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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Aplicación de las metodologías EPA, mexicano e IPCC para la estimación de biogás, caso de estudio relleno sanitario Doña Juana, Bogotá - Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: Compare the Mexican, EPA and IPCC methodologies for estimating biogas in a prediction horizon of 20 years applied in a case study in the landfill Doña Juana in Bogotá, Colombia. Materials and methods: A descriptive study for the development of prediction methodologies was carried out by examining the secondary information obtained from the initial data biogas production in the landfill, within a homogeneous phenomenon. Results: The average production of biogas (m³ / year) for Mexican, EPA and IPCC methods is 2.48E + 05, 2.14e + 05 and 6.71E + 05, respectively. The method with lower standard deviation and root mean square error is the Mexican. Conclusions: The application of the EPA, Mexican and IPCC models in the estimation of biogas in a landfill, believes that the trend of the first two exposed methods exhibit is decreasing exponentially, while the IPPC has exponentially growing trend, evaluated for a prediction period of 20 years. With the determination of the amount of biogas by different methodologies, the possibility of exposure of risk in the long term with adverse effects on public health of the adjacent community landfills is reduced.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p align="center"><font size="4"><b>Aplicaci&oacute;n de las metodolog&iacute;as EPA, mexicano e IPCC para la estimaci&oacute;n de biog&aacute;s, caso de estudio relleno sanitario Do&ntilde;a Juana, Bogot&aacute; - Colombia</b></font></p>      <p align="center"><font size="3">Application of methodologies EPA, Mexican and IPCC for estimating biogas, a case study of the sanitary landfill Do&ntilde;a Juana, Bogota - Colombia</font></p>    <br>      <p align="center"><b>Elizarova Urrego-Mart&iacute;nez<sup>1</sup>, Juan Pablo Rodr&iacute;guez-Miranda<sup>2</sup></b></p>      <p><sup>1</sup>	Qu&iacute;mica Industrial. Msc. En Desarrollo Sustentable y Gesti&oacute;n Ambiental. Profesional Especializado, Secretar&iacute;a Distrital de Desarrollo Econ&oacute;mico. Bogot&aacute;, Colombia. e-mail:  <a href="elizaurrego@hotmail.com" target="_blank">elizaurrego@hotmail.com</a>    <br> <sup>2</sup> Ingeniero Sanitario y Ambiental. Magister en Ingenier&iacute;a Ambiental. PhD (C). Profesor Asociado. Universidad Distrital Francisco Jos&eacute; de Caldas. Director del grupo de investigaci&oacute;n AQUAFORMAT. Bogot&aacute;, Colombia. e-mail: <a href="jprodriguezm@udistrital.edu.co">jprodriguezm@udistrital.edu.co</a></p>      <p>Fecha de recepci&oacute;n: Mayo 4 - 2015 / Fecha de aceptaci&oacute;n: Junio 28 - 2016</p>  <hr size="1">      <p><i>Urrego-Mart&iacute;nez E, Rodr&iacute;guez-Miranda JP.  Aplicaci&oacute;n de las metodolog&iacute;as EPA, mexicano e IPCC para la estimaci&oacute;n de biog&aacute;s, caso de estudio relleno sanitario do&ntilde;a Juana, Bogot&aacute;-Colombia. Univ. Salud 2016;18(2):338-344.</i></p>  <hr size="1">    <br>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p><b>Objetivo</b>: Realizar la comparaci&oacute;n de las metodolog&iacute;as mexicano, EPA e IPCC para la estimaci&oacute;n de biog&aacute;s en un horizonte de predicci&oacute;n de 20 a&ntilde;os, aplicado en un caso de estudio, en el relleno sanitario do&ntilde;a Juana, Bogot&aacute;, Colombia.  Materiales y m&eacute;todos: Estudio descriptivo para el desarrollo de la predicci&oacute;n de las metodolog&iacute;as, examinando la informaci&oacute;n secundaria obtenida de los datos iniciales de producci&oacute;n de Biog&aacute;s en el relleno sanitario, dentro de un fen&oacute;meno homog&eacute;neo. Resultados: La producci&oacute;n promedio de biog&aacute;s (m<sup>3</sup>/a&ntilde;o) para los m&eacute;todos de mexicano, EPA e IPCC, es de 2.48E+05, 2.14E+05 y 6.71E+05, respectivamente. El m&eacute;todo con menor desviaci&oacute;n est&aacute;ndar y error cuadr&aacute;tico medio es el mexicano. Conclusiones: La aplicaci&oacute;n de los modelos de la EPA, Mexicano e IPCC en la estimaci&oacute;n del biog&aacute;s en un relleno sanitario, considera que la tendencia de los dos primeros m&eacute;todos expuestos, es exponencial decreciente, mientras que el IPPC presenta tendencia exponencial creciente, evaluados en un periodo de predicci&oacute;n de 20 a&ntilde;os. Con la determinaci&oacute;n de la cantidad de biog&aacute;s por las diferentes metodolog&iacute;as, se reduce la posibilidad de exposici&oacute;n del riesgo de largo plazo de efectos adversos en la salud p&uacute;blica de la comunidad adyacente a los rellenos sanitarios.</p>      <p><b>Palabras clave</b>: Rellenos sanitarios, biog&aacute;s, salud p&uacute;blica, metodolog&iacute;as, residuos s&oacute;lidos urbanos. (Fuente: DeCS, Bireme).</p>  <hr size="1">    <br>      <p align="center"><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>      <p>Objective: Compare the Mexican, EPA and IPCC methodologies for estimating biogas in a prediction horizon of 20 years applied in a case study in the landfill Do&ntilde;a Juana in Bogot&aacute;, Colombia. Materials and methods: A descriptive study for the development of prediction methodologies was carried out by examining the secondary information obtained from the initial data biogas production in the landfill, within a homogeneous phenomenon. Results: The average production of biogas (m<sup>3</sup> / year) for Mexican, EPA and IPCC methods is 2.48E + 05, 2.14e + 05 and 6.71E + 05, respectively. The method with lower standard deviation and root mean square error is the Mexican. Conclusions: The application of the EPA, Mexican and IPCC models in the estimation of biogas in a landfill, believes that the trend of the first two exposed methods exhibit is decreasing exponentially, while the IPPC has exponentially growing trend, evaluated for a prediction period of 20 years. With the determination of the amount of biogas by different methodologies, the possibility of exposure of risk in the long term with adverse effects on public health of the adjacent community landfills is reduced.</p> 	     <p><b>Keywords</b>: Sanitary landfill, biogas, public health, methodologies, municipal solid waste. (Source: DeCS, Bireme).</p>  <hr size="1">    <br>       <p align="center"><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>El biog&aacute;s es una mezcla de metano (CH<sub>4</sub>) de 40 a 70%, di&oacute;xido de carbono (CO<sub>2</sub>) y otros gases (hidrogeno, sulfuros, trazas de otros gases) generado por la acci&oacute;n de los microrganismos especializados para descomponer la materia org&aacute;nica dentro del relleno sanitario en un entorno sin presencia de oxigeno<sup>1,2</sup>. En la actualidad, los vertederos o rellenos sanitarios son generadores de biog&aacute;s que es el resultado del proceso de descomposici&oacute;n de los residuos s&oacute;lidos especialmente aquellos que son de origen org&aacute;nico, el cual se encuentra compuesto por gas metano (CH<sub>4</sub>), di&oacute;xido de carbono (CO<sub>2</sub>) y trazas de compuestos org&aacute;nicos vol&aacute;tiles en donde, el metano es el mayor contribuyente al efecto invernadero<sup>3</sup>.  La cantidad de biog&aacute;s producido en los sitios de disposici&oacute;n final, es funci&oacute;n de la cantidad de residuos, el tipo y edad, contenido de humedad del vertedero, la temperatura y las pr&aacute;cticas de manejo de &eacute;ste<sup>4</sup>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Es por ello que algunas de estas caracter&iacute;sticas son utilizadas para llevar a cabo el control adecuado de la calidad del ambiente y para esto es necesario realizar la estimaci&oacute;n de gases de efecto invernadero en especial el biog&aacute;s o gas metano, debido a que &eacute;ste es variable en el tiempo y a las condiciones clim&aacute;ticas que se presentan en un relleno sanitario<sup>5</sup> y de manera general, aunque no se conocen las reacciones qu&iacute;micas que describen el proceso de digesti&oacute;n anaerobia en funci&oacute;n de par&aacute;metros establecidos como temperatura, humedad, cantidad de residuos<sup>2</sup> en la pr&aacute;ctica, en condiciones estacionarias, la estimaci&oacute;n de biog&aacute;s generado por los residuos s&oacute;lidos que se encuentran en los vertederos se puede realizar mediante metodolog&iacute;as como la EPA, mexicana e IPCC  las cuales, son modelos emp&iacute;ricos  que son regidos por la cin&eacute;tica de  degradaci&oacute;n de primer orden para la materia org&aacute;nica<sup>6</sup>.</p>      <p>En las metodolog&iacute;as, se supone que la generaci&oacute;n de biog&aacute;s llega a su m&aacute;ximo despu&eacute;s de un periodo de tiempo antes de que haya generaci&oacute;n de metano, este per&iacute;odo es de un a&ntilde;o despu&eacute;s de la colocaci&oacute;n de los residuos s&oacute;lidos hasta la generaci&oacute;n de biog&aacute;s; adem&aacute;s, despu&eacute;s de un a&ntilde;o de disposici&oacute;n de los residuos s&oacute;lidos urbanos (RSU), la generaci&oacute;n de biog&aacute;s disminuye de manera exponencial mientras se va consumiendo la fracci&oacute;n org&aacute;nica de los residuos<sup>7</sup>. De acuerdo con lo anterior, este art&iacute;culo considera la aplicaci&oacute;n de las metodolog&iacute;as EPA, mexicano e IPCC para la estimaci&oacute;n de biog&aacute;s, y luego la comparaci&oacute;n de los resultados de la estimaci&oacute;n en un horizonte de predicci&oacute;n de 20 a&ntilde;os, en un caso de estudio, en el relleno sanitario do&ntilde;a Juana, Bogot&aacute;, Colombia.</p>    <br>      <p align="center"><font size="3"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>      <p><b>Tipo de estudio</b>    <br> El tipo de estudio fue descriptivo examinando la informaci&oacute;n secundaria obtenida de los datos de iniciales de producci&oacute;n de biog&aacute;s en el relleno sanitario, dentro de un fen&oacute;meno homog&eacute;neo<sup>8</sup>. Las metodolog&iacute;as (<i>EPA, mexicano e IPCC</i>) fueron aplicadas en la estimaci&oacute;n de biog&aacute;s en el Relleno Sanitario Do&ntilde;a Juana zona II &aacute;rea 3 ubicado en Bogot&aacute;, Colombia, con la informaci&oacute;n secundaria tomada de los registros de biog&aacute;s del Relleno Sanitario mencionado anteriormente, para el periodo comprendido entre los a&ntilde;os 2008 y 2009, en condiciones del funcionamiento y clausura de la celda; los datos de precipitaci&oacute;n en el &aacute;rea de estudio, fueron recolectados en la estaci&oacute;n climatol&oacute;gica cercana del IDEAM.</p>      <p><b>Modelo EPA</b>    <br> Para utilizar este modelo es necesario conocer la tasa promedio anual de residuos dispuestos, el n&uacute;mero de a&ntilde;os que ha estado o estuvo abierto el relleno, el n&uacute;mero de a&ntilde;os que el relleno ha estado cerrado, el potencial de los residuos dispuestos, para generar metano y la tasa de generaci&oacute;n de metano de los residuos dispuestos<sup>9</sup>.</p>      <p>El estimativo de metano generado seg&uacute;n el modelo de ca&iacute;da de primer orden (EPA) se expresa as&iacute;: <i>LFG = 2 * L<sub>o</sub>* R *(e<sup>-k*C</sup>- e<sup>-k*T</sup>)</i>, donde LFG es la cantidad total de gas de relleno (landfill gas)  generado en el a&ntilde;o actual o en consideraci&oacute;n (pies<sup>3</sup>); L<sub>o</sub> es el Potencial total de generaci&oacute;n de metano de los residuos (pies<sup>3</sup>/libra); R es el Promedio anual de residuos dispuestos durante la vida activa (libras); k es la tasa anual de generaci&oacute;n de metano (1/a&ntilde;o ); T es el tiempo desde la apertura del relleno (a&ntilde;os); C es el tiempo desde la clausura del relleno (a&ntilde;os)<sup>9</sup>.</p>      <p><font size="2" face="verdana">Para llevar a cabo la estimaci&oacute;n de gas metano por el modelo EPA, se tuvo en cuenta la cantidad de residuos dispuestos en el relleno sanitario Do&ntilde;a Juana  Zona II &aacute;rea 3 que fueron acumulados en el a&ntilde;o 2008 y 2009 con un total de 523.675,584  toneladas; los par&aacute;metros de  L<sub>o</sub> (&Iacute;ndice de Generaci&oacute;n de Potencial  de Metano) y K (&Iacute;ndices de Generaci&oacute;n de Metano), los cuales  son dependientes sobre la fracci&oacute;n org&aacute;nica disponible, la temperatura y contenido de humedad de los desechos,  en donde, se asume que la composici&oacute;n de gas metano es del 50% aproximadamente.  Los valores de  L<sub>o</sub> y para K  se pueden observar en la <a href="#t01">tabla 1</a>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t01"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14t01.gif"></p>    <br>      <p><b>Modelo Mexicano</b>    <br> El modelo asume que el per&iacute;odo es de un a&ntilde;o desde la colocaci&oacute;n de los residuos y el comienzo de la generaci&oacute;n de biog&aacute;s, adem&aacute;s que por cada unidad de residuos, despu&eacute;s de un a&ntilde;o la generaci&oacute;n disminuye exponencialmente mientras la fracci&oacute;n org&aacute;nica de los residuos es consumida<sup>9</sup>.</p>      <p>La expresi&oacute;n del modelo es la siguiente:</p>      <p><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14f01.gif"></p>      <p>Suma desde el a&ntilde;o de apertura +1 (i=1) hasta el a&ntilde;o de proyecci&oacute;n (n); QM = &Iacute;ndice de generaci&oacute;n de biog&aacute;s (m<sup>3</sup>/ a&ntilde;o); K = &Iacute;ndice de decaimiento de metano (1/ a&ntilde;o); L<sub>o</sub> = Potencial m&aacute;ximo de generaci&oacute;n de metano (m<sup>3</sup>/ Mg); MI = Masa de residuos s&oacute;lidos dispuestos en el a&ntilde;o i<sup>t</sup>  ; t<sub>I</sub>  = Edad de los residuos depositados en a&ntilde;o  i<sup>t</sup> (a&ntilde;os)<sup>9</sup>. El metano generado se calcula usando los &iacute;ndices L<sub>o</sub> = Generaci&oacute;n Potencial de Metano y k = &Iacute;ndice de Generaci&oacute;n de Metano/a&ntilde;o,  par&aacute;metros que el  modelo trae incluidos y los cuales se pueden observar  en las <a href="#t02">tablas 2</a> y <a href="#t03">3</a>.</p> </p>      <p align="center"><a name="t02"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14t02.gif"></p>    <br>      <p align="center"><a name="t03"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14t03.gif"></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>      <p>El total de residuos s&oacute;lidos utilizados de la zona  II &aacute;rea 3 del  relleno sanitario Do&ntilde;a Juana, fue de 249.862,913 toneladas  para el a&ntilde;o 2008 y para el 2009 un total de 273.812,6717 toneladas. Se asume el 60% de eficiencia de captura (es la eficiencia con la cual el sistema de captura recuperara el biog&aacute;s), se utiliza el promedio de la precipitaci&oacute;n anual (mm/a&ntilde;o).  Y un valor de K (&Iacute;ndice de Generaci&oacute;n de Metano): para una precipitaci&oacute;n por a&ntilde;o de 553.47 mm que corresponde un valor de 0.065 1/a&ntilde;o; L<sub>o</sub> (Generaci&oacute;n Potencial de Metano) para la misma precipitaci&oacute;n es de 84 m<sup>3</sup>/ton.</p>      <p><b>Modelo IPCC</b>    <br> Este modelo se basa en el m&eacute;todo de descomposici&oacute;n de primer orden en donde el carbono se degrada formando metano. La expresi&oacute;n matem&aacute;tica de este modelo es la siguiente:</p>      <p><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14f02.gif"></p>      <p>Donde emisiones de CH<sub>4</sub> es la cantidad de metano durante el a&ntilde;o T en Gg;  T es el a&ntilde;o del inventario; x  es la categor&iacute;a o tipo de desecho y/o material; RT es el metano recuperado durante el a&ntilde;o; OXT factor de oxidaci&oacute;n durante el a&ntilde;o T.  (Grupo Intergubernamental de Expertos Sobre Cambio Clim&aacute;tico. 2006). Asimismo, el modelo menciona la entrada de  la cantidad de materia org&aacute;nica degradable (DOCm), que se encuentra contenida en los residuos eliminados en los sitios de eliminaci&oacute;n de desechos s&oacute;lidos -SEDS-. <i>"El metano  potencial que se genera a trav&eacute;s de los a&ntilde;os se estima sobre la base de las cantidades y la composici&oacute;n de los desechos eliminados en los SEDS y de las pr&aacute;cticas de gesti&oacute;n en los sitios de eliminaci&oacute;n. La base para el c&aacute;lculo es la cantidad de carbono org&aacute;nico degradable disuelto -DDOC-"</i><sup>12</sup>.</p>      <p>Por lo que se tiene que la ecuaci&oacute;n <i><b>DDOCm = W * DOC * DOCF * MCF</b></i>, donde DDOCm es la masa del carbono org&aacute;nico degradable disuelto -DDOC- dada en Gg;  W es la masa de los desechos depositados;  DOC es el carbono org&aacute;nico degradable durante el a&ntilde;o de deposici&oacute;n: DOCf  fracci&oacute;n del DDOC que se puede descomponer; MCF es el factor de correcci&oacute;n de CH<sub>4</sub> para la descomposici&oacute;n aer&oacute;bica durante el a&ntilde;o de descomposici&oacute;n.  (IPCC, 2006). De otra parte, se tiene que  el potencial de generaci&oacute;n de metano <b><i>L<sub>o</sub> = DDOCm&bull;F&bull;16/12</i></b> es igual al producto del DDCOm, la concentraci&oacute;n de metano en el gas (F) y el cociente del peso molecular del metano y el C (16/12) ; lo que conlleva a la ecuaci&oacute;n , donde L<sub>o</sub> es el potencial de generaci&oacute;n de metano; DDOCm masa del carbono org&aacute;nico degradable -DDOC- disuelto depositado; F fracci&oacute;n del metano en el gas del vertedero generado y 16/12 es el cociente de pesos moleculares CH<sub>4</sub>/C11.      <p>La entrada principal de este modelo es la cantidad de materia org&aacute;nica degradable (DOCm) contenida en los residuos y los diferentes tipos de este, la cantidad de residuos s&oacute;lidos ingresados para el a&ntilde;o 2008 fue de 249.862,913 toneladas.  De otra parte,  a este modelo tambi&eacute;n se ingresaron valores de &iacute;ndice de generaci&oacute;n de metano (K), valor que el modelo asume para Bogot&aacute; un clima seco  tropical con temperaturas mayores a 20&deg;C y con precipitaciones menores a 1000 mm/a&ntilde;o (ver <a href="#t04">tabla 4</a>); Carbono org&aacute;nico degradable -DOC-, fracci&oacute;n de Carbono org&aacute;nico degradable que se descompone (DOCf),  el cual tiene un valor por defecto recomendado por el modelo de 0.5,valor que se asume de manera hipot&eacute;tica para ambientes anaerobios en los rellenos sanitarios, cuyo tiempo de retardo que el modelo considera un valor por defecto de 6 meses , lo que equivale al tiempo donde se lleva a cabo la reacci&oacute;n para la generaci&oacute;n de metano al a&ntilde;o siguiente en el cual fueron depositados los residuos s&oacute;lidos.</p>      <p align="center"><a name="t04"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14t04.gif"></p>    <br>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="3"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>      <p><b>Modelo EPA</b>    <br> Una vez ingresada la cantidad de residuos s&oacute;lidos para este modelo y despu&eacute;s de obtener los resultados se  procedi&oacute; a hacer el  siguiente an&aacute;lisis estad&iacute;stico:</p>      <p align="center"><a name="t05"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14t05.gif"></p>    <br>       <p>El promedio de gas metano generado para los a&ntilde;os 2008-2030 corresponde a 2,14E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o, con una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar equivalente a 8,29E+04 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o.  El valor m&iacute;nimo de emisiones  corresponde a 0 porque para el a&ntilde;o 2008 comenz&oacute; el funcionamiento de la Zona II &aacute;rea 3 el valor m&aacute;ximo  de emisiones durante el  periodo de tiempo comprendido entre los a&ntilde;os 2008-2030  equivale a  3.45E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o.</p>      <p>Las observaciones estimadas se visualizan en el <a href="#g01">gr&aacute;fico 1</a>.</p>      <p align="center"><a name="g01"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14g01.gif"></p>    <br>      <p>Seg&uacute;n el modelo EPA, el pico m&aacute;ximo de producci&oacute;n de metano comienza en el a&ntilde;o 2010 con un caudal de 3,45E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o, comenzando su fase de decaimiento en el a&ntilde;o 2011 para finalmente llegar al a&ntilde;o 2030 con un caudal de 1,27E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o. Este modelo presenta un decaimiento similar al modelo Mexicano.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Modelo Mexicano</b>    <br> Una vez ingresada la cantidad de residuos s&oacute;lidos para este modelo y despu&eacute;s de obtener los resultados se procedi&oacute; a hacer el siguiente an&aacute;lisis estad&iacute;stico:</p>      <p align="center"><a name="t06"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14t06.gif"></p>    <br>      <p>El promedio de gas metano generado para los a&ntilde;os 2008-2030 corresponde a 2,48E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o, con una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar equivalente a 1,16E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o.  El valor m&iacute;nimo de emisiones corresponde a 0 porque para el a&ntilde;o 2008 comenz&oacute; el funcionamiento de la Zona II &aacute;rea 3 y el valor m&aacute;ximo de emisiones durante el periodo de tiempo comprendido entre los a&ntilde;os 2008-2030 equivale a 4,46E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o.</p>      <p>Estas observaciones estimadas se visualizan en el <a href="#g02">gr&aacute;fico 2</a>.</p>      <p align="center"><a name="g02"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14g02.gif"></p>    <br>      <p>Seg&uacute;n el modelo Mexicano, el pico m&aacute;ximo de producci&oacute;n de gas metano comienza en el a&ntilde;o 2010  con un caudal de 4,46E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o,  comenzando su fase de decaimiento en el a&ntilde;o 2011 y cuya estimaci&oacute;n para el  a&ntilde;o 2030 es de 1,22E+05 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o.</p>      <p><b>Modelo IPCC</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Una vez ingresada la cantidad de residuos s&oacute;lidos para el a&ntilde;o 2008  se realiz&oacute; el siguiente an&aacute;lisis estad&iacute;stico:</p>      <p align="center"><a name="t07"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14t07.gif"></p>    <br>      <p>El promedio de gas metano generado para los a&ntilde;os 2008-2030 corresponde a 6,71E+09m<sup>3</sup>/a&ntilde;o, con una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar equivalente a 2,71E+09 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o.  El valor m&iacute;nimo de emisiones corresponde 0 porque para el a&ntilde;o 2008 comenz&oacute; el funcionamiento de la Zona II &aacute;rea 3 y el valor m&aacute;ximo de emisiones durante el periodo de tiempo comprendido entre los a&ntilde;os 2008-2030 equivale a 9,37E+09 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o.</p>      <p>Las observaciones estimadas se visualizan en el <a href="#g03">gr&aacute;fico 3</a>.</p>      <p align="center"><a name="g03"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14g03.gif"></p>    <br>      <p>Seg&uacute;n el modelo IPCC, la generaci&oacute;n de gas metano comienza en el a&ntilde;o 2009 con un caudal de 1,41E+09 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o, el cual tiene un crecimiento exponencial, llegando al a&ntilde;o 2030 con un caudal 9,37E+09 m<sup>3</sup>/a&ntilde;o, sin observarse decaimiento pues este modelo estima que despu&eacute;s de unas cuantas d&eacute;cadas comienza el decaimiento del gas metano, para nuestro caso el decaimiento empieza a partir de la segunda d&eacute;cada es decir para el a&ntilde;o 2031.</p>      <p>Es de anotar, que los tres modelos, son de tipo exponencial, lo que quiere decir que modelan el crecimiento de una determinada poblaci&oacute;n durante un per&iacute;odo de tiempo, para luego mostrar un decaimiento el cual es debido a que la producci&oacute;n de gas metano se hace m&aacute;s lenta en comparaci&oacute;n a los dos primeros a&ntilde;os y luego considera un disminuci&oacute;n exponencial en el tiempo de predicci&oacute;n. Las metodolog&iacute;as de la EPA y mexicano, en su configuraci&oacute;n de las familias de ecuaciones que lo construyen, presentan similitudes en el an&aacute;lisis del fen&oacute;meno a predecir, sin embargo las constantes de cada modelo y los datos de ingreso, var&iacute;an en la cualificaci&oacute;n y desde luego en la predicci&oacute;n del biog&aacute;s en el relleno sanitario.</p>      <p>En Latinoam&eacute;rica, usualmente la metodolog&iacute;a de la EPA y Mexicana, est&aacute;n siendo utilizadas en la predicci&oacute;n del biog&aacute;s en rellenos sanitarios, en condiciones y caracter&iacute;sticas de otros pa&iacute;ses como Estados Unidos y M&eacute;xico, en donde la composici&oacute;n de los residuos y climatolog&iacute;a son muy diferentes a la de Colombia<sup>13</sup>; sin embargo, la metodolog&iacute;a del IPCC por las condiciones de la configuraci&oacute;n de las familias de ecuaciones que lo componen as&iacute; como las constantes que se asumen para la predicci&oacute;n y los datos de ingresos, generan una amplia distorsi&oacute;n en los datos estimados de biog&aacute;s, lo cual, generan una desviaci&oacute;n cuantitativa de los datos en una toma de decisiones, para el aprovechamiento del biog&aacute;s, dado que puede ser un dato incrementado que no corresponde con la realidad de la producci&oacute;n de biog&aacute;s en el relleno sanitario.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En la <a href="#t08">tabla 8</a>, se observa una comparaci&oacute;n de los resultados con las diferentes metodolog&iacute;as aplicadas en t&eacute;rminos nominales de la producci&oacute;n de biog&aacute;s y el an&aacute;lisis estad&iacute;stico, el cual es una herramienta para la toma de decisiones en la estimaci&oacute;n &oacute;ptima del biog&aacute;s en el Relleno Sanitario estudiado.</p>      <p align="center"><a name="t08"></a><img src="img/revistas/reus/v18n2/v18n2a14t08.gif"></p>    <br>      <p align="center"><font size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>      <p>Es significativo se&ntilde;alar, que al comparar los m&eacute;todos mexicano, EPA e IPCC, en la aplicaci&oacute;n de los mismos para la estimaci&oacute;n del biog&aacute;s en el relleno sanitario, estos, predicen la cantidad de biog&aacute;s, simulando una degradaci&oacute;n exponencial, dado que aunque no se conocen las reacciones qu&iacute;micas que describen el proceso de digesti&oacute;n anaerobia en el relleno sanitario en cuanto al biog&aacute;s, la estimaci&oacute;n con las metodolog&iacute;as antes descritas, son una buena aproximaci&oacute;n para conocer el fen&oacute;meno de estudio.</p>      <p>Al utilizar el modelo IPCC, presenta un comportamiento at&iacute;pico en comparaci&oacute;n a los otros dos modelos (EPA y mexicano), aunque tiene un crecimiento exponencial, presenta en su fase de decaimiento, despu&eacute;s de unas cuantas d&eacute;cadas de iniciada la producci&oacute;n de gas metano, para nuestro caso es en la segunda d&eacute;cada es decir aproximadamente para el a&ntilde;o 2031, para este caso, es de aproximadamente 20 a&ntilde;os, despu&eacute;s de cumplidas dos d&eacute;cadas. Al aplicar los modelos de la EPA y mexicano, se presenta una similitud en sus ecuaciones de estimaci&oacute;n y un mejor ajuste a la expresi&oacute;n del fen&oacute;meno estudiado, aunque la calibraci&oacute;n de estos modelos es fundamental, para correlacionar los datos obtenidos y medidos; sin embargo el mexicano, es el m&eacute;todo que presenta mejor resultado de estimaci&oacute;n promedio de biog&aacute;s y ajuste estad&iacute;stico adecuado en este caso de estudio.</p>      <p><b>Conflicto de intereses</b>: Ninguno declarado por autores.</p>    <br>      <p align="center"><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>      <!-- ref --><p>1.	Mebark-Adouane B, Khaldi-Dehimi S, Haddad D. Theoretical estimation of the production of biogas from the landfill of batna city and its electrical conversion by a sofc. Renewable and sustainable energy reviews. 2015;41:277-283.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774791&pid=S0124-7107201600020001400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>2.	Nadaletti W, Cremonez P, De Souza S, Bariccatti R, Belli P. Potential use of landfill biogas in urban bus fleet in the brazilian states: a review. Renewable and sustainable energy reviews. 2015;41:277-283.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774793&pid=S0124-7107201600020001400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>3.	Hincapi&eacute; I, Est&eacute;vez S, Giraldo E. An&aacute;lisis y comportamiento de compuestos org&aacute;nicos vol&aacute;tiles en las emisiones de biog&aacute;s del proveniente del relleno sanitario de do&ntilde;a juana. Universidad de los andes. 2001:1-4.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774795&pid=S0124-7107201600020001400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>4.	Figueroa V, Cooper D, Mackie K. Estimating landfill greenhouse gas emissions from measured ambient methane concentrations and dispersion modeling. Department of Civil and Environmental Engineering. 2008;327(1):1-17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774797&pid=S0124-7107201600020001400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>5.	Manosalva MP. Estimaci&oacute;n del flujo superficial de metano (ch4) en las emisiones del biog&aacute;s desde la zona vii del relleno sanitario de do&ntilde;a juana. 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774799&pid=S0124-7107201600020001400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>6.	Meraz R, Dominguez A. Estudio experimental a escala piloto y modelizaci&oacute;n de la producci&oacute;n de biog&aacute;s en relleno sanitario. 2000. Disponible en: <a href="http://www.bvsde.paho.org/bvsacd/ciiemad/estudio.pdf" target="_blank">http://www.bvsde.paho.org/bvsacd/ciiemad/estudio.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774801&pid=S0124-7107201600020001400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7.	Tchobanoglous G, Theisen H, Vigil. Gesti&oacute;n integral de residuos s&oacute;lidos. Volumen l. Madrid: mc graw hill interamericana de espa&ntilde;a. 1994.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774802&pid=S0124-7107201600020001400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>8.	Bryman A. Social research methods. Second edition. New york: oxford university press. 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774804&pid=S0124-7107201600020001400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>9.	Usepa. Modelo centro americano de  biog&aacute;s. Program landfill methane outreach (u.s.Epa), Washington, DC. 2007.  Disponible en: <a href="http://www.epa.gov/lmop/documents/pdfs/manualdelusuariov1_centro" target="_blank">http://www.epa.gov/lmop/documents/pdfs/manualdelusuariov1_centro</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774806&pid=S0124-7107201600020001400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10.	Epa. Landfill gas emissions model.  Washington, DC. 2006.  Disponible en <a href="http://www.epa.gov/ttncatc1/dir1/landgem-v302-guide.pdf" target="_blank">http://www.epa.gov/ttncatc1/dir1/landgem-v302-guide.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774807&pid=S0124-7107201600020001400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11.	Estege G, D&aacute;vila J. Manual de usuario, modelo mexicano de biog&aacute;s.  Landfill methane.  Agencia para la protecci&oacute;n del ambiente (u.s.Epa). 2009: 25.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774808&pid=S0124-7107201600020001400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>12.	Grupo Intergubernamental de expertos sobre cambio clim&aacute;tico. Directrices IPCC, 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero. Modulo desechos. 2006.  Disponible en:   <a href="http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gl/spanish.html" target="_blank">http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/gl/spanish.html</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774810&pid=S0124-7107201600020001400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13.	Ludwig V.  Perspectiva general de la asociaci&oacute;n metano a los mercados - sector rellenos sanitarios.  Methane to markets. 2008. Disponible en: <a href="http://epa.gov/gasstar/documents/workshops/buenosaires-2008/m2m_overview_sp.pdf" target="_blank">http://epa.gov/gasstar/documents/workshops/buenosaires-2008/m2m_overview_sp.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=4774811&pid=S0124-7107201600020001400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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