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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Mercado de acciones colombiano. Determinantes macroeconómicos y papel de las AFP]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The Colombian stock market has grown considerably in recent decades, but it remains illiquid and concentrated. This situation does not seem to be a consequence of the external macroeconomic fundamentals, neither to the internal ones, instead it responds to the investment portfolios dynamics in charge of the AFP and to the Capital Account. In this article the recent evolution of the Colombian stock market is reviewed in comparative terms, and several econometrics techniques, such as FMOLS, VAR and VEC models, are used in order to explain long-run relationships between macroeconomic variables and the market development. It is found that macro-variables are relevant only since few years ago, and for the same period the role of AFP have been crucial.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[O mercado de ações colombiano tem crescido significativamente nas décadas recentes, embora continue sendo líquido e concentrado. Esta situação não parece responder aos determinantes macroeconômicos externos, nem em grande medida aos internos, mas sim à dinâmica das carteiras de investimentos das AFP e à conta de capitais. Neste artigo revisa-se a evolução recente do mercado colombiano em termos comparativos e utilizam-se diversas técnicas econométricas como FMOLS e modelos VAR y VEC para explicar as relações de longo prazo entre variáveis macroeconômicas e desenvolvimento do mercado. Encontra-se que estas últimas são relevantes desde há poucos anos e que no mesmo período o papel das AFP tem sido fundamental.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	<font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> 	     <p align="center"><font size="4"><b>Mercado de acciones colombiano. Determinantes macroecon&oacute;micos y papel de las AFP<sup>1</sup></b></font></p>      <p align="center"><font size="3">Colombian Stock Market. Macroeconomic Determinants and the Role of the AFP</font></p>      <p align="center"><font size="3">Mercado de a&ccedil;&otilde;es colombiano. Determinantes macroecon&ocirc;micos e o papel das AFP</font></p>      <p><i><b>Jorge Mario Uribe Gil</b></i>    <br> Estudiante de doctorado en el Instituto Universitario Europeo, Florencia-Italia    <br> <a href="mailto:mariouribegil@hotmail.com">mariouribegil@hotmail.com</a></p>      <p><i><b>Stephan&iacute;a Mosquera L&oacute;pez</b></i>    <br> Estudiante de Econom&iacute;a de la Universidad del Valle, Cali-Colombia    <br> <a href="mailto:s.mosquera25@gmail.com">s.mosquera25@gmail.com</a></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i><b>Natalia Restrepo L&oacute;pez</b></i>    <br> Estudiante de Econom&iacute;a de la Universidad del Valle, Cali-Colombia    <br> <a href="mailto:naxirelo@hotmail.com">naxirelo@hotmail.com</a></p>      <p><b>Recibido:</b> 28.01.12    <br> <b>Aprobado:</b> 07.05.13</p>      <p><sup>1</sup> El presente art&iacute;culo es producto de la investigaci&oacute;n del grupo de Macroeconom&iacute;a Aplicada y Econom&iacute;a Financiera de la Universidad del Valle, financiado por el CIDSE y la Vicerrector&iacute;a de Investigaciones de la Universidad del Valle. Los autores agradecen a In&eacute;s Mar&iacute;a Ulloa por sus valiosos comentarios. Cualquier responsabilidad o error es exclusivo de los autores.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p>El mercado de acciones colombiano ha crecido notablemente en d&eacute;cadas recientes, aunque sigue siendo il&iacute;quido y concentrado. Esta situaci&oacute;n no parece responder a determinantes macroecon&oacute;micos externos, ni en gran medida a los internos, m&aacute;s bien lo hace a la din&aacute;mica de los portafolios de inversi&oacute;n de las AFP y a la cuenta de capitales. En este documento se revisa la evoluci&oacute;n reciente del mercado colombiano en t&eacute;rminos comparativos y se utilizan distintas t&eacute;cnicas econom&eacute;tricas como FMOLS y modelos VAR y VEC para explicar las relaciones de largo plazo entre variables macroecon&oacute;micas y desarrollo del mercado. Se encuentra que estas &uacute;ltimas son relevantes desde hace pocos a&ntilde;os y que en el mismo per&iacute;odo el papel de las AFP ha sido fundamental.</p>      <p><b>Palabras clave:</b> Mercado Accionario Colombiano, Macroeconom&iacute;a y Mercado de Acciones, FMOLS, Cointegraci&oacute;n.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>The Colombian stock market has grown considerably in recent decades, but it remains illiquid and concentrated. This situation does not seem to be a consequence of the external macroeconomic fundamentals, neither to the internal ones, instead it responds to the investment portfolios dynamics in charge of the AFP and to the Capital Account. In this article the recent evolution of the Colombian stock market is reviewed in comparative terms, and several econometrics techniques, such as FMOLS, VAR and VEC models, are used in order to explain long-run relationships between macroeconomic variables and the market development. It is found that macro-variables are relevant only since few years ago, and for the same period the role of AFP have been crucial.</p>      <p><b>Key words:</b> Colombian Stock Market, Macroeconomics and Stock Market, FMOLS, Cointegration.</p>      <p><b>JEL Classification:</b> G00, G10, G12, G19.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Resumo</b></font></p>      <p>O mercado de a&ccedil;&otilde;es colombiano tem crescido significativamente nas d&eacute;cadas recentes, embora continue sendo l&iacute;quido e concentrado. Esta situa&ccedil;&atilde;o n&atilde;o parece responder aos determinantes macroecon&ocirc;micos externos, nem em grande medida aos internos, mas sim &agrave; din&acirc;mica das carteiras de investimentos das AFP e &agrave; conta de capitais. Neste artigo revisa-se a evolu&ccedil;&atilde;o recente do mercado colombiano em termos comparativos e utilizam-se diversas t&eacute;cnicas econom&eacute;tricas como FMOLS e modelos VAR y VEC para explicar as rela&ccedil;&otilde;es de longo prazo entre vari&aacute;veis macroecon&ocirc;micas e desenvolvimento do mercado. Encontra-se que estas &uacute;ltimas s&atilde;o relevantes desde h&aacute; poucos anos e que no mesmo per&iacute;odo o papel das AFP tem sido fundamental.</p>      <p><b>Palavras-chave:</b> Mercado de A&ccedil;&otilde;es Colombiano, Macroeconomia e Mercado de A&ccedil;&otilde;es, FMOLS, Cointegra&ccedil;&atilde;o.</p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>El principal objetivo del mercado de capitales se enmarca en las funciones de asignaci&oacute;n y distribuci&oacute;n de los recursos financieros de los que dispone la econom&iacute;a. La configuraci&oacute;n de dicho mercado puede presentar distintas caracter&iacute;sticas seg&uacute;n si el modelo de funcionamiento predominante es el bancario o el burs&aacute;til. El primer caso se observa en pa&iacute;ses como Alemania o Colombia, en tanto que el segundo est&aacute; ejemplificado por Estados Unidos.</p>      <p>Algunas de las investigaciones sobre el mercado no intermediado en Colombia se llevaron a cabo en la d&eacute;cada de los noventa, y se recogen en la Misi&oacute;n de Estudios del Mercado de Capitales - MEMC (Ministerio de Hacienda, Banco Mundial y Fedesarrollo 1996). Esta Misi&oacute;n concluy&oacute; que el mercado era para la fecha de publicaci&oacute;n poco profundo, il&iacute;quido y bastante concentrado. Las reformas implementadas hasta ese entonces por parte del gobierno para fomentar su desarrollo no rindieron los frutos esperados.</p>      <p>Posteriormente, los trabajos de Carvajal y Zuleta (1997), Arbel&aacute;ez, Zuluaga y Guerra (2002), Uribe (2007) y Mart&iacute;nez (2008), se sumaron al an&aacute;lisis. En el segundo estudio (Arbel&aacute;ez, Zuluaga y Guerra 2002) se pretende retomar el objetivo de la MEMC. En t&eacute;rminos generales, se concluye que a pesar de que el tama&ntilde;o del mercado se ha incrementado, su participaci&oacute;n en la econom&iacute;a sigue siendo peque&ntilde;a. Las autoras se&ntilde;alan tambi&eacute;n que el mercado accionario era en ese entonces m&aacute;s peque&ntilde;o en t&eacute;rminos relativos de lo que lo era diez a&ntilde;os antes, puesto que a pesar de haber crecido, la participaci&oacute;n de los TES (T&iacute;tulos de Tesorer&iacute;a del Gobierno colombiano) en el total transado lo hizo de forma mucho m&aacute;s din&aacute;mica.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por su parte, Uribe (2007) encuentra que el mercado accionario colombiano creci&oacute; en el intervalo 2001-2005 en t&eacute;rminos de liquidez y tama&ntilde;o. Ese crecimiento fue el m&aacute;s pronunciado en Latinoam&eacute;rica, pero aun as&iacute; la brecha de desarrollo con pa&iacute;ses como Chile o Brasil no mostr&oacute; signos claros de disminuci&oacute;n. Por otro lado, encuentra que el mercado de acciones colombiano est&aacute; cada vez m&aacute;s concentrado y cuenta con menos emisores, por lo que el principal problema para el desarrollo de &eacute;ste es la limitada oferta de acciones. Se recomienda, entre otras cosas: una mayor pro actividad de la Bolsa de Valores de Colombia (BVC) y la administraci&oacute;n central colombiana para tratar de incrementar la emisi&oacute;n de acciones sindicadas que permita elevar la oferta de papeles, as&iacute; como unificar las plataformas de operaci&oacute;n de la BVC y la Bolsa Nacional Agropecuaria<a href="#n2" name="v2"><sup>2</sup></a>.</p>      <p>Finalmente, en Mart&iacute;nez (2008) se presenta evidencia emp&iacute;rica que soporta la hip&oacute;tesis de una relaci&oacute;n positiva entre el desarrollo financiero y el crecimiento econ&oacute;mico, haciendo uso de un modelo de rezagos distribuidos autorregresivos (ADL). La autora concluye que el desarrollo del mercado tiene un efecto positivo sobre el crecimiento econ&oacute;mico tanto en el corto como en el largo plazo, aunque las estimaciones no son concluyentes t&eacute;rminos de causalidad.</p>      <p>En general, los trabajos aplicados en Colombia apuntan a la existencia de una correlaci&oacute;n positiva entre el desarrollo del mercado de capitales y el crecimiento econ&oacute;mico, por lo que se hace importante realizar una caracterizaci&oacute;n cada vez m&aacute;s precisa. En este documento se exploran tanto la evoluci&oacute;n reciente de este mercado en un contexto regional, como algunos de los posibles determinantes de dicha din&aacute;mica. La motivaci&oacute;n proviene de trabajos precedentes como los de Uribe (2007; 2011), los cuales indican c&oacute;mo el mercado accionario colombiano no parece responder en gran medida ante los determinantes externos (es un mercado desintegrado y poco propenso al contagio), por lo cual la opci&oacute;n natural es que &eacute;ste responda ante factores locales. En este estudio lo que se encuentra es que tampoco es este el caso, al menos en un plazo largo, por lo cual se plantea una nueva hip&oacute;tesis que parece rendir mejores frutos: el mercado de acciones colombiano se encuentra vinculado m&aacute;s a la din&aacute;mica de los portafolios de las Administradoras de Fondos de Pensiones (AFP) y a los devenires de los flujos de capitales internacionales, que a los fundamentales macroecon&oacute;micos tradicionales. S&oacute;lo recientemente dichos fundamentales parecen haber cobrado alguna relevancia.</p>      <p>Este trabajo consta de cinco secciones adem&aacute;s de esta introducci&oacute;n. En la primera se revisa la relaci&oacute;n te&oacute;rica entre el desarrollo del mercado de capitales y el crecimiento econ&oacute;mico, la cual motiva el estudio en gran medida. En la segunda se presenta una caracterizaci&oacute;n de la evoluci&oacute;n reciente del mercado de acciones en Colombia, en un contexto regional. En la tercera se expone el modelo te&oacute;rico de evoluci&oacute;n del mercado con el que se trabaj&oacute; y en la cuarta se muestran los modelos econom&eacute;tricos con los cuales se contrast&oacute; la hip&oacute;tesis de trabajo, as&iacute; como los principales resultados. Finalmente, en las conclusiones se resumen los principales hallazgos del documento y se dan algunas recomendaciones de pol&iacute;tica.</p>      <p><font size="3"><b>1. &nbsp;El mercado de capitales y el crecimiento econ&oacute;mico</b></font></p>      <p>El mercado de capitales no intermediado est&aacute; compuesto principalmente por los mercados de acciones, de papeles de renta fija y derivados. Su importancia b&aacute;sica radica en que permite la diversificaci&oacute;n del riesgo en la econom&iacute;a en un momento dado, ofrece mayores oportunidades de financiaci&oacute;n para proyectos innovadores de alto riesgo y altos beneficios esperados, al mismo tiempo que permite el abaratamiento de los costos de intermediaci&oacute;n que se generan al trasladar los recursos desde los ahorradores hacia los inversionistas. Por otra parte, ofrece oportunidades de financiaci&oacute;n necesarias para el crecimiento econ&oacute;mico y aunque no se pueda afirmar que responde a un modelo financiero mejor o peor que el intermediado, permite una mejor coordinaci&oacute;n de los agentes superavitarios y deficitarios dentro del ejercicio econ&oacute;mico (Levine 1992; Stiglitz 1994; Allen y Gale 1995).</p>      <p>En este orden de ideas, determinar el sentido de la causalidad que existe entre el desarrollo del mercado de capitales y el crecimiento econ&oacute;mico resulta fundamental en t&eacute;rminos pol&iacute;ticos. Por un lado, si los mercados de capitales son un motor del desarrollo econ&oacute;mico, entonces la estructuraci&oacute;n de un marco institucional adecuado y de unas reglas de juego legales efectivas y complementarias del mercado, son medidas prioritarias dentro del curso pol&iacute;tico de cualquier naci&oacute;n. De no ser as&iacute;, es decir, si el mercado de capitales se desarrolla &uacute;nicamente porque el sector real de la econom&iacute;a lo posibilita a medida que su demanda de fondos lo dicta, entonces las medidas encaminadas a fomentar el crecimiento del mercado resultan infructuosas y redundantes, en este caso lo que importa es el sector real; lo dem&aacute;s vendr&aacute; por a&ntilde;adidura<a href="#n3" name="v3"><sup>3</sup></a>.</p>      <p>Levine (2004) propone un marco de estudio para analizar el fen&oacute;meno. Dice que el mercado de capitales puede contribuir por lo menos de cinco formas distintas a fomentar el crecimiento econ&oacute;mico: produce informaci&oacute;n ex ante acerca de posibles inversiones y sobre la asignaci&oacute;n &oacute;ptima del capital (Greenwood y Jovanovic 1990; King y Levine 1993). Monitorea los procesos productivos una vez realizada la inversi&oacute;n, lo cual permite que los recursos se empleen de la mejor manera posible (Stiglitz y Weiss 1983). Facilita la diversificaci&oacute;n y la administraci&oacute;n de los riesgos (King y Levine 1993). Moviliza y agrupa ahorros (Levine 2004) y, finalmente, facilita el intercambio de bienes y servicios (Greenwood y Smith 1997; Levine 2004).</p>      <p><font size="3"><b>2. &nbsp;Tendencias recientes de los mercados de acciones latinoamericanos</b></font></p>      <p>En esta secci&oacute;n se presenta la evoluci&oacute;n reciente del mercado accionario colombiano y de otros mercados de la regi&oacute;n durante el periodo 1988-2009. Se utilizan cinco indicadores de tama&ntilde;o, liquidez y concentraci&oacute;n<a href="#n4" name="v4"><sup>4</sup></a>. Los cambios en estos indicadores ilustran los posibles efectos que las crisis financieras, la regulaci&oacute;n o las pol&iacute;ticas de globalizaci&oacute;n, han tenido sobre los mercados latinoamericanos.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con el fin de estimar el tama&ntilde;o del mercado se utiliz&oacute; la <i>capitalizaci&oacute;n relativa del mercado</i> que es igual a la capitalizaci&oacute;n burs&aacute;til (n&uacute;mero total de acciones transadas, multiplicadas por su valor en bolsa) dividida entre el PIB nominal. Este indicador permite realizar comparaciones internacionales dado su car&aacute;cter relativo. No obstante, no es robusto ante la aparici&oacute;n de procesos especulativos que poco dicen sobre el desarrollo estructural del mercado. Para solucionar esta falencia se propone calcular la capitalizaci&oacute;n relativa haciendo uso del componente tendencial de las series filtradas de la capitalizaci&oacute;n burs&aacute;til y del PIB, despu&eacute;s de aplicar a cada una el filtro de Hodrick-Prescott (1997)<a href="#n5" name="v5"><sup>5</sup></a>. Tambi&eacute;n se utiliz&oacute; para medir el tama&ntilde;o el n&uacute;mero de empresas inscritas en bolsa, que es un indicador en t&eacute;rminos absolutos.</p>      <p>Para medir la liquidez del mercado se construyeron dos &iacute;ndices: el de <i>volumen transado sobre PIB</i> (valor total de acciones transadas sobre el PIB) y la <i>tasa de rotaci&oacute;n</i>, la cual es igual al volumen transado sobre la capitalizaci&oacute;n burs&aacute;til. En este caso tambi&eacute;n se construy&oacute; un nuevo indicador de volumen haciendo uso de las tendencias de las series.</p>      <p>Finalmente, para medir la concentraci&oacute;n de los mercados se utiliz&oacute; el porcentaje representado por las diez compa&ntilde;&iacute;as de mayor capitalizaci&oacute;n burs&aacute;til, sobre el total del mercado. Este indicador se mide de cero a uno, donde uno indica la mayor concentraci&oacute;n. Es importante resaltar que la alta concentraci&oacute;n de la propiedad puede distorsionar las decisiones corporativas y las pol&iacute;ticas nacionales, convirti&eacute;ndose en un obst&aacute;culo para la innovaci&oacute;n y permitiendo la consecuci&oacute;n de rentas monop&oacute;licas. Grandes propietarios tienen mayores incentivos para adquirir informaci&oacute;n y monitorear a los directivos de las empresas; sin embargo, la existencia de grandes propietarios de acciones crea un diferente tipo de problema: surgen conflictos entre los grandes poseedores y los peque&ntilde;os accionistas. El accionista mayoritario puede expropiar recursos de la firma, proveer trabajos, o generosos acuerdos de negocios a "sus amigos" en una forma que puede ir en detrimento de la firma misma (Grossman y Hart 1986).</p>       <p>Adem&aacute;s, Morck, Wolfenzon y Yeung (2004) mostraron que la concentraci&oacute;n de la propiedad parece tener grandes implicaciones en la pol&iacute;tica y la macroeconom&iacute;a. Alrededor del mundo la elite de propietarios est&aacute; constituida frecuentemente por poderosas familias que se desenvuelven mediante estructuras piramidales, <i>holdings</i> u otros mecanismos de direcci&oacute;n con el fin de extender su control por encima de m&uacute;ltiples corporaciones y bancos. Estas poderosas familias frecuentemente transforman su poder econ&oacute;mico en poder pol&iacute;tico y por lo general terminan por usar este poder para influir en las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas, de forma tal que &eacute;stas acaben protegi&eacute;ndolos en contra de posibles competidores, o terminen por generar subsidios que les beneficien directamente. Luego, la alta concentraci&oacute;n de la propiedad puede distorsionar las decisiones corporativas y las pol&iacute;ticas nacionales, de forma que se cuartee la innovaci&oacute;n, se asegure la extracci&oacute;n de rentas monop&oacute;licas y se resienta el crecimiento econ&oacute;mico.</p>      <p><b>2.1 &nbsp;Tendencias recientes en el mercado de acciones</b></p>      <p>El indicador de capitalizaci&oacute;n relativa filtrado muestra que el mercado latinoamericano de mayor tama&ntilde;o durante los &uacute;ltimos 21 a&ntilde;os ha sido el chileno (120&#37; para el 2009). La diferencia del tama&ntilde;o entre &eacute;ste y los dem&aacute;s es bastante amplia como se puede apreciar en la <a href="#gra01">Gr&aacute;fica 1</a>. En los casos de Brasil y Per&uacute;, la tendencia del indicador es al alza durante la mayor parte del periodo. M&eacute;xico no ha crecido de manera sustancial (en un rango entre 20&#37; y 40&#37;). En el caso argentino, el tama&ntilde;o del mercado se increment&oacute; de manera sostenida hasta aproximadamente el a&ntilde;o 2002 y present&oacute; a continuaci&oacute;n una disminuci&oacute;n considerable, de forma tal que en el a&ntilde;o 2009 llega a ser el mercado m&aacute;s peque&ntilde;o de la regi&oacute;n. De manera contrastante, Colombia tuvo el mercado m&aacute;s peque&ntilde;o de la muestra desde 1993 hasta 2003; a partir del a&ntilde;o 2001 el mercado crece de forma sostenida, superando desde el 2006 a M&eacute;xico y Argentina en t&eacute;rminos relativos.</p>      <p align="center"><a name="gra01"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10gra01.jpg"></p>      <p>En la <a href="#gra02">Gr&aacute;fica 2</a> se presenta la capitalizaci&oacute;n relativa sin filtrar. Se puede observar c&oacute;mo esta medida est&aacute; m&aacute;s influida por los valores nominales de las series. Aunque en t&eacute;rminos generales los resultados descritos anteriormente se mantienen, se puede extraer informaci&oacute;n adicional. Se tiene por ejemplo que los mercados m&aacute;s afectados por la reciente crisis financiera (2007-2009), y por ende los m&aacute;s integrados a nivel internacional, fueron Chile, Brasil y Per&uacute;. &Eacute;stos tuvieron un mayor aumento en el indicador antes de 2007 y como consecuencia una mayor ca&iacute;da posterior. Por su parte, el tama&ntilde;o del mercado colombiano pr&aacute;cticamente no fue reducido por la crisis.</p>      <p align="center"><a name="gra02"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10gra02.jpg"></p>       <p>Seg&uacute;n el indicador del n&uacute;mero de empresas inscritas en bolsa el mercado brasilero es el de mayor tama&ntilde;o durante el periodo estudiado. No obstante, se presenta una clara tendencia decreciente desde el comienzo de la muestra hasta el a&ntilde;o 2004, intervalo en el que pasa de tener 600 empresas a unas 350. Chile es el segundo mercado con un n&uacute;mero relativamente estable entre 200 y 300 empresas. Argentina, Colombia y M&eacute;xico tienen los mercados m&aacute;s peque&ntilde;os seg&uacute;n este indicador (entre 80 y 200 empresas). El valor del &iacute;ndice no se vio afectado en absoluto por la pasada crisis financiera en ninguno de los mercados analizados.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En cuanto a liquidez, se tiene que el volumen transado sobre el PIB filtrado y sin filtrar (Gr&aacute;ficas <a href="#gra03">3</a> y <a href="#gra04">4</a>) muestra que hasta el a&ntilde;o 1994 el mercado m&aacute;s l&iacute;quido fue el mexicano, seguido en orden descendente por los mercados brasilero, chileno, peruano, argentino y colombiano. A partir de ese a&ntilde;o, Brasil supera en liquidez a M&eacute;xico y logra un aumento progresivo de la misma durante los &uacute;ltimos a&ntilde;os de la muestra. Chile se suma a este comportamiento a partir de 2000.</p>      <p align="center"><a name="gra03"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10gra03.jpg"></p>      <p align="center"><a name="gra04"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10gra04.jpg"></p>      <p>Seg&uacute;n la tasa de rotaci&oacute;n (<a href="#gra05">Gr&aacute;fica 5</a>), M&eacute;xico es uno de los dos mercados m&aacute;s l&iacute;quidos de la muestra, junto con Brasil y Chile. Per&uacute;, Argentina y Colombia, presentan los mercados m&aacute;s il&iacute;quidos de la regi&oacute;n seg&uacute;n ambos indicadores. Colombia en particular, mantuvo hasta el a&ntilde;o 1999 niveles de liquidez de menos de un 1&#37;, que s&oacute;lo se incrementan a partir de 2001 despu&eacute;s de la unificaci&oacute;n de las tres bolsas que sol&iacute;an operar en el pa&iacute;s.</p>      <p align="center"><a name="gra05"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10gra05.jpg"></p>      <p>Finalmente, el indicador de concentraci&oacute;n muestra que la distribuci&oacute;n m&aacute;s inequitativa de la oferta de acciones se presenta en los mercados de Argentina, Per&uacute; y Colombia para 2009 (ver <a href="#tab01">Tabla 1</a>). Desde el 2007 el mercado colombiano es uno de los m&aacute;s concentrados de Latinoam&eacute;rica, probablemente a causa de las fusiones y adquisiciones de algunas de las principales empresas cotizantes en bolsa. Por ejemplo, las fusiones entre Inveralimenticias NOEL y la F&aacute;brica Nacional de Chocolates; Bancolombia, CONAVI y Corfinsura; el Banco Caja Social y el Banco Colmena; la compra del Banco Superior por parte de Davivienda; la conformaci&oacute;n del Grupo &Eacute;xito; la unificaci&oacute;n de las cementeras del Grupo Empresarial Antioque&ntilde;o (GEA) alrededor de cementos Argos, entre otros.</p>      <p align="center"><a name="tab01"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10tab01.jpg"></p>			 			     <p>En t&eacute;rminos generales se puede subrayar que los mercados de acciones de la regi&oacute;n han presentado un comportamiento heterog&eacute;neo: aunque en general todos han crecido en el periodo 1988-2009 (con excepci&oacute;n de Argentina), no lo han hecho al mismo ritmo. Colombia, Brasil y Per&uacute; lo hicieron de forma muy din&aacute;mica, en tanto que M&eacute;xico se qued&oacute; pr&aacute;cticamente estancado y Argentina retrocedi&oacute; desde 2001. La serie sin filtrar advierte de los impactos divergentes de la crisis financiera reciente: en tanto que en Per&uacute;, Brasil y Chile el impacto fue grave, en Colombia no fue significativo.</p>      <p>En cuanto a la liquidez la tendencia generalizada durante todo el intervalo tambi&eacute;n es al alza (con excepci&oacute;n de M&eacute;xico que pr&aacute;cticamente est&aacute; en el mismo lugar donde comenz&oacute;). Pero una vez m&aacute;s el patr&oacute;n difiere mucho entre pa&iacute;ses. El incremento de la liquidez de Brasil y Chile, no tiene comparaci&oacute;n con unos indicadores pr&aacute;cticamente estancados en M&eacute;xico, Per&uacute;, Colombia y Argentina.</p>      <p>Con respecto a la concentraci&oacute;n, Argentina, Chile y Per&uacute; tuvieron al final del 2009 un mercado menos concentrado con respecto al a&ntilde;o 2003. Por el contrario los mercados brasilero, colombiano y mexicano tuvieron en el 2009 una concentraci&oacute;n mayor. En particular se puede resaltar el grado de concentraci&oacute;n del mercado de acciones en Colombia, cuyo indicador de concentraci&oacute;n es particularmente alarmante, pues aument&oacute; en un 50.25&#37; en 8 a&ntilde;os.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El comportamiento de Colombia dentro del contexto latinoamericano es por norma general at&iacute;pico; es un mercado que est&aacute; creciendo de forma pronunciada en t&eacute;rminos de capitalizaci&oacute;n relativa y en contraste est&aacute; mucho m&aacute;s concentrado que el promedio de la muestra. Por otro lado es particularmente il&iacute;quido, y esta situaci&oacute;n no presenta signos claros de reversi&oacute;n seg&uacute;n los indicadores analizados. Lo anterior no es extra&ntilde;o si se considera que gran parte del crecimiento del mercado, por el lado de la demanda, se debe al aumento del porcentaje de inversi&oacute;n en renta variable por parte de agentes institucionales como las AFP, tal y como se muestra en la siguiente secci&oacute;n<a href="#n6" name="v6"><sup>6</sup></a>. Una vez hecha la inversi&oacute;n no existen incentivos para que los t&iacute;tulos sigan circulando.</p>      <p>Colombia fue el &uacute;nico mercado que no se vio afectado por la crisis financiera global, ni en liquidez, ni en tama&ntilde;o. Lo anterior hace sospechar que los principales determinantes del desarrollo del mercado pertenecen al &aacute;mbito interno, al ser bastante desintegrado del contexto global<a href="#n7" name="v7"><sup>7</sup></a>.</p>      <p><font size="3"><b>3. &nbsp;Determinantes macroecon&oacute;micos del mercado colombiano</b></font></p> 			     <p>En esta secci&oacute;n se utilizan distintas t&eacute;cnicas disponibles en la literatura con el fin de contrastar varias hip&oacute;tesis en relaci&oacute;n con los principales fundamentales macroecon&oacute;micos del mercado de acciones colombiano.</p>      <p>Las variables incluidas son est&aacute;ndar en la literatura internacional que aborda el tema desde la perspectiva macroecon&oacute;mica (Garc&iacute;a y Liu 1999). &Eacute;stas incluyen el producto real (o alg&uacute;n sustituto como un indicador de producci&oacute;n industrial) y una variable que mida el desarrollo del mercado intermediado. Esta especificaci&oacute;n se ha enriquecido con otras variables propias de la literatura de Arbitraje Internacional &#91;ver Cho, Eun y Senbet (1986), Bansal, Hsieh y Viswanathan (1993), Campbell (2000), y recientemente Panetta (2002)&#93;. As&iacute; se incluyen tambi&eacute;n la tasa de inflaci&oacute;n, la tasa de inter&eacute;s de mercado y el tipo de cambio. Finalmente se ha agregado la variable de inversi&oacute;n extrajera en Colombia, puesto que se ha observado emp&iacute;ricamente que grandes flujos de inversi&oacute;n est&aacute;n frecuentemente acompa&ntilde;ados de fuertes valorizaciones en el mercado interno (Uribe 2007).</p>      <p>Otras variables como el consumo, la volatilidad macroecon&oacute;mica, el precio del crudo, indicadores de aversi&oacute;n al riesgo, agregados monetarios y pendientes de la curva cero cup&oacute;n, se han dejado por fuera de la especificaci&oacute;n puesto que el tama&ntilde;o de la muestra restringe considerablemente el n&uacute;mero de regresoras que se pueden incluir en la estimaci&oacute;n. De esta forma, el modelo te&oacute;rico de desarrollo del mercado de capitales estar&aacute; dado por:</p>      <p><i>ID<sub>t</sub> = Cartera/PIB<sub>t</sub> + CK<sub>t</sub> + TI<sub>t</sub> + PIB<sub>t</sub> + TRM<sub>t</sub></i>&nbsp;  &#91;1&#93;</p>      <p>Donde <i>ID<sub>t</sub></i> representa una variable de desarrollo del mercado accionario, variable que var&iacute;a de acuerdo a la muestra utilizada<a href="#n8" name="v8"><sup>8</sup></a>, como se explicar&aacute; en el siguiente numeral. <i>Cartera/PIB<sub>t</sub></i> es la cartera comercial bruta sobre el PIB nominal, variable que representa el grado de desarrollo del mercado intermediado. <i>CK<sub>t</sub></i> es una variable proxy de la inversi&oacute;n extranjera en Colombia, <i>TI<sub>t</sub></i> representa la tasa de inter&eacute;s nominal en la econom&iacute;a, y <i>TRM<sub>t</sub></i> el tipo de cambio d&oacute;lar/peso. En una versi&oacute;n alternativa del modelo se utiliz&oacute; la tasa de inflaci&oacute;n (<i>&pi;t</i>) en lugar de la tasa de inter&eacute;s nominal.</p>      <p><i>ID<sub>t</sub> = Cartera/PIB<sub>t</sub> + CK<sub>t</sub> + &pi;<sub>t</sub> + PIB<sub>t</sub> + TRM<sub>t</sub></i>&nbsp;  &#91;2&#93;</p>      <p><font size="3"><b>4. &nbsp;Aproximaci&oacute;n emp&iacute;rica</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se elaboraron dos muestras distintas: la primera con frecuencia anual de 1960 a 2009. La segunda con frecuencia mensual de enero de 2005 a septiembre de 2010. En la primera, el indicador de desarrollo est&aacute; dado por el volumen transado sobre el PIB nominal. Los datos para este indicador de 1960 a 1987 corresponden a los publicados por el Departamento Nacional de Planeaci&oacute;n en su p&aacute;gina web, en tanto que de 1988 a 2009 fueron tomados de <i>World Development Indicators</i> en la p&aacute;gina web del Banco Mundial. La variable Cartera sobre PIB nominal fue construida con los datos de cartera bruta del DNP desde 1960 hasta 2002, y del Banco de la Rep&uacute;blica de 2003 a 2009. La variable de inversi&oacute;n extranjera fue aproximada como el resultado de la cuenta capital, de 1960 a 1969 tomada del DNP, y en adelante del Banco de la Rep&uacute;blica. Un nivel de desagregaci&oacute;n mayor en esta variable, aunque deseable, fue imposible de conseguir con los datos disponibles. La tasa de inter&eacute;s nominal corresponde a la tasa de inter&eacute;s pasiva bancaria publicada por el DNP de 1960-2007, en tanto que los dos &uacute;ltimos a&ntilde;os corresponden a la DTF. La inflaci&oacute;n por su parte fue tomada de la p&aacute;gina del Banco de la Rep&uacute;blica, y la TRM del Banco Mundial. Tanto el PIB nominal como el real se tomaron del Banco Mundial para todo el periodo.</p>      <p>En la segunda se utiliz&oacute; la capitalizaci&oacute;n de mercado como indicador de desarrollo, la cual se tom&oacute; de la p&aacute;gina web de <i>World Federation of Exchanges</i>, y se utiliz&oacute; el &iacute;ndice de producci&oacute;n industrial (IPI) como proxy del PIB mensual. Los datos de inflaci&oacute;n, IPI, la TRM y cartera bruta son del Banco de la Rep&uacute;blica. Los datos sobre el porcentaje del total de la cartera de las AFP en t&iacute;tulos de renta variable fueron tomados de la p&aacute;gina web de la Superintendencia Financiera de Colombia.</p>      <p><b>4.1 &nbsp;Metodolog&iacute;a econom&eacute;trica y principales resultados</b></p>      <p><b>4.1.1 &nbsp;Periodos 1960-2009 y 1977-2009. Datos anuales</b></p> 				     <p>En la <a href="#tab02">Tabla 2</a> se presentan las estimaciones del modelo &#91;1&#93; a trav&eacute;s de MCO, tanto en niveles como en logaritmos<a href="#n9" name="v9"><sup>9</sup></a>.</p>      <p align="center"><a name="tab02"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10tab02.jpg"></p> 			     <p>La regresi&oacute;n en niveles indica que muchas de las variables utilizadas en la literatura como determinantes de la evoluci&oacute;n del mercado son relevantes, no obstante para la especificaci&oacute;n en logaritmos muchas de ellas pierden significancia estad&iacute;stica, de forma tal que s&oacute;lo el PIB real y el desarrollo del mercado bancario siguen siendo representativas y tienen los signos esperados. Un mayor crecimiento econ&oacute;mico est&aacute; relacionado con un mayor desarrollo del mercado accionario; asimismo el mercado intermediado se presenta m&aacute;s como un complemento que un sustituto del mercado no intermediado.</p>      <p>La variable de cuenta capital cambia de signo de una regresi&oacute;n a otra. Por otra parte, el an&aacute;lisis de los residuales indica presencia de autocorrelaci&oacute;n, heteroscedasticidad y ra&iacute;ces unitarias<a href="#n10" name="v10"><sup>10</sup></a>. Tambi&eacute;n puede existir sesgo por endogeneidad debido a la variable PIB real, ya que es imposible determinar el sentido de la causalidad entre PIB y desarrollo del mercado. Lo anterior motiva la introducci&oacute;n de un modelo VAR para la especificaci&oacute;n, que estar&iacute;a dado por:</p>      <p><i>Y<sub>t</sub> = &micro; + A<sub>1</sub>Y<sub>t-1</sub> + A<sub>2</sub>Y<sub>t-2</sub> + &hellip; + A<sub>p</sub>Y<sub>t-p</sub> + &epsilon;<sub>t</sub></i>&nbsp; &#91;3&#93;</p>      <p>Donde Y<sub>t</sub> es un vector 6x1, concatenado y cada entrada es de tama&ntilde;o <i>n</i>x1. Las variables de Y<sub>1</sub> a Y<sub>6</sub> est&aacute;n definidas como en &#91;1&#93;. Por otra parte, si se supone que todas las variables en &#91;3&#93; son integradas de orden 1, I(1), y adem&aacute;s est&aacute;n cointegradas se tiene que:</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>&Delta;Yt = &micro; + &Gamma;<sub>1</sub>&Delta;Y<sub>t-1</sub> + &Gamma;<sub>2</sub>&Delta;Y<sub>t-2</sub> + &hellip; + &Gamma;<sub>p</sub>&Delta;Y<sub>t-p+1</sub> + &Pi;Y<sub>t-1</sub> + u<sub>t</sub></i>&nbsp; &#91;4&#93;</p>      <blockquote>    <p> &Delta;Y<sub>t</sub> = Y<sub>t</sub> - Y<sub>t-1</sub> , &Pi; = &alpha;&beta;'</p></blockquote>       <p>Cada fila de <b>&beta;</b> corresponde a un vector de cointegraci&oacute;n. En <b>&alpha;</b> se encuentran los multiplicadores de largo plazo o velocidades de ajuste.</p>      <p>Para aplicar los modelos &#91;3&#93; y &#91;4&#93; se realizan las pruebas de ra&iacute;z unitaria a las series. &Eacute;stas presentan distintos grados de integraci&oacute;n. En tanto que los logaritmos de la TRM, el volumen transado, la tasa de inter&eacute;s, la cartera sobre el PIB y el PIB real son integradas de orden 1, la variable de cuenta de capitales es I(0). Por esta raz&oacute;n se estim&oacute; un modelo VAR (1) en diferencias antes que un Modelo de Correcci&oacute;n del Error<a href="#n11" name="v11"><sup>11</sup></a>. Los resultados del VAR (1) en diferencias se resumen en la <a href="#tab03">Tabla 3</a>.</p>      <p align="center"><a name="tab03"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10tab03.jpg"></p>			 			     <p>El n&uacute;mero de rezagos &oacute;ptimos fue seleccionado siguiendo los criterios del estad&iacute;stico LR secuencial modificado, el error final de predicci&oacute;n y los criterios de selecci&oacute;n de Akaike, Schwarz y Hannan-Quinn. En la <a href="#tab03">Tabla 3</a> tambi&eacute;n se puede observar que los rezagos logar&iacute;tmicos de las variables, una vez diferenciadas, en general no afectan estad&iacute;sticamente la evoluci&oacute;n del desarrollo del mercado, medido como el volumen transado sobre el PIB. Lo anterior es corroborado por los ejercicios de impulso-respuesta que se presentan en la <a href="#gra06">Gr&aacute;fica 6</a>. Todos los valores de las funciones incluyen el cero dentro del intervalo de confianza asociado, con excepci&oacute;n del choque sint&eacute;tico del volumen sobre s&iacute; mismo.</p>      <p align="center"><a name="gra06"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10gra06.jpg"></p>      <p>En la <a href="#gra07">Gr&aacute;fica 7</a> se presentan las series del logaritmo de la cuenta de capital y del volumen transado sobre el PIB. Se observa un posible cambio de la tendencia estoc&aacute;stica en la serie de cuenta de capitales a partir de 1977, periodo en el cual parece sincronizarse con la variable de volumen transado sobre el PIB. Varias pruebas efectuadas sobre el logaritmo del PIB confirman la presencia de una ra&iacute;z unitaria durante el intervalo 1977-2009, a cualquier nivel de significancia usual del 10&#37;, 5&#37; o 1&#37;. Por su parte las pruebas de Phillips-Perron (95&#37;), Elliott-Rothenberg-Stock DF-GLS (99&#37;), Ng-Perron (95&#37;), Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (95&#37;) y ADF (99&#37;) confirman la presencia de una ra&iacute;z unitaria en las serie de cuenta capital para el mismo periodo.</p>      <p align="center"><a name="gra07"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10gra07.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se realizaron pruebas de cointegraci&oacute;n entre las variables para el per&iacute;odo 1977-2009. En primera instancia se emple&oacute; la metodolog&iacute;a uniecuacional sugerida por Engle y Granger (1987). &Eacute;sta se basa en el an&aacute;lisis del grado de integraci&oacute;n de los residuales, una vez estimada la relaci&oacute;n entre las variables que se quiere determinar si est&aacute;n cointegradas. Los resultados, reportados en la <a href="#tab04">Tabla 4</a>, indican que las series cuenta de capitales y volumen transado sobre PIB, est&aacute;n cointegradas con un 99&#37; o un 90&#37; de confianza, seg&uacute;n la variable dependiente que se escoja para la regresi&oacute;n auxiliar. En los otros casos es imposible validar la hip&oacute;tesis nula de cointegraci&oacute;n a niveles del 90&#37;, 95&#37; o 99&#37; de confianza, entre cada variable macroecon&oacute;mica y el indicador de desarrollo del mercado. Aunque los resultados asint&oacute;ticos de la prueba de Engle y Granger son indiferentes a la elecci&oacute;n de la variable dependiente en la regresi&oacute;n auxiliar, Enders (2004) se&ntilde;ala que esto a menudo no ocurre en la pr&aacute;ctica con muestras finitas, de ah&iacute; que sea posible encontrar que un par de variables parecieran estar cointegradas o no dependiendo de la elecci&oacute;n que se haga en la regresi&oacute;n auxiliar. Esto sucede en este caso con la inflaci&oacute;n, el PIB real y la tasa de inter&eacute;s en relaci&oacute;n con el volumen transado, de ah&iacute; que sea necesario efectuar an&aacute;lisis adicionales.</p>      <p align="center"><a name="tab04"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10tab04.jpg"></p>			      <p>Otras metodolog&iacute;as que exploran el t&oacute;pico de la cointegraci&oacute;n, ya no basadas en el an&aacute;lisis de los residuales, sino en el rango de la matriz que contiene las relaciones de cointegraci&oacute;n (la matriz &Pi; de la ecuaci&oacute;n &#91;4&#93;), son las de Johansen (1988) y Stock y Watson (1988). En este estudio se utiliz&oacute; la primera de &eacute;stas, con ayuda de los estad&iacute;sticos de la traza y del m&aacute;ximo valor propio. Ambos indican que existe al menos una relaci&oacute;n de cointegraci&oacute;n entre las series de cuenta de capitales y volumen sobre PIB. Tambi&eacute;n indican que no existen relaciones de cointegraci&oacute;n con las otras variables macroecon&oacute;micas para el mismo periodo. Multiecuacionalmente muestran que existe al menos una relaci&oacute;n de cointegraci&oacute;n entre todas las variables (precisamente la que se halla entre cuenta de capitales y volumen transado sobre el PIB). Ver <a href="#tab05">Tabla 5</a>.</p>      <p align="center"><a name="tab05"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10tab05.jpg"></p>			      <p>Por &uacute;ltimo, se estim&oacute; una regresi&oacute;n por MCO, ajustada por cointegraci&oacute;n (FMOLS<a href="#n12" name="v12"><sup>12</sup></a>) entre la cuenta de capitales y el indicador de volumen transado especificado. Los resultados arrojan que un incremento del 1&#37; de la primera, implica un incremento del 1,43&#37; en la segunda, con un ajuste del 34&#37; seg&uacute;n el R cuadrado ajustado.</p>      <p><b>4.1.2 &nbsp;Periodo 2005-2009. Datos mensuales<a href="#n13" name="v13"><sup>13</sup></a></b></p>      <p>La informaci&oacute;n sobre <i>capitalizaci&oacute;n de mercado</i>, as&iacute; como el tama&ntilde;o y composici&oacute;n de la cartera de las AFP s&oacute;lo se encuentra disponible con una frecuencia mensual de enero de 2005 a septiembre de 2010. Por lo tanto, la segunda muestra analizada tiene como objetivo explorar la hip&oacute;tesis de partida de que el mercado de acciones colombiano se encuentra vinculado m&aacute;s a la din&aacute;mica de los portafolios de las AFP y a los devenires de los flujos de capitales internacionales, que a los fundamentales macroecon&oacute;micos tradicionales. Para esta muestra se realizaron estimaciones por m&iacute;nimos cuadrados siguiendo &#91;5&#93;:</p>      <p><i>ID<sub>t</sub> = AFP<sub>t</sub> + IPC<sub>t</sub> + IPI<sub>t</sub> + cartera/PIB<sub>t</sub> + TRM<sub>t</sub></i>&nbsp;&#91;5&#93;</p>      <p>En este caso la variable <i>ID<sub>t</sub></i> corresponde a la capitalizaci&oacute;n de mercado, <i>AFP<sub>t</sub></i> representa el porcentaje del total del portafolio de los Fondos de Pensiones invertido en activos de renta variable. <i>IPC<sub>t</sub></i> es el &iacute;ndice de precios al consumidor, <i>IPI<sub>t</sub></i><a href="#n14" name="v14"><sup>14</sup></a> es el &iacute;ndice de producci&oacute;n industrial publicado por el Banco de la Rep&uacute;blica, y las dem&aacute;s variables est&aacute;n definidas como en &#91;1&#93;.</p>      <p>Los coeficientes de las regresiones por MCO estar&aacute;n sesgados en caso tal que exista cointegraci&oacute;n entre las variables (Engle y Granger 1987; Phillips y Hansen 1990). En este caso las pruebas de ra&iacute;z unitaria ADF indican que las series en logaritmos de: AFP, Capitalizaci&oacute;n sobre PIB, Cartera sobre PIB, IPC, IPI, TRM, son integradas de orden 1. La prueba de cointegraci&oacute;n de Engle y Granger (1987) indica que al utilizar la capitalizaci&oacute;n de mercado como variable dependiente en la regresi&oacute;n auxiliar, existe cointegraci&oacute;n al 95&#37; de confianza. Situaci&oacute;n que es confirmada con la prueba de cointegraci&oacute;n de Phillips y Ouliaris (1990). Debido a lo anterior se decidi&oacute; aplicar la t&eacute;cnica de M&iacute;nimos Cuadrados Ordinarios Completamente Modificados (FMOLS), desarrollada por Phillips y Hansen (1990), la cual corrige el sesgo de MCO en presencia de cointegraci&oacute;n, y conduce a estimadores superconsistentes, sin utilizar tantos grados de libertad en la estimaci&oacute;n como la t&eacute;cnica VEC, lo cual es importante en este caso, dado el tama&ntilde;o reducido de la muestra. Adicionalmente Phillips y Hansen (1990) documentan el buen comportamiento de esta t&eacute;cnica.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por otra parte, las pruebas de cointegraci&oacute;n de Johansen (1988) de la traza y del m&aacute;ximo valor propio indican que no existen relaciones de cointegraci&oacute;n. Si este es el caso deber&iacute;a estimarse por MCO. Los resultados de acuerdo con ambas metodolog&iacute;as (MCO y FMOLS) se presentan en la <a href="#tab06">Tabla 6</a>. Las pruebas de cointegraci&oacute;n se presentan en la <a href="#tab07">Tabla 7</a><a href="#n15" name="v15"><sup>15</sup></a>.</p> 			     <p align="center"><a name="tab06"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10tab06.jpg"></p> 			     <p>De la <a href="#tab06">Tabla 6</a> es posible extraer algunas conclusiones con respecto a las hip&oacute;tesis de partida. Para la muestra, un crecimiento del 1&#37; en la participaci&oacute;n de los t&iacute;tulos de renta variable de los portafolios de las AFP, implica un crecimiento del 1,13&#37; en la capitalizaci&oacute;n del mercado sobre PIB. Cada punto porcentual de la inflaci&oacute;n va asociado con una disminuci&oacute;n en el tama&ntilde;o de mercado a una tasa del -2.82&#37;, lo cual aporta evidencia a favor de la hip&oacute;tesis de que la estabilizaci&oacute;n de precios conduce a un mayor desarrollo del mercado. La depreciaci&oacute;n del peso tambi&eacute;n afecta negativamente la evoluci&oacute;n de &eacute;ste, aunque no en gran medida, y el sistema bancario act&uacute;a de forma complementaria al mercado no intermediado. Lo anterior puede deberse al componente c&iacute;clico de ambos indicadores y al fuerte protagonismo de los bancos como emisores en bolsa. El signo del &Iacute;ndice de Producci&oacute;n Industrial es contrario al esperado, ya que un aumento en &eacute;ste afecta negativamente al mercado (pero pierde significancia ante pruebas de robustez como se ver&aacute; a continuaci&oacute;n). No obstante, hay que recordar que el mercado de acciones colombiano est&aacute; muy influenciado por empresas de commodities como Ecopetrol y empresas del sector financiero, antes que por firmas del sector industrial, sobre todo desde 2005, a&ntilde;o en el que Bavaria dej&oacute; de cotizar en bolsa.</p>		 			     <p align="center"><a name="tab07"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10tab07.jpg"></p> 		     <p>Finalmente, a manera de ejercicio de robustez y para facilitar la interpretaci&oacute;n, se realiz&oacute; una estimaci&oacute;n por FMOLS en la cual las variables cartera sobre PIB, capitalizaci&oacute;n sobre PIB y AFP, fueron preservadas en sus unidades originales; es decir, sin transformaciones logar&iacute;tmicas. Los resultados se presentan en la <a href="#tab08">Tabla 8</a>.</p> 			     <p align="center"><a name="tab08"></a><img src="img/revistas/soec/n24/n24a10tab08.jpg"></p> 		     <p>Con esta nueva especificaci&oacute;n se mantienen los signos, a la vez que pierden significancia estad&iacute;stica el IPI y la variable Cartera sobre PIB. De la misma forma el efecto de la variable AFP se profundiza: por cada incremento en un punto porcentual de la cartera que las AFP mantienen en t&iacute;tulos de renta variable, el mercado se profundiza m&aacute;s de dos puntos porcentuales.</p>      <p><font size="3"><b>5. &nbsp;Conclusiones</b></font></p>      <p>El mercado accionario colombiano ha tenido un importante crecimiento en t&eacute;rminos de tama&ntilde;o en d&eacute;cadas recientes. Aunque tambi&eacute;n ha crecido en liquidez, no lo ha hecho en gran medida, como ocurre en los casos de Brasil y Chile. La brecha de tama&ntilde;o relativo se cierra, en tanto que la de liquidez se abre. El indicador m&aacute;s elevado de concentraci&oacute;n es el colombiano, y esta tendencia tiende a perpetuarse.</p>      <p>Por otra parte, el mercado no parece haber respondido a fundamentales macroecon&oacute;micos hist&oacute;ricamente, ya que la inflaci&oacute;n, la tasa de inter&eacute;s nominal, la tasa de cambio y el tama&ntilde;o del mercado intermediado, no influyen estad&iacute;sticamente sobre el indicador de volumen transado sobre PIB (entendida &eacute;sta como una variable de desarrollo del mercado). S&oacute;lo el PIB real parece tener alguna injerencia. No obstante, despu&eacute;s de 1977 se encuentra evidencia de cointegraci&oacute;n entre los flujos de capitales entrantes al pa&iacute;s y la liquidez del mercado. Lo cual indica que &eacute;ste antes que responder a determinantes macroecon&oacute;micos te&oacute;ricos, propios de la literatura, responde a los flujos de capital externo (o al menos a las expectativas que los alimentan).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Desde 2005, es posible contar con informaci&oacute;n mensual sobre el tama&ntilde;o del mercado, aunque se pierde la informaci&oacute;n con la misma frecuencia de la cuenta de capitales. Para este periodo el mercado de acciones comienza a reaccionar en gran medida a los fundamentales macroecon&oacute;micos internos como la tasa de inflaci&oacute;n, la TRM, la cartera y el &iacute;ndice de producci&oacute;n industrial (aunque en este &uacute;ltimo no es robusto estad&iacute;sticamente).</p>      <p>No obstante, la participaci&oacute;n en la demanda de t&iacute;tulos de renta variable por parte de las AFP es una de las variables m&aacute;s significativas estad&iacute;sticamente, por tanto una de las de mayor impacto. Lo anterior permite concluir que si bien el mercado tradicionalmente no ha respondido a los fundamentales econ&oacute;micos internos, parece estar haci&eacute;ndolo en tiempos recientes, a la vez que resalta el papel fundamental de las AFP sobre el desarrollo del mismo. Esto &uacute;ltimo resulta preocupante: cuando las AFP no puedan incrementar su participaci&oacute;n relativa en los t&iacute;tulos, el exceso de demanda que ha caracterizado al mercado y que le permite crecer, aun cuando cada vez est&eacute; m&aacute;s concentrado y m&aacute;s il&iacute;quido, podr&iacute;a cesar. Lo anterior provocar&iacute;a un estancamiento de la acentuada din&aacute;mica del mercado en t&eacute;rminos de tama&ntilde;o, la cual le ha sido caracter&iacute;stica en a&ntilde;os recientes. Cabe recordar que este escenario podr&iacute;a estar cerca, al tener en cuenta que los porcentajes m&aacute;ximos de inversi&oacute;n que las AFP pueden hacer en renta variable est&aacute;n entre el 15&#37; y el 45&#37; del total del portafolio administrado, dependiendo del nivel de riesgo del portafolio; actualmente la inversi&oacute;n en este tipo de t&iacute;tulos es del 33&#37;. Otra situaci&oacute;n que podr&iacute;a retrasar el estancamiento descrito es una mayor formalizaci&oacute;n del mercado laboral y por ende un mayor rubro de cotizaci&oacute;n a pensiones.</p>      <p>La BVC y el gobierno central deben incentivar la emisi&oacute;n de nuevos papeles y deben tratar de llevar m&aacute;s all&aacute; de los inversionistas institucionales la demanda de t&iacute;tulos, de lo contrario dif&iacute;cilmente el mercado podr&aacute; seguir creciendo, y se har&aacute; todav&iacute;a m&aacute;s il&iacute;quido y concentrado, contribuyendo de forma nula con el crecimiento econ&oacute;mico de la naci&oacute;n.</p>      <p><font size="3"><b><i>Citas de pie de p&aacute;gina</i></b></font></p>      <p><a href="#v2" name="n2">2.</a> Como se hizo efectivamente en el a&ntilde;o 2009.</p>      <p><a href="#v3" name="n3">3.</a> Existe una tercera corriente de literatura que establece que la relaci&oacute;n entre el crecimiento econ&oacute;mico y el mercado de capitales podr&iacute;a ser negativa, al menos en el corto plazo. En l&iacute;neas generales, el crecimiento del mercado de capitales est&aacute; asociado con un incremento en el nivel de flujos internacionales. Flujos que pueden generar choques macroecon&oacute;micos inesperados que afectan negativamente el desempe&ntilde;o econ&oacute;mico. Dentro de este grupo se cuentan los trabajos de Gavin y Hausmann (1996), Kaminsky y Reinhart (1999) y Loayza y Ranciere (2006).</p>      <p><a href="#v4" name="n4">4.</a> Concentraci&oacute;n en t&eacute;rminos del <i>trading</i> por el lado de la oferta accionaria. </p>      <p><a href="#v5" name="n5">5.</a> El par&aacute;metro para suavizar el filtro de las series anuales fue establecido siguiendo a Ravn y Harald (2002) en &lambda; = 6,25.</p>      <p><a href="#v6" name="n6">6.</a> Actualmente la reglamentaci&oacute;n sobre multifondos permite a las AFP invertir hasta el 15&#37;, 35&#37; o 45&#37;, del total de los recursos en t&iacute;tulos de renta variable, seg&uacute;n si se trata de portafolios conservadores, moderados o de mayor riesgo.</p>      <p><a href="#v7" name="n7">7.</a> Para un an&aacute;lisis formal de este fen&oacute;meno, ver Uribe (2007; 2011).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a href="#v8" name="n8">8.</a> Para una de las muestras se tom&oacute; como indicador del desarrollo del mercado el volumen transado sobre el PIB. Para la otra muestra se utiliz&oacute; la capitalizaci&oacute;n burs&aacute;til del mercado. </p>      <p><a href="#v9" name="n9">9.</a> Se realizaron estimaciones adicionales en las cuales se incluy&oacute; la inflaci&oacute;n en lugar de la tasa de inter&eacute;s nominal, pero &eacute;stas resultaron de menor ajuste.</p>      <p><a href="#v10" name="n10">10.</a> Se utilizaron las pruebas de heteroscedasticidad de White y de Breusch-Pagan-Godfrey; con el test de autocorrelaci&oacute;n LM de Breusch-Godfrey, y la prueba aumentada de Dickey-Fuller para detectar ra&iacute;ces unitarias. Todas las pruebas se hicieron para cada especificaci&oacute;n con resultados similares. </p>      <p><a href="#v11" name="n11">11.</a> No obstante, como ejercicio de robustez se trabaj&oacute; con el modelo VEC sin la variable I(0), se estim&oacute; una relaci&oacute;n de cointegraci&oacute;n siguiendo los test propuestos por Johansen (1988). Los signos de los multiplicadores del vector de cointegraci&oacute;n fueron positivos para el PIB, y la cartera sobre el PIB, en relaci&oacute;n con el desarrollo del mercado y negativos para todas las variables nominales restantes. Los impulso-respuesta no fueron concluyentes y s&iacute; muy cercanos a cero. Por su parte el test de cointegraci&oacute;n uniecuacional de Engle y Granger (1987) arroja que no existe cointegraci&oacute;n entre el volumen transado sobre el PIB y las otras variables en su conjunto.</p>      <p><a href="#v12" name="n12">12.</a> Esta metodolog&iacute;a tambi&eacute;n corrige el problema de posible autocorrelaci&oacute;n entre las variables explicativas y los residuales del modelo original. Ver el siguiente numeral para detalles adicionales.</p>      <p><a href="#v13" name="n13">13.</a> Es importante notar que en esta secci&oacute;n se cambia la variable dependiente. Se trabaja con la capitalizaci&oacute;n de mercado y no el volumen. Regresiones adicionales se realizaron con el volumen, y los resultados generales se mantienen, aunque el modelo presenta un mejor ajuste medido por el R cuadrado. </p>      <p><a href="#v14" name="n14">14.</a> Debido a la limitaci&oacute;n en la frecuencia de la generaci&oacute;n del PIB, se emplea el IPI como <i>proxy</i> mensual de la actividad econ&oacute;mica colombiana. </p>      <p><a href="#v15" name="n15">15.</a> La variable de volumen transado sobre PIB resulta I(0) con esta frecuencia para el periodo analizado seg&uacute;n el test ADF. </p>  <hr>      <p><font size="3"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></font></p>      <!-- ref --><p>Allen, Franklin y Douglas Gale. &laquo;A Welfare Comparison of Intermediaries and Financial Markets in Germany and US&raquo;. <i>European Economic Review</i>, Vol. 39, No. 2, febrero de 1995: 179-209.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S1657-6357201300010001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Arbel&aacute;ez, Mar&iacute;a A., Sandra Zuluaga, y Mar&iacute;a L. Guerra. <i>El mercado de capitales colombiano en los noventa y las firmas comisionistas de bolsa</i>. Bogot&aacute;: Alfaomega- Fedesarrollo, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S1657-6357201300010001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Bansal, Ravi, David A. Hsieh, y S. Viswanathan. &laquo;A New Approach to International Arbitrage Pricing&raquo;. <i>The Journal of Finance</i>, Vol. 48, No. 5, diciembre de 1993: 1719-1747.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S1657-6357201300010001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Campbell, John. &laquo;Asset Pricing at the Millennium&raquo;. <i>The Journal of Finance</i>, Vol. 55, No. 4, marzo de 2000: 1515-1567.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S1657-6357201300010001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Carvajal, Andr&eacute;s y Hernando Zuleta. &laquo;Desarrollo del Sistema Financiero y Crecimiento Econ&oacute;mico&raquo;. <i>Borradores de Econom&iacute;a</i>(Banco de la Rep&uacute;blica de Colombia), No. 67, enero de 1997:1-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S1657-6357201300010001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Cho, D. Chinhyung, Cheol S. Eun, y Lemma W. Senbet. &laquo;International Arbitrage Pricing Theory: An Empirical Investigation&raquo;. <i>Journal of Finance</i>, Vol. 41, No. 2, junio de 1986: 313-329.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S1657-6357201300010001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Enders, Walter. <i>Applied Econometric Time Series. Second edition</i>. Alabama: John Wiley &amp; Sons, Inc, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S1657-6357201300010001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Engle, Robert F. y Clive Granger. &laquo;Cointegration and Error Correction Representation, Estimation and Testing&raquo;. <i>Econometrica</i>, Vol. 55, No. 2, marzo de 1987: 251-276.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S1657-6357201300010001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Garc&iacute;a, Valeriano F. y Lin Liu. &laquo;Macroeconomic Determinants of Stock Market Development&raquo;. <i>Journal of Applied Economics</i>, Vol. 2, No. 1, mayo de 1999: 29-59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S1657-6357201300010001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Gavin, Michael y Ricardo Hausman. &laquo;The Roots of Banking Crises: The Macroeconomic Context&raquo;. <i>Inter-American Development Bank, Working Paper</i>, No. 318, 1996: 1-20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S1657-6357201300010001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Greenwood, Jeremy y Boyan Jovanovic. &laquo;Financial Development, Growth and the distribution of Income&raquo;. Journal of Political Economy, Vol. 98, No. 5, octubre de 1990: 1076-1107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S1657-6357201300010001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>________ y Bruce D. Smith. &laquo;Financial Markets in Development, and The Development of Financial Markets&raquo;. <i>Journal of Economic Dynamics and Control</i>, Vol. 21, No. 1, enero de 1997: 145-181.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S1657-6357201300010001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Grossman, Sanford y Oliver Hart. &laquo;The Cost and Benefit or Ownership: A Theory of Lateral and Vertical Integration&raquo;. <i>Journal of Political Economy</i>, Vol. 94, No. 4, agosto de 1986: 691-719.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S1657-6357201300010001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Hodrick, Robert y Edward Prescott. &laquo;Postwar U.S. Business Cycles: An Empirical Investigation&raquo;. <i>Journal of Money, Credit, and Banking</i>, Vol. 29, No. 1, febrero de 1997: 1-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S1657-6357201300010001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Johansen, Soren. &laquo;Statistical Analysis of Cointegration Vectors&raquo;. <i>Journal of Economics, Dynamics and Control</i>, Vol. 12, No. 2-3, 1988: 231-254.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S1657-6357201300010001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Kaminsky, Graciela L. y Carmen M. Reinhart. &laquo;The Twin Crises: The Causes of Banking and Balance of Payments Problems&raquo;. <i>American Economic Review</i>, Vol. 89, No. 3, junio de 1999: 473-500.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S1657-6357201300010001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>King, Robert G. y Ross Levine. &laquo;Finance, Entrepreneurship, and Growth: Theory and Evidence&raquo;. <i>Journal of Monetary Economics</i>, Vol. 32, No. 3, diciembre de 1993: 513-542.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S1657-6357201300010001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Levine, Ross. &laquo;Financial Structures and Economic Development&raquo;. <i>The World Bank Policy Research Working Paper</i>, No. WPS-849, 1992: 1-43.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S1657-6357201300010001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>________. &laquo;Finance and Growth: Theory and Evidence&raquo;. <i>NBER Working Papers</i>, No. 10766, 2004: 1-116.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S1657-6357201300010001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Loayza, Norman y Romain Ranciere. &laquo;Financial Development, Financial Fragility and Growth&raquo;. <i>Journal of Money, Credit and Banking</i>, Vol. 38, No. 4, junio de 2006: 1051-1076.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S1657-6357201300010001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>MacKinnon, James G.. &laquo;Numerical Distribution Functions for Unit Root and Cointegration Tests&raquo;. <i>Journal of Applied Econometrics</i>, Vol. 11, No. 6, noviembre-diciembre de 1996: 601-618.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S1657-6357201300010001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>________, Alfred A. Haug, y Leo Michelis. &laquo;Numerical Distribution Functions of Likelihood Ratio Tests for Cointegration&raquo;. <i>Journal of Applied Econometrics</i>, Vol. 14, No. 5, septiembre-octubre de 1999: 563-577.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S1657-6357201300010001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Mart&iacute;nez, Constanza. &laquo;The Effects of Financial Intermediation on Colombian Economic Growth&raquo;. <i>Ensayos sobre Pol&iacute;tica Econ&oacute;mica</i>, Vol. 26, No. 57, 2008: 250-280.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S1657-6357201300010001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ministerio de Hacienda, Banco Mundial y Fedesarrollo. <i>Misi&oacute;n de Estudios del Mercado de Capitales: Informe Final</i>. Bogot&aacute;: Fedesarrollo, 1996.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S1657-6357201300010001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Morck, Randall, Daniel Wolfenzon, y Bernard Yeung. &laquo;Corporate Governance, Economic Entrenchment and Growth&raquo;. <i>NBER Working Paper</i>, No. 10692, 2004: 1-63.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S1657-6357201300010001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Panetta, Fabio. &laquo;The Stability of the Relation Between the Stock Market and Macroeconomic Forces&raquo;. <i>Economic Notes</i>, Vol. 31, No. 3, 2002: 417-450.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S1657-6357201300010001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Phillips, Peter C.B. y Sam Ouliaris. &laquo;Asymptotic Properties of Residual Based Tests for Cointegration&raquo;. <i>Econometrica</i>, Vol. 58, No. 1, enero de 1990: 165-193.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S1657-6357201300010001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>________ y Bruce E. Hansen. &laquo;Statistical Inference in Instrumental variables Regression with I (1) Processes&raquo;. <i>The Review of Economic Studies</i>, Vol. 57, No. 1, enero de 1990: 99-125.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S1657-6357201300010001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Ravn, Morten O. y Uhlig Harald. &laquo;On Adjusting the Hodrick-Prescott Filter for the Frequency of Observations&raquo;. <i>The Review of Economics and Statistics</i>, Vol. 84, No. 2, 2002: 371-375.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S1657-6357201300010001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Stiglitz, Joseph. <i>Whither Socialism?</i>. Cambridge: The MIT Press, 1994.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S1657-6357201300010001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>________ y Andrew M. Weiss. &laquo;Incentive Effects of Terminations: Applications to the Credit and Labor Markets&raquo;. <i>American Economic Review</i>, Vol. 73, No. 5, diciembre de 1983: 912-927.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S1657-6357201300010001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Stock, James y Mark Watson. &laquo;Testing for Common Trends&raquo;. <i>Journal of American Statistical Association</i>, Vol. 83, No. 404, diciembre de 1988: 1097-1107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S1657-6357201300010001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>Uribe, Jorge M.. &laquo;Caracterizaci&oacute;n del Mercado Accionario Colombiano, 2001-2006: un An&aacute;lisis Comparativo&raquo;. <i>Borradores de Econom&iacute;a</i> (Banco de la Rep&uacute;blica de Colombia), No. 456, 2007: 1-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S1657-6357201300010001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>________. &laquo;Contagio financiero: una metodolog&iacute;a para su evaluaci&oacute;n mediante coeficientes de dependencia asint&oacute;tica&raquo;. <i>Lecturas de Econom&iacute;a</i>, No. 75, 2011: 29-57.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S1657-6357201300010001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>  </font>      ]]></body><back>
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