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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[RESPIRACIÓN DEL SUELO Y CAÍDA DE HOJARASCA EN EL MATORRAL DEL BOSQUE ALTOANDINO (CUENCA DEL RÍO PAMPLONITA, COLOMBIA)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Soil respiration (SR) and litterfall (LF) were studied in a bush dominated by Hypericum phellos and Monochaetum strigosum in a High-Andean forest in northeastern Colombia. SR monthly samples were carried out between January and December 2006 while LF was collected between August and December 2006. The daytime soil respiration (DSR) was bimodal with peaks in May and September (177,65 - 172,73 mg CO2 m-2 h-1) and was exponentially related to mean air temperature (R²=0,48; p=0,013) and relative humidity (R²=0,40; p=0,028). The night soil respiration (NSR) was trimodal with peaks in October, August and May (268,87 - 181,49 - 162,79 mg CO2 m-2 h-1). The yearly DSR and NSR rates were estimated between35,14 - 39,28 g C m-2 and 42,48 - 47,42 g C m-2, respectively. Based on the bush area ( 9,1 ha), the release of soil organic carbon (SOC) was calculated between 3,08 and 3,72 Mg C year-1 for the daytime and night periods. The monthly fluctuations of the mean air temperature and the detritus fall (Df) determined (R²=0,66; p<0,001) the dynamics of the diurnal (DSR=77,94T MEDIA + 36,45Df-1142,8) and nocturnal respirations (NSR=99,05T MEDIA+ 57,44Df-1470,3), suggesting that the respiration rates in 2005 were 50 % higher than those in 2006. The bush edaphic catabolism was not as depended on the weather variables as in the pastures.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p><font size="4">    <center><b>RESPIRACI&Oacute;N DEL SUELO Y CA&Iacute;DA DE HOJARASCA EN EL MATORRAL DEL BOSQUE ALTOANDINO (CUENCA DEL R&Iacute;O PAMPLONITA, COLOMBIA)</b></center></font></p>     <p><font size="3">    <center><b>Soil respiration related to litterfall in   the high-Andean forest bush (Pamplonita river basin, Colombia)</b></center></font></p>        <p><b>MIGUEL ANTONIO    <br>   MURCIA-RODR&Iacute;GUEZ</b>    <br> <b>MARTHA PATRICIA OCHOA-REYES</b>    <br> <b>FIDEL ERNESTO POVEDA-G&Oacute;MEZ</b></p>      <p><i>Departamento de Biolog&iacute;a y Qu&iacute;mica, Universidad de Pamplona, Pamplona, Norte de Santander, Colombia. <a href="mailto:miguel.murcia.r@gmail.com">miguel.murcia.r@gmail.com</a>, <a href="mailto:mpochoar@unal.edu.co">mpochoar@unal.edu.co</a></i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>Corporaci&oacute;n Manaba, Bogot&aacute; D.C., Colombia.</i> <i><a href="mailto:fierpogo@gmail.com">fierpogo@gmail.com</a></i></p>  <hr>      <p><b>RESUMEN</b></p>     <p>Se   estudiaron la respiraci&oacute;n del suelo (RS) y la ca&iacute;da de hojarasca (CH) en un matorral de <i>Hypericum phellos</i> y <i>Monochaetum strigosum</i> en la franja altoandina del Nororiente de Colombia. Los muestreos mensuales de la RS se realizaron entre enero y diciembre de 2006; la CH se recolect&oacute; entre agosto de 2004 y diciembre de 2006. El comportamiento de la respiraci&oacute;n del suelo diurna (RSD) fue bimodal con picos en mayo y septiembre (177,65-172,73 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>), relacion&aacute;ndose exponencialmente con la temperatura media del aire (R<sup>2</sup>=0,48; p=0,013) y la humedad relativa (R<sup>2</sup>=0,40; p=0,028). La respiraci&oacute;n del suelo nocturna (RSN) fue trimodal con valores m&aacute;ximos en octubre, agosto y mayo (268,87-181,49-162,79 mg CO<sub>2</sub> m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>).<sup> </sup>Las tasas anuales de la respiraci&oacute;n del suelo diurnas y nocturnas se estimaron entre 35,14 - 39,28 g C m<sup>-2</sup> y entre 42,48 - 47,42 g C m<sup>-2</sup>, respectivamente. Con base en el &aacute;rea del matorral ( 9,1 ha), la liberaci&oacute;n de carbono ed&aacute;fico se calcul&oacute; entre 3,08 y 3,72 Mg C a&ntilde;o<sup>-1</sup> para el periodo diurno y nocturno. Las fluctuaciones mensuales de la temperatura media del aire y de la ca&iacute;da de detritus (Dt) determinaron (R<sup>2</sup>=0,66; p&lt;0,001) la din&aacute;mica de la respiraci&oacute;n diurna (RSD=77,94T<sub>MEDIA</sub>+36,45Dt–1142,8) y nocturna RSN=99,05T<sub>MEDIA</sub>+57,44Dt–1470,3), permitiendo retroinferir que las tasas de respiraci&oacute;n en 2005 podr&iacute;an ser 50% mayores que en 2006. El catabolismo ed&aacute;fico del matorral dependi&oacute; menos de las oscilaciones de las variables meteorol&oacute;gicas que el del pastizal. </p>     <p><b>Palabras clave.</b><b> </b>Flujo de<b> </b>CO<sub>2</sub>, producci&oacute;n de detritus, <i>Hypericum   phellos</i>, an&aacute;lisis Dummy, retroinferencia.</p> <hr>      <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p>Soil respiration (SR) and litterfall (LF) were studied in a bush dominated by <i>Hypericum</i> <i>phellos</i> and <i>Monochaetum</i> <i>strigosum</i> in a High-Andean forest in northeastern Colombia. SR monthly samples were carried out between January and December 2006 while LF was collected between August and December 2006. The daytime soil respiration (DSR) was bimodal with peaks in May and September (177,65 - 172,73 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>) and was exponentially related to mean air temperature (R<sup>2</sup>=0,48; p=0,013) and relative humidity (R<sup>2</sup>=0,40; p=0,028). The night soil respiration (NSR) was trimodal with peaks in October, August and May (268,87 - 181,49 - 162,79 mg CO<sub>2</sub> m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>)<sup>. </sup>The yearly DSR and NSR rates were estimated between<sup> </sup>35,14 - 39,28 g C m<sup>-2</sup> and 42,48 - 47,42 g C m<sup>-2</sup>, respectively. Based on the bush area ( 9,1 ha), the release of soil organic carbon (SOC) was calculated between 3,08 and 3,72 Mg C year<sup>-1 </sup>for the daytime and night periods. The monthly fluctuations of the mean air temperature and the detritus fall (Df) determined (R<sup>2</sup>=0,66; p&lt;0,001) the dynamics of the diurnal (DSR=77,94T<sub>MEDIA </sub>+ 36,45Df–1142,8) and nocturnal respirations (NSR=99,05T<sub>MEDIA</sub>+ 57,44Df–1470,3), suggesting that the respiration rates in 2005 were 50 % higher than those in 2006. The bush edaphic catabolism was not as depended on the weather variables as in the pastures.</p>     <p><b>Key words</b>. CO<sub>2 </sub>flow, Detritus production, <i>Hypericum phellos</i>, Dummy analysis,<b> </b>Backforecasting.</p> <hr>      <p>Recibido: 07/10/2011    <br> Aceptado: 18/05/2012</p> <hr>      <p><b>INTRODUCCION</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La respiraci&oacute;n del suelo (RS) en ecosistemas boscosos se considera como   el segundo flujo de carbono (C) m&aacute;s importante que se establece entre la   biosfera y la atm&oacute;sfera, jugando un papel cr&iacute;tico en la din&aacute;mica del ciclo   global del C: representa el 70% del metabolismo en bosques templados y alcanza   un 37% del total del C terrestre en bosque tropicales (Raich &amp; Schlesinger   1992, Dixon <i>et al.</i> 1994, Law <i>et al.</i> 2002). La RS integra la respiraci&oacute;n   radicular, la actividad heter&oacute;trofa de los edafobiontes que reciclan el carbono   procedente de la ca&iacute;da de hojarasca, y en menor proporci&oacute;n, la oxidaci&oacute;n   qu&iacute;mica de los compuestos de C contenidos en el horizonte org&aacute;nico del suelo   (Lloyd &amp; Taylor 1994, Raich &amp; Tufekcioglu 2000, Yi <i>et al.</i> 2007).   Cerca de la mitad de la respiraci&oacute;n  del suelo se deriva de la   actividad metab&oacute;lica para soporte y crecimiento radicular y asociaci&oacute;n con   micorrizas (Hanson <i>et al.</i> 2000, H&ouml;gberg <i>et al.</i> 2001). La emisi&oacute;n anual de C, a trav&eacute;s de la RS, es de 80,4 Pg CO<sub>2</sub>-C (1Pg=10<sup>15</sup>g),   representa aproximadamente un 10% del total del C atmosf&eacute;rico y es 10 veces m&aacute;s   grande que el obtenido por la combusti&oacute;n de compuestos f&oacute;siles y la   deforestaci&oacute;n combinadas (Raich &amp; Schlesinger 1992, Schlesinger &amp;   Andrews 2000, Raich <i>et al</i>. 2002). Por lo tanto, peque&ntilde;os incrementos en   la respiraci&oacute;n del suelo o cambios en los factores que controlan sus tasas,   pueden resultar en cambios significativos en la concentraci&oacute;n de CO<sub>2</sub> atmosf&eacute;rico y en el balance cal&oacute;rico (Schlesinger &amp; Andrews 2000,   Veenendaal <i>et al.</i> 2004, Kane <i>et al.</i> 2005, Dias <i>et al.</i> 2010).   La respiraci&oacute;n del suelo se ha convertido en el evento central de los cambios ecol&oacute;gicos globales   debido a su papel controversial en los procesos de calentamiento global   (Giardina &amp; Ryan 2000), ya que contribuye a determinar si un ecosistema   dado se comporta como   fuente de carbono o sumidero de carbono<sub> </sub>(Jassal <i>et al.</i> 2007).</p>      <p>Los   cambios en la composici&oacute;n flor&iacute;stica y en la estructura del bosque, la calidad   de la hojarasca en los estadios sucesionales y las actividades humanas   (deforestaci&oacute;n y revegetalizaci&oacute;n) afectan la respiraci&oacute;n del suelo (Raich   &amp; Schelesinger 1992, Houghton &amp; Hackler 1999, Law <i>et al.</i> 2001,   Raich &amp; Tufekcioglu 2000, Tedeschi <i>et al.</i> 2006). En el neotr&oacute;pico,   el aporte de hojarasca en diferentes comunidades sucesionales del bosque altoandino conduce a una disminuci&oacute;n   de las tasas de respiraci&oacute;n diurnas e incrementa las tasas de respiraci&oacute;n   nocturnas a lo largo del   gradiente sucesional (Murcia &amp; Ochoa 2008, Murcia 2010). </p>      <p>Las   variaciones en la temperatura y en la humedad del suelo explican   satisfactoriamente la variaci&oacute;n de la   RS a corto plazo en el &aacute;mbito local (Maier &amp; Kress 2000,   O'Neill <i>et al.</i> 2002). La relaci&oacute;n entre la RS y la temperatura frecuentemente se describe   por una funci&oacute;n exponencial (Lloyd &amp; Taylor 1994, Fang &amp; Moncrieff   2001). Wang <i>et al.</i> (2010), concluyeron que el estado sucesional afecta   al microclima, la biomasa radicular, la actividad microbiana, las propiedades   qu&iacute;micas del suelo y la calidad de la hojarasca, por lo tanto afectan directa e   indirectamente la respiraci&oacute;n del suelo. </p>      <p>Este   estudio trata de estimar y modelar el proceso ecol&oacute;gico de la respiraci&oacute;n del   suelo en la fase priseral arbustiva de un bosque altoandino en el norte de los   Andes, con el fin de fortalecer el marco te&oacute;rico de la ecolog&iacute;a de la   restauraci&oacute;n y de la biolog&iacute;a de la conservaci&oacute;n en los orobiomas neotropicales   de Colombia. Nuestros objetivos fueron (i) relacionar las variables   meteorol&oacute;gicas y la ca&iacute;da de hojarasca con el comportamiento de la respiraci&oacute;n   del suelo en una comunidad de matorral en la cuenca del r&iacute;o Pamplonita; (ii)   determinar cu&aacute;les son los principales factores que regulan la respiraci&oacute;n del   suelo y (iii) establecer un modelo matem&aacute;tico que permita retroinferir el   comportamiento hipot&eacute;tico de la RS   en el contexto del cambio clim&aacute;tico global: la anomal&iacute;a pluvio-t&eacute;rmica que se   present&oacute; en el a&ntilde;o 2005.</p>      <p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS </b></p>     <p><b>&Aacute;rea   de estudio </b></p>     <p>El presente estudio se realiz&oacute;   en la Reserva Natural   El Volc&aacute;n, Municipio de Pamplona (Norte de Santander, Colombia). La reserva se   localiza en la cuenca alta del r&iacute;o Pamplonita, entre 2970 y 3450 m de altitud, con   coordenadas geogr&aacute;ficas (7&deg; 20'   57.4'' N, 72&deg; 42'   12.2'' W), y una extensi&oacute;n aproximada de 590 hect&aacute;reas. La   cuenca tiene zonas de vida altoandina y de p&aacute;ramo con diferentes grados de   perturbaci&oacute;n ocasionados por la rotaci&oacute;n de la actividad agr&iacute;cola y ganadera (Murcia &amp; Ochoa 2008). En un sector de   aproximadamente 9,1 ha,   a 3055 m   de altitud, con pendientes entre 30 y 45%, se desarrolla una comunidad   arbustiva dominada por <i>Hypericum</i> <i>phellos </i>y <i>Monochaetum</i> <i>strigosum</i>.   Esta comunidad corresponde a la segunda fase sucesional del bosque altoandino   denominada en este estudio como matorral.</p>      <p>Los registros meteorol&oacute;gicos diarios, mensuales y   anuales fueron obtenidos y procesados a partir de la base de datos de la   estaci&oacute;n climatol&oacute;gica principal tipo AM 1601502 instalada el 1/4/1972 por el   actual Instituto de Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales IDEAM a 2340 m de altitud, 7&deg;22' N y   72&deg;38' O, en el Instituto Superior de Educaci&oacute;n Rural ISER del municipio de   Pamplona, corriente del r&iacute;o Pamplonita (Eslava 1986).</p>      <p><b>Respiraci&oacute;n   del suelo y ca&iacute;da de hojarasca</b></p>     <p>La   tasa de respiraci&oacute;n del suelo (TRS) se estim&oacute; seg&uacute;n el comportamiento anual de   la concentraci&oacute;n de di&oacute;xido de carbono con la "caja invertida" de Walter &amp;   Haber (1957) descrita por Medina &amp; Zelwer (1972) y empleada por Cavelier   &amp; Pe&ntilde;uela (1990) en bosques de niebla y caducifolios en la Serran&iacute;a de Macuira,   Colombia. Se usaron frascos de compota con 10 ml de KOH 0,5 N (Murcia &amp;   Ochoa 2008) puestos en un tr&iacute;pode met&aacute;lico de 2 a 3 cm sobre el suelo, cubiertos   con cilindros de acero inoxidable de 30 cm de longitud y 15 cm de di&aacute;metro sellados   con suelo alrededor del margen m&aacute;s bajo; existiendo una relaci&oacute;n de 15:1 entre   el &aacute;rea de emisi&oacute;n del suelo y el &aacute;rea de absorci&oacute;n de la soluci&oacute;n (Cavelier   &amp; Pe&ntilde;uela 1990). Se distribuyeron cinco cilindros al azar y cercanos a los   recolectores de hojarasca (Murcia 2010). Los cilindros invertidos se dejaron   expuestos durante el d&iacute;a (desde las 6:00 hasta las 18:00 h) y la noche (desde   las 18:00 hasta las 6:00 h) para determinar el comportamiento de la   concentraci&oacute;n de CO<sub>2</sub>. Despu&eacute;s de la exposici&oacute;n, el CO<sub>2</sub> fijado por el KOH se determin&oacute; por titulaci&oacute;n con soluci&oacute;n de H<sub>2</sub>SO<sub>4</sub> 0,1 N, usando un titulador autom&aacute;tico 702 SM Tritino. Se muestre&oacute; una vez por   mes durante el a&ntilde;o 2006 para un total de 360 titulaciones. Los valores   obtenidos de CO<sub>2</sub> se multiplicaron por 4/3 para nivelarlos con los   que se habr&iacute;an detectado mediante an&aacute;lisis de gases en el infrarrojo (Haber   1958, Medina &amp; Zelwer 1972, Medina <i>et al</i>. 1980)</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La   ca&iacute;da de hojarasca fina (hojas, ramas, troncos, estructuras reproductivas,   l&iacute;quenes y detritus) se determin&oacute; seg&uacute;n lo propuesto por Vitousek (1984),   Arenas (1995), Hern&aacute;ndez &amp; Murcia (1995) y Murcia (2010): se ubicaron   aleatoriamente veinte recolectores de hojarasca a lo largo de un transecto de 100 m x 20 m sujetos a los arbustos a 70 cm del suelo. Estos fueron   fabricados en lona pl&aacute;stica doble capaz de retener material vegetal de 0,1 mm y permitir drenar el   agua lluvia. Las lonas se cosieron y se fijaron con un anillo de alambre dulce   formando una trampa de 50 cm   de profundidad, 50 cm   de di&aacute;metro y 0,2 m<sup>2</sup> de &aacute;rea de colecci&oacute;n. El material recogido se pes&oacute; en fresco y seco en balanza   con precisi&oacute;n de 0,01mg.</p>      <p><b>An&aacute;lisis   estad&iacute;sticos</b></p>     <p>Se us&oacute; un modelo lineal general   multivariante (GLM-M por su acr&oacute;nimo en ingl&eacute;s) para determinar el efecto de la   interacci&oacute;n temporal mes-per&iacute;odo (d&iacute;a-noche) sobre la respiraci&oacute;n del suelo   (RS) en la fase sucesional de matorral (Zuur <i>et al</i>.<i> </i>2007). Se   hicieron correlaciones param&eacute;trica (Pearson) y no param&eacute;tricas (Kendall y   Spearman) entre la RS   media mensual y las variables meteorol&oacute;gicas, y una regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple   para determinar la relaci&oacute;n entre &eacute;stas y la respiraci&oacute;n del suelo diurna (RSD)   y nocturna (RSN), seleccionando las variables independientes (meteoros y   componentes de la ca&iacute;da de hojarasca) por pasos sucesivos (Hair <i>et al</i>.   1998, Vittinghoff <i>et al</i>. 2005). La tasa anual de la RS   se estableci&oacute; con base en un modelo de regresi&oacute;n lineal entre la respiraci&oacute;n   del suelo acumulada (RSA) en mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup> (y) y el tiempo medido en d&iacute;as (x) con un intervalo de confianza del 95%. La   variable acumulada (y) se cre&oacute; con el fin de establecer si la raz&oacute;n de cambio   de la RS aumenta   constantemente a lo largo del a&ntilde;o (Hern&aacute;ndez &amp; Murcia 1995, Murcia &amp;   Ochoa 2008). La producci&oacute;n total de Carbono se estim&oacute; multiplicando la tasa   anual de la respiraci&oacute;n del suelo por el &aacute;rea que cubre la fase sucesional del   matorral altoandino (Murcia 2010).</p>      <p>Se utiliz&oacute; el programa estad&iacute;stico SPSS versi&oacute;n 19.0   (IBM 2011) para los an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n (r de Pearson, &tau; de Kendall y &rho;   de Spearman), varianza univariante (GLM-G), estimaci&oacute;n curvil&iacute;nea (modelos:   logar&iacute;tmico, exponencial, multiplicativo, inverso y polin&oacute;mico), regresi&oacute;n   lineal univariante y multivariante, y de residuos para validar los modelos   (prueba de Rachas, Normalidad: Kolmogorov-Smirnov y Heterocedasticidad: Levene).   En las gr&aacute;ficas se usaron barras de error para representar la media &plusmn; una   unidad de error t&iacute;pico y los intervalos de confianza del 95%. Para comparar las   l&iacute;neas de tendencia de las tasas de respiraci&oacute;n del suelo acumuladas (diurna y   nocturna), se program&oacute; en R (2011) un modelo de regresi&oacute;n lineal simple en dos   grupos con base en la definici&oacute;n de una variable indicadora (<i>z</i>) o   variable "dummy" para una de las categor&iacute;as de los dos grupos y ajustar el   siguiente modelo: </p>        <p><i>Y</i> = <i>&beta;</i><sub>0</sub> + <i>&beta;</i><sub>1</sub><i>x</i> + <i>&beta;</i><sub>2</sub><i>z</i> + <i>&beta;</i><sub>3</sub><i>x</i> <i>z</i> + &epsilon;,</p>      <p>donde z = 1 para los datos tomados en el d&iacute;a,   z = 0 para los datos tomados en la noche (Kleinbaum <i>et al.</i> 2008). Al   construir una variable dummy de esa manera se obtienen dos modelos a saber:</p>        <p>Grupo 1 (z = 1): <i>Y</i> = (<i>&beta;</i><sub>0</sub> + <i>&beta;</i><sub>2</sub>) + (<i>&beta;</i><sub>1</sub> + <i>&beta;</i><sub>3</sub>)x + &epsilon;,</p>     <p>Grupo 2 (z = 0): <i>Y</i> = <i>&beta;</i><sub>0</sub> + <i>&beta;</i><sub>1</sub>x   + &epsilon;.</p>        <p><b>RESULTADOS</b></p>     <p><b>Vegetaci&oacute;n</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El matorral<b> </b>altoandino es una comunidad   vegetal transitoria dominada por especies precursoras, como<b> </b><i>Hypericum   phellos</i> y <i>Monochaetum strigosum</i>, de   crecimiento simpodial (Font-Quer 1993), porte le&ntilde;oso, copas ralas, tallos   erguidos delgados y densos con fustes menores de 5 cm de DAP, ramificados a   menos de la mitad de su altura, entre 2 y 4 m de altura, en un estrato arbustivo y   subarb&oacute;reo de <i>Miconia ligustrina</i>, <i>M. elaeoides</i> y <i>Gaultheria</i> <i>anastomosans</i>, poco definido, m&aacute;s bien denso (Cort&eacute;s 2003) con cobertura   continua del 80 % (S&aacute;nchez <i>et al.</i> 2007), en medio del cual hay arbolitos   dispersos de <i>Weinmannia fagaroides</i>, <i>W. tomentosa</i>, <i>Ternstroemia   meridionalis</i> y <i>Schefflera</i> sp que emergen hasta 6 m (Murcia 2010). Esta   comunidad arbustiva, con 20 a&ntilde;os de regeneraci&oacute;n natural, es la segunda etapa   sucesional, subsere o segunda parte de la serie ecol&oacute;gica de desarrollo del   bosque altoandino en la cuenca del r&iacute;o Pamplonita, ubicada entre 3060 y 3050 m de altitud.</p>      <p><b>Clima</b></p>     <p>El   r&eacute;gimen de distribuci&oacute;n de las lluvias es de tipo bimodal con valores m&aacute;ximos   en octubre y abril (136,84 - 115,47   mm) y m&iacute;nimos en febrero y enero (34,53 – 41,82 mm), con un monto   promedio anual de 916,3 &plusmn; 213,3   mm. La evaporaci&oacute;n es relativamente constante: mayor en   agosto ( 104,66 mm)   y menor en abril ( 77,36 mm),   con un valor medio anual de 1125,6 &plusmn; 104,6 mm. La humedad relativa (HR%) guarda   relaci&oacute;n inversa con la evaporaci&oacute;n (r=-0,76; p=0,004): a medida que la   evaporaci&oacute;n aumenta entre junio y agosto, la HR% tiende a disminuir en promedio entre el 72 y   74% (<a href="#figura1">figura 1a</a>). La temperatura media del aire (T<sub>MEDIA</sub>) es de 15 &plusmn; 0,5 &deg;C; sin embargo, la   marcha mensual de la T<sub>MEDIA</sub> es diferencial (Anova p&lt;0,0001, N=37) con valores m&aacute;ximos en mayo y   septiembre (15,79 - 15,58   &deg;C) y m&iacute;nimos en enero, diciembre y febrero (13,71 –   14,17 – 14,25 &deg;C). </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12fig1.gif"><a name="figura1"></a></center></p>      <p><b>Variables meteorol&oacute;gicas</b></p>     <p>El   comportamiento de la marcha anual de la precipitaci&oacute;n y de la evaporaci&oacute;n fue   bimodal y altamente contrastante (r=-0,553, p=0,002, n=29, la relaci&oacute;n entre   estas dos variables es lineal e inversamente proporcional, si la precipitaci&oacute;n   aumenta en una unidad, entonces se espera que la evaporaci&oacute;n disminuya en 0,2 mm). Los valores   extremos de la precipitaci&oacute;n se presentaron en el 2005: noviembre y octubre con   los m&aacute;ximos 182,9- 172,5 mm;   diciembre y marzo con los m&iacute;nimos 5,3- 10,5 mm; mientras la evaporaci&oacute;n m&aacute;s alta   ocurri&oacute; en julio de 2005, agosto de 2006 y septiembre de 2004 con 140,7-118,6- 114,1 mm y las m&aacute;s bajas   en mayo y noviembre de 2005 con 57,7- 65,9 mm (<a href="#figura1">figura 1b</a>). La HR% se correlacion&oacute;   inversamente con la evaporaci&oacute;n y la velocidad del viento (r=-0,703,   p&lt;0,0001; r=-0,602, p=0,001, respectivamente). El brillo solar mostr&oacute; el   mayor grado de asociaci&oacute;n negativo con la precipitaci&oacute;n (r=-0,616 p&lt;0,0004).   En general, la din&aacute;mica de las variables meteorol&oacute;gicas configuraron un periodo   de marcada estacionalidad en lo referente a la precipitaci&oacute;n y a la   evaporaci&oacute;n, lo cual podr&iacute;a conducir a un posible d&eacute;ficit h&iacute;drico de ( -273 mm) entre la entrada   por lluvia y la p&eacute;rdida por evaporaci&oacute;n, relativamente superior al calculado   para el periodo de 1973 al 2010 ( -209,3 mm).</p>      <p><b>Variaci&oacute;n   de la temperatura</b></p>     <p>La   variaci&oacute;n interanual de la temperatura media del aire exhibe una tendencia a   incrementarse linealmente con respecto al tiempo (R<sup>2</sup>=0,43;   p&lt;0,00001) con una raz&oacute;n de cambio anual cercana a los 0,03 &deg;C (<a href="#figura2">figura 2a</a>), lo   cual implicar&iacute;a que para el 2020, la temperatura promedio alcanzar&iacute;a los 15,83 &deg;C o un aumento de 0,83 &deg;C con respecto al   promedio entre 1973 y 2010. Este incremento de temperatura podr&iacute;a conducir a   una disminuci&oacute;n de la HR   cercana al 74,8%, ya que &eacute;sta decrece linealmente a raz&oacute;n de (-2,48%) por cada   &deg;C que aumenta la temperatura media (<a href="#figura2">figura 2b</a>). </p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12fig2.gif"><a name="figura2"></a></center></p>      <p><b>Variaci&oacute;n   temporal de la respiraci&oacute;n del suelo</b></p>     <p>La din&aacute;mica de la respiraci&oacute;n del suelo (RS) en el   matorral mostr&oacute; un comportamiento altamente diferencial en el &aacute;mbito circadiano   y mensual (<a href="#tabla1">tabla 1</a>):</p>      <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12tab1.gif"><a name="tabla1"></a></center></p>       <p> la RS   durante el per&iacute;odo diurno fue bimodal; mientras que en el nocturno, la RS fue mucho m&aacute;s fluctuante con   cuatro picos de flujo de CO<sub>2</sub> durante el a&ntilde;o de estudio (<a href="#figura3">figura 3</a>).   En los meses de mayo y septiembre se presentaron las mayores tasas de   respiraci&oacute;n diurnas, con valores de 177,65 y 172,72 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>.   En tanto, en la noche, la m&aacute;xima actividad metab&oacute;lica del suelo se observ&oacute; en   octubre con 268,87 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup> (<a href="#tabla2">tabla 2</a>)   periodo en el cual se registraron los picos m&aacute;ximos de precipitaci&oacute;n ( 165,2 mm) y de ca&iacute;da de   hojarasca ( 3,65 g   m<sup>-2</sup>).</p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12tab2.gif"><a name="tabla2"></a></center></p>       <p>A pesar de no haber relaci&oacute;n estad&iacute;stica entre la RS y la ca&iacute;da de hojarasca en   el matorral altoandino, el pico de mayor de producci&oacute;n de hojarasca ( 63 g m<sup>-2</sup>) coincidi&oacute;   con la mayor tasa de RS diurna en mayo del 2005. As&iacute; mismo, las menores tasas   de RS diurna y nocturna, que se presentaron en diciembre de 2005, coinciden con   uno de los menores valores de precipitaci&oacute;n ( 17,6 mm) y de ca&iacute;da de   hojarasca ( 22,9 g m<sup>-2</sup>)</p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12fig3.gif"><a name="figura3"></a></center></p>      <p><b>Efecto del clima sobre la RS</b></p>     <p>La   respiraci&oacute;n del suelo diurna (RSD) se correlacion&oacute; directa (r=0,637, p=0,026) e   inversamente (r=-0,608, p=0,036) con la temperatura media del aire (T<sub>MEDIA</sub>)   y la humedad relativa del aire (HR%): por cada unidad de aumento que exhibe la Tmed y la HR%, la RSD se incrementa en 46,6 mg   CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1 </sup>y se ve atenuada en 8,14 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup> respectivamente. Sin embargo, la relaci&oacute;n   causal m&aacute;s estrecha entre los factores t&eacute;rmico e higrom&eacute;trico y la RSD fue de tipo exponencial   (<a href="#figura4">figura 4 a,b</a>), lo cual equivale a que, bajo condiciones ambientales   hipot&eacute;ticas de alta temperatura (&gt; 17 &deg;C) y baja humedad relativa (&lt;70%), la RSD alcanzar&iacute;a, en promedio y  univariadamente, valores superiores a 258 y 212 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>.   Estos resultados e inferencias permiten plantear que los cambios en el   comportamiento de la T<sub>MEDIA</sub> pueden afectar en mayor medida el incremento de las tasas de respiraci&oacute;n   diurnas del suelo m&aacute;s que los descensos de la HR%. No obstante, en los periodos de enero-abril,   y noviembre-diciembre, la T<sub>MEDIA</sub> se situ&oacute; entre los 14,0 y 15,6   &deg;C y la HR   entre 79,1 y 84,4% siendo valores relativamente altos que posibilitan el   incremento de las tasas de evaporaci&oacute;n (<a href="#figura1">figura 1b</a>) y por ende el aumento de las   emisiones de CO<sub>2</sub>, la   RSD, por el contrario, present&oacute; las tasas m&aacute;s bajas (<a href="#figura3">figura   3</a>). Es probable que las bajas precipitaciones aunadas con el efecto de la   pendiente, en el sentido de favorecer la escorrent&iacute;a superficial, expliquen el   descenso abrupto de las tasas de respiraci&oacute;n en los meses m&aacute;s secos del a&ntilde;o.</p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12fig4.gif"><a name="figura4"></a></center></p>      <p><b>Tasas de cambio</b></p>     <p>El   comportamiento de la respiraci&oacute;n del suelo acumulada (RSA) del matorral se   relacion&oacute; directamente con el transcurso del tiempo (<a href="#figura5">figura 5</a>), cuyas   ecuaciones de regresi&oacute;n son:</p>      <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12fig5.gif"><a name="figura5"></a></center></p>       <p>(1) TRSD = 4,263T – 142,7    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> (2) TRSN = 5,152T – 177,2</p>      <p>Donde TRS<sub>, </sub>es la tasa de respiraci&oacute;n del suelo (D=diurna, N=nocturna) expresada en   mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>, y T, el tiempo (n&uacute;mero de   d&iacute;as). El intercepto para los per&iacute;odos fueron significativos (t=-5.608;   t=-6,138, p&lt;0,001, n=60).</p>      <p>El an&aacute;lisis de las variables indicadoras de la TRED y TREN mostr&oacute; que la   velocidad promedio anual con que se libera el CO<sub>2</sub> nocturno en el   matorral es significativamente mayor que el diurno, ya que el coeficiente   tipificado (-3,02) asociado al par&aacute;metro <i>&beta;</i><sub>3</sub> del modelo   propuesto, que compara las pendientes de las ecuaciones de regresi&oacute;n 1 y 2   (Tiempo por <i>z</i>), es estad&iacute;sticamente diferente de cero (<a href="#tabla3">tabla 3</a>). Por lo   tanto, el metabolismo ed&aacute;fico de la primera fase sucesional arbustiva del   bosque altoandino en la cuenca del rio Pamplonita, se considera altamente   diferencial y permitir&iacute;a una caracterizaci&oacute;n funcional m&aacute;s precisa del papel   que desempe&ntilde;an las primeras fases sucesionales en el balance de carbono en el   &aacute;mbito del cambio clim&aacute;tico.</p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12tab3.gif"><a name="tabla3"></a></center></p>      <p>Con base en   las ecuaciones 1 y 2, la tasa anual de respiraci&oacute;n del suelo, para el periodo   diurno, se calcul&oacute; entre 35,14 y 39,28 g C m<sup>-2 </sup>a&ntilde;o<sup>-1</sup>, y   para el nocturno entre 42,48 y 47,42   g C m<sup>-2 </sup>a&ntilde;o<sup>-1</sup>. Estos estimativos   son similares a los encontrados en la fase sucesional de Pastizal (<a href="#tabla4">tabla 4</a>) del   bosque altoandino (Murcia y Ochoa 2008), pero con l&iacute;mites de variaci&oacute;n m&aacute;s   amplios, particularmente en el periodo nocturno, el cual se diferenci&oacute; del   periodo diurno al final del estudio posiblemente debido a una mayor acumulaci&oacute;n   de materia org&aacute;nica y de biomasa radicular de arbustos y arbolitos de <i>Hypericum</i> <i>phellos</i> y <i>Miconia ligustrina </i>caracter&iacute;sticos de la fase de   matorral y dominantes en la producci&oacute;n foliar promedio multianual con 7,63 y 9,63 g m<sup>-2</sup> a&ntilde;o<sup>-1 </sup>(Murcia 2010). </p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12tab4.gif"><a name="tabla4"></a></center></p>      <p>Teniendo en   cuenta que el &aacute;rea de estudio cubierta por la comunidad de matorral es de   aproximadamente 9,1   hect&aacute;reas, la producci&oacute;n de carbono ed&aacute;fico podr&iacute;a   calcularse entre 3,084 y 3,72 Mg C a&ntilde;o<sup>-1</sup> para el periodo diurno y   nocturno. En relaci&oacute;n con la fase de pastizal, el matorral retiene entre 7 y 6   veces m&aacute;s carbono en el suelo, ya que guarda una relaci&oacute;n de superficie de 1:6.   Esta relaci&oacute;n muestra la importancia de incrementar la productividad primaria   neta del pastizal para inducir la aceleraci&oacute;n de los procesos de la ca&iacute;da de   hojarasca y reducir las tasas de descomposici&oacute;n con el fin de aumentar las   tasas de acumulaci&oacute;n de materia org&aacute;nica en los suelos de los diferentes   n&uacute;cleos de expansi&oacute;n que existen en la cuenca alta del r&iacute;o Pamplonita y as&iacute;   reducir significativamente las emisiones de CO<sub>2</sub> ed&aacute;fico.</p>      <p><b>Modelaci&oacute;n de la RS</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La capacidad   de respiraci&oacute;n del suelo del matorral est&aacute; determinada por la din&aacute;mica de los   aportes del material particulado (detritus) procedente de la hojarasca fina   (<a href="#figura3">figura 3</a>) y por las fluctuaciones promedio mensuales de la temperatura media   del aire T<sub>MEDIA</sub> (<a href="#figura1">figura 1b</a>). De tal forma que, la respiraci&oacute;n del   suelo estimada diurna (RSD) y la nocturna (RSN) se ajustaron a un modelo de   regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple (<a href="#figura6">figura 6</a>), cuyas ecuaciones son:</p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12fig6.gif"><a name="figura6"></a></center></p>      <p>(3): RSD = 77,96(T<sub>MEDIA</sub>) + 36,43(Dt) – 1143,09    <br> (4): RSN = 99,1(T<sub>MEDIA</sub>) + 58,94(Dt) – 1471,06</p>      <p>Donde RSD y   RSN, se expresan en mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>; y Dt es la   producci&oacute;n de detritus en g m<sup>-2</sup>. </p>     <p>La   significancia de los par&aacute;metros y los estad&iacute;sticos de prueba para comprobar la   idoneidad de las ecuaciones 3 y 4 con el an&aacute;lisis de residuos indican que todos   los supuestos se cumplen satisfactoriamente (<a href="#tabla5">tabla 5</a>) y, por lo tanto, cerca de   66 % de la variaci&oacute;n de la RSD   y RSN se debe a los cambios de la temperatura media y de los aportes del   detritus. El porcentaje restante podr&iacute;a explicarse por las fluctuaciones de la HR (<a href="#figura4">figura 4a</a>) y del recorrido   del viento (&rho; = 0,634, p&lt;0,05), pero tambi&eacute;n con otras variables de   tipo end&oacute;geno como el desarrollo y la morfofisiolog&iacute;a de las especies vegetales   e igualmente por las propiedades fisicoqu&iacute;micas y biol&oacute;gicas del suelo y de la   hojarasca.</p>     <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12tab5.gif"><a name="tabla5"></a></center></p>      <p><b>Retro-Inferencia de la RS</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con base en   las variaciones simult&aacute;neas de la temperatura media del a&iacute;re (<a href="#figura1">figura 1b</a>) y de   la ca&iacute;da de detritus (<a href="#figura3">figura 3</a>) impl&iacute;citas en las ecuaciones 3 y 4, se logr&oacute;   retroinferir el comportamiento hipot&eacute;tico de las medias mensuales de la RSD y RSN entre agosto de 2004   y diciembre de 2005 (<a href="#figura6">figura 6</a>). El comportamiento simulado de la RS muestra como los picos de   mayor flujo de CO<sub>2</sub> est&aacute;n asociados a los meses con los registros   promedios m&aacute;s altos de temperatura y producci&oacute;n de material particulado: en   abril de 2005, con una temperatura de 16&deg;C y una producci&oacute;n de 5,03 g m<sup>-2</sup> de   detritus, la RSD   y RSN simuladas fueron m&aacute;ximas con 287,4 y 403,2 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>.   Sin embargo, en marzo del mismo a&ntilde;o, cuando la ca&iacute;da de detritus fue la m&aacute;xima   registrada en el matorral ( 6,2   g m<sup>-2</sup>), la RSD y RSN calculadas alcanzaron los 205,6 y 312,2   mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>h<sup>-1</sup>, debido a que la temperatura   media del aire ( 14,4&deg;C)   estuvo 1,6&deg;C   por debajo de la registrada en abril (<a href="#figura6">figura 6</a>). Algo similar ocurre con la   simulaci&oacute;n de la RS   en agosto, cuando la producci&oacute;n de detritus present&oacute; el tercer valor en   importancia ( 4,7 g   m<sup>-2</sup>) y una temperatura de 16,1&deg;C, lo cual determin&oacute; que la RSD y RSN se estimaran como   las segundas mayores tasas de liberaci&oacute;n de CO<sub>2</sub> de todo el periodo   de estudio, configurando el 2005 como un a&ntilde;o con r&eacute;gimen bimodal bien definido   y de m&aacute;xima actividad metab&oacute;lica. </p>        <p><b>DISCUSI&Oacute;N</b></p>     <p>Pese a las diferencias flor&iacute;sticas y estructurales encontradas en las dos   primeras fases sucesionales del bosque altoandino (S&aacute;nchez <i>et al.</i> 2007,   Murcia 2010), las medias mensuales de la   RSD y RSN en el matorral fueron ligeramente menores que las   halladas en una comunidad sucesional de pastizal de <i>Holcus</i> <i>lanatus</i> y <i>Anthoxanthum</i> <i>odoratum</i> (Murcia &amp; Ochoa 2008) con un periodo   de regeneraci&oacute;n natural de 10 a&ntilde;os (<a href="#figura7">figura 7a</a>). Sin embargo, la tasa de la RSN del matorral con 1703,3 mg   CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>a&ntilde;o<sup>-1</sup> (<a href="#figura7">figura 7b</a>) supera la del   pastizal (1638,8 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>a&ntilde;o<sup>-1</sup>) debido a   que la velocidad promedio con que se libera el CO<sub>2</sub> ed&aacute;fico en el   matorral es mayor (5,152 mg CO<sub>2 </sub>m<sup>-2 </sup>d&iacute;a<sup>-1</sup>) que   en el pastizal (4,897 mg CO<sub>2</sub>.m<sup>-2</sup>d&iacute;a<sup>-1</sup>).</p>      <p>    <center> <a name="figura7"></a><font size="2" face="verdana"><img src="/img/revistas/cal/v33n1/v34n1a12fig7.gif"></font> </center></p>      <p>Esta   diferencia metab&oacute;lica coincide con el aumento porcentual del contenido ed&aacute;fico   de carbono org&aacute;nico y, en particular, del nitr&oacute;geno total encontrado en la fase   de matorral, el cual se relacion&oacute; con respecto al inverso del gradiente   sucesional del bosque altoandino en la cordillera oriental de Colombia (Murcia   2010) de tal forma que la fase priseral de pastizal queda segregada notablemente   de las tardiserales (<a href="#figura8">figura 8</a>). Este enriquecimiento diferencial de nitr&oacute;geno   ed&aacute;fico en el matorral podr&iacute;a explicarse con base en los aportes de hojarasca   (9,04 - 7,63 g   m<sup>-2</sup>) y las bajas tasas de retenci&oacute;n de nitr&oacute;geno foliar (0 - 35%) de <i>Miconia</i> <i>ligustrina</i> e <i>Hypericum</i> <i>phellos</i> permitiendo   que el 100% y el 65% del nitr&oacute;geno remanente pase directamente a la superficie   del suelo y se acumule en el mantillo (Murcia 2010).</p>      <p>    <center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12fig8.gif"><a name="figura8"></a></center></p>      <p>En el &aacute;mbito neotropical, las tasas de producci&oacute;n de carbono estimadas para   las dos primeras fases sucesionales del bosque altoandino (BAA) est&aacute;n dentro   del rango calculado por nosotros para comunidades de bosque nublado en   Venezuela entre 1126 y 2300 m   dominados por <i>Gyranthera</i> <i>caribensis</i> y <i>Podocarpus</i> spp. con   precipitaciones entre 1795 y 3000   mm, y de bosque subandino semi-&aacute;rido (850 msnm) de <i>Prosopis</i> <i>julifora</i> con lluvias entre 500 y 600 mm (Medina &amp; Zelwer 1972). Sin embargo,   en relictos de bosque tropical lluvioso siempreverde de <i>Anacardium</i> <i>rhinocarpus</i>,   y semicaducifolios de <i>Cassia</i> <i>moschata</i>, en los llanos centrales de   Venezuela, la producci&oacute;n de carbono triplica las del BAA (<a href="#tabla4">tabla 4</a>). Mientras   que, en la franja de transici&oacute;n del bosque seco caducifolio y del bosque   nublado achaparrado (500- 865 m)   en la Serran&iacute;a   de Macuira-Colombia, la producci&oacute;n de carbono duplic&oacute; y cuadriplic&oacute; las   emisiones de carbono del BAA (Cavelier &amp; Pe&ntilde;uela 1990). En contraste, en   una comunidad de <i>Espeletia</i> <i>schultzii</i> e <i>Hypericum</i> <i>brathys</i>,   en el P&aacute;ramo de Mucubaj&iacute; a 3550   m con precipitaciones de 500 mm y a una temperatura   media de 5&deg;C,   la emisi&oacute;n anual de carbono diurna fue superior a la nocturna (Medina &amp;   Zelwer 1972) y corresponden a una cuarta parte de las emisiones en el matorral.   Con base en los resultados de Medina y Zelwer (1972), la respiraci&oacute;n del suelo   diurna y nocturna (RSD y RSN) decrecen de forma logar&iacute;tmica a lo largo del   gradiente altitudinal y de carbono; mientras que, en el gradiente t&eacute;rmico,   &eacute;stas se aceleran exponencialmente, de forma tal que las emisiones de carbono   tienden a converger a medida que se avanza en altitud y a segregarse a medida   que la temperatura del suelo aumenta (<a href="#figura9">figura 9 a-c</a>). Con la adici&oacute;n de las   emisiones de los bosques estudiados en Colombia, el patr&oacute;n convergente de la RSD y RSN, se mantiene aunque   de forma exponencial debido a que los registros del bosque nublado de la Serran&iacute;a de Macuira se   alejan considerablemente de la curva de estimaci&oacute;n (<a href="#figura9">figura 9d</a>), posiblemente   por ser un sistema monta&ntilde;oso aislado de la cordillera de los Andes. </p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="/img/revistas/cal/v34n1/v34n1a12fig9.gif"><a name="figura9"></a></center></p>      <p>En el &aacute;mbito global, las tasas anuales de la respiraci&oacute;n del suelo del   matorral son equivalentes a las reportadas en comunidades de l&iacute;quenes, juncos y   arbustos de la tundra &aacute;rtica en Alaska (Poole &amp; Millar 1982, Giblin <i>et   al.</i> 1991), pantanos ombrotr&oacute;ficos en Suecia (Svensson 1980), &aacute;reas dominadas   por <i>Sphagnum</i> en Inglaterra (Clymo &amp; Reddaway 1971) y pastizales de <i>Brachypodium</i> en Francia (Billes <i>et al</i>. 1975). Estas comunidades crecen en planicies   bajas con escasas precipitaciones y bajas temperaturas; seg&uacute;n la latitud,   configuran suelos permanentemente congelados, que por solifluxi&oacute;n estival   originan pantanos y ci&eacute;nagas con altos contenidos de carbono (Sonesson 1980,   Bliss <i>et al.</i> 1981). Seg&uacute;n Svensson (1980), las variaciones del flujo de   CO<sub>2</sub> en estos pantanos, se explica en un 69% por fluctuaciones   t&eacute;rmicas e h&iacute;dricas del suelo en una estaci&oacute;n de crecimiento de 145 d&iacute;as. Por   otra parte, en un gradiente sucesional de bosque templado (15-60-180 a&ntilde;os) en   la regi&oacute;n nororiental de China entre 674 y 748 m, con una temperatura   del aire media multianual de 3,6&deg;C, una precipitaci&oacute;n entre 600- 810 mm, y suelos derivados   de cenizas volc&aacute;nicas con una temperatura ed&aacute;fica media de 13,1&deg;C, Wang y   colaboradores (2010) registraron tasas de 831, 1478 y 935 g de C m<sup>-2</sup> a&ntilde;o<sup>-1</sup>,   lo cual implica que para que la tasa de respiraci&oacute;n en el bosque secundario de <i>Betula   platyphylla</i> se duplique, se requiere que el periodo de tiempo transcurrido   entre las dos primeras fases serales se cuadruplique; mientras que, en el BAA   el tiempo transcurrido entre las fases priserales se duplica, la velocidad   promedio solo se incrementa en 0,3 unidades. En contraste, en bosques maduros   tropicales escler&oacute;filos y de tierra firme de la Amazonia, con   precipitaciones entre 2000 y 3565   mm, las tasas anuales de la respiraci&oacute;n del suelo (1450- 1000 g de C) se equiparan   con la del bosque templado secundario de China (<a href="#tabla4">tabla 4</a>), lo cual pone de   manifiesto el efecto de los factores y elementos clim&aacute;ticos sobre la regulaci&oacute;n   de las tasas de respiraci&oacute;n del suelo en el &aacute;mbito altitudinal y latitudinal.</p>      <p>El uso de la variable indicadora (z) en el an&aacute;lisis comparativo de las   tendencias acumuladas de la respiraci&oacute;n del suelo, en las dos primeras fases   sucesionales del BAA, nos han permitido establecer no solo que las velocidades   de las tasas de respiraci&oacute;n del suelos diurnas y nocturnas del matorral sean   significativamente superiores a las del pastizal (<a href="#tabla3">tabla 3</a>) sino que &eacute;stas   tienden a segregarse en la medida en que la sucesi&oacute;n vegetal avanza (Murcia   2010). Este comportamiento segregacional sucesional es similar al exhibido en   nuestros an&aacute;lisis de las tasas de respiraci&oacute;n de las comunidades vegetales   estudiadas por Medina &amp; Zelwer (1972): en la medida en que la temperatura   del suelo aumenta, las diferencias entre las tasas diurnas y nocturnas se hacen   mayores seg&uacute;n se desciende en el gradiente altitudinal (<a href="#figura9">figura 9a,b</a>).</p>      <p>Dado que las   relaciones causales univariantes m&aacute;s importantes que se lograron establecer   entre los procesos ecol&oacute;gicos de la respiraci&oacute;n del suelo y la din&aacute;mica de la   ca&iacute;da de hojarasca con respecto a las fluctuaciones de algunas variables   meteorol&oacute;gicas fueron de tipo no lineal y con una relativa baja capacidad   explicativa (<a href="#figura4">figura 4</a>) hacen que nuestros modelos lineales m&uacute;ltiples (E3 y E4)   expliquen, por primera vez y de forma razonable, el comportamiento observado de   la respiraci&oacute;n del suelo en una fase sucesional arbustiva de bosque altoandino   en Colombia (<a href="#tabla5">tabla 5</a>). Debido a la alta complejidad intr&iacute;nseca e interactiva   que se establece entre el proceso anab&oacute;lico de la producci&oacute;n de hojarasca   asociado al flujo y ciclado de nutrientes (George <i>et al.</i> 2010, Cusack <i>et   al.</i> 2011, Turner &amp; Engelbrecht 2011) y catab&oacute;lico de la respiraci&oacute;n del   suelo aut&oacute;trofa y heter&oacute;trofa (Ryan &amp; Law 2005, Murcia &amp; Ochoa 2008,   Wang <i>et al.</i> 2010) y su relaci&oacute;n con el clima en el &aacute;mbito sucesional   (Murcia 2010) pone de manifiesto la urgente necesidad de estimar el   comportamiento de la RS   en escenarios de cambio clim&aacute;tico. Por retroinferencia estad&iacute;stica, nuestros   modelos establecen de manera hipot&eacute;tica que el aumento concomitante de la   temperatura media del aire y de la ca&iacute;da de detritus, en proporci&oacute;n aproximada   de 2:1, podr&iacute;an haber inducido, durante el 2005, un incremento cercano al 50%   en las tasas de respiraci&oacute;n del suelo diurnas y nocturnas en relaci&oacute;n con lo   observado en el a&ntilde;o 2006 (<a href="#figura6">figura 6</a>). Durante el 2005, extensas &aacute;reas de la Amazonia, desde Per&uacute;   hasta el oriente de Brasil, experimentaron los efectos de una de las sequ&iacute;as   m&aacute;s severas e intensas que se hayan presentado en los &uacute;ltimos 40 a&ntilde;os (Marengo <i>et   al.</i> 2008ab, 2011b). Esta sequ&iacute;a extrema, aunque no se relacion&oacute; con el   fen&oacute;meno del Ni&ntilde;o (Tomasella <i>et al.</i> 2011), se caracteriz&oacute; por el   descenso hist&oacute;rico del caudal del Amazonas y sus principales tributarios   causado por una reducci&oacute;n substancial de las precipitaciones (25% - 40%) y un   aumento significativo de las temperaturas ( 3 a 5&deg;C)   que condujeron a un incremento del 33% en la tasa de incendios forestales.   Estos hechos avalan la importancia de haber retroinferido el comportamiento de la RS en condiciones en que la   temperatura media del aire exhibi&oacute; un abrupto ascenso que se sostuvo por   espacio de seis meses durante el 2005 (<a href="#figura1">figura 1b</a>), poniendo en evidencia que   las fases sucesionales arbustivas son tan susceptibles a los cambios en los   patrones pluvio-t&eacute;rmicos como lo pueden ser los bosques lluviosos neotropicales   (Marengo <i>et al</i>. 2011a) y los arrecifes de coral (Ballentine <i>et al.</i> 2008), m&aacute;xime cuando estas fases regenerativas son las de mayor extensi&oacute;n,   despu&eacute;s de los potreros, en la alta monta&ntilde;a neotropical de Colombia.</p>      <p><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p>Las tasas de   la respiraci&oacute;n del suelo, durante el d&iacute;a y la noche, en la fase priseral   arbustiva del bosque altoandino, son constantes y sus velocidades difieren   significativamente a lo largo del a&ntilde;o. La temperatura del aire y la ca&iacute;da de   detritus determinan la variabilidad de la respiraci&oacute;n del suelo y permiten   retroinferir su comportamiento hipot&eacute;tico en el &aacute;mbito de un desfase   pluvio-t&eacute;rmico con implicaciones globales. En relaci&oacute;n con la fase sucesional   de pastizal, el catabolismo ed&aacute;fico del matorral altoandino es menos   dependiente de las oscilaciones de las variables meteorol&oacute;gicas.</p>      <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>Queremos   expresar nuestro agradecimiento a COLCIENCIAS y a la Universidad de   Pamplona por el apoyo financiero que brind&oacute; al proyecto de investigaci&oacute;n   "Restauraci&oacute;n ecol&oacute;gica de la selva altoandina en la cuenca del r&iacute;o   Pamplonita". Al IDEAM por las bases de datos de la estaci&oacute;n climatol&oacute;gica   principal del ISER, municipio de Pamplona. Al Bi&oacute;logo MSc. Luis Roberto S&aacute;nchez   Monta&ntilde;o director del herbario HECASA de la Universidad de   Pamplona por la determinaci&oacute;n del material vegetal y por su laborioso trabajo   en campo. Al Profesor Dr. Orlando Rangel por la direcci&oacute;n de la tesis doctoral   del primer autor, y la correcci&oacute;n cr&iacute;tica de este manuscrito. Al estad&iacute;stico   MSc Jos&eacute; Fernando Zea Castro por la asesor&iacute;a en los an&aacute;lisis Dummy. A los   profesores Dr. V&iacute;ctor Barradas, Mario Fari&ntilde;as y Arnoud Boom por los comentarios   y aportes a este manuscrito. </p> <hr>      <p><b>LITERATURA CITADA</b></p>     <!-- ref --><p>1. ARENAS,   H. 1995. Din&aacute;mica de la hojarasca en un bosque nativo   altoandino y en un bosque de eucaliptos en la Regi&oacute;n de Monserrate, Colombia.   En: Mora L.E. &amp; H. Sturm (editores). Estudios ecol&oacute;gicos del p&aacute;ramo y del bosque altoandino cordillera Oriental de   Colombia, Tomo II. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, F&iacute;sicas   y Naturales, Colecci&oacute;n Jorge &Aacute;lvarez Lleras 6:457-484.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0366-5232201200010001200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. BALLANTINE,   D.L., R. S. APPELDOORN, P. YOSHIOKA, E. WEIL, R. ARMSTRONG, J.R. GARCIA, E.   OTERO, F. PAGAN, C. SHERMAN, E.A. HERNANDEZ-DELGADO, A. BRUCKNER &amp; C.   LILYESTROM. 2008. Biology and Ecology of Puerto Rican Coral Reefs. En: Riegl, B. M. &amp; R. E. Dodge (editores). Coral Reefs of the USA. p 375-405.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0366-5232201200010001200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. BILLES,   G., J. CORTEZ, P. LOSSAINT, F. LAFONT &amp; J. PRIOTON. 1975. Etude comparative   de l'activit&eacute; biologique des sols sous peuplements arbustifs et herbac&eacute;s de la garrigue m&eacute;diterran&eacute;enne. (I). Min&eacute;ralisation du carbone et de l'azote. Rev. Ecol. Biol. Sol. 12: 115-139.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0366-5232201200010001200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. BLISS,   L.C., O.W. HEAL &amp; J.J. MOORE.   1981. Tundra Ecosystems: A Comparative Analysis (International Biological Programme Synthesis Series 25). Cambridge University Press. 852 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0366-5232201200010001200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. CAVELIER,   J. &amp; M.C. PE&Ntilde;UELA. 1990. Soil respiration in the cloud forest and dry   deciduous forest of Serran&iacute;a de Macuira, Colombia. Biotropica 22(4):   346-352.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0366-5232201200010001200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. CLYMO,   R.S. &amp; E.J.F. REDDAWAY. 1971. Productivity of Sphagnum (bog-moss) and peat   accumulation. Hidrobiologia 12: 181-192.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0366-5232201200010001200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. CORT&Eacute;S,   S.P. 2003. Estructura de la vegetaci&oacute;n arb&oacute;rea y arbustiva en el costado oriental de la serran&iacute;a de Ch&iacute;a ( Cundinamarca, Colombia ). Caldasia 25(1):119-37.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0366-5232201200010001200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. CUSACK   D.F., W.L. SILVER, M.S. TORN &amp; W.H. MCDOWELL. 2011. Effects of nitrogen   additions on above- and belowground carbon dynamics in two tropical forests.   Biogeochemistry 104: 203–225.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0366-5232201200010001200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. DIAS,   A.T.C., J. RUIJVEN &amp; F. BERENDSE. 2010. Plant species richness regulates   soil respiration through changes in productivity. Oecologia 163: 805-813. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0366-5232201200010001200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. D&Iacute;AZ,   L. &amp; M. MENDOZA. 1989. Flujo de biogeoelementos en un ecosistema de bosque altoandino, Cundinamarca, Colombia. Universidad Nacional de Colombia. Tesis de biolog&iacute;a. Bogot&aacute; D.C. 265 pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0366-5232201200010001200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. DIXON, R.K., S. BROWN,   R.A. HOUGHTON, A.M. SOLOMON, M.C. TREXLER &amp; J. WISNIEWSKI. 1994. C pools and flux of   global forest ecosystems. Science 263: 185-190. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0366-5232201200010001200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. ESLAVA,   J.A. 1986. Climatolog&iacute;a y diversidad clim&aacute;tica de Colombia. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, F&iacute;sicas   y Naturales. 18(57):507-538.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0366-5232201200010001200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. FANG,   C. &amp; J.B. MONCRIEFF. 2001. Dependence of soil CO2 efflux on temperature.   Soil Biol. Biochem 33(2): 155-165.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0366-5232201200010001200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. FONT-QUER, P. 1993. Diccionario de Bot&aacute;nica. Ed.Labor, Barcelona. 1244 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0366-5232201200010001200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. GEORGE,   S.J., R.N. KELLY, P.F. GREENWOOD &amp; M. TIBBETT. 2010. Soil carbon and litter   development along a reconstructed biodiverse forest chronosequence of   South-Western Australia. Biogeochemistry 101:197–209.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0366-5232201200010001200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. GIARDINA,   C.P. &amp; M.G. RYAN. 2000. Evidence that decomposition rates of organic carbon   in mineral soil do not vary with temperature. Nature 404: 858.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0366-5232201200010001200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. GIBLIN,   A.E., K.J. NADELHOFFER, G.R. SHAVER, J.A. LAUNDRE &amp; A.J. MCKERROW. 1991.   Biogeochemical diversity along a riverside toposequence in arctic Alaska. Ecol. Monogr.   61: 415-435.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0366-5232201200010001200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. HABER,   W. 1958. &Ouml;kologische untersuchugen der bodenatmung. Flora 146: 109-157.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0366-5232201200010001200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. HAIR,   J.F., R.E. ANDERSON,   L. TATHAM, &amp; C. BLACK. 1998. Multivariate data analysis. Prentice Hall,   Nueva Jersey. 730 p. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0366-5232201200010001200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. HANSON   P.J., N.T. EDWARDS, C.T. GARTEN &amp; J.A. ANDREWS. 2000. Separating root and   soil microbial contributions to soil respiration: a review of methods and   observations. Biogeochemistry 48(1): 115-146.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0366-5232201200010001200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. HERN&Aacute;NDEZ,   M. &amp; M.A. MURCIA. 1995. Estimaci&oacute;n de la productividad primaria de   Espeletia grandiflora H &amp; B y Pinus patula Schl &amp; Cham en el p&aacute;ramo "El   Granizo" Cundinamarca, Colombia. En: L.E. Mora &amp; H. Sturm (eds). Estudios ecol&oacute;gicos del p&aacute;ramo y del   bosque altoandino cordillera oriental de Colombia. Academia Colombiana de   Ciencias Exactas, F&iacute;sicas y Naturales. Colecci&oacute;n Jorge &Aacute;lvarez Lleras 6:   503-520.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0366-5232201200010001200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. H&Ouml;GBERG   P., A. NORDGREN, N. BUCHMANN, A.F.S. TAYLOR, A. EKBLAD, M.N. H&Ouml;GBERG, G.   NYBERG, M. OTTOSSON-LOFVENIUS &amp; D.J. READ. 2001. Large-scale forest girdling   shows that current photosynthesis drives soil respiration. Nature 411: 789–792.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0366-5232201200010001200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. HOUGHTON,   R.A. &amp; J.L. HACKLER. 1999. Emissions of carbon from forestry and land-use   change in tropical Asia. Glob. Change Biol. 5(4): 481–492.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0366-5232201200010001200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. IBM   &reg; SPSS &reg;. 2011. Advanced Statistic 19.0 For Windows. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0366-5232201200010001200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. JASSAL,   R.S., T.A. BLACK, T. CAI, K. MORGENSTERN, Z. LI, D. GAUYMONT-GUAY &amp; Z.   NESIC. 2007. Components of ecosystems respiration and an estimate of net   primary productivity of an intermediate-aged Douglas-Fir stand. Agric. For. Meteorol. 144: 44-57.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0366-5232201200010001200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. KANE,   E.S., D.W. VALENTINE, E.A.G. SCHUUR, &amp; K. DUTTA. 2005. Soil carbon   stabilization along climate and stand productivity gradients in black spruce   forests of interior Alaska. Can. J. Forest   Res. 35: 2118-2119.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0366-5232201200010001200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. KLEINBAUM D.G., L.L. KUPPER &amp; K.E. MULLER. 2008.   Applied Regression Analysis and Other Multivariate Methods. 4 edition. Duxbury Applied Series. 906 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0366-5232201200010001200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. LAW,   B.E., P.E. THORNTON, J. IRVINE, P.M. ANTHONI &amp; S. VAN TUYL. 2001.   Carbon storage and fluxes in ponderosa pine forests at different developmental   stages. Glob. Change Biol. 7(7): 755–777.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0366-5232201200010001200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. LAW   B. E., E. FALGE, L. GU, D. D. BALDOCCHI, P. BAKWIN, P. BERBIGIER, K DAVIS, A.   J. DOLMAN, M FALK, J. D. FUENTES, A. GOLDSTAIN, A. GRANIER, A. GGRELLE, D.   HOLLINGER, I. A. JANSSENS, P. JARVIS, N. O. JENSEN, G. KATUL, Y. MAHLI, G.   MATEUCCI, T. MEYER, R. MONSON, W MUNGER, W. OECHEL, R. OLSON, K. PILEGAARD, U.   K. T. PAW, H. THORGEIRSSON, R. VALENTINI, S. VERMA, T. VESALA, K. WILSON &amp;   S. WOFSY. 2002. Environmental controls over carbon dioxide and water vapor   exchange of terrestrial vegetation. Agric. For. Meteorol. 113(1-4): 97-120.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0366-5232201200010001200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. LLOYD,   J. &amp; A. TAYLOR. 1994. On the temperature   dependence of soil respiration. Functional Ecology 8: 315-323.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0366-5232201200010001200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. MAIER, C.A. &amp; L.W. KRESS. 2000. Soil CO2 evolution and root respiration in 11 year-old   loblolly pine (Pinus taeda) plantations as affected by moisture and nutrient   availability. Can. J. For. Res. 30(3): 347–359.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0366-5232201200010001200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. MARENGO   J. A., C. A. NOBRE, J. TOMASELLA, M. CARDOSO &amp; M. OYAMA. 2008a.   Hydro-climatic and ecological behavior of the drought of Amazonia   in 2005. Philos. Trans. R. Soc. Lond. Biol. Sci. 21:1–6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0366-5232201200010001200032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. MARENGO, J.A., C.A. NOBRE, J. TOMASELLA, M. OYAMA,   G. SAMPAIO, H. CAMARGO &amp; L.M. ALVES. 2008b. The drought of Amazonia in 2005. J. Clim.   21:495–516 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0366-5232201200010001200033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. MARENGO,   J.A., J. TOMASELLA, W.R. SOARES, L.M. ALVES &amp; C. A. NOBRE. 2011a. Extreme climatic events in the Amazon basin. Climatological and hydrological context of recent floods. Theor Appl Climatol. DOI 10.1007/s00704-011-0465-1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0366-5232201200010001200034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. MARENGO,   J.A., J. TOMASELLA, L.M. ALVES, W.R. SOARES &amp; D.A. RODRIGUEZ. 2011b. The drought of 2010 in the context of historical droughts in   the Amazon region. Geophys Res Lett., 38, L12703, DOI:   10.1029/2011GL047436.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0366-5232201200010001200035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. MEDINA, E. 1966. Producci&oacute;n   de hojarasca, respiraci&oacute;n ed&aacute;fica y productividad vegetal en bosques deciduos   de los llanos altos centrales. En: Rapport E A.   (editor). Programa Biolog&iacute;a del suelo. Monograf&iacute;a I. Centro Coop. Cient. UNESCO Amer. Lat. Montevideo. p.   97-108.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0366-5232201200010001200036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. MEDINA, E., H. KLINGE, H.C. JORDAN &amp; R. HERRERA. 1980.   Soil respiration in Amazonian rain forest in the Rio Negro   basin. Flora 170: 240-250.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0366-5232201200010001200037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. MEDINA, E. &amp; M.   ZELWER. 1972. Soil respiration in tropical plants communities. En: Golley P.M.   &amp; F.B. Golley (editores). Proceedings of the second   international symposium of tropical ecology, Athens, Georgia,   pp 245-269. University of Georgia. Athens, Georgia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0366-5232201200010001200038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. MURCIA M. A.   &amp; M. P. OCHOA. 2008. Respiraci&oacute;n ed&aacute;fica en una comunidad sucesional de   pastizal del bosque altoandino   en la cuenca del   r&iacute;o Pamplonita, Colombia. Caldasia 30(2): 323-339.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0366-5232201200010001200039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. MURCIA-RODR&Iacute;GUEZ,   M.A. 2010. Productividad primaria neta del bosque altoandino en la cuenca del   r&iacute;o Pamplonita Norte de Santander - Colombia ). Sucesi&oacute;n regenerativa del bosque altoandino. Tesis Doctoral. Universidad   Nacional de Colombia, Instituto de Ciencias Naturales, Departamento de   Biolog&iacute;a, Bogot&aacute; D.C. 185 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0366-5232201200010001200040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. O'NEILL,   K.P., E.S. KASISCHKE &amp; D.D. RICHTER. 2002. Enviromental control on soil CO2   flux following fire in black spruce, white spruce, and aspen stands of interior Alaska. Can. J. For.   Res. 32(9): 1525-1541.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0366-5232201200010001200041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. POOLE, D.K. &amp; P.C. MILLAR. 1982. Carbon dioxide flux   from three arctic tundra types in north-central Alaska, U.S.A. Arctic Alpine Res. 14: 27-32.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0366-5232201200010001200042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43. R.   2011. The R Project for Statistical Computing. 2.13.2 release version.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0366-5232201200010001200043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>44. RAICH,   J.W. &amp; W.H. SCHLESINGER. 1992. The global carbon dioxide flux in soil   respiration and its relation to vegetation and climate. Tellus 44B: 81-99.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0366-5232201200010001200044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>45. RAICH,   J.W. &amp; A. TUFEKCIOGLU. 2000. Vegetation and soil respiration: correlations   and controls. Biogeochemistry 48(1): 71-90.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0366-5232201200010001200045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>46. RAICH,   J.W., C.S. POTTER &amp; D. BHAGAWATI. 2002. Interannual variability in global   soil respiration. 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Statistics for Biology and Health. Springer. 672 p. Nueva York.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0366-5232201200010001200061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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