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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[DETERMINANTES DE LA DEMANDA DE EDUCACIÓN UNIVERSITARIA EN COLOMBIA, 1980-2010]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[ABSTRACT The objective of this article is to analyze the main microeconometric factors that correlate with the demand for higher education in Colombia, using data from the ENH and ECH (GEIH) surveys carried out by the DANE and through the estimation of robust discreet choice models. The results show the importance of gender, parents' educational level and work status, family composition and income in the demand for higher education. All these variables determine the fact that the principle of equal education opportunities is not fulfilled, as pointed out by Barr (1993).]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><font size="4"><b>DETERMINANTES DE LA DEMANDA DE EDUCACI&Oacute;N UNIVERSITARIA EN COLOMBIA, 1980-2010</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>DETERMINANTS OF HIGHER EDUCATION DEMAND IN COLOMBIA, 1980-2010</b></font></p>     <p align="center"><I>Cecilia Albert Verd&uacute;</I><sup>*</sup>    <br> <I>Carlos Giovanni Gonz&aacute;lez Espitia</I><sup>**</sup>    <br> <I>Jhon James Mora Rodr&iacute;guez</I><sup>***</sup></p>     <p><sup>*</sup>Doctora en Econom&iacute;a, profesora del Departamento de Fundamentos de Econom&iacute;a e Historia Econ&oacute;mica, Universidad de Alcal&aacute;, Espa&ntilde;a, &#91;<a href="mailto:cecilia.albert@uah.es">cecilia.albert@uah.es</a>&#93;.    <br> <sup>**</sup>Doctor en Econom&iacute;a, profesor del Departamento de Econom&iacute;a, Universidad Icesi, Cali, &#91;<a href="mailto:cggonzalez@icesi.edu.co">cggonzalez@icesi.edu.co</a>&#93;.    <br> <sup>***</sup>Doctor en Econom&iacute;a, profesor del Departamento de Econom&iacute;a, Universidad Icesi, Cali, Director del Observatorio Laboral del Observatorio Econ&oacute;mico y Social del Valle del Cauca-RED ORMET, &#91;<a href="mailto:jjmora@icesi.edu.co">jjmora@icesi.edu.co</a>&#93;.</p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 13 de noviembre de 2012, fecha de modificaci&oacute;n: 15 de febrero de 2013, fecha de aceptaci&oacute;n: 25 de septiembre de 2013.</p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p>Este   art&iacute;culo analiza los principales factores microeconom&eacute;tricos   correlacionados con la demanda de educaci&oacute;n universitaria en Colombia   con datos de las encuestas de hogares del DANE, mediante la estimaci&oacute;n   robusta de modelos de elecci&oacute;n discreta. Entre los resultados m&aacute;s   relevantes destaca la importancia del g&eacute;nero, el nivel educativo y la   situaci&oacute;n de los padres en el mercado laboral, la composici&oacute;n   familiar y el ingreso.</p>     <p>&#91;<b>Palabras clave</b>: demanda de educaci&oacute;n, demanda de t&iacute;tulos, educaci&oacute;n universitaria, modelos de elecci&oacute;n discreta, estimaci&oacute;n robusta; JEL: I20, J12, C35&#93; </p> <hr>     <p><b><font size="3">ABSTRACT</font></b></p>     <p>The   objective of this article is to analyze the main microeconometric factors that   correlate with the demand for higher education in Colombia, using data from the   ENH and ECH (GEIH) surveys carried out by the DANE and through the estimation   of robust discreet choice models. The results show the importance of gender,   parents' educational level and work status, family composition and income   in the demand for higher education. All these variables determine the fact that   the principle of equal education opportunities is not fulfilled, as pointed out   by Barr (1993).</p>     <p>&#91;<b>Keywords</b>: demand for education, demand for degrees, higher education, discreet choice models, robust estimation; JEL: I20, J12, C35&#93; </p> <hr>      <p>El sistema   colombiano de educaci&oacute;n superior se ha ampliado por impulso de cambios   institucionales como la Constituci&oacute;n de1991, la Ley de Educaci&oacute;n   Superior de 1992 y la Ley de Educaci&oacute;n General de 1994. Este trabajo   analiza la evoluci&oacute;n y las caracter&iacute;sticas de la demanda de   educaci&oacute;n universitaria. La <a href="#g1">gr&aacute;fica 1</a> muestra   la evoluci&oacute;n del n&uacute;mero de alumnos matriculados durante el   periodo 1981-2010. Las reformas legislativas mencionadas incidieron   notablemente en el aumento del n&uacute;mero de alumnos: 271.680 en 1980 y   1.691.797 en 2010.</p>     <p align=center><a name=g1></a><img border=0 width=402 height=320 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g1.jpg"></p>     <p>Este   art&iacute;culo aborda varios temas fundamentales. Primero se detallan las   principales caracter&iacute;sticas de la base de datos de la Encuesta de   Hogares realizada trimestralmente por el Departamento Administrativo Nacional   de Estad&iacute;sticas (DANE). En segundo lugar examina la evoluci&oacute;n y   las caracter&iacute;sticas de la demanda en dos dimensiones: demanda de   a&ntilde;os de educaci&oacute;n y demanda de t&iacute;tulos. Por &uacute;ltimo   se presentan las conclusiones. </p>     <p><b>LA BASE DE DATOS</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los datos   que aqu&iacute; se utilizan provienen de la Encuesta de Hogares que el DANE   realiza para recoger informaci&oacute;n sobre las condiciones   socioecon&oacute;micas y del mercado laboral. Para esta investigaci&oacute;n la   encuesta tiene algunas ventajas: delimita el n&uacute;mero de a&ntilde;os   cursados; da informaci&oacute;n sobre caracter&iacute;sticas personales,   familiares, situaci&oacute;n en el mercado laboral, ingresos y territorio donde   reside el individuo; y toda la informaci&oacute;n est&aacute; en medio   magn&eacute;tico desde1976 hasta 2010. </p>     <p>Seg&uacute;n   el DANE (2000), la encuesta se empez&oacute; a realizar a comienzos de 1970,   para producir estad&iacute;sticas intercensales relacionadas con la   situaci&oacute;n demogr&aacute;fica, social y econ&oacute;mica de la   poblaci&oacute;n, as&iacute; como de sus ingresos laborales y no laborales.   Entre 1970 y 1975 se adelantaron nueve etapas de la encuesta, con diferente periodicidad,   cobertura y dise&ntilde;o muestral, criterios que se unificaron en 1976. Desde   1981 empez&oacute; a ganar homogeneidad en sus resultados debido a una   metodolog&iacute;a y una muestra similares (Arango y Posada, 2002).</p>     <p>Sin   embargo, de acuerdo con Lasso (2002), la encuesta ten&iacute;a algunas   limitaciones, entre las que se destacan la alta rotaci&oacute;n del personal   encargado de capturar la informaci&oacute;n, que dificultaba los operativos de   campo, y el seguimiento de los hogares no informantes. En 2001,la encuesta   pas&oacute; a llamarse Encuesta Continua de Hogares (ECH) en respuesta a un   cambio de m&eacute;todo y de estructura conceptual sobre el mercado laboral,   para hacer compatible las estad&iacute;sticas del pa&iacute;s con los conceptos   de la OIT. Por otra parte, teniendo en cuenta los resultados del censo de 2005,   en 2006 el DANE decidi&oacute; cambiarla por la Gran Encuesta Integrada de   Hogares (GEIH), a la que integr&oacute; la Encuesta de Calidad de Vida y la   Encuesta de Ingresos y Gastos. </p>     <p><b>SELECCI&Oacute;N DE LA   MUESTRA</b></p>     <p>La   poblaci&oacute;n escogida para estudiar los determinantes de la demanda   corresponde a j&oacute;venes de 17 a 31 a&ntilde;os de edad, entre 1986 y 2010   en el momento de la encuesta respectiva. En la literatura internacional sobre   pa&iacute;ses desarrollados no hay consenso emp&iacute;rico para seleccionar un   rango de edad para analizar la demanda de educaci&oacute;n universitaria<a name=nu1></a><sup><a href="#num1">1</a></sup>. Tampoco existe consenso en los   pa&iacute;ses en desarrollo<a name=nu2></a><sup><a href="#num2">2</a></sup>. </p>     <p>Espa&ntilde;a   es uno de los pa&iacute;ses desarrollados donde m&aacute;s ha crecido la   demanda de educaci&oacute;n universitaria (Albert, 1998). Deah&iacute; los   numerosos trabajos publicados sobre el tema, como el de Modrego (1986), cuya   muestra corresponde a menores de 20 a&ntilde;os. Este rango de edad limita el   estudio a la demanda de acceso a la universidad. Mora (1990, 1996 y 1997)   analiza la demanda de educaci&oacute;n universitaria en Espa&ntilde;a con una   muestra de personas de 17 a 25 a&ntilde;os de edad, y Albert (1998 y 2000) con   j&oacute;venes de21 a 24 a&ntilde;os incluidos en la Encuesta de   Poblaci&oacute;n Activa (EPA), mediante dos definiciones de demanda. Por su   parte, Marcerano y Navarro (2001) estiman su modelo de demanda con una muestra   de j&oacute;venes de 18 a 25 a&ntilde;os de edad tomada del Panel de Hogares de   la Uni&oacute;n Europea (PHOGUE).</p>     <p>Los   estudios que seleccionan un rango de edad menor -p. ej., entre 18 y 23, o entre   21 y 24 a&ntilde;os de edad- se centran en el an&aacute;lisis del acceso a la   universidad. Mientras que los que seleccionan rangos de edad mayores -p. ej.,   entre 21 y 25, o entre 20 y 30- analizan principalmente la demanda del nivel de   estudios. Ambos enfoques tienen limitaciones, pues se podr&iacute;a estar   perdiendo informaci&oacute;n: de los individuos que empiezan m&aacute;s   j&oacute;venes y de los que empiezan m&aacute;s tarde sus estudios   universitarios. </p>     <p>En   Colombia, la encuesta reporta j&oacute;venes que ingresan a la universidad con   16 y 17 a&ntilde;os, y j&oacute;venes que ingresan una edad superior al   promedio. Estos &uacute;ltimos acceden primero al mercado de trabajo y luego   empiezan sus estudios universitarios, en programas acad&eacute;micos de horario   nocturno. Para tener un rango de edad suficientemente flexible que permita un   an&aacute;lisis con varias definiciones de demanda, se seleccionan   j&oacute;venes entre 17 y 31 a&ntilde;os de edad; as&iacute;, el l&iacute;mite   inferior incluye a los que ingresan m&aacute;s pronto a la universidad, y el   l&iacute;mite superior, a los que terminan sus estudios universitarios a una   edad mayor. Sin embargo, un l&iacute;mite tan alto puede ser una desventaja   porque algunos j&oacute;venes de las edades m&aacute;s altas del rango se   pueden haber independizado de sus padres.</p>     <p>En la   Encuesta de Hogares no se pueden identificar los j&oacute;venes que viven fuera   del hogar ya que su unidad de an&aacute;lisis es el hogar y no los individuos.   Cuando los j&oacute;venes se independizan y crean un hogar, este se convierte   en un nuevo hogar con su jefe y sus miembros. El DANE define as&iacute; el   hogar: &quot;persona o grupo de personas, parientes o no, que ocupan la   totalidad o parte de una vivienda; atienden necesidades b&aacute;sicas con   cargo a un presupuesto com&uacute;n y, generalmente comparten las   comidas&quot;. Por tanto, los datos permiten construir variables de entorno   familiar para analizar la demanda de educaci&oacute;n que depende de la relaci&oacute;n   de los miembros del hogar con el jefe del hogar.</p>     <p>Seg&uacute;n   el DANE (2000), los j&oacute;venes se independizan a una edad promedio de 26 a   28 a&ntilde;os. En la encuesta del a&ntilde;o 2000, m&aacute;s del80% de los   j&oacute;venes del rango de edad cumpl&iacute;an la condici&oacute;n de ser   hijos del jefe del hogar, mientras que en 2010 la cumpl&iacute;an el 76%. El   alto porcentaje de pobreza limita a&uacute;n m&aacute;s la posibilidad de   independizarse. En 2000, el 60% de los colombianos estaban por debajo de la   l&iacute;nea de pobreza y alrededor del 10% por debajo de la l&iacute;nea de   miseria. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>DEFINICI&Oacute;N DE LA   DEMANDA DE EDUCACI&Oacute;N</b></p>     <p>La   estructura de la educaci&oacute;n y sus niveles o grados est&aacute;n   reglamentados por la Ley de Educaci&oacute;n General de 1994 y por el   Ministerio de Educaci&oacute;n Nacional (MEN). Seg&uacute;n esta estructura, un   joven puede demandar los siguientes niveles: estudios de primaria, estudios de   bachillerato y estudios de universidad; los dos primeros son requisitos para   ingresar a la universidad. Para conocer el nivel de estudios, la encuesta   pregunta: &quot;&iquest;Cu&aacute;l es el nivel educativo m&aacute;s alto   alcanzado y el &uacute;ltimo a&ntilde;o aprobado en ese nivel?&quot;. Las   respuestas se clasifican del siguiente modo: </p>     <p align=center><a name=c1></a><img border=0 width=501 height=180 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09c1.jpg"></p>     <p>As&iacute;   se pueden establecer dos dimensiones en la demanda: de a&ntilde;os de   educaci&oacute;n y de niveles completos (o t&iacute;tulos). La encuesta   contempla los siguientes niveles con los cuales se construye la demanda que   aqu&iacute; se analiza: <i>analfabetos o sin estudios</i>,<i> primaria</i>,<i> bachillerato </i>y <i>universidad</i>. El primero no es un nivel que un joven   pueda demandar, pero parece relevante porque este grupo es la base desde la que   se empieza a demandar educaci&oacute;n. Adem&aacute;s, los j&oacute;venes que   no pueden demandar ning&uacute;n nivel est&aacute;n en esta condici&oacute;n.   El primer nivel que pueden demandar es el de primaria. Y, una vez aprobado   este, el de bachillerato. Los bachilleres, despu&eacute;s de aprobar el examen   de ingreso(Pruebas Saber), deciden si entran o no a la universidad.</p>     <p>Las   definiciones de demanda de educaci&oacute;n que aqu&iacute; se utilizan se   basan en la propuesta de Albert (1998), que retoma el enfoque de Manski y Wise   (1983), quienes analizan el caso de Estados Unidos mediante dos posibles demandas:   la demanda incompleta (elecci&oacute;n de ir a la universidad) y la demanda   realizada (terminar los estudios).</p>     <p>Aqu&iacute;   definimos la <i>demanda de t&iacute;tulos de educaci&oacute;n</i> como el   m&aacute;ximo nivel de estudios que terminan los j&oacute;venes de 17 a 31   a&ntilde;os de edad, y la <i>demanda de a&ntilde;os de educaci&oacute;n </i>como   el nivel de estudios en curso o terminado por ese mismo grupo de edad. Estas   dos definiciones son consistentes con las teor&iacute;as de la   se&ntilde;alizaci&oacute;n y del capital humano. La primera sostiene que los   individuos no demandan a&ntilde;os de educaci&oacute;n, sino t&iacute;tulos,   los cuales constituyen una se&ntilde;al recompensada con mayores salarios en el   mercado de trabajo (Spence, 1973; Stiglitz, 1975; Willis y Rosen, 1979; Mora,   2003, y Mora y Muro, 2008). La segunda asocia la demanda de educaci&oacute;n a   los a&ntilde;os de educaci&oacute;n que alcanzan las personas, los cuales las   hacen m&aacute;s productivas en el trabajo y les proporcionan un salario mayor   que quienes tienen menos a&ntilde;os de educaci&oacute;n (Becker, 1983).</p>     <p>El <a href="#c2">cuadro 2</a> describe el proceso para convertir la variable   educaci&oacute;n, que es continua, en una variable discreta. La primera   columna, &quot;variable educaci&oacute;n&quot;, mide el nivel de estudios y los   a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados en el nivel. La variable   &quot;recodificaci&oacute;n educaci&oacute;n&quot; mide el n&uacute;mero de   a&ntilde;os de educaci&oacute;n de la persona; por ejemplo, una persona que   haya cursado hasta tercero de primaria tendr&aacute; el c&oacute;digo 303,   donde 3 es el nivel de primaria y 03 los a&ntilde;os cursados en ese nivel. </p>     <p align=center><a name=c2></a><img border=0 width=527 height=646 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09c2.jpg"></p>     <p><b>EVOLUCI&Oacute;N DE LA DEMANDA   DE EDUCACI&Oacute;N</b></p>     <p>La demanda   de educaci&oacute;n de los j&oacute;venes colombianos ha vivido un proceso de   expansi&oacute;n caracterizado por el aumento de los niveles de   educaci&oacute;n de toda la poblaci&oacute;n, en especial de la m&aacute;s   joven (Gonz&aacute;lez, 2011). Aqu&iacute; se estudia en forma detallada la   evoluci&oacute;n de dicha demanda para identificar sus caracter&iacute;sticas y   los factores que probablemente la determinan. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>LA DEMANDA DE   EDUCACI&Oacute;N UNIVERSITARIA</b></p>     <p>La <a href="#g2">gr&aacute;fica 2</a> muestra la evoluci&oacute;n de la demanda de   t&iacute;tulos de educaci&oacute;n del grupo de edad mencionado (17 a 31   a&ntilde;os) en los distintos niveles que diferencia la encuesta. En los   niveles inferiores, analfabetos/sin estudios y primaria, el porcentaje de   j&oacute;venes ha disminuido, del 5,23% en 1986 al 2,01% en 2010; mientras que   el porcentaje de primaria ha pasado del 48,04% al 14,4%. As&iacute;, el   analfabetismo se redujo a la mitad y el porcentaje de j&oacute;venes que solo   tiene educaci&oacute;n primaria disminuy&oacute; en unos 30 puntos   porcentuales. </p>     <p align=center><a name=g2></a><img border=0 width=422 height=357 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g2.jpg"></p>     <p>Cabe   destacar que la reducci&oacute;n de la demanda de t&iacute;tulos de primaria ha   favorecido el nivel de bachillerato. El porcentaje de bachilleres pas&oacute;   del 36,01% en 1986 al 68,3% en 2010, lo que evidencia una mejora considerable   de la demanda de t&iacute;tulos de nivel postobligatorio.</p>     <p>En el   nivel universitario la participaci&oacute;n ha crecido levemente. En 1986 el   10,70% ten&iacute;a t&iacute;tulo universitario y en 2010 el 15,29%. Estas   cifras confirman que el cambio m&aacute;s significativo en la demanda de   t&iacute;tulos fue la reducci&oacute;n de los j&oacute;venes con   educaci&oacute;n primaria en favor de los bachilleres. </p>     <p>La <a href="#g3">gr&aacute;fica 3</a> muestra la evoluci&oacute;n de la demanda de   a&ntilde;os de educaci&oacute;n. La tendencia de los analfabetos/sin estudios y   primaria es igual que en la demanda de t&iacute;tulos. La participaci&oacute;n   de estos niveles disminuy&oacute;; la participaci&oacute;n de los a&ntilde;os   de educaci&oacute;n primaria pas&oacute; del18,1% al 6,15% entre 1986 y 2010.   La de a&ntilde;os de bachillerato pas&oacute; del 63,28% al 54,79%, con un comportamiento   contrario al de la demanda de t&iacute;tulos, que muestra una tendencia   creciente. El porcentaje de j&oacute;venes que en 1986 demandaba un a&ntilde;o   de educaci&oacute;n universitaria y no hab&iacute;a culminado sus estudios era   del 16,54%, mientras que en el a&ntilde;o 2010 era m&aacute;s del doble: el 37,46%. </p>     <p align=center><a name=g3></a><img border=0 width=412 height=364 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g3.jpg"></p>     <p>Los dos   tipos de demanda de educaci&oacute;n universitaria que hemos definido muestran   una evoluci&oacute;n diferente. El porcentaje de j&oacute;venes que demanda   t&iacute;tulos de educaci&oacute;n universitaria se mantuvo casi constante en   la d&eacute;cada de los ochenta; en la d&eacute;cada siguiente y a comienzos   del siglo XXI aument&oacute; en un 15%, es decir que la demanda de   t&iacute;tulos universitarios registra una leve tendencia creciente. Por su   parte, la demanda de a&ntilde;os de educaci&oacute;n universitaria   registr&oacute; un crecimiento notorio pues lleg&oacute; al 37,46%. Este dato   se ajusta a la tasa de cobertura bruta de este nivel, cerca del 35% en este   periodo. La diferencia entre las dos series puede obedecer a que los   j&oacute;venes pasan en promedio m&aacute;s tiempo del necesario en la   universidad para obtener el t&iacute;tulo y al alto grado de deserci&oacute;n   estudiantil, que en este periodo fue de alrededor del 60%. </p>     <p><b>LA DEMANDA DE   EDUCACI&Oacute;N GENERAL</b></p>     <p>La <a href="#g4">gr&aacute;fica 4</a> muestra la evoluci&oacute;n de la demanda de   t&iacute;tulos y de a&ntilde;os en los dos primeros niveles de   educaci&oacute;n. Las series de primaria tienden a descender, mientras que las   de analfabetismo se han reducido levemente. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center><a name=g4></a><img border=0 width=410 height=362 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g4.jpg"></p>     <p>La <a href="#g5">gr&aacute;fica 5</a> presenta las series del nivel de bachillerato   (postobligatorio), un requisito para los estudios universitarios. Por un lado,   la serie se mantuvo alrededor del 65% de 1986 a 1995, despu&eacute;s muestra un   fuerte descenso, ubic&aacute;ndose por debajo del 60%. Por otro lado, la   demanda de t&iacute;tulos de bachillerato mantuvo una tendencia creciente,   reflejada en un porcentaje de j&oacute;venes que pas&oacute; del 35% al 70%.   Este aumento de la demanda de t&iacute;tulos de bachillerato puede ser una de   las causas del aumento en la demanda de a&ntilde;os de educaci&oacute;n   universitaria y de la tendencia creciente del porcentaje de bachilleres. </p>     <p align=center><a name=g5></a><img border=0 width=443 height=346 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g5.jpg"></p>     <p>A partir   de 1998, la demanda de t&iacute;tulos de bachillerato supera a la demanda de   a&ntilde;os de educaci&oacute;n en este nivel, lo que evidencia el abandono   escolar, es decir, que no se alcanza la formaci&oacute;n obligatoria. </p>     <p>La <a href="#g6">gr&aacute;fica 6</a> muestra la evoluci&oacute;n de la demanda de   t&iacute;tulos y a&ntilde;os de educaci&oacute;n universitaria. La demanda de   a&ntilde;os tiende a crecer pero hay un cambio en 1992, a&ntilde;o en que se   aprob&oacute; la Ley 30 de Educaci&oacute;n Superior. Por su parte, la demanda   de t&iacute;tulos universitarios muestra cierta estabilidad y se ha mantenido   entre un 10 y un 15%. El n&uacute;mero de bachilleres ha crecido y el de   j&oacute;venes que obtienen el t&iacute;tulo ha crecido levemente. Una   caracter&iacute;stica de estas series es que la demanda de a&ntilde;os es mayor   que la de t&iacute;tulos, y que la distancia entre las dos ha aumentado. Esto   indica que cada vez m&aacute;s personas ingresan a la educaci&oacute;n superior   pero pocas obtienen el t&iacute;tulo de pregrado, lo que refleja un abandono   escolar temprano, es decir, que terminan la educaci&oacute;n obligatoria pero   no contin&uacute;an los estudios.</p>     <p align=center><a name=g6></a><img border=0 width=512 height=345 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g6.jpg"></p>     <p>En suma,   la demanda de a&ntilde;os de educaci&oacute;n universitaria ha aumentado   considerablemente porque la demanda de t&iacute;tulos de estudios de   bachillerato ha experimentado un crecimiento sin precedentes. No obstante las   dos series, tanto la de demanda de t&iacute;tulos de bachillerato como la de   demanda de a&ntilde;os de universidad, muestran una fuerte tendencia   ascendente. </p>     <p><b>LA DEMANDA DE   EDUCACI&Oacute;N DE MUJERES Y VARONES</b></p>     <p>En el   crecimiento de la demanda de educaci&oacute;n en el pa&iacute;s ha sido   decisivo el ingreso de la mujer a los niveles m&aacute;s altos, principalmente   a la universidad, lo cual indica que existen diferencias de g&eacute;nero   fundamentales en la demanda de educaci&oacute;n. </p>     <p>En la <a href="#g7">gr&aacute;fica 7</a> se presentan las diferencias entre varones y   mujeres en los dos primeros niveles, para los j&oacute;venes que demandan   t&iacute;tulos. El porcentaje de varones y de mujeres analfabetos/sin estudios   es pr&aacute;cticamente el mismo y su tendencia es levemente decreciente.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center><a name=g7></a><img border=0 width=523 height=397 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g7.jpg"></p>     <p>En 1986 el   porcentaje de mujeres que demandaba educaci&oacute;n primaria era mayor que el   de varones (48,83% y 46,79%, respectivamente); esta diferencia se mantiene en   2010, cuando los porcentajes son del 15,62% y del 13,40%. La demanda de   primaria de varones y mujeres muestra una tendencia descendente y pasa de un   50% para ambos g&eacute;neros en 1986 a menos del 20% en 2010.</p>     <p>La <a href="#g8">gr&aacute;fica 8</a> muestra las diferencias en la demanda de   t&iacute;tulos y a&ntilde;os de bachillerato. Para ambos sexos las series de   demanda de a&ntilde;os de educaci&oacute;n secundaria son superiores hasta   1999, y desde ese a&ntilde;o el porcentaje de j&oacute;venes que demanda   t&iacute;tulos es mayor que el que demanda a&ntilde;os de educaci&oacute;n. La   demanda de t&iacute;tulos presenta una fuerte tendencia creciente; en 1986 fue   de un 35% para ambos g&eacute;neros, mientras para en 2010 fue del 70%. </p>     <p align=center><a name=g8></a><img border=0 width=537 height=392 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g8.jpg"></p>     <p>Por su   parte, la <a href="#g9">gr&aacute;fica 9</a> muestra la evoluci&oacute;n de la   demanda de t&iacute;tulos y a&ntilde;os de estudios universitarios por   g&eacute;nero. Desde 1986 hasta1990, la serie de los varones es   pr&aacute;cticamente mayor que la de las mujeres, para ambas definiciones. Pero   a comienzos de los a&ntilde;os noventa esta distribuci&oacute;n se invierte y   las mujeres aumentan su participaci&oacute;n por encima de la de los varones   durante los dem&aacute;s a&ntilde;os. En 2010 la demanda de a&ntilde;os de   educaci&oacute;n era del 38,11% para las mujeres y del 36,76% para los varones;   mientras que la demanda de t&iacute;tulos de educaci&oacute;n era del 15,29% y   del 13,93%, respectivamente. </p>     <p align=center><a name=g9></a><img border=0 width=530 height=377 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g9.jpg"></p>     <p>La <a href="#g10">gr&aacute;fica 10</a> muestra que la demanda de t&iacute;tulos y   a&ntilde;os de educaci&oacute;n universitaria de las mujeres tiende a crecer,   mientras que las demanda de los hombres es decreciente. En las mujeres es mayor   el porcentaje de demanda de t&iacute;tulos que la de a&ntilde;os de estudios   universitarios, mientras que en los hombres sucede lo contrario.</p>     <p align=center><a name=g10></a><img border=0 width=534 height=419 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09g10.jpg"></p>     <p><b>ESTIMACI&Oacute;N DE UN   MODELO DE DEMANDA</b></p>     <p>En la literatura   aplicada se encuentran varias referencias de estudios internacionales que   consideran la influencia de los factores familiares y de las condiciones del   mercado de trabajo en la demanda de educaci&oacute;n postobligatoria<a name=nu3></a><sup><a href="#num3">3</a></sup>. Albert (1998) y Albert y   Garc&iacute;a (2010) incluyen variables del mercado de trabajo para analizar   las elecciones de educaci&oacute;n universitaria en Espa&ntilde;a. Los trabajos   sobre el tema en los pa&iacute;ses en desarrollo son escasos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Sobre el   caso de Colombia se puede resaltar el trabajo de Tenjo (2002), quien presenta y   discute los resultados de una estimaci&oacute;n de la demanda de   educaci&oacute;n y sus principales determinantes, para despu&eacute;s proyectar   la demanda de servicios de educaci&oacute;n universitaria por carreras. Otro   trabajo relevante es el de S&aacute;nchez y N&uacute;&ntilde;ez (2003),que   tiene en cuenta la participaci&oacute;n laboral femenina y los cambios en la   estructura de los hogares. Mora (2003) y Mora y Muro (2008) analizan la demanda   de t&iacute;tulos de educaci&oacute;n para todos los niveles bas&aacute;ndose   en la teor&iacute;a de la se&ntilde;alizaci&oacute;n. Por &uacute;ltimo, un   trabajo m&aacute;s reciente, Acevedo et al. (2008), analiza, con factores   macroecon&oacute;micos, los determinantes de la demanda de educaci&oacute;n   superior. </p>     <p><b>METODOLOG&Iacute;A   ECONOM&Eacute;TRICA</b></p>     <p>Las   elecciones de educaci&oacute;n postobligatoria en Colombia son   b&aacute;sicamente tres: demanda del t&iacute;tulo de bachiller, demanda de   a&ntilde;os de educaci&oacute;n universitaria y demanda del t&iacute;tulo   universitario. La adquisici&oacute;n de educaci&oacute;n postobligatoria   empieza con el t&iacute;tulo de bachiller que, una vez obtenido, permite en   principio el ingreso a la educaci&oacute;n superior (estudios universitarios).   Los niveles de educaci&oacute;n superior m&aacute;s cortos, como la   educaci&oacute;n t&eacute;cnica y la educaci&oacute;n tecnol&oacute;gica, no se   pueden recoger a lo largo de la encuesta. Esta desagregaci&oacute;n solo   aparece a partir de la GEIH, no figuraba en la ENH ni en la ECH. </p>     <p>La   especificaci&oacute;n del modelo econom&eacute;trico corresponde a un modelo   probit univariante robusto, estimado por el m&eacute;todo de m&aacute;xima   verosimilitud. La estimaci&oacute;n robusta permite corregir los posibles   sesgos de la matriz de varianzas y covarianzas, del error est&aacute;ndar, del   valor <i>t</i> y del valor <i>p</i>, que en este caso son sesgados por   heteroscedasticidad y no permiten el uso adecuado de pruebas de   hip&oacute;tesis o de inferencia estad&iacute;stica. </p>     <p>Primero se   presenta la especificaci&oacute;n probit de la demanda del t&iacute;tulo de   bachiller: </p>     <p><img border=0 width=255 height=32 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09ec1.jpg"></p>     <p>Donde Y<sup>2</sup><sub>i</sub> = es una variable que toma el valor de 1 si el joven finaliz&oacute; el bachillerato   pero no va a la universidad, y de 0 si cursa bachillerato, un nivel inferior o   carece de estudios; <i>X<sub>i </sub></i>es el vector de variables que recoge   informaci&oacute;n de las caracter&iacute;sticas del individuo, los padres, la   composici&oacute;n familiar, los ingresos y la regi&oacute;n donde reside, y   &#949;<sup>1</sup><sub>i</sub> es el t&eacute;rmino de error asociado a la   elecci&oacute;n del modelo (1).</p>     <p>En segundo   lugar, se presenta la especificaci&oacute;n del probit para la demanda de   a&ntilde;os de educaci&oacute;n universitaria: </p>     <p><img border=0 width=240 height=36 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09ec2.jpg"></p>     <p>donde Y<i><sub>i </sub></i><sup>2 </sup>toma el valor de 1 si finaliz&oacute; el bachillerato y   tiene alg&uacute;n a&ntilde;o de educaci&oacute;n universitaria o ya   termin&oacute; estudios universitarios, y de 0 si finaliz&oacute; el   bachillerato pero no va a la universidad; <i>X<sub>i</sub></i> se define de la misma   manera que en el caso anterior, y &#949;<sub>i</sub><sup>2</sup> es el   t&eacute;rmino de error asociado a la elecci&oacute;n del modelo (2).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Finalmente,   la tercera especificaci&oacute;n corresponde al modelo probit de la demanda del   t&iacute;tulo de educaci&oacute;n universitaria: </p>     <p><img border=0 width=255 height=36 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09ec3.jpg"></p>     <p>donde Y<sup>3</sup><sub>i</sub> toma el valor de 1 si finaliz&oacute; los estudios universitarios y de 0 si   finaliz&oacute; el bachillerato; <i>X<sub>i</sub></i> se define igual que en   los casos anteriores, y &#949;<sup>3</sup><sub>i</sub> es el t&eacute;rmino de   error asociado a la elecci&oacute;n del modelo (3).</p>     <p>En cuanto   al comportamiento de las variables que se incluyen en el modelo, se espera que   el g&eacute;nero, el nivel educativo de los padres, el ingreso familiar y la   regi&oacute;n tengan un efecto positivo en las elecciones educativas   postobligatorias. Mientras que las restricciones impuestas por la actividad   laboral de los padres (inactivos y desempleados), el tama&ntilde;o del hogar y   el n&uacute;mero de hermanos menores de 16 a&ntilde;os las afecten   negativamente. </p>     <p><b>DATOS Y   ESTAD&Iacute;STICAS DESCRIPTIVAS</b></p>     <p>El <a href="#c3">cuadro 3</a> presenta las estad&iacute;sticas descriptivas de la   muestra y las variables utilizadas. La variable de g&eacute;nero se&ntilde;ala   que las mujeres llegaban al 54,14% en 2010. Con respecto a las   caracter&iacute;sticas del entorno familiar, la mayor&iacute;a de los padres   est&aacute;n en la categor&iacute;a sin estudios,61,53% y 62,43% para padres y   madres, respectivamente, en 2010.</p>     <p align=center><a name=c3></a><img border=0 width=532 height=781 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09c3.jpg"></p>     <p>En la   categor&iacute;a de padres y madres con educaci&oacute;n superior el porcentaje   no llega al 10%. Por su parte, la actividad laboral de los padres muestra un   gran porcentaje de inactivos y ocupados, mientras que los padres desempleados   llegan al 5% y las madres a cerca del 10%.</p>     <p>En cuanto   a las variables que miden la composici&oacute;n de la familia, los hogares   est&aacute;n formados en promedio por menos de 3 y hasta m&aacute;s de 6   miembros. Tener 1 hermano menor de 16 a&ntilde;os es un determinante de alto   peso en la demanda de educaci&oacute;n, que alcanza un 33% en 2005. Asimismo,   los ingresos de la familia (la suma de los ingresos nominales de cada miembro a   pesos constantes de 2000) permiten agrupar las unidades de estudio en cuatro   categor&iacute;as que dependen del salario m&iacute;nimo mensual legal vigente   (SMMLV). Por &uacute;ltimo, la variable regi&oacute;n muestra que un 20% de los   hogares analizados reside en Bogot&aacute;.</p>     <p>El <a href="#c4">cuadro 4</a> muestra las estad&iacute;sticas de las variables   dependientes consistentes con el an&aacute;lisis descriptivo y con las   definiciones te&oacute;ricas de la demanda de educaci&oacute;n postobligatoria. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center><a name=c4></a><img border=0 width=519 height=167 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09c4.jpg"></p>     <p><b>PRINCIPALES RESULTADOS</b></p>     <p>Los   resultados de la estimaci&oacute;n de los modelos probit robustos (White, 1980   y 1982) se presentan en el <a href="#c5">cuadro 5</a>: (1) demanda del   t&iacute;tulo de bachiller, (2) demanda de a&ntilde;os de educaci&oacute;n   universitaria y (3) demanda del t&iacute;tulo universitario. Los principales   resultados muestran que el g&eacute;nero, en este caso ser mujer, es un   determinante de la demanda de educaci&oacute;n postobligatoria fuertemente   significativo con un signo positivo (Albert, 1998, y Rahona, 2006).</p>     <p align=center><a name=c5></a><img border=0 width=534 height=546 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09c5.jpg"></p>     <p>En cuanto   a las caracter&iacute;sticas familiares, encontramos los siguientes resultados:   los estudios de los padres influyen de manera significativa y positiva en la   probabilidad de estudios universitarios, principalmente porque la   educaci&oacute;n de los padres puede ser una aproximaci&oacute;n del grado de   habilidad de los hijos, y puede medir la posici&oacute;n econ&oacute;mica y   social de la familia, la preferencia de educaci&oacute;n de los hijos o la   movilidad social. Adem&aacute;s, la educaci&oacute;n de la madre resulta   relevante, pues el &eacute;xito acad&eacute;mico de los hijos se relaciona con   las cualidades de la madre a trav&eacute;s de su cuidado y atenci&oacute;n<a name=nu4></a><a href="#num4"><sup>4</sup></a>. </p>     <p>La   situaci&oacute;n laboral de los padres resulta significativa; tener padres   inactivos o desempleados reduce la probabilidad de demandar estudios   universitarios<a name=nu5></a><a href="#num5"><sup>5</sup></a>. El n&uacute;mero   de hermanos menores de 16 a&ntilde;os es una restricci&oacute;n presupuestaria   para las inversiones en educaci&oacute;n postobligatoria, y as&iacute; lo   evidencian el signo negativo y el alto grado de significancia   estad&iacute;stica encontrados en este trabajo<a name=nu6></a><a href="#num6"><sup>6</sup></a>. </p>     <p>El nivel   de ingresos familiar resulta relevante para explicar la decisi&oacute;n de   estudiar en la universidad, m&aacute;s a&uacute;n donde hay baja cobertura y   alto peso de la oferta privada<a name=nu7></a><a href="#num7"><sup>7</sup></a>. La   incorporaci&oacute;n de otras variables, como una dummy que recoge la   influencia de la regi&oacute;n, resulta igualmente significativa.</p>     <p>Siguiendo   la especificaci&oacute;n econom&eacute;trica utilizada y los resultados de la   estimaci&oacute;n, se debe precisar que los coeficientes del modelo probit no   se pueden interpretar de la manera convencional. Para interpretarlos es   necesario calcular el efecto marginal evaluado en la media. </p>     <p><img border=0 width=284 height=81 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09img1.jpg"></p>     <p>El <a href="#c5">cuadro   5</a> presenta   los resultados de los efectos marginales evaluados en la media de cada una de   las variables. Cabe aclarar que al interpretarlos efectos marginales se debe   tener en cuenta si el coeficiente es o no estad&iacute;sticamente   significativo. En este caso, el efecto marginal en la media del g&eacute;nero   se deber&iacute;a interpretar de la siguiente manera: ser mujer aumenta en   promedio 1,6 puntos porcentuales la probabilidad de demandar a&ntilde;os de   educaci&oacute;n universitaria, manteniendo todo lo dem&aacute;s constante. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align=center><img border=0 width=534 height=546 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09c5.jpg"></p>     <p>Las   variables que en promedio m&aacute;s afectan la probabilidad de demandar   educaci&oacute;n postobligatoria son la educaci&oacute;n universitaria del   padre y de la madre, sobre todo la de esta &uacute;ltima, que la aumenta en   m&aacute;s de 12 puntos porcentuales. Pertenecer a un hogar de altos ingresos   la afecta en m&aacute;s de 15 puntos porcentuales.</p>     <p>En la   &uacute;ltima fila se presentan las probabilidades de ocurrencia de la   elecci&oacute;n (<i>Y</i>=1), para las medias de las variables explicativas. Lo   m&aacute;s destacable es la alta probabilidad de alcanzar el t&iacute;tulo de   bachiller, un 34,1%, que ha aumentado casi al doble luego de que en 1990 era de   tan solo el 17,9%. La probabilidad de demandar a&ntilde;os de educaci&oacute;n   llega al 26,6% y la de t&iacute;tulos universitarios al 21,9%. Estas dos   &uacute;ltimas probabilidades tan solo aumentaron 10 puntos porcentuales en los   &uacute;ltimos quince a&ntilde;os.</p>     <p>La   especificaci&oacute;n del modelo y las estimaciones muestran una fuerte   correlaci&oacute;n entre las caracter&iacute;sticas de los individuos, su   entorno familiar y su entorno socioecon&oacute;mico con las elecciones de   educaci&oacute;n postobligatoria. Estas elecciones se pueden agrupar para   estimar un modelo de elecci&oacute;n discreta probit multinomial ordenado.   Greene (2012) muestra que este tipo de modelo se construye como una   funci&oacute;n lineal de las variables independientes y un conjunto de puntos   de corte, donde la probabilidad de observar el resultado <i>j</i> corresponde a   la probabilidad de que la funci&oacute;n estimada est&eacute; en el rango de   puntos de corte estimados: </p>     <p><img border=0 width=406 height=36 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09img2.jpg"></p>     <p>donde se   asume que &micro;<sub>j </sub>se distribuye normalmente y la elecci&oacute;n   del individuo es <i>j</i>=0 sin estudios, <i>j</i>=1 t&iacute;tulo de   bachillerato, <i>j</i>=2 demanda incompleta de universidad y <i>j</i>=3 demanda   realizada de universidad. Se estiman los coeficientes &#946;<sub>1</sub>,   &#946;<sub>2 </sub>,... &#946;<i><sub>k</sub></i> junto con los puntos de corte   &#945;<sub>1</sub><i>, </i>&#945;<sub>2</sub> y &#945;<sub>3</sub> de forma   robusta. Cameron y Trivedi (2005) afirman que el signo de estos   par&aacute;metros se puede interpretar como determinante, aumente o no la   variable latente con las regresoras. Adem&aacute;s, este tipo de modelos   permite calcular los efectos marginales sobre las probabilidades. El <a href="#c6">cuadro 6</a> muestra los efectos marginales del modelo probit   multinomial ordenado para las elecciones de educaci&oacute;n postobligatoria,   espec&iacute;ficamente para la m&aacute;s alta, la demanda realizada de   educaci&oacute;n universitaria.</p>     <p align=center><a name=c6></a><img border=0 width=530 height=492 src="img/revistas/rei/v15n29/v15n29a09c6.jpg"></p>     <p>En suma,   los j&oacute;venes con mayor probabilidad de demandar estudios universitarios   son las mujeres cuyos padres tienen t&iacute;tulos universitarios y dedican   tiempo a su cuidado, que no tienen hermanos menores de 16 a&ntilde;os, cuya   familia es peque&ntilde;a, tiene altos ingresos, y que residen principalmente   Bogot&aacute;. Se puede concluir entonces que existen desigualdades   estad&iacute;sticamente significativas entre los j&oacute;venes que demandan   educaci&oacute;n universitaria. </p>     <p><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p>Las   encuestas de hogares proporcionan datos transversales para cada uno de los   a&ntilde;os; en este trabajo se usaron las series anuales de 1986 a 2010.   Trabajar con datos de corte transversal tiene ventajas e inconvenientes. Las   encuestas son entonces una fuente de informaci&oacute;n complementaria y no   sustitutiva de los datos del Ministerio de Educaci&oacute;n, que son   homog&eacute;neos y est&aacute;n exentos de errores muestrales (Toharia, 1983).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La definici&oacute;n   de la demanda de educaci&oacute;n est&aacute; muy ligada a los datos   disponibles, como se&ntilde;ala Albert (1998). Debido al tipo de datos y al   inter&eacute;s de la investigaci&oacute;n se analizan la demanda de a&ntilde;os   de educaci&oacute;n o m&aacute;ximo nivel de estudios en curso y la demanda de   t&iacute;tulos o m&aacute;ximo nivel de estudios terminados. La   selecci&oacute;n de la muestra es flexible y congruente con ambas definiciones   y con la realidad del sistema educativo colombiano. </p>     <p>Para el   an&aacute;lisis se seleccion&oacute; el grupo de j&oacute;venes de 17 a 31   a&ntilde;os de edad. La evoluci&oacute;n de ambos tipos de demanda indica un   progreso significativo en todo el sistema de educaci&oacute;n, principalmente   por el aumento de la participaci&oacute;n de los j&oacute;venes con estudios de   bachillerato y universidad, y la fuerte reducci&oacute;n de los niveles de   analfabetismo o sin estudios y primaria. La demanda de t&iacute;tulos y   a&ntilde;os de educaci&oacute;n de bachillerato es la que m&aacute;s ha   crecido. En el nivel universitario, la demanda de a&ntilde;os muestra un   aumento significativo, pero la demanda de t&iacute;tulos solo ha aumentado   levemente. </p>     <p>La mujer   ha ganado participaci&oacute;n en los niveles m&aacute;s altos, bachillerato y   universidad. El porcentaje de mujeres universitarias es hoy mayor que el de los   varones, al contrario de lo que ocurr&iacute;a a comienzos de a&ntilde;os   ochenta. Seg&uacute;n el enfoque descriptivo de este art&iacute;culo, el   g&eacute;nero es un factor clave en la demanda de educaci&oacute;n   universitaria. Los hombres se pueden estar vinculando con mayor facilidad al   mercado laboral<a name=nu8></a><sup><a href="#num8">8</a></sup>. </p>     <p>En suma,   de acuerdo con el enfoque emp&iacute;rico del an&aacute;lisis de la demanda de   educaci&oacute;n universitaria es claro el progreso en la equidad del sistema.   No obstante, dados los resultados, lo m&aacute;s probable es que en este   periodo algunos factores de car&aacute;cter individual, familiar,   econ&oacute;mico y social influyeron en las decisiones educativas de los   j&oacute;venes colombianos. Algunos no lograron terminar el bachillerato y la   gran mayor&iacute;a no alcanz&oacute; el m&aacute;ximo nivel educativo que les   ofrec&iacute;a la sociedad. Por lo tanto, teniendo en cuenta que muchos de los   j&oacute;venes del grupo considerado no pudieron optar por ingresar a la   universidad, se puede afirmar que en el periodo de an&aacute;lisis no se   cumpli&oacute; el principio de igualdad de oportunidades educativas, que, como   se&ntilde;ala Barr (1993), establece que cualquier individuo pueda recibir   tanta educaci&oacute;n como cualquier otro, con independencia de   caracter&iacute;sticas de la persona, como el g&eacute;nero, o de su entorno   m&aacute;s cercano, como el ingreso. </p> <hr>     <p><b>Pie de p&aacute;gina</b></p>     <p><a name=num1></a><sup><a href="#nu1">1</a></sup>Sobre   Estados Unidos ver, por ejemplo, Willis y Rosen (1979), Murnane etal. (1981),   Cohn y Kiker (1986), Grubb (1988), Datcher (1988), Behrman et al.(1989),   Clotfelter et al. (1991)   y Acemoglu y Pischke (2001). Sobre el Reino Unido se pueden resaltar Papanicolau   y Psacharopoulos (1979), Rice (1987) yMicklewrigth (1990); sobre Francia, Plug   (2002); y sobre Canad&aacute;, Corak et al.(2004).    <br>   <a name=num2></a><sup><a href="#nu2">2</a></sup>Ejemplos latinoamericanos son   Fern&aacute;ndez y Perera (2000) y Di Gresia (2004).    <br>   <a name=num3></a><sup><a href="#nu3">3</a></sup>Para el Reino Unido, ver Rice   (1987) y Marcerano et al. (2007); para Holanda, ver Kodde y Ritzen (1988).   Black y Suf&iacute; (2002), Belley y Lochner (2007) y Jepsen (2008) estudian el   caso de Estados Unidos.    <br>   <a name=num4></a><sup><a href="#nu4">4</a></sup>Ver Rice (1987), Kodde y Ritzen   (1988), Mora (1986), Albert (1998), D&aacute;vilay Gonz&aacute;lez (1998),   Fern&aacute;ndez y Perera (2000); Marcerano y Navarro (2001), Valiente (2003),   di Gresia (2004) y Rahona (2006).    <br>   <a name=num5></a><sup><a href="#nu5">5</a></sup>Para algunos trabajos que   tienen en cuenta la situaci&oacute;n laboral de los padres,ver Albert (1998),   Mart&iacute;nez (1999), Aldas y Uriel (1999) y Valiente (2003).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <a name=num6></a><sup><a href="#nu6">6</a></sup>En otros pa&iacute;ses se   encuentra evidencia similar, ver Rice (1987), Mickewrigthet al. (1990),   Petrongolo y San Segundo (1998), Marcerano y Navarro (2001) y Valiente (2003).    <br>   <a name=num7></a><sup><a href="#nu7">7</a></sup>Para trabajos que encuentran   resultados semejantes, ver: Rice (1987), Kodde y Ritzen (1988), Mickewrigth et   al. (1990), D&aacute;vila y Gonz&aacute;lez (1998), Marceranoy Navarro (2001) y   Valiente (2003).    <br>   <a name=num8></a><sup><a href="#nu8">8</a></sup>Grubb (1988), Albert (1998),   Petrongolo y San Segundo (2002), Di Gresia (2004) y Rahona (2006) encuentran   resultados descriptivos similares en sus pa&iacute;ses.</p> <hr>     <p><B>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS </b></p>     <!-- ref --><p>1. Acemoglu, D. y J. Pishke. 2001. "Changes in the wages structure, family income and childrens's education", <I>European Economic Review </I>45, 3, pp. 890-904.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0124-5996201300020000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>2. Acevedo, S.; F. Zuluaga, y A. Jaramillo. "Determinantes de la demanda de educaci&oacute;n superior en Colombia", <I>Revista de Econom&iacute;a del Rosario </I>11, 1, 2008, pp. 121-148.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0124-5996201300020000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3. Albert, C. "La evoluci&oacute;n de la demanda de ense&ntilde;anza superior en Espa&ntilde;a", <I>Revista de Hacienda P&uacute;blica</I>, monograf&iacute;a Educaci&oacute;n y Econom&iacute;a, 1998, pp. 119-137.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0124-5996201300020000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>4. Albert, C. "Higher education demand in Spain; the influence of labour market signals and family background", <I>Higher Education</I> 40, 2, 2000, pp. 147-162.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0124-5996201300020000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5. Albert C. y C. Garc&iacute;a-S. "Cleaning the slate? School choice and educational outcomes in Spain", <I>Higher Education</I> 60, 6, 2010, pp. 559-582.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0124-5996201300020000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6. Ald&aacute;s, J. y E. Uriel. "Equidad y eficiencia del sistema espa&ntilde;ol de becas y ayudas al estudio", Instituto Valenciano de Investigaciones Econ&oacute;micas, working paper 4, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0124-5996201300020000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7. Arango, L. y C. Posada. "Unemployment rate and the real wage behaviour: A neoclassical hint for the Colombian labour market adjustment", <I>Applied Economics Letters </I>9, 7, 2002, pp. 425-428.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0124-5996201300020000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8. Barr, N. "Alternative funding resources for higher education", <I>Economic Journal </I>103, 418, 1993, pp. 718-728.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0124-5996201300020000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>9. Becker, G. <I>El capital humano</I>, Madrid, Alianza Editorial, 1983.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0124-5996201300020000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>10. Behrman, J.; A. Pollak, y P. Taubman. "Family resources, family size and access to financing for college education", <I>Journal of Political Economy</I> 97,2, 1989, pp. 398-419.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0124-5996201300020000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>11. Belley, P. y L. Lochner. "The changing role of family income and ability in determining educational achievement", <I>Journal of Human Capital</I> 1, 1, 2007, pp. 37-89.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0124-5996201300020000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>12. Black, S. y A. Suf&iacute;. "Who goes to college? Differential enrollment by race and family background", NBER working paper No. 9310, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0124-5996201300020000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>13. Clotfelter, C.; R. Ehrenberg, M. Getz y J. Siegfried. <I>Economic challenges in higher education</I>, Chicago, University of Chicago Press, 1991.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0124-5996201300020000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>14. Cohn, E. y F. Kiker. "Socioeconomic background, schooling, experience and monetary rewards in the United States", <I>Economica</I> 53, 212, 1986, pp. 497-503.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0124-5996201300020000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>15. Corak, M.; G. Lipps y J.	 Zhao. "Family income and participation in post-secondary education", IZA discussion paper No. 977, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0124-5996201300020000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>16. DANE. <I>Metodolog&iacute;a de la Encuesta Nacional de Hogares</I>, Bogot&aacute;, 2000.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0124-5996201300020000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>17. DANE. <I>Metodolog&iacute;a de la Encuesta Continua de Hogares para los a&ntilde;os 2001-2005</I>, Bogot&aacute;, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S0124-5996201300020000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18. Datcher, L. "Effects of community and family background on achievement", <I>Review of Economics and Statistic</I> 64, 1, 1988, pp. 32-41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S0124-5996201300020000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>19. D&aacute;vila D. y B. Gonz&aacute;lez. "Economic and cultural impediments to university education in Spain", <I>Economic of Education Review</I>, 17, 1, 1998, pp. 93-103.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0124-5996201300020000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>20. Di Gresia, L. "Acceso a la educaci&oacute;n universitaria. Evoluci&oacute;n y determinantes para el caso argentino", tesis doctoral, Universidad Nacional de La Plata, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0124-5996201300020000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>21. Fern&aacute;ndez, A. y J. Perera. "Acceso a la educaci&oacute;n terciaria. Una aplicaci&oacute;n 	a datos de Uruguay", Montevideo, LACEA, 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0124-5996201300020000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>22. Gonz&aacute;lez, C. G.&nbsp;"An&aacute;lisis econ&oacute;mico de la demanda de educaci&oacute;n universitaria en Colombia: un an&aacute;lisis cuantitativo", tesis doctoral, Universidad de Alcal&aacute;, 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0124-5996201300020000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>23. Greene, W. <I>Econometric analysis</I>, 7<Sup>a</Sup> ed., Nueva York, Prentice Hall, 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0124-5996201300020000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>24. Grubb, W. "Vocationalizing higher education. The causes of enrollment and completion in public two-year colleges, 1970-1980", <I>Economic of Education Review</I> 7, 3, 1988, pp. 301-319.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0124-5996201300020000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>25. Jepsen, Ch. "Multinomial probit estimates of college completion at 2-yearand 4-year schools", <I>Economics Letters</I> 98, 2008, pp. 155-160.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0124-5996201300020000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>26. Kodde, D. y J. Ritzen. "Direct and indirect effects of parental education level on the demand for higher education", <I>Journal of Human Resources </I>23, 3, 1988, pp. 356-371.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0124-5996201300020000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>27. Lasso, F. "Nueva metodolog&iacute;a de Encuesta de Hogares: &iquest;M&aacute;s o menos desocupados?", <I>Archivos de Econom&iacute;a </I>213, 2002, pp. 1-74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0124-5996201300020000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>28. Maddala G. <I>Limited-dependent and qualitative variables in econometrics</I>, 1<Sup>a </Sup>ed., Cambridge, Cambridge University Press, 1983.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0124-5996201300020000900028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>29. Manski, C. y D. 	Wise. <I>College choice in America</I>, Cambridge, Mass., y Londres, Harvard University Press, 1983.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0124-5996201300020000900029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>30. Marcerano, O. y M. Navarro. "Un an&aacute;lisis microecon&oacute;mico de la demanda de educaci&oacute;n superior en Espa&ntilde;a", <I>Estudios de Econom&iacute;a Aplicada</I> 19,2001, pp. 69-86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0124-5996201300020000900030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>31. Marcerano, O.	 y M. Navarro. "El &eacute;xito en la universidad: una aproximaci&oacute;n cuant&iacute;lica", <I>Revista de Econom&iacute;a Aplicada</I> 44, 15, 2007, pp. 5-39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0124-5996201300020000900031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>32. Marcerano, O.; F. Galindo y A. Vignoles. "Who actually goes to university?", <I>Empirical Economics</I> 32, 2, 2007, pp. 333-357.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0124-5996201300020000900032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>33. Mart&iacute;nez, J. "La demanda de educaci&oacute;n universitaria en un contexto de alto desempleo", Madrid, tesina CEMFI No. 9907, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0124-5996201300020000900033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>34. Mart&iacute;nez, M. y J.	 Ruiz-C. "The decisions of Spanish youth: A crosssection study", <I>Estudios de Econom&iacute;a Espa&ntilde;ola </I>14, 1999, pp. 1-26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0124-5996201300020000900034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>35. MEN. <I>Estad&iacute;sticas de la educaci&oacute;n superior,</I> Bogot&aacute;, Ministerio de Educaci&oacute;n Nacional de Colombia, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0124-5996201300020000900035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>36. Micklewright, J., M. Pearson, y S.	 Smith. "Unemployment and early school leaving", <I>Economic Journal</I> 100, 1, 1990, pp. 163-169.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0124-5996201300020000900036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>37. Modrego, A. M. "Determinantes de la demanda de educaci&oacute;n superior. Estimaci&oacute;n de un modelo de educaci&oacute;n superior para la provincia de Vizcaya", Universidad del Pa&iacute;s Vasco, 1986.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0124-5996201300020000900037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>38. Mora, J. <I>La demanda de educaci&oacute;n superior</I>, Madrid, Consejo de Universidades, 1990.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0124-5996201300020000900038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>39. Mora, J. "Influencia del origen familiar en el acceso a la educaci&oacute;n, en la obtenci&oacute;n de empleo y en los salarios", <I>Econom&iacute;a de la Educaci&oacute;n</I> 22,1996, pp. 195-211.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0124-5996201300020000900039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>40. Mora, J. "Equity in Spanish higher education,<I> Higher Education </I>33, 1997, pp. 233-249.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0124-5996201300020000900040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>41. Mora, J.	 J. Sheepskin and screening effects in Colombia, <I>Colombian Economic Journal</I> 1, 1, 2003, pp. 95-108.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000207&pid=S0124-5996201300020000900041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>42. Mora, J. J. y J. Muro. "Sheepskin effects by cohorts in Colombia, <I>International Journal of Manpower</I> 29, 2, 2008, pp. 111-121.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000209&pid=S0124-5996201300020000900042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>43. Murnane, R., R.	 Maynard, y J. Ohls. "Home resources and children's achievement", <I>Review of Economics and Statistics</I> 63, 3, 1981, pp. 369-377.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000211&pid=S0124-5996201300020000900043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>44. Papanicolaou, J. y G. Psacharopoulos. "Socioeconomic background, schooling and monetary rewards in the United Kingdom", <I>Economica</I> 46, 184, 1979, pp. 435-439.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000213&pid=S0124-5996201300020000900044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>45. Petrongolo, B. y M. San Segundo. "Staying-on at school at sixteen. Theimpact of labour market condition in Spain", Universidad Carlos III, working paper 98-69, 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000215&pid=S0124-5996201300020000900045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>46. Petrongolo, B. y M. San Segundo. "The impact of labour market condition in Spain", <I>Economics of Education Review</I> 21, 1, 2002, pp. 353-365.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000217&pid=S0124-5996201300020000900046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>47. Plug, E. 	"How do parents raise the educational attainment of future generations?", IZA discussion paper No. 652, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000219&pid=S0124-5996201300020000900047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>48. Rahona, M. "La influencia del entorno socioecon&oacute;mico en la realizaci&oacute;n de estudios universitarios: una aproximaci&oacute;n al caso espa&ntilde;ol en la d&eacute;cada de los noventa", <I>Revista de Econom&iacute;a P&uacute;blica</I> 178, 3, 2006, pp. 55-80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000221&pid=S0124-5996201300020000900048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>49. Rice, P. 	"The demand for post-compulsory education in the UK and the effects of educational maintenance allowances", <I>Econ&oacute;mica</I> 54, 216, 1987, pp. 465-475.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000223&pid=S0124-5996201300020000900049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>50. S&aacute;nchez, F. y J. N&uacute;&ntilde;ez.	 "A dynamic analysis of human capital, female work-force participation, returns to education and changes in house hold structure in urban Colombia, 1976-1998", <I>Colombian Economic Journal </I>1, 1, 2003, pp. 109-149.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000225&pid=S0124-5996201300020000900050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>51. Spence. M. "Job market signaling", <I>Quarterly Journal of Economics</I> 87, 3, 1973, pp. 355-374.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000227&pid=S0124-5996201300020000900051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>52. Stiglitz, J. "The theory of screening, education and the distribution of income", <I>American Economic Review</I> 65, 3, 1975, pp. 283-300.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000229&pid=S0124-5996201300020000900052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>53. Tenjo, J, "Demanda de educaci&oacute;n superior: proyecciones para los siguientes quince a&ntilde;os", documentos de trabajo, Departamento de Econom&iacute;a, Universidad Javeriana, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000231&pid=S0124-5996201300020000900053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>54. Toharia, L. <I>El mercado de trabajo: teor&iacute;as y aplicaciones</I>, Madrid, Alianza Editorial, 1983.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000233&pid=S0124-5996201300020000900054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>55. Valiente, A. "La demanda de educaci&oacute;n universitaria y el rendimiento privado de la educaci&oacute;n en Espa&ntilde;a", Secretariado de Publicaciones, Universidad de Valladolid, 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000235&pid=S0124-5996201300020000900055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>56. White, H. 	"Maximum likelihood estimation of misspecified models", <I>Econometrica</I> 50, 1980, pp. 1-25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000237&pid=S0124-5996201300020000900056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>57. White, H. "A heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimator and a direct test for heteroskedasticity", <I>Econometrica </I>48, 1982, pp. 817-838.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000239&pid=S0124-5996201300020000900057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>58. Willis, R. y S. Rosen. "Education and self-selection", <I>Journal of Political Economy</I> 87, 5, 1979, pp. 7-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000241&pid=S0124-5996201300020000900058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>59. Wooldridge, J.	 M. <I>Introductory econometrics: A modern approach</I>, 4<Sup>a</Sup> ed.,Cincinnati, South-Western, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000243&pid=S0124-5996201300020000900059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>      ]]></body><back>
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