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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Financiamiento público del gasto total en salud: un estudio ecológico por países según niveles de ingreso]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Over the last decades, total health expenditure (the) has increased, not only in developed economies but also in emerging ones. This paper is a descriptive and mixed ecological study. We took a sample of 192 countries grouped by income levels, and analyzed i) the patterns of public funding of the, ii) the share of public health expenditure in the general government budgets, and iii) the Globermann and Vining hypothesis about the existence of a negative correlation between the proportion of the financed by the governments and the as a percentage of the gdp. We found that governments most involved in the health sector showed, on average, a higher per capita the. We also found that the relationship between public funding of the and the the as a percentage of gdp is negative and statistically significant only in rich oecd countries and the poor ones.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[Nas últimas décadas a despesa total em saúde (DTS) aumentou tanto nas economias desenvolvidas como nas emergentes. O presente trabalho é um estudo ecológico descritivo e misturado. Tomando uma amostra de 192 países agrupados por nível de renda, foram analisados: i) os padrões de financiamento público do DTS, ii) a proporção que representou a despesa pública em saúde nas despesas gerais de governo, e iii) a hipótese de Globerman e Vining referida à existência de uma correlação negativa entre financiamento público e DTS como porcentagem do PBI. Os resultados demostram que os governos que mais estão envolvidos com o setor da saúde possuem em média um DTS per capita mais alto. Além disso, a relação entre financiamento público do DTS e DTS como porcentagem do PBI é negativa e estatisticamente significativa apenas nos países ricos da OCDE e nos pobres.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">     <p></p>     <p align="center"><font size="4"><b>Financiamiento p&uacute;blico del gasto total en salud: un estudio ecol&oacute;gico por pa&iacute;ses seg&uacute;n niveles de ingreso</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Public funding of the total health expenditure: an ecological study by countries according to income levels</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Financiamento p&uacute;blico da despesa total em sa&uacute;de: um estudo ecol&oacute;gico por pa&iacute;ses por n&iacute;vel de renda</b></font></p>     <p align="center">Ernesto B&aacute;scolo<sup>*</sup>    <br> Fernando Lago<sup>**</sup>    <br> Milva Geri<sup>***</sup>    <br> Nebel Moscoso<sup>****</sup>    <br> Mar&iacute;a Florencia Arnaudo<sup>*****</sup></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup>*</sup>Investigador (UNR Conicet). Doctor en Ciencias Sociales. Master en Econom&iacute;a de la Salud y Pol&iacute;ticas de Salud. Profesor de Econom&iacute;a de la Salud de la Universidad Nacional de Rosario (Argentina). Director de la Maestr&iacute;a de Gesti&oacute;n en Sistemas y Servicios de Salud. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:ebascolo@gmail.com">ebascolo@gmail.com</a>    <br> <sup>**</sup>Investigador (UNS-Conicet). Doctor en Econom&iacute;a. Profesor de Finanzas P&uacute;blicas de la Universidad Nacional del Sur. Bah&iacute;a Blanca. Buenos Aires, Argentina. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:flago@uns.edu.ar">flago@uns.edu.ar</a>    <br> <sup>***</sup>Becaria doctoral del Conicet, Universidad Nacional del Sur, licenciada en Econom&iacute;a. Correo electr&oacute;nico:  <a target="_blank" href="mailto:milvageri@hotmail.com">milvageri@hotmail.com</a>    <br> <sup>****</sup>Investigador adjunto del Consejo Nacional de Investigaciones Cient&iacute;ficas y T&eacute;cnicas (Conicet). Doctora en Econom&iacute;a. Profesora de Econom&iacute;a de la Salud de la Universidad Nacional del Sur. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:nmoscoso1@gmail.com">nmoscoso1@gmail.com</a>    <br> <sup>*****</sup>Becaria postdoctoral del Consejo Nacional de Investigaciones Cient&iacute;ficas y T&eacute;cnicas (Conicet). Licenciada en Econom&iacute;a. Mag&iacute;ster en Ingenier&iacute;a de Procesos Petroqu&iacute;micos, Universidad Nacional del Sur. Correo electr&oacute;nico: <a target="_blank" href="mailto:marnaudo@uns.edu.ar">marnaudo@uns.edu.ar</a></p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 02-12-13 Fecha de aceptaci&oacute;n: 07-03-14 doi:10.11144/Javeriana.RGYPS13-26.fpgt</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>     <p>En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas el gasto total en salud (GTS) ha aumentado tanto en las econom&iacute;as desarrolladas como en las emergentes. El presente trabajo es un estudio ecol&oacute;gico descriptivo y mixto. Tomando una muestra de 192 pa&iacute;ses agrupados por niveles de ingresos, se analiz&oacute;: i) los patrones de financiamiento p&uacute;blico del GTS, ii) la proporci&oacute;n que represent&oacute; el gasto p&uacute;blico en salud en los gastos generales de gobierno, y iii) la hip&oacute;tesis de Globerman y Vining referida a la existencia de una correlaci&oacute;n negativa entre el financiamiento p&uacute;blico y el GTS como porcentaje del PBI. Los resultados muestran que los gobiernos que m&aacute;s se involucran en el sector salud poseen en promedio un GTS per c&aacute;pita m&aacute;s alto. Asimismo, la relaci&oacute;n entre financiamiento p&uacute;blico del GTS y GTS como porcentaje del PBI es negativa y estad&iacute;sticamente significativa solo en los pa&iacute;ses ricos de la OCDE y en los pobres.</p>     <p><b>Palabras clave: </b>gasto en salud; financiamiento de la atenci&oacute;n de la salud; sector salud; sector p&uacute;blico; costos de la atenci&oacute;n en salud; participaci&oacute;n p&uacute;blico-privada</p>     <p><b>Palabras clave descriptor: </b>gastos en salud; financiaci&oacute;n de la atenci&oacute;n de la salud; sector de atenci&oacute;n de salud; sector p&uacute;blico; costos de la atenci&oacute;n en salud; participaci&oacute;n p&uacute;blica-privada</p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>     <p>Over the last decades, total health expenditure (the) has increased, not only in developed economies but also in emerging ones. This paper is a descriptive and mixed ecological study. We took a sample of 192 countries grouped by income levels, and analyzed i) the patterns of public funding of the, ii) the share of public health expenditure in the general government budgets, and iii) the Globermann and Vining hypothesis about the existence of a negative correlation between the proportion of the financed by the governments and the as a percentage of the gdp. We found that governments most involved in the health sector showed, on average, a higher per capita the. We also found that the relationship between public funding of the and the the as a percentage of gdp is negative and statistically significant only in rich oecd countries and the poor ones.</p>     <p><b>Keywords: </b>health expenditures; healthcare financing; health care sector; public sector; health economics; health care costs; public-private partnership</p>     <p><b>Keywords plus: </b>health expenditures; healthcare financing; health care sector; public sector; health care cost; public-private partnership</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Resumo</b></font></p>     <p>Nas &uacute;ltimas d&eacute;cadas a despesa total em sa&uacute;de (DTS) aumentou tanto nas economias desenvolvidas como nas emergentes. O presente trabalho &eacute; um estudo ecol&oacute;gico descritivo e misturado. Tomando uma amostra de 192 pa&iacute;ses agrupados por n&iacute;vel de renda, foram analisados: i) os padr&otilde;es de financiamento p&uacute;blico do DTS, ii) a propor&ccedil;&atilde;o que representou a despesa p&uacute;blica em sa&uacute;de nas despesas gerais de governo, e iii) a hip&oacute;tese de Globerman e Vining referida &agrave; exist&ecirc;ncia de uma correla&ccedil;&atilde;o negativa entre financiamento p&uacute;blico e DTS como porcentagem do PBI. Os resultados demostram que os governos que mais est&atilde;o envolvidos com o setor da sa&uacute;de possuem em m&eacute;dia um DTS per capita mais alto. Al&eacute;m disso, a rela&ccedil;&atilde;o entre financiamento p&uacute;blico do DTS e DTS como porcentagem do PBI &eacute; negativa e estatisticamente significativa apenas nos pa&iacute;ses ricos da OCDE e nos pobres.</p>     <p><b>Palavras chave: </b>despesa em sa&uacute;de, financiamento da aten&ccedil;&atilde;o em sa&uacute;de, setor sa&uacute;de, setor p&uacute;blico, custos da aten&ccedil;&atilde;o em sa&uacute;de, parcerias p&uacute;blico-privadas</p>     <p><b>Palavras chave descritores: </b>gastos en sa&uacute;de, financiamento da assist&ecirc;ncia &agrave; sa&uacute;de, setor de assist&ecirc;ncia &agrave; sa&uacute;de, setor p&uacute;blico, custos de cuidados de sa&uacute;de, parceria p&uacute;blico-privada</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p>Hace m&aacute;s de dos siglos que los gobiernos de distintos pa&iacute;ses del mundo intervienen en el &aacute;mbito de la salud. Sin embargo, la modalidad de intervenci&oacute;n fue transform&aacute;ndose y, en la actualidad, difiere mucho entre pa&iacute;ses: algunos sistemas de salud son universales, mientras en otros la atenci&oacute;n de la salud es responsabilidad de cada ciudadano, y el gobierno se limita a la atenci&oacute;n de la salud de los sectores sociales m&aacute;s vulnerables. Algunos gobiernos prefieren gastar una mayor cantidad de recursos en prevenci&oacute;n, mientras que otros destinan m&aacute;s fondos a la incorporaci&oacute;n de tecnolog&iacute;a y/o ampliaci&oacute;n de la oferta de atenci&oacute;n hospitalaria.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Pero, &iquest;por qu&eacute; es importante que el gobierno financie el gasto en salud? Existen al menos dos argumentos. El primero se relaciona con la equidad, asociando el estatus de salud a los determinantes del desarrollo humano. Seg&uacute;n Sen (1), &quot;la buena salud y la prosperidad econ&oacute;mica tienden a reforzarse mutuamente. Una persona sana podr&aacute; obtener ingresos m&aacute;s f&aacute;cilmente, y una persona con mayores ingresos podr&aacute; m&aacute;s f&aacute;cilmente obtener asistencia m&eacute;dica, mejorar su nutrici&oacute;n y gozar de la libertad necesaria para llevar una vida m&aacute;s sana&quot;. En esta l&iacute;nea, el financiamiento p&uacute;blico podr&iacute;a contribuir a garantizar condiciones m&iacute;nimas de acceso a los servicios de salud, teniendo en cuenta sus necesidades de atenci&oacute;n de salud, m&aacute;s que sus condiciones econ&oacute;micas.</p>     <p>El segundo argumento est&aacute; vinculado con cuestiones de eficiencia. Parte de la literatura especializada argumenta que el establecimiento de un seguro de salud privado puede generar, entre otros problemas, el incremento excesivo de los costos. Tal situaci&oacute;n se evitar&iacute;a si el sector p&uacute;blico proveyera directamente los servicios de salud o implantara alg&uacute;n mecanismo de cobertura universal. Diferentes autores sostienen que en el caso de que la provisi&oacute;n sea privada, los costos solo podr&iacute;an contenerse mediante una estricta regulaci&oacute;n (2,3).</p>     <p>El incremento del gasto en salud no es un problema menor. En las &uacute;ltimas d&eacute;cadas ha aumentado tanto en las econom&iacute;as avanzadas como en las emergentes, sin que resulte clara la relaci&oacute;n de este incremento con mejoras en la calidad de vida. Seg&uacute;n Clements et &aacute;l. (4), desde 1970 en las econom&iacute;as avanzadas el gasto sanitario per c&aacute;pita real se cuadruplic&oacute;, mientras que en las econom&iacute;as en desarrollo dicho incremento fue m&aacute;s moderado (entre 3 y 5% del PBI). Adem&aacute;s, se espera que los costos del sector contin&uacute;en aumentando, y por lo tanto tambi&eacute;n el gasto en salud, que incluso podr&iacute;a superar los ingresos de las familias (5).</p>     <p>Globerman y Vining (6) plantean la hip&oacute;tesis de que la financiaci&oacute;n privada de la atenci&oacute;n de la salud podr&iacute;a contribuir a incrementar los costos del sector salud, con lo cual los pa&iacute;ses cuyos sistemas de salud son financiados por los particulares gastar&iacute;an m&aacute;s (como porcentaje del PBI) que aquellos pa&iacute;ses cuyos sistemas de salud son financiados con fondos p&uacute;blicos. Los autores hacen una revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica que se&ntilde;ala al crecimiento de la financiaci&oacute;n privada como un factor que pone en peligro el acceso equitativo a la atenci&oacute;n sanitaria en las personas con diferentes niveles de ingresos.</p>     <p>Son varios los motivos por los cuales una mayor participaci&oacute;n p&uacute;blica en el gasto total en salud (GTS) podr&iacute;a traducirse en un menor peso del mismo sobre el PBI. Entre otros, el Estado podr&iacute;a limitar la inducci&oacute;n de la demanda t&iacute;pica en los mercados privados mediante distintos mecanismos (pagos por salarios en lugar de pago por prestaci&oacute;n, presupuestos fijos prospectivos para las instituciones de salud, limitaciones en las coberturas de algunas prestaciones en funci&oacute;n de la efectividad avalada por evaluaciones econ&oacute;micas). Otro motivo podr&iacute;a ser que los ahorros en costos se logren limitando la calidad o cantidad de los servicios ofrecidos, dando lugar a racionamientos de la demanda. Por &uacute;ltimo, en caso de que exista provisi&oacute;n p&uacute;blica (adem&aacute;s del financiamiento) de los servicios de salud, el Estado estar&iacute;a en mejores condiciones de alcanzar econom&iacute;as de escala que permitan reducir los costos de las prestaciones.</p>     <p>El estudio de los patrones de financiamiento de los sistemas de salud en un amplio abanico de pa&iacute;ses, con diferentes niveles de ingresos y diferentes prioridades del Estado en la asignaci&oacute;n de recursos p&uacute;blicos al sector salud, permitir&iacute;a contribuir al an&aacute;lisis de la influencia del mix p&uacute;blico-privado sobre los costos de los servicios de salud.</p>     <p><font size="3"><b>Objetivo</b></font></p>     <p>El trabajo tiene como objetivos analizar en 192 naciones: i) los patrones de financiamiento p&uacute;blico del gasto total en salud, ii) la proporci&oacute;n que representa el gasto p&uacute;blico en salud en los gastos generales de gobierno, y iii) si se verifica la relaci&oacute;n entre un mayor financiamiento p&uacute;blico y menores gastos totales en salud como porcentaje del PBI.</p>     <p><font size="3"><b>Metodolog&iacute;a</b></font></p>     <p>Se trata de un estudio ecol&oacute;gico descriptivo y mixto. Es ecol&oacute;gico en tanto, como se detalla a continuaci&oacute;n, la unidad de an&aacute;lisis est&aacute; compuesta por grupos de pa&iacute;ses conformados por naciones con caracter&iacute;sticas similares en cuanto a su nivel de ingreso y regi&oacute;n del mundo a la que pertenecen. Es descriptivo en la medida que refleja para cada conjunto de pa&iacute;ses una serie de variables, tales como la proporci&oacute;n de gasto general del gobierno</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>destinado al gasto p&uacute;blico en salud y la proporci&oacute;n del gasto total en salud financiado por el sector p&uacute;blico. Por &uacute;ltimo, es mixto debido a que considera diversos grupos de naciones a lo largo de un periodo de tiempo, usando valores promedio de las variables m&aacute;s relevantes, en vez de valores correspondientes a un a&ntilde;o determinado. Este tipo de estudio intenta determinar si existe alguna relaci&oacute;n entre dos variables utilizando modelos de regresi&oacute;n y/o correlaci&oacute;n (7). El an&aacute;lisis se divide en tres secciones.</p>     <p><font size="3"><b>Secci&oacute;n I: Financiamiento p&uacute;blico del gasto total en salud</b></font></p>     <p>En esta primera etapa se intenta describir la relaci&oacute;n que existe entre el nivel de ingreso y de gasto en salud, con el grado de financiamiento p&uacute;blico de dicho gasto en distintos grupos de pa&iacute;ses. Para ello se emplean las siguientes variables:</p> <ul>     <li><i>Gasto P&uacute;blico en Salud </i>(en adelante GPS) <i>como porcentaje del Gasto Total en Salud, </i>obtenida de la base de datos de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS). Considera todos aquellos fondos por mantenimiento, conservaci&oacute;n o mejora de la salud, pagado en efectivo o suministrado en especie por las entidades del gobierno (Ministerio de Salud, otros ministerios, organizaciones paraestatales y/o agencias de seguridad social). Incluye las transferencias a los hogares para compensar costos de la atenci&oacute;n m&eacute;dica y fondos extrapresupuestarios para financiar los bienes y servicios para la atenci&oacute;n de la salud. El origen del ingreso de estas entidades puede comprender fuentes m&uacute;ltiples, incluyendo los fondos externos (8).</li>     <li><i>Gasto Total en Salud </i>(en adelante GTS)<i> per c&aacute;pita, </i>expresado en d&oacute;lares de Paridad de Poder Adquisitivo (en adelante PPA). Considera la suma de todos los fondos movilizados por el sector salud, ya sea por parte del gobierno, o ya sea por parte del sector privado (8). Al expresarlo en PPA se espera obtener una medida relativamente homog&eacute;nea del nivel de recursos destinado al sector salud en cada pa&iacute;s, neutralizando el efecto que podr&iacute;a tener la variaci&oacute;n interna de precios relativos en cada uno de ellos.</li>     </ul>     <p>El procedimiento de an&aacute;lisis consiste en dise&ntilde;ar cuartiles de pa&iacute;ses seg&uacute;n GPS como porcentaje del GTS, para luego confeccionar un cuadro resumen con el promedio del GPS como porcentaje del GTS y el nivel de GTS per c&aacute;pita promedio para cada cuartil de pa&iacute;ses. Asimismo, se incluyen en el cuadro dos medidas que dan cuenta del nivel de variabilidad de los datos: el desv&iacute;o est&aacute;ndar (&sigma;) y el coeficiente de variaci&oacute;n (CV). Este <i>&uacute;ltimo expresa la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar como porcentaje de la media aritm&eacute;tica.</i></p>     <p>Se consider<i>&oacute; conveniente </i>utilizar para el dise&ntilde;o de los cuartiles el promedio de la variable GPS como porcentaje del GTS durante el per&iacute;odo 1995-2011, para obtener una medida relativamente estable del nivel de financiamiento p&uacute;blico del gasto en cada pa&iacute;s, evitando incluir el efecto de <i>shocks </i>coyunturales correspondientes a un a&ntilde;o determinado. En cuanto a la variable GTS per c&aacute;pita, esta corresponde al a&ntilde;o 2011.</p>     <p>Finalmente, se elaboran dos gr&aacute;ficos de torta para estudiar la composici&oacute;n de los pa&iacute;ses que pertenecen a los cuartiles primero y cuarto seg&uacute;n su nivel de ingreso, distinguiendo entre pa&iacute;ses ricos, pobres y de ingresos intermedios. La clasificaci&oacute;n de los pa&iacute;ses por niveles de ingreso es la provista por el Banco Mundial (9).</p>     <p><font size="3"><b>Secci&oacute;n II: Gasto p&uacute;blico en salud y gastos generales de gobierno</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En esta etapa se describe la relaci&oacute;n que existe entre el nivel de ingreso y de gasto en salud y el porcentaje del gasto p&uacute;blico que es destinado al sector salud en distintos grupos de pa&iacute;ses. Para ello se emplean las siguientes variables:</p> <ul>     <li><i>Gasto P&uacute;blico en Salud como porcentaje del Gasto General del Gobierno </i>(en adelante GGG), obtenida de la base de datos de la OMS. El GGG considera los gastos consolidados de todos los niveles de gobierno, autoridades territoriales (gobiernos central, federal, provincial, regional, estatal, distrital, municipal, local), instituciones de seguridad social y fondos extrapresupuestarios, incluyendo gastos de capital (8).</li>     <li>GTS per c&aacute;pita en PPA (descripto anteriormente).</li>     </ul>     <p>El procedimiento de an&aacute;lisis es an&aacute;logo al realizado en la etapa I. Se dise&ntilde;aron cuartiles de pa&iacute;ses seg&uacute;n GPS como porcentaje del GGG, para luego observar cu&aacute;l es el nivel de GTS per c&aacute;pita de cada grupo, as&iacute; como tambi&eacute;n el nivel de ingreso de los pa&iacute;ses que integran cada grupo.</p>     <p>Aqu&iacute; tambi&eacute;n se considera el valor promedio de la variable GPS como porcentaje del GGG durante el per&iacute;odo 1995-2011, a los efectos de captar una medida relativamente estable del nivel de prioridad que le asigna al sector salud cada pa&iacute;s, a trav&eacute;s del porcentaje del presupuesto que los gobiernos destinan a tal fin. Con respecto a la variable GTS per c&aacute;pita, esta corresponde al a&ntilde;o 2011.</p>     <p>Una vez construidos los cuartiles, se confecciona un cuadro resumen con el promedio del GPS como porcentaje del GGG y el nivel de GTS per c&aacute;pita promedio para cada cuartil de pa&iacute;ses, sin omitir el desv&iacute;o est&aacute;ndar (&sigma;) y el coeficiente de variaci&oacute;n (CV), para reflejar el grado de variabilidad de los datos.</p>     <p>Finalmente, se dise&ntilde;an dos gr&aacute;ficos de torta que reflejan la composici&oacute;n de los cuartiles seg&uacute;n porcentajes de pa&iacute;ses ricos, pobres o de ingresos intermedios que componen el primer y el cuarto cuartil, siguiendo la clasificaci&oacute;n provista por el Banco Mundial (9).</p>     <p><font size="3"><b>Secci&oacute;n III: Financiamiento p&uacute;blico y gasto total en salud</b></font></p>     <p>En esta etapa se testea la hip&oacute;tesis planteada por Globerman y Vining (6) acerca de la relaci&oacute;n negativa que podr&iacute;a observarse entre el nivel de financiamiento p&uacute;blico del gasto y el nivel total de este. Para ello se emplean las variables:</p> <ul>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li><i>Gasto P&uacute;blico en Salud como porcentaje del Producto Bruto Interno (</i><i>PBI</i><i>)</i><i>, </i>obtenida de la base de datos de la OMS, en la solapa &quot;indicadores de gasto en salud&quot;. Es la suma del gasto sanitario p&uacute;blico y privado. Abarca la prestaci&oacute;n de servicios de salud (preventivos y curativos), las actividades de planificaci&oacute;n familiar, las actividades de nutrici&oacute;n y la ayuda de emergencia designada para la salud. No incluye el suministro de agua y saneamiento.</li>     <li><i>Gasto P&uacute;blico en Salud como porcentaje del </i><i>GTS</i><i>, </i>variable descripta anteriormente.</li>     </ul>     <p>El procedimiento de an&aacute;lisis consiste en estimar el coeficiente de correlaci&oacute;n simple o de Pearson (el cual denota el grado de asociaci&oacute;n lineal entre dos variables) entre el GPS como porcentaje del GTS y el GTS como porcentaje del PBI, en distintos grupos de pa&iacute;ses clasificados seg&uacute;n distintos criterios, a saber: i) nivel de ingreso, ii) pertenencia a la OCDE y iii) pertenencia al continente americano. Nuevamente, se consideran valores promedio las variables estudiadas entre los a&ntilde;os 1995 y 2011, con el objetivo de captar una medida relativamente estable del porcentaje de financiamiento p&uacute;blico del gasto y del nivel de este, omitiendo posibles <i>shocks </i>coyunturales que afecten a un a&ntilde;o determinado. Para cada grupo de pa&iacute;ses considerados se estima, adem&aacute;s del coeficiente de correlaci&oacute;n de Pearson, un estad&iacute;stico t que denota el grado de significatividad del coeficiente estimado.<sup><a name="s1" href="#1">1</a></sup></p>     <p><font size="3"><b>Resultados</b></font></p>     <p><b>Financiamiento p&uacute;blico del gasto total en salud</b></p>     <p>Una de las propuestas sugeridas por la OMS en su Informe sobre la Salud en el Mundo fue destinar una mayor cantidad de recursos al sector salud y financiarlos con fondos p&uacute;blicos para garantizar condiciones de acceso universales a la poblaci&oacute;n en funci&oacute;n de sus necesidades de servicios de salud. Sin embargo, los gobiernos de cada pa&iacute;s asumen diferentes niveles de compromiso con el financiamiento de la atenci&oacute;n de salud de sus ciudadanos, independientemente del nivel de ingresos que detenten (10).</p>     <p>A modo de ejemplo, se observa que pa&iacute;ses de ingresos medios bajos como Islas Salom&oacute;n financian alrededor de un 90% del gasto, mientras que pa&iacute;ses ricos como Eslovenia financian alrededor de un 70% de este. En 2011, el gobierno de Tuvalu financi&oacute; un 99,9% del GTS (con un GTS per c&aacute;pita de 469 usd), mientras que el gobierno de Birmania financi&oacute; s&oacute;lo un 13% del GTS (con un GTS per c&aacute;pita de 28USD).</p>     <p>En la <a href="#t1">tabla 1</a> se exhiben los resultados del an&aacute;lisis por cuartiles de pa&iacute;ses agrupados seg&uacute;n el porcentaje que representa el gasto p&uacute;blico en el GTS en el a&ntilde;o 2011. En dicho a&ntilde;o, los valores promedio del GPS como porcentaje del GTS oscilan entre un 34% (cuarto cuartil) y un 83% (primer cuartil). La dispersi&oacute;n de los valores de GPS como porcentaje del GTS en relaci&oacute;n con su media (denotada por el CV)  aumenta constantemente del primer cuartil (CV del 8%) hasta el cuarto (CV del 29%).</p>     <center><a name="t1"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05t1.jpg"></a></center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Puede observarse que el grupo de pa&iacute;ses con mayor porcentaje de financiamiento estatal tambi&eacute;n tiene el mayor GTS per c&aacute;pita. En todos los cuartiles la dispersi&oacute;n del GTS per c&aacute;pita es elevada, con un coeficiente de variaci&oacute;n mayor al 99% en cualquier grupo.</p>     <p>Esto puede explicarse por la coexistencia en cada cuartil de pa&iacute;ses con diferentes niveles de ingreso.</p>     <p>La <a href="#f1">figura 1</a> muestra para el primer y para el cuarto cuartil, la participaci&oacute;n de pa&iacute;ses seg&uacute;n niveles de ingresos. De los 48 pa&iacute;ses del primer cuartil, 26 son pa&iacute;ses ricos (19 pertenecen a la OCDE), 10 pertenecen a un nivel de ingreso medio alto y 12 a un nivel de ingreso medio bajo. Contrariamente, en los pa&iacute;ses del cuarto cuartil solo 2 son pa&iacute;ses ricos, 18 son pa&iacute;ses pobres, 9 detentan un nivel de ingreso medio alto y 19 un nivel de ingreso medio bajo.</p>     <center><a name="f1"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05f1.jpg"></a></center>     <p>Los pa&iacute;ses que pertenecen al primer cuartil son en su mayor&iacute;a ricos y con ingresos medio altos. Si bien ninguno es pobre, un 25% del grupo est&aacute; integrado por pa&iacute;ses de ingresos medios bajos. En contraste, los pa&iacute;ses del grupo con menor porcentaje de GPS promedio exhiben el menor GTS per c&aacute;pita y son en su mayor&iacute;a de ingresos medios bajos y pobres, aunque se destaca la presencia de pa&iacute;ses de ingresos altos y medios altos (un 23% de la muestra).</p>     <p><b>Gasto p&uacute;blico en salud y gastos generales de gobierno</b></p>     <p>A continuaci&oacute;n se analiza, para el mismo grupo de pa&iacute;ses, la prioridad que los gobiernos le otorgan al financiamiento del sector salud en los presupuestos generales. Se observan casos extremos: gobiernos con niveles de ingreso relativamente bajos que optan por asignar un gran porcentaje de sus presupuestos p&uacute;blicos al sector salud, y gobiernos relativamente ricos que asignan porcentajes bajos al mismo sector (10).</p>     <p>A modo de ejemplo se observa Ruanda, un pa&iacute;s pobre, que destin&oacute; en 2011 un 24% de su presupuesto p&uacute;blico al sector salud, mientras que un pa&iacute;s rico como Portugal destin&oacute; s&oacute;lo un 13% de su presupuesto p&uacute;blico. En 2011, el gobierno de Costa Rica destin&oacute; un 28% de su presupuesto p&uacute;blico al sector salud, mientras que Birmania destin&oacute; solo un 1%. La  <a href="#t2">tabla 2</a> muestra que los porcentajes promedios de GPS con relaci&oacute;n a los GGG oscilan entre un 7 y un 17% para el a&ntilde;o 2011.</p>     <center><a name="t2"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05t2.jpg"></a></center>     <p>El grupo de pa&iacute;ses con mayor participaci&oacute;n del gasto p&uacute;blico en salud en los presupuestos generales exhibe tambi&eacute;n el mayor GTS per c&aacute;pita. Contrariamente, el grupo de pa&iacute;ses con escaso peso del GPS en el presupuesto p&uacute;blico total presenta el menor GTS per c&aacute;pita promedio. Nuevamente, debe destacarse la alt&iacute;sima variabilidad de los valores de GTS per c&aacute;pita entre las naciones que integran cada cuartil. Esto podr&iacute;a justificarse por la existencia de pa&iacute;ses con niveles de ingreso fuertemente heterog&eacute;neos. La  <a href="#f2">figura 2</a> muestra la composici&oacute;n de los pa&iacute;ses que integran el primer y el cuarto cuartil, seg&uacute;n su nivel de ingresos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="f2"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05f2.jpg"></a></center>     <p>De los 48 pa&iacute;ses del primer cuartil (mayor peso del GPS en el GGG), 35 son pa&iacute;ses ricos y de ingreso medio alto, 11 son de ingreso medio bajo y 2 son pa&iacute;ses pobres. Entre los pa&iacute;ses del cuarto cuartil, 18 son pa&iacute;ses ricos y de nivel de ingreso medio alto, 20 son de nivel de ingreso medio bajo y 10 son pobres.</p>     <p><b>Financiamiento p&uacute;blico y gastos totales en salud</b></p>     <p>Finalmente, el &uacute;ltimo objetivo del trabajo es testear la hip&oacute;tesis planteada por Globerman y Vining (6) en su estudio para los pa&iacute;ses de la OCDE, la cual sugiere que las naciones que financian con fondos p&uacute;blicos un mayor porcentaje del gasto total en salud exhibir&iacute;an un menor GTS como porcentaje del PBI.</p>     <p>En esta secci&oacute;n se estudia si tal relaci&oacute;n se verifica en la muestra de pa&iacute;ses clasificados seg&uacute;n nivel de ingresos, y en particular en el grupo de pa&iacute;ses latinoamericanos. Para ello en la  <a href="#t3">tabla 3</a> se indica el coeficiente decorrelaci&oacute;n simple entre el GPS promedio como porcentaje del GTS y el GTS promedio como porcentaje del PBI (ambos para los a&ntilde;os comprendidos entre 1995 y 2011).</p>     <center><a name="t3"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05t3.jpg"></a></center>     <p>Se observa que la relaci&oacute;n entre financiamiento p&uacute;blico del gasto y el GTS es inversa y estad&iacute;sticamente significativa para el grupo de pa&iacute;ses m&aacute;s pobres, siendo el estad&iacute;stico t mayor al valor cr&iacute;tico con 34 grados de libertad para un nivel de significancia del 5 %.</p>     <p>En el caso del grupo de pa&iacute;ses de ingresos altos, dicha relaci&oacute;n tambi&eacute;n es inversa. En cuanto a la significatividad estad&iacute;stica, debemos diferenciar este grupo entre aquellos pa&iacute;ses pertenecientes a la OCDE y aquellos que no forman parte de esta organizaci&oacute;n. En el primer caso, el valor del estad&iacute;stico t excede al valor cr&iacute;tico con 30 grados de libertad para un nivel de significancia del 10%, por lo que la relaci&oacute;n resulta significativa. Mientras que para el grupo de pa&iacute;ses ricos que no pertenecen a la OCDE la relaci&oacute;n no resulta estad&iacute;sticamente significativa.</p>     <p>En el caso del grupo de pa&iacute;ses con ingresos intermedios, la relaci&oacute;n es directa y significativa. El estad&iacute;stico t excede el valor cr&iacute;tico con 50 y 55 grados de libertad para un nivel de significancia del 5% en ambos grupos.</p>     <p>Por lo tanto, no se obtienen evidencias suficientes de que la financiaci&oacute;n p&uacute;blica del gasto se asocie con un menor nivel del GTS como porcentaje del PBI en todos los grupos considerados. Solo en el grupo de pa&iacute;ses muy pobres y en el grupo de pa&iacute;ses muy ricos de la OCDE.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para el an&aacute;lisis referido a los pa&iacute;ses americanos se conform&oacute; un nuevo grupo que incluye a los 35 pa&iacute;ses del continente americano. El coeficiente de correlaci&oacute;n estimado alcanza un valor -0,04, es decir denota una relaci&oacute;n inversa entre las variables bajo estudio, aunque el estad&iacute;stico t indica que no es estad&iacute;sticamente significativo.</p>     <p>Con el objetivo de observar la relaci&oacute;n entre las variables estudiadas solo en pa&iacute;ses latinoamericanos, se retir&oacute; de la muestra a Estados Unidos y Canad&aacute;, para estimar nuevamente el coeficiente de correlaci&oacute;n entre el promedio del GPS como porcentaje del GTS y el promedio del GTS como porcentaje del PBI. El resultado fue que la relaci&oacute;n se torn&oacute; positiva (con un coeficiente de correlaci&oacute;n simple de 0,006) y no result&oacute; estad&iacute;sticamente significativa. Finalmente, se dividieron los pa&iacute;ses del continente americano en tres grupos seg&uacute;n niveles de ingreso: 9 pa&iacute;ses ricos, 18 pa&iacute;ses de ingreso medio alto y 7 pa&iacute;ses de ingreso medio bajo m&aacute;s el &uacute;nico pa&iacute;s pobre (Hait&iacute;). El coeficiente de correlaci&oacute;n simple dio negativo en el primer y en el tercer grupo; sin embargo, en ning&uacute;n caso fue estad&iacute;sticamente significativo.</p>     <p>Los resultados de este sencillo an&aacute;lisis no corroboran una correlaci&oacute;n entre la financiaci&oacute;n p&uacute;blica del GTS en Am&eacute;rica (y Am&eacute;rica Latina) y los niveles de gasto como porcentaje del PBI.</p>     <p><font size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p>El an&aacute;lisis realizado ofrece indicios de que los gobiernos que m&aacute;s se involucran en el sector salud (financiando un mayor porcentaje del GTS o dedicando mayor proporci&oacute;n de su presupuesto a la salud) tienen en promedio un GTS per c&aacute;pita m&aacute;s alto. As&iacute;, el nivel de ingresos de un pa&iacute;s presentar&iacute;a una asociaci&oacute;n positiva con la proporci&oacute;n del gasto en salud financiado por el Estado y con el porcentaje del presupuesto p&uacute;blico destinado a este sector. De esta forma, ser&iacute;an los pa&iacute;ses m&aacute;s ricos los que i) gastan m&aacute;s en salud en t&eacute;rminos nominales, ii) financian un mayor porcentaje del GTS y iii) dedican mayor cantidad de recursos presupuestarios a la atenci&oacute;n de la salud.</p>     <p>Sin embargo, debido a la <i>heterogeneidad </i>en los niveles de ingreso de los pa&iacute;ses que integran cada cuartil, el mayor GTS per c&aacute;pita de los pa&iacute;ses cuyos gobiernos priorizan la salud no puede ser explicado exclusivamente por la alta disponibilidad de recursos asociada a un PBI per c&aacute;pita m&aacute;s elevado. Otras consideraciones ajenas a los niveles de riqueza, tales como la ponderaci&oacute;n social y pol&iacute;tica al momento de garantizar condiciones de acceso universal a los servicios de salud en relaci&oacute;n con otros sectores sociales o gastos de gobierno, podr&iacute;an explicar esta situaci&oacute;n.</p>     <p>Los efectos del financiamiento p&uacute;blico sobre la eficiencia del sistema de salud han sido estudiados partiendo de la premisa de un potencial impacto negativo del financiamiento privado sobre los costos del sistema de salud. Tal premisa se sustenta en el supuesto de que los precios de los servicios y bienes que integran el sistema de salud son el resultado de la interacci&oacute;n entre la demanda y la oferta de tales servicios. En este sentido, una mayor participaci&oacute;n del financiamiento privado en el sector salud podr&iacute;a reducir el poder monops&oacute;nico de compra de servicios de salud por parte de compradores/financiadores del sector p&uacute;blico.</p>     <p>Diversa literatura ha sostenido esta posici&oacute;n. Yip y Hsiao (11) plantean la experiencia de China, donde en la etapa comunista el Gobierno era el propietario de todas las instalaciones sanitarias y cubr&iacute;a la mayor parte de los costos del sector. Luego, en los a&ntilde;os ochenta cuando comenz&oacute; la reestructuraci&oacute;n econ&oacute;mica, el sector comenz&oacute; a financiarse principalmente con aportes privados, instancia en la que se observa un incremento de costos en dicho sector.</p>     <p>En Am&eacute;rica Latina, Acu&ntilde;a (12) se&ntilde;ala que en la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses de Centroam&eacute;rica (Nicaragua, El Salvador, Guatemala, Honduras) y la Comunidad Andina (Ecuador, Per&uacute;, Bolivia, Venezuela) el financiamiento p&uacute;blico de la salud es en general reducido, el gasto privado elevado -la mayor parte corresponde a gasto de bolsillo- y se observan altos costos y gastos catastr&oacute;ficos.</p>     <p>Asimismo, el establecimiento del seguro de salud popular en M&eacute;xico tuvo entre sus motivaciones frenar el incremento del gasto en salud. Este mecanismo de aseguramiento p&uacute;blico busc&oacute; brindar cobertura a la poblaci&oacute;n de menores recursos con el objeto de disminuir su gasto de bolsillo y contener los costos del sector (13).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Sin embargo, la evidencia obtenida en este trabajo nos lleva a reformular algunos aspectos de estas consideraciones, lo que permitir&iacute;a abrir nuevas l&iacute;neas de investigaci&oacute;n. En primer lugar, en la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina, la segmentaci&oacute;n del sistema en diferentes esquemas de financiamiento impide sostener el supuesto de que la proporci&oacute;n del financiamiento p&uacute;blico asume la figura de un &uacute;nico comprador de servicios y bienes. Por el contrario, en gran parte de los pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina, el financiamiento proveniente de impuestos y contribuciones al trabajo se canaliza tanto en m&uacute;ltiples agencias (Ministerio de Salud, nacionales, provinciales y locales), como as&iacute; tambi&eacute;n en organizaciones de la seguridad social. En este sentido, el factor que impide obtener los beneficios esperados de un Estado con poder de mercado en el sector salud ser&iacute;a la segmentaci&oacute;n del sistema de salud p&uacute;blico, y no la mayor ponderaci&oacute;n del financiamiento privado.</p>     <p>El modelo anal&iacute;tico subyacente de este argumento considera que los precios de bienes y servicios de salud dependen de la concentraci&oacute;n de su funci&oacute;n de compra (demanda), sin considerar la influencia de las modalidades de organizaci&oacute;n de la oferta, tanto en los precios como en el patr&oacute;n de servicios producidos. En otras palabras, en contextos de alta segmentaci&oacute;n de la demanda, el modelo organizativo de la oferta representa una influencia decisiva sobre la determinaci&oacute;n de precios y gastos en salud. En pa&iacute;ses como Estados Unidos o Argentina, los altos niveles de segmentaci&oacute;n representan una multiplicidad de esquemas de aseguramiento y compra de servicios, con una oferta de servicios con capacidad oligop&oacute;lica para definir precios y modelos de atenci&oacute;n de los servicios de salud.</p>     <p>En Estados Unidos, Bodenheimer y Fern&aacute;ndez (14), Fuchs (15) y Robinson y Casalino (16) sostienen que los altos costos del sistema de salud pueden ser explicados (al menos en parte) por el poder de mercado que detentan los profesionales, los hospitales y las compa&ntilde;&iacute;as farmac&eacute;uticas. Varios autores que han estudiado este sistema han puesto el &eacute;nfasis sobre la organizaci&oacute;n de la oferta como principal factor explicativo. De la misma forma, los altos costos del sistema de salud han sido explicados por el car&aacute;cter oligop&oacute;lico de la oferta de servicios y bienes y su capacidad de fijar precios en el mercado (17,18).</p>     <p><font size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p>El financiamiento p&uacute;blico como respaldo de condiciones de equidad y eficiencia en el sistema de salud ha sido estudiado a trav&eacute;s del an&aacute;lisis de los patrones de financiamiento p&uacute;blico del gasto total en salud, la proporci&oacute;n que representa el gasto p&uacute;blico en salud en los gastos generales de gobierno y la relaci&oacute;n entre un mayor financiamiento p&uacute;blico y menores gastos totales en salud como porcentaje del PBI.</p>     <p>En el an&aacute;lisis de las dos primeras relaciones ha sido posible reconocer que aquellos pa&iacute;ses en donde el financiamiento del GTS tiene un mayor porcentaje p&uacute;blico y/o donde el Estado asigna una mayor proporci&oacute;n de su presupuesto a la salud, poseen en <i>promedio </i>un GTS per c&aacute;pita m&aacute;s alto. Si se acepta, tal como postula Mooney (19), que el gasto en salud per c&aacute;pita es una medida de la magnitud de la canasta promedio de bienes y servicios m&eacute;dico-sanitarios a los cuales puede acceder la poblaci&oacute;n, podr&iacute;a concluirse que la mayor intervenci&oacute;n estatal en el financiamiento est&aacute; asociada a una mayor cobertura de salud para la poblaci&oacute;n. Sin embargo, este argumento se ve limitado por la posibilidad de que dicho gasto se distribuya en forma inequitativa.</p>     <p>Con respecto a la eficiencia del sistema, se ha trabajado sobre la hip&oacute;tesis  de Globerman y Vining (6), referida a que una mayor financiaci&oacute;n p&uacute;blica del GTS estar&iacute;a vinculada a un menor nivel de este como porcentaje del PBI. Entre los motivos por los cuales un mayor gasto privado puede estar asociado a niveles de gasto total en salud m&aacute;s altos, pueden citarse: a) la erosi&oacute;n en la capacidad de negociaci&oacute;n de compra de servicios de salud por parte del sector p&uacute;blico o menores econom&iacute;as de escala y b) los problemas de inducci&oacute;n de demanda generalmente presentes en los mercados de seguro privado, en especial cuando la principal modalidad de pago a los proveedores es por prestaci&oacute;n.</p>     <p>Sin embargo, los resultados encontrados para pa&iacute;ses agrupados seg&uacute;n sus niveles de ingreso son ambiguos: solo en el caso de los pa&iacute;ses de ingresos bajos y en los de altos ingresos pertenecientes a la OCDE la relaci&oacute;n entre el GTS (como porcentaje del PIB) y el porcentaje p&uacute;blico del GTS posee el signo esperado y es estad&iacute;sticamente significativa. En el resto de los casos, o la relaci&oacute;n no es significativa (como en los pa&iacute;ses de ingresos altos no pertenecientes a la OCDE), o es significativa pero no posee el signo esperado (como en el caso de los pa&iacute;ses de ingresos medio bajos y medio altos).</p>     <p>Al considerar espec&iacute;ficamente la situaci&oacute;n de los pa&iacute;ses de Am&eacute;rica, tampoco se obtienen resultados que apoyen la hip&oacute;tesis de Globerman y Vining: no solo la correlaci&oacute;n entre las variables analizadas no result&oacute; estad&iacute;sticamente significativa, sino que el valor de los coeficientes es cercano a cero, lo cual indicar&iacute;a que las variables son independientes. Tal resultado es v&aacute;lido tanto cuando se toma la totalidad de los pa&iacute;ses de Am&eacute;rica como cuando se excluye a Estados Unidos y Canad&aacute;. El agrupamiento de los pa&iacute;ses americanos por niveles de ingreso tampoco permite obtener evidencia que soporte dicha hip&oacute;tesis, al menos a partir de este sencillo an&aacute;lisis.</p>     <p>La ambig&uuml;edad de los resultados hallados requiere indagar sobre otros factores institucionales explicativos, especialmente en aquellos pa&iacute;ses en donde el financiamiento del sistema tiene una configuraci&oacute;n segmentada, con m&uacute;ltiples compradores en el sector p&uacute;blico y la seguridad social. Tal configuraci&oacute;n podr&iacute;a explicar por qu&eacute; no se concretan los beneficios esperados de una mayor participaci&oacute;n del Estado en el financiamiento del sector salud, en t&eacute;rminos de aprovechamiento de econom&iacute;as de escala, mayor capacidad de negociaci&oacute;n con los proveedores y reducci&oacute;n de la demanda inducida. Esta hip&oacute;tesis pondera la necesidad de analizar la capacidad efectiva del Estado para regular precios e incentivos sobre la conducta y din&aacute;mica de la oferta de bienes y servicios de salud.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se reconoce la necesidad de avanzar en otras l&iacute;neas de investigaci&oacute;n donde se estudie la influencia de la organizaci&oacute;n y la capacidad oligop&oacute;lica de la oferta de bienes y servicios del sector salud sobre la determinaci&oacute;n de precios y modalidades de prestaci&oacute;n de servicios y, por lo tanto, sobre la eficiencia del sistema de salud.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Pie de p&aacute;gina</b></font></p>     <p><sup><a href="#s1" name="1">1</a></sup>El procedimiento para conocer el grado de significatividad de cada coeficiente de Pearson consiste en suponer una hip&oacute;tesis nula de no significatividad de la relaci&oacute;n entre las variables, para luego estimar la probabilidad de cometer un error tipo I; es decir, rechazar una hip&oacute;tesis verdadera. Si esa probabilidad es baja, puede suponerse que existe una relaci&oacute;n significativa entre las variables. Cada estad&iacute;stico t estimado suele asociarse a un t cr&iacute;tico que depende del tama&ntilde;o de la muestra (en este caso de los pa&iacute;ses incluidos en cada grupo), suponiendo una probabilidad constante de cometer un error tipo I, fijada normalmente en niveles de significancia del 1, 5 y 10%. Si el estad&iacute;stico estimado se encuentra por debajo del t cr&iacute;tico en valores absolutos, la relaci&oacute;n entre las variables denotada por el coeficiente de correlaci&oacute;n no puede considerarse significativa. Por el contrario, si el estad&iacute;stico t se encuentra por encima del t cr&iacute;tico en valores absolutos, la relaci&oacute;n entre las variables puede considerarse significativa.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Referencias bibliogr&aacute;ficas</b></font></p>     <!-- ref --><p>1. Sen A. La salud en el desarrollo. Bolet&iacute;n de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. 2000 &#91;acceso: 2 de noviembre de 2013&#93;. Disponible en:  <a target="_blank" href="http://www.who.int.infwha52/to_our_health/amartya.html">http://www.who.int.infwha52/to_our_health/amartya.html</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S1657-7027201400010000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. SaktHIVel Selvaraj A. Deepening health insecurity in India: Evidence from national sample surveys since 1980s. EPW. 2009; 44 (140): 55-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S1657-7027201400010000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3. Sekhri N, Savedoff W. Private health insurance: Implications for developing countries. Bull World Health Organ. 2005; 83 (2): 127-34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S1657-7027201400010000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>4. Clements B, Coady D, Shang, B, Tyson J. Sanear las finanzas de la salud. Finanzas y Desarrollo. 2011; 48 (1): 42-45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S1657-7027201400010000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5. Davis K, Schoen C, Guterman S, Shih T, Schoen-baum S, Weinbaum I. Slowing the growth of U.S. Health care expenditures: What are the options? The Commonwealth Fund, 2007 &#91;acceso: 5 de octubre de 2013&#93;. Disponible en: <a target="_blank" href="http://www.com-">http://www.com-</a><a target="_blank" href="http://monwealthfund.org">monwealthfund.org</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S1657-7027201400010000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6. Globerman S, Vining A. A policy perspective on &quot;mixed&quot; health care financial systems of business and economics. Journal of Risk and Insurance. 1998; 65 (1): 57-80.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S1657-7027201400010000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7. Borja-Aburto VH. Estudios ecol&oacute;gicos. Salud P&uacute;blica M&eacute;x. 2000; 42 (6): 533-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S1657-7027201400010000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8. Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Base de Datos. Datos 2011 &#91;acceso: 7 de octubre de 2013&#93;. Disponible en:  <a target="_blank" href="http://apps.who.int/nha/database/PreDataExplorer.aspx?d=1">http://apps.who.int/nha/database/PreDataExplorer.aspx?d=1</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S1657-7027201400010000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>9. Banco Mundial. Base de Datos; 2011 &#91;acceso: 4 de octubre de 2013&#93;. Disponible en: datos.bancomundial.org&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S1657-7027201400010000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. Informe sobre la salud en el mundo: la financiaci&oacute;n de los sistemas de salud: el camino hacia la cobertura universal. A&ntilde;o 2010. &#91;acceso: 7 de octubre de 2013&#93;. Disponible en:  <a target="_blank" href="http://whqlibdoc.who.int/whr/2010/9789243564029_spa.pdf">http://whqlibdoc.who.int/whr/2010/9789243564029_spa.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S1657-7027201400010000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Yip W, Hsiao W. The Chinese health system at a croSSRoads. Health Aff. 2008. 27 (2): 460-468.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S1657-7027201400010000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>12. Acu&ntilde;a MC. Exclusi&oacute;n, protecci&oacute;n social y el derecho a la salud. San Jos&eacute;, Costa Rica: OPS-OMS. 2005 &#91;acceso: 7 de octubre de 2013&#93;. Disponible en:  <a target="_blank" href="http://www.ops-oms.org/spanish/dpm/shd/hp/exclus-derecho-salud-art-1aca.pdf">http://www.ops-oms.org/spanish/dpm/shd/hp/exclus-derecho-salud-art-1aca.pdf</a> &#91;Links&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S1657-7027201400010000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>13. Knaul F, Arreola Ornelas H, M&eacute;ndez O. Protecci&oacute;n financiera de salud: M&eacute;xico, 1992 a 2004. Salud P&uacute;blica M&eacute;x. 2005; 47 (6): 430-439.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S1657-7027201400010000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>14. Bodenheimer T, Fern&aacute;ndez A. High and rising health care costs. Part 4: Can costs be controlled while preserving quality? Ann Intern Med. 2005; 143 (1): 26-31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S1657-7027201400010000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>15. Fuchs VR. Economics, values, and health care reform. Am Econ Rev. 1996; 86 (1): 1-24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S1657-7027201400010000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>16. Robinson JC, Casalino LP. Vertical integration and organizational networks in health care. Health Aff. 1996; 15 (1): 7-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S1657-7027201400010000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>17. Katz, J, Mu&ntilde;oz AL. Organizaci&oacute;n del sector salud: puja distributiva y equidad. Buenos Aires: Bibliotecas Universitarias, Centro Editor en Am&eacute;rica Latina; 1988.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S1657-7027201400010000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18. Belmartino S, Bloch C, B&aacute;scolo E. Reforma de la atenci&oacute;n m&eacute;dica en escenarios locales. Ciudad de Buenos Aires, Argentina: Lugar Editorial; 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S1657-7027201400010000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>19. Mooney GH. Equity in health care: Confronting the confusion. Eff Health Care. 1983; 1 (4).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S1657-7027201400010000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <p><b>Anexo</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="a1"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05a1.jpg"></a></center>     <center><a name="a2"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05a2.jpg"></a></center>     <center><a name="a3"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05a3.jpg"></a></center>     <center><a name="a4"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05a4.jpg"></a></center>     <center><a name="a5"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05a5.jpg"></a></center>     <center><a name="a6"><img src="img/revistas/rgps/v13n26/v13n26a05a6.jpg"></a></center> </font>      ]]></body><back>
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