A influência da intensidade emocional no reconhecimento de emoções em faces por criancas brasileiras*
The importance of emotional intensity on the recognition of facial emotions by Brazilian children
Juliana Silva Rocha Aguiara
Universidade de Brasília, Brasil
Ana Idalina de Paiva Silva
Universidade Federal de Goiás, Brasil
Carla Silva Rocha Aguiar
Universidade de Brasília, Brasil
Nelson Torro-Alves ]]>
Universidade Federal da Paraíba, BrasilWânia Cristina de Souza
Universidade de Brasília, Brasil
Notas
*Research Article.
aCorresponding author. E-mail: juliana.aguiar.psi@gmail.com
Recepção: 05 Agosto 2016 | Aprovação: 30 Novembro 2016
Para citar este artículo
Rocha Aguiar, J. S., Silva, A. I., Rocha Aguiar, C. S., Torro-Alves, N., de Souza, W. C. (2016). A influência da intensidade emocional no reconhecimento de emoções em faces por crianças brasileiras. Universitas Psychologica, 15(5). http://dx.doi.org/10.11144/Javeriana.upsy15-5.iier
Abstract
]]> The ability to recognize emotions in faces is essential to human interaction and occurs since childhood. Hypothesis: research using the morphing technique assume that children require greater or lesser intensity of emotional expression to perceive it. Objective: to examine the emotional recognition of faces in childhood, using a task with emotional intensity variation. Method: it was applied a Test of Facial Emotion Recognition for Children to 28 children between 7 and 11 years, of both sexes, which presented 168 faces manipulated by the morphing technique, of the six basic emotions. Results: age as a trend growth of the likelihood of success at the task; more right answers for happiness and worst performances for fear; and the emotional intensity increasing at 42% the chance of success by every unit of intensity. Conclusion: these findings are relevant because they show the recognition of emotions at different levels as a more sensitive method.Keywords: Facial Emotion Recognition; Child Development; Morphing; Emotional Intensity
Introdução
A comunicação não-verbal é essencial à interação entre os seres humanos, possibilitando a transmissão de mensagens importantes à adequação comportamental e à sobrevivência (Meletti, 2016; Siegman & Feldstein, 2014; Tanaka et al., 2012). Tais meios de comunicação possuem elementos inatos, sendo a face o principal artifício de expressão nas relações humanas (Darwin, 1872/2004).
A face é capaz de transmitir diversas informações, tais como aquelas relacionadas ao gênero, idade, identidade e emoção sentida pelo indivíduo (Bruce & Young, 1986; Dhall, Goecke, Joshi, Wagner & Gedeon, 2013; Hofmann, Suvak & Litz, 2006; Murtaza, Sharif, Raza & Shah, 2013). O giro fusiforme é uma das principais áreas responsáveis pelo reconhecimento da identidade facial (Kawasaki et al., 2011; Weiner & Zilles, 2015), estabelecendo conexões com outras partes do encéfalo que atuam no sistema emocional (Gauthier, Tarr, Anderson, Skudlarski & Gore, 1999; Haxby et al., 2000).
As emoções estão associadas à produção de respostas corporais que nos preparam para a ação (Rodrigues & Rocha, 2016). As chamadas expressões das "emoções básicas" compreendem a alegria, tristeza, raiva, nojo, surpresa e medo e têm sido observadas em uma grande diversidade de culturas humanas (Ekman, 1992). A alegria é a expressão mais facilmente identificada em qualquer faixa etária, provavelmente, por ser a única emoção de valência positiva dentre as emoções básicas (Ku et al., 2005). Outras emoções podem ser confundidas mais frequentemente, tais como as expressões de medo e surpresa, principalmente durante a infância (Gosselin & Simard, 1994). Isto parece ocorrer porque até determinado momento da formação da expressão facial, as emoções de medo e de surpresa movimentam os mesmos músculos faciais, sendo discriminadas com maior precisão apenas nos níveis mais elevados da intensidade emocional (Hoffmann, Traue, Walter & Kessler, 2013) . Tal fenômeno ocorre também para com as expressões faciais de nojo e raiva (Jack et al., 2014) .
Diferentes métodos têm sido utilizados para avaliar a capacidade do reconhecimento de emoções em faces, sendo a tarefa mais comum a de solicitar aos participantes que nomeiem ou identifiquem a emoção em fotografias de expressões faciais (Ekman & Heider, 2009). Todavia, críticas têm sido feitas com relação ao uso de estímulos estáticos e com emoção intensa pelo fato de apresentarem menor validade ecológica, já que se distanciam das reais condições de interação social (Chafi, 2012; Fasel & Luettin, 2003; Goeleven et al., 2008; Roark, Barrett, Spence, Abdi & O'Toole, 2003; Torro-Alves, Bezerra, Claudino & Pereira, 2013; Willis, Palermo, McGrillen & Miller, 2014). Além disso, é possível que os seres humanos se utilizem do movimento facial ou da avaliação dos padrões de alteração facial que ocorrem durante a expressão de uma emoção (Maldonado, Rus-Calafell & González-Conde, 2014; Russell et al., 2003).
Com o objetivo de aumentar a validade ecológica dos estímulos utilizados nos testes de reconhecimento de emoções faciais, estudos têm aplicado a técnica de morphing para produzir expressões faciais com variações no nível de intensidade emocional (Suzuki, Hoshino, Shigemasu & Kawamura, 2006; Paiva-Silva, Pontes, Aguiar & Souza, 2016). Através desse procedimento, podem ser elaborados tanto estímulos faciais estáticos (fotografias), quanto estímulo dinâmicos (vídeos), para a utilização nas tarefas experimentais.
Reconhecimento de expressões emocionais por crianças
Desde o primeiro ano de vida, os bebês já são capazes de discriminar entre várias expressões emocionais (Hess, Jr & Kleck, 2004; Trevarthen, 1984), sendo as capacidades de reconhecimento emocional aperfeiçoadas ao longo do desenvolvimento humano (Freitag & Schwarzer, 2009; Haan, Belsky, Reid, Volein & Johnson, 2004; Russell & Fernández-Dols, 1997).
]]> Lawrence, Campbell e Skuse (2015) verificaram maior progresso no reconhecimento das emoções de alegria, surpresa, medo e nojo ao longo do desenvolvimento infanto-juvenil, enquanto que pequenas alterações no reconhecimento das expressões de tristeza e raiva foram observadas no mesmo período. Alguns estudos sugerem não haver diferenças entre sexos na infância diante de tarefas de reconhecimento de emoção faciais (Brody & Harrison, 1987), embora outros mostrem distinção no desempenho entre meninos e meninas (Maxim & Nowicki, 2003; McClure, 2008).Durante a infância, o reconhecimento de expressões faciais pode ser influenciado por diferentes fatores como inteligência, puberdade, nível socioeconómico e transtornos comportamentais (Blakemore, 2008; Lawrence et al., 2015). Por exemplo, Machado et al. (2008) verificaram que crianças que possuem maior conhecimento das emoções tendem a responder de maneira mais assertiva às solicitações de professores e pares, construindo interações sociais mais ricas, o que repercute positivamente no sucesso escolar, na autoestima da criança e em seu desenvolvimento (Izard et al., 2001).
Pesquisas realizadas com a técnica de morphing sugerem existir variações entre as crianças na capacidade de reconhecer emoções em faces em um contínuo emocional (Brotman, Skup et al., 2008; Brotman, Guyer et al., 2008; Kessels et al., 2014). É possível que crianças que necessitem de maior intensidade emocional para reconhecimento da expressão facial apresentem proporcionalmente mais dificuldade de adaptação social, já que demoram a compreender as solicitações de outras pessoas. Maxim e Nowicki (2003) afirmam que tal dificuldade pode predizer prejuízos na responsividade às demandas sociais na infância.
No presente estudo, foi avaliado o reconhecimento de emoções faciais por crianças entre 7 e 11 anos, utilizando uma tarefa experimental com variação da intensidade emocional através da técnica de morphing. Partiu-se de hipótese de que haveria uma melhora gradual do reconhecimento de expressões faciais com o avanço da idade, assim como diferenças com relação ao nível mínimo de intensidade necessária para o reconhecimento das diferentes emoções faciais.
Método
Participantes
Participaram da pesquisa 28 crianças entre 7 e 11 anos de idade, de ambos os sexos, estudantes do 1 ao 6 ano do Ensino Fundamental de uma escola privada de Brasília. Houve distribuição igualitária dos participantes por sexo entre as cinco idades, resultando a seguinte disposição: quatro crianças de 7 anos; seis de 8 anos; seis de 9 anos; oito de 10 anos; e quatro participantes de 11 anos. Foram critérios de exclusão: QI inferior ao percentil 25 (avaliado pelo Teste Raven) e indicativos clínicos de presença de transtornos de ansiedade, depressão e transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (avaliado pelo CBCL).
Instrumentos
Foram utilizados os seguintes instrumentos:
- Matrizes Progressivas Coloridas de Raven (Angelini, Alves, Custódio, Duarte & Duarte, 1999); ]]>
- Child Behavior Checklist - CBCL (Bordin, Mari & Caeiro, 1995);Estímulos e Tarefa
O Teste de Reconhecimento de Emoções em Face Infantil (TREFI) foi desenvolvido por esta equipe a partir de fotografias retiradas do Banco de Expressões Emocionais Brasileiro (Batista, Rodrigues & Torro-Alves, 2013), cedidas e autorizadas pelos autores. Foram selecionadas as fotografias que obtiveram maiores índices no reconhecimento das emoções pelos participantes na etapa de validação das imagens (Batista et al., 2013). Foram selecionadas cinco expressões emocionais de cada uma das seis emoções básicas e as faces neutras dos modelos. Por meio da técnica de morphing, com a utilização do programa Morpheus Photo Animation Suite e do Adobe Photoshop, foram criados seis níveis de intensidade para cada emoção (25%, 40%, 55%, 70%, 85% e 100%).
No total, foram criados 28 conjuntos de imagens (4 conjuntos para a fase de treino e 24 para a fase de testagem). Cada conjunto era composto por seis fotografias referentes às diferentes intensidades emocionais (com quatro conjuntos de imagens para cada emoção). Isto significa que foi gerado um banco com um total de 168 de imagens manipuladas, das seis emoções básicas, todas apresentadas no formato Imagem JPEG com tamanho de 360 KB.
O TREFI é organizado do seguinte modo: a primeira tela consiste no preenchimento do cadastro com informações demográficas do participante e pontuação do teste Raven. A segunda tela apresenta as instruções do TREFI ("Você vai ver na tela algumas fotos. Olhe com atenção e diga o que cada uma das pessoas está sentindo: pode ser Alegria, Tristeza, Medo, Surpresa, Nojo ou Raiva. Se você ainda não souber o que ela está sentindo, diga 'Não Sei'. Vamos começar!"). Após a realização da fase de treino, eram apresentados randomicamente os 24 conjuntos de imagens do teste.
Em cada tela havia uma fotografia centralizada e abaixo dela sete opções de resposta: "Alegria", "Tristeza", "Raiva", "Nojo", "Surpresa", "Medo" e "Não Sei", através de um método de escolha semiforçada. Cada conjunto de imagens era apresentado sequencialmente, sempre iniciando na intensidade de 25%, seguida pelas intensidades de 40%, 55%, 70%, 85% e 100%. Se a criança selecionasse uma das seis opções de emoção, a sequência era interrompida e um novo conjunto de imagens era apresentado. Caso a criança escolhesse a opção "Não Sei", uma foto de maior intensidade emocional do mesmo conjunto era apresentada, de acordo com a sequência (25%, 40%, 55%, 70%, 85% e 100%).
Procedimento
]]> A coleta de dados foi dividida em três etapas, que ocorreram em dias distintos: 1) autorização dos pais/responsáveis através da assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido - TCLE, preenchimento do Questionário de Rastreio do Desenvolvimento e do Child Behavior Checklist - CBCL (Bordin et al., 1995); 2) aplicação individual do teste Matrizes Progressivas Coloridas de Raven (Angelini et al., 1999) e assinatura do Termo de Assentimento pelas crianças autorizadas; 3) aplicação do TREFI.Participaram da segunda etapa apenas as crianças autorizadas. Após a assinatura do Termo de Assentimento, era aplicado o teste Matrizes Progressivas Coloridas de Raven, com duração média da sessão de 25 minutos. Em momento posterior, as crianças foram convidadas a responder o TREFI no computador com auxílio da pesquisadora, em uma sessão de aproximadamente 3 a 5 minutos de duração por participante.
Análise dos Dados
Para a análise descritiva, foram aplicados os testes de Shapiro-Wilk (idade, QI e intensidade emocional), o teste binomial (sexo), o teste de distribuição uniforme (emoção) e o teste t de Kendall (para avaliar as correlações entre as variáveis supracitadas). Para a análise inferencial, utilizou-se o método de Modelos Lineares Mistos Generalizados (GLMM).
Resultados
Na análise de dados, os testes estatísticos indicaram distribuição normal para as variáveis testadas. Para as variáveis Sexo e Emoções, foi comparada a frequência de participantes em cada categoria, encontrando-se grupos balanceados. Ao se avaliar a frequência de acertos por sexo dos participantes, não houve diferença significativa entre meninos e meninas (z = -0.574 e p= 0.56).
Quando se avaliou as respostas dos participantes diante da emoção apresentada, as maiores taxas de acerto ocorreram para alegria, enquanto um pior desempenho ocorreu para faces de medo, frequentemente confundidas com surpresa. As demais emoções apresentaram uma quantidade de erros e acertos similares (Figura 1). Tais taxas foram significativas, quando comparadas à emoção de alegria, como detalhado a seguir pela análise GLMM (Tabela 2).
Houve uma melhora de desempenho com aumento da idade, visto que a diferença entre a taxa de acertos é menor para crianças de 7 anos, e maior para as de 11 anos (Figura 2). No entanto, pela análise GLMM observamos que esta diferença não foi significativa (β = 0, 16 e p = 0, 124), o que será detalhado a seguir (Tabela 2).
Quanto à frequência de intensidade por emoção, houve uma concentração de respostas dadas nas intensidades emocionais de 25% e 40%, para todas as emoções testadas (Tabela 1).
Pela análise inferencial, utilizando Modelos Lineares Mistos Generalizados (GLMM), a variável "intensidade" foi considerada intervalar pois os participantes não passaram pelas mesmas intensidades a cada emoção. Foram aplicadas medidas padronizadas das variáveis preditoras contínuas (idade e intensidade) e a variável de referência para a variável preditora categórica (emoção) foi a expressão de alegria. Assim, o intercepto do modelo representa uma pessoa de 9,11 anos, julgando uma expressão facial de alegria com intensidade de 36, 9%.
Dos resultados gerais dos efeitos fixos do GLMM (Tabela 2), foi verificado que a idade apresenta um efeito positivo, mas não significativo, sobre a probabilidade de acerto da expressão facial (0 = 0.16 e p = 0.124). A intensidade emocional, por outro lado, apresentou um efeito positivo e significativo (0 = 0, 42 e p < 0.001). Por fim, identificou-se que todas as emoções são menos prováveis de se acertar do que a emoção de alegria (0s < -1, 2, ps < 0.05), sendo a emoção de medo a mais distinta (0 = -4.7372 e p < 0.001). Já o aumento de uma unidade da intensidade aumenta significativamente a chance de acerto, em 42% (0 = 0.4230 e < 0.001); logo, quanto maior a intensidade emocional, maior a probabilidade de acerto.
Discussão
Os resultados indicaram o aumento da idade como uma tendência de maior probabilidade de acerto no julgamento da emoção avaliada, mas tal relação não foi significativa. Este dado corrobora as hipóteses iniciais deste trabalho e achados científicos prévios (Freitag & Schwarzer, 2009; Leitzke & Pollak, 2016). O sexo dos participantes também não foi preditor de mais acertos, visto que crianças de ambos os sexos tiveram desempenho similar no TREFI.
Taxas mais altas de acerto foram encontradas para a emoção de alegria, enquanto um pior desempenho ocorreu para faces de medo. Quando comparadas, identificou-se que todas as emoções são menos prováveis de se acertar do que a alegria. Tais achados estão de acordo com a literatura, sugerindo que a alegria é facilitada por ser a única emoção de valência positiva e, portanto, mais distinta (Ku et al., 2005; Rodger et al., 2015).
]]> Medo foi a expressão emocional que as crianças foram menos capazes de reconhecer. Tal padrão foi encontrado também em outros estudos (Rees et al., 2014; Uljarevic & Hamilton, 2013). Entretanto, ainda que outras pesquisas tenham achado resultados similares, o resultado parece incoerente, dada a importância do medo para a sobrevivência da espécie (LeDoux, 2003). Shahrestani, Kemp e Guastella (2013) ressaltam que o medo e a alegria são as emoções que mais promovem a adaptabilidade social ao serem bem reconhecidas. Neste ponto, é provável que o nível de intensidade emocional usado no presente trabalho tenha interferido no resultado, visto que o medo é constantemente confundido com surpresa em baixas intensidades emocionais (Hossain, Muhammad, Alhamid, Song & Al-Mutib, 2016; Jack et al., 2014; Stanley, Zhang, Fung & Isaacowitz, 2013), assim como o ocorrido na presente pesquisa.Houve concentração de respostas nas intensidades emocionais de 25% e 40% para todas as emoções testadas. Contudo, uma maior quantidade de erros também ocorreu na intensidade de 25% da emoção, sugerindo que baixas intensidades emocionais são mais difíceis de serem identificadas. Assim, quanto maior a intensidade emocional da face apresentada, melhor o desempenho dos participantes. Este efeito foi significativo, pois a cada incremento na intensidade emocional, aumentou-se a chance de acerto em 42%. Este foi o principal resultado da presente pesquisa, pois vai ao encontro da hipótese de quanto maior a intensidade emocional, maior a probabilidade de reconhecer uma emoção facial (Recio et al., 2014). Portanto, um instrumento que apresente diferentes níveis de intensidade da emoção deve ser mais sensível para detectar as diferenças entre os indivíduos e, possivelmente, mais ecológico (Paiva-Silva et al., 2016; Sato et al., 2013).
Com base nesta discussão, é importante que futuros estudos continuem a avaliar o efeito da variação de intensidade emocional no reconhecimento de emoção em faces, uma vez que os resultados para esta relação foram expressivos. Tais resultados indicaram que o tipo de metodologia escolhida para avaliar emoções faciais parece interferir nos tipos de emoção avaliados. Novos estudos com amostras maiores, incluindo várias etapas do desenvolvimento humano, podem possibilitar maior uma generalização dos achados.
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