Efectos de la estructura del uso del suelo en la composición y diversidad de especies antropofílicas del género Anopheles (Diptera: Culicidae) en dos zonas endémicas para malaria de Colombia

Juan C Marín Ortiz, Mariano Altamiranda, Margarita M. Correa

Grupo de Microbiología Molecular, Escuela de Microbiología, Universidad de Antioquia. Medellín (Antioquia), Colombia.

Financiación: Este trabajo fue financiado por United States National Institutes of Health, NIH-USA, Proyecto # R03AI076710 a MMC.

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INTRODUCCIÓN

La relación espacial entre los usos del suelo (estructura del paisaje) es importante para explicar y entender la ecología de los mosquitos vectores de malaria. En este trabajo se evaluó la influencia de la estructura del paisaje en la composición y diversidad de anofelinos antropofílicos en seis localidades de dos regiones endémicas para malaria de Colombia, Urabá-Bajo Cauca-Alto Sinú (UCS) y Pacifica (PAC), entre noviembre 2008 y junio 2010. Para cada localidad se caracterizaron los tipos de uso del suelo en áreas circulares de 1.000 m de radio, tomando como centro los sitios de muestreo de los anofelinos. Se realizó la clasificación supervisada utilizando imágenes satelitales Landsat7-TM y se agruparon los usos del suelo en seis clases: bosques, pastos, cultivos, arbustos, suelo descubierto y cuerpos de agua. Se encontró una relación general negativa entre la diversidad del uso del suelo y la diversidad de especies anofelinas (r² = 0,89; F_1,5 = 31,38; p < 0,01). Los análisis de redundancia separaron las localidades Juan José, La Capilla y San Antonio de Padua, con mayor diversidad de anofelinos y menor índice de diversidad en el uso del suelo (SHDI); de El Loro, La Balastrera y Pindalé, con menor diversidad y mayor SHDI; An. nuneztovari se correlacionó con coberturas de pastos y suelos descubiertos y An. darlingi con bosques (R²_aju = 0,91). El análisis no mostró una correlación entre la estructura de la comunidad de Anopheles y las variables climáticas evaluadas (R²_aju = 0,77). Sin embargo, el análisis de partición de la variación mostró que la diversidad en el uso del suelo (R²_adj = 0,54) y las variables climáticas (R²_adj = 0,32) se correlacionan con los datos de especie. En conclusión, el análisis del paisaje puede proveer información sobre la distribución de los vectores de malaria que puede ser usada en la planeación de estrategias de control.