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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The metabolic syndrome is a set of risk factors for diabetes mellitus type 2 and cardiovascular disease, characterized by the presence of resistance to the insulin and compensating hiperinsulinemia associate to alterations of the metabolism of carbohydrates and lipids, elevated arterial blood pressure, and obesity. A revision in Medline was made, and gave as a result 6366 entrances for «metabolic syndrome». In the beginnings of the XX century, associations of risk factors were described. In 1988, Reaven observed that several risk factors (dislipidemia, hypertension, hyperglicemia) tended to be together. This set was named syndrome X. The name metabolic syndrome like diagnostic entity with defined criteria was introduced by the WHO in 1998. The prevalence of the metabolic syndrome varies according to some factors such as gender, age, ethnic group, but it is located between 15% to a 40%, being greater in the population of Hispanic origin. Several criteria for the metabolic syndrome diagnosis exist. The most known it is of ATP III, in this case, three factors must be present: high abdominal perimeter (>102 cm in men and >88 cm in women), TG >150 mg/dl, HDL under (men >40 mg/dl y women HDL >0 mg/dl), TA >130/85 mm Hg, glycemia >110 mg/dl including diabetes mellitus.Other factors also considered are: thrombogenesis, inflammation, uric acid, stress, cigarette, sedentariness, age, ethnic origin, acantosis nigricans, polycystic ovary syndrome, microalbuminuria, primary hypothyroidism, use of protease inhibitors for patients with HIV, endogenous or exogenous excess of glucocorticoids.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Arial" size="+1">    <p align="center"><b>S&iacute;ndrome metab&oacute;lico: definici&oacute;n, historia, criterios</b></p></font> <font face="Arial">    <p align="center"><b>Carlos Andr&eacute;s Pineda, MD<sup>1</sup></b></p>     <p align="right"><i><b>&laquo;Prediction is very difficult, especially about the future&raquo;. Niels Bohr</b></i></p></font> <font face="Arial" size="-1">* Profesor Auxiliar, Departamento de Medicina Familiar, Facultad de Salud, Universidad del Valle y Universidad Santiago de Cali, Cali, Colombia. e-mail: <a href="mailto:capineda1@gmail.com">capineda1@gmail.com</a>    <br>   Recibido para publicaci&oacute;n enero 18, 2007 Aceptado para publicaci&oacute;n enero 31, 2008</p></font>     <br> <font face="Arial">    <p><b>RESUMEN</b></p>     <p align="justify">El s&iacute;ndrome metab&oacute;lico es un conjunto de factores de riesgo para diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y enfermedad cardiovascular, caracterizado por la presencia de resistencia a la insulina e hiperinsulinismo compensador asociados con trastornos del metabolismo de los carbohidratos y l&iacute;pidos, cifras elevadas de presi&oacute;n arterial, y obesidad. Se hizo una revisi&oacute;n en Medline que arroj&oacute; 6, 366 entradas para s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. Desde principios del siglo XX se describieron asociaciones de factores de riesgo. En 1988, Reaven observ&oacute; que varios factores de riesgo (dislipidemia, hipertensi&oacute;n, hiperglicemia) tend&iacute;an a estar juntos. Este conjunto lo llam&oacute; s&iacute;ndrome X. El t&eacute;rmino s&iacute;ndrome metab&oacute;lico como entidad diagn&oacute;stica con criterios definidos fue introducida por la OMS en 1998. La prevalencia del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico var&iacute;a seg&uacute;n factores como g&eacute;nero, edad, etnia, pero se ubica entre 15% y 40%; es mayor en la poblaci&oacute;n de origen hispano. Existen varios criterios para el diagn&oacute;stico de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. El m&aacute;s conocido es del ATP III, donde se deben cumplir 3 &oacute; m&aacute;s de los siguientes: per&iacute;metro abdominal elevado (&gt;102 cm en hombres y &gt;88 cm en mujeres), TG &gt;150 mg/dl, HDL bajo (hombres &lt;40 mg/dl y mujeres HDL &lt;50 mg/dl), TA &gt;130/85 mm Hg, glicemia &gt;110 mg/dl incluyendo diabetes mellitus. Se consideran otros factores como trombog&eacute;nesis, inflamaci&oacute;n, &aacute;cido &uacute;rico, estr&eacute;s, cigarrillo, sedentarismo, edad, origen &eacute;tnico, acantosis nigricans, s&iacute;ndrome de ovario poliqu&iacute;stico, microalbuminuria, hipotiroidismo primario, uso de inhibidores de proteasa para pacientes con VIH, exceso de glucocorticoides end&oacute;geno o ex&oacute;geno.</p>     <p align="center"><b>Palabras clave:</b> S&iacute;ndrome metab&oacute;lico; Resistencia a la insulina; Dislipidemia; Obesidad; Hiperglucemia.</p>     <p align="justify"><b>Metabolic syndrome: definition, history, criterion</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b>SUMMARY</b></p>     <p align="justify">The metabolic syndrome is a set of risk factors for diabetes mellitus type 2 and cardiovascular disease, characterized by the presence of resistance to the insulin and compensating hiperinsulinemia associate to alterations of the metabolism of carbohydrates and lipids, elevated arterial blood pressure, and obesity. A revision in Medline was made, and gave as a result 6366 entrances for &laquo;metabolic syndrome&raquo;. In the beginnings of the XX century, associations of risk factors were described. In 1988, Reaven observed that several risk factors (dislipidemia, hypertension, hyperglicemia) tended to be together. This set was named syndrome X. The name metabolic syndrome like diagnostic entity with defined criteria was introduced by the WHO in 1998. The prevalence of the metabolic syndrome varies according to some factors such as gender, age, ethnic group, but it is located between 15% to a 40%, being greater in the population of Hispanic origin. Several criteria for the metabolic syndrome diagnosis exist. The most known it is of ATP III, in this case, three factors must be present: high abdominal perimeter (&gt;102 cm in men and &gt;88 cm in women), TG &gt;150 mg/dl, HDL under (men &gt;40 mg/dl y women HDL &gt;0 mg/dl), TA &gt;130/85 mm Hg, glycemia &gt;110 mg/dl including diabetes mellitus.Other factors also considered are: thrombogenesis, inflammation, uric acid, stress, cigarette, sedentariness, age, ethnic origin, acantosis nigricans, polycystic ovary syndrome, microalbuminuria, primary hypothyroidism, use of protease inhibitors for patients with HIV, endogenous or exogenous excess of glucocorticoids.</p>     <p align="center"><b>Keywords:</b> Metabolic syndrome; Insuline resistence; Dislypidemia; Obesity; Hyperglycemic.</p>     <br>     <p align="justify">El s&iacute;ndrome metab&oacute;lico (SM) es un tema actual y de debate en la comunidad m&eacute;dica, y su enfoque es esencial, pues se relaciona con las enfermedades que causan mayor mortalidad a nivel mundial, y su incidencia va en aumento. Este es el primero de tres art&iacute;culos y tratar&aacute; sobre la historia, la definici&oacute;n y los criterios del SM.</p>     <p align="justify">Uno de los grandes problemas que enfrenta actualmente la humanidad, es el hecho de que la evoluci&oacute;n biol&oacute;gica no va a la par con la evoluci&oacute;n cultural. La maquinaria biol&oacute;gica (estructura tisular-org&aacute;nica-corporal, procesos metab&oacute;licos, etc.) es la misma de los antecesores de hace miles de miles de a&ntilde;os. Pero las costumbres y estilos de vida cambian vertiginosamente. As&iacute;, los antepasados deb&iacute;an buscar la comida mediante caza, pesca y recolecci&oacute;n, muchas veces en dif&iacute;ciles situaciones ambientales y clim&aacute;ticas, por lo que com&iacute;an en abundancia una vez, y despu&eacute;s pod&iacute;an pasar varios d&iacute;as sin obtener alimento, adem&aacute;s de considerar todo el gasto energ&eacute;tico que implicaba su consecuci&oacute;n. Posteriormente el hombre se hizo agricultor, con lo que los pueblos se pudieron asentar en una regi&oacute;n determinada. Con los siglos, las ocupaciones manuales y de alta actividad f&iacute;sica disminuyeron, a favor de profesiones y oficios de mayor actividad intelectual, pero por ende m&aacute;s sedentarios. Simult&aacute;neamente la disponibilidad de alimentos es cada vez mayor para buena parte de la poblaci&oacute;n y casi sin ning&uacute;n esfuerzo f&iacute;sico. En la &eacute;poca actual no es extra&ntilde;o, utilizar un veh&iacute;culo para llegar a un sitio que concentra en un &aacute;rea peque&ntilde;a todo lo que se necesita para la supervivencia -l&eacute;ase centro comercial-, lo cual obviamente era impensable para los antepasados. Tambi&eacute;n se debe considerar que el tiempo es un recurso cada vez m&aacute;s escaso, y por tanto, el tiempo que se dedica a preparar los alimentos es m&aacute;s exiguo, y as&iacute; se origina un alud de alimentos r&aacute;pidos con alto contenido cal&oacute;rico<sup><a href="#1">1</a></sup>.</p>     <p align="justify">Y todo esto con la misma maquinaria enzim&aacute;tica-metab&oacute;lica de los hom&iacute;nidos antecesores que deb&iacute;an ir a cazar el mamut, llevarlo por largas distancias hasta sus asentamientos, cocinarlo, comer y despu&eacute;s migrar a otra regi&oacute;n donde hubiera comida.</p>     <p align="justify">Las consecuencias de lo anteriormente descrito se ven en las enfermedades que mayor carga de morbi-mortalidad producen en el mundo entero.</p>     <p align="justify">De las estad&iacute;sticas de causas de mortalidad del DANE<sup><a href="#2">2</a></sup> se puede concluir que cada vez es m&aacute;s alta la mortalidad por causas relacionadas con la enfermedad cardio-cerebrovascular y la diabetes, todas relacionadas con disfunci&oacute;n endotelial y aterosclerosis. Al mismo tiempo disminuyen tanto el peso de las causas externas (homicidios, accidentes y suicidios) como las enfermedades infecciosas (<a href="#g1">Gr&aacute;fica 1</a>).</p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="g1"><img src="img/revistas/cm/v39n1/v39n1a13g1.jpg"></a></center></p>     <p align="justify"><b>HISTORIA</b></p>     <p align="justify">Cuando se inici&oacute; la transici&oacute;n epidemiol&oacute;gica y principalmente a partir de los primeros hallazgos sobre los estudios de poblaci&oacute;n de Framingham<sup><a href="#3">3</a></sup>, se ha puesto mucho inter&eacute;s a los factores de riesgo para los eventos cardiovasculares. Desde un principio se evidenci&oacute; la existencia de m&uacute;ltiples factores de riesgo que pod&iacute;an coexistir<sup><a href="#4">4</a></sup>.</p>     <p align="justify">Pero mucho antes se pueden encontrar informes hist&oacute;ricos. En 1761 se public&oacute; &laquo;De Sedibus et Causis Morborum per Anatomen Indagatis&raquo;, donde se describieron las bases anat&oacute;micas de muchas enfermedades; aqu&iacute; Morgani<sup><a href="#5">5</a></sup> identific&oacute; la asociaci&oacute;n entre obesidad intraabdominal, metabolismo anormal y aterosclerosis extensiva.</p>     <p align="justify">En 1923 Kylin<sup><a href="#6">6</a></sup> describe la presencia de hipertensi&oacute;n, hiperglicemia y gota. En 1947, Vague<sup><a href="#6">6</a></sup> informa que la obesidad corporal superior se asocia con ciertas anormalidades metab&oacute;licas. En 1963 Reaven et al.<sup><a href="#6">6</a></sup> describieron en pacientes no diab&eacute;ticos con infarto de miocardio previo, mayores glicemias basales, tolerancia a la glucosa alte-rada e hipertrigliceridemia comparados con controles. Otras investigaciones<sup><a href="#7">7</a></sup> encontraron como defecto com&uacute;n en estas anormalidades la resistencia a la insulina y la hiperinsulinemia compensatoria.</p>     <p align="justify">En 1988, Reaven et al.<sup><a href="#8">8</a></sup> observ&oacute; que varios factores de riesgo (dislipidemia, hipertensi&oacute;n, hiperglicemia) tend&iacute;an a estar juntos. A este conjunto lo llam&oacute; s&iacute;ndrome X, y lo reconoci&oacute; como factor de riesgo m&uacute;ltiple para la enfermedad cardiovascular. Reaven y otros postularon posteriormente que la resistencia de insulina es la base del s&iacute;ndrome X (por tanto el s&iacute;ndrome tambi&eacute;n se ha denominado como s&iacute;ndrome de resistencia de insulina).</p>     <p align="justify">En 1998 la OMS introdujo el t&eacute;rmino s&iacute;ndrome metab&oacute;lico como entidad diagn&oacute;stica con criterios definidos<sup><a href="#9">9</a></sup>. El ATP III us&oacute; este t&eacute;rmino en su informe de 2001, y se convirti&oacute; en la definici&oacute;n m&aacute;s utilizada<sup><a href="#10">10</a></sup>.</p>     <p align="justify"><b>DEFINICIONES</b></p>     <p align="justify">El SM es un conjunto de factores de riesgo para diabetes mellitus tipo 2 (DM2) y enfermedad cardiovascular (ECV), caracterizado por la presencia de resistencia a la insulina e hiperinsulinismo compensador asociados con trastornos del metabolismo de los carbohidratos y l&iacute;pidos, cifras elevadas de presi&oacute;n arterial (PA) y obesidad<sup><a href="#11">11</a>, <a href="#12">12</a></sup>.</p>     <p align="justify">Como se discutir&aacute; m&aacute;s adelante, la existencia del SM como entidad nosol&oacute;gica aislada es materia de controversia, seg&uacute;n la etiolog&iacute;a com&uacute;n del s&iacute;ndrome, pero la mayor evidencia habla del papel central de la resistencia a la insulina (RI)<sup><a href="#13">13</a>, <a href="#14">14</a></sup>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Muchas organizaciones han propuesto criterios para el diagn&oacute;stico del SM, como aparece en el <a href="img/revistas/cm/v39n1/v39n1a13c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>.</p>     <p align="justify">El primer esfuerzo por introducir el SM a la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica lo hizo en 1998 el grupo de la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS)<sup><a href="#9">9</a></sup>. Este grupo enfatiz&oacute; el papel central de la RI, que es dif&iacute;cil de medir en la pr&aacute;ctica diaria, pero acept&oacute; evidencias indirectas, como la alteraci&oacute;n de la glucosa en ayunas y tras carga y la DM2. Entonces seg&uacute;n los criterios de la OMS, para diagnosticar el SM, el paciente debe mostrar marcadores de RI, m&aacute;s dos factores de riesgo adicional, que incluyen obesidad {medida por &iacute;ndice de masa corporal (IMC) y/o relaci&oacute;n cintura-cadera}, hipertensi&oacute;n, hipertrigliceridemia, nivel de colesterol HDL bajo y microalbuminuria.</p>     <p align="justify">En 1999 el European Group for Study of Insulin Resistance (EGIR) propuso sus propios criterios<sup><a href="#14">14</a></sup>. Este grupo emple&oacute; el t&eacute;rmino s&iacute;ndrome de resistencia a la insulina, m&aacute;s que el de SM, e introduce como necesaria la demostraci&oacute;n de la RI, con medici&oacute;n de niveles plasm&aacute;ticos de insulina mayores al percentil 75, junto con otros dos factores, que incluyen obesidad central medida por per&iacute;metro abdominal, hipertensi&oacute;n, hipertrigliceridemia y/o HDL bajo, y estados de prediabetes {alteraci&oacute;n de la glucosa en ayunas (AGA) y/o intolerancia a los carbohidratos (IC)}. Una diferencia importante con el grupo de la OMS, es que excluyen a los pacientes con DM2.</p>     <p align="justify">En 2001 el National Cholesterol Education Program (NCEP) Adult Treatment Panel III (ATP III)<sup><a href="#10">10</a></sup>, introdujo sus propios criterios para diagnosticar el SM. El panel no hizo necesaria la demostraci&oacute;n directa de la RI, ni oblig&oacute; la presencia de un factor &uacute;nico para el diagn&oacute;stico como los anteriores. Pero en su lugar, estableci&oacute; la presencia de 3 de 5 factores, que inclu&iacute;an obesidad abdominal medida por per&iacute;metro abdominal, hipertrigliceridemia, HDL bajo, PA elevada &gt;130/85 mm Hg (no necesariamente en rango de HTA) y glicemia elevada, incluyendo DM. En la definici&oacute;n original del 2001, el punto de corte de la glicemia para ser criterio de SM era de 110 mg/dl (6.1 mmol/l), pero en 2004 con la actualizaci&oacute;n de la American Diabetes Association se modific&oacute; a 100 mg/dl (5.6 mmol/l)<sup><a href="#13">13</a></sup>.</p>     <p align="justify">En 2003 la American Association of Clinical Endocrinologists (AACE) modific&oacute; los criterios del ATP III, para rescatar el papel central de la RI, y de nuevo denomin&oacute; al s&iacute;ndrome como s&iacute;ndrome de resistencia a la insulina, como el EGIR<sup><a href="#14">14</a></sup>.</p>     <p align="justify">En su propuesta se volvi&oacute; al criterio necesario de la RI manifestado por AGA o IC m&aacute;s cualquiera de varios factores seg&uacute;n criterio cl&iacute;nico, es decir, que no se daba un m&iacute;nimo de criterios por cumplir, sino que dejaba a juicio del m&eacute;dico. Estos criterios inclu&iacute;an sobrepeso-obesidad definido por un IMC &gt;25, hipertrigliceridemia, HDL bajo, PA elevada &gt;130/85 mm Hg, glicemia elevada manifestada por AGA o IC pero no incluye DM y otras caracter&iacute;sticas de RI (<a href="#c2">Cuadro 2</a>).</p>     <p>    <center><a name="c2"><img src="img/revistas/cm/v39n1/v39n1a13c2.jpg"></a></center></p>     <p align="justify">En la posici&oacute;n de la AACE, una vez que se hace el diagn&oacute;stico de DM2, no se puede aplicar el t&eacute;rmino de s&iacute;ndrome de resistencia a la insulina.</p>     <p align="justify">En 2005, la Internacional Diabetes Foundation (IDF) public&oacute; sus propios criterios<sup><a href="#15">15</a></sup>. Este grupo deja como criterio necesario la obesidad, enfatiza que la mejor medida es el per&iacute;metro abdominal, por su alta correlaci&oacute;n con RI<sup><a href="#16">16</a></sup>. Sumado a dos de los siguientes criterios: hipertrigliceridemia, HDL bajo, PA elevada &gt;130/85 mm Hg, glicemia &gt;100 mg/dl incluyendo DM. En este documento se reconocen las diferencias &eacute;tnicas para la obesidad abdominal (<a href="#c3">Cuadro 3</a>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="c3"><img src="img/revistas/v39n1/v39n1a13c3.jpg"></a></center></p>     <p align="justify">En 2005, la American Heart Association (AHA) y el National Heart, Lung and Blood Institute (NHLBI), publicaron sus criterios<sup><a href="#9">9</a></sup>. Muy similares a los del ATP III, si se considera que son pr&aacute;cticos en la cl&iacute;nica, y el gran n&uacute;mero de estudios que han evaluado los criterios del ATP III. Debe cumplir con tres de los cinco criterios: obesidad central por per&iacute;metro abdominal, hipertrigliceridemia o en tratamiento farmacol&oacute;gico, HDL bajo o en tratamiento farmacol&oacute;gico, PA elevada &gt;130/85 &oacute; con anti-hipertensivos, glicemia basal elevada o en tratamiento farmacol&oacute;gico para hiperglicemia. En este documento consideran que en poblaci&oacute;n con per&iacute;metro abdominal lim&iacute;trofe (hombres entre 94 y 101 cm y mujeres entre 80 y 87 cm) pueden exhibir caracter&iacute;sticas de la RI como: DM2 en familiar en primer grado de comienzo en &lt;60 a&ntilde;os, s&iacute;ndrome de ovario poliqu&iacute;stico, h&iacute;gado graso, prote&iacute;na C reactiva (PCR) &gt;3 mg/dl, microalbuminuria, glicemia post-carga alterada, apoB elevada.</p>     <p align="justify"><b>EPIDEMIOLOG&Iacute;A</b></p>     <p align="justify">La prevalencia del SM var&iacute;a seg&uacute;n factores como g&eacute;nero, edad, etnia, pero se ubica entre 15% a 40%, siendo mayor en la poblaci&oacute;n de origen hispano<sup><a href="#18">18</a></sup>. En un estudio espa&ntilde;ol<sup><a href="#19">19</a></sup> se compar&oacute; la prevalencia del SM en la misma poblaci&oacute;n utilizando tres de los criterios existentes. Aqu&iacute; se encontr&oacute; que la prevalencia era mayor en hombres que en mujeres y aumentaba con la edad, sin importar el criterio utilizado. Pero al comparar la prevalencia seg&uacute;n el criterio utilizado, &eacute;ste variaba de forma notable:</p>     <p align="justify">1. Criterio OMS: 35.3% (29.8-40.8).    <br> 2. Criterio ATP III: 20.2% (15.6-24.8).    <br> 3. Criterio EGIR: 24% (19.1-28.9).</p>     <p align="justify">No se encontraron estudios en Colombia.</p>     <p align="justify"><b>DESCRIPCI&Oacute;N DE CADA CRITERIO</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b>Resistencia a la insulina (RI).</b> La RI es un fen&oacute;meno fisiopatol&oacute;gico donde se altera la acci&oacute;n biol&oacute;gica de la insulina en los diferentes tejidos de la econom&iacute;a, y provoca una hiperinsulinemia compensatoria. Cuando el organismo no puede mantener esta respuesta de hiperinsulinemia, se desarrolla la DM2. Pero en el caso contrario, si la hiperinsulinemia se sostiene, se desarrollan una serie de alteraciones, principalmente de tipo metab&oacute;lico, que aumentan el riesgo de sufrir ECV. Estos mecanismos se explicaran con detalle m&aacute;s adelante<sup><a href="#8">8</a></sup>.</p>     <p align="justify">La mayor&iacute;a de personas con SM tienen evidencia de RI<sup><a href="#8">8</a></sup>, pero como se vio su demostraci&oacute;n en los diferentes criterios existentes no est&aacute; unificada, en algunos es directa, en otros indirecta y en otros no es obligatoria.</p>     <p align="justify">El m&eacute;todo m&aacute;s usado para demostrar resistencia a la insulina, es la medici&oacute;n de insulina en ayunas, que se correlaciona bien con la captaci&oacute;n de glucosa corporal total (&laquo;whole-body glucose uptake&raquo;), pero puede alterarse por la variabilidad individual en la secreci&oacute;n de insulina. Otras medidas son &iacute;ndices derivados de la insulina en ayunas y la glucosa, como el Homeostasis Model Assessment (HOMA), el Quantitative Insulin Sensitivity Check Index (QUICHI) y el Insulin Sensitivity Index (ISI). Estos m&eacute;todos no se usan mucho en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica diaria, y por tanto podr&iacute;an tener poca reproductibilidad<sup><a href="#20">20</a></sup>. Se utilizan otros indicadores indirectos de RI como la glicemia basal y la glicemia post-carga de glucosa.</p>     <p align="justify"><b>Obesidad.</b> La relaci&oacute;n de la obesidad con la RI, dificulta la valoraci&oacute;n del aporte de cada uno de estos fen&oacute;menos con el SM. Desde el punto de vista epidemiol&oacute;gico, la creciente epidemia de obesidad, se ha conectado con el aumento en las ECV y el SM. La obesidad se puede definir como un aumento en el porcentaje de grasa corporal total, por encima de un valor est&aacute;ndar, que refleja a nivel celular un aumento en el n&uacute;mero y/o tama&ntilde;o de los adipocitos. Esta situaci&oacute;n es por lo general producto de un desequilibrio entre las calor&iacute;as que se ingieren y las que se gastan. Claro que la obesidad comprende toda una serie de mecanismos biol&oacute;gicos (gen&eacute;ticos, hormonales, inmunol&oacute;gicos, etc.), psicol&oacute;gicos y sociales, que la hacen un fen&oacute;meno complejo. En los &uacute;ltimos a&ntilde;os, se le ha dado mucha importancia a la distribuci&oacute;n del tejido adiposo, m&aacute;s que a su volumen per se. Existe buena evidencia que asocia la obesidad central o superior al riesgo cardiovascular y metab&oacute;lico, por su alta relaci&oacute;n con grasa perivisceral. La grasa intra-abdominal o visceral es un factor de riesgo independiente de RI, intolerancia a la glucosa, dislipidemia e hipertensi&oacute;n, todos criterios del SM<sup><a href="#21">21</a></sup>.</p>     <p align="justify">Varios estudios evidencian que la grasa intra-abdominal, medida por la circunferencia abdominal se asocia de manera independiente con cada uno de los criterios del SM, y sugieren que puede tener un papel central en la patog&eacute;nesis del SM<sup><a href="#22">22</a></sup>.</p>     <p align="justify">Existen varios m&eacute;todos indirectos para descubrir la obesidad, que se evaluaron en el &uacute;ltimo consenso de la US Preventive Services Task Force<sup><a href="#23">23</a></sup>.</p>     <p align="justify">El IMC es la medida m&aacute;s utilizada y con mayor evidencia sobre su relaci&oacute;n con eventos adversos en salud, tiene una correlaci&oacute;n con grasa corporal alta (r=0.7-0.8)23, 24. Que se calcula al dividir el peso en kg sobre la talla en metros al cuadrado (IMC=P/T2). La interpretaci&oacute;n de los valores se da en el <a href="#c4">Cuadro 4</a>.</p>     <p>    <center><a name="c4"><img src="img/revistas/cm/v39n1/v39n1a13c4.jpg"></a></center></p>     <p align="justify">El per&iacute;metro abdominal (PA) y la relaci&oacute;n cintura/cadera eval&uacute;a la adiposidad central. Se recomienda utilizar m&aacute;s el PA<sup><a href="#23">23</a></sup>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Como se mencion&oacute; en el <a href="#c3">Cuadro 3</a> los l&iacute;mites del PA, se deben interpretar de acuerdo con el origen &eacute;tnico y geogr&aacute;fico, y aunque no existen estudios directos en hispanos, se ha considerado que deben tener los mismos valores de las personas originarias del sudeste asi&aacute;tico, porque muestran un riesgo similar en los diversos estudios.</p>     <p align="justify">Existe controversia sobre el valor adicional del PA sobre el IMC. En la poblaci&oacute;n del NHANES se encontr&oacute; un &iacute;ndice de correlaci&oacute;n r=0.9 entre el IMC y el PA<sup><a href="#25">25</a></sup>. Pero se cuestiona la falta de estandarizaci&oacute;n de la medici&oacute;n del PA.</p>     <p align="justify">En este mismo art&iacute;culo se describe el protocolo de medici&oacute;n en el estudio de NHANES: el paciente est&aacute; en bipedestaci&oacute;n, el examinador se coloca a su derecha y dibuja una marca justo encima del borde lateral superior de la cresta il&iacute;aca derecha, justo en la l&iacute;nea medioaxilar. La cinta m&eacute;trica se pone en un plano horizontal alrededor del abdomen, justo encima de esta marca, ajust&aacute;ndola c&oacute;modamente a la piel, pero sin comprimirla. La medici&oacute;n se hace durante la inspiraci&oacute;n normal m&iacute;nima.</p>     <p align="justify">En el <a href="#c3">Cuadro 3</a>, el punto de corte del PA para la poblaci&oacute;n de Colombia, no se document&oacute; bien, pero hay dos estudios<sup><a href="#26">26</a>, <a href="#27">27</a></sup>, uno en hombres colombianos y otro en hombres ecuatorianos, que encuentran que el nivel de 88 a 90 cm es el m&aacute;s adecuado</p>     <p align="justify"><b>Dislipidemia.</b> La dislipidemia del SM es otra importante caracter&iacute;stica, que se incluye en todos los criterios planteados hasta el momento. Se considera que la dislipidemia asociada com el SM es altamente aterog&eacute;nica<sup><a href="#28">28</a></sup> y se caracteriza por:</p>     <p align="justify">1. Hipertrigliceridemia: TG &gt;150 mg/dl    <br> 2. Colesterol de baja densidad disminuido:    <br> a. H: HDL &lt;40 mg/dl    <br> b. M: HDL &lt;50 mg/dl    <br> 3. Lipoprote&iacute;nas de baja densidad (LDL) peque&ntilde;as y densas    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> 4. Aumento de &aacute;cidos grasos libres en plasma    <br> 5. Aumento de apolipoprote&iacute;na B</p>     <p align="justify">Las dos primeras alteraciones se eval&uacute;an de rutina en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica, pero las otras no, y no se incluyen en los criterios de las diferentes organizaciones; pero, diversos estudios demuestran su relaci&oacute;n con el SM y la ECV.</p>     <p align="justify">El HDL bajo y los triglic&eacute;ridos elevados son predictores independientes de riesgo cardiovascular en pacientes con SM<sup><a href="#29">29</a></sup>. La combinaci&oacute;n de HDL bajo y glicemia basal elevada ha demostrado ser predictor de enfermedad coronaria.</p>     <p align="justify">En un estudio de McLaughlin et al.<sup><a href="#30">30</a></sup> en adultos sanos con sobrepeso y obesidad, se estudiaron marcadores pr&aacute;cticos de RI, y se encontr&oacute; que los triglic&eacute;ridos &gt;130 mg/dl y la relaci&oacute;n TG/HDL &gt;3 est&aacute;n altamente correlacionados con RI, y alcanzan una sensibilidad y especificidad comparables con los criterios del ATP III para RI.</p>     <p align="justify"><b>Presi&oacute;n arterial.</b> Actualmente existe amplia evidencia de la asociaci&oacute;n lineal del aumento de PA, con el riesgo cardiovascular. Varios estudios relacionan la RI con el aumento de la PA. Desde el ATP III, se tiene como criterio una PA &gt;130/85 mm Hg. Aunque este nivel puede parecer arbritario, surge de creciente evidencia, que demuestra riesgo cardiovascular desde niveles de PA menores que las requeridas para diagnosticar hipertensi&oacute;n arterial (HTA)<sup><a href="#31">31</a>, <a href="#32">32</a></sup>. El riesgo de ECV comienza desde la PA de 115/75 mm Hg, y con cada incremento de 20 mm Hg en la presi&oacute;n sist&oacute;lica &oacute; 10 mm Hg en la presi&oacute;n diast&oacute;lica, se dobla el riesgo cardiovascular.</p>     <p align="justify">El nivel de 130/85 mm Hg, es el mismo planteado como l&iacute;mite para personas con condiciones patol&oacute;gicas que impliquen alto riesgo como nefropat&iacute;a, accidente cerebrovascular o coronario previo<sup><a href="#31">31</a>, <a href="#32">32</a></sup>.</p>     <p align="justify">En el momento que se publicaron los criterios del ATP III (2001), estaba vigente el sexto Comit&eacute; Nacional Conjunto de HTA, que consideraba como cifras normales hasta 130/85 mm Hg, y los valores de PAS 130-139 mm Hg y de PAD 85-89 mm Hg como normales altos. En 2003 se public&oacute; el s&eacute;ptimo Comit&eacute; Nacional Conjunto de HTA<sup><a href="#31">31</a></sup>, que cre&oacute; la categor&iacute;a de pre-hipertensi&oacute;n a partir de cifras de 120/80 mm Hg, aunque las gu&iacute;as de manejo de la HTA de las Sociedades Europeas de HTA y Cardiolog&iacute;a publicadas el mismo a&ntilde;o<sup><a href="#32">32</a></sup>, mantuvieron la clasificaci&oacute;n previa. Las posiciones publicadas posteriormente no han cambiado el criterio del ATP III, de una PA &gt;130/85 mm Hg.</p>     <p align="justify"><b>Glicemia.</b> La presencia de DM 1 &oacute; 2, aumenta el riesgo de la EVC ampliamente<sup><a href="#8">8</a></sup>. Tambi&eacute;n existe evidencia que relaciona la intolerancia a los carbohidratos (IC) y la alteraci&oacute;n de la glucosa en ayunas (AGA) con un aumento en el riesgo cardiovascular; aunque el &uacute;ltimo en menor proporci&oacute;n<sup><a href="#33">33</a></sup>. En 2003 la American Diabetes Association disminuy&oacute; el valor normal de glucosa a 100 mg/dl, y los criterios de SM posteriores adoptaron esta cifra<sup><a href="#11">11</a></sup>.</p>     <p align="justify">La glicemia basal es la variable con el mayor valor predictivo positivo, y su valor entre 110 y 126 mg/dl es altamente predictivo para RI/hiperinsulinemia. Pero este indicador no es tan sensible, por lo que la mayor&iacute;a de personas con RI/hiperinsulinemia tendr&aacute;n una glicemia basal &lt;110 mg/dl<sup><a href="#34">34</a></sup>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Pero si se tiene en cuenta el criterio de la ADA de 2003, y se considera la glicemia &gt;100 mg/dl como indicador de RI, se aumentar&aacute; su sensibilidad, pero sin olvidar que se disminuye su valor predictivo positivo (m&aacute;s individuos sin RI se calificar&aacute;n como tal).</p>     <p align="justify">La medici&oacute;n s&oacute;lo de glicemia basal, para identificar RI y RCV, es poco sensible, aunque muy espec&iacute;fica. Parece ser m&aacute;s &uacute;til la medici&oacute;n de glicemia tras una carga de 75 g de glucosa, con valores &gt;140 mg/dl (&gt;7.7 mmol/l)<sup><a href="#35">35</a></sup>.</p>     <p align="justify">Como se pudo ver en el <a href="img/revistas/cm/v39n1/v39n1a13c1.jpg" target="_blank">Cuadro 1</a>, algunas organizaciones incluyen los pacientes con DM en los criterios de SM, y otras no. Este es un punto de discusi&oacute;n que se abordar&aacute; m&aacute;s adelante.</p>     <p align="justify"><b>OTROS</b></p>     <p align="justify"><b>Trombog&eacute;nesis.</b> El SM se asocia con un estado protromb&oacute;tico, aumento del fibrin&oacute;geno y el inhibidor del activador del plasmin&oacute;geno (PAI-1)<sup><a href="#36">36</a></sup>. El PAI 1 es un marcador de fibrinolisis alterada y aterotrombosis. El aumento del PAI-1 se ha demostrado en pacientes en enfermedad coronaria y accidentes cerebro-vasculares<sup><a href="#37">37</a></sup>. Pero no existe claridad sobre el valor de agregar las mediciones de estos factores en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica.</p>     <p align="justify"><b>Inflamaci&oacute;n.</b> Se sabe que el SM es un factor de riesgo para ECV, y por tanto para aterosclerosis. La aterosclerosis es un proceso inflamatorio, y se asocia con marcadores de inflamaci&oacute;n<sup><a href="#38">38</a></sup>. Existe evidencia importante de una relaci&oacute;n entre el SM y la inflamaci&oacute;n. Varios estudios<sup><a href="#39">39</a>, <a href="#40">40</a></sup> demuestran una asociaci&oacute;n entre el SM y/o la RI y el aumento de la PCR, un conocido marcador de inflamaci&oacute;n. (hsCRP o PCR de alta sensibilidad).</p>     <p align="justify">Las gu&iacute;as de la American Heart Association (AHA) y el Center for Disease Control (CDC)<sup><a href="#40">40</a></sup> recomiendan a los m&eacute;dicos la medici&oacute;n del hsCPR, adem&aacute;s del perfil lip&iacute;dico en los individuos con riesgo moderado (riesgo de Framingham 10%-20%) para ECV, y los clasifica de la siguiente manera seg&uacute;n el resultado de la hsCPR: &lt;1 mg/dl (riesgo bajo), 1-3 mg/dl (riesgo moderado), y &gt;3 mg/dl (riesgo alto). La recomendaci&oacute;n para filtrar o cribar la poblaci&oacute;n general se deja a discreci&oacute;n del m&eacute;dico. En prevenci&oacute;n secundaria (personas que ya han tenido un percance coronario o algo semejante), la hsCRP se correlaciona con mayor riesgo de un nuevo accidente, pero esta situaci&oacute;n no altera el manejo establecido del enfermo, y por tanto no tendr&iacute;a impacto cl&iacute;nico.</p>     <p align="justify">En este mismo informe del CDC<sup><a href="#40">40</a></sup>, se recomienda que la hsCRP no se mida si hay presencia de infecci&oacute;n aguda o trauma, y si el valor es &gt;10 mg/dl se repita a las 2 semanas. Si el valor persiste &gt;10 mg/dl, se deben descartar causas infecciosas o inflamatorias. Aunque su papel como asociaci&oacute;n causal es tema de controversia, y se cuestiona si es m&aacute;s una consecuencia que una causa.</p>     <p align="justify">En un art&iacute;culo<sup><a href="#41">41</a></sup> publicado en 2004, dentro de un estudio poblacional en Islandia, se evalu&oacute; el papel predictor de la PCR y otros marcadores de inflamaci&oacute;n (velocidad de eritrosedimentaci&oacute;n y factor de von Willebrand), adem&aacute;s de comparar los meta-an&aacute;lisis hechos hasta esa fecha. En el estudio los distintos marcadores de inflamaci&oacute;n tuvieron correlaci&oacute;n significativa con los accidentes cardiovasculares, pero no agregaban un aumento significativo en el riesgo sobre los factores tradicionales, seg&uacute;n se pueden medir en escalas validadas como la de Framingham.</p>     <p align="justify">Pero, &iquest;la PCR a&ntilde;ade valor pron&oacute;stico al SM? Esta interesante pregunta se hizo en el estudio de Ridker et al.<sup><a href="#42">42</a></sup> donde se comparaban los niveles de hsCRP en personas con 0, 1, 2, 3, 4 &oacute; 5 caracter&iacute;sticas del SM. Los niveles de hsCRP aumentaban de modo lineal con el n&uacute;mero encontrado de caracter&iacute;sticas de SM, pero adem&aacute;s el riesgo relativo de accidentes cardiovasculares era mayor de manera significativa para los enfermos con hsCRP &gt;3 mg/dl, en cada uno de los grupos seg&uacute;n el n&uacute;mero visto de caracter&iacute;sticas del SM.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Otro punto interesante de revisar, seg&uacute;n Ballantyne et al.43, es el papel de la PCR como predictor de riesgo en pacientes con LDL (principal lipoprote&iacute;na asociada con ECV) en valores normales, como se pudo evidenciar en el estudio ARIC, donde en el grupo de pacientes con LDL &lt;130 mg/dl, la PCR elevada y la lipoprote&iacute;na-asociada fosfolipasa A2 (Lp-PLA2) se asociaban significativamente con riesgo CV.</p>     <p align="justify">En otro estudio<sup><a href="#44">44</a></sup> se compar&oacute; en forma directa la hsCPR y el LDL en m&aacute;s de 8, 000 mujeres sanas, y se encontr&oacute; que las dos variables se correlacionaban de modo m&iacute;nimo, pero cada una ten&iacute;a una fuerte relaci&oacute;n con la incidencia de accidentes cardiovasculares, en forma independiente de otros factores de riesgo. Esto significar&iacute;a que cada una de las variables identificar&iacute;a grupos de riesgo distintos. Otro hallazgo interesante es 77% de las ECV ocurrieron en mujeres con LDL &lt;160 mg/dl, y 46% con LDL &lt;130 mg/dl. Al analizar la CRP ajustada para cada integrante de la escala de Framingham se obtuvo un efecto independiente<sup><a href="#45">45</a></sup>.</p>     <p align="justify">Otros marcadores de inflamaci&oacute;n que se han estudiado, y han tenido asociaci&oacute;n con riesgo cardiovascular son nivel de leucocitos en el hemograma, velocidad de eritrosedimentaci&oacute;n, citoquinas, factor de necrosis tumoral, mol&eacute;culas de adhesi&oacute;n, pero su utilidad cl&iacute;nica todav&iacute;a es discutible.</p>     <p align="justify">Como se puede ver, existe amplia evidencia de la correlaci&oacute;n de marcadores de inflamaci&oacute;n, principalmente la PCR con el riesgo cardiovascular, pero hay pruebas que son tema de discusiones para probar la ventaja de su inclusi&oacute;n como factor de riesgo independiente, y por tanto como un criterio adicional del SM.</p>     <p align="justify"><b>Acido &uacute;rico.</b> La insulina disminuye la producci&oacute;n de &aacute;cido &uacute;rico y aumenta su depuraci&oacute;n renal. Dentro del estudio ARIC<sup><a href="#43">43</a></sup>, se estudiaron factores que predispon&iacute;an a hiperinsulinemia, y se hall&oacute; que la hiperuricemia (&gt;6.4 mg/dl) se asociaba positivamente con hiperinsulinemia y SM, pues viene a ser un factor demostrable que indica alta probabilidad de desarrollar hiperinsulinemia y SM.</p>     <p align="justify"><b>Estr&eacute;s.</b> El conocimiento popular asocia el estr&eacute;s con el riesgo cardiovascular, pero comparado con otros factores de riesgo, es dif&iacute;cil de medir objetivamente. Adem&aacute;s el estr&eacute;s es un conjunto de elementos complejos. En un estudio prospectivo de cohortes con m&aacute;s de 10, 000 personas, se encontr&oacute; relaci&oacute;n entre el nivel de estr&eacute;s laboral y la presencia del SM, independiente de otros factores de riesgo<sup><a href="#46">46</a></sup>. Un metaan&aacute;lisis de estudios de cohorte<sup><a href="#47">47</a></sup> sostiene la asociaci&oacute;n entre factores psicosociales como personalidad tipo A, depresi&oacute;n, ansiedad, pobre apoyo social y los accidentes cardiovasculares. Con la evidencia actual se puede considerar al estr&eacute;s como un factor de riesgo cardiovascular y asociado con el SM, pero es un criterio dif&iacute;cil de medir, con elementos complejos, y por tanto dif&iacute;cil de incluir como criterio del SM.</p>     <p align="justify"><b>Cigarrillo.</b> Tambi&eacute;n en el estudio ARIC<sup><a href="#43">43</a></sup>, donde se analizaron factores que predispon&iacute;an a hiperinsulinemia, se encontr&oacute; que el tabaquismo se asociaba positivamente con hiperinsulinemia y SM futuro.</p>     <p align="justify"><b>Sedentarismo.</b> Hay pruebas de que el acondicionamiento cardio-pulmonar tiene una asociaci&oacute;n inversa con la incidencia de SM<sup><a href="#48">48</a></sup>. No existe evidencia suficiente que respalde al sedentarismo como factor de riesgo independiente, pero es esencial interrogar sobre el nivel de actividad f&iacute;sica, pues el sedentarismo favorece la aparici&oacute;n de otros factores de riesgo claros para el SM como la obesidad. Los estudios que abordan el sedentarismo y la actividad f&iacute;sica, emplean instrumentos de medici&oacute;n que no son f&aacute;cilmente aplicables en la pr&aacute;ctica diaria.</p>     <p align="justify"><b>S&iacute;ndrome de ovario poliqu&iacute;stico.</b> Se asocia con RI y riesgo cardiovascular y metab&oacute;lico, y tiene caracter&iacute;sticas similares al SM<sup><a href="#49">49</a></sup>.</p>     <p align="justify"><b>Edad.</b> Es claro que la incidencia de SM aumenta con la edad, al igual que el riesgo cardiovascular. Este hecho se puede deber a un efecto acumulativo de los factores etiol&oacute;gicos, o un proceso propio del envejecimiento. Pero es importante destacar la presencia creciente de SM en adolescentes y adultos j&oacute;venes. Se informan cifras en EUA de 30% en &gt;40 a&ntilde;os y 40% en &gt;60 a&ntilde;os<sup><a href="#50">50</a></sup>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify"><b>Microalbuminuria.</b> La microalbuminuria es un factor de riesgo cardiovascular independiente y se incluye en los criterios del ATP III8.</p>     <p align="justify">Otras condiciones. Algunas enfermedades asociadas con SM son acantosis nigricans, hipotiroidismo primario, uso de inhibidores de proteasa para pacientes con VIH, exceso end&oacute;geno o ex&oacute;geno de glucocorticoides<sup><a href="#14">14</a></sup>.</p>     <p align="justify"><b>Origen &eacute;tnico.</b> El SM es m&aacute;s com&uacute;n entre hispanos y mujeres afro-descendientes. La susceptibilidad a factores de riesgo espec&iacute;ficos del SM var&iacute;a: dislipidemia en blancos cauc&aacute;sicos de origen europeo, HTA en negros y asi&aacute;ticos, diabetes en hispanos, nativos de las islas del Pac&iacute;fico y nativos americanos<sup><a href="#18">18</a></sup>.</p>     <p align="justify"><b>REFERENCIAS</b></p></font> <font face="Arial" size="-1">    <!-- ref --><p align="justify">1<a name="1"></a>. V&eacute;lez LF, Gracia B. La selecci&oacute;n de los alimentos: una pr&aacute;ctica compleja. Colomb Med. 2003; 34: 92-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S1657-9534200800010001300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 2<a name="2"></a>. Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica (DANE). (fecha de acceso julio 19 de 2006). Disponible en: <a href="http://www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&task=category&sectionid=16&id=217&Itemid=647" target="_blank">www.dane.gov.co/index.php?option=com_content&task =category&sectionid=16&id=217&Itemid=647</a>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S1657-9534200800010001300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 3<a name="3"></a>. Cupples LA, D'Agostino RB. Section 34: Some risk factors related to the annual incidence of cardiovascular disease and death in pooled repeated biennial measurements. In: Kannel WB, Wolf PA, Garrison RJ, editors. Framingham Heart Study: 30 year follow-up. Bethesda: US Department of Health and Human Services; 1987.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S1657-9534200800010001300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 4<a name="4"></a>. Meisinger C, Koletzko B, Heinrich J. Metabolic syndrome: Older than usually assumed, but still too young to die. Clin Chem. 2006; 52: 897-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S1657-9534200800010001300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 5<a name="5"></a>. Enzi G, Busetto L, Inelmen EM, Coin A, Sergi G. Historical perspective: visceral obesity and related comorbidity. In: Joannes Baptista. Morgagni's &#8216;De sedibus et causis morborum per anatomen indagata'. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003; 27: 534-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S1657-9534200800010001300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 6<a name="6"></a>. Reaven G, Calciano A, Cody R, Lucas C, Millar R. Carbohydrate intolerant and hyperlipemia in patients with myocardial infarction without known diabetes mellitus. J Clin Endocrinol Metab. 1963; 23: 1013-23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S1657-9534200800010001300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 7<a name="7"></a>. Olefsky JM, Farquhar JW, Reaven GM. Reappraisal of the role of insulin in hypertriglyceridemia. Am J Med. 1974; 57: 551-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S1657-9534200800010001300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 8<a name="8"></a>. Reaven GM. Banting lecture 1988: role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988; 37: 1595-607.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S1657-9534200800010001300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 9<a name="9"></a>. Alberti KG, Zimmet PZ. Definition, diagnosis and classification of diabetes mellitus and its complications. Part 1: diagnosis and classification of diabetes mellitus provisional report of a WHO consultation. Diabet Med. 1998; 15: 539-53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S1657-9534200800010001300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 10<a name="10"></a>. Third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III). Final report. Circulation. 2002; 106: 3143-421.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S1657-9534200800010001300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 11<a name="11"></a>. Grundy S, Cleeman J, Daniels S, Donato K, Eckel R, Franklin B, et al. AHA/NHLBI Scientific statement. Diagnosis and management of the metabolic syndrome. Circulation. 2005; 112: 2735-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S1657-9534200800010001300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 12<a name="12"></a>. Balkau B, Charles MA. Comment on the provisional report from the WHO consultation. European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR). Diabet Med. 1999; 16: 442-3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S1657-9534200800010001300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 13<a name="13"></a>. Genuth S, Alberti KG, Bennett P, Buse J, Defronzo R, Kahn R, et al. Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus-American Diabetes Association. Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus. Diabetes Care 2003; 26: 3160-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S1657-9534200800010001300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 14<a name="14"></a>. Einhorn D, Reaven GM, Cobin RH, Ford E, Ganda OP, Handelsman Y, et al. American College of Endocrinology position statement on the insulin resistance syndrome. Endocr Pract. 2003; 9: 237-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S1657-9534200800010001300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 15<a name="15"></a>. International Diabetes Federation. The IDF consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. (fecha de acceso julio 22 de 2006). Disponible en: <a href="http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Metasyndrome_definition.pdf" target="_blank">http://www.idf.org/webdata/docs/IDF_Metasyndrome_definition.pdf</a>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S1657-9534200800010001300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 16<a name="16"></a>. Pouliot MC, Despr&eacute;s JP, Lemieux S, Moorjani S, Bouchard C, Trembloy A, et al. Waist circumference and abdominal sagittal diameter: best simple anthropometric indexes of abdominal visceral adipose tissue accumulation and related cardiovascular risk in men and women. Am J Cardiol. 1994; 73: 460-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S1657-9534200800010001300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 17<a name="17"></a>. Asociaci&oacute;n Colombiana de Endocrinolog&iacute;a. (fecha de acceso en julio 22 de 2006). Disponible en: <a href="http://www.endocrino.org.co/ronda.htm" target="_blank">http://www.endocrino. org.co/ronda.htm</a>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S1657-9534200800010001300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 18<a name="18"></a>. Ford ES, Giles WH, Dietz WH. Prevalence of the metabolic syndrome among U.S. adults: findings from the third National Health and Nutrition Examination Survey. JAMA 2002; 287: 356-64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S1657-9534200800010001300018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 19<a name="19"></a>. Mart&iacute;nez-Candela J, Franch-Nadal J, Romero-Ortiz J, C&aacute;novas-Dom&iacute;nguez C, Gallardo-Mart&iacute;n A, P&aacute;ez-P&eacute;rez M. Prevalence of metabolic syndrome in the adult population of Yecla (Murcia). Degree of agreement between three definitions. Aten Primaria. 2006; 38: 72-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S1657-9534200800010001300019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 20<a name="20"></a>. Katz A, Nambi SS, Mather K, Baron AD, Follmann DA, Sullivan G, Quon MJ. Quantitative insulin sensitivity check index: a simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. J Clin Endocrinol Metab. 2000; 85: 2402-10.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S1657-9534200800010001300020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 21<a name="21"></a>. Carr D, Utzschneider K, Hull R, Kodama K, Retzlaff BM, Bruozel JA, et al. Intra-abdominal fat is a major determinant of the national cholesterol education program adult treatment panel criteria for the metabolic syndrome. Diabetes. 2004; 53: 2087-94.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S1657-9534200800010001300021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 22<a name="22"></a>. Wagenknecht L, Langefeld C, Scherzinger A, Norris J, Haffner S, Saad M, et al. Insulin sensitivity, insulin secretion, and abdominal fat: the Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS) Family Study. Diabetes. 2003; 52: 2490-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S1657-9534200800010001300022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 23<a name="23"></a>. McTigue K, Harris R, Hemphill B, Lux L, Sutton S, Bunton A, et al. Screening and interventions for obesity in adults: Summary of the evidence for the U.S. Preventive Services Task Force. Ann Intern Med. 2003; 139: 933-49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S1657-9534200800010001300023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 24<a name="24"></a>. Calle EE, Thun MJ, Petrelli JM, Rodr&iacute;guez C, Heath CWJr. Body-mass index and mortality in a prospective cohort of U.S. adults. N Engl J Med. 1999; 341: 1097-105.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S1657-9534200800010001300024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 25<a name="25"></a>. Ford ES, Mokdad AH, Giles WH. Trends in waist circumference among US adults. Obes Res. 2003; 11: 1223-31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S1657-9534200800010001300025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 26<a name="26"></a>. P&eacute;rez M, Casas JP, Cubillos-Garz&oacute;n LA, Serrano NC, Silva F, Morillo CA, et al. Using waist circumference as a screening tool to identify Colombian subjects at cardiovascular risk. Eur J Cardiovas Preven Rehab. 2003; 10: 328-35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S1657-9534200800010001300026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 27<a name="27"></a>. L&oacute;pez-Jaramillo P, Rueda-Clausen CF, Silva FA. The utility of different definitions of metabolic syndrome in an Andean population. Intl J Cardiol. 2007; 116: 421-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S1657-9534200800010001300027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 28<a name="28"></a>.  Sattar N, Williams K, Sniderman A, D'Agostino R, Haffner S. Comparison of the associations of apolipoprotein B and non-high-density lipoprotein cholesterol with other cardiovascular risk factors in patients with the metabolic syndrome in the insulin resistance atherosclerosis study. Circulation. 2004; 110: 2687-93.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S1657-9534200800010001300028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 29<a name="29"></a>. Ninomiya JK, L'Italien G, Criqui MH, Whyte JL, Gamst A, Chen RS, et al. Association of the metabolic syndrome with history of myocardial infarction and stroke in the third national health and nutrition examination survey. Circulation. 2004; 109: 42-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S1657-9534200800010001300029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 30<a name="30"></a>. McLaughlin T, Abbasi F Cheal K, Chu J, Lamendola C, Reaven G. Use of metabolic markers to identify overweight individuals who are insulin resistant. Ann Intern Med. 2003; 139: 802-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S1657-9534200800010001300030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 31<a name="31"></a>. US Department of Health and Human Services. National Institute of Health, National High Blood Pressure Education Program. The Seventh Report of the Joint National Committee on Prevention, Detection and Treatment of High Blood Pressure. [en l&iacute;nea]. May 2003. [fecha de acceso 24 julio de 2006]. Disponible en: <a href="http://www.nhlbi.nih.gov/guidelines/hypertension/jnc7full.htm" target="_blank">www.nhlbi.nih.gov/guidelines/hypertension/jnc7full.htm</a>    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S1657-9534200800010001300031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 32<a name="32"></a>. 2003 European Society of Hypertension. European Society of Cardiology guidelines for the management of arterial hypertension. J Hypertens. 2003; 21: 1011-53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S1657-9534200800010001300032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 33<a name="33"></a>. The DECODE Study Group, the European Diabetes Epidemiology Group: Glucose tolerance and cardiovascular mortality: comparison of fasting and 2-hour diagnostic criteria. Arch Intern Med. 2001; 161: 397-404.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S1657-9534200800010001300033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 34<a name="34"></a>. The DECODE Study Group, on behalf of the European Diabetes Epidemiology Group: Is the current definition for diabetes relevant to mortality risk from all causes and cardiovascular and noncardiovascular diseases? Diabetes Care. 2003; 26: 688-96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S1657-9534200800010001300034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 35<a name="35"></a>. Reaven G. Metabolic syndrome pathophysiology and implications for management of cardiovascular disease. Circulation. 2002; 106: 286-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S1657-9534200800010001300035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 36<a name="36"></a>. Sakkinen PA, Wahl P, Cushman M, Lewis MR, Tracy RP. Clustering of procoagulation, inflammation, and fibrinolysis variables with metabolic factors in insulin resistance syndrome. Am J Epidemiol. 2000; 152: 897-907.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S1657-9534200800010001300036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 37<a name="37"></a>. Festa A, D'Agostino R, Tracy RP, Haffner SM. Elevated levels of acute phase proteins and PAI-1 predict the development of type 2 diabetes: the insulin resistance atherosclerosis study. Diabetes. 2002; 51: 1131-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S1657-9534200800010001300037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 38<a name="38"></a>. Ross R. Atherosclerosis -an inflammatory disease. N Engl J Med. 1999; 340: 115-26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S1657-9534200800010001300038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 39<a name="39"></a>. Lowe GD, Rumley A, Wannamethee SG. Haemostatic abnormalities associated with obesity and the metabolic syndrome. J Thromb Haemost. 2005; 3: 1076-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S1657-9534200800010001300039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 40<a name="40"></a>. Pearson TA, Mensah GA, Alexander RW, Anderson JL, Cannon RO, Criqui M, et al. Center for Disease Control and Prevention and the American Heart Association. Markers of inflammation and cardiovascular disease: application to clinical and public health practice -a statement for healthcare professionals from the Centers for Disease Control and Prevention and the American Heart Association. Circulation. 2003; 107: 499-511.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S1657-9534200800010001300040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 41<a name="41"></a>. Danesh J, Wheeler JG, Hirschfield GM, Eda S, Eiriksdottir G, Rumley A, et al. PCreactive protein and other circulating markers of inflammation in the prediction of coronary heart disease. N Engl J Med. 2004; 350: 1387-97.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S1657-9534200800010001300041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 42<a name="42"></a>. Ridker P, Buring J, Cook N, Rifai N. PC-reactive protein, the metabolic syndrome, and risk of incident cardiovascular events an 8-year follow-up of 14719 initially healthy American women. Circulation. 2003; 107: 391-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S1657-9534200800010001300042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 43<a name="43"></a>. Ballantyne CM, Hoogeveen RC, Bang H, Coresh J, Folsom AR, Heiss G, et al. Lipoprotein-associated phospholipase A2, high-sensitivity C-reactive protein, and risk for incident coronary heart disease in middle-aged men and women in the Atherosclerosis Risk in Communities (ARIC) study. Circulation. 2004; 109: 837-42.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S1657-9534200800010001300043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 44<a name="44"></a>. Ridker P, Rifai N, Rose L, Buring J, Cook N. Comparison of C-reactive protein and low-density lipoprotein cholesterol levels in the prediction of first cardiovascular events. N Engl J Med. 2002; 347: 1557-65.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S1657-9534200800010001300044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 45<a name="45"></a>.  Carnethon MR, Fortmann SP, Palaniapan L, Duncan BB, Schmidt MI, Chambless LE. Risk Factors for progression to incident hyperinsulinemia: the atherosclerotic risk in communities study, 1997-1998. Am J Epidemiol. 2003; 158: 1058-67.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S1657-9534200800010001300045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 46<a name="46"></a>. Rosengren A, Hawken S, Ounpuu S, Sliwa K, Zubaid M, Almahmeed WA, et al. Association of psychosocial risk factors with risk of acute myocardial infarction in 11, 119 cases and 13, 648 controls from 52 countries (the INTERHEART study): case-control study. Lancet. 2004; 364: 953-62.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S1657-9534200800010001300046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 47<a name="47"></a>. Hemingway H, Marmot M. Psychosocial factors in the aetiology and prognosis of coronary heart disease: systematic review of prospective cohort studies. BMJ. 1999; 318: 1460-17.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S1657-9534200800010001300047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 48<a name="48"></a>. LaMonte MJ, Barlow CE, Jurca R, Kampert JB, Church TS, Blair SN. Cardiorespiratory fitness is inversely associated with the incidence of metabolic syndrome: a prospective study of men and women. Circulation. 2005; 112: 505-12.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S1657-9534200800010001300048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 49<a name="49"></a>.  Lord J, Flight I, Norman R. Metformin in polycystic ovary syndrome: systematic review and meta-analysis. BMJ. 2003; 327: 951-7.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S1657-9534200800010001300049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br> 50<a name="50"></a>.  Smith S, Clark L, Cooper R, Daniels S, Kumanyika S, Ofili E, et al. Discovering the full spectrum of cardiovascular disease minority health summit 2003 Report of the obesity, metabolic syndrome, and hypertension writing group. Circulation. 2005; 111: e134-e9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S1657-9534200800010001300050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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