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<journal-title><![CDATA[Pensamiento & Gestión]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Modelo de gestión de inventarios de carne de cerdo en puntos de venta]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article presents an analytic model for managing inventories in a butchers shops, considering the costs of obsolescence and stockout. In order to handle the cost of obsolescence we consider a variety of prices which were decreased while the product remains in storage. This aim of the model is to determine the optimal order quantity to maximize the utility in the point of sale of pork. We present the analysis of obsolescence and the possibility of supplying pork meat per cut type and also considering to buy the whole pork.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">      <p align="right">DOI: <a href="http://dx.doi.org/10.14482/pege.38.7703" target="_blank">http://dx.doi.org/10.14482/pege.38.7703</a></p>      <p align="center"><font size="4"><b>Modelo de gesti&oacute;n de inventarios de carne de cerdo en puntos de venta</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Inventory management model in a butcher shop</b></font></p>      <p><b>Andr&eacute;s Ordo&ntilde;ez Castano</b>    <br> <a href="mailto:anforcas@hotmail.com"><i>anforcas@hotmail.com</i></a>.     <br> Ingeniero industrial. Magister en Ingenier&iacute;a con &eacute;nfasis en ingenier&iacute;a industrial, Universidad del Valle, Facultad de ingenier&iacute;a, Cali (Colombia).</p>      <p><b>Juan Pablo Orejuela Cabrera</b>    <br> <a href="mailto:juan.orejuela@correounivalle.edu.co"><i>juan.orejuela@correounivalle.edu.co</i></a>.     <br> Ingeniero industrial. Magister en ingenier&iacute;a con &eacute;nfasis en ingenier&iacute;a industrial. Escuela de Ingenier&iacute;a Industrial, Universidad del Valle, Facultad de ingenier&iacute;a, Cali (Colombia).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Juan Jos&eacute; Bravo</b>    <br> <a href="mailto:juan.bravo@correounivalle.edu.co"><i>juan.bravo@correounivalle.edu.co</i></a>.     <br> Ingeniero industrial. Magister en ingenier&iacute;a con &eacute;nfasis en ingeniera de sistemas. Doctor en Ingenier&iacute;a, Escuela de Ingenier&iacute;a Industrial, Universidad del Valle, Facultad de ingenier&iacute;a, Cali (Colombia).</p>      <p><b>Fecha de recepci&oacute;n:</b> 8 de mayo de 2014    <br> <b>Fecha de aceptaci&oacute;n:</b> 5 de octubre de 2015</p>   <hr>     <p><b>Resumen</b></p>      <p>Este art&iacute;culo plantea un modelo anal&iacute;tico para la gesti&oacute;n de inventarios de carne de cerdo en carnicer&iacute;as, considerando los costos de obsolescencia y faltantes. Para manejar los costos de obsolescencia se plante&oacute; considerar varios precios, los cuales disminuyen a medida que el producto permanece mayor tiempo en almacenamiento. Este modelo tiene como objetivo arrojar la cantidad &oacute;ptima de pedido para maximizar la utilidad en un punto de venta de carne de cerdo. Se plantea el an&aacute;lisis de la obsolescencia y la posibilidad del abastecimiento de carne tanto por canal como por tipo de corte.</p>     <p><b>Palabras claves: </b><i>Sistemas de inventarios, programaci&oacute;n lineal, productos perecederos.</i></p>  <hr>     <p><b>Abstract</b></p>      <p>This article presents an analytic model for managing inventories in a butchers shops, considering the costs of obsolescence and stockout. In order to handle the cost of obsolescence we consider a variety of prices which were decreased while the product remains in storage. This aim of the model is to determine the optimal order quantity to maximize the utility in the point of sale of pork. We present the analysis of obsolescence and the possibility of supplying pork meat per cut type and also considering to buy the whole pork.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Keywords: </b><i> Inventory systems, linear programming, perishables.</i></p>  <hr>     <p><b>1. INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>      <p>En Colombia, seg&uacute;n el Bolet&iacute;n mensual del DANE y del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (octubre, 2012), en la &uacute;ltima d&eacute;cada la producci&oacute;n porcina ha aumentado en 108 %, siendo esta carne solo para consumo interno. Esta producci&oacute;n no es suficiente y por ello en la actualidad se importa carne de cerdo principalmente desde Estados Unidos. Seg&uacute;n este Bolet&iacute;n, el consumo per c&aacute;pita ha aumentado hasta casi duplicarse en la &uacute;ltima d&eacute;cada, llegando a los 5,16 kg/habitante promedio nacional en 2011, y Antioquia, Risaralda y Valle son los departamentos de mayor consumo actual. Sin embargo, este consumo es bajo comparado con el mayor consumidor de Suram&eacute;rica que es Chile (22 kg/persona/a&ntilde;o). A pesar de que el consumo es bajo, se muestra crecimiento en el tiempo y hay un amplio mercado mundial, lo que invita a buscar aumentar los niveles de producci&oacute;n y comercializaci&oacute;n interna del producto. Salazar (2009) investig&oacute; la din&aacute;mica econ&oacute;mica de la carne de cerdo en Colombia y otros estudios analizan la crianza del cerdo, su alimentaci&oacute;n y aspectos de salubridad, como por ejemplo el del Ministerio del Medio Ambiente y otros (2002), SENA (2005), Documento CONPES 3458 de 2007, entre otros. </p>      <p>El prop&oacute;sito de este art&iacute;culo es complementar los trabajos existentes y proponer una metodolog&iacute;a, basada en programaci&oacute;n lineal entera, para la gesti&oacute;n de inventarios de la carne de cerdo en las carnicer&iacute;as, que proporcione la cantidad &oacute;ptima de pedido que se debe ordenar para que se maximice el beneficio del propietario, considerando tanto la compra por canal (animal completo enviscerado) como por remesa (es decir, por tipo espec&iacute;fico de corte), y teniendo en cuenta tanto el producto fresco como el producto congelado. </p>      <p><b>2. ESTADO DEL ARTE</b></p>      <p>En Colombia no se destacan aplicaciones de la programaci&oacute;n matem&aacute;tica para el estudio de las carnicer&iacute;as ni para el an&aacute;lisis de planeaci&oacute;n del abastecimiento/producci&oacute;n de la carne de cerdo. Internacionalmente s&iacute; hay trabajos de significativa importancia sobre la crianza de cerdos y el consumo de esta carne. El bienestar del cerdo y el aseguramiento de la calidad de la carne ha sido una preocupaci&oacute;n constante a nivel mundial y para ello pueden observarse los trabajos de Den Ouden (1996) y el de Backus y Dijkhuizen (2002). Den Ouden presenta un modelo multiobjetivo (1996, p. 124) en el que incluye el bienestar del cerdo y la reducci&oacute;n de emisiones de nitr&oacute;geno y f<i>&oacute;</i>sforo en el procesamiento de este. Por su parte, Ohlmann y Jones (2011) desarrollan un modelo de programaci&oacute;n entera para el mercadeo &oacute;ptimo del cerdo. Reynisd&oacute;ttir (2012) emplea la programaci&oacute;n lineal para encontrar el plan de producci&oacute;n multiperiodo <i>&oacute;</i>ptimo de una planta procesadora de carne de cerdo con consideraciones de inventarios, incluyendo aspectos asociados a la perecibilidad. La diferencia del trabajo de Reynisd&oacute;ttir con el que aqu&iacute; se presenta es que esta autora trabaja la perecibilidad usando un porcentaje de deterioro del producto y no involucra en el modelo matem&aacute;tico el tiempo de obsolescencia de la carne de cerdo, lo que quiere a su vez decir que manejan inventarios pero no controlan el tiempo en inventario. Ademas, Reynisd&oacute;ttir no incluye en sus an&aacute;lisis la posibilidad de valores de salvamento del producto al final de su vida &uacute;til. Un trabajo compatible en cierta medida con las caracter&iacute;sticas de presente art&iacute;culo, aunque no a nivel porcino sino pecuario, es el trabajo de Sanabria (2012), quien estudia en una planta procesadora de carne de res el problema de determinar de manera &oacute;ptima tanto el n&uacute;mero de canales (cuerpo del animal sacrificado) a procesar, como el conjunto de patrones de corte que mejor se adapte el comportamiento de la demanda de los productos. Debido a la perecibilidad, Sanabria (2012) decide no mantener inventarios en planta y opta mejor por realizar compras a terceros en caso de demanda de productos no-rentables y venta a valores de salvamento de productos procesados que no se vendan. Sin embargo, Sanabria analiza solo un periodo y no involucra la problem&aacute;tica particular de los tiempos de obsolescencia de la carne que es algo que s&iacute; se considera en el presente art&iacute;culo. </p>      <p>El problema de la perecibilidad de la carne puede ser visto como un asunto pertinente relacionado con cualquier producto perecedero. Para ello hay diversas referencias, como la de Nahmias (1982), Kanchana &amp; Anulark (2006), Lin, Chen &amp; Chen, (2007), entre otros. Particularmente para esta investigaci&oacute;n fue importante el trabajo desarrollado por Lin et al. (2007), quienes estudian los televisores LCD como un producto perecedero y construyen un modelo de programaci&oacute;n entera mixta que busca determinar la cantidad y la mezcla de productos que se van a producir en diversas plantas de manufactura, maximizando el margen de contribuci&oacute;n total. En dicho art&iacute;culo se considera la tasa de obsolescencia de los televisores LCD debido a que la venta de estos depende de la moda en cada per&iacute;odo, y tambi&eacute;n considera la depreciaci&oacute;n del producto a trav&eacute;s del tiempo, considerando la diferencia entre el precio de venta del producto cuando fue comprado versus el precio de venta del producto en el periodo en el cual se vendi&oacute;. </p>      <p><b>3. PROPUESTA METODOL&Oacute;GICA</b></p>      <p>En las carnicer&iacute;as se abastecen de carne de cerdo a trav&eacute;s de la compra por canal o por remesa. La compra por canal es cuando se adquiere el cerdo entero ya faenado y refrigerado. Los diferentes proveedores le dan un precio por kilo a la canal y, dependiendo del peso de esta en el momento de la transacci&oacute;n, se obtiene un precio total de la canal. La compra por remesa se da cuando se adquiere cada parte del cerdo de forma individual e independiente a unos mayores precios que en la compra de la carne por canal. El almacenamiento en las carnicer&iacute;as se realiza mediante dos formas: congelaci&oacute;n y refrigeraci&oacute;n. La congelaci&oacute;n es un proceso mediante el cual se mantienen las carnes a temperaturas por debajo de cero grados, con la cual se obtiene un mayor aprovechamiento de los productos y una p&eacute;rdida m&iacute;nima para el cliente. La refrigeraci&oacute;n de la carne se produce a una temperatura entre los 0-4&ordm;C. Los cortes de la carne de cerdo tienen una vida &uacute;til de tres3 d&iacute;as en refrigeraci&oacute;n como m&aacute;ximo. Cuando la temperatura sube por encima de los 4&ordm;C, la carne tiende a exudar m&aacute;s l&iacute;quidos, en los que se van muchos de los nutrientes m&aacute;s valiosos. Por otro lado, las bacterias que siempre llegan a la carne durante el proceso de obtenci&oacute;n, aunque por lo general se encuentran en peque&ntilde;as cantidades, pueden crecer m&aacute;s. </p>      <p>Los precios de venta de la carne son estacionales, y se incrementan a medida que se acerca el fin de a&ntilde;o. En las carnicer&iacute;as se tienen cuatro clases de costos: a) El costo de caducidad que se presenta cuando un producto se descompone y ya no es apto para la venta al p&uacute;blico; b) el costo de mantener inventario (ver Vidal, 2010); c) el costo de faltantes, que se produce cuando se recibe una orden desde el cliente y no hay suficiente inventario disponible para cubrirla, y d) el costo de ordenar al proveedor que corresponde al procesamiento, transmisi&oacute;n, manejo y compra efectiva de la orden.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El modelo de programaci&oacute;n lineal entera mixta que se presenta permite maximizar el valor presente de la utilidad operacional bruta de una carnicer&iacute;a, considerando costos de faltantes y sobrantes, as&iacute; como costos por mantener inventario y por p&eacute;rdida de valor del producto debido al paso del tiempo de vida &uacute;til de este en almacenamiento. En el modelo se consideran precios y costos diferentes para cada periodo, debido a que los precios y costos cambian a medida que el producto pasa tiempo en almacenamiento. La carne que se vende fresca, sin necesidad de ser congelada, tendr&aacute; un mayor precio de venta que la que fue congelada. Hay tres tipos de productos: </p>      <blockquote> <ul>    <li> Carne fresca, la cual se conserva refrigerada y su periodo de venta es cercano al establecimiento del corte.</li>     <li> Carne congelada, que tiene un periodo de venta superior al de la carne fresca, y</li>     <li> Carne que supera el tiempo de vida &uacute;til estimada y que puede ser vendida con un valor de salvamento, raz&oacute;n por la cual se conserva en congelaci&oacute;n. A esta carne se le llamar&aacute; simplemente carne que pereci&oacute;. </li>    </ul> </blockquote>      <p>Para la construcci&oacute;n del modelo se consideran los siguientes supuestos:</p>      <blockquote> a. No se considera costo de ordenar debido a su bajo valor.    <br> b. No se presentan &oacute;rdenes pendientes debido a la naturaleza del producto.    <br> c. Todas las canales que se compran pesan 100kg.    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> d. El costo de mantener el producto da&ntilde;ado es el doble del costo de mantener producto en buen estado. </blockquote>      <p><b>4. FORMULACI&Oacute;N DEL MODELO</b></p>      <p><b>Conjuntos</b></p>      <p><i>I</i>= conjunto del tipo <i>i</i> de carne de cerdo, indexados por <i>i</i>. (<i>i</i>=1,..,m)</p>     <p><i>T</i>= conjunto de periodos, indexados por <i>t</i>, <i>p</i>, <i>v</i>. (1,&hellip;,n)</p>     <p><i>J</i>=  conjunto de las formas de abastecerse de carne, indexados por <i>j</i> (<i>j</i>=1,canal; <i>j</i>=2,remesa). </p>      <p><b>Par&aacute;metros</b></p>      <p><i>m</i>= N&uacute;mero total de los tipos <i>i</i> de carne de cerdo.</p>     <p><i>n</i>= Periodos <i>t</i> considerados en el modelo.</p>     <p><i>dm</i><Sub><i>it = </i></Sub>Demanda del tipo <i>i</i> de carne de cerdo en el periodo <i>t</i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>pr</i><Sub><i>it</i></Sub> = Precio del tipo <i>i</i> de carne de cerdo fresca en periodo <i>t</i></p>     <p><i>pv</i><Sub><i>it </i></Sub>= Precio del tipo <i>i</i> de carne de cerdo que fue congelada vendida en periodo <i>t</i> (pr<Sub><i>it</i></Sub>*0,9)</p>     <p><i>ls</i><Sub><i>it = </i></Sub>Valor de salvamento por kg para el tipo <i>i</i> de carne de cerdo en el periodo <i>t</i> despu&eacute;s de que pasa su tiempo de vida tvc<Sub><i>i</i></Sub> en el congelador</p>     <p><i>ha</i><Sub><i>it </i></Sub><i>= </i>Costo de mantener un kg fresco del tipo <i>i</i> de carne de cerdo en un periodo <i>t</i> (<i>cm</i><Sub><i>i</i></Sub><i>*up</i><Sub><i>it)</i></Sub></p>     <p><i> fe</i><Sub><i>it</i></Sub> = Costo de faltante por tipo <i>i</i> de carne de cerdo en el periodo <i>t</i></p>     <p><i>za</i><Sub><i>it; = </i></Sub>Costo de mantener un kg de carne que pereci&oacute; del tipo <i>i </i>en un periodo <i>t </i>(<i>cm</i><Sub><i>i</i></Sub><i>*up</i><Sub><i>it</i></Sub><i>*2)</i></p>     <p><i>ma</i><Sub><i>it</i></Sub><i> </i>= Costo de mantener un kg congelado del tipo <i>i</i> de carne de cerdo en un periodo <i>t </i>(<i>cm</i><Sub><i>i</i></Sub><i>*up</i><Sub><i>it</i></Sub><i>*1,5).</i></p>     <p><i>vp</i><Sub><i>p</i></Sub> = Costo de adquirir una canal de cerdo con un peso de 100 kg en el periodo <i>p</i>.</p>     <p><i>up</i><Sub><i>ip</i></Sub> = Costo de adquirir un kg del tipo i de carne de cerdo por remesa en el periodo de tiempo p.</p>     <p><i>tvr</i><Sub><i>i</i></Sub><i> = </i>Tiempo de vida del tipo <i>i</i> de carne de cerdo en el refrigerador.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>tvc</i><Sub><i>i</i></Sub> = Tiempo de vida del tipo <i>i</i> de carne de cerdo en el congelador.</p>     <p><i>bp </i>= porcentaje de salvamento calculado sobre el precio del tipo de carne de cerdo.</p>     <p><i>ct</i><Sub><i>i</i></Sub><i> = </i>Porcentaje del tipo <i>i</i> de carne de cerdo en una canal.</p>     <p><i>cm</i><Sub><i>i</i></Sub> = Porcentaje de costo por mantener un kg de tipo <i>i </i>de carne de cerdo fresca. (% del costo del producto).</p>     <p><i>pc </i>= Peso de la canal del cerdo.</p>     <p><i>cc</i> =  Capacidad de congelaci&oacute;n en la carnicer&iacute;a (kg).</p>     <p><i>cr</i> =  Capacidad de refrigeraci&oacute;n en la carnicer&iacute;a (kg).</p>     <p><i>Tasa </i>= Tasa de costo de capital.</p>      <p><b>Variables</b></p>      <p><i>V</i><Sub><i>it</i></Sub> = Ventas del tipo <i>i </i>de carne de cerdo fresca en el periodo <i>t.</i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>VC</i><Sub><i>it</i></Sub>= Ventas del tipo <i>i</i> de carne de cerdo que fue congelada en el periodo <i>t</i>.</p>     <p><i>U</i><Sub><i>it</i></Sub> = Ventas del tipo <i>i</i> de carne de cerdo que ha perecido en el periodo <i>t</i>.</p>     <p><i>X</i><Sub><i>ijpt</i></Sub>= Unidades del tipo <i>i</i> de carne de cerdo, comprada de la forma <i>j </i>en el periodo <i>p</i> que se destina a vender en el periodo <i>t.</i></p>     <p><i>IB</i><Sub><i>it</i></Sub>= Inventario del tipo <i>i </i>de carne de cerdo fresca al final del periodo <i>t</i>.</p>     <p><i>IM</i><Sub><i>it</i></Sub> = Inventario del tipo <i>i</i> de carne de cerdo que ha perecido al final del periodo<i> t</i>.</p>     <p><i>IC</i><Sub><i>it</i></Sub> = Inventario del tipo <i>i</i> de carne de cerdo congelada al final del periodo <i>t</i>. </p>     <p><i>K</i><Sub><i>p</i></Sub>= Canales compradas en periodo de tiempo <i>p</i>. </p>     <p><i>UT</i>= Utilidad bruta en todo el horizonte de tiempo del modelo.</p>      <p><b>Variables auxiliares</b></p> 	     <p><i>B</i><Sub><i>it</i></Sub>= Ventas perdidas del tipo <i>i</i> de carne de cerdo en el periodo de tiempo <i>t</i>.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Funci&oacute;n objetivo</b></p>     <p><i>Maximizar el valor presente de las utilidades</i>:</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e1.jpg"></p>      <p>Utilidades = UT=IPF +IPC+IPD -CCC-CCR -CF -CMF-CMC-CMD</p>      <p>La funci&oacute;n objetivo busca maximizar el valor presente de la utilidad operacional bruta en la carnicer&iacute;a. La utilidad operacional bruta se compone de dos bloques: los ingresos por ventas y los egresos.</p>      <p><b>Restricciones</b></p>      <p>Ingresos de venta de producto fresco</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e2.jpg"></p>      <p>Ingreso de venta de producto congelado</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e3.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Ingreso de venta de producto deteriorado</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e4.jpg"></p>      <p>Costo de compra de canales de cerdo</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e5.jpg"></p>      <p>Costo de compra de carne por remesa</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e6.jpg"></p>      <p>Costo de faltantes</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e7.jpg"></p>      <p>Costo de mantener producto fresco</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e8.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Costo de mantener producto congelado</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e9.jpg"></p>      <p>Costo de mantener producto deteriorado</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e10.jpg"></p>      <p><b>Ventas</b></p>     <p>Control de ventas totales.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e11.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e12.jpg"></p>      <p>Ventas del producto fresco.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e13.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e14.jpg"></p>      <p>Ventas del producto congelado.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e15.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e16.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e17.jpg"></p>      <p>Ventas del producto que pereci&oacute;.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e18.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e19.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e20.jpg"></p>      <p><b>Inventario</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Inventario de producto fresco en refrigeraci&oacute;n.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e21.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e22.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e23.jpg"></p>      <p>Inventario de producto bueno en congelaci&oacute;n.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e24.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e25.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e26.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e27.jpg"></p>      <p>Inventario de producto en mal estado en congelaci&oacute;n.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e28.jpg"></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e29.jpg"></p>      <p>Restricci&oacute;n de capacidad para productos buenos y deteriorados en el congelador.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e30.jpg"></p>      <p>Restricci&oacute;n de capacidad para productos frescos en el refrigerador.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e32.jpg"></p>      <p><b>De abastecimiento</b></p>     <p>Descomposici&oacute;n de la canal en los diferentes tipos de carne de cerdo.</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e32.jpg"></p>      <p>Restringir que la compra sea primero que la venta del producto.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03e33.jpg"></p>      <p><b>5. CASO ESTUDIO</b></p>      <p>El objetivo de este caso estudio fue validar el modelo propuesto en el proyecto y, posteriormente, hacer un an&aacute;lisis de sensibilidad con algunas variables importantes.</p>      <p>Para la realizaci&oacute;n de este caso se manej&oacute; un horizonte temporal de 10 semanas y se trabaj&oacute; bajo los siguientes supuestos. Hay 10 tipos de carne de cerdo, cuya relaci&oacute;n se puede observar en la tabla 1. La capacidad del congelador es de 200 kg y del refrigerador de 150 kg. El peso de la canal del cerdo es de 100 kg. <i>Los costos de mantenimiento de la carne de cerdo fresca, </i><i>congelada y deteriorada en refrigeraci&oacute;n se considera como el 8 %, 12 % y 16 </i><i>%, respectivamente, del costo de la carne debido a un c&aacute;lculo promedio hecho para </i><i>una carnicer&iacute;a. Este costo incluye costos de energ&iacute;a, de manejo, de depreciaci&oacute;n del </i><i>sistema de fr&iacute;o y el costo de oportunidad. El valor de salvamento es el 20 % del </i><i>precio de la carne fresca y el costo de faltante es el precio de la carne fresca menos </i><i>el costo de compra.</i></p>      <p>En la <a href="#t1">tabla 1</a> se establecen los valores de demanda para cada tipo de carne de cerdo en los diferentes periodos considerados. </p>     <p><b>Tabla 1.</b> Demanda de tipos de carne de cerdo por periodo</p>      <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03t1.jpg"></p>      <p>Los precios de la carne que se muestran en las <a href="#t2">tablas 2</a> y <a href="#t3">3</a> no son fijos durante los periodos, ya que estos pueden cambiar en cualquier momento debido a incrementos inesperados en cualquier eslab&oacute;n de la cadena productiva y tambi&eacute;n debido a factores externos. Para el desarrollo de este trabajo los valores de los precios de la carne se asumen conocidos para todas las semanas del horizonte de planeaci&oacute;n.</p>      <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03t2.jpg"></p>     <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03t3.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por su parte, la <a href="#t4">tabla 4</a> muestra los tiempos de congelaci&oacute;n, refrigeraci&oacute;n y porcentaje que asocia el tipo de corte con la canal.</p>     <p align="center"><a name="t4"></a><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03t4.jpg"></p>      <p><i>En la puesta en marcha del caso estudio se utiliz&oacute; el software Lingo&reg; Versi&oacute;n 8, </i><i>gener&aacute;ndose 1671 variables y 882 restricciones.</i></p>      <p><b>6. RESULTADOS INICIALES DEL MODELO</b></p>      <p><i>La funci&oacute;n objetivo dio inicialmente un valor de $</i>5.949.966. De los ingresos totales, el 99,5 % se debe a las ventas de producto fresco, y dicho porcentaje es tan alto debido a que en el modelo no se tiene el costo por ordenar, porque en las carnicer&iacute;as este costo es m&iacute;nimo (cero en la mayor&iacute;a de los casos) y por esto el modelo casi no considera las ventas de producto congelado o deteriorado. Este resultado tambi&eacute;n se presenta porque las ventas de producto congelado y deteriorado tienen mayores costos de mantenimiento y menores precios de venta. </p>      <p>Los resultados no arrojaron faltantes para ning&uacute;n tipo de producto en los periodos considerados y esto principalmente se presenta debido a que el <i>lead time</i> se considera como cero en el modelo.</p>      <p>La forma de abastecerse se realiza de las dos formas: por canal y por remesa, lo cual se ilustra en la <a href="#f2">figura 2</a>.</p>     <p align="center"><a name="f2"></a><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03f2.jpg"></p>       <p><b>Figura 2.</b> Compras en todo el horizonte de tiempo.</p>      <p><b>7. AN&Aacute;LISIS DE SENSIBILIDAD</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se muestran a continuaci&oacute;n los cambios realizados en par&aacute;metros que se consideraron cr&iacute;ticos del modelo y se eval&uacute;a el impacto de dichos cambios en la funci&oacute;n objetivo, en los costos e ingresos.</p>      <p><b>Variaci&oacute;n en la demanda</b></p>      <p>La demanda puede incrementar bastante y los costos de mantener van a permanecer casi estables, lo cual muestra que el modelo prefiere comprar la carne para venderla en el mismo periodo. Tambi&eacute;n se observa que a medida que crece la demanda, la funci&oacute;n objetivo siempre va a crecer.</p>      <p>Para verificar la conveniencia de la compra por remesa, se aument&oacute; la demanda de la mitad de los cortes (los m&aacute;s costosos) y se disminuy&oacute; la demanda de los restantes cortes en un 50 %, 80 % y 100 %. Se observ&oacute; que el modelo, en efecto, determina comprar menos producto a trav&eacute;s de la forma por canal y m&aacute;s por remesa debido a que si compra por canal, entonces los cortes que este incluye y que no tienen demanda se tendr&iacute;an que vender como producto deteriorado, incurriendo adem&aacute;s en un costo de mantenimiento elevado. Este resultado se debe a que comprar una canal es comprar una porci&oacute;n de todos los cortes de carne al mismo tiempo. (Ver <a href="#f3">figura 3</a>).</p>      <p align="center"><a name="f3"></a><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03f3.jpg"></p>      <p><b>Variaciones en el costo de comprar carne por remesa</b></p>      <p>A medida que sube el costo de la carne por remesa, la funci&oacute;n objetivo va disminuyendo hasta llegar a un valor muy peque&ntilde;o, e incluso cero; si el costo de remesa aumenta al doble, el modelo resulta no viable en la pr&aacute;ctica ya que la funci&oacute;n objetivo ser&iacute;a negativa.</p>      <p>En los resultados tambi&eacute;n se observa que aunque el costo de comprar carne por remesa sea mayor al precio de venta, de todas maneras se realizan compras de carne por remesa, esto se debe a que no se puede suplir la demanda solo comprando la carne por canal, ya que esto producir&iacute;a mucho producto en inventario sobre todo en periodos donde hay picos de demanda para alg&uacute;n corte de carne espec&iacute;fico. Un corte que presenta una demanda que genera mucha compra por remesa es la pezu&ntilde;a, lo cual se debe a que su demanda promedio es alrededor de 35kg/periodo y los kg de pezu&ntilde;a que vienen en una canal son apenas 4,4kg/canal.</p>      <p>Cuando el costo de comprar carne por remesa disminuye un 30 %, el total de las compras de carne se hace a trav&eacute;s de compra por remesa. A medida que va aumentando el costo por remesa se empieza a comprar por canal hasta que llega a un punto en el que la carnicer&iacute;a se abastece de las dos formas (canal y remesa) por igual. Si el costo por remesa sigue aumentando, entonces se prefiere comprar por canal. Llega un punto en el que no se aumenta m&aacute;s el nivel de compra por canal debido al crecimiento de los inventarios y, por lo tanto, el costo de las compras por remesa vuelve a ser mayor que el costo de las compras por canal. (Ver <a href="#f4">figura 4</a>).</p>      <p align="center"><a name="f4"></a><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03f4.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Variaciones en el costo de mantenimiento</b></p>      <p>La funci&oacute;n objetivo disminuye levemente a medida que aumenta el costo de mantener producto fresco. Con un aumento de un 50 % del costo de mantener producto fresco (este aumento iguala el costo de mantener producto congelado), la funci&oacute;n objetivo disminuye un 1,3 %. La disminuci&oacute;n de la funci&oacute;n objetivo es poco debido a que casi no se mantiene producto fresco en inventario.</p>      <p><b>Variaciones en el precio de la carne congelada</b></p>      <p>Al aumentar el precio de la carne congelada se observa que los ingresos totales de la carnicer&iacute;a crecen a medida que el precio de la carne congelada es mayor al precio de la carne fresca. En la <a href="#f5">figura 5</a> se observa que crecen los costos de mantener debido a que para vender un producto congelado este requiere m&aacute;s tiempo de almacenamiento, ya que puede permanecer hasta 6 periodos almacenado. La funci&oacute;n objetivo crece a medida que aumenta el precio de carne congelada puesto que los ingresos por venta de producto congelado crecen m&aacute;s que los costos de mantener.</p>      <p align="center"><a name="f5"></a><img src="img/revistas/pege/n39/n39a03f5.jpg"></p>      <p>A pesar de que crezca el precio de la carne congelada por encima de la carne fresca, de todas maneras se sigue comprando carne fresca porque hay capacidad limitada en el congelador para suplir la demanda solo con carne congelada.</p>      <p><b>Variaciones en el peso de la canal</b></p>      <p>Si disminuye el peso de la canal manteniendo el costo de esta, entonces el modelo no va a comprar m&aacute;s carne por canal debido a lo costoso y la funci&oacute;n objetivo se va a ver afectada negativamente. Si aumenta el peso de la canal manteniendo el costo de esta, entonces se compra por canal y por remesa; no solamente se compra por canal a pesar de ser muy econ&oacute;mico debido a que la restricci&oacute;n de capacidad de almacenamiento no lo permite.</p>      <p><b>CONCLUSIONES</b></p>      <p>Los principales costos en la gesti&oacute;n de inventarios de un producto perecedero son: costo de ordenar, costo de mantener, costo por faltantes y costo de caducidad del producto. El costo de mantener y el costo de caducidad tienen una relaci&oacute;n inversa con la cantidad &oacute;ptima de pedido, mientras que el costo de escasez tiene una relaci&oacute;n directa con la cantidad &oacute;ptima de pedido.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En el presente caso estudio el abastecimiento de carne de cerdo se hizo casi en igual proporci&oacute;n a trav&eacute;s de la compra de carne por canal y de la compra de carne por remesa debido a que cada forma tiene sus ventajas y desventajas. El comprar por canal es m&aacute;s econ&oacute;mico y puede suplir la demanda de todos los cortes, aunque genera aumento en el costo de los inventarios cuando hay productos con poca demanda. El comprar por remesa sirve para suplir picos de demanda y no genera inventario, aunque es m&aacute;s costoso.</p>      <p>La utilidad para el caso estudio depende de que puedan vender la carne lo m&aacute;s r&aacute;pido posible despu&eacute;s de que es comprada, ya que a medida que pasa el tiempo la carne va perdiendo valor hasta que llega a su valor m&iacute;nimo, llamado valor de salvamento, y tambi&eacute;n debido a los mayores costos de mantenimiento. </p>      <p>Para futuras investigaciones se debe analizar la gesti&oacute;n de inventarios de productos perecederos con un <i>lead time</i> diferente de cero y con un costo por ordenar considerable para as&iacute; evaluar los cambios en la determinaci&oacute;n de la cantidad a pedir y c&oacute;mo se afectar&iacute;an los diferentes costos.</p>  <hr>      <p><b>REFERENCIAS</b></p>      <!-- ref --><p>Backus, G. &amp; Dijkhuizen, A., (2002).The future of the European pork chain. University of Minnesota, College of Veterinary Medicine, Allen D. Leman Swine Conference, September.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207143&pid=S1657-6276201500020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Consejo Nacional de Pol&iacute;tica Econ&oacute;mica y Social-CONPES (2007). Pol&iacute;tica nacional de sanidad e inocuidad para la cadena porc&iacute;cola. <i>Documento </i>CONPES<i> </i><i>3458</i>, Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207145&pid=S1657-6276201500020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Den Ouden, M. (1996). Economic modelling of pork production-marketing chains. PhD-thesis, Department of Farm Management, Wageningen Agricultural University,Hollandseweg 1, 6706 KN Wageningen, The Netherlands<i>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207147&pid=S1657-6276201500020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Departamento Nacional de Estadisticas (DANE) &amp; Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (octubre, 2012). <i>Bolet&iacute;n mensual insumos y factores de produc</i><i>ci&oacute;n</i>. Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207149&pid=S1657-6276201500020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>Hu, Z., Jian, Z., Xiaoshuan, Z. &amp; Zetian, F. (2009). Modeling Traceability Information Flow for Meat Food Quality Safety (pp. 68-75). In: <i>Computers and </i><i>simulation in Modern Science</i>, WSEAS (The World Scientific and Engineering Academy and Society) Press. Eds. Nikos Mastorakis, Technical University of Sofia, Bulgaria, Metin Demiralp, Istanbul Technical University, Turkey, Imre Rudas, Budapest Tech, Hungary, Cornelia A. Bulucea, University of Craiova, Romania.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207151&pid=S1657-6276201500020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p><i>Kanchana, K. &amp; Anulark, T. (2006). An approximate periodic model for fixed-life </i><i>perishable products in a two-echelon inventory-distribution system.&nbsp;International </i><i>Journal of Production Economics, 100(1), 101-115.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207153&pid=S1657-6276201500020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></p>      <!-- ref --><p><i>Lin, J.T., Chen, T.L. &amp; Chen, W.J. (2007). Capacity and product mix planning pro</i><i>blem for TFT array multi-plant. Journal of the Chinese Institute of Industrial </i><i>Engineers, 24 (6), 489-504.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207155&pid=S1657-6276201500020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></p>      <!-- ref --><p>Ministerio del Medio Ambiente, Sociedad de Agricultores de Colombia, Asociaci&oacute;n Colombiana de Porcicultores &amp; Fondo Nacional de la Porcicultura (2002). <i>Gu&iacute;a Ambiental para el Subsector Porc&iacute;cola</i>. Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207157&pid=S1657-6276201500020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Nahmias, S. (1982). Perishable inventory theory: A review.<i> Operations Research, </i><i>30(4), 680-708.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207159&pid=S1657-6276201500020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></p>      <!-- ref --><p>Ohlmann, J.W. &amp; Jones, P.C. (2011). An integer programming model for optimal pork marketing. <i>Annals of Operations Research, 190</i>, 271-287.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207161&pid=S1657-6276201500020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Reynisd&oacute;ttir, K. (2012). Linear optimization model that maximizes the value of pork products. Master of Science Research Thesis, Reykjav&iacute;k University, Islandia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207163&pid=S1657-6276201500020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Rodr&iacute;guez, S.V. (2010). Models under uncertainty to support sow herd management in the context of pork supply chain. PhD thesis, Departamento de Matematicas, Universidad de Leida, Espa&ntilde;a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207165&pid=S1657-6276201500020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Salazar, L.M. (2009). Evaluaci&oacute;n y rendimiento en canales de res y de cerdo e impacto econ&oacute;mico en la industria c&aacute;rnica. Tesis para optar por el t&iacute;tulo de Industrial Pecuaria, Corporaci&oacute;n Universitaria Lasallista, Caldas, Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207167&pid=S1657-6276201500020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>Sanabria, L.E. (2012). Un modelo de planeaci&oacute;n de la producci&oacute;n para una planta empacadora de c&aacute;rnicos. Tesis para optar por el t&iacute;tulo de Master en Ingenier&iacute;a de Sistemas, Universidad Aut&oacute;noma de Nuevo Le&oacute;n, M&eacute;xico.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207169&pid=S1657-6276201500020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>Servicio Nacional de Aprendizaje - SENA (2005). <i>Manual de producci&oacute;n porc&iacute;cola</i>. Tulu&aacute;, Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207171&pid=S1657-6276201500020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <!-- ref --><p>Vidal, C.J. (2010). <i>Fundamentos de control y gesti&oacute;n de inventarios. </i>Cali, Colombia: Programa Editorial Universidad del Valle.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=2207173&pid=S1657-6276201500020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>      ]]></body><back>
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<ref id="B1">
<nlm-citation citation-type="book">
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<surname><![CDATA[Backus]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
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