Deshidratación Osmótica de Láminas de Mango cv. Tommy Atkins Aplicando Metodología de Superficies de Respuesta

Osmotic Dehydration of Mango Pieces cv. Tommy Atkins Applying Response Surface Methodology

José Edgar Zapata Montoya¹ y Alejandro Montoya Rodas²

¹ Profesor Asociado. Universidad de Antioquia - Facultad de Química Farmacéutica - Departamento de Alimentos. A.A. 1226, Medellín. Colombia.<jedgar_4@yahoo.es>
² Ingeniero de Alimentos. Cinepolis, Calle 36D sur No. 27-101, Medellín. Colombia. <rodasco@yahoo.com>

Recibido: Agosto 20 de 2010; aceptado: Abril 09 de 2012.

Resumen. Se aplicó el método de superficies de respuesta para estudiar el efecto de la temperatura y la concentración de ácido cítrico sobre la deshidratación osmótica de láminas de mango cv. Tommy Atkins. La deshidratación osmótica se evaluó en términos del porcentaje de pérdida de peso (%PP), ganancia de sólidos (%GS), pérdida de humedad (%PH), y pérdida de actividad acuosa (%PAw). Los resultados indicaron que tanto la temperatura como la concentración de ácido cítrico, tuvieron efectos significativos sobre el %PP, %PH, y %PAw, en el rango de condiciones evaluado (25 ºC - 45 ºC) y (1% - 3%) respectivamente. La adición de ácido cítrico en la solución osmodeshidratante redujo de forma significativa los recuentos de microorganismos, sin afectar las características sensoriales del producto. Los niveles máximos de los parámetros cinéticos se consiguen después de 4 h de proceso, con temperaturas de 45 ºC y concentraciones de ácido cítrico de 3% p/p, siendo 47,62%, 53,07% y 6,04%, los valores óptimos para %PP, %PH y %PAw respectivamente, con aceptación sensorial del 100 % y reducciones en los recuentos microbianos de más de dos ciclos logarítmicos.

Palabras clave: Ácido cítrico, evaluación sensorial, secado osmótico, transferencia de materia.

Abstract. The response surface methodology was applied to study the effect of temperature and concentration of citric acid in osmotic dehydration of cv. Tommy Atkins mango pieces. Osmotic dehydration was evaluated in terms of the percentage of weight reduction (%WR), solid gain (%SG), water loss (%WL) and reduction of water activity (%RWA). The results indicated that the temperature and the concentration of citric acid had significant effects on the (%WR), (%WL) and (%RWA) in the range of conditions evaluated (25 °C- 45 ºC) and (1% - 3%) respectively. The addition of citric acid in the osmodehydrating solution significantly reduced the microorganism recount without affecting the sensory characteristics of the product. The maximum values of kinetic parameter are reached after 4 h of processing, with temperature of 45 ºC and concentration of 3%. The optimum values for %WR, %WL y %RWA, were 47.62%, 53.7% y 6.04%, respectively. The sensory acceptance was of 100% and reductions in the microbial recount of more than two logarithmic cycles.

El mango es una de las frutas tropicales que más ampliamente se consumen en el mundo, su comercialización como fruta fresca y como producto cortado está ganando cada vez más importancia (Torres et al., 2007.). Sin embargo, la fruta fresca cortada tiene una muy breve vida útil, debido a las dificultades para mantener sus características originales (Soliva y Martín, 2003). Esto se debe a que algunas operaciones durante el cortado inducen cambios en las características fisicoquímicas y fisiológicas, por efecto de la mayor acción enzimática y algunos cambios fisiológicos (Toivonen y Brummell, 2008; Torres et al., 2007).

Una alternativa para prolongar la vida útil de los productos cortados, es la deshidratación osmótica (DO), la cual reduce parcialmente el agua en la fruta, disminuyendo la actividad acuosa y la posibilidad de deterioro fisicoquímico y microbiológico. La DO involucra procesos en los cuales tienen lugar la pérdida de agua y la ganancia de soluto, simultáneamente. En dicho proceso la transferencia de masa depende de factores como la presión (Reyes et al., 2008), la temperatura y la concentración de la solución osmodeshidratante (Corzo y Bracho, 2003), la relación jarabe/fruta, el grado de agitación del medio, entre otros (Reyes et al., 2008; Fernandes et al., 2008).

Teniendo en cuenta que las pérdidas por manejo poscosecha representan entre 20 - 25% de la producción de frutas, aún en países desarrollados (El-Ghaouth et al., 2004; Zhu, 2006; Sharma et al., 2009) en tanto que en países en vía de desarrollo son mayores debido a las inadecuadas condiciones de transporte y almacenamiento (Sharma et al., 2009). Los bajos costos de inversión requeridos y la facilidad de implementación, convierten a la DO en una excelente alternativa de procesamiento en áreas rurales, que permite prolongar la vida útil de los productos cortados. Ofrece la posibilidad de hacer un pretratamiento y darle valor agregado a las frutas y verduras, mejorando el nivel de ingresos de los cultivadores. Por sus características en cuanto a calidad organoléptica y nutricional (Ozdemir et al., 2008; Fernández et al., 2005), es una opción muy ventajosa para los productores, puesto que les permite asegurar mercado aun en épocas de abundancia y absorber frutas de inferior calidad incluso con daños físicos, que no permiten ser comercializadas en fresco.

Colombia es uno de los mayores productores de mango de la región Andina (Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, 2005). En los últimos años se han realizado esfuerzos para mejorar las exportaciones de mango colombiano; sin embargo, se han encontrado limitaciones asociadas entre otros factores, a los altos costos unitarios de fletes internos debido a la distancia entre las zonas de producción y los puertos, así como excesivos controles asociados con la conservación del producto (Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, 2005).

Los productos osmodeshidratados forman parte de los denominados productos de humedad intermedia, usualmente se llevan a etapas de conservación posteriores (Fernandes et al., 2008; Ramallo y Mascheroni, 2010) o deben ser consumidos en un periodo de tiempo relativamente corto, por un lado porque su contenido de agua sigue siendo importante y por otro, porque su carga microbiana en algunos casos puede ser significativa, principalmente cuando están cortados (Zapata et al., 2004; Castelló et al., 2009). Esto hace que uno de los aspectos a mejorar en los productos osmodeshidratados, sea la reducción en la carga microbiana al final del proceso, puesto que puede afectar la vida de anaquel de los productos empacados (Zapata et al., 2004).

La cinética de la DO de mango usando jarabes de sacarosa, como una función de la concentración de la solución y de la presión, ya ha sido estudiada con excelentes resultados (Giraldo et al., 2003; Floury et al., 2008). Se conoce que combinaciones adecuadas de pH y actividad acuosa (Aw) pueden ser muy efectivas en el control de la proliferación de microorganismo de importancia en alimentos (Giraldo et al., 2003). Encontrándose por ejemplo que el pretratamiento con soluciones ácidas, mejora la inactivación de Escherichia coli en manzanas deshidratadas (Derrickson-Tharringtona et al., 2005). El ácido cítrico ha sido aceptado ampliamente como efectivo en la reducción del pH superficial en frutas cortadas tales como manzanas, naranjas, peras, kiwis, aguacates y bananas (Soliva y Martín, 2003). Pero por otro lado, se han reportado también resultados en los cuales la combinación de bajos pH y bajas Aw, pueden promover el desarrollo de microorganismos con mayor resistencia y que por ende presenten mayores problemas como contaminantes del alimento que los contiene (Tiganitas et al., 2009) o simplemente que no son efectivos para inhibir el microorganismo problema (Derrickson-Tharringtona et al., 2005). También se han publicado trabajos en los que se registran pérdidas hasta del 30% en ácido cítrico (Peiróet al., 2007) y en ácido ascórbico (Ramallo y Mascheroni, 2010) en piña y en otras frutas (Moraga et al., 2011), durante la DO, lo cual puede afectar la calidad sensorial y microbiológica del producto osmodeshidratado y que podría ser prevenido utilizando jarabes enriquecidos con ácido cítrico. Estos resultados hacen necesario que se evalúe cuidadosamente la combinación de métodos de conservación antes de sugerir una aplicación en un proceso productivo.

Las superficies de respuesta son herramientas muy efectivas para la optimización, y han sido utilizadas en diferentes procesos de alimentos entre los que se incluye la DO (Azoubel y Murr, 2003; Corzo y Gómez, 2004; Valdez et al., 2007; Ozdemir et al., 2008; Chauhan et al., 2009). La principal ventaja de las superficies de respuesta, es que reducen el número de experimentos necesarios para obtener resultados estadísticamente válidos (Ozdemir et al., 2008), además de que son más rápidas y entregan más información que las evaluaciones clásicas en las que se estudia una variable a la vez (Ozdemir et al., 2008).

El objetivo de este trabajo fue optimizar la deshidratación osmótica (DO) de láminas de mango cv. Tommy Atkins, evaluando el efecto de la temperatura (T) y la concentración de ácido cítrico (AC), a través del método de superficies de respuesta para maximizar los parámetros cinéticos de DO (%PP = Pérdida de peso; %GS = Ganancia de sólidos, %PH: Pérdida de humedad y %PAw = Pérdida de actividad acuosa). Además se evaluó la calidad microbiológica y la aceptación sensorial de las láminas de mango, osmodeshidratadas a las condiciones óptimas determinadas por el diseño experimental.

MATERIALES Y MÉTODOS

Tratamientos osmóticos. Se prepararon soluciones de sacarosa de 55 ºBrix a las cuales se les adicionó ácido cítrico en concentraciones de 1, 2 y 3% (p/p). Las muestras de mango (100 g) se dispusieron en mallas plásticas para posteriormente sumergirlas en soluciones osmóticas en una relación peso muestra/peso solución 1:5. El tiempo para todos los tratamientos fue cuatro horas, para garantizar que el proceso supere la fase de mayor velocidad de salida de agua. Se emplearon tres temperaturas diferentes: 25, 35 y 45 ºC controladas a través de un baño María con agitación (Jubalo® D-77960).

Determinaciones analíticas. Una vez culminado el tiempo del tratamiento, la muestra deshidratada fue escurrida por 15 min y secada con papel absorbente para eliminar el exceso de jarabe. Las siguientes determinaciones fueron realizadas a las muestras frescas y deshidratadas: El contenido de humedad fue determinado de acuerdo al método 934.06 de la AOAC (AOAC, 1995), por medio de una estufa de aire forzado Binder®, modelo Termolab 53 y el resultado fue expresado como masa de agua por masa total de muestra. Para la concentración de sólidos solubles en la fruta se homogenizó la muestra, se extrajo el jugo para posteriormente efectuar la medición en un refractómetro Milton Roy® LR 45227. La determinación de la actividad acuosa se realizó en un equipo Novasine® msl. El cambio de peso fue determinado tomando el peso de la muestra fresca y tratada en una balanza analítica de 0,0001 g de sensibilidad (Sartorius® CP 2245).

Para el cálculo de pérdida de %PP, %PH y %PAw, se usó la ecuación 1.

Donde: Pi representa el peso, la humedad ó el Aw inicial y Pf el peso, la humedad o el Aw final.

La ganancia de sólidos solubles se calcula como lo indica la ecuación 2.

Donde %GS es el porcentaje de ganancia de sólidos solubles, ºBrix_f son los grados Brix de la muestra osmodeshidratada y ºBrix_i son los grados Brix de la muestra fresca.

Análisis estadístico. Se desarrollaron 18 experimentos de acuerdo a un diseño factorial de tres niveles para T (25, 35 y 45 ºC) y AC (1, 2 y 3% p/p), con dos repeticiones, según se indica en la Tabla 1.

La metodología de superficies de respuesta asume que existe una función polinomial que relaciona las respuestas con las variables independientes en el proceso (factores) (Montgomery 1991; Zapata et al., 2002; Valdez et al., 2007). Por esto, los datos experimentales obtenidos del diseño factorial (Tabla 1) se ajustaron a un polinomio de la forma mostrada en la ecuación 3 (Zapata et al., 2002; Valdez et al., 2007).

Donde los ai, son constantes de ajuste y X1, X2, son T y AC respectivamente.

Se desarrolló el análisis de varianza (ANAVA), con un nivel de confianza del 95%, el cual incluye la significancia estadística de cada uno de los términos del modelo ajustado (Valor - P), los coeficientes estimados en cada término (ai), el coeficiente de determinación del modelo (R²) y la carencia de ajuste, con el fin de establecer la exactitud del modelo para representar los datos. Los modelos obtenidos se optimizaron para determinar los niveles de las variables que entregan los máximos valores de las respuestas.

Análisis microbiológico. Teniendo en cuenta la importancia del aspecto microbiológico en los productos osmodeshidratados (Soliva y Martín, 2003; Zapata et al., 2004), resulta relevante evaluar el impacto sobre dicho aspecto que se puede obtener con el tratamiento de DO que se propone en este trabajo. Se realizó análisis microbiológico por triplicado a muestras de mango fresco, mango osmodeshidratado con y sin ácido cítrico. Se hizo recuento en placa de mohos - levaduras y mesófilos- aerobios (Pascual, 1992). Para la comparación de medias se aplicó el método de comparaciones múltiples de Duncan, con un nivel de confianza del 95%, utilizando el software Statgraphics Plus 5.1®.

Análisis sensorial. Además de los resultados microbiológicos, es importante verificar que el producto sigue teniendo aceptación desde el punto de vista sensorial. Por esta razón se realizó el análisis sensorial de las muestras osmodeshidratadas con adición de ácido cítrico. La evaluación fue realizada usando un panel de 50 jueces no entrenados, conformado por estudiantes y personal del Departamento de Alimentos de la Universidad de Antioquia. El método sensorial fue una prueba de aceptación: Me gusta, no me gusta, y se estableció el número mínimo de respuestas para una probabilidad del 5% de acuerdo a una prueba binomial (Gallerani et al., 2000).

RESULTADOS

Efecto de las variables sobre los parámetros de DO. Con el objetivo de evaluar el efecto que las dos variables en consideración (T y AC), tienen sobre los parámetros de DO (%PP, %GS, %PH, y %PAw), se desarrolló el diseño factorial múltinivel, el cual se presenta en la Tabla 1. En ésta se tienen las corridas experimentales en forma aleatoria y los valores de las variables respuesta obtenidas en cada corrida.

Los resultados del ANAVA del diseño factorial multinivel se presentan en la Tabla 2, donde se entrega el valor P para cada uno de los factores, el cual señala su significancia estadística sobre las variables respuesta. El análisis de los datos de la Tabla 2 indica que T y AC tienen efecto estadísticamente significativo sobre todas las respuestas (P<0,05) excepto sobre el %GS (P>0,05). Por esta razón se ajustaron polinomios de tipo de la ecuación 3, para %PP, %PH y %PAw, únicamente.

Para llegar a los modelos definitivos, se eliminaron los factores con efectos no significativos (P>0,05) y se determinó el R2 y la carencia de ajuste del modelo resultante. Ambos datos se presentan en la Tabla 2 para cada modelo respectivamente. Se ajustaron polinomios para %PP, %PH y %PAw respectivamente, los cuales se presentan en las ecuaciones 4, 5 y 6 y en la Figura 1, el comportamiento gráfico de las respuestas en función de los factores. Los coeficientes ai en estas ecuaciones, corresponden a los efectos de los factores en términos de sus valores reales. Los valores obtenidos para el R2 (>97%) y para la carencia de ajuste (P<0,05) en los modelos de %PP, %PH %PAw, sugieren que estos polinomios representan adecuadamente la relación existente entre las respuestas y los factores.

En la Figura 1, se muestra que todas las respuestas tienen tendencia ascendente a medida que aumenta el valor de los factores (T y AC), concordando con lo expresado en las ecuaciones 4, 5 y 6.

Optimización. Los modelos de las ecuaciones 4, 5 y 6, se sometieron a un proceso de optimización para predecir los valores de los factores que maximizan estos parámetros cinéticos. Se buscó la maximización de los parámetros cinéticos %PP, %PH y %PAw, porque todos apuntan a la disminución del Aw, lo cual está asociado con la máxima conservación del producto (Moy et al., 1978; Giraldo et al., 2005; Ngoran et al., 2009; Tiganitas et al., 2009), que es el principal objetivo en la realización de este trabajo. En la Tabla 3 se presentan los valores máximos locales de los parámetros cinéticos y los valores de cada uno de los factores que los definen.

Cinética de la DO en láminas de mango cv. Tommy Atkins. Para corroborar la validez del proceso de optimización y evaluar la cinética de DO del mango, se desarrolló un proceso de OD a las condiciones definidas por la optimización (Tabla 3), en el cual se tomaron datos durante 420 min, cuyos resultados se muestran en las Figuras 2, 3 y 4. En estas figuras, cada punto representa el promedio de tres valores y la línea continua corresponde a la línea de tendencia de dichos puntos, siendo R2, el respectivo coeficiente de correlación entre los puntos y la línea de tendencia.

Recuentos microbiológicos. Los resultados del análisis microbiológico realizado en mango cv. Tommy Atkins al producto fresco, al producto osmodeshidratado con sacarosa (OD) y al producto osmodeshidratado con sacarosa y ácido cítrico (ODAC), se presentan en las Tablas 4 y 5.

Análisis sensorial. El análisis sensorial efectuado en láminas de mango cv. Tommy Atkins arrojó un 100% de aceptación para las muestras de láminas de mango osmodeshidratado a las condiciones óptimas que se encontraron en el diseño experimental, T (45°C) y AC (3%).

DISCUSIÓN

Efecto sobre el %PP. La reducción de peso es una medida indirecta de la pérdida de agua en el producto osmodeshidratado, que además tiene importancia en el transporte y almacenamiento, cuando se manejan altos volúmenes. De la Tabla 2 se tiene que el %PP se afecta significativamente por la T (P=0,0001) tanto en su término lineal como cuadrático. En la ecuación 4, el signo positivo del coeficiente de T en el término lineal, indica que en cierto rango de la variable T, los incrementos de esta repercuten positivamente en el %PP, es decir a mayor temperatura, mayor será el %PP. Lo que se asocia a una mayor salida de agua a medida que se incrementa la T, teniendo en cuenta que éste por ser un proceso cinético se ve favorecido por aumentos de T, al incrementarse los valores de los coeficientes de transferencia de masa y de difusión efectivos en el mango (Alakali et al., 2006). El signo negativo del término cuadrático de la T en la ecuación 4, muestra que por encima de cierto valor de T, su influencia empieza a ser negativa sobre el %PP. Esto se explica si se considera que simultáneamente a la salida de agua se presenta la entrada de soluto a la fruta y es posible que ésta entrada de solutos se incremente con la T en mayor medida que la salida de agua, por lo que la mayor entrada de soluto con incrementos de T, afectaría negativamente el %PP. Este efecto de segundo orden de la T sobre %PP, con signo contrario al término lineal, indica que existen regiones de T en las cuales el %PP puede alcanzar valores máximos (Azoubel y Oliveira da Silva, 2008).

En cuanto al efecto del AC, esta variable afecta significativamente (P = 0,0001) de manera positiva el %PP, con lo que se tiene que a mayor concentración de ácido, mayor será el %PP. Señalando que el incremento en la concentración de solutos incrementa la salida de agua, por el efecto que tiene sobre los coeficientes de transferencia de masa y de difusión efectivos en el mango (Alakali et al., 2006).

Efecto sobre el %GS. La ganancia de sólidos es un parámetro importante en la DO, porque en algunos casos, su incremento es un fenómeno indeseable, puesto que puede estar asociado a modificaciones de las propiedades organolépticas, además de que puede afectar negativamente la salida de agua al formar un caparazón en la superficie del producto (Giraldo et al., 2003; Moy et al., 1978). Por otro lado, si se busca reducir las pérdidas de peso en el producto para no afectar significativamente su costo, puede ser deseable un elevado %GS, como es el caso de los productos confitados (Giraldo et al., 2003). En este estudio, el %GS no se vió afectado significativamente (P>0,05) por ninguna de las dos variables evaluadas (Tabla 2), por lo que no se obtuvo ningún modelo ajustado para esta variable respuesta. Estos resultados no concuerdan con los obtenidos por Melo et al. (2001), quienes observaron descensos en la ganancia de sólidos en un determinado rango de T, trabajando con mango en una solución osmodeshidratante de maracuyá. La falta de efecto de las variables sobre %GS es un hecho positivo, porque en DO se busca mejorar la conservación del producto con un mínimo efecto sobre sus características originales (Azoubel y Oliveira da Silva, 2008).

Efecto sobre el %PH. Al tratarse de un proceso de deshidratación, la salida de agua de la fruta se convierte en uno de los más importantes parámetros. Según la Tabla 2, el %PH tiene dependencia significativa de T (P = 0,0000) y de AC (P= 0,0000), ambos con efecto positivo (ecuación 5), lo cual se debe al efecto que ambas variables tienen sobre los coeficientes de transferencia de masa y de difusión efectivos en el mango (Alakali et al., 2006). El efecto positivo de AC en el %PH descarta la formación de una capa de soluto en la superficie de la fruta por parte del ácido cítrico en el rango de trabajo, que puede desfavorecer la cinética de salida de agua y que se ha mencionado para otros solutos (Zapata et al., 2002; Giraldo et al., 2003). Este efecto positivo de AC no concuerda con los resultados de Moy et al. (1978), cuando encontraron que al acidificar soluciones de sacarosa no se incrementaba la salida de agua del mango.

El hecho de que el AC tenga efecto significativo sobre todos los parámetros cinéticos excepto sobre el %GS (Tabla 2), es un resultado favorable, puesto que significa que el ácido cítrico potencia la salida de agua de la fruta, que es el objetivo en la DO, pero no afecta de manera significativa la ganancia de sólidos, lo cual para algunos casos es deseable (Azoubel y Oliveira da Silva, 2008).

Optimización. Los resultados de la optimización presentados en la Tabla 3, se corresponden con la Figura 1, donde se puede observar que para los valores máximos de AC y T estudiadas (3% y 45 ºC respectivamente), se obtienen los %PP, %PH y %PAw máximos.

Cinética de la DO. En la Figura 2, se aprecia que para %PP los cambios más importantes se presentan en los primeros 120 min, mientras en las Figuras 3 y 4, se observa como los otros dos parámetros cinéticos se toman cerca de 180 min en alcanzar sus incrementos más significativos. Lo cual es un comportamiento típico en la DO de mango (Alakali et al., 2006; Ngoran et al., 2009). Con esto se puede prever que en el proceso de DO de mango bajo las condiciones de este trabajo, no es conveniente prolongar el tiempo de proceso por encima de 3 horas, puesto que con tiempos posteriores no se generan cambios que mejoren las características del producto.

El comportamiento de los parámetros cinéticos de DO que se observa en las Figuras 2, 3 y 4 se puede explicar si se tiene en cuenta que en los primeros momentos de la DO existen diferencias en el potencial químico de las especies que participan en el sistema (sacarosa, ácido y agua), entre el interior y exterior de la fruta. El interior de la fruta posee un mayor potencial químico del agua y menor potencial químico de solutos, que la solución en el exterior. Estas diferencias impulsan el movimiento de solutos hacia adentro y de agua hacia afuera de la fruta (Ozdemir et al., 2008; Moy et al., 1978). A medida que transcurre el tiempo del proceso, la entrada y salida de sustancias hace que las diferencias en potenciales químicos se reduzcan, haciendo que el sistema se aproxime cada vez más al equilibrio, con lo que la entrada y salida de materia disminuye paulatinamente hasta acercarse a cero, puesto que se reduce la fuerza motriz que impulsa la transferencia de masa (Ozdemir et al., 2008; Moy et al., 1978).

Con la salida de agua se reduce el peso, la humedad y el Aw, mientras que se incrementan los sólidos del producto, es decir se incrementan todos los parámetros cinéticos (%PP, %PH y %PAw). Con la entrada de solutos se incrementan el peso y los sólidos, pero se reduce el Aw y la humedad, o sea que se reduce el %PP y se incrementan los demás parámetros. Al principio del proceso la alta salida de agua, predomina sobre la entrada de solutos, con lo que se promueve incrementos en todos los parámetros y al final del proceso tanto la entrada como la salida de material, virtualmente se detienen porque el sistema se aproxima al equilibrio y por ende los parámetros cinéticos se mantienen en torno a un cierto valor (Figuras 2, 3 y 4).

El análisis de las curvas en las Figuras 2, 3 y 4, a las cuatro horas de proceso, muestran que %PP, %PH y %PAw, tienen valores de 47,62%, 53,07% y 6,04% respectivamente, todos valores cercanos o superiores a los predichos por el proceso de optimización, corroborando así la validez de los modelos obtenidos en el diseño experimental y del proceso de optimización al que fueron sometidos. Los altos valores de los parámetros cinéticos son convenientes para la conservación de la fruta, porque todos están asociados con la reducción del agua disponible para el desarrollo de microorganismos y reacciones enzimáticas que puedan deteriorar el producto (Zapata et al., 2004; Tiganitas et al., 2009; Giraldo et al., 2005), además de los efectos económicos por la reducción de costos de transporte y almacenamiento.

Recuentos microbiológicos. En los resultados presentados en la Tabla 4, se aprecia una disminución considerable en el recuento de microorganismos aerobios mesófilos desde el producto fresco, hasta las láminas deshidratadas sin ácido cítrico y aun mayor para las deshidratadas con la adición de ácido cítrico. El mismo efecto se presentó para el recuento de mohos y levaduras (Tabla 5). Los recuentos de las tablas 4 y 5, presentaron diferencias estadísticamente significativas según la prueba de rangos múltiples de Duncan, con un nivel de confianza del 95%. Estos resultados ponen de manifiesto el efecto sinérgico que se obtiene al utilizar ácido cítrico en el proceso de DO mejorando considerablemente la durabilidad del producto.

CONCLUSIONES

Los parámetros cinéticos más importantes en DO como son %PP, %PH y %PAw, se ven afectados de manera significativa por la temperatura y la concentración de ácido cítrico, durante la DO de mango cv. Tommy Atkins. bajo las condiciones establecidas en este trabajo. Mientras que el %GS no se ve afectado significativamente por ninguna de las dos variables evaluadas.

Bajo las condiciones de este trabajo, los máximos valores de los parámetros cinéticos se consiguen después de 4 h de proceso, con temperaturas de 45 ºC y concentraciones de ácido cítrico de 3% p/p, siendo 47,62%, 53,07% y 6,04%, los valores óptimos para %PP, %PH y %PAw respectivamente, todos valores cercanos o superiores a los predichos por el proceso de optimización.

Los cambios más importantes en los parámetros cinéticos de la DO se presentan en los primeros 180 min del proceso, después de lo cual los parámetros permanecen en valores relativamente constantes, indicando que el sistema alcanzó el equilibrio, haciendo injustificado prolongar el proceso por encima de dicho tiempo.

La adición de ácido cítrico a la solución osmodeshidratante, además de afectar positivamente la cinética del proceso, tiene un efecto favorable sobre los recuentos microbiológicos del mango cv. Tommy Atkins, por la reducción que infringe en ellos, sin afectar de manera negativa la aceptación sensorial del producto osmodeshidratado.

BIBLIOGRAFÍA

Alakali, J.S., C.S. Ariahu and N.N. Nkpa. 2006. Kinetics of osmotic dehydration of mango. Journal of Food Processing and Preservation 30(5): 597-607.        [ Links ]

AOAC International. 1995. Official methods of analysis of AOAC International. 16 ed. Gaithersburg, Maryland, USA.        [ Links ]

Azoubel, P. M. and F.E. Murr. 2003. Optimization of osmotic dehydration of cashew apple (Anacardium occidentale L.) in sugar solutions. Food Science and Technology International 9(6): 427-433.        [ Links ]

Azoubel, P.M. and F. Oliveira da Silva. 2008. Optimization of osmotic dehydration of 'Tommy Atkins' mango fruit. International Journal of Food Science and Technology 43(7): 1276-1280.        [ Links ]

Bernal, I. 1998. Análisis de alimentos. Tercera edición.. Editorial Guadalupe, Bogotá. 314 p.        [ Links ]

Castelló, M.L., M. Igual, P.J. Fito and A. Chiralt. 2009. Influence of osmotic dehydration on texture, respiration and microbial stability of apple slices (Var. Granny Smith). Journal of Food Engineering 91(1): 1-9.        [ Links ]

Chauhan, O.P., A. Shah, A. Singh, P.S. Raju and A.S. Bawa. 2009. Modeling of pretreatment protocols for frozen pineapple slices. Food Science and Technology-LEB 42(7): 1283-1288.         [ Links ]

Corzo, O. and N. Bracho. 2003. Effects of brine concentration and temperature on equilibrium distribution coefficients during osmotic dehydration of sardine sheets. LebensmWiss Technology 37(4): 475-479.         [ Links ]

Corzo, O. and E.R. Gómez. 2004. Optimization of osmotic dehydration of cantaloupe using desired function methodology. Journal of Food Engineering 64(2): 213 - 219.        [ Links ]

Derrickson-Tharringtona E., P.A. Kendall and J.N. Sofos. 2005. Inactivation of Escherichia coli O157:H7 during storage or drying of apple slices pretreated with acidic solutions. International Journal of Food Microbiology 99(1): 79-89.        [ Links ]

El-Ghaouth, A., C.L Wilson and M.E. Wisniewski. 2004. Biologically based alternatives to synthetic fungicides for the postharvest diseases of fruit and vegetables. pp. 511-535. In: Naqvi, S.A. (ed.). Diseases of fruit and vegetables, vol. 2. Kluwer Academic Publishers, The Netherlands. 686 p.        [ Links ]

Fernández E., S. Monserrat y E. Sluka. 2005. Tecnologías de conservación por métodos combinados en pimiento, chaucha y berenjena. Revista Facultad de Ciencias Agrarias Universidad Nacional de Cuyo 37(2): 73-81.        [ Links ]

Fernandes, F., F.E. Linhares Jr. and S. Rodrigues. 2008. Ultrasound as pre-treatment for drying of pineapple. UltrasonicsSonochemistry15(6): 1049-1054.        [ Links ]

Floury, J., A. Le Bail and Q.T.A. Pham. 2008. Three-dimensional numerical simulation of the osmotic dehydration of mango and effect of freezing on the mass transfer rates. Journal of Food Engineering 85(1): 1-11.        [ Links ]

Gallerani, G., F, Gasperi and A. Monetti.2000. Judge selection for hard and semi-hard cheese sensory evaluation. Food Quality and Preference 11(6): 465-474.        [ Links ]

Giraldo, G., P. Talens, P. Fito and A. Chiralt. 2003. Influence of sucrose solution concentration on kinetics and yield during osmotic dehydration of mango. Journal of Food Engineering 58(1): 33-43.        [ Links ]

Giraldo, G., C. Duque y W. García. 2005. Métodos combinados de secado para el escarchado de mango (Mangifera indica) var. Kent. Vitae 12(2): 5-12.        [ Links ]

Melo, L.A., O.B. López y H. Ordoñez. 2001.Deshidratación osmótica del mango Tommy Atkins en solución de maracuyá. Influencia de la presión y la temperatura. NOOS 14(1): 177-189.        [ Links ]

Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural. 2005. Observatorio Agrocadenas Colombia. La cadena de los frutales de exportación en Colombia, una mirada global de su estructura y dinámica 1991-2005. En: http://www.asohofrucol.com.co/archivos/Cadenas/caracterizacion_frutales_exporta_2005.pdf. 66 p.; consulta: junio 2010.        [ Links ]

Montgomery, D. 1991. Diseño y análisis de experimentos. Tercera edición. Iberoamérica, México, D.C. 589 p.        [ Links ]

Moraga, M.J., G. Moraga and N. Martínez. 2011. Effect of the re-use of the osmotic solution on the stability of osmodehydro-refrigerated grapefruit. Food Science and Technology-LEB 44(1): 35-41.        [ Links ]

Moy, J.H., N.B.Lau and A.M. Dollar. 1978. Effect of sucrose and acids on osmovac-dehydration of tropical fruits. Journal of Food Processing and Preservation 2(2): 135-135.        [ Links ]

Ngoran, B.Z, E. Assidjo, P. Kouamé, I. Dembele and B. Yao. 2009. Modelling of osmotic dehydration of mango (Mangifera indica) by recurrent artificial neural network and experimental design. Research Journal of Agriculture and Biological Sciences 5(5): 754-761.        [ Links ]

Ozdemir, M., B. Ozen, L. Dock and J. Floros. 2008. Optimization of osmotic dehydration of diced green peppers by response surface methodology.Food Science and Technology-LEB 41(10): 2044-2050.        [ Links ]

Pascual, M. 1992. Microbiología alimentaria: metodología analítica para alimentos y bebidas. Ediciones Díaz de Santos, Madrid. 257 p.         [ Links ]

Peiró, R., M.M. Camacho and N. Martínez. 2007. Compositional and physicochemical changes associated to successive osmodehydrationcycles of pineapple (Ananas comosus). Journal of Food Engineering 79(3): 842- 849.         [ Links ]

Ramallo, L.A. and R.H. Mascheroni. 2010. Dehydrofreezing of pineapple. Journal of Food Engineering 99(3): 269-275.        [ Links ]

Reyes, G., O. Corzo, N. Bracho y Y. Rodríguez. 2008. Optimización de la deshidratación osmótica con pulso de vacío de láminas de sardinas. Revista Científica - Facultad de Ciencias Veterinarias 18(3): 320-328.         [ Links ]

Sharma, R.R., D. Singh and R. Singh. 2009. Biological control of postharvest diseases of fruits and vegetables by microbial antagonists: A review. Biological Control 50(3): 205-221.        [ Links ]

Soliva, R.C. and O. Martín. 2003. New advances in extending the shelflife of fresh-cut fruits: a review. Trends in Food Science and Technology 14(9): 341-353.        [ Links ]

Tiganitas, A., N. Zeaki, A.S. Gounadaki, E.H. Drosinos and P.N. Skandamis. 2009. Study of the effect of lethal and sublethal pH and Aw stresses on the inactivation or growth of Listeria monocytogenes and Salmonella typhimurium. Internatioanl Journal of Food Microbiology 134(1-2): 104-112.        [ Links ]

Toivonen, P.M. and D.A. Brummell. 2008. Biochemical bases of appearance and texture changes in fresh-cut fruit and vegetables. Postharvest Biology and Technology 48(1): 1-14.        [ Links ]

Torres, J.D., P. Talens, J.M. Carot, A. Chiralt and I. Escriche. 2007. Volatile profile of mango (Mangifera indica L.), as affected by osmotic dehydration. Food Chemistry 101(1): 219-228.        [ Links ]

Valdez, A., S.I. Martínez, F. Salais, J. Welti and H. Mújica. 2007. Vacuum pulse-assisted pickling whole jalapeño pepper optimization. Journal of Food Engineering 79(4): 1261-1268.        [ Links ]

Zapata, J.E., L.M. Carvajal y N. Ospina. 2002. Efectos de la concentración de solutos y la relación jarabe/fruta sobre la cinética de deshidratación osmótica de papaya en láminas. Interciencia 27(5): 236-242.        [ Links ]

Zapata, J.E., L.M. Carvajal y N. Ospina. 2004. Aplicación de métodos combinados para la conservación de la papaya Hawaiiana (Carica papaya) cortada en láminas. Alimentación, Equipos y Tecnología 190: 113-119.        [ Links ]

Zhu, S.J. 2006. Non-chemical approaches to decay control in postharvest fruit. pp. 297-313. In: Noureddine, B. and S. Norio. (eds.). Advances in postharvest technologies for horticultural crops. Research Signpost, Trivandrum, India. 393 p.        [ Links ] ]]> 2006 30 5 5 597-607 AOAC International 1995 16 2003 9 6 6 427-433 2008 43 7 7 1276-1280 1998 Tercera 314 2009 91 1 1 1-9 2009 42 7 7 1283-1288 2003 37 4 4 475-479 2004 64 2 2 213 - 219 2005 99 1 1 79-89 2004 2 511-535686 2005 37 2 2 73-81 2008 15 6 6 1049-1054 2008 85 1 1 1-11 2000 11 6 6 465-474 2003 58 1 1 33-43 2005 12 2 2 5-12 2001 14 1 1 177-189 Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural 2005 66 1991 Tercera 589 2011 44 1 1 35-41 1978 2 2 2 135-135 2009 5 5 5 754-761 2008 41 10 10 2044-2050 1992 257 2007 79 3 3 842- 849 2010 99 3 3 269-275 2008 18 3 3 320-328 2009 50 3 3 205-221 2003 14 9 9 341-353 2009 134 1-2 1-2 104-112 2008 48 1 1 1-14 2007 101 1 1 219-228 2007 79 4 4 1261-1268 2002 27 5 5 236-242 2004 190 113-119 2006 297-313393