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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La demanda potencial y la oferta de servicios de salud para las enfermedades catastróficas en México]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The goal of this paper is to determine the profile of total demand and potential supply in health services, available for high cost illness or catastrophic illness in the Fund for Protection against Catastrophic Expenses (FPCGC by its Spanish initials) of the System of Social Protection in Health (SPSS). In the Fund's financial design's basis, health reality was considered static by deducting the effects of epidemic changes and not précising people's health needs, or "hidden demand". Thus, when this demand is revealed it becomes an effective demand for health institution and the plans used in the Fund's financial calculations change. All in all, a methodological definition from the General Health Council is needed in order to organize and make CIs temporal for the Fund's coverage.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Este artigo tem como objetivo determinar o perfil da demanda total e oferta potencial de serviços de saúde, e disponibilizálo para doenças de custo alto ou doenças catastróficas no Fundo para a Proteção contra Despesas Catastróficas (FPCGC) do Sistema de Proteção Social em saúde (SPSS). Nos fundamentos financeiros do fundo foi considerada como estática a realidade sanitária, mas descontando os efeitos das mudanças epidemiológicas e não definindo as necessidades de saúde da população, "a demanda oculta". Assim, quando essa demanda se desvendar, vai se tornar demanda efetiva para as instituições de saúde e as hipóteses de planeamento utilizados no cálculo finandeiro do Fundo vao se frustrar. Conclue-se, portanto, que uma definição metodológica do Conselho Geral de Saúde visando ordenar e temporalizar a incorporação das EC na cobertura efetiva do Fundo é essencial.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p>    <center><font size="4"><b>La demanda potencial y la oferta de servicios de salud para las enfermedades catastr&oacute;ficas en M&eacute;xico<sup>*</sup></b></font></center></p>     <p>    <center><font size="3"><b>The potential demand and health services supply for catastrophic illness in Mexico</b></font></center></p>     <p>    <center><font size="3"><b>Demanda potencial e oferta de servi&ccedil;os de sa&uacute;de para as doen&ccedil;as catastr&oacute;ficas no M&eacute;xico</b></font></center></p>     <p align="center">Hilda Santos-Padr&oacute;n<sup>**</sup>     <br>Silvia Mart&iacute;nez-Calvo <sup>***</sup>     <br>Miriam Carolina Mart&iacute;nez-L&oacute;pez <sup>****</sup>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Iv&aacute;n Leonel &Aacute;lvarez-Malpica <sup>*****</sup></p>     <p><sup>*</sup> Este art&iacute;culo se origina de un proyecto de investigaci&oacute;n financiado por el Conacyt- Fondo Mixto-Tabasco, n&uacute;mero de convenio: TAB-2004-C05-35, per&iacute;odo de financiamiento: de 01 de junio de 2005 a 16 de febrero de 2007.    <br> <sup>**</sup> Doctora en Ciencias de la Salud, Directora General del Instituto de Seguridad Social del Estado de Tabasco (ISSET), Av. 27 de Febrero 913. Col Centro. Villahermosa, Tabasco, M&eacute;xico. CP 86100. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:drahsp@hotmail.com">drahsp@hotmail.com</a>    <br> <sup>***</sup> Doctora en Ciencias M&eacute;dicas, investigadora de m&eacute;rito, Escuela Nacional de Salud P&uacute;blica (ENSAP). Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:consultante2001@yahoo.com">consultante2001@yahoo.com</a>    <br> <sup>****</sup> Doctorado en Ciencias en Biomedicina Molecular, profesor investigador, Universidad Ju&aacute;rez Aut&oacute;noma de Tabasco (UJAT), Divisi&oacute;n Acad&eacute;mica de Ciencias de la Salud. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:martinezlopez@hotmail.com">martinezlopez@hotmail.com</a>.    <br> <sup>*****</sup> Licenciado en Ciencias de la Educaci&oacute;n, Jefe de &Aacute;rea, Instituto de Seguridad Social del Estado de Tabasco. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:alvarezdocente@hotmail.com">alvarezdocente@hotmail.com</a></p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 08-03-2011 Fecha de aceptaci&oacute;n: 04-10-11</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>     <p>El presente art&iacute;culo tiene el objetivo de establecer el perfil de la demanda total y la oferta potencial de servicios de salud, disponible para las enfermedades de alto costo o enfermedades catastr&oacute;ficas en el Fondo de Protecci&oacute;n contra Gastos Catastr&oacute;ficos (FPCGC) del Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud (SPSS). En los fundamentos del dise&ntilde;o financiero del Fondo se consider&oacute; est&aacute;tica la realidad sanitaria, al descontar los efectos de los cambios epidemiol&oacute;gicos y no precisar las necesidades de salud de la poblaci&oacute;n, &quot;demanda oculta&quot;. De esta manera, cuando esta demanda se revela, se transforma en demanda efectiva para las instituciones de salud y se trastocan los supuestos de planificaci&oacute;n utilizados en los c&aacute;lculos financieros del Fondo. Por lo anterior, se concluye que es imprescindible una definici&oacute;n metodol&oacute;gica del Consejo General de Salubridad, para ordenar y temporalizar la incorporaci&oacute;n de las EC a la cobertura efectiva del Fondo.</p>     <p><b>Palabras clave autor: </b>enfermedades catastr&oacute;ficas, demanda potencial, demanda efectiva, reforma sanitaria, Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud, Fondo de Protecci&oacute;n contra Gastos Catastr&oacute;ficos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras clave descriptor: </b>reforma de la atenci&oacute;n de salud - M&eacute;xico, administraci&oacute;n de los servicios de salud - M&eacute;xico, sistema de protecci&oacute;n social en salud, fondo de protecci&oacute;n contra gastos catastr&oacute;ficos.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>     <p>The goal of this paper is to determine the profile of total demand and potential supply in health services, available for high cost illness or catastrophic illness in the Fund for Protection against Catastrophic Expenses (FPCGC by its Spanish initials) of the System of Social Protection in Health (SPSS). In the Fund's financial design's basis, health reality was considered static by deducting the effects of epidemic changes and not pr&eacute;cising people's health needs, or &quot;hidden demand&quot;. Thus, when this demand is revealed it becomes an effective demand for health institution and the plans used in the Fund's financial calculations change. All in all, a methodological definition from the General Health Council is needed in order to organize and make CIs temporal for the Fund's coverage.</p>     <p><b>Keywords author: </b>Catastrophic Illness, Potential Supply, Effective Demand, Health Reform, System of Social Protection in Health, Fund for Protection against Catastrophic Expenses.</p>     <p><b>Keywords plus: </b>Health care reform - Mexico, Health Services Administration - Mexico, Social Protection Fund in Health, Fund for Protection against Catastrophic Costs.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Resumo</b></font></p>     <p>Este artigo tem como objetivo determinar o perfil da demanda total e oferta potencial de servi&ccedil;os de sa&uacute;de, e disponibiliz&aacute;lo para doen&ccedil;as de custo alto ou doen&ccedil;as catastr&oacute;ficas no Fundo para a Prote&ccedil;&atilde;o contra Despesas Catastr&oacute;ficas (FPCGC) do Sistema de Prote&ccedil;&atilde;o Social em sa&uacute;de (SPSS). Nos fundamentos financeiros do fundo foi considerada como est&aacute;tica a realidade sanit&aacute;ria, mas descontando os efeitos das mudan&ccedil;as epidemiol&oacute;gicas e n&atilde;o definindo as necessidades de sa&uacute;de da popula&ccedil;&atilde;o, &quot;a demanda oculta&quot;. Assim, quando essa demanda se desvendar, vai se tornar demanda efetiva para as institui&ccedil;&otilde;es de sa&uacute;de e as hip&oacute;teses de planeamento utilizados no c&aacute;lculo finandeiro do Fundo vao se frustrar. Conclue-se, portanto, que uma defini&ccedil;&atilde;o metodol&oacute;gica do Conselho Geral de Sa&uacute;de visando ordenar e temporalizar a incorpora&ccedil;&atilde;o das EC na cobertura efetiva do Fundo &eacute; essencial.</p>     <p><b>Palavras chave autor: </b>doen&ccedil;as catastr&oacute;ficas, demanda potencial, demanda efetiva, reforma &agrave;s pol&iacute;ticas da sa&uacute;de, Sistema de Prote&ccedil;&atilde;o Social da sa&uacute;de, Fundo de Prote&ccedil;&atilde;o contra Despesas Catastr&oacute;ficas.</p>     <p><b>Palavras chave descritores: </b>reforma dos servi&ccedil;os de sa&uacute;de, administra&ccedil;&atilde;o de servi&ccedil;os de sa&uacute;de, sistema de prote&ccedil;&atilde;o social em sa&uacute;de, fundo de prote&ccedil;&atilde;o contra despesas catastr&oacute;ficas.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los aspectos que en el plano individual y social contribuyen al bienestar humano, pasan por evitar y aliviar la enfermedad, desarrollar y mantener nuestras capacidades f&iacute;sicas y mentales, as&iacute; como disponer de un entorno saludable (1). La p&eacute;rdida del estado de salud tambi&eacute;n puede suscitar incertidumbre para resolver su atenci&oacute;n, desde el punto de vista econ&oacute;mico, y as&iacute; surge el t&eacute;rmino enfermedad catastr&oacute;fica (EC). Si al desconocimiento sobre el momento en que se presentar&aacute; una EC que requiera atenci&oacute;n m&eacute;dica de gran magnitud, se le suma la carencia de esquemas de aseguramiento de la poblaci&oacute;n, aumentar&aacute; entonces el riesgo de empobrecimiento, como consecuencia de los gastos que tendr&aacute;n que efectuarse para pagar tal atenci&oacute;n. Con esas premisas, en M&eacute;xico se desarroll&oacute; una reforma integral del Sistema Nacional de Salud, la cual entre sus principales instrumentos estableci&oacute; un Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud (SPSS), a efecto de asegurar el acceso de todos los ciudadanos a las acciones de fomento de la salud y prevenci&oacute;n de la enfermedad, as&iacute; como a los servicios de atenci&oacute;n m&eacute;dica como bien p&uacute;blico y derecho esencial (2).</p>     <p>Un hogar con gastos catastr&oacute;ficos, es aquel donde se destina m&aacute;s del 30% de su capacidad de pago al gasto en salud, y as&iacute; el Fondo de Protecci&oacute;n contra Gastos Catastr&oacute;ficos (FPGC) garantiza a las familias los servicios esenciales en salud, que incluyen -como m&iacute;nimo- la consulta externa de atenci&oacute;n primaria, la consulta externa y la hospitalizaci&oacute;n por especialidades b&aacute;sicas de segundo nivel. Tambi&eacute;n se agrega la protecci&oacute;n financiera de las personas para enfrentar gastos catastr&oacute;ficos, lo que contribuye a evitar el empobrecimiento que por razones de enfermedad origina un fen&oacute;meno acentuado en los &uacute;ltimos a&ntilde;os en la sociedad mexicana: la permanencia de condiciones de pobreza y bajos ingresos en grandes grupos de su poblaci&oacute;n (3). No obstante, la creaci&oacute;n del FPGC tuvo sus falencias, pues se consider&oacute; est&aacute;tica la realidad sanitaria, al descontarse los efectos de los cambios epidemiol&oacute;gicos y no precisarse las necesidades de salud de la poblaci&oacute;n. &Eacute;stas, indudablemente, se transformar&iacute;an en demanda efectiva para las instituciones de salud. Esta imprevisi&oacute;n, frecuente en Am&eacute;rica Latina, repercute en la sustentabilidad de los mecanismos financieros, ya que implica erogaciones mayores a las previstas. En Chile, la Superintendencia de Salud inform&oacute; que la demanda real por casos de VIH/SIDA super&oacute; diez a uno el n&uacute;mero de casos esperados, y en distintos tipos de c&aacute;ncer, el n&uacute;mero real de enfermos result&oacute; dos a cinco veces mayor a lo previsto (4).</p>     <p>Con relaci&oacute;n a la demanda de servicios de salud, existe un enfoque tradicional, con un modelo determinista planteado por Grossman donde &quot;el paciente determina la demanda&quot; (5), y un segundo enfoque, con un modelo secuencial de demanda, con dos procesos de c&aacute;lculo: uno para estimar la percepci&oacute;n de la enfermedad y otro para la demanda de acceso a los servicios (6). Este tipo de condiciones provocan fen&oacute;menos de elecci&oacute;n que se apartan de la racionalidad y hacen de la salud un claro ejemplo de la incapacidad del precio y los dem&aacute;s mecanismos de mercado, postulados por la teor&iacute;a neocl&aacute;sica tradicional, para mantener el equilibrio entre oferta y demanda (7). El modelo propuesto por Heckman para proyectar la demanda real de toda la poblaci&oacute;n, al tomar las caracter&iacute;sticas de los grupos que acceden a los sistemas de salud y utilizan sus servicios, introduce un mecanismo de aseguramiento como el FPGC, que mejora la informaci&oacute;n y el acceso y resuelve los aspectos financieros (8).</p>     <p>Por otro lado, la eficiencia econ&oacute;mica se define como: ...&quot;criterios econ&oacute;micos que revelan la capacidad administrativa de producir el m&aacute;ximo resultado con un m&iacute;nimo de recursos, energ&iacute;a y tiempo&quot; (9). La frontera de eficiencia de una unidad productiva puede ser estimada mediante la utilizaci&oacute;n de m&eacute;todos param&eacute;tricos y no param&eacute;tricos, seg&uacute;n establecen las evidencias cient&iacute;ficas. A pesar de las ventajas tangibles de estos modelos no param&eacute;tricos determin&iacute;sticos, con respecto a los estudios de eficiencia basados en modelos estoc&aacute;sticos -como es el An&aacute;lisis Envolvente de Datos (DEA)- su aplicaci&oacute;n en el an&aacute;lisis de la oferta de servicios resulta ser novedosa, particularmente en el campo de la salud (10).</p>     <p>En s&iacute;ntesis, el problema que se analiza en este art&iacute;culo consiste en que en los fundamentos del dise&ntilde;o financiero del Fondo de Protecci&oacute;n contra Gastos Catastr&oacute;ficos del Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud, se consider&oacute; est&aacute;tica la realidad sanitaria, al descontar los efectos de los cambios epidemiol&oacute;gicos y no precisar las necesidades de salud de la poblaci&oacute;n, con lo que se cre&oacute; una &quot;demanda oculta&quot;. Cuando &eacute;sta se revela, se transforma en demanda efectiva para las instituciones de salud y se trastocan los supuestos de planificaci&oacute;n utilizados en los c&aacute;lculos financieros del Fondo, lo que limita la capacidad financiera de este &uacute;ltimo para responder a las necesidades de los usuarios con enfermedades catastr&oacute;ficas.</p>     <p>Por lo tanto, el objetivo de este art&iacute;culo es determinar la demanda potencial del mercado de los usuarios de servicios de salud para las EC priorizadas en otra investigaci&oacute;n y la capacidad financiera del FPGC para resolver las necesidades y prioridades de atenci&oacute;n de la poblaci&oacute;n afiliada al SPSS.</p>     <p><font size="3"><b>1. Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p>La metodolog&iacute;a utilizada se sustent&oacute; en los procedimientos y t&eacute;cnicas del an&aacute;lisis envolvente de Heckman, aplicados para: a) estimar la demanda potencial de servicios de salud para las nueve EC seleccionadas del listado general elaborado por el Consejo General de Salud en 2002, mediante una t&eacute;cnica de priorizaci&oacute;n ad hoc aplicada en otra investigaci&oacute;n. Estas EC en orden de prioridad fueron: infarto cerebral, prematurez, cardiopat&iacute;as cong&eacute;nitas, c&aacute;ncer c&eacute;rvico-uterino, artritis reumatoide, VIH/ SIDA, leucemias y linfomas, sepsis neonatal e infecci&oacute;n respiratoria del R/N; b) determinar la frontera de producci&oacute;n de m&aacute;xima eficiencia relacionada con las EC; y c) detectar las brechas de demanda-oferta de servicios de salud en 75 hospitales de segundo nivel pertenecientes al SPSS de M&eacute;xico.</p>     <p><b>1.1. Procedimientos para estimar la demanda potencial</b></p>     <p>Seg&uacute;n la propuesta de Heckman, se desarroll&oacute; un procedimiento de c&aacute;lculo en dos pasos: primero, mediante el modelo probit, se estim&oacute; la probabilidad de que un individuo decida considerarse enfermo; y segundo, se estim&oacute; el modelo al a&ntilde;adir una variable -la raz&oacute;n inversa de Mills- para definir la ecuaci&oacute;n de comportamiento del consumidor (11).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En el primer paso -la percepci&oacute;n de la enfermedad- la variable dependiente se relacion&oacute; con la utilizaci&oacute;n por parte de la poblaci&oacute;n de los servicios brindados en 75 hospitales p&uacute;blicos del pa&iacute;s, para recibir atenci&oacute;n por alguna de las nueve EC seleccionadas. Esta variable dependiente se asumi&oacute; como una variable binaria, con valor de 1 si el sujeto asisti&oacute; al hospital para atenderse por alguna de las enfermedades incluidas, y 0 si asisti&oacute; por otro motivo.</p>     <p>Se aplic&oacute; el modelo probabil&iacute;stico probit para crear una variable adicional: la inversa del radio de Mills, la cual compensa la informaci&oacute;n omitida en la captaci&oacute;n de los datos, y result&oacute; &uacute;til para corregir sesgos por truncamiento incidental de la informaci&oacute;n, por omisi&oacute;n o por no completamiento de los datos. Una vez calculada esta nueva variable, se incluy&oacute; secuencialmente en un modelo, a efecto de complementar el an&aacute;lisis secuencial de demanda y estimar la demanda total de atenci&oacute;n m&eacute;dica por las EC priorizadas, no solamente la demanda efectiva, sino tambi&eacute;n la demanda oculta o no revelada, tomando en consideraci&oacute;n los efectos del crecimiento poblacional, para lo cual se utilizaron las estimaciones de Conapo (12).</p>     <p>Para el an&aacute;lisis secuencial de demanda se utiliz&oacute; la valiosa informaci&oacute;n obtenida de las 1674 encuestas que sobre capacidad de respuesta institucional para las EC se aplicaron en el a&ntilde;o 2005 en 75 hospitales p&uacute;blicos del pa&iacute;s, espec&iacute;ficamente en lo relacionado con las variables socioecon&oacute;micas que determinan y condicionan el acceso y la utilizaci&oacute;n de los servicios de salud. Se elabor&oacute; una base de datos, mediante el programa estad&iacute;stico Systat, versi&oacute;n 11; se introdujeron los datos obtenidos en la encuesta que brindaron los resultados para desarrollar el modelo econom&eacute;trico de Heckman.</p>     <p><b>1.2. Procedimientos para determinar la frontera de producci&oacute;n de eficiencia m&aacute;xima y estimar la oferta posible</b></p>     <p>El An&aacute;lisis Envolvente de Datos (DEA) se utiliza para estimar la medida de la eficiencia relativa de cualquier unidad de toma de decisiones, a trav&eacute;s de la obtenci&oacute;n de una frontera de eficiencia. Se calcula un indicador de eficiencia t&eacute;cnica global, interpretado como el porcentaje m&aacute;ximo de utilizaci&oacute;n de la capacidad productiva, para identificar las unidades de producci&oacute;n de m&aacute;xima eficiencia, en este caso los hospitales que mejores resultados obtuvieron en t&eacute;rminos</p>     <p>de actividad hospitalaria y uso de insumos sanitarios. En esta investigaci&oacute;n tambi&eacute;n se utiliz&oacute; el DEA para identificar el porcentaje de producci&oacute;n de servicios que puede y debe aumentarse en las instituciones de salud con una incorrecta utilizaci&oacute;n de los recursos a su cargo. Para calcular los indicadores de eficiencia que correspondieron a cada uno de los establecimientos se emple&oacute; el software Frontier Analyst Professional, versi&oacute;n 3, con los supuestos y especificaciones que se detallan a continuaci&oacute;n:</p> <ul>     <li>La existencia de 75 hospitales que atienden las EC priorizadas y que utilizan diversos factores productivos, para obtener determinados niveles de producci&oacute;n de servicios de salud.</li>     <li>El hecho de que cada hospital opera con diferentes niveles de intensidad permite utilizarlos como ponderadores para construir la frontera de producci&oacute;n de mejor pr&aacute;ctica. As&iacute;, se identificaron las unidades envolventes, o sea, las unidades eficientes que sirven de referencia, al garantizar un nivel m&aacute;ximo de producci&oacute;n con los recursos productivos disponibles.</li>     <li>La posibilidad de asumir como <i>inputs </i>o insumos, el n&uacute;mero de m&eacute;dicos en consulta de especialidad seleccionada, el n&uacute;mero de enfermeras, la cantidad de camas censables disponibles, el n&uacute;mero de consultorios y el n&uacute;mero de quir&oacute;fanos.</li>     <li>Para la producci&oacute;n obtenida u <i>outputs </i>se consider&oacute; el n&uacute;mero de consultas de especialidad otorgadas, las urgencias atendidas, las cirug&iacute;as en consulta y los egresos por EC. A efectos de comparaci&oacute;n, las cifras se midieron con base en las ponderaciones establecidas por el sistema de agrupaci&oacute;n de altas hospitalarias, seg&uacute;n grupos relacionados de diagn&oacute;stico (GRD), y se calcularon mediante el <i>software </i>de la empresa 3M, versi&oacute;n IR-DRG, revisi&oacute;n 19.</li>     ]]></body>
<body><![CDATA[</ul>     <p><b>1.3. Procedimientos para el estudio de las brechas entre oferta y demanda</b></p>     <p>Para identificar las brechas entre oferta y demanda se compararon los resultados obtenidos en las etapas de estimaci&oacute;n de la oferta y la demanda y se incorporaron a los escenarios actuariales utilizados por la Comisi&oacute;n Nacional de Protecci&oacute;n Social en Salud (CNPSS), para calcular los montos financieros del FCGC. Estos escenarios son: a) la demanda corresponde a la demanda total efectiva observada, y la oferta a la oferta disponible en los hospitales; b) la demanda corresponde a la demanda potencial de las EC priorizadas, m&aacute;s la demanda efectiva de las EC restantes, y la oferta a la oferta disponible en los hospitales. El c&aacute;lculo de los montos financieros se realiz&oacute; mediante el <i>software </i>actuarial de la firma Milliman, Consultores y Actuarios, dise&ntilde;ado ad hoc para la Comisi&oacute;n Nacional.</p>     <p><b>1.4. Procedimientos para la proyecci&oacute;n financiera</b></p>     <p>Para la simulaci&oacute;n financiera hasta 2010 se utiliz&oacute; el <i>software </i>actuarial ya citado, que originalmente incluye tres escenarios: a) el normativo, que realiza los c&aacute;lculos seg&uacute;n criterios y par&aacute;metros oficiales; b) el base, que considera el pago &iacute;ntegro de los costos de tratamiento; y c) el conservador, que adem&aacute;s de este nivel de pago estima escenarios menos favorables que los oficiales. Las diferencias entre los tres escenarios residen en la rapidez con que se incorporan las familias al sistema, los costos de tratamiento, la capacidad de infraestructura, la inflaci&oacute;n en los costos de los servicios m&eacute;dicos y la conciencia de cobertura de los afiliados.</p>     <p>En cuanto a la proyecci&oacute;n financiera, se consideraron &uacute;nicamente dos modalidades del escenario normativo: con tarifas al 40% -tal como opera actualmente- y con pago completo, lo que eliminar&iacute;a el riesgo financiero del proveedor. En cada una se proyectaron cinco variantes de cobertura de las EC: en la primera s&oacute;lo se consider&oacute; a las 77 EC con protecci&oacute;n financiera desde el inicio, y en las cuatro variantes siguientes se consider&oacute; la incorporaci&oacute;n para 2010 de las enfermedades que resultaron con mayor prioridad al aplicarse la t&eacute;cnica de priorizaci&oacute;n para EC ya mencionada, desarrollada por los autores en otra investigaci&oacute;n. En el caso de las leucemias y linfomas se consider&oacute; &uacute;nicamente la cobertura para leucemia linfoc&iacute;tica aguda (LLA) en menores de 18 a&ntilde;os, tal como se dispuso oficialmente, de tal forma que para esta enfermedad en todos los escenarios se utiliz&oacute; las tasa de frecuencia considerada por la CNPSS (85,6 casos por mill&oacute;n).</p>     <p><font size="3"><b>2. Resultados</b></font></p>     <p><b>2.1. Estimaci&oacute;n de la demanda potencial</b></p>     <p>Los resultados del an&aacute;lisis secuencial mostraron que la demanda efectiva o demanda revelada de servicios p&uacute;blicos de salud por EC en M&eacute;xico en el a&ntilde;o 2004 represent&oacute; el 81,5% de la demanda total. Al calcularse la proporci&oacute;n estimada en el an&aacute;lisis secuencial de demanda para el n&uacute;mero de casos notificados en el pa&iacute;s, se obtiene una demanda probable de 820.008 casos en el per&iacute;odo, de los cuales 668.307 se consideraron como casos esperados de EC; es decir, se tradujeron en demanda efectiva y, consecuentemente, en consultas y atenciones registradas. As&iacute;, se detect&oacute; que permaneci&oacute; oculta o sin revelar la demanda de servicios que podr&iacute;a haber generado 151.701 casos, al calcularse el porcentaje de hogares con gasto catastr&oacute;fico &uacute;nicamente sobre aquellos que notifican alg&uacute;n tipo de gasto en salud, excluy&eacute;ndose a los hogares que no notificaron gasto alguno (13).</p>     <p>Seg&uacute;n los procedimientos para estimar la demanda potencial -en el segundo paso-, se seleccionaron como variables las diversas caracter&iacute;sticas individuales y factores sociales y econ&oacute;micos de los pacientes que influyen en la decisi&oacute;n de solicitar o no asistencia.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Al evaluar los coeficientes obtenidos para cada una de las variables explicativas condicionantes, en todas, la categor&iacute;a m&aacute;s frecuente result&oacute; ser siempre 1, y la suma de esos coeficientes mostr&oacute; la proporci&oacute;n de la demanda que revel&oacute; el modelo. Esto es as&iacute; porque al evaluar el efecto marginal de un coeficiente sobre una variable categ&oacute;rica unitaria, el resultado siempre ser&aacute; igual al valor del coeficiente. De esta forma, esa suma de coeficientes refleja la proporci&oacute;n de demanda observada para un mexicano afectado por alguna de las EC y agrupa el conjunto de caracter&iacute;sticas &quot;t&iacute;picas&quot; de la muestra observada.</p>     <p>Finalmente, se proyect&oacute; un escenario para el mercado de EC, al aplicar el porcentaje de demanda oculta para cada una de las EC priorizadas e incluir el efecto del crecimiento poblacional. Se hall&oacute; que la demanda oculta para las nueve EC seleccionadas tiene una diferencia con la programada de 18,49 a 18,52% (<a href="#t1">cuadro 1</a>).</p>     <p>    <center><a name="t1"><img src="img/revistas/rgps/v10n21/v10n21a03t1.jpg"></a></center></p>     <p><b>2.2. Estimaci&oacute;n de la frontera de eficiencia y de la oferta posible a m&aacute;xima eficiencia</b></p>     <p>Al aplicarse el DEA se detect&oacute; que &uacute;nicamente en 34 de los 75 hospitales seleccionados, la eficiencia alcanz&oacute; 100% en t&eacute;rminos de productividad. En los restantes se observ&oacute; que ocho unidades mostraron un grado de eficiencia productiva entre 99 y 95%; en siete unidades entre 95 y 91%, y en otros siete hospitales el grado de eficiencia transita desde 89 hasta 85%. Por debajo de esa cifra se sit&uacute;an 19 hospitales y mostraron una escala de eficiencia en decremento: el Hospital Dr. Pedro Daniel Mart&iacute;nez de Uruapan, Michoac&aacute;n; el Hospital General de Tlaxcala, Tlaxcala; el Hospital de la Mujer 1 de Chihuahua, Chihuahua; y el Hospital General  de San Andr&eacute;s Ahuashuatepec, Tlaxcala. En resumen, en cuanto a niveles de eficiencia, en el 55% de los hospitales estudiados se observaron reservas para mejorarlos.</p>     <p>Fue revelador que al utilizar el m&eacute;todo DEA se incorporaron los c&aacute;lculos para las econom&iacute;as de escala de las unidades productivas y algunos de los 35 hospitales m&aacute;s eficientes se transformaron en centros de referencia para el resto. Por ejemplo, el Hospital General de Hermosillo sirvi&oacute; como referente para 28 hospitales. Asimismo, el Hospital General de Sonora, el hospital &quot;Norberto Trevi&ntilde;o&quot; de Monterrey y el Hospital Metropolitano de Nuevo Le&oacute;n sirvieron como referentes a 16 y 14 unidades hospitalarias respectivamente.</p>     <p>Otro resultado importante se relacion&oacute; con la productividad actual y el potencial de estas unidades m&eacute;dicas en la prestaci&oacute;n de servicios. Existe un margen de un 15% de incremento en los egresos por diagn&oacute;stico catastr&oacute;fico, 11,5% en el n&uacute;mero de urgencias atendidas, 10,5% en las cirug&iacute;as de especialidad en quir&oacute;fano y 10,3% en las consultas de especialidad brindadas. En t&eacute;rminos de eficiencia global, el an&aacute;lisis DEA estim&oacute; una capacidad ociosa cercana al 11%, lo que representa una capacidad de atenci&oacute;n estimada de 73.513 casos adicionales, al considerar que para 2004 las unidades analizadas resolvieron la demanda de servicios de 668.307 individuos afectados por cualquiera de las EC consideradas por el Consejo de Salubridad General.</p>     <p><b>2.3. An&aacute;lisis de las brechas de demanda-oferta</b></p>     <p>Se compararon los resultados de las estimaciones de oferta y demanda para los escenarios actuariales de las nueve EC priorizadas y se observ&oacute; que la capacidad utilizada al realizar la investigaci&oacute;n ser&iacute;a suficiente para responder a las necesidades manifestadas por la poblaci&oacute;n, pero no as&iacute; para una perspectiva emergente de la demanda encubierta y para los cambios poblacionales que se esperaban en el 2010. En esa etapa se enfrentar&iacute;a un d&eacute;ficit de oferta para atender los requerimientos de 91.029 personas afectadas por EC, y por el contrario, ante una demanda potencial plena para las EC, y con m&aacute;xima eficiencia en la prestaci&oacute;n, el d&eacute;ficit de servicios disminuir&iacute;a hasta los requeridos para atender 17.516 casos de EC en ese mismo per&iacute;odo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>2.4. Proyecci&oacute;n financiera</b></p>     <p>Se proyectaron las necesidades financieras para 2010 y el saldo disponible para la incorporaci&oacute;n del resto de las EC, al recalcularse el costo de la atenci&oacute;n a las EC priorizadas, en un escenario de incorporaci&oacute;n plena de las personas merecedoras de afiliarse, lo que revelar&iacute;a la demanda oculta total. Este ejercicio fue muy &uacute;til, al relacionarse directamente con la sustentabilidad del Fondo, pues los costos calculados, con excepci&oacute;n de la LLA, se obtuvieron de esta investigaci&oacute;n. Al comparar con los costos calculados por la CNPSS, se revelaron diferencias desde 8,5% para c&aacute;ncer c&eacute;rvico- uterino, hasta 114,0% para VIH/SIDA, cuya estimaci&oacute;n result&oacute; sensiblemente superior al costo autorizado. Por otro lado, resalt&oacute; la subestimaci&oacute;n negativa de LLA con 53,4% (<a href="#t2">cuadro 2</a>).</p>     <p>    <center><a name="t2"><img src="img/revistas/rgps/v10n21/v10n21a03t2.jpg"></a></center></p>     <p>Es pertinente recordar que para la proyecci&oacute;n financiera se consideraron &uacute;nicamente dos modalidades del escenario normativo: con tarifas al 40% -tal como opera actualmente- y con pago completo. Como se observ&oacute; en los resultados mostrados anteriormente, las condiciones de operaci&oacute;n con tarifas al 40% permitieron agregar al listado vigente las tres enfermedades m&aacute;s prioritarias: infarto cerebral, prematurez y cardiopat&iacute;as cong&eacute;nitas, lo que resultar&iacute;a (variante C) con un saldo positivo por 6870,2 millones de pesos para 2025. Tambi&eacute;n, al a&ntilde;adirse la artritis reumatoide, se origina un saldo deficitario que ascender&iacute;a a 29.484,2 millones de pesos en el a&ntilde;o citado (<a href="#t3">cuadro 3 y gr&aacute;fico B</a>).</p>     <p>    <center><a name="t3"><img src="img/revistas/rgps/v10n21/v10n21a03t3.jpg"></a></center></p>     <p>Al aplicarse la modalidad 2 -pago completo- se confirma la insostenibilidad financiera del Fondo, por el pago integral de los costos de atenci&oacute;n, aun cuando se cubrieran solamente las EC autorizadas desde los inicios. Con este pago integral se ocasionar&iacute;a un d&eacute;ficit m&aacute;ximo que origina la cobertura vigente, pero con la incorporaci&oacute;n de las cuatro EC de mayor prioridad, el monto del d&eacute;ficit ascender&iacute;a a 133.588,6 millones de pesos en 2025 (<a href="#t4">cuadro 4 y gr&aacute;fico B</a>).</p>     <p>    <center><a name="t4"><img src="img/revistas/rgps/v10n21/v10n21a03t4.jpg"></a></center></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>3. Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><b>3.1. Estimaci&oacute;n de la demanda potencial</b></p>     <p>Constituy&oacute; un valioso hallazgo de la investigaci&oacute;n el que no se revelara el 18,5% de la demanda total de servicios de salud vinculados con las EC priorizadas, debido a la falta de exactitud en la informaci&oacute;n, lo que permiti&oacute; detectar necesidades sanitarias no reveladas u ocultas. Ya sea por un problema de percepci&oacute;n, o ya sea por la no concreci&oacute;n de la demanda -incluso si el individuo perciba la necesidad-, lo cierto es que la demanda revelada en el mercado no siempre constituye un buen indicador de las necesidades reales de salud que tiene determinada comunidad (14).</p>     <p>El procedimiento utilizado para estimar la demanda potencial o probable result&oacute; muy &uacute;til para crear un escenario alternativo al de la CNPSS, cuyas estimaciones de demanda responden al concepto de siniestralidad, utilizado ampliamente en las instituciones privadas de seguros. La siniestralidad se ha definido como &quot;el conjunto de eventos presentados y objeto de cobertura por un seguro, se diferencia del concepto de 'riesgo', pues mientras el primero expresa una certeza el segundo se relaciona con la probabilidad de ocurrencia de un evento&quot; (15), lo que implica confirmar la ocurrencia de cualquier evento y cerrar cualquier espacio de probabilidad, as&iacute; como establecer reglas y disposiciones que minimicen la incertidumbre.</p>     <p>Entre estas reglas destacan la limitaci&oacute;n de la cobertura a casos &quot;nuevos&quot; y  el establecimiento unilateral de tarifas de pago. La primera evita los riesgos  de la gran demanda derivada de una poblaci&oacute;n enferma preexistente, as&iacute; como la  probabilidad de recurrencia de las enfermedades, y la segunda elimina los riesgos financieros asociados a los costos crecientes del mercado sanitario. En cuanto a tarifas, es destacable que la CNPSS dispuso el pago de tarifas que reflejaran una parte del costo total estimado -40%-, al suponer que los servicios estatales de salud disponen de financiamiento para una parte del costo de salarios, considerado dentro de otras aportaciones al SPSS. Esto no es as&iacute;, ya que implica cambiar el destino financiero de estos recursos y s&oacute;lo aplicar&iacute;a si en la pr&aacute;ctica se transfirieran de la provisi&oacute;n de servicios esenciales de salud, a la atenci&oacute;n de los pacientes afectados por las EC. Cabe se&ntilde;alar que las disposiciones mencionadas han generado insatisfacci&oacute;n entre los beneficiarios del FPGC y conflictos entre el asegurador y grado avances, persisten varios retos como la los proveedores, al obligarlos a asumir todo necesidad de recursos p&uacute;blicos adicionales, el riesgo financiero y moral de la cobertura. tanto para remplazar el gasto del bolsillo Por estas razones, aunque la reforma ha lo- como para satisfacer la costosa demanda asociada con la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica, especialmente de intervenciones hospitalarias de alta complejidad (16).</p>     <p><b>3.2. Estimaci&oacute;n de la frontera de eficiencia y de la oferta posible a m&aacute;xima eficiencia</b></p>     <p>Con los resultados obtenidos se facilit&oacute; la propuesta de lineamientos sobre pol&iacute;ticas y estrategias en materia de oferta de servicios p&uacute;blicos de salud, particularmente para la atenci&oacute;n de las EC en las 75 unidades m&eacute;dicas seleccionadas. Se reconoci&oacute; que uno de los beneficios del m&eacute;todo DEA es la posibilidad de incorporar las econom&iacute;as de escala de las unidades productivas, y al utilizarlo se identific&oacute; que algunos de los 35 hospitales m&aacute;s eficientes se transformaron en centros de referencia para el resto, lo que indic&oacute; que sus pr&aacute;cticas operativas, adem&aacute;s de su misma escala productiva, son altamente eficientes, y por eso su utilizaci&oacute;n como &quot;referencia competitiva&quot; <i>(benchmark) </i>para las dem&aacute;s instituciones hospitalarias. As&iacute;, mediante esas labores de <i>benchmark, </i>al identificarse las unidades ubicadas en la frontera productiva de cada unidad m&eacute;dica, se fortalece la eficiencia operativa y se optimizan recursos p&uacute;blicos previstos para infraestructura f&iacute;sica.</p>     <p>Los hospitales constituyen un componente clave del sistema de salud, y al constituirse en el eje de las reformas a dicho sistema consumen una proporci&oacute;n sustancial del gasto en salud, que alcanza hasta el 30,5%. Si los hospitales tienen una organizaci&oacute;n deficiente, el impacto potencialmente positivo sobre la salud, se reduce o incluso se anula. Por ejemplo, en Colombia antes de las reformas de salud, los hospitales estaban organizados en tres sistemas diferentes: las instituciones pertenecientes y gestionadas por el Estado que dependen del Ministerio de Salud, los proveedores de seguridad social y las instituciones privadas; las reformas unieron a todos los hospitales bajo el Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS) y as&iacute; se alent&oacute; la competencia entre los proveedores en funci&oacute;n de la calidad del servicio (17).</p>     <p>Otro ejemplo aparece en Chile, donde en los &uacute;ltimos 15 a&ntilde;os se ha realizado un importante esfuerzo de inversi&oacute;n en el sistema p&uacute;blico de salud, que ha permitido fortalecer la red de atenci&oacute;n primaria y hospitalaria de mediana y alta complejidad, con la mejora y la construcci&oacute;n de consultorios, postas y hospitales, creando y fortaleciendo centros de atenci&oacute;n ambulatoria y dando origen a los servicios de atenci&oacute;n primaria de urgencia (18).</p>     <p><b>3.3. An&aacute;lisis de las brechas de demanda-oferta</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Aunque los resultados de este an&aacute;lisis son esclarecedores, es necesario resaltar las dificultades existentes para que todos los hospitales del pa&iacute;s alcancen el m&aacute;ximo de eficiencia, aunque se realicen mejoras para ello, ya que pueden limitarse por la localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica de los casos, as&iacute; como por factores ex&oacute;genos que obstaculicen el aprovechamiento pleno de la infraestructura; por ejemplo, lo que ocurre con los casos de VIH/SIDA. En estos casos ser&iacute;a necesario considerar otros factores -pueden ser de &iacute;ndole sociol&oacute;gica o cultural- que impactar&iacute;an en el comportamiento de la demanda efectiva.</p>     <p>Aunque puede suponerse que los hospitales operan en una escala &oacute;ptima, y por tanto presentan rendimientos constantes, la existencia de imperfecciones en el mercado de la salud, e incluso la existencia de restricciones en el mercado financiero, hace que no todas estas instituciones operen en el rango esperado, de tal forma que los rendimientos podr&iacute;an variar entre hospitales (18). Por ejemplo, en el a&ntilde;o 1991, de los 139 hospitales espa&ntilde;oles considerados en la muestra para el an&aacute;lisis de la eficiencia productiva de establecimientos sanitarios, en 43 (31%) se detect&oacute; alg&uacute;n grado de ineficiencia, y aun las 96 unidades restantes m&aacute;s eficientes podr&iacute;an haberse mejorado (19).</p>     <p>En consecuencia, el crecimiento de la infraestructura debe planificarse como resultado de una continua revisi&oacute;n de las condiciones de evoluci&oacute;n de la demanda efectiva, para que seg&uacute;n se revele la demanda oculta, se valore la construcci&oacute;n de nuevas unidades m&eacute;dicas y la ampliaci&oacute;n y remodelaci&oacute;n de las existentes. As&iacute;, en varios pa&iacute;ses de la regi&oacute;n latinoamericana se muestran tasas particularmente altas de atenci&oacute;n de EC; entre ellos Argentina, Brasil, Colombia, Paraguay y Per&uacute;; esto se debe a la notable relaci&oacute;n entre la prevalencia de gastos catastr&oacute;ficos en salud y la capacidad de una naci&oacute;n de ofrecer mecanismos sociales para juntar riesgos financieros en salud y proporcionar mecanismos de aseguramiento a la poblaci&oacute;n (20).</p>     <p><b>3.4. Proyecci&oacute;n financiera</b></p>     <p>Las diferencias que se observaron en la proyecci&oacute;n financiera, entre el c&aacute;ncer c&eacute;rvico-uterino y el VIH/SIDA se originaron, entre otras razones, en que los costos calculados por la CNPSS provienen de los datos de licitaciones nacionales del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), no correspondientes con los gastos reales de los servicios estatales de salud, que obligadamente los asumen. La diferencia negativa observada en la LLA se deriv&oacute; del costo que en la CNPSS se asign&oacute; a un tratamiento completo por esta enfermedad. En el caso del VIH/SIDA, en la estimaci&oacute;n se calcul&oacute; el costo anualizado por el suministro de medicamentos ambulatorios.</p>     <p>Estos resultados se derivan de la estructuraci&oacute;n, mediante hip&oacute;tesis de trabajo, de los modelos actuariales utilizados en el sector salud, cuyo contenido son datos b&aacute;sicos de morbilidad, mortalidad, as&iacute; como informaci&oacute;n sobre duraci&oacute;n y tipo de tratamientos, costos de insumos y medicamentos, prioridades en salud, poblaci&oacute;n expuesta, y tambi&eacute;n los recursos tanto de los presupuestos federal y estatal, como los provenientes de otras fuentes. Otros modelos actuariales, adem&aacute;s de los estoc&aacute;sticos, est&aacute;n muy vinculados con los procesos de flujo de efectivo, integrados por un componente aleatorio, derivado principalmente de la fluctuaci&oacute;n en el gasto. Ese gasto se estima a partir de tasas de morbilidad y mortalidad en la poblaci&oacute;n expuesta, para estimar los casos esperados de las enfermedades objeto de an&aacute;lisis, con el riesgo de una sub o sobre estimaci&oacute;n que, seg&uacute;n la confiabilidad de los datos empleados, puede resultar significativa a nivel financiero (21).</p>     <p>Estos riesgos son comunes en Am&eacute;rica Latina; por ejemplo, en Chile las enfermedades catastr&oacute;ficas en los adultos mayores son de baja prevalencia y de alto impacto financiero para una familia. Por ello algunas Instituciones de Salud Provisional (Isapres) han ofrecido planes complementarios de salud destinados a cubrir dichas enfermedades, pero en general los montos asegurados en estos planes cubren parcialmente los costos de esas enfermedades (22).</p>     <p>En Argentina, por la carencia de un sistema homog&eacute;neo de atenci&oacute;n a la salud, con frecuencia en los ministerios provinciales de salud no se dispone de los recursos necesarios para atender las diversas enfermedades de la poblaci&oacute;n derechohabiente (23); esta situaci&oacute;n es grave si se comprende que la inversi&oacute;n es un determinante importante de los niveles de oferta de servicios de salud de un pa&iacute;s, y como tal es un instrumento de pol&iacute;tica que puede ser utilizado para reducir las inequidades en el acceso a estos servicios; por ello, para lograr una asignaci&oacute;n cada vez m&aacute;s eficiente de los recursos p&uacute;blicos se necesita un sistema de informaci&oacute;n cuyos datos sean sistem&aacute;ticos, organizados, comparables y oportunos. S&oacute;lo as&iacute; se tendr&aacute; un soporte confiable para el an&aacute;lisis y la evaluaci&oacute;n de las decisiones implementadas de pol&iacute;tica p&uacute;blica (24-25).</p>     <p><font size="3"><b>4. Conclusiones</b></font></p>     <p>El contenido del presente art&iacute;culo constituye el sustrato econ&oacute;mico imprescindible para analizar la sustentabilidad econ&oacute;mica del Fondo de Protecci&oacute;n contra Gastos Catastr&oacute;ficos. Al aplicarse las t&eacute;cnicas econom&eacute;tricas -consideradas novedosas para el sector de la salud-, as&iacute; como las estimaciones y proyecciones utilizadas, las cuales son un aporte investigativo valioso, se obtuvo informaci&oacute;n inusual sobre la demanda oculta, la capacidad ociosa o subutilizada instalada, la eficiencia y/o ineficiencia de las unidades m&eacute;dicas, as&iacute; como la proyecci&oacute;n financiera del Fondo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por lo anterior, es imprescindible que exista una definici&oacute;n metodol&oacute;gica del Consejo General de Salubridad, a fin de ordenar y temporalizar la incorporaci&oacute;n de las EC a la cobertura efectiva del Fondo, lo cual garantiza la protecci&oacute;n ciudadana ante cualquiera de esos padecimientos. Mientras en M&eacute;xico las pol&iacute;ticas p&uacute;blicas en materia de EC se dise&ntilde;en e instrumenten con la informaci&oacute;n que proporcionan los registros de demanda efectiva y de oferta disponible, la soluci&oacute;n a los problemas en el &aacute;mbito sanitario ser&aacute; parcial y de corto plazo, sujeta b&aacute;sicamente a decisiones de tipo instrumental y de naturaleza econ&oacute;mica, relacionadas con la disponibilidad de recursos presupuestales. En el cuasimercado de cuidados m&eacute;dicos para las EC existe una demanda encubierta con alta probabilidad de revelarse, dados los cambios en las condiciones de prestaci&oacute;n &iacute;nsitos en la reforma de 2003.</p>     <p>Finalmente, se comprueba que existen espacios para obtener ganancias en la eficiencia con que operan las unidades proveedoras, y se consider&oacute; muy importante aplicar las proyecciones financieras sobre el saldo del Fondo.</p>     <p><font size="3"><b>5. Recomendaciones</b></font></p>     <p>Se consider&oacute; muy importante aplicar las proyecciones financieras dise&ntilde;adas sobre el saldo del Fondo, pues las proyecciones actuales demostraron su insuficiencia financiera. Tambi&eacute;n deber&aacute;n establecerse las acciones precisas que garanticen el equilibrio entre los ingresos del Fondo y los gastos de atenci&oacute;n m&eacute;dica que se asocian.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></font></p>     <!-- ref --><p>1. Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud, Comisi&oacute;n sobre Macroeconom&iacute;a y Salud. Invertir en salud en pro de los pobres. Washington DC: OPS; 2001.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S1657-7027201100020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Knaul F, Arreola H, M&eacute;ndez O. Protecci&oacute;n financiera en salud: M&eacute;xico, 1992 a 2004. Salud P&uacute;blica de M&eacute;xico. 2005; 47 (6): 430-39 &#91;citado 2006 feb. 6&#93; Consultado en <a target="_blank" href="http://www.insp.mx">http://www.insp.mx/salud/47/476_5.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S1657-7027201100020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Santos-Padr&oacute;n H. Relaci&oacute;n entre la pobreza, inequidad y exclusi&oacute;n social con las enfermedades de alto costo en M&eacute;xico. Revista Cubana de Salud P&uacute;blica. 2006 septiembre; 32 (2) &#91;citado 2006 sep. 8&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.imbiomed.com/1/1/articulos.php?id_revista=79&id_ej emplar=3900-55k">http://www.imbiomed.com/1/1/articulos.php?id_revista=79&amp;id_ej emplar=3900-55k</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S1657-7027201100020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Raya E. Demanda por Plan Auge supera expectativas. La Naci&oacute;n, 2005, ago. 5 &#91;citado 2006 jun. 20&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.lanacion.cl/prontus_noticias/site/artic/20050804/pags/20050804205622.html">http://www.lanacion.cl/prontus_noticias/site/artic/20050804/pags/20050804205622.html</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S1657-7027201100020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Temporelli K. An&aacute;lisis de la demanda de asistencia sanitaria: la utilidad del m&eacute;dico como determinante. Universidad Nacional del Sur. 2004: 23 &#91;citado 2006 jun. 21&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.aaep.org.ar">http://www.aaep.org.ar/espa/anales/resumen04/04/Temporelli.pdf&gt;</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S1657-7027201100020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Gujarati D. Econometr&iacute;a. M&eacute;xico: Mc Graw Hill Interamericana; 2004, pp. 595-96.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S1657-7027201100020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Madue&ntilde;o M. Per&uacute;: estudio de demanda de servicios de salud (documento 1). Informe T&eacute;cnico n<sup>o</sup>. 012. Bethesda; 2002 &#91;citado 2006 jun. 23&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.phrplus.org/Pubs/Tech012sp_fin.pdf">www.phrplus.org/Pubs/Tech012sp_fin.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S1657-7027201100020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Heckman J, Singer B. The identifiability of the proportional hazard models. The Review of Economic Studies. 1984; 51 (2): 231-41 &#91;citado 2006 jun. 23&#93;.Consultado en: <a target="_blank" href="http://links.jstor.org/sici?sici=00346527(198404)51%3A2%3C231%3ATIOTPH%3E 2.0.CO%3B2-P">http://links.jstor.org/sici?sici=00346527(198404)51%3A2%3C231%3ATIOTPH%3E 2.0.CO%3B2-P</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S1657-7027201100020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Rodr&iacute;guez O. Econom&iacute;a institucional, corriente principal y heterodoxia. Econom&iacute;a Institucional. 2001; (4): 53-77.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S1657-7027201100020000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Beltr&aacute;n-Ballesteros V. Conjunto de productividad para problemas de an&aacute;lisis envolvente de datos &#91;tesis de maestr&iacute;a&#93;. Mayag&uuml;ez, Puerto Rico: Universidad de Puerto Rico; 2004.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S1657-7027201100020000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Heckman J. Sample Selection Bias as a Specification Error. Rev. Econom&eacute;trica. 1979; 47 (1): 153-61 &#91;citado 2006 jun. 25&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://jstor.org">http://www.jstor.org</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S1657-7027201100020000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Consejo Nacional de Poblaci&oacute;n. Proyecciones de la poblaci&oacute;n de M&eacute;xico, 2000-2050 &#91;citado 2006 mayo 30&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.conapo.gob.mx/00cifras/5.htm">http://www.conapo.gob.mx/00cifras/5.htm</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S1657-7027201100020000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Cruz C. Gasto catastr&oacute;fico en salud y elasticidades ingreso por tipo de gasto en servicios de salud en M&eacute;xico. Bienestar y Pol&iacute;tica Social. 2007; 2 (1): 51-73 &#91;citado 2011 feb. 16&#93;. Consultado en:<a target="_blank" href="http://bienestar.ciss.org.mx/pdf/es/2006/vol_2_num_1_3_06_es.pdf">http://bienestar.ciss.org.mx/pdf/es/2006/vol_2_num_1_3_06_es.pdf.</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S1657-7027201100020000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Kants J. Organizaci&oacute;n en los sistemas de salud. Argentina: Cepal; 1988, p. 122.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S1657-7027201100020000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Nieto-Enciso L. An&aacute;lisis del comportamiento de la siniestralidad por enfermedades catastr&oacute;ficas en una empresa promotora de salud-Colombia. Salud P&uacute;blica. 2005. 7 (3): 293-04 &#91;citado 2006 jun.25&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S012400642005000300005&amp;lng=es&amp;nrm=iso">http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S012400642005000300005&amp;lng=es&amp;nrm=iso&gt;</a>. ISSN 0124-0064&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S1657-7027201100020000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Frenk J, Gonz&aacute;lez-Pier E, G&oacute;mez O, Lezana M, Knaul F. Reforma integral para mejorar el desempe&ntilde;o del sistema de salud en M&eacute;xico. Salud P&uacute;blica de M&eacute;xico. 2007; 49 (1) &#91;citado 2011 feb.16&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.scielosp.org/scielo.php?pid=S0036-36342007000700007&amp;script=sci_arttext&amp;tlng=es">http://www.scielosp.org/scielo.php?pid=S0036-36342007000700007&amp;script=sci_ arttext&amp;tlng=es</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S1657-7027201100020000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Glassman A. Salud al alcance de todos: una d&eacute;cada de expansi&oacute;n del seguro m&eacute;dico en Colombia. Banco Interamericano de Desarrollo; 2010, p 208 &#91;citado 2011 feb. 10&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.pos.gov.co/Documents/DOCUMENTOS%20ESTUDIOS/Salud_al_alcance_de_todos%5B1%5D.pdf#page=95">http://www.pos.gov.co/Documents/DOCUMENTOS%20ESTUDIOS/Salud_al_alcance_de_todos%5B1%5D.pdf#page=95</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S1657-7027201100020000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Castro R. Midiendo la eficiencia de los hospitales p&uacute;blicos en Chile. Expansiva, Serie: El Foco. 2007; 108: 1-24 &#91;citado 2011 feb. 16&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.expansivaudp.cl/media/en_foco/documentos/04072007104039.pdf">http://www.expansivaudp.cl/media/en_foco/documentos/04072007104039.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S1657-7027201100020000300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Ley E. Eficiencia productiva: un estudio aplicado al sector hospitalario. Investigaciones Econ&oacute;micas (Segunda &Eacute;poca). 1991; 15 (1): 71-88 &#91;citado 2011 feb. 16&#93;. Consultado en: <a href="Ftp://Ftp.Funep.Es/Invecon/Paperarchive/Ene1991/V15i1a4.Pdf">Ftp://Ftp.Funep.Es/Invecon/Paperarchive/Ene1991/V15i1a4.Pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S1657-7027201100020000300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Knaul F, Arreola H, Borja C, M&eacute;ndez O, Torres C. El Sistema de Protecci&oacute;n Social en Salud de M&eacute;xico: efectos potenciales sobre la justicia financiera y los gastos catastr&oacute;ficos de los hogares. Caleidoscopio en Salud. 2003: 275-91 &#91;citado 2011 feb. 10&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.funsalud.org.mx/casesalud/caleidoscopio/20%20ElSistemaDeProteccion.pdf">http://www.funsalud.org.mx/casesalud/caleidoscopio/20%20ElSistemaDeProteccion.pdf</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S1657-7027201100020000300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Guti&eacute;rrez M. El Actuario en el Sector Salud. Rev. Mexicana de Ciencias Actuariales: 1-6. &#91;citado 2011 feb. 14&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.biblioteca.fciencias.unam.mx/Cristina1.pdf">http://www.biblioteca.fciencias.unam.mx/Cristina1.pdf</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S1657-7027201100020000300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Aedo C. Los problemas de salud de los adultos mayores y las enfermedades catastr&oacute;ficas. Estudios P&uacute;blicos. 1996; (63): 16 &#91;citado 2011 feb. 14&#93; Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.cepchile.cl">www.cepchile.cl</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S1657-7027201100020000300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Maceira D. Inequidad en el acceso a la salud en la Argentina (documento 51). CIPPEC: 1-12, 2008 &#91;citado 2011 feb. 18&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.cepchile.org">www.cepchile.org</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S1657-7027201100020000300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Madue&ntilde;o M, Sanabria C. Estudio de oferta de los servicios de salud en el Per&uacute; y el an&aacute;lisis de brechas 2003-2020 (documento 3): 103, 2003 &#91;citado 2011 feb. 18&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://74.125.155.132/scholar?q=cache:mNn3UNh7xvMJ:scholar.google.com/+Estimaci%C3%B3n+de+la+frontera+de+eficiencia+y+de+la+oferta+posible+a+m%C3%A1xima+eficiencia+AND+ENFERMEDADES+CATASTR%C3%93FICAS&amp;hl=es&amp;as_sdt=0,5">http://74.125.155.132/scholar?q=cache:mNn3UNh7xvMJ:scholar.google.com/+Estimaci%C3%B3n+de+la+frontera+de+eficiencia+y+de+la+oferta+posible+a+m%C3%A1xima+eficiencia+AND+ENFERMEDADES+CATASTR%C3%93FICAS&amp;hl=es&amp;as_sdt=0,5</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S1657-7027201100020000300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. &Aacute;vila L Burgos, Monta&ntilde;ez J, Cahuana L, Aracena B. Cuentas en salud reproductiva y equidad de g&eacute;nero: estimaci&oacute;n 2007 y evoluci&oacute;n del gasto 2003-2007. Informe. 2009, p. 123 &#91;citado 2011 feb.18&#93;. Consultado en: <a target="_blank" href="http://www.generoysaludreproductiva.salud.gob.mx/modules/descargar/icuentas/descarga_0005.html">http://www.generoysaludreproductiva.salud.gob.mx/modules/descargar/icuentas/descarga_0005.html</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S1657-7027201100020000300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>Organización Mundial de la Salud^dComisión sobre Macroeconomía y Salud</collab>
<source><![CDATA[Invertir en salud en pro de los pobres.]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Washington^eDC DC]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[OPS]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Knaul]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Arreola]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Méndez]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Protección financiera en salud: México, 1992 a 2004]]></article-title>
<source><![CDATA[Salud Pública de México]]></source>
<year>2005</year>
<volume>47</volume>
<numero>6</numero>
<issue>6</issue>
<page-range>430-39</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Santos-Padrón]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Relación entre la pobreza, inequidad y exclusión social con las enfermedades de alto costo en México.]]></article-title>
<source><![CDATA[Revista Cubana de Salud Pública]]></source>
<year>2006</year>
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