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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[DISTRIBUCIÓN GEOGRÁFICA Y TEMPORAL DE INCENDIOS EN COLOMBIA UTILIZANDO DATOS DE ANOMALÍAS TÉRMICAS]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Spatial and temporal distribution patterns of the thermal anomalies detected by the sensor MODIS are analyzed for the Colombian territory between December 2000 and February 2009. A study of the inter-annual and intra-annual dynamics of the surface affected by fires for different vegetation types is presented in this paper. We also analyze patterns inside protected areas, forest reserves, indigenous reserves and black communities' territories, in order to analyze the possible role as barrier to fires of these management figures in Colombia. Additionally we provide information on the spatial and temporal distribution of fire hotspots in the natural regions, Environmental Authorities and administrative boundaries such as Colombian Departments. The information provided by this type of analysis can be very useful for the decision making in the management of natural resources in the country. The results indicate that annually the Colombian Llanos is the most affected area more by fires, followed by the Caribbean and the Amazonian regions, in particular the Amazon piedmont. These analyses show the potential to identify and to model the distribution of fires in the country and the identification of fire patterns according to the characteristics of the vegetation as well as their management. They can be useful to improve the management of fire risk in the country as well as to understand changes in land use cover occurred in Colombia in the last decade.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p><font size="4">        <center>     <b> DISTRIBUCI&Oacute;N GEOGR&Aacute;FICA Y TEMPORAL DE INCENDIOS EN COLOMBIA      UTILIZANDO DATOS DE ANOMAL&Iacute;AS T&Eacute;RMICAS</b>    </center>   </font></p> <font size="3">      <center>       <p><b>Geographic and temporal distribution of fire in Colombia using thermal      anomalies data</b>    <br>   </p> </center> </font>     <p><b>DOLORS ARMENTERAS</b>    <br>   <b>FEDERICO GONZ&Aacute;LEZ-ALONSO</b>    <br>   <b>CAROL FRANCO AGUILERA</b>    <br>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <i>Departamento de Biolog&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;,    D.C. Colombia.<a href="mailto:darmenterasp@unal.edu.co">darmenterasp@unal.edu.co</a>; <a href="mailto:canfrancoa@unal.edu.co">canfrancoa@unal.edu.co</a></i>      <p> <i>Laboratorio de Teledetecci&oacute;n, CIFOR - INIA, Ctra. A Coru&ntilde;a,    km 7,5 28040, Madrid. Espa&ntilde;a. <a href="mailto:alonso@inia.es">alonso@inia.es</a></i></p>     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p>Patrones de distribuci&oacute;n en el tiempo y en el espacio de las anomal&iacute;as    t&eacute;rmicas detectadas por el sensor MODIS son analizadas para el territorio    colombiano entre diciembre 2000 y Febrero 2009. Se presenta un estudio de la    din&aacute;mica inter-anual e intra-anual de la superficie afectada por los    incendios para distintas coberturas de vegetaci&oacute;n. Tambi&eacute;n se    analiza los patrones al interior de &aacute;reas protegidas, reservas forestales,    reservas ind&iacute;genas y territorio de comunidades negras, con la finalidad    de analizar el posible rol como barrera a los incendios de estas figuras de    manejo en Colombia. Adicionalmente se analiza la distribuci&oacute;n temporal    y espacial por regiones naturales, Corporaciones Aut&oacute;nomas Regionales    y Departamentos. La informaci&oacute;n proporcionada por este tipo de an&aacute;lisis    puede ser de gran utilidad para la toma de decisiones en el manejo de los recursos    naturales en el pa&iacute;s. Los resultados obtenidos indican que los Llanos    de Colombia es el &aacute;rea m&aacute;s afectada anualmente por los incendios,    seguida del Caribe y de la zona Andina, en particular el piedemonte amaz&oacute;nico.    Estos an&aacute;lisis muestran el potencial para identificar y modelar la distribuci&oacute;n    de los incendios en el pa&iacute;s y la identificaci&oacute;n de patrones en    funci&oacute;n tanto de las caracter&iacute;sticas de la vegetaci&oacute;n como    del manejo que se est&eacute; realizando en un lugar determinado y pueden ser    de utilidad para mejorar la gesti&oacute;n de riesgo de incendios en el pa&iacute;s,    as&iacute; como para entender los cambios de uso que se han dado en Colombia    en la &uacute;ltima d&eacute;cada.</p>     <p>Palabras clave. Focos activos, incendios, patrones, MODIS, Colombia.</p>     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p>Spatial and temporal distribution patterns of the thermal anomalies detected    by the sensor MODIS are analyzed for the Colombian territory between December    2000 and February 2009. A study of the inter-annual and intra-annual dynamics    of the surface affected by fires for different vegetation types is presented    in this paper. We also analyze patterns inside protected areas, forest reserves,    indigenous reserves and black communities' territories, in order to analyze    the possible role as barrier to fires of these management figures in Colombia.    Additionally we provide information on the spatial and temporal distribution    of fire hotspots in the natural regions, Environmental Authorities and administrative    boundaries such as Colombian Departments. The information provided by this type    of analysis can be very useful for the decision making in the management of    natural resources in the country. The results indicate that annually the Colombian    Llanos is the most affected area more by fires, followed by the Caribbean and    the Amazonian regions, in particular the Amazon piedmont. These analyses show    the potential to identify and to model the distribution of fires in the country    and the identification of fire patterns according to the characteristics of    the vegetation as well as their management. They can be useful to improve the    management of fire risk in the country as well as to understand changes in land    use cover occurred in Colombia in the last decade.</p>     <p>Key words. Hotspot, fire, patterns, MODIS, Colombia.</p>       <p>Recibido: 16/04/2009    <br>   Aceptado: 12/08/2009</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>     <p>Los incendios de la vegetaci&oacute;n y en particular los incendios forestales,    tanto naturales como antr&oacute;picos, son considerados hoy en d&iacute;a un    factor muy importante en los cambios en los usos del suelo de Latinoam&eacute;rica    y juegan un importante papel tanto en la estructura como en el funcionamiento    de muchos ecosistemas (Dwyer et al. 1999). Algunas cifras recientes calculan    que el &aacute;rea quemada en la regi&oacute;n represent&oacute; el 5.81% del    total mundial (entre 1997-2004) (van der Werf et al. 2006). En este sentido,    y teniendo en cuenta que la composici&oacute;n de la atmosfera est&aacute; controlada    por procesos tanto naturales como antr&oacute;picos, la emisi&oacute;n de part&iacute;culas    por quema de biomasa vegetal representa una importante fuente de aerosoles atmosf&eacute;ricos    y gases de efecto invernadero que puede resultar en impactos profundos en aspectos    de radiaci&oacute;n llegando a afectar incluso las tasas fotosint&eacute;ticas    de ecosistemas o las propiedades de las nubes (Di Bella et al. 2006). Se calcula    que en Latinoam&eacute;rica las emisiones generadas por los incendios representaron    el 15.77% de las emisiones por quema de biomasa en todo el mundo (van der Werf    et al. 2006). Aunque en algunos casos los fuegos forman parte de la din&aacute;mica    de ciertos ecosistemas, muchos de los incendios provocan una alteraci&oacute;n    de la biodiversidad de estos, impactan el suelo, el ciclo de nutrientes e incluso    pueden llevar procesos erosivos hasta la desertificaci&oacute;n (D&iacute;az    Delgado et al. 2003)</p>     <p>La conservaci&oacute;n y uso sostenible de la vegetaci&oacute;n natural en    Latinoam&eacute;rica es fundamental en el actual contexto de cambio clim&aacute;tico    acelerado provocado por el calentamiento de la atm&oacute;sfera. La Teledetecci&oacute;n    espacial debido a sus especiales caracter&iacute;sticas en cuanto a repetitividad,    globalidad, homogeneidad y objetividad de la informaci&oacute;n que obtiene    de la superficie de la Tierra, es una herramienta insustituible de cara a una    gesti&oacute;n sostenible de los recursos naturales a nivel mundial y al establecimiento    de un sistema de seguimiento sistem&aacute;tico que permita conocer de forma    operativa la evoluci&oacute;n de los mismos.</p>     <p>Estudiar la distribuci&oacute;n en el tiempo y en el espacio de los incendios    en Colombia puede ser de gran utilidad para desarrollar planes de prevenci&oacute;n    de incendios y mejorar la planificaci&oacute;n y gesti&oacute;n de los recursos    naturales. En este estudio se realiza una comparaci&oacute;n temporal y espacial    de la frecuencia de focos de calor como indicador de incendios detectados para    los diferentes tipos de vegetaci&oacute;n en el pa&iacute;s en los &uacute;ltimos    10 a&ntilde;os y en el conjunto del territorio. Esta informaci&oacute;n es de    gran inter&eacute;s desde el punto de vista&nbsp;cient&iacute;fico para comparar    los patrones con otros pa&iacute;ses de Sudam&eacute;rica que sufren el mismo    fen&oacute;meno e incluso con otras zonas tropicales. Es tambi&eacute;n relevante    en t&eacute;rminos de gesti&oacute;n, ya que el conocimiento de la intensidad    de los incendios en las diferentes zonas de Colombia y en los diferentes a&ntilde;os    permite hacer unas primeras predicciones sobre los futuros reg&iacute;menes    de incendios en el pa&iacute;s. Este trabajo analiza tambi&eacute;n si las diferentes    figuras de manejo del territorio como son las &aacute;reas protegidas, resguardos    ind&iacute;genas, reservas forestales y territorios de comunidades negras presentan    patrones similares de incendios activos en comparaci&oacute;n con el resto del    territorio colombiano. Finalmente se muestra la variaci&oacute;n intra anual    de detecci&oacute;n de focos de calor detectados a partir de las anomal&iacute;as    t&eacute;rmicas detectadas a partir de las im&aacute;genes MODIS y algunas cifras    comparativas a nivel de departamentos y corporaciones aut&oacute;nomas regionales.</p>     <p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></p>     <p>El &aacute;rea de estudio de este trabajo comprende todo el territorio continental    colombiano. Se estableci&oacute; un sistema de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica    integrando informaci&oacute;n de varias fuentes diferentes: (i) una serie temporal    de anomal&iacute;as t&eacute;rmicas o focos de calor (i.e. hotspot) detectadas    por el sensor MODIS y procesadas en la Collection 4 Active Fire dataset (FIRMS,    2007), desde diciembre 2000 a Febrero 2009, (ii) una capa de informaci&oacute;n    sobre vegetaci&oacute;n proveniente del Mapa oficial de Ecosistemas de Colombia    (IDEAM et al. 2007) que se utiliz&oacute; para clasificar los hotspot en funci&oacute;n    de la vegetaci&oacute;n presente (iii) cobertura del Sistema Nacional de &aacute;reas    Protegidas, Resguardos Ind&iacute;genas, Territorios de Comunidades Negras y    Reservas forestales de Colombia, Corporaciones Autonomas Regionales y Departamentos    (IGAC, 2008) y iv) mapa de regiones naturales de Colombia (adaptado de WWF,    2002) </p>     <p>De las categor&iacute;as de cobertura que presenta el mapa nacional de ecosistemas    (IDEAM et al. 2007), se hizo una reclasificaci&oacute;n para simplificar la    informaci&oacute;n de las coberturas de vegetaci&oacute;n m&aacute;s afectadas    por incendios en 6 categor&iacute;as, estas con las descripciones proporcionadas    por IDEAM et al. 2007 son:</p>     <p>1. &Aacute;reas agr&iacute;colas heterog&eacute;neas y cultivos. Esta categor&iacute;a    incluye &aacute;reas de cultivos (anuales, semianuales, permanentes o transitorios)    o &aacute;reas que presentan mezcla de los diferentes tipos de cultivos, por    ejemplo mosaico de cultivos anuales y permanentes.    <br>   2. Bosques Naturales. Incluyen coberturas de vegetaci&oacute;n dominadas por    &aacute;rboles de altura promedio superior a 5 m y con densidad de copas superior    al 70% con una extensi&oacute;n superior a las 50 ha. Incluye bosques densos,    fragmentados, de galer&iacute;a o riparios, y manglares (IDEAM et al. 2007)    <br>   3. Herbazales. Categor&iacute;a que representa una vegetaci&oacute;n dominada    por hierbas y gram&iacute;neas donde encontramos herbazales de p&aacute;ramos,    de sabanas y xerof&iacute;ticos    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   4. Pastos. Cobertura de vegetaci&oacute;n con especies herb&aacute;ceas que    han sido plantadas, y relacionadas con actividades ganaderas. Pueden ser pastos    limpios, arbolados, enmalezados o enrastrojados (IDEAM et al. 2007)    <br>   5. Vegetaci&oacute;n Secundaria. Categor&iacute;a de cobertura vegetal que incluye    vegetaci&oacute;n de baja altura donde se encuentran rastrojos y cobertura vegetal    en estado de sucesi&oacute;n temprano (IDEAM et al. 2007)    <br>   6. Otros, incluye &aacute;reas mayormente transformadas como zonas urbanas,    plantaciones forestales, coberturas no afectadas por el fuego como superficies    de agua o superficies con nubes o sin informaci&oacute;n</p>     <p>Los focos de calor o anomal&iacute;as t&eacute;rmicas (hotspots) fueron adquiridos    a trav&eacute;s de FIRMS- Fire Information for Resource Management System: Archiving    and Distributing MODIS Active Fire Data, Collection 4 (Davies et al. 2009) en    formato shapefile, con informaci&oacute;n sobre la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica,    d&iacute;a y hora de la toma del dato, nivel de confiabilidad del dato y sat&eacute;lite    con el cual se adquiri&oacute; la informaci&oacute;n. Este producto derivado    de las im&aacute;genes MODIS permite. Se utiliz&oacute; informaci&oacute;n a    partir de Diciembre 2000 porque anterior a esta fecha este producto presenta    unos errores derivados de una descalibraci&oacute;n de los sensores (FIRMS,    2007). La detecci&oacute;n del foco active de fuego se realiza a trav&eacute;s    de un algoritmo contextual que utiliza la fuerte emisi&oacute;n de radiaci&oacute;n    en el infrarojo medio de los incendios (Giglio et al., 2003) Por ser un an&aacute;lisis    m&aacute;s comparativo y descriptivo que cuantitativo, y para minimizar una    sobreestimaci&oacute;n de las &aacute;reas posiblemente afectadas por incendios,    en este estudio tomamos &uacute;nicamente los focos activos detectados con una    confiabilidad igual o superior al 90%. Se analizaron los patrones anuales y    espaciales de estas capas de informaci&oacute;n y se cruzaron con las capas    de informaci&oacute;n mencionadas anteriormente. Al cruzar con la capa de vegetaci&oacute;n,    se considera que la superficie afectada por el fuego, asociada a cada anomal&iacute;a    t&eacute;rmica es de un m&aacute;ximo de 100 ha y es el valor que se utiliz&oacute;    en este trabajo siguiendo estimaciones generales anteriores (Huesca et al. 2009),    aunque considerando que el paso de anomal&iacute;a t&eacute;rmica a superficie    quemada tiene limitaciones asociadas. Las 100ha representan el m&aacute;ximo    posible quemado y las cifras derivas de este estudio deben ser utilizadas con    cauci&oacute;n.    <br>       <br>   <b>RESULTADOS</b></p>     <p>La superficie afectada por el fuego en toda Colombia para el periodo comprendido    entre Diciembre 2000 y Febrero 2009 tiene una distribuci&oacute;n presente en    todo el pa&iacute;s pero con un claro &eacute;nfasis en la zona de los Llanos    Orientales, piedemonte Caquet&aacute; y zona de Bol&iacute;var, Magdalena y    C&eacute;sar (<a href="#figura1">Figura 1</a>). El total de superficie acumulada    afectada por incendios de vegetaci&oacute;n en el per&iacute;odo analizado es    de unos 32.446 km2 que representa un 2.84% de la superficie terrestre total    de Colombia. Los departamentos del Pac&iacute;fico son los menos afectados por    fuegos y es la regi&oacute;n donde menos anomal&iacute;as t&eacute;rmicas fueron    detectadas.</p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n2/v31n2a7fig1.gif"><a name="figura1"></a>  </center>     <p>        <center>     Figura 1.-Superficie afectada por fuegos (nivel confianza &gt;90%) acumulada      en el periodo 2000-2009.    </center>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </p>     <p>Analizando la relaci&oacute;n entre n&uacute;mero de focos de calor o hotspots    por tipo de vegetaci&oacute;n en el pa&iacute;s (<a href="#figura2">Figura 2</a>)    detectados entre diciembre 2000 y Febrero 2009, se puede observar como la superficie    afectada por los fuegos en la categor&iacute;a de vegetaci&oacute;n de herbazales    es el doble que la afectada en pastos y bosques naturales, siendo estas tres    los tipos de vegetaci&oacute;n a nivel de pa&iacute;s m&aacute;s afectados por    los incendios seguidos por la vegetaci&oacute;n secundaria y las zonas agr&iacute;colas    heterog&eacute;neas y cultivos. Esta tendencia ha sido muy similar a lo largo    de los diferentes a&ntilde;os como se puede apreciar en la <a href="#figura2">Figura    2</a>.</p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n2/v31n2a7fig2.gif"><a name="figura2"></a>  </center>     <p>        <center>     Figura 2.- Relaci&oacute;n entre n&uacute;mero de focos de calor por tipo      de vegetaci&oacute;n detectados entre diciembre 2000 y febrero 2009.    </center> </p>     <p>Analizando el porcentaje de focos de calor detectados, menos del 10 % ocurren    dentro &Aacute;reas Protegidas (3.3%), Resguardos Ind&iacute;genas (6.1%), Reservas    Forestales (0.1%) o Tierras Comunidades Negras (0.1%). El porcentaje m&aacute;s    elevado, como era de esperar, del 90.5% ocurren en el resto del pa&iacute;s.    De ese 9.5%, es interesante notar que ocurren el doble de fuegos al interior    de resguardos ind&iacute;genas que &aacute;reas protegidas a nivel nacional,    con la misma tendencia a lo largo de los diferentes a&ntilde;os analizados (<a href="#figura3">Figura    3</a>). Cabe destacar que la afectaci&oacute;n del territorio bajo la figura    de &Aacute;reas Protegidas es de un promedio anual de 0.09% (unas 10333 ha),    y en el caso de los Resguardos Ind&iacute;genas el 0.079% anual de sus &aacute;reas    se ven afectados (22677 ha anuales). Esto es debido en parte al gran n&uacute;mero    de resguardos ind&iacute;genas ubicados en la Orinoquia y la Amazonia, dos de    las regiones con mayor incidencia de incendios detectados. Adicionalmente una    cifra baja similar del territorio de las Reservas Forestales ((0.086%) y a&uacute;n    m&aacute;s bajo de Tierras Comunidades Negras (0.011%) se ve afectada.</p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n2/v31n2a7fig3.gif"><a name="figura3"></a>  </center>     <p>        <center>     Figura 3. Numero de focos de calor detectados acumulados dentro de los limites      de &aacute;reas protegidas, AP, Resguardos Ind&iacute;genas (RI), Reservas      Forestales (RF), Tierras Comunidades Negras (TCN)    </center>       <br> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Evaluando la superficie anual afectada por el fuego para cada una de las regiones    naturales de Colombia (<a href="#figura4">Figura 4</a>), tal y como se observaba    inicialmente en la distribuci&oacute;n general (<a href="#figura1">Figura 1</a>),    la regi&oacute;n que presenta una mayor &aacute;rea afectada por incendios es    la Orinoquia seguida por la Amazonia y el Caribe. Siguen un patr&oacute;n temporal    muy similar, pero se destaca el incremento en superficie alterada en la regi&oacute;n    amaz&oacute;nica, influenciada en gran parte por al zona del piedemonte del    Caquet&aacute; y Putumayo en particular en dos a&ntilde;os 2004 y 2007. De hecho    estos a&ntilde;os en la mayor&iacute;a de los resultados destacan por ser a&ntilde;os    con unos picos de anomal&iacute;as t&eacute;rmicas asociados en parte al patr&oacute;n    clim&aacute;tico anual. Adicionalmente se puede observar claramente los patrones    intra anuales de incendios identificados en Colombia (<a href="#figura5">Figura    5</a>), donde se aprecia un patr&oacute;n bimodal caracter&iacute;stico de dos    &eacute;pocas de verano caracter&iacute;sticas en el periodo comprendido t&iacute;picamente    entre diciembre y marzo y un peque&ntilde;o pico alrededor de julio y agosto,    tendencia que se ha mantenido desde el inicio de nuestro periodo de an&aacute;lisis.</p>     <p>    <br>       <center>     <img src="img/revistas/cal/v31n2/v31n2a7fig4.gif"><a name="figura4"></a>    </center> </p>     <p>        <center>     Figura 4.- Superficie anual afectada, medida en hect&aacute;reas por regiones      naturales entre diciembre 2000 y febrero 2009.    </center>       <br> </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n2/v31n2a7fig5.gif"><a name="figura5"></a>  </center>     <p>        <center>     Figura 5. Promedio mensual del n&uacute;mero de anomal&iacute;as t&eacute;rmicas      detectadas entre diciembre 2000 y febrero 2009.    </center>       ]]></body>
<body><![CDATA[<br> </p>     <p>A nivel de Corporaciones Aut&oacute;nomas Regionales (<a href="img/revistas/cal/v31n2/v31n2a7anex1.htm" target="blank">Anexo    1</a>, <a href="#figura6">Figura 6</a>) y Departamentos (<a href="#figura7">Figura    7</a>), los territorios de las autoridades ambientales regionales, se observa    que Corporinoquia, con un total de 11862 focos acumulados detectados en total    en los a&ntilde;os analizados, y Cormacarena (7927 focos de calor acumulados)    son las dos corporaciones con m&aacute;s afectaci&oacute;n de superficie por    fuegos. A estas le siguen Corpoamazonia (2434 focos acumulados), Corpomag (1930    focos acumulados) y Corpocesar (1886 focos acumulados). En t&eacute;rminos de    Departamentos, los m&aacute;s afectados son Meta (7927 focos) y Vichada (6456),    seguidos de Arauca (2345 focos), Casanare (2344 focos) y Caquet&aacute; (2132    focos) y con menor afectaci&oacute;n Magdalena (1930 focos), Cesar (1886 focos)    y Bol&iacute;var (1319 focos).</p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n2/v31n2a7fig6.gif"><a name="figura6"></a>  </center>     <p>        <center>     Figura 6. N&uacute;mero de focos de calor acumulados para el periodo diciembre      2000 a febrero 2009 por Corporaci&oacute;n Aut&oacute;noma Regional.    </center>       <br> </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v31n2/v31n2a7fig7.gif"><a name="figura7"></a>  </center>     <p>       <center>     Figura 7. N&uacute;mero de focos de calor acumulados para el per&iacute;odo      diciembre 2000 a febrero 2009 por departamento.   </center> </p>     <p><b>CONCLUSIONES</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En este trabajo se presenta un primer estudio nacional de patrones de incendios    que muestra un panorama m&aacute;s cualitativo de este fen&oacute;meno que cuantitativo.    En este sentido, claramente la zona de los Llanos colombianos es una de las    regiones del pa&iacute;s que anualmente sufre mayor impacto por los incendios    y coincide con otros estudios publicados al respecto (Armenteras et al. 2005).    No obstante tanto el piedemonte andino como la zona Caribe han venido en los    &uacute;ltimos a&ntilde;os sufriendo una alta afectaci&oacute;n por fuegos que    ha pasado desapercibida en el pa&iacute;s y son zonas que probablemente est&aacute;n    sufriendo un proceso acelerado de cambio de uso de la tierra.    <br>   Las &aacute;reas bajo alguna figura de manejo especial sirven de alguna forma    como barrera contra incendios de la vegetaci&oacute;n a pesar de que en el manejo    de los territorios ind&iacute;genas se detecta, probablemente debido a sus pr&aacute;cticas    agr&iacute;colas y de subsistencia, el doble de afectaci&oacute;n que las &aacute;reas    bajo figuras m&aacute;s estrictas de conservaci&oacute;n, como son los parques    naturales. En el caso de reservas forestales, por un lado su menor extensi&oacute;n    en el territorio colombiano pero por otro lado su uso y manejo dirigido a la    explotaci&oacute;n forestal de estos territorios hace que haya menos fuegos.    Los Territorios de Comunidades Negras, por su ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica,    son mucho menos susceptibles a incendios. </p>     <p>Los resultados obtenidos en el presente trabajo, muestran la utilidad de los    productos de anomal&iacute;as t&eacute;rmicas de MODIS para estudiar la distribuci&oacute;n    espacio-temporal de los incendios a una escala nacional. Estos resultados son    &uacute;tiles para realizar una comparaci&oacute;n y un an&aacute;lisis cualitativo    de la frecuencia y la presencia de incendios, pero debido a la limitaci&oacute;n    de los datos de focos detectados por el sat&eacute;lite MODIS, entre otras,    la periodicidad de la toma de datos, cada 16 d&iacute;as, los resultados presentados    aqu&iacute; no son una cifra final de &aacute;rea afectada en el pa&iacute;s,    sino una aproximaci&oacute;n. Es importante mejorar las estimaciones de la relaci&oacute;n    de n&uacute;mero de focos de calor y &aacute;rea quemada diferenciando los procesos    que suceden en cada tipo de cobertura vegetal y sus condiciones ambientales.    Esto ayudar&aacute; a utilizar los datos de focos como un mejor &quot;proxy&quot;    de &aacute;reas quemadas en pa&iacute;ses como Colombia y optimizar los c&aacute;lculos    de emisiones de gases o contaminantes atmosf&eacute;ricos resultantes de la    quema de biomasa vegetal.</p>     <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>A M&oacute;nica Morales Rivas por sus comentarios en una versi&oacute;n muy    preliminar del manuscrito que ayudaron a mejorarlo. A la Agencia Espa&ntilde;ola    de Cooperaci&oacute;n Internacional por su apoyo a trav&eacute;s de la Acci&oacute;n    Complementaria C/7838/07 y el proyecto A/019951/08. A los dos evaluadores an&oacute;nimos    del manuscrito por sus sugerencias para consolidar el mismo.</p>     <p><b>LITERATURA CITADA</b></p>     <!-- ref --><p>1. ARMENTERAS, D., M. ROMERO &amp; G. GALINDO. 2005 Vegetation fire in the    savannas of the Llanos Orientales of Colombia. World Resource Review 17 (4):    531-543    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0366-5232200900020000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   2. CLC2000 (CORINE Land Cover 2000), European Environment Agency, 2007. Disponible    online en <a href="http://dataservice.eea.eu.int/" target="_blank">http://dataservice.eea.eu.int/</a>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0366-5232200900020000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   3. DAVIES, D.K., S. ILAVAJHALA, M.M. WONG &amp; C.O. JUSTICE. 2009. &quot;Fire    Information for Resource Management System: Archiving and Distributing MODIS    Active Fire Data&quot;. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 47    (1):72-79.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0366-5232200900020000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   4. DE SANTIS, A. &amp; E. CHUVIECO. 2007. Burn severity estimation from remotely    sensed data: Performance of simulation versus empirical models. Remote Sensing    of Environment 198:422-435.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0366-5232200900020000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   5. DIAZ DELGADO, R., F. LLORET &amp; X. PONS. 2003. Influence of fire severity    on plant regeneration through remote sensing imagery. Internationa Journal of    Remote Sensing 24:1751-1763.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0366-5232200900020000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   6. DI BELLA, C.M., E.G. JOBB&Aacute;GY, J.M. PARUELO &amp; S. PINNOCK. 2006.    Fire density controls in South America. Global Ecology and Biogeography 15:192-199.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0366-5232200900020000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   7. DWYER, E., J.M.C. PEREIRA, J.M. GR&Eacute;GOIRE &amp; C.C. DACANARA. 1999.    Characterization of the spatio-temporal patterns of global fire activity using    satellite imagery for the period April 1992 to March 1993. Journal of Biogeography    27:57-69.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0366-5232200900020000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   8. FIRMS. Fire Information for Resource Managemente System. Agosto 2007 <a href="http://maps.geog.umd.edu/firms//shapes.htm" target="_blank">http://maps.geog.umd.edu/firms//shapes.htm</a>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0366-5232200900020000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   9. GIGLIO, L., J. DESCLOITRES, C.O. JUSTICE &amp; Y.J. KAUFMAN. 2003. An enhanced    contextual fire detection algorithm for MODIS. Remote Sensing of Environment,    87:273-282.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0366-5232200900020000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   10. HUESCA, M., F. GONZALEZ-ALONSO &amp; J.M. CUEVAS-GONZALO. 2009. Distribuci&oacute;n    espacial y temporal de los incendios forestales en Espa&ntilde;a utilizando    datos de anomal&iacute;as t&eacute;rmicas. Ponencia sometida al Congreso Asociaci&oacute;n    Espa&ntilde;ola de Teledetecci&oacute;n 2009    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0366-5232200900020000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   11. IDEAM, IGAC, IAvH, Invemar, I. Sinchi e IIAP. 2007. Ecosistemas continentales,    costeros y marinos de Colombia. Instituto de Hidrologia, Meteorologia y Estudios    Ambientales, Instituto Geografico Agustin Codazzi, Instituto de Investigacion    de Recursos Biologicos Alexander von Humboldt, Instituto de Investigaciones    Ambientales del Pacifico Jhon von Neumann, Instituto de Investigaciones Marinas    y Costeras Jose Benito Vives De Andreis e Instituto Amazonico de Investigaciones    Cientificas Sinchi. Bogot&aacute;, D. C, 276 p. + 37 hojas cartograficas.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0366-5232200900020000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   12. G.R. VAN DER WERF, J.T. RANDERSON, L. GIGLIO, G.J. COLLATZ, P.S. KASIBHATLA    &amp; A.F. ARELLANO JR. 2006. Interannual variability of global biomass burning    emissions from 1997 to 2004. Atmos. Chem. Phys. Discuss., 6, 3175-3226    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0366-5232200900020000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   13. WWF 2002. Mapa de Ecorregiones de Am&eacute;rica Latina (1:1'500.000 WWF    - US).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0366-5232200900020000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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