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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: The current evidence on the relationship between lifestyles and the main health problems in the world is wide, taking into account the increase in the numbers of behaviors of risk and their impacts on the health of the population Objetive: The aim of the study was to describe life styles of private college youth from Cali, according to their practices in eight dimensions, and to identify clustering of them. Materials and methods: The study sample consisted of 370 youth with ages between 18 and 25 years, who answered the Lifestyle Questionnaire for University Students - CEVJU-R2, which classifies healthy and unhealthy practices. Regression models for binary response factor and a combination of cluster analysis methods were used. The stats packages for the regression models and FactoClass (10) for multivariate analysis with the R software were used. Results: With binary regression models and combination of multivariate methods, it was possible to find three clusters: 1) men, without couple, not working, with unhealthy physical activity practices; 2) women, without couple, not working, with unhealthy physical activity practices and high level of stress; and 3) women, without couple, not working, with unhealthy physical activity practices. Conclusions: Typologies found will allow the university to make targeted interventions that consider the characteristics of different types of youth, achieving better results and optimizing the available resources.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font size="2" face="verdana">      <p align="center"><font size="4"><b>Tipolog&iacute;as de estilos de vida en j&oacute;venes universitarios</b></font></p>      <p align="center"><font size="3">Types of lifestyles in young university</font></p>    <br>      <p align="center"><b>Mar&iacute;a Teresa Varela-Ar&eacute;valo<sup>1</sup>, Andr&eacute;s Felipe Ochoa-Mu&ntilde;oz<sup>2</sup>, Jos&eacute; Rafael Tovar-Cuevas<sup>3</sup></b></p>      <p><sup>1</sup> Psic&oacute;loga, MsC en Epidemiolog&iacute;a. Profesora, Departamento de Ciencias Sociales, Grupo de investigaci&oacute;n Salud y Calidad de Vida. Pontificia Universidad Javeriana. Cali, Colombia. e-mail: <a href="mtvarela@javerianacali.edu.co">mtvarela@javerianacali.edu.co</a>    <br> <sup>2</sup> Estad&iacute;stico, Estudiante de Maestr&iacute;a en Estad&iacute;stica. Joven investigador Colciencias, Grupo de investigaci&oacute;n Salud y Calidad de Vida. Pontificia Universidad Javeriana. Cali, Colombia. e-mail: <a href="andresochoa7788@gmail.com">andresochoa7788@gmail.com</a>    <br> <sup>3</sup> Estad&iacute;stico, PhD en Estad&iacute;stica. Profesor asistente, Escuela de Estad&iacute;stica, Universidad del Valle. Cali, Colombia. e-mail: <a href="jose.r.tovar@correounivalle.edu.co">jose.r.tovar@correounivalle.edu.co</a></p>      <p>Fecha de recepci&oacute;n: Julio 15 - 2015 / Fecha de aceptaci&oacute;n: Junio 28 - 2016</p>  <hr size="1">     <p><i>Varela-Ar&eacute;valo MT, Ochoa-Mu&ntilde;oz AF, Tovar-Cuevas  JR. Tipolog&iacute;as de estilos de vida en j&oacute;venes universitarios. Univ. Salud 2016;18(2):246-256.</i></p>  <hr size="1">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p align="center"><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p><b>Introducci&oacute;n</b>: La evidencia actual sobre la relaci&oacute;n entre los estilos de vida y las principales problem&aacute;ticas de salud mundial es amplia, dando cuenta del aumento en las cifras de comportamientos de riesgo y de sus impactos en la salud de la poblaci&oacute;n. <b>Objetivo</b>: Identificar agrupaciones entre los j&oacute;venes matriculados en una universidad privada de Cali, a partir de ocho dimensiones relacionadas con sus estilos de vida. <b>Materiales y m&eacute;todos</b>: Se aplic&oacute; el Cuestionario de Estilos de Vida de J&oacute;venes Universitarios, que permiti&oacute; clasificar las pr&aacute;cticas de los j&oacute;venes en saludables y no saludables a 370 estudiantes con edades entre 18 y 25 a&ntilde;os. Se utilizaron modelos de regresi&oacute;n para respuesta binaria y una combinaci&oacute;n de m&eacute;todos factoriales con an&aacute;lisis de conglomerados para obtener tipificaci&oacute;n de estilos de vida. Se trabaj&oacute; con ayuda de los paquetes Stats para los modelos de regresi&oacute;n y FactoClass para el an&aacute;lisis multivariado con el software R. <b>Resultados</b>: Fue posible establecer tres conformaciones tipol&oacute;gicas: 1) hombres sin pareja, que no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables en actividad f&iacute;sica; 2) mujeres sin pareja, que no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables de actividad f&iacute;sica y alto nivel de estr&eacute;s; 3) mujeres sin pareja, que no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables de actividad f&iacute;sica. <b>Conclusiones</b>: Las tipolog&iacute;as encontradas permitir&aacute;n a la universidad realizar intervenciones focalizadas que consideren las caracter&iacute;sticas propias de diferentes tipos de j&oacute;venes, logrando mejores resultados y optimizando los recursos disponibles.</p>      <p><b>Palabras clave</b>: Conductas saludables; adultos j&oacute;venes; an&aacute;lisis de regresi&oacute;n; g&eacute;nero y salud; salud del adolescente. (Fuente: DeCS, Bireme).</p>  <hr size="1">    <br>      <p align="center"><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>      <p><b>Introduction</b>: The current evidence on the relationship between lifestyles and the main health problems in the world is wide, taking into account the increase in the numbers of behaviors of risk and their impacts on the health of the population <b>Objetive</b>: The aim of the study was to describe life styles of private college youth from Cali, according to their practices in eight dimensions, and to identify clustering of them. <b>Materials and methods</b>: The study sample consisted of 370 youth with ages between 18 and 25 years, who answered the Lifestyle Questionnaire for University Students - CEVJU-R2, which classifies healthy and unhealthy practices. Regression models for binary response factor and a combination of cluster analysis methods were used. The stats packages for the regression models and FactoClass (10) for multivariate analysis with the R software were used. <b>Results</b>: With binary regression models and combination of multivariate methods, it was possible to find three clusters: 1) men, without couple, not working, with unhealthy physical activity practices; 2) women, without couple, not working, with unhealthy physical activity practices and high level of stress; and 3) women, without couple, not working, with unhealthy physical activity practices. <b>Conclusions</b>: Typologies found will allow the university to make targeted interventions that consider the characteristics of different types of youth, achieving better results and optimizing the available resources.</p>      <p><b>Keywords</b>: Health behavior; young adult; regression analysis; gender and health; adolescent health. (Source: DeCS, Bireme).</p>  <hr size="1">    <br>      <p align="center"><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La evidencia actual sobre la relaci&oacute;n entre los estilos de vida y las principales problem&aacute;ticas de salud mundial es amplia, dando cuenta del aumento en las cifras de comportamientos de riesgo y de sus impactos en la salud de la poblaci&oacute;n. Los estilos de vida abarcan un conjunto amplio de h&aacute;bitos en aspectos como la alimentaci&oacute;n, la sexualidad, el tiempo de ocio, la actividad f&iacute;sica, el consumo de sustancias psicoactivas, el seguimiento de recomendaciones m&eacute;dicas, el manejo del estr&eacute;s psicosocial, etc<sup>1,2</sup>.</p>      <p>La juventud ha sido tradicionalmente considerada como una etapa de mayor riesgo, en la que aumenta la incidencia de embarazos precoces, abortos, infecciones de transmisi&oacute;n sexual (ITS) y VIH/sida, lesiones y muertes por accidentes de tr&aacute;nsito, consumo de sustancias psicoactivas, trastornos de la conducta alimentaria, entre otros, dada la b&uacute;squeda de identidad, autosuficiencia e independencia, propia de la transici&oacute;n de la adolescencia a la adultez<sup>3,4</sup>. Asimismo, debido a las ocupaciones de los j&oacute;venes, el ingreso a la universidad, el menor control parental, las actividades sociales y el uso frecuente de dispositivos tecnol&oacute;gicos, disminuye su nivel de actividad f&iacute;sica, sus h&aacute;bitos de alimentaci&oacute;n cambian y los niveles de estr&eacute;s aumentan<sup>5,6</sup>. Todo lo anterior configura estilos de vida particulares en esta poblaci&oacute;n, tendiendo a ser considerados de alto riesgo<sup>7</sup>.</p>      <p>Los estudios que buscan describir los estilos de vida de j&oacute;venes, principalmente de estudiantes universitarios, son abundantes incluso en Colombia, pero se han enfocado principalmente en evaluar comportamientos no saludables de manera aislada, si bien la evidencia se&ntilde;ala cada vez con mayor fuerza que los h&aacute;bitos de salud coexisten y se agrupan entre s&iacute;<sup>1,2,6,8-14</sup>.</p>       <p>De acuerdo con esto, son pocos los intentos por identificar tipolog&iacute;as o "cl&uacute;ster" de h&aacute;bitos del estilo de vida de esta poblaci&oacute;n, lo que resultar&iacute;a muy &uacute;til para establecer patrones y grupos con mayor riesgo, y por tanto, focalizar las intervenciones y ajustarlas a grupos con caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas en las instituciones educativas<sub>15</sub>.</p>      <p>Los pocos estudios disponibles que han perseguido este objetivo, se han centrado en poblaciones generales de adultos, ni&ntilde;os o trabajadores<sup>16-21</sup>. No obstante, recientemente se han llevado a cabo estudios en universitarios, los cuales han identificado la clara existencia de "tipos de estudiantes" en relaci&oacute;n con sus h&aacute;bitos de salud, siendo m&aacute;s frecuentes las agrupaciones de h&aacute;bitos no saludables que conforman perfiles de alto riesgo para estos j&oacute;venes.</p>      <p>Un estudio con 1.262 estudiantes de primer a&ntilde;o de una universidad en Alemania evalu&oacute; la prevalencia de comportamientos de riesgo en salud (consumo de frutas y verduras, ejercicio, tabaquismo y consumo excesivo de alcohol), su agrupaci&oacute;n y la intenci&oacute;n de cambio de comportamiento. Al respecto encontraron una alta prevalencia de los cuatro comportamientos en salud evaluados, s&oacute;lo el 2% de los j&oacute;venes no ten&iacute;a ning&uacute;n comportamiento de riesgo, el 10% presentaba un s&oacute;lo comportamiento de riesgo, el 35% presentaba dos, el 35% ten&iacute;a tres y el 18% cuatro comportamientos de riesgo, igualmente encontraron una baja intenci&oacute;n de cambio de comportamiento<sup>7</sup>.</p>      <p>Otro estudio en Alemania de tipo longitudinal con 556 adolescentes y j&oacute;venes alemanes evalu&oacute; la asociaci&oacute;n en el tiempo entre patrones de comportamientos en salud, peso y estado de salud autopercibida, encontrado cuatro cl&uacute;ster. De estos, el relacionado con baja actividad f&iacute;sica, alto consumo de entretenimiento digital y dieta de baja calidad tuvo la mayor influencia en el sobrepeso. Por su parte, el cl&uacute;ster relacionado con un menor incremento de peso se caracteriz&oacute; por un alto nivel de actividad f&iacute;sica, un consumo moderado de entretenimiento digital y una dieta de alta calidad<sup>15</sup>.</p>      <p>Un estudio con 732 adultos j&oacute;venes de una universidad en Qatar explor&oacute; la agrupaci&oacute;n de h&aacute;bitos de alimentaci&oacute;n, &iacute;ndice de masa corporal (IMC) y actividad f&iacute;sica, identific&oacute; tres cl&uacute;ster. El primero se caracteriz&oacute; por factores de alto riesgo, incluyendo pr&aacute;cticas de alimentaci&oacute;n poco saludables, baja actividad f&iacute;sica y alto IMC; el segundo estuvo compuesto por factores de riesgo moderados como h&aacute;bitos alimentarios medianamente saludables, realizaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica, bajo consumo de televisi&oacute;n y computadores y bajo IMC; mientras que el tercer cl&uacute;ster se caracteriz&oacute; por un bajo riesgo con h&aacute;bitos alimentarios saludables y realizaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica moderada<sup>6</sup>.</p>      <p>Similar al anterior, un estudio con 410 estudiantes universitarios del Reino Unido evalu&oacute; la prevalencia y agrupaci&oacute;n de comportamientos no saludables, entre ellos el estr&eacute;s psicosocial, la actividad f&iacute;sica, el consumo de frutas y verduras, el consumo excesivo de alcohol y el tabaquismo. Adem&aacute;s de encontrar una alta prevalencia de h&aacute;bitos no saludables, el estudio report&oacute; la conformaci&oacute;n de tres cl&uacute;ster: el primero denominado no saludable o de riesgo, caracterizado por alto estr&eacute;s psicosocial, baja actividad f&iacute;sica, bajo consumo de frutas y verduras y consumo ocasional o regular de tabaco; el segundo denominado de riesgo moderado, conformado por niveles moderados de estr&eacute;s psicosocial, actividad f&iacute;sica y consumo de frutas y verduras, pero con un alto consumo de alcohol y una alta proporci&oacute;n de fumadores; y el tercero denominado saludable o de bajo riesgo, caracterizado por bajo estr&eacute;s psicosocial, alta actividad f&iacute;sica, consumo de m&aacute;s de cinco porciones de frutas y verduras, consumo moderado de alcohol y una alta proporci&oacute;n de no fumadores<sup>14</sup>.</p>      <p>Por su parte, un estudio con 1.463 estudiantes universitarias mujeres de Estados Unidos evalu&oacute; la prevalencia y agrupaci&oacute;n de comportamientos de mantenimiento de la salud (consumo de frutas y verduras, actividad f&iacute;sica y tamizaje de c&aacute;ncer cervical) y comportamientos de alto riesgo (consumo riesgoso de alcohol, tabaquismo y no uso de medidas de protecci&oacute;n durante las relaciones sexuales). Los resultados mostraron que el 65% de las mujeres presentaban dos o m&aacute;s comportamientos no saludables y se&ntilde;alaron la presencia de tres cl&uacute;ster: el primero constituido por mujeres con bajo mantenimiento de la salud y altos comportamientos de riesgo; en segundo con mujeres con bajo mantenimiento de la salud y bajos comportamientos de riesgo; y el tercero con mujeres con alto mantenimiento de la salud y comportamientos moderados de riesgo<sup>13</sup>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Si se tiene en cuenta que el periodo transicional en el que se encuentran los j&oacute;venes universitarios es cr&iacute;tico para el desarrollo de h&aacute;bitos de salud que tender&aacute;n a permanecer hasta la adultez, resulta importante en esta etapa favorecer actitudes y pr&aacute;cticas positivas para mantener la salud y para evitar los precursores biol&oacute;gicos del desarrollo de enfermedades cr&oacute;nicas en esa etapa6. Adem&aacute;s, dado que pasan gran parte de su tiempo en la universidad, &eacute;sta se convierte en un espacio privilegiado en el que se pueden promover h&aacute;bitos, entornos f&iacute;sicos y sociales que promuevan la salud y la calidad de vida de sus estudiantes.</p>      <p>De acuerdo con lo anterior, este estudio se propuso describir los h&aacute;bitos de actividad f&iacute;sica, tiempo de ocio, alimentaci&oacute;n, consumo de sustancias psicoactivas, sue&ntilde;o, afrontamiento, sexualidad y estr&eacute;s en j&oacute;venes de una universidad de Cali-Colombia y establecer tipolog&iacute;as de estilos de vida. Estos aspectos fueron evaluados con el Cuestionario de Estilos de Vida de J&oacute;venes Universitarios (CEVJU-R), el cual es una medida de autoinforme validada para universitarios colombianos y ampliamente utilizada en el pa&iacute;s y en Iberoam&eacute;rica<sup>2</sup>.</p>    <br>      <p align="center"><font size="3"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>      <p><b>Participantes</b>: Se realiz&oacute; un estudio transversal de corte descriptivo con una muestra de 370 estudiantes de una universidad privada de la ciudad de Cali-Colombia. Los participantes deb&iacute;an cumplir como criterios de inclusi&oacute;n ser estudiantes activos al momento de la medici&oacute;n, mayores de edad y manifestar intenci&oacute;n de participar voluntariamente en el estudio firmando un consentimiento informado. La elecci&oacute;n de la muestra se realiz&oacute; de manera intencional, conservando la representatividad por facultad a la que pertenec&iacute;an los estudiantes y la ubicaci&oacute;n semestral.</p>      <p><b>Instrumento</b>: Se utiliz&oacute; el Cuestionario de Estilos de Vida en J&oacute;venes Universitarios2, en su versi&oacute;n CEVJU-R2, el cual est&aacute; compuesto por un apartado de datos sociodemogr&aacute;ficos y un conjunto de 63 &iacute;tems que indagan informaci&oacute;n sobre ocho dimensiones de los estilos de vida: <i>actividad f&iacute;sica, tiempo de ocio, alimentaci&oacute;n, consumo de alcohol, cigarrillo y drogas ilegales, sue&ntilde;o, afrontamiento, sexualidad y estr&eacute;s</i>. El CEVJU-R2 eval&uacute;a las pr&aacute;cticas en cada dimensi&oacute;n del estilo de vida (opciones de respuesta con escalamiento tipo Likert), adem&aacute;s de variables relacionadas con &eacute;stas dimensiones, entre ellas las motivaciones y los recursos percibidos. Los resultados presentados en este art&iacute;culo corresponden a los puntajes obtenidos para las pr&aacute;cticas en las dimensiones, en las cuales se punt&uacute;a asignando un valor entre uno y cuatro a la opci&oacute;n de respuesta del evaluado. La suma de valores del individuo es comparada con el valor medio del intervalo formado por las posibles puntuaciones, de modo que si la puntuaci&oacute;n obtenida es superior al punto medio, se pueden clasificar las pr&aacute;cticas del sujeto como no saludables. (<a href="#t01">Tabla 1</a>)</p>      <p align="center"><a name="t01"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a06t01.gif"></p>    <br>      <p>Despu&eacute;s de obtener las frecuencias de las respuestas de los estudiantes a cada &iacute;tem, se observ&oacute; que algunos estudiantes no contestaron todos los &iacute;tems de la dimensi&oacute;n, por ello se decidi&oacute; re-escalar las respuestas para no perder un n&uacute;mero importante de sujetos. Para esto se utiliz&oacute; como criterio puntuar de nuevo aquellos individuos que hab&iacute;an respondido al 80% o m&aacute;s de los &iacute;tems de la respectiva dimensi&oacute;n, aplic&aacute;ndole una nueva escala de calificaci&oacute;n proporcional a la original. En la <a href="#t02">tabla 2</a> aparecen las dimensiones y los valores de los puntajes despu&eacute;s de hacer el re-escalamiento.</p>      <p align="center"><a name="t02"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a06t02.gif"></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p><b>An&aacute;lisis de datos</b>: El an&aacute;lisis estad&iacute;stico de los datos fue realizado con un archivo en el que se incluyeron los registros de todos los individuos que contestaron la totalidad de los &iacute;tems del cuestionario, de modo que la muestra final de estudio estuvo compuesta por 228 registros de igual n&uacute;mero de estudiantes. La construcci&oacute;n de tipolog&iacute;as o grupos de universitarios con ciertas caracter&iacute;sticas asociadas a sus estilos de vida, parti&oacute; de una selecci&oacute;n de variables de caracterizaci&oacute;n, para lo que se emplearon m&eacute;todos estad&iacute;sticos que parten de dos perspectivas diferentes:</p>      <p><b>1. Selecci&oacute;n de variables usando modelos de regresi&oacute;n con respuesta binaria</b>. En este procedimiento se realiz&oacute; la selecci&oacute;n de variables, tomando como variable respuesta la clasificaci&oacute;n del estudiante en cada dimensi&oacute;n, despu&eacute;s de comparar la puntuaci&oacute;n obtenida por sus respuestas con el valor medio del intervalo de puntajes en la misma. Se tomaron como covariables el g&eacute;nero, la edad, el semestre, estar trabajando y tener pareja actualmente.</p>      <p>Se evaluaron siete modelos de regresi&oacute;n con respuesta binaria, con el objetivo de establecer las covariables que modifican la probabilidad de que un estudiante sea clasificado como no saludable (evento &eacute;xito) respecto a sus pr&aacute;cticas relacionadas con cada una de las dimensiones de estilos de vida. En las dimensiones para las que el n&uacute;mero de individuos con pr&aacute;cticas no saludables era pr&oacute;xima a la mitad de los individuos, se utiliz&oacute; un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica (enlace logit) mientras que, cuando se ten&iacute;a que m&aacute;s del 80% de los j&oacute;venes hab&iacute;a sido clasificado en alguna de las dos categor&iacute;as, se ajust&oacute; un modelo log-log complementario para hacer la selecci&oacute;n de las covariables<sup>22-24</sup>.</p>      <p>Para establecer las variables con mayor peso sobre la probabilidad de tener pr&aacute;cticas no saludables, se realizaron pruebas de hip&oacute;tesis sobre los par&aacute;metros del modelo y se utiliz&oacute; un procedimiento de selecci&oacute;n hacia atr&aacute;s (backward), asumiendo que si la significancia estad&iacute;stica asociada a la presencia de la covariable en el modelo, era menor o igual a 0.1, la misma pod&iacute;a ser seleccionada para construir la tipolog&iacute;a.</p>      <p><b>2. Combinaci&oacute;n de m&eacute;todos factoriales y de an&aacute;lisis de conglomerados para establecer las tipolog&iacute;as</b>. Con este procedimiento se busc&oacute; establecer grupos de estudiantes con caracter&iacute;sticas en com&uacute;n. Se utiliz&oacute; el An&aacute;lisis de Correspondencias M&uacute;ltiples (ACM) con las variables que hacen referencia a la clasificaci&oacute;n de pr&aacute;ctica saludable y las variables usadas como covariables en el procedimiento anterior. El ACM permite obtener un conjunto de pesos asociados a las variables seleccionadas, en forma de coordenadas de ejes dentro de un plano cartesiano. Dichas coordenadas, permiten establecer agrupaciones de sujetos (clusters) utilizando un algoritmo mixto de clasificaci&oacute;n desarrollado por Lebart<sup>25</sup>.</p>      <p>El an&aacute;lisis descriptivo de los datos fue realizado con la ayuda del software estad&iacute;stico SPSS versi&oacute;n 21. Para obtener las tipolog&iacute;as, se utiliz&oacute; el software libre R en su versi&oacute;n 3.1.2. Las agrupaciones mediante clusters fueron obtenidas con la ayuda de la librer&iacute;a FactoClass instalada en el R<sup>26</sup>. El an&aacute;lisis bivariado de los datos incluy&oacute; la realizaci&oacute;n de pruebas chi cuadrado para evaluar asociaci&oacute;n entre variables y pruebas exactas de Fisher en los casos en los que el n&uacute;mero esperado de casos por celda era menor de cinco. Se utiliz&oacute; un nivel de confianza del 90% para realizar los an&aacute;lisis previos a la construcci&oacute;n de las tipolog&iacute;as.</p>    <br>      <p align="center"><font size="3"><b>Resultados</b></font></p>      <p>Entre los 370 registros del archivo de datos, se escogieron 228 (62%) individuos que contaban con la informaci&oacute;n completa de todas las variables medidas en el estudio.  Entre los 228 seleccionados, el 52.4% pertenec&iacute;a al sexo femenino. La edad promedio fue 20 a&ntilde;os (rango entre 18 y 25 a&ntilde;os). El 60.1% de los estudiantes ten&iacute;an edades entre 18 y 20 a&ntilde;os, el 20.1% tienen edades comprendidas entre los 21 y 22 a&ntilde;os y los dem&aacute;s pertenec&iacute;an al grupo de edades entre 23 y los 25 a&ntilde;os.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En cuanto a la ubicaci&oacute;n semestral, el 38.6% de los individuos adelantaba entre primero y tercer semestre de la carrera, el 38.6% estaba entre cuarto y s&eacute;ptimo semestre y los dem&aacute;s cursaban octavo o un semestre superior. El 44.9% de los j&oacute;venes afirm&oacute; tener pareja estable y un 22% de los j&oacute;venes se encontraba trabajando al momento de realizar el estudio. Los resultados de los an&aacute;lisis bivariados usando tablas de contingencia aparecen en la <a href="#t03">tabla 3</a>. La dimensiones de actividad f&iacute;sica, consumo de sustancias psicoactivas - SPA (alcohol, cigarrillo y drogas ilegales) y estr&eacute;s, tienen asociaci&oacute;n con la variable sexo.</p>      <p align="center"><a name="t03"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a06t03.gif"></p>    <br>      <p>M&aacute;s del 60% de los j&oacute;venes qued&oacute; clasificado dentro del grupo con pr&aacute;cticas saludables en todas las dimensiones, excepto en la dimensi&oacute;n  actividad f&iacute;sica, donde la mayor&iacute;a de los j&oacute;venes tiene pr&aacute;cticas no saludables. Las dimensiones con mayor n&uacute;mero de participantes clasificados (m&aacute;s de 85%) con pr&aacute;cticas saludables fueron alimentaci&oacute;n, consumo de SPA, sue&ntilde;o, afrontamiento y sexualidad. (<a href="#t04">Tabla 4</a>)</p>      <p align="center"><a name="t04"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a06t04.gif"></p>    <br>      <p>Al analizar los indicadores de cada dimensi&oacute;n del estilo de vida, se observ&oacute; que, en actividad f&iacute;sica, s&oacute;lo el 38% utiliza otro medio de transporte como caminar o montar bicicleta para desplazarse a un lugar cercano y el 23% practica alg&uacute;n deporte con fines competitivos.</p>      <p>En la dimensi&oacute;n tiempo de ocio se observa que cerca del 60% de los j&oacute;venes realiza frecuentemente actividades para descansar y relajarse, comparten con la familia, amigos o pareja y realizan frecuentemente actividades culturales o art&iacute;sticas. En cuanto a la alimentaci&oacute;n una gran proporci&oacute;n de j&oacute;venes reportan consumir con frecuencia comidas r&aacute;pidas, fritos, mecatos o dulces, gaseosas o bebidas artificiales; no obstante afirman desayunar, almorzar y comer en horarios habituales. En la dimensi&oacute;n consumo de SPA, la mayor&iacute;a se consideran consumidores sociales de alcohol, pocos son fumadores habituales, y solo un 4% reporta consumir drogas ilegales con frecuencia.</p>      <p>Para la dimensi&oacute;n asociada al sue&ntilde;o se encontr&oacute; que el 43,4% de los j&oacute;venes afirma que frecuentemente, no se acuestan ni se levantan a horas habituales, y una peque&ntilde;a pero importante proporci&oacute;n de j&oacute;venes reporta despertarse de noche y tener dificultades para seguir durmiendo. En cuanto al afrontamiento, se encontr&oacute; que la mayor&iacute;a tienen buenas estrategias para hacerle frente a las situaciones dif&iacute;ciles que se les presentan, como analizar en qu&eacute; consiste la situaci&oacute;n, evaluar si pueden hacer algo para cambiarla, buscar apoyo por parte de otras personas y aceptar aquellas situaciones que no pueden cambiar.</p>      <p>En cuanto a las pr&aacute;cticas relacionadas con la sexualidad, se encontr&oacute; que de los j&oacute;venes que han tenido relaciones sexuales el &uacute;ltimo a&ntilde;o, solo el 36% utiliza preservativos en todas las relaciones sexuales y el 37% utiliza alg&uacute;n m&eacute;todo anticonceptivo. El 66% nunca se ha realizado una prueba de detecci&oacute;n de ITS. En la dimensi&oacute;n de estr&eacute;s se encontr&oacute; que el 44% de los j&oacute;venes, frecuentemente se han sentidos estresados y preocupados y se sienten enojados por cosas que est&aacute;n fuera de su control. Cerca del 20% de los j&oacute;venes casi siempre sienten que se les acumulan las dificultades y no pueden manejarlas y se sienten inseguros para enfrentar sus problemas personales.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Tipolog&iacute;as de estilos de vida</b>    <br> Usando modelos de regresi&oacute;n, se observ&oacute; que las mujeres tienen mayor probabilidad de tener pr&aacute;cticas no saludables en las dimensiones actividad f&iacute;sica y estr&eacute;s; as&iacute; mismo, no estar trabajando actualmente modifica de manera importante la probabilidad de tener pr&aacute;cticas no saludables en la dimensi&oacute;n tiempo de ocio. Tambi&eacute;n se observ&oacute; en la dimensi&oacute;n consumo de alcohol, cigarrillo y drogas ilegales, que las mujeres tienen menor probabilidad de tener practicas no saludables. Para las dimensiones alimentaci&oacute;n, sue&ntilde;o, afrontamiento y sexualidad no se identificaron covariables cuya importancia estad&iacute;stica permitiera seleccionarlas como posibles factores que modifican la probabilidad de encontrar pr&aacute;cticas no saludables en estas dimensiones.</p>      <p>A partir de lo anterior, se establecieron entonces las siguientes tipolog&iacute;as de estudiantes:</p>      <p>1. Mujeres con pr&aacute;cticas no saludables respecto a la actividad f&iacute;sica. 2. J&oacute;venes que trabajan con pr&aacute;cticas no saludables en tiempo de ocio. 3. Mujeres con pr&aacute;cticas saludables en consumo de alcohol, cigarrillo y drogas ilegales. 4. Mujeres con pr&aacute;cticas no saludables en el manejo del estr&eacute;s.</p>      <p>Por otro lado, mediante el uso de m&eacute;todos multivariados se obtuvieron otras tipolog&iacute;as. Para encontrar grupos de j&oacute;venes con caracter&iacute;sticas asociadas a sus estilos de vida, se utiliz&oacute; la propuesta metodol&oacute;gica desarrollada por Lebart25, en la cual se combinan el m&eacute;todo factorial y el an&aacute;lisis de conglomerados. El procedimiento se aplic&oacute; a las variables g&eacute;nero, edad, semestre, tener pareja, trabajar actualmente y la variable de clasificaci&oacute;n de pr&aacute;cticas saludables en cada dimensi&oacute;n; excepto la dimensi&oacute;n sexualidad, pues todos los j&oacute;venes presentaron practicas saludables. Todas las variables se trabajaron en su forma cualitativa y se eliminaron los datos faltantes por filas, puesto que era necesario tener la informaci&oacute;n completa. Por tanto, los grupos o conglomerados encontrados dependieron de un An&aacute;lisis de Correspondencia M&uacute;ltiple (ACM) realizado sobre 228 registros con datos completos en cada una de las variables consideradas. Se obtuvieron tres conglomerados cada uno con caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas, que permiti&oacute; establecer las siguientes tipolog&iacute;as de comportamientos no saludables:</p>      <p>1. Hombres cuyas edades oscilan entre 18 a 20 a&ntilde;os, cursando semestres de primero a s&eacute;ptimo, que no tienen pareja y no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables en actividad f&iacute;sica.    <br> 2. Mujeres cuyas edades oscilan entre 18 a 22 a&ntilde;os, cursando semestres de cuarto a s&eacute;ptimo, que no tienen pareja y no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables de actividad f&iacute;sica y estr&eacute;s.    <br> 3. Mujeres cuyas edades oscilan entre 21 a 25 a&ntilde;os, cursando semestres entre octavo y decimo, que no tienen pareja y no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables de actividad f&iacute;sica.</p>      <p>Las tipolog&iacute;as encontradas por el an&aacute;lisis multivariado se realizan teniendo en cuenta las frecuencias observadas, de manera que se explican las caracter&iacute;sticas de cada tipolog&iacute;a en funci&oacute;n de lo m&aacute;s frecuente. En el <a href="#g01">gr&aacute;fico 1</a>, se observan los tres cl&uacute;ster de j&oacute;venes ubicados en el plano factorial.</p>      <p align="center"><a name="g01"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a06g01.jpg"></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p align="center"><font size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>      <p>Los prop&oacute;sitos de este estudio fueron, por un lado, describir los h&aacute;bitos del estilo de vida de j&oacute;venes universitarios y, adicionalmente establecer si dichos h&aacute;bitos se agrupan en tipolog&iacute;as. Los resultados muestran que, en general, las pr&aacute;cticas menos saludables se presentaron en la dimensi&oacute;n de actividad f&iacute;sica, reflejando un alto porcentaje de j&oacute;venes sedentarios que no cumplen con las recomendaciones m&iacute;nimas de actividad f&iacute;sica.</p>      <p>Si bien algunos estudios anteriores sobre ese aspecto en la instituci&oacute;n donde se llev&oacute; a cabo el estudio, hab&iacute;an se&ntilde;alado el problema del sedentarismo como la principal problem&aacute;tica del estilo de vida a intervenir, cabe se&ntilde;alar que la proporci&oacute;n de estudiantes con bajo nivel de actividad f&iacute;sica ha disminuido de 73% en el 20091 a 70,5% en el 20112 y a 65%, actualmente.</p>      <p>La disminuci&oacute;n en los porcentajes de j&oacute;venes sedentarios podr&iacute;a deberse a un aumento en el tiempo que los j&oacute;venes caminan para desplazarse a lugares cercanos, posiblemente fomentado por los cambios en el sistema de transporte de la ciudad, que exige a los usuarios caminar hasta los paraderos establecidos que pueden estar en cierta medida alejados de sus destinos finales.</p>      <p>Adicionalmente, podr&iacute;a pensarse en la influencia de la cultura <i>fitness</i> que actualmente ha puesto en auge la realizaci&oacute;n de ejercicio como parte del estilo de vida, principalmente entre los j&oacute;venes. No obstante, a pesar de este descenso, las cifras de sedentarismo en los j&oacute;venes evaluados siguen siendo preocupantes, y m&aacute;s a&uacute;n cuando se contrastan con la prevalencia en personas entre 18 y 64 a&ntilde;os en Colombia, reportada en 46.5% por la Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional- ENSIN<sup>27</sup>. Esto se&ntilde;ala la necesidad de intensificar en la instituci&oacute;n educativa las acciones, programas y pol&iacute;ticas que promuevan la realizaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica, en consonancia con la tendencia mundial y nacional.</p>      <p>Lo anterior debe considerar adem&aacute;s, las diferencias por g&eacute;nero encontradas en este estudio, que coinciden con los reportes realizados por la mayor&iacute;a de estudios en el tema, as&iacute; como con los datos de la ENSIN 2010<sup>27,28</sup>. De esta manera, el sedentarismo es m&aacute;s alto en el grupo de mujeres, presentando diferencias significativas en relaci&oacute;n con los hombres. Adem&aacute;s de las explicaciones sobre las desigualdades en los roles de g&eacute;nero ampliamente discutidas por otros estudios, estas diferencias podr&iacute;an explicarse tambi&eacute;n a partir del menor tiempo libre para hacer actividad f&iacute;sica que reportan las mujeres, debido a la multiplicidad de actividades que deben realizar, incluso desde la juventud, as&iacute; como a diferencias importantes en las motivaciones que tienen para hacer actividad f&iacute;sica<sup>8</sup>.</p>      <p>Otra de las dimensiones poco saludables identificadas en este estudio, fue el manejo del estr&eacute;s, resultado que coincide con los planteamientos de varias investigaciones en contextos universitarios, que se&ntilde;alan que aspectos como las dificultades o fracasos acad&eacute;micos, alta exigencia de tiempo por parte de los programas acad&eacute;micos, inestabilidad econ&oacute;mica, problemas en el funcionamiento familiar, falta de tiempo para el descanso, aspectos relacionados con el grupo social y el apoyo de amigos, los cuales deben ser enfrentados por los j&oacute;venes, generan altos niveles de estr&eacute;s, e incluso consecuencias en la salud y la percepci&oacute;n de bienestar<sup>29</sup>.</p>      <p>Al igual que en la actividad f&iacute;sica, los niveles de estr&eacute;s fueron m&aacute;s altos en las mujeres, lo cual incrementa su riesgo, considerando que &eacute;stas son adem&aacute;s, las m&aacute;s sedentarias. Los estudios han explicado la diferencia por g&eacute;nero a partir de aspectos psicosociales y biol&oacute;gicos, pero estas diferencias son particularmente importantes de considerar a la hora de dise&ntilde;ar y focalizar intervenciones que mejoren las estrategias para hacerle frente al estr&eacute;s<sup>29</sup>. Si bien no existen mediciones previas de esta variable en la instituci&oacute;n, este ser&iacute;a un aspecto a considerar como prioritario, considerando su impacto, tanto a nivel acad&eacute;mico, como personal y social para los j&oacute;venes.</p>       <p>Por otro lado, aunque los resultados muestran que las mujeres son m&aacute;s sedentarias y se estresan m&aacute;s, &eacute;stas tienen un menor consumo de sustancias psicoactivas que los hombres, lo cual se convierte en un factor protector frente a diferentes problem&aacute;ticas. Este resultado coincide por lo informado en otro estudio con universitarios de varias ciudades de Colombia<sup>9</sup>. Esto podr&iacute;a entenderse a partir de los estereotipos de g&eacute;nero y por la presi&oacute;n que ejercen los pares, los cuales terminan reforzando este tipo de comportamientos, de manera m&aacute;s fuerte en los hombres que en las mujeres.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Otro resultado que puede considerarse importante, es el hecho de que los j&oacute;venes que se dedican a estudiar y no trabajan simult&aacute;neamente, tienen pr&aacute;cticas m&aacute;s saludables de tiempo de ocio. Este resultado es esperado, considerando que estos j&oacute;venes tienen menos ocupaciones, lo cual les permitir&iacute;a realizar actividades de disfrute y descanso con mayor frecuencia que quienes adem&aacute;s de estudiar, deben trabajar.</p>      <p>Considerando que la realizaci&oacute;n de actividades que conllevan la b&uacute;squeda de satisfacciones, el placer, la inclusi&oacute;n social, la recreaci&oacute;n, la ampliaci&oacute;n de los intereses culturales, etc. durante el tiempo de ocio permite la satisfacci&oacute;n de necesidades personales, la creaci&oacute;n y el desarrollo del sujeto, ser&iacute;a importante pensar dentro las estrategias institucionales que buscan promover el desarrollo integral y el bienestar, el fomento de habilidades para el manejo del tiempo y el apoyo para identificar intereses que les permita a los j&oacute;venes hacer una mejor distribuci&oacute;n de su tiempo, tanto en periodos de estudio, como en los de vacaciones<sup>30</sup>. Lo anterior teniendo en cuenta que el ocio y el uso del tiempo libre se consideran en estrecha relaci&oacute;n con el poder adquisitivo, el cual condiciona en gran medida el acceso y la elecci&oacute;n del tipo de actividades a realizar, pero que podr&iacute;a orientarse hacia la b&uacute;squeda de actividades sin costo o de acceso libre que pueden promover igualmente, el desarrollo y bienestar de los j&oacute;venes<sup>31</sup>.</p>      <p>Por &uacute;ltimo, para responder a la intenci&oacute;n de observar c&oacute;mo los h&aacute;bitos del estilo de vida de estos j&oacute;venes se agrupan entre s&iacute; e identificar grupos con mayor riesgo, los resultados del estudio se&ntilde;alaron tres tipolog&iacute;as. La primera de ellas agrupa a los hombres que no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables en actividad f&iacute;sica; la segunda a las mujeres que no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables de actividad f&iacute;sica y alto nivel de estr&eacute;s; y la tercera, a las mujeres que no trabajan, con pr&aacute;cticas no saludables de actividad f&iacute;sica.</p>      <p>Estas tres tipolog&iacute;as refuerzan el se&ntilde;alamiento sobre la necesidad de promover la actividad f&iacute;sica en general en toda la poblaci&oacute;n universitaria de la instituci&oacute;n, pero un abordaje diferencial en mujeres alrededor del manejo del estr&eacute;s. La agrupaci&oacute;n de pr&aacute;cticas poco saludables de actividad f&iacute;sica (o sedentarismo) en estudiantes que no trabajan y adicionalmente no tienen pareja, podr&iacute;a poner de relieve que &eacute;stos, aun teniendo m&aacute;s tiempo libre que aquellos que trabajan y estudian, no realizan actividad f&iacute;sica como parte de sus actividades de ocio. Este aspecto no obstante, debe explorarse con mayor profundidad, para comprender la relaci&oacute;n de estas variables.</p>      <p>Con respecto al grupo de mujeres sedentarias y con alto estr&eacute;s, ser&iacute;a importante considerar acciones focalizadas que les permitan percibir el riesgo potencial de este estilo de vida para su salud, y acompa&ntilde;ar cambios que involucren estas dos dimensiones. Por ejemplo, promover la identificaci&oacute;n de actividades de su agrado, ya sean estructuradas o cotidianas, que promuevan el movimiento corporal y que a su vez les permitan relajarse y divertirse para controlar el estr&eacute;s, mejorando su percepci&oacute;n de bienestar y su calidad de vida.</p>      <p>En conclusi&oacute;n, este estudio se&ntilde;ala a la actividad f&iacute;sica y al estr&eacute;s como las dimensiones menos saludables de los j&oacute;venes universitarios evaluados, y muestra la agrupaci&oacute;n de estas dos dimensiones de manera m&aacute;s fuerte en las mujeres. El tiempo de ocio tambi&eacute;n se identifica como un aspecto a considerar a la hora de promover los estilos de vida saludables en esta poblaci&oacute;n, particularmente en quienes trabajan mientras cursan sus estudios. Los resultados se&ntilde;alan algunas nuevas preguntas en el tema, que ameritar&iacute;an la conducci&oacute;n de estudios cualitativos que profundicen en estos aspectos de los estilos de vida de los universitarios, y que podr&iacute;an llevarse a cabo en los grupos de riesgo identificados.</p>      <p>Con respecto a los resultados de este estudio, cabe se&ntilde;alar como limitaciones metodol&oacute;gicas, la falta de un procedimiento de aleatorizaci&oacute;n de los estudiantes que fueron incluidos en la muestra, esto debido a que la selecci&oacute;n de la muestra respondi&oacute; m&aacute;s a un muestreo por conveniencia y de sujetos voluntarios, sin embargo, el hecho de contar con una cantidad mayor a los 200 sujetos, permiti&oacute; utilizar algunos procedimientos inferenciales (obtener valores p por ejemplo), soportando los resultados en la teor&iacute;a asint&oacute;tica de la estad&iacute;stica.</p>      <p><b>Agradecimientos</b>    <br> Los autores expresan sus sinceros agradecimientos al Centro de Bienestar y al Departamento de Ciencias Sociales de la Pontificia Universidad Javeriana Cali, por la financiaci&oacute;n y apoyo de la presente investigaci&oacute;n. La participaci&oacute;n del segundo autor fue financiada con una beca del programa J&oacute;venes Investigadores e Innovadores de COLCIENCIAS para el a&ntilde;o 2015.</p>      <p><b>Conflicto de intereses</b>: Ninguno declarado por los autores.</p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>       <p align="center"><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>      <!-- ref --><p>1.	Lema L, Varela MT, Duarte C, Bonilla MV. Influencia familiar y social en el consumo de alcohol en j&oacute;venes universitarios. Revista Facultad Nacional de Salud P&uacute;blica. 2011;29(3):264-271.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707109&pid=S0124-7107201600020000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>2.	Salazar I, Varela MT, Lema LF, Tamayo JA, Duarte C, Equipo CEVJU-R Colombia.  Evaluaci&oacute;n de las conductas de salud en j&oacute;venes universitarios. Revista de Salud P&uacute;blica. 2010;12(4):599-611.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707111&pid=S0124-7107201600020000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>3.	Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Riesgos para la salud de los j&oacute;venes. 2011. Disponible en:  <a href="http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs345/es" target="_blank">http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs345/es</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707113&pid=S0124-7107201600020000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4.	Jensen AJ, Ortiz-Salinas ME, Santiago-Huerta Y. Adolescencia y adultez emergente: Un enfoque cultural. Pearson Educaci&oacute;n, 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707114&pid=S0124-7107201600020000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>5.	Wing M, Russell S, Martin K. Predicting physical activity of first-year university students: an application of the theory of planned behavior. Journal of American College Health. 2009;58(1):45-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707116&pid=S0124-7107201600020000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>6.	Wiley Al-Nakeeb Y, Lyons M, Dodd L, Al-Nuaim A. An investigation into the lifestyle, health habits and risk factors of young adults. Int. J. Environ. Res. Public Health. 2015;12:4380-4394.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707118&pid=S0124-7107201600020000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>7.	Keller S, Maddock JE, Hann&ouml;ver W, Thyrian JR, Basler HD. Multiple health risk behaviors in German first year university students. Preventive Medicine. 2008;46:189-195.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707120&pid=S0124-7107201600020000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>8.	Varela MT, Duarte C, Salazar IC, Lema LF, Tamayo JA. Equipo CEVJU-R Colombia. Actividad f&iacute;sica y sedentarismo en j&oacute;venes universitarios de Colombia: Pr&aacute;cticas, motivos y recursos para realizarlas. Revista Colombia M&eacute;dica. 2011;42(3):269-277.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707122&pid=S0124-7107201600020000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>9.	Duarte C, Varela MT, Salazar IC, Lema LF, Tamayo JA. Motivaciones y recursos para el consumo de sustancias psicoactivas en universitarios. Revista Hacia la Promoci&oacute;n de la Salud. 2012;17(1):92-104.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707124&pid=S0124-7107201600020000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>10.	Alonso LM, P&eacute;rez MA, Alcal&aacute; G, Lubo A, Consuegra A. Comportamientos de riesgo para la salud en estudiantes colombianos reci&eacute;n ingresados a una universidad privada en Barranquilla (Colombia). Salud Uninorte. 2008;24(2):235-247.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707126&pid=S0124-7107201600020000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>11.	Escobar MP, Pico ME. Autocuidado de la salud en j&oacute;venes universitarios, Manizales, 2010-2011. Revista Facultad Nacional de Salud P&uacute;blica. 2013;31(2):178-186.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707128&pid=S0124-7107201600020000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>12.	Arguello M, Bautista Y, Carvajal J, De Castro K, D&iacute;az D, Escobar M, et al. Estilos de vida en estudiantes del &aacute;rea de la salud de Bucaramanga. Revista de Psicolog&iacute;a. 2009;1(2):0-0.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707130&pid=S0124-7107201600020000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>13.	Quintiliani L, Allen J, Marino M, Kelly-Weeder S, Li Y. Multiple health behavior clusters among female college students. Patient Education and Counseling. 2010;79: 134-137.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707132&pid=S0124-7107201600020000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>14.	Spengler S, Mess F, Schmocker E, Woll A. Longitudinal associations of health-related behavior patterns in adolescence with change of weight status and self-rated health over a period of 6 years: results of the MoMo longitudinal study. BMC Pediatrics. 2014;14:242-253.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707134&pid=S0124-7107201600020000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>15.	Dood LJ, Al-Nakeeb Y, Nevill A, Forshaw MJ. Lifestyle risk factors of students: A cluster analytical approach. Preventive Medicine. 2010;51:73-77.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707136&pid=S0124-7107201600020000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>16.	Feng X, Girosi F, McRae IS. People with multiple unhealthy lifestyles are less likely to consult primary healthcare. BMC Family Practice. 2014;15:126-133.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707138&pid=S0124-7107201600020000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>17.	Schnettler B, Pe&ntilde;a JP, Mora M, Miranda H, Sep&uacute;lveda J, Denegri M, Lobos G. Estilos de vida en relaci&oacute;n a la alimentaci&oacute;n y h&aacute;bitos alimentarios dentro y fuera del hogar en la Regi&oacute;n Metropolitana de Santiago, Chile. NutrHosp. 2013;28(3):1266-1273.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707140&pid=S0124-7107201600020000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>18.	Pons X, Gil M. Patrones de comportamiento, relacionados con la salud en una muestra espa&ntilde;ola de poblaci&oacute;n general. ActaColombiana de Psicolog&iacute;a. 2008; 11(1):97-106.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707142&pid=S0124-7107201600020000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>19.	Morales M, Ruso C, Llopis A. Comparative study of lifestyle: eating habits, sedentary lifestyle and anthropometric development in Spanish 5- to 15-yr-olds. Iran J Public Health. 2015;44(4):486-494.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707144&pid=S0124-7107201600020000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>20.	Bel-Serrat S, Mouratidou T, Santaliestra AM, Iacoviello L, Kourides YA, Marild S, et al. Clustering of multiple lifestyle behaviours and its association to cardiovascular risk factors in children: the IDEFICS study. European Journal of Clinical Nutrition. 2013;67:848-854.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707146&pid=S0124-7107201600020000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>21.	Moy FM, Hoe VCW, Hairi NN, Buckley B, Wark PA, Koh D, et al. Cohort study on clustering of lifestyle risk factors and understanding its association with stress on health and wellbeing among school teachers in Malaysia (CLUSTer) - a study protocol. BMC Public Health. 2014;14:611-620.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707148&pid=S0124-7107201600020000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>22.	Agresti A. An introduction to categorical data analysis. New York: Wiley. 1996; 135 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707150&pid=S0124-7107201600020000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>23.	Dobson AJ, Barnett A. An introduction to generalized linear models. CRC press; 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707152&pid=S0124-7107201600020000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>24.	Hosmer Jr, David W, Stanley L. Applied logistic regression. John Wiley & Sons; 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707154&pid=S0124-7107201600020000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>25.	Ludovic L, Morineau A, Piron M. Statistique exploratoire multidimensionnelle. Dunod, Paris; 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707156&pid=S0124-7107201600020000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>26.	Pardo CE, Del Campo PC. "Combinaci&oacute;n de m&eacute;todos factoriales y de an&aacute;lisis de conglomerados en R: el paquete FactoClass." Revista Colombiana de Estad&iacute;stica. 2007;30(2):231-245.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707158&pid=S0124-7107201600020000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>27.	Colombia. Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional en Colombia 2010. Disponible en: <a href="http://www.javeriana.edu.co/documents/245769/3025871/Resumen_Ejecutivo_ENSIN_2010.pdf/160e9856-006d-4a60-9da3-d71606703609" target="_blank">http://www.javeriana.edu.co/documents/245769/3025871/Resumen_Ejecutivo_ENSIN_2010.pdf/160e9856-006d-4a60-9da3-d71606703609</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707160&pid=S0124-7107201600020000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28.	Gonz&aacute;lez S, Sarmiento OL, Lozano O, Ram&iacute;rez A, Grijalba C. Niveles de actividad f&iacute;sica de la poblaci&oacute;n colombiana: desigualdades por sexo y condici&oacute;n socioecon&oacute;mica. Biom&eacute;dica. 2014;34:447-459.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707161&pid=S0124-7107201600020000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>29.	Arrieta K, D&iacute;az S, Gonz&aacute;lez F. S&iacute;ntomas de depresi&oacute;n, ansiedad y estr&eacute;s en estudiantes de odontolog&iacute;a: prevalencia y factores relacionados. Revista Colombiana de Psiquiatr&iacute;a. 2013;42(2):173-181.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707163&pid=S0124-7107201600020000600029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>30.	Cabrera VE, Salazar PA, Docal MC, Aya VL, Ardila MM, Rivera R. Estilo de vida de los j&oacute;venes y las necesidades de educaci&oacute;n sexual. Bogot&aacute;: Procuradur&iacute;a General de la Naci&oacute;n - Instituto de Estudios del Ministerio P&uacute;blico. 2013. Disponible en: <a href="http://www.mineducacion.gov.co/cvn/1665/articles-340716_archivo_pdf.pdf" target="_blank">http://www.mineducacion.gov.co/cvn/1665/articles-340716_archivo_pdf.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707165&pid=S0124-7107201600020000600030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31.	Salvador T. Adolescentes y j&oacute;venes: ocio y uso del tiempo libre en Espa&ntilde;a. Delegaci&oacute;n del gobierno para el Plan Nacional sobre Drogas 2009. Disponible en: <a href="http://www.pnsd.msc.es/novedades/pdf/RevisionAdolescentes.pdf" target="_blank">http://www.pnsd.msc.es/novedades/pdf/RevisionAdolescentes.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4707166&pid=S0124-7107201600020000600031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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