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<institution><![CDATA[,Universidad Nacional de Colombia Facultad de Ciencias Agropecuarias Departamento de Ciencias Forestales]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[We assessed the rates of genera turnover in two geographic areas in montane forests (over 1500 m.a.s.l), and their relationship with climatic, historical and spatial factors. The chosen areas were: 1) Colombia, which contained all places located within this country, around the geographical Equator; and 2) Neotropics: all areas other than Colombia, further from the geographical Equator. The research questions were: How similar are the genera turnover rates between Colombia and the Neotropics? 2) Which factors are controlling the patterns of distribution of genera? Beta diversity varied between Colombia and the Neotropics. Beta diversity increased with the distance from the geographical Equator. Rainfall was the most important factor in the Neotropics while altitude was the most important in Colombia. The distribution patterns of genera did not follow those reported at the species level in in neotropical mountain forests, especially for those sites near to the geographical Equator.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p><font size="4">        <center>     <b>TASAS DE RECAMBIO FLOR&Iacute;STICO DE G&Eacute;NEROS EN BOSQUES MONTANOS      DEL NEOTR&Oacute;PICO</b>    </center>   </font></p> <font size="3">      <center>       <p><b>Beta Diversity in Neotropical Mountain Forests</b></p> </center> </font></p>      <p><b>WILSON L&Oacute;PEZ GONZ&Aacute;LEZ</b>    <br>   <b>&Aacute;LVARO J. DUQUE M.</b>      <p><i>Investigador independiente. Carrera 10 No 65-11 apto 402, Bogot&aacute;    D.C., Colombia. <a href="mailto:ewlopez@unal.edu.co">ewlopez@unal.edu.co</a></i>      <p> <i>Departamento de Ciencias Forestales, Facultad de Ciencias Agropecuarias,    Universidad Nacional de Colombia, sede Medell&iacute;n, Colombia. <a href="mailto:ajduque@unal.edu.co">ajduque@unal.edu.co</a></i>    <br> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>RESUMEN</b></p>     <p>Se evalu&oacute; la tasa de recambio flor&iacute;stico en bosques de alta monta&ntilde;a    (por encima de los 1500 m.s.n.m.) al nivel taxon&oacute;mico de g&eacute;neros    en dos &aacute;reas geogr&aacute;ficas y su relaci&oacute;n con factores espaciales,    clim&aacute;ticos y hist&oacute;ricos. Las &aacute;reas definidas fueron: 1)    Colombia, la cual se define para los sitios en este pa&iacute;s localizados    alrededor del Ecuador geogr&aacute;fico; y 2) Neotr&oacute;pico: sitios externos    a Colombia m&aacute;s distantes del Ecuador geogr&aacute;fico. Las preguntas    a responder fueron: &iquest;Qu&eacute; tan comparables son las tasas de recambio    flor&iacute;stico de g&eacute;neros en las diferentes &aacute;reas geogr&aacute;ficas?    y &iquest;Qu&eacute; tan similares son los factores que controlan la distribuci&oacute;n    de g&eacute;neros? La diversidad beta fue diferente seg&uacute;n el &aacute;rea    geogr&aacute;fica. La variaci&oacute;n clim&aacute;tica, representada por la    precipitaci&oacute;n, fue m&aacute;s relevante a escala del neotr&oacute;pico,    mientras que la variaci&oacute;n altitudinal lo fue a escala de Colombia. Los    patrones de distribuci&oacute;n al nivel de g&eacute;nero, fueron poco congruentes    con los reportados a nivel de especies en bosques montanos del neotr&oacute;pico,    especialmente cuando se consideraron datos cercanos alrededor del Ecuador geogr&aacute;fico    en Colombia. </p>     <p><b>Palabras clave.</b> Bosques montanos, Andes, Neotr&oacute;pico, composici&oacute;n    flor&iacute;stica, diversidad beta.</p>     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p>We assessed the rates of genera turnover in two geographic areas in montane    forests (over 1500 m.a.s.l), and their relationship with climatic, historical    and spatial factors. The chosen areas were: 1) Colombia, which contained all    places located within this country, around the geographical Equator; and 2)    Neotropics: all areas other than Colombia, further from the geographical Equator.    The research questions were: How similar are the genera turnover rates between    Colombia and the Neotropics? 2) Which factors are controlling the patterns of    distribution of genera? Beta diversity varied between Colombia and the Neotropics.    Beta diversity increased with the distance from the geographical Equator. Rainfall    was the most important factor in the Neotropics while altitude was the most    important in Colombia. The distribution patterns of genera did not follow those    reported at the species level in in neotropical mountain forests, especially    for those sites near to the geographical Equator.</p>     <p><b>Key words.</b> Beta-diversity, Mountain Forests, Andes, Neotropics, Colombia,    Floristic Turnover.</p>     <p>Recibido: 16/07/2009    <br>   Aceptado: 15/04/2010</p>     <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>     <p>Los bosques montanos han sido reconocidos por su alto nivel de endemismo y    por su alto potencial de especiaci&oacute;n, debido al aislamiento geogr&aacute;fico    producto de la incidencia de barreras f&iacute;sicas asociadas con la variaci&oacute;n    topogr&aacute;fica (van der Hammen 1996, Latimer et al. 2005). No obstante,    existen claras limitaciones t&eacute;cnicas para develar de forma consistente    los patrones de distribuci&oacute;n y tasas de recambio flor&iacute;stico a    nivel de especies, cuando se realizan estudios que emplean informaci&oacute;n    secundaria o proveniente de diferentes grupos de trabajo. En primer lugar, no    se sabe simplemente que se est&aacute; comparando cuando se usan nombres y no    ejemplares bot&aacute;nicos para definir la similitud flor&iacute;stica entre    dos &aacute;reas; es muy bien sabido que entre herbarios existen discrepancias    en el nivel de curadur&iacute;a de grupos, lo cual anudado a los posibles sesgos    y experticia de la(s) persona(s) a cargo de la identificaci&oacute;n, hacen    extremadamente subjetiva la definici&oacute;n de especie dentro de este tipo    de estudios. En segundo lugar, la necesidad de eliminar todos aquellos individuos    que no obtuvieron una clasificaci&oacute;n bot&aacute;nica completa (morfoespecies),    promueve que especies con posibles rangos de distribuci&oacute;n m&aacute;s    restringidos sean excluidas de los an&aacute;lisis (Ruokolainen et al. 2002).    Tercero, las diferencias en el esfuerzo de muestreo (Chao et al. 2000, 2005    y 2006), el tipo de organismos incluidos (Duque 2004, Duque et al. en preparaci&oacute;n)    y las dimensiones m&iacute;nimas de los individuos medidos (L&oacute;pez &amp;    Duque 2010), dificultan las comparaciones y los an&aacute;lisis. Cuarto, la    ausencia de informaci&oacute;n cuantitativa tambi&eacute;n influencia el tipo    de &iacute;ndice o m&eacute;trica que puede ser utilizado para evaluar el grado    de recambio flor&iacute;stico (Koleff et al. 2003). Todas estas limitaciones,    cuestionan incluso algunas de las conclusiones hasta ahora obtenidas en estudios    previos que tratan sobre diversidad beta y patrones biogeogr&aacute;ficos en    ecosistemas tropicales (Luna-Vega et al. 2001, Condit et al. 2002, Duque et    al. 2009). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Comparaciones de los patrones de diversidad con base en niveles taxon&oacute;micos    superiores como g&eacute;nero y familia en bosques tropicales de tierras bajas,    han mostrado concordancia con los patrones de diversidad alfa (Francis &amp;    Currie 2003) y beta (Terborgh &amp; Andersen 1998, Higgins &amp; Ruokolainen    2004, Ter Steege et al. 2006) reportados a nivel de especies. En ecosistemas    de monta&ntilde;a en cambio, el debate parece centrarse m&aacute;s bien en la    pregunta de que tanto los patrones de distribuci&oacute;n responden a cambios    continuos o abruptos en relaci&oacute;n con la elevaci&oacute;n (Hemp 2005).    El uso de categor&iacute;as taxon&oacute;micas superiores permite reducir altamente    la incertidumbre taxon&oacute;mica, presentando menos sesgos debidos a las causas    mencionadas anteriormente, aunque afectando sin embargo la resoluci&oacute;n    y los alcances del estudio. A&uacute;n as&iacute;, una menor incertidumbre taxon&oacute;mica    act&uacute;a positivamente como un ponderador adecuado cuando lo que se pretende    es evaluar la importancia relativa de la historia clim&aacute;tica y los factores    ambientales que determinan la composici&oacute;n de la flora local de regiones    tan distantes, que poseen un muy bajo o nulo traslape flor&iacute;stico a nivel    de especies (Kappelle et al. 1992, Boyle 1996, Ter Steege et al. 2006). </p>     <p>La diversidad beta en ecosistemas naturales ha sido asociada con la variaci&oacute;n    clim&aacute;tica (Condit et al. 2005, Engelbrecht et al. 2007), topogr&aacute;fica    o ed&aacute;fica (Tuomisto et al. 1995, 2003) y la limitaci&oacute;n en dispersi&oacute;n    (Hubbell 2001). A&uacute;n as&iacute;, no existe consenso acerca de cu&aacute;l    de ellos es el proceso de regulaci&oacute;n m&aacute;s importante, ni tampoco    de la escala espacial a la cual cada uno se hace m&aacute;s relevante (Duivenvoorden    et al. 2002, Soininen et al. 2007, Duque et al. 2009). Bajo el modelo de deriva    ecol&oacute;gica (Hubbell 2001), se asume que la limitaci&oacute;n en dispersi&oacute;n    y procesos estoc&aacute;sticos de especiaci&oacute;n y extinci&oacute;n determinan    patrones de distribuci&oacute;n de especies en parches que se yuxtaponen continuamente    en el espacio geogr&aacute;fico. Sin embargo, en condiciones de alta variabilidad    clim&aacute;tica y topogr&aacute;fica, el efecto de la limitaci&oacute;n en    dispersi&oacute;n es bastante dif&iacute;cil de evaluar (Bush et al. 2004, Davidar    et al. 2007). A su vez, factores clim&aacute;ticos como la estacionalidad y    el promedio anual de la precipitaci&oacute;n han sido identificados como determinantes    de la diversidad y la distribuci&oacute;n de especies y g&eacute;neros de plantas    en los tr&oacute;picos (Gentry 1988; Clinebell et al. 1995; Leigh et al. 2004,    Ter Steege et al. 2006). De igual manera, se ha propuesto que existe una relaci&oacute;n    directa entre la variabilidad ed&aacute;fica y topogr&aacute;fica y la composici&oacute;n    flor&iacute;stica (Gentry 1988, Tuomisto et al. 1995). En este sentido, lo que    se esperar&iacute;a es que, dentro de una misma regi&oacute;n biogeogr&aacute;fica,    zonas ambientalmente similares sean tambi&eacute;n mucho m&aacute;s parecidas    en t&eacute;rminos de su composici&oacute;n de especies sin importar la distancia    entre s&iacute;. Lo que la evidencia actual parece demostrar, es que es mucho    m&aacute;s determinante la variaci&oacute;n clim&aacute;tica que la topogr&aacute;fica    cuando se consideran escalas geogr&aacute;ficas grandes (Clinebell et al. 1995,    Condit et al. 2005, Davidar et al. 2007).</p>     <p>El presente estudio busca analizar los patrones de diversidad beta a nivel    de g&eacute;neros en bosques montanos (por encima de los 1.500 msnm), a dos    escalas geogr&aacute;ficas: 1) s&oacute;lo sitios ubicados en Colombia; 2) sitios    ubicados en un &aacute;rea geogr&aacute;fica mayor desde los Andes del norte    (norte del Per&uacute;) hasta Centro Am&eacute;rica (sur de M&eacute;xico) sin    incluir los sitios en Colombia. El objetivo central es modelar las tasas de    recambio flor&iacute;stico de g&eacute;neros en las dos &aacute;reas geogr&aacute;ficas    antes descritas, y cuantificar su posible relaci&oacute;n con factores espaciales,    ambientales y biogeogr&aacute;ficos. Con respecto al primer factor, se asume    que procesos biol&oacute;gicos espacialmente estructurados como la limitaci&oacute;n    en dispersi&oacute;n pueden ser modelados por medio de las distancias geogr&aacute;ficas    (v&eacute;ase Tuomisto et al. 2003). En segundo lugar, los factores ambientales    en este caso considerados fueron la precipitaci&oacute;n y la altitud, siendo    el segundo un factor indirecto relacionado principalmente con la temperatura    (Davidar et al. 2007). Por &uacute;ltimo, el componente biogeogr&aacute;fico,    aquel donde convergen procesos hist&oacute;ricos comunes dentro de regiones    geogr&aacute;ficas, que se asume ha tenido un efecto directo sobre los procesos    de especiaci&oacute;n y por tanto en su composici&oacute;n, fueron considerados    seg&uacute;n Morrone (2001). Se espera por tanto contribuir al conocimiento    de la ecolog&iacute;a de los bosques montanos con el fin de promover su manejo    y conservaci&oacute;n.</p>     <p><b>&Aacute;REA DE ESTUDIO</b></p>     <p>Se emple&oacute; informaci&oacute;n flor&iacute;stica de 19 sitios de bosques    de monta&ntilde;a, considerados todos a partir de 1500 msnm y hasta la l&iacute;nea    del l&iacute;mite arb&oacute;reo. Los sitios incluidos fueron: cuatro sitios    en los bosques h&uacute;medos del norte del Per&uacute; (P1, P2, P3, P4), tres    sitios en la cordillera de M&eacute;rida en Venezuela (V1, V2, V4), ocho sitios    en la cordillera de los Andes en Colombia (C1 a C8), uno en Ecuador (E) y uno    en M&eacute;xico (M) y dos en Costa Rica (CR1, CR2). Estos sitios comprenden    un gradiente latitudinal entre los 7º24' S (norte del Per&uacute;) y 17º31'N    (Sierra Ju&aacute;rez, M&eacute;xico) (<a href="#figura1">Figura 1</a>, <a href="#tabla1">Tabla    1</a>).        <center>     <img src="img/revistas/cal/v32n1/v32n1a11fig1.gif"><a name="figura1"></a>    </center> </p>     <p>        <center>     <b>Figura 1.</b> Ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de 19 sitios de bosques      montanos neotropicales utilizados para los an&aacute;lisis de diversidad beta      a lo largo de un gradiente latitudinal desde el norte del Per&uacute; hasta      el sur de M&eacute;xico. C1 a C8: Sitios ubicados en Colombia. CR1, CR2, E,      M, V1, V2, V4, P1, P2, P3 y P4 sitios diferentes a Colombia.    </center> </p>     <p>        <center>     <b>Tabla 1.</b> Descripci&oacute;n de los 19 sitios localizados en bosques      montanos a lo largo de los Andes del norte y Centro Am&eacute;rica. Localizaci&oacute;n      geogr&aacute;fica y altitudinal, tama&ntilde;o y n&uacute;mero (N) de parcelas,      DAP l&iacute;mite y fuente consultada.    </center> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <img src="img/revistas/cal/v32n1/v32n1a11tab1.gif"><a name="tabla1"></a>  </center>     <p> Debido a las diferencias de objetivos entre los estudios considerados, la    informaci&oacute;n flor&iacute;stica fue depurada para incluir de los listados    los g&eacute;neros con por lo menos una especie de h&aacute;bito arb&oacute;reo    o arbustivo, as&iacute; como las palmas y helechos arborescentes, excluyendo    los dem&aacute;s h&aacute;bitos de crecimiento.</p>     <p><b>M&Eacute;TODOS</b></p>     <p>Para estudiar la tasa de recambio flor&iacute;stico de g&eacute;neros se ajust&oacute;    un modelo de regresi&oacute;n que relaciona la similitud flor&iacute;stica (S)    con la distancia geogr&aacute;fica (d) logar&iacute;tmicamente transformada    (S= a + b*LN(d)). Se utiliz&oacute; el &iacute;ndice de Jaccard como medida    de similitud entre todos los pares de sitios. Con este modelo, se cuantific&oacute;    la dependencia espacial en las tasas de recambio flor&iacute;stico en un gradiente    latitudinal en dos &aacute;reas geogr&aacute;ficas: 1. S&oacute;lo considerando    los inventarios flor&iacute;sticos dentro de Colombia (C1 a C8) los cuales comprenden    un gradiente latitudinal desde los 1º09'N hasta 6º59'N y 2. A escala regional    de bosques montanos en el neotr&oacute;pico para los restantes sitios (M&eacute;xico,    Costa Rica, Venezuela, Ecuador y Per&uacute;) excluyendo los de Colombia. Aunque    los dos conjuntos de datos hacen parte de la regi&oacute;n neotropical, en adelante    nos referiremos a ellos como Colombia y el neotr&oacute;pico respectivamente,    para denotar las diferencias en los rangos geogr&aacute;ficos que abarca cada    conjunto de datos en los an&aacute;lisis. El modelo espacial, cuando fue significante,    fue adicionalmente probado mediante una Prueba de Mantel (Legendre &amp; Legendre    1998).</p>     <p>El efecto sobre la composici&oacute;n flor&iacute;stica de factores externos    diferentes del espacio geogr&aacute;fico, tales como la precipitaci&oacute;n,    la posici&oacute;n altitudinal y la posici&oacute;n biogeogr&aacute;fica, fue    evaluado de forma independiente mediante una Prueba de Mantel usando 999 permutaciones    (Legendre &amp; Legendre 1998). La provincia biogeogr&aacute;fica para cada    sitio fue definida de acuerdo con Morrone (2001). El espacio geogr&aacute;fico,    la precipitaci&oacute;n, la posici&oacute;n altitudinal y la posici&oacute;n    biogeogr&aacute;fica, fueron convertidos a matrices de distancia. La primera    de ellas se convirti&oacute; a distancias en kil&oacute;metros, la precipitaci&oacute;n    y la altitud fueron transformadas mediante una simple distancia Euclidiana,    mientras que para la posici&oacute;n biogeogr&aacute;fica las distancias fueron    definidas por medio de variables dummy asumiendo un uno (1) cuando distintos    sitios pertenec&iacute;an a la misma provincia biogeogr&aacute;fica y cero (0)    cuando pertenec&iacute;an a diferentes provincias biogeogr&aacute;ficas. Los    an&aacute;lisis se realizaron con el programa R-Package (Casgrain &amp; Legendre    2000).</p>     <p>Por &uacute;ltimo, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n    complementario, cuya significancia se evalu&oacute; con base en permutaciones    de matrices de distancias (Legendre et al. 1994). Para hacer esto se calcul&oacute;    una matriz de distancia de Jaccard mediante la transformaci&oacute;n D<sub>ij</sub>=1-S<sub>ij</sub>,    donde D<sub>ij</sub> es la distancia flor&iacute;stica entre los sitios i y j y S<sub>ij</sub> es    la similitud flor&iacute;stica medida con el &iacute;ndice de Jaccard. La regresi&oacute;n    m&uacute;ltiple fue computada para expresar una matriz dependiente de distancia    flor&iacute;stica como una funci&oacute;n de matrices de distancia independientes    relacionadas con la distancia geogr&aacute;fica, la altitud, la precipitaci&oacute;n    y la posici&oacute;n biogeogr&aacute;fica. La regresi&oacute;n se realiz&oacute;    usando 999 permutaciones, bajo la opci&oacute;n de eliminaci&oacute;n hacia    atr&aacute;s (backward elimination), generando coeficientes de regresi&oacute;n    parcial y probabilidades de las variables que fueron significativas en la explicaci&oacute;n    del modelo. La probabilidad asumida para retener las variables fue de 0.05.    Estos an&aacute;lisis se ejecutaron utilizando el programa Permute! 3.4 (disponible    en <a href="http://www.bio.umontreal.ca/casgrain/en/labo/permute/index.html" target="_blank">http://www.bio.umontreal.ca/casgrain/en/labo/permute/index.html</a>).    Adicionalmente, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de partici&oacute;n de    varianza (Borcard et al. 1992, Duivenvoorden et al. 2002, Legendre 2008) con    las variables independientes que fueron significativas, seleccionadas en el    paso anterior: para esto se utilizaron los valores de R2 ajustados por los grados    de libertad totales y residuales (Legendre 2008), para determinar la contribuci&oacute;n    de cada una de las variables individuales y en forma combinada.</p>     <p><b>RESULTADOS</b></p>     <p><b>Similitud y distribuci&oacute;n de g&eacute;neros</b></p>     <p>Se registraron en total 427 g&eacute;neros en los 19 sitios entre Per&uacute;    y M&eacute;xico. S&oacute;lo el 1% de los g&eacute;neros tuvo una distribuci&oacute;n    en todos los sitios considerados, mientras el 35% de ellos presento una distribuci&oacute;n    restringida a un s&oacute;lo sitio (<a href="#figura2">Figura 2</a>). Los g&eacute;neros    de m&aacute;s amplia distribuci&oacute;n fueron <i>Clusia, Ilex, Miconia, Piper</i>    (19 sitios),<i>Weinmannia</i> (18 sitios), <i>Palicourea, Ocotea</i> y <i>Clethra</i>    (17 sitios). La similitud de g&eacute;neros vari&oacute; en un orden de magnitud    entre 4.9% y 49.7% (media 25.5 &plusmn; 9.4). </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v32n1/v32n1a11fig2.gif"><a name="figura2"></a>  </center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>        <center>     <b>Figura 2.</b> Distribuci&oacute;n de g&eacute;neros para los 19 sitios      de bosques montanos.    </center> </p>     <p><b>Variaci&oacute;n flor&iacute;stica en relaci&oacute;n con la distancia geogr&aacute;fica,    la altitud, la precipitaci&oacute;n y la posici&oacute;n biogeogr&aacute;fica</b></p>     <p>El porcentaje de explicaci&oacute;n de la variaci&oacute;n en la composici&oacute;n    de g&eacute;neros con al aumento de la distancia fue relativamente bajo, s&oacute;lo    fue significativo cuando se consideraron los sitios a nivel del neotr&oacute;pico    (R<sup>2</sup><sub>ajustado</sub> 11.6%, p &lt; 0.05), pero no cuando se concentr&oacute; el an&aacute;lisis    &uacute;nicamente en Colombia (R<sup>2</sup><sub>ajustado</sub> 0%, p &gt; 0.05) (<a href="#figura3">Figura    3</a>). </p>     <p>        <center>     <img src="img/revistas/cal/v32n1/v32n1a11fig3.gif"><a name="figura3"></a>    </center> </p>     <p>        <center>     <b>Figura 3.</b> Disminuci&oacute;n de la similitud flor&iacute;stica de g&eacute;neros      con la distancia geogr&aacute;fica con datos de 19 sitios de bosques montanos      en el neotr&oacute;pico. Arriba: modelo de disminuci&oacute;n de la similitud      flor&iacute;stica de g&eacute;neros considerando los sitios de bosques montanos      en el neotr&oacute;pico -sin incluir los sitios en Colombia- (S (Jaccard)      = 0.275332921- 0.000029743*LN (D), R<sub>aj</sub><sup>2</sup> = 11.6%; F= 5.7801; p= 0.01974) (M:      M&eacute;xico; V: Venezuela; E: Ecuador; P: Per&uacute;). Abajo: modelo de      disminuci&oacute;n de la similitud de g&eacute;neros con los sitios de ubicados      en Colombia (S (Jaccard) = 0.3334 - 6.3115*10<sup>-06</sup>*LN (D); R<sub>aj</sub><sup>2</sup> = 0.0003; F=      0.00796; p = 0.929).    </center> </p>     <p>Los resultados anteriores se confirman con los an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n    de Mantel. Cuando se consideraron los sitios en Colombia, s&oacute;lo la altitud    mostr&oacute; una correlaci&oacute;n significativa con la variaci&oacute;n flor&iacute;stica    de g&eacute;neros (<a href="#tabla2">Tabla 2</a>). </p>     <p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <b>Tabla 2.</b> Porcentaje de similitud flor&iacute;stica -&iacute;ndice de      Jaccard- a nivel g&eacute;neros entre 19 sitios de bosques montanos.    </center> </p>     <p>        <center>     <img src="img/revistas/cal/v32n1/v32n1a11tab2.gif"><a name="tabla2"></a>    </center> </p>     <p>Al considerar el neotropico, el cual comprende un &aacute;rea geogr&aacute;fica    mayor, la precipitaci&oacute;n, la provincia biogeogr&aacute;fica y la distancia    geogr&aacute;fica estuvieron correlacionadas significativamente con la variaci&oacute;n    de g&eacute;neros (Tabla 3). </p>     <p>        <center>     <b>Tabla 3.</b>Coeficientes de correlaci&oacute;n de Mantel entre la composici&oacute;n      de g&eacute;neros con la distancia geogr&aacute;fica logar&iacute;tmicamente      transformada, altitud, precipitaci&oacute;n y provincia biogeogr&aacute;ficas.      Los valores en la matriz triangular superior representan la correlaci&oacute;n      cuando se consideraron 11 sitios del neotr&oacute;pico, diferentes a Colombia,      entre Per&uacute; y M&eacute;xico (CR1, CR2, E, M, V1, V2, V4, P1, P2, P3      y P4) y la inferior a los 8 sitios en Colombia (C1 a C8). Los valores en negrilla      indican los coeficientes de correlaci&oacute;n significativos (p &lt; 0.05      indicados en par&eacute;ntesis).    </center> </p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v32n1/v32n1a11tab3.gif"><a name="tabla3"></a>  </center>     <p>En el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n de matrices con base en la eliminaci&oacute;n    de variables, cuando se consideraron los sitios del neotr&oacute;pico, dej&oacute;    como variables definitivas la precipitaci&oacute;n y la altitud (<a href="#tabla4">Tabla    4</a>). </p>     <p>        <center>     <b>Tabla 4.</b> An&aacute;lisis de regresi&oacute;n de matrices con 999 permutaciones      basadas en matrices de distancia flor&iacute;stica de Jaccard como variable      dependiente y matrices de distancia de las variables altitud, distancia geogr&aacute;fica      -logar&iacute;tmicamente transformada-, precipitaci&oacute;n y provincia biogeogr&aacute;fica      como variables independientes.    </center> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <img src="img/revistas/cal/v32n1/v32n1a11tab4.gif"><a name="tabla4"></a>  </center>     <p> En realidad otras variables tambi&eacute;n fueron importantes, pero dado que    se presenta una alta correlaci&oacute;n entre ellas (por ejemplo entre la distancia    geogr&aacute;fica con la precipitaci&oacute;n y la provincia biogeogr&aacute;fica)    durante el proceso de eliminaci&oacute;n algunas variables son excluidas del    modelo. La correlaci&oacute;n significativa entre la distancia y la precipitaci&oacute;n    confirma que la variaci&oacute;n asociada con este factor clim&aacute;tico es    de hecho un factor importante definiendo los patrones de composici&oacute;n.    Como era de esperarse, cuando se analizaron los sitios en Colombia, s&oacute;lo    la variable altitud fue significativa en el modelo (0.685, p = 0.001) (<a href="#tabla4">Tabla    4</a>), lo cual significa que los sitios tienden a ser m&aacute;s similares    flor&iacute;sticamente en cuanto a g&eacute;neros por su ubicaci&oacute;n altitudinal,    independiente de las otras variables incluidas en los an&aacute;lisis.</p>     <p>A nivel de Colombia, gran proporci&oacute;n de la variaci&oacute;n flor&iacute;stica    queda sin explicar por las variables consideradas (<a href="#figura4">Figura    4</a>), mientras que los factores ambientales relacionados con la altitud explican    el 48.7% de la variaci&oacute;n en la composici&oacute;n de g&eacute;neros.    Para el neotr&oacute;pico, el cual comprende un &aacute;rea geogr&aacute;fica    mayor, la precipitaci&oacute;n (28.9%) y la altitud (1.1%) y el efecto combinado    de &eacute;stas (1.4%) explicaron aproximadamente el 31% de la variaci&oacute;n    flor&iacute;stica de g&eacute;neros, mientras el 68.5% de la variaci&oacute;n    no es explicada por las variables aqu&iacute; consideradas (<a href="#figura4">Figura    4</a>).</p>     <center>   <img src="img/revistas/cal/v32n1/v32n1a11fig4.gif"><a name="figura4"></a>  </center>     <p>        <center>     <b>Figura 4.</b> Porcentaje de variaci&oacute;n explicada -partici&oacute;n      de la variaci&oacute;n flor&iacute;stica- de g&eacute;neros a nivel de Colombia      (sitios C1 a C8) y del neotr&oacute;pico (sitios CR1, CR2, E, M, V1, V2, V4,      P1, P2, P3 y P4).    </center> </p>     <p><b>DISCUSI&Oacute;N</b></p>     <p><b>Tasa de cambio de g&eacute;neros en el espacio geogr&aacute;fico</b></p>     <p>A nivel del neotr&oacute;pico y por fuera de la franja alrededor del Ecuador    geogr&aacute;fico, la tasa de disminuci&oacute;n de la similitud flor&iacute;stica    de g&eacute;neros a medida que increment&oacute; la distancia fue decreciente.    En contraste, a la escala de Colombia, localizada alrededor del Ecuador geogr&aacute;fico,    la variaci&oacute;n en la similitud flor&iacute;stica de g&eacute;neros fue    independiente de la distancia. Sin embargo, y opuesto a lo que se esperar&iacute;a    para los ecosistemas de alta monta&ntilde;a donde la limitaci&oacute;n en dispersi&oacute;n    por presencia de barreras geogr&aacute;ficas deber&iacute;a jugar un papel muy    importante en la distribuci&oacute;n de los taxones (Nekola &amp; White 1999,    Chown &amp; Gaston 2000), la franja tropical de bosques de alta monta&ntilde;a    alrededor del Ecuador geogr&aacute;fico parece comportarse de forma similar    a su contraparte de tierras bajas y estar dominada (sensu Pitman et al. 1999)    por muy pocos g&eacute;neros de amplia distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica.</p>     <p><b>Importancia de factores hist&oacute;ricos y clim&aacute;ticos a diferentes    escalas geogr&aacute;ficas</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>A la escala del neotr&oacute;pico por fuera de Colombia y alrededor de la franja    tropical, la variaci&oacute;n clim&aacute;tica e hist&oacute;rica fueron factores    importantes definiendo los patrones de cambio de la composici&oacute;n de los    g&eacute;neros. En el modelo, el elemento dominante fue la precipitaci&oacute;n,    corroborando lo expuesto por otros autores en cuanto a que en gradientes ambientales    amplios la variaci&oacute;n clim&aacute;tica (Clinebell et al. 1995, Davidar    et al. 2007) se vuelve m&aacute;s relevante que la variaci&oacute;n topogr&aacute;fica    o ed&aacute;fica (Tuomisto et al. 2003). Lo anterior concuerda con lo expuesto    por la teor&iacute;a de los refugios (Haffer 1969, Hooghiemstra &amp; Cleef    1995), donde se propone la cantidad de lluvia, y no la temperatura (Colinvaux    et al. 2000), como el elemento m&aacute;s importante definiendo a gran escala    (entre provincias biogeogr&aacute;ficas) la distribuci&oacute;n de familias    y g&eacute;neros en el neotr&oacute;pico. Sin embargo, desde el punto de vista    evolutivo, nuestros resultados a nivel de g&eacute;nero no concuerdan con lo    expuesto a nivel de especies donde se asume que la mayor&iacute;a de taxones    arb&oacute;reos de zonas templadas, los cuales tienen una mayor influencia en    las regiones subtropicales que en las tropicales, han tenido menos tiempo para    diversificarse (Ricklefs 2004). De esta manera, uno esperar&iacute;a mayores    rangos de distribuci&oacute;n para los g&eacute;neros por fuera de la banda    tropical, contrario a lo reportado en este estudio.</p>     <p>A la escala de Colombia, donde la altitud fue el factor preponderante determinando    los patrones de distribuci&oacute;n de g&eacute;neros, se sustenta la hip&oacute;tesis    de la heterogeneidad clim&aacute;tica propuesta por Boyle (1996). Esta hip&oacute;tesis    establece que las monta&ntilde;as tropicales deben poseer una mayor diversidad    beta que su contraparte de tierras bajas, debido a que los cambios en elevaci&oacute;n    hacen que la estacionalidad de la temperatura (al contrario de la temperatura    promedio) disminuya monot&oacute;nicamente (Kattan &amp; Franco 2004). Sin embargo,    es la temperatura promedio, seg&uacute;n los resultados de este estudio, el    factor primordial dentro de las provincias geogr&aacute;ficas la que parece    mantener el relativo amplio rango de distribuci&oacute;n de los g&eacute;neros    alrededor de la l&iacute;nea ecuatorial, lo cual concuerda a este nivel taxon&oacute;mico    con la hip&oacute;tesis que considera a los tr&oacute;picos como un museo que    alberga en gran proporci&oacute;n clados ancestrales con or&iacute;genes comunes    (Bush et al. 2004). Dado que es bien sabida la alta diversidad beta de los bosques    de alta monta&ntilde;a a nivel de especies (v&eacute;ase por ejemplo L&oacute;pez    &amp; Duque, 2010), similar al anterior, nuestros resultados a nivel de g&eacute;nero    no concuerdan con los obtenidos a nivel de especies. De esta manera, a nivel    evolutivo, se confirma que en los bosques de alta monta&ntilde;a de los Andes    tropicales las tasas de especiaci&oacute;n deben haber sido bastante altas (Hugues    &amp; Eastwood 2006) para poder producir estos ecosistemas compuestos por un    mosaico de muchos tipos de bosque, a nivel de especies. </p>     <p><b>Lecciones para la conservaci&oacute;n y la adaptaci&oacute;n al cambio clim&aacute;tico</b></p>     <p>A lo largo del gradiente altitudinal, similar a como ocurre en las &aacute;reas    templadas (Wiens &amp; Donoghue 2004), los gradientes de distribuci&oacute;n    de muchos taxones corresponden con isoclinas clim&aacute;ticas, haciendo que    algunas caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas de las especies tales como    la tolerancia al congelamiento se conviertan en una barrera para que desde las    tierras bajas &eacute;stos puedan llegar a las altas monta&ntilde;as. De ser    as&iacute;, muchas de las familias y g&eacute;neros de plantas con flores de    tierra bajas en los bosques tropicales, deben carecer de representantes en los    ecosistemas de alta monta&ntilde;a; por esta raz&oacute;n, los ecosistemas de    alta monta&ntilde;a deber&iacute;an estar dominados por clados m&aacute;s recientes.    Esta hip&oacute;tesis, la cual podr&iacute;a ser probada con base en filogenias    y las nuevas t&eacute;cnicas moleculares, aparece como una importante &aacute;rea    de investigaci&oacute;n para entender mejor los mecanismos que mantienen la    diversidad y la distribuci&oacute;n de especies en los bosques de monta&ntilde;a.</p>     <p>Dentro de provincias biogeogr&aacute;ficas, una l&iacute;nea de diferenciaci&oacute;n    sustentada en las adaptaciones ecofisiol&oacute;gicas requeridas para sobrevivir    a medida que disminuye la temperatura (Mooney &amp; Ehleringer 2003, Hemp 2005),    obliga a los taxones a migrar verticalmente, lo cual tendr&iacute;a implicaciones    directas ante la posibilidad de persistir de cara al calentamiento global. Sin    embargo, la corta distancia geogr&aacute;fica entre elevaciones facilita la    dispersi&oacute;n de prop&aacute;gulos dentro de los ecosistemas andinos, lo    cual garantizar&iacute;a que aquellos taxones con un amplio gradiente de distribuci&oacute;n    en altura se mantuvieran en equilibrio ante un eventual cambio clim&aacute;tico    (Bush et al. 2004). Por el contrario, para aquellos taxones con gradientes de    distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica restringidos, la sequ&iacute;a o ausencia    de lluvias se espera que tenga un mayor impacto (Hooghiestra &amp; van der Hammen    2001), ya que en conjunto con el aumento de temperatura se podr&iacute;a desplazar    el l&iacute;mite inferior de formaci&oacute;n de nubes afectando sensiblemente    la capacidad de sobrevivencia de muchas especies (Bush et al. 2007). </p>     <p>El presente estudio reporta una baja capacidad de explicaci&oacute;n de los    patrones de distribuci&oacute;n de especies cuando se usan g&eacute;neros en    bosques montanos del neotr&oacute;pico, especialmente cuando se consideran escalas    espaciales relativamente peque&ntilde;as. Lo que este resultado propone, es    que la estructura archipel&aacute;gica de los ecosistemas de monta&ntilde;a,    lo cual se espera se refleje en altas tasas de especiaci&oacute;n (Hugues &amp;    Eastwood 2006), no permite interpretar de forma apropiada los patrones flor&iacute;sticos    de las especies con base en una resoluci&oacute;n taxon&oacute;mica superior,    lo cual difiere significativamente de lo reportado para tierras bajas (Terborgh    &amp; Andersen 1998, Higgins &amp; Ruokolainen 2004). En los bosques andinos    de alta monta&ntilde;a, se debe por tanto, tener una alta precauci&oacute;n    a la hora de interpretar y extrapolar los estudios con base en familias o g&eacute;neros    de plantas le&ntilde;osas, a la hora de definir d&oacute;nde y c&oacute;mo priorizar    las estrategias de conservaci&oacute;n. </p>     <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>A CORANTIOQUIA y a la Direcci&oacute;n de Investigaci&oacute;n de la Universidad    Nacional de Colombia, Sede Medell&iacute;n (DIME) por la financiaci&oacute;n    que hizo posible la realizaci&oacute;n de este estudio. El presente estudio    ha recibido apoyo log&iacute;stico de parte del Mountain Research Initiative    (MRI) y hace parte de los productos asociados con la red de parcelas Cordillera    Forest Dynamics Network (CORFOR -<a href="http://www.corfor.com" target="_blank">http//www.corfor.com</a>-).    Igualmente agradecemos a Juan L&aacute;zaro Toro quien contribuy&oacute; enormemente    al desarrollo log&iacute;stico. A Jorge P&eacute;rez, &Aacute;lvaro Id&aacute;rraga,    Ricardo Callejas, Heriberto Higuita, Adriana Rivas, Dino Tuberquia y otros,    quienes colaboraron con la determinaci&oacute;n del material vegetal. A los    estudiantes de pregrado de Ingenier&iacute;a Forestal de la Universidad Nacional    de Colombia, Sede Medell&iacute;n que participaron en la toma de datos de campo.    Al personal de los herbarios MEDEL de la Universidad Nacional de Colombia, Sede    Medell&iacute;n y HUA de la Universidad de Antioquia y a sus directores Jorge    P&eacute;rez y Felipe Cardona respectivamente, por toda su colaboraci&oacute;n.    Por &uacute;ltimo queremos agradecer a los tres evaluadores an&oacute;nimos    quienes aportaron importantes elementos de discusi&oacute;n para la consolidaci&oacute;n    de este manuscrito.</p>     <p><b>LITERATURA CITADA</b></p>     <!-- ref --><p>1. BORCARD, D., P. LEGENDRE, P. DRAPEAU. 1992. Partialling out the spatial    component of ecological variation Ecology 73: 1045-1055.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0366-5232201000010001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   2. BOYLE, B.L. 1996. Changes on altitudinal and latitudinal gradients in Neotropical    montane forests. A dissertation Graduate School of Arts and Sciences of Washington    University.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0366-5232201000010001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   3. BUSH, M.B., M.R. SILMAN &amp; D.H.URREGO. 2004. 48,000 years of climate and    forest change in a biodiversity hot spot. Science 303: 827-829.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0366-5232201000010001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   4. BUSH, M.B., J.A. HANSELMAN &amp; H. HOOGHIEMSTRA. 2007. Andean montane forests    and climate change. P&aacute;gs. 33-54 en: BUSH, M.B. &amp; J.R. FLENLEY (eds.),    Tropical Rainforest Responses to Climatic Change. Springer Berlin Heidelberg.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0366-5232201000010001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   5. CASGRAIN, P. &amp; P. LEGENDRE. 2000. The R Package - Multidimensional analysis,    spatial analysis. Version 4. D&eacute;partement de sciences biologiques, Universit&eacute;    de Montr&eacute;al, Montreal.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0366-5232201000010001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   6. CHAO, A., W.H. HWANG, Y.C. CHEN, &amp; C.Y. KUO. 2000. Estimating the number    of shared species in two communities. Statistica Sinica 10: 227-246.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0366-5232201000010001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   7. CHAO, A., R.L. CHAZDON, R.K. COLWELL &amp; T.J. SHEN. 2005. A new statistical    approach for assessing compositional similarity based on incidence and abundance    data. Ecology Letters 8: 148-159.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0366-5232201000010001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   8. CHAO, A., R. L. CHAZDON, R. K. COLWELL &amp; T.J. SHEN. 2006. Abundance-based    similarity indices and their estimation when there are unseen species in samples    Biometrics 62: 361-371.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0366-5232201000010001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   9. CHOWN, S.L. &amp; K.J. GASTON. 2000. Areas, cradles, and museums: the latitudinal    gradient in species richness. Trends in Ecology and Evolution 15: 311-315.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0366-5232201000010001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   10. CLINEBELL, R.R., O.L. PHILLIPS, A.H. GENTRY, N. STARK &amp; H. ZUURING.    1995. Prediction of neotropical tree and liana species richness from soil and    climatic data. Biodiversity and Conservation 4: 56-90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0366-5232201000010001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   11. COLINVAUX, P.A., P.E. DE OLIVEIRA &amp; M.B. BUSH. 2000. Amazonian and neotropical    plant communities on glacial time-scales: The failure of the aridity and refuge    hypotheses. Quaternary Science Reviews 19:141-169.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0366-5232201000010001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   12. CONDIT, R., P. ASHTON, S. BUNYAVEJCHEWIN, H.DATTARAJA, S. DAVIES, S.ESUFALI,    C. EWANGO, R.FOSTER, I. GUNATILLEKE, C. GUNATILLEKE, P. HALL, K. HARMS, T. HART,    C. HERNANDEZ, S. HUBBELL, A. ITOH, S. KIRATIPRAYOON, J. LAFRANKIE, S. DE LAO,    M. LOO, N. JEAN-REMY, K.MD. NUR SUPARDI, R. ABDUL, S. RUSSO, S. R.UKUMAR, C.    SAMPER, H. SURESH, S. TAN, T.S. HOMAS, R.VALENCIA, M. VALLEJO, G. VILLA, &amp;    T. ZILLIO. 2006. The importance of demographic niches to tree diversity. Science    313: 98-101.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0366-5232201000010001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   13. CONDIT, R., R. PEREZ, S. LAO, S. AGUILAR, &amp; A. SOMOZA. 2005. Geographic    ranges and &szlig;-diversity: Discovering how many tree species there are where.    Biologiske Skrifter 55: 57-71.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0366-5232201000010001100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   14. CONDIT, R., N. PITMAN, E.G. LEIGH JR, J. CHAVE, J. TERBORGH, R. B. FOSTER,    P. NU&Ntilde;EZ, S. AGUILAR, R. VALENCIA, R. VILLA, H.C. MULLER-LANDAU, E. LOSOS    &amp; S.P. HUBBELL. 2002. Beta-diversity in tropical forest trees. Science 295:    666-669.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0366-5232201000010001100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   15. CORANTIOQUIA &amp; UNIVERSIDAD NACIONAL. 2006. Mantenimiento y remedici&oacute;n    de las parcelas permanentes de investigaci&oacute;n, Reserva Natural Farallones    del Citar&aacute;, Municipio de Betania Antioquia, vereda Piedra Arriba, Hacienda    Agua Linda.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0366-5232201000010001100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   16. CORPOURABA. 2007. Estructura y composici&oacute;n flor&iacute;stica de dos    parcelas permanentes de registro de bosques andinos en las veredas La An&aacute;    -sector Piedras Blancas- y Llanogrande -sector Zarzagueta-, municipio de Urrao    -plan de ordenaci&oacute;n forestal-. 41 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0366-5232201000010001100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   17. CUELLO, N.L. 2002. Floristic diversity and structure of the montane forests    of Cruz Carrillo National Park in the Venezuelan Andes. A thesis to the Graduate    School at the University of Missouri-St. Louis in Partial Fulfillment of the    Requeriments for the Degree of Master of Science in Biology.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0366-5232201000010001100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   18. DAVIDAR, P., B. RAJAGOPAL, D. MONADAS, J.P. PUYRAVAUD, R. CONDIT, S.J. WRIGHT    &amp; E.G. LEIGH. 2007. The effect of climatic gradients, topographic variation    and species traits on the beta diversity of rain forest trees. Global Ecology    and Biogeography 16: 510-518.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0366-5232201000010001100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   19. DILLON, O.D. 2001. Montane forest. Andean Botanical Information System.    En: <a href="http://www.sacha.org" target="_blank">www.sacha.org</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0366-5232201000010001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   20. DUIVENVOORDEN, J. F., J.C. SVENNING &amp; S.J. WRIGHT. 2002. Beta diversity    in tropical forests. Science 295: 636-637.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0366-5232201000010001100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   21. DUQUE, J.A., M. SANCHEZ, J. CAVELIER &amp; J.F. DUIVENVOORDEN. 2004. Different    floristic patterns of woody understory and canopy plants in Colombian Amazonia.    P&aacute;gs. 23-36, en: Plant diversity scaled by growth forms along spatial    and environmental gradients. A study in the rain forests of NW Amazonia. Amsterdam.        &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0366-5232201000010001100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   22. DUQUE, A., J.F. PHILLIPS, P. HILDEBRAND, C.A. POSADA, A. PRIETO, A. RUDAS,    M. SUESC&Uacute;N &amp; P. STEVENSON. 2009. Distance Decay of Tree Species Similarity    in Protected Areas on Terra Firme Forests in Colombian Amazonia. Biotropica    41: 599-607.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0366-5232201000010001100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   23. ENGELBRECHT, B.M., L.S. COMITA, R. CONDIT, T.A. KURSAR, M.T. TYREE, B.L.    TURNER &amp; S.P. HUBBELL. 2007. Drought sensitivity shapes species distribution    patterns in tropical forests. Nature 447: 80-82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0366-5232201000010001100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   24. FRANCIS, A. &amp; D.J. CURRIE. 2003. A global consistent richness-climate    relationships for angiosperms. American Naturalist 161: 523-536.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0366-5232201000010001100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   25. GENTRY, A.H. 1988. Changes in plant community diversity and floristic composition    on environmental and geographical gradients. Annals of the Missouri Botanical    Garden 75: 1-34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0366-5232201000010001100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   26. HAFFER, J. 1969. Speciation in Amazonian Forest Birds. Science 165: 131-137.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0366-5232201000010001100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   27. HEMP, A. 2005. Continuum or zonation? Altitudinal gradients in the forest    vegetation of Mt. Kilimanjaro. Plant Ecology 184: 27-42.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0366-5232201000010001100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   28. HIGGINS, M.A. &amp; K. RUOKOLAINEN. 2004. Rapid tropical forest inventory:    a comparison of techniques based on inventory data from western Amazonia. Conservation    Biology 18: 799- 811.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0366-5232201000010001100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   29. HIGUITA, H. 2003. Conteo de especies de plantas vasculares en un bosque    andino del oriente antioque&ntilde;o, Colombia. Instituto de Biolog&iacute;a,    Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Antioquia, Medell&iacute;n.    44 pp.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0366-5232201000010001100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   30. HOOGHIEMSTRA, H. &amp; A.M. CLEEF 1995. Pleistocene climatic change and    environmental and generic dynamics in the north Andean montane forest and paramo.    P&aacute;gs. 35-49 en: Balslev, H., S.P. Churchill, E. Forero &amp; J.L. Luteyn    (eds.) Biodiversity and conservation of Neotropical montane forests. The New    York Botanical Garden. Nueva York.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0366-5232201000010001100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   31. HOOGHIEMSTRA, H. &amp; T. VAN DER HAMMEN. 2001. Desarrollo del bosque h&uacute;medo    neotropical en el Ne&oacute;geno y Cuaternario: la hip&oacute;tesis de los refugios.    P&aacute;gs. 129-136 en: LLORENTE, J. &amp; J. MORRONE (eds.). Introducci&oacute;n    a la biogeograf&iacute;a en Latinoam&eacute;rica (teor&iacute;as, conceptos,    m&eacute;todos y aplicaciones). Facultad de Ciencias UNAM. M&eacute;xico D.F.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0366-5232201000010001100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   32. HUBBELL, S.P. 2001. The unified neutral theory of biodiversity and biogeography.    Monographs in Population Biology 32. Princeton University Press, Princeton,    Nueva Jersey.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0366-5232201000010001100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   33. HUGHES, C. &amp; R. EASTWOOD. 2006. Island radiation on a continental scale:    Exceptional rates of plant diversification after uplift of the Andes. PNAS 103:    10334-10339.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0366-5232201000010001100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   34. KAPPELLE, M., A. M. CLEEF &amp; A. CHAVERRI. 1992. Phytogeography of Talamanca    montane Quercus forests, Costa Rica. Journal of Biogeography 19: 299-315.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0366-5232201000010001100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   35. KATTAN, G. H. &amp; P. FRANCO. 2004. Bird diversity along elevational gradients    in the Andes of Colombia: area and mass effects. Global Ecology and Biogeography    13: 451-458.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0366-5232201000010001100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   36. KELLY, D. L., E.V.J. TANNER, E.M. NICLUGHADHA &amp; V. KAPOS. 1994. Floristic    and biogeography of a rainforest in the Venezuelan Andes. Journal of Biogeography    21: 421-440.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0366-5232201000010001100036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   37. KOLEFF, P., K.J. GASTON &amp; J.J. LENNON. 2003. Measuring beta diversity    for presence-absence data. Journal of Animal Ecology 72: 367-382.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0366-5232201000010001100037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   38. LATIMER, A., J. SILANDER &amp; R. COWLING. 2005. Neutral Ecological Theory    Reveals Isolation and Rapid Speciation in a Biodiversity Hot Spot. Science 309:    1722-1725.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0366-5232201000010001100038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   39. LEGENDRE, P. 2008. Studying beta diversity: ecological variation partitioning    by multiple regression and canonical analysis. Journal of Plant Ecology 1: 3-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0366-5232201000010001100039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   40. LEGENDRE, P., F. LAPOINTE &amp; P. CASGRAIN. 1994. Modeling brain evolution    from behavior: a permutational approach. Evolution 48: 1487-1499.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0366-5232201000010001100040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   41. LEGENDRE, P. &amp; L. LEGENDRE. 1998. Numerical Ecology. Elsevier, Amsterdam.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0366-5232201000010001100041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   42. LEIGH, E.G., P. JR DAVIDAR, C.W. DICK, J.P. PUYRAVAUD, J. TERBORGH, H. TER    STEEGE &amp; S.J. WRIGHT. 2004. Why do some tropical forests have so many species    of trees? Biotropica 36: 447-473.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0366-5232201000010001100042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   43. LIEBERMAN, D., M. LIEBERMAN, R. PERALTA &amp; G. HARTSHORN. 1996. Tropical    forest structure and composition on a large-scale altitudinal gradient in Costa    Rica. Journal of Tropical Ecology 84: 137-152.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0366-5232201000010001100043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   44. L&Oacute;PEZ, W. &amp; A. DUQUE. 2010. Patrones de diversidad alfa en tres    fragmentos de bosques montanos en la regi&oacute;n norte de los Andes, Colombia.    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Estructura y clasificaci&oacute;n de la    vegetaci&oacute;n arb&oacute;rea de un bosque de niebla reserva natural Karagab&iacute;    Pueblo Rico -Risaralda-. Tesis Universidad Nacional de Colombia. Facultad de    Ciencias Agropecuarias. Medell&iacute;n.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0366-5232201000010001100046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   47. MOONEY, H. A. &amp; J.R. EHLERINGER. 2003. Photosynthesis. P&aacute;gs.    1-27 en: Crawley, M.J. (editor). Plant Ecology. Second edition. 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Ecology Letters 7: 1-15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0366-5232201000010001100051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   52. RUOKOLAINEN, K., H. TUOMISTO, J. VORMISTO &amp; N. PITMAN. 2002. Two biases    in estimating range sizes of Amazonian plant species. Journal of Tropical Ecology    18: 935-942.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0366-5232201000010001100052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   53. SCHNEIDER, J., J. GAVIRIA &amp; G. ZITKA. 2003. Inventario de un Bosque    altimontano h&uacute;medo en el Valle de San Javier, Edo. M&eacute;rida, Venezuela.    Pl&aacute;ntula 3: 65-81.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0366-5232201000010001100053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   54. SOININEN, J., R. MCDONALD &amp; H. HILLEBRAND. 2007. The distance decay    of similarity in ecological communities. Ecography 30: 3-12.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0366-5232201000010001100054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   55. TER STEEGE, H., N.C. PITMAN, O.L. PHILLIPS, J. CHAVE, D. SABATIER, A. DUQUE,    J.F. MOLINO, M.F. PR&Eacute;VOST, R. SPICHIGER, H. CASTELLANOS, P. VON HILDEBRAND    &amp; R. V&Aacute;SQUEZ. 2006. Continental-scale patterns of canopy tree composition    and function across Amazonia. Nature 443: 444-447.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0366-5232201000010001100055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   56. TERBORGH, J. &amp; E. ANDERSEN. 1998. The composition of Amazonian forests:    patterns at local and regional scales. Journal of Tropical Ecology 14: 645-664.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0366-5232201000010001100056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   57. TUOMISTO, H., K. RUOKOLAINEN, R. KALLIOLA, A. LINNA, W. DANJOY &amp; Z.    RODR&Iacute;GUEZ. 1995. Dissecting Amazonian Biodiversity. Science 269: 63-66.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0366-5232201000010001100057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   58. TUOMISTO, H., K. RUOKOLAINEN &amp; M. YLI-HALLA. 2003. Dispersal, Environment,    and Floristic Variation of Western Amazonian Forests. Science 299: 241-244.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0366-5232201000010001100058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   59. VAN DER HAMMEN, T. 1996. Biodiversidad en el tiempo y en el espacio. Cespedesia    21: 479-485.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0366-5232201000010001100059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   60. WIENS, J.J. &amp; M.J. DONOGHUE. 2004. Historical biogeography, ecology,    and species richness. Trends in Ecology and Evolution 19: 639-644. </font>      &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0366-5232201000010001100060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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