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<journal-title><![CDATA[Revista Ingenierías Universidad de Medellín]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación de la calidad del agua del futuro Embalse Porce III por la influencia de la descarga del Embalse Porce II: Modelo de simulación de calidad del agua del futuro embalse Porce III]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Water quality evaluation of Porce II future dam due to the influence of Porce II dam unloading: Water Quality Simulation Model of Future Porce II Dam]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This project considers evaluating water quality of Future Porce III Dam due to the influence of Porce II dam discharge, using a mathematical simulation model. The methodology consisted in gathering basic information, selecting the model, making its assembly, designing the scenarios to be simulated, analyzing the results, and formulating recommendations and conclusions. CE-QUALW2. was the selected model for the simulation. Simulated scenarios were: Scenario 0, or control scenario; scenario 1: without considering the contribution of Porce II discharge; scenario 2: effect of the nutrient concentrations - contributed by the Porce II discharge - in Porce III the water quality. The principal results were: possibly future Porce III dam will present eutrophy with a probability over 50 %; with a 20% decrease of the initial PO4 concentration which enters the dam from Porce II discharge, Porce III gets a mesotrophy condition. It was found that, in general, the dam will not present thermal stratification or will be weakly stratified in the surface. Water quality of this dam is determined by the quality of Porce II dam discharge.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="2">     <P ALIGN="CENTER"><B><FONT SIZE="4">Evaluaci&oacute;n de la calidad del agua del futuro Embalse     Porce III por la influencia de la descarga del Embalse Porce II:    Modelo de simulaci&oacute;n de calidad del agua del futuro embalse Porce III</FONT></B></P>     <P ALIGN="CENTER">&nbsp;</P>     <P ALIGN="CENTER"><B><FONT SIZE="3">Water quality evaluation of Porce II future dam due to the     influence of Porce II dam unloading: Water Quality Simulation Model of Future Porce II Dam </FONT></B></P>     <P ALIGN="CENTER">&nbsp;</P>     <P ALIGN="CENTER">&nbsp;</P>     <P>Sandra Milena Silva Arroyave*</P>     <P>* Ingeniera Ambiental. Universidad de Medell&iacute;n. Tel&eacute;fono: 2558196.   Direcci&oacute;n: Calle 1&#176;C # 65 &#8211; 67 Mallorca. Correo   electr&oacute;nico: <A HREF="mailto:smsilva@udem.edu.co">smsilva@udem.edu.co</A></P>     <P>&nbsp;</P>     <P>&nbsp; </P> </font> <hr size="1" noshade> <font face="Verdana" size="2">     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B>RESUMEN</B></P>     <P> Este trabajo plantea evaluar la calidad del agua del futuro embalse Porce   III por   la influencia de la descarga del embalse Porce II, empleando un modelo matem&aacute;tico   de simulaci&oacute;n. La metodolog&iacute;a consisti&oacute; en recolectar informaci&oacute;n   b&aacute;sica, seleccionar   el modelo, realizar el montaje del mismo, dise&ntilde;ar los escenarios a simular,   analizar   los resultados y formular recomendaciones y conclusiones. El modelo seleccionado   para realizar la simulaci&oacute;n fue el CE-QUALW2. Los escenarios que se   simularon   fueron: Escenario 0, o escenario de control; escenario 1: sin considerar el   aporte de la   descarga de Porce II; escenario 2: efecto de la concentraci&oacute;n de nutrientes   aportados   por la descarga de Porce II en la calidad del agua (nivel tr&oacute;fico) de   Porce III.   Los principales resultados fueron: posiblemente el futuro embalse Porce III   presentar&aacute;   eutrofia con una probabilidad superior al 50%. Con una disminuci&oacute;n en   el   20% de la concentraci&oacute;n inicial de fosfatos (PO4), que ingresa al embalse   proveniente   de la descarga de Porce II, se logra que Porce III llegue a un estado de mesotrofia.   Se encontr&oacute; que el embalse en general no presentar&aacute; estratificaci&oacute;n   t&eacute;rmica o ser&aacute;   d&eacute;bilmente estratificado en la superficie. La calidad del agua de este   embalse est&aacute;   determinada por la calidad de la descarga del embalse Porce II.</P>     <P> <B>Palabras clave: </B>Calidad del agua, embalse, estratificaci&oacute;n, eutrofizaci&oacute;n,   sistema,   modelo, simulaci&oacute;n. </P> </font> <hr size="1" noshade> <font face="Verdana" size="2">     <P><B>ABSTRACT</B></P>     <P>This project considers evaluating water quality of Future Porce III Dam due   to the influence of Porce   II dam discharge, using a mathematical simulation model. The methodology consisted   in gathering   basic information, selecting the model, making its assembly, designing the   scenarios to be simulated,   analyzing the results, and formulating recommendations and conclusions. CE-QUALW2.   was the selected   model for the simulation. Simulated scenarios were: Scenario 0, or control   scenario; scenario 1: without   considering the contribution of Porce II discharge; scenario 2: effect of the   nutrient concentrations -   contributed by the Porce II discharge - in Porce III the water quality.   The principal results were: possibly future Porce III dam will present eutrophy   with a probability   over 50 %; with a 20% decrease of the initial PO4 concentration which enters   the dam from Porce II   discharge, Porce III gets a mesotrophy condition. It was found that, in general,   the dam will not present   thermal stratification or will be weakly stratified in the surface. Water quality   of this dam is determined by the quality of Porce II dam discharge.</P>     <P> <B>Key words: </B>Water quality, dams, stratification, eutrophication, system, model,   simulation.</P> </font> <hr size="1" noshade> <font face="Verdana" size="2">     <P>&nbsp;</P>     <P><B><FONT SIZE="3">INTRODUCCI&Oacute;N</FONT></B></P>     <P> La hidroelectricidad es un recurso natural   disponible en las zonas que presentan suficiente   cantidad de agua. Su desarrollo requiere construir   pantanos, presas, canales de derivaci&oacute;n, y la instalaci&oacute;n   de grandes turbinas y equipamiento para   generar electricidad. Empresas P&uacute;blicas de Medell&iacute;n,   con el fin de satisfacer una de las principales   necesidades de la sociedad actual, se pone en la   tarea de crear la infraestructura y las condiciones   adecuadas para generar energ&iacute;a el&eacute;ctrica a partir   del agua.</P>     <P> Empresas P&uacute;blicas de Medell&iacute;n ha construido y   opera una serie de embalses altamente reconocidos   de la cadena Nare-Guatap&eacute;, adem&aacute;s de Riogrande   II, Troneras, Guadalupe IV, Porce II y futuros desarrollos   como Porce III y Porce IV.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> En este trabajo se realiza una evaluaci&oacute;n del efecto   de la descarga de Porce II en la calidad del agua del   futuro embalse Porce III, por medio de un modelo   matem&aacute;tico de simulaci&oacute;n, con el fin de establecer   si la calidad del agua de Porce III estar&aacute; determinada   por las descargas del embalse Porce II.</P>     <P> Para lograr lo anterior, se emplea como metodolog&iacute;a,   recoger la informaci&oacute;n producto del   monitoreo que peri&oacute;dicamente viene realizando   Empresas P&uacute;blicas de Medell&iacute;n, de las zonas de influencia   del proyecto; depurar dicha informaci&oacute;n,   seleccionar el modelo matem&aacute;tico que mejor se   ajuste a los objetivos planteados, dise&ntilde;ar y montar   los escenarios de simulaci&oacute;n a analizar y por &uacute;ltimo   presentar conclusiones y recomendaciones que   brinden un mayor apoyo en la toma de decisiones   sobre el proyecto.</P>     <P>&nbsp;</P>     <P><B> <FONT SIZE="3">MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</FONT></B></P>     <P> Cuando se hace referencia a estudios de calidad   del agua, es fundamental diferenciar cuatro   conceptos b&aacute;sicos que permiten lograr un mayor   entendimiento del comportamiento de una cuenca   hidrogr&aacute;fica o un embalse cuando se ve sometido a   diferentes condiciones. Estos conceptos son:</P>     <P> <B>Sistema</B></P>     <P> En el sentido m&aacute;s general, la noci&oacute;n de sistema   se define como una colecci&oacute;n de varios elementos   estructurales y no estructurales los cuales est&aacute;n   interconectados y organizados de tal forma que   cumplen un objetivo espec&iacute;fico en el control y   la distribuci&oacute;n de recursos, materiales, energ&iacute;a e   informaci&oacute;n.</P>     <P> Uno de los aspectos b&aacute;sicos de un sistema es   el hecho de que puede ser controlado y observado.   Sus interacciones con el medio caen en dos   categor&iacute;as:</P>     <P> 1. Variables generadas por el ambiente que   influencian el comportamiento del sistema   (llamadas entradas).    <BR>   2. Variables que son determinadas por el sistema   que a su vez influencian el comportamiento   del ambiente (llamadas salidas).</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> De acuerdo con lo anterior, un sistema es una   fuente potencial de informaci&oacute;n en que las entradas   pueden ser definidas y observadas.</P>     <P> En conclusi&oacute;n, un sistema se define como   una serie de elementos interdependientes que   se integran entre s&iacute; para desarrollar una funci&oacute;n   com&uacute;n.</P>     <P> <B>Experimento</B></P>     <P> Un experimento es el proceso de extraer los   datos de un sistema a trav&eacute;s de la manipulaci&oacute;n   de las entradas.</P>     <P> La experimentaci&oacute;n es quiz&aacute; el concepto m&aacute;s   importante dentro de un sistema, porque a trav&eacute;s   de &eacute;sta se puede desarrollar una mejor comprensi&oacute;n   de dicho sistema. La experimentaci&oacute;n implica   que dos propiedades b&aacute;sicas de un sistema sean   usadas: el control y la observaci&oacute;n.</P>     <P> El desarrollo de un experimento implica la   aplicaci&oacute;n de una serie de condiciones externas a las entradas del sistema   y la observaci&oacute;n de las   reacciones que se dan dentro de &eacute;ste, para determinar   el comportamiento de las salidas.</P>     <P> Una de las mayores ventajas de la experimentaci&oacute;n   con un sistema modelado (en vez del sistema   real o actual) es el hecho de que los sistemas   reales est&aacute;n influenciados por un gran n&uacute;mero de   entradas adicionales inaccesibles y un alto n&uacute;mero   de salidas &uacute;tiles que no est&aacute;n disponibles a trav&eacute;s   de la medici&oacute;n.</P>     <P> <B>Simulaci&oacute;n</B></P>     <P> Existen muchas definiciones para el t&eacute;rmino   simulaci&oacute;n, sin embargo, una de las m&aacute;s simples   es: una simulaci&oacute;n es un experimento desarrollado   sobre un modelo.</P>     <P>   Esto no implica que todas las simulaciones   deban realizarse con la ayuda de un computador,   si embargo, la mayor&iacute;a de las simulaciones hechas   en la ingenier&iacute;a se desarrollan en un programa   computacional. Una simulaci&oacute;n matem&aacute;tica es   una descripci&oacute;n de c&oacute;digos de un experimento   con base en una referencia puntual sobre la cual   este experimento aplica.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <B>&iquest;   Por qu&eacute; es importante la simulaci&oacute;n?</B></P>     <P> Excepto por el experimento con el sistema   real, la simulaci&oacute;n es la &uacute;nica t&eacute;cnica disponible   para analizar el comportamiento arbitrario de un   sistema. Los escenarios t&iacute;picos del descubrimiento   cient&iacute;fico se muestran a continuaci&oacute;n:</P>     <P> &#8226;    Desarrollar un experimento sobre el sistema   real y extraer los datos para producir conocimiento   (comprensi&oacute;n de las causas y los   efectos de las relaciones del mundo real).    <BR>&#8226;    Postular un n&uacute;mero de hip&oacute;tesis relacionadas   con los datos.    <BR>&#8226;    Desarrollar un n&uacute;mero de simulaciones con   diferentes par&aacute;metros experimentales para   verificar que las simplificaciones asumidas son   justificadas.    <BR>&#8226;    Analizar el sistema, verificar las hip&oacute;tesis y   presentar conclusiones.    <BR>&#8226;  Las simulaciones son desarrolladas con el fin   de presentar conclusiones.</P>     <P> <B>Herramientas de simulaci&oacute;n</B></P>     <P> Una amplia variedad de herramientas de   simulaci&oacute;n est&aacute;n disponibles para ayudar en el   proceso.</P>     <P> Los procesos de modelaci&oacute;n din&aacute;mica involucran   la soluci&oacute;n de ecuaciones diferencialesno   lineales y ordinarias. La formulaci&oacute;n y soluci&oacute;n   de este tipo de problemas es facilitado usando un   lenguaje continuo de simulaci&oacute;n conocido como   SCL por sus siglas en ingl&eacute;s. SCL data del a&ntilde;o   1960 cuando se introdujo el lenguaje llamado   CSMP (Continuous System Modelling Program).   De los nuevos lenguajes de simulaci&oacute;n que est&aacute;n   hoy en d&iacute;a disponibles, el SCL es uno de los m&aacute;s   empleados.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <B>Modelo</B></P>     <P> Un modelo es una aproximaci&oacute;n de un sistema   al cual un experimento puede aplicarse en   orden de respuesta a las preguntas hechas sobre   el sistema. Un modelo no implica un programa   computacional. De hecho, es importante reconocer   la diferencia entre un modelo y un programa   computacional. Un modelo puede ser una pieza   de un hardware o simplemente la comprensi&oacute;n   de c&oacute;mo trabaja un sistema. Los modelos son   a menudo codificados dentro de los programas   computacionales.</P>     <P>  <B>Otras definiciones de modelo:</B></P>     <P> Es una abstracci&oacute;n o representaci&oacute;n de un   sistema (SIERRA, 2005).  </P>     <P>Es una 'imagen concebida de la realidad', o   una estructura te&oacute;rica, que relaciona un est&iacute;mulo   con una respuesta (CHAPRA, 1997).</P>     <P><B>&iquest;Por qu&eacute; es importante hacer modelaciones?</B></P>     <P> Modelaci&oacute;n significa el proceso de organizar   el conocimiento sobre un sistema dado. En el comienzo,   el conocimiento carece de estructura. Por   comprensi&oacute;n de las relaciones causa &#8211; efecto y por   la observaci&oacute;n espacio&#8211;temporal, el conocimiento   reunido durante un experimento es organizado.   Esto hace que el sistema sea mejor comprendido   por los procesos de modelaci&oacute;n.</P>     <P><B> &iquest;   Qu&eacute; puede hacer un modelo?</B></P>     <P> Un modelo puede describir la calidad del agua   a un nivel altamente detallado; al mismo tiempo   que identifica los procesos que impactan dicha   calidad, permite interpolar datos, predecir los tipos   de riesgo a los que se ven sometidos los cuerpos   de agua, los qu&iacute;micos que causan dicho riesgo, al   igual que pronostica problemas espec&iacute;ficos como   lo es el modificar las condiciones de determinado   cuerpo de agua, de manera tal que cumpla con las   normas de calidad estipuladas para el determinado   uso que se le va a dar a dicha agua.</P>     <P> El procedimiento establecido para realizar la   simulaci&oacute;n de la calidad de un cuerpo de agua   var&iacute;a de un autor a otro y depende directamente   del objetivo del estudio o proyecto. Sin embargo,   hay pasos generales que se consideran vitales y que   deben tenerse en cuenta en todo tipo de proyecto.   Estas actividades se enuncian a continuaci&oacute;n:</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> &#8226;    Recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n b&aacute;sica   (secundaria)    <BR>&#8226;    Selecci&oacute;n del modelo    <BR>&#8226;    Montaje del modelo</P>     <P>Para realizar el montaje del modelo se deben   realizar las siguientes actividades: </P>     <P> &#8226;    Descripci&oacute;n del modelo seleccionado.    <BR>&#8226;    Descripci&oacute;n conceptual y funcional del sistema   (desagregaci&oacute;n del sistema en tramos, segmentos,   capas, etc.).    <BR>&#8226;  Corridas preliminares.    <BR>&#8226;    Recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n adicional (primaria) &#8211; opcional</P>     <P> Durante el desarrollo del estudio se puede   detectar la falta de informaci&oacute;n de campo o la   realizaci&oacute;n de ciertas pruebas de laboratorio necesarias   para completar el estudio. En estos casos se   propone la metodolog&iacute;a requerida para adquirirla.   Por ejemplo, se puede requerir el muestreo de   algunos par&aacute;metros que no est&eacute;n incluidos en la   recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n b&aacute;sica y sea necesario   llevar muestras al laboratorio. Tambi&eacute;n se puede   presentar el caso en que se necesite evaluar una   constante de reacci&oacute;n (demanda b&eacute;ntica, velocidad   de sedimentaci&oacute;n, etc.) o alguna variable   que requiera el montaje en el laboratorio de un   experimento.</P>     <P> <B>&#8226;    Selecci&oacute;n del modelo</B></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>CE-QUAL-W2 es un modelo hidrodin&aacute;mico     y de calidad de agua bidimensional soportado por     el USACE Waterways Experiments Station, que     asume homogeneidad lateral, por lo que se ajusta     a cuerpos de agua largos y estrechos que presentan     gradientes longitudinales y verticales de calidad.</P>     <P> En la parte hidrodin&aacute;mica, el modelo predice   las elevaciones de la superficie de agua, las velocidades   y la temperatura.</P>     <P> En la parte de calidad del agua es posible simular   una serie de constituyentes adicionales a la   temperatura, tales como:</P>     <P> 1. Constituyentes gen&eacute;ricos, utilizando tasas de   decaimiento de orden cero o uno: como trazadores   y coliformes    <BR>   2. S&oacute;lidos inorg&aacute;nicos suspendidos    <BR>   3. Fitoplancton    <BR>   4. Epifitas    <BR>   5. Demanda bioqu&iacute;mica de ox&iacute;geno carbon&aacute;cea    <BR>   6. Amonio    <BR>   7. Nitritos - nitratos    ]]></body>
<body><![CDATA[<BR>   8. F&oacute;sforo biodisponible    <BR>   9. Materia org&aacute;nica disuelta de descomposici&oacute;n r&aacute;pida    <BR> 10. Materia org&aacute;nica disuelta de descomposici&oacute;n lenta    <BR> 11. Materia org&aacute;nica particulada de descomposici&oacute;n r&aacute;pida    <BR> 12. Materia org&aacute;nica particulada de descomposici&oacute;n lenta    <BR> 13. Carbono inorg&aacute;nico total    <BR> 14. Alcalinidad    <BR> 15. Hierro total    <BR> 16. Ox&iacute;geno disuelto    <BR> 17. Sedimentos org&aacute;nicos    ]]></body>
<body><![CDATA[<BR> 18. Atrapamiento de gases en la columna de agua</P>     <P> El modelo ha sido ampliamente usado en sistemas   de aguas superficiales estratificadas tales como   lagos, embalses y estuarios, permitiendo calcular   niveles, velocidades horizontales y verticales, temperatura   y otros 21 par&aacute;metros de calidad de agua   (tales como ox&iacute;geno disuelto, nutrientes, materia   org&aacute;nica, algas, pH, bacterias, s&oacute;lidos disueltos y   suspendidos). El CE-QUAL-W2 tiene la capacidad   de modelar sistemas hidrol&oacute;gicos complejos   como r&iacute;os y lagos o embalses interconectados y/o   estuarios.</P>     <P> El modelo puede aplicarse a estuarios, r&iacute;os, o   porciones de un cuerpo de agua, si se especifican   condiciones de frontera.Asimismo, puede ser   aplicado a cualquier n&uacute;mero de cuerpos de agua   enlazados en serie y, gracias a su eficiente algoritmo   de ramificaci&oacute;n, puede aplicarse a cuerpos   de agua de geometr&iacute;as complejas, como embalses   dendr&iacute;ticos y estuarios.</P>     <P> La longitud de los segmentos y el espesor de   las capas pueden variarse para una mayor resoluci&oacute;n   cuando sea necesario. Adem&aacute;s, el modelo   incluye un algoritmo de variaci&oacute;n din&aacute;mica de   la segmentaci&oacute;n temporal, para garantizar que   no se violen los requerimientos de estabilidad   hidrodin&aacute;mica.</P>     <P> La calidad de agua puede actualizarse con menor   frecuencia que la hidrodin&aacute;mica para reducir   los requerimientos computacionales. A&uacute;n as&iacute;, el   m&oacute;dulo de calidad de agua no est&aacute; desacoplado del   hidrodin&aacute;mico, sin embargo, emplear este &uacute;ltimo,   no es condicional para determinar la calidad de   un cuerpo de agua.</P>     <P>  1 modelo no incluye de forma expl&iacute;cita el zooplancton   ni sus efectos sobre el fitoplancton o la   resuspensi&oacute;n de los nutrientes; tampoco considera   el efecto de las macr&oacute;fitas en la hidrodin&aacute;mica y   la calidad del agua, ni considera la cin&eacute;tica en el   sedimento o en la interfaz sedimento-agua (Cole   y Wells, 2000).</P>     <P><B>&#8226; Montaje del modelo</B></P>     <P> En este trabajo se revis&oacute; la informaci&oacute;n suministrada   por Empresas P&uacute;blicas de Medell&iacute;n   a la Universidad de Antioquia quien realiz&oacute; una   depuraci&oacute;n inicial, y se le aplic&oacute; un tratamiento   estad&iacute;stico con el fin de validar la calidad de los   datos y realizar un refinamiento de la informaci&oacute;n   m&aacute;s acorde con los objetivos de este trabajo. Se   calcularon y graficaron promedios y desviaciones   est&aacute;ndar. Por &uacute;ltimo se determin&oacute; qu&eacute; valores eran   aptos para las simulaciones.</P>     <P> A continuaci&oacute;n se presentan algunas tablas (<A HREF="#tb1">1</A>,   <A HREF="#tb2">2</A>, <A HREF="#tb3">3</A> y <A HREF="#tb4">4</A>) y la <A HREF="#fig1">figura 1</A>, que evidencian el tratamiento   anteriormente mencionado.</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="fig1"></A></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER">Variaci&oacute;n en la concentraci&oacute;n de OD a trav&eacute;s del a&ntilde;o 1997</P>     <P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03fig1.JPG"></P>     <P>Fuente: EPM    <BR>   <B>Figura 1.</B> Valor promedio y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la concentraci&oacute;n   de ox&iacute;geno disuelto en Guadalupe IV a trav&eacute;s del a&ntilde;o 1997</P>     <P> 3s+ hace referencia a tres veces la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar   por encima del promedio y 3s- por debajo.</P>     <P> Se eligi&oacute; este tratamiento para los datos debido   a que de esta forma se representa la distribuci&oacute;n   de los errores, en donde la media o promedio es el   objetivo, y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar indica la dispersi&oacute;n   de los errores; de esta forma, cualquier valor que se   encuentre por fuera del rango (3s-, 3s+) no se considera   confiable para ser incluido en la manipulaci&oacute;n   de la informaci&oacute;n. Porque, cuando una serie de   datos sigue una distribuci&oacute;n normal, el 99,5% de   los datos est&aacute;n entre el rango -3s y +3s.</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="tb1"></A></P>     <P> <B>Tabla 1.</B> Medidas estad&iacute;sticas para diferentes par&aacute;metros   de calidad de agua medidos en la descarga de  Guadalupe IV en el a&ntilde;o 1997.</P>     <P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03tb1.JPG"></P>     <P>Fuente: elaboraci&oacute;n propia.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Debido a datos faltantes   en la informaci&oacute;n   suministrada por EEPPM,   fue necesario trabajar   con valores promedios   mensuales tanto para los   caudales afluentes de la   descarga de Porce II y   de Guadalupe IV, como   para las concentraciones   de ortofosfatos, nitratos,   ox&iacute;geno disuelto, pH, alcalinidad,   hierro y demanda   bioqu&iacute;mica de ox&iacute;geno   (DBO5); esto con el fin   de disminuir errores en   los resultados finales. La  <A HREF="#tb2">tabla 2</A> muestra los valores   de ox&iacute;geno disuelto para   la descarga de Porce II,   suministrados por la Universidad de Antioquia.</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="tb2"></A></P>     <P><B>Tabla 2. </B>Valores de ox&iacute;geno disuelto suministrados por la Universidad   de Antioquia para la descarga de Porce II, a&ntilde;os 1998 a 2001, 2004 y 2005.</P>     <P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03tb2.JPG"></P>     <P>Fuente:<B> </B>EPM</P>     <P> <B>Nota: </B>los d&iacute;as de cada mes que no aparecen en la tabla anterior no se   presentan por ser   datos faltantes.</P>     <P> En la <A HREF="#tb3">Tabla 3</A> se muestran los valores de ox&iacute;geno   disuelto (OD) depurados que ingresan al modelo.</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="tb3"></A></P>     <P> <B>Tabla 3. </B>Valores de ox&iacute;geno disuelto depurados que ingresan al modelo</P>     <P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03tb3.JPG"></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Fuente: EPM</P>     <P> Puesto que la informaci&oacute;n de caudales disponible   para Guadalupe IV es una limitante, se considera   que de la cantidad total de agua que ingresa   al embalse (datos para Puente Acacias, lugar en que   se unen los afluente principales, Guadalupe IV y   Porce II), un 60% es aportado por Porce II y un   40% por Guadalupe IV; a partir de este supuesto,   se calcularon los datos faltantes.</P>     <P> La suposici&oacute;n anteriormente mencionada se   sustenta en los estudios realizados por Empresas   P&uacute;blicas de Medell&iacute;n, de los cuales surgi&oacute; como   conclusi&oacute;n que dicho comportamiento es ver&iacute;dico   (Empresas P&uacute;blicas de Medell&iacute;n y grupo de   investigaci&oacute;n en gesti&oacute;n y modelaci&oacute;n ambiental   Universidad de Antioquia (GAIA), 2005). Esta   informaci&oacute;n fue suministrada por la Universidad de Antioquia con previa   autorizaci&oacute;n de Empresas   P&uacute;blicas de Medell&iacute;n.</P>     <P> En la <A HREF="#tb4">tabla 4</A> se presentan los caudales medidos   en Puente Acacias, y en la <A HREF="#tb5">tabla 5</A>, se muestra   el valor de los caudales de las descargas Porce II y   Guadalupe IV, a partir de los c&aacute;lculos realizados.</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="tb4"></A></P>     <P> <B>Tabla 4. </B>Valores de caudal (medio diario)   registrados en la estaci&oacute;n limnigr&aacute;fica de Puente Acacias</P>     <P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03tb4.JPG"></P>     <P>Fuente:<B> </B>EPM</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="tb5"></A></P>     <P><B>Tabla 5. </B>Valores de caudales de las descargas diarias de Guadalupe IV y Porce II</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03tb5.JPG"></P>     <P>Fuente:<B> </B>EPM</P>     <P> En cuanto a los datos climatol&oacute;gicos, la Universidad   de Antioquia depur&oacute; la informaci&oacute;n m&aacute;s   representativa de la zona de ubicaci&oacute;n del embalse   Porce III, concluyendo que los datos m&aacute;s confiables   eran los de la estaci&oacute;n El Roble. La localizaci&oacute;n de   esta estaci&oacute;n se muestra en la <A HREF="#fig2">figura 2</A>.</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="fig2"></A></P>     <P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03fig2.JPG"></P>     <P>Fuente:<B> </B>EPM.    <BR>   <B>Figura 2.</B> Localizaci&oacute;n de la estaci&oacute;n climatol&oacute;gica empleada.</P>     <P>  Los caudales de generaci&oacute;n de energ&iacute;a y de   garant&iacute;a ambiental programados por EEPPM corresponden a los de salida del embalse.</P>     <P> La <A HREF="#fig3">figura 3</A> muestra la curva de operaci&oacute;n del   embalse a partir de la cual se determinaron los   caudales de generaci&oacute;n y el caudal de garant&iacute;a ambiental,   el cual fue establecido por epm con autorizaci&oacute;n   previa del Ministerio de Medio Ambiente,   Vivienda y Desarrollo Territorial, en 2m<sup>3</sup>/s.</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="fig3"></A></P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03fig3.JPG"></P>     <P>Fuente:<B> </B>EPM    <BR>   <B>Figura 3.</B> Curva de operaci&oacute;n del embalse Porce III.</P>     <P>Con base en la representaci&oacute;n conceptual   del sistema por modelar (<A HREF="#fig4">figura 4</A>), para el tipo de   datos requeridos por el programa en esta parte,   solamente se usan las siguientes opciones:</P>     <P>&#8226;    Estructuras. Se localizan los segmentos y las   capas a trav&eacute;s de las cuales se extraen los caudales   de salida; el caudal de generaci&oacute;n en la   capa 15 y el caudal de garant&iacute;a ambiental en   la 18.</P>     <P>&#8226;    Tributarios. De las diferentes opciones se   eligen, como fuentes, los tributarios, en este   caso el caudal que entra en Puente Acacias y   los tributarios distribuidos, representados aqu&iacute;   por los peque&ntilde;os afluentes y por las cargas   aportadas por descomposici&oacute;n de vegetaci&oacute;n   inundada. Como sumideros o salidas se elige   la opci&oacute;n extracciones, representadas por las   salidas de caudal para generaci&oacute;n y caudal de garant&iacute;a ambiental. </P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="fig4"></A></P>     <P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03fig4.JPG"></P>     <P ALIGN="LEFT">Fuente: elaboraci&oacute;n propia    <BR>   <B>Figura 4. </B>Representaci&oacute;n gr&aacute;fica del futuro embalse Porce III y sus afluentes principales.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B>Escenarios de simulaci&oacute;n</B></P>     <P> <B>Escenario 0, &oacute; escenario de control </B></P>     <P><B>Definici&oacute;n.</B> Este   escenario es similar al que emple&oacute; la Universidad de Antioquia para analizar   el comportamiento de la calidad del agua en el   futuro embalse del Proyecto Hidroel&eacute;ctrico Porce   III. Sin embargo, dados los objetivos de este trabajo, se hicieron cambios en</P>     <P> &#8226;    N&uacute;mero de capas    <BR>&#8226;  Caudales de entrada    <BR>&#8226;  Caudales de salida</P>     <P> Este escenario est&aacute; estructurado con las siguientes   condiciones:</P>     <P> &#8226;    Se utiliza un per&iacute;odo de simulaci&oacute;n de 365   d&iacute;as correspondientes al primer a&ntilde;o de simulaci&oacute;n,   por ser &eacute;ste el per&iacute;odo inicial de   funcionamiento del embalse, tiempo en el cual   se considera que las condiciones son las m&aacute;s   desfavorables.    <BR>&#8226;    Los caudales de entrada y salida y la calidad   del agua corresponden a datos o valores promedio   mensuales, pero representados por d&iacute;as   julianos que hacen referencia al primer d&iacute;a de   cada mes.    <BR>&#8226;    La simulaci&oacute;n inicia con un volumen en el   embalse de 42,57x106 m<sup>3</sup>, que corresponde al   nivel de operaci&oacute;n m&iacute;nimo, cota 635 msnm.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> A partir de este escenario se realizan las comparaciones   respectivas seg&uacute;n cada una de las variaciones   que se presentan en los escenarios posteriores.   Se simula la calidad del agua del futuro embalse   Porce III, partiendo de la informaci&oacute;n suministrada   por EPM.</P>     <P> En general, la simulaci&oacute;n se concibe como el   estudio de calidad del agua de</P>     <P> &#8226;    Un solo cuerpo de agua: el embalse Porce III    <BR>&#8226;    Dos tributarios: el tributario principal, la   descarga del embalse Porce II y tributario secundario,   el r&iacute;o Guadalupe IV    <BR>&#8226;    Dos salidas: caudal turbinado (generaci&oacute;n   de energ&iacute;a) y el caudal de garant&iacute;a ambiental   (2m<sup>3</sup>/s)</P>     <P> <B>Supuestos.</B> Los valores de los caudales de Porce   II y de Guadalupe IV son unporcentaje del 60 y el   40, respectivamente, del caudal total que ingresa   al embalse seg&uacute;n la modelaci&oacute;n realizada por la   Universidad de Antioquia.</P>     <P>Los valores de ortofosfatos requeridos en la   simulaci&oacute;n se calculan a partir de la concentraci&oacute;n de f&oacute;sforo total que ingresa al embalse.</P>     <P> Todas las constantes necesarias por el modelo   para realizar la simulaci&oacute;n son las asumidas por la   Universidad de Antioquia, que en algunos casos   corresponden a los valores que por defecto trae   el modelo.</P>     <P> Todos los valores que requiere el modelo   corresponden a promedios mensuales.</P>     <P> <B>Escenario 1. </B>Sin considerar el aporte de la   descarga de la hidroel&eacute;ctrica Porce II.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <B>Definici&oacute;n.</B> En este caso, se considera que   por fallas en el sistema o por alguna eventualidad   o contingencia en el funcionamiento de la   central hidroel&eacute;ctrica Porce II, no hay generaci&oacute;n   de energ&iacute;a, es decir, no se presenta caudal por el   t&uacute;nel de descarga.</P>     <P> Dado que hasta el presente y desde que inici&oacute;  operaciones Porce II solo se han presentado paras   en la generaci&oacute;n, por horas, se supuso para este   an&aacute;lisis, que la central no durar&aacute; parada por m&aacute;s de   un per&iacute;odo de tres d&iacute;as bajo ninguna situaci&oacute;n.</P>     <P> <B>Supuestos.</B> Los d&iacute;as en los cuales no hay   generaci&oacute;n en la central hidroel&eacute;ctrica Porce II   corresponden a los d&iacute;as julianos 214, 215 y 216,   los cuales se eligen aleatoriamente.</P>     <P> En cuanto a los valores de caudales y de concentraciones   de fosfato, DBO, OD, alcalinidad, etc., se   considera que no hay cambio alguno con respecto   a lo enunciado en el escenario de control.</P>     <P> <B>Escenario 2.</B> Efecto de la concentraci&oacute;n de   nutrientes aportados por la descarga de Porce II   en la calidad del agua (nivel tr&oacute;fico) del futuro   embalse Porce III</P>     <P> <B>Definici&oacute;n.</B> En general, la experiencia ha   demostrado que la calidad del agua que sale de   un embalse es mejor que la calidad del agua en   el embalse (CHAPRA, 1997). Sin embargo, dado   que la contaminaci&oacute;n que recibe el embalse Porce   II se genera en el Valle de Aburr&aacute; (120 km aguas   arriba), se sabe que los nutrientes, especialmente   f&oacute;sforo y nitr&oacute;geno, se presentan en el embalse en   sus formas disponibles (nitratos y ortofosfatos). La   anterior situaci&oacute;n sugiere que el embalse Porce II   puede aportar altas concentraciones de nutrientes   al embalse Porce III.</P>     <P> Para analizar la anterior situaci&oacute;n, se realizan   variaciones del 10% y 20% en la concentraci&oacute;n   de ortofosfato afluente (Porce II), con el fin de   determinar hasta qu&eacute; valor es posible incrementar   o disminuir esta concentraci&oacute;n sin que se presenten   cambios significativos en el estado tr&oacute;fico del   embalse Porce III. Es decir, determinar hasta qu&eacute;  concentraci&oacute;n de f&oacute;sforo se puede admitir en la   descarga de Porce II, sin que se altere significativamente   la calidad del agua en Porce III.</P>     <P> <B>Supuestos. </B>El f&oacute;sforo, en forma de ortofosfatos,   es el nutriente limitante (CEPIS), por esta raz&oacute;n   s&oacute;lo se realizan cambios en su concentraci&oacute;n.   La descarga de Porce II aporta una mayor   cantidad de ortofosfatos al futuro embalse Porce   III, por lo cual las variaciones en el estado tr&oacute;fico   de Porce III se rigen por los cambios en la concentraci&oacute;n   de ortofosfatos en Porce II.</P>     <P> <B>Per&iacute;odos de invierno y verano</B></P>     <P> Seg&uacute;n el an&aacute;lisis de las estaciones climatol&oacute;gicas   de la zona de influencia del embalse, realizado   por la Universidad de Antioquia, la que mejor   representa el comportamiento del &aacute;rea de estudio   es la llamada El Roble.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> A partir de &eacute;sta, se determina el per&iacute;odo de   invierno y el de verano, llegando a que en la zona   se presenta un r&eacute;gimen bimodal, con dos per&iacute;odos   de mayor humedad relativa en abril y mayo y entre   octubre y diciembre, y dos per&iacute;odos de menor humedad   relativa entre enero y marzo y entre junio   y agosto. La <A HREF="#fig5">figura 5</A> muestra la precipitaci&oacute;n que   se presenta en la zona de influencia del proyecto   hidroel&eacute;ctrico Porce III. A partir de esta figura se   determina el per&iacute;odo de invierno y el de verano.</P>     <P ALIGN="CENTER"><A NAME="fig5"></A></P>     <P ALIGN="CENTER"><img src="/img/revistas/rium/v7n13/v7n13a03fig5.JPG"></P>     <P ALIGN="LEFT">Fuente:<B> </B>EPM.    <BR>   <B>Figura 5. </B>Histograma de precipitaci&oacute;n media mensual en la estaci&oacute;n climatol&oacute;gica El Roble.</P>     <P ALIGN="LEFT">&nbsp;</P>     <P><B><FONT SIZE="3">RESULTADOS</FONT></B></P>     <P>   Posiblemente el futuro embalse Porce III   presentar&aacute; eutrofia con una probabilidad superior   al 50%. Con una disminuci&oacute;n en el 20%   de la concentraci&oacute;n inicial de fosfatos (PO4) que   ingresa al embalse proveniente de la descarga de   Porce II, se logra que Porce III llegue a un estado de mesotrofia.</P>     <P> Se encontr&oacute; que el embalse en general no presentar&aacute;  estratificaci&oacute;n t&eacute;rmica o ser&aacute; d&eacute;bilmente   estratificado en la superficie. La calidad del agua   de este embalse est&aacute; determinada por la calidad de   la descarga del embalse Porce II.</P>     <P>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <B><FONT SIZE="3">DISCUSI&Oacute;N</FONT></B></P>     <P> An&aacute;lisis de la calidad del agua cuando la central   Porce II no est&aacute; generando energ&iacute;a</P>     <P> Los d&iacute;as en los cuales se tiene en cuenta que   Porce II no genera descarga (d&iacute;as julianos 214,   215, 216, caudal igual a 0m<sup>3</sup>/s) se escogieron   aleatoriamente.</P>     <P> Es importante resaltar que de los resultados   de los d&iacute;as enunciados anteriormente, s&oacute;lo se   emplearon en el an&aacute;lisis los correspondientes a   los d&iacute;as julianos 214 y 215, debido a que en el d&iacute;a   216, se present&oacute; poca cantidad de valores, lo cual   dificult&oacute; conocer la tendencia o comportamiento   de dichos resultados.</P>     <P> La principal diferencia entre el escenario 0 y el   1, es la cantidad de capas que alcanzan a activarse   en cada d&iacute;a, es decir, seg&uacute;n la cantidad de agua que   ingresa al embalse el escenario 0 posee una determinada   cantidad de capas (siempre constante) con sus   respectivos valores, y el escenario 1, una cantidad   variable que va disminuyendo d&iacute;a a d&iacute;a.</P>     <P><B> Temperatura</B></P>     <P> Al observar el comportamiento de la temperatura   se puede notar c&oacute;mo en los d&iacute;as analizados   (214 y 215), la tendencia es muy similar; en ambos d&iacute;as la mayor&iacute;a   de los resultados evidencian una   disminuci&oacute;n de dicha temperatura cuando no se   tiene en cuenta el aporte hecho por la descarga de   la central Porce II; sin embargo, para el d&iacute;a 214 se   presenta una diferencia y es que en las primeras   capas que corresponden a una altura aproximada   entre 0 y 25 m, el valor de la temperatura es mayor   considerando el aporte de Porce II, es decir,   cuando hay generaci&oacute;n en la central hidroel&eacute;ctrica   Porce II.</P>     <P> Seg&uacute;n el comportamiento de los resultados   se puede concluir que a mayor profundidad es   menor la temperatura, esto para las primeras   capas (alturas entre 0 y 40 m para el d&iacute;a 214 y 0 y   10 m para el d&iacute;a 215). A partir de dichas alturas   la temperatura se torna constante a medida que   aumenta la profundidad.</P>     <P> De acuerdo con los resultados obtenidos de   gradiente t&eacute;rmico para un embalse tropical (metodolog&iacute;a   del CEPIS), se puede decir que en el futuro   embalse Porce III no se presentar&aacute; estratificaci&oacute;n   t&eacute;rmica en los d&iacute;as 214 y 215 en las profundidades   correspondientes a 10 m, y 25 m o 30 m; y a 25 m   o 30 m, hasta el fondo del embalse (cuando se est&eacute;  y no se est&eacute; generando energ&iacute;a en Porce II), debido   a que la disminuci&oacute;n en la temperatura es menor   de 0,2 &#176;C por cada metro de profundidad.</P>     <P> Por el contrario, en las capas superiores (profundidad   de 0 m a 10 m), hay estratificaci&oacute;n t&eacute;rmica   cuando no se considera que haya generaci&oacute;n en   Porce II para el d&iacute;a 214 y para el 215; se presenta   estratificaci&oacute;n en ambos casos (cuando se genera   en Porce II y cuando no), puesto que el gradiente   t&eacute;rmico en estos casos supera 0,2 &#176;C/m.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <B>Fosfatos</B></P>     <P> La tendencia muestra c&oacute;mo la concentraci&oacute;n   de fosfatos, cuando no se considera el aporte de la   descarga de Porce II, es generalmente menor que   cuando s&iacute; se tienen en cuenta. Es decir Porce II s&iacute;  afecta la concentraci&oacute;n de fosfatos en Porce III.</P>     <P> Se observa un aumento inicial en la concentraci&oacute;n   de fosfatos con el incremento de la profundidad,   seguido por un descenso no muy significativo,   y por &uacute;ltimo, se llega a una estabilidad en la cual la   concentraci&oacute;n de fosfatos se mantiene constante   para el d&iacute;a 215 y para el 214, volviendo de nuevo   a aumentar.</P>     <P> Es importante resaltar que la variaci&oacute;n del   17,39% en la concentraci&oacute;n de fosfatos con la   profundidad para ambos d&iacute;as, cuando se tiene   en cuenta el aporte realizado por la descarga de   Porce II, es significativa, puesto que inicialmente   se presenta un aumento en la concentraci&oacute;n de   fosfatos hasta una profundidad de 29,45 m, valor   a partir del cual se empieza a dar una disminuci&oacute;n   de dicha concentraci&oacute;n.</P>     <P> <B>Nitratos</B></P>     <P> Al observar el comportamiento de la concentraci&oacute;n   de nitratos con respecto a la profundidad,   se puede decir que al no considerar el aporte de la   descarga de Porce II, la concentraci&oacute;n de nitratos   disminuye cuando se incrementa la profundidad.   Sin embargo, las tendencias de las curvas no son   similares, puesto que en el d&iacute;a 215 dicha concentraci&oacute;n   disminuye continuamente con la profundidad   mientras que en el d&iacute;a 214, el comportamiento   refleja una disminuci&oacute;n inicial, luego un aumento   y finalmente otra disminuci&oacute;n.</P>     <P> Este &uacute;ltimo comportamiento puede presentarse   por diversas razones, entre las cuales se   encuentran: una disminuci&oacute;n en el valor de la   concentraci&oacute;n de ox&iacute;geno disuelto por debajo de   1mg/l, a partir del cual se inhibe el proceso de   nitrificaci&oacute;n; la disminuci&oacute;n en el contenido de   bacterias, puesto que a mayor profundidad, mayor   presi&oacute;n y menor cantidad de las mismas; y una disminuci&oacute;n   en el contenido de materia org&aacute;nica.</P>     <P> Adem&aacute;s de lo anterior, el incremento en la   cantidad de nitratos alrededor de los 30 m de   profundidad se puede presentar por la influencia de las captaciones de generaci&oacute;n   y de garant&iacute;a   ambiental.</P>     <P> <B>Ox&iacute;geno disuelto</B></P>     <P> La concentraci&oacute;n de ox&iacute;geno disuelto a medida   que se incrementa la profundidad disminuye en todos   los casos (en los dos d&iacute;as analizados, 214 y 215;   y bajo las dos circunstancias consideradas, con y sin   aporte de la descarga de Porce II), llegando hasta un   valor de 0 g/m<sup>3</sup>, a una profundidad de 10 m.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Sin embargo, a una profundidad aproximada   entre 30m y 40m, se presenta en ambos casos (con   y sin generaci&oacute;n de Porce II), un incremento en el   valor de la concentraci&oacute;n de ox&iacute;geno disuelto, que   puede deberse a la creaci&oacute;n de fen&oacute;menos difusivos,   como las 'corrientes de densidad', causadas   por una variaci&oacute;n de temperatura en el agua o por   la presencia del viento.</P>     <P> Asimismo, entre estas profundidades se presentan   las captaciones de generaci&oacute;n y de garant&iacute;a ambiental, que se   caracterizan por crear succiones que forman r&iacute;os internos en el embalse   y hacen variar la calidad del agua. Sumado a esto, se presenta el   hecho de que el tiempo de detenci&oacute;n en el embalse   es menor a 15 d&iacute;as, per&iacute;odo en el cual el efecto de'   r&iacute;o interno' no alcanza a disiparse y a permitir que   las condiciones dentro del embalse se normalicen.</P>     <P> <B>S&oacute;lidos disueltos totales (TDS)</B></P>     <P> Se puede decir que en los d&iacute;as analizados (214   y 215), la cantidad de TDS es menor cuando no se   considera el aporte de la descarga de Porce II que   cuando &eacute;sta se toma en cuenta.</P>     <P> Sin embargo, la tendencia de los resultados   no es similar para los dos d&iacute;as: en el 214, el comportamiento   muestra una disminuci&oacute;n, seguida   por un aumento, y por &uacute;ltimo otra disminuci&oacute;n   (este mismo comportamiento se refleja cuando se   considera el aporte de la descarga); mientras que   en el d&iacute;a 215 hay una disminuci&oacute;n inicial no muy   marcada, seguida por una etapa en la cual la concentraci&oacute;n   es relativamente constante y finalizando   con una disminuci&oacute;n.</P>     <P> Hay una conclusi&oacute;n que es transversal a fosfatos,   nitratos y s&oacute;lidos disueltos totales y es que   cuando Porce II no est&aacute; generando, la tendencia   de cada par&aacute;metro entre el d&iacute;a 214 y el 215 es   significativamente diferente, lo cual indica que la   calidad del agua del futuro embalse Porce III est&aacute;  directamente influenciado   por la calidad de la descarga de Porce II y el tiempo en que &eacute;sta tarde   en reanudar su operaci&oacute;n, puesto que al segundo   d&iacute;a de no generaci&oacute;n, se empieza a observar una   disminuci&oacute;n en cada par&aacute;metro mencionado, lo   que supone una disminuci&oacute;n en el grado de contaminaci&oacute;n   del futuro embalse Porce III.</P>     <P> En general, se puede ver c&oacute;mo el efecto de las   captaciones influye directamente en el comportamiento   de los par&aacute;metros analizados: ox&iacute;geno   disuelto, nitratos, fosfatos y s&oacute;lidos disueltos   totales.</P>     <P> <B>An&aacute;lisis del estado tr&oacute;fico en el embalse   Porce III ante variaciones en la concentraci&oacute;n   de nutrientes aportados por el agua turbinada   en Porce II</B></P>     <P> El estado tr&oacute;fico del futuro embalse Porce III   var&iacute;a seg&uacute;n la cantidad de PO4 que ingresa a &eacute;l; por   esta raz&oacute;n, al tener una concentraci&oacute;n disminuida   en un 20% con respecto a la concentraci&oacute;n considerada   como b&aacute;sica (escenario 0), se puede llegar   hasta un estado mesotr&oacute;fico, que se presenta entre   los estados oligotr&oacute;fico y eutr&oacute;fico.</P>     <P> Se puede decir que el grado de contaminaci&oacute;n   del embalse disminuye con el descenso en la concentraci&oacute;n   de f&oacute;sforo afluente, lo cual supone que   si se contin&uacute;a descendiendo en la concentraci&oacute;n de   f&oacute;sforo que ingresa al embalse, se esperar&iacute;a que las   concentraciones de fosfato disponible en el embalse   Porce III disminuyan hasta valores manejables,   es decir, hasta que no se manifiesten los efectos   adversos de la eutrofizaci&oacute;n.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> Seg&uacute;n los resultados obtenidos se puede decir   que a partir de una concentraci&oacute;n promedio de   fosfatos de 0,0587 g/m<sup>3</sup> el futuro embalse Porce III ser&iacute;a un 69% mesotr&oacute;fico.   Sin embargo, en el caso   en que esta concentraci&oacute;n sea superada se alcanzar&aacute;  un grado de contaminaci&oacute;n mucho mayor en el   embalse, llegando a un estado de eutrofia.</P>     <P> Seg&uacute;n los cambios realizados en los valores   de concentraci&oacute;n influente de f&oacute;sforo, se puede   notar c&oacute;mo la influencia de la descarga de Porce II   es altamente relevante en el futuro embalse Porce   III, puesto que con solamente variar su concentraci&oacute;n,   cambia el estado tr&oacute;fico en el embalse, sin   necesidad de realizar modificaci&oacute;n alguna en el   aporte de la descarga de Guadalupe IV.</P>     <P>&nbsp;</P>     <P> <B><FONT SIZE="3">CONCLUSIONES   Y RECOMENDACIONES</FONT></B></P>     <P> &#8226;    Cuando no se genera energ&iacute;a en Porce II   por cortos per&iacute;odos de tiempo (3 d&iacute;as), no   se presenta mayor deterioro en la calidad del   agua del futuro embalse Porce III, sin embargo,   cuando este per&iacute;odo se prolonga, puede   haber afectaci&oacute;n en la calidad del agua de   dicho embalse. Esto puede evidenciarse en la   tendencia que muestra el ox&iacute;geno disuelto en   los d&iacute;as julianos 214 y 215.</P>     <P> &#8226;    Partiendo de la informaci&oacute;n suministrada   por EPM, se reitera la conclusi&oacute;n obtenida   por la Universidad de Antioquia en cuanto a   que el futuro embalse Porce III posiblemente   presentar&aacute; un grado de eutrofia con una   probabilidad de ocurrencia superior al 50%,   hipereutrofia de 30% y muy baja o nula probabilidad   de mesotrofia u oligotrofia.</P>     <P> Al incrementar la concentraci&oacute;n de nutrientes   que ingresan al embalse Porce III, el porcentaje   de eutrofia tambi&eacute;n se incrementa, es decir, a   medida que aumenta la cantidad de nutrientes   que llegan al embalse, asciende el grado de   contaminaci&oacute;n del mismo.</P>     <P> &#8226;    El embalse posiblemente ser&aacute; no estratificado   o d&eacute;bilmente estratificado, debido a que presenta   una capa en la zona superior (entre 0m   y 10m), que puede romperse f&aacute;cilmente.</P>     <P> Se presume que la capa superior del embalse   se mantiene 'fija', es decir, no presentar&aacute;  mezcla con la capa inferior,   debido a que la temperatura en el embalse no alcanza a disminuir   lo suficiente como para que se de este   fen&oacute;meno; sumado a esto, se presenta el hecho   de que el gradiente t&eacute;rmico es muy bajo (0,2&#176;C/m), por lo que el   estrato superior puede romperse f&aacute;cilmente por factores ambientales,   tales como el viento.</P>     <P> &#8226;    La depuraci&oacute;n de la informaci&oacute;n es un paso   fundamental en el estudio de la calidad del   agua de un embalse, puesto que obtener resultados   confiables, depende de la veracidad   de los datos que ingresan al modelo.</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> &#8226;    El CE-QUALW2 es un modelo f&aacute;cilmente   aplicable en el estudio de calidad del agua de   un embalse, puesto que no posee un alto grado   de complejidad, presenta mayores ventajas   econ&oacute;micas debido a que se obtiene gratuitamente   yse cuenta con experiencia previa que   evidencia su amplia utilidad en esta &aacute;rea.</P>     <P> &#8226;    En la zona de influencia del proyecto hidroel&eacute;ctrico   Porce III, el per&iacute;odo de invierno se   presenta entre abril y mayo, octubre y diciembre;   y el de verano entre enero y marzo, junio   y agosto.</P>     <P> &#8226;    La realizaci&oacute;n de este trabajo demostr&oacute; que el   CE-QUALW2 es apto para seguirse empleando   en el estudio de la calidad del agua del   futuro embalse Porce III, puesto que permite   realizar f&aacute;cilmente esta simulaci&oacute;n y se adapta   a las condiciones del embalse, es decir, permite   representarlo.</P>     <P> &#8226;    Con el fin de obtener resultados totalmente   confiables en las simulaciones, se considera   necesario calibrar y verificar el modelo en un   embalse que se encuentre en operaci&oacute;n, como por ejemplo, Porce II.</P>     <P>&#8226;  Dada la cantidad de informaci&oacute;n que recolecta   EPM, se considera como buena estrategia implementar   una metodolog&iacute;a para analizar, depurar   y organizar los datos de calidad del agua   de aquellos embalses que monitorea. Esto con   el fin de que dichos datos puedan emplearse   posteriormente en estudios de calidad del agua en los embalses.</P>     <P>&nbsp;</P>     <P> <B><FONT SIZE="3">AGRADECIMIENTOS</FONT></B></P>     <P> A Carlos Alberto Sierra Ram&iacute;rez por su apoyo   y constante acompa&ntilde;amiento y convertirse en m&aacute;s   que un maestro, un amigo.</P>     <P> A Orlando y Blanca por el acomp&ntilde;amiento   continuo y oportuno en todas las etapas de mi   vida.</P>     <P>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <B><FONT SIZE="3">REFERENCIAS</FONT></B></P>     <!-- ref --><P> 1. CA&Ntilde;&Oacute;N VEGA, Nora. (2002). Gu&iacute;a para la elaboraci&oacute;n   y presentaci&oacute;n de trabajos escritos. Universidad de la   Salle. Bogot&aacute;.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000244&pid=S1692-3324200800020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>2.  CHAPRA, Steven. (1997). Surface Water- Quality Modeling.   New York: Mc Graw -Hill. USA.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000245&pid=S1692-3324200800020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>3.  COLE, THOMAS M. &amp; WELLS, SCOTT A. (2000). CEQUALW2:   A Two-Dimensional, Laterally Averaged,   Hydrodynamic and Water Quality Model, Version 3.2.   Usuary Manual.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000246&pid=S1692-3324200800020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>4.  EMPRESAS P&Uacute;BLICAS DE MEDELL&Iacute;N (EEPPM).   GRUPO DE INVESTIGACI&Oacute;N EN GESTI&Oacute;N Y   MODELACI&Oacute;N AMBIENTAL UNIVERSIDAD   DE ANTIOQUIA (GAIA). (2005). Aplicaci&oacute;n de un   modelo matem&aacute;tico de simulaci&oacute;n de calidad de agua   al embalse del proyecto hidroel&eacute;ctrico Porce III y al r&iacute;o   Porce en el sector aguas abajo de la presa. Universidad   de Antioquia. Medell&iacute;n.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000247&pid=S1692-3324200800020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P> 5. EPM, - INGETEC S.A. &#8211; KLOHN CRIPPEN CO. LTD.   Proyecto Hidroel&eacute;ctrico Porce III. (2002). Predicci&oacute;n   de la calidad de agua del embalse Porce III y del r&iacute;o   Porce aguas abajo del embalse, REVISI&Oacute;N 1.VOLUMEN   1 DE 1 DOCUMENTO No. P3 &#8211; 4.1/D8 &#8211; 184.   P3-INF-8210-184-R1.DOC.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000248&pid=S1692-3324200800020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P> 6. INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS T&Eacute;CNICAS   Y DE CERTIFICACI&Oacute;N. (1996). Tesis y otros trabajos   de grado Bogot&aacute;. ICONTEC, NTC 1486 &uacute;ltima   actualizaci&oacute;n.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000249&pid=S1692-3324200800020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>7.  SIERRA, Carlos Alberto. (2005). Calidad del agua. Diagn&oacute;stico   y evaluaci&oacute;n. Medell&iacute;n.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000250&pid=S1692-3324200800020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P>8.  THE AMERICAN WATER WORKS ASSOCIATION.   (1975). Control de calidad y tratamiento del agua.   Madrid.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000251&pid=S1692-3324200800020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><P>&nbsp;</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <B>Recibido: </B>25/02/2008 <B>    <BR> Aceptado: </B>31/10/2008</P> </font>     <P>&nbsp;</P>      ]]></body><back>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
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<surname><![CDATA[CAÑÓN VEGA]]></surname>
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<surname><![CDATA[WELLS]]></surname>
<given-names><![CDATA[SCOTT A.]]></given-names>
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<source><![CDATA[CEQUALW2: A Two-Dimensional, Laterally Averaged, Hydrodynamic and Water Quality Model, Version 3.2: Usuary Manual]]></source>
<year>2000</year>
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<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>EMPRESAS PÚBLICAS DE MEDELLÍN</collab>
<collab>UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA^dGRUPO DE INVESTIGACIÓN EN GESTIÓN Y MODELACIÓN AMBIENTAL</collab>
<source><![CDATA[Aplicación de un modelo matemático de simulación de calidad de agua al embalse del proyecto hidroeléctrico Porce III y al río Porce en el sector aguas abajo de la presa]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-loc><![CDATA[Medellín ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Universidad de Antioquia]]></publisher-name>
</nlm-citation>
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<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>EPM</collab>
<collab>INGETEC S.A.</collab>
<collab>KLOHN CRIPPEN CO. LTD</collab>
<source><![CDATA[Proyecto Hidroeléctrico Porce III. (2002). Predicción de la calidad de agua del embalse Porce III y del río Porce aguas abajo del embalse, REVISIÓN 1]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TÉCNICAS Y DE CERTIFICACIÓN</collab>
<source><![CDATA[Tesis y otros trabajos de grado Bogotá: ICONTEC, NTC 1486 última actualización]]></source>
<year>1996</year>
</nlm-citation>
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