<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0124-5996</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista de Economía Institucional]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev.econ.inst.]]></abbrev-journal-title>
<issn>0124-5996</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Externado de Colombia]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0124-59962012000100010</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[DESIGUALDADES REGIONALES EN EL NIVEL EDUCATIVO DE LOS PROFESORES EN COLOMBIA]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[REGIONAL INEQUALITY IN THE DISTRIBUTION OF EDUCATIONAL LEVEL OF TEACHERS IN COLOMBIA]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Galvis]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis Armando]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bonilla Mejía]]></surname>
<given-names><![CDATA[Leonardo]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Centro de Estudios Económicos Regionales  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Centro de Estudios Económicos Regionales  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2012</year>
</pub-date>
<volume>14</volume>
<numero>26</numero>
<fpage>223</fpage>
<lpage>240</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0124-59962012000100010&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0124-59962012000100010&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0124-59962012000100010&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Este artículo estudia la desigualdad regional en la formación académica de los profesores de enseñanza media y secundaria en Colombia. Para ello se descomponen las desigualdades en la dotación de profesores por grado de profesionalización usando índices de Theil, y se estiman los determinantes de la profesionalización considerando las características de los colegios y los municipios respectivos. Además, analiza si el mayor gasto municipal en personal educativo ha contribuido a mejorar la formación de los profesores del sistema oficial y evalúa los efectos del Nuevo Estatuto de Profesionalización Docente de 2002 sobre su nivel educativo promedio.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper aims to study the differences in the degree of professionalization of teachers in Colombian educational institutions. We break down the inequalities in the supply of teachers according to their degree of professionalization using the Theil index. Next, we estimate the determinants of professionalization, taking into account characteristics of the school and the municipalities where the institutions operate. We evaluate two hypotheses: first, whether more public spending on education personnel by local authorities has helped to improve the level of teacher training in government institutions; and we assess the impact of the teacher professionalization law of 2002 on the degree of teacher professionalization.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[profesionalización docente]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[gasto en educación]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Nuevo Estatuto Docente]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[profesionalización docente]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[gasto en educación]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Nuevo Estatuto Docente]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">      <p align="center"><font size="4"><b>DESIGUALDADES REGIONALES EN EL NIVEL EDUCATIVO DE LOS PROFESORES EN COLOMBIA</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>REGIONAL INEQUALITY IN THE DISTRIBUTION OF EDUCATIONAL LEVEL OF TEACHERS IN COLOMBIA</b></font></p>     <p align="center"><I>Luis Armando Galvis</I><sup>*</sup>    <br> <I>Leonardo Bonilla Mej&iacute;a</I><sup>**</sup></p>      <p><sup>*</sup> Doctor en Geograf&iacute;a y Mag&iacute;ster en Econom&iacute;a, investigador del Centro de Estudios Econ&oacute;micos Regionales, Banco de la Rep&uacute;blica, sucursal Cartagena, Colombia, &#91;<a href="mailto:lgalviap@banrep.gov.co">lgalviap@banrep.gov.co</a>&#93;.    <br> <sup>**</sup> Economista del Centro de Estudios Econ&oacute;micos Regionales, Banco de la Rep&uacute;blica, sucursal Cartagena, Colombia, &#91;<a href="mailto:leonardobonilla84@gmail.com">leonardobonilla84@gmail.com</a>&#93;.</p>      <p>Agradecemos las sugerencias de Mar&iacute;a Aguilera, Laura Cepeda, M&oacute;nica Sof&iacute;a G&oacute;mez, Andrea Otero, Adolfo Meisel y Andr&eacute;s S&aacute;nchez. Jos&eacute; Mola y Jhorland Ayala prestaron una asistencia invaluable en el procesamiento de la informaci&oacute;n. Una versi&oacute;n anterior de este trabajo apareci&oacute; en <I>Documentos de Trabajo sobre Econom&iacute;a Regional</I>, CEER, Banco de la Rep&uacute;blica, Cartagena.</p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 29 de septiembre de 2011, Fecha de modificaci&oacute;n: 10 de marzo de 2012, Fecha de aceptaci&oacute;n: 31 de marzo de 2012.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>RESUMEN</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este art&iacute;culo estudia la desigualdad regional en la formaci&oacute;n acad&eacute;mica de los profesores de ense&ntilde;anza media y secundaria en Colombia. Para ello se descomponen las desigualdades en la dotaci&oacute;n de profesores por grado de profesionalizaci&oacute;n usando &iacute;ndices de Theil, y se estiman los determinantes de la profesionalizaci&oacute;n considerando las caracter&iacute;sticas de los colegios y los municipios respectivos. Adem&aacute;s, analiza si el mayor gasto municipal en personal educativo ha contribuido a mejorar la formaci&oacute;n de los profesores del sistema oficial y eval&uacute;a los efectos del Nuevo Estatuto de Profesionalizaci&oacute;n Docente de 2002 sobre su nivel educativo promedio.</p>     <p>&#91;<b>Palabras clave</b>: profesionalizaci&oacute;n docente, gasto en educaci&oacute;n, Nuevo Estatuto Docente; JEL: C10, I21, H52&#93;</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>ABSTRACT</b></font></p>      <p>This paper aims to study the differences in the degree of professionalization of teachers in Colombian educational institutions. We break down the inequalities in the supply of teachers according to their degree of professionalization using the Theil index. Next, we estimate the determinants of professionalization, taking into account characteristics of the school and the municipalities where the institutions operate. We evaluate two hypotheses: first, whether more public spending on education personnel by local authorities has helped to improve the level of teacher training in government institutions; and we assess the impact of the teacher professionalization law of 2002 on the degree of teacher professionalization.</p>     <p>&#91;<b>Keywords</b>: profesionalizaci&oacute;n docente, gasto en educaci&oacute;n, Nuevo Estatuto Docente; JEL: C10, I21, H52&#93;</p>  <hr>      <p>En opini&oacute;n de diversos autores, "el principal impulsor de las variaciones en el aprendizaje escolar es la calidad de los docentes "(Barber y Mourshed, 2008, 12). Este tema es relevante en Colombia, donde se han hecho avances en cobertura durante las &uacute;ltimas d&eacute;cadas, con pocos resultados en calidad. Este art&iacute;culo describe la situaci&oacute;n de la profesionalizaci&oacute;n del profesorado, con &eacute;nfasis en las diferencias regionales. Adem&aacute;s, estima los determinantes de su formaci&oacute;n acad&eacute;mica, evaluando la relaci&oacute;n con el gasto en educaci&oacute;n de las entidades descentralizadas y el grado de adopci&oacute;n del nuevo Estatuto de Profesionalizaci&oacute;n Docente de 2002 (Decreto Ley 1278). Primero se estudia la concentraci&oacute;n regional de maestros conaltos niveles de calificaci&oacute;n. Este ejercicio busca medir hasta qu&eacute;punto los estudiantes de algunas regiones tienen ventajas sobre los de otras en cuanto a la formaci&oacute;n acad&eacute;mica de sus profesores. Para ello se emplea la descomposici&oacute;n del &iacute;ndice de Theil en sus componentes interregional e intrarregional y se calcula la participaci&oacute;n de las desigualdades interregionales en la desigualdad total. Se compara la dotaci&oacute;n de docentes calificados con el n&uacute;mero de maestros (con distintos niveles de calificaci&oacute;n) por alumno en los niveles de secundaria y media. Esto da una idea de las desigualdades en la dotaci&oacute;n y en la profesionalizaci&oacute;n.</p>      <p>Por &uacute;ltimo, se estiman los determinantes del grado de profesionalizaci&oacute;n a nivel de colegio y jornada para saber si el mayor gasto p&uacute;blico de los entes territoriales en personal educativo ha contribuidoa mejorar el nivel de formaci&oacute;n de los profesores de las instituciones oficiales. Y se eval&uacute;an los efectos del Estatuto de Profesionalizaci&oacute;n Docente de 2002.</p>      <p>El documento consta de seis secciones. En la primera se comenta la literatura pertinente. En la segunda se presenta una relaci&oacute;n de las estad&iacute;sticas empleadas y sus fuentes. En la tercera se describen las variables y se analizan las brechas en la formaci&oacute;n del profesorado. Lacuarta presenta la descomposici&oacute;n de las diferencias en la dotaci&oacute;n dedocentes empleando el &iacute;ndice de Theil, para medir la concentraci&oacute;n de profesores. En la quinta se presentan los modelos econom&eacute;tricos sobre la relaci&oacute;n entre el grado de profesionalizaci&oacute;n y el gasto en personal educativo, y sobre la adopci&oacute;n del Nuevo Estatuto. La secci&oacute;nfinal presenta las conclusiones.</p>      <p><font size="3"><B>REVISI&Oacute;N DE LA LITERATURA</b></font></p>      <p>Son pocos los estudios sobre las desigualdades regionales en ladotaci&oacute;n de profesores. Entre ellos se destaca el de Bonet (2006), que eval&uacute;a las disparidades empleando el n&uacute;mero de colegios y deprofesores a nivel departamental y encuentra que existen inequidad esregionales en la asignaci&oacute;n de recursos para la educaci&oacute;n. De acuerdo con Bonet, la descentralizaci&oacute;n llev&oacute; a esta situaci&oacute;n porque lasregiones m&aacute;s din&aacute;micas pueden ofrecer mayor dotaci&oacute;n que las m&aacute;s rezagadas.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El presente art&iacute;culo tambi&eacute;n mide las diferencias regionales enla dotaci&oacute;n de maestros, pero tiene al menos tres diferencias conrespecto al de Bonet. En primer lugar, el nivel de an&aacute;lisis es m&aacute;s detallado, pues usa informaci&oacute;n a nivel de colegio y jornada. En segundo lugar, incluye instituciones oficiales y no oficiales, dado que la mayor cobertura educativa en algunas regiones no se logr&oacute; aumentando el n&uacute;mero de colegios oficiales sino contratando cupos en los no oficiales (Acosta, 2006, 133). Y tercera, aqu&iacute; se analiza ladotaci&oacute;n de maestros seg&uacute;n el nivel de profesionalizaci&oacute;n, lo que no solo permite determinar cu&aacute;ntos profesores por alumno existen encada departamento sino tambi&eacute;n su grado de calificaci&oacute;n, es decir, su cantidad y su calidad.</p>      <p>Con respecto a este &uacute;ltimo punto cabe se&ntilde;alar que no hay consenso sobre la medici&oacute;n de la calidad de los docentes<sup><a name="nu1"></a><a href="#num1">1</a></sup>. Algunos estudios emplean como indicador el salario relativo (Lakdawalla, 2001)<sup><a name="nu2"></a><a href="#num2">2</a></sup>, pero la mayor&iacute;a usa sus credenciales acad&eacute;micas y su experiencia (ver Clotfelter et al., 2007). Una alternativa ser&iacute;a utilizar las evaluaciones de desempe&ntilde;o, que en teor&iacute;a deben ser peri&oacute;dicas<sup><a name="nu3"></a><a href="#num3">3</a></sup>, pero que no lo son debido principalmente a la influencia del sindicato nacional de profesores, FECODE (Villa y Duarte, 2002). Debido a esta limitaci&oacute;n de la informaci&oacute;n, aqu&iacute; se toma la profesionalizaci&oacute;n docente como proxy de la calidad del profesorado.</p>      <p>Un tema relacionado con la profesionalizaci&oacute;n es el sistema de incentivos de los docentes. Vale la pena mencionarlo porque autores como Hanushek (1971) afirman que la calidad de los docentes no se transmite a los resultados de los alumnos debido a problemas de esta naturaleza. Por su parte, Figlio (2002) analiza las diferencias entre sistemas de salarios r&iacute;gidos y de incentivos variables y su efecto sobre la productividad de los docentes, y encuentra que los profesores de mejor calidad son los que responden a los incentivos. Gilpin y Kaganovich (2009) postulan que las estructuras de salarios r&iacute;gidos pueden llevar a bajos niveles de productividad y de calidad de los profesores,lo cual sugiere que ser&iacute;a conveniente un sistema de incentivos y salarios m&aacute;s flexibles.</p>      <p>En el caso colombiano, Gaviria y Barrientos (2001) encuentran queni el nivel de formaci&oacute;n de los docentes ni la infraestructura afectan los resultados de los alumnos de los colegios oficiales de Bogot&aacute;, lo cual atribuyen a que los docentes no tienen incentivos para mejorar su calidad y sus pr&aacute;cticas pedag&oacute;gicas<sup><a name="nu4"></a><a href="#num4">4</a></sup>. A este respecto, N&uacute;&ntilde;ez et al.(2002) argumentan que los colegios p&uacute;blicos no brindan educaci&oacute;n de calidad, como s&iacute; lo hacen los colegios administrados en forma privada<sup><a name="nu5"></a><a href="#num5">5</a></sup>, por la forma en que operan los incentivos en los colegios p&uacute;blicos, que dista de ser apropiada. Ambos estudios coinciden en la necesidad de reformar el sistema de incentivos en los colegios oficiales. Esta reforma tuvo lugar en 2002 con el Decreto Ley 1278, el Estatuto de Profesionalizaci&oacute;n Docente ya mencionado. Entre otras medidas,este elev&oacute; los requisitos para ingresar a la carrera docente, dispuso un periodo de prueba y cambi&oacute; los mecanismos de evaluaci&oacute;n y ascenso, dando prioridad a la evaluaci&oacute;n del desempe&ntilde;o.</p>      <p>Otro tema que vale la pena discutir es la relaci&oacute;n entre gasto p&uacute;blico, dotaci&oacute;n educativa y calidad. Aqu&iacute; vale la pena mencionar el trabajo de Melo (2005), quien encuentra que el aumento de las transferencias de recursos para educaci&oacute;n a las entidades territoriales tuvo efectos positivos sobre la cobertura y negativos sobre la calidad,lo que puede reflejar la incapacidad institucional de algunas regiones.Con respecto a las entidades territoriales, la Ley 715 de 2001 establece los requisitos t&eacute;cnicos, administrativos y financieros para que un municipio se certifique y pueda ejecutar, a trav&eacute;s de su Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n, los recursos transferidos. Adem&aacute;s, limita el crecimiento de los gastos (p. ej., en planta docente) al monto de las transferencias en educaci&oacute;n de la vigencia fiscal respectiva o a los ingresos corrientesde libre destinaci&oacute;n necesarios para financiar dichos gastos a corto,mediano y largo plazos.</p>      <p>Para determinar hasta qu&eacute; punto es importante el gasto p&uacute;blico enpersonal docente, y si el nuevo sistema de incentivos ha mejorado su nivel de profesionalizaci&oacute;n, la &uacute;ltima secci&oacute;n aborda estos dos temas de manera espec&iacute;fica.</p>      <p><font size="3"><B>LOS DATOS</b></font></p>      <p>Para calcular el n&uacute;mero de alumnos por docente en ense&ntilde;anza secundaria y media (de 6 a 11&ordm;) a nivel municipal se usaron las bases de datos C-600 del DANE para 2009. Este censo busca acopiar la informaci&oacute;n necesaria para administrar y planear la educaci&oacute;n, as&iacute; como para elaborar pol&iacute;ticas educativas a nivel nacional y territorial. La investigaci&oacute;n cubre instituciones oficiales y no oficiales.</p>      <p>Es necesario aclarar que la unidad de an&aacute;lisis no es la instituci&oacute;n,pues esta puede tener varias sedes y estas varias jornadas. Por simplicidad, aqu&iacute; hablamos de "sede" para referirnos a la sede-jornada. De las bases de datos de las sedes se tom&oacute; el n&uacute;mero de estudiantes matriculados en secundaria y media en cada sede, as&iacute; como el n&uacute;merode docentes que ense&ntilde;an principalmente en secundaria y media. La informaci&oacute;n del profesorado tambi&eacute;n incluye el &uacute;ltimo nivel educativo,lo que permite caracterizar la dotaci&oacute;n de profesores y su formaci&oacute;n en cada instituci&oacute;n.</p>      <p>Con esta base de datos se construyeron indicadores como eltotal de alumnos en secundaria y media, el total de docentes, el n&uacute;mero de docentes cuyo &uacute;ltimo nivel educativo es profesional o m&aacute;s ("profesionales"), los que tienen posgrado y los que tienen formaci&oacute;n pedag&oacute;gica. Tambi&eacute;n se calcul&oacute; el porcentaje de profesionales con posgrado y con formaci&oacute;n pedag&oacute;gica, medidas relativas de la composici&oacute;n de la planta docente. Por &uacute;ltimo, secalcul&oacute; el porcentaje que se rige por el nuevo Estatuto Docenteen cada instituci&oacute;n. Esos "nuevos" docentes pueden ser profesores reci&eacute;n contratados o antiguos que se acogen voluntariamente sicumplen los requisitos.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Otro componente importante en el an&aacute;lisis de la dotaci&oacute;n es elpresupuesto para personal educativo de las entidades territoriales. Para calcular los indicadores a nivel municipal se usaron las basesdel Sistema de Informaci&oacute;n para la Captura de la Ejecuci&oacute;n Presupuestal, SICEP, del DNP, que compilan informaci&oacute;n de la ejecuci&oacute;nde gastos de inversi&oacute;n y de funcionamiento, a nivel municipal ydepartamental, para 2009. Se tom&oacute; el total de gasto (e inversi&oacute;n)en planta educativa (incluyendo recursos del Sistema General deParticipaciones, SGP, y propios). Se calcul&oacute; el gasto en unidades de$100.000 por alumno. En los municipios certificados, que tienenSecretar&iacute;a de Educaci&oacute;n, se emplearon &uacute;nicamente los datos reportados por el municipio. En los dem&aacute;s, se supuso que el presupuesto de la Secretar&iacute;a Departamental se distribuye en proporci&oacute;n al n&uacute;merode estudiantes atendidos, y se sumaron los recursos propios destinados a este rubro que report&oacute; cada municipio. As&iacute;, dado que los recursos del SGP por alumno se distribuyen de manera homog&eacute;nea, la variaci&oacute;n entre municipios se debe principalmente a la inversi&oacute;ncon recursos propios.</p>      <p>Para utilizar variables que dan cuenta de las caracter&iacute;sticas de las instituciones se cruzaron los datos con microdatos del formulario de la prueba SABER 11. En este proceso se unieron las bases de datos por el nombre de la instituci&oacute;n, empleando cruces proporcionados por el ICFES, y se complementaron manualmente para los casos en que no hab&iacute;a coincidencia en los cruces del ICFES.</p>      <p><font size="3"><B>ESTAD&Iacute;STICAS DESCRIPTIVAS</b></font></p>     <p>Para el an&aacute;lisis estad&iacute;stico a nivel de sedes se tomaron las cifras del a&ntilde;o 2009, con 12.273 datos que se consolidaron luego de descartar losde las jornadas nocturnas y de fin de semana. Una primera lectura de los datos indica que en la educaci&oacute;n media y secundaria predomina el sector p&uacute;blico; apenas el 24% de las instituciones son no oficiales (<a href="#c1">cuadro 1</a>).</p>     <p align="center"><a name="c1"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10c1.jpg"></p>      <p>En general, son colegios mixtos (con estudiantes de ambos g&eacute;neros) ubicados principalmente en &aacute;reas urbanas, de acuerdo con lo que reportan los estudiantes. Su ubicaci&oacute;n urbana o rural no indica que se localicen en &aacute;reas m&aacute;s pr&oacute;speras o m&aacute;s pobres, pues en varias ciudades y municipios los colegios grandes, y muchas veces los m&aacute;s prestigiosos, tienen su sede en zonas alejadas y en algunos casos rurales.</p>      <p>En las sedes analizadas el 87% de la planta profesoral tiene al menos nivel de pregrado, el 77% ha cursado carreras relacionadas con la pedagog&iacute;a y &uacute;nicamente el 21% tiene formaci&oacute;n de posgrado.Esas diferencias tambi&eacute;n se presentan a nivel regional, sobre todo entre los profesores que tienen especializaci&oacute;n. El <a href="#mapa1">mapa 1</a> muestra la distribuci&oacute;n por quintiles, seg&uacute;n el nivel de profesionalizaci&oacute;n y la vinculaci&oacute;n o no al nuevo Estatuto. Entre los que tienen t&iacute;tulo profesional no hay mayor variabilidad (panel a) y tampoco entre los que tienen formaci&oacute;n pedag&oacute;gica (panel b), de modo que la distribuci&oacute;n municipal es relativamente homog&eacute;nea. Los profesores con nivel de posgrado (panel c) se concentran en los municipios situados en las cordilleras y en el Eje Cafetero, es decir, en los m&aacute;s pr&oacute;speros del pa&iacute;s. En los departamentos de Boyac&aacute;, Santander y Arauca tambi&eacute;n hay un alto n&uacute;mero de profesores con posgrado.</p>     <p align="center"><a name="mapa1"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10mapa1.jpg"></p>       <p>La distribuci&oacute;n de los profesores cobijados por el nuevo Estatuto (panel d) es similar a la de los profesores con posgrado. Estos "nuevos" profesores se concentran en municipios situados cerca del centro del pa&iacute;s, especialmente sobre las cordilleras. La Costa Caribe, Cauca, Nari&ntilde;o y gran parte de los Llanos Orientales se ubican en el primer quintil de la distribuci&oacute;n, lo que indica que en estas zonas la dotaci&oacute;n de nuevos maestros est&aacute; rezagada frente al resto del pa&iacute;s.</p>      <p>El <a href="#c2">cuadro 2</a> muestra las brechas en el grado de profesionalizaci&oacute;n por tipo de instituci&oacute;n. Las diferencias m&aacute;s pronunciadas sepresentan a nivel de posgrado, entre instituciones educativas oficialesy no oficiales: los colegios oficiales tienen mayor dotaci&oacute;n de profesionales con posgrado que los no oficiales. Por su parte, las brechas negativas en jornada completa indican que las instituciones con esta jornada tienen un menor porcentaje de profesores profesionales y conformaci&oacute;n pedag&oacute;gica. Esto puede obedecer a que la mayor partede las instituciones de media jornada se encuentran en municipios grandes, donde tambi&eacute;n hay mejor grado de profesionalizaci&oacute;n (Bonilla, 2011).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="c2"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10c2.jpg"></p>      <p>En el aspecto regional, las brechas urbano/rurales son tambi&eacute;n pronunciadas en el caso de profesores con posgrado. Mientras que en el &aacute;rea urbana el 33% tiene t&iacute;tulo de posgrado, en el &aacute;rea rural el porcentaje es del 16%. Es decir, el &aacute;rea urbana tiene el doble de profesores con posgrado que el &aacute;rea rural.</p>      <p>No existen diferencias marcadas en t&eacute;rminos del calendario; de hecho, seg&uacute;n el tipo de calendario la significancia de la brecha es marginal para los docentes con posgrado. Este resultado es consistente con la descomposici&oacute;n de las desigualdades que se presenta en la siguiente secci&oacute;n, donde el calendario es la &uacute;nica variable que no resulta significativa en algunos casos.</p>      <p><font size="3"><B>DISPARIDADES EN LA DOTACI&Oacute;N DE PROFESORES CALIFICADOS</b></font></p>      <p>Las instituciones educativas se pueden agrupar teniendo en cuentael tipo de colegio (oficial y no oficial, calendario), la ubicaci&oacute;nespacial (zona rural, departamento y municipio) y otras variables. En esta secci&oacute;n se calculan las desigualdades entre grupos y dentro de cada grupo y se determina qu&eacute; parte de las desigualdades totales es explicada por la desigualdad entre grupos. En el an&aacute;lisisde las disparidades entre grupos se emplea la descomposici&oacute;n del&iacute;ndice de Theil, siguiendo el m&eacute;todo de descomposici&oacute;n grupal que emplea Rey (2004), el cual ha sido utilizado para analizar lasdiferencias regionales en la dotaci&oacute;n educativa (Bonet, 2006) y enla distribuci&oacute;n del ingreso (Bonilla, 2009), y la convergencia desalarios entre &aacute;reas metropolitanas (Galvis, 2010). La descomposici&oacute;n del &iacute;ndice de Theil para G grupos o ciudades est&aacute; dada por la expresi&oacute;n:</p>     <p><a name="ec1"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10ec1.jpg"></p>      <p>donde <I>s</I><Sub><I>g</I></Sub> es la participaci&oacute;n del profesorado con cierta calificaci&oacute;n en eltotal de profesores,<I>n</I><Sub><I>g</I></Sub> el n&uacute;mero de observaciones <I>g</I> y <I>s</I><Sub><I>i,g</I></Sub> la participaci&oacute;n del n&uacute;mero de profesores de la sede <I>i</I> en el grupo <I>g</I>. El primer t&eacute;rminode la <a href="#ec1">ecuaci&oacute;n (1)</a> corresponde a las desigualdades inter-grupales y el segundo a las intra-grupales.</p>      <p>Con el fin de evaluar la significancia estad&iacute;stica de los componentes se hacen simulaciones para obtener una distribuci&oacute;n quepermita distinguir el valor real calculado de la distribuci&oacute;n quese obtendr&iacute;a si los resultados fueran aleatorios. El procedimientoconsiste en generar una distribuci&oacute;n aleatoria de las observacionesentre grupos utilizando m&eacute;todos de <I>bootstrapping</I> o remuestreo paraobtener los percentiles de la distribuci&oacute;n y determinar si el valor inicial calculado es estad&iacute;sticamente significativo. Este procedimientocompara el componente inter-grupal obtenido originalmente con elque resultar&iacute;a si los individuos se distribuyeran de manera uniformeen el espacio. Lo repetimos 99 veces para generar la distribuci&oacute;n dereferencia y determinar si el verdadero componente interregional del &iacute;ndice de Theil es estad&iacute;sticamente diferente del que se obtienepor azar<sup><a name="nu6"></a><a href="#num6">6</a></sup>.</p>      <p>Para agrupar las instituciones tomamos las siguientes variables: oficial o no, jornada, calendario, ubicaci&oacute;n rural o urbana, municipio certificado y Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n a la que pertenecen, departamento y municipio de localizaci&oacute;n. Esto permite determinar si existen diferencias regionales en la dotaci&oacute;n de profesores calificados. Aqu&iacute; la pregunta relevante es si hay diferencias en la concentraci&oacute;n de profesores por alumno al analizar cada agrupaci&oacute;n. Si la distribuci&oacute;n por alumno es relativamente equitativa, el &iacute;ndice de Theil deber&iacute;a ser bajo y el componente inter-grupal calculado, no significativo.</p>      <p>El <a href="#c3">cuadro 3</a> muestra los resultados de la descomposici&oacute;n para el total de colegios, oficiales y no oficiales: para el total de profesores poralumno, para los que tienen t&iacute;tulo profesional y de posgrado y para losque tienen formaci&oacute;n en pedagog&iacute;a. En este caso, la concentraci&oacute;n es m&aacute;s alta para los profesores con posgrado, donde la agrupaci&oacute;n por municipio muestra una participaci&oacute;n del &iacute;ndice de Theil del 35,43% para el total de instituciones, del 43,03% para las oficiales y del22,51% para las no oficiales. Esto indica que estos profesores est&aacute;n distribuidos m&aacute;s desigualmente.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="c3"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10c3.jpg"></p>      <p>El cuadro tambi&eacute;n muestra la descomposici&oacute;n de las disparidades por sector: en las instituciones oficiales hay un mayor aporte a las desigualdades en la dotaci&oacute;n de maestros de factores como la localizaci&oacute;nurbano/rural, la pertenencia a una Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n, el departamento o municipio. Aqu&iacute; sobresalen la Secretar&iacute;a de Educaci&oacute;n, el departamento y el municipio, es decir, los factores relacionados con el componente regional. Este resultado tiene sentido pues la pertenenciaa ciertas secretar&iacute;as, las que disponen de m&aacute;s recursos, implica mayor y mejor dotaci&oacute;n, especialmente en los colegios oficiales donde, seg&uacute;nesta agrupaci&oacute;n, los profesores con posgrado participan en un 25,03%,los especializados en pedagog&iacute;a en un 16,59% y los profesionales en un 15,62%. El efecto es menor en los no oficiales, debido quiz&aacute; a la competencia con los colegios oficiales o a regulaciones impuestas por las secretar&iacute;as de educaci&oacute;n.</p>      <p>Este &uacute;ltimo resultado sugiere que el an&aacute;lisis de los recursos financieros de que disponen los colegios puede aportar luces sobre las disparidades municipales en la dotaci&oacute;n educativa. Sobre todo,despu&eacute;s de mostrar que hay brechas en la dotaci&oacute;n de maestros,los cuales son fundamentales en el proceso de aprendizaje y en los resultados acad&eacute;micos (Barber y Mourshed, 2008). La pregunta es entonces cu&aacute;les son los factores que explican las diferencias en el nivelde profesionalizaci&oacute;n, el tema de la siguiente secci&oacute;n.</p>      <p><font size="3"><B>DETERMINANTES DEL NIVEL EDUCATIVO DE LOS DOCENTES</b></font></p>      <p>Los ejercicios econom&eacute;tricos que aqu&iacute; se presentan tienen dos objetivos: primero, determinar la relaci&oacute;n entre el gasto municipal en educaci&oacute;n y el nivel educativo de los profesores de secundaria y media. Segundo, analizarla relaci&oacute;n entre profesionalizaci&oacute;n y grado de adopci&oacute;n del Estatuto Docente de 2002. Todas las regresiones incluyen tres indicadores deformaci&oacute;n acad&eacute;mica: porcentaje de docentes con formaci&oacute;n profesional o de posgrado, porcentaje de profesores con posgrado y porcentaje de docentes con formaci&oacute;n profesional o de posgrado y &eacute;nfasis pedag&oacute;gico.</p>      <p>En el primer conjunto de regresiones se estiman los determinantesdel nivel educativo de los profesores a nivel de sede y jornada, por m&iacute;nimos cuadrados ordinarios. Las variables explicativas se clasificanen dos grupos: de la instituci&oacute;n y del municipio de localizaci&oacute;n. El primero, tomado del formulario C-600 a nivel de sede/jornada, incluyeel tipo de instituci&oacute;n (1 si es no oficial), el n&uacute;mero de docentes por cada 100 alumnos, la jornada escolar (1 si es completa), el semestre en que presentan el examen (1 si es el primero, en general asociado al calendario B), el &aacute;rea de ubicaci&oacute;n (1 si es rural) y el g&eacute;nero (1 si es mixto). Adem&aacute;s, se incluye el n&uacute;mero de directivos, consejeros,personal m&eacute;dico y tutores por cada 100 alumnos, variables asociadas alpresupuesto de la instituci&oacute;n, y el n&uacute;mero de estudiantes matriculadoscomo proxy de su tama&ntilde;o. El segundo grupo incluye la categor&iacute;a (1 si es certificado), la poblaci&oacute;n total, la tasa de urbanizaci&oacute;n, el NBI yla tasa de analfabetismo en adultos (tomadas del Censo de 2005), la tasa promedio de homicidios entre 1998 y 2006 (calculada a partir de las Estad&iacute;sticas Vitales del DANE) y el &iacute;ndice de desempe&ntilde;o fiscal de 2008 (DNP). Para determinar si existen diferencias entre instituciones peque&ntilde;as y de mayor tama&ntilde;o se pondera el tama&ntilde;o usando como factor de expansi&oacute;n el n&uacute;mero de estudiantes matriculados en secundariay media. Y, como ya se dijo, para que las muestra sea relativamente homog&eacute;nea se eliminan las jornadas nocturnas o de fin de semana.</p>      <p>Los resultados de estas regresiones aparecen en el cuadro 4. Loprimero que salta a la vista es que la planta docente de los colegios no oficiales tiene un rezago importante con respecto a la de los oficiales:una brecha de 10,8 puntos porcentuales adicionales (p.p.) en el caso de docentes que al menos son profesionales, 29,3 p.p. con posgrado y 12,6 p.p. en profesionales con formaci&oacute;n pedag&oacute;gica. Estas brechas son congruentes con las observadas (<a href="#c2">cuadro 2</a>).</p>      <p>Otras variables cuya asociaci&oacute;n siempre resulta negativa son la jornada completa, el car&aacute;cter mixto, el n&uacute;mero de directivos poralumno, el &aacute;rea rural, el NBI y la tasa de homicidios. El n&uacute;mero de consejeros y el de estudiantes matriculados inciden positivamente en los indicadores de formaci&oacute;n acad&eacute;mica. El n&uacute;mero de docentes por alumno, el examen en marzo, el personal m&eacute;dico y los tutores tienen un efecto negativo en el porcentaje de profesionales y de profesionales con formaci&oacute;n pedag&oacute;gica, y positivo en el de docentes con posgrado. La poblaci&oacute;n municipal y las tasas de urbanizaci&oacute;n y analfabetismo arrojan signos positivos. La certificaci&oacute;n del municipio incide positivamente en el porcentaje de docentes con posgrado y negativamente en el de profesionales con formaci&oacute;n pedag&oacute;gica.</p>     <p align="center"><a name="c4"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10c4.jpg"></p>      <p>Algunos signos cambian cuando las instituciones oficiales se separan de las no oficiales. Por ejemplo, en las instituciones no oficiales el n&uacute;mero de consejeros pasa a tener un efecto negativo y el n&uacute;mero de directivos un efecto positivo. As&iacute; mismo, el &aacute;rea rural se relaciona positivamente con el porcentaje de profesionales y profesionales con formaci&oacute;n pedag&oacute;gica en los privados (<a href="#c5">cuadro 5</a>). La jornada completa tiene ahora un efecto positivo en el porcentaje de docentes con posgrado en ambos tipos de instituciones. En cuanto a la certificaci&oacute;ndel municipio, el efecto resulta positivo en profesionales y profesionales pedag&oacute;gicos en el caso de los no oficiales, mientras que en los oficiales solo es positivo en posgrado (<a href="#c6">cuadro 6</a>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="c5"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10c5.jpg"></p>     <p align="center"><a name="c6"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10c6.jpg"></p>      <p>Es preocupante el signo del porcentaje de NBI en ambos tipos de colegios. Esto indica que el grado de profesionalizaci&oacute;n es m&aacute;s bajo en los municipios m&aacute;s pobres. Tal como hoy opera el sistema educativo,los municipios con m&aacute;s recursos son los que dan mayores garant&iacute;as a los profesores y contratan a los m&aacute;s calificados. En su an&aacute;lisis de la dotaci&oacute;n de maestros por habitante, N&uacute;&ntilde;ez et al. (2002) encuentran un resultado similar y muestran que la asignaci&oacute;n de maestros a nivel municipal tiene una asociaci&oacute;n positiva con el &Iacute;ndice de Calidad de Vida, ICV, y negativa con el &iacute;ndice de NBI. En otras palabras, existen desigualdades regionales en la asignaci&oacute;n de maestros, pues los m&aacute;s pobres tienen menor dotaci&oacute;n.</p>      <p>El <a href="#c7">cuadro 7</a> repite las regresiones de los colegios oficiales a&ntilde;adiendodos variables explicativas: el gasto municipal por alumno en planta docente y el porcentaje de profesores que se rigen por el Estatuto de Profesionalizaci&oacute;n Docente de 2002<sup><a name="nu7"></a><a href="#num7">7</a></sup>. En lo que respecta al Estatuto,se encuentra una relaci&oacute;n negativa y significativa: por cada p.p. de profesores regidos por el nuevo Estatuto,la participaci&oacute;n de profesionales,con posgrado y con formaci&oacute;n pedag&oacute;gica se reduce en 0,002, 0,36 y 0,1 p.p., respectivamente. Este resultado es contrario al esperado, pueslas instituciones que tienen mayor proporci&oacute;n de profesores regidos por el Nuevo Estatuto deber&iacute;an registrar un mayor grado de profesionalizaci&oacute;n. Para entender las causas de este resultado se necesitan datos por profesor y comparar el nivel de profesionalizaci&oacute;n de los docentes regidos por los dos reg&iacute;menes, lo cual no es posible con la informaci&oacute;n disponible.</p>     <p align="center"><a name="c7"></a><img src="img/revistas/rei/v14n26/v14n26a10c7.jpg"></p>      <p>No obstante,hay varias explicaciones posibles. Primera,los profesores que se rigen por el nuevo Estatuto son, en promedio, m&aacute;s j&oacute;venes, y quiz&aacute; a&uacute;n no se han profesionalizado. Segunda, puede ser una consecuencia del cambio en el sistema de ascensos. Mientras que con el escalaf&oacute;n anterior bastaba certificar nuevos niveles de estudio, en el nuevo Estatuto hay m&aacute;s exigencias y los ascensos son m&aacute;s graduales, lo que puede desincentivar la mayor formaci&oacute;n. Por ejemplo, exige tres a&ntilde;os y pasar las pruebas respectivas para subir en el escalaf&oacute;n, pero no se garantiza el ascenso, pues se necesita adem&aacute;s que haya disponibilidad presupuestal.</p>      <p>Otra explicaci&oacute;n puede ser que los colegios con mayor proporci&oacute;n de "nuevos" profesores, amparados por el nuevo Estatuto, son los que ten&iacute;an menor porcentaje de profesores calificados y mayor deficienciaen este aspecto. As&iacute;, los resultados sugerir&iacute;an que el nuevo Estatuto estar&iacute;a ayudando a subsanar ese d&eacute;ficit. Cabe se&ntilde;alar que,en la muestra analizada el 82% de los profesores "nuevos" est&aacute;n clasificados en el escalaf&oacute;n 2, lo cual implica que tienen como m&iacute;nimo una licenciatura o una especializaci&oacute;n.</p>      <p>Por otra parte, la relaci&oacute;n entre grado de profesionalizaci&oacute;n y gasto en personal educativo es positiva: por cada $100 mil adicionales por alumno que gasta el municipio en personal educativo aumenta en 0,32 p.p. el porcentaje de docentes profesionales, en 1,79 p.p. el de docentes con posgrado y en 0,66 p.p. el de profesionales con formaci&oacute;n pedag&oacute;gica. En suma, se obtiene el resultado esperado: los municipios que m&aacute;s invierten en este rubro presentan en promedio un mayor grado de profesionalizaci&oacute;n docente. A diferencia de lo queencontraron Gaviria y Barrientos (2001), en su an&aacute;lisis de las cifras de 1999, nuestros resultados con cifras m&aacute;s recientes indican que los recursos s&iacute; importan. Se puede plantear entonces que un sistema de incentivos que no est&eacute; acompa&ntilde;ado de los recursos para atraer y retenera los mejores profesionales no parece ser una pol&iacute;tica que responda a las necesidades de nuestro sistema educativo.</p>      <p>Por &uacute;ltimo,cuando se incluyen estas variables se observan cambiosen los signos de los dem&aacute;s coeficientes. Por ejemplo, la certificaci&oacute;n del municipio y su poblaci&oacute;n pasan a tener efectos positivos en el porcentaje de docentes profesionales. Estos cambios pueden reflejar elhecho de que los municipios certificados y grandes son los que tienenla mayor cantidad de docentes regidos por el nuevo Estatuto. As&iacute;,al controlar esta variable, que ten&iacute;a un efecto negativo, se encuentra que la autonom&iacute;a administrativa tiene efectos positivos. De la misma manera, en lo que respecta al porcentaje de docentes con posgrado,el efecto del n&uacute;mero de docentes por alumno pasa a ser negativo; y el de examen en marzo y personal m&eacute;dico, positivo.</p>      <p><font size="3"><B>CONCLUSIONES</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El primer tema que se aborda en este art&iacute;culo es la desigualdad regional en la dotaci&oacute;n de docentes calificados. Por medio de ejercicios de descomposici&oacute;n del &iacute;ndice de entrop&iacute;a de Theil se encuentra que su distribuci&oacute;n espacial es desigual. Las diferencias entre secretar&iacute;as de educaci&oacute;n, municipios y departamentos contribuyen de manera significativa a la desigualdad total. Y tambi&eacute;n las diferencias entre zonas urbanas y rurales, y entre municipios certificados y no certificados.Esto implica que el acceso a la educaci&oacute;n de calidad no es aleatorio,y que los estudiantes de algunas regiones y ciudades tienen ventajas sobre los de otras, en la medida en que tienen acceso a docentes mejorpreparados.</p>      <p>La desigualdad en el grado de profesionalizaci&oacute;n que se observa entre regiones refleja diferencias en otras dimensiones. En la &uacute;ltima secci&oacute;n se estimaron los determinantes del nivel educativo de los docentes y se encontr&oacute; que las caracter&iacute;sticas socio-demogr&aacute;ficas de los municipios donde se ubican las instituciones educativas afectan positivamente la proporci&oacute;n de docentes con posgrado, mientras que en el caso de docentes con formaci&oacute;n pedag&oacute;gica las variables relacionadas con la instituci&oacute;n tienden a ser m&aacute;s importantes.</p>      <p>Por su parte, el grado de adopci&oacute;n del nuevo Estatuto docente tieneuna relaci&oacute;n inversa con los indicadores de profesionalizaci&oacute;n. Este resultado parece sorprendente, pero quiz&aacute; indique que el Estatuto ha tenido mayor incidencia en las instituciones con menor porcentaje deprofesores calificados. De ser as&iacute;, dado que la mayor&iacute;a de los nuevos profesores tiene al menos t&iacute;tulo profesional, el nuevo Estatuto estar&iacute;a ayudando a superar las deficiencias en el nivel de profesionalizaci&oacute;n.</p>      <p>El gasto p&uacute;blico en personal educativo siempre arroj&oacute; unefecto positivo y significativo, lo que implica que los municipios que m&aacute;s gastan en este rubro tienen docentes mejor preparados. Ligando esta conclusi&oacute;n al resultado del nuevo Estatuto se puede decir que los resultados de este trabajo muestran que un sistema de incentivos carente de los recursos para atraer y retener a los mejores profesionales no mejora la calidad del profesorado. Adem&aacute;s, si la brecha de recursos econ&oacute;micos entre entidades territoriales genera diferencias en el grado de profesionalizaci&oacute;n, es posible que tambi&eacute;n afecte la calidad de la educaci&oacute;n que imparten los profesores; un tema que se deber&iacute;a investigar.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>PIE DE P&Aacute;GINA</b></font></p>       <p><sup><a name="num1"></a><a href="#nu1">1</a></sup>En cambio, para medir la calidad de la educaci&oacute;n se suelen emplear los resultados de las pruebas estandarizadas de los alumnos.    <br>  <sup><a name="num2"></a><a href="#nu2">2</a></sup>Esto puede ocasionar problemas de causalidad, pues no es f&aacute;cil determinar si los salarios son bajos por la baja calidad o si las personas de bajo desempe&ntilde;o escogen una profesi&oacute;n de baja remuneraci&oacute;n.    <br>  <sup><a name="num3"></a><a href="#nu3">3</a></sup>La Ley General de Educaci&oacute;n propone evaluar peri&oacute;dicamente a los docentes para garantizar su idoneidad.    <br>  <sup><a name="num4"></a><a href="#nu4">4</a></sup>Aunque s&iacute; encuentran un efecto peque&ntilde;o, pero significativo, en los colegios p&uacute;blicos. En los colegios privados ese efecto es mayor.    <br>  <sup><a name="num5"></a><a href="#nu5">5</a></sup>Estos incluyen colegios no oficiales y oficiales administrados por la Iglesiabajo el esquema de educaci&oacute;n contratada.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  <sup><a name="num6"></a><a href="#nu6">6</a></sup>La significancia del &iacute;ndice de Theil intergrupal se evalu&oacute; empleando las librer&iacute;as existentes en el m&oacute;dulo PySAL 1.2, con el lenguaje de programaci&oacute;n Python (para una descripci&oacute;n del m&oacute;dulo, ver Anselin y Rey, 2005)    <br>  <sup><a name="num7"></a><a href="#nu7">7</a></sup>El gasto en 2009 se mide en unidades de $100.000 y se calcula con base en elSICEP del DNP. El porcentaje de docentes se calcula a partir del C-600 del DANE.</p>  <hr>      <p><font size="3"><B>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></font></p>      <!-- ref --><p>1. Acosta, O. L. "Comentarios sobre el ensayo 'Inequidad espacial en la dotaci&oacute;n educativa regional en Colombia'", <I>Ensayos sobre Pol&iacute;tica Econ&oacute;mica</I> 51, 1, 2006, pp. 130-134.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0124-5996201200010001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Anselin, L. y S. Rey. "PySAL, A Python Library for Spatial Analytical Functions", Annual Meeting of the Association of American Geographers, Denver, Co., 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0124-5996201200010001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Barber, M. y M. Mourshed. "C&oacute;mo hicieron los sistemas educativos con mejor desempe&ntilde;o del mundo para alcanzar sus objetivos", Documento de trabajo 41, Programa de Promoci&oacute;n de la Reforma Educativa en Am&eacute;rica Latina y el Caribe, 2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0124-5996201200010001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Bonet, J. "Inequidad espacial en la dotaci&oacute;n educativa regional en Colombia", <I>Ensayos sobre Pol&iacute;tica Econ&oacute;mica</I> 51, 1, 2006, pp. 92-128.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0124-5996201200010001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Bonilla, L. "Determinantes de las diferencias regionales en la distribuci&oacute;n del ingreso en Colombia, un ejercicio de micro descomposici&oacute;n", <I>Ensayos sobre Pol&iacute;tica Econ&oacute;mica</I>, 27, 59, 2009, pp. 46-82.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0124-5996201200010001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Bonilla, L. "Doble jornada escolar y calidad de la educaci&oacute;n en Colombia", Documentos de Trabajo sobre Econom&iacute;a Regional 143, Banco dela Rep&uacute;blica, Cartagena, 2011.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0124-5996201200010001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Clotfelter, C. T., H. F. Ladd y J. L. Vigdor. "Teacher credentials and student achievement: Longitudinal analysis with student fixed effects",<I>Economics of Education Review</I> 26, 6, 2007, pp. 673-682.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0124-5996201200010001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Figlio, D. N. Can public schools buy better-qualified teachers? <I>Industrial and Labor Relations Review</I> 55<I>, </I>4, 2002, pp. 686-699.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0124-5996201200010001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Galvis, L. A. "Comportamiento de los salarios reales en Colombia: un an&aacute;lisis de convergencia condicional, 1984-2009", Documentos de Trabajo sobre Econom&iacute;a Regional 127, Banco de la Rep&uacute;blica, Cartagena, 2010.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0124-5996201200010001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Gaviria, A. y J. H. Barrientos. "Determinantes de la calidad de la educaci&oacute;n en Colombia", <I>Archivos de Econom&iacute;a</I> 159, 2001.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0124-5996201200010001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Gilpin, G. y M. Kaganovich. "The quantity and quality of teachers: Adynamic trade-off ", CESIFO working paper 2516<I>, </I>2009.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0124-5996201200010001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Hanushek, E. "Teacher characteristics and gains in students' achievement: Estimation using micro data, <I>American Economic Review</I> 61, 2, 1971, pp. 280-288.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0124-5996201200010001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Lakdawalla, D. "The declining quality of teachers", NBER working paper 8263<I>, </I>2001.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0124-5996201200010001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Melo, L. "Impacto de la descentralizaci&oacute;n fiscal sobre la educaci&oacute;n p&uacute;blica colombiana, <I>Borradores de Econom&iacute;a</I> 350, 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0124-5996201200010001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. N&uacute;&ntilde;ez, J., R. Steiner, X. Cadena y R. Pardo. "&iquest;Cu&aacute;les colegios ofrecen mejor educaci&oacute;n en Colombia?", <I>Archivos de Econom&iacute;a</I> 193, 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0124-5996201200010001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Rey, S. "Spatial analysis of regional income inequality", Goodchild, M. F. y D. G. Jannelle, eds., <I>Spatially integrated social science</I>, Oxford, Oxford University Press, 2004, pp. 280-299.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0124-5996201200010001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Villa, L. y J. Duarte. "Los colegios en concesi&oacute;n de Bogot&aacute;, Colombia: una experiencia innovadora de gesti&oacute;n escolar. Reformas o mejoramiento continuo", <I>Di&aacute;logo Regional de Pol&iacute;tica</I>, Documento de trabajo, BID, 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0124-5996201200010001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Acosta]]></surname>
<given-names><![CDATA[O. L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comentarios sobre el ensayo 'Inequidad espacial en la dotación educativa regional en Colombia]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2006</year>
<volume>51</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>130-134</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Anselin]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rey]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[PySAL, A Python Library for Spatial Analytical Functions]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-loc><![CDATA[Denver^eCo Co]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Annual Meeting of the Association of American Geographers]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Barber]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Mourshed]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Cómo hicieron los sistemas educativos con mejor desempeño del mundo para alcanzar sus objetivos]]></source>
<year>2008</year>
<publisher-name><![CDATA[Documento de trabajo 41, Programa de Promoción de la Reforma Educativa en América Latina y el Caribe]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bonet]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Inequidad espacial en la dotación educativa regional en Colombia]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2006</year>
<volume>51</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>92-128</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bonilla]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinantes de las diferencias regionales en la distribución del ingreso en Colombia, un ejercicio de micro descomposición]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2009</year>
<volume>27</volume>
<numero>59</numero>
<issue>59</issue>
<page-range>46-82</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Bonilla]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Doble jornada escolar y calidad de la educación en Colombia]]></source>
<year>2011</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cartagena ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Documentos de Trabajo sobre Economía Regional 143, Banco dela República]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Clotfelter]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ladd]]></surname>
<given-names><![CDATA[H. F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vigdor]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Teacher credentials and student achievement: Longitudinal analysis with student fixed effects]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2007</year>
<volume>26</volume>
<numero>6</numero>
<issue>6</issue>
<page-range>673-682</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Figlio]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Can public schools buy better-qualified teachers]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2002</year>
<volume>55</volume>
<numero>4</numero>
<issue>4</issue>
<page-range>686-699</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Galvis]]></surname>
<given-names><![CDATA[L. A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Comportamiento de los salarios reales en Colombia: un análisis de convergencia condicional, 1984-2009]]></source>
<year>2010</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cartagena ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Documentos de Trabajo sobre Economía Regional 127, Banco de la República]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gaviria]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Barrientos]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. H]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinantes de la calidad de la educación en Colombia]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2001</year>
<volume>159</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gilpin]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kaganovich]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The quantity and quality of teachers: Adynamic trade-off]]></source>
<year>2009</year>
<publisher-name><![CDATA[CESIFO working paper 2516]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hanushek]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Teacher characteristics and gains in students' achievement: Estimation using micro data]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>1971</year>
<volume>61</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>280-288</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Lakdawalla]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The declining quality of teachers]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-name><![CDATA[NBER working paper 8263]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Melo]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Impacto de la descentralización fiscal sobre la educación pública colombiana]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2005</year>
<volume>350</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Núñez]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Steiner]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Cadena]]></surname>
<given-names><![CDATA[X]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Pardo]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Cuáles colegios ofrecen mejor educación en Colombia]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>2002</year>
<volume>193</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rey]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Spatial analysis of regional income inequality]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Goodchild]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jannelle]]></surname>
<given-names><![CDATA[D. G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Spatially integrated social science]]></source>
<year>2004</year>
<page-range>280-299</page-range><publisher-loc><![CDATA[Oxford ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Oxford University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Villa]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Duarte]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Los colegios en concesión de Bogotá, Colombia: una experiencia innovadora de gestión escolar. Reformas o mejoramiento continuo]]></source>
<year>2002</year>
<publisher-name><![CDATA[Diálogo Regional de Política]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
