. Las   mediciones se hicieron por duplicado seg&uacute;n el protocolo descrito por el fabricante (17).</p>     <p> La hidrodensitometr&iacute;a se realiz&oacute; para determinar   el volumen y la densidad corporal (Dc) (18-19).   Las voluntarias fueron pesadas dentro del agua   al final de una espiraci&oacute;n forzada (b&aacute;scula Chatillon,   0,02 kg de precisi&oacute;n) con la medici&oacute;n simult&aacute;nea   del volumen residual pulmonar (espir&oacute;metro   VMAX 22, Sensor Medics), por la t&eacute;cnica de barrido   de nitr&oacute;geno. El volumen corporal (Vc) se obtuvo   por la diferencia entre el peso fuera del agua   (Pfa) y el peso dentro de esta (Pea) corregido por   la densidad del agua (Da), as&iacute;: Vc = (Pfa - Pea) /   Da (8). Al Vc se le restaron el volumen pulmonar   residual y el volumen del gas intestinal, del cual se   acepta un promedio de 0,1 L en adultos (19). La   densidad corporal (Dc) se obtuvo de dividir el Pfa   por el Vc, y se calcul&oacute; el porcentaje de grasa (%G) con la ecuaci&oacute;n de Siri: %G = 4,95 / Dc - 4,50 (20).</p>     <p> <b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico:</b> se determin&oacute; la normalidad   de los datos por la prueba de Kolmogorov-Smirnov   y la homocedasticidad por la prueba de Levene.   Los resultados se presentan como promedio   y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar. Los porcentajes de grasa   obtenidos por bioimpedancia mano-pie y pie-pie   se compararon con la hidrodensitometr&iacute;a mediante   la prueba t-student pareada. Se calcul&oacute; el   coeficiente de correlaci&oacute;n de Pearson y se aplic&oacute;   el procedimiento de Bland-Altman para establecer los grados de acuerdo (21-22).</p>     <p> <b>Consideraciones &eacute;ticas</b>: la investigaci&oacute;n cont&oacute;   con el aval del Comit&eacute; T&eacute;cnico de Investigaci&oacute;n   de la Escuela de Nutrici&oacute;n y Diet&eacute;tica de la Universidad   de Antioquia. A las voluntarias se les dio   a conocer el objetivo del estudio y las pruebas por   realizar, y se obtuvo el consentimiento informado de cada una.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"> <b>RESULTADOS</b></font></p>     <p> Las caracter&iacute;sticas generales de los participantes se   observan en la <a href="#t1">tabla 1</a>. El porcentaje de grasa fue;   por hidrodensitometr&iacute;a: 29,6&plusmn;5,3; por bioimpedancia   mano-pie (Kotler): 31,9&plusmn;6,0; por bioimpedancia mano-   pie (Sun): 28,6&plusmn;5,2 y por bioimpedancia pie-pie (Tanita): 25,6&plusmn;6,1 (<a href="#t1">Tabla 1</a>).</p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="/img/revistas/penh/v16n1/v16n1a5t1.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p> El porcentaje de grasa obtenido por hidrodensitometr&iacute;a   fue diferente (p&lt;0,001) al estimado   por bioimpedancia mano-pie (Kotler): -2,3&plusmn;4,3   y por bioimpedancia pie-pie (Tanita): 4,0&plusmn;5,2 (<a href="#t2">Tabla   2</a>). No hubo diferencias significativas (p=0,098)   en el porcentaje de grasa obtenido por hidrodensitometr&iacute;a   y bioimpedancia mano-pie (Sun): 0,9&plusmn;4,0   (<a href="#t2">Tabla 2</a>). El porcentaje de grasa obtenido por  hidrodensitometr&iacute;a correlacion&oacute; (r<u>&gt;</u>0,60) con los valores estimados por las t&eacute;cnicas de bioimpedancia (p&lt;0,001) (<a href="#t3">Tabla 3</a>).</p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="/img/revistas/penh/v16n1/v16n1a5t2.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><a name="t3"></a><img src="/img/revistas/penh/v16n1/v16n1a5t3.jpg"></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Hubo diferencias (p&lt;0,001) entre los porcentajes de   grasa obtenidos por bioimpedancia, a) entre manopie   (Kotler) y mano-pie (Sun): 3,3&plusmn;2,0, b) entre mano-   pie (Kotler) y pie-pie (Tanita): 6,3&plusmn;3,4, y c) entre   mano-pie (Sun) y pie-pie (Tanita): 3,0&plusmn;2,8 (<a href="#t2">Tabla 2</a>).   Los porcentajes de grasa obtenidos por las t&eacute;cnicas   de bioimpedancia correlacionaron (r&gt;0,84) significativamente (p&lt;0,001) (<a href="#t3">Tabla 3</a>).</p>     <p> La hidrodensitometr&iacute;a present&oacute; la mayor concordancia, menor amplitud del l&iacute;mite de acuerdo, con la bioimpedancia mano-pie (Sun): 16,2 (<a href="#t3">Tabla 3</a>). La hidrodensitometr&iacute;a present&oacute; la menor concordancia, mayor amplitud del l&iacute;mite de acuerdo, con la bioimpedancia pie-pie (Tanita): 20,6 (<a href="#t3">Tabla 3</a>). Entre las t&eacute;cnicas de bioimpedancia, la amplitud del l&iacute;mite de acuerdo fue menor entre bioimpedancia mano-pie (Kotler) y mano-pie (Sun): 7,8 y mayor entre bioimpedancia mano-pie (Kotler) y pie-pie (Tanita): 13,5 (<a href="#t3">Tabla 3</a>).</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"> <b>DISCUSI&Oacute;N</b></font></p>     <p> Los resultados del estudio indican que la bioimpedancia   mano-pie con la ecuaci&oacute;n de Kotler y la   bioimpedancia pie-pie con la b&aacute;scula Tanita, no   son v&aacute;lidas para estimar la composici&oacute;n corporal   de las mujeres evaluadas. La t&eacute;cnica de bioimpedancia   mano-pie con la ecuaci&oacute;n de Sun produjo   resultados similares al m&eacute;todo de referencia, en   la estimaci&oacute;n del porcentaje de grasa grupal, pero   mostr&oacute; limitada validez para estimar el porcentaje   de grasa individual. Resultados similares se han   observado al aplicar ecuaciones de bioimpedancia,   sin validar, a una poblaci&oacute;n diferente de la   cual fueron derivadas (23-24).</p>     <p> El porcentaje de grasa corporal estimado con la   ecuaci&oacute;n de Sun no present&oacute; diferencias significativas   con la hidrodensitometr&iacute;a (0,9&plusmn;4,0, p=0,098)   y correlacion&oacute; con este m&eacute;todo (r= 0,68, p=0,001).   Resultados que sugieren que la ecuaci&oacute;n podr&iacute;a   ser utilizada para evaluar grupos de mujeres, entre   los 18 y 40 a&ntilde;os, con caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas   similares a las del presente estudio. Sin embargo,   la ecuaci&oacute;n de Sun present&oacute; una baja concordancia   con la hidrodensitometr&iacute;a, con un l&iacute;mite de   acuerdo superior de 9,0 y un l&iacute;mite inferior de -7,1   (Figura). Estos l&iacute;mites indican que la ecuaci&oacute;n de   Sun puede subestimar un 9,0% o sobrestimar un   7,1% el porcentaje de grasa corporal individual.   Por ello, sus resultados deben interpretarse con   cautela en el diagn&oacute;stico nutricional, debido a que   estas desviaciones pueden conducir a una inadecuada   clasificaci&oacute;n del grado de adiposidad con   sus respectivas implicaciones en los tratamientos   m&eacute;dico, diet&eacute;tico y de actividad f&iacute;sica.</p>     <p>  Las t&eacute;cnicas de bioimpedancia mano-pie con la   ecuaci&oacute;n de Kotler y pie-pie con la b&aacute;scula Tanita,   presentaron diferencias significativas y bajos grados   de acuerdo con el m&eacute;todo de referencia (<a href="/img/revistas/penh/v16n1/v16n1a5f1.jpg" target="_blank">Figura</a>),   resultados similares a los obtenidos por otros   autores (9, 23-25). La pobre estimaci&oacute;n de la composici&oacute;n   corporal por bioimpedancia se debe, probablemente,   a la aplicaci&oacute;n de ecuaciones dise&ntilde;adas   en poblaciones for&aacute;neas sin previa validaci&oacute;n.   Las ecuaciones de bioimpedancia son espec&iacute;ficas   de poblaci&oacute;n, dado que existen diferencias &eacute;tnicas   en la composici&oacute;n y proporcionalidad corporal   (9, 26). Del total de la bioimpedancia medida con   la t&eacute;cnica mano-pie, las extremidades superiores   representan ~45%, las extremidades inferiores   ~45% y el tronco ~10% (9). Deurenberg y colaboradores   encontraron que diferencias en la longitud   de las extremidades entre chinos, malayos e indios   afectaron la composici&oacute;n corporal estimada por   bioimpedancia (26). As&iacute; mismo, diferencias en la   distribuci&oacute;n regional de la grasa corporal afectan   la precisi&oacute;n del m&eacute;todo (27). Similar a nuestros hallazgos, se ha reportado que la t&eacute;cnica mano-pie   es un mejor predictor de la grasa corporal que la   t&eacute;cnica pie-pie (26, 28). Lo cual ha llevado a plantear   que la t&eacute;cnica pie-pie tiene limitaciones para   estimar los dep&oacute;sitos de grasa en el segmento superior   del cuerpo (27).</p>     <p> La aplicaci&oacute;n de la bioimpedancia para estimar la   composici&oacute;n corporal asume supuestos que limitan   la precisi&oacute;n del m&eacute;todo (26, 29). La bioimpedancia   asume que los l&iacute;quidos y tejidos corporales   conducen la corriente el&eacute;ctrica de forma homog&eacute;nea,   con una resistencia el&eacute;ctrica constante y que   el agua corporal total representa el 73% de la masa   libre de grasa (5, 9). Se ha reportado que la proporci&oacute;n   de l&iacute;quido extracelular al agua corporal total   difiere entre grupos &eacute;tnicos, lo cual conlleva a que   la resistencia espec&iacute;fica de estos dos compartimentos   sea diferente, violando el primer supuesto   enunciado de la bioimpedancia (26). De igual   forma, se ha observado que la hidrataci&oacute;n de la   masa libre de grasa puede variar entre un 69 y   un 80% entre individuos, violando el otro supuesto enunciado del m&eacute;todo (30-31).</p>     <p> La aplicaci&oacute;n de la hidrodensitometr&iacute;a en estudios   de validaci&oacute;n presenta algunas limitaciones. Primero,   los participantes se seleccionan a conveniencia,   lo cual puede dejar por fuera a personas   que no se sientan bien con su figura corporal. Segundo,   la hidrodensitometr&iacute;a demanda un alto grado   de colaboraci&oacute;n de los voluntarios, dado que la   determinaci&oacute;n de la densidad corporal con la medici&oacute;n   simult&aacute;nea del volumen residual pulmonar, requiere   que estos permanezcan ~2 a 4 minutos bajo   el agua respirando a trav&eacute;s de un espir&oacute;metro.   Tercero, dadas las caracter&iacute;sticas del m&eacute;todo es   dif&iacute;cil aplicarlo a grandes grupos de poblaci&oacute;n, sin   embargo el n&uacute;mero de participantes evaluados en   este trabajo fue similar a otros estudios de validaci&oacute;n   (32, 33) y se obtuvieron correlaciones significativas   entre los pliegues cut&aacute;neos y el porcentaje   de grasa corporal, datos reportados previamente   (18), lo cual indica que el m&eacute;todo de referencia se   aplic&oacute; correctamente.</p>     <p> En conclusi&oacute;n, la t&eacute;cnica de bioimpedancia manopie   con la ecuaci&oacute;n de Kotler y la bioimpedancia   pie-pie con la ecuaci&oacute;n de la b&aacute;scula Tanita, presentaron   poca validez para estimar la composici&oacute;n   corporal de las mujeres entre los 18 y 40 a&ntilde;os   evaluadas. La bioimpedancia mano-pie con la   ecuaci&oacute;n de Sun estim&oacute; de forma adecuada el   porcentaje de grasa corporal grupal, sin embargo,   present&oacute; una limitada validez para estimar el   porcentaje de grasa individual en esta poblaci&oacute;n.   Estudios similares de validaci&oacute;n de las t&eacute;cnicas   y ecuaciones de bioimpedancia deben realizarse   en personas de ambos sexos, en otros grupos de   edad y con diferentes condiciones fisiol&oacute;gicas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"> <b>CONFLICTO DE INTER&Eacute;S</b></font></p>     <p> Los autores manifiestan no tener conflicto de inter&eacute;s.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p> <font size="3"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p> 1. Huxley R, Mendis S, Zheleznyakov E, Reddy S, Chan J. Body mass index, waist circumference and waist:hip ratio as predictors   of cardiovascular risk--a review of the literature. Eur J Clin Nutr. 2010:64:16-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0124-4108201400010000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 2. Instituto Colombiano de Bienestar Familiar, Profamilia, Instituto Nacional de Salud, Ministerio de la Protecci&oacute;n Social. Encuesta   nacional de la situaci&oacute;n nutricional en Colombia: 2010. Bogot&aacute;: ICBF; 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0124-4108201400010000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>  3. Swinburn BA, Sacks G, Hall KD, McPherson K, Finegood DT, Moodle ML, et al. The global obesity pandemic: shaped by   global drivers and local environments. Lancet. 2011;378:804-14.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0124-4108201400010000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 4. Jackson AA, Johnson M, Durkin K, Wootton S. Body composition assessment in nutrition research: value of BIA technology.   Eur J Clin Nutr. 2013;67(Suppl 1):S71-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0124-4108201400010000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 5. Lukaski HC. Evolution of bioimpedance: a circuitous journey from estimation of physiological function to assessment of body   composition and a return to clinical research. Eur J Clin Nutr. 2013;67(Suppl 1):S2-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0124-4108201400010000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 6. Piccoli A NL, Rosell J, An&aacute;lisis convencional y vectorial de bioimpedancia en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica. Nefrolog&iacute;a. 2002;22:228-38.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0124-4108201400010000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 7. Kyle UG, Bosaeus I, de Lorenzo AD, Deurenberg P, Elia M, G&oacute;mez M, et al. Bioelectrical impedance analysis. Part I: review   of principles and methods. Clin Nutr. 2004;23:1226-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0124-4108201400010000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 8. Kyle UG, Bosaeus I, De Lorenzo AD, Deurenberg P, Elia M, G&oacute;mez M, et al. Bioelectrical impedance analysis. Part II: utilization   in clinical practice. Clin Nutr. 2004; 23:1430-53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0124-4108201400010000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 9. Elia M. Body composition by whole-body bioelectrical impedance and prediction of clinically relevant outcomes: overvalued   or underused? Eur J Clin Nutr. 2013;67(Suppl 1):S60-70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0124-4108201400010000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 10. Sun SS, Chumlea WC, Heymsfield SB, Lukaski HC, Schoeller D, Friedl K, et al. Development of bioelectrical impedance   analysis prediction equations for body composition with the use of a multicomponent model for use in epidemiologic surveys.   Am J Clin Nutr. 2003;77:331-40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0124-4108201400010000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 11. National Institute Health. Technol Assess Statement. Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement.   Nutrition. 1996;12:749-59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0124-4108201400010000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 12. Caicedo-Eraso JC, Gonz&aacute;lez-Correa CA, Gonz&aacute;lez-Correa CH. Bioelectrical impedance analysis (BIA) equations validation   against hydrodensitometry in a Colombian population. J Phys Conf Ser. 2013;434;012065.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0124-4108201400010000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 13. Aristiz&aacute;bal JC, Restrepo MT, Estrada A. Evaluaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal mediante antropometr&iacute;a e impedancia bioel&eacute;ctrica.   Biom&eacute;dica. 2007;27:216-24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0124-4108201400010000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 14. Lohman TG RA, Martorell R. Antropometric standardization reference manual. Champaign: Human Kinetics Publishers;   1988. p. 2-80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0124-4108201400010000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 15. RJLSystems. Appendix B: Testing your BIA instrument. CYPRUS body composition analysis. Clinton Township; 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0124-4108201400010000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 16. Kotler DP, Burastero S, Wang J, Pierson RN, Jr. Prediction of body cell mass, fat-free mass, and total body water with bioelectrical   impedance analysis: effects of race, sex, and disease. Am J Clin Nutr. 1996;64:489S-97S.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0124-4108201400010000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 17. Tanita. Understanding BIA technology. Body composition analyzer. Arlington Heights; 2013. Technical notes N&deg;5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0124-4108201400010000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 18. Aristiz&aacute;bal JC, Restrepo MT, L&oacute;pez A. Validaci&oacute;n por hidrodensitometr&iacute;a de ecuaciones de pliegues cut&aacute;neos utilizadas para   estimar la composici&oacute;n corporal en mujeres. Biom&eacute;dica. 2008;28:404-13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0124-4108201400010000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 19. Cornier MA, Despr&eacute;s JP, Davis N, Grossniklaus DA, Klein S. Assessing adiposity: a scientific statement from the American   Heart Association. Circulation. 2011;124:1996-2019.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0124-4108201400010000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 20. Going S. Densitometry. In: Roche AF, Heymsfield SB, Lohman TG. Human body composition. Champaign: Human Kinetics;   1996. p. 3-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0124-4108201400010000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 21. Bland JM, Altman DG. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet.   1986;1:307-10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0124-4108201400010000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p> 22. Mantha S, Roizen MF, Fleisher LA, Thisted R, Foss J. Comparing methods of clinical measurement: reporting standards for   bland and altman analysis. Anesth Analg. 2000;90:593-602.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0124-4108201400010000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>  23. 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